PythonにてTensorflow-gpuを導入しており、複数のGPUで同時に計算させたいと思っています。

keras.utils.training_utils  
の  
multi_gpu_model(model, gpus=gpu_count)

を実行することで、複数のGPUで計算できることを確認しました。

次に、具体的に使用するGPUを指定したいと考えています。  
GPUを1つしか指定しない場合は、以下のコードで使用するGPUを指定できると思います。

with tf.device("/gpu:●"):

もし今回、3つ以上のGPUの中から、特定の2つのGPUを並列で使用したい場合、どのように記述すればよいのでしょうか？  
例えば、gpu:0～3まで存在し、プログラムのある部分で、gpu:0,3のみを用いたいとき

with tf.device( [ "/gpu:0", "/gpu:3"]):

のようにしたいです。(上記はイメージで、このコードは上手くいきません)  
このように、複数のGPUを具体的に指定することは可能なのでしょうか？  
よろしくお願いいたします。
CC BY-SA 4.0
2019-08-06T05:50:27.247
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2023-07-11T11:07:15.840
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question
python tensorflow 深層学習 keras gpu
PythonのTensorflow-gpuのプロセッサ複数指定について
リファレンスを見るとforループで設定する例が載っていました。

[Using multiple GPUs -
TensorFlow](https://www.tensorflow.org/guide/using_gpu#using_multiple_gpus)

```

    # Creates a graph.
    c = []
    for d in ['/device:GPU:2', '/device:GPU:3']:
      with tf.device(d):
      ...
    
```
CC BY-SA 4.0
2019-08-06T08:35:00.860
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2019-08-06T08:35:00.860
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answer