NN(Neural Network)を訓練する時に、  
batch出力にNaNが混じっている場合があると気づきましたが、  
optimizerのstep実行に例外が発生していません。  
しかし、NaNの存在が訓練過程を不安定させたり、訓練速度や精度をダウンさせたりする事は容易に想像できますので、どう対処すれば良いのでしょうか。
CC BY-SA 4.0
2022-12-25T01:30:26.943
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question
tensorflow 深層学習 keras pytorch
NNを訓練する時のbatch出力にNaNが混じっている場合の対処法？(Torch or Tensorflow,Keras)