Update app.py

app.py

@@ -5,6 +5,8 @@ import imutils
 import cv2
 from keras.models import load_model
 import numpy as np
+from gradio.components import Image
+from gradio.components import Label
 
 # parameters for loading data and images
 detection_model_path = 'haarcascade_frontalface_default.xml'
@@ -58,10 +60,10 @@ def predict(frame):
     return frameClone, probs
 
 
-inp = gr.inputs.Image(source="webcam")
+inp = gr.Image(source="webcam")
 out = [
-    gr.outputs.Image(label="Emoción detectada"),
-    gr.outputs.Label(num_top_classes=2, label="Posibles emociones detectadas")
+    gr.Image(label="Emoción detectada"),
+    gr.Label(num_top_classes=2, label="Posibles emociones detectadas")
 ]
 title = "Reconocimiento de emociones"
 article = "Es posible que una mala iluminación impida la detección del rostro"