Rで一般化モーメント法を行おうとしています。

しかし、統計の知識が乏しく、ドキュメントを読んでも、いまいち分かりません。

[![RでのGMMの使用方法](https://i.stack.imgur.com/d41ee.png)](https://i.stack.imgur.com/d41ee.png)

私は[この論文](http://www.slrc.kyushu-u.ac.jp/japanese/discussion/SLRC_DPS-10-1.pdf)の6ページ、(3)と（4）と似たようなことをしようとしています。

Rで(3)と(4)式の推定を行うためにはどのようなスクリプトを書けば良いのでしょうか？  
合わせてどのようなデータセットを用意すればいいのかも教えていただけると幸いです。

正直な所、Usageにある変数が多く、統計の知識もないため、どの変数にどのデータを入れるべきか、全く見当がつきません。

どうぞよろしくお願いします。
CC BY-SA 3.0
2016-11-02T09:02:19.170
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question
r
Rで一般化モーメント法(GMM)
考えられる対処法として（すでに実施済みでしたらすいません）  
1,英語で資料検索する  
「GMM R」などで検索するとデータセットを使って検索した例が出てきます。  
例えば  
<https://www.jstatsoft.org/article/view/v034i11>  
<http://www.brodrigues.co/2013/11/07/gmm-with-rmd>  
<http://www.slideshare.net/shotayasui/dynamic-panel-in-tokyo-r>  
（最後のはRはあまり関係なく日本語資料ですが。）

また、`gmm`だけでなく`plm`や`systemfit`などのパッケージもGMMを計算できる模様です。

2,Stataなど他のソフトを使う  
GMMなどの計量経済的な手法はStataやEviewsなどの方が得意なイメージがあるので使える環境にあったらそちらも頼ってみてはいかがでしょうか。それだと和書で今回の手法が探せる可能性もあります。

**追記**  
論文6pに  
「本稿でも Arellano and Bond(1991)の手法に基づくGMM推定によってパラメータの導出を行うものとする。」  
とあるので「Arellano Bond
GMM」で検索すると当たりが出てきそうな感じでした。例えば[こちら](https://stats.stackexchange.com/questions/111643/fit-
measures-for-gmm-arellano-bond-estimator-in-r)とかです。日本語のページもそれなりに多かったです。  
この記事の他にも`gmm`パッケージではなくパネルデータ処理用の`plm`パッケージの`pgmm`を使っているパターンが多いようです。（そもそもArellano
Bond法はDynamicなPanel dataの処理法なので。）そちらのほうが参考ページも多そうなのでpgmmでトライした方がいいような気がします。

専門家ではないのでこの辺で一旦失礼させていただきます。
CC BY-SA 3.0
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