**問題点**  
Ubuntu 18.04.4 LTS、Anacondaで  
keras-gpu、tensorflow-gpuを使いたいのですが、  
cuDNNの初期化が失敗したとのエラーが出ます。

以下の環境下のspyderで[lenet.py](https://github.com/oreilly-japan/deep-learning-with-
keras-ja/tree/master/ch03)を実行すると、このようなエラーが出ます。

```

    UnknownError:  Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize, so try looking to see if a warning log message was printed above.
         [[node sequential/conv2d/Conv2D (defined at /home/xxx/ダウンロード/deep-learning-with-keras-ja-master/ch03/lenet.py:78) ]] [Op:__inference_train_function_842]
    
    Function call stack:
    train_function
    
```

**環境**  
1.osにインストールしたnvidiaドライバー（GPU：GeForce GTX 1660 Ti）

```

    +-----------------------------------------------------------------------------+
    | NVIDIA-SMI 450.57       Driver Version: 450.57       CUDA Version: 11.0     |
    |-------------------------------+----------------------+----------------------+
    | GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
    | Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
    |                               |                      |               MIG M. |
    |===============================+======================+======================|
    |   0  GeForce GTX 166...  Off  | 00000000:08:00.0  On |                  N/A |
    | 41%   37C    P8    17W / 120W |   1280MiB /  5941MiB |      2%      Default |
    |                               |                      |                  N/A |
    +-------------------------------+----------------------+----------------------+
    
    +-----------------------------------------------------------------------------+
    | Processes:                                                                  |
    |  GPU   GI   CI        PID   Type   Process name                  GPU Memory |
    |        ID   ID                                                   Usage      |
    |=============================================================================|
    |    0   N/A  N/A      1418      G   /usr/lib/xorg/Xorg                 18MiB |
    |    0   N/A  N/A      1465      G   /usr/bin/gnome-shell               48MiB |
    |    0   N/A  N/A      1662      G   /usr/lib/xorg/Xorg                338MiB |
    |    0   N/A  N/A      1796      G   /usr/bin/gnome-shell              242MiB |
    |    0   N/A  N/A      2313      G   ...AAAAAAAAA= --shared-files      560MiB |
    |    0   N/A  N/A      6429      G   ...kawa/anaconda3/bin/python        2MiB |
    |    0   N/A  N/A     17279      G   ...AAAAAAAAA= --shared-files       62MiB |
    |    0   N/A  N/A     17758      G   gnome-control-center                1MiB |
    +-----------------------------------------------------------------------------+
    
```

2.Anaconda(version 1.7.2)

3.仮想環境 tf-gpu をAnaconda Navigatorで作成し、  
tensorflow-gpu(2.2.0)、keras-gpu(2.4.3)、scikit-learn、pillow をインストール

4.spyderをインストールし、起動。前項のプログラムを実行し、前述の通りエラー発生。

**試したこと**  
[同じようなエラー](https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/24828)が出た人がtensorflow-
gpuを1.8.0にダウングレードすればよいと  
アドバイスされていましたが、navigatorでダウングレードしようとすると以下のように拒否されました。

```

    UnsatisfiableError: The following specifications were found to be incompatible with your CUDA driver:
    
      - feature:/linux-64::__cuda==11.0=0
    
    Your installed CUDA driver is: 11.0
    
```

正直cudaについては詳しくないため、ドライバーをどう入れ直したらよいかわかりません。

pythonのバージョンも変えてみたりしましたが、結果は同じでした。

どうかご教授よろしくお願いいたします。
CC BY-SA 4.0
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ubuntu tensorflow anaconda keras cuda
cuDNNの初期化が失敗する