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言葉で説明しにくく申し訳ないです。  
以下の図のaxbar3dのxy平面上の水色の四角い図形の影を取り除きたいのですが、どのような対処を施せばよいのでしょうか？公式サイトにも自分が調べる限り載っておらず、stackoverflowの海外の方の似たような質問があったのですが、少し違く悩んでおります。  
以下に見本のコードを掲載します。

```

    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    import math
    from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
    import matplotlib.animation as animation
    import matplotlib.colors as colors
    from matplotlib import cm
    
    
    n=10 
    m=10 
    theta = 3*(math.pi)/12
    p_spot=[]
    P_spot=[]
    
    P = [[np.cos(theta),np.sin(theta)],[0,0]]
    Q = [[0,0],[np.sin(theta),-np.cos(theta)]]
    x_list=[]
    t_list=[]
    p_list=[]
    s_list=[]
    a = 1/math.sqrt(2)
    b = 1j/math.sqrt(2)
    p_map=[]
    pp_map =np.zeros([2*m+1,2*m+1])#,dtype="complex")
    R=1/2
    L=1/2
    X_list=[]
    P_list=[]
    
    for j in range(0,2*n+1):
        if j  == n:
            phai = [a ,b]
            pro = 1
        else:
            phai = [0,0]
            pro =0
        p = np.dot(phai,np.conj(phai))
    
        x_list.append(j)
        X_list.append(j)
        s_list.append(phai)
        p_list.append(p)
        P_list.append(pro)
    
    
    
    for t in range(0,2*m+1):
        t_list.append(t)
        if t ==0:
            s_list
            p_list
            P_list
        else:
            next_s_list = [0]*len(s_list)
            next_P_list = [0]*len(P_list) #listと同じ要素の数ですべて0を用意（初期化）
            for i in range(0,2*n+1):
                if i == 0:
                    next_s_list[i] = np.dot(P, s_list[i+1])
                    next_P_list[i] = P_list[i+1]*L
                elif i == 2*n:
                    next_s_list[i] = np.dot(Q, s_list[i-1])
                    next_P_list[i] = P_list[i-1]*R
                else:
                    next_s_list[i] = np.dot(P, s_list[i+1]) + np.dot(Q, s_list[i-1])
                    next_P_list[i] = P_list[i+1]*L + P_list[i-1]*R
    
                p_list[i] = np.dot(next_s_list[i],np.conj(next_s_list[i]))
                #pp_map[t]=p_list
    
    
            s_list = next_s_list
            P_list = next_P_list
        pp_map[t]=np.real(p_list)
        print(t,np.real(pp_map),np.real(p_list))
    
    
    fig= plt.figure()
    ax = Axes3D(fig, rect=(0.1,0.1,0.8,0.8)) #rect=(x0,y0,width,height)
    X,Y = np.meshgrid(x_list, t_list)
    ax.set_xlabel("Position",labelpad=10,fontsize=24)
    ax.set_ylabel("Time",labelpad=20,fontsize=24)
    ax.set_zlabel("|φ|^2",labelpad=10,fontsize=18)
    ax.set_xlim(2*n,0)
    ax.set_ylim(2*n,0)
    ax.set_zlim(0,1)
    offset = pp_map.ravel() + np.abs(pp_map.min())
    fracs = offset.astype(float)/offset.max()
    norm = colors.Normalize(fracs.min(), fracs.max())
    clrs = cm.cool(norm(fracs))
    ax.bar3d(X.ravel(), Y.ravel(), pp_map.ravel() ,0.5, 0.5, -pp_map.ravel(),color =clrs)
    ax.w_xaxis.set_pane_color((0, 0, 0, 0))
    ax.w_yaxis.set_pane_color((0, 0, 0, 0))
    ax.w_zaxis.set_pane_color((0, 0, 0, 1))
    ax.grid(color="white")
    ax.grid(False)
    
    plt.show()
    
```

[![画像の説明をここに入力](https://i.stack.imgur.com/BHs9M.png)](https://i.stack.imgur.com/BHs9M.png)
CC BY-SA 4.0
2018-06-30T07:53:22.647
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2018-07-02T20:05:59.653
2018-06-30T10:46:11.617
19110
29111
question
python python3 matplotlib
axbar3d の平面上の影の非表示について
### 原因

平面に見えている格子状の正方形たちは、データに `0.0` が混じっていることで生じています。影ではなく、`0.0` を示すための高さ 0 の棒です。

### 方法1

`0.0` の部分を欠損値として取り除きたいということであれば、欠損値部分を NaN で埋めるという方法があります。NaN 部分の棒は描画されません。

```

    pp_map[pp_map <= 0.0] = np.nan
    
```

また、これに合わせて `min`, `max` を
[`np.nanmin`](https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.nanmin.html),
[`np.nanmax`](https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.nanmax.html)
に変える必要もあるでしょう。

### 方法2

あるいはそもそも高さ 0 の部分を最初からデータより取り除く方法もあります。方法1と同じようにマスクを作ってそれぞれに付ければ良いです。具体的には

```

    mask = pp_map > 0.0
    
```

として、`X[mask]`, `Y[mask]`, `pp_map[mask]` とすれば良いです。色を計算する部分でも `offset` の計算で
`pp_map` を制限する必要があります。
CC BY-SA 4.0
2018-06-30T14:05:31.877
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answer