UzRoBERTa-v1 / trainer_state.json
Mansurbek's picture
Upload 11 files
2986410
raw
history blame contribute delete
No virus
28.8 kB
{
"best_metric": null,
"best_model_checkpoint": null,
"epoch": 2.219948651622493,
"eval_steps": 50000,
"global_step": 230000,
"is_hyper_param_search": false,
"is_local_process_zero": true,
"is_world_process_zero": true,
"log_history": [
{
"epoch": 0.01,
"learning_rate": 4.9833333333333336e-05,
"loss": 7.6295,
"step": 1000
},
{
"epoch": 0.02,
"learning_rate": 4.966666666666667e-05,
"loss": 7.1612,
"step": 2000
},
{
"epoch": 0.03,
"learning_rate": 4.9500000000000004e-05,
"loss": 6.9909,
"step": 3000
},
{
"epoch": 0.04,
"learning_rate": 4.933333333333334e-05,
"loss": 6.8855,
"step": 4000
},
{
"epoch": 0.05,
"learning_rate": 4.9166666666666665e-05,
"loss": 6.8109,
"step": 5000
},
{
"epoch": 0.06,
"learning_rate": 4.9e-05,
"loss": 6.7385,
"step": 6000
},
{
"epoch": 0.07,
"learning_rate": 4.883333333333334e-05,
"loss": 6.6891,
"step": 7000
},
{
"epoch": 0.08,
"learning_rate": 4.866666666666667e-05,
"loss": 6.643,
"step": 8000
},
{
"epoch": 0.09,
"learning_rate": 4.85e-05,
"loss": 6.6115,
"step": 9000
},
{
"epoch": 0.1,
"learning_rate": 4.8333333333333334e-05,
"loss": 6.5733,
"step": 10000
},
{
"epoch": 0.11,
"learning_rate": 4.8166666666666674e-05,
"loss": 6.5483,
"step": 11000
},
{
"epoch": 0.12,
"learning_rate": 4.8e-05,
"loss": 6.5245,
"step": 12000
},
{
"epoch": 0.13,
"learning_rate": 4.7833333333333335e-05,
"loss": 6.4933,
"step": 13000
},
{
"epoch": 0.14,
"learning_rate": 4.766666666666667e-05,
"loss": 6.4777,
"step": 14000
},
{
"epoch": 0.14,
"learning_rate": 4.75e-05,
"loss": 6.3002,
"step": 15000
},
{
"epoch": 0.15,
"learning_rate": 4.7333333333333336e-05,
"loss": 5.909,
"step": 16000
},
{
"epoch": 0.16,
"learning_rate": 4.716666666666667e-05,
"loss": 5.3984,
"step": 17000
},
{
"epoch": 0.17,
"learning_rate": 4.7e-05,
"loss": 4.8984,
"step": 18000
},
{
"epoch": 0.18,
"learning_rate": 4.683333333333334e-05,
"loss": 4.4072,
"step": 19000
},
{
"epoch": 0.19,
"learning_rate": 4.666666666666667e-05,
"loss": 4.0324,
"step": 20000
},
{
"epoch": 0.2,
"learning_rate": 4.6500000000000005e-05,
"loss": 3.7779,
"step": 21000
},
{
"epoch": 0.21,
"learning_rate": 4.633333333333333e-05,
"loss": 3.5906,
"step": 22000
},
{
"epoch": 0.22,
"learning_rate": 4.6166666666666666e-05,
"loss": 3.4405,
"step": 23000
},
{
"epoch": 0.23,
"learning_rate": 4.600000000000001e-05,
"loss": 3.3168,
"step": 24000
},
{
"epoch": 0.24,
"learning_rate": 4.5833333333333334e-05,
"loss": 3.2079,
"step": 25000
},
{
"epoch": 0.25,
"learning_rate": 4.566666666666667e-05,
"loss": 3.1079,
"step": 26000
},
{
"epoch": 0.26,
"learning_rate": 4.55e-05,
"loss": 3.024,
"step": 27000
},
{
"epoch": 0.27,
"learning_rate": 4.5333333333333335e-05,
"loss": 2.9475,
"step": 28000
},
{
"epoch": 0.28,
"learning_rate": 4.516666666666667e-05,
"loss": 2.8874,
"step": 29000
},
{
"epoch": 0.29,
"learning_rate": 4.5e-05,
"loss": 2.8329,
"step": 30000
},
{
"epoch": 0.3,
"learning_rate": 4.483333333333333e-05,
"loss": 2.7793,
"step": 31000
},
{
"epoch": 0.31,
"learning_rate": 4.466666666666667e-05,
"loss": 2.7289,
"step": 32000
},
{
"epoch": 0.32,
"learning_rate": 4.4500000000000004e-05,
"loss": 2.6898,
"step": 33000
},
{
"epoch": 0.33,
"learning_rate": 4.433333333333334e-05,
"loss": 2.6517,
"step": 34000
},
{
"epoch": 0.34,
"learning_rate": 4.4166666666666665e-05,
"loss": 2.6179,
"step": 35000
},
{
"epoch": 0.35,
"learning_rate": 4.4000000000000006e-05,
"loss": 2.5841,
"step": 36000
},
{
"epoch": 0.36,
"learning_rate": 4.383333333333334e-05,
"loss": 2.5602,
"step": 37000
},
{
"epoch": 0.37,
"learning_rate": 4.3666666666666666e-05,
"loss": 2.528,
"step": 38000
},
{
"epoch": 0.38,
"learning_rate": 4.35e-05,
"loss": 2.5016,
"step": 39000
},
{
"epoch": 0.39,
"learning_rate": 4.3333333333333334e-05,
"loss": 2.4753,
"step": 40000
},
{
"epoch": 0.4,
"learning_rate": 4.316666666666667e-05,
"loss": 2.4566,
"step": 41000
},
{
"epoch": 0.41,
"learning_rate": 4.3e-05,
"loss": 2.4401,
"step": 42000
},
{
"epoch": 0.42,
"learning_rate": 4.2833333333333335e-05,
"loss": 2.4124,
"step": 43000
},
{
"epoch": 0.42,
"learning_rate": 4.266666666666667e-05,
"loss": 2.3857,
"step": 44000
},
{
"epoch": 0.43,
"learning_rate": 4.25e-05,
"loss": 2.3765,
"step": 45000
},
{
"epoch": 0.44,
"learning_rate": 4.233333333333334e-05,
"loss": 2.3551,
"step": 46000
},
{
"epoch": 0.45,
"learning_rate": 4.216666666666667e-05,
"loss": 2.3417,
"step": 47000
},
{
"epoch": 0.46,
"learning_rate": 4.2e-05,
"loss": 2.3272,
"step": 48000
},
{
"epoch": 0.47,
"learning_rate": 4.183333333333334e-05,
"loss": 2.3119,
"step": 49000
},
{
"epoch": 0.48,
"learning_rate": 4.166666666666667e-05,
"loss": 2.2928,
"step": 50000
},
{
"epoch": 0.48,
"eval_loss": 2.364363670349121,
"eval_runtime": 1132.9935,
"eval_samples_per_second": 1008.752,
"eval_steps_per_second": 10.088,
"step": 50000
},
{
"epoch": 0.49,
"learning_rate": 4.15e-05,
"loss": 2.276,
"step": 51000
},
{
"epoch": 0.5,
"learning_rate": 4.133333333333333e-05,
"loss": 2.2642,
"step": 52000
},
{
"epoch": 0.51,
"learning_rate": 4.116666666666667e-05,
"loss": 2.2581,
"step": 53000
},
{
"epoch": 0.52,
"learning_rate": 4.1e-05,
"loss": 2.2418,
"step": 54000
},
{
"epoch": 0.53,
"learning_rate": 4.0833333333333334e-05,
"loss": 2.2309,
"step": 55000
},
{
"epoch": 0.54,
"learning_rate": 4.066666666666667e-05,
"loss": 2.2131,
"step": 56000
},
{
"epoch": 0.55,
"learning_rate": 4.05e-05,
"loss": 2.2092,
"step": 57000
},
{
"epoch": 0.56,
"learning_rate": 4.0333333333333336e-05,
"loss": 2.1913,
"step": 58000
},
{
"epoch": 0.57,
"learning_rate": 4.016666666666667e-05,
"loss": 2.1801,
"step": 59000
},
{
"epoch": 0.58,
"learning_rate": 4e-05,
"loss": 2.1701,
"step": 60000
},
{
"epoch": 0.59,
"learning_rate": 3.983333333333333e-05,
"loss": 2.1566,
"step": 61000
},
{
"epoch": 0.6,
"learning_rate": 3.966666666666667e-05,
"loss": 2.1475,
"step": 62000
},
{
"epoch": 0.61,
"learning_rate": 3.9500000000000005e-05,
"loss": 2.1401,
"step": 63000
},
{
"epoch": 0.62,
"learning_rate": 3.933333333333333e-05,
"loss": 2.1323,
"step": 64000
},
{
"epoch": 0.63,
"learning_rate": 3.9166666666666665e-05,
"loss": 2.1254,
"step": 65000
},
{
"epoch": 0.64,
"learning_rate": 3.9000000000000006e-05,
"loss": 2.1175,
"step": 66000
},
{
"epoch": 0.65,
"learning_rate": 3.883333333333333e-05,
"loss": 2.1083,
"step": 67000
},
{
"epoch": 0.66,
"learning_rate": 3.866666666666667e-05,
"loss": 2.0939,
"step": 68000
},
{
"epoch": 0.67,
"learning_rate": 3.85e-05,
"loss": 2.0896,
"step": 69000
},
{
"epoch": 0.68,
"learning_rate": 3.8333333333333334e-05,
"loss": 2.0787,
"step": 70000
},
{
"epoch": 0.69,
"learning_rate": 3.816666666666667e-05,
"loss": 2.0733,
"step": 71000
},
{
"epoch": 0.69,
"learning_rate": 3.8e-05,
"loss": 2.062,
"step": 72000
},
{
"epoch": 0.7,
"learning_rate": 3.7833333333333336e-05,
"loss": 2.054,
"step": 73000
},
{
"epoch": 0.71,
"learning_rate": 3.766666666666667e-05,
"loss": 2.0543,
"step": 74000
},
{
"epoch": 0.72,
"learning_rate": 3.7500000000000003e-05,
"loss": 2.037,
"step": 75000
},
{
"epoch": 0.73,
"learning_rate": 3.733333333333334e-05,
"loss": 2.031,
"step": 76000
},
{
"epoch": 0.74,
"learning_rate": 3.7166666666666664e-05,
"loss": 2.0278,
"step": 77000
},
{
"epoch": 0.75,
"learning_rate": 3.7e-05,
"loss": 2.0227,
"step": 78000
},
{
"epoch": 0.76,
"learning_rate": 3.683333333333334e-05,
"loss": 2.0143,
"step": 79000
},
{
"epoch": 0.77,
"learning_rate": 3.6666666666666666e-05,
"loss": 2.003,
"step": 80000
},
{
"epoch": 0.78,
"learning_rate": 3.65e-05,
"loss": 1.9986,
"step": 81000
},
{
"epoch": 0.79,
"learning_rate": 3.633333333333333e-05,
"loss": 1.9958,
"step": 82000
},
{
"epoch": 0.8,
"learning_rate": 3.6166666666666674e-05,
"loss": 1.9947,
"step": 83000
},
{
"epoch": 0.81,
"learning_rate": 3.6e-05,
"loss": 1.9861,
"step": 84000
},
{
"epoch": 0.82,
"learning_rate": 3.5833333333333335e-05,
"loss": 1.9766,
"step": 85000
},
{
"epoch": 0.83,
"learning_rate": 3.566666666666667e-05,
"loss": 1.9721,
"step": 86000
},
{
"epoch": 0.84,
"learning_rate": 3.55e-05,
"loss": 1.9679,
"step": 87000
},
{
"epoch": 0.85,
"learning_rate": 3.5333333333333336e-05,
"loss": 1.9604,
"step": 88000
},
{
"epoch": 0.86,
"learning_rate": 3.516666666666667e-05,
"loss": 1.9582,
"step": 89000
},
{
"epoch": 0.87,
"learning_rate": 3.5e-05,
"loss": 1.9513,
"step": 90000
},
{
"epoch": 0.88,
"learning_rate": 3.483333333333334e-05,
"loss": 1.9414,
"step": 91000
},
{
"epoch": 0.89,
"learning_rate": 3.466666666666667e-05,
"loss": 1.9357,
"step": 92000
},
{
"epoch": 0.9,
"learning_rate": 3.45e-05,
"loss": 1.9343,
"step": 93000
},
{
"epoch": 0.91,
"learning_rate": 3.433333333333333e-05,
"loss": 1.9288,
"step": 94000
},
{
"epoch": 0.92,
"learning_rate": 3.4166666666666666e-05,
"loss": 1.9207,
"step": 95000
},
{
"epoch": 0.93,
"learning_rate": 3.4000000000000007e-05,
"loss": 1.9192,
"step": 96000
},
{
"epoch": 0.94,
"learning_rate": 3.3833333333333334e-05,
"loss": 1.9104,
"step": 97000
},
{
"epoch": 0.95,
"learning_rate": 3.366666666666667e-05,
"loss": 1.9113,
"step": 98000
},
{
"epoch": 0.96,
"learning_rate": 3.35e-05,
"loss": 1.9087,
"step": 99000
},
{
"epoch": 0.97,
"learning_rate": 3.3333333333333335e-05,
"loss": 1.9052,
"step": 100000
},
{
"epoch": 0.97,
"eval_loss": 1.9796053171157837,
"eval_runtime": 1118.0266,
"eval_samples_per_second": 1022.257,
"eval_steps_per_second": 10.223,
"step": 100000
},
{
"epoch": 0.97,
"learning_rate": 3.316666666666667e-05,
"loss": 1.8955,
"step": 101000
},
{
"epoch": 0.98,
"learning_rate": 3.3e-05,
"loss": 1.8928,
"step": 102000
},
{
"epoch": 0.99,
"learning_rate": 3.283333333333333e-05,
"loss": 1.8937,
"step": 103000
},
{
"epoch": 1.0,
"learning_rate": 3.266666666666667e-05,
"loss": 1.8845,
"step": 104000
},
{
"epoch": 1.01,
"learning_rate": 3.2500000000000004e-05,
"loss": 1.8761,
"step": 105000
},
{
"epoch": 1.02,
"learning_rate": 3.233333333333333e-05,
"loss": 1.8765,
"step": 106000
},
{
"epoch": 1.03,
"learning_rate": 3.2166666666666665e-05,
"loss": 1.8727,
"step": 107000
},
{
"epoch": 1.04,
"learning_rate": 3.2000000000000005e-05,
"loss": 1.8673,
"step": 108000
},
{
"epoch": 1.05,
"learning_rate": 3.183333333333334e-05,
"loss": 1.8614,
"step": 109000
},
{
"epoch": 1.06,
"learning_rate": 3.1666666666666666e-05,
"loss": 1.8547,
"step": 110000
},
{
"epoch": 1.07,
"learning_rate": 3.15e-05,
"loss": 1.853,
"step": 111000
},
{
"epoch": 1.08,
"learning_rate": 3.1333333333333334e-05,
"loss": 1.8522,
"step": 112000
},
{
"epoch": 1.09,
"learning_rate": 3.116666666666667e-05,
"loss": 1.846,
"step": 113000
},
{
"epoch": 1.1,
"learning_rate": 3.1e-05,
"loss": 1.8459,
"step": 114000
},
{
"epoch": 1.11,
"learning_rate": 3.0833333333333335e-05,
"loss": 1.8387,
"step": 115000
},
{
"epoch": 1.12,
"learning_rate": 3.066666666666667e-05,
"loss": 1.8347,
"step": 116000
},
{
"epoch": 1.13,
"learning_rate": 3.05e-05,
"loss": 1.8331,
"step": 117000
},
{
"epoch": 1.14,
"learning_rate": 3.0333333333333337e-05,
"loss": 1.831,
"step": 118000
},
{
"epoch": 1.15,
"learning_rate": 3.016666666666667e-05,
"loss": 1.8237,
"step": 119000
},
{
"epoch": 1.16,
"learning_rate": 3e-05,
"loss": 1.8228,
"step": 120000
},
{
"epoch": 1.17,
"learning_rate": 2.9833333333333335e-05,
"loss": 1.8179,
"step": 121000
},
{
"epoch": 1.18,
"learning_rate": 2.9666666666666672e-05,
"loss": 1.811,
"step": 122000
},
{
"epoch": 1.19,
"learning_rate": 2.95e-05,
"loss": 1.8142,
"step": 123000
},
{
"epoch": 1.2,
"learning_rate": 2.9333333333333336e-05,
"loss": 1.8107,
"step": 124000
},
{
"epoch": 1.21,
"learning_rate": 2.916666666666667e-05,
"loss": 1.8034,
"step": 125000
},
{
"epoch": 1.22,
"learning_rate": 2.9e-05,
"loss": 1.8009,
"step": 126000
},
{
"epoch": 1.23,
"learning_rate": 2.8833333333333334e-05,
"loss": 1.8008,
"step": 127000
},
{
"epoch": 1.24,
"learning_rate": 2.8666666666666668e-05,
"loss": 1.7948,
"step": 128000
},
{
"epoch": 1.25,
"learning_rate": 2.8499999999999998e-05,
"loss": 1.7861,
"step": 129000
},
{
"epoch": 1.25,
"learning_rate": 2.8333333333333335e-05,
"loss": 1.7907,
"step": 130000
},
{
"epoch": 1.26,
"learning_rate": 2.816666666666667e-05,
"loss": 1.7857,
"step": 131000
},
{
"epoch": 1.27,
"learning_rate": 2.8000000000000003e-05,
"loss": 1.7859,
"step": 132000
},
{
"epoch": 1.28,
"learning_rate": 2.7833333333333333e-05,
"loss": 1.7819,
"step": 133000
},
{
"epoch": 1.29,
"learning_rate": 2.7666666666666667e-05,
"loss": 1.7801,
"step": 134000
},
{
"epoch": 1.3,
"learning_rate": 2.7500000000000004e-05,
"loss": 1.7744,
"step": 135000
},
{
"epoch": 1.31,
"learning_rate": 2.733333333333333e-05,
"loss": 1.7724,
"step": 136000
},
{
"epoch": 1.32,
"learning_rate": 2.716666666666667e-05,
"loss": 1.7673,
"step": 137000
},
{
"epoch": 1.33,
"learning_rate": 2.7000000000000002e-05,
"loss": 1.7678,
"step": 138000
},
{
"epoch": 1.34,
"learning_rate": 2.6833333333333333e-05,
"loss": 1.7626,
"step": 139000
},
{
"epoch": 1.35,
"learning_rate": 2.6666666666666667e-05,
"loss": 1.7583,
"step": 140000
},
{
"epoch": 1.36,
"learning_rate": 2.6500000000000004e-05,
"loss": 1.755,
"step": 141000
},
{
"epoch": 1.37,
"learning_rate": 2.633333333333333e-05,
"loss": 1.757,
"step": 142000
},
{
"epoch": 1.38,
"learning_rate": 2.6166666666666668e-05,
"loss": 1.7533,
"step": 143000
},
{
"epoch": 1.39,
"learning_rate": 2.6000000000000002e-05,
"loss": 1.751,
"step": 144000
},
{
"epoch": 1.4,
"learning_rate": 2.5833333333333336e-05,
"loss": 1.7505,
"step": 145000
},
{
"epoch": 1.41,
"learning_rate": 2.5666666666666666e-05,
"loss": 1.7461,
"step": 146000
},
{
"epoch": 1.42,
"learning_rate": 2.5500000000000003e-05,
"loss": 1.7445,
"step": 147000
},
{
"epoch": 1.43,
"learning_rate": 2.5333333333333337e-05,
"loss": 1.7397,
"step": 148000
},
{
"epoch": 1.44,
"learning_rate": 2.5166666666666667e-05,
"loss": 1.7383,
"step": 149000
},
{
"epoch": 1.45,
"learning_rate": 2.5e-05,
"loss": 1.733,
"step": 150000
},
{
"epoch": 1.45,
"eval_loss": 1.8293486833572388,
"eval_runtime": 1129.7699,
"eval_samples_per_second": 1011.631,
"eval_steps_per_second": 10.117,
"step": 150000
},
{
"epoch": 1.46,
"learning_rate": 2.4833333333333335e-05,
"loss": 1.7314,
"step": 151000
},
{
"epoch": 1.47,
"learning_rate": 2.466666666666667e-05,
"loss": 1.732,
"step": 152000
},
{
"epoch": 1.48,
"learning_rate": 2.45e-05,
"loss": 1.7288,
"step": 153000
},
{
"epoch": 1.49,
"learning_rate": 2.4333333333333336e-05,
"loss": 1.7274,
"step": 154000
},
{
"epoch": 1.5,
"learning_rate": 2.4166666666666667e-05,
"loss": 1.721,
"step": 155000
},
{
"epoch": 1.51,
"learning_rate": 2.4e-05,
"loss": 1.7195,
"step": 156000
},
{
"epoch": 1.52,
"learning_rate": 2.3833333333333334e-05,
"loss": 1.7208,
"step": 157000
},
{
"epoch": 1.53,
"learning_rate": 2.3666666666666668e-05,
"loss": 1.7193,
"step": 158000
},
{
"epoch": 1.53,
"learning_rate": 2.35e-05,
"loss": 1.7113,
"step": 159000
},
{
"epoch": 1.54,
"learning_rate": 2.3333333333333336e-05,
"loss": 1.7152,
"step": 160000
},
{
"epoch": 1.55,
"learning_rate": 2.3166666666666666e-05,
"loss": 1.7125,
"step": 161000
},
{
"epoch": 1.56,
"learning_rate": 2.3000000000000003e-05,
"loss": 1.7125,
"step": 162000
},
{
"epoch": 1.57,
"learning_rate": 2.2833333333333334e-05,
"loss": 1.708,
"step": 163000
},
{
"epoch": 1.58,
"learning_rate": 2.2666666666666668e-05,
"loss": 1.7054,
"step": 164000
},
{
"epoch": 1.59,
"learning_rate": 2.25e-05,
"loss": 1.7016,
"step": 165000
},
{
"epoch": 1.6,
"learning_rate": 2.2333333333333335e-05,
"loss": 1.7049,
"step": 166000
},
{
"epoch": 1.61,
"learning_rate": 2.216666666666667e-05,
"loss": 1.6999,
"step": 167000
},
{
"epoch": 1.62,
"learning_rate": 2.2000000000000003e-05,
"loss": 1.6963,
"step": 168000
},
{
"epoch": 1.63,
"learning_rate": 2.1833333333333333e-05,
"loss": 1.692,
"step": 169000
},
{
"epoch": 1.64,
"learning_rate": 2.1666666666666667e-05,
"loss": 1.6886,
"step": 170000
},
{
"epoch": 1.65,
"learning_rate": 2.15e-05,
"loss": 1.6851,
"step": 171000
},
{
"epoch": 1.66,
"learning_rate": 2.1333333333333335e-05,
"loss": 1.6914,
"step": 172000
},
{
"epoch": 1.67,
"learning_rate": 2.116666666666667e-05,
"loss": 1.6889,
"step": 173000
},
{
"epoch": 1.68,
"learning_rate": 2.1e-05,
"loss": 1.6818,
"step": 174000
},
{
"epoch": 1.69,
"learning_rate": 2.0833333333333336e-05,
"loss": 1.6798,
"step": 175000
},
{
"epoch": 1.7,
"learning_rate": 2.0666666666666666e-05,
"loss": 1.6813,
"step": 176000
},
{
"epoch": 1.71,
"learning_rate": 2.05e-05,
"loss": 1.6789,
"step": 177000
},
{
"epoch": 1.72,
"learning_rate": 2.0333333333333334e-05,
"loss": 1.6792,
"step": 178000
},
{
"epoch": 1.73,
"learning_rate": 2.0166666666666668e-05,
"loss": 1.6776,
"step": 179000
},
{
"epoch": 1.74,
"learning_rate": 2e-05,
"loss": 1.6747,
"step": 180000
},
{
"epoch": 1.75,
"learning_rate": 1.9833333333333335e-05,
"loss": 1.6758,
"step": 181000
},
{
"epoch": 1.76,
"learning_rate": 1.9666666666666666e-05,
"loss": 1.6741,
"step": 182000
},
{
"epoch": 1.77,
"learning_rate": 1.9500000000000003e-05,
"loss": 1.6663,
"step": 183000
},
{
"epoch": 1.78,
"learning_rate": 1.9333333333333333e-05,
"loss": 1.6666,
"step": 184000
},
{
"epoch": 1.79,
"learning_rate": 1.9166666666666667e-05,
"loss": 1.6711,
"step": 185000
},
{
"epoch": 1.8,
"learning_rate": 1.9e-05,
"loss": 1.6625,
"step": 186000
},
{
"epoch": 1.8,
"learning_rate": 1.8833333333333335e-05,
"loss": 1.6649,
"step": 187000
},
{
"epoch": 1.81,
"learning_rate": 1.866666666666667e-05,
"loss": 1.659,
"step": 188000
},
{
"epoch": 1.82,
"learning_rate": 1.85e-05,
"loss": 1.656,
"step": 189000
},
{
"epoch": 1.83,
"learning_rate": 1.8333333333333333e-05,
"loss": 1.657,
"step": 190000
},
{
"epoch": 1.84,
"learning_rate": 1.8166666666666667e-05,
"loss": 1.6526,
"step": 191000
},
{
"epoch": 1.85,
"learning_rate": 1.8e-05,
"loss": 1.6493,
"step": 192000
},
{
"epoch": 1.86,
"learning_rate": 1.7833333333333334e-05,
"loss": 1.6547,
"step": 193000
},
{
"epoch": 1.87,
"learning_rate": 1.7666666666666668e-05,
"loss": 1.6495,
"step": 194000
},
{
"epoch": 1.88,
"learning_rate": 1.75e-05,
"loss": 1.6485,
"step": 195000
},
{
"epoch": 1.89,
"learning_rate": 1.7333333333333336e-05,
"loss": 1.644,
"step": 196000
},
{
"epoch": 1.9,
"learning_rate": 1.7166666666666666e-05,
"loss": 1.6461,
"step": 197000
},
{
"epoch": 1.91,
"learning_rate": 1.7000000000000003e-05,
"loss": 1.6408,
"step": 198000
},
{
"epoch": 1.92,
"learning_rate": 1.6833333333333334e-05,
"loss": 1.651,
"step": 199000
},
{
"epoch": 1.93,
"learning_rate": 1.6666666666666667e-05,
"loss": 1.644,
"step": 200000
},
{
"epoch": 1.93,
"eval_loss": 1.7350786924362183,
"eval_runtime": 1124.2266,
"eval_samples_per_second": 1016.619,
"eval_steps_per_second": 10.167,
"step": 200000
},
{
"epoch": 1.94,
"learning_rate": 1.65e-05,
"loss": 1.6418,
"step": 201000
},
{
"epoch": 1.95,
"learning_rate": 1.6333333333333335e-05,
"loss": 1.6373,
"step": 202000
},
{
"epoch": 1.96,
"learning_rate": 1.6166666666666665e-05,
"loss": 1.6383,
"step": 203000
},
{
"epoch": 1.97,
"learning_rate": 1.6000000000000003e-05,
"loss": 1.6358,
"step": 204000
},
{
"epoch": 1.98,
"learning_rate": 1.5833333333333333e-05,
"loss": 1.6332,
"step": 205000
},
{
"epoch": 1.99,
"learning_rate": 1.5666666666666667e-05,
"loss": 1.6378,
"step": 206000
},
{
"epoch": 2.0,
"learning_rate": 1.55e-05,
"loss": 1.6296,
"step": 207000
},
{
"epoch": 2.01,
"learning_rate": 1.5333333333333334e-05,
"loss": 1.6289,
"step": 208000
},
{
"epoch": 2.02,
"learning_rate": 1.5166666666666668e-05,
"loss": 1.6209,
"step": 209000
},
{
"epoch": 2.03,
"learning_rate": 1.5e-05,
"loss": 1.6235,
"step": 210000
},
{
"epoch": 2.04,
"learning_rate": 1.4833333333333336e-05,
"loss": 1.6246,
"step": 211000
},
{
"epoch": 2.05,
"learning_rate": 1.4666666666666668e-05,
"loss": 1.6205,
"step": 212000
},
{
"epoch": 2.06,
"learning_rate": 1.45e-05,
"loss": 1.6217,
"step": 213000
},
{
"epoch": 2.07,
"learning_rate": 1.4333333333333334e-05,
"loss": 1.6175,
"step": 214000
},
{
"epoch": 2.08,
"learning_rate": 1.4166666666666668e-05,
"loss": 1.6148,
"step": 215000
},
{
"epoch": 2.08,
"learning_rate": 1.4000000000000001e-05,
"loss": 1.6189,
"step": 216000
},
{
"epoch": 2.09,
"learning_rate": 1.3833333333333334e-05,
"loss": 1.6186,
"step": 217000
},
{
"epoch": 2.1,
"learning_rate": 1.3666666666666666e-05,
"loss": 1.6133,
"step": 218000
},
{
"epoch": 2.11,
"learning_rate": 1.3500000000000001e-05,
"loss": 1.6123,
"step": 219000
},
{
"epoch": 2.12,
"learning_rate": 1.3333333333333333e-05,
"loss": 1.6071,
"step": 220000
},
{
"epoch": 2.13,
"learning_rate": 1.3166666666666665e-05,
"loss": 1.6124,
"step": 221000
},
{
"epoch": 2.14,
"learning_rate": 1.3000000000000001e-05,
"loss": 1.6129,
"step": 222000
},
{
"epoch": 2.15,
"learning_rate": 1.2833333333333333e-05,
"loss": 1.6054,
"step": 223000
},
{
"epoch": 2.16,
"learning_rate": 1.2666666666666668e-05,
"loss": 1.6055,
"step": 224000
},
{
"epoch": 2.17,
"learning_rate": 1.25e-05,
"loss": 1.6084,
"step": 225000
},
{
"epoch": 2.18,
"learning_rate": 1.2333333333333334e-05,
"loss": 1.6026,
"step": 226000
},
{
"epoch": 2.19,
"learning_rate": 1.2166666666666668e-05,
"loss": 1.6012,
"step": 227000
},
{
"epoch": 2.2,
"learning_rate": 1.2e-05,
"loss": 1.6037,
"step": 228000
},
{
"epoch": 2.21,
"learning_rate": 1.1833333333333334e-05,
"loss": 1.5988,
"step": 229000
},
{
"epoch": 2.22,
"learning_rate": 1.1666666666666668e-05,
"loss": 1.5989,
"step": 230000
}
],
"logging_steps": 1000,
"max_steps": 300000,
"num_train_epochs": 3,
"save_steps": 10000,
"total_flos": 1.51344601631608e+18,
"trial_name": null,
"trial_params": null
}