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CHANGED
@@ -37,55 +37,6 @@ Instruction-based fine-tuning significantly enhances the performance of LLMs in
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- Interpretability: Instruction-based fine-tuning also makes LLM behavior more interpretable. Since the instructions are human-readable, it becomes easier to understand and control model outputs.
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38 |
- Adaptive Behavior: LLMs, post instruction-based fine-tuning, exhibit adaptive behavior that is responsive to both explicit task descriptions and implicit cues within the provided text.
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## Dataset generation
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This JSON file is a list of dictionaries, each dictionary contains the following fields:
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- `instruction`: `string`, presenting the instruction linked to the element.
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- `input`: `string`, signifying the input details for the element.
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- `output`: `string`, indicating the output information for the element.
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We used the following list of instructions for generating the dataset:
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```python
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instructions = [
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51 |
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"Compose l'intégralité de la publication sous forme écrite.",
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52 |
-
"Écris la totalité du contenu de la publication.",
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53 |
-
"Formule la totalité du texte présent dans la publication.",
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54 |
-
"Produis l'intégralité de la publication en écriture.",
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55 |
-
"Développe la publication dans son ensemble par écrit.",
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56 |
-
"Génère l'ensemble du texte contenu dans la publication.",
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57 |
-
"Formule le contenu intégral de la publication en entier.",
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58 |
-
"Rédige la totalité du texte de la publication en entier.",
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59 |
-
"Compose l'intégralité du contenu textuel de la publication.",
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60 |
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"Rédige l'ensemble du texte qui constitue la publication.",
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61 |
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"Composez l'intégralité de la publication sous forme écrite.",
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62 |
-
"Écrivez la totalité du contenu de la publication.",
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63 |
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"Formulez la totalité du texte présent dans la publication.",
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64 |
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"Développez la publication dans son ensemble par écrit.",
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65 |
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"Générez l'ensemble du texte contenu dans la publication.",
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66 |
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"Formulez le contenu intégral de la publication en entier.",
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67 |
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"Rédigez la totalité du texte de la publication en entier.",
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68 |
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"Composez l'intégralité du contenu textuel de la publication.",
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69 |
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"Écrivez la publication dans son intégralité en termes de texte.",
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70 |
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"Rédigez l'ensemble du texte qui constitue la publication.",
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71 |
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"Composer l'intégralité de la publication sous forme écrite.",
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72 |
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"Écrire la totalité du contenu de la publication.",
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73 |
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"Formuler la totalité du texte présent dans la publication.",
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74 |
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"Produire l'intégralité de la publication en écriture.",
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75 |
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"Développer la publication dans son ensemble par écrit.",
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76 |
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"Générer l'ensemble du texte contenu dans la publication.",
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77 |
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"Formuler le contenu intégral de la publication en entier.",
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78 |
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"Rédiger la totalité du texte de la publication en entier.",
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79 |
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"Composer l'intégralité du contenu textuel de la publication.",
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80 |
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"Rédiger l'ensemble du texte qui constitue la publication.",
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81 |
-
"Quelles sont les dispositions de la publication ?",
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82 |
-
"Quelles dispositions sont incluses dans la publication ?",
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83 |
-
"Quelles sont les dispositions énoncées dans la publication ?",
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84 |
-
"Quel est le texte intégral de la publication ?",
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85 |
-
"Quelle est la lettre de la publication ?"
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]
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```
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88 |
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## Citing this project
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If you use this code in your research, please use the following BibTeX entry.
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- Interpretability: Instruction-based fine-tuning also makes LLM behavior more interpretable. Since the instructions are human-readable, it becomes easier to understand and control model outputs.
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- Adaptive Behavior: LLMs, post instruction-based fine-tuning, exhibit adaptive behavior that is responsive to both explicit task descriptions and implicit cues within the provided text.
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## Citing this project
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If you use this code in your research, please use the following BibTeX entry.
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