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[ { "from": "human", "value": "Give a short and clear explanation of the subsequent image.\n<image>", "jp": "その後に続く画像について、簡潔でわかりやすい説明をしてください。" }, { "from": "gpt", "value": "a close up shot of two cups with the nashville skyline in black and white", "jp": "モノクロのナッシュビルのスカイラインと2つのカップのクローズアップショット。" } ]
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[ { "from": "human", "value": "Summarize the visual content of the image.\n<image>", "jp": "画像のビジュアルコンテンツを要約してください。" }, { "from": "gpt", "value": "shah qur, his friend, and an indian family in the uae", "jp": "シャー・カーとその友人、そしてウアイのインド人家族" } ]
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[ { "from": "human", "value": "<image>\nWrite a terse but informative summary of the picture.", "jp": "写真の簡潔な、しかし有益な要約を書いてください。" }, { "from": "gpt", "value": "6 plates stainless steel griddle table griddles for electric flat top griddle grill", "jp": "電気フラットトップグリドルのグリルのための6プレートステンレス鋼グリドルテーブルグリドル" } ]
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[ { "from": "human", "value": "<image>\nProvide a brief description of the given image.", "jp": "与えられた画像について簡単な説明をしてください。" }, { "from": "gpt", "value": "window catch bronze brass", "jp": "ウィンドウキャッチブロンズ真鍮" } ]
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[ { "from": "human", "value": "Present a compact description of the photo's key features.\n<image>", "jp": "写真の主な特徴をコンパクトに説明してください。" }, { "from": "gpt", "value": "a scene from a movie that shows people dancing together in a crowded dance room", "jp": "賑やかなダンスルームで人々が一緒に踊る映画のワンシーン" } ]
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[ { "from": "human", "value": "<image>\nRender a clear and concise summary of the photo.", "jp": "写真の概要を簡潔明瞭に説明してください。" }, { "from": "gpt", "value": "a red and white election 2016 jumbo tote bag", "jp": "赤と白の選挙2016ジャンボトートバッグ" } ]
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[ { "from": "human", "value": "<image>\nPresent a compact description of the photo's key features.", "jp": "写真の主な特徴をコンパクトに説明してください。" }, { "from": "gpt", "value": "the marble bathroom features white and black marble walls and floors", "jp": "大理石のバスルームは、白と黒の大理石の壁と床が特徴です。" } ]
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Dataset Details

Dataset Type:
Japanese LLaVA Pretrain is a localized version of the original LLaVA Pretrain dataset. This version is translated into Japanese using DeepL API and is aimed at serving similar purposes in the context of Japanese language.

Resources for More Information:
For information on the original dataset: LLaVA

License:
License: Must comply with license of CC-3M, BLIP (if you use their synthetic caption).

CC-3M The dataset may be freely used for any purpose, although acknowledgement of Google LLC ("Google") as the data source would be appreciated. The dataset is provided "AS IS" without any warranty, express or implied. Google disclaims all liability for any damages, direct or indirect, resulting from the use of the dataset.

Same as the original dataset.

Questions or Comments:
For questions or comments about the original model, you can go to LLaVA GitHub Issues.

Intended Use

Primary Intended Uses:
The primary use of this translated dataset is research on large multimodal models and chatbots in a Japanese context.

Primary Intended Users:
The primary intended users are researchers and hobbyists interested in computer vision, natural language processing, machine learning, and artificial intelligence, particularly those focusing on the Japanese language.


Note: This dataset is a translation of the original LLaVA-Pretrain, carried out using the DeepL API. The license remains the same as the original dataset.


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