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license: llama3 |
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language: |
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- ja |
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- en |
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### モデルの説明(English explanation is below.) |
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このモデルは、MergeKitツールを使用して作成されたMixture of Experts (MoE) 言語モデルです。 |
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gguf版は [こちら](https://huggingface.co/keitokei1994/Llama-3-8B-shisa-2x8B-gguf) |
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mradermacherさんがgguf形式での量子化を行ってくれました。[こちらから確認できます](https://huggingface.co/mradermacher/Llama-3-8B-shisa-2x8B-GGUF) |
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元のmeta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instructに、日本語データセットでファインチューニングされたshisa-ai/shisa-v1-llama3-8を合わせることで、元のMeta-Llama-3-8B-Instructの能力を維持したまま、日本語能力を向上させようとしたモデルです。 |
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[Sdff-Ltba/LightChatAssistant-2x7B](https://huggingface.co/Sdff-Ltba/LightChatAssistant-2x7B)と |
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[Aratako/LightChatAssistant-4x7B](https://huggingface.co/Aratako/LightChatAssistant-4x7B)にインスパイアされて、Llama3でのMoEを始めています。お二人に感謝します。 |
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お二人が行なっているような、ファインチューニングモデルから取り出したchatvectorを加算し、MoEモデル化するアプローチも手元では行なっていますので、今後時間のある時にモデルのアップロードができたらと考えています。 |
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### モデルの詳細 |
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- **モデル名**: Llama-3-8B-shisa-2x8B |
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- **モデルアーキテクチャ**: Mixture of Experts (MoE) |
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- **ベースモデル**: meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct, shisa-ai/shisa-v1-llama3-8b |
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- **マージツール**: MergeKit |
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#### 要求スペック |
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Q4_K_M量子化モデルであれば、RTX3060 12GBでフルロード可能です。 |
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筆者はWSL2やGoogle Colaboratotry Proでの作成後、Llama.cppとLMstudioにて動作確認を行なっています。 |
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- CPU: Ryzen 5 3600 |
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- GPU: GeForce RTX 3060 12GB |
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- RAM: DDR4-3200 96GB |
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- OS: Windows 10 |
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license: llama3 |
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language: |
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- ja |
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- en |
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### Model Description |
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This model is a Mixture of Experts (MoE) language model created using the MergeKit tool. |
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gguf is [here](https://huggingface.co/keitokei1994/Llama-3-8B-shisa-2x8B) . |
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By combining the original meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct with shisa-ai/shisa-v1-llama3-8, which was fine-tuned on a Japanese dataset, this model aims to improve Japanese language capabilities while maintaining the abilities of the original Meta-Llama-3-8B-Instruct. |
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Inspired by [Sdff-Ltba/LightChatAssistant-2x7B](https://huggingface.co/Sdff-Ltba/LightChatAssistant-2x7B) and [Aratako/LightChatAssistant-4x7B](https://huggingface.co/Aratako/LightChatAssistant-4x7B), I have started MoE on Llama3. I am grateful to both of them. |
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I am also experimenting with adding chatvectors extracted from fine-tuned models and creating MoE models, similar to the approach taken by the two individuals mentioned above. I plan to upload the models in the future. |
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### Model Details |
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- **Model Name**: Llama-3-8B-shisa-2x8B |
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- **Model Architecture**: Mixture of Experts (MoE) |
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- **Base Models**: meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct, shisa-ai/shisa-v1-llama3-8b |
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- **Merge Tool**: MergeKit |
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#### Required Specifications |
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With Q4_K_M quantization, the model can be fully loaded on an RTX 3060 12GB. |
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I have tested the model on Windows, WSL2 in Windows and Google Colaboratory Pro after creation, and have verified its functionality using Llama.cpp and LMstudio. |
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- CPU: Ryzen 5 3600 |
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- GPU: GeForce RTX 3060 12GB |
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- RAM: DDR4-3200 96GB |
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- OS: Windows 10 |
