Dataset Preview
Full Screen
The full dataset viewer is not available (click to read why). Only showing a preview of the rows.
The dataset generation failed
Error code:   DatasetGenerationError
Exception:    ArrowNotImplementedError
Message:      Cannot write struct type '_format_kwargs' with no child field to Parquet. Consider adding a dummy child field.
Traceback:    Traceback (most recent call last):
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 2011, in _prepare_split_single
                  writer.write_table(table)
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/arrow_writer.py", line 583, in write_table
                  self._build_writer(inferred_schema=pa_table.schema)
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/arrow_writer.py", line 404, in _build_writer
                  self.pa_writer = self._WRITER_CLASS(self.stream, schema)
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/pyarrow/parquet/core.py", line 1010, in __init__
                  self.writer = _parquet.ParquetWriter(
                File "pyarrow/_parquet.pyx", line 2157, in pyarrow._parquet.ParquetWriter.__cinit__
                File "pyarrow/error.pxi", line 154, in pyarrow.lib.pyarrow_internal_check_status
                File "pyarrow/error.pxi", line 91, in pyarrow.lib.check_status
              pyarrow.lib.ArrowNotImplementedError: Cannot write struct type '_format_kwargs' with no child field to Parquet. Consider adding a dummy child field.
              
              During handling of the above exception, another exception occurred:
              
              Traceback (most recent call last):
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 2027, in _prepare_split_single
                  num_examples, num_bytes = writer.finalize()
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/arrow_writer.py", line 602, in finalize
                  self._build_writer(self.schema)
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/arrow_writer.py", line 404, in _build_writer
                  self.pa_writer = self._WRITER_CLASS(self.stream, schema)
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/pyarrow/parquet/core.py", line 1010, in __init__
                  self.writer = _parquet.ParquetWriter(
                File "pyarrow/_parquet.pyx", line 2157, in pyarrow._parquet.ParquetWriter.__cinit__
                File "pyarrow/error.pxi", line 154, in pyarrow.lib.pyarrow_internal_check_status
                File "pyarrow/error.pxi", line 91, in pyarrow.lib.check_status
              pyarrow.lib.ArrowNotImplementedError: Cannot write struct type '_format_kwargs' with no child field to Parquet. Consider adding a dummy child field.
              
              The above exception was the direct cause of the following exception:
              
              Traceback (most recent call last):
                File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 1529, in compute_config_parquet_and_info_response
                  parquet_operations = convert_to_parquet(builder)
                File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 1154, in convert_to_parquet
                  builder.download_and_prepare(
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 1027, in download_and_prepare
                  self._download_and_prepare(
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 1122, in _download_and_prepare
                  self._prepare_split(split_generator, **prepare_split_kwargs)
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 1882, in _prepare_split
                  for job_id, done, content in self._prepare_split_single(
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 2038, in _prepare_split_single
                  raise DatasetGenerationError("An error occurred while generating the dataset") from e
              datasets.exceptions.DatasetGenerationError: An error occurred while generating the dataset

Need help to make the dataset viewer work? Make sure to review how to configure the dataset viewer, and open a discussion for direct support.

_data_files
list
_fingerprint
string
_format_columns
sequence
_format_kwargs
dict
_format_type
null
_output_all_columns
bool
_split
null
[ { "filename": "data-00000-of-00001.arrow" } ]
09131b170113b4bf
[ "feat_Palabras clave", "feat_Producto y sus características", "feat_text2", "target", "text" ]
{}
null
false
null

AutoTrain Dataset for project: tt-scorer-class-balanced

Dataset Description

This dataset has been automatically processed by AutoTrain for project tt-scorer-class-balanced.

Languages

The BCP-47 code for the dataset's language is es.

Dataset Structure

Data Instances

A sample from this dataset looks as follows:

[
  {
    "feat_Palabras clave": "faldas largas juveniles",
    "feat_Producto y sus caracter\u00edsticas": "{productName: Falda plisada con cintur\u00f3n para mujer, brand: Esprit, categories: ['/Ropa/Faldas/midi/', '/Ropa/Faldas/', '/Ropa/'], description: Una falda midi para que tus piernas ocupen el lugar que se merecen. Dise\u00f1amos esta falda plisada para mayor capacidad de movimiento en el d\u00eda a d\u00eda. Su el\u00e1stico en cintura la hace muy pr\u00e1ctica, mientras que su peque\u00f1o cintur\u00f3n es un toque sofisticado que favorece tu figura. Ll\u00e9vala con una prenda superior ajustada y prep\u00e1rate para brillar., properties: [{name: Falda plisada con cintur\u00f3n para mujer Caf\u00e9 L, characteristics: Caf\u00e9 L}, {name: Falda plisada con cintur\u00f3n para mujer Caf\u00e9 M, characteristics: Caf\u00e9 M}, {name: Falda plisada con cintur\u00f3n para mujer Caf\u00e9 S, characteristics: Caf\u00e9 S}, {name: Falda plisada con cintur\u00f3n para mujer Caf\u00e9 XL, characteristics: Caf\u00e9 XL}]}",
    "target": 1,
    "text": "faldas largas juveniles [SEP] {productName: Falda plisada con cintur\u00f3n para mujer, brand: Esprit, categories: ['/Ropa/Faldas/midi/', '/Ropa/Faldas/', '/Ropa/'], description: Una falda midi para que tus piernas ocupen el lugar que se merecen. Dise\u00f1amos esta falda plisada para mayor capacidad de movimiento en el d\u00eda a d\u00eda. Su el\u00e1stico en cintura la hace muy pr\u00e1ctica, mientras que su peque\u00f1o cintur\u00f3n es un toque sofisticado que favorece tu figura. Ll\u00e9vala con una prenda superior ajustada y prep\u00e1rate para brillar., properties: [{name: Falda plisada con cintur\u00f3n para mujer Caf\u00e9 L, characteristics: Caf\u00e9 L}, {name: Falda plisada con cintur\u00f3n para mujer Caf\u00e9 M, characteristics: Caf\u00e9 M}, {name: Falda plisada con cintur\u00f3n para mujer Caf\u00e9 S, characteristics: Caf\u00e9 S}, {name: Falda plisada con cintur\u00f3n para mujer Caf\u00e9 XL, characteristics: Caf\u00e9 XL}]}",
    "feat_text2": "A continuaci\u00f3n hay una instrucci\u00f3n que describe una tarea. Escriba una respuesta que complete adecuadamente la solicitud.\n### Instrucci\u00f3n:\nDadas las palabras clave y el producto clasifica al producto con 1 para relacionado y 0 para no relacionado con las palabras clave.\nPalabras clave: faldas largas juveniles\nProducto: {productName: Falda plisada con cintur\u00f3n para mujer, brand: Esprit, categories: ['/Ropa/Faldas/midi/', '/Ropa/Faldas/', '/Ropa/'], description: Una falda midi para que tus piernas ocupen el lugar que se merecen. Dise\u00f1amos esta falda plisada para mayor capacidad de movimiento en el d\u00eda a d\u00eda. Su el\u00e1stico en cintura la hace muy pr\u00e1ctica, mientras que su peque\u00f1o cintur\u00f3n es un toque sofisticado que favorece tu figura. Ll\u00e9vala con una prenda superior ajustada y prep\u00e1rate para brillar., properties: [{name: Falda plisada con cintur\u00f3n para mujer Caf\u00e9 L, characteristics: Caf\u00e9 L}, {name: Falda plisada con cintur\u00f3n para mujer Caf\u00e9 M, characteristics: Caf\u00e9 M}, {name: Falda plisada con cintur\u00f3n para mujer Caf\u00e9 S, characteristics: Caf\u00e9 S}, {name: Falda plisada con cintur\u00f3n para mujer Caf\u00e9 XL, characteristics: Caf\u00e9 XL}]}\n### Respuesta:\n1"
  },
  {
    "feat_Palabras clave": "Beb\u00e9s Juguetes para Ni\u00f1as",
    "feat_Producto y sus caracter\u00edsticas": "{productName: Juguete para Beb\u00e9s Linkimals B\u00faho Ojos Luminosos - Fisher Price, brand: Fisher Price, categories: [/Jugueteria/Juguetes de Bebe/Didacticos/, /Jugueteria/Juguetes de Bebe/, /Jugueteria/], description: La hora de jugar es un verdadero ulular con el Linkimals B\u00faho Ojos Luminosos de Fisher Price. Mientras los peque\u00f1os presionan los botones de la barriga del b\u00faho y lo rotan de lado a lado, este expresivo amigo se ilumina con colores brillantes y m\u00e1s de 90 canciones, sonidos y frases para ense\u00f1ar el alfabeto, contar del 1 hasta el 20, el clima, las emociones y mucho m\u00e1s. Encuentra en Pepe Ganga una gran variedad de juguetes para beb\u00e9s y sorprende a los m\u00e1s peque\u00f1os de casa con este lindo B\u00faho Ojos Luminosos de Fisher Price. Recomendado para beb\u00e9s de 18 meses en adelante., properties: [{name: Juguete para Beb\u00e9s Linkimals B\u00faho Ojos Luminosos - Fisher Price, characteristics: Juguete para Beb\u00e9s Linkimals B\u00faho Ojos Luminosos - Fisher Price}]}",
    "target": 1,
    "text": "Beb\u00e9s Juguetes para Ni\u00f1as [SEP] {productName: Juguete para Beb\u00e9s Linkimals B\u00faho Ojos Luminosos - Fisher Price, brand: Fisher Price, categories: [/Jugueteria/Juguetes de Bebe/Didacticos/, /Jugueteria/Juguetes de Bebe/, /Jugueteria/], description: La hora de jugar es un verdadero ulular con el Linkimals B\u00faho Ojos Luminosos de Fisher Price. Mientras los peque\u00f1os presionan los botones de la barriga del b\u00faho y lo rotan de lado a lado, este expresivo amigo se ilumina con colores brillantes y m\u00e1s de 90 canciones, sonidos y frases para ense\u00f1ar el alfabeto, contar del 1 hasta el 20, el clima, las emociones y mucho m\u00e1s. Encuentra en Pepe Ganga una gran variedad de juguetes para beb\u00e9s y sorprende a los m\u00e1s peque\u00f1os de casa con este lindo B\u00faho Ojos Luminosos de Fisher Price. Recomendado para beb\u00e9s de 18 meses en adelante., properties: [{name: Juguete para Beb\u00e9s Linkimals B\u00faho Ojos Luminosos - Fisher Price, characteristics: Juguete para Beb\u00e9s Linkimals B\u00faho Ojos Luminosos - Fisher Price}]}",
    "feat_text2": "A continuaci\u00f3n hay una instrucci\u00f3n que describe una tarea. Escriba una respuesta que complete adecuadamente la solicitud.\n### Instrucci\u00f3n:\nDadas las palabras clave y el producto clasifica al producto con 1 para relacionado y 0 para no relacionado con las palabras clave.\nPalabras clave: Beb\u00e9s Juguetes para Ni\u00f1as\nProducto: {productName: Juguete para Beb\u00e9s Linkimals B\u00faho Ojos Luminosos - Fisher Price, brand: Fisher Price, categories: [/Jugueteria/Juguetes de Bebe/Didacticos/, /Jugueteria/Juguetes de Bebe/, /Jugueteria/], description: La hora de jugar es un verdadero ulular con el Linkimals B\u00faho Ojos Luminosos de Fisher Price. Mientras los peque\u00f1os presionan los botones de la barriga del b\u00faho y lo rotan de lado a lado, este expresivo amigo se ilumina con colores brillantes y m\u00e1s de 90 canciones, sonidos y frases para ense\u00f1ar el alfabeto, contar del 1 hasta el 20, el clima, las emociones y mucho m\u00e1s. Encuentra en Pepe Ganga una gran variedad de juguetes para beb\u00e9s y sorprende a los m\u00e1s peque\u00f1os de casa con este lindo B\u00faho Ojos Luminosos de Fisher Price. Recomendado para beb\u00e9s de 18 meses en adelante., properties: [{name: Juguete para Beb\u00e9s Linkimals B\u00faho Ojos Luminosos - Fisher Price, characteristics: Juguete para Beb\u00e9s Linkimals B\u00faho Ojos Luminosos - Fisher Price}]}\n### Respuesta:\n1"
  }
]

Dataset Fields

The dataset has the following fields (also called "features"):

{
  "feat_Palabras clave": "Value(dtype='string', id=None)",
  "feat_Producto y sus caracter\u00edsticas": "Value(dtype='string', id=None)",
  "target": "ClassLabel(names=['0', '1'], id=None)",
  "text": "Value(dtype='string', id=None)",
  "feat_text2": "Value(dtype='string', id=None)"
}

Dataset Splits

This dataset is split into a train and validation split. The split sizes are as follow:

Split name Num samples
train 6055
valid 1515
Downloads last month
49