4枚のGPUを積んだサーバ上で、全GPU空いている状態で私のプログラムを実行するとGPU上で実行できるのですが、GPU ID:
1〜3が使用されている状態で、GPU ID: 0で実行しようとしても、GPUが使用されず CPUでの実行になってしまいます。また、逆に私がGPU ID:
0で実行中に、GPU ID: 1〜3で実行されると、私のプログラムだけCPU実行になってしまいます。原因がわかる方いましたらお教え願います。

実行環境は、NVIDIA Quadro
GV100×4を積んだサーバで、私のプログラムはCUDA9.2を指定し、PyTorchを使用しています。もう一方のユーザはCUDA9.0を指定し、TensorFlowを使用しています。GPU
IDの指定はバッチファイルにて、両者、`set CUDA_VISIBLE_DEVICES=0`と`set
CUDA_VISIBLE_DEVICES=1,2,3`で指定しています。
CC BY-SA 4.0
2021-08-27T01:04:58.197
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2021-08-27T01:41:34.307
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question
python tensorflow pytorch cuda
複数GPU搭載のサーバ上での他のGPU上でプログラムが実行されると、CPU実行になってしまう。