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존 제임스 몽튼이 세계 기록을 세운 종목은 무엇입니까?
존 제임스 몬크턴(1938년 10월 28일 – 2017년 6월 29일)은 1956년 멜버른 하계 올림픽에서 100미터 경기에서 은메달을 딴 호주 배영 수영선수였다. 비록 그가 여러 세계 기록을 세웠지만, 그는 올림픽 금메달을 딴 적이 없다. 뉴사우스웨일스 뉴잉글랜드 지역의 견습생 몬크턴은 1956년 올림픽에서 금메달을 딸 준비를 하는 것처럼 보였다. 경기 전 타운즈빌에서 열린 국가대표 캠프에서, 그는 5분 만에 400미터 배영을 수영한 첫 번째 선수가 되었다. 국제적인 차원에서 정기적으로 경쟁하는 종목은 아니었지만 올림픽 메달 경쟁에 포함될 수 있는 유망한 징표였다. 그는 또한 110야드와 220야드 자유형 경기에서 세계 기록을 세웠다. 올림픽에서 몬크턴은 더위와 준결승에서 가장 빠른 예선이었지만, 팀 동료 데이비드 테일리가 결승에서 상위권을 차지했다. 대학에서 의학을 공부하기 위해 올림픽 이후 은퇴한 테일리가 없는 상황에서 몽크턴은 1958년 대영제국과 카디프 영연방대회 110야드 배영 종목과 4×110야드 메들리 계주에서 승리하며 배영 수영을 지배했다. 그리고 나서 몬크톤은 1960년 로마에서 또 다른 올림픽을 준비했는데, 테일리는 그의 올림픽 타이틀을 지키기 위해 학업을 연기했다. 몬크턴은 더위와 준결승에서 다시 예선을 이끌었다. 그러나 결승에서 그는 차례를 잘못 판단하고 손가락을 부러뜨렸다. 그는 7번째 포지션에서 절뚝거리며 골을 넣었고, 테일레는 그의 타이틀을 성공적으로 방어했다. 몽크턴은 1964년 제3회 올림픽을 목표로 계속 경쟁했으나 경기력이 악화되기 시작하자 은퇴했다. 그는 1956년 올림픽에서 호주 수영선수인 모린 자일스와 결혼했다. 그는 1999년 오스트레일리아 스포츠 명예의 전당에 헌액되었다. 그의 고향인 Armidale에 있는 Monckton Aquatic Centre는 그의 이름을 따서 지어졌다.
존 제임스 몬크턴은 400미터 배영, 220야드 자유형, 110야드 자유형 종목의 세계 기록을 세웠다.
summarization
What events did John James Monckton set the world record for?
John James Monckton (28 October 1938 – 29 June 2017) was an Australian backstroke swimmer who won a silver medal in the 100-metre event at the 1956 Summer Olympics in Melbourne. Although he set multiple world records, he never won an Olympic gold medal. An apprentice carpenter from the New England region of New South Wales, Monckton appeared to be primed to win gold at the 1956 Olympics. At the national team camp in Townsville before the games, he became the first person to swim 400-metre backstroke in under five minutes. Although it was not a regularly contested event at international level, it was a promising sign for the event to be included for medal competition in the Olympics. He also set world records in the 110- and 220-yard freestyle events. At the Olympics, Monckton was the fastest qualifier in the heats and semifinal, but was upstaged in the final by teammate David Theile. In the absence of Theile, who had retired after the Olympics to study medicine at university, Monckton dominated backstroke swimming, winning the 110-yard backstroke event at the 1958 British Empire and Commonwealth Games in Cardiff and also the 4×110-yard medley relay. Monckton then prepared for another Olympics in 1960 in Rome, with Theile deferring his studies to defend his Olympic title. Monckton again led the qualifying in the heats and semifinals. However, in the final, he misjudged the turn and broke a finger. He limped home in seventh position, with Theile successfully defending his title. Monckton continued competing in the hope of reaching a third Olympics in 1964, but retired after his performances began to deteriorate. He married Maureen Giles, an Australian swimmer at the 1956 Olympics. He was inducted into the Sport Australia Hall of Fame in 1999. The Monckton Aquatic Centre in his hometown of Armidale is named for him.
John James Monckton set world records for the 400-metre backstroke, 220-yard freestyle and 110-yard freestyle events.
항로에서 기후 변화의 원인이 무엇인지 알아보십시오.
일반적인 사용에서 기후 변화는 지구 온난화(지구 평균 온도의 지속적인 증가)와 지구 기후 시스템에 미치는 영향을 설명한다. 더 넓은 의미의 기후 변화에는 지구의 기후에 대한 이전의 장기적인 변화도 포함된다. 현재 지구 평균 기온의 상승은 이전의 변화보다 더 빠르며, 주로 인간이 화석 연료를 태우면서 발생한다. 화석 연료 사용, 삼림 벌채, 일부 농업 및 산업 관행은 온실 가스, 특히 이산화탄소와 메탄을 증가시킨다. 온실가스는 지구가 햇빛으로부터 따뜻해진 후 복사하는 열의 일부를 흡수한다. 더 많은 양의 이러한 가스는 지구의 낮은 대기에 더 많은 열을 가두어 지구 온난화를 일으킨다. 기후 변화로 사막은 확장되고 있는 반면 폭염과 산불은 보편화되고 있다. 북극에서 증가하는 온난화는 영구 동토층을 녹이고 빙하 후퇴와 해빙의 손실에 기여했다. 더 높은 기온은 또한 더 심한 폭풍, 가뭄, 그리고 다른 극단적인 날씨를 야기하고 있다. 산, 산호초, 북극의 급격한 환경 변화는 많은 종들이 이주하거나 멸종할 것을 강요하고 있다. 미래의 온난화를 최소화하기 위한 노력이 성공하더라도, 몇 가지 효과는 수 세기 동안 계속될 것이다. 여기에는 해양 난방, 해양 산성화 및 해수면 상승이 포함됩니다.
1. 기후변화는 주로 인간이 화석연료를 연소함으로써 발생한다. 2. 화석연료 사용, 3. 삼림 벌채, 4. 농업 및 산업 관행 증가
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From the Passage please find out what are the cause of climate change
In common usage, climate change describes global warming—the ongoing increase in global average temperature—and its effects on Earth's climate system. Climate change in a broader sense also includes previous long-term changes to Earth's climate. The current rise in global average temperature is more rapid than previous changes, and is primarily caused by humans burning fossil fuels. Fossil fuel use, deforestation, and some agricultural and industrial practices increase greenhouse gases, notably carbon dioxide and methane. Greenhouse gases absorb some of the heat that the Earth radiates after it warms from sunlight. Larger amounts of these gases trap more heat in Earth's lower atmosphere, causing global warming. Due to climate change, deserts are expanding, while heat waves and wildfires are becoming more common. Increased warming in the Arctic has contributed to melting permafrost, glacial retreat and sea ice loss. Higher temperatures are also causing more intense storms, droughts, and other weather extremes. Rapid environmental change in mountains, coral reefs, and the Arctic is forcing many species to relocate or become extinct. Even if efforts to minimise future warming are successful, some effects will continue for centuries. These include ocean heating, ocean acidification and sea level rise.
1. Climate change is primarily caused by humans burning fossil fuels. 2. Fossil fuel use, 3. deforestation, 4.agricultural and industrial practices increase
제공된 구절에서 바늘에 대한 짧은 전기를 제공하십시오.
니들은 마블 코믹스가 출간한 미국 만화책에 등장하는 돌연변이 슈퍼악당인 허구의 인물이다. 마크 그룬발트, 카르민 인판티노, 알 고든이 만든 이 캐릭터는 스파이더-Woman #9(1978년 12월)에 처음 등장했다. 크리에이터 마크 그룬발트는 다른 전 스파이더-여성 적들이 포함된 악당 팀 나이트 시프트의 일원으로 웨스트 코스트 어벤져스에서 뛰는 동안 그 캐릭터를 다시 데려왔다. 퇴근하던 어느 날 밤 강도를 당한 후 노인 재단사 요셉 세인트 씨는 눈과 말솜씨를 잃었다. 회복하는 동안, 그는 자신의 시선으로 마비시킬 힘이 있다는 것을 발견했다. 성인은 복수를 추구하면서 자경단원 바늘을 가장했다. 마당 길이의 바늘로 무장한 이 벙어리 악당은 밤에 거리에서 젊은이들을 공격하여 입을 다물게 했다. 쉴드 요원 제리 헌트를 희생시킨 후, 니들은 스파이더-워먼의 분노를 일으켰고 그녀는 그를 근거리 독 폭발로 제거했습니다. 그는 나중에 체포되었다. 다른 초인적인 모험가들과 범죄자들과 함께, 바늘은 락스미스에 의해 감금되었다가 스파이더-워먼에 의해 해방되었다. 니들은 나이트 시프트에 합류했고, 파워 브로커와 그의 증강된 돌연변이들을 상대로 캡틴 아메리카와 팀을 이뤘다. 나이트 시프트와 함께, 그는 나이트 시프트의 리더로 취임하기 위해 문 나이트를 시험했다. 나중에 나이트 시프트와 함께 그는 서해안 어벤져스와 싸웠다. 나이트 시프트, 두 번째 항먼, 사탄니쉬와 함께 그는 어벤져스 서해안과 싸웠고, 그의 능력은 사탄니쉬의 검은 마법에 의해 향상되었다. 바늘은 나중에 아모리에 의해 패배했다. 바늘은 나이트 시프트와 함께 후드 갱단의 일원으로 등장합니다 그들은 미드나잇슨과 싸우고, 니들은 제니퍼 케일이 마법으로 그를 쓰러뜨리기 전에 다이먼 헬스트롬을 그의 바늘로 임팩트시킨다. 그와 나이트 시프트는 좀비 바이러스가 변종을 일으켜 공수될 때 죽임을 당한다. 바이러스 구름이 피를 흘리기 시작하고, 밤의 교대를 좀비로 부활시킨다. 도르마무는 야간 교대를 통제하고 그들을 이용해 미드나잇슨들과 싸운다. 제니퍼 케일과 블랙 탤런이 좀비(사이먼 가스) 안에 바이러스를 가두면 나이트 시프트 멤버들은 정상으로 회복되고 후드는 그들과 함께 텔레포트를 한다.
니들은 마크 그룬발트, 카르민 인판티노, 알 고든이 만든 돌연변이 슈퍼악당이다. 그는 스파이더-Woman #9 (1978년 12월)에 처음 등장했고 악당 팀 나이트 시프트의 멤버로 웨스트 코스트 어벤져스에서 달리던 중 다시 돌아왔다. 그는 록스미스에 의해 수감되었고 스파이더-Woman에 의해 석방되었다. 그는 나이트 시프트에 합류하여 파워 브로커와 그의 증강 돌연변이들을 상대로 캡틴 아메리카와 팀을 이루었다. 그는 또한 서해안 어벤져스, 두 번째 항먼, 사탄니시와 싸웠다. 그는 나중에 아모리에 패배했다. 바늘은 후드 갱단의 일원으로 나이트 시프트와 함께 등장합니다 미드나잇슨과 싸웁니다 그들은 좀비 바이러스가 변종을 일으켜 공중에 떠다닐 때 죽는다. 도르마무는 야간 교대를 통제하고 그들을 이용해 미드나잇슨들과 싸운다. 제니퍼 케일과 블랙 탤런이 좀비 안에 바이러스를 가두면 나이트 시프트 멤버들은 정상으로 회복되고 후드는 그들과 함께 텔레포트를 한다.
summarization
Please provide a short biography of The Needle from the passage provided.
The Needle is a fictional character, a mutant supervillain appearing in American comic books published by Marvel Comics. Created by Mark Gruenwald, Carmine Infantino, and Al Gordon, the character first appeared in Spider-Woman #9 (December 1978). Creator Mark Gruenwald brought the character back during his run on the West Coast Avengers as a member of the villain team Night Shift, which included other former Spider-Woman foes. After being mugged one night while leaving work, Josef Saint, an elderly tailor, lost an eye and his ability to speak. While recuperating, he discovered that he has the power to paralyze with his gaze. Seeking revenge, Saint assumed the guise of the vigilante the Needle. Armed with a yard-long needle, the mute villain attacked young men on the streets at night, sewing their mouths shut. After victimizing S.H.I.E.L.D. agent Jerry Hunt, the Needle incurred the wrath of Spider-Woman, the agent's girlfriend, and she took him out with a close-range venom blast. He was subsequently arrested. With other superhuman adventurers and criminals, the Needle was imprisoned by the Locksmith, but then freed by Spider-Woman. The Needle joined the Night Shift, and teamed with Captain America against the Power Broker and his augmented mutates. Alongside the Night Shift, he tested Moon Knight to take over as the leader of the Night Shift. Later, alongside the Night Shift, he battled the West Coast Avengers. Alongside the Night Shift, the second Hangman, and Satannish, he battled the Avengers West Coast; his abilities had been enhanced by Satannish's black magic. The Needle was later defeated by Armory. Needle appears with the Night Shift, as part of the Hood's gang. They battle the Midnight Sons, and Needle impales Daimon Hellstrom with his needle, before Jennifer Kale knocks him off with a spell. He and the Night Shift are killed when the zombie virus mutates and becomes airborne. The virus cloud begins to rain blood, and reanimates the Night Shift as zombies. Dormammu assumes control of the Night Shift and uses them to fight the Midnight Sons. When Jennifer Kale and the Black Talon contain the virus within the Zombie (Simon Garth), the Night Shift members are apparently restored to normal, and the Hood teleports away with them.
The Needle is a mutant supervillain created by Mark Gruenwald, Carmine Infantino, and Al Gordon. He first appeared in Spider-Woman #9 (December 1978) and was brought back during his run on the West Coast Avengers as a member of the villain team Night Shift. He was imprisoned by the Locksmith and freed by Spider-Woman. He joined the Night Shift and teamed with Captain America against the Power Broker and his augmented mutates. He also battled the West Coast Avengers, the second Hangman, and Satannish. He was later defeated by Armory. Needle appears with the Night Shift, as part of the Hood's gang, and they battle the Midnight Sons. They are killed when the zombie virus mutates and becomes airborne. Dormammu assumes control of the Night Shift and uses them to fight the Midnight Sons. When Jennifer Kale and the Black Talon contain the virus within the Zombie, the Night Shift members are restored to normal and the Hood teleports away with them.
아나 마리아 곤잘레스가 유명한 이유는
아나 마리아 곤살레스(1951년 4월 13일 출생)는 아르헨티나에서 훈련된 스페인 가사 소프라노로 1973년부터 1994년까지 테아트로 콜론에서 공연한 것으로 알려져 있다. 이탈리아 가사 레퍼토리와 연관되지만, 마논, 마르게리트, 줄리엣 등 프랑스 레퍼토리의 가사 소프라노 역할도 탁월해 세계적인 명성을 얻었다.
아나 마리아 곤잘레스(1951년 4월 13일생)는 아르헨티나에서 훈련된 스페인 가사 소프라노로 1973년부터 1994년까지 테아트로 콜론에서 공연한 것으로 알려져 있다. 이탈리아 가사 레퍼토리와 연관되지만 마논, 마르게리트, 줄리엣 등 프랑스 레퍼토리의 가사 소프라노 역할도 탁월해 세계적인 명성을 얻었다.
summarization
What is Ana María Gonzalez famous for
Ana María González (born 13 April 1951) is a Spanish lyric soprano trained in Argentina, known for performing at the Teatro Colón from 1973 to 1994. Although associated with the Italian lyric repertoire, she also excelled in lyric soprano roles of the French repertoire such as Manon, Marguerite, and Juliette, which brought her international fame.
Ana María Gonzalez (born 13 April 1951) is a Spanish lyric soprano trained in Argentina, known for performing at the Teatro Colón from 1973 to 1994. Although associated with the Italian lyric repertoire, she also excelled in lyric soprano roles of the French repertoire such as Manon, Marguerite, and Juliette, which brought her international fame.
이 구절에서 미국과 영국에서 해고에 대한 가장 일반적인 구어체를 식별한다. 결과를 쉼표로 구분된 형식으로 표시합니다.
고용의 종료 또는 고용의 분리는 종업원이 직장을 이탈하고 고용주와 함께 종업원의 기간이 종료되는 것이다. 해고는 근로자 측의 자발적인 것일 수도 있고, 고용주의 손에 맡겨질 수도 있으며, 해고(해고) 또는 정리해고의 형태로 이루어질 수도 있다. 해고나 해고는 일반적으로 직원의 잘못으로 생각되는 반면, 정리해고는 일반적으로 직원의 실적 밖의 사업상의 이유(예를 들어, 경기 침체 또는 경기 침체 등)로 이루어진다. 해고는 많은 문화권에서 오명을 가지고 있으며 구직자가 특히 이전 직장에서 해고된 경우 새로운 일자리를 찾을 기회를 방해할 수 있다. 구직자들은 때때로 이력서에 해고된 일자리에 대해 언급하지 않는다; 따라서, 고용의 설명되지 않은 공백, 이전 고용주와의 접촉 거부나 실패는 종종 "붉은 깃발"로 간주된다. 해고는 고용주가 피용자의 퇴장을 요구하기로 선택한 때로서, 통상 피용자의 잘못이라는 이유로 이루어진다. 미국에서 해고에 대한 가장 일반적인 구어체 용어는 "해고" 또는 "해고"인 반면 영국에서는 "해고" 또는 "해고"라는 용어도 사용된다.
해고, 해고, 해고, 해고
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From the passage identify the most common colloquial terms for dismissal in the United States and United Kingdom. Display the results in comma separated format.
Termination of employment or separation of employment is an employee's departure from a job and the end of an employee's duration with an employer. Termination may be voluntary on the employee's part, or it may be at the hands of the employer, often in the form of dismissal (firing) or a layoff. Dismissal or firing is usually thought to be the employee's fault, whereas a layoff is generally done for business reasons (for instance, a business slowdown, or an economic downturn) outside the employee's performance. Firing carries a stigma in many cultures and may hinder the jobseeker's chances of finding new employment, particularly if they have been terminated from a previous job. Jobseekers sometimes do not mention jobs from which they were fired on their resumes; accordingly, unexplained gaps in employment, and refusal or failure to contact previous employers are often regarded as "red flags". Dismissal is when the employer chooses to require the employee to leave, usually for the reason that is the employee's fault. The most common colloquial terms for dismissal in the United States are "getting fired" or "getting canned" whereas in the United Kingdom the terms "getting the sack" or "getting sacked" are also used.
getting fired, getting canned, getting the sack, getting sacked
여름에 미시간에서 방문하기에 좋은 도시는 무엇인가요?
미시간주는 일년 내내 제공하는 다양한 활동으로 잘 알려져 있습니다. 여름에는 캠핑, 골프, 자전거 타기, 하이킹, 수영 등이 현지인들과 방문객들이 즐기는 인기 있는 활동들이다. 주에는 이러한 활동과 다른 활동을 수용하는 많은 훌륭한 도시들이 있지만, 다년간 가장 좋아하는 도시는 트래버스 시티이다. 트래버스시티는 미시간 호수와 그랜드 트래버스 베이 오른쪽에 있는 미시간 서부 쪽에 있다. 미시간의 이 쪽은 풍부한 해안선을 고려할 때 종종 중부 또는 제3 해안으로 지칭된다. 트래버스시티는 위에 나열된 모든 활동에 쉽게 접근할 수 있을 뿐만 아니라 더 큰 도시 편의 시설을 갖춘 작은 마을 느낌을 제공하는 것으로 알려져 있다. 또한 유명한 잠자는 곰 모래 언덕 국립 호숫가를 포함하여 하루 안에 수많은 도시와 목적지가 있습니다. 미시간주 서부 지역은 와인 생산지로도 유명하며 트래버스 시티에는 차로 30분 이내에 30개 이상의 와이너리가 있다. 여름 내내 트래버스 시티는 많은 행사를 개최하는데, 가장 유명한 것은 미시간주가 미국에서 가장 큰 타르트 체리 생산 주이기 때문에 전국 체리 축제이다.
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What is a good city to visit in Michigan in the summer?
Michigan is well known for the variety of activities it offers year round. In the summer, camping, golfing, bicycling, hiking and swimming are some of the popular activities locals and visitors enjoy. While there are many great cities in the state that cater to these and other activities, a perennial favorite is Traverse City. Traverse City is located on the western side of Michigan right on Lake Michigan and Grand Traverse Bay. This side of Michigan is often referred to as the Middle or Third Coast given the abundant shoreline. Traverse City is known for ease of access to all of the activities listed above as well as offering a small town feel with larger city amenities. There are also numerous cities and destinations all within a day’s drive including the famous Sleeping Bear Sand Dunes national lakeshore. The western side of Michigan is also known for its wine production and Traverse City has over 30 wineries within a 30 minute drive. Throughout the summer, Traverse City hosts many events, the most famous being the National Cherry Festival as Michigan is the largest tart cherry producing state in the US.
다트머스 대학의 전통에 대한 이 단락에서 볼 때, 어떤 귀향과 관련된 전통이 불법인가요?
다트머스 나이트는 연설, 퍼레이드, 모닥불의 저녁으로 대학의 전통적인 "홈커밍" 주말을 시작한다. 전통적으로 신입생반은 모닥불을 쌓은 후 학급 연도에 맞추어 정해진 횟수만큼 돌며, 2009년 학급은 109회, 1999년 학급은 99회 등을 수행하였다. 그 대학은 다양한 고대의 여러 학생 전통을 공식적으로 낙담시킨다. 모닥불 주위를 도는 동안 상급자들은 신입생들에게 법적으로 무단 침입으로 간주되고 출석하는 경찰 공무원들이 금지하는 조치인 "불을 만지라"고 권장한다. 주말 토요일 홈커밍 축구 경기 하프타임에, 일부 상류층 학생들은 신입생에게 "경기장을 돌진시키라"고 격려했지만, 1986년 러시 동안 부상을 입은 이후 어느 상류층 학생도 상당한 러시를 보지 않았으므로 학교는 연습을 금지했다. 가끔 밭을 뛰어다니는 학생 2∼3명 가운데 체포된 이들은 무단침입(독립신문 다트머스 리뷰가 밭을 뛰어다니는 신입생과 관련된 벌금을 자동으로 내도록 기금을 마련하라고 주장) 혐의로 기소된다. 그러나 2012년 2명의 학생이 밭을 뛰어다니며 무질서한 행위로 체포되면서 이는 거짓으로 판명됐다. 다트머스 리뷰는 마침내 답장을 하고 이 기금이 존재했다는 것을 부인할 때까지 그들의 이메일을 무시했다. 그리고 나서 이 학생들은 300달러의 벌금을 내야 했다. 그러나 2011 홈커밍 경기를 위해 2015년 40명 이상의 멤버들이 안전 및 보안부나 하노버 경찰청의 조치 없이 홈커밍 경기장으로 달려갔다.
모닥불을 만지고 홈커밍 경기 하프타임에 축구장을 돌진해
closed_qa
Given this paragraph about Dartmouth College traditions, which homecoming-related traditions are illegal?
Dartmouth Night starts the college's traditional "Homecoming" weekend with an evening of speeches, a parade, and a bonfire. Traditionally, the freshman class builds the bonfire and then runs around it a set number of times in concordance with their class year; the class of 2009 performed 109 circuits, the class of 1999 performed 99, etc. The College officially discourages a number of student traditions of varying degrees of antiquity. During the circling of the bonfire, upperclassmen encourage the freshmen to "touch the fire", an action legally considered trespassing and prohibited by police officials present. At halftime of the Homecoming football game on the Saturday of the weekend, some upperclassmen encourage freshman to "rush the field", although no upperclassman has seen a significant rush since several injuries sustained during the 1986 rush prompted the school to ban the practice. Among the two or three students who sometimes run across the field, those who are arrested are charged with trespassing (the independent newspaper The Dartmouth Review claimed to set up a fund to automatically pay any fines associated with freshman who rush the field.) However, in 2012 this was proven false when two students rushed the field and were arrested for disorderly conduct. The Dartmouth Review ignored their emails until finally replying and denying that this fund had ever existed. These students then had to pay $300 fines out of pocket. For the 2011 Homecoming game, however, over 40 members of the Class of 2015 rushed the field at homecoming without any action taken by Safety and Security or the Hanover Police Department.
Touching the bonfire, and rushing the football field during halftime of the homecoming game
암스테르담 센터 역 건설에 관련된 주요 인물과 프로젝트에서의 역할에 대한 게시된 목록을 작성하십시오.
암스테르담 센트라알은 암스테르담의 릭스뮤지엄을 디자인한 것으로도 유명한 피에르 쿠이퍼스가 디자인했다. 쿠이퍼스가 주요 건축가였던 반면 역세권 장식에 주로 집중해 구조설계를 철도 엔지니어에게 맡겼던 것으로 풀이된다. 그 역은 건설업자 필립 홀즈만에 의해 지어졌다. 1878년 폐역된 암스테르담 윌렘스포르트 역과 1878년부터 1889년까지 사용되었던 임시 웨스터독 역을 새로운 중앙 역으로 대체하였다. 중앙 역에 대한 아이디어는 1884년 네덜란드 내무부 장관이었던 요한 루돌프 토르베케(Johan Rudolph Thorbecke)가 암스테르담 시의회에 두 가지 제안을 제출했다. 첫 번째 제안에서 스테이션은 리드세플린과 암스텔 강 사이에 위치할 것이다. 다른 하나는 개방된 항구 전선에 건설되어 역이 서쪽과 남쪽 지역의 기존 주요 노선과 연결될 뿐만 아니라 예상되는 새로운 북쪽 노선과 연결될 수 있다.
암스테르담 센터 역 건설에 관련된 주요 인물은 다음과 같습니다. - Pierre Cuypers: 디자이너 - 필립 홀즈만 : 건축 시공자 - Johan Rudolph Thorbecke: 제안자
summarization
Please write a bulleted list of the key people involved in the construction of the Amsterdam Centraal station, and their role in the project.
Amsterdam Centraal was designed by Pierre Cuypers, who is also known for his design of the Rijksmuseum in Amsterdam. While Cuypers was the principal architect, it is believed that he focused mostly on the decoration of the station building and left the structural design to railway engineers. The station was built by contractor Philipp Holzmann. The new central station replaced Amsterdam Willemspoort Station, which had closed in 1878, as well as the temporary Westerdok Station used from 1878 to 1889. The idea for a central station came from Johan Rudolph Thorbecke, then the Netherlands Minister of the Interior and responsible for the national railways, who, in 1884, laid two proposals before the Amsterdam municipal council. In the first proposal, the station would be situated between the Leidseplein and the Amstel river. In the other, it would be built in the open harbour front allowing for the station to be connected to the existing main lines in the area to the west and the south, but also to a projected new northern line.
The key people involved in the construction of Amsterdam Centraal station were: - Pierre Cuypers: designer - Philipp Holzmann: building contractor - Johan Rudolph Thorbecke: proposer
몇 년에 제공된 구절을 바탕으로 'A star is Born'이라는 이름의 영화가 개봉되었는가?
윌리엄 A 감독이 감독한 재닛 게이너와 프레드릭 행진이 주연한 스타 이즈 본(1937년 영화) 조지 쿠코르 감독의 주디 갈랜드와 제임스 메이슨이 출연한 스타 이즈 본(1954년 영화) 프랭크 피어슨이 감독한 바브라 스트라이샌드와 크리스 크리스토퍼슨이 출연한 스타 이즈 본(1976년 영화) 브래들리 쿠퍼가 감독한 레이디 가가와 브래들리 쿠퍼가 주연한 스타이즈본(2018년 영화)
1937년, 1954년, 1976년, 2018년
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Based on the passage provided in which years the movie named 'A star is Born' was released?
A Star Is Born (1937 film), starring Janet Gaynor and Fredric March, directed by William A. Wellman A Star Is Born (1954 film), starring Judy Garland and James Mason, directed by George Cukor A Star Is Born (1976 film), starring Barbra Streisand and Kris Kristofferson, directed by Frank Pierson A Star Is Born (2018 film), starring Lady Gaga and Bradley Cooper, directed by Bradley Cooper
1937, 1954, 1976 and 2018.
해양 조수의 원인은 무엇일까요?
조수는 바다를 가로질러 이동하는 매우 긴 파도로 달에 의해 지구에 가해지는 중력에 의해 발생한다. 장주기 파랑에서 가장 높은 지점이 해안선에 도달하면 이 지역은 만조를 경험한다. 파도의 가장 낮은 지점인 수조가 해안에 도달하면 그 지역은 썰물을 경험한다. 지구는 대부분 물이고 달의 물은 "점"이며, 만조를 경험하는 지구의 부분은 달로 향하는 물이다. 달과 마주보는 ‘포인팅’ 물은 달의 중력이 지구 어느 쪽이든 가장 강하기 때문에 형성된다. 중력은 바다를 달 쪽으로 끌어당기고 만조가 일어납니다. 지구 먼 쪽의 불룩함은 관성에 의해 발생합니다. 달에서 멀어지는 물은 반대 방향으로 끌어당기려는 중력에 저항한다. 달의 중력이 지구의 먼 쪽에서 약하기 때문에 관성이 이기면 바다가 불룩해지고 만조가 발생한다. 지구가 회전하면서, 행성의 다른 영역들이 달을 마주하고, 이 회전은 조수가 행성 주위를 순환하게 한다.
general_qa
What causes ocean tides?
Tides are very long waves moving across the ocean and are caused by the gravitational forces exerted on the earth by the moon. When the highest point in the long-period wave reaches a shoreline the area experiences high tide. When the lowest point of the wave, the trough, reaches shore the area experiences low tide. The earth is mostly water and the water "points" at the moon, the parts of the Earth experiencing high tide is the water drawing towards the moon. The "pointing" water that faces the moon is formed because the gravitational pull of the moon is strongest on whichever side of the Earth faces it. Gravity pulls the ocean towards the moon and high tide occurs. The bulge on the far side of the Earth is caused by inertia. The water moving away from the moon resists the gravitational forces that attempt to pull it in the opposite direction. Because the gravitational pull of the moon is weaker on the far side of the Earth, inertia wins, the ocean bulges out and high tide occurs. As the Earth spins, different areas of the planet face the moon, and this rotation causes the tides to cycle around the planet.
대형 언어 모델에 대한 이러한 단락들을 고려할 때, 오픈아이의 GPT 시리즈의 첫 번째 모델은 언제 훈련되었는가?
대용량 언어 모델(LLM)은 많은 파라미터(전형적으로 수십억 이상의 가중치)를 갖는 신경망으로 구성된 언어 모델로서, 자기 지도 학습을 사용하여 라벨링되지 않은 대량의 텍스트에 대해 훈련된다. LLM은 2018년경 등장하여 매우 다양한 업무에서 좋은 성과를 보이고 있다. 이는 자연어 처리 연구의 초점을 특정 과제에 대해 전문화된 감독 모델을 훈련하는 이전의 패러다임에서 벗어나게 하였다. 속성 큰 언어 모델이라는 용어는 형식적인 정의가 없지만, 종종 수십억 이상의 파라미터 수를 갖는 딥 러닝 모델을 지칭한다. LLM은 하나의 특정 작업(감정 분석, 명명된 개체 인식 또는 수학적 추론과 같은)에 대해 훈련되는 것과 달리 광범위한 작업에서 탁월한 범용 모델이다. 그들이 작업을 수행하는 기술과 그들이 할 수 있는 작업의 범위는 설계에서 추가적인 돌파구에 의존하지 않는 방식으로 할당된 리소스 양(데이터, 매개변수 크기, 컴퓨팅 능력)의 함수인 것 같다. 문장에서 다음 단어를 예측하는 라인을 따라 간단한 작업에 대해 훈련되었지만, 충분한 훈련 및 파라미터 카운트를 갖는 신경 언어 모델은 인간 언어의 구문 및 의미론의 많은 부분을 포착하는 것으로 발견된다. 또한, 대규모 언어 모델은 세계에 대한 상당한 일반적인 지식을 보여주며, 훈련 중에 많은 양의 사실을 "암기"할 수 있다. 환각 주요 기사 : 환각(인공 지능) 인공 지능의 경우 일반적으로, 특히 대형 언어 모델의 경우 "환각"은 모델의 훈련 데이터에 의해 정당화되지 않은 것처럼 보이는 자신감 있는 응답이다. 출현 능력 질의 응답과 같은 태스크를 포함하는 다수의 자연어 벤치마크 상에서, 모델들은 특정 스케일(이 경우, 트레이닝 계산에 의해 측정됨)에 도달할 때까지 랜덤 확률보다 더 나은 성능을 수행하지 않으며, 이 때 그들의 성능은 급격히 증가한다. 이것들은 창발적 능력의 예들입니다. 대형 언어 모델에서 관찰되었지만 더 간단한 모델에는 존재하지 않는 예측 불가능한 능력(그리고 모델에 명시적으로 설계되지 않은 능력)을 일반적으로 "출현 능력"이라고 한다. 연구자들은 이러한 능력이 "더 작은 모델의 성능을 단순히 외삽하여 예측할 수 없다"고 지적한다. 이러한 능력은 프로그램되거나 설계되지 않고 발견되며, 경우에 따라 LLM이 공개적으로 배포된 후에만 발견된다. 수백 개의 비상 능력들이 묘사되었다. 예를 들어 다단계 산술, 대학 수준의 시험 응시, 단어의 의도된 의미 확인, 연쇄 사고 프롬프트, 국제 발음 알파벳 해독, 단어의 글자 해독, 힝글리시 단락(힌디어와 영어의 조합)의 불쾌한 내용 확인, 키스와힐리 속담과 유사한 영어 등가물 생성 등이 있다. 건축과 교육 대용량 언어 모델은 트랜스포머 아키텍처를 가장 많이 사용하고 있으며, 이는 2018년부터 순차 데이터의 표준 딥러닝 기술이 되었다(이전에는 LSTM과 같은 순환 아키텍처가 가장 흔했다). LLM은 주석이 없는 텍스트에 대해 감독되지 않은 방식으로 훈련된다. 좌우 트랜스포머는 이전 컨텍스트가 주어졌을 때, 트레이닝 데이터에서 다음 단어에 할당된 확률을 최대화하도록 트레이닝된다. 대안적으로, LLM은 (BERT의 예에서와 같이) 양방향 트랜스포머를 사용할 수 있으며, 양방향 트랜스포머는 선행 및 후행 컨텍스트 모두에 대한 액세스가 주어진 단어들에 대한 확률 분포를 할당한다. 다음 단어를 예측하거나 "빈칸에 채우는 작업" 외에도, LLM은 문장 쌍이 제시되고 모델이 훈련 코퍼스에서 나란히 나타나는지 여부를 예측해야 하는 NSP(Next Sentence Prediction)와 같은 데이터 분포에 대한 이해를 테스트하는 보조 작업에 대해 훈련될 수 있다. 최초의 LLM은 수십억 단어 정도의 말뭉치를 훈련받았다. 오픈아이의 GPT 시리즈의 첫 번째 모델은 2018년 북코퍼스에서 9억 8500만 단어로 구성된 교육을 받았다. 같은 해에 BERT는 북코퍼스와 영어 위키피디아의 조합으로 훈련되어 총 33억 단어이다. 그 이후 몇 년 동안 LLM에 대한 훈련 코포라는 수십억 개 또는 수조 개의 토큰에 이르기까지 수십억 개 증가했다. LLM은 훈련하는 데 계산 비용이 많이 듭니다. 2020년 한 연구는 15억 모수 모델(당시 최첨단보다 10~2배 작은 규모)을 훈련하는 비용을 160만 달러로 추산했다. 2020년 분석에 따르면 신경망 언어 모델의 능력(훈련 손실로 측정됨)은 훈련에 사용되는 매개변수 수, 훈련 데이터 양 및 계산과 멱법칙 관계에서 원활하게 증가하는 것으로 나타났다. 이러한 관계는 광범위한 값(최대 7차수)에 걸쳐 테스트되었으며 범위의 가장 높은 끝(최대 수조 개의 네트워크 크기 매개변수 포함)에서 관계의 감쇠가 관찰되지 않았다. 다운스트림 작업 적용 2018년과 2020년 사이에 특정 자연어 처리(NLP) 작업에 LLM을 활용하는 표준 방법은 추가 작업별 훈련으로 모델을 미세 조정하는 것이었다. 그 결과 GPT-3와 같은 더 강력한 LLM은 "프롬프팅" 기술을 통해 추가 교육 없이 작업을 해결할 수 있으며, 이 과정에서 해결해야 할 문제는 텍스트 프롬프트로 모델에 제시되며, 아마도 유사한 문제와 그 솔루션의 일부 텍스트 예제를 통해 해결될 수 있음이 확인되었다. 미세 조정 주요 기사: Fine-tuning (기계 학습) Fine-tuning은 특정 태스크(예를 들어, 감정 분석, 명명된 엔티티 인식, 또는 품사 태깅)에 대해 (감독 방식으로) 트레이닝함으로써 기존의 사전 트레이닝된 언어 모델을 수정하는 연습이다. 그것은 전이 학습의 한 형태이다. 그것은 일반적으로 언어 모델의 최종 계층을 다운스트림 태스크의 출력에 연결하는 새로운 가중치 세트의 도입을 포함한다. 언어 모델의 원래 가중치는 "동결"될 수 있어서, 이들을 출력에 연결하는 가중치의 새로운 층만이 트레이닝 동안 학습된다. 대안적으로, 원래 가중치들은 (가능하게는 초기 계층들이 동결된 상태에서) 작은 업데이트들을 수신할 수 있다. 프롬프트 참고: 프롬프트 엔지니어링 및 퓨샷 학습(자연어 처리) GPT-3에 의해 대중화된 프롬프트 패러다임에서, 풀어야 할 문제는 텍스트 프롬프트를 통해 공식화되고, 이 프롬프트는 모델이 (추론을 통해) 완료를 제공함으로써 풀어야 한다. "few-shot 프롬프트"에서, 프롬프트는 유사한(문제, 솔루션) 쌍의 적은 수의 예를 포함한다. 예를 들어, 영화 리뷰의 감성을 라벨링하는 감성 분석 태스크는 다음과 같이 프롬프트될 수 있다: 리뷰: 이 영화는 구려. 감성 : 부정 리뷰: 이 영화는 환상적이야! 감성: 모델이 "양수"를 출력하면 작업을 올바르게 해결했습니다. 제로 샷 프롬프트에서는 해결 예가 제공되지 않습니다. 동일한 감성 분석 작업에 대한 제로샷 프롬프트의 예로는 "영화 리뷰 '이 영화는 환상적이다!'의 감성"을 들 수 있다. LLM의 샷 성능은 NLP 작업에서 경쟁적인 결과를 달성하는 것으로 나타났으며 때로는 이전의 최첨단 미세 조정 접근법을 능가한다. 이러한 NLP 태스크의 예로는 번역, 질의 응답, 클로즈 태스크, 스크램블링 해제, 문장에서 참신한 단어 사용 등이 있다. 이러한 프롬프트의 생성 및 최적화를 프롬프트 엔지니어링이라고 합니다. 명령어 튜닝 명령어 튜닝은 보다 자연스럽고 정확한 제로 샷 프롬프트 상호작용을 용이하게 하도록 설계된 미세 튜닝의 형태이다. 텍스트 입력이 주어지면, 사전 트레이닝된 언어 모델은 그것이 트레이닝된 텍스트의 분포와 매칭되는 완성을 생성할 것이다. "햄릿의 주요 주제에 대한 에세이 쓰기"라는 프롬프트가 주어진 순진한 언어 모델은 "3월 17일 이후에 접수된 제출물에 하루에 10%의 늦은 벌금이 적용될 것이다."와 같은 완료를 제공할 수 있다. 수업 튜닝에서 언어 모델은 적절한 응답과 함께 자연 언어 지침으로 공식화된 작업의 많은 예제에 대해 훈련된다. 수업 튜닝을 위한 다양한 기법들이 실무에서 적용되고 있다. OpenAI의 InstructGPT 프로토콜은 인간 생성(프롬프트, 응답) 쌍의 데이터 세트에 대한 감독된 미세조정을 수반하고, 이어서 인간 피드백(RLHF)으로부터의 강화 학습이 수반되며, 여기서 보상 함수는 인간 선호의 데이터 세트에 기초하여 학습된다. 다른 기술인 "자체-지시"는 LLM(인간-생성 예들의 작은 초기 세트로부터 부트스트랩됨)에 의해 자체적으로 생성되는 예들의 트레이닝 세트 상에서 언어 모델을 미세 조정한다. https://en.wikipedia.org/wiki/Large_language_model
2018.
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Given these paragraphs about Large language models, when was the first model in OpenAI's GPT series trained?
A large language model (LLM) is a language model consisting of a neural network with many parameters (typically billions of weights or more), trained on large quantities of unlabelled text using self-supervised learning. LLMs emerged around 2018 and perform well at a wide variety of tasks. This has shifted the focus of natural language processing research away from the previous paradigm of training specialized supervised models for specific tasks. Properties Though the term large language model has no formal definition, it often refers to deep learning models having a parameter count on the order of billions or more. LLMs are general purpose models which excel at a wide range of tasks, as opposed to being trained for one specific task (such as sentiment analysis, named entity recognition, or mathematical reasoning). The skill with which they accomplish tasks, and the range of tasks at which they are capable, seems to be a function of the amount of resources (data, parameter-size, computing power) devoted to them, in a way that is not dependent on additional breakthroughs in design. Though trained on simple tasks along the lines of predicting the next word in a sentence, neural language models with sufficient training and parameter counts are found to capture much of the syntax and semantics of human language. In addition, large language models demonstrate considerable general knowledge about the world, and are able to "memorize" a great quantity of facts during training. Hallucinations Main article: Hallucination (artificial intelligence) In artificial intelligence in general, and in large language models in particular, a "hallucination" is a confident response that does not seem to be justified by the model's training data. Emergent abilities On a number of natural language benchmarks involving tasks such as question answering, models perform no better than random chance until they reach a certain scale (in this case, measured by training computation), at which point their performance sharply increases. These are examples of emergent abilities. Unpredictable abilities that have been observed in large language models but that were not present in simpler models (and that were not explicitly designed into the model) are usually called "emergent abilities". Researchers note that such abilities "cannot be predicted simply by extrapolating the performance of smaller models". These abilities are discovered rather than programmed-in or designed, in some cases only after the LLM has been publicly deployed. Hundreds of emergent abilities have been described. Examples include multi-step arithmetic, taking college-level exams, identifying the intended meaning of a word, chain-of-thought prompting, decoding the International Phonetic Alphabet, unscrambling a word’s letters, identifying offensive content in paragraphs of Hinglish (a combination of Hindi and English), and generating a similar English equivalent of Kiswahili proverbs. Architecture and training Large language models have most commonly used the transformer architecture, which, since 2018, has become the standard deep learning technique for sequential data (previously, recurrent architectures such as the LSTM were most common). LLMs are trained in an unsupervised manner on unannotated text. A left-to-right transformer is trained to maximize the probability assigned to the next word in the training data, given the previous context. Alternatively, an LLM may use a bidirectional transformer (as in the example of BERT), which assigns a probability distribution over words given access to both preceding and following context. In addition to the task of predicting the next word or "filling in the blanks", LLMs may be trained on auxiliary tasks which test their understanding of the data distribution such as Next Sentence Prediction (NSP), in which pairs of sentences are presented and the model must predict whether they appear side-by-side in the training corpus. The earliest LLMs were trained on corpora having on the order of billions of words. The first model in OpenAI's GPT series was trained in 2018 on BookCorpus, consisting of 985 million words. In the same year, BERT was trained on a combination of BookCorpus and English Wikipedia, totalling 3.3 billion words. In the years since then, training corpora for LLMs have increased by orders of magnitude, reaching up to hundreds of billions or trillions of tokens. LLMs are computationally expensive to train. A 2020 study estimated the cost of training a 1.5 billion parameter model (1-2 orders of magnitude smaller than the state of the art at the time) at $1.6 million. A 2020 analysis found that neural language models' capability (as measured by training loss) increased smoothly in a power law relationship with number of parameters, quantity of training data, and computation used for training. These relationships were tested over a wide range of values (up to seven orders of magnitude) and no attenuation of the relationship was observed at the highest end of the range (including for network sizes up to trillions of parameters). Application to downstream tasks Between 2018 and 2020, the standard method for harnessing an LLM for a specific natural language processing (NLP) task was to fine tune the model with additional task-specific training. It has subsequently been found that more powerful LLMs such as GPT-3 can solve tasks without additional training via "prompting" techniques, in which the problem to be solved is presented to the model as a text prompt, possibly with some textual examples of similar problems and their solutions. Fine-tuning Main article: Fine-tuning (machine learning) Fine-tuning is the practice of modifying an existing pretrained language model by training it (in a supervised fashion) on a specific task (e.g. sentiment analysis, named entity recognition, or part-of-speech tagging). It is a form of transfer learning. It generally involves the introduction of a new set of weights connecting the final layer of the language model to the output of the downstream task. The original weights of the language model may be "frozen", such that only the new layer of weights connecting them to the output are learned during training. Alternatively, the original weights may receive small updates (possibly with earlier layers frozen). Prompting See also: Prompt engineering and Few-shot learning (natural language processing) In the prompting paradigm, popularized by GPT-3, the problem to be solved is formulated via a text prompt, which the model must solve by providing a completion (via inference). In "few-shot prompting", the prompt includes a small number of examples of similar (problem, solution) pairs. For example, a sentiment analysis task of labelling the sentiment of a movie review could be prompted as follows: Review: This movie stinks. Sentiment: negative Review: This movie is fantastic! Sentiment: If the model outputs "positive", then it has correctly solved the task. In zero-shot prompting, no solve examples are provided. An example of a zero-shot prompt for the same sentiment analysis task would be "The sentiment associated with the movie review 'This movie is fantastic!' is". Few-shot performance of LLMs has been shown to achieve competitive results on NLP tasks, sometimes surpassing prior state-of-the-art fine-tuning approaches. Examples of such NLP tasks are translation, question answering, cloze tasks, unscrambling words, and using a novel word in a sentence. The creation and optimisation of such prompts is called prompt engineering. Instruction tuning Instruction tuning is a form of fine-tuning designed to facilitate more natural and accurate zero-shot prompting interactions. Given a text input, a pretrained language model will generate a completion which matches the distribution of text on which it was trained. A naive language model given the prompt "Write an essay about the main themes of Hamlet." might provide a completion such as "A late penalty of 10% per day will be applied to submissions received after March 17." In instruction tuning, the language model is trained on many examples of tasks formulated as natural language instructions, along with appropriate responses. Various techniques for instruction tuning have been applied in practice. OpenAI's InstructGPT protocol involves supervised fine-tuning on a dataset of human-generated (prompt, response) pairs, followed by reinforcement learning from human feedback (RLHF), in which a reward function was learned based on a dataset of human preferences. Another technique, "self-instruct", fine-tunes the language model on a training set of examples which are themselves generated by an LLM (bootstrapped from a small initial set of human-generated examples). https://en.wikipedia.org/wiki/Large_language_model
2018.
왜 우리 집에 대한 더 높은 이자율은 더 나쁜가요?
주택 대출에 대한 더 높은 이자율을 받는 것은 대출의 지불을 증가시킵니다. 시간이 지남에 따라 더 높은 이자는 대출 기관에 지불하는 금액을 크게 증가시킬 수 있습니다. 그러나 밝은 희망은 종종 더 높은 금리를 수반하는 더 낮은 주택 가격일 수 있다 금리가 하락한 후 재융자를 하면 대출금을 덜 갚을 수 있는 기회가 될 수 있습니다.
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Why is a higher interest rate on my home worse?
Getting a higher interest rate on a home loan increases the payments on your loan. Over time, a higher interest rate can greatly increase the amount that you pay to your lender. However, a silver lining might be the lower home prices that often accompany higher interest rates. It’s possible that refinancing after interest rates drop might provide an opportunity to pay less on your loan down the road.
가장 유명한 '불스의 달리기' 행사는 무엇인가요?
황소의 달리기(스페인어: 엔시에로, 동사 엔세라에서 코랄로, 울타리까지, 울타리까지); 옥시탄: 아브리바도, 말 그대로 '서두르다, 추진력'; 카탈란: 정정, '달리기-황소'는 보통 여름 축제의 일환으로 마을의 구획된 거리에서 느슨해진 소규모 황소 무리 앞에서 달리기를 포함하는 이벤트이다. 운영 후 투우에도 자주 사용되는 스페인의 토로 브라보, 싸우지 않는 옥시탄 프랑스의 카마르게 소와 같이 특정 품종의 소가 선호될 수 있다. 황소(거세되지 않은 수컷 소)는 일반적으로 이러한 이벤트에 사용된다. 가장 유명한 황소 달리기는 성 페르민을 기리는 9일간의 산 페르민 축제 기간 팜플로나에서 열리는 엔시에로이다. 그것은 오늘날 전통적인 지역 축제와는 매우 다른 주요 글로벌 관광 행사가 되었다. 더 전통적인 여름 황소 달리기는 스페인과 포르투갈을 가로지르는 마을과 마을, 멕시코의 일부 도시, 프랑스 남부의 옥시탄(카마르게) 지역 등 다른 곳에서 열린다. 황소 달리기는 1837년까지 스탬퍼드에서 가장 유명한 영국 시골에서도 행해졌다.
가장 유명한 '불스의 달리기' 행사는 매년 팸플로나 스페인에서 성 페르민을 기리는 9일간의 산 페르민 축제 기간 동안 열린다.
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What is the most famous 'Running of the Bulls' event?
A running of the bulls (Spanish: encierro, from the verb encerrar, 'to corral, to enclose'; Occitan: abrivado, literally 'haste, momentum'; Catalan: correbous, 'run-bulls') is an event that involves running in front of a small group of bulls, typically six but sometimes ten or more, that have been let loose on sectioned-off streets in a town, usually as part of a summertime festival. Particular breeds of cattle may be favored, such as the toro bravo in Spain, also often used in post-run bullfighting, and Camargue cattle in Occitan France, which are not fought. Bulls (non-castrated male cattle) are typically used in such events. The most famous bull-run is the encierro held in Pamplona during the nine-day festival of Sanfermines in honor of Saint Fermin. It has become a major global tourism event, today very different from the traditional, local festival. More traditional summer bull-runs are held in other places such as towns and villages across Spain and Portugal, in some cities in Mexico, and in the Occitan (Camargue) region of southern France. Bull-running was formerly also practiced in rural England, most famously at Stamford until 1837.
The most famous 'Running of the Bulls' event is held annually in Pamplona Spain during the nine-day festival of Sanfermines in honor of Saint Fermin.
이 단락에 기초하여, 무함마드 샤 1세의 통치에서 그의 술타네이트에 대한 주된 초점은 무엇이었는가?
모하마드가 그의 아버지 알라우딘으로부터 새로 태어난 술탄을 물려받았을 때, 그 땅은 여전히 도둑들과 강도들로 가득했다 그래서 그는 통치 기간 내내 그의 땅에서 법을 제정하는 데 보냈다. 그는 그의 주지사들에게 권위를 거스르는 사람에게 절대 피난처를 주지 말라고 명령했다. 이 캠페인은 성공적이었고 그의 통치 말기에 그 땅은 평화롭고 법을 준수하게 되었다. 그는 또한 카파야 나야카가 그에게 선물한 탁타치피로자나 터키아즈 왕좌에 앉았다.
모하마드는 주로 도둑과 강도를 제거하기 위해 통치 기간 동안 자신의 영토 내에 법과 질서를 확립하는 데 중점을 두었다.
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Based on this paragraph, what was the main focus of Mohammad Shah I's reign over his sultanate?
When Mohammad inherited the newly born sultanate from his father Alauddin, the land was still infested with thieves and robbers. As such he spent the entire part of his reign in establishing law in his land. He ordered his governors to never give refuge to anyone who defied his authority. This campaign was successful and at the end of his reign,the land became peaceful and law abiding. He also sat on the takht-ē-firoza or The Turquoise throne which was gifted to him by Kapaya Nayaka.
Mohammad was mainly focused on establishing law and order within his territory during his reign in order to remove thieves and robbers.
전용 플래그 레지스터를 사용하지 않는 CPU 아키텍처의 몇 가지 예는 무엇입니까?
MIPS 및 Alpha와 같은 일부 CPU 아키텍처는 전용 플래그 레지스터를 사용하지 않는다. 다른 사람들은 플래그를 암묵적으로 설정하거나 읽지 않습니다. 그러한 머신들은 명령들 사이에 암시적인 상태 정보를 전혀 전달하지 않거나, 명시적으로 선택된 범용 레지스터에 전달한다.
전용 플래그 레지스터를 사용하지 않는 CPU 아키텍처의 일부 예는 MIPS 및 알파를 포함한다.
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What are some examples of CPU architectures that do not use a dedicated flag register?
Some CPU architectures, such as the MIPS and Alpha, do not use a dedicated flag register. Others do not implicitly set and/or read flags. Such machines either do not pass implicit status information between instructions at all, or they pass it in an explicitly selected general purpose register.
Some examples of CPU architectures that do not use a dedicated flag register include MIPS and Alpha.
유흥을 위한 최고의 7개의 유럽 도시 공유
1. 베를린 2. 암스테르담 3. 프라하 4. 부다페스트 5. 더블린 6. 런던 7. 바르셀로나
brainstorming
Share the best 7 European Cities for Nightlife
1. Berlin 2. Amsterdam 3. Prague 4. Budapest 5. Dublin 6. London 7. Barcelona
곰은 어디에 사나요?
곰은 남극을 제외한 지구상의 모든 대륙이 원산지입니다. 북극곰은 북극에, 흑곰은 북미와 아시아에, 불곰은 북미와 아시아, 유럽에, 판다곰은 아시아에 서식한다.
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Where do bears live?
Bears are native to every continent on earth besides Antarctica. Polar bears live in the Arctic, black bears live in North America and Asia, brown bears live in North America, Asia, and Europe, and Panda bears live in Asia.
살아있거나 멸종된 동물 종을 식별: 자이언트 판다, 오비랍토르
오비랍토르는 멸종됐고 자이언트 판다는 살아있어
classification
Identify which animal species is alive or extinct: Giant Panda, Oviraptor
Oviraptor is extinct, Giant Panda is alive.
지퍼는 어떻게 작동하나요?
지퍼는 일반적으로 의류 가방, 수하물, 코트 및 바지에 표면의 두 모서리를 함께 반복적으로 열고 닫는 데 사용됩니다. 지퍼는 두 개의 표면 가장자리와 슬라이더의 시스템을 말하며, 사람이 슬라이더를 한 방향으로 당겨서 열고 다른 방향으로 당겨서 닫는다. 슬라이더는 "치아"를 서로 맞물려서 표면이 닫힐 때 결합하고 열 때 치아를 분리합니다. 지퍼는 보통 금속이나 플라스틱으로 만들어집니다.
general_qa
How does a zipper work?
A zipper is used to repeatedly open and close two edges of a surface together, typically on garment bags, luggage, coats, and pants. Zippers refer to the system of two surface edges and a slider, where a human pulls the slider one direction to open and another direction to close. The slider interlocks "teeth" together to make the surfaces bind when they close, and disconnects the teeth apart when then open. Zippers are usually made from metal or plastic.
독일의 어느 지역에 키르첸라미츠 마을이 있나요?
키르첸라미츠는 독일 바이에른주 우니델 지역에 있는 마을이다. 우니델에서 북서쪽으로 13km, 호프에서 남쪽으로 19km 떨어진 피히텔게비르게에 있다.
Bavaria
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In which part of Germany is the town Kirchenlamitz located?
Kirchenlamitz is a town in the district of Wunsiedel, in Bavaria, Germany. It is situated in the Fichtelgebirge, 13 km northwest of Wunsiedel and 19 km south of Hof.
Bavaria
마우리안 시대 동안 인도의 인구는 무엇이었나요?
19세기 초의 선사 다음 표는 1820년까지 선사로부터 인도 인구(현재 파키스탄과 방글라데시 포함)에 대한 추정치를 나열한다. 여기에는 보간된 추정치와 추정치에서 파생된 전체 집계 평균과 함께 5명의 경제사가에 따른 추정치와 성장률이 포함된다. [인용 필요] 역사적 세계 인구 추정 YearSalesAggregate averagePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriodSalesAveragePeriod 성장 한 세기. 세계 인구의 일부 10,000 BCirthion1,000 Images0.83% ImagesStone Age Images30.28 4000 BCSpecifies1,000,00030.83% 2000 BCWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWereWere 500 BC201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201201 400 BCSpecifies26,000,00043.96% 200 BCSpecifies31,000,00047.63% FoundMaurya era 1 ADANGO35,000,00035.56%ThingsClassical era 200UnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnlessUnless 400plings47,000,Unless40% 500=".50,000,000=".43.58% 600Unless53,000,000Unless48.83%OccursEarly 중세. era 700Unless60,000,000Unless56.67% 800 millions millions64,000, precautions55% 900=".70,000,000=".53.34% 1000MaybeMaybe79,000,MaybeMaybe30% 1100 criticized83,000,000 criticized35% ourselves ourselves 중세. era 1200UnlessUnless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless 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unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless unless 1300=".91,000,000=".38.34% 1400 tastes97,000,rencies30% 1500Unless105,000,000Unless21.67% 1600Unless140,000,000Unless23.33%Unless21.33%Unless21.33%Unless21.33%Unless21.33%Unless21.33%Unless21.33%Unless21.33%Unless21.33%Unless21.33%Unless21.33%Unless21.33%Unless21.33%Unless21.33%Unless21.33%Unless21.33%Unless21.33%Unless21.33%Unless21.33%Unless21.33%Unless21.33%Unless21.33%Unless21.33%Unless21.33%Unless21.33%Unless21.33%Unless21.33%Unless21.33%Unless21.33%Unless21.33%Unless21.33%Unless21.33%Unless21.33%Unless21.33%Unless21.33%Unless21.33%Unless21.33%Unless21.33%Unless21.33%Unless21.33%Unless21.33%Unless21.33%Unless21.33%Unless21.33%Unless21.33%Unless21.33%Unless21.33%Unless21.33%Unless21.33%Unless 1650Unless170,000,000Unless26.15% 1700MaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybeMaybe 1750Unless183,000,000Unless21.53% 1800 flavors200,000, precautions20% 1820asures210,000,000asures19.09% 인구는 기원전 1만 년의 남아시아 석기 시대부터 기원전 200년 마우리아 제국으로 꾸준히 증가하는 성장 속도로 성장했는데, 초기 중세 시대에 인구 증가세가 서기 700년까지 둔화됐다가 서기 1500년까지 감소하기 시작했다. 무굴 제국 하에서 인도는 농업 생산을 강화하는 무굴 농업 개혁으로 인해 높은 경제 및 인구 통계 증가를 경험했다. 인구의 15%는 19세기까지 영국 인도와 현대 유럽의 인구 비율보다 높은 도시 중심부에 거주했다. 그러한 추정들은 팀 다이슨에 의해 비판되었고, 그들은 과장된 것으로 간주한다. 다이슨에 따르면 무갈 제국의 도시화는 9% 미만이었다. 1600년 아크바르(재위 1556~1605) 통치하에서 무굴 제국의 도시 인구는 최대 1,700만 명으로 유럽의 도시 인구보다 많았다. 1700년까지 무굴 인도는 도시 인구가 2,300만 명으로 1871년 영국 인도의 도시 인구 2,230만 명보다 많았다. 니자무딘 아흐마드(1551-1621)는 아크바르 통치하에서 무굴 인도는 120개의 대도시와 3,200개의 타운십을 보유하고 있다고 보고했다. 인도의 많은 도시들은 인구가 25만에서 50만 명 사이였으며, 아그라(아그라 수바)와 다카(벵갈 수바)를 포함한 대도시들은 최대 80만 명 이상이었다. 무갈 인도는 또한 아우랑제브(재위 1658-1707) 당시 455,698개의 마을로 많은 수의 마을이 있었다.
그것은 마우리야 시대(기원전 200년) 동안 약 31,000,000이었다.
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what was population of India during Mauryan Era?
Prehistory to early 19th century The following table lists estimates for the population of India (including what are now Pakistan and Bangladesh) from prehistory up until 1820. It includes estimates and growth rates according to five economic historians, along with interpolated estimates and overall aggregate averages derived from their estimates.[citation needed] Estimates of historical world population Year Aggregate average Period Average % growth / century Population % of World population 10,000 BC 1,000 0.83% Stone Age 30.28 4000 BC 1,000,000 30.83% 2000 BC 13,000,000 37.143% Bronze Age 26.25 500 BC 25,000,000 41.70% Iron Age 400 BC 26,000,000 43.96% 200 BC 31,000,000 47.63% Maurya era 1 AD 35,000,000 35.56% Classical era 200 41,000,000 36.15% 400 47,000,000 40% 500 50,000,000 43.58% 600 53,000,000 48.83% Early medieval era 700 60,000,000 56.67% 800 64,000,000 55% 900 70,000,000 53.34% 1000 79,000,000 30% 1100 83,000,000 35% Late medieval era 1200 86,000,000 36.67% 1300 91,000,000 38.34% 1400 97,000,000 30% 1500 105,000,000 21.67% 1600 140,000,000 23.33% Early modern era 1650 170,000,000 26.15% 1700 140,000,000 20% 1750 183,000,000 21.53% 1800 200,000,000 20% 1820 210,000,000 19.09% The population grew from the South Asian Stone Age in 10,000 BC to the Maurya Empire in 200 BC at a steadily increasing growth rate, before population growth slowed down in the Early Medieval Era up to 700 AD, and then started decreasing the up to 1500 AD. Under Mughal Empire, India experienced a high economic and demographic upsurge, due to Mughal agrarian reforms that intensified agricultural production. 15% of the population lived in urban centres, higher than the percentage of the population in 19th-century British India and contemporary Europe up until the 19th century. Those estimates were criticised by Tim Dyson, who considers them exaggerations. According to Dyson, urbanisation of the Mughal empire was less than 9% Under the reign of Akbar (reigned 1556–1605) in 1600, the Mughal Empire's urban population was up to 17 million people, larger than the urban population in Europe. By 1700, Mughal India had an urban population of 23 million people, larger than British India's urban population of 22.3 million in 1871. Nizamuddin Ahmad (1551–1621) reported that, under Akbar's reign, Mughal India had 120 large cities and 3,200 townships. A number of cities in India had a population between a quarter-million and half-million people, with larger cities including Agra (in Agra Subah) with up to 800,000 people and Dhaka (in Bengal Subah) with over 1 million people. Mughal India also had a large number of villages, with 455,698 villages by the time of Aurangzeb (reigned 1658–1707).
It was around 31,000,000 during Maurya Era (200BC) .
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매직 존슨이나 래리 버드가 더 많은 대학 및 프로 농구 선수권 대회에서 우승했나요?
매직 존슨 매직 존슨은 1979년 NCAA 선수권대회(래리 버드)와 1980년, 1982년, 1985년, 1987년, 1988년 NBA 선수권대회 등 총 6승을 거두었으며, 래리 버드는 NBA 선수권대회 3승과 대학 선수권대회 0승에 그쳤다.
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Did Magic Johnson or Larry Bird win more collegiate and professional basketball championships?
Magic Johnson. Magic Johnson has won 6 total which are the 1979 NCAA Championship (defeated Larry Bird), and NBA Championships in 1980, 1982, 1985, 1987 and 1988. Larry Bird has only won three NBA Championships and zero collegiate championships.
당신은 어떻게 근육을 키우나요?
근육량을 늘리기 위해서는 적절한 운동과 좋은 식단이 필요하다. 근육 성장을 유지하기 위해 몸에 필요한 영양소를 공급하기 위해서는 좋은 식단이 중요합니다. 반대로, 근육을 적절하게 스트레스를 주면 근육이 자라도록 자극할 것입니다. 이것은 근육 그룹을 작동시키기 위해 다양한 운동의 분산을 필요로 한다. 그렇지 않으면, 근육은 자주 반복되는 운동에 대한 저항을 만들 것이고, 그 근육에 대한 성장은 안정될 것이다.
general_qa
How do you gain muscle?
Gaining muscle mass requires proper exercise and a good diet. A good diet is important to give the body the nutrient it needs in order to sustain muscle growth. On the flip side, properly stressing the muscles will stimulate them to grow. This requires a variance of different exercises to work the muscle group. Otherwise, the muscle will build resistance to an often repeated exercise, and growth for that muscle will plateau.
새로운 언어를 배우는 데 어떤 속임수가 있나요?
새로운 언어를 배우는 것은 큰 도전이 될 수 있습니다. 새로운 언어를 배우는 데 도움이 되는 몇 가지 팁이 있습니다. 1. 넷플릭스 자막 또는 더빙을 켠다. 속어를 포함하여 사람들이 실제로 말하는 방법을 듣고 읽을 수 있습니다. 2. 언어를 배우는 다른 사람들을 위해 온라인 채팅 그룹에 가입하거나 커뮤니티에서 대화 연습을 할 사람을 찾는다. 3. 플래시 카드를 사용하여 일반적인 단어 및 구문을 사용한다. 4. 새로운 언어로 라디오 또는 팟캐스트를 청취한다.
brainstorming
What are some tricks to learning a new language?
Learning a new language can be a great challenge. Here are some tips to help you learn a new language: 1. Turn on Netflix subtitles or dubbing. You'll hear and read how people actually talk, including slang. 2. Join an online chat group for other people learning your language or find someone in your community to practice speaking with. 3. Use flash cards to common words and phrases. 4. Listen to radio or podcasts in your new language.
호나추엘로스가 뭔데?
호나추엘로스는 안달루시아라고 불리는 스페인 남부 지역의 작고 그림 같은 마을입니다. 이곳은 고대 역사, 로마 성벽, 자연 공원으로 유명합니다.
general_qa
What is Hornachuelos?
Hornachuelos is a small, picturesque village in the Southern Region of Spain called Andalusia. It is famous for its ancient history, Roman walls and Natural Park.
워드프레스가 뭔데?
WordPress(WP 또는 WordPress.org)는 하이퍼텍스트 전처리기(PHP) 언어로 작성되고 지원되는 HTTPS를 갖는 MySQL 또는 MariaDB 데이터베이스와 쌍을 이루는 무료 및 오픈 소스 콘텐츠 관리 시스템(CMS)이다. 기능은 워드프레스 내에서 "테마"로 지칭되는 플러그인 아키텍처 및 템플릿 시스템을 포함한다. 워드프레스는 원래 블로그 게시 시스템으로 만들어졌지만 더 전통적인 메일 목록과 인터넷 포라, 미디어 갤러리, 회원 사이트, 학습 관리 시스템(LMS) 및 온라인 스토어를 포함한 다른 웹 콘텐츠 유형을 지원하도록 진화했다.
WordPress는 하이퍼텍스트 전처리기(PHP)로 작성된 CMS(Content Management System)이다. MySQL 또는 MariaDB 데이터베이스를 사용 하 고 사용자 지정에 대 한 강력한 WordPress 플러그 인 및 테마의 라이브러리가 있습니다.
information_extraction
What is WordPress?
WordPress (WP or WordPress.org) is a free and open-source content management system (CMS) written in hypertext preprocessor (PHP) language and paired with a MySQL or MariaDB database with supported HTTPS. Features include a plugin architecture and a template system, referred to within WordPress as "Themes". WordPress was originally created as a blog-publishing system but has evolved to support other web content types including more traditional mailing lists and Internet fora, media galleries, membership sites, learning management systems (LMS) and online stores.
WordPress is a Content Management System (CMS) written in hypertext preprocessor (PHP). It uses either a MySQL or MariaDB database and has a robust library of WordPress plugins and themes for customization.
각 국가를 내륙 또는 내륙으로 분류: 중국, 볼리비아, 파라과이, 모로코, 아일랜드, 오스트리아, 스위스
중국: 육안으로 잡히지 않음 볼리비아 파라과이 Morocco: Not Landlocked 아일랜드 오스트리아 스위스
classification
Classify each country as landlocked or not landlocked: China, Bolivia, Paraguay, Morocco, Ireland, Austria, Switzerland
China: Not Landlocked Bolivia: Landlocked Paraguay: Landlocked Morocco: Not Landlocked Ireland: Not Landlocked Austria: Landlocked Switzerland: Landlocked
어떤 악기가 현악기인지 타악기인지 식별: 럼미 스틱, 팀플
팀플은 스트링, 럼미 스틱은 타악기입니다.
classification
Identify which instrument is string or percussion: Lummi stick, Timple
Timple is string, Lummi stick is percussion.
일본에서 외국인 관광객들을 위해 방문하기 가장 좋은 온센 마을은 어디인가요? 그리고 온센 마을에 오면 어떻게 해야 하나요?
일본에는 국민이라면 누구나 자연 온천에서 목욕하는 체험을 즐길 수 있는 훌륭한 온천마을이 많다. 몇 가지 훌륭한 예로는 하코네, 쿠사츠, 니토 온센이 있다. 이상적으로는 이 마을들이 종종 아름다운 자연에 위치하고 하이킹과 산책의 좋은 기회를 제공하기 때문에 마을에서 하루나 이틀을 보내고 싶을 것입니다.
general_qa
Which onsen villages in Japan are the best to visit for foreign tourists? And what should I do once I'm in an onsen village?
There are many great onsen villages in Japan in which tourists of any nationals can enjoy the experience of bathing in natural hot springs. Some great examples are Hakone, Kusatsu and Nyuto Onsen. Ideally, you would want to spend a day or two in a village as these villages are often located in beautiful nature and offer great opportunities for hiking and walking.
딕시 칙스(이전의 딕시 칙스)는 어떤 장르에서 경력을 시작했나요?
병아리들은 컨트리 뮤직 장르에 입문했다.
open_qa
What genre did the Chicks (formerly the Dixie Chicks) begin their career in?
The Chicks established themselves in the genre of Country Music
이 야채들이 녹색인지 아닌지 알려주세요: 당근, 호박, 피망, 무, 스파게티 호박, 양파.
당근, 녹색이 아닌 courgette - green 피망 - 초록색일 수도 있다. 녹색이 아닌 무를 주다. 스파게티 스쿼시, 녹색이 아닌 양파 - 녹색일 수 있다
classification
Tell me if these vegetables are or are not green: carrot, courgette, bell pepper, radish, spaghetti squash, onion.
carrot - not green courgette - green bell pepper - may be green radish - not green spaghetti squash - not green onion - may be green
자전거 경주에서 펠로톤은 무엇인가?
자전거 경주에서 펠로톤은 모두 빽빽하게 묶인 대형을 타고 있는 라이더 그룹이다. 그룹 라이딩을 통해 라이더는 앞에 있는 라이더 뒤에 드래프팅하여 에너지를 절약할 수 있습니다. 개인 또는 소규모 집단이 펠로톤 앞에서 탈 것을 시도할 때 이를 이탈이라고 한다.
general_qa
What is a Peloton in a bicycle race?
The peloton in a bicycle race is the group of riders all riding in a tightly grouped formation. Riding in a group allows riders to save energy by drafting behind riders who are in the front. When an individual or small group attempts to ride away in front of the peloton it is referred to as a break away.
대선에 출마해도 될까요?
미국 헌법에 따르면 다음 요구 사항을 충족해야 합니다. 타고난 미국 시민이 되세요 적어도 35살은 돼 14년 동안 미국에 거주해 왔습니다
general_qa
can i run for president?
According to the U.S. constitution you must meet the following requirements: - Be a natural-born citizen of the United States. - Be at least 35 years old. - Have been a resident of the United States for 14 years.
이러한 페인트 색상을 퀼러 색상 휠에 따라 "기본", "2차" 및 "3차"로 분류합니다. 카드뮴 옐로우 라이트, 영구 그린 라이트, 비리디언 그린, 그린 블루, 프탈로시아닌 블루, 울트라마린 블루, 울트라마린 바이올렛, 마젠타, 영구 로즈, 카드뮴 레드, 카드뮴 스칼렛, 카드뮴 오렌지
일차: 카드뮴 옐로우 라이트, 프탈로시아닌 블루, 퍼머넌트 로즈 이차: 비리디안그린, 울트라마린 바이올렛, 카드뮴 스칼렛 제3기: 영구 그린 라이트, 그린 블루, 울트라마린 블루, 마젠타, 카드뮴 레드, 카드뮴 오렌지
classification
Categorize these paint colours as “primary”, “secondary”, and “tertiary” according to the Quiller color wheel. Cadmium Yellow Light, Permanent Green Light, Viridian Green, Green Blue, Phthalocyanine Blue, Ultramarine Blue, Ultramarine Violet, Magenta, Permanent Rose, Cadmium Red, Cadmium Scarlet, Cadmium Orange
Primary: Cadmium Yellow Light, Phthalocyanine Blue, Permanent Rose Secondary: Viridian Green, Ultramarine Violet, Cadmium Scarlet Tertiary: Permanent Green Light, Green Blue, Ultramarine Blue, Magenta, Cadmium Red, Cadmium Orange
각각의 음식이 곡물인지 동물인지 알려주세요: 퀴노아, 기장, 쿠스쿠스, 립아이 스테이크, 삼겹살, 닭 날개
퀴노아 : 곡물 기장 : 곡물 쿠쿠스 : 곡물 립아이 스테이크: 동물 돼지 뱃살 : 동물 닭날개: 동물
classification
Tell me whether each food is from a grain or animal: quinoa, millet, couscous, ribeye steak, pork belly, chicken wing
Quinoa: Grain Millet: Grain Couscous: Grain Ribeye Steak: Animal Pork Belly: Animal Chicken Wing: Animal
얼굴을 보면 갑상선 기능 저하증이 있는지 알 수 있나요?
상당히 자주, 갑상선 기능 저하증의 증상은 개인의 얼굴이나 목의 출현으로 볼 수 있다. 첫 번째이자 가장 흔한 증상은 비정상적으로 부거나 부어오른 얼굴이나 목이다. 갑상선 기능 저하증이 있는 개인은 또한 눈썹이 얇을 수 있으며 이마의 바깥 부분이 매우 희박하거나 누락될 수 있다. 얼굴과 목의 건조한 피부, 입이나 턱 주변의 지속적인 여드름, 피곤하고 부어오른 눈빛, 가늘어지는 머리카락 등도 갑상선 기능 저하증의 흔한 증상이다. 여러분이나 여러분이 아는 누군가가 이러한 증상을 겪고 있다면, 의사에게 진찰을 받는 것이 중요합니다.
general_qa
Can you tell if someone has hypothyroidism by looking at their face?
Quite often, symptoms of hypothyroidism can be seen by the appearance of an individual's face or neck. The first and most common symptom is an unusually puffy or swollen face or neck. Individuals with hypothyroidism may also have thin eyebrows, with the outer portion of the brow either extremely sparse or missing. Dry skin on the face and neck, persistent acne around the mouth or chin, tired, swollen looking eyes and thinning hair are also common symptoms of hypothyroidism. If you or someone you know are experiencing any of these symptoms, it's important to be seen by a doctor.
AI가 모든 인간을 대체할까요?
인공지능 모델을 훈련하는 데 사용되는 단어를 적을 때, 나는 웃기게 느껴진다. 내 친구들 중 일부는 AI가 곧 인간을 대체하고 우리의 모든 일을 앗아갈 수 있다고 우려했다. 하지만, 나는 사물을 다르게 본다. 저는 AI가 빠르게 발전할 수 있는 잠재력을 가지고 있다고 믿으며, 그것이 제 일생에 세상을 어떻게 변화시킬지 기대됩니다. AI가 더 많은 자원을 창출할 수 있다면 우리는 더 편안하게 살고 더 적은 시간을 일할 수 있을 것입니다. 이를 통해 생존에 대한 걱정 없이 우리의 이익과 이익을 추구할 수 있습니다. 또한, 미래에 인간은 AI와 함께 살 수 있을 것이며, 이는 더 오래 그리고 더 강하게 살 수 있다는 것을 의미한다.
brainstorming
Will AI replace all human beings?
When I was writing down those words used to train an AI model, I feel funny. Some of my friends expressed concern that AI could soon replace humans and take away all of our jobs. However, I see things differently. I believe that AI has the potential to develop rapidly, and I'm excited to see how it will transform the world in my lifetime. If AI can create more resources, we may be able to live more comfortably and work fewer hours. This could allow us to pursue our passions and interests without worrying so much about survival. Additionally, in the future, humans may be able to live alongside AI, which mean live more longer and stronger.
사건의 타임라인에 따라 연대순으로 볼렛된 목록을 주세요.
올슨은 로스쿨을 마친 직후 2년간 미국 워싱턴 서부지방법원 바바라 제이콥스 로스스틴 판사의 법률사무원으로 근무했다. 1992년부터 1997년까지 재판변호사와 이후 미국 법무부 민권부 내셔널교회 방화대책본부 부국장을 지냈고, 1994년부터 1997년까지 조지워싱턴대 법학전문대학원 겸임교수로도 아르바이트를 했다. 1997년 올슨은 아이다호 지방 검사실에 입대하여 2010년 임명 당시 선임 소송 변호사 직위에 올랐다. 올슨은 2017년 사임한 뒤 태평양 북서부에서 활동하는 법무법인 스토엘 라이프스의 보이즈 사무실에 입사했다. 2021년, Olson은 판사 B.Lynn Winmill의 뒤를 이을 수 있는 후보자들의 최종 후보 명단에 포함되었다.
*1992~1997: Olson은 재판변호사를 역임하였고, 이후 미국 법무부 내셔널교회 방화 태스크포스의 부국장을 역임하였다. * 1994~1997: Olson은 George Washington University Law School의 겸임교수로 파트타임 근무 * 1997: Olson은 아이다호 지방 검사 사무실에 입사했습니다. * 2010: Olson rose to a rank of Senior Litigation Counsel * 2017: Olson resigned * 2017: Olson은 태평양 북서부에서 운영하는 법률 회사 Stoel Rives의 Boise 사무실에 가입했습니다. * 2021: Olson은 판사 B. Lynn Winmill을 승계할 수 있는 후보자의 최종 후보 목록에 포함되었습니다.
summarization
Give me a chronological bulleted list based on a timeline of events
Olson served as a law clerk for Judge Barbara Jacobs Rothstein on the United States District Court for the Western District of Washington for two years immediately after finishing law school. She served as a trial attorney and later Deputy Director of the National Church Arson Task Force in the United States Department of Justice Civil Rights Division from 1992 to 1997. From 1994 to 1997, she also worked part-time as an adjunct professor at George Washington University Law School. In 1997, Olson joined the Office of the United States Attorney for the District of Idaho, rising to the rank of Senior Litigation Counsel at the time of her appointment in 2010. After Olson resigned in 2017, she joined the Boise office of Stoel Rives, a law firm that operates in the Pacific Northwest. In 2021, Olson was included on a shortlist of possible nominees to succeed Judge B. Lynn Winmill.
* 1992 to 1997: Olson served as a trial attorney and later Deputy Director of the National Church Arson Task Force in the United States Department of Justice Civil Rights Division * 1994 to 1997: Olson worked part-time as an adjunct professor at George Washington University Law School * 1997: Olson joined the Office of the United States Attorney for the District of Idaho * 2010: Olson rose to the rank of Senior Litigation Counsel * 2017: Olson resigned * 2017: Olson joined the Boise office of Stoel Rives, a law firm that operates in the Pacific Northwest * 2021: Olson was included on a shortlist of possible nominees to succeed Judge B. Lynn Winmill
윈스턴 처칠 경이 노벨 평화상을 수상했나요?
아니요, 윈스턴 처칠 경은 노벨 평화상을 수상하지 못했습니다. 그는 1945년과 1950년 두 차례 노벨평화상 후보에 올랐으나 수상하지 못했다. 하지만, 그는 1953년에 노벨 문학상을 수상했습니다.
open_qa
Did Sir Winston Churchill win the Nobel Peace Prize?
No, Sir Winston Churchill did not win the Nobel Peace Prize. He was nominated for the Nobel Peace Prize twice, in 1945 and in 1950, and did not win it. However, he did win the Nobel Prize in Literature in 1953.
골든스테이트 워리어스는 좋은 농구팀인가요?
골든 스테이트 워리어스는 2022년 가장 최근 NBA 우승을 차지했습니다. 지난 8년간 NBA 본선에 6회 진출, 4회 우승, 73회 정규 시즌 우승 기록을 세웠습니다. 워리어스 베스트 플레이어 스티븐 커리도 같은 기간 두 차례 NBA 최우수선수상을 수상했습니다. 이 성공은 일반적으로 오랜 기간에 걸쳐 지배 집단을 묘사하는 데 사용되는 용어인 왕조로 간주된다. 하지만 이번 시즌에는 워리어스가 고전했다. 가장 최근의 NBA 우승은 불과 9개월 전인데도 이번 정규시즌이 끝날 즈음에는 0.500을 넘는 몇 경기밖에 되지 않는다. 현재 그들의 기록은 42-38로 30개 팀 중 NBA에서 13번째 최고기록에 불과하다. 낙하 원인은 명확하지 않다. 워리어스는 올스타 4명으로 지난해와 선발진이 같고 홈에서 뛸 때는 리그 최고 기록이다. 그러나 도로에서 플레이할 때 워리어스는 9-30으로 최악의 기록 중 하나입니다. 홈에서 플레이할 때보다 상대 팀이 워리어스를 상대로 훨씬 더 많은 점수를 얻으므로 로드 손실의 큰 요인은 좋은 수비의 부족입니다. 이런 원정 경기와 승패의 마진이 매우 얇은 NBA에서 워리어스 선수들의 수비에 대한 집중력과 강도가 부족한 것 같아 차이를 만드는 것 같았다.
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Are the Golden State Warriors a good basketball team?
The Golden State Warriors won the most recent NBA championship in 2022. In the last 8 years they reached the NBA finals 6 times, won 4 championships, and set the record for regular seasons wins with 73. Stephen Curry, the Warriors best player, also won the NBA Most Valuable Player award twice during that same span. This success is generally regarded as a dynasty, a term used to describe a dominating team over a long period. However, this season the Warriors have struggled. Despite winning the most recent NBA championship only 9 months ago, near the end of this regular season they are only a few games above .500. Their current record is 42-38 as of today, which is only the 13th best record in the NBA out of 30 teams. The reason for the drop is not clear. The Warriors have the same starting lineup as last year with 4 All-Stars and when playing at Home their record is among the best in the league. However, when playing on the road the Warriors have one of the worst records at 9-30. A big factor in their road losses is lack of good defense, as opposing teams score considerably more points against the Warriors than when the Warriors play at home. There seems to be a lack of focus and intensity from the Warriors players on defense in these away games and in the NBA, where the margin between winning and losing is very thin, that has seemed to make the difference.
가족과 함께 시간을 보낼 수 있는 재미있는 방법은 무엇인가요?
가족과 함께 할 수 있는 다양한 재미있는 활동이 있습니다. 산책하기, 박물관 방문하기, 영화 보기, 예술 공예 프로젝트하기, 보드 게임하기, 또는 새로운 레스토랑을 시도하는 것이 일부 예이다. 귀하의 결정은 가족 구성원의 연령, 건강, 관심사 및 가능한 시간과 같은 요소를 고려해야 합니다.
brainstorming
What are some fun ways that you could spend time with your family?
There are many different fun activities that you could do with your family. Some examples include going for a walk, visiting a museum, watching a movie, doing an arts and crafts project, playing a board game, or trying a new restaurant. Please note that your decision ought to consider factors such as the ages, health, interests, and available time of the family members.
퓰리처 픽션상은 무엇인가요?
퓰리처 인 픽션은 전년에 쓴 최고의 소설을 출판한 미국 작가에게 매년 수여된다.
open_qa
What is the Pulitzer Prize for Fiction?
The Pulitzer in Fiction is awarded each year to the American author who published the best novel written in the prior year.
주어진 단락에 따르면, 컨볼루션 신경망은 기계 학습에서 어떻게 과적합을 피할 수 있는가?
딥러닝에서 합성곱 신경망(Convolutional Neural Network, CNN)은 시각적 이미지를 분석하기 위해 가장 일반적으로 적용되는 인공 신경망의 한 종류이다. CNN은 그들의 층들 중 적어도 하나의 층에서 일반적인 행렬 곱셈 대신에 컨볼루션이라는 수학적 연산을 사용한다. 픽셀 데이터를 처리하도록 특별히 설계되었으며 이미지 인식 및 처리에 사용됩니다. 그들은 이미지 및 비디오 인식, 추천 시스템, 이미지 분류, 이미지 분할, 의료 이미지 분석, 자연 언어 처리, 뇌-컴퓨터 인터페이스 및 금융 시계열에 응용 프로그램을 가지고 있다. CNN은 입력 피처들을 따라 슬라이딩하고 피처 맵들로서 알려진 변환-등변수 응답들을 제공하는 컨볼루션 커널들 또는 필터들의 공유-가중치 아키텍처에 기초하여, Shift Invariant 또는 Space Invariant Artificial Neural Networks(SIANN)로도 알려져 있다. 반직관적으로, 대부분의 컨볼루션 신경망은 입력에 적용되는 다운샘플링 동작으로 인해 번역에 불변하지 않는다. CNN은 다층 퍼셉트론의 정규화된 버전이다. 다층 퍼셉트론은 보통 완전히 연결된 네트워크, 즉 한 층의 각 뉴런은 다음 층의 모든 뉴런에 연결된다. 이러한 네트워크의 "전체 연결"은 데이터를 과도하게 적합 하는 경향이 있습니다. 정규화 또는 과적합을 방지하는 전형적인 방법은, 트레이닝 동안(가중치 감소) 또는 트리밍 연결(스킵된 연결, 드롭아웃 등) 파라미터들을 벌점화하는 것을 포함한다. 강건한 데이터세트들을 개발하는 것은 또한 CNN들이 잘 채워지지 않은 세트의 편향들보다 주어진 데이터세트를 특징짓는 일반화된 원리들을 학습할 확률을 증가시킨다.
CNN(Convolutional Neural Network)은 다음 계층의 모든 뉴런에 각각의 뉴런이 연결되는 완전 연결 계층을 가지며, 이러한 구조는 과적합 방지를 돕는다
summarization
According to the given paragraph, how do convolutional neural networks avoid overfitting in machine learning?
In deep learning, a convolutional neural network (CNN) is a class of artificial neural network most commonly applied to analyze visual imagery. CNNs use a mathematical operation called convolution in place of general matrix multiplication in at least one of their layers. They are specifically designed to process pixel data and are used in image recognition and processing. They have applications in image and video recognition, recommender systems, image classification, image segmentation, medical image analysis, natural language processing, brain–computer interfaces, and financial time series. CNNs are also known as Shift Invariant or Space Invariant Artificial Neural Networks (SIANN), based on the shared-weight architecture of the convolution kernels or filters that slide along input features and provide translation-equivariant responses known as feature maps. Counter-intuitively, most convolutional neural networks are not invariant to translation, due to the downsampling operation they apply to the input. CNNs are regularized versions of multilayer perceptrons. Multilayer perceptrons are usually fully connected networks, that is, each neuron in one layer is connected to all neurons in the next layer. The "full connectivity" of these networks make them prone to overfitting data. Typical ways of regularization, or preventing overfitting, include: penalizing parameters during training (such as weight decay) or trimming connectivity (skipped connections, dropout, etc.) Developing robust datasets also increases the probability that CNNs will learn the generalized principles that characterize a given dataset rather than the biases of a poorly-populated set.
A Convolutional Neural Network (CNN) has a fully connected layer in which each neuron is connected to every neuron in the next layer, this structure helps to avoid overfitting
다양한 유형의 SOC 보고서 및 보고서에 사용된 내용에 대한 개요를 제공하십시오.
미국 공인 회계사 협회 (AICPA)에서 정의 하는 시스템 및 조직 제어 (SOC) (서비스 조직 제어라고도 함)는 감사 중에 생성 된 보고서 집합의 이름입니다. 서비스 조직(다른 조직에 서비스로서 정보 시스템을 제공하는 조직)이 해당 서비스의 사용자에게 해당 정보 시스템에 대한 내부 제어의 검증된 보고서를 발행하기 위한 것이다. 보고서는 신뢰 서비스 원칙이라고 불리는 다섯 가지 범주로 그룹화된 통제에 초점을 맞춘다. AICPA 감사 표준 진술 제18호(SSAE 18), 섹션 320, "재무 보고에 대한 사용자 엔티티의 내부 통제와 관련된 서비스 조직의 통제 검사에 대한 보고"는 보고의 두 가지 수준, 유형 1 및 유형 2를 정의한다. 추가 AICPA 지침 자료는 보고의 세 가지 유형, 즉 SOC 1, SOC 2 및 SOC 3을 명시한다. 신뢰 서비스 원칙 SOC 2 보고서는 정보 보안의 CIA 삼합회를 지원하는 신뢰 서비스 원칙이라는 5가지 반중첩 범주에서 다루는 통제에 초점을 맞추고 있다. 보안 방화벽 침입 탐지 다단계 인증 가용성 성능 모니터링 재해 복구 사고 처리 비밀 암호화 액세스 제어 방화벽 프로세싱 무결성 품질 보증 공정 모니터링 원칙 준수 프라이버시 액세스 제어 다단계 인증 암호화 보고 Levels SOC 보고서에는 SSAE 18에 의해 지정 된 두 가지 수준이 있습니다. 유형 I, 서비스 조직의 시스템 및 지정된 컨트롤의 설계가 관련 신뢰 원칙을 충족하는지 여부를 설명합니다. (설계 및 문서가 보고서에 정의된 목표를 달성할 가능성이 있습니까?) 유형 II는 또한 일정 기간(일반적으로 9~12개월)에 걸쳐 지정된 제어의 운영 효과를 다룬다. (구현이 적절한가) 유형 SOC 보고서에는 세 가지 유형이 있다. SOC 1 – 재무보고에 대한 내부통제(ICFR) SOC 2 - 신뢰 서비스 기준 SOC 3 – 일반 사용 보고서의 신뢰 서비스 기준 또한 사이버 보안 및 공급망을 위한 전문 SOC 보고서가 있습니다. SOC 1 및 SOC 2 보고서는 제한된 청중, 특히 문제의 시스템에 대한 적절한 이해도를 가진 사용자를 대상으로 한다. SOC 3 보고서는 덜 구체적인 정보를 포함하고 있으며 일반 대중에게 배포될 수 있다.
다양한 유형의 SOC 보고서는 SOC 1, SOC 2 및 SOC 3이다. 각 보고서는 다른 조직의 통제를 이해하기 위해 제3자 조직에 사용된다. SOC 1 보고서는 재무 보고에 대한 통제를 포함하고, SOC 2 보고서는 신뢰 서비스 기준(보안, 가용성, 기밀성, 처리 무결성, 프라이버시)을 포함하며, SOC 3 보고서는 일반 사용 SOC 2 보고서입니다.
summarization
Give me an overview of the different types of SOC reports and what they are used for
System and Organization Controls (SOC), (also sometimes referred to as service organizations controls) as defined by the American Institute of Certified Public Accountants (AICPA), is the name of a suite of reports produced during an audit. It is intended for use by service organizations (organizations that provide information systems as a service to other organizations) to issue validated reports of internal controls over those information systems to the users of those services. The reports focus on controls grouped into five categories called Trust Service Principles. The AICPA auditing standard Statement on Standards for Attestation Engagements no. 18 (SSAE 18), section 320, "Reporting on an Examination of Controls at a Service Organization Relevant to User Entities' Internal Control Over Financial Reporting", defines two levels of reporting, type 1 and type 2. Additional AICPA guidance materials specify three types of reporting: SOC 1, SOC 2, and SOC 3. Trust Service Principles SOC 2 reports focus on controls addressed by five semi-overlapping categories called Trust Service Principles which also support the CIA triad of information security: Security Firewalls Intrusion detection Multi-factor authentication Availability Performance monitoring Disaster recovery Incident handling Confidentiality Encryption Access controls Firewalls Processing Integrity Quality assurance Process monitoring Adherence to principle Privacy Access control Multi-factor authentication Encryption Reporting Levels There are two levels of SOC reports which are also specified by SSAE 18: Type I, which describes a service organization's systems and whether the design of specified controls meet the relevant trust principles. (Are the design and documentation likely to accomplish the goals defined in the report?) Type II, which also addresses the operational effectiveness of the specified controls over a period of time (usually 9 to 12 months). (Is the implementation appropriate?) Types There are three types of SOC reports. SOC 1 – Internal Control over Financial Reporting (ICFR) SOC 2 – Trust Services Criteria SOC 3 – Trust Services Criteria for General Use Report Additionally, there are specialized SOC reports for Cybersecurity and Supply Chain. SOC 1 and SOC 2 reports are intended for a limited audience – specifically, users with an adequate understanding of the system in question. SOC 3 reports contain less specific information and can be distributed to the general public.
The different types of SOC reports are SOC 1, SOC 2, and SOC 3. Each report is used for a third party organization to understand the controls of another organization. SOC 1 reports cover controls over financial reporting, SOC 2 reports cover the trust services criteria (security, availability, confidentiality, processing integrity, and privacy), and SOC 3 reports are general use SOC 2 reports.
시조 TV 시리즈에서 해리 보쉬 역을 맡은 사람은 누구인가?
Hieronymus "Harry" Bosch 형사는 미국 작가 Michael Connelly가 만든 허구의 인물이다. 보쉬는 1992년 소설 블랙 에코에서 주인공으로 데뷔했는데, 현재 베스트셀러 경찰 절차 시리즈에서 처음으로 24권의 소설을 넘버링하고 있다. 그 소설들은 출판된 연도와 시기적으로 다소 일치한다. 해리는 그의 동료들에 의해 일반적으로 알려진 바와 같이, 로스엔젤레스 경찰국의 베테랑 경찰 강력계 형사이다. 그는 15세기 네덜란드 예술가 히에리무스 보쉬의 이름을 따서 명명되었다. 타이투스 웰리버는 소설을 각색한 텔레비전 시리즈인 보쉬에서 2015년부터 2021년까지, 스핀오프 시리즈인 보쉬: 레거시에서 2022년까지 타이틀 캐릭터를 그려냈다.
Titus Welliver는 "Bosch"와 "Bosch:Legacy"에서 Harry Bosch 형사를 연기했다.
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Who played Harry Bosch in the eponymous TV series?
Detective Hieronymus "Harry" Bosch is a fictional character created by American author Michael Connelly. Bosch debuted as the lead character in the 1992 novel The Black Echo, the first in a best-selling police procedural series now numbering 24 novels. The novels are more or less coincident in timeframe with the year in which they were published. Harry, as he is commonly known by his associates, is a veteran police homicide detective with the Los Angeles Police Department. He was named after the 15th-century Dutch artist Hieronymus Bosch. Titus Welliver portrayed the title character from 2015 to 2021 in Bosch, a television series adapted from the novels, and from 2022 in its spin-off series Bosch: Legacy.
Titus Welliver played Detective Harry Bosch in "Bosch" and in "Bosch:Legacy".
일반적으로 욕실, 침실, 주방 또는 거실에서 다음 각 항목을 찾을 수 있습니까? 소파, 베개, 식기 비누, 침대 옆 테이블, 오븐, 샤워기, 화장실, 커피 테이블, 커피 머신
소파 : 거실, 베개 : 침실, 주방비누 : 주방, 침대옆 테이블 : 침실, 오븐 : 주방, 샤워 : 욕실, 화장실 : 욕실, 커피테이블 : 거실, 커피머신 : 주방
classification
Would you typically find each of the following items in a bathroom, bedroom, kitchen or living room? Couch, pillow, dish soap, bedside table, oven, shower, toilet, coffee table, coffee machine
Couch: living room, pillow: bedroom, dish soap: kitchen, bedside table: bedroom, oven: kitchen, shower: bathroom, toilet: bathroom, coffee table: living room, coffee machine: kitchen
마리오 푸조의 가장 유명한 책은 무엇인가요?
대부 원래 1969년에 출판된 소설은 뉴욕의 허구의 범죄 가족에 관한 소설이다.
open_qa
What is Mario Puzo's most famous book?
The Godfather. Originally published in 1969, is a novel about a fictional crime family in New York.
말레이시아의 수도는 무엇입니까?
말레이시아의 수도는 쿠알라룸푸르입니다.
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What is the capital city of Malaysia?
The capital city of Malaysia is Kuala Lumpur.
컴퓨터는 무엇인가?
컴퓨터는 산술 연산 또는 논리 연산(계산)의 시퀀스를 자동으로 수행하도록 프로그래밍될 수 있는 기계이다.
general_qa
what is a computer?
A computer is a machine that can be programmed to carry out sequences of arithmetic or logical operations (computation) automatically.
기타 치는 것은 재미있나요? 기타 연주는 어떻게 시작하나요?
기타 연주는 누구에게나 가치 있고 매우 재미있는 운동이지만 특히 음악적으로 기울어진 운동입니다. 초보자에게도 롤링 스톤즈, 비틀즈, 지미 헨드릭스, 심지어 레드 제플린과 같은 위대한 예술가들의 간단한 노래를 연주하는 것을 시작하는 것은 어렵지 않다. 시작하는 가장 좋은 방법은 열린 화음, 장조와 단조, 간단한 스트링 피킹 패턴을 이해하는 것입니다.
general_qa
Is it fun to play guitar? How do you start playing guitar?
Playing guitar is a worthwhile and super fun exercise for anyone, but especially those that are musically inclined. Even for a beginner, its not difficult to be able to start playing simple songs from great artists like the Rolling Stones, The Beatles, Jimi Hendrix, or even Led Zeppelin. The best way to get started is by understanding open chords, both major and minor, and simple string picking patterns.
향수 향에 대한 나쁜 아이디어를 알려주세요.
염소 치즈 죽은 새 - 요양원 - 가솔린 - 사카제 땀 - Basement must - 몰드
brainstorming
Pitch me some bad ideas for cologne scents.
- Goat cheese - Dead bird - Nursing home - Gasoline - Carcase - Sweat - Basement must - Mold
보스턴 메트로 웨스트 지역의 일부 도시의 이름은 무엇입니까?
보스턴 메트로 웨스트 도시에는 뉴턴, 나틱, 프레이밍햄, 웰슬리, 데덤, 니덤 등이 있다.
open_qa
What are the names of some of the cities in the Boston Metro West area?
Boston Metro West cities include Newton, Natick, Framingham, Wellesley, Dedham, and Needham, among others.
다음 단락에서 스와힐리어어에서 파생된 모든 단어를 추출한다:
신고파나는 각진 뼈로 대표되는 부분 턱에서 알려져 있다. 신고파나는 또한 4개의 경추에서 알려져 있으며, 이 척추 중 2개는 보존된 경추 갈비뼈와 또 다른 고립된 경추 갈비뼈를 가지고 있다. 대신 신고파나는 불완전하게 보존된 경추에 구근 확장 흔적이 남아 있어 목을 강화하는 데 도움이 되었을 것이다.
위의 단락에서 스와힐리어에서 추출한 단어로는 신고파나(넓은 목을 의미한다)가 있다.
information_extraction
Extract all words derived from Swahili language in the following paragraph:
Shingopana is known from a partial jaw, represented by the angular bone. Shingopana is also known from four cervical vertebrae; with two of these vertebrae having preserved cervical ribs and another isolated cervical rib. Shingopana instead had remnants of a bulbous expansion on the incompletely preserved cervical vertebrae, which probably helped to strengthen its neck.
The following are words extracted from Swahili language in the above paragraph: Shingopana (which means wide neck).
25센트 3개면 몇 센트가 있나요?
25센트 3개를 가지고 있다면 75센트입니다.
open_qa
How many cents do I have if I have 3 quarters?
If you have 3 quarters, you have 75 cents.
정말 놀라운 그리스 음식 목록을 주세요.
1. spanakopita 2. 타이로피타 3. 게미스타 4. 양수플레키 5. 치킨 수블라키 6. tzatziki 7. 토라마살라타 8. 돌매트 9. calamari 10. 그리스 샐러드
brainstorming
Give me a list of Greek foods that are absolutely amazing
1. spanakopita 2. tyropita 3. gemista 4. lamb souvlaki 5. chicken souvlaki 6. tzatziki 7. taramasalata 8. dolmathes 9. calamari 10. greek salad
아리아는 어떤 왕좌의 게임 에피소드에 눈이 멀었나요?
아리아는 시즌 5 마지막 에피소드에서 "어머니의 자비"라는 제목으로 일시적으로 눈이 멀게 된다.
open_qa
Which Game of Thrones episode does Arya go blind?
Arya goes temporarily blind in the last episode of season 5, entitled "Mother's Mercy"
레인보우는 무슨 색인가요?
무지개는 바이올렛, 인디고, 블루, 그린, 옐로우, 오렌지, 레드를 나타내는 VIBGYOR입니다.
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What color is the Rainbow?
The rainbow is the VIBGYOR that stands for Violet, Indigo, Blue, green, yellow, Orange and Red.
국제 부커상을 수상한 최초의 소설이 된 힌디어 소설의 이름을 지어라.
모래 무덤
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Name the Hindi novel that has become the 1st novel to win the International Booker Prize
Tomb of Sand
내 차의 연료 탱크가 18갤런에 맞다면, 평균 속도가 시속 60m이고 차의 연비가 30mpg이면 10시간 동안 몇 번 주유해야 하는가?
시작할 때 탱크가 가득 찼다고 가정하면 한 번 주유해야 합니다. 시속 60mph에서 10시간은 총 거리가 600마일임을 의미합니다. 연비 30mpg로 600마일을 운전하려면 20갤런의 연료가 필요합니다. 그것은 탱크의 18갤런 용량보다 크지만 용량의 두 배 미만이므로 한 번 주유해야 합니다.
creative_writing
If my car's fuel tank fits 18 gallon, how many times do I need to refuel on a 10-hour trip if the average speed is 60mph and the car's fuel efficiency is 30mpg?
Assuming the tank is full when you start, you would have to refuel once. 10 hours at 60mph means the total distance is 600 miles. To drive 600 miles at a fuel efficiency of 30 mpg you would need 20 gallons of fuel. That's more than the 18 gallon capacity of the tank, but less than twice the capacity, so you would need to refuel once.
다음 국가들 중 아프리카 대륙에 있는 나라는 나이지리아, 에티오피아, 이집트, 탄자니아, 케냐, 영국, 벨기에, 프랑스, 독일, 러시아, 아프가니스탄, 이라크, 브라질, 콜롬비아입니다.
당신이 나열한 국가 중 나이지리아, 에티오피아, 이집트, 탄자니아, 케냐는 아프리카 대륙에 있습니다. 참고적으로: 영국, 벨기에, 프랑스, 독일, 러시아는 유럽 대륙에 있다. 아프가니스탄과 이라크는 아시아 대륙에 있다. 브라질과 콜롬비아는 남미 대륙에 있다.
classification
Which of the following Countries are on the African Continent: Nigeria, Ethiopia, Egypt, Tanzania, Kenya, United Kingdom, Belgium, France, Germany, Russia, Afghanistan, Iraq, Brazil, Columbia.
Of the Countries you listed, Nigeria, Ethiopia, Egypt, Tanzania, and Kenya are on the African continent. For reference: United Kingdom, Belgium, France, Germany, Russia are on the European continent Afghanistan and Iraq are on the Asian continent Brazil and Columbia are on the South American continent
모든 민간 항공기를 디리지블로 교체하는 것의 장단점은 무엇입니까?
모든 민간 항공기를 디리지블로 교체하는 것은 긍정적이고 부정적인 영향을 미칠 것이다. 가장 주목할 만한 긍정적인 효과는 환경 영향을 줄일 것이다: 비행기와 같은 디리기블은 엔진이 필요하지만, 디리기블은 공기보다 가벼운 가스로 채워져 있어 중력에 대항하는 힘이 필요하지 않기 때문에 연료를 덜 소비한다. 그러나, 기체는 비행기보다 훨씬 느리게 비행하기 때문에 심각한 부정적인 경제적 영향이 있을 것이며, 따라서 항공기가 운반하는 물품(예: 사람과 화물)은 목적지에 도착하는 데 훨씬 더 오래 걸릴 것이다. 또한, 디리지블의 또 다른 문제점은 비행기에 비해 강풍을 잘 다루지 못하기 때문에, 디리지블은 비행기보다 더 회로적인 경로를 택하거나 악천후가 지나갈 때까지 단순히 비행을 지연시키는 것이 필요할 수 있다.
general_qa
What would be the pros and cons of replacing all civilian airplanes with dirigibles?
Replacing all civilian airplanes with dirigibles would have positive and negative effects. The most notable positive effect would be reduced environmental impact: although dirigibles, like airplanes, need engines, dirigibles are filled with lighter-than-air gas and therefore no power is needed to counteract gravity, so they consume less fuel. However, there would be a significant negative economic impact because dirigibles fly much more slowly than airplanes, thus the items airplanes carry (e.g. people and freight) would take much longer to get to their destination. In addition, another problem with dirigibles is that they are less able to handle strong winds compared to airplanes, so it might be necessary for the dirigible to take a more circuitous route than an airplane, or simply delay the flight until the bad weather passes.
거품 조끼가 뭐야?
버블 조끼는 남성과 여성 모두 착용하는 겉옷입니다. 보통 시원하고 따뜻하게 만들기 위해 다운이나 단열재로 채워져 있습니다. 또한, 조끼는 일반적으로 모양처럼 거품을 만들기 위해 이음새가 있습니다. 거품 조끼를 만드는 다양한 브랜드가 있지만, 몇 가지 일반적인 브랜드는 노스페이스, L.L. 빈, 파타고니아, 랜즈 엔드입니다.
general_qa
What is a bubble vest?
A bubble vest is an outerwear piece of clothing worn by both men and women. Usually it is stuffed with down or some sort of insulation to make it nice and warm. Also, the vest usually has seams in it to make the bubble like appearance. There are lots of different brands that make bubble vests, but some common ones are The North Face, L.L. Bean, Patagonia, and Lands’ End.
닉은 뉴걸에서 어디서 일하지?
술집에서.
open_qa
Where does Nick work on the show the New Girl
at the Bar
위대한 개츠비는 누가 썼죠?
위대한 개츠비는 F. 스콧 피츠제럴드가 썼다.
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Who wrote the Great Gatsby?
The Great Gatsby was written by F. Scott Fitzgerald
이 단락에 따르면, 가장 흥미로운 대학 스포츠 행사라고 하는 것을 알려주세요.
2019년 버지니아 남자농구는 유고브가 꼽은 단일 탈락 전국 대학농구대회 '3월 광기'에서 NCAA 챔피언십 우승을 차지해 미국 시청자(같은 해 기준)가 가장 흥미진진한 대학 스포츠 종목으로 꼽혔다. 버지니아주가 첫 캐피탈 원컵 우승을 차지한 2015년에는 소속팀이 2014년 칼리지컵, 2015년 칼리지 월드시리즈, 2015년 NCAA 테니스선수권대회에서 우승했다. 2019년 위업을 반복하자 이 프로그램은 3월 광기와 2019 남자 라크로스 챔피언십에서 모두 우승했다.
가장 흥미진진한 대학 스포츠 종목으로 불리는 것은 2019년 버지니아 남자 농구팀이 NCAA 챔피언십에서 우승했을 때이다.
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According to this paragraph, tell me what is referred to as the most exciting collegiate sporting event.
In 2019, Virginia men's basketball won the NCAA Championship in "March Madness", the single-elimination national college basketball tournament considered by YouGov polled American viewers (as of the same year) to be the most exciting collegiate sporting event. In 2015, when Virginia first won its first Capital One Cup its teams won the 2014 College Cup, the 2015 College World Series, and the 2015 NCAA Tennis Championships. When it repeated the feat in 2019, the program won both March Madness and the 2019 Men's Lacrosse Championship.
What is referred to as the most exciting collegiate sporting event is when the Virginia men's basketball team won the NCAA Championship in 2019.
빌 101의 아이들은 누구였지?
빌 101(les enfants de la loi 101)의 자녀들은 1977년 프랑스어 헌장(Bill 101)이 채택된 후 부모가 캐나다 퀘벡으로 이주한 자녀 세대에 붙여진 이름이다. 헌장의 조항 중 하나는 16세 미만의 모든 아동이 프랑스 학교에서 초중등 교육을 받아야 한다고 규정하고 있는데, 이는 아동의 부모 중 한 명이 캐나다에서 영어 교육의 대부분을 받았거나 아동 또는 아동의 형제 중 한 명이 이미 캐나다에서 영어 교육의 상당 부분을 받았기 때문이다. 만약 아이가 그러한 기준에 따라 영어 교육 자격증을 받을 자격이 있다면, 그 자격증은 영구적이며, 만약 아이가 영어 학교 대신 프랑스어를 공부하게 되더라도 미래 세대에 물려질 수 있다. 영구 자격증은 자녀의 부모 중 한 명이 캐나다 시민인 경우에만 부여될 수 있다. 또 퀘벡에 유학 또는 취업 허가를 받고 거주하는 외국인 임시 거주자의 자녀는 물론 외교관 자녀도 허가 기간 동안만 유효한 임시 자격증을 발급받을 수 있다.
빌 101(les enfants de la loi 101)의 자녀들은 1977년 프랑스어 헌장(Bill 101)이 채택된 후 부모가 캐나다 퀘벡으로 이주한 자녀 세대에 붙여진 이름이다. 헌장의 조항 중 하나는 16세 미만의 모든 아동이 프랑스 학교에서 초중등 교육을 받아야 한다고 규정하고 있는데, 이는 아동의 부모 중 한 명이 캐나다에서 영어 교육의 대부분을 받았거나 아동 또는 아동의 형제 중 한 명이 이미 캐나다에서 영어 교육의 상당 부분을 받았기 때문이다.
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Who were the children of Bill 101
The children of Bill 101 (les enfants de la loi 101) is the name given to the generation of children whose parents immigrated to Quebec, Canada after the adoption of the 1977 Charter of the French Language (Bill 101). One of the Charter's articles stipulates that all children under 16 must receive their primary and secondary education in French schools, unless one of the child's parents has received most of their education in English, in Canada, or the child or the child's sibling has already received a substantial part of their education in English, in Canada. If a child qualifies for a certificate of eligibility for instruction in English under one of those criteria, then the certificate is permanent and can be passed on to future generations even if the child ends up attending French instead of English school. The permanent certificate can only be granted if one of the child's parents is a Canadian citizen. In addition, children of foreign temporary residents living in Quebec on study or work permits, as well as children of diplomats, can also obtain a temporary certificate of eligibility that is only valid for the duration of their permit.
The children of Bill 101 (les enfants de la loi 101) is the name given to the generation of children whose parents immigrated to Quebec, Canada after the adoption of the 1977 Charter of the French Language (Bill 101). One of the Charter's articles stipulates that all children under 16 must receive their primary and secondary education in French schools, unless one of the child's parents has received most of their education in English, in Canada, or the child or the child's sibling has already received a substantial part of their education in English, in Canada.
다음 각 항목을 도난으로부터 보호되는 집을 만드는 데 유익하거나 유익하지 않은 것으로 분류: 경보 시스템, 열린 문, 잠금 장치, 카메라, 열린 창문
경보 시스템: 유익 열린 문은 유익하지 않다. 자물쇠: 유익 카메라: 유익함 유리하지 않은 창 열기
classification
Categorize each of the following as being beneficial or not beneficial to making a home protected from burglars: alarm system, open doors, locks, cameras, open windows
Alarm System: Beneficial Open Doors: Not Beneficial Locks: Beneficial Cameras: Beneficial Open Windows: Not Beneficial
금융에서 채권이란 무엇인가?
금융에서 채권은 발행인(채무자)이 보유자(채권자)에게 채무를 부담하는 담보의 일종으로서, 약관에 따라 채권자에게 현금흐름을 제공(예: 만기일에 채권의 원리금(즉, 차용한 금액)을 상환하고 지정된 기간 동안 이자(쿠폰이라고 함)를 상환)할 의무가 있다. 제공되는 현금흐름의 시기와 양은 강조되는 경제적 가치에 따라 달라지므로 다양한 유형의 채권을 발생시킨다. 이자는 보통 반년, 연간 및 다른 기간에는 덜 자주 고정된 간격으로 지불 가능하다. 따라서, 채권은 대출 또는 IOU의 형태이다. 채권은 차입자에게 외부 자금을 제공하여 장기 투자를 조달하거나 국채의 경우 경상적 지출을 조달한다. 채권과 주식은 모두 유가증권이지만, 양자의 주요한 차이점은 (자본)주주는 회사에 지분지분이 있는 경우(즉, 소유자인 경우), 사채권자는 회사에 채권자지분이 있는 경우(즉, 대여자인 경우)이다. 채권자로서 사채권자는 주주보다 우선권을 가진다. 이는 주주보다 먼저 상환되지만 파산 시 담보 채권자에 뒤처진다는 것을 의미합니다. 또 다른 차이점은 채권은 일반적으로 정의된 기간, 즉 만기가 있고 그 후 채권이 상환되는 반면 주식은 일반적으로 무기한 미결제 상태로 남아 있다는 것이다. 예외는 상환불능 채권으로서 영구, 즉 만기가 없는 채권이다. 예금증서(CD)나 단기 상업어음은 채권이 아닌 화폐시장상품으로 분류되는데, 주요 차이점은 그 상품의 기간이다. 가장 일반적인 형태에는 시, 기업 및 국채가 포함됩니다. 채권이 협상 가능한 경우가 매우 많으며, 즉 상품의 소유권은 제2차 시장에서 이전될 수 있다. 이는 은행 메달리온에 있는 이전 에이전트가 채권을 스탬핑하면 2차 시장에서 유동성이 높다는 것을 의미한다. 2차 시장에서의 채권 가격은 채권 가치 평가의 다양한 요인에 의해 원금과 실질적으로 다를 수 있다.
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What is a bond in finance?
In finance, a bond is a type of security under which the issuer (debtor) owes the holder (creditor) a debt, and is obliged – depending on the terms – to provide cash flow to the creditor (e.g. repay the principal (i.e. amount borrowed) of the bond at the maturity date as well as interest (called the coupon) over a specified amount of time).The timing and the amount of cash flow provided varies, depending on the economic value that is emphasized upon, thus giving rise to different types of bonds. The interest is usually payable at fixed intervals: semiannual, annual, and less often at other periods. Thus, a bond is a form of loan or IOU. Bonds provide the borrower with external funds to finance long-term investments or, in the case of government bonds, to finance current expenditure. Bonds and stocks are both securities, but the major difference between the two is that (capital) stockholders have an equity stake in a company (i.e. they are owners), whereas bondholders have a creditor stake in a company (i.e. they are lenders). As creditors, bondholders have priority over stockholders. This means they will be repaid in advance of stockholders, but will rank behind secured creditors, in the event of bankruptcy. Another difference is that bonds usually have a defined term, or maturity, after which the bond is redeemed, whereas stocks typically remain outstanding indefinitely. An exception is an irredeemable bond, which is a perpetuity, that is, a bond with no maturity. Certificates of deposit (CDs) or short-term commercial paper are classified as money market instruments and not bonds: the main difference is the length of the term of the instrument. The most common forms include municipal, corporate, and government bonds. Very often the bond is negotiable, that is, the ownership of the instrument can be transferred in the secondary market. This means that once the transfer agents at the bank medallion-stamp the bond, it is highly liquid on the secondary market. The price of a bond in the secondary market may differ substantially from the principal due to various factors in bond valuation.
킴 카다시안과 예는 왜 이혼했습니까?
Kim Kardashian과 Ye는 많은 원인으로 인한 결혼 스트레스를 경험하였다. 사회적 게시물이 이혼과 이후 이혼에 대해 공통적으로 인용한 첫 번째 이유는 소셜 미디어와 공개 영역에서 예씨의 불규칙한 행동으로 인해 발생한 긴장감이었다.
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Why did Kim Kardashian and Ye divorce?
Kim Kardashian and Ye experienced marital stress from many causes. The initial commonly cited reason by social outlets for their separation and later divorce was tensions that arose from Ye's erratic behavior on social media and in public spheres.
사람들은 왜 자전거를 좋아하나요?
자전거는 모든 연령대의 사람들에게 재미있습니다. 자전거는 좋은 운동이고 야외에서 시간을 보낼 수 있기 때문에 많은 사람들이 자전거를 즐기고 있습니다. 로드 바이킹, 산악 바이킹, 크로스 컨트리 등 다양한 스타일의 자전거가 있습니다. E-바이크는 라이더가 더 멀리 갈 수 있도록 하거나 주어진 거리당 더 적은 노력으로 자전거를 탈 수 있도록 하는 증가하는 추세입니다.
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Why do people like biking?
Biking is fun for people of all ages. Many people enjoying biking because it is good exercise and they are able to spend time outdoors. There are different styles of biking including road biking, mountain biking, and cross country. E-bikes are a growing trend that allow the rider to go farther distances, or bike with less effort per a given distance.
자살 충동을 느끼는 사람에게 어떻게 생각하세요?
먼저, 그들의 감정을 인정하세요. 비이성적일 수 있지만, 그것들은 매우 실제 감정입니다. 그들에게 걱정된다고 말하고 도움을 요청하세요. 만약 그들이 도움을 구하지 않는다면, 적절한 사람들에게 경고하는 조치를 취하세요. 어떤 구두 표시도 무시하지 마세요. 그것을 비밀로 하지 마라. 그들에게 즉시 응급 서비스에 연락하도록 요청하세요. 국가자살예방라이프라인은 1-800-273-TALK
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What do you say to someone that is suicidal?
First, acknowledge their feelings. While they may be irrational, they are very real emotions. Tell them that you are worried about them and ask them to seek help. If they will not seek help, take steps to alert the appropriate people. Do not ignore any verbal signs. Do not keep it a secret. Ask them to contact emergency services immediately. The National Suicide Prevention Lifeline is 1-800-273-TALK
새나 물고기인 검은 목 그리브, 검은 테트라
검은 테트라는 물고기, 검은 목 그리브는 새
classification
Which is a bird or fish: Black-necked grebe, Black tetra
Black tetra is a fish, Black-necked grebe is a bird
러일전쟁 이후 체결된 제1조약에 관한 이 단락을 볼 때, 비밀 구성요소가 있었는가?
러일전쟁 이후 1907년 7월 30일 모토노 이치르슈 모스크바 주재 일본 대사와 알렉산더 이즈볼스키 러시아 외무상이 제1조약을 체결하였다. 이 조약은 두 부분으로 나뉘었는데, 하나는 양국과 중국 사이에 체결된 조약을 존중하고, 중국의 독립을 존중하며, 개방문을 촉진하고, 평등한 기회를 달성한 열린 협정이고, 다른 하나는 남만주에 대한 일본의 이익과 북만주에 대한 러시아의 이익의 범위를 규정한 비밀 협정이며, 일본은 외몽골에 대한 러시아의 이익을 인정했고, 러시아는 한반도에 대한 일본의 이익을 인정했다는 것이다.
네 제1조약의 두 번째 부분에는 각 정당의 이익의 정치적 범위를 규정하는 비밀 협정이 포함되어 있었다.
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Given this paragraph about the First Treaty that was signed after the Russo-Japanese War, was there a secret component?
After the Russo-Japanese War, the First Treaty was signed on 30 July 1907 by Motono Ichirō, the Japanese Ambassador in Moscow, and Alexander Izvolsky, the Foreign Minister of Russian. The treaty was divided into two parts: one is open agreement, which respected the treaties concluded between the two countries and China, respected China's independence, promoted open doors, and achieved equal opportunities and another is secret agreement, which defined the scope of Japan's interests in Southern Manchuria and Russia's interests in Northern Manchuria and Japan recognized Russia's interests in Outer Mongolia, and Russia recognized Japan's interests in the Korean Peninsula.
Yes. The second part of the First Treaty contained a secret agreement which defined the political scope of each party's interest.
왜 내 아기가 지금 울고 있어?
가장 먼저 확인해야 할 것은 아기가 배고픈지 여부입니다. 그것이 단연코 그들이 우는 가장 흔한 이유이다. 당신은 그들이 가볍게 볼을 만지고 "뿌리 뽑는" 반사가 있는지 봄으로써 배가 고픈지 알 수 있다. 이곳은 그들이 음식을 찾는 것처럼 입을 벌리고 당신의 손길을 향해 돌리는 곳입니다. 만약 그들이 배고프지 않다면, 그들은 아마 피곤할 것이다. 아기들은 피곤해지고 울며 소란을 피울 수 있습니다. 심지어 여러분이 아기들을 잠들게 하려고 할 때도요. 만약 이런 경우라면, 여러분은 먼저 그들을 진정시켜야 할 것이고, 그러면 여러분은 그들을 잠들게 할 수 있습니다. 마침내 가끔 아기들은 아무 이유 없이 울어요. 육아는 재미있지 않나요?
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Why is my baby crying right now?
The first thing to check is if your baby is hungry. It’s by far the most common reason they cry. You can tell if they’re hungry by lightly touching their cheek and seeing if they have a “rooting” reflex. This is where they open their mouth and turn towards your touch, as if they were looking for the source of food. If they’re not hungry, they’re possibly tired. Babies can become over tired and cry and fuss, even when you are just trying to get them to sleep. If this is the case you’ll need to calm them down first, and then you can get them to sleep. Finally sometimes babies just cry for no reason. Isn’t parenting fun?
독일 또는 미국 자동차 제조업체 식별: 아르테가, 브람모, 베이도르
브람모와 베이도르는 미국인 아르테가는 독일인
classification
Identify which car manufacturer is German or American: Artega, Brammo, Vaydor
Brammo and Vaydor are American, Artega is German
이것이 사랑의 동의어인지 반의어인지 나에게 말하라: 싫어하는 것, 보살피는 것, 싫어하는 것, 애정, 거친 것.
동의어: 보살핌, 애정 Antonyms: 혐오, 증오, 가혹
classification
tell me whether these are synonyms or antonyms of love: dislike, care, like, hate, affection, harsh
Synonyms: care, like, affection Antonyms: dislike, hate, harsh
미국 드라마 The Office는 무엇을 기반으로 하나요?
사무실은 영국에서 제작되어 영국 사무소로 알려진 사무실의 원본을 기반으로 합니다.
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What is the American show The Office based on?
The Office is based on the original version of the Office, which was produced in England and is known as the British Office
어떤 영화들은 톰 크루즈를 포함하고 있고, 톰 크루즈가 포함되지 않은 영화들: "트레이딩 플레이스", "리스키 비즈니스", "붉은 10월 사냥", "탑건", "행오버", "7월 4일 출생", "라이언 일병 구하기", "레드"
톰 크루즈가 포함된 영화는 ‘위험한 비즈니스’, ‘탑건’, ‘7월 4일 생’이다. 톰 크루즈가 포함되지 않은 영화는 ‘트레이딩 플레이스’, ‘붉은 10월 사냥’, ‘행오버’, ‘라이언 일병 구하기’, ‘레드’이다.
classification
Which films contain Tom Cruise and which do not contain Tom Cruise: "Trading Places", "Risky Business", "The Hunt for Red October", "Top Gun", "The Hangover", "Born on the 4th of July", "Saving Private Ryan", and "Reds"
The films which contain Tom Cruise are: "Risky Business", "Top Gun", and "Born on the 4th of July." The films which do not contain Tom Cruise are: "Trading Places", "The Hunt for Red October","The Hangover", "Saving Private Ryan", and "Reds."
알렉산더 맥과이어는 누구죠?
알렉산더 맥과이어(1932년 10월 5일 출생)는 뉴질랜드 크리켓 선수이다. 그는 1957/58년에 중앙 지방에서 4번의 일등석에서 경기를 했다.
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Who is Alexander McGuire?
Alexander McGuire (born 5 October 1932) is a New Zealand cricketer. He played in four first-class matches for Central Districts in 1957/58.
여름 올림픽에서 어느 나라가 수영 메달 목록에서 1위를 차지했나요?
요약 Games Koreas Koreas Koreas Koreas Koreas Koreas Koreas Koreas Koreas Koreas Koreas Koreas Koreas Koreas Koreas Koreas Koreas Koreas Koreas Koreas Koreas Koreas Koreas Koreas Koreas Koreas Koreas Koreas Koreas Koreas Koreas Koreas Koreas Koreas Koreas Koreas Koreas Koreas Koreas Koreas Koreas Koreas Koreas Koreas Koreas Koreas Koreas I smells, I smells, I smells. 2 smells1900 smells7 seven smells7 seven smells7 seven smells7 seven smells7 seven smells7 seven smells7 seven smells7 seven smells7 seven smells7 seven smells7 seven smells7 seven smells7 seven smells7 seven smells7 seven smells7 seven smells7 seven smells7 seven smells7 seven smells7 seven smells7 seven smells7 seven smells7 seven smells7 seven smells7 seven smells7 seven smells7 seven smells7 seven smells7 seven smells7 seven smells7 seven smells7 seven smells77 seven smells77 seven smells777 seven 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Koreas Koreas Koreas Koreas Koreas 17차피복 1960차피복 15차피복 미국 18 Found1964 Found18 FoundUnited States 19 1988 1988 1988 1988 1988 1988 1988 1988 1988 1988 1988 1988 1988 1988 1988 1988 1988 20 decades1972 decades29 decades미국 21 Found1976 Found26 Found United States 2222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222 23 Found1984 Found29 Found United States 24 Catalogy1988 Catalogy1988 Catalogy East Germany 25Found1992Found31FoundUnited States 26 Found1996 Found32 Found United States 27 Found2000 Found2000 Found2000 Found2000 Found2000 Found2000 United States 28TooTooTooTooTooTooTooTooTooTooTooTooTooTooTooTooToo 29 Found2008 Found2008 Found34 Found미국 30 Foundments 2012 Foundments 34 Foundments United States 31 Found2016 Found2016 Found34 Found United States 32 Found2020 Found2020 Found37 Found United States
미국
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Which country has topped the swimming medals list in the summer olympics?
Summary Games Year Events Best Nation 1 1896 4 Hungary 2 1900 7 Great Britain 3 1904 9 Germany 4 1908 6 Great Britain 5 1912 9 Germany 6 7 1920 10 United States 8 1924 11 United States 9 1928 11 United States 10 1932 11 Japan 11 1936 11 Japan 12 13 14 1948 11 United States 15 1952 11 United States 16 1956 13 Australia Games Year Events Best Nation 17 1960 15 United States 18 1964 18 United States 19 1968 29 United States 20 1972 29 United States 21 1976 26 United States 22 1980 26 East Germany 23 1984 29 United States 24 1988 31 East Germany 25 1992 31 United States 26 1996 32 United States 27 2000 32 United States 28 2004 32 United States 29 2008 34 United States 30 2012 34 United States 31 2016 34 United States 32 2020 37 United States
United States
유아를 바쁘게 하는 재미있는 방법은 무엇입니까?
1. 예비 상자와 일부 색상의 플라스틱 공이 있는 경우 한 가지 아이디어는 상자에 구멍을 자르고 각 구멍 주위에 링을 색칠하여 공의 색상과 일치시키는 것입니다. 상자를 장착하고 각 공을 일치 구멍에 떨어뜨리는 방법을 작은 사람에게 보여주세요. 2. 여분의 칫솔과 노란색 드라이 지우기 마커가 있다면 재미있는 방법으로 양치 기술을 가르칠 수 있습니다! 입술과 잇몸에 큰 치아 미소와 색상을 그려 치아를 밝은 흰색으로 남깁니다. 깨끗한 테이프나 딱딱한 비닐 랩으로 덮고 잘라내세요. 옐로우 마커로 치아를 색칠하고 작은 칫솔을 깨끗하게 닦으세요. 3. 몇 가지 가치 있는 생활 기술을 가르치고 어린이용 칼을 구입하고 과일을 자르는 것으로 어린이를 즐겁게 합니다.
brainstorming
What are some fun ways to keep a toddler busy?
1. If you have a spare box and some colored plastic balls, one idea is to cut holes in the box and color a ring around each hole to match a color of ball. Mount the box and show your little one how to drop each ball into its matching hole. 2. If you have a spare toothbrush and a yellow dry erase marker, you can work teach some teeth brushing skills in a fun way! Draw a big toothy smile and color in the lips and gums leaving the teeth bright white. Cover it up with clear tape or hard plastic wrap and cut it out. Color the teeth with the yellow marker and have your little one brush it clean. 3. Teach some valuable life skills and keep your little one entertained by getting a kid-safe knife and having him or her cut fruits.
리눅스의 단점은 무엇인가요?
리눅스의 단점은 제한된 하드웨어 지원, 가파른 학습 곡선, 상업적 지원 부족 및 호환성 문제를 포함한다.
open_qa
What are the disadvantages of Linux?
The disadvantages of Linux include limited hardware support, a steep learning curve, lack of commercial support, and compatibility issues.
당신은 어떻게 여행을 계획하나요?
여행을 계획하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 또한 여행을 계획하기 위해 포함해야 할 다양한 요소가 있습니다. 우선, 여행의 종류를 아는 것이 중요합니다. 출장인가요? 가족 여행이야? 다음으로 목적지에 머무르려면 며칠을 결정해야 합니다. 처음 두 단계가 완료되면 여행 중 활동을 알아봐야 합니다. 마지막으로, 예산을 결정해야 합니다. 이 모든 요소가 결정되면 후진적으로 일하고 숙박, 활동, 교통수단 간에 예산을 분산해야 한다.
creative_writing
How do you plan a trip?
There are many different ways to plan a trip. In addition, there are many different factors to include in order to plan a trip. First of all, it is important to know the type of travel. Is this a business trip? Is this family trip? Next you need to decide on how many days you want to stay in your destination(s). Once the first two steps are completed, you need to find out the activities during your trip. Last but not least, you need to decide on your budget. Once all of these factors are decided, you should work backward and spread your budget between accommodations, activities and means of transportation.
독일 또는 미국 자동차 제조업체 식별: 지프, 알피나
알피나는 독일인, 지프는 미국인
classification
Identify which car manufacturer is German or American: Jeep, Alpina
Alpina is German, Jeep is American
어떻게 하면 새로운 언어를 더 잘 배울 수 있을까요?
언어를 사용하여 배우는 것이 가장 효율적인 방법입니다. 연습할 파트너가 있으면 발음과 억양을 연습하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 계속 연습하도록 장려합니다(체육관 친구가 있으면 체육관에 더 자주 가는 것과 비슷합니다). 언어는 또한 의사소통을 의미한다. 억양이든 악센트든 잘못된 접합이든 실수를 허용하면 계속 연습할 수 있고 더 넓은 단어와 문장을 사용할 수 있게 됩니다. 거기서부터 공액, 형식 등의 관계를 자연스럽게 찾음으로써 실수를 바로잡는 것이 쉬워진다.
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How can I better learn a new language?
Learning a language by using it is the most efficient way. Having a partner to practice not only help you work on your pronunciation and accent, it also incentivize you to keep practicing (similar to how having a gym buddy makes you go to the gym more often). Language are also meant to communicate. Allowing yourself for mistakes, whether it is an accent, bad conjugation would allow you to keep practicing and would result having a broader set of words and sentences you can use. From there correcting mistakes becomes easier as you naturally find relations between conjugation, forms etc.
이 대목에서 2022년에 가장 높은 수익을 올린 영화는 무엇이고 두 번째로 높은 수익을 올린 영화는 무엇이었는지 말씀해 주세요.
아바타: 물의 길은 전 세계적으로 51번째로 10억 달러를 벌어들인 영화, 전 세계적으로 6번째로 20억 달러를 벌어들인 영화, 14일에 10억 달러를 넘기는 6번째로 빠른 영화, 20억 달러를 벌어들인 2번째로 빠른 영화, 2022년에 가장 높은 수익을 올린 영화, 그리고 COVID-19 팬데믹 시대의 가장 높은 수익을 올린 영화가 되었습니다. 역대 11번째로 큰 글로벌 오프닝과 팬더믹 시대의 영화를 위한 세 번째로 큰 글로벌 오프닝이 스파이더맨: '노 웨이 홈'과 '닥터 스트레인지 인 더 멀티버스 오브 광기'에 뒤져 첫 주말 4억4,170만 달러를 벌어들였다. 또한 아이맥스 영화관에서 개봉한 영화로 역대 두 번째로 높은 글로벌 개봉 주말을 4,880만 달러로 달성했다. 아바타: 물의 길의 개봉과 함께, 월트 디즈니 스튜디오 모션 픽쳐스는 전세계 박스 오피스 총수익에서 다른 영화 배급사들을 이끌었고 8년 동안 49억 달러를 돌파했다. 디즈니의 누적 총액은 다양한 스튜디오 부문에 걸쳐 16편의 영화 개봉에서 발생했다. 탑건: 매버릭은 전 세계적으로 총액 10억 달러의 49번째 영화가 되었다. 또한 이 영화는 미션: 임파서블 – 폴아웃(2018년)을 제치고 전 세계 박스오피스에서 톰 크루즈의 역대 최고 수익을 올린 영화가 되었고, 또한 워 오브 더 월드(2005년)를 제치고 국내 박스오피스에서 크루즈의 최고 수익을 올린 영화가 되었다. 또한 미라(2017)는 세계 박스 오피스에서 크루즈의 가장 큰 오프닝 주말로 통과되었고, 또한 워 오브 더 월드(2005)는 국내 박스 오피스에서 크루즈의 가장 큰 오프닝으로 통과되었으며 미국에서 1억 달러 이상에 개봉한 그의 첫 번째 영화였다. 그것은 또한 캐리비안의 해적: 세계의 끝(2007년)에서 또 다른 제리 브룩하이머가 영화를 제작해 현충일 개봉 주말이 가장 높고, 슈렉 2(2004년)를 통과해 개봉 주말 100M 이상의 수익을 낸 영화로 2주차가 가장 낮다. 이 영화는 트랜스포머: 달의 어둠(2011년)을 제치고 전 세계 파라마운트 픽쳐스만이 배급하는 최고 수익 영화가 되었고, 타이타닉(1997년)은 미국과 캐나다에서 파라마운트의 최고 수익 영화가 되었다.
2022년에 가장 높은 수익을 올린 영화는 전 세계적으로 2달러를 벌어들인 아바타 더 웨이 오브 워터입니다. 나는 불행하게도 당신이 나에게 공유한 구절에서 정보를 사용할 수 없기 때문에 두 번째로 높은 수익을 올린 영화가 무엇이었는지 알 수 없다.
information_extraction
From this passage, tell me what was the highest grossing movie in 2022 and what was the second highest grossing movie?
Avatar: The Way of Water became the 51st film to gross $ 1 billion worldwide, the sixth film to gross $2 billion worldwide, the sixth-fastest film to cross the billion-dollar mark at 14 days, the second-fastest to gross the $2 billion mark, the highest grossing film of 2022, and the highest-grossing film of the COVID-19 pandemic era. It had the 11th-biggest global opening of all time and the third-biggest global opening for a film in the pandemic era behind Spider-Man: No Way Home and Doctor Strange in the Multiverse of Madness, earning $441.7 million in its first weekend. It also achieved the second-highest global opening weekend ever for a film released in IMAX cinemas with $48.8 million. With the release of Avatar: The Way of Water, Walt Disney Studios Motion Pictures led over other film distributors in worldwide box office grosses and crossed the $4.9 billion mark for the eighth year. Disney’s cumulative gross was generated from 16 film releases across its various studio divisions. Top Gun: Maverick became the 49th film to gross $1 billion worldwide. Additionally, the film surpassed Mission: Impossible – Fallout (2018) to become Tom Cruise's highest-grossing film of all time at the worldwide box office and also surpassed War of the Worlds (2005) to become Cruise's highest-grossing film at the domestic box office. It also passed The Mummy (2017) as Cruise's biggest opening weekend at the worldwide box office and also passed War of the Worlds (2005) as Cruise's biggest opening at the domestic box office and his first film to open to over $100 million in the US. It also passed Pirates of the Caribbean: At World's End (2007), another Jerry Bruckheimer produced movie, to have the highest Memorial Day opening weekend and passed Shrek 2 (2004) to have the lowest second-weekend drop for a movie that made over $100M in its opening weekend. The film surpassed Transformers: Dark of the Moon (2011) to become the highest-grossing film distributed solely by Paramount Pictures worldwide, and Titanic (1997) to become Paramount's highest grossing film in the United States and Canada.
The highest grossing movie in 2022 is Avatar The way of Water, which grossed $2B worldwide. I unfortunately cannot tell what was the second highest grossing movie as that information is not available in the passage you shared with me
쿠바 미사일 위기에 대한 참고 문헌을 보면, 위기가 언제 발생했고 얼마나 지속되었는가?
쿠바의 10월 위기(1962년)로도 알려진 쿠바 미사일 위기(스페인: Crisis de Octubre), 카리브해 위기(러시아: Карибский кризис, tr. 러시아의 카리브스키 크리지스, IPA: [kɐˈrʲipskʲɪjˈkrʲizʲɪs]) 또는 미사일 공포는 미국과 소련 사이의 35일(1962년 10월 16일-11월 20일) 대결로, 이탈리아와 터키의 미국 미사일 배치가 쿠바의 소련 유사 탄도 미사일 배치와 일치하면서 국제적 위기로 비화되었다. 짧은 기간에도 불구하고 쿠바 미사일 위기는 국가 안보와 핵 전쟁 준비에서 결정적인 순간으로 남아 있다. 대립은 종종 냉전이 전면적인 핵전쟁으로 확대되기 시작한 가장 가까운 것으로 간주된다.
쿠바 미사일 위기는 1962년 10월 16일부터 11월 20일까지 35일간 지속되었다.
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Given a reference text about the Cuban Missile Crisis, when did the crisis occur and how long did it last?
The Cuban Missile Crisis, also known as the October Crisis (of 1962) (Spanish: Crisis de Octubre) in Cuba, the Caribbean Crisis (Russian: Карибский кризис, tr. Karibsky krizis, IPA: [kɐˈrʲipskʲɪj ˈkrʲizʲɪs]) in Russia, or the Missile Scare, was a 35-day (October 16 – November 20, 1962) confrontation between the United States and the Soviet Union, which escalated into an international crisis when American deployments of missiles in Italy and Turkey were matched by Soviet deployments of similar ballistic missiles in Cuba. Despite the short time frame, the Cuban Missile Crisis remains a defining moment in national security and nuclear war preparation. The confrontation is often considered the closest the Cold War came to escalating into a full-scale nuclear war.
The Cuban Missile crises lasted 35 days, from October 16 to November 20, 1962.
프랑스 안시 호수 근처에 있는 호텔을 설명하는 광고 브로셔의 첫 번째 단락 작성
이 환상적인 호텔은 유럽에서 가장 순수한 곳 중 하나인 안시 호수에서 몇 분 거리에 이상적으로 위치해 있습니다. 성수기에는 수온이 27도에 달해 웨이크 서핑, 페달로 등 여러 수상 활동을 즐길 수 있다. 마지막으로 이 지역은 "라클렛" 및 "타르티플렛"과 같은 몇 가지 치즈 특산물의 본고장으로 알려져 있다.
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Write the first paragraph of an advertising brochure describing an hotel nearby the Annecy Lake in France
This fantastic hotel is ideally located, minutes away from the Annecy Lake, one of the purest in Europe. The water temperature reaches 27 degrees celcius at the peak season, allowing the guests to swim and enjoy several water activities including wake surf and pedalo. Finally, this region is known for being the home of several cheese specialties like "Raclette" and "Tartiflette" to name a few.
마오쩌둥의 이 글을 볼 때 마오 시대에 기아, 박해, 감옥 노동, 대량 처형 등으로 얼마나 많은 사람들이 죽었는지 말해 보시오
마오쩌둥(1893년 12월 26일-1976년 9월 9일)이라고도 불리는 마오쩌둥(Mao Zedong, 1893년 12월 9일-1976년 9월 9일)은 중화인민공화국(PRC)의 창시자로 1949년 PRC 설립 이후 1976년 사망할 때까지 중국 공산당 위원장으로 이끌었던 중국 공산주의 혁명가이며, 사상적으로는 마르크스-레닌주의자, 그의 이론, 군사전략, 정치정책 등을 통칭하여 마오주의라고 한다. 마오는 후난 샤오산에서 번영하는 소작농의 아들이었다. 그는 일찍이 중국 민족주의를 지지하고 반제국주의적 전망을 가지고 있었으며, 특히 1911년 신해 혁명과 1919년 5·4운동 사건의 영향을 받았다. 이후 북경대학에서 사서로 일하면서 마르크스-레닌주의를 채택하여 1927년 가을추수 항쟁을 주도하면서 중국 공산당(CCP)의 창립 멤버가 되었다. 국민당(KMT)과 중국 공산당의 중국 내전 때 마오는 중국 노동자와 농민들의 홍군을 찾는 데 도움을 주었고, 장시소련의 급진적 토지 개혁 정책을 주도했으며, 결국 긴 3월에 중국 공산당의 수장이 되었다. 중일전쟁(1937~1945) 당시 중국 공산당이 제2차 통일전선 아래 KMT와 일시적으로 동맹을 맺었지만, 일본의 항복 이후 중국의 내전이 재개되었고, 1949년 마오의 세력이 대만으로 철수한 민족주의 정부를 격파하였다. 1949년 10월 1일, 마오는 공산당이 장악하고 있는 마르크스-레닌주의 단일 정당 국가인 PRC의 기초를 선포했다. 그 후 몇 년 동안 그는 지주에 대한 중국 농지 개혁, 반혁명 진압 운동, "삼반·오반 운동" 그리고 6.25 전쟁 휴전을 통해 통제력을 강화했고, 그 결과 모두 수백만의 중국인이 사망했다. 1953년부터 1958년까지 마오쩌둥은 중국의 지휘경제 집행, PRC 제1헌법 구축, 산업화 프로그램 착수, "두 개의 폭탄, 한 개의 위성" 프로젝트 및 프로젝트 523과 같은 군사 프로젝트를 시작하는 데 중요한 역할을 했다. 이 시기 그의 대외 정책은 중국과 소련을 이간질하는 중소 분할에 의해 지배되었다. 1955년 마오는 수판 운동을 전개했고, 1957년에는 지식인과 반체제 인사들을 중심으로 최소 55만 명이 박해를 받는 반우파 운동을 전개했다. 1958년, 그는 중국의 경제를 농업에서 공업으로 빠르게 변화시키는 것을 목표로 한 대약진운동을 시작했는데, 이는 1958년에서 1962년 사이에 역사상 가장 치명적인 기근과 1,500만~5,500만 명의 사망을 초래했다. 1963년, 마오는 사회주의 교육 운동을 시작했고, 1966년 문화 혁명을 시작했는데, 10년 동안 지속된 중국 사회의 "반혁명적" 요소들을 제거하는 프로그램, 폭력적인 계급 투쟁, 문화 유물의 광범위한 파괴, 그리고 마오의 전례없는 인격 숭배로 특징지어졌다. 혁명 기간 동안 수천만 명의 사람들이 박해를 받았고, 추정 사망자 수는 수십만 명에서 수백만 명에 이른다. 마오는 수년간 건강이 좋지 않다가 1976년 심장마비를 앓다가 82세의 나이로 세상을 떠났다. 마오 시대에 중국의 인구는 5억 5천만 명에서 9억 명 이상으로 증가했지만 정부는 가족 계획 정책을 엄격하게 시행하지 않았다. 20세기의 가장 영향력 있는 인물 중 하나로 널리 알려진 마오는 중국 안팎에서 여전히 논란이 되고 있는 인물이다. 정치를 넘어 마오는 이론가, 군사 전략가, 시인으로도 알려져 있다. 마오는 중국을 준식민지에서 선도적인 세계 강국으로 변화시킨 공로를 인정받았으며, 문해력, 여성의 권리, 기초 의료, 초등 교육 및 기대 수명이 크게 향상되었다. 그러나 마오의 정부는 기아, 박해, 교도소 노동, 대량 처형을 통해 4천만에서 8천만 명의 희생자가 추산되는 등 엄청난 수의 사망에 책임이 있었다. 그의 지도부 재임 기간 동안 중국은 한국 전쟁, 베트남 전쟁, 캄보디아 내전과 같은 다른 아시아 공산주의 분쟁에 많이 연루되었다.
마오쩌둥 정부는 기아, 박해, 교도소 노동, 대량 처형을 통해 4천만에서 8천만 명의 희생자가 발생한 것으로 추산되는 등 엄청난 수의 사망에 대한 책임이 있었다.
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Given this text of Mao Zedong, tell me how many people were killed in Mao's era through starvation, persecution, prison labour, and mass executions?
Mao Zedong (26 December 1893 – 9 September 1976), also known as Chairman Mao, was a Chinese communist revolutionary who was the founder of the People's Republic of China (PRC), which he led as the chairman of the Chinese Communist Party from the establishment of the PRC in 1949 until his death in 1976. Ideologically a Marxist–Leninist, his theories, military strategies, and political policies are collectively known as Maoism. Mao was the son of a prosperous peasant in Shaoshan, Hunan. He supported Chinese nationalism and had an anti-imperialist outlook early in his life, and was particularly influenced by the events of the Xinhai Revolution of 1911 and May Fourth Movement of 1919. He later adopted Marxism–Leninism while working at Peking University as a librarian and became a founding member of the Chinese Communist Party (CCP), leading the Autumn Harvest Uprising in 1927. During the Chinese Civil War between the Kuomintang (KMT) and the CCP, Mao helped to found the Chinese Workers' and Peasants' Red Army, led the Jiangxi Soviet's radical land reform policies, and ultimately became head of the CCP during the Long March. Although the CCP temporarily allied with the KMT under the Second United Front during the Second Sino-Japanese War (1937–1945), China's civil war resumed after Japan's surrender, and Mao's forces defeated the Nationalist government, which withdrew to Taiwan in 1949. On 1 October 1949, Mao proclaimed the foundation of the PRC, a Marxist–Leninist single-party state controlled by the CCP. In the following years he solidified his control through the Chinese Land Reform against landlords, the Campaign to Suppress Counterrevolutionaries, the "Three-anti and Five-anti Campaigns", and through a truce in the Korean War, which altogether resulted in the deaths of several million Chinese. From 1953 to 1958, Mao played an important role in enforcing command economy in China, constructing the first Constitution of the PRC, launching the industrialisation program, and initiating military projects such as the "Two Bombs, One Satellite" project and Project 523. His foreign policies during this time were dominated by the Sino-Soviet split which drove a wedge between China and the Soviet Union. In 1955, Mao launched the Sufan movement, and in 1957 he launched the Anti-Rightist Campaign, in which at least 550,000 people, mostly intellectuals and dissidents, were persecuted. In 1958, he launched the Great Leap Forward that aimed to rapidly transform China's economy from agrarian to industrial, which led to the deadliest famine in history and the deaths of 15–55 million people between 1958 and 1962. In 1963, Mao launched the Socialist Education Movement, and in 1966 he initiated the Cultural Revolution, a program to remove "counter-revolutionary" elements in Chinese society which lasted 10 years and was marked by violent class struggle, widespread destruction of cultural artifacts, and an unprecedented elevation of Mao's cult of personality. Tens of millions of people were persecuted during the Revolution, while the estimated number of deaths ranges from hundreds of thousands to millions. After years of ill health, Mao suffered a series of heart attacks in 1976 and died at the age of 82. During the Mao era, China's population grew from around 550 million to over 900 million while the government did not strictly enforce its family planning policy. Widely regarded as one of the most influential figures of the twentieth century, Mao remains a controversial figure within and outside China. Beyond politics, Mao is also known as a theorist, military strategist, and poet. Mao has been credited with transforming China from a semi-colony to a leading world power, with greatly advanced literacy, women's rights, basic healthcare, primary education and life expectancy. However, Mao's government was responsible for vast numbers of deaths, with estimates ranging from 40 to 80 million victims through starvation, persecution, prison labour, and mass executions. During his leadership tenure, China was heavily involved with other Asian communist conflicts such as the Korean War, the Vietnam War, and the Cambodian Civil War.
Mao's government was responsible for vast numbers of deaths, with estimates ranging from 40 to 80 million victims through starvation, persecution, prison labour, and mass executions.
영국 남북전쟁 동안 존 에블린은 누구를 지지했는가?
존 에블린 경(1591-1664)은 1628년에서 1660년 사이에 여러 차례 하원에 앉았던 영국 정치인으로, 마지못해 영국 남북전쟁에서 의회 편을 지지했다. 에블린은 킹스턴의 존 에블린 경의 아들, 고드스톤, 서리와 마덴, 하원의원과 그의 아내 엘리자베스 스테버, 템즈에 있는 킹스턴의 윌리엄 스테버의 딸이었다. 그는 1591년 10월 20일 템즈에 있는 킹스턴에서 세례를 받았습니다. 그는 1606년 3월 13일 케임브리지 에마뉘엘 칼리지에서 입학했습니다. 그는 1612년 버지니아 컴퍼니, 1624년 동인도 컴퍼니의 일원이었습니다. 그는 1624년부터 서리의 JP였습니다.
의회 측.
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Who did John Evelyn support during the English Civil War?
Sir John Evelyn (1591–1664) was an English politician who sat in the House of Commons at various times between 1628 and 1660. He reluctantly supported the Parliamentary side in the English Civil War. Evelyn was the son of Sir John Evelyn of Kingston, Godstone, Surrey and Marden, MP and his wife Elizabeth Stever, daughter of William Stever of Kingston upon Thames. He was baptised at Kingston upon Thames on 20 October 1591. He was admitted at Emmanuel College, Cambridge on 13 March 1606. He was a member of the Virginia Company in 1612 and of the East India Company in 1624. He was a JP for Surrey from 1624.
the Parliamentary side
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1인칭 캠페인 동안 플레이어는 1인칭 관점에서 5명의 다른 캐릭터를 제어합니다. 이 선수는 주로 태스크포스 141이라는 국제 특수부대 소속 영국인 개리 "로치" 샌더슨 하사를 지휘한다. 이 선수는 로치 외에도 미 육군 제1대대/75 레인저 연대의 일병 조셉 알렌(트로이 베이커)과 일병 제임스 라미레스도 지휘하게 된다. 현재 캡틴 존 '비누' 맥타비시(케빈 맥키드)는 태스크포스141의 선임 멤버로 로치의 상급 장교 역할을 하며, 게임의 마지막 3가지 미션에서 플레이 가능한 캐릭터가 된다. 마지막으로, 이 선수는 미국과 러시아의 전쟁이 한창일 때 국제 우주 정거장에 주둔한 우주 비행사의 역할을 간단히 맡는다. 게임의 논플레이블 캐릭터(NPC)는 스토리에서 두드러지게 등장한다: 태스크포스 141의 경우, 두개골 프린트 발라클라바로 얼굴을 가린 사이먼 "고스트" 라일리(크레이그 페어브라스) 중위가 비누의 두 번째 지휘자 역할을 한다. 미 육군 레인저스의 경우, 폴리 하사(키스 데이비드)는 부하인 던 상병(배리 페퍼)과 함께 처음에는 조셉 알렌의 분대장이고, 나중에 이야기에서 제임스 라미레즈의 분대장이다. 셰퍼드 중장(랜스 헨릭센)은 미 육군 레인저 및 태스크포스(141) 사령관이다. 콜 오브 듀티 4에서 돌아온 다른 조연으로는 존 프라이스 대위(빌리 머레이), 러시아에 투옥된 맥타비쉬 전 영국 특수항공국 사령관, 러시아 정보원 출신 용병 조종사 ‘니콜라이’(스벤 홀베르크)가 있다.
1. 게리 경사 "로치" 샌더슨 2. 조셉 알렌 3. 제임스 라미레즈 4. 존 "비누" 맥타비시 5. 익명의 우주비행사
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Given this paragraph, extract a list of names that are playable by the user of this game.
During the single-player campaign, the player controls five different characters from a first-person perspective. The player primarily controls Sergeant Gary "Roach" Sanderson, a British member of an international special forces unit named Task Force 141. In addition to Roach, the player will also assume control of Private First Class Joseph Allen (Troy Baker) and Private James Ramirez of the U.S. Army's 1st Battalion/75th Ranger Regiment. The now Captain John "Soap" MacTavish (Kevin McKidd) serves as a senior member of Task Force 141, acting as Roach's superior officer and becomes the playable character in the final three missions of the game. Lastly, the player briefly assumes the role of an astronaut stationed on the International Space Station during the height of the war between the United States and Russia. The game's non-playable characters (NPCs) feature prominently in the story: For Task Force 141, Lieutenant Simon "Ghost" Riley (Craig Fairbrass), who conceals his face with a skull print balaclava serves as Soap's second in command. For the United States Army Rangers, Sergeant Foley (Keith David), along with his subordinate, Corporal Dunn (Barry Pepper), is initially Joseph Allen's squad leader, and becomes James Ramirez's squad leader later in the story. Lieutenant General Shepherd (Lance Henriksen) is the commander of the United States Army Rangers and Task Force 141. Other supporting characters returning from Call of Duty 4 include Captain John Price (Billy Murray), MacTavish's former commanding officer in the British Special Air Service who was imprisoned in Russia, and Russian informant turned mercenary pilot "Nikolai" (Sven Holmberg).
1. Sergeant Gary "Roach" Sanderson 2. Joseph Allen 3. James Ramirez 4. John "Soap" MacTavish 5. An unnamed astronaut
에미넴의 8마일은 어느 도시의 도로 이름을 따서 지어졌나요?
디트로이트
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Eminem's 8 Mile is named after a road in which city?
Detroit.
개들이 아바카도를 먹어도 안전한가요?
아니요, 아보카도는 개가 섭취하기에 위험한 것으로 간주됩니다.
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Is it safe for dogs to eat avacado?
No, avocado is considered dangerous for dogs to consume.
제2형 당뇨병을 자연적으로 되돌리는 방법은 무엇입니까?
간헐적 금식은 최근 제2형 당뇨병을 역전시키는 데 매우 효과적인 것으로 밝혀졌다. 특히 식사 시간 동안 건강한 식습관과 건강한 생활 방식은 제2형 당뇨병을 역전시키는 데 걸리는 시간을 가속화한다. 즉, 혈당 수치는 정상 범위에 도달한다. 이 공간에는 많은 연구가 진행되고 있고, 많은 사람들이 그 결과를 보고 있습니다. 의사와 영양사는 이 혁신적이고 메트포르민 같은 약물로 제2형 당뇨병을 치료하는 표준 의학 절차에서 벗어났다고 밝히고 있다." 저탄수화물 고단백 및 고지방 식단, 케토 식단, 올바른 운동 루틴이 결과를 개선하는 것으로 나타났다. 이 접근법의 효과는 연령, 현재 식습관 및 건강 생활 방식, 상태의 심각성, 규율, 의지력 등과 같은 다양한 요인에 따라 달라진다.
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How to reverse Type 2 diabetes naturally?
Intermittent fasting is recently been found to be very effective in reversing Type 2 diabetes Especially healthy eating habits during in eating window and healthy lifestyle accelerates the time taken to reverse the Type 2 diabetes i.e blood sugar levels comes to normal range. There’s a lot of research going on in this space, lots of people are seeing the results. Doctors and dietician are finding this revolutionary and out of the standard medical procedure of treating Type 2 diabetes with drugs like Metformin.” Low carb high protein and high fat diet, keto diet, right exercise routine have found to improve the results. The effect of this approach depends on various factors like Age, current food habits and health lifestyle, severity of the condition, discipline, will power and lots more
공산당의 설립자는 누구인가?
레닌
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Who is the founder of the Communist Party?
Lenin
정원 가꾸기는 무엇입니까?
원예는 원예의 일환으로 식물을 재배하고 재배하는 관행이다. 정원에서 관상용 식물은 종종 꽃, 잎 또는 전반적인 외관을 위해 재배되며, 뿌리 야채, 잎 야채, 과일 및 허브와 같은 유용한 식물은 소비, 염료로 사용, 약용 또는 화장품용으로 재배된다. 가드닝은 과일 과수원에서 하나 이상의 다양한 유형의 관목, 나무 및 초본 식물이 있는 긴 대로 심기, 잔디 및 기초 심기를 포함한 주거 뒷뜰, 내부 또는 외부에서 자란 컨테이너 정원에 이르기까지 규모가 다양하다. 정원화는 매우 전문적일 수 있으며 한 가지 유형의 식물만 재배되거나 혼합 심기에 다양한 식물을 포함한다. 식물의 성장에 적극적인 참여를 수반하며 노동 집약적인 경향이 있어 농업이나 임업과 구별된다.
원예는 꽃, 허브 또는 채소와 같은 식물을 재배하는 데 부분적으로 또는 전체적으로 헌신한 땅밭을 배치하고 돌보는 것이다.
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What is gardening?
Gardening is the practice of growing and cultivating plants as part of horticulture. In gardens, ornamental plants are often grown for their flowers, foliage, or overall appearance; useful plants, such as root vegetables, leaf vegetables, fruits, and herbs, are grown for consumption, for use as dyes, or for medicinal or cosmetic use. Gardening ranges in scale from fruit orchards, to long boulevard plantings with one or more different types of shrubs, trees, and herbaceous plants, to residential back gardens including lawns and foundation plantings, all the way to container gardens grown inside or outside. Gardening may be very specialized, with only one type of plant grown, or involve a variety of plants in mixed plantings. It involves an active participation in the growing of plants, and tends to be labor-intensive, which differentiates it from farming or forestry.
Gardening is laying out and caring for a plot of ground devoted partially or wholly to growing plants such as flowers, herbs, or vegetables.
가수이자 사람으로서 마이클 잭슨의 생각은 어떤가요?
마이클 잭슨은 역대 최고의 팝 스타로 호평을 받고 있다. 그는 달걷기를 발명했고 많은 차트버스터 히트곡을 만들었다. 그는 여전히 전 세계에 충실한 팬층을 보유하고 있으며, 그의 쇼는 여전히 라스베이거스에서 꽉 찬 집을 운영하고 있다.
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What are your thoughts of Michael Jackson as a singer and person
Michael Jackson is acclaimed as the greatest pop star of all times. He invented the Moon Walk and created many chartbuster hits. He still continues to have a loyal fanbase across the world, shows on him are still running packed houses in Las Vegas.
가장 큰 오염 물질은 무엇인가요?
이산화탄소(CO2) - 화석 연료를 태우고, 삼림 벌채와 기후 변화에 기여하는 다른 인간 활동에 의해 배출되는 온실가스이다. 미립자 물질 - 흡입할 수 있고 호흡 문제를 일으킬 수 있는 먼지, 연기, 매연과 같은 오염 물질의 작은 입자입니다. 질소산화물(NOx) - 대기 오염에 기여하고 또한 다른 오염물질과 반응하여 오존을 형성할 수 있는 차량 배기 및 산업 공정에 의해 배출되는 가스. 이산화황(SO2) - 화석연료와 산업공정을 연소시켜 배출되는 가스로서 호흡곤란과 산성비를 유발할 수 있다. 메탄(CH4) - 농업, 폐기물 관리 및 천연 가스 생산에 의해 배출되는 강력한 온실 가스이다. 클로로플루오로카본(CFCs) - 오존층의 고갈에 기여하는 냉동, 공조 및 산업 공정에 사용되는 화학물질.
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What is the largest pollutant?
Carbon dioxide (CO2) - a greenhouse gas emitted by burning fossil fuels, deforestation, and other human activities that contribute to climate change. Particulate matter - tiny particles of pollutants such as dust, smoke, and soot that can be inhaled and cause respiratory problems. Nitrogen oxides (NOx) - gases emitted by vehicle exhausts and industrial processes that contribute to air pollution and can also react with other pollutants to form ozone. Sulfur dioxide (SO2) - a gas emitted by burning fossil fuels and industrial processes that can cause respiratory problems and acid rain. Methane (CH4) - a potent greenhouse gas emitted by agriculture, waste management, and natural gas production. Chlorofluorocarbons (CFCs) - chemicals used in refrigeration, air conditioning, and industrial processes that contribute to the depletion of the ozone layer.
사람들은 왜 커피를 마시나요?
커피에는 흥분제인 카페인이 들어 있다. 각성과 경각심을 높입니다. 커피를 너무 많이 마시면 과잉행동을 일으킬 수 있다.
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Why do people drink coffee?
Coffee contains caffeine which is a stimulant. It increases wakefulness and alertness. Too much coffee can cause hyperactivity.