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rcds
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Tabular
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Datasets
pandas
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29
 
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  ## Table of Contents
31
  - [Table of Contents](#table-of-contents)
@@ -62,7 +62,7 @@ https://huggingface.co/spaces/huggingface/datasets-tagging
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63
  ### Dataset Summary
64
 
65
- doc2doc is a multilingual, diachronic dataset of 135K Swiss Federal Supreme Court (FSCS) cases annotated with law citations and ruling citations, posing a challenging text classification task. As unique label we are using decision_id of cited rulings and uuid of cited law articles, which can be found in the SwissCourtRulingCorpus. We also provide additional metadata, i.e., the publication year, the legal area and the canton of origin per case, to promote robustness and fairness studies on the critical area of legal NLP.
66
 
67
  ### Supported Tasks and Leaderboards
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@@ -78,42 +78,64 @@ Switzerland has four official languages with three languages (German 85K, French
78
 
79
  ```
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  {
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- "id": 48757,
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- "year": 2015,
83
- "facts": "Sachverhalt: A. X._ war bei der Krankenversicherung C._ taggeldversichert. Infolge einer Arbeitsunf\u00e4higkeit leistete ihm die C._ vom 30. Juni 2011 bis am 28. Juni 2013 Krankentaggelder, wobei die Leistungen bis am 30. September 2012 auf Grundlage einer Arbeitsunf\u00e4higkeit von 100% und danach basierend auf einer Arbeitsunf\u00e4higkeit von 55% erbracht wurden. Die Neueinsch\u00e4tzung der Arbeitsf\u00e4higkeit erfolgte anhand eines Gutachtens der D._ AG vom 27. August 2012, welches im Auftrag der C._ erstellt wurde. X._ machte daraufhin gegen\u00fcber der C._ geltend, er sei entgegen dem Gutachten auch nach dem 30. September 2012 zu 100% arbeitsunf\u00e4hig gewesen. Ferner verlangte er von der D._ AG zwecks externer \u00dcberpr\u00fcfung des Gutachtens die Herausgabe s\u00e4mtlicher diesbez\u00fcglicher Notizen, Auswertungen und Unterlagen. A._ (als Gesch\u00e4ftsf\u00fchrer der D._ AG) und B._ (als f\u00fcr das Gutachten medizinisch Verantwortliche) antworteten ihm, dass sie alle Unterlagen der C._ zugestellt h\u00e4tten und dass allf\u00e4llige Fragen zum Gutachten direkt der C._ zu stellen seien. X._ reichte am 2. Januar 2014 eine Strafanzeige gegen A._ und B._ ein. Er wirft diesen vor, ihn durch die Nichtherausgabe der Dokumente und durch Behinderung des IV-Verfahrens gen\u00f6tigt, Daten besch\u00e4digt bzw. vernichtet und ein falsches \u00e4rztliches Zeugnis ausgestellt zu haben. Zudem h\u00e4tten sie durch die Verz\u00f6gerung des IV-Verfahrens und insbesondere durch das falsche \u00e4rztliche Zeugnis sein Verm\u00f6gen arglistig gesch\u00e4digt. B. Die Staatsanwaltschaft des Kantons Bern, Region Oberland, nahm das Verfahren wegen N\u00f6tigung, Datenbesch\u00e4digung, falschem \u00e4rztlichem Zeugnis und arglistiger Verm\u00f6genssch\u00e4digung mit Verf\u00fcgung vom 10. November 2014 nicht an die Hand. Das Obergericht des Kantons Bern wies die von X._ dagegen erhobene Beschwerde am 27. April 2015 ab, soweit darauf einzutreten war. C. X._ beantragt mit Beschwerde in Strafsachen, der Beschluss vom 27. April 2015 sei aufzuheben und die Angelegenheit zur korrekten Ermittlung des Sachverhalts an die Staatsanwaltschaft zur\u00fcckzuweisen. Er stellt zudem den sinngem\u00e4ssen Antrag, das bundesgerichtliche Verfahren sei w\u00e4hrend der Dauer des konnexen Strafverfahrens gegen eine Teilgutachterin und des ebenfalls konnexen Zivil- oder Strafverfahrens gegen die C._ wegen Einsichtsverweigerung in das mutmasslich gef\u00e4lschte Originalgutachten zu sistieren. X._ ersucht um unentgeltliche Rechtspflege. ",
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89
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  ```
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- label: (class label) the judgment outcome: 0 (dismissal) or 1 (approval)
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- legal area: (str) the legal area of the case
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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  ```
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  The dataset was split date-stratisfied
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  - Train: 2002-2015
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- - Validation: 2016-2018
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  | Language | Subset | Number of Documents (Training/Validation/Test) |
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117
 
118
 
119
  ## Dataset Creation
@@ -130,7 +152,7 @@ The original data are available at the Swiss Federal Supreme Court (https://www.
130
 
131
  #### Who are the source language producers?
132
 
133
- The decisions are written by the judges and clerks in the language of the proceedings.
134
 
135
  ### Annotations
136
 
 
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  ## Table of Contents
31
  - [Table of Contents](#table-of-contents)
 
62
 
63
  ### Dataset Summary
64
 
65
+ doc2doc is a multilingual, diachronic dataset of 130K Swiss Federal Supreme Court (FSCS) cases annotated with law citations and ruling citations, posing a challenging text classification task. As unique label we are using decision_id of cited rulings and uuid of cited law articles, which can be found in the SwissCourtRulingCorpus. We also provide additional metadata, i.e., the publication year, the legal area and the canton of origin per case, to promote robustness and fairness studies on the critical area of legal NLP.
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  ### Supported Tasks and Leaderboards
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+ "laws": ,
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+ "considerations": ,
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+ "rulings": ,
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+ "origin_considerations": ,
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  ### Data Fields
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105
  ```
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  language: (str) one of (de, fr, it)
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+ year: (int) the publication year
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+ chamber: (str) the chamber of the case
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+ canton: (str) the canton
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113
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114
+ origin_court: (str) the court of the origin case
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+ origin_canton: (str) the canton of the origin case
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+ law_area: (str) the law area of the case
117
+ law_sub_area:(str) the law sub area of the case
118
+ laws: (str) a list of laws as example: ['art. 34 CPP', 'art. 32 CPP']
119
+ cited rulings: (str) a list of cited rulings as example: ["BGE 124 II 234", "BGE 145 III 23"]
120
+ facts: (str) the facts of the case
121
+ considerations: (str) the considerations of the case
122
+ rulings: (str) the rulings of the case
123
+ origin_facts: (str) the facts of the origin case
124
+ origin_considerations: (str) the considerations of the origin case
125
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126
 
127
  ### Data Splits
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129
  The dataset was split date-stratisfied
130
  - Train: 2002-2015
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+ - Validation: 2016-2017
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+ - Test: 2018-2022
133
 
134
  | Language | Subset | Number of Documents (Training/Validation/Test) |
135
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+ | German | **de** | / / |
137
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138
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139
 
140
 
141
  ## Dataset Creation
 
152
 
153
  #### Who are the source language producers?
154
 
155
+ The original data are published from the Swiss Federal Supreme Court (https://www.bger.ch) in unprocessed formats (HTML). The documents were downloaded from the Entscheidsuche portal (https://entscheidsuche.ch) in HTML.
156
 
157
  ### Annotations
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