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# Introdução |
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Modelo treinado a partir do Bertimbau da Neuralmind (https://huggingface.co/neuralmind/bert-base-portuguese-cased) |
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em um dataset chamado B2W-Reviews01. Que é um corpus aberto de reviews de produtos. |
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Ele contém mais de 130 mil avaliações de clientes de comércio eletrônico, coletadas no site da Americanas.com (https://github.com/americanas-tech/b2w-reviews01) |
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# Resultados |
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Epoch Training Loss Validation Loss Accuracy F1 Score |
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1 0.863100 0.873007 0.621733 0.491815 |
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2 0.802800 0.897009 0.620914 0.554796 |
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3 0.692400 0.966356 0.619210 0.557672 |
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# Github |
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No repositório (https://github.com/ramoonmedeiro/LLMTasks/tree/main/text-classification) pode ser encontrado o notebook na qual o fine tunning |
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foi realizado. |
