Joisino has a formula consisting of N terms: A_1 op_1 A_2 ... op_{N-1} A_N. Here, A_i is an integer, and op_i is an binary operator either `+` or `-`. Because Joisino loves large numbers, she wants to maximize the evaluated value of the formula by inserting an arbitrary number of pairs of parentheses (possibly zero) into the formula. Opening parentheses can only be inserted immediately before an integer, and closing parentheses can only be inserted immediately after an integer. It is allowed to insert any number of parentheses at a position. Your task is to write a program to find the maximum possible evaluated value of the formula after inserting an arbitrary number of pairs of parentheses.

Constraints

* 1≦N≦10^5
* 1≦A_i≦10^9
* op_i is either `+` or `-`.

Input

The input is given from Standard Input in the following format:


N
A_1 op_1 A_2 ... op_{N-1} A_N


Output

Print the maximum possible evaluated value of the formula after inserting an arbitrary number of pairs of parentheses.

Examples

Input

3
5 - 1 - 3


Output

7


Input

5
1 - 2 + 3 - 4 + 5


Output

5


Input

5
1 - 20 - 13 + 14 - 5


Output

13

"""

https://atcoder.jp/contests/arc066/tasks/arc066_c

最終的な式における寄与を考える
-はどういう効果を持っている？

愚直な方法としてdpがある
dp[i][mnum] = i番目まで見て、-がmnum個重なってる状態での最大値
→ O(N^2)
じつは簡単にできる・保持しておくべき(答えになる)状態はもっと少ないのでは？
→これ、割と濃厚…か？

-の効果は、それ以降の寄与を反転させる
なるべく必要のない(無駄な)ところでは戻さない方が最適に近づく
現状 - で、足すやつを寄与+にしたい! → 戻す
現状 + で、足すやつを寄与-にしたい！→そんな場合はない
－直後のやつを寄与+にしたい！→ 戻せる+なら直前で-に戻せばいい

お？？？
A-B+C-D+E+F-…とやっていく
一度マイナスのカッコに入ると決めたとする
A-(B+C-(D+E+F)-G-(H+I))
すると、次の-以降はすべて+の寄与にできる

あとは耳dp！
dp[i][state] = i番目まで見て,stateの時の最大値
state = 0 #かっこをつけないで計算するモード
state = 1 #全引きモード
state = 2 #全足しモード

"""

N = int(input())

A = input().split()

dp = [int(A[0]),float("-inf"),float("-inf")]

for i in range(N-1):

    op = A[i*2+1]
    a =  int(A[i*2+2])

    ndp = [float("inf")] * 3

    if op == "+":

        ndp[0] = dp[0] + a
        ndp[1] = dp[1] - a
        ndp[2] = dp[2] + a

    else:

        ndp[0] = dp[0] - a
        ndp[1] = dp[0] - a
        ndp[2] = max(dp[2]+a ,dp[1]+a)

    dp = ndp

print (max(dp))
        
