README.md

metadata

annotations_creators:
  - human-generated
language:
  - ca
license: cc-by-nc-nd-4.0
multilinguality:
  - monolingual
task_categories:
  - summarization
pretty_name: caBreu
dataset_info:
  features:
    - name: id
      dtype: int64
    - name: title
      dtype: string
    - name: subtitle
      dtype: string
    - name: content
      dtype: string
    - name: category
      sequence: string
    - name: source
      dtype: string
    - name: summaries
      struct:
        - name: abstractive
          struct:
            - name: a1
              dtype: string
            - name: a2
              dtype: string
            - name: a3
              dtype: string
        - name: extractive
          struct:
            - name: a1
              dtype: string
            - name: a2
              dtype: string
            - name: a3
              dtype: string
        - name: extreme
          struct:
            - name: a1
              dtype: string
            - name: a2
              dtype: string
            - name: a3
              dtype: string
  splits:
    - name: train
      num_bytes: 21687410
      num_examples: 2399
    - name: test
      num_bytes: 2766863
      num_examples: 301
    - name: dev
      num_bytes: 2707525
      num_examples: 299
  download_size: 18752294
  dataset_size: 27161798
configs:
  - config_name: default
    data_files:
      - split: train
        path: data/train-*
      - split: test
        path: data/test-*
      - split: dev
        path: data/dev-*

Dataset Card for caBREU

Table of Contents

• Table of Contents
• Dataset Description
  • Dataset Summary
  • Supported Tasks and Leaderboards
  • Languages
• Dataset Structure
  • Data Instances
  • Data Fields
  • Data Splits
• Dataset Creation
  • Curation Rationale
  • Source Data
  • Annotations
  • Personal and Sensitive Information
• Considerations for Using the Data
  • Social Impact of Dataset
  • Discussion of Biases
  • Other Known Limitations
• Additional Information
  • Dataset Curators
  • Licensing Information
  • Citation Information
  • Contributions

Dataset Description

• Website: https://aina.bsc.es
• Point of Contact: [email protected]

Dataset Summary

caBreu is a summarization dataset in Catalan, produced by the BSC LangTech Unit.

The dataset consists of 3,000 articles, each averaging about 700 words in length, along with extreme, abstractive and extractive summaries, manually generated by three annotators.

The source material for the articles was gathered from various Catalan news sources, including the Catalan News Agency (Agència Catalana de Notícies; ACN), VilaWeb and NacióDigital.

Supported Tasks and Leaderboards

Summarization

Languages

The dataset is in Catalan (ca-ES).

Dataset Structure

Data Instances

{
      "id": "219",
      "title": "Un estudi revela que el risc de morir després d’un ictus es multiplica si l’edat biològica és superior a la cronològica",
      "subtitle": "El treball, realitzat per investigadors de l'Institut Hospital del Mar i publicat a 'Scientific Reports', ha analitzat dades de 600 pacients",
      "content": "El risc de morir després de patir un ictus isquèmic es multiplica si l’edat biològica, que ve marcada pels hàbits de vida o el lloc de residència, entre altres factors, és superior a l’edat cronològica, marcada per la data de naixement.\nAixí ho constata un estudi realitzat per investigadors del Grup de recerca Neurovascular de l’Institut Hospital del Mar d’Investigacions Mèdiques (IMIM).\nSegons els resultats obtinguts, cada any d’edat biològica acumulat per sobre de l’edat cronològica, augmenta un 6% el risc de morir en un període de tres mesos després de patir un ictus.\nAlhora, també el grau de severitat de les seqüeles és més important.\nEl treball, que s’ha publicat a la revista ‘Scientific Reports’, ha analitzat les dades de gairebé 600 pacients.\nLa investigadora principal de l’estudi, la doctora Carolina Soriano-Tárraga, explica que es van analitzar gairebé 600 pacients atesos a l’Hospital del Mar per un ictus isquèmic i que en aquests casos, la mortalitat mitjana al cap de tres mesos es va situar entre el 15 i el 20%.\nEls investigadors van determinar la seva edat biològica a partir de marcadors epigenètics (canvis en els gens causats per factors externs), concretament, la metilació de l’ADN (el principal mecanisme epigenètic).\nAixí van comprovar, segons comenta Soriano-Tárraga, que l’edat biològica aporta informació extra.\n‘Es correlaciona molt bé amb l’edat cronològica, és molt similar, però té informació extra sobre l’estat funcional de la persona’, apunta Soriano-Tárraga.\nPer tant, afegeix, ‘és un millor predictor de mortalitat a tres mesos en comparació amb l’edat cronològica’, fins i tot sense tenir en compte altres factors externs, la gravetat de l’ictus o l’estat funcional previ del pacient.\nL’estudi també va analitzar el pes de l’edat biològica tenint en compte el tipus d’ictus.\nAixí, en els ictus aterotrombòtics, que acostumen a donar-se en pacients més joves -entre 55 i 60 anys de mitjana-, va ser en els que es va mostrar com un millor indicador de mortalitat.\nEn canvi, en els cardioembòlics, més habituals en pacients de més edat, l’efecte de l’edat biològica no era evident.\nAixò confirma, segons la investigadora principal de l’estudi, que l’edat biològica és un bon biomarcador.\n‘En un pacient jove l’edat biològica, l’estil de vida, té un major impacte, indica un envelliment més gran’ i un risc més elevat de mortalitat després de patir un atac, així com una major severitat de les seqüeles, destaca Soriano-Tárraga.\nÉs a dir, ‘no són tan joves’ com indica la seva edat cronològica, afegeix.\nEls investigadors assenyalen que estudis anteriors que comparaven pacients que havien patit un ictus amb pacients que no n’havien patit, indicaven que per una mateixa edat cronològica, el grau d’envelliment dels ictus era de 2,5 anys més gran de mitjana, sent de fins a 7 anys en els casos més joves.\nLa utilització d’aquest marcador ‘pot servir per detectar els pacients que tenen un risc més elevat de morir després de patir un ictus’, segons Soriano-Tárraga.\nPer la seva banda, el doctor Jordi Jiménez-Conde, neuròleg de l’Hospital del Mar responsable de la línia de recerca, ha remarcat que aquest estudi ‘és molt congruent amb les troballes dels nostres estudis previs, corroborant que l’edat biològica té un gran valor informatiu sobre l’estat d’envelliment real de les persones, sobre el seu risc de patir malalties associades a l’edat, i sobre la capacitat de l’individu d’afrontar-les’.\nHi ha dos tipus d’ictus principals, els hemorràgics (quan es trenca un vas sanguini al cervell) i els isquèmics (quan s’obtura una de les artèries del cervell).\nL’ictus aterotrombòtic és el tercer més freqüent i la seva causa subjacent, l’ateroesclerosi és tractable.\nAquesta patologia està associada a alts nivells de colesterol, a l’hàbit del tabac i la diabetis.\nEn general, el 90% dels ictus estan relacionats amb factors de risc com aquests.",
      "category": [
         "societat",
         "sanitat"
      ],
      "source": "vilaweb",
      "summaries": {
         "extreme": {
            "a1": "El risc de morir en patir un ictus és més alt si els hàbits o la residència habitual no són favorables.",
            "a2": "Un estudi confirma que el risc de morir després d'un ictus augmenta si l'edat biològica és superior a l'edat cronològica.",
            "a3": "El risc de mort després d'un ictus isquèmic puja si l'edat biològica és superior a l'edat cronològica."
         },
         "abstractive": {
            "a1": "Segons els resultats obtinguts del grup de recerca IMIM, el risc de morir per patir un ictus isquèmic es multiplica si l’edat biològica és superior a l’edat cronològica. La doctora Carolina Soriano-Tárraga afirma que es van analitzar 600 pacients i que la mortalitat al cap de tres mesos era del 15 i el 20%.",
            "a2": "L'edat biològica ve marcada pel lloc de residència o pels hàbits de vida. Un estudi realitzat a l'Hospital del Mar amb uns 600 pacients confirma que el risc de mortaldat després d'un ictus és més gran si l'edat biològica del pacient supera la cronològica, que és la que ve marcada per la data de naixement.",
            "a3": "Segons un estudi del Grup de Recerca Neurovascular de l'Institut Hospital del Mar d'Investigacions Mèdiques, la possibilitat de morir després d'haver patit un ictus isquèmic és superior quan l'edat biològica del pacient (determinada pels hàbits) és superior a l'edat cronològica (determinada pel naixement). Així, l'edat biològica és un marcador més fiable que la cronològica a l'hora de preveure la mortalitat."
         },
         "extractive": {
            "a1": "El risc de morir després de patir un ictus isquèmic es multiplica si l’edat biològica, que ve marcada pels hàbits de vida o el lloc de residència, entre altres factors, és superior a l’edat cronològica, marcada per la data de naixement.\nSegons els resultats obtinguts, cada any d’edat biològica acumulat per sobre de l’edat cronològica, augmenta un 6% el risc de morir en un període de tres mesos després de patir un ictus.\nLa investigadora principal de l’estudi, la doctora Carolina Soriano-Tárraga, explica que es van analitzar gairebé 600 pacients atesos a l’Hospital del Mar per un ictus isquèmic i que en aquests casos, la mortalitat mitjana al cap de tres mesos es va situar entre el 15 i el 20%. \nPer tant, afegeix, ‘és un millor predictor de mortalitat a tres mesos en comparació amb l’edat cronològica’, fins i tot sense tenir en compte altres factors externs, la gravetat de l’ictus o l’estat funcional previ del pacient. ",
            "a2": "El risc de morir després de patir un ictus isquèmic es multiplica si l’edat biològica, que ve marcada pels hàbits de vida o el lloc de residència, entre altres factors, és superior a l’edat cronològica, marcada per la data de naixement. \nSegons els resultats obtinguts, cada any d’edat biològica acumulat per sobre de l’edat cronològica, augmenta un 6% el risc de morir en un període de tres mesos després de patir un ictus. \nEl treball, que s’ha publicat a la revista ‘Scientific Reports’, ha analitzat les dades de gairebé 600 pacients.\nPer tant, afegeix, ‘és un millor predictor de mortalitat a tres mesos en comparació amb l’edat cronològica’, fins i tot sense tenir en compte altres factors externs, la gravetat de l’ictus o l’estat funcional previ del pacient.",
            "a3": "El risc de morir després de patir un ictus isquèmic es multiplica si l’edat biològica, que ve marcada pels hàbits de vida o el lloc de residència, entre altres factors, és superior a l’edat cronològica, marcada per la data de naixement.\nSegons els resultats obtinguts, cada any d’edat biològica acumulat per sobre de l’edat cronològica, augmenta un 6% el risc de morir en un període de tres mesos després de patir un ictus. \nAixí ho constata un estudi realitzat per investigadors del Grup de recerca Neurovascular de l’Institut Hospital del Mar d’Investigacions Mèdiques (IMIM). \n‘En un pacient jove l’edat biològica, l’estil de vida, té un major impacte, indica un envelliment més gran’ i un risc més elevat de mortalitat després de patir un atac, així com una major severitat de les seqüeles, destaca Soriano-Tárraga. "
         }
      }
   }

Data Fields

• id (str): The id of the piece of news
• title (str): The title of the piece of news
• subtitle (str): The subtitle of the piece of news
• content (str): The text of the piece of news
• category (str): The category of the piece of news
• source (list): The source of the piece of news
• summaries (str): The summaries of the piece of news
• extreme (str): The extreme summaries of the piece of news
• abstractive (str): The abstractive summaries of the piece of news
• extractive (str): The extractive summaries of the piece of news

Data Splits

We split our dataset into train, dev and test splits:

• train: 2,399 documents
• validation: 299 documents
• test: 301 documents

Dataset Creation

Curation Rationale

We created this corpus to contribute to the development of language models in Catalan, a low-resource language. There exist few resources for summarization in Catalan.

Source Data

Initial Data Collection and Normalization

The source material for the articles was gathered from various Catalan news sources.

Who are the source language producers?

The Catalan News Agency (Agència Catalana de Notícies; ACN), VilaWeb and NacióDigital.

Annotations

Extractive, abstractive and extremes summaries.

Annotation process

Summaries were manually generated by three annotators, in accordance with explicit instructions.

For the extractive summaries, annotators were asked to select four sentences from the original text, encapsulating its most relevant information.

In the case of extreme summaries, annotators composed a concise 15 to 20-word sentence that encapsulated the text's primary theme, addressing the question of "What is this text about?"

Lastly, the abstractive summaries required annotators to generate a 50 to 60-word abstract, offering a succinct overview of the text's key information in their own words. It was imperative that these summaries remained clear, objective, and devoid of personal opinions, ideas, or interpretations, while conforming to the text's tense, structure, and avoiding overly lengthy sentences.

Who are the annotators?

All the annotators were native speakers of Catalan.

Personal and Sensitive Information

Since all data comes from public websites, no anonymization process was performed.

Considerations for Using the Data

Social Impact of Dataset

We hope this corpus contributes to the development of summarization models in Catalan, a low-resource language.

Discussion of Biases

[N/A]

Other Known Limitations

[N/A]

Additional Information

Dataset Curators

Language Technologies Unit at the Barcelona Supercomputing Center ([email protected])

This work has been promoted and financed by the Generalitat de Catalunya through the Aina project.

Licensing Information

This work is licensed under a Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 International.

**The license has been updated to a more restrictive open license. Consequently, any downloads initiated after 28/03/2024 must adhere to the current licensing terms.

Citation Information

@inproceedings{gonzalez-agirre-etal-2024-building-data,
    title = "Building a Data Infrastructure for a Mid-Resource Language: The Case of {C}atalan",
    author = "Gonzalez-Agirre, Aitor  and
      Marimon, Montserrat  and
      Rodriguez-Penagos, Carlos  and
      Aula-Blasco, Javier  and
      Baucells, Irene  and
      Armentano-Oller, Carme  and
      Palomar-Giner, Jorge  and
      Kulebi, Baybars  and
      Villegas, Marta",
    editor = "Calzolari, Nicoletta  and
      Kan, Min-Yen  and
      Hoste, Veronique  and
      Lenci, Alessandro  and
      Sakti, Sakriani  and
      Xue, Nianwen",
    booktitle = "Proceedings of the 2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (LREC-COLING 2024)",
    month = may,
    year = "2024",
    address = "Torino, Italia",
    publisher = "ELRA and ICCL",
    url = "https://aclanthology.org/2024.lrec-main.231",
    pages = "2556--2566",
}

Contributions

[N/A]