以下のコードをGoogle Colabでやるとすぐ終わるのですが、Macのローカル環境でJupyter
Notebookを使うと相当長い時間かかります(というか数時間経っても終わりません)。  
原因を教えていただければ幸いです。

なお、Pythonのバージョンは3.8、Macのバージョンは11.2.3でM1ではありません。

```

    from multiprocessing import Pool
    
    def f(x):
        return x*x
    
    if __name__ == '__main__':
        with Pool(1) as p:
            print(p.map(f, [1, 2, 3]))
    
```
CC BY-SA 4.0
2021-05-14T12:08:20.613
75839
2021-05-15T04:22:12.830
2021-05-15T04:22:12.830
3060
45297
question
python python3 macos python-multiprocessing
macOS環境での Pythonのmultiprocessingについて