Dockerfile

# Utiliser une image de base Python légère
FROM python:3.9-slim

# Définir le répertoire de travail
WORKDIR /app

# Installer les bibliothèques système nécessaires pour OpenCV
RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
    libgl1-mesa-glx \
    libglib2.0-0 \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

# Définir des répertoires accessibles en écriture pour Matplotlib et Ultralytics
ENV MPLCONFIGDIR=/app/tmp/matplotlib
ENV YOLO_CONFIG_DIR=/app/tmp/Ultralytics

# Créer les répertoires nécessaires et définir les permissions
RUN mkdir -p /app/tmp/matplotlib \
    /app/tmp/Ultralytics \
    /app/dataset/train/images \
    /app/dataset/train/labels \
    /app/dataset/val/images \
    /app/dataset/val/labels \
    && chmod -R 777 /app/tmp /app/dataset

# Copier les fichiers nécessaires dans le conteneur
COPY . /app

# Copier les fichiers YAML et PT dans le conteneur
COPY sam2/sam2_hiera_l.yaml /app/sam2/
COPY sam2/sam2.1_hiera_large.pt /app/sam2/

# Installer les dépendances Python
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

# Exposer le port Flask
EXPOSE 7860

# Lancer l'application Flask
CMD ["python", "app.py"]