Edit model card

bert-base-japanese-v3-marc_ja

大規模言語モデル入門」の第5章で紹介している(感情分析)のモデルです。 cl-tohoku/bert-base-japanese-v3JGLUEのMARC-jaデータセットでファインチューニングして構築されています。

関連リンク

使い方

from transformers import pipeline

text_classification_pipeline = pipeline(model="llm-book/bert-base-japanese-v3-marc_ja")
print(text_classification_pipeline("世界には言葉がわからなくても感動する音楽がある。")[0])
# {'label': 'positive', 'score': 0.9993619322776794}

ライセンス

Apache License 2.0

Downloads last month
1,210
Inference Examples
This model does not have enough activity to be deployed to Inference API (serverless) yet. Increase its social visibility and check back later, or deploy to Inference Endpoints (dedicated) instead.

Dataset used to train llm-book/bert-base-japanese-v3-marc_ja