Datasets:

mabidan

/

econ_paper_abstracts_fa_translation

like 1

We consider a robust version of the revenue maximization problem, where a single seller wishes to sell $n$ items to a single unit-demand buyer. In this robust version, the seller knows the buyer's marginal value distribution for each item separately, but not the joint distribution, and prices the items to maximize revenue in the worst case over all compatible correlation structures. We devise a computationally efficient (polynomial in the support size of the marginals) algorithm that computes the worst-case joint distribution for any choice of item prices. And yet, in sharp contrast to the additive buyer case (Carroll, 2017), we show that it is NP-hard to approximate the optimal choice of prices to within any factor better than $n^{1/2-\epsilon}$. For the special case of marginal distributions that satisfy the monotone hazard rate property, we show how to guarantee a constant fraction of the optimal worst-case revenue using item pricing; this pricing equates revenue across all possible correlations and can be computed efficiently.

ما یک نسخه قوی از مشکل حداکثر رساندن درآمد را در نظر می گیریم ، جایی که a فروشنده مجرد آرزو دارد کالاهای $ $ $ را به یک خریدار واحد تقاضا بفروشد.در این نسخه قوی ، فروشنده توزیع ارزش حاشیه خریدار را برای هر مورد به طور جداگانه ، اما توزیع مشترک نیست و موارد را به آن می رساند درآمد را در بدترین حالت نسبت به همه ساختارهای همبستگی سازگار به حداکثر برسانید. ما یک محاسباتی کارآمد را ابداع می کنیم (چند جمله ای در اندازه پشتیبانی حاشیه) الگوریتم که بدترین حالت توزیع مشترک را برای هر یک محاسبه می کند انتخاب قیمت کالاها.و با این حال ، برخلاف پرونده خریدار افزودنی (کارول ، 2017) ، ما نشان می دهیم که تقریباً انتخاب بهینه NP سخت است قیمت ها در هر عامل بهتر از $ n^{1/2- \ epsilon} $.برای ویژه مورد توزیع حاشیه ای که املاک نرخ خطر یکنواخت را برآورده می کند ، ما نشان می دهیم که چگونه بخش ثابت از درآمد بهینه بدترین حالت را تضمین کنیم با استفاده از قیمت گذاری مورد ؛این قیمت گذاری با درآمد در تمام موارد ممکن برابر است همبستگی ها و می توان به طور مؤثر محاسبه کرد.

Over the last few decades, electricity markets around the world have adopted multi-settlement structures, allowing for balancing of supply and demand as more accurate forecast information becomes available. Given increasing uncertainty due to adoption of renewables, more recent market design work has focused on optimization of expectation of some quantity, e.g. social welfare. However, social planners and policy makers are often risk averse, so that such risk neutral formulations do not adequately reflect prevailing attitudes towards risk, nor explain the decisions that follow. Hence we incorporate the commonly used risk measure conditional value at risk (CVaR) into the central planning objective, and study how a two-stage market operates when the individual generators are risk neutral. Our primary result is to show existence (by construction) of a sequential competitive equilibrium (SCEq) in this risk-aware two-stage market. Given equilibrium prices, we design a market mechanism which achieves social cost minimization assuming that agents are non strategic.

طی چند دهه گذشته ، بازارهای برق در سراسر جهان اتخاذ کرده اند ساختارهای چند تسویه حساب ، امکان تعادل عرضه و تقاضا را فراهم می کند اطلاعات پیش بینی دقیق تر در دسترس است.با توجه به افزایش عدم اطمینان به دلیل پذیرش تجدید پذیر ، کارهای جدید طراحی بازار را انجام داده است متمرکز بر بهینه سازی انتظار برخی از مقدار ، به عنوان مثالرفاه اجتماعی. با این حال ، برنامه ریزان اجتماعی و سیاست گذاران اغلب در معرض خطر هستند ، به طوری که چنین چیزی فرمولاسیون خنثی خطر به اندازه کافی نگرش غالب را منعکس نمی کند به سمت ریسک ، و نه تصمیمات بعدی را توضیح دهید.از این رو ما ترکیب می کنیم معمولاً اندازه گیری ریسک در معرض خطر در معرض خطر (CVAR) به مرکز است برنامه ریزی هدف ، و مطالعه نحوه عملکرد یک بازار دو مرحله ای هنگام ژنراتورهای انفرادی در معرض خطر خنثی هستند.نتیجه اصلی ما نشان دادن وجود است (با ساخت) یک تعادل رقابتی متوالی (SCEQ) در این بازار دو مرحله ای آگاه از ریسک.با توجه به قیمت های تعادل ، ما یک بازار طراحی می کنیم مکانیسمی که به حداقل برسد که عوامل غیر راهبردی.

In this paper we consider a local service-requirement assignment problem named exact capacitated domination from an algorithmic point of view. This problem aims to find a solution (a Nash equilibrium) to a game-theoretic model of public good provision. In the problem we are given a capacitated graph, a graph with a parameter defined on each vertex that is interpreted as the capacity of that vertex. The objective is to find a DP-Nash subgraph: a spanning bipartite subgraph with partite sets D and P, called the D-set and P-set respectively, such that no vertex in P is isolated and that each vertex in D is adjacent to a number of vertices equal to its capacity. We show that whether a capacitated graph has a unique DP-Nash subgraph can be decided in polynomial time. However, we also show that the nearby problem of deciding whether a capacitated graph has a unique D-set is co-NP-complete.

در این مقاله ما یک مشکل واگذاری درخواست خدمات محلی را در نظر می گیریم سلطه دقیق خازن از دیدگاه الگوریتمی.این مشکل با هدف یافتن راه حل (تعادل Nash) به یک مدل نظری بازی تأمین خوب عمومیدر مشکل به ما یک نمودار خازنی داده می شود ، a نمودار با یک پارامتر تعریف شده در هر راس که به عنوان ظرفیت آن راس.هدف این است که یک زیرگراف DP-NASH پیدا کنید: a زیرگراف دو طرفه با مجموعه های پارامت به ترتیب P ، به گونه ای که هیچ راس در P جدا نشده و هر راس در D در مجاورت تعدادی از راس های برابر با ظرفیت آن قرار دارد.ما نشان می دهیم که این که آیا یک نمودار خازنی دارای یک زیرگراف DP-NASH منحصر به فرد است می توان در آن تصمیم گرفت زمان چند جمله ای.با این حال ، ما همچنین نشان می دهیم که مشکل نزدیک تصمیم گیری این که آیا یک نمودار خازن دارای یک مجموعه D منحصر به فرد است ، کاملاً مشترک است.

Motivated by empirical evidence that individuals within group decision making simultaneously aspire to maximize utility and avoid inequality we propose a criterion based on the entropy-norm pair for geometric selection of strict Nash equilibria in n-person games. For this, we introduce a mapping of an n-person set of Nash equilibrium utilities in an Entropy-Norm space. We suggest that the most suitable group choice is the equilibrium closest to the largest entropy-norm pair of a rescaled Entropy-Norm space. Successive application of this criterion permits an ordering of the possible Nash equilibria in an n-person game accounting simultaneously equality and utility of players payoffs. Limitations of this approach for certain exceptional cases are discussed. In addition, the criterion proposed is applied and compared with the results of a group decision making experiment.

با ایجاد شواهد تجربی مبنی بر اینکه افراد در تصمیم گیری گروهی هستند به طور همزمان آرزو می کند تا از ابزارهای حداکثر استفاده کند و از نابرابری جلوگیری کنیم. ما پیشنهاد می کنیم معیار بر اساس جفت آنتروپی-نورم برای انتخاب هندسی NASH سخت تعادل در بازی های N-Person.برای این کار ، ما نقشه برداری از یک شخص N را معرفی می کنیم مجموعه ای از برنامه های تعادل NASH در یک فضای آنتروپی-NORM.ما پیشنهاد می کنیم که مناسب ترین انتخاب گروهی تعادل نزدیک به بزرگترین است جفت آنتروپی-نورم از یک فضای آنتروپی-نورم نجات یافته.کاربرد متوالی این معیار اجازه می دهد تعادل احتمالی NASH در یک حسابداری بازی n-person به طور همزمان برابری و سودمندی بازیکنان بازپرداختمحدودیت این رویکرد برای موارد استثنایی خاص است بحث شدهعلاوه بر این ، معیار پیشنهادی اعمال شده و با آن مقایسه می شود نتایج آزمایش تصمیم گیری گروهی.

A menu description presents a mechanism to player $i$ in two steps. Step (1) uses the reports of other players to describe $i$'s menu: the set of $i$'s potential outcomes. Step (2) uses $i$'s report to select $i$'s favorite outcome from her menu. Can menu descriptions better expose strategyproofness, without sacrificing simplicity? We propose a new, simple menu description of Deferred Acceptance. We prove that -- in contrast with other common matching mechanisms -- this menu description must differ substantially from the corresponding traditional description. We demonstrate, with a lab experiment on two elementary mechanisms, the promise and challenges of menu descriptions.

توضیحات منو مکانیسمی را برای پخش کننده $ i $ در دو مرحله ارائه می دهد.مرحله (1) از گزارش های سایر بازیکنان برای توصیف منوی $ i $ استفاده می کند: مجموعه $ i $ s نتایج بالقوهمرحله (2) از گزارش $ i $ برای انتخاب نتیجه مورد علاقه $ i $ استفاده می کند از منوی اوآیا توضیحات منو می تواند ضد استراتژی را بهتر در معرض نمایش قرار دهد. قربانی سادگی؟ما یک منوی جدید و ساده از تعویق را پیشنهاد می کنیم پذیرش - پذیرفته شدن.ما این را ثابت می کنیم - برخلاف سایر مکانیسم های تطبیق مشترک - این توضیحات منو باید از نظر مربوطه متفاوت باشد توضیحات سنتیما با آزمایش آزمایشگاهی روی دو نفر نشان می دهیم مکانیسم های ابتدایی ، وعده و چالش های توضیحات منو.

Reinforcement learning algorithms describe how an agent can learn an optimal action policy in a sequential decision process, through repeated experience. In a given environment, the agent policy provides him some running and terminal rewards. As in online learning, the agent learns sequentially. As in multi-armed bandit problems, when an agent picks an action, he can not infer ex-post the rewards induced by other action choices. In reinforcement learning, his actions have consequences: they influence not only rewards, but also future states of the world. The goal of reinforcement learning is to find an optimal policy -- a mapping from the states of the world to the set of actions, in order to maximize cumulative reward, which is a long term strategy. Exploring might be sub-optimal on a short-term horizon but could lead to optimal long-term ones. Many problems of optimal control, popular in economics for more than forty years, can be expressed in the reinforcement learning framework, and recent advances in computational science, provided in particular by deep learning algorithms, can be used by economists in order to solve complex behavioral problems. In this article, we propose a state-of-the-art of reinforcement learning techniques, and present applications in economics, game theory, operation research and finance.

الگوریتم های یادگیری تقویت کننده توصیف می کنند که چگونه یک عامل می تواند یک بهینه را بیاموزد سیاست اقدام در یک فرایند تصمیم پی در پی ، از طریق تجربه مکرر.که در یک محیط خاص ، سیاست عامل برای او در حال اجرا و ترمینال است پاداشهمانطور که در یادگیری آنلاین ، عامل پی در پی می آموزد.مثل در مشکلات راهزن چند مسلح ، هنگامی که یک عامل اقدامی را انجام می دهد ، او نمی تواند استنباط کند پاداش های ناشی از سایر گزینه های اقدام را ارسال کنید.در یادگیری تقویت ، اقدامات وی عواقب دارد: آنها نه تنها پاداش ، بلکه در آینده نیز تأثیر می گذارند کشورهای جهان.هدف از یادگیری تقویت یافتن بهینه است سیاست - نقشه برداری از کشورهای جهان به مجموعه اقدامات ، در به منظور به حداکثر رساندن پاداش تجمعی ، که یک استراتژی بلند مدت است.کاوش ممکن است در یک افق کوتاه مدت بهینه باشد اما می تواند به بهینه منجر شود موارد طولانی مدتبسیاری از مشکلات کنترل بهینه ، محبوب در اقتصاد برای اطلاعات بیشتر از چهل سال ، می توان در چارچوب یادگیری تقویت کننده بیان کرد ، و پیشرفت های اخیر در علم محاسباتی ، به ویژه توسط Deep ارائه شده است الگوریتم های یادگیری ، برای حل پیچیده توسط اقتصاددانان قابل استفاده است مشکلات رفتاری.در این مقاله ، ما یک پیشرفته از هنر را پیشنهاد می کنیم تکنیک های یادگیری تقویت و برنامه های فعلی در اقتصاد ، بازی نظریه ، تحقیقات عملیاتی و امور مالی.

In 1979, Hylland and Zeckhauser \cite{hylland} gave a simple and general scheme for implementing a one-sided matching market using the power of a pricing mechanism. Their method has nice properties -- it is incentive compatible in the large and produces an allocation that is Pareto optimal -- and hence it provides an attractive, off-the-shelf method for running an application involving such a market. With matching markets becoming ever more prevalant and impactful, it is imperative to finally settle the computational complexity of this scheme. We present the following partial resolution: 1. A combinatorial, strongly polynomial time algorithm for the special case of $0/1$ utilities. 2. An example that has only irrational equilibria, hence proving that this problem is not in PPAD. Furthermore, its equilibria are disconnected, hence showing that the problem does not admit a convex programming formulation. 3. A proof of membership of the problem in the class FIXP. We leave open the (difficult) question of determining if the problem is FIXP-hard. Settling the status of the special case when utilities are in the set $\{0, {\frac 1 2}, 1 \}$ appears to be even more difficult.

در سال 1979 ، Hylland و Zeckhauser \ Cite {Hylland} یک ساده و کلی دادند طرح اجرای یک بازار تطبیق یک طرفه با استفاده از قدرت a مکانیسم قیمت گذاری.روش آنها از خواص خوبی برخوردار است - این انگیزه است سازگار در بزرگ و تخصیصی که پارتو بهینه است -تولید می کند - و از این رو یک روش جذاب و خارج از قفسه برای اجرای یک برنامه شامل چنین بازاری.با تطبیق بازارهای بیشتر رایج و تأثیرگذار ، ضروری است که در نهایت محاسبات را تسویه کنید پیچیدگی این طرح. ما قطعنامه جزئی زیر را ارائه می دهیم: 1. یک الگوریتم زمانی ترکیبی ، به شدت چند جمله ای برای مورد ویژه از 0/1 دلار آب و برق. 2. نمونه ای که فقط تعادل غیر منطقی دارد ، از این رو ثابت می کند که این مشکل در PPAD نیست.علاوه بر این ، تعادل آن قطع شده است ، از این رو نشان می دهد که مشکل فرمولاسیون برنامه نویسی محدب را قبول نمی کند. 3. اثبات عضویت در مشکل در کلاس FIXP. ما سوال (دشوار) را برای تعیین مشکل باز می کنیم؟ ثابتتسویه وضعیت پرونده ویژه هنگامی که آب و برق در آن قرار دارد به نظر می رسد $ \ {0 ، {\ frac 1 2} ، 1 \} $ حتی دشوارتر است.

We consider the sale of a single item to multiple buyers by a revenue-maximizing seller. Recent work of Akbarpour and Li formalizes \emph{credibility} as an auction desideratum, and prove that the only optimal, credible, strategyproof auction is the ascending price auction with reserves (Akbarpour and Li, 2019). In contrast, when buyers' valuations are MHR, we show that the mild additional assumption of a cryptographically secure commitment scheme suffices for a simple \emph{two-round} auction which is optimal, strategyproof, and credible (even when the number of bidders is only known by the auctioneer). We extend our analysis to the case when buyer valuations are $\alpha$-strongly regular for any $\alpha > 0$, up to arbitrary $\varepsilon$ in credibility. Interestingly, we also prove that this construction cannot be extended to regular distributions, nor can the $\varepsilon$ be removed with multiple bidders.

ما فروش یک کالای واحد را به چندین خریداران در نظر می گیریم فروشنده حداکثر درآمد.کار اخیر اکبرپور و لی رسمی است \ emf {اعتبار} به عنوان یک حراج Desideratum ، و ثابت کنید که تنها بهینه ، حراج معتبر و ضد استراتژی حراج قیمت صعودی با ذخایر است (اکبرپور و لی ، 2019). در مقابل ، هنگامی که ارزیابی خریداران MHR است ، ما نشان می دهیم که خفیف فرض اضافی از یک طرح تعهد رمزنگاری امن کفایت می کند برای یک حراج ساده \ amp {دو دور} که بهینه ، ضد استراتژ است و معتبر (حتی اگر تعداد داوطلبان فقط توسط حراج شناخته شود). ما تجزیه و تحلیل خود را به مواردی که ارزیابی خریدار است گسترش می دهیم $ \ alpha $-به طور منظم برای هر $ \ alpha> 0 $ ، تا خودسرانه $ \ varepsilon $ در اعتبارجالب اینجاست که ما همچنین ثابت می کنیم که این ساخت و ساز نمی تواند باشد به توزیع های منظم گسترش یافته است ، و همچنین نمی توان $ \ varepsilon $ را حذف کرد چند داوطلب

A fundamental property of choice functions is stability, which, loosely speaking, prescribes that choice sets are invariant under adding and removing unchosen alternatives. We provide several structural insights that improve our understanding of stable choice functions. In particular, (i) we show that every stable choice function is generated by a unique simple choice function, which never excludes more than one alternative, (ii) we completely characterize which simple choice functions give rise to stable choice functions, and (iii) we prove a strong relationship between stability and a new property of tournament solutions called local reversal symmetry. Based on these findings, we provide the first concrete tournament---consisting of 24 alternatives---in which the tournament equilibrium set fails to be stable. Furthermore, we prove that there is no more discriminating stable tournament solution than the bipartisan set and that the bipartisan set is the unique most discriminating tournament solution which satisfies standard properties proposed in the literature.

خاصیت اساسی توابع انتخاب ثبات است که به راحتی با صحبت کردن ، تجویز می کند که مجموعه های انتخابی تحت اضافه کردن و حذف متغیر هستند گزینه های بدون انتخاب.ما چندین بینش ساختاری ارائه می دهیم که ما را بهبود می بخشد درک عملکردهای پایدار انتخاب.به طور خاص ، (من) ما نشان می دهیم که همه عملکرد پایدار انتخاب توسط یک تابع انتخاب ساده و منحصر به فرد ایجاد می شود ، که هرگز بیش از یک گزینه جایگزین را مستثنی نمی کند ، (ب) ما کاملاً مشخص می کنیم توابع انتخاب ساده منجر به توابع انتخاب پایدار و (iii) ما می شود رابطه قوی بین ثبات و خاصیت جدید مسابقات را اثبات کنید راه حل هایی به نام تقارن معکوس محلی.بر اساس این یافته ها ، ما ارائه می دهیم اولین مسابقات بتونی --- متشکل از 24 گزینه --- که در آن مجموعه تعادل مسابقات پایدار نیست.علاوه بر این ، ما ثابت می کنیم که آنجا راه حل تورنت پایدار بیشتر از مجموعه دو طرفه نیست و اینکه مجموعه دو حزبی بی نظیر ترین تورنمنت است راه حلی که خصوصیات استاندارد ارائه شده در ادبیات را برآورده می کند.

We propose a Condorcet consistent voting method that we call Split Cycle. Split Cycle belongs to the small family of known voting methods satisfying the anti-vote-splitting criterion of independence of clones. In this family, only Split Cycle satisfies a new criterion we call immunity to spoilers, which concerns adding candidates to elections, as well as the known criteria of positive involvement and negative involvement, which concern adding voters to elections. Thus, in contrast to other clone-independent methods, Split Cycle mitigates both "spoiler effects" and "strong no show paradoxes."

ما یک روش رأی گیری مداوم Condorcet را پیشنهاد می کنیم که آن را چرخه تقسیم می نامیم. چرخه تقسیم متعلق به خانواده کوچک روشهای رای گیری شناخته شده است که رضایت بخش است معیار ضد رعایت کننده استقلال کلون ها.فقط در این خانواده چرخه تقسیم معیار جدیدی را که ما آن را مصونیت از اسپویلرها می نامیم ، برآورده می کند. نگرانی در مورد اضافه کردن نامزدها به انتخابات ، و همچنین معیارهای شناخته شده درگیری مثبت و درگیری منفی ، که مربوط به افزودن رأی دهندگان به انتخاباتبنابراین ، بر خلاف سایر روشهای مستقل از کلون ، چرخه تقسیم هر دو "جلوه های اسپویلر" و "پارادوکس نمایش قوی" را کاهش می دهد.

We study a resource allocation setting where $m$ discrete items are to be divided among $n$ agents with additive utilities, and the agents' utilities for individual items are drawn at random from a probability distribution. Since common fairness notions like envy-freeness and proportionality cannot always be satisfied in this setting, an important question is when allocations satisfying these notions exist. In this paper, we close several gaps in the line of work on asymptotic fair division. First, we prove that the classical round-robin algorithm is likely to produce an envy-free allocation provided that $m=\Omega(n\log n/\log\log n)$, matching the lower bound from prior work. We then show that a proportional allocation exists with high probability as long as $m\geq n$, while an allocation satisfying envy-freeness up to any item (EFX) is likely to be present for any relation between $m$ and $n$. Finally, we consider a related setting where each agent is assigned exactly one item and the remaining items are left unassigned, and show that the transition from non-existence to existence with respect to envy-free assignments occurs at $m=en$.

ما یک تنظیم تخصیص منابع را مطالعه می کنیم که در آن موارد گسسته $ M $ قرار باشد بین نمایندگان $ N $ با خدمات افزودنی تقسیم شده و خدمات نمایندگان برای موارد جداگانه به طور تصادفی از توزیع احتمال ترسیم می شوند.از آنجا که مفاهیم انصاف مشترک مانند حسادت و تناسب همیشه نمی توانند باشند در این تنظیم راضی است ، یک سوال مهم در هنگام تخصیص رضایت بخش است این مفاهیم وجود دارند.در این مقاله ، چندین شکاف را در خط کار می بندیم در بخش نمایشگاه بدون علامت.اول ، ما ثابت می کنیم که Robin Roubin کلاسیک الگوریتم به احتمال زیاد یک تخصیص بدون حسادت ایجاد می کند $ m = \ omega (n \ log n/\ log \ log n) $ ، مطابق با محدودیت پایین از کار قبلی.ما سپس نشان دهید که یک تخصیص متناسب با احتمال زیاد وجود دارد به عنوان $ m \ geq n $ ، در حالی که تخصیص حسادت و حسادت را برای هر مورد (EFX) برآورده می کند به احتمال زیاد برای هر رابطه ای بین $ m $ و $ n $ وجود دارد.بالاخره ، ما یک تنظیم مرتبط را در نظر بگیرید که در آن به هر نماینده دقیقاً یک مورد اختصاص داده شده است و موارد باقیمانده بدون طراحی باقی مانده و نشان می دهد که انتقال از عدم وجود وجود با توجه به تکالیف بدون حسادت در $ m = en $.

We present an analysis of the Proof-of-Work consensus algorithm, used on the Bitcoin blockchain, using a Mean Field Game framework. Using a master equation, we provide an equilibrium characterization of the total computational power devoted to mining the blockchain (hashrate). From a simple setting we show how the master equation approach allows us to enrich the model by relaxing most of the simplifying assumptions. The essential structure of the game is preserved across all the enrichments. In deterministic settings, the hashrate ultimately reaches a steady state in which it increases at the rate of technological progress. In stochastic settings, there exists a target for the hashrate for every possible random state. As a consequence, we show that in equilibrium the security of the underlying blockchain is either $i)$ constant, or $ii)$ increases with the demand for the underlying cryptocurrency.

ما یک تجزیه و تحلیل از الگوریتم اجماع اثبات کار ، استفاده شده در blockchain بیت کوین ، با استفاده از یک چارچوب متوسط ​​بازی میدانی.با استفاده از معادله کارشناسی ما یک خصوصیات تعادل از کل قدرت محاسباتی را ارائه می دهیم اختصاص داده شده به استخراج blockchain (هاشرات).از یک تنظیم ساده نشان می دهیم که چگونه رویکرد معادله کارشناسی ارشد به ما امکان می دهد تا با آرامش بیشتر مدل را غنی کنیم فرضیات سادهساختار اساسی بازی حفظ شده است در تمام غنی سازی ها.در تنظیمات قطعی ، در نهایت هاشرات به حالت پایدار می رسد که در آن با سرعت تکنولوژیکی افزایش می یابد پیش رفتن.در تنظیمات تصادفی ، یک هدف برای هاشرات وجود دارد هر حالت تصادفی ممکن.در نتیجه ، ما نشان می دهیم که در تعادل امنیت blockchain زیربنایی یا $ i) $ ثابت ، یا $ ii) $ با تقاضای رمزنگاری زیرین افزایش می یابد.

This paper develops the category $\mathbf{NCG}$. Its objects are node-and-choice games, which include essentially all extensive-form games. Its morphisms allow arbitrary transformations of a game's nodes, choices, and players, as well as monotonic transformations of the utility functions of the game's players. Among the morphisms are subgame inclusions. Several characterizations and numerous properties of the isomorphisms are derived. For example, it is shown that isomorphisms preserve the game-theoretic concepts of no-absentmindedness, perfect-information, and (pure-strategy) Nash-equilibrium. Finally, full subcategories are defined for choice-sequence games and choice-set games, and relationships among these two subcategories and $\mathbf{NCG}$ itself are expressed and derived via isomorphic inclusions and equivalences.

این مقاله دسته $ \ Mathbf {ncg} $ را توسعه می دهد.اشیاء آن هستند بازی های گره و انتخابی ، که اساساً تمام بازی های گسترده ای را شامل می شوند.آن را مورفیسم ها امکان تحولات دلخواه گره ها ، انتخاب ها و بازی های یک بازی را فراهم می کنند بازیکنان ، و همچنین تحولات یکنواخت عملکردهای ابزار بازیکنان بازی.در میان مورفیسم ها شامل موارد زیر مجموعه است.چند خصوصیات و خصوصیات بی شماری از ایزومورفیسم ها به دست می آیند.برای به عنوان مثال ، نشان داده شده است که ایزومورفیسم مفاهیم نظری بازی را حفظ می کند NASH-ABSENTMINDING ، اطلاعات کامل و (استراتژی خالص) NASH-Equilibrium. سرانجام ، زیر شاخه های کامل برای بازی های دنباله انتخاب و بازی های انتخابی و روابط بین این دو زیر شاخه و $ \ Mathbf {ncg} $ خود از طریق اجزاء ایزومورفیک بیان و مشتق می شود هم ارزی

We study search, evaluation, and selection of candidates of unknown quality for a position. We examine the effects of "soft" affirmative action policies increasing the relative percentage of minority candidates in the candidate pool. We show that, while meant to encourage minority hiring, such policies may backfire if the evaluation of minority candidates is noisier than that of non-minorities. This may occur even if minorities are at least as qualified and as valuable as non-minorities. The results provide a possible explanation for why certain soft affirmative action policies have proved counterproductive, even in the absence of (implicit) biases.

ما جستجو ، ارزیابی و انتخاب نامزدها با کیفیت ناشناخته را مطالعه می کنیم برای یک موقعیتما اثرات سیاست های عمل مثبت "نرم" را بررسی می کنیم افزایش درصد نسبی نامزدهای اقلیت در نامزد استخر.ما نشان می دهیم که ، در حالی که به معنای تشویق استخدام اقلیت است ، چنین سیاست هایی ممکن است آتش سوزی اگر ارزیابی نامزدهای اقلیت از آن سر و صدا تر است غیر میناتیواین ممکن است حتی اگر اقلیت ها حداقل به عنوان واجد شرایط باشند و به همان اندازه غیرقانونی ارزشمند است.نتایج توضیح احتمالی برای چرا برخی از سیاستهای عمل مثبت تأیید کننده ، ضد تولیدی را اثبات کرده اند ، حتی در غیاب تعصبات (ضمنی).

We introduce an algorithmic decision process for multialternative choice that combines binary comparisons and Markovian exploration. We show that a preferential property, transitivity, makes it testable.

ما یک فرایند تصمیم الگوریتمی را برای انتخاب چندرسانه ای معرفی می کنیم که ترکیب مقایسه های باینری و اکتشافات مارکوویان.ما نشان می دهیم که خاصیت ترجیحی ، انتقال ، آن را آزمایش می کند.

In this paper, we consider a discrete-time stochastic Stackelberg game with a single leader and multiple followers. Both the followers and the leader together have conditionally independent private types, conditioned on action and previous state, that evolve as controlled Markov processes. The objective is to compute the stochastic Stackelberg equilibrium of the game where the leader commits to a dynamic strategy. Each follower's strategy is the best response to the leader's strategies and other followers' strategies while the each leader's strategy is optimum given the followers play the best response. In general, computing such equilibrium involves solving a fixed-point equation for the whole game. In this paper, we present a backward recursive algorithm that computes such strategies by solving smaller fixed-point equations for each time $t$. Based on this algorithm, we compute stochastic Stackelberg equilibrium of a security example and a dynamics information design example used in~\cite{El17} (beeps).

در این مقاله ، ما یک بازی Stochalberg تصادفی در زمان گسسته را با یک در نظر می گیریم رهبر مجرد و پیروان متعدد.هم پیروان و هم رهبر با هم انواع خصوصی مستقل و مشروط دارند ، با شرط عمل و حالت قبلی ، که به عنوان فرآیندهای کنترل شده مارکوف تکامل می یابد.هدف برای محاسبه تعادل تصادفی استکلبرگ از بازی که در آن رهبر به یک استراتژی پویا متعهد می شود.استراتژی هر پیرو بهترین است پاسخ به استراتژی های رهبر و سایر استراتژی های پیروان استراتژی هر رهبر با توجه به اینکه پیروان بهترین پاسخ را بازی می کنند بهینه است. به طور کلی ، محاسبه چنین تعادل شامل حل یک معادله با نقطه ثابت است برای کل بازیدر این مقاله ، ما یک الگوریتم بازگشتی به عقب ارائه می دهیم که با حل معادلات کوچکتر برای هر یک از این استراتژی ها را محاسبه می کند زمان $ t $.بر اساس این الگوریتم ، ما استوکلبرگ تصادفی را محاسبه می کنیم تعادل یک مثال امنیتی و یک مثال طراحی اطلاعات دینامیک مورد استفاده در ~ \ cite {el17} (بوق).

In~[1],authors considered a general finite horizon model of dynamic game of asymmetric information, where N players have types evolving as independent Markovian process, where each player observes its own type perfectly and actions of all players. The authors present a sequential decomposition algorithm to find all structured perfect Bayesian equilibria of the game. The algorithm consists of solving a class of fixed-point of equations for each time $t,\pi_t$, whose existence was left as an open question. In this paper, we prove existence of these fixed-point equations for compact metric spaces.

در ~ [1] ، نویسندگان یک مدل افق محدود عمومی از بازی پویا را در نظر گرفتند اطلاعات نامتقارن ، جایی که بازیکنان N انواع مستقل در حال تحول هستند فرآیند مارکوویان ، جایی که هر بازیکن نوع خاص خود را کاملاً مشاهده می کند و اقدامات همه بازیکنان.نویسندگان یک تجزیه پی در پی ارائه می دهند الگوریتم برای یافتن تمام تعادل های ساخت یافته کامل بیزی بازی.در الگوریتم شامل حل یک کلاس از معادلات ثابت برای هر بار است $ t ، \ pi_t $ ، که وجود آن به عنوان یک سوال باز باقی مانده است.در این مقاله ، ما اثبات وجود این معادلات نقطه ثابت برای فضاهای متریک جمع و جور.

The paper proposes a natural measure space of zero-sum perfect information games with upper semicontinuous payoffs. Each game is specified by the game tree, and by the assignment of the active player and of the capacity to each node of the tree. The payoff in a game is defined as the infimum of the capacity over the nodes that have been visited during the play. The active player, the number of children, and the capacity are drawn from a given joint distribution independently across the nodes. We characterize the cumulative distribution function of the value $v$ using the fixed points of the so-called value generating function. The characterization leads to a necessary and sufficient condition for the event $v \geq k$ to occur with positive probability. We also study probabilistic properties of the set of Player I's $k$-optimal strategies and the corresponding plays.

این مقاله یک فضای اندازه گیری طبیعی از اطلاعات عالی صفر را پیشنهاد می کند بازی هایی با بازپرداختهای نیمه مداوم بالا.هر بازی توسط بازی مشخص می شود درخت ، و با واگذاری بازیکن فعال و ظرفیت هر یک گره درخت.بازپرداخت در یک بازی به عنوان infimum از ظرفیت بیش از گره هایی که در طول نمایشنامه بازدید شده اند.فعال بازیکن ، تعداد کودکان و ظرفیت از یک مفصل معین گرفته می شود توزیع به طور مستقل در میان گره ها.ما تجمعی را توصیف می کنیم عملکرد توزیع ارزش $ v $ با استفاده از نقاط ثابت به اصطلاح عملکرد تولید مقدار.توصیف منجر به یک ضروری و شرط کافی برای رویداد $ v \ geq k $ با مثبت رخ می دهد احتمالما همچنین خواص احتمالی مجموعه بازیکن I را مطالعه می کنیم $ k $ استراتژی های بهینه و نمایشنامه های مربوطه.

In a two-player zero-sum graph game the players move a token throughout a graph to produce an infinite path, which determines the winner or payoff of the game. Traditionally, the players alternate turns in moving the token. In {\em bidding games}, however, the players have budgets, and in each turn, we hold an "auction" (bidding) to determine which player moves the token: both players simultaneously submit bids and the higher bidder moves the token. The bidding mechanisms differ in their payment schemes. Bidding games were largely studied with variants of {\em first-price} bidding in which only the higher bidder pays his bid. We focus on {\em all-pay} bidding, where both players pay their bids. Finite-duration all-pay bidding games were studied and shown to be technically more challenging than their first-price counterparts. We study for the first time, infinite-duration all-pay bidding games. Our most interesting results are for {\em mean-payoff} objectives: we portray a complete picture for games played on strongly-connected graphs. We study both pure (deterministic) and mixed (probabilistic) strategies and completely characterize the optimal sure and almost-sure (with probability $1$) payoffs that the players can respectively guarantee. We show that mean-payoff games under all-pay bidding exhibit the intriguing mathematical properties of their first-price counterparts; namely, an equivalence with {\em random-turn games} in which in each turn, the player who moves is selected according to a (biased) coin toss. The equivalences for all-pay bidding are more intricate and unexpected than for first-price bidding.

در یک بازی نمودار صفر دو نفره ، بازیکنان یک نشانه را در سراسر یک حرکت می دهند نمودار برای تولید یک مسیر نامحدود ، که برنده یا بازپرداخت آن را تعیین می کند بازی.به طور سنتی ، بازیکنان متناوب به حرکت در می آیند.در {\ em بازی های مناقصه} ، با این حال ، بازیکنان بودجه دارند و در هر نوبت ، ما "حراج" (مناقصه) برای تعیین اینکه کدام بازیکن نشانه را حرکت می دهد: هر دو بازیکن همزمان پیشنهادات را ارسال کنید و پیشنهاد دهنده بالاتر نشانه را حرکت می دهد.مناقصه مکانیسم ها در طرح های پرداخت آنها متفاوت است.بازی های مناقصه تا حد زیادی مورد مطالعه قرار گرفتند با انواع مناقصه {\ em قیمت اول که در آن فقط پیشنهاد دهنده بالاتر می پردازد پیشنهاد اوما روی پیشنهادات {\ em All-Pay} تمرکز می کنیم ، جایی که هر دو بازیکن پیشنهادات خود را پرداخت می کنند. بازی های پیشنهادی تمام پرداخت با مدت زمان محدود مورد بررسی قرار گرفتند و از نظر فنی نشان داده شد چالش برانگیزتر از همتایان قیمت اول خود.ما برای اولین بار مطالعه می کنیم زمان ، بازی های مناقصه تمام پرداخت نامحدود.جالب ترین نتایج ما هستند برای {\ em معنی-پرداخت} اهداف: ما یک تصویر کامل را برای بازی ها به تصویر می کشیم در نمودارهای کاملاً متصل بازی کرد.ما هر دو خالص (قطعی) و استراتژی های مختلط (احتمالی) و کاملاً بهینه مطمئن است و بازپرداختهای تقریباً 1 دلار (با احتمال 1 دلار) بازیکنان می توانند به ترتیب ضمانت کنید.ما این بازی های متوسط ​​پرداخت را با قیمت پیشنهادی تمام پرداخت نشان می دهیم خصوصیات ریاضی جذاب قیمت اول خود را به نمایش بگذارید همتایان ؛یعنی ، هم ارزی با بازی های {\ em Random-turn} که در آن هر نوبت ، بازیکنی که حرکت می کند مطابق با یک سکه (مغرضانه) سکه انتخاب می شود. هم ارزی برای مناقصه تمام پرداخت پیچیده تر و غیر منتظره تر از آن است مناقصه قیمت اول.

We consider the problem of dynamic information design with one sender and one receiver where the sender observers a private state of the system and takes an action to send a signal based on its observation to a receiver. Based on this signal, the receiver takes an action that determines rewards for both the sender and the receiver and controls the state of the system. In this technical note, we show that this problem can be considered as a problem of dynamic game of asymmetric information and its perfect Bayesian equilibrium (PBE) and Stackelberg equilibrium (SE) can be analyzed using the algorithms presented in [1], [2] by the same author (among others). We then extend this model when there is one sender and multiple receivers and provide algorithms to compute a class of equilibria of this game.

ما مشکل طراحی اطلاعات پویا را با یک فرستنده و یک نفر در نظر می گیریم گیرنده ای که فرستنده یک وضعیت خصوصی از سیستم را ناظر می کند و می گیرد اقدام برای ارسال سیگنال بر اساس مشاهده آن به گیرنده.بر اساس این سیگنال ، گیرنده عملی را تعیین می کند که پاداش هر دو را تعیین می کند فرستنده و گیرنده و وضعیت سیستم را کنترل می کند.در این فنی توجه داشته باشید ، ما نشان می دهیم که این مشکل می تواند به عنوان مشکل بازی پویا در نظر گرفته شود از اطلاعات نامتقارن و تعادل کامل بیزی آن (PBE) و تعادل Stackelberg (SE) را می توان با استفاده از الگوریتم های ارائه شده در [1] ، [2] توسط همان نویسنده (در میان دیگران).ما این مدل را وقتی گسترش می دهیم یک گیرنده و گیرنده های متعدد وجود دارد و الگوریتم هایی را برای محاسبه a ارائه می دهد کلاس تعادل این بازی.

Stable matching in a community consisting of $N$ men and $N$ women is a classical combinatorial problem that has been the subject of intense theoretical and empirical study since its introduction in 1962 in a seminal paper by Gale and Shapley. When the input preference profile is generated from a distribution, we study the output distribution of two stable matching procedures: women-proposing-deferred-acceptance and men-proposing-deferred-acceptance. We show that the two procedures are ex-ante equivalent: that is, under certain conditions on the input distribution, their output distributions are identical. In terms of technical contributions, we generalize (to the non-uniform case) an integral formula, due to Knuth and Pittel, which gives the probability that a fixed matching is stable. Using an inclusion-exclusion principle on the set of rotations, we give a new formula which gives the probability that a fixed matching is the women/men-optimal stable matching. We show that those two probabilities are equal with an integration by substitution.

تطابق پایدار در جامعه متشکل از مردان $ $ و زنان $ $ $ یک است مشکل ترکیبی کلاسیک که موضوع شدید بوده است مطالعه نظری و تجربی از زمان معرفی آن در سال 1962 در یک میهمان کاغذ توسط گیل و شاپلی. هنگامی که مشخصات اولویت ورودی از توزیع تولید می شود ، ما مطالعه می کنیم توزیع خروجی دو روش تطبیق پایدار: پذیرش زنان و پذیرش زنان و پذیرش مردان.ما نشان می دهد که این دو روش معادل سابق آن هستند: یعنی تحت مشخص شرایط مربوط به توزیع ورودی ، توزیع خروجی آنها یکسان است. از نظر کمک های فنی ، ما تعمیم می دهیم (به مورد غیر یکنواخت) یک فرمول انتگرال ، به دلیل نات و پیتل ، که این احتمال را می دهد تطبیق ثابت پایدار است.با استفاده از یک اصل ورود به محاصره در مجموعه از چرخش ها ، ما یک فرمول جدید ارائه می دهیم که احتمال ثابت را فراهم می کند تطبیق تطبیق پایدار زنان/مردانه است.ما نشان می دهیم که آن دو احتمالات با ادغام با تعویض برابر است.

We consider two models of computation for Tarski's order preserving function f related to fixed points in a complete lattice: the oracle function model and the polynomial function model. In both models, we find the first polynomial time algorithm for finding a Tarski's fixed point. In addition, we provide a matching oracle bound for determining the uniqueness in the oracle function model and prove it is Co-NP hard in the polynomial function model. The existence of the pure Nash equilibrium in supermodular games is proved by Tarski's fixed point theorem. Exploring the difference between supermodular games and Tarski's fixed point, we also develop the computational results for finding one pure Nash equilibrium and determining the uniqueness of the equilibrium in supermodular games.

ما دو مدل محاسبات را برای عملکرد حفظ سفارش Tarski در نظر می گیریم F مربوط به نقاط ثابت در یک شبکه کامل: مدل عملکرد اوراکل و مدل عملکرد چند جمله ای.در هر دو مدل ، اولین چند جمله ای را می یابیم الگوریتم زمان برای یافتن نقطه ثابت تارسکی.علاوه بر این ، ما تطبیق اوراکل برای تعیین منحصر به فرد بودن در عملکرد اوراکل محدود است مدل و اثبات آن در مدل عملکرد چند جمله ای سخت است.در وجود تعادل NASH خالص در بازی های فوق العاده توسط قضیه نقطه ثابت تارسکی.بررسی تفاوت بین ابر ابر بازی ها و نقطه ثابت Tarski ، ما همچنین نتایج محاسباتی را برای آن توسعه می دهیم پیدا کردن یک تعادل NASH خالص و تعیین منحصر به فرد بودن تعادل در بازی های فوق العاده.

If agents cooperate only within small groups of some bounded sizes, is there a way to partition the population into small groups such that no collection of agents can do better by forming a new group? This paper revisited f-core in a transferable utility setting. By providing a new formulation to the problem, we built up a link between f-core and the transportation theory. Such a link helps us to establish an exact existence result, and a characterization result of f-core for a general class of agents, as well as some improvements in computing the f-core in the finite type case.

اگر مأمورین فقط در گروه های کوچکی با اندازه های محدود همکاری کنند ، وجود دارد راهی برای تقسیم جمعیت به گروه های کوچک به گونه ای که هیچ مجموعه ای از آن وجود ندارد نمایندگان می توانند با تشکیل گروه جدید بهتر عمل کنند؟در این مقاله ، F-Core در تنظیم ابزار قابل انتقال.ما با ارائه فرمول جدید به مشکل ، ما پیوندی بین F-Core و تئوری حمل و نقل ایجاد کرد.چنین پیوندی کمک می کند ما برای ایجاد یک نتیجه دقیق وجود و نتیجه خصوصیات از F-Core برای یک کلاس کلی از عوامل و همچنین برخی از پیشرفت ها در محاسبات F-Core در مورد نوع محدود.

In fair division problems, we are given a set $S$ of $m$ items and a set $N$ of $n$ agents with individual preferences, and the goal is to find an allocation of items among agents so that each agent finds the allocation fair. There are several established fairness concepts and envy-freeness is one of the most extensively studied ones. However envy-free allocations do not always exist when items are indivisible and this has motivated relaxations of envy-freeness: envy-freeness up to one item (EF1) and envy-freeness up to any item (EFX) are two well-studied relaxations. We consider the problem of finding EF1 and EFX allocations for utility functions that are not necessarily monotone, and propose four possible extensions of different strength to this setting. In particular, we present a polynomial-time algorithm for finding an EF1 allocation for two agents with arbitrary utility functions. An example is given showing that EFX allocations need not exist for two agents with non-monotone, non-additive, identical utility functions. However, when all agents have monotone (not necessarily additive) identical utility functions, we prove that an EFX allocation of chores always exists. As a step toward understanding the general case, we discuss two subclasses of utility functions: Boolean utilities that are $\{0,+1\}$-valued functions, and negative Boolean utilities that are $\{0,-1\}$-valued functions. For the latter, we give a polynomial time algorithm that finds an EFX allocation when the utility functions are identical.

در مشکلات تقسیم منصفانه ، به ما یک دلار $ S $ M $ $ و یک $ n $ داده می شود از نمایندگان $ n $ با ترجیحات فردی ، و هدف این است که یک تخصیص موارد در بین عوامل به گونه ای که هر نماینده نمایشگاه تخصیص را پیدا کند. چندین مفاهیم انصاف تعیین شده وجود دارد و حسادت-قربانی یکی از موارد است موارد گسترده مورد مطالعه.با این حال تخصیص های بدون حسادت همیشه نیست وجود دارد که موارد غیرقابل تفکیک باشد و این باعث ایجاد آرامش می شود حسادت-قربانی: حسادت و حسادت حداکثر یک مورد (EF1) و حسادت تا حد مورد (EFX) دو آرامش خوب مطالعه شده است.ما مشکل یافتن را در نظر می گیریم تخصیص EF1 و EFX برای توابع ابزار که لزوماً نیستند یکنواخت ، و چهار پسوند احتمالی از قدرت مختلف را برای این امر پیشنهاد دهید تنظیمات. به طور خاص ، ما یک الگوریتم زمان چند جمله ای برای یافتن EF1 ارائه می دهیم تخصیص برای دو عامل با توابع ابزار دلخواه.یک مثال آورده شده است نشان می دهد که تخصیص EFX برای دو عامل با غیر یکپارچه وجود ندارد ، توابع ابزار غیر افزودنی و یکسان.با این حال ، هنگامی که همه عوامل دارند توابع یکسان (لزوماً افزودنی) توابع یکسان ، ما این را اثبات می کنیم تخصیص EFX از کارهای همیشه وجود دارد.به عنوان گامی در جهت درک مورد کلی ، ما در مورد دو زیر کلاس از کارکردهای ابزار بحث می کنیم: آب و برق بولی که $ \ {0 ،+1 \} $-توابع ارزشمند و برنامه های منفی بولی هستند که هستند $ \ {0 ، -1 \} $-توابع ارزشمند.برای دومی ، ما یک زمان چند جمله ای می دهیم الگوریتمی که در صورت عملکردهای ابزار ، تخصیص EFX پیدا می کند همسان.

We survey the design of elections that are resilient to attempted interference by third parties. For example, suppose votes have been cast in an election between two candidates, and then each vote is randomly changed with a small probability, independently of the other votes. It is desirable to keep the outcome of the election the same, regardless of the changes to the votes. It is well known that the US electoral college system is about 5 times more likely to have a changed outcome due to vote corruption, when compared to a majority vote. In fact, Mossel, O'Donnell and Oleszkiewicz proved in 2005 that the majority voting method is most stable to this random vote corruption, among voting methods where each person has a small influence on the election. We discuss some recent progress on the analogous result for elections between more than two candidates. In this case, plurality should be most stable to corruption in votes. We also survey results on adversarial election manipulation (where an adversary can select particular votes to change, perhaps in a non-random way), and we briefly discuss ranked choice voting methods (where a vote is a ranked list of candidates).

ما طراحی انتخابات را که مقاوم به تلاش هستند ، بررسی می کنیم تداخل اشخاص ثالث.به عنوان مثال ، فرض کنید آراء در یک انتخاب شده اند انتخابات بین دو نامزد ، و سپس هر رأی به طور تصادفی با یک تغییر می یابد احتمال کوچک ، مستقل از سایر آرا.حفظ آن مطلوب است نتیجه انتخابات بدون توجه به تغییرات آرا ، یکسان است. به خوبی شناخته شده است که سیستم کالج انتخاباتی ایالات متحده حدود 5 برابر بیشتر است به احتمال زیاد نتیجه تغییر یافته به دلیل فساد رای گیری ، در مقایسه با a اکثریت رایدر واقع ، Mossel ، O'Donnell و Oleszkiewicz در سال 2005 ثابت کردند که روش رای گیری اکثریت برای این فساد رای گیری تصادفی پایدار است ، در میان روشهای رای گیری که در آن هر شخص تأثیر کمی در انتخابات دارد.ما در مورد برخی از پیشرفت های اخیر در مورد نتیجه مشابه برای انتخابات بین بیشتر بحث کنید از دو نامزددر این حالت ، کثرت باید پایدار باشد فساد در آرا.ما همچنین نتایج را در مورد انتخابات مخالف بررسی می کنیم دستکاری (جایی که یک دشمن می تواند آراء خاصی را برای تغییر انتخاب کند ، شاید به روش غیر تصادفی) ، و ما به طور خلاصه در مورد روشهای رای گیری انتخاب شده بحث می کنیم (جایی که رأی یک لیست رتبه بندی شده از نامزدها است).

A population of voters must elect representatives among themselves to decide on a sequence of possibly unforeseen binary issues. Voters care only about the final decision, not the elected representatives. The disutility of a voter is proportional to the fraction of issues, where his preferences disagree with the decision. While an issue-by-issue vote by all voters would maximize social welfare, we are interested in how well the preferences of the population can be approximated by a small committee. We show that a k-sortition (a random committee of k voters with the majority vote within the committee) leads to an outcome within the factor 1+O(1/k) of the optimal social cost for any number of voters n, any number of issues $m$, and any preference profile. For a small number of issues m, the social cost can be made even closer to optimal by delegation procedures that weigh committee members according to their number of followers. However, for large m, we demonstrate that the k-sortition is the worst-case optimal rule within a broad family of committee-based rules that take into account metric information about the preference profile of the whole population.

جمعیتی از رای دهندگان باید برای تصمیم گیری نمایندگان را در بین خود انتخاب کنند در دنباله ای از موضوعات باینری احتمالاً پیش بینی نشده.رأی دهندگان فقط به تصمیم نهایی ، نه نمایندگان منتخب.ناسازگاری یک رأی دهنده است متناسب با کسری از موضوعات ، جایی که ترجیحات وی با تصمیم در حالی که رأی موضوع توسط همه رای دهندگان به حداکثر رساندن رفاه اجتماعی می شود ، ما علاقه مند هستند که ترجیحات جمعیت چقدر خوب باشد تقریبی توسط یک کمیته کوچک. ما نشان می دهیم که یک نوع K (کمیته تصادفی رأی دهندگان K با اکثریت رأی در کمیته) منجر به نتیجه در فاکتور 1+O (1/k) می شود هزینه اجتماعی بهینه برای هر تعداد رأی دهنده n ، هر تعداد شماره $ m $ ، و هر مشخصات اولویت برای تعداد کمی از مسائل m ، هزینه اجتماعی حتی به آن نزدیکتر می شود بهینه با رویه های نمایندگی که اعضای کمیته را مطابق با آن وزن می کنند تعداد پیروان آنهابا این حال ، برای M بزرگ ، ما نشان می دهیم که K-Sortition بدترین حالت بهینه در یک خانواده گسترده است قوانین مبتنی بر کمیته که اطلاعات متریک در مورد مشخصات اولویت کل جمعیت.

We study the problem of modeling purchase of multiple products and utilizing it to display optimized recommendations for online retailers and e-commerce platforms. We present a parsimonious multi-purchase family of choice models called the Bundle-MVL-K family, and develop a binary search based iterative strategy that efficiently computes optimized recommendations for this model. We establish the hardness of computing optimal recommendation sets, and derive several structural properties of the optimal solution that aid in speeding up computation. This is one of the first attempts at operationalizing multi-purchase class of choice models. We show one of the first quantitative links between modeling multiple purchase behavior and revenue gains. The efficacy of our modeling and optimization techniques compared to competing solutions is shown using several real world datasets on multiple metrics such as model fitness, expected revenue gains and run-time reductions. For example, the expected revenue benefit of taking multiple purchases into account is observed to be $\sim5\%$ in relative terms for the Ta Feng and UCI shopping datasets, when compared to the MNL model for instances with $\sim 1500$ products. Additionally, across $6$ real world datasets, the test log-likelihood fits of our models are on average $17\%$ better in relative terms. Our work contributes to the study multi-purchase decisions, analyzing consumer demand and the retailers optimization problem. The simplicity of our models and the iterative nature of our optimization technique allows practitioners meet stringent computational constraints while increasing their revenues in practical recommendation applications at scale, especially in e-commerce platforms and other marketplaces.

ما مشکل مدل سازی خرید چندین محصول و استفاده از آن را مطالعه می کنیم این برای نمایش توصیه های بهینه برای خرده فروشان آنلاین و تجارت الکترونیکی بستر، زمینه. ما یک خانواده چند خریدار از خرید مدلهای انتخابی به نام این ارائه می دهیم Bundle-MVL-K خانواده ، و یک استراتژی تکراری مبتنی بر جستجوی باینری را تهیه کنید که به طور موثر توصیه های بهینه شده را برای این مدل محاسبه می کند.ما تعیین می کنیم سختی محاسبات مجموعه توصیه های بهینه ، و چندین مورد را به دست می آورید خصوصیات ساختاری راه حل بهینه که به سرعت بخشیدن کمک می کند محاسبهاین یکی از اولین تلاش ها برای عملیاتی کردن است کلاس چند خرید از مدل های انتخاب.ما یکی از اولین کمی را نشان می دهیم پیوندها بین مدل سازی چندین رفتار خرید و سود درآمد.در اثربخشی تکنیک های مدل سازی و بهینه سازی ما در مقایسه با رقابت راه حل ها با استفاده از چندین مجموعه داده دنیای واقعی در معیارهای مختلفی از جمله نشان داده شده است به عنوان تناسب اندام مدل ، سود درآمد مورد انتظار و کاهش زمان اجرا.مثلا، سود پیش بینی شده در مورد خرید چندین خرید در نظر گرفته شده است مشاهده می شود $ \ sim5 \ ٪ $ از نظر نسبی برای خرید Ta Feng و UCI مجموعه داده ها ، در مقایسه با مدل MNL برای مواردی با $ \ sim 1500 $ محصولاتعلاوه بر این ، در بین مجموعه داده های دنیای واقعی 6 دلار ، احتمال ورود به سیستم تست متناسب با مدل های ما به طور متوسط ​​17 \ $ $ از نظر نسبی بهتر است.کار ما به تصمیمات چند خریدی مطالعه ، تجزیه و تحلیل تقاضای مصرف کننده کمک می کند و مشکل بهینه سازی خرده فروشان.سادگی مدل های ما و ماهیت تکراری تکنیک بهینه سازی ما به پزشکان اجازه می دهد تا ملاقات کنند محدودیت های محاسباتی سختگیرانه ضمن افزایش درآمد آنها در برنامه های توصیه عملی در مقیاس ، به ویژه در تجارت الکترونیکی سیستم عامل ها و سایر بازارها.

We consider an odd-sized "jury", which votes sequentially between two states of Nature (say A and B, or Innocent and Guilty) with the majority opinion determining the verdict. Jurors have private information in the form of a signal in [-1,+1], with higher signals indicating A more likely. Each juror has an ability in [0,1], which is proportional to the probability of A given a positive signal, an analog of Condorcet's p for binary signals. We assume that jurors vote honestly for the alternative they view more likely, given their signal and prior voting, because they are experts who want to enhance their reputation (after their vote and actual state of Nature is revealed). For a fixed set of jury abilities, the reliability of the verdict depends on the voting order. For a jury of size three, the optimal ordering is always as follows: middle ability first, then highest ability, then lowest. For sufficiently heterogeneous juries, sequential voting is more reliable than simultaneous voting and is in fact optimal (allowing for non-honest voting). When average ability is fixed, verdict reliability is increasing in heterogeneity. For medium-sized juries, we find through simulation that the median ability juror should still vote first and the remaining ones should have increasing and then decreasing abilities.

ما یک "هیئت منصفه" به اندازه عجیب و غریب را در نظر می گیریم ، که به طور متوالی بین دو ایالت رای می دهد از طبیعت (مثلاً A و B ، یا بی گناه و گناهکار) با نظر اکثریت تعیین حکماعضای هیئت منصفه اطلاعات خصوصی در قالب a دارند سیگنال در [-1 ،+1] ، با سیگنال های بالاتر که نشان دهنده احتمال بیشتری است.هر دادرس دارد توانایی در [0،1] ، که متناسب با احتمال یک داده شده است سیگنال مثبت ، آنالوگ P Condorcet برای سیگنال های باینری.ما فرض می کنیم که با توجه به آنها ، اعضای هیئت منصفه صادقانه به گزینه دیگری که به احتمال زیاد مشاهده می کنند رای می دهند سیگنال و رای گیری قبلی ، زیرا آنها متخصص هستند که می خواهند آنها را ارتقا دهند شهرت (پس از رأی آنها و وضعیت واقعی طبیعت آشکار می شود).برای یک مجموعه ثابت توانایی های هیئت منصفه ، قابلیت اطمینان حکم به این امر بستگی دارد دستور رأی گیریبرای یک هیئت منصفه با اندازه سه ، سفارش بهینه همیشه مثل است به شرح زیر است: توانایی میانی ابتدا ، سپس بالاترین توانایی ، سپس کمترین.برای هیئت منصفه ناهمگن به اندازه کافی ، رای گیری متوالی قابل اطمینان تر از است رای گیری همزمان و در واقع بهینه است (اجازه رای گیری غیرعادی). هنگامی که توانایی متوسط ​​ثابت است ، قابلیت اطمینان حکم در حال افزایش است ناهمگونی برای هیئت های متوسط ​​، از طریق شبیه سازی می فهمیم که توانایی متوسط هیئت منصفه هنوز باید اول رأی دهد و باقیمانده باید در حال افزایش باشد و سپس کاهش توانایی ها.

This paper studies competitions with rank-based reward among a large number of teams. Within each sizable team, we consider a mean-field contribution game in which each team member contributes to the jump intensity of a common Poisson project process; across all teams, a mean field competition game is formulated on the rank of the completion time, namely the jump time of Poisson project process, and the reward to each team is paid based on its ranking. On the layer of teamwise competition game, three optimization problems are introduced when the team size is determined by: (i) the team manager; (ii) the central planner; (iii) the team members' voting as partnership. We propose a relative performance criteria for each team member to share the team's reward and formulate some special cases of mean field games of mean field games, which are new to the literature. In all problems with homogeneous parameters, the equilibrium control of each worker and the equilibrium or optimal team size can be computed in an explicit manner, allowing us to analytically examine the impacts of some model parameters and discuss their economic implications. Two numerical examples are also presented to illustrate the parameter dependence and comparison between different team size decision making.

در این مقاله مسابقات با پاداش مبتنی بر رتبه در بین تعداد زیادی مورد بررسی قرار می گیرد از تیم هادر هر تیم قابل توجه ، ما یک بازی مشارکت در میدان را در نظر می گیریم که در آن هر یک از اعضای تیم به شدت پرش یک پواسون مشترک کمک می کند روند پروژه ؛در همه تیم ها ، یک بازی میانگین رقابت میدانی تدوین شده است در رتبه زمان تکمیل ، یعنی زمان پرش پروژه پواسون فرآیند و پاداش هر تیم بر اساس رتبه خود پرداخت می شود.روی لایه از بازی رقابت TeamWise ، سه مشکل بهینه سازی وقتی معرفی می شوند اندازه تیم توسط: (i) مدیر تیم تعیین می شود.(ب) برنامه ریز مرکزی ؛ (iii) رای گیری اعضای تیم به عنوان مشارکت.ما یک خویشاوند پیشنهاد می کنیم معیارهای عملکرد برای هر یک از اعضای تیم برای به اشتراک گذاشتن پاداش تیم و برخی موارد خاص از میانگین بازی های میدانی بازی های میدانی را تدوین کنید ، که عبارتند از جدید برای ادبیات.در تمام مشکلات پارامترهای همگن ، کنترل تعادل هر کارگر و تعادل یا اندازه تیم بهینه می تواند به صورت صریح محاسبه می شود و به ما امکان می دهد تا به صورت تحلیلی بررسی کنیم تأثیرات برخی از پارامترهای مدل و بحث در مورد پیامدهای اقتصادی آنها.دو مثالهای عددی نیز برای نشان دادن وابستگی پارامترها ارائه شده است و مقایسه بین تصمیم گیری در مورد اندازه تیم مختلف.

The study of network formation is pervasive in economics, sociology, and many other fields. In this paper, we model network formation as a `choice' that is made by nodes in a network to connect to other nodes. We study these `choices' using discrete-choice models, in which an agent chooses between two or more discrete alternatives. We employ the `repeated-choice' (RC) model to study network formation. We argue that the RC model overcomes important limitations of the multinomial logit (MNL) model, which gives one framework for studying network formation, and that it is well-suited to study network formation. We also illustrate how to use the RC model to accurately study network formation using both synthetic and real-world networks. Using edge-independent synthetic networks, we also compare the performance of the MNL model and the RC model. We find that the RC model estimates the data-generation process of our synthetic networks more accurately than the MNL model. In a patent citation network, which forms sequentially, we present a case study of a qualitatively interesting scenario -- the fact that new patents are more likely to cite older, more cited, and similar patents -- for which employing the RC model yields interesting insights.

مطالعه شکل گیری شبکه در اقتصاد ، جامعه شناسی و بسیاری فراگیر است زمینه های دیگردر این مقاله ، ما شکل گیری شبکه را به عنوان "انتخاب" مدل می کنیم ساخته شده توسط گره ها در یک شبکه برای اتصال به گره های دیگر.ما این "انتخاب ها" را مطالعه می کنیم با استفاده از مدل های انتخابی گسسته ، که در آن یک عامل بین دو یا چند مورد انتخاب می کند گزینه های گسسته.ما از مدل "انتخاب مکرر" (RC) برای مطالعه استفاده می کنیم تشکیل شبکه.ما استدلال می کنیم که مدل RC بر محدودیت های مهم غلبه می کند از مدل Logit Multinomial (MNL) ، که یک چارچوب برای مطالعه ارائه می دهد شکل گیری شبکه و این که برای مطالعه شکل گیری شبکه مناسب است.ما همچنین نحوه استفاده از مدل RC را برای مطالعه دقیق شکل گیری شبکه نشان می دهد با استفاده از هر دو شبکه مصنوعی و واقعی.با استفاده از مصنوعی مستقل از لبه شبکه ها ، ما همچنین عملکرد مدل MNL و مدل RC را مقایسه می کنیم.ما دریابید که مدل RC فرآیند تولید داده مصنوعی ما را تخمین می زند شبکه ها با دقت بیشتری از مدل MNL.در یک شبکه استناد به ثبت اختراع ، که به صورت متوالی تشکیل می شود ، ما یک مطالعه موردی از یک کیفی ارائه می دهیم سناریوی جالب - این واقعیت که ثبت اختراعات جدید به احتمال زیاد استناد می کنند ثبت اختراعات قدیمی تر ، ذکر شده تر و مشابه - که برای آن با استفاده از مدل RC بینش های جالبی را به دست می آورد.

In a 1983 paper, Yannelis-Prabhakar rely on Michael's selection theorem to guarantee a continuous selection in the context of the existence of maximal elements and equilibria in abstract economies. In this tribute to Nicholas Yannelis, we root this paper in Chapter II of Yannelis' 1983 Rochester Ph.D. dissertation, and identify its pioneering application of the paracompactness condition to current and ongoing work of Yannelis and his co-authors, and to mathematical economics more generally. We move beyond the literature to provide a necessary and sufficient condition for upper semi-continuous local and global selections of correspondences, and to provide application to five domains of Yannelis' interests: Berge's maximum theorem, the Gale-Nikaido-Debreu lemma, the Gale-McKenzie survival assumption, Shafer's non-transitive setting, and the Anderson-Khan-Rashid approximate existence theorem. The last resonates with Chapter VI of the Yannelis' dissertation.

در مقاله 1983 ، Yannelis-Prabhakar به قضیه انتخاب مایکل متکی است انتخاب مداوم در زمینه وجود حداکثر را تضمین کنید عناصر و تعادل در اقتصادهای انتزاعی.در این ادای احترام به نیکلاس Yannelis ، ما این مقاله را در فصل دوم دکتری Rochester Yannelis 1983 ریشه می دهیم. پایان نامه ، و کاربرد پیشگام آن از پاراكومیت را شناسایی کنید شرط به کار فعلی و مداوم Yannelis و همکارانش و به اقتصاد ریاضی به طور کلی.ما فراتر از ادبیات حرکت می کنیم تا ارائه دهیم یک شرط لازم و کافی برای محلی و جهانی نیمه مداوم بالا انتخاب مکاتبات ، و ارائه کاربرد در پنج حوزه علایق Yannelis: حداکثر قضیه Berge ، Gale-Nikaido-Debreu Lemma ، فرض بقا گیل-مکنزی ، تنظیم غیر مسافر شفر ، و Anderson-Khan-Rashid قضیه تقریبی وجود.آخرین طنین انداز با فصل ششم پایان نامه Yannelis.

Simulated Annealing is the crowning glory of Markov Chain Monte Carlo Methods for the solution of NP-hard optimization problems in which the cost function is known. Here, by replacing the Metropolis engine of Simulated Annealing with a reinforcement learning variation -- that we call Macau Algorithm -- we show that the Simulated Annealing heuristic can be very effective also when the cost function is unknown and has to be learned by an artificial agent.

بازپرداخت شبیه سازی شده جلال تاج گذاری روشهای زنجیره ای مارکوف مونت کارلو است برای حل مشکلات بهینه سازی NP که در آن عملکرد هزینه است شناخته شده.در اینجا ، با جایگزینی موتور کلانشهر بازپرداخت شبیه سازی شده با a تنوع یادگیری تقویت کننده - که ما آن را الگوریتم ماکائو می نامیم - نشان می دهیم اینکه اکتشافی آنیلاسیون شبیه سازی شده نیز می تواند در صورت هزینه بسیار مؤثر باشد عملکرد ناشناخته است و باید توسط یک عامل مصنوعی آموخته شود.

Motivated by an equilibrium problem, we establish the existence of a solution for a family of Markovian backward stochastic differential equations with quadratic nonlinearity and discontinuity in $Z$. Using unique continuation and backward uniqueness, we show that the set of discontinuity has measure zero. In a continuous-time stochastic model of an endowment economy, we prove the existence of an incomplete Radner equilibrium with nondegenerate endogenous volatility.

با ایجاد یک مشکل تعادل ، ما وجود یک راه حل را ایجاد می کنیم برای خانواده ای از معادلات دیفرانسیل تصادفی عقب مانده مارکوویان با غیرخطی بودن درجه دوم و ناپیوستگی در $ Z $.با استفاده از ادامه منحصر به فرد و منحصر به فرد بودن به عقب ، ما نشان می دهیم که مجموعه ناپیوستگی دارای صفر است.که در ما یک مدل تصادفی به موقع از اقتصاد موقوفه ، ما ثابت می کنیم وجود یک تعادل رادرنر ناقص با درون زا غیرقانونی نوسان.

We propose six axioms concerning when one candidate should defeat another in a democratic election involving two or more candidates. Five of the axioms are widely satisfied by known voting procedures. The sixth axiom is a weakening of Kenneth Arrow's famous condition of the Independence of Irrelevant Alternatives (IIA). We call this weakening Coherent IIA. We prove that the five axioms plus Coherent IIA single out a method of determining defeats studied in our recent work: Split Cycle. In particular, Split Cycle provides the most resolute definition of defeat among any satisfying the six axioms for democratic defeat. In addition, we analyze how Split Cycle escapes Arrow's Impossibility Theorem and related impossibility results.

ما شش بدیهیات را در مورد زمانی که یک نامزد باید دیگری را شکست دهد پیشنهاد می کنیم انتخابات دموکراتیک که شامل دو یا چند نامزد است.پنج مورد از بدیهیات است به طور گسترده از رویه های رای گیری شناخته شده راضی است.بدیهی ششم تضعیف است وضعیت مشهور کنت آرو از استقلال گزینه های بی ربط (IIA).ما این IIA را ضعیف می نامیم.ما ثابت می کنیم که پنج بدیهیات به علاوه IIA منسجم روشی برای تعیین شکست های مورد مطالعه در اخیر ما کار: چرخه تقسیم.به طور خاص ، چرخه اسپلیت قاطع ترین را فراهم می کند تعریف شکست در بین هرگونه رضایت از شش بدیهی برای شکست دموکراتیک. علاوه بر این ، ما تجزیه و تحلیل می کنیم که چگونه چرخه تقسیم قضیه عدم امکان فلش فرار می کند و نتایج غیرممکن مرتبط

We consider a discrete-time dynamic search game in which a number of players compete to find an invisible object that is moving according to a time-varying Markov chain. We examine the subgame perfect equilibria of these games. The main result of the paper is that the set of subgame perfect equilibria is exactly the set of greedy strategy profiles, i.e. those strategy profiles in which the players always choose an action that maximizes their probability of immediately finding the object. We discuss various variations and extensions of the model.

ما یک بازی جستجوی پویا در زمان گسسته را در نظر می گیریم که در آن تعدادی از بازیکنان برای پیدا کردن یک شی نامرئی که مطابق با زمان متغیر حرکت می کند ، رقابت کنید زنجیره مارکوف.ما تعادل کامل این بازی ها را بررسی می کنیم.در نتیجه اصلی مقاله این است که مجموعه ای از تعادل کامل Subgame است دقیقاً مجموعه پروفایل های استراتژی حریص ، یعنی آن پروفایل های استراتژی در که بازیکنان همیشه عملی را انتخاب می کنند که احتمال آنها را به حداکثر می رساند بلافاصله پیدا کردن شیما در مورد تغییرات و پسوندهای مختلف بحث می کنیم مدل.

We introduce a discrete-time search game, in which two players compete to find an object first. The object moves according to a time-varying Markov chain on finitely many states. The players know the Markov chain and the initial probability distribution of the object, but do not observe the current state of the object. The players are active in turns. The active player chooses a state, and this choice is observed by the other player. If the object is in the chosen state, this player wins and the game ends. Otherwise, the object moves according to the Markov chain and the game continues at the next period. We show that this game admits a value, and for any error-term $\veps>0$, each player has a pure (subgame-perfect) $\veps$-optimal strategy. Interestingly, a 0-optimal strategy does not always exist. The $\veps$-optimal strategies are robust in the sense that they are $2\veps$-optimal on all finite but sufficiently long horizons, and also $2\veps$-optimal in the discounted version of the game provided that the discount factor is close to 1. We derive results on the analytic and structural properties of the value and the $\veps$-optimal strategies. Moreover, we examine the performance of the finite truncation strategies, which are easy to calculate and to implement. We devote special attention to the important time-homogeneous case, where additional results hold.

ما یک بازی جستجوی زمان گسسته را معرفی می کنیم ، که در آن دو بازیکن با آنها رقابت می کنند ابتدا یک شی پیدا کنید.شیء مطابق با زنجیره مارکوف متغیر زمان حرکت می کند در بسیاری از ایالت هابازیکنان زنجیره مارکوف و اولیه را می شناسند توزیع احتمال شیء ، اما وضعیت فعلی را مشاهده نکنید شیبازیکنان به نوبه خود فعال هستند.بازیکن فعال حالت را انتخاب می کند ، و این انتخاب توسط بازیکن دیگر مشاهده می شود.اگر شیء در انتخاب شده باشد بیان کنید ، این بازیکن برنده می شود و بازی به پایان می رسد.در غیر این صورت ، شیء حرکت می کند مطابق با زنجیره مارکوف و بازی در دوره بعدی ادامه دارد. ما نشان می دهیم که این بازی یک ارزش را پذیرفته است ، و برای هر خطای $ \ zeps> 0 $ ، هر یک پخش کننده دارای یک استراتژی خالص (زیر مجموعه) $ \ zeal $ -optimal است.جالب اینجاست. استراتژی بهینه 0 همیشه وجود ندارد.استراتژی های $ $ $ $-بهینه است قوی به این معنا که آنها 2 دلار \ veps $-بهینه در همه محدود هستند اما افق های به اندازه کافی طولانی ، و همچنین 2 \ $ وپس $-optimal در نسخه با تخفیف از این بازی به شرط آنکه ضریب تخفیف نزدیک به 1 باشد. ما نتایج را استخراج می کنیم در مورد خصوصیات تحلیلی و ساختاری ارزش و $ es es $ -OPTOMAL استراتژی ها.علاوه بر این ، ما عملکرد کوتاه کردن محدود را بررسی می کنیم استراتژی هایی که محاسبه و اجرای آن آسان است.ما ویژه را اختصاص می دهیم توجه به مورد مهم همگن ، که در آن نتایج اضافی نگه داشتن

Agent-based modeling (ABM) is a powerful paradigm to gain insight into social phenomena. One area that ABM has rarely been applied is coalition formation. Traditionally, coalition formation is modeled using cooperative game theory. In this paper, a heuristic algorithm is developed that can be embedded into an ABM to allow the agents to find coalition. The resultant coalition structures are comparable to those found by cooperative game theory solution approaches, specifically, the core. A heuristic approach is required due to the computational complexity of finding a cooperative game theory solution which limits its application to about only a score of agents. The ABM paradigm provides a platform in which simple rules and interactions between agents can produce a macro-level effect without the large computational requirements. As such, it can be an effective means for approximating cooperative game solutions for large numbers of agents. Our heuristic algorithm combines agent-based modeling and cooperative game theory to help find agent partitions that are members of a games' core solution. The accuracy of our heuristic algorithm can be determined by comparing its outcomes to the actual core solutions. This comparison achieved by developing an experiment that uses a specific example of a cooperative game called the glove game. The glove game is a type of exchange economy game. Finding the traditional cooperative game theory solutions is computationally intensive for large numbers of players because each possible partition must be compared to each possible coalition to determine the core set; hence our experiment only considers games of up to nine players. The results indicate that our heuristic approach achieves a core solution over 90% of the time for the games considered in our experiment.

مدل سازی مبتنی بر عامل (ABM) یک الگوی قدرتمند برای به دست آوردن بینش در اجتماعی است پدیده ها.یکی از مناطقی که ABM به ندرت به کار رفته است ، تشکیل ائتلاف است. به طور سنتی ، تشکیل ائتلاف با استفاده از تئوری بازی تعاونی مدل می شود.که در در این مقاله ، یک الگوریتم اکتشافی ایجاد شده است که می تواند در ABM تعبیه شود برای اینکه نمایندگان بتوانند ائتلاف را پیدا کنند.ساختارهای ائتلاف حاصل هستند قابل مقایسه با مواردی که با رویکردهای راه حل تئوری بازی تعاونی یافت می شود ، به طور خاص ، هسته.یک رویکرد اکتشافی به دلیل پیچیدگی محاسباتی یافتن یک راه حل تئوری بازی تعاونی که کاربرد خود را فقط در حدود یک امتیاز از نمایندگان محدود می کند.الگوی ABM سکویی را فراهم می کند که در آن قوانین و تعامل های ساده بین عوامل می تواند بدون نیاز به محاسباتی بزرگ ، یک اثر سطح کلان ایجاد کنید.مانند از این دست ، این می تواند وسیله ای مؤثر برای تقریب راه حل های بازی تعاونی باشد برای تعداد زیادی از عواملالگوریتم اکتشافی ما ترکیب مبتنی بر عامل است مدل سازی و تئوری بازی تعاونی برای کمک به یافتن پارتیشن های عامل که هستند اعضای راه حل اصلی بازی.صحت الگوریتم اکتشافی ما می تواند با مقایسه نتایج آن با راه حل های اصلی اصلی تعیین می شود.این مقایسه ای که با ایجاد آزمایشی حاصل می شود که از یک مثال خاص از آن استفاده می کند یک بازی تعاونی به نام The Glove Game.بازی دستکش نوعی مبادله است بازی اقتصاد.یافتن راه حل های تئوری بازی تعاونی سنتی است از نظر محاسباتی برای تعداد زیادی از بازیکنان فشرده است زیرا هر کدام ممکن است برای تعیین هسته باید پارتیشن را با هر ائتلاف ممکن مقایسه کرد تنظیم؛از این رو آزمایش ما فقط بازی های حداکثر 9 بازیکن را در نظر می گیرد.در نتایج نشان می دهد که رویکرد اکتشافی ما بیش از 90 ٪ به یک راه حل اصلی دست می یابد از زمان بازی های در نظر گرفته شده در آزمایش ما.

Data are invaluable. How can we assess the value of data objectively, systematically and quantitatively? Pricing data, or information goods in general, has been studied and practiced in dispersed areas and principles, such as economics, marketing, electronic commerce, data management, data mining and machine learning. In this article, we present a unified, interdisciplinary and comprehensive overview of this important direction. We examine various motivations behind data pricing, understand the economics of data pricing and review the development and evolution of pricing models according to a series of fundamental principles. We discuss both digital products and data products. We also consider a series of challenges and directions for future work.

داده ها بسیار ارزشمند هستند.چگونه می توانیم ارزش داده ها را به صورت عینی ارزیابی کنیم ، به طور سیستماتیک و کمی؟داده های قیمت گذاری یا کالاهای اطلاعاتی در به طور کلی ، در زمینه ها و اصول پراکنده مورد مطالعه و تمرین قرار گرفته است. به عنوان اقتصاد ، بازاریابی ، تجارت الکترونیکی ، مدیریت داده ها ، داده کاوی و فراگیری ماشین.در این مقاله ، ما یک یکپارچه ، بین رشته ای و نمای کلی از این جهت مهم.ما مختلف را بررسی می کنیم انگیزه های مربوط به قیمت گذاری داده ها ، درک اقتصاد قیمت گذاری داده ها و توسعه و تکامل مدل های قیمت گذاری را با توجه به یک سری از اصول بنیادی.ما در مورد محصولات دیجیتال و محصولات داده بحث می کنیم.ما همچنین یک سری چالش ها و مسیرها را برای کارهای آینده در نظر بگیرید.

This work researches the impact of including a wider range of participants in the strategy-making process on the performance of organizations which operate in either moderately or highly complex environments. Agent-based simulation demonstrates that the increased number of ideas generated from larger and diverse crowds and subsequent preference aggregation lead to rapid discovery of higher peaks in the organization's performance landscape. However, this is not the case when the expansion in the number of participants is small. The results confirm the most frequently mentioned benefit in the Open Strategy literature: the discovery of better performing strategies.

این کار تأثیر شامل طیف گسترده تری از شرکت کنندگان در فرآیند استراتژی در مورد عملکرد سازمانهایی که فعالیت می کنند در محیط های متوسط ​​یا بسیار پیچیده.شبیه سازی مبتنی بر عامل نشان می دهد که افزایش تعداد ایده های حاصل از بزرگتر و جمعیت متنوع و تجمع اولویت های بعدی منجر به کشف سریع می شود قله های بالاتر در منظر عملکرد سازمان.با این حال ، این نیست موردی که گسترش تعداد شرکت کنندگان اندک است.نتایج بیشترین سود ذکر شده را در ادبیات استراتژی باز تأیید کنید: کشف استراتژی های عملکرد بهتر.

Complexity and limited ability have profound effect on how we learn and make decisions under uncertainty. Using the theory of finite automaton to model belief formation, this paper studies the characteristics of optimal learning behavior in small and big worlds, where the complexity of the environment is low and high, respectively, relative to the cognitive ability of the decision maker. Optimal behavior is well approximated by the Bayesian benchmark in very small world but is more different as the world gets bigger. In addition, in big worlds, the optimal learning behavior could exhibit a wide range of well-documented non-Bayesian learning behavior, including the use of heuristics, correlation neglect, persistent over-confidence, inattentive learning, and other behaviors of model simplification or misspecification. These results establish a clear and testable relationship among the prominence of non-Bayesian learning behavior, complexity, and cognitive ability.

پیچیدگی و توانایی محدود تأثیر عمیقی در نحوه یادگیری و ایجاد ما دارد تصمیمات تحت عدم اطمینان.با استفاده از تئوری اتومات محدود برای مدل شکل گیری اعتقاد ، این مقاله به بررسی ویژگی های یادگیری بهینه می پردازد رفتار در دنیاهای کوچک و بزرگ ، جایی که پیچیدگی محیط است به ترتیب کم و زیاد نسبت به توانایی شناختی تصمیم سازندهرفتار بهینه به خوبی توسط معیار بیزی در بسیار تقریبی شده است دنیای کوچک اما با بزرگتر شدن جهان متفاوت است.علاوه بر این ، در بزرگ جهان ، رفتار بهینه یادگیری می تواند طیف گسترده ای از آن را نشان دهد رفتار یادگیری غیر بازی به خوبی مستند ، از جمله استفاده از اکتشافی ، غفلت همبستگی ، اعتماد به نفس مداوم ، بی توجه یادگیری ، و سایر رفتارهای ساده سازی مدل یا اشتباه اشتباه. این نتایج یک رابطه واضح و قابل آزمایش بین برجستگی ایجاد می کند رفتار یادگیری غیر بوزی ، پیچیدگی و توانایی شناختی.

Consider the set of probability measures with given marginal distributions on the product of two complete, separable metric spaces, seen as a correspondence when the marginal distributions vary. In problems of optimal transport, continuity of this correspondence from marginal to joint distributions is often desired, in light of Berge's Maximum Theorem, to establish continuity of the value function in the marginal distributions, as well as stability of the set of optimal transport plans. Bergin (1999) established the continuity of this correspondence, and in this note, we present a novel and considerably shorter proof of this important result. We then examine an application to an assignment game (transferable utility matching problem) with unknown type distributions.

مجموعه ای از اقدامات احتمال را با توزیع های حاشیه ای در نظر بگیرید محصول دو فضای متریک کامل و جداگانه ، که به عنوان مکاتبات دیده می شود هنگامی که توزیع های حاشیه ای متفاوت است.در مشکلات حمل و نقل بهینه ، تداوم این مکاتبات از توزیع حاشیه به مشترک اغلب است با توجه به قضیه حداکثر Berge ، برای تداوم این عملکرد ارزش در توزیع های حاشیه ای و همچنین ثبات مجموعه برنامه های حمل و نقل بهینهبرگین (1999) استمرار این را برقرار کرد مکاتبات ، و در این یادداشت ، ما یک رمان و به طور قابل توجهی کوتاه تر ارائه می دهیم اثبات این نتیجه مهم.سپس ما یک برنامه را به یک تکلیف بررسی می کنیم بازی (مشکل تطبیق ابزار قابل انتقال) با توزیع نوع ناشناخته.

Evolutionary game theory has proven to be an elegant framework providing many fruitful insights in population dynamics and human behaviour. Here, we focus on the aspect of behavioural plasticity and its effect on the evolution of populations. We consider games with only two strategies in both well-mixed infinite and finite populations settings. We assume that individuals might exhibit behavioural plasticity referred to as incompetence of players. We study the effect of such heterogeneity on the outcome of local interactions and, ultimately, on global competition. For instance, a strategy that was dominated before can become desirable from the selection perspective when behavioural plasticity is taken into account. Furthermore, it can ease conditions for a successful fixation in infinite populations' invasions. We demonstrate our findings on the examples of Prisoners' Dilemma and Snowdrift game, where we define conditions under which cooperation can be promoted.

نظریه بازی تکاملی ثابت شده است که یک چارچوب زیبا است که بسیاری از آنها را ارائه می دهد بینش مثمر ثمر در پویایی جمعیت و رفتار انسان.در اینجا ، ما روی آن تمرکز می کنیم جنبه انعطاف پذیری رفتاری و تأثیر آن بر تکامل جمعیتما بازی هایی را با دو استراتژی در هر دو ترکیب خوب در نظر می گیریم تنظیمات جمعیت نامتناهی و محدود.ما فرض می کنیم که افراد ممکن است انعطاف پذیری رفتاری را به عنوان بی کفایتی بازیکنان نشان می دهد.ما مطالعه میکنیم تأثیر چنین ناهمگنی بر نتیجه تعامل محلی و ، در نهایت ، در مورد رقابت جهانی.به عنوان مثال ، استراتژی که حاکم بود قبل از رفتاری می تواند از دیدگاه انتخاب مطلوب شود انعطاف پذیری در نظر گرفته می شود.علاوه بر این ، می تواند شرایط را برای تثبیت موفقیت آمیز در تهاجم های نامتناهی.ما خود را نشان می دهیم یافته ها در مورد نمونه های معضل زندانیان و بازی Snowdrift ، جایی که ما شرایطی را تعریف کنید که تحت آن می توان همکاری را ارتقا داد.

We analyze statistical discrimination in hiring markets using a multi-armed bandit model. Myopic firms face workers arriving with heterogeneous observable characteristics. The association between the worker's skill and characteristics is unknown ex ante; thus, firms need to learn it. Laissez-faire causes perpetual underestimation: minority workers are rarely hired, and therefore, the underestimation tends to persist. Even a marginal imbalance in the population ratio frequently results in perpetual underestimation. We propose two policy solutions: a novel subsidy rule (the hybrid mechanism) and the Rooney Rule. Our results indicate that temporary affirmative actions effectively alleviate discrimination stemming from insufficient data.

ما تبعیض آماری را در استخدام بازارها با استفاده از چند مسلح تجزیه و تحلیل می کنیم مدل راهزن.بنگاه های نزدیک بینی با کارگرانی که با ناهمگن مشاهده می شوند روبرو می شوند مشخصات.ارتباط بین مهارت و ویژگی های کارگر سابق ناشناخته است.بنابراین ، شرکت ها باید آن را یاد بگیرند.laissez-faire علل دست کم گرفتن دائمی: کارگران اقلیت به ندرت استخدام می شوند ، بنابراین ، دست کم گرفتن تمایل به ادامه دارد.حتی عدم تعادل حاشیه ای در نسبت جمعیت غالباً منجر به دست کم گرفتن دائمی می شود.ما پیشنهاد می کنیم دو راه حل سیاست: یک قانون یارانه جدید (مکانیسم ترکیبی) و قانون رونی.نتایج ما نشان می دهد که اقدامات مثبت موقت به طور موثری تبعیض ناشی از داده های ناکافی را کاهش می دهد.

The Glosten-Milgrom model describes a single asset market, where informed traders interact with a market maker, in the presence of noise traders. We derive an analogy between this financial model and a Szil\'ard information engine by {\em i)} showing that the optimal work extraction protocol in the latter coincides with the pricing strategy of the market maker in the former and {\em ii)} defining a market analogue of the physical temperature from the analysis of the distribution of market orders. Then we show that the expected gain of informed traders is bounded above by the product of this market temperature with the amount of information that informed traders have, in exact analogy with the corresponding formula for the maximal expected amount of work that can be extracted from a cycle of the information engine. This suggests that recent ideas from information thermodynamics may shed light on financial markets, and lead to generalised inequalities, in the spirit of the extended second law of thermodynamics.

مدل Glosten-milgrom یک بازار دارایی واحد را توصیف می کند ، جایی که آگاهانه معامله گران با حضور معامله گران با یک سازنده بازار در تعامل هستند.ما قیاس بین این مدل مالی و یک اطلاعات SZIL را بدست آورید موتور توسط {\ em i)} نشان می دهد که پروتکل استخراج بهینه در دوم همزمان با استراتژی قیمت گذاری سازنده بازار در سابق است و {\ em ii)} تعریف آنالوگ بازار دمای فیزیکی از تجزیه و تحلیل توزیع سفارشات بازار.سپس نشان می دهیم که مورد انتظار سود معامله گران آگاه در بالا با محصول این بازار محدود شده است دما با میزان اطلاعاتی که معامله گران آگاه دارند ، به طور دقیق قیاس با فرمول مربوطه برای حداکثر مقدار مورد انتظار کار که می تواند از چرخه موتور اطلاعات استخراج شود.این نشان می دهد این ایده های اخیر از ترمودینامیک اطلاعات ممکن است مالی را روشن کند بازارها ، و منجر به نابرابری های عمومی ، با روحیه گسترده می شوند قانون دوم ترمودینامیک.

Linear Fisher markets are a fundamental economic model with applications in fair division as well as large-scale Internet markets. In the finite-dimensional case of $n$ buyers and $m$ items, a market equilibrium can be computed using the Eisenberg-Gale convex program. Motivated by large-scale Internet advertising and fair division applications, this paper considers a generalization of a linear Fisher market where there is a finite set of buyers and a continuum of items. We introduce generalizations of the Eisenberg-Gale convex program and its dual to this infinite-dimensional setting, which leads to Banach-space optimization problems. We establish existence of optimal solutions, strong duality, as well as necessity and sufficiency of KKT-type conditions. All these properties are established via non-standard arguments, which circumvent the limitations of duality theory in optimization over infinite-dimensional Banach spaces. Furthermore, we show that there exists a pure equilibrium allocation, i.e., a division of the item space. When the item space is a closed interval and buyers have piecewise linear valuations, we show that the Eisenberg-Gale-type convex program over the infinite-dimensional allocations can be reformulated as a finite-dimensional convex conic program, which can be solved efficiently using off-the-shelf optimization software based on primal-dual interior-point methods. Based on our convex conic reformulation, we develop the first polynomial-time cake-cutting algorithm that achieves Pareto optimality, envy-freeness, and proportionality. For general buyer valuations or a very large number of buyers, we propose computing market equilibrium using stochastic dual averaging, which finds approximate equilibrium prices with high probability. Finally, we discuss how the above results easily extend to the case of quasilinear utilities.

بازارهای خطی فیشر یک مدل اقتصادی اساسی با برنامه های کاربردی در بخش منصفانه و همچنین بازارهای اینترنتی در مقیاس بزرگ.در مورد محدود بعدی خریداران $ $ و کالاهای $ $ ، یک تعادل بازار می تواند با استفاده از برنامه محدب آیزنبرگ-گیل محاسبه می شود.با انگیزه در مقیاس بزرگ تبلیغات اینترنتی و برنامه های بخش منصفانه ، این مقاله در نظر گرفته شده است تعمیم بازار خطی فیشر که در آن مجموعه ای از خریداران وجود دارد و یک زنجیره مواردما کلیات آیزنبرگ-گیل را معرفی می کنیم برنامه محدب و دوتایی آن به این محیط بعدی بی نهایت ، که منجر می شود به مشکلات بهینه سازی Banach-Space.ما وجود بهینه را ایجاد می کنیم راه حل ها ، دوگانگی قوی و همچنین ضرورت و کفایت از نوع KKT شرایطهمه این خصوصیات از طریق استدلال های غیر استاندارد ایجاد می شوند ، که محدودیت های تئوری دوگانگی را در بهینه سازی بیش از حد دور می کند فضاهای بی نهایت بی نهایت.علاوه بر این ، ما نشان می دهیم که وجود دارد تخصیص تعادل خالص ، یعنی تقسیم فضای مورد.وقتی مورد فضا یک بازه بسته است و خریداران دارای ارزیابی های خطی جزئی هستند ، ما نشان می دهیم که برنامه محدب از نوع آیزنبرگ-گیل بیش از حد نامحدود تخصیص می تواند به عنوان یک برنامه کنسرو محدب محدب محدود ، اصلاح شود ، که می تواند با استفاده از نرم افزار بهینه سازی خارج از قفسه به طور مؤثر حل شود در روشهای داخلی دوتایی.بر اساس اصلاحات کنفرانس محدب ما ، ما اولین الگوریتم برش کیک زمان چند جمله ای را که به دست می آید توسعه می دهیم بهینه بودن پارتو ، حسادت و تناسب.برای خریدار عمومی ارزش گذاری یا تعداد بسیار زیادی از خریداران ، ما بازار محاسبات را پیشنهاد می کنیم تعادل با استفاده از میانگین دوتایی تصادفی ، که تقریبی پیدا می کند قیمت تعادل با احتمال زیاد.سرانجام ، ما در مورد چگونگی موارد فوق بحث می کنیم نتایج به راحتی در مورد برنامه های شبه خطی گسترش می یابد.

I characterize the consumer-optimal market segmentation in competitive markets where multiple firms selling differentiated products to consumers with unit demand. This segmentation is public---in that each firm observes the same market segments---and takes a simple form: in each market segment, there is a dominant firm favored by all consumers in that segment. By segmenting the market, all but the dominant firm maximally compete to poach the consumer's business, setting price to equal marginal cost. Information, thus, is being used to amplify competition. This segmentation simultaneously generates an efficient allocation and delivers to each firm its minimax profit.

من تقسیم بندی بازار بهینه مصرف کننده را در رقابتی توصیف می کنم بازارهایی که چندین شرکت در حال فروش محصولات متمایز به مصرف کنندگان با آن هستند تقاضای واحد.این تقسیم بندی عمومی است --- به این ترتیب که هر شرکت یکسان را مشاهده می کند بخش های بازار --- و یک شکل ساده می گیرد: در هر بخش بازار یک وجود دارد شرکت غالب مورد علاقه همه مصرف کنندگان در آن بخش است.با تقسیم بندی بازار ، همه به جز شرکت غالب حداکثر با شکارچی مصرف کننده رقابت می کنند تجارت ، تعیین قیمت با هزینه حاشیه ای برابر.اطلاعات ، بنابراین ، در حال موجود است برای تقویت رقابت استفاده می شود.این تقسیم بندی به طور همزمان تولید می کند تخصیص کارآمد و به هر شرکت سود حداقل خود را ارائه می دهد.

The Empirical Revenue Maximization (ERM) is one of the most important price learning algorithms in auction design: as the literature shows it can learn approximately optimal reserve prices for revenue-maximizing auctioneers in both repeated auctions and uniform-price auctions. However, in these applications the agents who provide inputs to ERM have incentives to manipulate the inputs to lower the outputted price. We generalize the definition of an incentive-awareness measure proposed by Lavi et al (2019), to quantify the reduction of ERM's outputted price due to a change of $m\ge 1$ out of $N$ input samples, and provide specific convergence rates of this measure to zero as $N$ goes to infinity for different types of input distributions. By adopting this measure, we construct an efficient, approximately incentive-compatible, and revenue-optimal learning algorithm using ERM in repeated auctions against non-myopic bidders, and show approximate group incentive-compatibility in uniform-price auctions.

حداکثر رساندن درآمد تجربی (ERM) یکی از مهمترین قیمت ها است الگوریتم های یادگیری در طراحی حراج: همانطور که ادبیات نشان می دهد می تواند یاد بگیرد تقریباً قیمت ذخیره بهینه برای حراج کنندگان حداکثر درآمد در هر دو حراج های مکرر و حراج های قیمت یکنواخت.با این حال ، در این برنامه ها نمایندگانی که ورودی به ERM ارائه می دهند انگیزه ای برای دستکاری در ورودی ها دارند برای پایین آمدن قیمت خروجی.ما تعریف یک اندازه گیری آگاهی انگیزه ارائه شده توسط لاوی و همکاران (2019) ، برای تعیین کمیت کاهش قیمت خروجی ارم به دلیل تغییر $ m \ ge 1 $ از $ n $ ورودی نمونه ها ، و نرخ همگرایی خاصی از این اندازه را به صفر به عنوان $ n $ ارائه دهید برای انواع مختلف توزیع ورودی به بی نهایت می رود.با اتخاذ این اندازه گیری ، ما یک کارآمد ، تقریباً سازگار با تشویقی ، و الگوریتم یادگیری بهینه درآمد با استفاده از ERM در حراج های مکرر در برابر داوطلبان غیر بینی ، و سازگاری با انگیزه گروهی تقریبی در حراج های یکنواخت قیمت.

We examine a problem of demand for insurance indemnification, when the insured is sensitive to ambiguity and behaves according to the Maxmin-Expected Utility model of Gilboa and Schmeidler (1989), whereas the insurer is a (risk-averse or risk-neutral) Expected-Utility maximizer. We characterize optimal indemnity functions both with and without the customary ex ante no-sabotage requirement on feasible indemnities, and for both concave and linear utility functions for the two agents. This allows us to provide a unifying framework in which we examine the effects of the no-sabotage condition, marginal utility of wealth, belief heterogeneity, as well as ambiguity (multiplicity of priors) on the structure of optimal indemnity functions. In particular, we show how the singularity in beliefs leads to an optimal indemnity function that involves full insurance on an event to which the insurer assigns zero probability, while the decision maker assigns a positive probability. We examine several illustrative examples, and we provide numerical studies for the case of a Wasserstein and a Renyi ambiguity set.

ما مشکل تقاضا برای غرامت بیمه را بررسی می کنیم ، هنگامی که بیمه شده نسبت به ابهام حساس است و مطابق با حداکثر انتظار رفتار می کند مدل ابزار Gilboa و Schmeidler (1989) ، در حالی که بیمه گذار یک است (ریسک پذیر یا بی طرف ریسک) حداکثر انتظار-پیش بینی شده.ما توصیف می کنیم عملکرد غرامت بهینه هم با و هم با و بدون آن بدون نیاز به غرامت در مورد غرامت های امکان پذیر ، و هم برای مقالاط و توابع ابزار خطی برای دو عامل.این به ما امکان می دهد یک چارچوب متحد که در آن اثرات عدم آبگیری را بررسی می کنیم شرط ، ابزار حاشیه ای ثروت ، ناهمگونی اعتقاد و همچنین ابهام (تعدد مقدماتی) بر ساختار غرامت بهینه کارکرد.به ویژه ، ما نشان می دهیم که چگونه تکینگی در اعتقادات منجر به یک عملکرد غرامت بهینه که شامل بیمه کامل در مورد رویدادی است که در آن بیمه گذار احتمال صفر را تعیین می کند ، در حالی که تصمیم گیرنده یک نفر را اختصاص می دهد احتمال مثبتما چندین نمونه مصور را بررسی می کنیم و ارائه می دهیم مطالعات عددی برای مورد Wasserstein و یک مجموعه ابهام رنی.

This paper models the US-China trade conflict and attempts to analyze the (optimal) strategic choices. In contrast to the existing literature on the topic, we employ the expected utility theory and examine the conflict mathematically. In both perfect information and incomplete information games, we show that expected net gains diminish as the utility of winning increases because of the costs incurred during the struggle. We find that the best response function exists for China but not for the US during the conflict. We argue that the less the US coerces China to change its existing trade practices, the higher the US expected net gains. China's best choice is to maintain the status quo, and any further aggression in its policy and behavior will aggravate the situation.

این مقاله درگیری تجاری ایالات متحده و چین را مدل می کند و سعی در تجزیه و تحلیل دارد (بهینه) گزینه های استراتژیک.برخلاف ادبیات موجود در موضوع ، ما از تئوری ابزار مورد انتظار استفاده می کنیم و درگیری را بررسی می کنیم از نظر ریاضی.در هر دو اطلاعات کامل و بازی های ناقص اطلاعاتی ، ما نشان می دهیم که با افزایش ابزار برنده شدن ، سود خالص انتظار می رود به دلیل هزینه های متحمل شده در طول مبارزه.ما می دانیم که بهترین ها عملکرد پاسخ برای چین وجود دارد اما برای ایالات متحده در طول درگیری وجود ندارد.ما استدلال کنید که ایالات متحده کمتر چین را مجبور به تغییر تجارت موجود خود می کند شیوه ها ، هرچه افزایش سود خالص ایالات متحده بالاتر باشد.بهترین انتخاب چین این است که وضع موجود و هرگونه تجاوز بیشتر در سیاست و رفتار خود را حفظ کنید اوضاع را تشدید می کند.

EIP-1559 is a proposal to make several tightly coupled additions to Ethereum's transaction fee mechanism, including variable-size blocks and a burned base fee that rises and falls with demand. This report assesses the game-theoretic strengths and weaknesses of the proposal and explores some alternative designs.

EIP-1559 پیشنهادی برای تهیه چندین مورد اضافی به همبستگی است مکانیسم هزینه معاملات اتریوم ، از جمله بلوک های اندازه متغیر و الف هزینه پایه سوخته که با تقاضا بالا می رود و می افتد.این گزارش ارزیابی می کند نقاط قوت و ضعف بازی از این پیشنهاد و برخی را بررسی می کند طرح های جایگزین.

In an election campaign, candidates must decide how to optimally allocate their efforts/resources optimally among the regions of a country. As a result, the outcome of the election will depend on the players' strategies and the voters' preferences. In this work, we present a zero-sum game where two candidates decide how to invest a fixed resource in a set of regions, while considering their sizes and biases. We explore the Majority System (MS) as well as the Electoral College (EC) voting systems. We prove equilibrium existence and uniqueness under MS in a deterministic model; in addition, their closed form expressions are provided when fixing the subset of regions and relaxing the non-negative investing constraint. For the stochastic case, we use Monte Carlo simulations to compute the players' payoffs, together with its gradient and hessian. For the EC, given the lack of Equilibrium in pure strategies, we propose an iterative algorithm to find Equilibrium in mixed strategies in a subset of the simplex lattice. We illustrate numerical instances under both election systems, and contrast players' equilibrium strategies. Finally, we show that polarization induces candidates to focus on larger regions with negative biases under MS, whereas candidates concentrate on swing states under EC.

در یک کمپین انتخاباتی ، نامزدها باید تصمیم بگیرند که چگونه بهینه تخصیص دهند تلاش ها و منابع آنها بهینه در بین مناطق یک کشور.در نتیجه، نتیجه انتخابات به استراتژی های بازیکنان و ترجیحات رای دهندگان.در این کار ، یک بازی با مبلغ صفر را ارائه می دهیم که در آن دو داوطلبان تصمیم می گیرند که چگونه یک منبع ثابت را در مجموعه ای از مناطق سرمایه گذاری کنند ، در حالی که با توجه به اندازه و تعصب آنها.ما سیستم اکثریت (MS) را نیز کشف می کنیم به عنوان سیستم رای گیری کالج انتخاباتی (EC).ما وجود تعادل را اثبات می کنیم و منحصر به فرد بودن تحت MS در یک مدل قطعی.علاوه بر این ، بسته آنها هنگام رفع زیر مجموعه مناطق و استراحت ، عبارات فرم ارائه می شود محدودیت سرمایه گذاری غیر منفی.برای مورد تصادفی ، ما از مونت استفاده می کنیم شبیه سازی های کارلو برای محاسبه بازپرداخت بازیکنان ، همراه با شیب آن و هسیانبرای EC ، با توجه به عدم تعادل در استراتژی های خالص ، ما یک الگوریتم تکراری را برای یافتن تعادل در استراتژی های مختلط در یک پیشنهاد دهید زیر مجموعه شبکه Simplex.ما نمونه های عددی را در هر دو نشان می دهیم سیستم های انتخاباتی و استراتژی های تعادل بازیکنان کنتراست.بالاخره ، ما نشان می دهد که قطبش باعث می شود تا نامزدها روی مناطق بزرگتر تمرکز کنند تعصبات منفی تحت MS ، در حالی که نامزدها در حالت های نوسان تحت تمرکز قرار می گیرند EC

An increasing number of politicians are relying on cheaper, easier to access technologies such as online social media platforms to communicate with their constituency. These platforms present a cheap and low-barrier channel of communication to politicians, potentially intensifying political competition by allowing many to enter political races. In this study, we demonstrate that lowering costs of communication, which allows many entrants to come into a competitive market, can strengthen an incumbent's position when the newcomers compete by providing more information to the voters. We show an asymmetric bad-news-good-news effect where early negative news hurts the challengers more than the positive news benefit them, such that in aggregate, an incumbent politician's chances of winning is higher with more entrants in the market. Our findings indicate that communication through social media and other platforms can intensify competition, how-ever incumbency advantage may be strengthened rather than weakened as an outcome of higher number of entrants into a political market.

تعداد فزاینده ای از سیاستمداران به دسترسی ارزان تر و آسان تر متکی هستند فناوری هایی مانند سیستم عامل های رسانه های اجتماعی آنلاین برای برقراری ارتباط با آنها حوزه انتخابیهاین سیستم عامل ها یک کانال ارزان قیمت و کم بار را ارائه می دهند ارتباط با سیاستمداران ، به طور بالقوه شدت رقابت سیاسی توسط به بسیاری اجازه ورود به نژادهای سیاسی.در این مطالعه ، ما آن را نشان می دهیم کاهش هزینه های ارتباطی ، که به بسیاری از ورودی ها اجازه می دهد تا وارد شوند بازار رقابتی ، می تواند در هنگام تازه واردان موقعیت فعلی را تقویت کند با ارائه اطلاعات بیشتر به رای دهندگان رقابت کنید.ما نامتقارن را نشان می دهیم News-New-News که در آن خبرهای منفی اولیه بیشتر به چالش ها آسیب می رساند از خبرهای مثبت به نفع آنهاست ، به گونه ای که در کل ، یک فرد متعهد شانس پیروزی سیاستمدار با تعداد بیشتری از شرکت کنندگان در بازار بیشتر است.ما یافته ها نشان می دهد که ارتباط از طریق رسانه های اجتماعی و سایر سیستم عامل ها می تواند رقابت را تشدید کند ، هر چه مزیت وظیفه ای را تقویت می کند به جای اینکه به عنوان نتیجه تعداد بیشتری از ورودی ها به یک تضعیف شود بازار سیاسی.

This is an expanded version of the lecture given at the AMS Short Course on Mean Field Games, on January 13, 2020 in Denver CO. The assignment was to discuss applications of Mean Field Games in finance and economics. I need to admit upfront that several of the examples reviewed in this chapter were already discussed in book form. Still, they are here accompanied with discussions of, and references to, works which appeared over the last three years. Moreover, several completely new sections are added to show how recent developments in financial engineering and economics can benefit from being viewed through the lens of the Mean Field Game paradigm. The new financial engineering applications deal with bitcoin mining and the energy markets, while the new economic applications concern models offering a smooth transition between macro-economics and finance, and contract theory.

این یک نسخه گسترده از سخنرانی است که در دوره کوتاه AMS ارائه شده است میانگین بازی های میدانی ، در 13 ژانویه 2020 در شرکت دنور. در مورد برنامه های میانگین بازی های میدانی در امور مالی و اقتصاد بحث کنید.من نیاز دارم اعتراف کنید که چندین نمونه از نمونه های مورد بررسی در این فصل بوده است قبلاً در فرم کتاب مورد بحث قرار گرفته است.با این حال ، آنها در اینجا همراه هستند بحث و گفتگو در مورد و ارجاع به آثاری که در سه مورد گذشته ظاهر شد سال ها.علاوه بر این ، چندین بخش کاملاً جدید برای نشان دادن چگونگی اخیر اضافه شده است تحولات مهندسی مالی و اقتصاد می تواند از بودن بهره مند شود مشاهده شده از طریق لنزهای الگوی میانگین بازی میدانی.مالی جدید برنامه های مهندسی با معدن بیت کوین و بازارهای انرژی سروکار دارند برنامه های جدید برنامه های اقتصادی مربوط به مدل های انتقال صاف است بین اقتصاد کلان و امور مالی و نظریه قرارداد.

We examine the long-term behavior of a Bayesian agent who has a misspecified belief about the time lag between actions and feedback, and learns about the payoff consequences of his actions over time. Misspecified beliefs about time lags result in attribution errors, which have no long-term effect when the agent's action converges, but can lead to arbitrarily large long-term inefficiencies when his action cycles. Our proof uses concentration inequalities to bound the frequency of action switches, which are useful to study learning problems with history dependence. We apply our methods to study a policy choice game between a policy-maker who has a correctly specified belief about the time lag and the public who has a misspecified belief.

ما رفتار طولانی مدت یک مأمور بیزی را که دارای یک اشتباه شناخته شده است بررسی می کنیم اعتقاد به تأخیر در زمان بین اقدامات و بازخورد ، و در مورد عواقب بازپرداخت اقدامات وی با گذشت زمان.اعتقادات غلط در مورد زمان تأخیر منجر به خطاهای انتساب می شود ، که هیچ تأثیر طولانی مدت در هنگام عمل عامل همگرا می شود ، اما می تواند به بلند مدت بزرگ خودسرانه منجر شود ناکارآمدی وقتی عمل او چرخه می کند.اثبات ما از غلظت استفاده می کند نابرابری برای محدود کردن فرکانس سوئیچ های عمل ، که برای آنها مفید هستند مشکلات یادگیری را با وابستگی به تاریخ مطالعه کنید.ما روشهای خود را برای مطالعه اعمال می کنیم یک بازی انتخاب سیاست بین یک سیاستگذار که به درستی مشخص شده است اعتقاد به تاخیر در زمان و عموم مردم که دارای یک باور غلط است.

We analyze how interdependencies between organizations in financial networks can lead to multiple possible equilibrium outcomes. A multiplicity arises if and only if there exists a certain type of dependency cycle in the network that allows for self-fulfilling chains of defaults. We provide necessary and sufficient conditions for banks' solvency in any equilibrium. Building on these conditions, we characterize the minimum bailout payments needed to ensure systemic solvency, as well as how solvency can be ensured by guaranteeing a specific set of debt payments. Bailout injections needed to eliminate self-fulfilling cycles of defaults (credit freezes) are fully recoverable, while those needed to prevent cascading defaults outside of cycles are not. We show that the minimum bailout problem is computationally hard, but provide an upper bound on optimal payments and show that the problem has intuitive solutions in specific network structures such as those with disjoint cycles or a core-periphery structure.

ما تجزیه و تحلیل می کنیم که چگونه وابستگی های متقابل بین سازمان ها در شبکه های مالی می تواند منجر به چندین نتیجه تعادل احتمالی شود.تعدد در صورتی بوجود می آید و فقط در صورت وجود نوع خاصی از چرخه وابستگی در شبکه وجود دارد که اجازه می دهد تا زنجیرهای خود را به صورت پیش فرض انجام دهید.ما لازم و شرایط کافی برای پرداخت بدهی بانک ها در هر تعادل.ساخت اینها شرایط ، ما حداقل پرداخت های کمک مالی مورد نیاز برای اطمینان از آن را توصیف می کنیم بدهی سیستمیک و همچنین چگونگی تضمین پرداخت بدهی با تضمین a مجموعه خاصی از پرداخت بدهی.تزریق وثیقه مورد نیاز برای از بین بردن چرخه های تحقق پیش فرض (انجماد اعتباری) کاملاً قابل بازیابی هستند ، در حالی که موارد لازم برای جلوگیری از پیش فرض های آبشار خارج از چرخه ها نیستند.ما نشان دهید که حداقل مشکل کمک مالی از نظر محاسباتی سخت است ، اما ارائه دهید بالا به پرداختهای بهینه و نشان می دهد که مشکل شهودی دارد راه حل ها در ساختارهای خاص شبکه مانند مواردی که دارای چرخه جدا هستند یا یک ساختار اصلی و پریفری.

The controversies around the 2020 US presidential elections certainly casts serious concerns on the efficiency of the current voting system in representing the people's will. Is the naive Plurality voting suitable in an extremely polarized political environment? Alternate voting schemes are gradually gaining public support, wherein the voters rank their choices instead of just voting for their first preference. However they do not capture certain crucial aspects of voter preferences like disapprovals and negativities against candidates. I argue that these unexpressed negativities are the predominant source of polarization in politics. I propose a voting scheme with an explicit expression of these negative preferences, so that we can simultaneously decipher the popularity as well as the polarity of each candidate. The winner is picked by an optimal tradeoff between the most popular and the least polarizing candidate. By penalizing the candidates for their polarization, we can discourage the divisive campaign rhetorics and pave way for potential third party candidates.

بحث و گفتگوهای مربوط به انتخابات ریاست جمهوری سال 2020 مطمئناً باعث می شود نگرانی های جدی در مورد کارآیی سیستم رای گیری فعلی در نمایندگی خواست مردمآیا رای گیری کثرت ساده لوحانه در یک بسیار مناسب است محیط سیاسی قطبی؟طرح های رای گیری متناوب به تدریج به دست می آورند حمایت عمومی ، که در آن رای دهندگان به جای رأی دادن فقط انتخاب خود را رتبه بندی می کنند برای اولویت اول آنهابا این حال آنها جنبه های مهم خاصی را ضبط نمی کنند ترجیحات رای دهندگان مانند عدم پذیرش و منفی علیه نامزدها.من استدلال می کنند که این منفی های بدون بیان منبع غالب است قطبش در سیاست.من یک طرح رای گیری با یک بیان صریح پیشنهاد می کنم از این ترجیحات منفی ، به طوری که می توانیم همزمان را رمزگشایی کنیم محبوبیت و همچنین قطبیت هر نامزد.برنده توسط تجارت بهینه بین محبوب ترین و کمترین قطبی ترین نامزدبا مجازات کاندیداها برای قطبش آنها ، می توانیم از بلاغت های تفرقه افکنانه و راه آسفالت برای سوم بالقوه دلسرد شوید نامزدهای حزب.

We consider games of chance played by someone with external capital that cannot be applied to the game and determine how this affects risk-adjusted optimal betting. Specifically, we focus on Kelly optimization as a metric, optimizing the expected logarithm of total capital including both capital in play and the external capital. For games with multiple rounds, we determine the optimal strategy through dynamic programming and construct a close approximation through the WKB method. The strategy can be described in terms of short-term utility functions, with risk aversion depending on the ratio of the amount in the game to the external money. Thus, a rational player's behavior varies between conservative play that approaches Kelly strategy as they are able to invest a larger fraction of total wealth and extremely aggressive play that maximizes linear expectation when a larger portion of their capital is locked away. Because you always have expected future productivity to account for as external resources, this goes counter to the conventional wisdom that super-Kelly betting is a ruinous proposition.

ما بازی های شانس را که توسط شخصی با سرمایه خارجی بازی می شود در نظر می گیریم که نمی توان در بازی اعمال شد و تعیین کرد که چگونه این امر بر تنظیم ریسک تأثیر می گذارد شرط بندی بهینهبه طور خاص ، ما روی بهینه سازی کلی به عنوان یک متریک تمرکز می کنیم ، بهینه سازی لگاریتم مورد انتظار کل سرمایه از جمله هر دو سرمایه در بازی و سرمایه خارجی.برای بازی هایی با دورهای مختلف ، ما تعیین می کنیم استراتژی بهینه از طریق برنامه نویسی پویا و ساخت نزدیک تقریب از طریق روش WKB.این استراتژی را می توان از نظر توصیف کرد توابع ابزار کوتاه مدت ، با افت ریسک بسته به نسبت مبلغ بازی به پول خارجی.بنابراین ، رفتار یک بازیکن منطقی بین بازی محافظه کارانه که به استراتژی کلی نزدیک می شود متفاوت است قادر به سرمایه گذاری بخش بزرگی از کل ثروت و بازی بسیار تهاجمی است این باعث می شود انتظار خطی در هنگام بخش بیشتری از سرمایه آنها باشد قفل شدهزیرا همیشه انتظار می رود بهره وری آینده را به حساب بیاورد زیرا به عنوان منابع خارجی ، این مخالف با خرد متعارف است که شرط بندی Super-Kelly یک گزاره خراب است.

Toward explaining the persistence of biased inferences, we propose a framework to evaluate competing (mis)specifications in strategic settings. Agents with heterogeneous (mis)specifications coexist and draw Bayesian inferences about their environment through repeated play. The relative stability of (mis)specifications depends on their adherents' equilibrium payoffs. A key mechanism is the learning channel: the endogeneity of perceived best replies due to inference. We characterize when a rational society is only vulnerable to invasion by some misspecification through the learning channel. The learning channel leads to new stability phenomena, and can confer an evolutionary advantage to otherwise detrimental biases in economically relevant applications.

به سمت توضیح تداوم استنتاج های مغرضانه ، ما پیشنهاد می کنیم چارچوب برای ارزیابی مشخصات رقیب (MIS) در تنظیمات استراتژیک. عوامل دارای مشخصات ناهمگن (MIS) همزیستی دارند و بیزی را ترسیم می کنند استنتاج در مورد محیط خود از طریق بازی مکرر.خویشاوند ثبات مشخصات (mis) به تعادل طرفداران آنها بستگی دارد بازپرداختیک مکانیسم اصلی کانال یادگیری است: درون زایی درک شده بهترین پاسخ ها به دلیل استنباط.ما توصیف می کنیم وقتی یک جامعه منطقی فقط باشد آسیب پذیر در برابر تهاجم توسط برخی از اشتباهات از طریق کانال یادگیری. کانال یادگیری منجر به پدیده های پایداری جدید می شود و می تواند به آن اعطا کند مزیت تکاملی به تعصبات غیرقانونی در ارتباطات اقتصادی برنامه های کاربردی.

We analyze the performance of the best-response dynamic across all normal-form games using a random games approach. The playing sequence -- the order in which players update their actions -- is essentially irrelevant in determining whether the dynamic converges to a Nash equilibrium in certain classes of games (e.g. in potential games) but, when evaluated across all possible games, convergence to equilibrium depends on the playing sequence in an extreme way. Our main asymptotic result shows that the best-response dynamic converges to a pure Nash equilibrium in a vanishingly small fraction of all (large) games when players take turns according to a fixed cyclic order. By contrast, when the playing sequence is random, the dynamic converges to a pure Nash equilibrium if one exists in almost all (large) games.

ما عملکرد بهترین پاسخ پویا را در کل تجزیه و تحلیل می کنیم بازی های شکل عادی با استفاده از یک رویکرد بازی های تصادفی.سکانس بازی - سفارش که در آن بازیکنان اقدامات خود را به روز کنند - در واقع بی ربط است تعیین اینکه آیا پویا به طور خاص به یک تعادل NASH همگرا می شود کلاس های بازی (به عنوان مثال در بازی های بالقوه) اما ، هنگامی که در همه چیز ارزیابی می شود بازی های احتمالی ، همگرایی به تعادل بستگی به توالی بازی در دارد یک روش افراطینتیجه اصلی بدون علامت ما نشان می دهد که بهترین پاسخ پویا در یک بخش کوچک ناپدید شده از همه به یک تعادل ناش خالص همگرا می شود (بزرگ) بازی هایی که بازیکنان مطابق دستور چرخه ای ثابت به نوبه خود می روند.توسط کنتراست ، هنگامی که دنباله بازی تصادفی است ، پویا به یک خالص همگرا می شود تعادل نش اگر کسی در همه بازی های بزرگ (بزرگ) وجود داشته باشد.

The classic paper of Shapley and Shubik \cite{Shapley1971assignment} characterized the core of the assignment game using ideas from matching theory and LP-duality theory and their highly non-trivial interplay. Whereas the core of this game is always non-empty, that of the general graph matching game can be empty. This paper salvages the situation by giving an imputation in the $2/3$-approximate core for the latter. This bound is best possible, since it is the integrality gap of the natural underlying LP. Our profit allocation method goes further: the multiplier on the profit of an agent is often better than ${2 \over 3}$ and lies in the interval $[{2 \over 3}, 1]$, depending on how severely constrained the agent is. Next, we provide new insights showing how discerning core imputations of an assignment games are by studying them via the lens of complementary slackness. We present a relationship between the competitiveness of individuals and teams of agents and the amount of profit they accrue in imputations that lie in the core, where by {\em competitiveness} we mean whether an individual or a team is matched in every/some/no maximum matching. This also sheds light on the phenomenon of degeneracy in assignment games, i.e., when the maximum weight matching is not unique. The core is a quintessential solution concept in cooperative game theory. It contains all ways of distributing the total worth of a game among agents in such a way that no sub-coalition has incentive to secede from the grand coalition. Our imputation, in the $2/3$-approximate core, implies that a sub-coalition will gain at most a $3/2$ factor by seceding, and less in typical cases.

مقاله کلاسیک Shapley و Shubik \ Cite {Shapley1971Assignment} هسته اصلی بازی واگذاری را با استفاده از ایده های تئوری تطبیق مشخص می کند و تئوری دوگانگی LP و تعامل بسیار غیر واقعی آنها.در حالی که هسته از این بازی همیشه غیر خالی است ، که بازی تطبیق نمودار عمومی می تواند باشد خالی بودن این مقاله با دادن یک وضعیت در بخش ، اوضاع را نجات می دهد $ 2/3 $-Approxistmate برای دومی.این محدوده بهترین حالت ممکن است ، زیرا هست شکاف یکپارچگی LP اساسی طبیعی.روش تخصیص سود ما فراتر می رود: ضرب در سود یک عامل اغلب از {2 $ بهتر است \ بیش از 3} $ و در فاصله $ [{2 \ بیش از 3} ، 1] $ بسته به نحوه عامل به شدت محدود شده است. در مرحله بعد ، ما بینش های جدیدی ارائه می دهیم که نشان می دهد چگونه نقصهای اصلی AN بازی های تکالیف با مطالعه آنها از طریق لنزهای کمبود مکمل انجام می شود. ما بین رقابت افراد و تیم ها رابطه ای ارائه می دهیم از نمایندگان و میزان سود آنها در مقادیری که در آن قرار دارد جمع می شوند هسته ، جایی که با {\ em رقابت پذیری} منظور ما این است که آیا یک فرد یا یک تیم است در هر/برخی/بدون تطبیق حداکثر مطابقت دارد.این همچنین نور را روشن می کند پدیده انحطاط در بازی های واگذاری ، یعنی وقتی حداکثر وزن تطبیق منحصر به فرد نیست. هسته یک مفهوم راه حل quentessential در تئوری بازی تعاونی است.آی تی حاوی همه راه های توزیع ارزش کل یک بازی در بین نمایندگان در چنان به گونه ای که هیچ فرآیند فرعی انگیزه ای برای جدا کردن از بزرگان ندارد ائتلافتحمیل ما ، در هسته 2/3 $ $-approxatimal ، دلالت بر این دارد زیرمجموعه حداکثر با Seceding یک عامل 3/2 $ $ به دست می آورد و در معمولی کمتر است موارد

In the era of a growing population, systemic changes to the world, and the rising risk of crises, humanity has been facing an unprecedented challenge of resource scarcity. Confronting and addressing the issues concerning the scarce resource's conservation, competition, and stimulation by grappling its characteristics and adopting viable policy instruments calls the decision-maker's attention with a paramount priority. In this paper, we develop the first general decentralized cross-sector supply chain network model that captures the unique features of scarce resources under a unifying fiscal policy scheme. We formulate the problem as a network equilibrium model with finite-dimensional variational inequality theories. We then characterize the network equilibrium with a set of classic theoretical properties, as well as with a set of properties that are novel to the network games application literature, namely, the lowest eigenvalue of the game Jacobian. Lastly, we provide a series of illustrative examples, including a medical glove supply network, to showcase how our model can be used to investigate the efficacy of the imposed policies in relieving supply chain distress and stimulating welfare. Our managerial insights inform and expand the political dialogues on fiscal policy design, public resource legislation, social welfare redistribution, and supply chain practice toward sustainability.

در عصر یک جمعیت رو به رشد ، تغییرات سیستمی در جهان و در حال افزایش خطر بحران ، بشریت با یک چالش بی سابقه روبرو شده است کمبود منابع.مقابله و پرداختن به موضوعات مربوط به کمیاب حفاظت ، رقابت و تحریک منابع با چنگ زدن به آن خصوصیات و اتخاذ ابزارهای سیاستی مناسب ، توجه تصمیم گیرنده با اولویت مهم.در این مقاله ، ما توسعه می دهیم اولین مدل شبکه زنجیره تأمین مقطعی عمومی غیر متمرکز است که ویژگی های منحصر به فرد منابع کمیاب را تحت یک سیاست مالی متحد ضبط می کند طرح.ما مشکل را به عنوان یک مدل تعادل شبکه با آن تدوین می کنیم نظریه های نابرابری متغیر محدود.سپس ما توصیف می کنیم تعادل شبکه با مجموعه ای از خصوصیات نظری کلاسیک و همچنین با مجموعه ای از خواص که برای برنامه بازی های شبکه جدید است ادبیات ، یعنی پایین ترین مقادیر ویژه بازی Jacobian.در آخر ، ما مجموعه ای از نمونه های مصور ، از جمله تهیه دستکش پزشکی را ارائه دهید شبکه ، برای نشان دادن چگونگی استفاده از مدل ما برای بررسی اثربخشی سیاست های تحمیل شده در تسکین پریشانی زنجیره تأمین و تحریک کننده رفاه.بینش های مدیریتی ما دیالوگهای سیاسی را در مورد آن آگاه و گسترش می دهد طراحی سیاست مالی ، قانون منابع عمومی ، رفاه اجتماعی توزیع مجدد و عمل زنجیره تأمین به سمت پایداری.

Data sharing issues pervade online social and economic environments. To foster social progress, it is important to develop models of the interaction between data producers and consumers that can promote the rise of cooperation between the involved parties. We formalize this interaction as a game, the data sharing game, based on the Iterated Prisoner's Dilemma and deal with it through multi-agent reinforcement learning techniques. We consider several strategies for how the citizens may behave, depending on the degree of centralization sought. Simulations suggest mechanisms for cooperation to take place and, thus, achieve maximum social utility: data consumers should perform some kind of opponent modeling, or a regulator should transfer utility between both players and incentivise them.

مسائل به اشتراک گذاری داده ها محیط های اجتماعی و اقتصادی آنلاین را فرا گرفته است.به پیشرفت اجتماعی را تقویت کنید ، توسعه مدل های تعامل مهم است بین تولید کنندگان داده و مصرف کنندگان که می توانند افزایش همکاری را ارتقا دهند بین احزاب درگیرما این تعامل را به عنوان یک بازی ، داده ها رسمی می کنیم به اشتراک گذاری بازی ، بر اساس معضل زندانی تکرار شده و از طریق آن مقابله با آن تکنیک های یادگیری تقویت کننده چند عامل.ما چندین استراتژی را در نظر می گیریم برای نحوه رفتار شهروندان ، بسته به میزان تمرکز جستجوشبیه سازی ها مکانیسم هایی را برای همکاری نشان می دهد و بنابراین ، بنابراین ، دستیابی به حداکثر ابزار اجتماعی: مصرف کنندگان داده باید نوعی انجام دهند مدل سازی حریف ، یا یک تنظیم کننده باید ابزار بین هر دو بازیکن را منتقل کند و آنها را تحریک کنید.

The ELLIS PhD program is a European initiative that supports excellent young researchers by connecting them to leading researchers in AI. In particular, PhD students are supervised by two advisors from different countries: an advisor and a co-advisor. In this work we summarize the procedure that, in its final step, matches students to advisors in the ELLIS 2020 PhD program. The steps of the procedure are based on the extensive literature of two-sided matching markets and the college admissions problem [Knuth and De Bruijn, 1997, Gale and Shapley, 1962, Rothand Sotomayor, 1992]. We introduce PolyGS, an algorithm for the case of two-sided markets with quotas on both sides (also known as many-to-many markets) which we use throughout the selection procedure of pre-screening, interview matching and final matching with advisors. The algorithm returns a stable matching in the sense that no unmatched persons prefer to be matched together rather than with their current partners (given their indicated preferences). Roth [1984] gives evidence that only stable matchings are likely to be adhered to over time. Additionally, the matching is student-optimal. Preferences are constructed based on the rankings each side gives to the other side and the overlaps of research fields. We present and discuss the matchings that the algorithm produces in the ELLIS 2020 PhD program.

برنامه دکتری الیس یک ابتکار اروپایی است که از جوان عالی پشتیبانی می کند محققان با اتصال آنها به محققان برجسته در AI.به طور خاص ، دکترا دانشجویان تحت نظارت دو مشاور از کشورهای مختلف هستند: یک مشاور و یک مشاور همکاردر این کار ما روشی را که در نهایی خود خلاصه می کنیم خلاصه می کنیم مرحله ، دانش آموزان را با مشاوران برنامه دکتری الیس 2020 مطابقت می دهد.مراحل این روش بر اساس ادبیات گسترده تطبیق دو طرفه است بازار و مشکل پذیرش کالج [Knuth and De Bruijn ، 1997 ، Gale و Shapley ، 1962 ، Rothand Sotomayor ، 1992].ما Polygs را معرفی می کنیم ، یک الگوریتم برای مورد بازارهای دو طرفه با سهمیه در هر دو طرف (همچنین به عنوان شناخته می شود بسیاری از بازارهای مختلف) که ما در طول روش انتخاب استفاده می کنیم قبل از نمایش ، تطبیق مصاحبه و تطبیق نهایی با مشاوران.در الگوریتم یک تطبیق پایدار را به این معنا برگرداند که هیچ شخص بی نظیری وجود ندارد ترجیح می دهند به جای با شرکای فعلی خود با هم هماهنگ شوند (داده شده است ترجیحات مشخص شده آنها).راث [1984] شواهدی ارائه می دهد که فقط پایدار است احتمالاً با گذشت زمان مطابقت دارد.علاوه بر این ، تطبیق است دانشجویی بهینهترجیحات بر اساس رتبه بندی هر طرف ساخته می شود به طرف دیگر و همپوشانی زمینه های تحقیقاتی می دهد.ما ارائه می دهیم و در مورد تطبی هایی که الگوریتم در دکترا الیس 2020 تولید می کند بحث کنید برنامه

How cooperation evolves and manifests itself in the thermodynamic or infinite player limit of social dilemma games is a matter of intense speculation. Various analytical methods have been proposed to analyze the thermodynamic limit of social dilemmas. In this work, we compare two analytical methods, i.e., Darwinian evolution and Nash equilibrium mapping, with a numerical agent-based approach. For completeness, we also give results for another analytical method, Hamiltonian dynamics. In contrast to Hamiltonian dynamics, which involves the maximization of payoffs of all individuals, in Darwinian evolution, the payoff of a single player is maximized with respect to its interaction with the nearest neighbor. While the Hamiltonian dynamics method utterly fails as compared to Nash equilibrium mapping, the Darwinian evolution method gives a false positive for game magnetization -- the net difference between the fraction of cooperators and defectors -- when payoffs obey the condition a + d = b + c, wherein a,d represents the diagonal elements and b,c the off-diagonal elements in a symmetric social dilemma game payoff matrix. When either a + d =/= b + c or when one looks at the average payoff per player, the Darwinian evolution method fails, much like the Hamiltonian dynamics approach. On the other hand, the Nash equilibrium mapping and numerical agent-based method agree well for both game magnetization and average payoff per player for the social dilemmas in question, i.e., the Hawk-Dove game and the Public goods game. This paper thus brings to light the inconsistency of the Darwinian evolution method vis-a-vis both Nash equilibrium mapping and a numerical agent-based approach.

چگونه همکاری تکامل می یابد و خود را در ترمودینامیکی یا بی نهایت تجلی می یابد محدودیت بازیکن بازی های معضل اجتماعی مسئله حدس و گمان شدید است. روشهای مختلف تحلیلی برای تجزیه و تحلیل ترمودینامیکی پیشنهاد شده است محدودیت معضلات اجتماعی.در این کار ، ما دو روش تحلیلی را مقایسه می کنیم ، یعنی نقشه برداری تکامل داروینیان و NASH تعادل ، با یک عددی رویکرد مبتنی بر عامل.برای کامل بودن ، ما نیز برای دیگری نتیجه می دهیم روش تحلیلی ، دینامیک همیلتون.برخلاف دینامیک همیلتون ، که شامل حداکثر رساندن بازپرداخت همه افراد ، در داروینی است تکامل ، بازپرداخت یک بازیکن با توجه به آن به حداکثر می رسد تعامل با نزدیکترین همسایه.در حالی که روش دینامیک همیلتون کاملاً در مقایسه با نقشه برداری تعادل NASH ، تکامل داروینی ناکام است روش برای مغناطش بازی مثبت کاذب می دهد - تفاوت خالص بین کسری از همکاران و مدافعان - هنگامی که بازپرداخت از آنها پیروی می کند شرط A + D = B + C ، که در آن A ، D عناصر مورب و B ، C را نشان می دهد عناصر خارج از مورب در یک ماتریس بازپرداخت بازی معضل اجتماعی متقارن. وقتی یا a + d =/= b + c یا وقتی فرد به میانگین بازپرداخت برای هر بازیکن نگاه می کند ، روش تکامل داروینی ، دقیقاً مانند دینامیک همیلتون شکست می خورد رویکرد.از طرف دیگر ، نقشه برداری تعادل Nash و عددی روش مبتنی بر عامل برای هر دو مغناطیس بازی و میانگین بازپرداخت خوب موافق است برای هر بازیکن برای معضلات اجتماعی مورد نظر ، یعنی بازی هاوک-داو و بازی کالاهای عمومی.این مقاله بدین ترتیب ناسازگاری در روش تکامل داروینی در مقابل نقشه برداری تعادل NASH و یک رویکرد مبتنی بر عامل عددی.

We study equilibrium distancing during epidemics. Distancing reduces the individual's probability of getting infected but comes at a cost. It creates a single-peaked epidemic, flattens the curve and decreases the size of the epidemic. We examine more closely the effects of distancing on the outset, the peak and the final size of the epidemic. First, we define a behavioral basic reproduction number and show that it is concave in the transmission rate. The infection, therefore, spreads only if the transmission rate is in the intermediate region. Second, the peak of the epidemic is non-monotonic in the transmission rate. A reduction in the transmission rate can lead to an increase of the peak. On the other hand, a decrease in the cost of distancing always flattens the curve. Third, both an increase in the infection rate as well as an increase in the cost of distancing increase the size of the epidemic. Our results have important implications on the modeling of interventions. Imposing restrictions on the infection rate has qualitatively different effects on the trajectory of the epidemics than imposing assumptions on the cost of distancing. The interventions that affect interactions rather than the transmission rate should, therefore, be modeled as changes in the cost of distancing.

ما در طول اپیدمی فاصله تعادل را مطالعه می کنیم.فاصله گرفتن احتمال ابتلا به آلودگی فرد اما با هزینه ای همراه است.این ایجاد می کند اپیدمی تک قضایی ، منحنی را صاف می کند و اندازه آن را کاهش می دهد اپیدمی.ما از ابتدا اثرات دور شدن را از ابتدا بررسی می کنیم ، اوج و اندازه نهایی اپیدمی.اول ، ما یک رفتار اساسی را تعریف می کنیم تعداد تولید مثل را نشان می دهد و نشان می دهد که در نرخ انتقال مقعر است.در بنابراین ، عفونت فقط در صورتی گسترش می یابد که میزان انتقال در آن باشد منطقه میانی.دوم ، اوج اپیدمی غیر یکنواخت در نرخ انتقال.کاهش نرخ انتقال می تواند منجر به افزایش شود از قلهاز طرف دیگر ، کاهش در هزینه فاصله همیشه منحنی را صاف می کند.سوم ، هم افزایش میزان عفونت و هم افزایش در هزینه فاصله ، اندازه اپیدمی را افزایش می دهد.ما نتایج پیامدهای مهمی در مدل سازی مداخلات دارند.تحمیل کننده محدودیت در میزان عفونت از نظر کیفی اثرات متفاوتی بر روی آن دارد مسیر اپیدمی از تحمیل فرضیات در مورد هزینه فاصله گرفتنمداخلات که بر تعامل تأثیر می گذارد و نه بنابراین ، نرخ انتقال باید به عنوان تغییر در هزینه مدل شود فاصله گرفتن

The economic approach to determine optimal legal policies involves maximizing a social welfare function. We propose an alternative: a consent-approach that seeks to promote consensual interactions and deter non-consensual interactions. The consent-approach does not rest upon inter-personal utility comparisons or value judgments about preferences. It does not require any additional information relative to the welfare-approach. We highlight the contrast between the welfare-approach and the consent-approach using a stylized model inspired by seminal cases of harassment and the #MeToo movement. The social welfare maximizing penalty for harassment in our model can be zero under the welfare-approach but not under the consent-approach.

رویکرد اقتصادی برای تعیین سیاست های بهینه حقوقی شامل حداکثر رساندن است یک عملکرد رفاه اجتماعی.ما یک گزینه جایگزین را پیشنهاد می کنیم: یک مورد رضایت که به دنبال ترویج تعامل اجماع و جلوگیری از تعامل غیر کنسرواری است. رضایت رضایت بر مقایسه ابزار بین شخصی یا قضاوت در مورد ترجیحات.نیازی به اضافی ندارد اطلاعات مربوط به رویکرد رفاه.ما تضاد بین رویکرد رفاه و رویکرد رضایت با استفاده از یک مدل تلطیف شده الهام گرفته توسط موارد مهم آزار و اذیت و جنبش #MeToo.رفاه اجتماعی حداکثر رساندن مجازات برای آزار و اذیت در مدل ما می تواند در زیر صفر باشد رویکرد رفاه اما تحت نظر رضایت نامه نیست.

When does society eventually learn the truth, or take the correct action, via observational learning? In a general model of sequential learning over social networks, we identify a simple condition for learning dubbed excludability. Excludability is a joint property of agents' preferences and their information. When required to hold for all preferences, it is equivalent to information having "unbounded beliefs", which demands that any agent can individually identify the truth, even if only with small probability. But unbounded beliefs may be untenable with more than two states: e.g., it is incompatible with the monotone likelihood ratio property. Excludability reveals that what is crucial for learning, instead, is that a single agent must be able to displace any wrong action, even if she cannot take the correct action. We develop two classes of preferences and information that jointly satisfy excludability: (i) for a one-dimensional state, preferences with single-crossing differences and a new informational condition, directionally unbounded beliefs; and (ii) for a multi-dimensional state, Euclidean preferences and subexponential location-shift information.

چه زمانی جامعه در نهایت حقیقت را می آموزد ، یا اقدام صحیح را از طریق انجام می دهد یادگیری بصری؟در یک مدل کلی از یادگیری متوالی بر روی اجتماعی شبکه ها ، ما یک شرط ساده برای یادگیری استثناء Dubbed را شناسایی می کنیم. استثناء خاصیت مشترک ترجیحات نمایندگان و اطلاعات آنها است. در صورت نیاز به نگه داشتن همه ترجیحات ، معادل اطلاعات است داشتن "اعتقادات بی حد و مرز" ، که خواستار هر نماینده ای به صورت جداگانه است حقیقت را شناسایی کنید ، حتی اگر فقط با احتمال کوچک.اما اعتقادات بی حد و مرز ممکن است با بیش از دو حالت غیرقابل تحمل باشد: به عنوان مثال ، با خاصیت نسبت احتمال یکنواخت.استثناء نشان می دهد که آنچه مهم است در عوض ، برای یادگیری این است که یک عامل واحد باید بتواند هر یک را جابجا کند اقدام اشتباه ، حتی اگر او نتواند اقدام صحیح انجام دهد.ما دو توسعه می دهیم کلاسهای ترجیحات و اطلاعاتی که به طور مشترک از مستثنی بودن برآورده می شوند: (من) برای یک حالت یک بعدی ، ترجیحات با تفاوت های یک عبور و راه شرط اطلاع رسانی جدید ، اعتقادات بدون مرز جهت دار ؛و (ب) برای حالت چند بعدی ، ترجیحات اقلیدسی و زیرمجموعه اطلاعات تغییر مکان

We determine winners and losers of immigration using a general equilibrium search and matching model in which native and non-native employees, who are heterogeneous with respect to their skill level, produce different types of goods. Unemployment benefits and the provision of public goods are financed by a progressive taxation on wages and profits. The estimation of the baseline model for Italy shows that the presence of non-natives in 2017 led real wages of low and high-skilled employees to be 4% lower and 8% higher, respectively. Profits of employers in the low-skilled market were 6% lower, while those of employers in the high-skilled market were 10% higher. At aggregate level, total GDP was 14% higher, GDP per worker and the per capita provision of public goods 4% higher, while government revenues and social security contributions raised by 70 billion euros and 18 billion euros, respectively.

ما برندگان و بازندگان مهاجرت را با استفاده از تعادل عمومی تعیین می کنیم مدل جستجو و تطبیق که در آن کارمندان بومی و غیر بومی ، که هستند ناهمگن با توجه به سطح مهارت آنها ، انواع مختلفی از آنها تولید می کند کالاهامزایای بیکاری و تأمین کالاهای عمومی توسط مالیات مترقی در مورد دستمزد و سود.تخمین پایه مدل برای ایتالیا نشان می دهد که حضور غیر بومیان در سال 2017 دستمزدهای واقعی را به همراه دارد از کارمندان کم و دارای مهارت بالا به ترتیب 4 ٪ پایین تر و 8 ٪ بالاتر است. سود کارفرمایان در بازار کم مهارت 6 ٪ کمتر بود ، در حالی که کارفرمایان در بازار با مهارت 10 ٪ بیشتر بودند.در سطح کل ، کل تولید ناخالص داخلی 14 ٪ بیشتر ، تولید ناخالص داخلی در هر کارگر و سرانه تهیه کالاهای عمومی 4 ٪ بالاتر ، در حالی که درآمد دولت و کمک های تأمین اجتماعی افزایش یافته است به ترتیب 70 میلیارد یورو و 18 میلیارد یورو.

We study learning dynamics in distributed production economies such as blockchain mining, peer-to-peer file sharing and crowdsourcing. These economies can be modelled as multi-product Cournot competitions or all-pay auctions (Tullock contests) when individual firms have market power, or as Fisher markets with quasi-linear utilities when every firm has negligible influence on market outcomes. In the former case, we provide a formal proof that Gradient Ascent (GA) can be Li-Yorke chaotic for a step size as small as $\Theta(1/n)$, where $n$ is the number of firms. In stark contrast, for the Fisher market case, we derive a Proportional Response (PR) protocol that converges to market equilibrium. The positive results on the convergence of the PR dynamics are obtained in full generality, in the sense that they hold for Fisher markets with \emph{any} quasi-linear utility functions. Conversely, the chaos results for the GA dynamics are established even in the simplest possible setting of two firms and one good, and they hold for a wide range of price functions with different demand elasticities. Our findings suggest that by considering multi-agent interactions from a market rather than a game-theoretic perspective, we can formally derive natural learning protocols which are stable and converge to effective outcomes rather than being chaotic.

ما پویایی یادگیری را در اقتصادهای تولید توزیع شده مانند مطالعه می کنیم معدن blockchain ، به اشتراک گذاری فایل همتا به همتا و جمع آوری جمعیت.این اقتصادها می توان به عنوان مسابقات چند محصول یا حراج های تمام پرداخت مدل سازی کرد (مسابقات Tullock) هنگامی که شرکت های انفرادی دارای قدرت بازار هستند یا به عنوان فیشر بازارهایی با خدمات شبه خطی وقتی هر بنگاه تأثیر ناچیزی دارد نتایج بازار.در مورد قبلی ، ما یک اثبات رسمی را ارائه می دهیم که شیب دارد صعود (GA) می تواند برای یک قدم به اندازه پله به اندازه $ \ theta (1/n) $ ، هرج و مرج کند. جایی که $ n $ تعداد بنگاه ها است.در تضاد واضح ، برای بازار فیشر مورد ، ما یک پروتکل پاسخ متناسب (PR) را که به بازار همگرا می شود ، استخراج می کنیم تعادلنتایج مثبت در مورد همگرایی پویایی PR است به طور کامل به دست آمده است ، به این معنا که آنها برای بازارهای فیشر نگه دارند با \ emph {هر} توابع شبه خطی.در مقابل ، هرج و مرج نتیجه می گیرد برای دینامیک GA حتی در ساده ترین تنظیمات ممکن ایجاد شده است دو شرکت و یک خوب ، و آنها برای طیف گسترده ای از عملکردهای قیمت با کشش تقاضای مختلف.یافته های ما نشان می دهد که با در نظر گرفتن تعامل چند عامل از یک بازار به جای یک تئوری بازی چشم انداز ، ما می توانیم به طور رسمی پروتکل های یادگیری طبیعی را که پایدار هستند استخراج کنیم و به جای هرج و مرج بودن ، به نتایج مؤثر همگرا شوید.

Previous research on two-dimensional extensions of Hotelling's location game has argued that spatial competition leads to maximum differentiation in one dimensions and minimum differentiation in the other dimension. We expand on existing models to allow for endogenous entry into the market. We find that competition may lead to the min/max finding of previous work but also may lead to maximum differentiation in both dimensions. The critical issue in determining the degree of differentiation is if existing firms are seeking to deter entry of a new firm or to maximizing profits within an existing, stable market.

تحقیقات قبلی در مورد پسوندهای دو بعدی بازی موقعیت مکانی Hotelling استدلال کرده است که رقابت مکانی منجر به حداکثر تمایز در یک می شود ابعاد و حداقل تمایز در بعد دیگر.ما گسترش می یابیم مدل های موجود برای ورود درون زا به بازار امکان پذیر است.ما این را پیدا می کنیم رقابت ممکن است منجر به یافتن حداقل/حداکثر کار قبلی شود اما ممکن است منجر شود به حداکثر تمایز در هر دو بعد.مسئله مهم در تعیین میزان تمایز در صورتی است که بنگاه های موجود به دنبال آن هستند جلوگیری از ورود یک شرکت جدید یا به حداکثر رساندن سود در یک موجود ، پایدار بازار.

We introduce a one-parameter family of polymatrix replicators defined in a three-dimensional cube and study its bifurcations. For a given interval of parameters, this family exhibits suspended horseshoes and persistent strange attractors. The proof relies on the existence of a homoclinic cycle to the interior equilibrium. We also describe the phenomenological steps responsible for the transition from regular to chaotic dynamics in our system (route to chaos).

ما یک خانواده یک پارامتری از تکرارهای Polymatrix را که در یک تعریف شده است معرفی می کنیم مکعب سه بعدی و مطالعه bifurcations آن.برای یک بازه معین از پارامترها ، این خانواده به نمایش گذاشته شده است که نعل اسب را به حالت تعلیق در می آورد و مداوم عجیب است جاذبه هااثبات به وجود یک چرخه هموکلینیک به تعادل داخلی.ما همچنین مراحل پدیدارشناختی را مسئول می کنیم برای انتقال از دینامیک منظم به هرج و مرج در سیستم ما (مسیر به آشوب).

Product personalization opens the door to price discrimination. A rich product line allows firms to better tailor products to consumers' tastes, but the mere choice of a product carries valuable information about consumers that can be leveraged for price discrimination. We study this trade-off in an upstream-downstream model, where a consumer buys a good of variable quality upstream, followed by an indivisible good downstream. The downstream firm's use of the consumer's purchase history for price discrimination introduces a novel distortion: The upstream firm offers a subset of the products that it would offer if, instead, it could jointly design its product line and downstream pricing. By controlling the degree of product personalization the upstream firm curbs ratcheting forces that result from the consumer facing downstream price discrimination.

شخصی سازی محصول درهای تبعیض قیمت را باز می کند.غنی خط تولید به بنگاهها اجازه می دهد تا محصولات را بهتر به سلیقه مصرف کنندگان بپردازند ، اما صرف انتخاب یک محصول اطلاعات ارزشمندی در مورد مصرف کنندگان دارد که برای تبعیض قیمت قابل استفاده است.ما این تجارت را در یک مطالعه می کنیم مدل بالادست-پایین استریم ، جایی که یک مصرف کننده از کیفیت متغیر خوبی خریداری می کند بالادست و به دنبال آن یک پایین دست خوب قابل تفکیک.استفاده از شرکت پایین دست تاریخ خرید مصرف کننده برای تبعیض قیمت یک رمان را معرفی می کند اعوجاج: شرکت بالادست زیر مجموعه ای از محصولات را ارائه می دهد اگر در عوض ، می تواند خط تولید و پایین دست خود را به طور مشترک طراحی کند قیمت گذاریبا کنترل میزان شخصی سازی محصول شرکت بالادست نیروهای جمع کننده را که ناشی از مصرف کننده با قیمت پایین دست است ، مهار می کند تبعیض

We propose a new forward electricity market framework that admits heterogeneous market participants with second-order cone strategy sets, who accurately express the nonlinearities in their costs and constraints through conic bids, and a network operator facing conic operational constraints. In contrast to the prevalent linear-programming-based electricity markets, we highlight how the inclusion of second-order cone constraints improves uncertainty-, asset- and network-awareness of the market, which is key to the successful transition towards an electricity system based on weather-dependent renewable energy sources. We analyze our general market-clearing proposal using conic duality theory to derive efficient spatially-differentiated prices for the multiple commodities, comprising of energy and flexibility services. Under the assumption of perfect competition, we prove the equivalence of the centrally-solved market-clearing optimization problem to a competitive spatial price equilibrium involving a set of rational and self-interested participants and a price setter. Finally, under common assumptions, we prove that moving towards conic markets does not incur the loss of desirable economic properties of markets, namely market efficiency, cost recovery and revenue adequacy. Our numerical studies focus on the specific use case of uncertainty-aware market design and demonstrate that the proposed conic market brings advantages over existing alternatives within the linear programming market framework.

ما یک چارچوب جدید بازار برق به جلو را پیشنهاد می کنیم که اعتراف می کند شرکت کنندگان در بازار ناهمگن با مجموعه استراتژی مخروط مرتبه دوم ، چه کسی غیرخطی ها را در هزینه ها و محدودیت های خود به طور دقیق بیان کنید پیشنهادات مخروطی و یک اپراتور شبکه که با محدودیت های عملیاتی مخروطی روبرو است.که در در تضاد با بازارهای شیوع برنامه نویسی خطی مبتنی بر برنامه نویسی ، ما برجسته کنید که چگونه گنجاندن محدودیت های مخروط مرتبه دوم بهبود می یابد عدم اطمینان- ، دارایی و آگاهی از شبکه ، که برای آن مهم است انتقال موفقیت آمیز به سمت یک سیستم برق بر اساس وابسته به آب و هوا منابع انرژی تجدیدپذیر.ما با استفاده از پیشنهاد کلی بازار ما تجزیه و تحلیل می کنیم نظریه دوگانگی مخروطی برای به دست آوردن قیمت های کارآمد از نظر مکانی متفاوت برای کالاهای متعدد ، متشکل از خدمات انرژی و انعطاف پذیری.زیر فرض رقابت کامل ، ما هم ارزی را اثبات می کنیم مشکل بهینه سازی پاکسازی بازار به طور مرکزی به یک فضایی رقابتی تعادل قیمت شامل مجموعه ای از شرکت کنندگان منطقی و خود علاقه مند و یک تنظیم کننده قیمت.سرانجام ، تحت فرضیات رایج ، ما این حرکت را ثابت می کنیم به سمت بازارهای مخروطی از دست دادن خواص اقتصادی مطلوب متحمل نمی شود بازارها ، یعنی کارایی بازار ، بازیابی هزینه و کفایت درآمد.ما مطالعات عددی بر مورد استفاده خاص از بازار عدم اطمینان متمرکز است طراحی و نشان می دهد که بازار مخروطی پیشنهادی مزایایی را به همراه دارد گزینه های موجود در چارچوب بازار برنامه نویسی خطی.

We introduce a model of the diffusion of an epidemic with demographically heterogeneous agents interacting socially on a spatially structured network. Contagion-risk averse agents respond behaviorally to the diffusion of the infections by limiting their social interactions. Schools and workplaces also respond by allowing students and employees to attend and work remotely. The spatial structure induces local herd immunities along socio-demographic dimensions, which significantly affect the dynamics of infections. We study several non-pharmaceutical interventions; e.g., i) lockdown rules, which set thresholds on the spread of the infection for the closing and reopening of economic activities; ii) neighborhood lockdowns, leveraging granular (neighborhood-level) information to improve the effectiveness public health policies; iii) selective lockdowns, which restrict social interactions by location (in the network) and by the demographic characteristics of the agents. Substantiating a "Lucas critique" argument, we assess the cost of naive discretionary policies ignoring agents and firms' behavioral responses.

ما مدلی از انتشار یک بیماری همه گیر را با جمعیتی معرفی می کنیم عوامل ناهمگن در تعامل اجتماعی در یک شبکه ساخت یافته فضایی. مأمورین بی اعتمادی در معرض خطر ، از نظر رفتاری به انتشار پاسخ پاسخ می دهند عفونت ها با محدود کردن تعامل اجتماعی آنها.مدارس و محل کار نیز با اجازه دادن به دانش آموزان و کارمندان برای شرکت در و کار از راه دور پاسخ دهید.در ساختار فضایی باعث مصونیت گله محلی در طول جمعیت شناختی اجتماعی می شود ابعاد ، که به طور قابل توجهی بر پویایی عفونت ها تأثیر می گذارد.ما مطالعه میکنیم چندین مداخله غیر دارویی ؛به عنوان مثال ، من) قوانین قفل کردن ، که تنظیم شده است آستانه در شیوع عفونت برای بسته شدن و بازگشایی فعالیت های اقتصادی؛ii) قفل های محله ، استفاده از گرانول (سطح محله) اطلاعات برای بهبود اثربخشی بهداشت عمومی سیاست های؛iii) قفل های انتخابی ، که تعاملات اجتماعی توسط موقعیت مکانی (در شبکه) و با توجه به ویژگی های جمعیتی عوامل. ما با اثبات یک استدلال "نقد لوکاس" ، هزینه ساده لوح را ارزیابی می کنیم سیاست های اختیاری نادیده گرفتن عوامل و پاسخ های رفتاری بنگاه ها.

In recent years, prominent blockchain systems such as Bitcoin and Ethereum have experienced explosive growth in transaction volume, leading to frequent surges in demand for limited block space and causing transaction fees to fluctuate by orders of magnitude. Existing systems sell space using first-price auctions; however, users find it difficult to estimate how much they need to bid in order to get their transactions accepted onto the chain. If they bid too low, their transactions can have long confirmation times. If they bid too high, they pay larger fees than necessary. In light of these issues, new transaction fee mechanisms have been proposed, most notably EIP-1559, aiming to provide better usability. EIP-1559 is a history-dependent mechanism that relies on block utilization to adjust a base fee. We propose an alternative design -- a {\em dynamic posted-price mechanism} -- which uses not only block utilization but also observable bids from past blocks to compute a posted price for subsequent blocks. We show its potential to reduce price volatility by providing examples for which the prices of EIP-1559 are unstable while the prices of the proposed mechanism are stable. More generally, whenever the demand for the blockchain stabilizes, we ask if our mechanism is able to converge to a stable state. Our main result provides sufficient conditions in a probabilistic setting for which the proposed mechanism is approximately welfare optimal and the prices are stable. Our main technical contribution towards establishing stability is an iterative algorithm that, given oracle access to a Lipschitz continuous and strictly concave function $f$, converges to a fixed point of $f$.

در سالهای اخیر ، سیستم های برجسته blockchain مانند بیت کوین و اتریوم رشد انفجاری در حجم معامله را تجربه کرده اند و منجر به مکرر می شوند افزایش تقاضا برای فضای بلوک محدود و ایجاد هزینه معاملات نوسان با سفارشات بزرگی.سیستم های موجود با استفاده از قیمت اول فضا را می فروشند حراج ها ؛با این حال ، کاربران تخمین می زنند که چقدر نیاز دارند برای پذیرش معاملات خود در زنجیره پیشنهاد دهید.اگر آنها هم پیشنهاد دهند کم ، معاملات آنها می تواند مدت زمان تأیید داشته باشد.اگر آنها خیلی زیاد پیشنهاد دهند ، آنها هزینه های بزرگتر از حد لازم را پرداخت می کنند. با توجه به این موضوعات ، مکانیسم های جدید هزینه معاملات پیشنهاد شده است ، مهمترین آنها EIP-1559 ، با هدف فراهم کردن قابلیت استفاده بهتر.EIP-1559 یک است مکانیسم وابسته به تاریخ که برای تنظیم یک پایه به استفاده از بلوک متکی است هزینهما یک طرح جایگزین پیشنهاد می کنیم-یک مکانیسم قیمت ارسال شده پویا} - که نه تنها از استفاده از بلوک استفاده می کند بلکه از پیشنهادات قابل مشاهده از گذشته نیز استفاده می کند بلوک ها برای محاسبه قیمت ارسال شده برای بلوک های بعدی.ما پتانسیل آن را نشان می دهیم برای کاهش نوسانات قیمت با ارائه نمونه هایی که قیمت آن EIP-1559 ناپایدار هستند در حالی که قیمت مکانیسم پیشنهادی پایدار است. به طور کلی ، هر زمان که تقاضا برای blockchain تثبیت شود ، ما می پرسیم که آیا مکانیسم ما قادر به همگرایی به یک حالت پایدار است.نتیجه اصلی ما ارائه می دهد شرایط کافی در یک محیط احتمالی که برای آن پیشنهاد شده است مکانیسم تقریباً بهینه رفاه و قیمت ها پایدار است.اصلی ما سهم فنی در ایجاد ثبات یک الگوریتم تکراری است این ، با توجه به دسترسی اوراکل به لیپشیتز مداوم و کاملاً مقعر عملکرد $ f $ ، به یک نقطه ثابت $ f $ همگرا می شود.

This paper shows the usefulness of Perov's contraction principle, which generalizes Banach's contraction principle to a vector-valued metric, for studying dynamic programming problems in which the discount factor can be stochastic. The discounting condition $\beta<1$ is replaced by $\rho(B)<1$, where $B$ is an appropriate nonnegative matrix and $\rho$ denotes the spectral radius. Blackwell's sufficient condition is also generalized in this setting. Applications to asset pricing and optimal savings are discussed.

در این مقاله سودمندی اصل انقباض پرو ، که اصل انقباض Banach را به یک متریک با ارزش بردار تعمیم می دهد ، برای مطالعه مشکلات برنامه نویسی پویا که در آن عامل تخفیف می تواند باشد تصادفیشرط تخفیف $ \ بتا <1 $ جایگزین \ \ rho (b) <1 $ ، جایی که B $ یک ماتریس غیر منفی مناسب است و $ \ rho $ طیف را نشان می دهد شعاع.وضعیت کافی بلکول نیز در این تنظیم تعمیم یافته است. برنامه های مربوط به قیمت گذاری دارایی و پس انداز بهینه بحث شده است.

We propose a simple rule of thumb for countries which have embarked on a vaccination campaign while still facing the need to keep non-pharmaceutical interventions (NPI) in place because of the ongoing spread of SARS-CoV-2. If the aim is to keep the death rate from increasing, NPIs can be loosened when it is possible to vaccinate more than twice the growth rate of new cases. If the aim is to keep the pressure on hospitals under control, the vaccination rate has to be about four times higher. These simple rules can be derived from the observation that the risk of death or a severe course requiring hospitalization from a COVID-19 infection increases exponentially with age and that the sizes of age cohorts decrease linearly at the top of the population pyramid. Protecting the over 60-year-olds, which constitute approximately one-quarter of the population in Europe (and most OECD countries), reduces the potential loss of life by 95 percent.

ما یک قانون ساده برای کشورهایی که شروع به کار کرده اند پیشنهاد می کنیم کمپین واکسیناسیون در حالی که هنوز هم با نیاز به حفظ دارویی روبرو است مداخلات (NPI) به دلیل گسترش مداوم SARS-COV-2 در محل انجام می شود.اگر هدف این است که میزان مرگ و میر را از افزایش حفظ کند ، NPI ها می توانند در هنگام آن شل شوند واکسینه کردن بیش از دو برابر نرخ رشد موارد جدید امکان پذیر است.اگر هدف این است که فشار بر بیمارستانها را تحت کنترل داشته باشد ، میزان واکسیناسیون باید حدود چهار برابر بیشتر باشد.این قوانین ساده را می توان از مشاهده اینکه خطر مرگ یا یک دوره شدید که نیاز به بستری دارد از عفونت Covid-19 با افزایش سن و اندازه آن به صورت نمایی افزایش می یابد گروههای سنی به صورت خطی در بالای هرم جمعیت کاهش می یابد. محافظت از افراد بیش از 60 ساله ، که تقریباً یک چهارم از آن را تشکیل می دهند جمعیت اروپا (و بیشتر کشورهای OECD) باعث کاهش ضرر بالقوه می شود زندگی 95 درصد

In this paper monetary risk measures that are positively superhomogeneous, called star-shaped risk measures, are characterized and their properties studied. The measures in this class, which arise when the controversial subadditivity property of coherent risk measures is dispensed with and positive homogeneity is weakened, include all practically used risk measures, in particular, both convex risk measures and Value-at-Risk. From a financial viewpoint, our relaxation of convexity is necessary to quantify the capital requirements for risk exposure in the presence of liquidity risk, competitive delegation, or robust aggregation mechanisms. From a decision theoretical perspective, star-shaped risk measures emerge from variational preferences when risk mitigation strategies can be adopted by a rational decision maker.

در این مقاله اقدامات خطر پولی که به طور مثبت فوق العاده همگن هستند ، اقدامات خطر ستاره ای به نام ، مشخص می شود و خصوصیات آنها مطالعه کرداقدامات موجود در این کلاس ، که وقتی بحث برانگیز بوجود می آید خاصیت فرعی اقدامات ریسک منسجم با مثبت و مثبت توزیع می شود همگن تضعیف می شود ، شامل همه اقدامات خطر استفاده شده ، در به ویژه ، هر دو اندازه گیری خطر محدب و ارزش در معرض خطر.از مالی دیدگاه ، آرامش ما از محدب برای تعیین کمیت سرمایه ضروری است مورد نیاز برای قرار گرفتن در معرض خطر در حضور خطر نقدینگی ، رقابتی نمایندگی یا مکانیسم های جمع آوری قوی.از یک تصمیم نظری چشم انداز ، اقدامات خطر ستاره شکل از ترجیحات متنوع در هنگام استراتژی های کاهش ریسک را می توان توسط یک تصمیم گیرنده منطقی اتخاذ کرد.

In this study, we consider the real-world problem of assigning students to classes, where each student has a preference list, ranking a subset of classes in order of preference. Though we use existing approaches to include the daily class assignment of Gunma University, new concepts and adjustments are required to find improved results depending on real instances in the field. Thus, we propose minimax-rank constrained maximum-utility matchings and a compromise between maximum-utility matchings and fair matchings, where a matching is said to be fair if it lexicographically minimizes the number of students assigned to classes not included in their choices, the number of students assigned to their last choices, and so on. In addition, we also observe the potential inefficiency of the student proposing deferred acceptance mechanism with single tie-breaking, which a hot topic in the literature on the school choice problem.

در این مطالعه ، ما مشکل دنیای واقعی را برای اختصاص دانش آموزان در نظر می گیریم کلاس ها ، که در آن هر دانش آموز دارای لیست اولویت است و زیر مجموعه ای از کلاس ها را رتبه بندی می کند به ترتیب اولویتاگرچه ما از رویکردهای موجود برای شامل روزانه استفاده می کنیم تکلیف کلاس دانشگاه Gunma ، مفاهیم و تنظیمات جدید لازم است برای یافتن نتایج بهبود یافته بسته به موارد واقعی در این زمینه.بنابراین ، ما حداکثر محدودیت حداکثر و سازش را پیشنهاد کنید بین حداکثر عملکرد و مطابقت عادلانه ، جایی که یک تطبیق گفته می شود عادلانه بودن اگر به صورت لغزشی تعداد دانش آموزانی که به آن اختصاص داده شده را به حداقل می رساند کلاس هایی که در انتخاب خود گنجانده نشده اند ، تعداد دانش آموزانی که به آنها اختصاص داده شده اند آخرین گزینه ها ، و غیره.علاوه بر این ، ما همچنین پتانسیل را مشاهده می کنیم ناکارآمدی دانش آموز که مکانیسم پذیرش معوق را با مجرد پیشنهاد می کند کراوات ، که یک موضوع داغ در ادبیات مربوط به مشکل انتخاب مدرسه است.

We study the experimentation dynamics of a decision maker (DM) in a two-armed bandit setup (Bolton and Harris (1999)), where the agent holds ambiguous beliefs regarding the distribution of the return process of one arm and is certain about the other one. The DM entertains Multiplier preferences a la Hansen and Sargent (2001), thus we frame the decision making environment as a two-player differential game against nature in continuous time. We characterize the DM value function and her optimal experimentation strategy that turns out to follow a cut-off rule with respect to her belief process. The belief threshold for exploring the ambiguous arm is found in closed form and is shown to be increasing with respect to the ambiguity aversion index. We then study the effect of provision of an unambiguous information source about the ambiguous arm. Interestingly, we show that the exploration threshold rises unambiguously as a result of this new information source, thereby leading to more conservatism. This analysis also sheds light on the efficient time to reach for an expert opinion.

ما دینامیک آزمایش یک تصمیم گیرنده (DM) را در دو مسلح مطالعه می کنیم راهزن راهزن (بولتون و هریس (1999)) ، جایی که عامل مبهم است اعتقادات مربوط به توزیع روند بازگشت یک بازو و است در مورد مورد دیگر.DM ترجیحات چند برابر را برای LA سرگرم می کند هانسن و سارجنت (2001) ، بنابراین ما محیط تصمیم گیری را به عنوان بازی دیفرانسیل دو نفره در برابر طبیعت در زمان مداوم.ما توصیف می کنیم عملکرد ارزش DM و استراتژی آزمایش بهینه او که معلوم است پیروی از یک قانون برش با توجه به روند اعتقاد وی.باور آستانه کاوش در بازوی مبهم به صورت بسته یافت می شود و نشان داده شده است برای افزایش با توجه به شاخص استنباط ابهام.سپس مطالعه می کنیم تأثیر تهیه یک منبع اطلاعاتی غیر مبهم در مورد بازوی مبهمجالب اینجاست که ما نشان می دهیم که آستانه اکتشاف بالا می رود به طور واضح به عنوان یک نتیجه از این منبع اطلاعات جدید ، از این طریق منجر به محافظه کاری بیشتر.این تجزیه و تحلیل همچنین زمان کارآمد را روشن می کند به یک نظر متخصص دسترسی پیدا کنید.

We consider a general tractable model for default contagion and systemic risk in a heterogeneous financial network, subject to an exogenous macroeconomic shock. We show that, under some regularity assumptions, the default cascade model could be transferred to a death process problem represented by balls-and-bins model. We also reduce the dimension of the problem by classifying banks according to different types, in an appropriate type space. These types may be calibrated to real-world data by using machine learning techniques. We then state various limit theorems regarding the final size of default cascade over different types. In particular, under suitable assumptions on the degree and threshold distributions, we show that the final size of default cascade has asymptotically Gaussian fluctuations. We next state limit theorems for different system-wide wealth aggregation functions and show how the systemic risk measure, in a given stress test scenario, could be related to the structure and heterogeneity of financial networks. We finally show how these results could be used by a social planner to optimally target interventions during a financial crisis, with a budget constraint and under partial information of the financial network.

ما یک مدل قابل ردیابی کلی را برای مسری پیش فرض و خطر سیستمیک در نظر می گیریم در یک شبکه مالی ناهمگن ، منوط به یک اقتصاد کلان اگزوژن شوکه شدن.ما نشان می دهیم که ، تحت برخی فرضیات منظم ، آبشار پیش فرض مدل می تواند به یک مشکل فرآیند مرگ که توسط مدل توپ و سطل.ما همچنین ابعاد مشکل را کاهش می دهیم طبقه بندی بانک ها با توجه به انواع مختلف ، در یک فضای مناسب. این نوع ممکن است با استفاده از یادگیری ماشین به داده های دنیای واقعی کالیبره شود تکنیک.ما سپس قضیه های مختلف محدود را در مورد اندازه نهایی بیان می کنیم آبشار پیش فرض بیش از انواع مختلف.به ویژه ، تحت فرضیات مناسب در توزیع درجه و آستانه ، ما نشان می دهیم که اندازه نهایی آبشار پیش فرض دارای نوسانات بدون علامت گاوسی است.ما در مرحله بعدی حد مجاز هستیم قضیه هایی برای عملکردهای مختلف جمع آوری ثروت در سطح سیستم و نحوه نشان دادن چگونه اندازه گیری خطر سیستمیک ، در یک سناریوی تست استرس خاص ، می تواند مربوط به آن باشد ساختار و ناهمگونی شبکه های مالی.ما در نهایت نشان می دهیم که چگونه این نتایج می تواند توسط یک برنامه ریز اجتماعی برای هدف قرار دادن بهینه استفاده شود مداخلات در طی یک بحران مالی ، با محدودیت بودجه و زیر اطلاعات جزئی شبکه مالی.

In real life auctions, a widely observed phenomenon is the winner's curse -- the winner's high bid implies that the winner often over-estimates the value of the good for sale, resulting in an incurred negative utility. The seminal work of Eyster and Rabin [Econometrica'05] introduced a behavioral model aimed to explain this observed anomaly. We term agents who display this bias "cursed agents". We adopt their model in the interdependent value setting, and aim to devise mechanisms that prevent the cursed agents from obtaining negative utility. We design mechanisms that are cursed ex-post IC, that is, incentivize agents to bid their true signal even though they are cursed, while ensuring that the outcome is individually rational -- the price the agents pay is no more than the agents' true value. Since the agents might over-estimate the good's value, such mechanisms might require the seller to make positive transfers to the agents to prevent agents from over-paying. For revenue maximization, we give the optimal deterministic and anonymous mechanism. For welfare maximization, we require ex-post budget balance (EPBB), as positive transfers might lead to negative revenue. We propose a masking operation that takes any deterministic mechanism, and imposes that the seller would not make positive transfers, enforcing EPBB. We show that in typical settings, EPBB implies that the mechanism cannot make any positive transfers, implying that applying the masking operation on the fully efficient mechanism results in a socially optimal EPBB mechanism. This further implies that if the valuation function is the maximum of agents' signals, the optimal EPBB mechanism obtains zero welfare. In contrast, we show that for sum-concave valuations, which include weighted-sum valuations and l_p-norms, the welfare optimal EPBB mechanism obtains half of the optimal welfare as the number of agents grows large.

در حراج های زندگی واقعی ، یک پدیده گسترده مشاهده شده نفرین برنده است - پیشنهاد عالی برنده دلالت دارد که برنده اغلب ارزش آن را بیش از حد ارزیابی می کند خوب برای فروش ، و در نتیجه یک ابزار منفی متحمل شده است.کار منی از Eyster و Rabin [Ecomonetrica'05] یک مدل رفتاری را با هدف معرفی کردند این ناهنجاری مشاهده شده را توضیح دهید.ما نمایندگانی را نشان می دهیم که این تعصب را نشان می دهند "نفرین شده اند عوامل ". ما مدل آنها را در تنظیم ارزش وابسته به هم اتخاذ می کنیم و هدف آن است مکانیسم هایی را که مانع از منفی شدن عوامل لعنتی شده است ، ابداع کنید ابزارما مکانیسم هایی را طراحی می کنیم که به صورت لعنتی سابق IC ، یعنی ایجاد انگیزه می شوند نمایندگان برای ارائه سیگنال واقعی خود حتی اگر لعنت شده باشند ، ضمن اطمینان از اینکه نتیجه به صورت جداگانه منطقی است - قیمتی که نمایندگان می پردازند نه بیش از ارزش واقعی عوامل. از آنجا که مأمورین ممکن است ارزش خیر را بیش از حد ارزیابی کنند ، چنین مکانیسم هایی ممکن است فروشنده را ملزم به انتقال مثبت به عوامل برای جلوگیری از عوامل کند از پرداخت بیش از حدبرای حداکثر رساندن درآمد ، ما قطعی بهینه می دهیم و مکانیسم ناشناسبرای به حداکثر رساندن رفاه ، ما به بودجه پست سابق نیاز داریم تعادل (EPBB) ، به عنوان نقل و انتقالات مثبت ممکن است منجر به درآمد منفی شود.ما یک عمل ماسک را پیشنهاد کنید که هر مکانیزم قطعی را انجام می دهد و تحمیل می کند که فروشنده انتقال مثبت نمی کند و EPBB را اجرا می کند.ما نشان می دهیم که در تنظیمات معمولی ، EPBB دلالت بر این دارد که مکانیسم نمی تواند مثبت باشد نقل و انتقالات ، دلالت بر استفاده از عملیات ماسک بر روی کاملاً کارآمد مکانیسم منجر به مکانیسم EPBB بهینه اجتماعی می شود.این بیشتر دلالت دارد که اگر عملکرد ارزیابی حداکثر سیگنال های نمایندگان باشد ، بهینه مکانیسم EPBB رفاه صفر را بدست می آورد.در مقابل ، ما این را برای COMCAVE نشان می دهیم ارزش گذاری ، که شامل ارزش های وزنی و L_P-norms ، رفاه است مکانیسم بهینه EPBB نیمی از رفاه بهینه را به عنوان تعداد به دست می آورد نمایندگان بزرگ می شوند.

We use the topology of simplicial complexes to model political structures following [1]. Simplicial complexes are a natural tool to encode interactions in the structures since a simplex can be used to represent a subset of compatible agents. We translate the wedge, cone, and suspension operations into the language of political structures and show how these constructions correspond to merging structures and introducing mediators. We introduce the notions of the viability of an agent and the stability of a political system and examine their interplay with the simplicial complex topology, casting their interactions in category-theoretic language whenever possible. We introduce a refinement of the model by assigning weights to simplices corresponding to the number of issues the agents agree on. In addition, homology of simplicial complexes is used to detect non-viabilities, certain cycles of incompatible agents, and the (non)presence of mediators. Finally, we extend some results from [1], bringing viability and stability into the language of friendly delegations and using homology to examine the existence of R-compromises and D-compromises.

ما از توپولوژی مجتمع های ساده برای مدل سازی ساختارهای سیاسی استفاده می کنیم زیر [1]مجتمع های ساده ابزاری طبیعی برای رمزگذاری تعامل هستند در ساختارها از آنجا که می توان از یک سیمپلکس استفاده کرد تا زیر مجموعه ای از عوامل سازگارما عملیات گوه ، مخروط و تعلیق را به آن ترجمه می کنیم زبان ساختارهای سیاسی و نشان می دهد که چگونه این سازه ها مطابق با سازه های ادغام و معرفی واسطه ها.ما معرفی می کنیم مفاهیم زنده ماندن یک عامل و ثبات یک سیستم سیاسی و تعامل آنها را با توپولوژی پیچیده ساده بررسی کنید و آنها را بازی کنید تعامل در زبان طبقه بندی نظری در هر زمان ممکن.ما معرفی می کنیم پالایش مدل با اختصاص وزن به سادگی های مربوط به تعداد مسائلی که نمایندگان در مورد آنها توافق دارند.علاوه بر این ، همسانی ساده از مجتمع ها برای تشخیص غیر شیوع ها ، چرخه های خاصی از ناسازگار استفاده می شود عوامل و حضور (غیر) واسطه ها.سرانجام ، ما برخی از نتایج را گسترش می دهیم از [1] ، زنده ماندن و ثبات به زبان دوستانه نمایندگان و استفاده از همسانی برای بررسی وجود روابط R و D-Abjompromises.

This is an introductory textbook of the history of economics of inequality for undergraduates and genreral readers. It begins with Adam Smith's critique of Rousseau. The first and second chapters focus on Smith and Karl Marx, in the broad classical tradition of economics, where it is believed that there is an inseparable relationship between production and distribution, economic growth and inequality. Chapters 3 and 4 argue that despite the fact that the founders of the neoclassical school had shown an active interest in social issues, namely worker poverty, the issues of production and distribution became discussed separately among neoclassicals. Toward the end of the 20th century, however, there was a renewed awareness within economics of the problem of the relationship between production and distribution. The young Piketty's beginnings as an economist are set against this backdrop. Chapters 5 to 8 explain the circumstances of the restoration of classical concerns within the neoclassical framework. Then, in chapters 9 and 10, I discuss the fact that Thomas Piketty's seminal work is a new development in this "inequality renaissance," and try to gain a perspective on future trends in the debate. Mathematical appendix presents simple models of growth and distribution.

این یک کتاب درسی مقدماتی از تاریخ اقتصاد نابرابری است برای دانش آموختگان و خوانندگان ژنرال.این با نقد آدام اسمیت آغاز می شود از روسوفصل های اول و دوم روی اسمیت و کارل مارکس ، در سنت کلاسیک گسترده اقتصاد ، جایی که اعتقاد بر این است که وجود دارد رابطه غیر قابل تفکیک بین تولید و توزیع ، رشد اقتصادی و نابرابریفصل های 3 و 4 استدلال می کنند که با وجود این واقعیت که بنیانگذاران از دانشکده نئوکلاسیک علاقه فعال به مسائل اجتماعی نشان داده بود ، یعنی فقر کارگر ، مسائل مربوط به تولید و توزیع شد به طور جداگانه در بین نئوکلاسی ها بحث شد.تا اواخر قرن بیستم ، با این حال ، یک آگاهی تازه در اقتصاد مشکل وجود داشت رابطه بین تولید و توزیع.پیکتی جوان آغاز به عنوان یک اقتصاددان در برابر این زمینه تنظیم شده است.فصل های 5 تا 8 شرایط ترمیم نگرانی های کلاسیک را در داخل توضیح دهید چارچوب نئوکلاسیک.سپس ، در فصل های 9 و 10 ، من در مورد این واقعیت بحث می کنم کار اصلی توماس پیکتی یک پیشرفت جدید در این "نابرابری است رنسانس ، "و سعی کنید چشم انداز روندهای آینده را در بحث کسب کنید. ضمیمه ریاضی مدلهای ساده ای از رشد و توزیع را ارائه می دهد.

A common practice in many auctions is to offer bidders an opportunity to improve their bids, known as a Best and Final Offer (BAFO) stage. This final bid can depend on new information provided about either the asset or the competitors. This paper examines the effects of new information regarding competitors, seeking to determine what information the auctioneer should provide assuming the set of allowable bids is discrete. The rational strategy profile that maximizes the revenue of the auctioneer is the one where each bidder makes the highest possible bid that is lower than his valuation of the item. This strategy profile is an equilibrium for a large enough number of bidders, regardless of the information released. We compare the number of bidders needed for this profile to be an equilibrium under different information settings. We find that it becomes an equilibrium with fewer bidders when less additional information is made available to the bidders regarding the competition. It follows that when the number of bidders is a priori unknown, there are some advantages to the auctioneer to not reveal information.

یک روش معمول در بسیاری از حراج ها این است که به داوطلبان فرصتی برای پیشنهاد دهندگان ارائه دهید پیشنهادات خود را بهبود بخشید ، که به عنوان بهترین و بهترین پیشنهاد (BAFO) شناخته می شود.این فینال پیشنهاد می تواند به اطلاعات جدید ارائه شده در مورد دارایی یا دارایی بستگی داشته باشد رقبادر این مقاله به بررسی تأثیر اطلاعات جدید در مورد رقبا ، به دنبال تعیین اطلاعات حراج باید چه اطلاعاتی داشته باشند فرض کنید مجموعه پیشنهادات مجاز گسسته است.استراتژی منطقی نمایه ای که درآمد حراج را به حداکثر می رساند ، هر کدام است پیشنهاد دهنده بالاترین پیشنهاد ممکن را که پایین تر از ارزیابی وی از آن است ، می دهد مورداین پروفایل استراتژی یک تعادل برای تعداد کافی از تعداد زیادی است داوطلبان ، صرف نظر از اطلاعات منتشر شده.ما تعداد آنها را مقایسه می کنیم داوطلبان مورد نیاز برای این نمایه تحت تعادل متفاوت قرار می گیرند تنظیمات اطلاعاتما می دانیم که با تعداد کمتری به یک تعادل تبدیل می شود هنگامی که اطلاعات اضافی کمتری در مورد داوطلبان در دسترس قرار می گیرد رقابت.از این رو نتیجه می گیرد که وقتی تعداد داوطلبان پیشینی ناشناخته باشند ، مزایای حراج وجود دارد که اطلاعات را فاش نکند.

Barseghyan and Molinari (2023) give sufficient conditions for semi-nonparametric point identification of parameters of interest in a mixture model of decision-making under risk, allowing for unobserved heterogeneity in utility functions and limited consideration. A key assumption in the model is that the heterogeneity of risk preferences is unobservable but context-independent. In this comment, we build on their insights and present identification results in a setting where the risk preferences are allowed to be context-dependent.

بارسغیان و مولیناری (2023) شرایط کافی را برای شناسایی نقطه نیمه غیر پارامتری پارامترهای مورد علاقه در یک مخلوط مدل تصمیم گیری در معرض خطر ، امکان ناهمگونی بدون نظارت در توابع ابزار و توجه محدود.یک فرض کلیدی در مدل این است اینکه ناهمگونی ترجیحات ریسک غیرقابل کنترل است اما مستقل از متندر این اظهار نظر ، ما بر اساس بینش و حال آنها بنا می کنیم شناسایی منجر به تنظیماتی می شود که ترجیحات ریسک مجاز به آن باشد وابسته به متن باشید.

We develop a rational inattention theory of echo chamber, whereby players gather information about an uncertain state by allocating limited attention capacities across biased primary sources and other players. The resulting Poisson attention network transmits information from the primary source to a player either directly, or indirectly through the other players. Rational inattention generates heterogeneous demands for information among players who are biased toward different decisions. In an echo chamber equilibrium, each player restricts attention to his own-biased source and like-minded friends, as the latter attend to the same primary source as his, and so could serve as secondary sources in case the information transmission from the primary source to him is disrupted. We provide sufficient conditions that give rise to echo chamber equilibria, characterize the attention networks inside echo chambers, and use our results to inform the design and regulation of information platforms.

ما یک تئوری عدم توجه منطقی از اتاق اکو ایجاد می کنیم ، که به موجب آن بازیکنان با تخصیص توجه محدود ، اطلاعات مربوط به حالت نامشخص را جمع آوری کنید ظرفیت های موجود در منابع اولیه مغرضانه و سایر بازیکنان.نتیجه شبکه توجه پواسون اطلاعات را از منبع اصلی به a منتقل می کند بازیکن مستقیم یا غیرمستقیم از طریق سایر بازیکنان.گویا عدم توجه برای اطلاعات بین بازیکنانی که نسبت به تصمیمات مختلف مغرضانه هستند.در یک تعادل محفظه اکو ، هر یک بازیکن توجه خود را به منبع مغرضانه و دوستان همفکر خود محدود می کند ، دومی در همان منبع اصلی خود شرکت می کنند ، و بنابراین می تواند به عنوان خدمت کند منابع ثانویه در صورت انتقال اطلاعات از منبع اصلی برای او مختل شده است.ما شرایط کافی را ارائه می دهیم که منجر به echo می شود تعادل اتاق ، شبکه های توجه را در داخل اتاق های اکو مشخص کنید ، و از نتایج ما برای اطلاع از طراحی و تنظیم اطلاعات استفاده کنید بستر، زمینه.

Decades of research suggest that information exchange in groups and organizations can reliably improve judgment accuracy in tasks such as financial forecasting, market research, and medical decision-making. However, we show that improving the accuracy of numeric estimates does not necessarily improve the accuracy of decisions. For binary choice judgments, also known as classification tasks--e.g. yes/no or build/buy decisions--social influence is most likely to grow the majority vote share, regardless of the accuracy of that opinion. As a result, initially inaccurate groups become increasingly inaccurate after information exchange even as they signal stronger support. We term this dynamic the "crowd classification problem." Using both a novel dataset as well as a reanalysis of three previous datasets, we study this process in two types of information exchange: (1) when people share votes only, and (2) when people form and exchange numeric estimates prior to voting. Surprisingly, when people exchange numeric estimates prior to voting, the binary choice vote can become less accurate even as the average numeric estimate becomes more accurate. Our findings recommend against voting as a form of decision-making when groups are optimizing for accuracy. For those cases where voting is required, we discuss strategies for managing communication to avoid the crowd classification problem. We close with a discussion of how our results contribute to a broader contingency theory of collective intelligence.

دهه های تحقیق نشان می دهد که تبادل اطلاعات در گروه ها و سازمانها می توانند با اطمینان دقت قضاوت را در کارهایی مانند مالی بهبود بخشند پیش بینی ، تحقیقات بازار و تصمیم گیری پزشکی.با این حال ، ما نشان می دهیم که بهبود صحت برآوردهای عددی لزوماً بهبود نمی یابد صحت تصمیمات.برای قضاوت های انتخاب باینری ، همچنین به عنوان وظایف طبقه بندی-e.g.بله/خیر یا تصمیم گیری ایجاد/خرید-تأثیر اجتماعی است بدون توجه به صحت آن ، به احتمال زیاد سهم اکثریت آرا را افزایش می دهد نظر.در نتیجه ، در ابتدا گروه های نادرست به طور فزاینده ای می شوند نادرست پس از تبادل اطلاعات حتی در حالی که آنها نشان دهنده پشتیبانی قوی تر هستند.ما این پویا را "مشکل طبقه بندی جمعیت" اصطلاح کنید.با استفاده از هر دو رمان مجموعه داده ها و همچنین تجزیه و تحلیل مجدد از سه مجموعه داده قبلی ، ما این را مطالعه می کنیم فرآیند در دو نوع مبادله اطلاعات: (1) وقتی افراد فقط آرا را به اشتراک می گذارند ، و (2) هنگامی که افراد تخمین های عددی را قبل از رای گیری شکل داده و تبادل می کنند. با کمال تعجب ، وقتی مردم قبل از رای گیری برآورد عددی را مبادله می کنند ، رأی انتخاب باینری حتی به عنوان میانگین عددی می تواند دقیق تر شود تخمین دقیق تر می شود.یافته های ما در برابر رای گیری به عنوان یک فرم توصیه می کند تصمیم گیری در هنگام بهینه سازی گروه ها برای دقت.برای آن موارد جایی که رأی گیری لازم است ، ما در مورد استراتژی های مدیریت ارتباطات بحث می کنیم از مشکل طبقه بندی جمعیت خودداری کنید.ما با بحث در مورد چگونگی ما نزدیک هستیم نتایج به یک تئوری احتمالی گسترده تر از هوش جمعی کمک می کند.

We modify the standard model of price competition with horizontally differentiated products, imperfect information, and search frictions by allowing consumers to flexibly acquire information about a product's match value during their visits. We characterize a consumer's optimal search and information acquisition protocol and analyze the pricing game between firms. Notably, we establish that in search markets there are fundamental differences between search frictions and information frictions, which affect market prices, profits, and consumer welfare in markedly different ways. Although higher search costs beget higher prices (and profits for firms), higher information acquisition costs lead to lower prices and may benefit consumers. We discuss implications of our findings for policies concerning disclosure rules and hidden fees.

ما مدل استاندارد رقابت قیمت را با افقی تغییر می دهیم محصولات متمایز ، اطلاعات ناقص و اصطکاک جستجو توسط اجازه دادن به مصرف کنندگان برای دستیابی به انعطاف پذیری در مورد مسابقه یک محصول ارزش در طول بازدیدهای آنها.ما جستجوی بهینه مصرف کننده را توصیف می کنیم و پروتکل کسب اطلاعات و تجزیه و تحلیل بازی قیمت گذاری بین بنگاه ها. نکته قابل توجه ، ما ثابت می کنیم که در بازارهای جستجو تفاوت های اساسی وجود دارد بین اصطکاک جستجو و اصطکاک اطلاعات ، که بر قیمت بازار تأثیر می گذارد ، سود و رفاه مصرف کننده به روشهای قابل توجهی متفاوت.گرچه بالاتر هزینه های جستجو قیمت های بالاتر (و سود شرکت ها) ، اطلاعات بالاتر هزینه های کسب منجر به پایین آمدن قیمت ها می شود و ممکن است به نفع مصرف کنندگان باشد.ما بحث میکنیم پیامدهای یافته های ما برای سیاست های مربوط به قوانین افشای اطلاعات و هزینه های پنهان

Many real-world games contain parameters which can affect payoffs, action spaces, and information states. For fixed values of the parameters, the game can be solved using standard algorithms. However, in many settings agents must act without knowing the values of the parameters that will be encountered in advance. Often the decisions must be made by a human under time and resource constraints, and it is unrealistic to assume that a human can solve the game in real time. We present a new framework that enables human decision makers to make fast decisions without the aid of real-time solvers. We demonstrate applicability to a variety of situations including settings with multiple players and imperfect information.

بسیاری از بازی های دنیای واقعی حاوی پارامترهایی هستند که می توانند بر بازپرداخت ، عمل تأثیر بگذارند فضاها و حالات اطلاعات.برای مقادیر ثابت پارامترها ، بازی با استفاده از الگوریتم های استاندارد قابل حل است.با این حال ، در بسیاری از تنظیمات عوامل باید بدون دانستن مقادیر پارامترهایی که در آن مشاهده می شوند عمل کنید پیشرفت.غالباً تصمیمات باید توسط یک انسان تحت زمان و منبع اتخاذ شود محدودیت ها ، و این غیر واقعی است که فرض کنیم یک انسان می تواند بازی را در آن حل کند به موقع.ما یک چارچوب جدید ارائه می دهیم که تصمیم گیرندگان انسانی را قادر می سازد تا بدون کمک به حل کننده های زمان واقعی ، تصمیمات سریع بگیرید.ما نشان می دهیم کاربرد در موقعیت های مختلف از جمله تنظیمات با چندین بازیکنان و اطلاعات ناقص.

We study two-sided reputational bargaining with opportunities to issue an ultimatum -- threats to force dispute resolution. Each player is either a justified type, who never concedes and issues an ultimatum whenever an opportunity arrives, or an unjustified type, who can concede, wait, or bluff with an ultimatum. In equilibrium, the presence of ultimatum opportunities can harm or benefit a player by decelerating or accelerating reputation building. When only one player can issue an ultimatum, equilibrium play is unique. The hazard rate of dispute resolution is discontinuous and piecewise monotonic in time. As the probabilities of being justified vanish, agreement is immediate and efficient, and if the set of justifiable demands is rich, payoffs modify Abreu and Gul (2000), with the discount rate replaced by the ultimatum opportunity arrival rate if the former is smaller. When both players' ultimatum opportunities arrive sufficiently fast, there may exist multiple equilibria in which their reputations do not build up and negotiation lasts forever.

ما چانه زنی های شهرت دو طرفه را با فرصت هایی برای صدور یک مطالعه می کنیم Ultimatum - تهدیدات برای مجبور کردن حل اختلاف.هر بازیکن یا یک است نوع توجیهی ، که هرگز هر وقت یک اولتیماتوم را قبول و صادر نمی کند فرصت وارد می شود ، یا یک نوع غیر توجیهی ، که می تواند قبول ، صبر یا بلوف شود با ultimatum.در تعادل ، وجود فرصت های اولتیماتوم می تواند با کاهش سرعت یا تسریع در ساختمان شهرت ، یک بازیکن را آسیب یا بهره مند می کنید. هنگامی که فقط یک بازیکن می تواند اولتیماتوم را صادر کند ، بازی تعادل بی نظیر است.در میزان خطر وضوح اختلاف اختلاف ناپیوسته و یکنواختی یکنواخت در زمان.به عنوان احتمال ناپدید شدن توجیه شده ، توافق فوری است و کارآمد است ، و اگر مجموعه ای از خواسته های قابل توجیه غنی باشد ، بازپرداخت ها اصلاح می شوند Abreu and Gul (2000) ، با نرخ تخفیف جایگزین Ultimatum اگر اولی کوچکتر باشد ، میزان ورود فرصت.وقتی اولتیماتوم هر دو بازیکن فرصت ها به اندازه کافی سریع می رسند ، ممکن است تعادل چندگانه وجود داشته باشد که اعتبار آنها ایجاد نمی شود و مذاکره برای همیشه ادامه می یابد.

The present work generalizes the analytical results of Petrikaite (2016) to a market where more than two firms interact. As a consequence, for a generic number of firms in the oligopoly model described by Janssen et al (2005), the relationship between the critical discount factor which sustains the monopoly collusive allocation and the share of perfectly informed buyers is non-monotonic, reaching a unique internal point of minimum. The first section locates the work within the proper economic framework. The second section hosts the analytical computations and the mathematical reasoning needed to derive the desired generalization, which mainly relies on the Leibniz rule for the differentiation under the integral sign and the Bounded Convergence Theorem.

کار حاضر نتایج تحلیلی Petrikaite (2016) را به الف تعمیم می دهد بازار که بیش از دو شرکت در آن تعامل دارند.در نتیجه ، برای یک عمومی تعداد بنگاههای موجود در مدل الیگوپولی که توسط جانسن و همکاران (2005) شرح داده شده است. رابطه بین عامل تخفیف بحرانی که انحصار را حفظ می کند تخصیص تبانی و سهم خریداران کاملاً آگاه است غیر یکتایی ، رسیدن به یک نقطه داخلی منحصر به فرد از حداقل.بخش اول کار را در چارچوب اقتصادی مناسب قرار می دهد.بخش دوم میزبان محاسبات تحلیلی و استدلال ریاضی مورد نیاز برای استخراج تعمیم مطلوب ، که عمدتاً به قانون لایب نیتس متکی است تمایز تحت علامت انتگرال و قضیه همگرایی محدود.

This paper aims to develop new mathematical and computational tools for modeling the distribution of portfolio returns across portfolios. We establish relevant mathematical formulas and propose efficient algorithms, drawing upon powerful techniques in computational geometry and the literature on splines, to compute the probability density function, the cumulative distribution function, and the k-th moment of the probability function. Our algorithmic tools and implementations efficiently handle portfolios with 10000 assets, and compute moments of order k up to 40 in a few seconds, thus handling real-life scenarios. We focus on the long-only strategy which is the most common type of investment, i.e. on portfolios whose weights are non-negative and sum up to 1; our approach is readily generalizable. Thus, we leverage a geometric representation of the stock market, where the investment set defines a simplex polytope. The cumulative distribution function corresponds to a portfolio score capturing the percentage of portfolios yielding a return not exceeding a given value. We introduce closed-form analytic formulas for the first 4 moments of the cross-sectional returns distribution, as well as a novel algorithm to compute all higher moments. We show that the first 4 moments are a direct mapping of the asset returns' moments. All of our algorithms and solutions are fully general and include the special case of equal asset returns, which was sometimes excluded in previous works. Finally, we apply our portfolio score in the design of new performance measures and asset management. We found our score-based optimal portfolios less concentrated than the mean-variance portfolio and much less risky in terms of ranking.

این مقاله با هدف توسعه ابزارهای جدید ریاضی و محاسباتی برای مدل سازی توزیع نمونه کارها در سراسر پرتفوی باز می گردد.ما تأسیس می کنیم فرمول های ریاضی مربوطه و الگوریتم های کارآمد را پیشنهاد می کنند ، تکنیک های قدرتمند در هندسه محاسباتی و ادبیات مربوط به اسپلین ها ، به عملکرد چگالی احتمال ، عملکرد توزیع تجمعی را محاسبه کنید ، و لحظه K-TH از عملکرد احتمال.ابزارهای الگوریتمی ما و پیاده سازی ها به طور موثر با 10000 دارایی ، اوراق بهادار را اداره می کنند و محاسبه می کنند لحظات سفارش k تا 40 در چند ثانیه ، بنابراین به زندگی واقعی رسیدگی می کند سناریوهاما بر روی استراتژی فقط طولانی که رایج ترین نوع است تمرکز می کنیم سرمایه گذاری ، یعنی در پرتفوی هایی که وزن آنها غیر منفی است و به طور خلاصه 1. رویکرد ما به راحتی قابل تعمیم است.بنابراین ، ما از یک هندسی استفاده می کنیم نمایندگی بازار سهام ، جایی که مجموعه سرمایه گذاری یک سیمپلکس را تعریف می کند پلی تئوپ.عملکرد توزیع تجمعی با یک نمره نمونه کارها مطابقت دارد گرفتن درصد اوراق بهادار بازدهی که بیش از یک داده نشده است ارزش.ما فرمول های تحلیلی با فرم بسته را برای 4 لحظه اول معرفی می کنیم توزیع مقطعی بازده و همچنین یک الگوریتم جدید به تمام لحظه های بالاتر را محاسبه کنید.ما نشان می دهیم که 4 لحظه اول مستقیم است نقشه برداری از لحظات بازده دارایی.همه الگوریتم ها و راه حل های ما هستند کاملاً عمومی و شامل مورد ویژه بازده دارایی برابر ، که بود گاهی اوقات در کارهای قبلی مستثنی است.سرانجام ، ما نمره نمونه کارها را در طراحی اقدامات جدید عملکرد و مدیریت دارایی.ما خود را پیدا کردیم اوراق بهادار بهینه مبتنی بر نمره کمتر از میانگین واریانس متمرکز شده است نمونه کارها و از نظر رتبه بندی بسیار خطرناک تر است.

Motivated by a variety of online matching platforms, we consider demand and supply units which are located i.i.d. in [0,1]^d, and each demand unit needs to be matched with a supply unit. The goal is to minimize the expected average distance between matched pairs (the "cost"). We model dynamic arrivals of one or both of demand and supply with uncertain locations of future arrivals, and characterize the scaling behavior of the achievable cost in terms of system size (number of supply units), as a function of the dimension d. Our achievability results are backed by concrete matching algorithms. Across cases, we find that the platform can achieve cost (nearly) as low as that achievable if the locations of future arrivals had been known beforehand. Furthermore, in all cases except one, cost nearly as low in terms of scaling as the expected distance to the nearest neighboring supply unit is achievable, i.e., the matching constraint does not cause an increase in cost either. The aberrant case is where only demand arrivals are dynamic, and d=1; excess supply significantly reduces cost in this case.

با انگیزه انواع سیستم عامل های تطبیق آنلاین ، ما تقاضا را در نظر می گیریم و واحدهای عرضه ای که I.I.D.در [0،1]^d ، و هر واحد تقاضا نیاز دارد با یک واحد تأمین مطابقت داشته باشد.هدف این است که میانگین مورد انتظار را به حداقل برسانیم فاصله بین جفت های همسان ("هزینه").ما ورودی های پویا یک را مدل می کنیم یا هر دو تقاضا و عرضه با مکان های نامشخص ورود آینده ، و رفتار مقیاس پذیری هزینه قابل دستیابی را از نظر سیستم مشخص کنید اندازه (تعداد واحدهای تأمین) ، به عنوان تابعی از ابعاد d.ما نتایج دستیابی به الگوریتم های تطبیق بتن پشتیبانی می شود.در مورد موارد ، ما می دانیم که این پلتفرم می تواند به اندازه کمترین هزینه (تقریباً) دست یابد اگر مکان ورود آینده از قبل شناخته شده بود.علاوه بر این ، در همه موارد به جز یک مورد ، از نظر مقیاس گذاری تقریباً کم هزینه است فاصله تا نزدیکترین واحد تأمین همسایه قابل دستیابی است ، یعنی محدودیت تطبیق باعث افزایش هزینه نمی شود.ناچیز مورد جایی است که فقط ورود تقاضا پویا است ، و d = 1 ؛عرضه اضافی به طور قابل توجهی هزینه را در این مورد کاهش می دهد.

We consider a generalization of rational inattention problems by measuring costs of information through the information radius (Sibson, 1969; Verd\'u, 2015) of statistical experiments. We introduce a notion of attention elasticity measuring the sensitivity of attention strategies with respect to changes in incentives. We show how the introduced class of cost functions controls attention elasticities while the Shannon model restricts attention elasticity to be unity. We explore further differences and similarities relative to the Shannon model in relation to invariance, posterior separability, consideration sets, and the ability to learn events with certainty. Lastly, we provide an efficient alternating minimization method -- analogous to the Blahut-Arimoto algorithm -- to obtain optimal attention strategies.

ما با اندازه گیری تعمیم مشکلات عدم توجه منطقی را در نظر می گیریم هزینه های اطلاعات از طریق شعاع اطلاعات (سیبسون ، 1969 ؛ verd \ 'u ، 2015) آزمایش های آماری.ما مفهومی از خاصیت ارتجاعی توجه را معرفی می کنیم اندازه گیری حساسیت استراتژی های توجه با توجه به تغییرات در مشوق ها.ما نشان می دهیم که چگونه کلاس معرفی شده از توابع هزینه کنترل می کند کشش توجه در حالی که مدل شانون کشش توجه را محدود می کند وحدت بودنما تفاوت ها و شباهت های بیشتر را نسبت به مدل شانون در رابطه با عدم تغییر ، جدایی خلفی ، ملاحظه مجموعه ها ، و توانایی یادگیری رویدادها با اطمینان.در آخر ، ما یک روش به حداقل رساندن متناوب کارآمد-مشابه با Blahut-Arimoto الگوریتم - برای به دست آوردن استراتژی های بهینه توجه.

The maximin share (MMS) guarantee is a desirable fairness notion for allocating indivisible goods. While MMS allocations do not always exist, several approximation techniques have been developed to ensure that all agents receive a fraction of their maximin share. We focus on an alternative approximation notion, based on the population of agents, that seeks to guarantee MMS for a fraction of agents. We show that no optimal approximation algorithm can satisfy more than a constant number of agents, and discuss the existence and computation of MMS for all but one agent and its relation to approximate MMS guarantees. We then prove the existence of allocations that guarantee MMS for $\frac{2}{3}$ of agents, and devise a polynomial time algorithm that achieves this bound for up to nine agents. A key implication of our result is the existence of allocations that guarantee $\text{MMS}^{\lceil{3n/2}\rceil}$, i.e., the value that agents receive by partitioning the goods into $\lceil{\frac{3}{2}n}\rceil$ bundles, improving the best known guarantee of $\text{MMS}^{2n-2}$. Finally, we provide empirical experiments using synthetic data.

ضمانت Maximin Share (MMS) یک مفهوم انصاف مطلوب برای تخصیص کالاهای غیرقابل تفکیک.در حالی که تخصیص MMS همیشه وجود ندارد ، چندین روش تقریب برای اطمینان از همه عوامل ایجاد شده است بخشی از سهم حداکثر خود را دریافت کنید.ما روی یک جایگزین تمرکز می کنیم مفهوم تقریب ، بر اساس جمعیت عوامل ، که به دنبال آن است تضمین MMS برای کسری از عوامل.ما نشان می دهیم که هیچ تقریب بهینه ای وجود ندارد الگوریتم می تواند بیش از یک تعداد ثابت از عوامل را برآورده کند و در مورد آنها بحث کند وجود و محاسبه MMS برای همه جز یک عامل و ارتباط آن با ضمانت های تقریبی MMS.ما سپس وجود تخصیص را اثبات می کنیم ضمانت MMS را برای $ \ frac {2} {3} $ نمایندگان ، و یک زمان چند جمله ای را ابداع کنید الگوریتمی که به این محدوده حداکثر نه عامل دست می یابد.یک پیامد کلیدی از نتیجه ما وجود تخصیصی است که تضمین می کند $ \ text {mms}^{\ lceil {3n/2} \ rceil} $ ، یعنی ، مقدار که نمایندگان توسط تقسیم کالا به $ \ lceil {\ frac {3} {2} n} \ rceil $ بسته ، بهبود بهترین ضمانت شناخته شده $ \ text {mms}^{2n-2} $.سرانجام ، ما تجربی ارائه می دهیم آزمایشات با استفاده از داده های مصنوعی.

This exercise proposes a learning mechanism to model economic agent's decision-making process using an actor-critic structure in the literature of artificial intelligence. It is motivated by the psychology literature of learning through reinforcing good or bad decisions. In a model of an environment, to learn to make decisions, this AI agent needs to interact with its environment and make explorative actions. Each action in a given state brings a reward signal to the agent. These interactive experience is saved in the agent's memory, which is then used to update its subjective belief of the world. The agent's decision-making strategy is formed and adjusted based on this evolving subjective belief. This agent does not only take an action that it knows would bring a high reward, it also explores other possibilities. This is the process of taking explorative actions, and it ensures that the agent notices changes in its environment and adapt its subjective belief and decisions accordingly. Through a model of stochastic optimal growth, I illustrate that the economic agent under this proposed learning structure is adaptive to changes in an underlying stochastic process of the economy. AI agents can differ in their levels of exploration, which leads to different experience in the same environment. This reflects on to their different learning behaviours and welfare obtained. The chosen economic structure possesses the fundamental decision making problems of macroeconomic models, i.e., how to make consumption-saving decisions in a lifetime, and it can be generalised to other decision-making processes and economic models.

این تمرین مکانیسم یادگیری را برای الگوبرداری از عامل اقتصادی ارائه می دهد فرآیند تصمیم گیری با استفاده از یک ساختار انتقادی بازیگر در ادبیات هوش مصنوعی.این توسط ادبیات روانشناسی انگیزه است یادگیری از طریق تقویت تصمیمات خوب یا بد.در یک مدل از محیط ، برای یادگیری تصمیم گیری ، این عامل هوش مصنوعی باید با آن ارتباط برقرار کند محیط آن و اقدامات اکتشافی است.هر عمل در یک حالت معین سیگنال پاداش را به نماینده می آورد.این تجربه تعاملی ذخیره می شود حافظه عامل ، که پس از آن برای به روزرسانی اعتقاد ذهنی خود به جهاناستراتژی تصمیم گیری نماینده بر اساس شکل گرفته و تنظیم می شود این اعتقاد ذهنی در حال تحول.این نماینده نه تنها اقدامی انجام می دهد این می داند که پاداش بالایی به همراه خواهد داشت ، همچنین به بررسی سایر امکانات می پردازد.این روند انجام اقدامات اکتشافی است و این امر را تضمین می کند متوجه تغییرات در محیط خود می شود و اعتقاد ذهنی خود را تطبیق می دهد و بر این اساس تصمیمات.از طریق یک مدل از رشد بهینه تصادفی ، من نشان دهید که عامل اقتصادی تحت این ساختار یادگیری پیشنهادی است سازگار با تغییرات در یک فرآیند تصادفی اساسی اقتصاد.عده عوامل می توانند در سطح اکتشاف آنها متفاوت باشند ، که منجر به متفاوت می شود تجربه در همان محیط.این نشان دهنده متفاوت آنها است رفتارهای یادگیری و رفاه به دست آمده.ساختار اقتصادی انتخاب شده دارای مشکلات اساسی تصمیم گیری در مدلهای کلان اقتصادی است ، یعنی نحوه تصمیم گیری در مورد صرفه جویی در مصرف در یک عمر ، و می تواند باشد به سایر فرآیندهای تصمیم گیری و الگوهای اقتصادی تعمیم یافته است.

This paper introduces Gm, which is a category for extensive-form games. It also provides some applications. The category's objects are games, which are understood to be sets of nodes which have been endowed with edges, information sets, actions, players, and utility functions. Its arrows are functions from source nodes to target nodes that preserve the additional structure. For instance, a game's information-set collection is newly regarded as a topological basis for the game's decision-node set, and thus a morphism's continuity serves to preserve information sets. Given these definitions, a game monomorphism is characterized by the property of not mapping two source runs (plays) to the same target run. Further, a game isomorphism is characterized as a bijection whose restriction to decision nodes is a homeomorphism, whose induced player transformation is injective, and which strictly preserves the ordinal content of the utility functions. The category is then applied to some game-theoretic concepts beyond the definition of a game. A Selten subgame is characterized as a special kind of categorical subgame, and game isomorphisms are shown to preserve strategy sets, Nash equilibria, Selten subgames, subgame-perfect equilibria, perfect-information, and no-absentmindedness. Further, it is shown that the full subcategory for distinguished-action sequence games is essentially wide in the category of all games, and that the full subcategory of action-set games is essentially wide in the full subcategory for games with no-absentmindedness.

در این مقاله جنرال موتورز معرفی شده است ، که دسته ای برای بازی های گسترده است.آی تی همچنین برخی از برنامه ها را ارائه می دهد. اشیاء این گروه بازی هایی هستند که به نظر می رسد مجموعه گره ها هستند که دارای لبه ها ، مجموعه اطلاعات ، اقدامات ، بازیکنان و توابع ابزار.فلش های آن توابعی از گره های منبع تا گره های هدف هستند که ساختار اضافی را حفظ می کند.به عنوان مثال ، مجموعه اطلاعات یک بازی مجموعه به تازگی به عنوان یک پایه توپولوژیکی برای بازی در نظر گرفته شده است مجموعه گره تصمیم گیری ، و بنابراین تداوم یک مورفیسم به حفظ مجموعه اطلاعاتبا توجه به این تعاریف ، یک مونومورفیسم بازی مشخص می شود با ویژگی عدم نقشه برداری دو اجرای منبع (نمایشنامه) به همان هدف. علاوه بر این ، یک ایزومورفیسم بازی به عنوان یک BICTINCION مشخص می شود که محدودیت آن برای تصمیم گیری گره ها هومومورفیسم است که تحول بازیکن ناشی از آن است تزریقی ، و آن را به شدت محتوای معمولی ابزار را حفظ می کند کارکرد. این گروه سپس برای برخی از مفاهیم نظری بازی فراتر از آن اعمال می شود تعریف یک بازی.یک زیر مجموعه Selten به عنوان یک نوع خاص مشخص می شود زیر مجموعه های طبقه بندی شده ، و ایزومورفیسم بازی برای حفظ مجموعه های استراتژی نشان داده شده است ، تعادل Nash ، Subgames Selten ، Subgame-perfect تعادل ، اطلاعات کامل ، و عدم تمایل.علاوه بر این ، نشان داده شده است که زیر شاخه کامل برای بازی های توالی اکشن برجسته در اصل گسترده است دسته همه بازی ها ، و این زیر مجموعه کامل بازی های مجموعه اکشن است اساساً در زیر مجموعه کامل برای بازی هایی که دارای عدم تمایل هستند ، گسترده است.

A monopolist seller of multiple goods screens a buyer whose type is initially unknown to both but drawn from a commonly known distribution. The buyer privately learns about his type via a signal. We derive the seller's optimal mechanism in two different information environments. We begin by deriving the buyer-optimal outcome. Here, an information designer first selects a signal, and then the seller chooses an optimal mechanism in response; the designer's objective is to maximize consumer surplus. Then, we derive the optimal informationally robust mechanism. In this case, the seller first chooses the mechanism, and then nature picks the signal that minimizes the seller's profits. We derive the relation between both problems and show that the optimal mechanism in both cases takes the form of pure bundling.

یک فروشنده انحصاری از چندین کالای صفحه نمایش خریدار که در ابتدا نوع آن است برای هر دو ناشناخته است اما از یک توزیع رایج شناخته شده است.خریدار خصوصی در مورد نوع خود از طریق یک سیگنال می آموزد.ما بهینه فروشنده را استخراج می کنیم مکانیسم در دو محیط اطلاعات مختلف.ما با استخراج نتیجه خریدار-بهینه.در اینجا ، یک طراح اطلاعات ابتدا سیگنال را انتخاب می کند ، و سپس فروشنده یک مکانیسم بهینه را در پاسخ انتخاب می کند.طراح هدف به حداکثر رساندن مازاد مصرف کننده است.سپس ، ما بهینه را استخراج می کنیم مکانیسم تقویت کننده اطلاعاتی.در این حالت ، فروشنده ابتدا مکانیسم ، و سپس طبیعت سیگنالی را انتخاب می کند که فروشنده را به حداقل می رساند سودما رابطه بین هر دو مشکل را استخراج می کنیم و نشان می دهیم که بهینه مکانیسم در هر دو مورد به شکل بسته بندی خالص است.

This paper studies how violations of structural assumptions like expected utility and exponential discounting can be connected to basic rationality violations caused by reference-dependent preferences, even if these assumptions are typically regarded as independent building blocks of decision theory. A reference-dependent generalization of behavioral postulates captures preference changes across various choice domains. It gives rise to a linear order that endogenously determines reference alternatives, which in turn determines the preference parameters for a choice problem. With canonical models as foundation, preference changes are captured using known technologies like the concavity of utility functions and the levels of discount factors. The framework allows us to study risk, time, and social preferences collectively, where seemingly independent anomalies are interconnected through the lens of reference-dependent choice.

این مقاله به بررسی چگونگی نقض فرضیات ساختاری مانند انتظار می رود کاربرد و تخفیف نمایی می تواند به عقلانیت اساسی وصل شود تخلفات ناشی از ترجیحات وابسته به مرجع ، حتی اگر این فرضیات به طور معمول به عنوان بلوک های ساختمان مستقل نظریه تصمیم گیری در نظر گرفته می شوند.آ تعمیم وابسته به مرجع فرضیه های رفتاری اولویت را ثبت می کند تغییرات در حوزه های مختلف انتخاب.این یک دستور خطی ایجاد می کند که به صورت درون زا گزینه های مرجع را تعیین می کند ، که به نوبه خود تعیین می کند پارامترهای اولویت برای یک مشکل انتخاب.با مدلهای متعارف به عنوان بنیاد ، تغییرات اولویت با استفاده از فناوری های شناخته شده مانند ضبط می شوند مقعر عملکردهای ابزار و سطح عوامل تخفیف.در چارچوب به ما امکان می دهد خطر ، زمان و ترجیحات اجتماعی را به صورت جمعی مطالعه کنیم جایی که ناهنجاری های به ظاهر مستقل از طریق لنز به هم پیوسته اند انتخاب وابسته به مرجع.