Update README.md

README.md

@@ -26,7 +26,8 @@ Then you can use the model like this:
 
 ```python
 from sentence_transformers import SentenceTransformer
-sentences = ["Ibukota Perancis adalah Paris", "Menara Eifel terletak di Paris, Perancis", "Pizza adalah makanan khas Italia", "Saya kuliah di Carneige Melon University"]
+sentences = ["Ibukota Perancis adalah Paris", "Menara Eifel terletak di Paris, Perancis", 
+            "Pizza adalah makanan khas Italia", "Saya kuliah di Carneige Melon University"]
 
 model = SentenceTransformer('firqaaa/indo-sbert-finetuned-snli-mnli-id')
 embeddings = model.encode(sentences)
@@ -51,7 +52,8 @@ def mean_pooling(model_output, attention_mask):
 
 
 # Sentences we want sentence embeddings for
-sentences = ["Ibukota Perancis adalah Paris", "Menara Eifel terletak di Paris, Perancis", "Pizza adalah makanan khas Italia", "Saya kuliah di Carneige Melon University"]
+sentences = ["Ibukota Perancis adalah Paris", "Menara Eifel terletak di Paris, Perancis", 
+            "Pizza adalah makanan khas Italia", "Saya kuliah di Carneige Melon University"]
 
 
 # Load model from HuggingFace Hub