以下のコードを実行すると

> ValueError: Failed to broadcast arrays

とエラーが表示されました、デバッグするとlossを計算するときに何か問題があるようですがそれ以上がわかりません。どうすれば良いでしょうか？

追記：  
1. <https://colab.research.google.com/github/chainer-community/chainer-colab-notebook/blob/master/hands_on_ja/chainer/chainer_tutorial_book.ipynb#scrollTo=A5-zC32qbpQM>  
2. <http://ailaby.com/chainer_foward_backward/>  
3. <https://qiita.com/yoshizaki_kkgk/items/bfe559d1bdd434be03ed>  
4. <https://docs.chainer.org/en/v1.9.1/tutorial/basic.html>
```

    class MLP(chainer.Chain):
        def __init__(self, n_units, n_outs):
            super(MLP, self).__init__()
            with self.init_scope():
                self.l1 = L.Linear(None, n_units)
                self.l2 = L.Linear(None, n_units)
                self.l3 = L.Linear(None, n_outs)
    
        def __call__(self, x, *args, **kwargs):
            h1 = F.relu(self.l1(x))
            h2 = F.relu(self.l2(h1))
            y = self.l3(h2)
            return y
    
    
    x = np.array([[1.,5.,0.,1.,3.],
                  [2.,3.,1.,3.,9.],
                  [0.,4.,4.,2.,1.],
                  [2.,3.,0.,4.,7.],
                  [0.,9.,0.,6.,4.],
                  [3.,4.,3.,1.,0.],
                  [1.,4.,0.,3.,1.],
                  [8.,1.,3.,3.,1.]], dtype=np.float32)
    
    y = np.array([0.2, 0.3, 0.4, 0.3, 0.9, 0.4, 0.7, 0.0], dtype=np.float32)
    
    
    model = MLP(5, 1)
    h = model(x)
    
    opt = optimizers.Adam()
    opt.setup(model)
    
    
    for i in range(0,1000):
        loss = F.bernoulli_nll(y, h)
        print(loss.data)
        opt.update(loss, x, y, model)
    
```
CC BY-SA 4.0
2018-08-05T12:39:07.057
47260
2019-09-09T08:25:24.513
2019-09-09T08:25:24.513
3060
question
python chainer
chainer ブロードキャストのエラー