[日本郵便が配布している郵便番号,住所テーブル](https://www.post.japanpost.jp/zipcode/download.html)と[e-Statが提供しているshpファイル](https://www.e-stat.go.jp/gis/statmap-
search?page=1&type=2&aggregateUnitForBoundary=A&toukeiCode=00200521&toukeiYear=2015&serveyId=A002005212015&prefCode=01&coordsys=2&format=shape)を用いて郵便番号-
緯度経度テーブルを作成したいと考えてます。しかし、日本郵便とe-
Statの住所表記に数多くの表記揺れが存在しており、簡単にジョインできない状況です。住所以外に共通するユニークなカラムが存在しないためどのようにすれば上手く結合できるかアイデアをいただきたく思い質問しました。個人的には文字類似度を使って文字同士を数値に変換して,
数値が高ければ高いほど類似度が近いものを結合するというやり方をしましたが、全て結合することはできませんでした。

今回の質問は北海道の市区町村を対象に郵便番号-緯度経度を作成できないか質問させていただきました。  
使用したコードとファイルはここで展開するには大きすぎるため[github](https://github.com/ReiSato18/lat_lon)のレポジトリに置きました。  
join_hokkaido.ipynbを用いて, 日本郵便番号テーブル:KEN_ALL_ROME.CSVとe-
Statからスクレイピングしてテーブル化したHokkaido_latlon.csvファイルを読み込んでジョインします。

お手数ですが、こちらを参考に使用してください。

おすすめのパッケージなどもありましたらコメントでアドバイスお願いします。  
ご不明点ございましたらコメントお願いします。
CC BY-SA 4.0
2022-03-14T02:18:58.387
86822
2022-03-14T08:54:51.547
2022-03-14T08:54:51.547
3060
29111
question
pandas
日本郵便の住所とe-Statの住所を紐づける方法