88642
**質問内容**  
pythonでデータフレームの数値がobjectになっているため  
数値化しようとしています。  
その前処理として、すべての列の数値のカンマを削除したいの  
ですがどのように書けばよろしいか教えてください。

**試したこと**  
1つの列ごとであれば以下のコードで削除できました。

```

    df["A"]=df["A"].str.replace(",","")
    df.head()
    
```

[![image](https://i.stack.imgur.com/Y9IHa.png)](https://i.stack.imgur.com/Y9IHa.png)

**知りたいこと**  
replaceを使った場合の  
・複数列の指定方法  
・データセットすべての選択方法

よろしくお願いします。
CC BY-SA 4.0
2022-05-04T03:16:30.977
88641
2022-05-04T04:00:37.773
44036
question
python
Python、replaceを使ってデータセットのカンマの削除を行う場合「複数カラムの選択方法」と「すべてのカラムの選択方法」を教えてください
```

    import pandas as pd
    
    df = pd.DataFrame({
      'A': [ 3069,  8390,  6378,  6236,  4486],
      'B': [  '425', '9,154', '3,157', '7,052', '6,798'],
      'C': ['2,401', '2,526', '8,541', '7,426', '9,082'],
      'D': [ 7017,  4678,   465,  1298,  6169],
    })
    
    dfx = df.copy()
    dfx[['B', 'C']] = dfx[['B', 'C']].replace(',', '', regex=True)
    print(dfx)
    
    dfx = df.copy()
    dfx = dfx.replace(',', '', regex=True)
    print(dfx)
    
    #
          A     B     C     D
    0  3069   425  2401  7017
    1  8390  9154  2526  4678
    2  6378  3157  8541   465
    3  6236  7052  7426  1298
    4  4486  6798  9082  6169
    
          A     B     C     D
    0  3069   425  2401  7017
    1  8390  9154  2526  4678
    2  6378  3157  8541   465
    3  6236  7052  7426  1298
    4  4486  6798  9082  6169
    
```
CC BY-SA 4.0
2022-05-04T03:37:38.180
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2022-05-04T04:00:37.773
2022-05-04T04:00:37.773
47127
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88641
answer