Datasets:

hoangphu7122002ai

/

vinAI_vitext2sql_few_shot

like 0

battle_death

select t1.tên , t1.ngày from trận chiến as t1 join tàu as t2 on t1.id = t2.mất mát trong trận chiến where t2.tên = "Lettice" intersect select t1.tên , t1.ngày from trận chiến as t1 join tàu as t2 on t1.id = t2.mất mát trong trận chiến where t2.tên = "HMS Atalanta"

Liệt kê tên và ngày diễn ra trận chiến đã gây ra mất mát là con tàu có tên ' Lettice ' và con tàu có tên ' HMS Atalanta ' .

{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"HMS Atalanta"', None]]}, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"Lettice"', None]]}

train

battle_death

select tên , kết quả , chỉ huy quân bungari from trận chiến except select t1.tên , t1.kết quả , t1.chỉ huy quân bungari from trận chiến as t1 join tàu as t2 on t1.id = t2.mất mát trong trận chiến where t2.địa điểm = "English Channel"

Hiển thị tên , kết quả và chỉ huy của tất cả các trận chiến ở ' Eo biển Măng-sơ ' và không có mất mát nào về tàu .

{'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 6, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"English Channel"', None]]}, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 6, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'union': None, 'where': []}

train

battle_death

select ghi chú from tử vong where ghi chú like "%East%"

Cho biết những ghi chú có chứa chuỗi con ' Phía Đông ' và liên quan đến các sự kiện thiệt mạng .

{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 16, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 9, [0, [0, 16, False], None], '"%East%"', None]]}

train

behavior_monitoring

select count ( * ) from ghi chú đánh giá

Tổng cộng có bao nhiêu ghi chú đánh giá ?

{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []}

train

behavior_monitoring

select ngày ghi chú from ghi chú đánh giá

Cho biết ngày ghi chú của tất cả các ghi chú đánh giá .

{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 38, False], None]]]], 'orderBy': []}

train

behavior_monitoring

select count ( * ) from địa chỉ where mã zip = "197"

Có bao nhiêu địa chỉ ở mã zip 197 ?

{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"197"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []}

train

behavior_monitoring

select count ( distinct mã loại sự cố ) from sự cố về hành vi

Có bao nhiêu loại sự cố khác nhau ?

{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 42, True], None]]]], 'orderBy': []}

train

behavior_monitoring

select distinct mã loại giam giữ from sự giam giữ

Cho biết mã của tất cả các loại sự cố khác nhau .

{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 50, False], None]]]], 'orderBy': []}

train

behavior_monitoring

select ngày bắt đầu sự cố , ngày kết thúc sự cố from sự cố về hành vi where mã loại sự cố = "NOISE"

Cho biết ngày bắt đầu và ngày kết thúc của các sự cố với mã loại là ' Tiếng ồn ' .

{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 42, False], None], '"NOISE"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 44, False], None]], [0, [0, [0, 45, False], None]]]], 'orderBy': []}

train

behavior_monitoring

select tóm tắt về việc giam giữ from sự giam giữ

Cho biết tất cả các bản tóm tắt liên quan đến các vụ giam giữ .

{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 54, False], None]]]], 'orderBy': []}

train

behavior_monitoring

select số di động , địa chỉ email from sinh viên

Cho biết số điện thoại di động và địa chỉ email của tất cả các sinh viên .

{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 21, False], None]], [0, [0, [0, 22, False], None]]]], 'orderBy': []}

train

behavior_monitoring

select địa chỉ email from sinh viên where tên = "Emma" and họ = "Rohan"

Cho biết email của sinh viên có tên là ' Emma ' và họ là ' Rohan ' .

{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], '"Emma"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 20, False], None], '"Rohan"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 22, False], None]]]], 'orderBy': []}

train

behavior_monitoring

select count ( distinct id sinh viên ) from sinh viên bị giam giữ

Có bao nhiêu sinh viên khác nhau đã từng bị giam giữ ?

{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 10]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 62, True], None]]]], 'orderBy': []}

train

behavior_monitoring

select giới tính from giáo viên where họ = "Medhurst"

Cho biết giới tính của giáo viên có họ là ' Medhurst ' .

{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 30, False], None], '"Medhurst"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 31, False], None]]]], 'orderBy': []}

train

behavior_monitoring

select mô tả về loại sự cố from loại sự cố where mã loại sự cố = "VIOLENCE"

Cho biết mô tả về loại sự cố có mã là ' Bạo lực ' .

{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"VIOLENCE"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []}

train

behavior_monitoring

select max ( tiền thuê hàng tháng ) , min ( tiền thuê hàng tháng ) from địa chỉ của sinh viên

Cho biết tiền thuê hàng tháng của địa chỉ sinh viên có giá thuê cao nhất và tiền thuê hàng tháng của địa chỉ sinh viên có giá thuê rẻ nhất .

{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 9]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 60, False], None]], [2, [0, [0, 60, False], None]]]], 'orderBy': []}

train

behavior_monitoring

select tên from giáo viên where địa chỉ email like "%man%"

Tìm tên của các giáo viên có địa chỉ email chứa từ ' man ' .

{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 33, False], None], '"%man%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 28, False], None]]]], 'orderBy': []}

train

behavior_monitoring

select * from ghi chú đánh giá order by ngày ghi chú asc

Liệt kê tất cả các thông tin liên quan đến các ghi chú đánh giá và sắp xếp kết quả thứ tự tăng dần về ngày ghi chú .

{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 38, False], None]]]}

train

behavior_monitoring

select thành phố from địa chỉ order by thành phố

Liệt kê tất cả các thành phố của các địa chỉ theo thứ tự bảng chữ cái .

{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 11, False], None]]]}

train

behavior_monitoring

select tên , họ from giáo viên order by họ

Tìm tên và họ của tất cả các giáo viên theo thứ tự bảng chữ cái của họ .

{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 28, False], None]], [0, [0, [0, 30, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 30, False], None]]]}

train

behavior_monitoring

select * from địa chỉ của sinh viên order by tiền thuê hàng tháng desc

Tìm tất cả các thông tin liên quan đến địa chỉ của các sinh viên và sắp xếp kết quả theo theo thứ tự giảm dần về tiền thuê hàng tháng .

{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 9]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 60, False], None]]]}

train

behavior_monitoring

select t1.id sinh viên , t2.tên from ghi chú đánh giá as t1 join sinh viên as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên group by t1.id sinh viên order by count ( * ) desc limit 1

Tìm id và tên của sinh viên có nhiều ghi chú đánh giá nhất .

{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 36, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 36, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 36, False], None]], [0, [0, [0, 18, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]}

train

behavior_monitoring

select t1.id giáo viên , t2.tên from ghi chú đánh giá as t1 join giáo viên as t2 on t1.id giáo viên = t2.id giáo viên group by t1.id giáo viên order by count ( * ) desc limit 3

Tìm id và tên của 3 giáo viên có nhiều ghi chú đánh giá nhất .

{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 37, False], None], [0, 26, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 37, False]], 'where': [], 'limit': 3, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 37, False], None]], [0, [0, [0, 28, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]}

train

behavior_monitoring

select t1.id sinh viên , t2.họ from sự cố về hành vi as t1 join sinh viên as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên group by t1.id sinh viên order by count ( * ) desc limit 1

Tìm id và họ của sinh viên đã vi phạm nhiều sự cố về hành vi nhất .

{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 43, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 7], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 43, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 43, False], None]], [0, [0, [0, 20, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]}

train

behavior_monitoring

select t1.id giáo viên , t2.họ from sự giam giữ as t1 join giáo viên as t2 on t1.id giáo viên = t2.id giáo viên where t1.mã loại giam giữ = "AFTER" group by t1.id giáo viên order by count ( * ) desc limit 1

Cho biết id và họ của giáo viên bị giam giữ nhiều lần nhất với loại giam giữ có mã là ' Sau đó ' .

{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 51, False], None], [0, 26, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 8], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 51, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 50, False], None], '"AFTER"', None]], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 51, False], None]], [0, [0, [0, 30, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]}

train

behavior_monitoring

select t1.id sinh viên , t2.tên from địa chỉ của sinh viên as t1 join sinh viên as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên group by t1.id sinh viên order by avg ( tiền thuê hàng tháng ) desc limit 1

Sinh viên nào hiện đang ở địa chỉ có giá thuê trung bình hàng tháng cao nhất ? Cho biết id và tên của sinh viên này .

{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 56, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 9], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 56, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 56, False], None]], [0, [0, [0, 18, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [5, 60, False], None]]]}

train

behavior_monitoring

select t2.id địa chỉ , t1.thành phố from địa chỉ as t1 join địa chỉ của sinh viên as t2 on t1.id địa chỉ = t2.id địa chỉ group by t2.id địa chỉ order by avg ( tiền thuê hàng tháng ) desc limit 1

Địa chỉ sinh viên có tiền thuê trung bình hàng tháng cao nhất nằm ở thành phố nào ? Cho biết id và tên của thành phố này .

{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 57, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 9]]}, 'groupBy': [[0, 57, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 57, False], None]], [0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [5, 60, False], None]]]}

train

behavior_monitoring

select t1.mã loại sự cố , t2.mô tả về loại sự cố from sự cố về hành vi as t1 join loại sự cố as t2 on t1.mã loại sự cố = t2.mã loại sự cố group by t1.mã loại sự cố order by count ( * ) desc limit 1

Cho biết mã của loại sự cố về hành vi thường gặp nhất và mô tả về loại sự cố này .

{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 42, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 7], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 42, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 42, False], None]], [0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]}

train

behavior_monitoring

select t1.mã loại giam giữ , t2.mô tả về loại giam giữ from sự giam giữ as t1 join loại giam giữ as t2 on t1.mã loại giam giữ = t2.mã loại giam giữ group by t1.mã loại giam giữ order by count ( * ) asc limit 1

Cho biết mã của loại sự cố ít gặp nhất và mô tả về loại sự cố này .

{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 50, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 8], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 50, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 50, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [3, 0, False], None]]]}

train

behavior_monitoring

select t1.ngày ghi chú from ghi chú đánh giá as t1 join sinh viên as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên where t2.tên = "Fanny"

Cho biết ngày ghi chú đánh giá của sinh viên có tên là ' Fanny ' .

{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 36, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], '"Fanny"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 38, False], None]]]], 'orderBy': []}

train

behavior_monitoring

select t1.văn bản ghi chú from ghi chú đánh giá as t1 join giáo viên as t2 on t1.id giáo viên = t2.id giáo viên where t2.họ = "Schuster"

Cho biết văn bản ghi chú đánh giá của giáo viên có họ là ' Schuster ' .

{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 37, False], None], [0, 26, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 30, False], None], '"Schuster"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 39, False], None]]]], 'orderBy': []}

train

behavior_monitoring

select t1.ngày bắt đầu sự cố , ngày kết thúc sự cố from sự cố về hành vi as t1 join sinh viên as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên where t2.họ = "Fahey"

Tìm ngày bắt đầu và ngày kết thúc của các sự cố về hành vi liên quan đến sinh viên có họ là ' Fahey ' .

{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 43, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 7], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 20, False], None], '"Fahey"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 44, False], None]], [0, [0, [0, 45, False], None]]]], 'orderBy': []}

train

behavior_monitoring

select t1.thời gian bắt đầu giam giữ , thời gian kết thúc giam giữ from sự giam giữ as t1 join giáo viên as t2 on t1.id giáo viên = t2.id giáo viên where t2.họ = "Schultz"

Tìm ngày bắt đầu và ngày kết thúc cho việc giam giữ của giáo viên có họ là ' Schultz ' .

{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 51, False], None], [0, 26, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 8], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 30, False], None], '"Schultz"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 52, False], None]], [0, [0, [0, 53, False], None]]]], 'orderBy': []}

train

behavior_monitoring

select t2.id địa chỉ , t1.mã zip from địa chỉ as t1 join địa chỉ của sinh viên as t2 on t1.id địa chỉ = t2.id địa chỉ order by tiền thuê hàng tháng desc limit 1

Cho biết id và mã zip của địa chỉ có giá thuê hàng tháng cao nhất .

{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 57, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 9]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 57, False], None]], [0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 60, False], None]]]}

train

behavior_monitoring

select t2.số di động from địa chỉ của sinh viên as t1 join sinh viên as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên order by t1.tiền thuê hàng tháng asc limit 1

Cho biết số điện thoại di động của những sinh viên hiện đang ở địa chỉ có giá thuê hàng tháng thấp nhất .

{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 56, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 9], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 21, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 60, False], None]]]}

train

behavior_monitoring

select t2.tiền thuê hàng tháng from địa chỉ as t1 join địa chỉ của sinh viên as t2 on t1.id địa chỉ = t2.id địa chỉ where t1.tiểu bang = "Texas"

Cho biết tiền thuê hàng tháng của các địa chỉ ở bang Texas và được thuê bởi một số sinh viên .

{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 57, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 9]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], '"Texas"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 60, False], None]]]], 'orderBy': []}

train

behavior_monitoring

select t2.tên , t2.họ from địa chỉ as t1 join sinh viên as t2 on t1.id địa chỉ = t2.id địa chỉ where t1.tiểu bang = "Wisconsin"

Cho biết tên và họ của các sinh viên có địa chỉ ở bang Wisconsin .

{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], '"Wisconsin"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 18, False], None]], [0, [0, [0, 20, False], None]]]], 'orderBy': []}

train

behavior_monitoring

select t1.dòng 1 , avg ( t2.tiền thuê hàng tháng ) from địa chỉ as t1 join địa chỉ của sinh viên as t2 on t1.id địa chỉ = t2.id địa chỉ group by t2.id địa chỉ

Cho biết dòng địa chỉ 1 và tiền thuê trung bình hàng tháng của tất cả các địa chỉ được thuê bởi các sinh viên .

{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 57, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 9]]}, 'groupBy': [[0, 57, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [5, [0, [0, 60, False], None]]]], 'orderBy': []}

train

behavior_monitoring

select t1.mã zip from địa chỉ as t1 join giáo viên as t2 on t1.id địa chỉ = t2.id địa chỉ where t2.tên = "Lyla"

Cho biết mã zip của địa chỉ là nơi sinh sống của giáo viên có tên là ' Lyla ' .

{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 27, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 28, False], None], '"Lyla"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []}

train

behavior_monitoring

select t2.địa chỉ email from địa chỉ as t1 join giáo viên as t2 on t1.id địa chỉ = t2.id địa chỉ where t1.mã zip = "918"

Cho biết địa chỉ email của giáo viên sống ở địa chỉ có mã zip là ' 918 ' .

{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 27, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"918"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 33, False], None]]]], 'orderBy': []}

train

behavior_monitoring

select count ( * ) from sinh viên where id sinh viên not in ( select id sinh viên from sự cố về hành vi )

Có bao nhiêu sinh viên không liên quan đến bất kỳ sự cố về hành vi nào ?

{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 16, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 43, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []}

train

behavior_monitoring

select họ from giáo viên except select t1.họ from giáo viên as t1 join sự giam giữ as t2 on t1.id giáo viên = t2.id giáo viên

Tìm họ của các giáo viên không liên quan đến bất kỳ sự giam giữ nào .

{'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 26, False], None], [0, 51, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 30, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 30, False], None]]]], 'orderBy': []}

train

behavior_monitoring

select t1.dòng 1 from địa chỉ as t1 join sinh viên as t2 on t1.id địa chỉ = t2.id địa chỉ intersect select t1.dòng 1 from địa chỉ as t1 join giáo viên as t2 on t1.id địa chỉ = t2.id địa chỉ

Dòng 1 trong các địa chỉ được dùng chung bởi một số sinh viên và một số giáo viên là gì ?

{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 27, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 27, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []}

train

bike_1

select ngày from thời tiết where nhiệt độ tối đa > 85

Cho biết những ngày có nhiệt độ tối đa cao hơn 85 .

{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 24, False], None], 85.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 23, False], None]]]], 'orderBy': []}

train

bike_1

select ngày from thời tiết where nhiệt độ tối đa > 85

Những ngày có nhiệt độ tối đa cao hơn 85 là những ngày nào ?

{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 24, False], None], 85.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 23, False], None]]]], 'orderBy': []}

train

bike_1

select tên from trạm where vĩ độ < 37.5

Tên của các trạm có vĩ độ thấp hơn 37,5 là gì ?

{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 3, False], None], 37.5, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []}

train

bike_1

select tên from trạm where vĩ độ < 37.5

Cho biết tên của tất cả các trạm có vĩ độ thấp hơn 37,5 ?

{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 3, False], None], 37.5, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []}

train

bike_1

select thành phố , max ( vĩ độ ) from trạm group by thành phố

Với mỗi thành phố , cho biết vĩ độ cao nhất của các trạm thuộc thành phố đó .

{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [1, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []}

train

bike_1

select thành phố , max ( vĩ độ ) from trạm group by thành phố

Vĩ độ cao nhất của các trạm nằm trong từng thành phố là bao nhiêu ?

{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [1, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []}

train

bike_1

select tên trạm bắt đầu , tên trạm kết thúc from chuyến đi order by id limit 3

Cho biết nhà ga bắt đầu và nhà ga cuối của ba chuyến đi có id nhỏ nhất .

{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 3, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]], [0, [0, [0, 18, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 12, False], None]]]}

train

bike_1

select tên trạm bắt đầu , tên trạm kết thúc from chuyến đi order by id limit 3

Trạm bắt đầu và trạm kết thúc của ba chuyến đi có id nhỏ nhất là các trạm nào ?

{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 3, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]], [0, [0, [0, 18, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 12, False], None]]]}

train

bike_1

select avg ( vĩ độ ) , avg ( kinh độ ) from trạm where thành phố = "San Jose"

Vĩ độ và kinh độ trung bình của các trạm nằm ở thành phố San Jose là bao nhiêu ?

{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"San Jose"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 3, False], None]], [5, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []}

train

bike_1

select avg ( vĩ độ ) , avg ( kinh độ ) from trạm where thành phố = "San Jose"

Cho biết vĩ độ và kinh độ trung bình của các trạm ở San Jose ?

{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"San Jose"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 3, False], None]], [5, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []}

train

bike_1

select id from chuyến đi order by thời lượng limit 1

Id của chuyến đi có thời gian ngắn nhất ?

{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 13, False], None]]]}

train

bike_1

select id from chuyến đi order by thời lượng limit 1

Cho biết id của chuyến đi với thời lượng ngắn nhất ?

{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 13, False], None]]]}

train

bike_1

select sum ( thời lượng ) , max ( thời lượng ) from chuyến đi where id xe đạp = 636

Thời lượng của chuyến đi dài nhất được thực hiện bởi xe đạp có id là 636 cũng như là tổng thời lượng của những chuyến đi này là bao nhiêu ?

{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 20, False], None], 636.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 13, False], None]], [1, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': []}

train

bike_1

select sum ( thời lượng ) , max ( thời lượng ) from chuyến đi where id xe đạp = 636

Cho biết thời lượng của chuyến đi dài nhất trong số các chuyến đi được thực hiện bởi xe đạp có id là 636 cũng như là tổng thời lượng của những chuyến đi này .

{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 20, False], None], 636.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 13, False], None]], [1, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': []}

train

bike_1

select mã zip , avg ( nhiệt độ trung bình ) from thời tiết where ngày like "8/%" group by mã zip

Đối với mỗi mã zip , cho biết giá trị trung bình của nhiệt độ trung bình tháng 8 .

{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 46, False]], 'where': [[False, 9, [0, [0, 23, False], None], '"8/%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 46, False], None]], [5, [0, [0, 25, False], None]]]], 'orderBy': []}

train

bike_1

select mã zip , avg ( nhiệt độ trung bình ) from thời tiết where ngày like "8/%" group by mã zip

Đối với mỗi mã zip , giá trị trung bình của nhiệt độ trung bình đạt được vào tháng ' 8 ' là bao nhiêu ?

{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 46, False]], 'where': [[False, 9, [0, [0, 23, False], None], '"8/%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 46, False], None]], [5, [0, [0, 25, False], None]]]], 'orderBy': []}

train

bike_1

select count ( distinct id xe đạp ) from chuyến đi

Từ hồ sơ chuyến đi , tìm số lượng các xe đạp khác nhau .

{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 20, True], None]]]], 'orderBy': []}

train

bike_1

select count ( distinct id xe đạp ) from chuyến đi

Có bao nhiêu xe đạp khác nhau ?

{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 20, True], None]]]], 'orderBy': []}

train

bike_1

select count ( distinct thành phố ) from trạm

Số lượng thành phố khác nhau mà các trạm được đặt tại đó là bao nhiêu ?

{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 6, True], None]]]], 'orderBy': []}

train

bike_1

select count ( distinct thành phố ) from trạm

Có bao nhiêu thành phố có một số trạm nằm ở đó ?

{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 6, True], None]]]], 'orderBy': []}

train

bike_1

select count ( * ) from trạm where thành phố = "Mountain View"

Thành phố ' Mountain View ' có bao nhiêu trạm ?

{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Mountain View"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []}

train

bike_1

select count ( * ) from trạm where thành phố = "Mountain View"

Có bao nhiêu trạm ở ' Mountain View ' ?

{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Mountain View"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []}

train

bike_1

select distinct t1.tên from trạm as t1 join trạng thái as t2 on t1.id = t2.id trạm where t2.số lượng xe đạp có sẵn = 7

Trả về những cái tên khác nhau của các trạm đã từng có 7 chiếc xe đạp .

{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], 7.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []}

train

bike_1

select distinct t1.tên from trạm as t1 join trạng thái as t2 on t1.id = t2.id trạm where t2.số lượng xe đạp có sẵn = 7

Những trạm đã từng có 7 chiếc xe đạp có những cái tên khác nhau nào ?

{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], 7.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []}

train

bike_1

select tên trạm bắt đầu , id trạm bắt đầu from chuyến đi where ngày bắt đầu like "8/%" group by tên trạm bắt đầu order by count ( * ) desc limit 1

Trạm khởi đầu nào có nhiều chuyến đi nhất bắt đầu vào tháng 8 ? Cho biết tên và id của trạm này .

{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 15, False]], 'where': [[False, 9, [0, [0, 14, False], None], '"8/%"', None]], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]], [0, [0, [0, 16, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]}

train

bike_1

select tên trạm bắt đầu , id trạm bắt đầu from chuyến đi where ngày bắt đầu like "8/%" group by tên trạm bắt đầu order by count ( * ) desc limit 1

Cho biết tên và id của trạm khởi đầu có số lượng chuyến đi bắt đầu vào tháng 8 nhiều nhất .

{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 15, False]], 'where': [[False, 9, [0, [0, 14, False], None], '"8/%"', None]], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]], [0, [0, [0, 16, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]}

train

bike_1

select id xe đạp from chuyến đi where mã zip = 94002 group by id xe đạp order by count ( * ) desc limit 1

Xe đạp nào đi du lịch thường xuyên nhất ở mã zip 94002 ?

{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 20, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 22, False], None], 94002.0, None]], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 20, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]}

train

bike_1

select id xe đạp from chuyến đi where mã zip = 94002 group by id xe đạp order by count ( * ) desc limit 1

Cho biết id của chiếc xe đạp đã đi nhiều nhất ở vùng có mã zip là 94002 .

{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 20, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 22, False], None], 94002.0, None]], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 20, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]}

train

bike_1

select count ( * ) from thời tiết where độ ẩm trung bình > 50 and tầm nhìn trung bình theo dặm > 8

Có bao nhiêu ngày có độ ẩm trung bình trên 50 và tầm nhìn trung bình trên 8 ?

{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 31, False], None], 50.0, None], 'and', [False, 3, [0, [0, 37, False], None], 8.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []}

train

bike_1

select count ( * ) from thời tiết where độ ẩm trung bình > 50 and tầm nhìn trung bình theo dặm > 8

Số ngày có độ ẩm trung bình trên 50 và tầm nhìn trung bình trên 8 là bao nhiêu ?

{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 31, False], None], 50.0, None], 'and', [False, 3, [0, [0, 37, False], None], 8.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []}

train

bike_1

select t1.vĩ độ , t1.kinh độ , t1.thành phố from trạm as t1 join chuyến đi as t2 on t1.id = t2.id trạm bắt đầu order by t2.thời lượng limit 1

Trạm nào là trạm khởi hành của chuyến đi ngắn nhất ? Cho biết vĩ độ , kinh độ và thành phố của trạm này .

{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]], [0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 13, False], None]]]}

train

bike_1

select t1.vĩ độ , t1.kinh độ , t1.thành phố from trạm as t1 join chuyến đi as t2 on t1.id = t2.id trạm bắt đầu order by t2.thời lượng limit 1

Cho biết vĩ độ , kinh độ và thành phố của trạm mà chuyến đi với thời lượng ngắn nhất đã bắt đầu .

{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]], [0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 13, False], None]]]}

train

bike_1

select id from trạm where thành phố = "San Francisco" intersect select id trạm from trạng thái group by id trạm having avg ( số lượng xe đạp có sẵn ) > 10

Cho biết id của các trạm được đặt tại ' San Francisco ' và có số lượng xe đạp trung bình trên 10 .

{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"San Francisco"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [5, 9, False], None], 10.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': []}

train

bike_1

select id from trạm where thành phố = "San Francisco" intersect select id trạm from trạng thái group by id trạm having avg ( số lượng xe đạp có sẵn ) > 10

Những trạm nào được đặt ở ' San Francisco ' và thường có nhiều hơn 10 chiếc xe đạp ? Cho biết id của những trạm này .

{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"San Francisco"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [5, 9, False], None], 10.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': []}

train

bike_1

select t1.tên , t1.id from trạm as t1 join trạng thái as t2 on t1.id = t2.id trạm group by t2.id trạm having avg ( t2.số lượng xe đạp có sẵn ) > 14 union select tên , id from trạm where ngày cài đặt like "12/%"

Cho biết tên và id của các trạm có trung bình nhiều hơn 14 chiếc xe đạp hoặc đã được dựng vào tháng 12 .

{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 7, False], None], '"12/%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [5, 9, False], None], 14.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': []}

train

bike_1

select t1.tên , t1.id from trạm as t1 join trạng thái as t2 on t1.id = t2.id trạm group by t2.id trạm having avg ( t2.số lượng xe đạp có sẵn ) > 14 union select tên , id from trạm where ngày cài đặt like "12/%"

Những trạm nào có trung bình nhiều hơn 14 chiếc xe đạp hoặc có xe đạp được cài đặt vào tháng 12 ? Cho biết tên và id của những trạm này .

{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 7, False], None], '"12/%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [5, 9, False], None], 14.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': []}

train

bike_1

select độ che phủ của mây from thời tiết where mã zip = 94107 group by độ che phủ của mây order by count ( * ) desc limit 3

3 tỷ lệ mây che phủ cao nhất trong khu vực có mã zip 94107 có giá trị là bao nhiêu ?

{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 43, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 46, False], None], 94107.0, None]], 'limit': 3, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 43, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]}

train

bike_1

select độ che phủ của mây from thời tiết where mã zip = 94107 group by độ che phủ của mây order by count ( * ) desc limit 3

Hiển thị 3 độ mây che phủ cao nhất ở mã zip 94107 .

{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 43, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 46, False], None], 94107.0, None]], 'limit': 3, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 43, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]}

train

bike_1

select mã zip from thời tiết group by mã zip order by avg ( áp suất mực nước biển trung bình ) limit 1

Cho biết mã zip có giá trị trung bình của áp suất mực nước biển trung bình thấp nhất .

{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 46, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 46, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [5, 34, False], None]]]}

train

bike_1

select mã zip from thời tiết group by mã zip order by avg ( áp suất mực nước biển trung bình ) limit 1

Mã zip nào có giá trị trung bình của áp suất mực nước biển trung bình thấp nhất ?

{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 46, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 46, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [5, 34, False], None]]]}

train

bike_1

select avg ( số lượng xe đạp có sẵn ) from trạng thái where id trạm not in ( select id from trạm where thành phố = "Palo Alto" )

Độ khả dụng trung bình của xe đạp trong các trạm không nằm ở Palo Alto là bao nhiêu ?

{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 8, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Palo Alto"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []}

train

bike_1

select avg ( số lượng xe đạp có sẵn ) from trạng thái where id trạm not in ( select id from trạm where thành phố = "Palo Alto" )

Cho biết độ khả dụng trung bình của xe đạp nằm ở các trạm không được đặt tại Palo Alto .

{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 8, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Palo Alto"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []}

train

bike_1

select avg ( kinh độ ) from trạm where id not in ( select id trạm from trạng thái group by id trạm having max ( số lượng xe đạp có sẵn ) > 10 )

Kinh độ trung bình của các trạm không bao giờ có nhiều hơn 10 chiếc xe đạp ?

{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [1, 9, False], None], 10.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []}

train

bike_1

select avg ( kinh độ ) from trạm where id not in ( select id trạm from trạng thái group by id trạm having max ( số lượng xe đạp có sẵn ) > 10 )

Cho biết kinh độ trung bình của tất cả các trạm chưa bao giờ có nhiều hơn 10 xe đạp .

{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [1, 9, False], None], 10.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []}

train

bike_1

select ngày , mã zip from thời tiết where nhiệt độ tối đa >= 80

Vào ngày nào và ở mã zip nào thì nhiệt độ tối đo đạt từ 80 trở lên ?

{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 5, [0, [0, 24, False], None], 80.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 23, False], None]], [0, [0, [0, 46, False], None]]]], 'orderBy': []}

train

bike_1

select ngày , mã zip from thời tiết where nhiệt độ tối đa >= 80

Mã zip nào có một số trạm với nhiệt độ mức tối đa từ 80 trở lên và vào ngày nào thì nó đạt được nhiệt độ này ?

{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 5, [0, [0, 24, False], None], 80.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 23, False], None]], [0, [0, [0, 46, False], None]]]], 'orderBy': []}

train

bike_1

select t1.id from chuyến đi as t1 join thời tiết as t2 on t1.mã zip = t2.mã zip group by t2.mã zip having avg ( t2.nhiệt độ trung bình ) > 60

Cho biết id của tất cả các chuyến đi đã diễn ra tại các mã zip có giá trị trung bình của nhiệt độ trung bình cao hơn 60 .

{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 22, False], None], [0, 46, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 46, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [5, 25, False], None], 60.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []}

train

bike_1

select t1.id from chuyến đi as t1 join thời tiết as t2 on t1.mã zip = t2.mã zip group by t2.mã zip having avg ( t2.nhiệt độ trung bình ) > 60

Đối với các mã zip có giá trị trung bình của nhiệt độ trung bình cao hơn 60 , hãy tìm id của tất cả các chuyến đi diễn ra tại các mã zip này .

{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 22, False], None], [0, 46, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 46, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [5, 25, False], None], 60.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []}

train

bike_1

select mã zip , count ( * ) from thời tiết where tốc độ gió tối đa mph >= 25 group by mã zip

Đối với mỗi mã zip , cho biết số lần tốc độ gió tối đa đạt từ 25 trở lên .

{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 46, False]], 'where': [[False, 5, [0, [0, 39, False], None], 25.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 46, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []}

train

bike_1

select mã zip , count ( * ) from thời tiết where tốc độ gió tối đa mph >= 25 group by mã zip

Đối với mỗi mã zip , có bao nhiêu lần tốc độ gió tối đa đạt từ 25 dặm / giờ trở lên ?

{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 46, False]], 'where': [[False, 5, [0, [0, 39, False], None], 25.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 46, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []}

train

bike_1

select ngày , mã zip from thời tiết where điểm sương tối thiểu < ( select min ( điểm sương tối thiểu ) from thời tiết where mã zip = 94107 )

Điểm sương tối thiểu ở mã zip nào có giá trị thấp hơn các giá trị tương ứng được ghi lại ở mã zip 94107 vào tất cả các ngày ? Cho biết ngày mà điểm sương tối thiểu này đã được ghi lại

{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 29, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 46, False], None], 94107.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[2, [0, [0, 29, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 23, False], None]], [0, [0, [0, 46, False], None]]]], 'orderBy': []}

train

bike_1

select ngày , mã zip from thời tiết where điểm sương tối thiểu < ( select min ( điểm sương tối thiểu ) from thời tiết where mã zip = 94107 )

Những ngày nào có điểm sương tối thiểu thấp hơn giá trị tương ứng của tất cả các ngày ở mã zip 94107 và mã zip đã thực hiện các phép đo đó là mã nào ?

{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 29, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 46, False], None], 94107.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[2, [0, [0, 29, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 23, False], None]], [0, [0, [0, 46, False], None]]]], 'orderBy': []}

train

bike_1

select t1.id , t2.ngày cài đặt from chuyến đi as t1 join trạm as t2 on t1.id trạm kết thúc = t2.id

Đối với mỗi chuyến đi , cho biết ngày cài đặt của trạm kết thúc .

{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 19, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]], [0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []}

train

bike_1

select t1.id , t2.ngày cài đặt from chuyến đi as t1 join trạm as t2 on t1.id trạm kết thúc = t2.id

Ngày cài đặt của các trạm kết thúc là những ngày nào ?

{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 19, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]], [0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []}

train

bike_1

select t1.id from chuyến đi as t1 join trạm as t2 on t1.id trạm bắt đầu = t2.id order by t2.số lượng bãi đậu desc limit 1

Chuyến đi nào bắt đầu từ trạm có nhiều bãi đậu nhất ? Cho biết id của chuyến đi này .

{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 5, False], None]]]}

train

bike_1

select t1.id from chuyến đi as t1 join trạm as t2 on t1.id trạm bắt đầu = t2.id order by t2.số lượng bãi đậu desc limit 1

Cho biết id của chuyến đi bắt đầu từ trạm có số lượng bãi đậu nhiều nhất .

{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 5, False], None]]]}

train

bike_1

select count ( * ) from chuyến đi as t1 join trạm as t2 on t1.id trạm kết thúc = t2.id where t2.thành phố != "San Francisco"

Đếm số lượng chuyến đi không kết thúc ở thành phố ' San Francisco ' .

{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 19, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 6, False], None], '"San Francisco"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []}

train