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Rを使用しcsvファイルの編集をしています。

```

    library(dplyr)
    library(data.table)
    lf <- list.files(full.names = F, pattern="csv", recursive = FALSE)
    data <- data.frame()
     for(i in 1:len(lf)){
       add <- fread(lf[i]) %>% select(ID,hogehoge)
       data <- rbind(data,add)
     }
    
```

という感じでアンケートデータの結合を行っているのですが、hogehogeのなかの質問項目が途中まではなかったのに何回目からの調査からか質問が導入されたものがありエラーで困っています。  
できれば質問されていない回の解答をNAとして統合したいのですがどのようにすればよいのでしょうか。  
すべての項目を結合（その回に存在しない項目はNA扱い）してから`select`でもかまわないです。  
よろしくお願い致します。

**追記**  
`Error in select(., hogehoge) : unused argument (hogehoge)`  
のエラーが途中で出ましたが、`dplyr`と`data.table`の`select`が競合しているためのエラーのようです。  
`dplyr::select()`とすることで解消しました。  
また、上のプログラムについては  
<http://www.housecat442.com/?p=698>  
を参考にさせていただきました。
CC BY-SA 3.0
2016-10-29T11:20:20.950
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2018-03-04T07:10:43.327
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question
r tidyverse
Rによる存在しない項目も含めたcsvファイルの結合
`rbind()`の代わりに`dplyr`パッケージの`bind_rows()`を用いることで解決できると思います

例

```

    df1 <- data.frame(a = 1:2, b = 3:4, c = 5:6)
    df2 <- data.frame(a = 7, b = 8, d = 9)
    
    library(dplyr)    
    bind_rows(df1, df2)
    #    a b  c  d
    # 1  1 3  5 NA
    # 2  2 4  6 NA
    # 3  7 8 NA  9
    
```

**[EDITED]**  
実際の手順としては、以下の様な感じで最初に全て結合させてから`select()`するのがシンプル (＆おそらく高速) です

```

    library(dplyr)
    library(data.table)
    
    lf <- list.files(full.names = F, pattern="csv", recursive = FALSE)
    
    obj <- lapply(lf, fread) %>%      # リスト形式になるようlapply()で読み込み
      bind_rows() %>%                 # bind_rows()でリスト要素を結合
      select(ID, hoge)
    
```
CC BY-SA 3.0
2016-10-29T14:54:18.240
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2016-11-01T02:47:02.560
2020-06-17T08:14:45.997
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answer
`data.table`の構文によるこうすれば役に立つとおもいます：

```

    library(data.table)
    obj = rbindlist(lapply(lf, fread, select = c("ID", "hoge")))
    
```

なぜあとで除くつもり列を初めに含むか？こうしたらまず除いてから結合する。
CC BY-SA 3.0
2016-11-14T17:32:22.193
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2016-11-14T17:32:22.193
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answer