自然言語処理についての質問です．

nltkを用いて，BLEUスコアの算出をしようと試みています．  
ところが，以下のコードを試したところ，  
hypothesis1とhypothesis2で算出されたBLEUスコアが同じになり，  
正しくスコア算出ができていないのではと懸念しています．

どなたか，下記のような結果になる理由をご教示いただけますでしょうか．

```

    import nltk #version:3.2.4
    
    hypothesis1 = ['a', '1', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']
    hypothesis2 = ['a', '1', '2', '9', '3', '4', 'f']
    
    reference = ['1', '2', '9', '3', '4']
    
    print(nltk.translate.bleu_score.sentence_bleu([reference], hypothesis1))
    #0.614788152951
    
    print(nltk.translate.bleu_score.sentence_bleu([reference], hypothesis2))
    #0.614788152951
    
```
CC BY-SA 3.0
2017-08-14T09:06:18.550
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question
python 自然言語処理
nltkにおけるBLEUスコアの算出方法について