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kaggleのWalmart Recruiting Store Sales Forecastingに挑戦しています。  
<https://www.kaggle.com/c/walmart-recruiting-store-sales-forecasting>  
pandasのデータフレームから2010年のみのデータを抽出したいのですが、  
どのようなコードを書けばよいでしょうか？  
Dateは以下のコードでDatetime型にしました。  
よろしくお願いいたします。

```

    import pandas as pd
    import numpy as np
    train=pd.read_csv("train.csv")
    
```

# Date列全体をstrptime関数に入れることができないので、関数を用意して、apply関数で加工する

```

    import datetime
    def str2date(x):
       return datetime.datetime.strptime(x, "%Y-%m-%d")
    
```

# 時間型に直した列データを、Date2に格納

```

    train['Date2'] = train['Date'].apply(str2date)
    train=train.drop(["Date"],axis=1)   
    
```

# Date2の型を確認

```

    type(train.loc[5,'Date2'])
    
```
CC BY-SA 3.0
2018-01-17T11:16:57.470
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2018-01-18T00:42:24.300
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question
python python3
時系列データで期間を限定する
これで良いかと思います。

```

    import pandas as pd
    df = pd.read_csv('train.csv', parse_dates=['Date'])
    print(df.loc[df['Date'].dt.year == 2010])
    
```
CC BY-SA 3.0
2018-01-18T00:42:24.300
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answer