pablo-rf's picture
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language:
- gl
- es
- en
- cat
- pt
licence:
- MIT
tags:
- galician
- Llama
- llama-cpp
- gguf-my-repo
license: llama3.1
inference:
parameters:
top_k: 10
do_sample: true
temperature: 0.4
widget:
- text: 'Traduce ao galego esta frase en inglés:
Inglés: "my sister is studying Biology at the university."
Galego: "a miña irmá está a estudar bioloxía na universidade."
----
Traduce ao galego esta frase en inglés:
Inglés: "You are working with my mother on a very interesting project."
Galego: "Estás a traballar coa miña nai nun proxecto moi interesante"
----
Traduce ao galego esta frase en inglés:
Inglés: "You have to fix the computer now"
Galego:'
example_title: Translation
- text: 'Responde á seguinte pregunta.
Pregunta: "Cal é a capital de Noruega?"
Resposta: "A capital de Noruega é Oslo."
----
Responde á seguinte pregunta.
Pregunta: "Cal é a moeda de Portugal"
Resposta: "A moeda de Portugal é o euro."
----
Responde á seguinte pregunta.
Pregunta: "Cal é a capital de Suecia?"
Resposta:'
example_title: Question&Answering
- text: 'Cualifica como Positivo ou Negativo o sentimento da seguinte frase:
Texto: "Estou moi feliz"
Polaridade: Positivo
----
Cualifica como Positivo ou Negativo o sentimento da seguinte frase:
Texto: "Non me gusta beber cervexa"
Polaridade: Negativo
----
Cualifica como Positivo ou Negativo o sentimento da seguinte frase:
Texto: "O meu pai detesta o seu traballo"
Polaridade: Negativo
----
Cualifica como Positivo ou Negativo o sentimento da seguinte frase:
Texto: "Uxía desfruta xogando ao fútbol"
Polaridade: Positivo
----
Cualifica como Positivo ou Negativo o sentimento da seguinte frase:
Texto: "O neno non está contento coas notas"
Polaridade:'
example_title: Sentiment Analysis
- text: 'Extrae as entidades nomeadas do seguinte texto:
Texto: "Chámome Wolfgang e vivo en Berlin"
Entidades: Wolfgang:PER, Berlin:LOC
----
Extrae as entidades nomeadas do seguinte texto:
Texto: "María e Miguel non teñen ningún problema"
Entidades: María:PER, Miguel:PER
----
Extrae as entidades nomeadas do seguinte texto:
Texto: "O mellor de Barcelona é o bar do meu amigo Pablo"
Entidades: Pablo:PER, Barcelona:LOC
----
Extrae as entidades nomeadas do seguinte texto:
Texto: "Carlos comparte cuarto con Marc"
Entidades:'
example_title: Name Entity Recognition (NER)
- text: A receita tradicional das filloas é
example_title: Filloas
- text: O neno vivía preto de
example_title: O neno
base_model: proxectonos/Llama-3.1-Carballo
pipeline_tag: text-generation
library_name: transformers
---
# pablo-rf/Llama-3.1-Carballo-Q4_K_M-GGUF
This model was converted to GGUF format from [`proxectonos/Llama-3.1-Carballo`](https://huggingface.co/proxectonos/Llama-3.1-Carballo) using llama.cpp via the ggml.ai's [GGUF-my-repo](https://huggingface.co/spaces/ggml-org/gguf-my-repo) space.
Refer to the [original model card](https://huggingface.co/proxectonos/Llama-3.1-Carballo) for more details on the model.
## Use with llama.cpp
Install llama.cpp through brew (works on Mac and Linux)
```bash
brew install llama.cpp
```
Invoke the llama.cpp server or the CLI.
### CLI:
```bash
llama-cli --hf-repo pablo-rf/Llama-3.1-Carballo-Q4_K_M-GGUF --hf-file llama-3.1-carballo-q4_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"
```
### Server:
```bash
llama-server --hf-repo pablo-rf/Llama-3.1-Carballo-Q4_K_M-GGUF --hf-file llama-3.1-carballo-q4_k_m.gguf -c 2048
```
Note: You can also use this checkpoint directly through the [usage steps](https://github.com/ggerganov/llama.cpp?tab=readme-ov-file#usage) listed in the Llama.cpp repo as well.
Step 1: Clone llama.cpp from GitHub.
```
git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp
```
Step 2: Move into the llama.cpp folder and build it with `LLAMA_CURL=1` flag along with other hardware-specific flags (for ex: LLAMA_CUDA=1 for Nvidia GPUs on Linux).
```
cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make
```
Step 3: Run inference through the main binary.
```
./llama-cli --hf-repo pablo-rf/Llama-3.1-Carballo-Q4_K_M-GGUF --hf-file llama-3.1-carballo-q4_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"
```
or
```
./llama-server --hf-repo pablo-rf/Llama-3.1-Carballo-Q4_K_M-GGUF --hf-file llama-3.1-carballo-q4_k_m.gguf -c 2048
```