metadata

license: apache-2.0
base_model: microsoft/swinv2-tiny-patch4-window8-256
tags:
  - generated_from_trainer
datasets:
  - imagefolder
metrics:
  - accuracy
model-index:
  - name: swinv2-tiny-patch4-window8-256-mineral
    results:
      - task:
          name: Image Classification
          type: image-classification
        dataset:
          name: imagefolder
          type: imagefolder
          config: default
          split: train
          args: default
        metrics:
          - name: Accuracy
            type: accuracy
            value: 0.24666666666666667

swinv2-tiny-patch4-window8-256-mineral

This model is a fine-tuned version of microsoft/swinv2-tiny-patch4-window8-256 on the imagefolder dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

Loss: 5.2045
Accuracy: 0.2467

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

learning_rate: 5e-05
train_batch_size: 32
eval_batch_size: 32
seed: 42
gradient_accumulation_steps: 4
total_train_batch_size: 128
optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
num_epochs: 500

Training results

Training Loss	Epoch	Step	Validation Loss	Accuracy
5.692	0.96	18	5.6904	0.0017
5.6759	1.97	37	5.6829	0.0017
5.6699	2.99	56	5.6722	0.0033
5.6484	4.0	75	5.6601	0.0033
5.6355	4.96	93	5.6486	0.005
5.6088	5.97	112	5.6375	0.0067
5.5941	6.99	131	5.6268	0.0083
5.5636	8.0	150	5.6131	0.0117
5.5499	8.96	168	5.5987	0.0117
5.5038	9.97	187	5.5798	0.0083
5.437	10.99	206	5.5757	0.0133
5.3642	12.0	225	5.5482	0.0133
5.2877	12.96	243	5.5107	0.0183
5.1992	13.97	262	5.4744	0.025
5.0956	14.99	281	5.4006	0.0333
4.9566	16.0	300	5.3490	0.0433
4.8827	16.96	318	5.2856	0.0517
4.7089	17.97	337	5.1565	0.075
4.5187	18.99	356	5.0459	0.0817
4.4164	20.0	375	4.9614	0.0983
4.2402	20.96	393	4.8814	0.0983
4.0046	21.97	412	4.7763	0.1167
3.8336	22.99	431	4.6775	0.125
3.6379	24.0	450	4.6089	0.14
3.4647	24.96	468	4.5512	0.1433
3.3663	25.97	487	4.4674	0.1533
3.1445	26.99	506	4.4247	0.15
3.0248	28.0	525	4.3519	0.1633
2.8415	28.96	543	4.3256	0.1633
2.6664	29.97	562	4.3015	0.18
2.5225	30.99	581	4.2571	0.1867
2.4433	32.0	600	4.2507	0.1833
2.3169	32.96	618	4.2097	0.1933
2.145	33.97	637	4.1741	0.1883
2.0045	34.99	656	4.1681	0.1967
1.9272	36.0	675	4.1376	0.2083
1.7761	36.96	693	4.1391	0.1933
1.7038	37.97	712	4.0957	0.205
1.5902	38.99	731	4.1309	0.2067
1.4921	40.0	750	4.1324	0.2033
1.3552	40.96	768	4.1510	0.2067
1.2597	41.97	787	4.1636	0.205
1.2909	42.99	806	4.1422	0.2267
1.1661	44.0	825	4.1553	0.21
1.1031	44.96	843	4.1976	0.2167
1.0203	45.97	862	4.1673	0.2183
0.9883	46.99	881	4.1628	0.2167
0.976	48.0	900	4.1852	0.2267
0.8848	48.96	918	4.2108	0.2167
0.8616	49.97	937	4.2583	0.2133
0.8079	50.99	956	4.1821	0.23
0.8256	52.0	975	4.2021	0.2217
0.7439	52.96	993	4.2577	0.2167
0.6863	53.97	1012	4.2398	0.225
0.715	54.99	1031	4.2934	0.21
0.6924	56.0	1050	4.2675	0.225
0.6454	56.96	1068	4.2916	0.2117
0.5688	57.97	1087	4.3216	0.2217
0.5958	58.99	1106	4.3202	0.2133
0.5834	60.0	1125	4.3022	0.2267
0.5583	60.96	1143	4.3746	0.225
0.565	61.97	1162	4.3334	0.215
0.55	62.99	1181	4.3330	0.2217
0.4972	64.0	1200	4.3866	0.2183
0.4895	64.96	1218	4.3797	0.2267
0.4537	65.97	1237	4.3761	0.2267
0.4941	66.99	1256	4.4122	0.2317
0.4422	68.0	1275	4.4636	0.2217
0.3731	68.96	1293	4.4118	0.2217
0.4338	69.97	1312	4.4002	0.2217
0.4482	70.99	1331	4.4558	0.2233
0.4206	72.0	1350	4.4238	0.23
0.4009	72.96	1368	4.4717	0.2267
0.4297	73.97	1387	4.5047	0.23
0.4031	74.99	1406	4.4637	0.2233
0.3489	76.0	1425	4.4878	0.2183
0.4202	76.96	1443	4.4785	0.23
0.3307	77.97	1462	4.4647	0.2267
0.3919	78.99	1481	4.5011	0.2233
0.3511	80.0	1500	4.4895	0.2367
0.334	80.96	1518	4.4878	0.2283
0.3958	81.97	1537	4.5025	0.2367
0.316	82.99	1556	4.5792	0.2317
0.3135	84.0	1575	4.4894	0.2333
0.3292	84.96	1593	4.5495	0.235
0.3116	85.97	1612	4.5069	0.2317
0.3162	86.99	1631	4.5407	0.23
0.3173	88.0	1650	4.5997	0.2217
0.2857	88.96	1668	4.5476	0.2283
0.2869	89.97	1687	4.5655	0.2217
0.299	90.99	1706	4.5743	0.24
0.3142	92.0	1725	4.5478	0.23
0.3066	92.96	1743	4.5509	0.2367
0.2542	93.97	1762	4.5452	0.225
0.2707	94.99	1781	4.5017	0.225
0.2781	96.0	1800	4.5425	0.23
0.2611	96.96	1818	4.6214	0.2233
0.2816	97.97	1837	4.5780	0.2233
0.2698	98.99	1856	4.5237	0.225
0.2568	100.0	1875	4.6262	0.2167
0.2925	100.96	1893	4.6138	0.2133
0.2542	101.97	1912	4.6329	0.22
0.2276	102.99	1931	4.5854	0.23
0.2701	104.0	1950	4.5662	0.2167
0.2492	104.96	1968	4.6098	0.225
0.2394	105.97	1987	4.6215	0.2333
0.2409	106.99	2006	4.6277	0.2317
0.2578	108.0	2025	4.6173	0.2267
0.229	108.96	2043	4.6405	0.2283
0.2438	109.97	2062	4.6041	0.2233
0.2441	110.99	2081	4.6367	0.23
0.2353	112.0	2100	4.5877	0.2467
0.1876	112.96	2118	4.6518	0.2333
0.1996	113.97	2137	4.6810	0.2367
0.1908	114.99	2156	4.6483	0.245
0.1905	116.0	2175	4.6117	0.22
0.1995	116.96	2193	4.6283	0.2183
0.2044	117.97	2212	4.6130	0.2283
0.2156	118.99	2231	4.6729	0.2167
0.2003	120.0	2250	4.6124	0.24
0.1861	120.96	2268	4.6839	0.23
0.2072	121.97	2287	4.7217	0.2267
0.1973	122.99	2306	4.7596	0.23
0.2191	124.0	2325	4.7394	0.2283
0.1738	124.96	2343	4.7356	0.23
0.1669	125.97	2362	4.7210	0.235
0.1971	126.99	2381	4.6826	0.23
0.1972	128.0	2400	4.7256	0.2233
0.1794	128.96	2418	4.6589	0.235
0.1894	129.97	2437	4.7391	0.2317
0.1854	130.99	2456	4.7441	0.23
0.1551	132.0	2475	4.7559	0.2233
0.179	132.96	2493	4.7555	0.235
0.2235	133.97	2512	4.7686	0.2183
0.179	134.99	2531	4.7334	0.2283
0.1595	136.0	2550	4.7324	0.2267
0.1598	136.96	2568	4.7099	0.245
0.178	137.97	2587	4.7363	0.2317
0.1976	138.99	2606	4.7806	0.2217
0.153	140.0	2625	4.8128	0.2267
0.1946	140.96	2643	4.7925	0.2233
0.1597	141.97	2662	4.8279	0.2117
0.1515	142.99	2681	4.8203	0.2233
0.2013	144.0	2700	4.7393	0.23
0.1431	144.96	2718	4.7866	0.2367
0.1864	145.97	2737	4.7730	0.2317
0.1676	146.99	2756	4.8112	0.2333
0.1502	148.0	2775	4.8374	0.215
0.1584	148.96	2793	4.8600	0.2317
0.1901	149.97	2812	4.8647	0.2167
0.1347	150.99	2831	4.8073	0.215
0.1859	152.0	2850	4.8766	0.2283
0.1483	152.96	2868	4.8392	0.23
0.149	153.97	2887	4.8734	0.215
0.1411	154.99	2906	4.9380	0.2083
0.1589	156.0	2925	4.8365	0.2367
0.1608	156.96	2943	4.8053	0.23
0.1759	157.97	2962	4.8690	0.2383
0.142	158.99	2981	4.8490	0.23
0.1433	160.0	3000	4.8658	0.2267
0.1407	160.96	3018	4.8936	0.2267
0.1442	161.97	3037	4.8534	0.235
0.1669	162.99	3056	4.9050	0.2317
0.1384	164.0	3075	4.8717	0.235
0.1366	164.96	3093	4.8951	0.2317
0.1428	165.97	3112	4.9253	0.225
0.1376	166.99	3131	4.9108	0.22
0.1238	168.0	3150	4.8965	0.2267
0.1129	168.96	3168	4.8446	0.2317
0.1296	169.97	3187	4.9100	0.2217
0.1383	170.99	3206	4.8886	0.2333
0.1511	172.0	3225	4.8883	0.235
0.1426	172.96	3243	4.8783	0.2333
0.1112	173.97	3262	4.9305	0.225
0.1456	174.99	3281	4.8354	0.2417
0.1343	176.0	3300	4.8553	0.225
0.1133	176.96	3318	4.8739	0.2317
0.1213	177.97	3337	4.8865	0.2333
0.1309	178.99	3356	4.9231	0.22
0.1197	180.0	3375	4.8976	0.2383
0.1619	180.96	3393	4.8812	0.2383
0.1254	181.97	3412	4.8260	0.225
0.0934	182.99	3431	4.8645	0.2283
0.1156	184.0	3450	4.8253	0.24
0.1008	184.96	3468	4.8692	0.2467
0.1273	185.97	3487	4.9049	0.24
0.1352	186.99	3506	4.8660	0.2333
0.1411	188.0	3525	4.8252	0.2333
0.124	188.96	3543	4.8715	0.2317
0.1121	189.97	3562	4.8768	0.24
0.1337	190.99	3581	4.9004	0.2433
0.106	192.0	3600	4.8300	0.2333
0.1044	192.96	3618	4.7903	0.25
0.1259	193.97	3637	4.8227	0.2267
0.1182	194.99	3656	4.8286	0.2283
0.1269	196.0	3675	4.8475	0.2467
0.1304	196.96	3693	4.8759	0.2367
0.1086	197.97	3712	4.8773	0.2283
0.1184	198.99	3731	4.8875	0.2317
0.114	200.0	3750	4.9083	0.2283
0.1028	200.96	3768	4.8888	0.2283
0.1355	201.97	3787	4.8358	0.23
0.1038	202.99	3806	4.8567	0.23
0.1122	204.0	3825	4.8578	0.2317
0.0864	204.96	3843	4.9288	0.2333
0.0969	205.97	3862	4.8940	0.2567
0.0986	206.99	3881	4.8632	0.2483
0.1291	208.0	3900	4.9114	0.2433
0.1244	208.96	3918	4.9076	0.2483
0.1112	209.97	3937	4.8954	0.245
0.1032	210.99	3956	4.8885	0.2433
0.0919	212.0	3975	4.9197	0.2433
0.1153	212.96	3993	4.9020	0.25
0.0978	213.97	4012	4.9312	0.2433
0.1316	214.99	4031	4.9504	0.2417
0.1222	216.0	4050	4.9403	0.2367
0.1108	216.96	4068	4.8719	0.2483
0.0996	217.97	4087	4.8812	0.24
0.0907	218.99	4106	4.9203	0.25
0.0974	220.0	4125	4.9728	0.2417
0.1127	220.96	4143	4.9708	0.2467
0.0891	221.97	4162	5.0154	0.2517
0.0973	222.99	4181	4.9533	0.24
0.0912	224.0	4200	4.9306	0.2333
0.0971	224.96	4218	4.9873	0.2283
0.1069	225.97	4237	4.9154	0.2433
0.1163	226.99	4256	4.9178	0.2367
0.1139	228.0	4275	4.9395	0.2383
0.0816	228.96	4293	4.8986	0.2333
0.0899	229.97	4312	4.9542	0.2517
0.0984	230.99	4331	4.9305	0.2433
0.0732	232.0	4350	4.9264	0.2417
0.0947	232.96	4368	4.9676	0.235
0.0826	233.97	4387	5.0179	0.235
0.086	234.99	4406	4.9719	0.2283
0.1055	236.0	4425	4.9457	0.235
0.0872	236.96	4443	4.9355	0.2533
0.0826	237.97	4462	4.9467	0.245
0.081	238.99	4481	5.0036	0.245
0.0746	240.0	4500	5.0125	0.245
0.0725	240.96	4518	5.0061	0.2367
0.1104	241.97	4537	5.0150	0.2483
0.0885	242.99	4556	5.0063	0.2333
0.0847	244.0	4575	4.9919	0.2383
0.0751	244.96	4593	4.9881	0.2367
0.0872	245.97	4612	5.0013	0.2383
0.0771	246.99	4631	5.0273	0.235
0.0941	248.0	4650	5.0507	0.2317
0.116	248.96	4668	5.0491	0.245
0.0733	249.97	4687	5.0391	0.24
0.0821	250.99	4706	5.0231	0.235
0.075	252.0	4725	5.0388	0.2317
0.0885	252.96	4743	4.9838	0.2383
0.0759	253.97	4762	4.9536	0.2433
0.0773	254.99	4781	5.0145	0.2383
0.0707	256.0	4800	5.0352	0.2217
0.0861	256.96	4818	5.0295	0.2483
0.0739	257.97	4837	5.0354	0.2433
0.0822	258.99	4856	5.0563	0.245
0.0681	260.0	4875	5.0407	0.245
0.0872	260.96	4893	5.0511	0.2367
0.079	261.97	4912	5.1087	0.23
0.0733	262.99	4931	5.0523	0.225
0.097	264.0	4950	5.0368	0.2317
0.0669	264.96	4968	5.0501	0.2283
0.0801	265.97	4987	5.0515	0.235
0.0894	266.99	5006	5.0182	0.245
0.0815	268.0	5025	5.0713	0.23
0.0934	268.96	5043	5.0082	0.2417
0.0728	269.97	5062	5.0473	0.23
0.088	270.99	5081	5.0689	0.2267
0.0706	272.0	5100	5.0403	0.2383
0.0931	272.96	5118	5.0298	0.235
0.0784	273.97	5137	5.0141	0.2367
0.0831	274.99	5156	5.0314	0.2417
0.0624	276.0	5175	5.0445	0.2383
0.0819	276.96	5193	5.0632	0.2517
0.0714	277.97	5212	5.0520	0.255
0.0893	278.99	5231	5.0075	0.2533
0.0777	280.0	5250	5.0122	0.24
0.0686	280.96	5268	5.0477	0.2333
0.0849	281.97	5287	5.0238	0.2433
0.0969	282.99	5306	5.0061	0.2383
0.0906	284.0	5325	5.0771	0.2517
0.0843	284.96	5343	5.0882	0.2417
0.0538	285.97	5362	5.0800	0.2467
0.0678	286.99	5381	5.0976	0.2367
0.0729	288.0	5400	5.0817	0.2333
0.0922	288.96	5418	5.0955	0.2433
0.0684	289.97	5437	5.0873	0.2467
0.082	290.99	5456	5.1424	0.2383
0.0798	292.0	5475	5.0631	0.2433
0.0781	292.96	5493	5.0474	0.2517
0.0857	293.97	5512	5.0502	0.2417
0.0733	294.99	5531	5.0599	0.235
0.072	296.0	5550	5.0549	0.2433
0.101	296.96	5568	5.0783	0.24
0.0982	297.97	5587	5.1048	0.24
0.0782	298.99	5606	5.1096	0.235
0.0654	300.0	5625	5.1158	0.2333
0.0761	300.96	5643	5.0416	0.2383
0.079	301.97	5662	5.1202	0.235
0.0845	302.99	5681	5.1711	0.2333
0.0718	304.0	5700	5.1572	0.2383
0.0675	304.96	5718	5.1230	0.235
0.0683	305.97	5737	5.1464	0.23
0.0899	306.99	5756	5.0815	0.24
0.0692	308.0	5775	5.0867	0.2367
0.0843	308.96	5793	5.1006	0.2283
0.0742	309.97	5812	5.0545	0.2317
0.0689	310.99	5831	5.0509	0.2317
0.0714	312.0	5850	5.0536	0.2367
0.0669	312.96	5868	5.0488	0.2433
0.0726	313.97	5887	5.0903	0.2433
0.0509	314.99	5906	5.1158	0.2433
0.062	316.0	5925	5.0651	0.2417
0.0528	316.96	5943	5.0545	0.2467
0.0627	317.97	5962	5.0730	0.2417
0.0678	318.99	5981	5.0354	0.24
0.0603	320.0	6000	5.0496	0.2483
0.0703	320.96	6018	5.0788	0.2367
0.0797	321.97	6037	5.1071	0.24
0.0914	322.99	6056	5.0996	0.24
0.0688	324.0	6075	5.0954	0.24
0.0591	324.96	6093	5.1014	0.245
0.0622	325.97	6112	5.0859	0.24
0.0715	326.99	6131	5.0557	0.2533
0.0483	328.0	6150	5.1148	0.2383
0.0922	328.96	6168	5.1338	0.24
0.0588	329.97	6187	5.1553	0.245
0.0615	330.99	6206	5.1083	0.2483
0.0508	332.0	6225	5.1167	0.245
0.0691	332.96	6243	5.1116	0.2433
0.0684	333.97	6262	5.1211	0.2417
0.0519	334.99	6281	5.1481	0.2433
0.0571	336.0	6300	5.1662	0.245
0.038	336.96	6318	5.1616	0.245
0.0589	337.97	6337	5.1507	0.2483
0.0609	338.99	6356	5.1083	0.245
0.0484	340.0	6375	5.1392	0.2417
0.0842	340.96	6393	5.1476	0.2483
0.0569	341.97	6412	5.1547	0.245
0.0626	342.99	6431	5.1824	0.2383
0.0399	344.0	6450	5.1972	0.2417
0.0803	344.96	6468	5.1678	0.2433
0.0533	345.97	6487	5.1815	0.2417
0.0542	346.99	6506	5.1768	0.2383
0.0624	348.0	6525	5.1759	0.2333
0.055	348.96	6543	5.1954	0.2433
0.0678	349.97	6562	5.1478	0.2417
0.0557	350.99	6581	5.1236	0.24
0.0581	352.0	6600	5.1462	0.245
0.0509	352.96	6618	5.1428	0.235
0.0636	353.97	6637	5.1659	0.24
0.0671	354.99	6656	5.1583	0.24
0.0768	356.0	6675	5.1143	0.2283
0.0719	356.96	6693	5.1047	0.235
0.0653	357.97	6712	5.1262	0.2467
0.0646	358.99	6731	5.1456	0.245
0.0466	360.0	6750	5.1514	0.2517
0.0447	360.96	6768	5.1479	0.24
0.0671	361.97	6787	5.1508	0.2383
0.0618	362.99	6806	5.1520	0.2367
0.0559	364.0	6825	5.1495	0.2367
0.0745	364.96	6843	5.1606	0.235
0.0542	365.97	6862	5.1888	0.235
0.0737	366.99	6881	5.2100	0.2417
0.0524	368.0	6900	5.2309	0.2317
0.0548	368.96	6918	5.2278	0.2283
0.0742	369.97	6937	5.1995	0.2383
0.0512	370.99	6956	5.2024	0.24
0.0529	372.0	6975	5.1839	0.24
0.0647	372.96	6993	5.2155	0.2433
0.055	373.97	7012	5.1983	0.2417
0.0586	374.99	7031	5.1605	0.2467
0.0619	376.0	7050	5.1739	0.24
0.0462	376.96	7068	5.1929	0.2467
0.0406	377.97	7087	5.2178	0.2467
0.0578	378.99	7106	5.2028	0.2433
0.0643	380.0	7125	5.1912	0.245
0.0442	380.96	7143	5.2069	0.2417
0.0642	381.97	7162	5.1740	0.2417
0.0423	382.99	7181	5.1597	0.2417
0.0663	384.0	7200	5.1497	0.2467
0.0539	384.96	7218	5.1274	0.2467
0.0426	385.97	7237	5.1322	0.24
0.0489	386.99	7256	5.1582	0.2433
0.0591	388.0	7275	5.1627	0.245
0.0528	388.96	7293	5.1561	0.2483
0.0666	389.97	7312	5.1548	0.2433
0.053	390.99	7331	5.1537	0.2433
0.0546	392.0	7350	5.1460	0.25
0.0546	392.96	7368	5.1467	0.2467
0.0334	393.97	7387	5.1394	0.25
0.0548	394.99	7406	5.1488	0.2417
0.0441	396.0	7425	5.1643	0.2467
0.0476	396.96	7443	5.1578	0.255
0.0602	397.97	7462	5.1754	0.2517
0.0455	398.99	7481	5.1758	0.2533
0.0364	400.0	7500	5.1471	0.255
0.0479	400.96	7518	5.1424	0.2517
0.052	401.97	7537	5.1626	0.245
0.0521	402.99	7556	5.1680	0.2533
0.0527	404.0	7575	5.1557	0.2517
0.0534	404.96	7593	5.1781	0.2567
0.0431	405.97	7612	5.1900	0.2533
0.0506	406.99	7631	5.1651	0.2533
0.043	408.0	7650	5.1529	0.2567
0.0419	408.96	7668	5.1589	0.255
0.0388	409.97	7687	5.1641	0.2567
0.0601	410.99	7706	5.1679	0.2567
0.0521	412.0	7725	5.1805	0.255
0.0564	412.96	7743	5.1811	0.2517
0.0395	413.97	7762	5.1670	0.2483
0.0542	414.99	7781	5.1530	0.2517
0.0482	416.0	7800	5.1599	0.2483
0.0597	416.96	7818	5.1715	0.2517
0.0579	417.97	7837	5.1748	0.2517
0.0331	418.99	7856	5.1811	0.25
0.045	420.0	7875	5.1903	0.25
0.0424	420.96	7893	5.1830	0.2583
0.0474	421.97	7912	5.1867	0.2567
0.051	422.99	7931	5.1793	0.255
0.0563	424.0	7950	5.1588	0.2517
0.039	424.96	7968	5.1612	0.2483
0.0722	425.97	7987	5.1692	0.2433
0.0492	426.99	8006	5.1873	0.245
0.0594	428.0	8025	5.1983	0.245
0.0646	428.96	8043	5.2049	0.2483
0.0412	429.97	8062	5.1985	0.25
0.0493	430.99	8081	5.2013	0.24
0.0582	432.0	8100	5.1916	0.2467
0.0528	432.96	8118	5.1852	0.2483
0.0432	433.97	8137	5.1820	0.25
0.0313	434.99	8156	5.1844	0.2483
0.048	436.0	8175	5.1884	0.2467
0.0591	436.96	8193	5.1952	0.2467
0.0379	437.97	8212	5.2027	0.25
0.0355	438.99	8231	5.2032	0.2517
0.0499	440.0	8250	5.1997	0.2533
0.0464	440.96	8268	5.1866	0.255
0.0455	441.97	8287	5.1744	0.255
0.0429	442.99	8306	5.1745	0.2533
0.0532	444.0	8325	5.1885	0.2483
0.053	444.96	8343	5.1893	0.2517
0.0453	445.97	8362	5.1899	0.2467
0.0414	446.99	8381	5.1957	0.2433
0.0449	448.0	8400	5.2016	0.2433
0.0424	448.96	8418	5.2080	0.245
0.0377	449.97	8437	5.2015	0.2417
0.0448	450.99	8456	5.1974	0.2433
0.0647	452.0	8475	5.1928	0.24
0.0549	452.96	8493	5.1991	0.24
0.0455	453.97	8512	5.1975	0.245
0.0531	454.99	8531	5.1890	0.2417
0.0476	456.0	8550	5.1756	0.245
0.0366	456.96	8568	5.1726	0.2467
0.0534	457.97	8587	5.1726	0.2467
0.0521	458.99	8606	5.1757	0.2467
0.042	460.0	8625	5.1777	0.2467
0.0513	460.96	8643	5.1781	0.2483
0.0463	461.97	8662	5.1803	0.25
0.0563	462.99	8681	5.1841	0.2483
0.0366	464.0	8700	5.1888	0.245
0.0439	464.96	8718	5.1896	0.2467
0.0645	465.97	8737	5.1916	0.2483
0.0358	466.99	8756	5.1958	0.25
0.0397	468.0	8775	5.1982	0.2467
0.0498	468.96	8793	5.2001	0.245
0.0597	469.97	8812	5.2035	0.245
0.031	470.99	8831	5.2055	0.245
0.0466	472.0	8850	5.2071	0.245
0.0406	472.96	8868	5.2064	0.245
0.047	473.97	8887	5.2062	0.2467
0.0472	474.99	8906	5.2057	0.245
0.0392	476.0	8925	5.2060	0.2467
0.0314	476.96	8943	5.2054	0.2467
0.0411	477.97	8962	5.2049	0.2467
0.0427	478.99	8981	5.2046	0.2467
0.0469	480.0	9000	5.2045	0.2467

Framework versions

Transformers 4.31.0
Pytorch 1.13.1
Datasets 2.14.0
Tokenizers 0.13.3