PyCaretでsetupするときの前処理で、Original Dataのshape(281,4015)から、Transformed Train
Set(196, 1046), Transformed Test Set(85, 1046)に変わる部分が分かりません

このため以下のエラーが発生する原因になっています

背景として、添付のモノクロ顔画像の感情分類データ(120, 128,3) 46,080の特徴量をリサイズx,
yとも*0.3として処理したものをPyCaretを使って処理しようとしたところエラーが発生し、原因を調べている、という経緯です。

[![1](https://i.stack.imgur.com/5wDpK.png)](https://i.stack.imgur.com/5wDpK.png)  
[![2](https://i.stack.imgur.com/pMQlR.png)](https://i.stack.imgur.com/pMQlR.png)  
[![3](https://i.stack.imgur.com/HXIdX.png)](https://i.stack.imgur.com/HXIdX.png)
CC BY-SA 4.0
2023-02-01T12:38:47.167
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question
python 機械学習 scikit-learn 画像認識
PyCaretで特徴量が変わることについて教えてください　ValueError: Number of features of the model must match the input. Model n_features_ is 1025 and input n_features is 4104