今現在pythonのpandasでcsvを読み込ませ学習させようとしています。  
そこで実行すると

```

    ValueError:could not convert srtring to float'v -0.670323 0.017320 2.448769\nv -0.248426 0.066855 2.655411\nv -0.634120 0.159561 2.476978'
    
```

と出てしまい実行できません。  
xの方にはcsvの列指定をし、yの方には３次元配列の画像データを２次元配列に変換し指定して入れています。

```

    d_data_set = pd.read_csv("tes.csv", encoding="utf-8", dtype="object")
    
    search_dir = './image'
    f = np.array([data.imread('{}/{}'.format(search_dir, path)) for path in os.listdir(search_dir)])
    f = f.reshape(len(f), -1).astype(np.float64)
    
    x = f
    y = df[:, "don"]
    
```

以下にcsvの内容を書きます。  
このcsvには1行目のdonと書いてあるheaderを除くと800セルあり各セルには以下のような１行に各数値の間にスペースが入った数値が改行され3行ずつ入っています。

```

    don
    "v 0.310527 0.015296 0.505581
    v 0.683512 -0.001598 0.216188
    v 0.370806 0.149291 0.478181"
    "v 0.313408 0.008205 0.505414
    v 0.685073 -0.006196 0.214194
    v 0.373934 0.142358 0.479367"
    "v 0.304531 0.004002 0.505210
    v 0.680174 -0.008961 0.219070
    v 0.365913 0.138171 0.481338"
    "v 0.297987 -0.006071 0.504920
    v 0.676619 -0.010223 0.222481
    v 0.357903 0.129184 0.483590"
    "v 0.305034 -0.011075 0.504809
    v 0.680596 -0.010772 0.218271
    v 0.468077 0.124864 0.479119"
    
```

長すぎるため最初のdonを除く5セル分のデータを表示します。  
私は最初のdonを除く800セルを800個分のデータとしてdeep learningで学習させたいのです。  
回答お待ちしております。

以下に私の実行環境を書きます  
windows10  
pycharm  
python3.5
CC BY-SA 4.0
2019-01-04T08:42:52.577
51698
2019-01-05T02:27:11.270
2019-01-05T02:27:11.270
19110
31665
question
python pandas 深層学習
pythonのdeep learningのcsv読み込みでconvert error
以下の環境・コードで確認したところ、問題なくcsvファイルを読み込めました。

  * Ubuntu 18.04
  * Python 3.7.1
  * pandas 0.23.4

load-csv.py

```

    import pandas as pd
    d_data_set = pd.read_csv("tes.csv",  encoding="utf-8", dtype="object")
    
```

tes.csv

```

    "v 0.310527 0.015296 0.505581
    v 0.683512 -0.001598 0.216188
    v 0.370806 0.149291 0.478181"
    "v 0.313408 0.008205 0.505414
    v 0.685073 -0.006196 0.214194
    v 0.373934 0.142358 0.479367"
    "v 0.304531 0.004002 0.505210
    v 0.680174 -0.008961 0.219070
    v 0.365913 0.138171 0.481338"
    "v 0.297987 -0.006071 0.504920
    v 0.676619 -0.010223 0.222481
    v 0.357903 0.129184 0.483590"
    "v 0.305034 -0.011075 0.504809
    v 0.680596 -0.010772 0.218271
    v 0.468077 0.124864 0.479119"
    
```

同様の環境で確認できてませんので、なんとも言えない部分もありますが、  
pandasの`read_csv`関数のdelimiterオプションで区切り文字を指定してみてはどうでしょうか。

ref: [pandas.read_csv — pandas 0.23.4
documentation](https://pandas.pydata.org/pandas-
docs/stable/generated/pandas.read_csv.html)
CC BY-SA 4.0
2019-01-04T14:12:25.400
51705
2019-01-04T23:41:55.010
2019-01-04T23:41:55.010
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answer