Q:

Atributos mais Importantes no Random Forest Classifier

Boa Tarde galera, gostaria de saber se tem como retornar um percentual de cada atributo utilizado no treino do Random Forest Classifier, para mostrar quais atributos são os mais determinísticos.

A:

Ler a documentação sempre é um bom primeiro passo.
De qualquer forma, do
manual:
feature_importances_ : array of shape = [n_features]
The feature importances (the higher, the more important the feature).
Quem em uma tradução livre:
importancia_das_variaveis_ : vetor com forma = [numero_de_atributos]
A importância das variáveis (quanto maior maior a importância da variável).
Só para deixar extremamente claro, você vai inicializar o seu modelo (1),
treiná-lo (2) e depois obter uma importância de variáveis:
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier

clf = RandomForestClassifier()      # (1)
clf.fit(x, y)                       # (2)
print(clf.feature_importances_)     # (3)

