metadata
license: mit
datasets:
- community-datasets/fake_news_english
- 13Mai13/BuzzFeed
- InfImagine/FakeImageDataset
- SEACrowd/ph_fake_news_corpus
language:
- pt
metrics:
- accuracy
library_name: adapter-transformers
tags:
- legal
license: mit ---# Fake News Detector
Descrição
O Fake News Detector é um aplicativo interativo desenvolvido usando Gradio e modelos de aprendizado de máquina da Hugging Face. O aplicativo pode identificar fake news em três tipos de entrada: texto, imagens e links.
- Texto: Analisa o conteúdo textual para identificar possíveis fake news.
- Imagens: Avalia imagens usando um modelo de classificação para verificar a autenticidade.
- Links: Extrai e analisa o texto de páginas da web para detectar fake news.
Funcionalidades
- Interface web intuitiva com entradas para texto, URL de imagem e URL de link.
- Utiliza modelos de aprendizado de máquina para análise de texto e imagem.
- Exibe rótulo e pontuação para a probabilidade de fake news.
Como Usar
Clone o Repositório
Clone o repositório para o seu ambiente local.
git clone https://identifierfakenews.com/usuario/nome-repositorio.git cd nome-repositorio