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Data Scientist (H/F) Vos missions au quotidien Le Data Scientist a pour
mission la conception, le développement et l'amélioration de modèles
analytiques permettant de créer de la valeur ajoutée pour les métiers et
d'aider la banque dans ses prises de décision. Missions principales :
Développer des use cases de bout en bout, en collaboration avec la Digital
Factory ainsi que les lignes métiers Concevoir et développer les modèles
de machine learning et de data mining nécessaires à la livraison de la
solution définie par l’équipe projet Faire évoluer les modélisations et
améliorer l'efficacité des modèles conçus tenant compte des retours des
métiers ainsi que des résultats terrains obtenus Récupérer et analyser les
données pertinentes liées au processus de production de l’entreprise, à la
vente ou encore liées aux données client et ce afin d'apporter une
information décisionnelle Construire des algorithmes permettant
d’améliorer les résultats de recherches et de ciblage Élaborer des modèles
prédictifs afin d’anticiper l’évolution des données et tendances relatives
à l’activité de l’entreprise Modéliser les résultats d'analyse des données
et les présenter avec des recommandations et des plans d'actions
exploitables par les managers métier Analyser les données, mettre en place
des reportings, via l'outil 'Data Vis', qui serviront la prise de décision
et formuler des recommandations Business Participer au recrutement
d’experts Big Data pour compléter l’équipe qui travaille sur le traitement
des données Faire de la recherche et développement relative au traitement
de grands volumes de données Automatiser et sécuriser le traitement Data
Science sur les plateformes dédiées Mener une veille sur les sujets
relatifs à son périmètre et être une force de proposition et d'innovation
Et si c’était vous ? Profil recherché : De Formation Bac +5, diplôme
d'ingénieur ou diplôme en mathématiques, statistiques, économétrie. 5 ans
d'expérience dans le développement et l’application de modèles prédictifs
Compétences métier : Méthodologies Analytics Apprentissage automatique
(Machine Learning) Exploration de données Statistiques Algorithme / Codage
/ Programmation
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