現在以下の記事を参考に、Flaskを用いてinstagramユーザーの性別を推定しようと試みているのですが、instagramのAPIから引き受けたJSONデータを正しく取得できず、以下のようなエラーが発生してしまいます。  
<http://codezine.jp/article/detail/8953>

```

    Traceback (most recent call last)
    #一部省略
    File "/Users/Ryosuke/fit_instagram_gender-codezine/main.py", line 21, in index
    user_id = insta.user_id(user_name=user_name) # ユーザー名からユーザーIDを取得
    File "/Users/Ryosuke/fit_instagram_gender-codezine/api.py", line 27, in user_id
    for i in range(len(result["data"])):
    KeyError: 'data'
    
```

print(result)をした結果、

```

    {'error_message': 'The access_token provided is invalid.', 'code': 400, 'error_type': 'OAuthAccessTokenException'} 
    
```

というエラーのJSONが出て来ました。
`api.instagram.com/v1/users/search?q=ユーザーID省略&access_token=省略`単体でリダイレクトし‌​た場合は正常なJSONデータが返ってくるのですが。

このような場合、どのようにしてJSONデータを正しく取得すればよいでしょうか?  
是非ともご教示の程よろしくお願い致します。

以下に、JSONデータ、main.py、api.pyのコードを記載させて頂きます。

```

    #"https://api.instagram.com/v1/users/search?q=ユーザーID省略&access_token=省略"でリダイレクトした際のJSON
    {"meta":{"code":200},"data":[{"username":"shinog_k","bio":"","website":"","profile_picture":"https:\/\/scontent.cdninstagram.com\/t51.2885-19\/11429782_1619231825026977_59706782_a.jpg","full_name":"Ryosuke Kimura","id":"869626253"}]}
    
```

以下、api.pyとなります。

```

    #api.py
    
    from alchemyapi.alchemyapi import AlchemyAPI
    import requests
    # import requests_cache
    import pandas as pd
    
    # API呼び出しの結果をsqliteにキャッシュする
    # requests_cache.install_cache('cache_instagram', allowable_methods=('GET', 'POST'))
    
    
    # InstagramAPI
    URL_ROOT = "https://api.instagram.com/v1/"
    
    class InstagramAPI():
        def __init__(self, access_token):
            self.access_token = access_token
    
        def user_recent_media(self, user_id): # instagram最近の投稿画像の取得
            url = URL_ROOT + "users/{0}/media/recent/?access_token={1}".format(user_id, self.access_token)
            r = requests.get(url)
            return r.json()
    
        def user_id(self, user_name): # ユーザー名からユーザーIDの取得
            url = URL_ROOT + "users/search?q={0}&access_token={1}".format(user_name, self.access_token)
            r = requests.get(url)
            result = r.json()
            user_id = None
            for i in range(len(result["data"])):
                if user_name == result["data"][i]["username"]:
                    user_id = result["data"][i]["id"]
                    break
    
            return user_id
    #以下、省略
    
```

以下、main.pyとなります。

```

    #main.py
    import os
    from flask import Flask, render_template, request
    from settings import instgram_access_token
    from api import InstagramAPI
    import pandas as pd
    from sklearn.externals import joblib
    
    app = Flask(__name__)
    
    @app.route("/", methods=['GET', 'POST'])
    def index():
    
            if request.method == 'POST': # POST応答
                if request.form['message'] == '': #例外処理：ユーザー名未入力時
                    message = "Please input your Instagram User name in the box"
                    return render_template('index.html', title="Your gender?", method=request.method, message=message)
                else:
                    message = "Your Instagram data"
                    insta = InstagramAPI(access_token=instgram_access_token)
                    user_name = request.form['message'] # ユーザー名を変数に代入
                    user_id = insta.user_id(user_name=user_name) # ユーザー名からユーザーIDを取得
                    profile_image = insta.profile_image(user_id) # プロフィール画像を取得
                    user = {'user_name': user_name, 'user_id': user_id, 'image': profile_image} # ユーザー情報をまとめる
                    user_summary = insta.user_info(user=user)
                    # 特徴量ベクトルの整理
                    test = {'nail': 0, 'hair': 0, 'person': 0, 'sport': 0, 'food': 0, 'night': 0, 'coffee': 0,
                            'wedding': 0, 'cake': 0, 'beer': 0, 'dog': 0, 'animal': 0, 'tree': 0, 'blossom': 0,
                            'cat': 0, 'flower': 0, 'sky': 0, 'nature': 0, 'cherry': 0, "user_name": "test", "user_id": "test"}
                    X = pd.DataFrame([user_summary, test]).fillna(0)
                    X['animal'] = X['animal']+X['dog']+X['cat']
                    X['cosme'] = X['hair']+X['nail']
                    X['nature'] = X['nature']+X['sky']+X['flower']+X['tree']+X['blossom']+X['cherry']
                    X = X[X['user_name'] == user_name]
                    X = X[['person', 'sport', 'food', 'night', 'coffee', 'wedding', 'cake', 'beer', 'animal', 'nature', 'cosme']]
                    user_vec = X.values.tolist()[0]
    
                    model_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "clf/clf.pkl")
                    clf = joblib.load(model_path) # 識別器の読み込み
                    result = clf.predict(user_vec) # 性別推定
    
                    return render_template('index.html', title="Your gender?", method=request.method, userinfo=user_summary, result=result, message=message)
            else: # GET応答
                return render_template('index.html', title="Your gender?", method=request.method)
    
    
    
    if __name__ == "__main__":
        port = int(os.environ.get("PORT", 5000))
        app.run(debug=True, port=port, host='IPアドレス省略')
    
```
CC BY-SA 3.0
2016-04-28T04:05:08.550
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2016-04-28T09:58:49.880
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question
python api instagram
InstagramのAPIでエラー・OAuthAccessTokenExceptionが発生する