layoutlm-funsd

This model is a fine-tuned version of microsoft/layoutlm-base-uncased on the None dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

• Loss: 0.2227
• Asic information First name: {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 20}
• Asic information Last name: {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 20}
• Ncome Eight: {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 10}
• Ncome Eleven: {'precision': 1.0, 'recall': 0.9090909090909091, 'f1': 0.9523809523809523, 'number': 11}
• Ncome Fifteen: {'precision': 0.9, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9473684210526316, 'number': 9}
• Ncome Five B: {'precision': 1.0, 'recall': 0.8571428571428571, 'f1': 0.923076923076923, 'number': 7}
• Ncome Four B: {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 9}
• Ncome Fourteen: {'precision': 1.0, 'recall': 0.8333333333333334, 'f1': 0.9090909090909091, 'number': 6}
• Ncome Nine: {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 11}
• Ncome One A: {'precision': 0.8461538461538461, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9166666666666666, 'number': 11}
• Ncome One B: {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 9}
• Ncome One C: {'precision': 1.0, 'recall': 0.8333333333333334, 'f1': 0.9090909090909091, 'number': 6}
• Ncome One D: {'precision': 1.0, 'recall': 0.8888888888888888, 'f1': 0.9411764705882353, 'number': 9}
• Ncome One E: {'precision': 0.9285714285714286, 'recall': 1.0, 'f1': 0.962962962962963, 'number': 13}
• Ncome One F: {'precision': 1.0, 'recall': 0.9090909090909091, 'f1': 0.9523809523809523, 'number': 11}
• Ncome One G: {'precision': 0.8181818181818182, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9, 'number': 9}
• Ncome One H: {'precision': 0.8333333333333334, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9090909090909091, 'number': 10}
• Ncome One Z: {'precision': 1.0, 'recall': 0.8333333333333334, 'f1': 0.9090909090909091, 'number': 12}
• Ncome Seven: {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 15}
• Ncome Six B: {'precision': 0.8888888888888888, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9411764705882353, 'number': 8}
• Ncome Ten: {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 12}
• Ncome Thirteen: {'precision': 0.9166666666666666, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9565217391304348, 'number': 11}
• Ncome Three B: {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 0.8, 'f1': 0.7272727272727272, 'number': 10}
• Ncome Twelve: {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 7}
• Ncome Two B: {'precision': 0.875, 'recall': 0.5384615384615384, 'f1': 0.6666666666666667, 'number': 13}
• Overall Precision: 0.9440
• Overall Recall: 0.9405
• Overall F1: 0.9423
• Overall Accuracy: 0.9442

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

• learning_rate: 3e-05
• train_batch_size: 6
• eval_batch_size: 8
• seed: 42
• optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
• lr_scheduler_type: linear
• num_epochs: 15

Training results

Training Loss	Epoch	Step	Validation Loss	Asic information First name	Asic information Last name	Ncome Eight	Ncome Eleven	Ncome Fifteen	Ncome Five B	Ncome Four B	Ncome Fourteen	Ncome Nine	Ncome One A	Ncome One B	Ncome One C	Ncome One D	Ncome One E	Ncome One F	Ncome One G	Ncome One H	Ncome One Z	Ncome Seven	Ncome Six B	Ncome Ten	Ncome Thirteen	Ncome Three B	Ncome Twelve	Ncome Two B	Overall Precision	Overall Recall	Overall F1	Overall Accuracy
2.9139	1.0	24	2.5963	{'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 20}	{'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 20}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 10}	{'precision': 0.2222222222222222, 'recall': 0.18181818181818182, 'f1': 0.19999999999999998, 'number': 11}	{'precision': 0.2, 'recall': 0.1111111111111111, 'f1': 0.14285714285714285, 'number': 9}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 7}	{'precision': 0.15384615384615385, 'recall': 0.4444444444444444, 'f1': 0.2285714285714286, 'number': 9}	{'precision': 0.16666666666666666, 'recall': 0.3333333333333333, 'f1': 0.2222222222222222, 'number': 6}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 11}	{'precision': 0.5555555555555556, 'recall': 0.45454545454545453, 'f1': 0.5, 'number': 11}	{'precision': 0.4, 'recall': 0.2222222222222222, 'f1': 0.2857142857142857, 'number': 9}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 6}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 9}	{'precision': 0.3333333333333333, 'recall': 0.07692307692307693, 'f1': 0.125, 'number': 13}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 11}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 9}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 10}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 12}	{'precision': 0.10909090909090909, 'recall': 0.4, 'f1': 0.17142857142857143, 'number': 15}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 8}	{'precision': 0.19047619047619047, 'recall': 0.3333333333333333, 'f1': 0.24242424242424246, 'number': 12}	{'precision': 0.08333333333333333, 'recall': 0.09090909090909091, 'f1': 0.08695652173913043, 'number': 11}	{'precision': 0.09090909090909091, 'recall': 0.1, 'f1': 0.09523809523809525, 'number': 10}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 7}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 13}	0.3013	0.2565	0.2771	0.2751
2.386	2.0	48	2.0758	{'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 20}	{'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 20}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 10}	{'precision': 0.25, 'recall': 0.09090909090909091, 'f1': 0.13333333333333333, 'number': 11}	{'precision': 0.3333333333333333, 'recall': 0.2222222222222222, 'f1': 0.26666666666666666, 'number': 9}	{'precision': 0.1, 'recall': 0.14285714285714285, 'f1': 0.11764705882352941, 'number': 7}	{'precision': 0.5, 'recall': 0.2222222222222222, 'f1': 0.30769230769230765, 'number': 9}	{'precision': 0.3333333333333333, 'recall': 0.8333333333333334, 'f1': 0.47619047619047616, 'number': 6}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 11}	{'precision': 0.35, 'recall': 0.6363636363636364, 'f1': 0.45161290322580644, 'number': 11}	{'precision': 0.23076923076923078, 'recall': 0.3333333333333333, 'f1': 0.27272727272727276, 'number': 9}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 6}	{'precision': 0.3333333333333333, 'recall': 0.1111111111111111, 'f1': 0.16666666666666666, 'number': 9}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 13}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 11}	{'precision': 1.0, 'recall': 0.2222222222222222, 'f1': 0.3636363636363636, 'number': 9}	{'precision': 0.13043478260869565, 'recall': 0.3, 'f1': 0.18181818181818182, 'number': 10}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 12}	{'precision': 0.5384615384615384, 'recall': 0.4666666666666667, 'f1': 0.5, 'number': 15}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 8}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 12}	{'precision': 0.12903225806451613, 'recall': 0.36363636363636365, 'f1': 0.19047619047619047, 'number': 11}	{'precision': 0.05263157894736842, 'recall': 0.1, 'f1': 0.06896551724137931, 'number': 10}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 7}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 13}	0.3762	0.2937	0.3299	0.3903
1.9265	3.0	72	1.6630	{'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 20}	{'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 20}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 10}	{'precision': 0.5, 'recall': 0.09090909090909091, 'f1': 0.15384615384615385, 'number': 11}	{'precision': 0.5, 'recall': 0.3333333333333333, 'f1': 0.4, 'number': 9}	{'precision': 1.0, 'recall': 0.14285714285714285, 'f1': 0.25, 'number': 7}	{'precision': 0.3333333333333333, 'recall': 0.6666666666666666, 'f1': 0.4444444444444444, 'number': 9}	{'precision': 0.5, 'recall': 0.8333333333333334, 'f1': 0.625, 'number': 6}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 11}	{'precision': 0.55, 'recall': 1.0, 'f1': 0.7096774193548387, 'number': 11}	{'precision': 0.45454545454545453, 'recall': 0.5555555555555556, 'f1': 0.5, 'number': 9}	{'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 0.3333333333333333, 'f1': 0.4444444444444444, 'number': 6}	{'precision': 0.4, 'recall': 0.2222222222222222, 'f1': 0.2857142857142857, 'number': 9}	{'precision': 0.29411764705882354, 'recall': 0.38461538461538464, 'f1': 0.33333333333333337, 'number': 13}	{'precision': 1.0, 'recall': 0.45454545454545453, 'f1': 0.625, 'number': 11}	{'precision': 0.23076923076923078, 'recall': 0.3333333333333333, 'f1': 0.27272727272727276, 'number': 9}	{'precision': 0.3, 'recall': 0.3, 'f1': 0.3, 'number': 10}	{'precision': 0.4166666666666667, 'recall': 0.4166666666666667, 'f1': 0.4166666666666667, 'number': 12}	{'precision': 0.3333333333333333, 'recall': 0.4666666666666667, 'f1': 0.3888888888888889, 'number': 15}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 8}	{'precision': 1.0, 'recall': 0.5833333333333334, 'f1': 0.7368421052631579, 'number': 12}	{'precision': 0.25, 'recall': 0.5454545454545454, 'f1': 0.34285714285714286, 'number': 11}	{'precision': 1.0, 'recall': 0.4, 'f1': 0.5714285714285715, 'number': 10}	{'precision': 0.3333333333333333, 'recall': 0.14285714285714285, 'f1': 0.2, 'number': 7}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 13}	0.5169	0.4535	0.4832	0.5242
1.5846	4.0	96	1.3938	{'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 20}	{'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 20}	{'precision': 0.3125, 'recall': 0.5, 'f1': 0.38461538461538464, 'number': 10}	{'precision': 0.125, 'recall': 0.09090909090909091, 'f1': 0.10526315789473685, 'number': 11}	{'precision': 0.5384615384615384, 'recall': 0.7777777777777778, 'f1': 0.6363636363636364, 'number': 9}	{'precision': 0.5, 'recall': 0.2857142857142857, 'f1': 0.36363636363636365, 'number': 7}	{'precision': 0.42857142857142855, 'recall': 0.3333333333333333, 'f1': 0.375, 'number': 9}	{'precision': 0.35714285714285715, 'recall': 0.8333333333333334, 'f1': 0.5, 'number': 6}	{'precision': 0.5, 'recall': 0.09090909090909091, 'f1': 0.15384615384615385, 'number': 11}	{'precision': 0.6923076923076923, 'recall': 0.8181818181818182, 'f1': 0.7500000000000001, 'number': 11}	{'precision': 0.7272727272727273, 'recall': 0.8888888888888888, 'f1': 0.7999999999999999, 'number': 9}	{'precision': 0.5, 'recall': 0.16666666666666666, 'f1': 0.25, 'number': 6}	{'precision': 0.5, 'recall': 0.1111111111111111, 'f1': 0.1818181818181818, 'number': 9}	{'precision': 0.5, 'recall': 0.5384615384615384, 'f1': 0.5185185185185186, 'number': 13}	{'precision': 0.6, 'recall': 0.2727272727272727, 'f1': 0.37499999999999994, 'number': 11}	{'precision': 0.38461538461538464, 'recall': 0.5555555555555556, 'f1': 0.4545454545454546, 'number': 9}	{'precision': 0.3333333333333333, 'recall': 0.5, 'f1': 0.4, 'number': 10}	{'precision': 0.42857142857142855, 'recall': 0.5, 'f1': 0.4615384615384615, 'number': 12}	{'precision': 0.9166666666666666, 'recall': 0.7333333333333333, 'f1': 0.8148148148148148, 'number': 15}	{'precision': 1.0, 'recall': 0.25, 'f1': 0.4, 'number': 8}	{'precision': 0.7777777777777778, 'recall': 0.5833333333333334, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 12}	{'precision': 0.46153846153846156, 'recall': 0.5454545454545454, 'f1': 0.4999999999999999, 'number': 11}	{'precision': 0.23076923076923078, 'recall': 0.3, 'f1': 0.2608695652173913, 'number': 10}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 7}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 13}	0.5656	0.5130	0.5380	0.5576
1.3354	5.0	120	1.1178	{'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 20}	{'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 20}	{'precision': 0.8, 'recall': 0.4, 'f1': 0.5333333333333333, 'number': 10}	{'precision': 1.0, 'recall': 0.6363636363636364, 'f1': 0.7777777777777778, 'number': 11}	{'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 9}	{'precision': 0.5, 'recall': 0.2857142857142857, 'f1': 0.36363636363636365, 'number': 7}	{'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 0.6666666666666666, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 9}	{'precision': 1.0, 'recall': 0.8333333333333334, 'f1': 0.9090909090909091, 'number': 6}	{'precision': 0.75, 'recall': 0.5454545454545454, 'f1': 0.631578947368421, 'number': 11}	{'precision': 0.7333333333333333, 'recall': 1.0, 'f1': 0.846153846153846, 'number': 11}	{'precision': 0.8888888888888888, 'recall': 0.8888888888888888, 'f1': 0.8888888888888888, 'number': 9}	{'precision': 0.6, 'recall': 0.5, 'f1': 0.5454545454545454, 'number': 6}	{'precision': 0.75, 'recall': 0.3333333333333333, 'f1': 0.46153846153846156, 'number': 9}	{'precision': 0.6363636363636364, 'recall': 0.5384615384615384, 'f1': 0.5833333333333334, 'number': 13}	{'precision': 1.0, 'recall': 0.6363636363636364, 'f1': 0.7777777777777778, 'number': 11}	{'precision': 0.47058823529411764, 'recall': 0.8888888888888888, 'f1': 0.6153846153846153, 'number': 9}	{'precision': 0.5, 'recall': 0.5, 'f1': 0.5, 'number': 10}	{'precision': 0.4, 'recall': 0.5, 'f1': 0.4444444444444445, 'number': 12}	{'precision': 0.5263157894736842, 'recall': 0.6666666666666666, 'f1': 0.5882352941176471, 'number': 15}	{'precision': 0.375, 'recall': 0.375, 'f1': 0.375, 'number': 8}	{'precision': 0.8461538461538461, 'recall': 0.9166666666666666, 'f1': 0.8799999999999999, 'number': 12}	{'precision': 0.9, 'recall': 0.8181818181818182, 'f1': 0.8571428571428572, 'number': 11}	{'precision': 0.5454545454545454, 'recall': 0.6, 'f1': 0.5714285714285713, 'number': 10}	{'precision': 0.75, 'recall': 0.8571428571428571, 'f1': 0.7999999999999999, 'number': 7}	{'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 0.3076923076923077, 'f1': 0.42105263157894735, 'number': 13}	0.7294	0.6914	0.7099	0.7323
1.1022	6.0	144	0.8957	{'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 20}	{'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 20}	{'precision': 0.6153846153846154, 'recall': 0.8, 'f1': 0.6956521739130435, 'number': 10}	{'precision': 0.8, 'recall': 0.7272727272727273, 'f1': 0.761904761904762, 'number': 11}	{'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 9}	{'precision': 0.5, 'recall': 0.2857142857142857, 'f1': 0.36363636363636365, 'number': 7}	{'precision': 0.25, 'recall': 0.3333333333333333, 'f1': 0.28571428571428575, 'number': 9}	{'precision': 1.0, 'recall': 0.8333333333333334, 'f1': 0.9090909090909091, 'number': 6}	{'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 0.5454545454545454, 'f1': 0.6, 'number': 11}	{'precision': 0.7857142857142857, 'recall': 1.0, 'f1': 0.88, 'number': 11}	{'precision': 0.9, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9473684210526316, 'number': 9}	{'precision': 1.0, 'recall': 0.16666666666666666, 'f1': 0.2857142857142857, 'number': 6}	{'precision': 0.6363636363636364, 'recall': 0.7777777777777778, 'f1': 0.7000000000000001, 'number': 9}	{'precision': 0.9, 'recall': 0.6923076923076923, 'f1': 0.7826086956521738, 'number': 13}	{'precision': 1.0, 'recall': 0.6363636363636364, 'f1': 0.7777777777777778, 'number': 11}	{'precision': 0.5, 'recall': 0.6666666666666666, 'f1': 0.5714285714285715, 'number': 9}	{'precision': 0.5833333333333334, 'recall': 0.7, 'f1': 0.6363636363636365, 'number': 10}	{'precision': 0.5833333333333334, 'recall': 0.5833333333333334, 'f1': 0.5833333333333334, 'number': 12}	{'precision': 0.9333333333333333, 'recall': 0.9333333333333333, 'f1': 0.9333333333333333, 'number': 15}	{'precision': 0.4444444444444444, 'recall': 0.5, 'f1': 0.47058823529411764, 'number': 8}	{'precision': 0.7857142857142857, 'recall': 0.9166666666666666, 'f1': 0.8461538461538461, 'number': 12}	{'precision': 0.9166666666666666, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9565217391304348, 'number': 11}	{'precision': 0.75, 'recall': 0.6, 'f1': 0.6666666666666665, 'number': 10}	{'precision': 1.0, 'recall': 0.8571428571428571, 'f1': 0.923076923076923, 'number': 7}	{'precision': 0.75, 'recall': 0.23076923076923078, 'f1': 0.3529411764705882, 'number': 13}	0.7722	0.7435	0.7576	0.7732
0.9012	7.0	168	0.6848	{'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 20}	{'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 20}	{'precision': 0.9, 'recall': 0.9, 'f1': 0.9, 'number': 10}	{'precision': 0.8333333333333334, 'recall': 0.9090909090909091, 'f1': 0.8695652173913043, 'number': 11}	{'precision': 0.8888888888888888, 'recall': 0.8888888888888888, 'f1': 0.8888888888888888, 'number': 9}	{'precision': 0.8333333333333334, 'recall': 0.7142857142857143, 'f1': 0.7692307692307692, 'number': 7}	{'precision': 0.5384615384615384, 'recall': 0.7777777777777778, 'f1': 0.6363636363636364, 'number': 9}	{'precision': 1.0, 'recall': 0.8333333333333334, 'f1': 0.9090909090909091, 'number': 6}	{'precision': 0.9166666666666666, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9565217391304348, 'number': 11}	{'precision': 0.8461538461538461, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9166666666666666, 'number': 11}	{'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 9}	{'precision': 0.7142857142857143, 'recall': 0.8333333333333334, 'f1': 0.7692307692307692, 'number': 6}	{'precision': 1.0, 'recall': 0.5555555555555556, 'f1': 0.7142857142857143, 'number': 9}	{'precision': 0.8461538461538461, 'recall': 0.8461538461538461, 'f1': 0.8461538461538461, 'number': 13}	{'precision': 1.0, 'recall': 0.9090909090909091, 'f1': 0.9523809523809523, 'number': 11}	{'precision': 0.5, 'recall': 0.7777777777777778, 'f1': 0.6086956521739131, 'number': 9}	{'precision': 0.5384615384615384, 'recall': 0.7, 'f1': 0.608695652173913, 'number': 10}	{'precision': 0.7272727272727273, 'recall': 0.6666666666666666, 'f1': 0.6956521739130435, 'number': 12}	{'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 15}	{'precision': 1.0, 'recall': 0.625, 'f1': 0.7692307692307693, 'number': 8}	{'precision': 1.0, 'recall': 0.8333333333333334, 'f1': 0.9090909090909091, 'number': 12}	{'precision': 0.8333333333333334, 'recall': 0.9090909090909091, 'f1': 0.8695652173913043, 'number': 11}	{'precision': 0.5714285714285714, 'recall': 0.4, 'f1': 0.47058823529411764, 'number': 10}	{'precision': 1.0, 'recall': 0.8571428571428571, 'f1': 0.923076923076923, 'number': 7}	{'precision': 0.6, 'recall': 0.46153846153846156, 'f1': 0.5217391304347826, 'number': 13}	0.8390	0.8327	0.8358	0.8401
0.7509	8.0	192	0.5807	{'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 20}	{'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 20}	{'precision': 0.9, 'recall': 0.9, 'f1': 0.9, 'number': 10}	{'precision': 0.8333333333333334, 'recall': 0.9090909090909091, 'f1': 0.8695652173913043, 'number': 11}	{'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 9}	{'precision': 1.0, 'recall': 0.5714285714285714, 'f1': 0.7272727272727273, 'number': 7}	{'precision': 0.6, 'recall': 0.6666666666666666, 'f1': 0.631578947368421, 'number': 9}	{'precision': 1.0, 'recall': 0.8333333333333334, 'f1': 0.9090909090909091, 'number': 6}	{'precision': 0.9090909090909091, 'recall': 0.9090909090909091, 'f1': 0.9090909090909091, 'number': 11}	{'precision': 0.8461538461538461, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9166666666666666, 'number': 11}	{'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 9}	{'precision': 1.0, 'recall': 0.8333333333333334, 'f1': 0.9090909090909091, 'number': 6}	{'precision': 1.0, 'recall': 0.6666666666666666, 'f1': 0.8, 'number': 9}	{'precision': 0.9230769230769231, 'recall': 0.9230769230769231, 'f1': 0.9230769230769231, 'number': 13}	{'precision': 0.8181818181818182, 'recall': 0.8181818181818182, 'f1': 0.8181818181818182, 'number': 11}	{'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 0.6666666666666666, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 9}	{'precision': 0.6923076923076923, 'recall': 0.9, 'f1': 0.7826086956521738, 'number': 10}	{'precision': 0.8888888888888888, 'recall': 0.6666666666666666, 'f1': 0.761904761904762, 'number': 12}	{'precision': 0.9375, 'recall': 1.0, 'f1': 0.967741935483871, 'number': 15}	{'precision': 0.6, 'recall': 0.75, 'f1': 0.6666666666666665, 'number': 8}	{'precision': 1.0, 'recall': 0.9166666666666666, 'f1': 0.9565217391304348, 'number': 12}	{'precision': 0.9166666666666666, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9565217391304348, 'number': 11}	{'precision': 0.38461538461538464, 'recall': 0.5, 'f1': 0.4347826086956522, 'number': 10}	{'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 7}	{'precision': 0.3333333333333333, 'recall': 0.07692307692307693, 'f1': 0.125, 'number': 13}	0.8582	0.8327	0.8453	0.8587
0.6204	9.0	216	0.4697	{'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 20}	{'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 20}	{'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 10}	{'precision': 0.9090909090909091, 'recall': 0.9090909090909091, 'f1': 0.9090909090909091, 'number': 11}	{'precision': 0.8, 'recall': 0.8888888888888888, 'f1': 0.8421052631578948, 'number': 9}	{'precision': 1.0, 'recall': 0.7142857142857143, 'f1': 0.8333333333333333, 'number': 7}	{'precision': 0.8181818181818182, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9, 'number': 9}	{'precision': 1.0, 'recall': 0.8333333333333334, 'f1': 0.9090909090909091, 'number': 6}	{'precision': 1.0, 'recall': 0.9090909090909091, 'f1': 0.9523809523809523, 'number': 11}	{'precision': 0.8461538461538461, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9166666666666666, 'number': 11}	{'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 9}	{'precision': 1.0, 'recall': 0.6666666666666666, 'f1': 0.8, 'number': 6}	{'precision': 0.8888888888888888, 'recall': 0.8888888888888888, 'f1': 0.8888888888888888, 'number': 9}	{'precision': 0.9230769230769231, 'recall': 0.9230769230769231, 'f1': 0.9230769230769231, 'number': 13}	{'precision': 1.0, 'recall': 0.9090909090909091, 'f1': 0.9523809523809523, 'number': 11}	{'precision': 0.7272727272727273, 'recall': 0.8888888888888888, 'f1': 0.7999999999999999, 'number': 9}	{'precision': 0.7692307692307693, 'recall': 1.0, 'f1': 0.8695652173913044, 'number': 10}	{'precision': 0.9, 'recall': 0.75, 'f1': 0.8181818181818182, 'number': 12}	{'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 15}	{'precision': 0.8888888888888888, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9411764705882353, 'number': 8}	{'precision': 1.0, 'recall': 0.9166666666666666, 'f1': 0.9565217391304348, 'number': 12}	{'precision': 0.9090909090909091, 'recall': 0.9090909090909091, 'f1': 0.9090909090909091, 'number': 11}	{'precision': 0.7777777777777778, 'recall': 0.7, 'f1': 0.7368421052631577, 'number': 10}	{'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 7}	{'precision': 0.8, 'recall': 0.6153846153846154, 'f1': 0.6956521739130435, 'number': 13}	0.9173	0.9071	0.9121	0.9145
0.4914	10.0	240	0.3594	{'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 20}	{'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 20}	{'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 10}	{'precision': 1.0, 'recall': 0.8181818181818182, 'f1': 0.9, 'number': 11}	{'precision': 0.9, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9473684210526316, 'number': 9}	{'precision': 1.0, 'recall': 0.8571428571428571, 'f1': 0.923076923076923, 'number': 7}	{'precision': 0.9, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9473684210526316, 'number': 9}	{'precision': 1.0, 'recall': 0.8333333333333334, 'f1': 0.9090909090909091, 'number': 6}	{'precision': 0.9166666666666666, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9565217391304348, 'number': 11}	{'precision': 0.8461538461538461, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9166666666666666, 'number': 11}	{'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 9}	{'precision': 1.0, 'recall': 0.8333333333333334, 'f1': 0.9090909090909091, 'number': 6}	{'precision': 1.0, 'recall': 0.8888888888888888, 'f1': 0.9411764705882353, 'number': 9}	{'precision': 0.9285714285714286, 'recall': 1.0, 'f1': 0.962962962962963, 'number': 13}	{'precision': 1.0, 'recall': 0.9090909090909091, 'f1': 0.9523809523809523, 'number': 11}	{'precision': 0.8181818181818182, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9, 'number': 9}	{'precision': 0.8333333333333334, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9090909090909091, 'number': 10}	{'precision': 0.9090909090909091, 'recall': 0.8333333333333334, 'f1': 0.8695652173913043, 'number': 12}	{'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 15}	{'precision': 0.8888888888888888, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9411764705882353, 'number': 8}	{'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 12}	{'precision': 0.9166666666666666, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9565217391304348, 'number': 11}	{'precision': 0.75, 'recall': 0.9, 'f1': 0.8181818181818182, 'number': 10}	{'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 7}	{'precision': 1.0, 'recall': 0.5384615384615384, 'f1': 0.7000000000000001, 'number': 13}	0.9405	0.9405	0.9405	0.9405
0.4185	11.0	264	0.3256	{'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 20}	{'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 20}	{'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 10}	{'precision': 0.9090909090909091, 'recall': 0.9090909090909091, 'f1': 0.9090909090909091, 'number': 11}	{'precision': 0.9, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9473684210526316, 'number': 9}	{'precision': 1.0, 'recall': 0.7142857142857143, 'f1': 0.8333333333333333, 'number': 7}	{'precision': 0.8181818181818182, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9, 'number': 9}	{'precision': 1.0, 'recall': 0.8333333333333334, 'f1': 0.9090909090909091, 'number': 6}	{'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 11}	{'precision': 0.9166666666666666, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9565217391304348, 'number': 11}	{'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 9}	{'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 6}	{'precision': 1.0, 'recall': 0.7777777777777778, 'f1': 0.8750000000000001, 'number': 9}	{'precision': 0.9230769230769231, 'recall': 0.9230769230769231, 'f1': 0.9230769230769231, 'number': 13}	{'precision': 0.9, 'recall': 0.8181818181818182, 'f1': 0.8571428571428572, 'number': 11}	{'precision': 0.7272727272727273, 'recall': 0.8888888888888888, 'f1': 0.7999999999999999, 'number': 9}	{'precision': 0.8333333333333334, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9090909090909091, 'number': 10}	{'precision': 1.0, 'recall': 0.8333333333333334, 'f1': 0.9090909090909091, 'number': 12}	{'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 15}	{'precision': 0.8, 'recall': 1.0, 'f1': 0.888888888888889, 'number': 8}	{'precision': 1.0, 'recall': 0.9166666666666666, 'f1': 0.9565217391304348, 'number': 12}	{'precision': 0.9166666666666666, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9565217391304348, 'number': 11}	{'precision': 0.7272727272727273, 'recall': 0.8, 'f1': 0.761904761904762, 'number': 10}	{'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 7}	{'precision': 1.0, 'recall': 0.5384615384615384, 'f1': 0.7000000000000001, 'number': 13}	0.9323	0.9219	0.9271	0.9331
0.3714	12.0	288	0.2708	{'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 20}	{'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 20}	{'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 10}	{'precision': 1.0, 'recall': 0.9090909090909091, 'f1': 0.9523809523809523, 'number': 11}	{'precision': 0.9, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9473684210526316, 'number': 9}	{'precision': 1.0, 'recall': 0.8571428571428571, 'f1': 0.923076923076923, 'number': 7}	{'precision': 0.9, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9473684210526316, 'number': 9}	{'precision': 1.0, 'recall': 0.8333333333333334, 'f1': 0.9090909090909091, 'number': 6}	{'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 11}	{'precision': 0.9166666666666666, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9565217391304348, 'number': 11}	{'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 9}	{'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 6}	{'precision': 1.0, 'recall': 0.8888888888888888, 'f1': 0.9411764705882353, 'number': 9}	{'precision': 0.9230769230769231, 'recall': 0.9230769230769231, 'f1': 0.9230769230769231, 'number': 13}	{'precision': 1.0, 'recall': 0.9090909090909091, 'f1': 0.9523809523809523, 'number': 11}	{'precision': 0.7272727272727273, 'recall': 0.8888888888888888, 'f1': 0.7999999999999999, 'number': 9}	{'precision': 0.8333333333333334, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9090909090909091, 'number': 10}	{'precision': 1.0, 'recall': 0.8333333333333334, 'f1': 0.9090909090909091, 'number': 12}	{'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 15}	{'precision': 0.8888888888888888, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9411764705882353, 'number': 8}	{'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 12}	{'precision': 0.9166666666666666, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9565217391304348, 'number': 11}	{'precision': 0.75, 'recall': 0.9, 'f1': 0.8181818181818182, 'number': 10}	{'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 7}	{'precision': 1.0, 'recall': 0.6153846153846154, 'f1': 0.761904761904762, 'number': 13}	0.9478	0.9442	0.9460	0.9480
0.327	13.0	312	0.2424	{'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 20}	{'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 20}	{'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 10}	{'precision': 1.0, 'recall': 0.9090909090909091, 'f1': 0.9523809523809523, 'number': 11}	{'precision': 0.9, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9473684210526316, 'number': 9}	{'precision': 1.0, 'recall': 0.8571428571428571, 'f1': 0.923076923076923, 'number': 7}	{'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 9}	{'precision': 1.0, 'recall': 0.8333333333333334, 'f1': 0.9090909090909091, 'number': 6}	{'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 11}	{'precision': 0.8461538461538461, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9166666666666666, 'number': 11}	{'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 9}	{'precision': 1.0, 'recall': 0.8333333333333334, 'f1': 0.9090909090909091, 'number': 6}	{'precision': 1.0, 'recall': 0.8888888888888888, 'f1': 0.9411764705882353, 'number': 9}	{'precision': 0.9285714285714286, 'recall': 1.0, 'f1': 0.962962962962963, 'number': 13}	{'precision': 1.0, 'recall': 0.9090909090909091, 'f1': 0.9523809523809523, 'number': 11}	{'precision': 0.8181818181818182, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9, 'number': 9}	{'precision': 0.8333333333333334, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9090909090909091, 'number': 10}	{'precision': 1.0, 'recall': 0.8333333333333334, 'f1': 0.9090909090909091, 'number': 12}	{'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 15}	{'precision': 0.8888888888888888, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9411764705882353, 'number': 8}	{'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 12}	{'precision': 0.9166666666666666, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9565217391304348, 'number': 11}	{'precision': 0.6923076923076923, 'recall': 0.9, 'f1': 0.7826086956521738, 'number': 10}	{'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 7}	{'precision': 1.0, 'recall': 0.6153846153846154, 'f1': 0.761904761904762, 'number': 13}	0.9480	0.9480	0.9480	0.9480
0.3	14.0	336	0.2288	{'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 20}	{'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 20}	{'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 10}	{'precision': 1.0, 'recall': 0.9090909090909091, 'f1': 0.9523809523809523, 'number': 11}	{'precision': 0.9, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9473684210526316, 'number': 9}	{'precision': 1.0, 'recall': 0.8571428571428571, 'f1': 0.923076923076923, 'number': 7}	{'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 9}	{'precision': 1.0, 'recall': 0.8333333333333334, 'f1': 0.9090909090909091, 'number': 6}	{'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 11}	{'precision': 0.9166666666666666, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9565217391304348, 'number': 11}	{'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 9}	{'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 6}	{'precision': 1.0, 'recall': 0.8888888888888888, 'f1': 0.9411764705882353, 'number': 9}	{'precision': 0.9285714285714286, 'recall': 1.0, 'f1': 0.962962962962963, 'number': 13}	{'precision': 1.0, 'recall': 0.9090909090909091, 'f1': 0.9523809523809523, 'number': 11}	{'precision': 0.8181818181818182, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9, 'number': 9}	{'precision': 0.8333333333333334, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9090909090909091, 'number': 10}	{'precision': 1.0, 'recall': 0.8333333333333334, 'f1': 0.9090909090909091, 'number': 12}	{'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 15}	{'precision': 0.8888888888888888, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9411764705882353, 'number': 8}	{'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 12}	{'precision': 0.9166666666666666, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9565217391304348, 'number': 11}	{'precision': 0.6923076923076923, 'recall': 0.9, 'f1': 0.7826086956521738, 'number': 10}	{'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 7}	{'precision': 1.0, 'recall': 0.6153846153846154, 'f1': 0.761904761904762, 'number': 13}	0.9517	0.9517	0.9517	0.9517
0.2703	15.0	360	0.2227	{'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 20}	{'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 20}	{'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 10}	{'precision': 1.0, 'recall': 0.9090909090909091, 'f1': 0.9523809523809523, 'number': 11}	{'precision': 0.9, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9473684210526316, 'number': 9}	{'precision': 1.0, 'recall': 0.8571428571428571, 'f1': 0.923076923076923, 'number': 7}	{'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 9}	{'precision': 1.0, 'recall': 0.8333333333333334, 'f1': 0.9090909090909091, 'number': 6}	{'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 11}	{'precision': 0.8461538461538461, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9166666666666666, 'number': 11}	{'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 9}	{'precision': 1.0, 'recall': 0.8333333333333334, 'f1': 0.9090909090909091, 'number': 6}	{'precision': 1.0, 'recall': 0.8888888888888888, 'f1': 0.9411764705882353, 'number': 9}	{'precision': 0.9285714285714286, 'recall': 1.0, 'f1': 0.962962962962963, 'number': 13}	{'precision': 1.0, 'recall': 0.9090909090909091, 'f1': 0.9523809523809523, 'number': 11}	{'precision': 0.8181818181818182, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9, 'number': 9}	{'precision': 0.8333333333333334, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9090909090909091, 'number': 10}	{'precision': 1.0, 'recall': 0.8333333333333334, 'f1': 0.9090909090909091, 'number': 12}	{'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 15}	{'precision': 0.8888888888888888, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9411764705882353, 'number': 8}	{'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 12}	{'precision': 0.9166666666666666, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9565217391304348, 'number': 11}	{'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 0.8, 'f1': 0.7272727272727272, 'number': 10}	{'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 7}	{'precision': 0.875, 'recall': 0.5384615384615384, 'f1': 0.6666666666666667, 'number': 13}	0.9440	0.9405	0.9423	0.9442

Framework versions

• Transformers 4.35.2
• Pytorch 2.1.0+cu118
• Datasets 2.15.0
• Tokenizers 0.15.0