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language: |
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- pt |
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- en |
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license: cc-by-nc-2.0 |
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tags: |
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- text-generation-inference |
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- transformers |
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- llama |
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- gguf |
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- brazil |
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- brasil |
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- 8b |
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- portuguese |
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base_model: meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct |
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pipeline_tag: text-generation |
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# Cabra Llama-3 8B |
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<img src="https://uploads-ssl.webflow.com/65f77c0240ae1c68f8192771/6627fb36d544dd8ea250136a_llama38b.png" width="300" height="300"> |
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O Cabra Llama-3 8B é uma versão aprimorada do Meta-Llama-3-8B-Instruct, refinado com o uso do dataset Cabra 30k. Este modelo foi especialmente otimizado para compreender e responder em português. |
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**Conheça os nossos outros [modelos Cabra](https://huggingface.co/collections/botbot-ai/models-6604c2069ceef04f834ba99b).** |
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## Detalhes do modelo base |
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### Modelo: Meta-Llama-3-8B-Instruct |
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A Meta desenvolveu e lançou a família de modelos Llama 3, uma coleção de modelos de texto generativos pré-treinados e ajustados por instruções nos tamanhos de 8B e 70B. Os modelos Llama 3 ajustados por instruções são otimizados para casos de uso em diálogos e superam muitos dos modelos de chat de código aberto disponíveis em benchmarks comuns da indústria. Além disso, ao desenvolver esses modelos, tomamos grande cuidado para otimizar a utilidade e a segurança. |
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Arquitetura do Modelo: Llama 3 é um modelo de linguagem auto-regressivo que usa uma arquitetura de transformador otimizada. As versões ajustadas utilizam o aprimoramento supervisionado (SFT) e aprendizado por reforço com feedback humano (RLHF) para se alinhar às preferências humanas quanto à utilidade e segurança. |
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### Dataset: Cabra 30k |
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Dataset interno para fine-tuning. Vamos lançar em breve. |
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### Quantização / GGUF |
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Colocamos diversas versões (GGUF) quantanizadas no branch "quantanization". |
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### Exemplo |
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<s> [INST] Me conte alguns fatos interessantes sobre Brasília. [/INST] |
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Brasília é a capital do Brasil e foi projetada pelo arquiteto brasileiro Oscar Niemeyer e pelo urbanista Lúcio Costa. Aqui estão alguns fatos interessantes sobre Brasília: |
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1. Brasília foi construída nos anos 1960. A cidade foi construída para substituir o antigo local da capital do Brasil, Rio de Janeiro, que estava ficando muito lotado. |
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2. A arquitetura de Brasília é única e é caracterizada por formas modernistas e abstratas. A cidade é dividida em dois planos principais: o plano piloto, que é a área central da cidade, e o plano terrestre, que é a área residencial. |
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3. Brasília é conhecida por seus marcos icônicos, como a Catedral Metropolitana Nossa Senhora da Aparecida, o Palácio da Alvorada e o Palácio do Planalto, que são os locais de trabalho do presidente do Brasil. |
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4. A cidade é lar do Estádio Nacional Mane Garrincha, que recebe jogos de futebol e tem capacidade para 72.788 torcedores. O estádio recebe o nome do famoso jogador de futebol Garrincha, que nasceu em Brasília. |
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5. Brasília é uma cidade relativamente nova e tem uma população de cerca de 3 milhões de pessoas. Apesar de ser relativamente nova, a cidade é conhecida por sua cultura vibrante e é um centro de turismo, negócios e política no Brasil. |
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## Uso |
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O modelo é destinado, por agora, a fins de pesquisa. As áreas e tarefas de pesquisa possíveis incluem: |
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- Pesquisa sobre modelos gerativos. |
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- Investigação e compreensão das limitações e vieses de modelos gerativos. |
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**Proibido para uso comercial. Somente Pesquisa. Entre em contato para mais informações. ** |
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### Avaliações / Evals |
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| Tasks |Metric |LLAMA3 Base Instruct Value|Stderr|Finetune Cabra Value|Stderr| |
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|-----------------------------|-------|--------------------------|------|----------------------|------| |
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|assin2_rte |f1_macro|0.9091 |0.0041|0.9036 |0.0042| |
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| |acc |0.9093 |0.0041|0.9036 |0.0042| |
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|assin2_sts |pearson |0.7517 |0.0074|0.6989 |0.0082| |
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| |mse |0.5985 |N/A |0.6958 |N/A | |
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|bluex |acc |0.5786 |0.0106|0.5786 |0.0106| |
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| |... |... |... |... |... | |
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|enem |acc |0.7012 |0.0070|0.7439 |0.0067| |
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|faquad_nli |f1_macro|0.7516 |0.0132|0.6988 |0.0139| |
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| |acc |0.7938 |0.0112|0.7508 |0.0120| |
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|hatebr_offensive_binary |f1_macro|0.8699 |0.0064|0.8528 |0.0067| |
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| |acc |0.8700 |0.0064|0.8536 |0.0067| |
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|oab_exams |acc |0.5062 |0.0062|0.4911 |0.0062| |
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|portuguese_hate_speech_binary|f1_macro|0.5982 |0.0120|0.5954 |0.0120| |
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| |acc |0.5993 |0.0119|0.5993 |0.0119| |
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