It downloaded models but where to save when I run this code:
text_encoder/config.json: 100%|███████████████████████████████████████████████████████████████| 560/560 [00:00<?, ?B/s]
scheduler/scheduler_config.json: 100%|█████████████████████████████████████████████████| 497/497 [00:00<00:00, 495kB/s]
tokenizer/special_tokens_map.json: 100%|██████████████████████████████████████████████████████| 586/586 [00:00<?, ?B/s]
tokenizer/tokenizer_config.json: 100%|████████████████████████████████████████████████████████| 704/704 [00:00<?, ?B/s]
text_encoder_2/config.json: 100%|█████████████████████████████████████████████████████████████| 570/570 [00:00<?, ?B/s]
tokenizer_2/special_tokens_map.json: 100%|████████████████████████████████████████████████████| 460/460 [00:00<?, ?B/s]
tokenizer/merges.txt: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████| 525k/525k [00:00<00:00, 772kB/s]
tokenizer_2/tokenizer_config.json: 100%|██████████████████████████████████████████████████████| 855/855 [00:00<?, ?B/s]
unet/config.json: 100%|███████████████████████████████████████████████████████████| 1.78k/1.78k [00:00<00:00, 1.78MB/s]
tokenizer/vocab.json: 100%|███████████████████████████████████████████████████████| 1.06M/1.06M [00:01<00:00, 1.02MB/s]
vae/config.json: 100%|█████████████████████████████████████████████████████████████████| 746/746 [00:00<00:00, 747kB/s]
tokenizer_2/merges.txt: 100%|████████████████████████████████████████████████████████| 525k/525k [00:00<00:00, 838kB/s]
tokenizer_2/vocab.json: 100%|█████████████████████████████████████████████████████| 1.06M/1.06M [00:00<00:00, 1.11MB/s]
(…)diffusion_pytorch_model.fp16.safetensors: 100%|███████████████████████████████████| 167M/167M [05:14<00:00, 532kB/s]
text_encoder/model.fp16.safetensors: 100%|███████████████████████████████████████████| 246M/246M [08:01<00:00, 511kB/s]
Fetching 18 files: 22%|██████████████ | 4/18 [08:05<33:16, 142.61s/it]]
(…)diffusion_pytorch_model.fp16.safetensors: 5%|█▋ | 262M/5.14G [07:52<2:14:40, 603kB/s]
(…)diffusion_pytorch_model.fp16.safetensors: 26%|███████▊ | 1.34G/5.14G [31:39<1:01:01, 1.04MB/s]
text_encoder_2/model.fp16.safetensors: 17%|██████▋ | 231M/1.39G [07:56<31:26, 614kB/s]
text_encoder_2/model.fp16.safetensors: 97%|████████████████████████████████████▋ | 1.34G/1.39G [31:41<00:45, 1.04MB/s]

from diffusers import DiffusionPipeline
import torch

pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(
"playgroundai/playground-v2.5-1024px-aesthetic",
torch_dtype=torch.float16,
variant="fp16",
).to("cuda")

# Optional: Use DPM++ 2M Karras scheduler for crisper fine details

from diffusers import EDMDPMSolverMultistepScheduler

pipe.scheduler = EDMDPMSolverMultistepScheduler()

prompt = "Astronaut in a jungle, cold color palette, muted colors, detailed, 8k"
image = pipe(prompt=prompt, num_inference_steps=50, guidance_scale=3).images[0]