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以下のようなデータをPandasで扱っており、A列が連番になるように行を削除したいです。  
（2-13行目、15-21行目を削除してA列の数字が1,2...になるようにしたいです。）  
良い方法があればご教示くださいませんか？

**対象のデータ:**

```

        A   B   C   D   E   F
    1   1   0   0   0   4   1163.7
    2   1   0.8 0.8 2.2 0   0
    3   1   0.2 0.2 4.4 0   0
    4   1   0.8 0.4 0.4 0   0
    5   1   0.5 0.7 3.8 0   0
    6   1   1   1   8.9 0   0
    7   1   1.5 1.5 1.7 0   0
    8   1   2   2   8.7 0   0
    9   1   3   3   5.  0   0
    10  1   4.5 4.5 2.2 0   0
    11  1   6.0 6.5 0.8 0   0
    12  1   8   8   0.3 0   0
    13  1   5.3 0   0   1   116
    14  2   0   0   0   4   116
    15  2   0.8 0.8 1.1 0   0
    16  2   0.2 0.5 3.4 0   0
    17  2   0.4 0.8 3.2 0   0
    18  2   0.7 0.5 3.0 0   0
    19  2   1   1   1.5 0   0
    20  2   1.5 1.5 1.7 0   0
    21  2   2   2   7.9 0   0
    ・
    ・
    ・
    
```
CC BY-SA 4.0
2020-08-28T08:58:31.460
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2020-08-28T12:12:06.410
2020-08-28T12:12:06.410
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41680
question
python pandas
Pandasで行の削除をしたい
`drop_duplicates()`というメソッドがあります。  
これらの記事を参照。  
[pandas.DataFrame.drop_duplicates](https://pandas.pydata.org/pandas-
docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.drop_duplicates.html)  
[PandasのDataFrameやSeriesで重複要素を取り除く方法](https://qiita.com/kira4845/items/6798e54eb76b15329e3c)  
[pandas.DataFrame, Seriesの重複した行を抽出・削除](https://note.nkmk.me/python-pandas-
duplicated-drop-duplicates/)

質問のDataFrameが`df`に入っているものとして、以下のようにすれば出来るでしょう。  
ただし、これを呼び出す時点で`A`列は重複有無にかかわらず昇順になっている必要があります。

```

    df.drop_duplicates(subset='A', inplace=True, ignore_index=True)
    
```
CC BY-SA 4.0
2020-08-28T09:34:00.420
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2020-08-28T09:50:14.517
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answer