Edit model card

ai-light-dance_singing3_ft_wav2vec2-large-xlsr-53-v2

This model is a fine-tuned version of gary109/ai-light-dance_singing3_ft_wav2vec2-large-xlsr-53-v2 on the GARY109/AI_LIGHT_DANCE - ONSET-SINGING3 dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

  • Loss: 0.4660
  • Wer: 0.2274

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 4e-05
  • train_batch_size: 8
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • gradient_accumulation_steps: 8
  • total_train_batch_size: 64
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: linear
  • lr_scheduler_warmup_steps: 1000
  • num_epochs: 500.0
  • mixed_precision_training: Native AMP

Training results

Training Loss Epoch Step Validation Loss Wer
0.4528 1.0 72 0.4860 0.2236
0.4403 2.0 144 0.4814 0.2222
0.4309 3.0 216 0.4952 0.2238
0.4193 4.0 288 0.4864 0.2190
0.427 5.0 360 0.5071 0.2261
0.4342 6.0 432 0.4932 0.2218
0.4205 7.0 504 0.4869 0.2222
0.437 8.0 576 0.5125 0.2224
0.4316 9.0 648 0.5095 0.2285
0.4383 10.0 720 0.5398 0.2346
0.4431 11.0 792 0.5177 0.2259
0.4555 12.0 864 0.5246 0.2335
0.4488 13.0 936 0.5248 0.2277
0.4449 14.0 1008 0.5196 0.2254
0.4629 15.0 1080 0.4933 0.2297
0.4565 16.0 1152 0.5469 0.2297
0.4396 17.0 1224 0.5356 0.2439
0.4452 18.0 1296 0.5298 0.2510
0.4449 19.0 1368 0.5024 0.2291
0.4437 20.0 1440 0.5288 0.2374
0.4572 21.0 1512 0.4954 0.2344
0.4633 22.0 1584 0.5043 0.2361
0.4486 23.0 1656 0.5076 0.2250
0.4386 24.0 1728 0.5564 0.2492
0.4478 25.0 1800 0.5299 0.2236
0.4654 26.0 1872 0.5076 0.2276
0.453 27.0 1944 0.5666 0.2395
0.4474 28.0 2016 0.5026 0.2254
0.4465 29.0 2088 0.5216 0.2352
0.4689 30.0 2160 0.5293 0.2370
0.4467 31.0 2232 0.4856 0.2303
0.4379 32.0 2304 0.5089 0.2240
0.4302 33.0 2376 0.4958 0.2173
0.4417 34.0 2448 0.5392 0.2337
0.4458 35.0 2520 0.5229 0.2416
0.4415 36.0 2592 0.5280 0.2344
0.4621 37.0 2664 0.5362 0.2459
0.44 38.0 2736 0.5071 0.2285
0.4288 39.0 2808 0.5264 0.2313
0.4594 40.0 2880 0.5238 0.2306
0.4428 41.0 2952 0.5375 0.2286
0.4233 42.0 3024 0.5214 0.2254
0.4462 43.0 3096 0.5145 0.2450
0.4282 44.0 3168 0.5519 0.2254
0.454 45.0 3240 0.5401 0.2382
0.4494 46.0 3312 0.5117 0.2229
0.4292 47.0 3384 0.5295 0.2352
0.4321 48.0 3456 0.4953 0.2299
0.4145 49.0 3528 0.5233 0.2297
0.4278 50.0 3600 0.5151 0.2258
0.4395 51.0 3672 0.4660 0.2274
0.4298 52.0 3744 0.5083 0.2409
0.4279 53.0 3816 0.4855 0.2219
0.4164 54.0 3888 0.5074 0.2267
0.4386 55.0 3960 0.5016 0.2241
0.4497 56.0 4032 0.5378 0.2305
0.4267 57.0 4104 0.5199 0.2344
0.4083 58.0 4176 0.5134 0.2249
0.4163 59.0 4248 0.4975 0.2316
0.4271 60.0 4320 0.5298 0.2291
0.43 61.0 4392 0.4991 0.2289
0.437 62.0 4464 0.5154 0.2298
0.415 63.0 4536 0.5167 0.2224
0.4308 64.0 4608 0.5324 0.2287
0.4247 65.0 4680 0.5396 0.2224
0.4076 66.0 4752 0.5354 0.2274
0.4196 67.0 4824 0.5523 0.2225
0.4216 68.0 4896 0.5180 0.2166
0.4132 69.0 4968 0.5111 0.2212
0.4306 70.0 5040 0.5534 0.2416
0.4327 71.0 5112 0.5628 0.2473
0.4301 72.0 5184 0.5216 0.2252
0.4328 73.0 5256 0.5154 0.2250
0.4021 74.0 5328 0.5686 0.2245
0.465 75.0 5400 0.5236 0.2419
0.416 76.0 5472 0.5614 0.2365
0.4337 77.0 5544 0.5275 0.2302
0.4157 78.0 5616 0.5126 0.2293
0.4143 79.0 5688 0.5260 0.2376
0.4174 80.0 5760 0.5254 0.2317
0.4174 81.0 5832 0.4971 0.2191
0.4082 82.0 5904 0.5245 0.2320
0.4263 83.0 5976 0.5692 0.2401
0.4164 84.0 6048 0.5209 0.2312
0.4144 85.0 6120 0.5164 0.2340
0.4189 86.0 6192 0.5545 0.2459
0.4311 87.0 6264 0.5349 0.2477
0.4224 88.0 6336 0.5093 0.2375
0.4069 89.0 6408 0.5664 0.2443
0.4082 90.0 6480 0.5426 0.2391
0.411 91.0 6552 0.5219 0.2339
0.4085 92.0 6624 0.5468 0.2360
0.4012 93.0 6696 0.5514 0.2526
0.3863 94.0 6768 0.5440 0.2344
0.4098 95.0 6840 0.5355 0.2362
0.4136 96.0 6912 0.5400 0.2409
0.4066 97.0 6984 0.5117 0.2313
0.4131 98.0 7056 0.5365 0.2375
0.3852 99.0 7128 0.5172 0.2326
0.3935 100.0 7200 0.5085 0.2296
0.4093 101.0 7272 0.5650 0.2525
0.3938 102.0 7344 0.5246 0.2324
0.4016 103.0 7416 0.5084 0.2292
0.412 104.0 7488 0.5308 0.2211
0.3903 105.0 7560 0.5047 0.2201
0.396 106.0 7632 0.5302 0.2223
0.3891 107.0 7704 0.5367 0.2222
0.3886 108.0 7776 0.5459 0.2328
0.379 109.0 7848 0.5486 0.2340
0.4009 110.0 7920 0.5080 0.2186
0.3967 111.0 7992 0.5389 0.2193
0.3988 112.0 8064 0.5488 0.2281
0.3952 113.0 8136 0.5409 0.2294
0.3884 114.0 8208 0.5304 0.2326
0.3939 115.0 8280 0.5542 0.2211
0.3927 116.0 8352 0.5676 0.2259
0.3944 117.0 8424 0.5221 0.2210
0.3941 118.0 8496 0.5474 0.2247
0.3912 119.0 8568 0.5451 0.2185
0.4209 120.0 8640 0.5282 0.2282
0.3882 121.0 8712 0.5263 0.2184
0.3891 122.0 8784 0.5301 0.2194
0.3964 123.0 8856 0.5608 0.2220
0.3918 124.0 8928 0.5233 0.2230
0.3834 125.0 9000 0.5286 0.2195
0.3952 126.0 9072 0.5410 0.2258
0.3812 127.0 9144 0.5183 0.2207
0.3904 128.0 9216 0.5393 0.2244
0.3797 129.0 9288 0.5213 0.2226
0.3802 130.0 9360 0.5470 0.2207
0.4097 131.0 9432 0.5206 0.2254
0.3771 132.0 9504 0.5075 0.2182
0.3732 133.0 9576 0.5153 0.2255
0.3727 134.0 9648 0.5107 0.2212
0.3751 135.0 9720 0.5147 0.2259
0.3858 136.0 9792 0.5519 0.2220
0.3889 137.0 9864 0.5606 0.2222
0.3916 138.0 9936 0.5401 0.2252
0.3775 139.0 10008 0.5393 0.2269
0.3963 140.0 10080 0.5504 0.2322
0.3941 141.0 10152 0.5338 0.2342
0.3801 142.0 10224 0.5115 0.2276
0.3809 143.0 10296 0.4966 0.2261
0.3751 144.0 10368 0.4910 0.2240
0.3827 145.0 10440 0.5291 0.2204
0.384 146.0 10512 0.5702 0.2278
0.3728 147.0 10584 0.5340 0.2283
0.3963 148.0 10656 0.5513 0.2286
0.3802 149.0 10728 0.5424 0.2264
0.3874 150.0 10800 0.5219 0.2200
0.3743 151.0 10872 0.5147 0.2161
0.3931 152.0 10944 0.5318 0.2324
0.3755 153.0 11016 0.5457 0.2252
0.3744 154.0 11088 0.5448 0.2260
0.3799 155.0 11160 0.5276 0.2171
0.3953 156.0 11232 0.5546 0.2263
0.3716 157.0 11304 0.5110 0.2246
0.3725 158.0 11376 0.5385 0.2193
0.364 159.0 11448 0.5114 0.2216
0.3666 160.0 11520 0.5584 0.2248
0.3797 161.0 11592 0.5313 0.2238
0.3704 162.0 11664 0.5542 0.2281
0.362 163.0 11736 0.5674 0.2241
0.3551 164.0 11808 0.5484 0.2210
0.3765 165.0 11880 0.5380 0.2252
0.3821 166.0 11952 0.5441 0.2267
0.3608 167.0 12024 0.4983 0.2186
0.3595 168.0 12096 0.5065 0.2166
0.3652 169.0 12168 0.5211 0.2150
0.3635 170.0 12240 0.5341 0.2164
0.3614 171.0 12312 0.5059 0.2183
0.3522 172.0 12384 0.5530 0.2199
0.3522 173.0 12456 0.5581 0.2142
0.3503 174.0 12528 0.5394 0.2211
0.3583 175.0 12600 0.5460 0.2252
0.3562 176.0 12672 0.5199 0.2223
0.351 177.0 12744 0.5248 0.2146
0.3667 178.0 12816 0.5400 0.2169
0.3407 179.0 12888 0.5349 0.2095
0.3563 180.0 12960 0.5259 0.2116
0.3656 181.0 13032 0.5130 0.2115
0.3714 182.0 13104 0.5071 0.2151
0.3565 183.0 13176 0.5419 0.2205
0.3521 184.0 13248 0.5380 0.2250
0.3605 185.0 13320 0.5437 0.2230
0.3508 186.0 13392 0.5391 0.2225
0.3746 187.0 13464 0.5426 0.2274
0.3478 188.0 13536 0.5824 0.2247
0.3475 189.0 13608 0.5233 0.2103
0.3676 190.0 13680 0.5214 0.2122
0.3579 191.0 13752 0.5267 0.2124
0.3563 192.0 13824 0.5343 0.2132
0.3531 193.0 13896 0.5205 0.2205
0.3424 194.0 13968 0.5196 0.2196
0.3617 195.0 14040 0.5302 0.2222
0.3461 196.0 14112 0.5366 0.2204
0.3524 197.0 14184 0.5383 0.2212
0.3354 198.0 14256 0.5279 0.2166
0.3501 199.0 14328 0.5235 0.2165
0.3384 200.0 14400 0.5330 0.2152
0.3565 201.0 14472 0.5262 0.2211
0.3385 202.0 14544 0.5404 0.2173
0.3533 203.0 14616 0.5465 0.2209
0.3503 204.0 14688 0.5243 0.2223
0.3529 205.0 14760 0.5611 0.2276
0.3555 206.0 14832 0.5437 0.2209
0.3548 207.0 14904 0.5401 0.2249
0.3417 208.0 14976 0.5643 0.2304
0.3271 209.0 15048 0.5356 0.2183
0.344 210.0 15120 0.5300 0.2173
0.3416 211.0 15192 0.5343 0.2169
0.3393 212.0 15264 0.5677 0.2206
0.3356 213.0 15336 0.5514 0.2194
0.3344 214.0 15408 0.5527 0.2198
0.3303 215.0 15480 0.5590 0.2146
0.3503 216.0 15552 0.5681 0.2242
0.339 217.0 15624 0.5318 0.2186
0.3361 218.0 15696 0.5369 0.2247
0.334 219.0 15768 0.5173 0.2152
0.3222 220.0 15840 0.5965 0.2236
0.3247 221.0 15912 0.5543 0.2165
0.338 222.0 15984 0.5836 0.2178
0.3112 223.0 16056 0.5573 0.2171
0.3203 224.0 16128 0.5830 0.2196
0.3294 225.0 16200 0.5815 0.2198
0.3392 226.0 16272 0.5641 0.2163
0.3332 227.0 16344 0.5770 0.2204
0.3365 228.0 16416 0.5843 0.2181
0.3186 229.0 16488 0.5835 0.2231
0.3329 230.0 16560 0.5867 0.2220
0.3257 231.0 16632 0.6081 0.2196
0.3183 232.0 16704 0.5944 0.2220
0.3315 233.0 16776 0.6060 0.2222
0.3269 234.0 16848 0.6268 0.2260
0.3191 235.0 16920 0.5796 0.2183
0.3395 236.0 16992 0.6140 0.2257
0.3186 237.0 17064 0.6302 0.2277
0.3264 238.0 17136 0.5752 0.2194
0.3181 239.0 17208 0.6066 0.2196
0.3201 240.0 17280 0.6013 0.2223
0.3242 241.0 17352 0.5960 0.2207
0.3194 242.0 17424 0.6093 0.2311
0.3203 243.0 17496 0.6047 0.2281
0.3173 244.0 17568 0.6260 0.2285
0.3118 245.0 17640 0.5961 0.2243
0.3172 246.0 17712 0.6315 0.2242
0.332 247.0 17784 0.6413 0.2250
0.3315 248.0 17856 0.6260 0.2290
0.3222 249.0 17928 0.6175 0.2307
0.3291 250.0 18000 0.6005 0.2283
0.3321 251.0 18072 0.6299 0.2311
0.3338 252.0 18144 0.6011 0.2310
0.3274 253.0 18216 0.5662 0.2203
0.3148 254.0 18288 0.6139 0.2344
0.3295 255.0 18360 0.6183 0.2461
0.3169 256.0 18432 0.6136 0.2283
0.3431 257.0 18504 0.6445 0.2446
0.3209 258.0 18576 0.6124 0.2437
0.3405 259.0 18648 0.6210 0.2446
0.3317 260.0 18720 0.6088 0.2350
0.3265 261.0 18792 0.5792 0.2324
0.332 262.0 18864 0.6326 0.2427
0.3179 263.0 18936 0.6174 0.2256
0.3119 264.0 19008 0.6338 0.2277
0.3223 265.0 19080 0.6236 0.2213
0.315 266.0 19152 0.6025 0.2263
0.3214 267.0 19224 0.5881 0.2243
0.3184 268.0 19296 0.5942 0.2225
0.3083 269.0 19368 0.5836 0.2209
0.3098 270.0 19440 0.5844 0.2192
0.2992 271.0 19512 0.5972 0.2218
0.3118 272.0 19584 0.5768 0.2220
0.3112 273.0 19656 0.5926 0.2167
0.2994 274.0 19728 0.6056 0.2227
0.3041 275.0 19800 0.5793 0.2245
0.3072 276.0 19872 0.6188 0.2277
0.3042 277.0 19944 0.5931 0.2251
0.3107 278.0 20016 0.6205 0.2216
0.3077 279.0 20088 0.6001 0.2209
0.2903 280.0 20160 0.6002 0.2141
0.3124 281.0 20232 0.5782 0.2168
0.3043 282.0 20304 0.6105 0.2187
0.3007 283.0 20376 0.6105 0.2213
0.3023 284.0 20448 0.6011 0.2232
0.3062 285.0 20520 0.5967 0.2195
0.3093 286.0 20592 0.6571 0.2258
0.3041 287.0 20664 0.5956 0.2213
0.3083 288.0 20736 0.5904 0.2253
0.3037 289.0 20808 0.6096 0.2295
0.3064 290.0 20880 0.5958 0.2232
0.3136 291.0 20952 0.6134 0.2250
0.3042 292.0 21024 0.6144 0.2189
0.2967 293.0 21096 0.6086 0.2282
0.2952 294.0 21168 0.6178 0.2285
0.301 295.0 21240 0.5924 0.2189
0.3058 296.0 21312 0.6032 0.2193
0.2983 297.0 21384 0.5823 0.2183
0.2793 298.0 21456 0.5930 0.2195
0.2936 299.0 21528 0.6166 0.2215
0.298 300.0 21600 0.5864 0.2159
0.2949 301.0 21672 0.6049 0.2160
0.2948 302.0 21744 0.5745 0.2173
0.2809 303.0 21816 0.5699 0.2173
0.2854 304.0 21888 0.5894 0.2243
0.2908 305.0 21960 0.6123 0.2229
0.2948 306.0 22032 0.5966 0.2162
0.2997 307.0 22104 0.6030 0.2180
0.2906 308.0 22176 0.5920 0.2185
0.2778 309.0 22248 0.5913 0.2121
0.281 310.0 22320 0.6020 0.2121
0.2852 311.0 22392 0.5814 0.2170
0.278 312.0 22464 0.5931 0.2151
0.2743 313.0 22536 0.6073 0.2179
0.2757 314.0 22608 0.6174 0.2153
0.2907 315.0 22680 0.5729 0.2171
0.2801 316.0 22752 0.6014 0.2214
0.2908 317.0 22824 0.6098 0.2130
0.2824 318.0 22896 0.5942 0.2191
0.2799 319.0 22968 0.6374 0.2230
0.2725 320.0 23040 0.6424 0.2206
0.2821 321.0 23112 0.6465 0.2203
0.2795 322.0 23184 0.6163 0.2182
0.2764 323.0 23256 0.6257 0.2209
0.2739 324.0 23328 0.6374 0.2194
0.2712 325.0 23400 0.6228 0.2166
0.275 326.0 23472 0.6394 0.2214
0.275 327.0 23544 0.6359 0.2213
0.2702 328.0 23616 0.6430 0.2207
0.2676 329.0 23688 0.6321 0.2145
0.2735 330.0 23760 0.6583 0.2168
0.2815 331.0 23832 0.6368 0.2178
0.2823 332.0 23904 0.6373 0.2197
0.2885 333.0 23976 0.6352 0.2200
0.2751 334.0 24048 0.6431 0.2159
0.2717 335.0 24120 0.6339 0.2213
0.286 336.0 24192 0.6566 0.2245
0.2678 337.0 24264 0.6443 0.2194
0.2692 338.0 24336 0.6352 0.2225
0.273 339.0 24408 0.6497 0.2187
0.2686 340.0 24480 0.6788 0.2214
0.2699 341.0 24552 0.6615 0.2198
0.2636 342.0 24624 0.6765 0.2196
0.2545 343.0 24696 0.6737 0.2202
0.2612 344.0 24768 0.6891 0.2240
0.2705 345.0 24840 0.6550 0.2204
0.2658 346.0 24912 0.6591 0.2200
0.2701 347.0 24984 0.6222 0.2216
0.2743 348.0 25056 0.6263 0.2186
0.2657 349.0 25128 0.6509 0.2186
0.2635 350.0 25200 0.6570 0.2207
0.2601 351.0 25272 0.6496 0.2155
0.2695 352.0 25344 0.6305 0.2169
0.2586 353.0 25416 0.6269 0.2223
0.2529 354.0 25488 0.6418 0.2204
0.2739 355.0 25560 0.6472 0.2175
0.2738 356.0 25632 0.6416 0.2187
0.2775 357.0 25704 0.6470 0.2208
0.2775 358.0 25776 0.6483 0.2201
0.2622 359.0 25848 0.6233 0.2164
0.2727 360.0 25920 0.6438 0.2178
0.275 361.0 25992 0.6459 0.2222
0.2688 362.0 26064 0.6329 0.2188
0.2658 363.0 26136 0.6482 0.2207
0.2693 364.0 26208 0.6337 0.2194
0.2599 365.0 26280 0.6458 0.2189
0.2683 366.0 26352 0.6483 0.2213
0.2665 367.0 26424 0.6576 0.2203
0.2529 368.0 26496 0.6629 0.2200
0.2536 369.0 26568 0.6665 0.2208
0.2562 370.0 26640 0.6545 0.2171
0.2713 371.0 26712 0.6433 0.2231
0.2545 372.0 26784 0.6330 0.2202
0.2513 373.0 26856 0.6474 0.2154
0.2564 374.0 26928 0.6519 0.2191
0.266 375.0 27000 0.6577 0.2199
0.2623 376.0 27072 0.6508 0.2187
0.2666 377.0 27144 0.6358 0.2171
0.2503 378.0 27216 0.6515 0.2195
0.252 379.0 27288 0.6479 0.2221
0.2558 380.0 27360 0.6344 0.2203
0.2673 381.0 27432 0.6717 0.2196
0.2615 382.0 27504 0.6393 0.2178
0.2603 383.0 27576 0.6375 0.2167
0.2522 384.0 27648 0.6381 0.2195
0.2532 385.0 27720 0.6566 0.2209
0.2544 386.0 27792 0.6640 0.2231
0.2529 387.0 27864 0.6531 0.2207
0.2578 388.0 27936 0.6915 0.2202
0.2517 389.0 28008 0.6902 0.2238
0.2453 390.0 28080 0.6727 0.2249
0.2634 391.0 28152 0.6667 0.2235
0.2515 392.0 28224 0.6554 0.2212
0.249 393.0 28296 0.6672 0.2214
0.2524 394.0 28368 0.6693 0.2164
0.2529 395.0 28440 0.6572 0.2186
0.256 396.0 28512 0.6420 0.2171
0.2498 397.0 28584 0.6712 0.2168
0.2565 398.0 28656 0.6890 0.2175
0.2477 399.0 28728 0.6905 0.2185
0.2486 400.0 28800 0.7010 0.2191
0.259 401.0 28872 0.6983 0.2169
0.2555 402.0 28944 0.6877 0.2189
0.2579 403.0 29016 0.6864 0.2188
0.2421 404.0 29088 0.6603 0.2175
0.2531 405.0 29160 0.6882 0.2223
0.254 406.0 29232 0.6813 0.2209
0.2517 407.0 29304 0.6707 0.2205
0.2521 408.0 29376 0.6835 0.2234
0.2494 409.0 29448 0.6896 0.2216
0.2516 410.0 29520 0.6760 0.2218
0.2605 411.0 29592 0.7055 0.2207
0.2514 412.0 29664 0.6707 0.2232
0.242 413.0 29736 0.6853 0.2183
0.2505 414.0 29808 0.6869 0.2232
0.2398 415.0 29880 0.6732 0.2228
0.2549 416.0 29952 0.6559 0.2222
0.2496 417.0 30024 0.6675 0.2232
0.2538 418.0 30096 0.6695 0.2240
0.246 419.0 30168 0.6917 0.2268
0.2462 420.0 30240 0.6842 0.2288
0.2527 421.0 30312 0.6628 0.2207
0.2469 422.0 30384 0.6683 0.2225
0.2493 423.0 30456 0.6632 0.2189
0.239 424.0 30528 0.6848 0.2198
0.2373 425.0 30600 0.6834 0.2223
0.245 426.0 30672 0.6902 0.2251
0.239 427.0 30744 0.6917 0.2223
0.2441 428.0 30816 0.6859 0.2232
0.2306 429.0 30888 0.6844 0.2208
0.2373 430.0 30960 0.6740 0.2185
0.2495 431.0 31032 0.6823 0.2214
0.2457 432.0 31104 0.6686 0.2219
0.2474 433.0 31176 0.6856 0.2215
0.2434 434.0 31248 0.6876 0.2199
0.2377 435.0 31320 0.6827 0.2234
0.2566 436.0 31392 0.6920 0.2213
0.2384 437.0 31464 0.6734 0.2234
0.2477 438.0 31536 0.6992 0.2242
0.2347 439.0 31608 0.6837 0.2217
0.2345 440.0 31680 0.6852 0.2222
0.2457 441.0 31752 0.6891 0.2230
0.2512 442.0 31824 0.6976 0.2263
0.25 443.0 31896 0.6889 0.2232
0.2341 444.0 31968 0.6841 0.2266
0.252 445.0 32040 0.6981 0.2249
0.2486 446.0 32112 0.6958 0.2281
0.2402 447.0 32184 0.6826 0.2249
0.2477 448.0 32256 0.6867 0.2247
0.2304 449.0 32328 0.7022 0.2243
0.2376 450.0 32400 0.6948 0.2222
0.2388 451.0 32472 0.6771 0.2221
0.2544 452.0 32544 0.6841 0.2249
0.2428 453.0 32616 0.6886 0.2220
0.2438 454.0 32688 0.6903 0.2214
0.2463 455.0 32760 0.6781 0.2219
0.2355 456.0 32832 0.6784 0.2198
0.237 457.0 32904 0.6849 0.2231
0.2381 458.0 32976 0.6892 0.2220
0.23 459.0 33048 0.6782 0.2207
0.2359 460.0 33120 0.6789 0.2238
0.2382 461.0 33192 0.6829 0.2236
0.2438 462.0 33264 0.6928 0.2236
0.233 463.0 33336 0.6860 0.2216
0.2358 464.0 33408 0.6857 0.2236
0.2226 465.0 33480 0.6818 0.2202
0.2478 466.0 33552 0.6801 0.2222
0.2274 467.0 33624 0.6797 0.2203
0.2339 468.0 33696 0.6915 0.2224
0.2259 469.0 33768 0.6919 0.2220
0.2327 470.0 33840 0.6877 0.2225
0.2341 471.0 33912 0.6892 0.2235
0.2502 472.0 33984 0.6900 0.2227
0.234 473.0 34056 0.6839 0.2242
0.2289 474.0 34128 0.6885 0.2243
0.2311 475.0 34200 0.6911 0.2231
0.2374 476.0 34272 0.6834 0.2234
0.235 477.0 34344 0.6790 0.2223
0.2292 478.0 34416 0.6857 0.2233
0.2243 479.0 34488 0.6737 0.2243
0.235 480.0 34560 0.6831 0.2222
0.2337 481.0 34632 0.6769 0.2207
0.2258 482.0 34704 0.6784 0.2232
0.2276 483.0 34776 0.6917 0.2241
0.2379 484.0 34848 0.6806 0.2251
0.229 485.0 34920 0.6859 0.2232
0.2312 486.0 34992 0.6850 0.2236
0.2412 487.0 35064 0.6776 0.2221
0.2328 488.0 35136 0.6835 0.2230
0.2373 489.0 35208 0.6879 0.2222
0.234 490.0 35280 0.6868 0.2214
0.2274 491.0 35352 0.6869 0.2222
0.2332 492.0 35424 0.6861 0.2214
0.2291 493.0 35496 0.6881 0.2206
0.2301 494.0 35568 0.6877 0.2205
0.2258 495.0 35640 0.6898 0.2203
0.2351 496.0 35712 0.6883 0.2212
0.2345 497.0 35784 0.6915 0.2213
0.23 498.0 35856 0.6922 0.2217
0.2257 499.0 35928 0.6925 0.2216
0.2273 500.0 36000 0.6914 0.2205

Framework versions

  • Transformers 4.21.0.dev0
  • Pytorch 1.9.1+cu102
  • Datasets 2.3.3.dev0
  • Tokenizers 0.12.1
Downloads last month
13
Inference Examples
This model does not have enough activity to be deployed to Inference API (serverless) yet. Increase its social visibility and check back later, or deploy to Inference Endpoints (dedicated) instead.