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日英、英日ニューラル機械翻訳モデルである[webbigdata/C3TR-Adapter](https://huggingface.co/webbigdata/C3TR-Adapter)をGPUがないPC
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現在のgguf版は翻訳後に幻覚を追加出力してしまう傾向があり、パラメーターを適宜調整する必要があります。
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The current gguf version tends to add hallucinations after translation and the parameters need to be adjusted accordingly.
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[Colab Sample C3TR_Adapter_gguf_Free_Colab_sample](https://github.com/webbigdata-jp/python_sample/blob/main/C3TR_Adapter_gguf_Free_Colab_sample.ipynb)
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llama.cppを使うと、様々な量子化手法でファイルのサイズを小さくする事が出来ますが、本サンプルでは5種類のみを扱います。小さいサイズのモデルは、少ないメモリで高速に動作させることができますが、モデルの性能も低下します。4ビット(q4_0)くらいがバランスが良いと言われていますが、本サンプルコードでは特定の文章を全モデルで翻訳し、どのモデルが貴方の作業に適切かを確認できるようにしたものです。
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日英、英日ニューラル機械翻訳モデルである[webbigdata/C3TR-Adapter](https://huggingface.co/webbigdata/C3TR-Adapter)をGPUがないPCでも動かせるようにggufフォーマットに変換したモデルです。
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A Japanese-English and English-Japanese neural machine translation model, [webbigdata/C3TR-Adapter](https://huggingface.co/webbigdata/C3TR-Adapter), converted to gguf format so that it can run on a PC without a GPU.
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現在のgguf版は翻訳後に幻覚を追加出力してしまう傾向があり、パラメーターを適宜調整する必要があります。
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The current gguf version tends to add hallucinations after translation and the parameters need to be adjusted accordingly.
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リンク先で[Open in Colab]ボタンを押してColabを起動してください
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Press the [Open in Colab] button on the link to start Colab
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[Colab Sample C3TR_Adapter_gguf_Free_Colab_sample](https://github.com/webbigdata-jp/python_sample/blob/main/C3TR_Adapter_gguf_Free_Colab_sample.ipynb)
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llama.cppを使うと、様々な量子化手法でファイルのサイズを小さくする事が出来ますが、本サンプルでは5種類のみを扱います。小さいサイズのモデルは、少ないメモリで高速に動作させることができますが、モデルの性能も低下します。4ビット(q4_0)くらいがバランスが良いと言われていますが、本サンプルコードでは特定の文章を全モデルで翻訳し、どのモデルが貴方の作業に適切かを確認できるようにしたものです。
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