2つCSVファイルがあります：area1.csv area2.csv  
時間列の項目名はないので、  
時間を基準に横結合したいなら、どうやって修正したら良いでしょうか？  
ご教示いただけましたら幸いですので、どうぞよろしくお願いします！  
df1 = pd.read_csv(area1.csv)  
df2 = pd.read_csv(area2.csv)  
df3 = pd.concat([df1, df2], axis=1)  
df3.to_csv(area3.csv, index=False, encoding='utf-8')

[![画像の説明をここに入力](https://i.stack.imgur.com/LwP37.jpg)](https://i.stack.imgur.com/LwP37.jpg)
CC BY-SA 4.0
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56371
question
python pandas
時系列の横結合の質問について
`index_col=0, parse_dates=True`を指定することで時間列をインデックスとして読み込めますので、あとはそのまま結合すればよいです。  
そして`to_csv`時はインデックスも出力するようにします。  
さらに時間フォーマットを入力と合わせるためには`date_format`を指定すればよいです。

```

    import pandas as pd
    from io import StringIO
    
    s1 = """,r1
    2023-02-01T07:00+0900,1
    2023-02-01T07:30+0900,2
    2023-02-01T08:00+0900,3"""
    df1 = pd.read_csv(StringIO(s1), index_col=0, parse_dates=True)
    
    s2 = """,r5
    2023-02-01T07:00+0900,11
    2023-02-01T07:30+0900,22
    2023-02-01T08:00+0900,33"""
    df2 = pd.read_csv(StringIO(s2), index_col=0, parse_dates=True)
    
    df3 = pd.concat([df1, df2], axis=1)
    df3.to_csv('ret.csv', encoding='utf-8', date_format="%Y-%m-%dT%H:%M%z")
    """
    ,r1,r5
    2023-02-01T07:00+0900,1,11
    2023-02-01T07:30+0900,2,22
    2023-02-01T08:00+0900,3,33
    """
    
```
CC BY-SA 4.0
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answer