Datasets:

mabidan

/

econ_paper_abstracts_fa_translation

like 1

Creating strong agents for games with more than two players is a major open problem in AI. Common approaches are based on approximating game-theoretic solution concepts such as Nash equilibrium, which have strong theoretical guarantees in two-player zero-sum games, but no guarantees in non-zero-sum games or in games with more than two players. We describe an agent that is able to defeat a variety of realistic opponents using an exact Nash equilibrium strategy in a 3-player imperfect-information game. This shows that, despite a lack of theoretical guarantees, agents based on Nash equilibrium strategies can be successful in multiplayer games after all.

ایجاد عوامل قوی برای بازی ها با بیش از دو بازیکن بسیار مهم است مشکل در هوش مصنوعی.رویکردهای متداول مبتنی بر تقریب بازی نظری است مفاهیم راه حل مانند تعادل نش ، که نظری قوی دارند ضمانت نامه در بازی های دو نفره صفر ، اما هیچ تضمینی در غیر صفر نیست بازی ها یا بازی هایی با بیش از دو بازیکن.ما یک عامل را توصیف می کنیم که قادر است برای شکست دادن انواع مخالفان واقع بینانه با استفاده از تعادل دقیق NASH استراتژی در یک بازی ناقص 3 نفره.این نشان می دهد که ، با وجود فقدان ضمانت های نظری ، نمایندگان مبتنی بر استراتژی های تعادل NASH می توانند بعد از همه در بازی های چند نفره موفق باشید.

We propose a method to design a decentralized energy market which guarantees individual rationality (IR) in expectation, in the presence of system-level grid constraints. We formulate the market as a welfare maximization problem subject to IR constraints, and we make use of Lagrangian duality to model the problem as a n-person non-cooperative game with a unique generalized Nash equilibrium (GNE). We provide a distributed algorithm which converges to the GNE. The convergence and properties of the algorithm are investigated by means of numerical simulations.

ما روشی را برای طراحی یک بازار انرژی غیرمتمرکز ارائه می دهیم که تضمین می کند عقلانیت فردی (IR) در انتظار ، در حضور سطح سیستم محدودیت های شبکه.ما بازار را به عنوان یک مشکل حداکثر رساندن رفاه شکل می دهیم مشمول محدودیت های IR ، و ما از دوگانگی Lagrangian برای مدل سازی استفاده می کنیم مشکل به عنوان یک بازی غیر تعاونی N-Person با یک NASH عمومی منحصر به فرد تعادل (GNE).ما یک الگوریتم توزیع شده ارائه می دهیم که به gneهمگرایی و خصوصیات الگوریتم با استفاده مورد بررسی قرار می گیرد از شبیه سازی های عددی

We study online pricing algorithms for the Bayesian selection problem with production constraints and its generalization to the laminar matroid Bayesian online selection problem. Consider a firm producing (or receiving) multiple copies of different product types over time. The firm can offer the products to arriving buyers, where each buyer is interested in one product type and has a private valuation drawn independently from a possibly different but known distribution. Our goal is to find an adaptive pricing for serving the buyers that maximizes the expected social-welfare (or revenue) subject to two constraints. First, at any time the total number of sold items of each type is no more than the number of produced items. Second, the total number of sold items does not exceed the total shipping capacity. This problem is a special case of the well-known matroid Bayesian online selection problem studied in [Kleinberg and Weinberg, 2012], when the underlying matroid is laminar. We give the first Polynomial-Time Approximation Scheme (PTAS) for the above problem as well as its generalization to the laminar matroid Bayesian online selection problem when the depth of the laminar family is bounded by a constant. Our approach is based on rounding the solution of a hierarchy of linear programming relaxations that systematically strengthen the commonly used ex-ante linear programming formulation of these problems and approximate the optimum online solution with any degree of accuracy. Our rounding algorithm respects the relaxed constraints of higher-levels of the laminar tree only in expectation, and exploits the negative dependency of the selection rule of lower-levels to achieve the required concentration that guarantees the feasibility with high probability.

ما الگوریتم های قیمت گذاری آنلاین را برای مشکل انتخاب بیزی مطالعه می کنیم محدودیت های تولید و تعمیم آن در ماتروئید بیزیایی لمینار مشکل انتخاب آنلاین.یک شرکت تولید (یا دریافت) چندگانه در نظر بگیرید کپی از انواع مختلف محصول با گذشت زمان.این شرکت می تواند محصولات را به خریداران در حال ورود ، جایی که هر خریدار به یک نوع محصول علاقه مند است و دارای یک ارزیابی خصوصی به طور مستقل از یک احتمالاً متفاوت اما شناخته شده گرفته می شود توزیع هدف ما پیدا کردن قیمت تطبیقی ​​برای خدمت به خریداران است که به حداکثر می رسد رفاه اجتماعی مورد انتظار (یا درآمد) مشمول دو محدودیت است.اول ، در هر زمان تعداد کل کالاهای فروخته شده از هر نوع چیزی بیش از تعداد نیست از موارد تولید شدهدوم ، تعداد کل کالاهای فروخته شده از آن تجاوز نمی کند کل ظرفیت حمل و نقل.این مشکل یک مورد خاص از مشهور است مشکل انتخاب آنلاین Matroid Bayesian در [Kleinberg و Weinberg ، مورد مطالعه قرار گرفت. 2012] ، هنگامی که ماتروئید زیرین لامینار است. ما اولین طرح تقریب زمان چند جمله ای (PTA) را برای موارد فوق ارائه می دهیم مشکل و همچنین تعمیم آن به Laminar Matroid Bayesian Online مشکل انتخاب هنگامی که عمق خانواده لمینار محدود شده است ثابت.رویکرد ما مبتنی بر گرد کردن راه حل یک سلسله مراتب است آرامش های برنامه نویسی خطی که به طور سیستماتیک تقویت کننده معمولاً استفاده می شود فرمولاسیون برنامه نویسی خطی سابق آنتی از این مشکلات و تقریبی راه حل آنلاین بهینه با هر درجه دقت.الگوریتم گرد ما محدودیت های آرام از سطح بالاتر درخت لمینار را فقط در انتظار ، و از وابستگی منفی قانون انتخاب سوء استفاده می کند سطح پایین برای دستیابی به غلظت مورد نیاز که تضمین می کند امکان سنجی با احتمال زیاد.

Direct democracy is a special case of an ensemble of classifiers, where every person (classifier) votes on every issue. This fails when the average voter competence (classifier accuracy) falls below 50%, which can happen in noisy settings where voters have only limited information, or when there are multiple topics and the average voter competence may not be high enough for some topics. Representative democracy, where voters choose representatives to vote, can be an elixir in both these situations. Representative democracy is a specific way to improve the ensemble of classifiers. We introduce a mathematical model for studying representative democracy, in particular understanding the parameters of a representative democracy that gives maximum decision making capability. Our main result states that under general and natural conditions, 1. Representative democracy can make the correct decisions simultaneously for multiple noisy issues. 2. When the cost of voting is fixed, the optimal representative democracy requires that representatives are elected from constant sized groups: the number of representatives should be linear in the number of voters. 3. When the cost and benefit of voting are both polynomial, the optimal group size is close to linear in the number of voters. This work sets the mathematical foundation for studying the quality-quantity tradeoff in a representative democracy-type ensemble (fewer highly qualified representatives versus more less qualified representatives).

دموکراسی مستقیم یک مورد خاص از یک گروه طبقه بندی کننده ها است ، جایی که همه شخص (طبقه بندی کننده) در مورد هر شماره رای می دهد.این زمانی که یک رای دهنده متوسط ​​باشد شکست می خورد صلاحیت (دقت طبقه بندی کننده) زیر 50 ٪ است ، که می تواند در پر سر و صدا اتفاق بیفتد تنظیماتی که رأی دهندگان فقط اطلاعات محدودی دارند ، یا چند بار وجود دارد مباحث و میانگین صلاحیت رای دهندگان ممکن است برای برخی از موضوعات به اندازه کافی بالا نباشد. دموکراسی نماینده ، جایی که رای دهندگان نمایندگان را برای رای دادن انتخاب می کنند ، می تواند باشد اکسیر در هر دو شرایط.دموکراسی نماینده یک روش خاص است برای بهبود گروه طبقه بندی کننده ها.ما یک مدل ریاضی را برای مطالعه دموکراسی نماینده ، به ویژه درک پارامترها از یک دموکراسی نماینده که حداکثر توانایی تصمیم گیری را می دهد. نتیجه اصلی ما بیان می کند که در شرایط عمومی و طبیعی ، 1. دموکراسی نماینده می تواند به طور همزمان تصمیمات صحیح را اتخاذ کند چندین مسئله پر سر و صدا. 2. هنگامی که هزینه رأی گیری ثابت است ، دموکراسی بهینه نماینده مستلزم این است که نمایندگان از گروه های اندازه ثابت انتخاب شوند: تعداد نمایندگان باید در تعداد رأی دهندگان خطی باشد. 3. هنگامی که هزینه و سود رأی گیری هر دو چند جمله ای است ، گروه بهینه اندازه در تعداد رای دهندگان نزدیک به خطی است.این کار تنظیم می کند بنیاد ریاضی برای مطالعه تجارت با کیفیت در یک گروه از نوع دموکراسی از نوع (نمایندگان بسیار معتبر کمتر در مقابل نمایندگان کمتر واجد شرایط).

Cooperative behavior in real social dilemmas is often perceived as a phenomenon emerging from norms and punishment. To overcome this paradigm, we highlight the interplay between the influence of social networks on individuals, and the activation of spontaneous self-regulating mechanisms, which may lead them to behave cooperatively, while interacting with others and taking conflicting decisions over time. By extending Evolutionary game theory over networks, we prove that cooperation partially or fully emerges whether self-regulating mechanisms are sufficiently stronger than social pressure. Interestingly, even few cooperative individuals act as catalyzing agents for the cooperation of others, thus activating a recruiting mechanism, eventually driving the whole population to cooperate.

رفتار تعاونی در معضلات اجتماعی واقعی اغلب به عنوان یک درک می شود پدیده ناشی از هنجارها و مجازات.برای غلبه بر این الگوی ، ما تعامل بین تأثیر شبکه های اجتماعی بر افراد ، و فعال سازی مکانیسم های خود به خودی خود به خودی ، که ممکن است آنها را به رفتار همکاری ، در حالی که در تعامل با دیگران است ، سوق دهد و با گذشت زمان تصمیمات متناقض.با گسترش تئوری بازی تکاملی از طریق شبکه ها ، ما ثابت می کنیم که همکاری به طور جزئی یا به طور کامل پدیدار می شود که آیا مکانیسم های خود تنظیم به اندازه کافی قوی تر از فشار اجتماعی هستند. جالب اینجاست که حتی تعداد کمی از افراد تعاونی به عنوان عوامل کاتالیزور عمل می کنند همکاری دیگران ، در نتیجه مکانیسم استخدام ، سرانجام فعال می شود هدایت کل جمعیت برای همکاری.

This paper introduces a unified framework called cooperative extensive form games, which (i) generalizes standard non-cooperative games, and (ii) allows for more complex coalition formation dynamics than previous concepts like coalition-proof Nash equilibrium. Central to this framework is a novel solution concept called cooperative equilibrium system (CES). CES differs from Nash equilibrium in two important respects. First, a CES is immune to both unilateral and multilateral `credible' deviations. Second, unlike Nash equilibrium, whose stability relies on the assumption that the strategies of non-deviating players are held fixed, CES allows for the possibility that players may regroup and adjust their strategies in response to a deviation. The main result establishes that every cooperative extensive form game, possibly with imperfect information, possesses a CES. For games with perfect information, the proof is constructive. This framework is broadly applicable in contexts such as oligopolistic markets and dynamic political bargaining.

این مقاله یک چارچوب یکپارچه به نام فرم گسترده تعاونی را معرفی می کند بازی ها ، که (i) بازی های غیر تعاونی استاندارد را تعمیم می دهد ، و (ii) اجازه می دهد برای پویایی شکل گیری ائتلاف پیچیده تر از مفاهیم قبلی مانند تعادل NASH ضد ائتلاف.اصلی برای این چارچوب یک راه حل جدید است مفهوم به نام سیستم تعادل تعاونی (CES).CES با NASH متفاوت است تعادل از دو جنبه مهم.اول ، یک CES از هر دو مصون است انحراف «معتبر» یک جانبه و چند جانبه.دوم ، برخلاف نش تعادل ، که ثبات آن به این فرض متکی است که استراتژی های بازیکنان غیر انحرافی ثابت نگه داشته می شوند ، CES امکان این امکان را فراهم می کند بازیکنان ممکن است در پاسخ به انحراف ، استراتژی های خود را مجدداً تنظیم و تنظیم کنند.در نتیجه اصلی ثابت می کند که احتمالاً هر بازی گسترده تعاونی ، احتمالاً با اطلاعات ناقص ، دارای CES است.برای بازی هایی با عالی اطلاعات ، اثبات سازنده است.این چارچوب به طور گسترده ای قابل اجرا است زمینه هایی مانند بازارهای الیگوپولیستی و چانه زنی سیاسی پویا.

We study a two-stage model, in which students are 1) admitted to college on the basis of an entrance exam which is a noisy signal about their qualifications (type), and then 2) those students who were admitted to college can be hired by an employer as a function of their college grades, which are an independently drawn noisy signal of their type. Students are drawn from one of two populations, which might have different type distributions. We assume that the employer at the end of the pipeline is rational, in the sense that it computes a posterior distribution on student type conditional on all information that it has available (college admissions, grades, and group membership), and makes a decision based on posterior expectation. We then study what kinds of fairness goals can be achieved by the college by setting its admissions rule and grading policy. For example, the college might have the goal of guaranteeing equal opportunity across populations: that the probability of passing through the pipeline and being hired by the employer should be independent of group membership, conditioned on type. Alternately, the college might have the goal of incentivizing the employer to have a group blind hiring rule. We show that both goals can be achieved when the college does not report grades. On the other hand, we show that under reasonable conditions, these goals are impossible to achieve even in isolation when the college uses an (even minimally) informative grading policy.

ما یک مدل دو مرحله ای را مطالعه می کنیم ، که در آن دانشجویان 1) در کالج پذیرفته شده اند اساس امتحان ورودی که یک سیگنال پر سر و صدا در مورد آنهاست صلاحیت ها (نوع) ، و سپس 2) آن دسته از دانشجویانی که در کالج پذیرفته شده اند می تواند توسط یک کارفرما به عنوان تابعی از نمرات کالج خود استخدام شود ، که به طور مستقل سیگنال پر سر و صدا از نوع آنها.دانش آموزان از یکی از آنها کشیده می شوند دو جمعیت ، که ممکن است توزیع نوع مختلفی داشته باشند.ما فرض می کنیم که کارفرما در انتهای خط لوله منطقی است ، به این معنا که توزیع خلفی را در نوع دانشجویی در همه چیز محاسبه می کند اطلاعاتی که در دسترس است (پذیرش کالج ، نمرات و گروه عضویت) ، و بر اساس انتظار خلفی تصمیم می گیرد.سپس مطالعه می کنیم چه نوع اهداف انصاف را می توان با تعیین آن توسط دانشکده به دست آورد قانون پذیرش و سیاست درجه بندی.به عنوان مثال ، دانشکده ممکن است هدف از تضمین فرصت برابر در بین جمعیت: این احتمال عبور از خط لوله و استخدام کارفرما باید باشد مستقل از عضویت گروه ، شرط بر نوع.متناوب ، دانشکده ممکن است هدف از تشویق کارفرما برای استخدام گروهی کور باشد قانون.ما نشان می دهیم که وقتی دانشکده گزارش نمی دهد ، هر دو هدف قابل دستیابی است درجات.از طرف دیگر ، ما نشان می دهیم که در شرایط معقول ، اینها رسیدن به اهداف حتی در انزوا هنگام استفاده از کالج غیرممکن است (حتی حداقل) سیاست درجه بندی آموزنده.

We map the recently proposed notions of algorithmic fairness to economic models of Equality of opportunity (EOP)---an extensively studied ideal of fairness in political philosophy. We formally show that through our conceptual mapping, many existing definition of algorithmic fairness, such as predictive value parity and equality of odds, can be interpreted as special cases of EOP. In this respect, our work serves as a unifying moral framework for understanding existing notions of algorithmic fairness. Most importantly, this framework allows us to explicitly spell out the moral assumptions underlying each notion of fairness, and interpret recent fairness impossibility results in a new light. Last but not least and inspired by luck egalitarian models of EOP, we propose a new family of measures for algorithmic fairness. We illustrate our proposal empirically and show that employing a measure of algorithmic (un)fairness when its underlying moral assumptions are not satisfied, can have devastating consequences for the disadvantaged group's welfare.

ما مفاهیم پیشنهادی اخیراً از انصاف الگوریتمی را به اقتصادی نقشه می کنیم مدل های برابری فرصت (EOP) --- ایده آل مورد مطالعه گسترده انصاف در فلسفه سیاسی.ما به طور رسمی آن را از طریق مفهومی خود نشان می دهیم نقشه برداری ، بسیاری از تعریف موجود از انصاف الگوریتمی ، مانند پیش بینی برابری ارزش و برابری شانس ، می تواند به عنوان موارد خاص EOP تعبیر شود. از این نظر ، کار ما به عنوان یک چارچوب اخلاقی متحد برای درک مفاهیم موجود از انصاف الگوریتمی.از همه مهمتر ، این چارچوب به ما امکان می دهد صریحاً فرضیات اخلاقی اساسی را بیان کنیم هر مفهوم انصاف ، و تفسیر عدم امکان انصاف اخیر منجر به یک نور جدیدآخرین و نه کم اهمیت و الهام گرفته از مدلهای برابری شانس EOP ، ما خانواده جدیدی از اقدامات را برای انصاف الگوریتمی پیشنهاد می کنیم.ما خود را نشان می دهیم به صورت تجربی پیشنهاد دهید و نشان دهید که استفاده از یک معیار الگوریتمی (un) انصاف هنگامی که فرضیات اخلاقی اساسی آن راضی نیست ، می تواند داشته باشد عواقب ویرانگر برای رفاه گروه محروم.

In nature and society problems arise when different interests are difficult to reconcile, which are modeled in game theory. While most applications assume uncorrelated games, a more detailed modeling is necessary to consider the correlations that influence the decisions of the players. The current theory for correlated games, however, enforces the players to obey the instructions from a third party or "correlation device" to reach equilibrium, but this cannot be achieved for all initial correlations. We extend here the existing framework of correlated games and find that there are other interesting and previously unknown Nash equilibria that make use of correlations to obtain the best payoff. This is achieved by allowing the players the freedom to follow or not to follow the suggestions of the correlation device. By assigning independent probabilities to follow every possible suggestion, the players engage in a response game that turns out to have a rich structure of Nash equilibria that goes beyond the correlated equilibrium and mixed-strategy solutions. We determine the Nash equilibria for all possible correlated Snowdrift games, which we find to be describable by Ising Models in thermal equilibrium. We believe that our approach paves the way to a study of correlations in games that uncovers the existence of interesting underlying interaction mechanisms, without compromising the independence of the players.

در طبیعت و مشکلات جامعه هنگامی بوجود می آیند که علایق مختلف دشوار باشد برای آشتی ، که در تئوری بازی مدل سازی شده اند.در حالی که بیشتر برنامه ها فرض می کنند بازی های غیر مرتبط ، یک مدل سازی دقیق تر برای در نظر گرفتن همبستگی هایی که بر تصمیمات بازیکنان تأثیر می گذارد.نظریه فعلی با این حال ، برای بازی های همبسته ، بازیکنان را مجبور می کند تا از دستورالعمل ها پیروی کنند از شخص ثالث یا "دستگاه همبستگی" برای رسیدن به تعادل ، اما این برای همه همبستگی های اولیه قابل دستیابی نیست.ما در اینجا موجود را گسترش می دهیم چارچوب بازی های همبسته و دریابید که جالب و جالب دیگر وجود دارد تعادل Nash که قبلاً ناشناخته است که از همبستگی ها برای به دست آوردن استفاده می کند بهترین بازپرداختاین امر با اجازه دادن به بازیکنان آزادی دنبال می شود یا برای پیروی از پیشنهادات دستگاه همبستگی.با واگذاری احتمالات مستقل برای پیروی از هر پیشنهاد ممکن ، بازیکنان درگیر یک بازی پاسخ شوید که به نظر می رسد ساختار غنی از نش تعادل که فراتر از تعادل همبسته و استراتژی مختلط است راه حل هاما تعادل NASH را برای همه همبستگی های ممکن تعیین می کنیم بازی های Snowdrift ، که به نظر می رسد با استفاده از مدل های حرارتی قابل توصیف است تعادلما معتقدیم که رویکرد ما راه را برای مطالعه هموار می کند همبستگی در بازیهایی که از وجود اساسی جالب توجه می کند مکانیسم های تعامل ، بدون به خطر انداختن استقلال بازیکنان.

Optimal mechanism design enjoys a beautiful and well-developed theory, and also a number of killer applications. Rules of thumb produced by the field influence everything from how governments sell wireless spectrum licenses to how the major search engines auction off online advertising. There are, however, some basic problems for which the traditional optimal mechanism design approach is ill-suited---either because it makes overly strong assumptions, or because it advocates overly complex designs. This survey reviews several common issues with optimal mechanisms, including exorbitant communication, computation, and informational requirements; and it presents several examples demonstrating that passing to the relaxed goal of an approximately optimal mechanism allows us to reason about fundamental questions that seem out of reach of the traditional theory.

طراحی مکانیسم بهینه از یک تئوری زیبا و به خوبی توسعه یافته لذت می برد و همچنین تعدادی از برنامه های قاتل.قوانین انگشت شست تولید شده توسط این زمینه از نحوه فروش دولت ها مجوزهای طیف بی سیم تا همه چیز را تحت تأثیر قرار دهید چگونه موتورهای جستجوگر اصلی تبلیغات آنلاین را حراج می کنند.وجود دارد، با این حال ، برخی از مشکلات اساسی که در آن مکانیسم بهینه سنتی طراحی شده است رویکرد مناسب نیست --- یا به دلیل اینکه فرضیات بیش از حد قوی را ایجاد می کند ، یا زیرا از طرح های بیش از حد پیچیده حمایت می کند.این نظرسنجی چندین رایج را بررسی می کند موضوعاتی با مکانیسم های بهینه ، از جمله ارتباطات گزاف ، محاسبه و الزامات اطلاعاتی ؛و چندین نمونه را ارائه می دهد نشان می دهد که عبور به هدف آرام از یک تقریباً بهینه مکانیسم به ما اجازه می دهد تا در مورد سؤالات اساسی که به نظر می رسد استدلال کنیم رسیدن به نظریه سنتی.

This paper shows that the fuzzy temporal logic can model figures of thought to describe decision-making behaviors. In order to exemplify, some economic behaviors observed experimentally were modeled from problems of choice containing time, uncertainty and fuzziness. Related to time preference, it is noted that the subadditive discounting is mandatory in positive rewards situations and, consequently, results in the magnitude effect and time effect, where the last has a stronger discounting for earlier delay periods (as in, one hour, one day), but a weaker discounting for longer delay periods (for instance, six months, one year, ten years). In addition, it is possible to explain the preference reversal (change of preference when two rewards proposed on different dates are shifted in the time). Related to the Prospect Theory, it is shown that the risk seeking and the risk aversion are magnitude dependents, where the risk seeking may disappear when the values to be lost are very high.

این مقاله نشان می دهد که منطق زمانی فازی می تواند چهره های فکری را مدل کند برای توصیف رفتارهای تصمیم گیری.به منظور مثال ، برخی از اقتصادی رفتارهای مشاهده شده به صورت تجربی از مشکلات انتخاب مدل شده اند حاوی زمان ، عدم اطمینان و فازی.مربوط به اولویت زمان ، این است خاطرنشان کرد که تخفیف فرعی در جوایز مثبت اجباری است موقعیت ها و در نتیجه ، منجر به اثر و اثر زمان ، جایی که آخرین آن برای دوره های تأخیر قبلی تخفیف بیشتری دارد (مانند یک ساعت ، یک روز) ، اما تخفیف ضعیف تر برای دوره های تأخیر طولانی تر (برای به عنوان مثال ، شش ماه ، یک سال ، ده سال).علاوه بر این ، امکان پذیر است معکوس اولویت را توضیح دهید (تغییر اولویت هنگامی که دو پاداش پیشنهاد دادند در تاریخ های مختلف در زمان جابجا می شوند).مربوط به نظریه چشم انداز ، آن نشان داده شده است که به دنبال ریسک و فرار از خطر ، وابسته به بزرگی هستند ، در صورتی که مقادیر از بین بروند ممکن است از بین برود بسیار زیاد باشد.

As financial instruments grow in complexity more and more information is neglected by risk optimization practices. This brings down a curtain of opacity on the origination of risk, that has been one of the main culprits in the 2007-2008 global financial crisis. We discuss how the loss of transparency may be quantified in bits, using information theoretic concepts. We find that {\em i)} financial transformations imply large information losses, {\em ii)} portfolios are more information sensitive than individual stocks only if fundamental analysis is sufficiently informative on the co-movement of assets, that {\em iii)} securitisation, in the relevant range of parameters, yields assets that are less information sensitive than the original stocks and that {\em iv)} when diversification (or securitisation) is at its best (i.e. when assets are uncorrelated) information losses are maximal. We also address the issue of whether pricing schemes can be introduced to deal with information losses. This is relevant for the transmission of incentives to gather information on the risk origination side. Within a simple mean variance scheme, we find that market incentives are not generally sufficient to make information harvesting sustainable.

با رشد بیشتر ابزارهای مالی در پیچیدگی بیشتر و اطلاعات بیشتر از شیوه های بهینه سازی ریسک غفلت شده است.این یک پرده کدورت را پایین می آورد در مورد منشأ خطر ، این یکی از مقصر اصلی در 2007-2008 بحران مالی جهانی.ما در مورد چگونگی از دست دادن شفافیت بحث می کنیم با استفاده از مفاهیم نظری اطلاعات در بیت ها اندازه گیری شود.ما می دانیم که {\ em i)} تحولات مالی حاکی از ضرر و زیان بزرگ ، {\ em ii)} اوراق بهادار فقط در صورتی حساس به اطلاعات نسبت به سهام فردی است تجزیه و تحلیل اساسی به اندازه کافی در مورد همبستگی دارایی ها آموزنده است ، که {\ em iii)} اوراق بهادار ، در محدوده مربوط به پارامترها ، بازده دارایی هایی که نسبت به سهام اصلی حساس به اطلاعات کمتر هستند و آن {\ em iv)} هنگامی که تنوع (یا اوراق بهادار) در بهترین حالت است (یعنی وقتی دارایی ها با هم مرتبط نیستند) ضررهای اطلاعاتی حداکثر است.ما همچنین به مسئله اینکه آیا برنامه های قیمت گذاری برای مقابله با اطلاعات می توانند معرفی شوند تلفات.این برای انتقال مشوق ها برای جمع آوری مرتبط است اطلاعات مربوط به سمت منشأ خطر.در یک طرح واریانس متوسط ​​ساده ، ما می دانیم که مشوق های بازار به طور کلی برای ایجاد اطلاعات کافی نیستند برداشت پایدار.

The standard solution concept for stochastic games is Markov perfect equilibrium (MPE); however, its computation becomes intractable as the number of players increases. Instead, we consider mean field equilibrium (MFE) that has been popularized in the recent literature. MFE takes advantage of averaging effects in models with a large number of players. We make three main contributions. First, our main result provides conditions that ensure the uniqueness of an MFE. We believe this uniqueness result is the first of its nature in the class of models we study. Second, we generalize previous MFE existence results. Third, we provide general comparative statics results. We apply our results to dynamic oligopoly models and to heterogeneous agent macroeconomic models commonly used in previous work in economics and operations.

مفهوم راه حل استاندارد برای بازی های تصادفی مارکوف عالی است تعادل (MPE) ؛با این حال ، محاسبه آن به عنوان تعداد قابل تحمل می شود از بازیکنان افزایش می یابد.در عوض ، ما میانگین تعادل میدانی (MFE) را در نظر می گیریم که در ادبیات اخیر محبوب شده است.MFE از میانگین استفاده می کند اثرات در مدل هایی با تعداد زیادی بازیکن.ما سه اصلی می سازیم مشارکتهااول ، نتیجه اصلی ما شرایطی را فراهم می کند که تضمین می کند منحصر به فرد بودن MFE.ما معتقدیم که این نتیجه منحصر به فرد اولی است طبیعت در کلاس مدل هایی که مطالعه می کنیم.دوم ، ما MFE قبلی را تعمیم می دهیم نتایج وجودسوم ، ما نتایج آماری مقایسه ای کلی را ارائه می دهیم.ما نتایج ما را در مدل های الیگوپولی پویا و عامل ناهمگن اعمال کنید مدلهای کلان اقتصادی که معمولاً در کارهای قبلی در اقتصاد و عملیات

We consider a stochastic game of contribution to the common good in which the players have continuous control over the degree of contribution, and we examine the gradualism arising from the free rider effect. This game belongs to the class of variable concession games which generalize wars of attrition. Previously known examples of variable concession games in the literature yield equilibria characterized by singular control strategies without any delay of concession. However, these no-delay equilibria are in contrast to mixed strategy equilibria of canonical wars of attrition in which each player delays concession by a randomized time. We find that a variable contribution game with a single state variable, which extends the Nerlove-Arrow model, possesses an equilibrium characterized by regular control strategies that result in a gradual concession. This equilibrium naturally generalizes the mixed strategy equilibria from the canonical wars of attrition. Stochasticity of the problem accentuates the qualitative difference between a singular control solution and a regular control equilibrium solution. We also find that asymmetry between the players can mitigate the inefficiency caused by the gradualism.

ما یک بازی تصادفی از کمک به کالای مشترک را در نظر می گیریم که در آن بازیکنان کنترل مداوم بر میزان سهم دارند و ما بررسی می کنیم تدریجی ناشی از اثر سوار آزاد.این بازی متعلق به کلاس بازی های امتیاز متغیر که جنگهای جذابیت را تعمیم می دهد. نمونه های قبلاً شناخته شده از بازی های امتیاز متغیر در عملکرد ادبیات تعادل با استراتژی های کنترل مفرد و بدون تأخیر مشخص می شود امتیازبا این حال ، این تعادل بدون تأخیر در تضاد با مخلوط است تعادل استراتژی جنگهای متعارف از جذابیت که در آن هر بازیکن به تأخیر می اندازد امتیاز توسط یک زمان تصادفی.ما می دانیم که یک بازی مشارکت متغیر با یک متغیر حالت واحد ، که مدل Nerlove-Arrow را گسترش می دهد ، دارای یک تعادل با استراتژی های کنترل منظم مشخص می شود که منجر به a می شود امتیاز تدریجیاین تعادل به طور طبیعی استراتژی مختلط را تعمیم می دهد تعادل از جنگهای متعارف جاذبه.تصادفی بودن مشکل تفاوت کیفی بین یک راه حل کنترل مفرد و یک راه حل تعادل کنترل منظم.ما همچنین می دانیم که عدم تقارن بین بازیکنان می توانند ناکارآمدی ناشی از تدریجی را کاهش دهند.

Journal ranking is becoming more important in assessing the quality of academic research. Several indices have been suggested for this purpose, typically on the basis of a citation graph between the journals. We follow an axiomatic approach and find an impossibility theorem: any self-consistent ranking method, which satisfies a natural monotonicity property, should depend on the level of aggregation. Our result presents a trade-off between two axiomatic properties and reveals a dilemma of aggregation.

رتبه بندی ژورنال در ارزیابی کیفیت اهمیت بیشتری پیدا می کند تحقیقات دانشگاهی.چندین شاخص برای این منظور پیشنهاد شده است ، به طور معمول بر اساس نمودار استناد بین مجلات.ما دنبال می کنیم رویکرد بدیهی و یافتن یک قضیه غیرممکن: هرگونه خود سازگار روش رتبه بندی ، که یک خاصیت یکنواختی طبیعی را برآورده می کند ، باید وابسته باشد در سطح تجمعنتیجه ما تجارت بین دو را ارائه می دهد خصوصیات بدیهی و معضل تجمع را نشان می دهد.

We develop original models to study interacting agents in financial markets and in social networks. Within these models randomness is vital as a form of shock or news that decays with time. Agents learn from their observations and learning ability to interpret news or private information in time-varying networks. Under general assumption on the noise, a limit theorem is developed for the generalised DeGroot framework for certain type of conditions governing the learning. In this context, the agents beliefs (properly scaled) converge in distribution that is not necessarily normal. Fresh insights are gained not only from proposing a new setting for social learning models but also from using different techniques to study discrete time random linear dynamical systems.

ما مدلهای اصلی را برای مطالعه عوامل تعامل در بازارهای مالی توسعه می دهیم و در شبکه های اجتماعیدر این مدلها تصادفی به عنوان یک شکل بسیار حیاتی است شوک یا خبری که با زمان پوسیده می شود.نمایندگان از مشاهدات خود یاد می گیرند و توانایی یادگیری در تفسیر اخبار یا اطلاعات خصوصی در زمان متغیر شبکه های.با فرض عمومی در مورد سر و صدا ، یک قضیه محدود ایجاد می شود برای چارچوب تعمیم یافته برای نوع خاصی از شرایط حاکم بر یادگیری.در این زمینه ، اعتقادات عوامل (به درستی مقیاس) در همگرا می شوند توزیع که لزوماً طبیعی نیست.بینش تازه نه تنها به دست می آید از پیشنهاد یک تنظیم جدید برای مدلهای یادگیری اجتماعی بلکه از استفاده تکنیک های مختلف برای مطالعه سیستم های دینامیکی خطی تصادفی زمان گسسته.

We consider an agent who represents uncertainty about the environment via a possibly misspecified model. Each period, the agent takes an action, observes a consequence, and uses Bayes' rule to update her belief about the environment. This framework has become increasingly popular in economics to study behavior driven by incorrect or biased beliefs. Current literature has characterized asymptotic behavior under fairly specific assumptions. By first showing that the key element to predict the agent's behavior is the frequency of her past actions, we are able to characterize asymptotic behavior in general settings in terms of the solutions of a generalization of a differential equation that describes the evolution of the frequency of actions. We then present a series of implications that can be readily applied to economic applications, thus providing off-the-shelf tools that can be used to characterize behavior under misspecified learning.

ما یک عامل را در نظر می گیریم که از طریق یک عدم اطمینان در مورد محیط زیست را نشان می دهد احتمالاً مدل غلط املایی.هر دوره ، عامل اقدام می کند ، مشاهده می کند نتیجه ، و از قانون بیز برای به روزرسانی اعتقاد خود در مورد محیط استفاده می کند. این چارچوب برای مطالعه رفتار در اقتصاد به طور فزاینده ای محبوب شده است رانده شده توسط اعتقادات نادرست یا مغرضانه.ادبیات فعلی مشخص شده است رفتار بدون علامت تحت فرضیات نسبتاً خاص.ابتدا با نشان دادن آن عنصر اصلی پیش بینی رفتار عامل ، فرکانس گذشته اوست اقدامات ، ما قادر به توصیف رفتار بدون علامت در تنظیمات عمومی در شرایط راه حل های تعمیم یک معادله دیفرانسیل که تکامل فراوانی اقدامات را توصیف می کند.سپس یک سریال ارائه می دهیم از پیامدهایی که می توان به راحتی در مورد برنامه های اقتصادی اعمال شد ، بنابراین ارائه ابزارهای خارج از قفسه که می تواند برای توصیف رفتار در زیر استفاده شود یادگیری غلط املایی.

The literature specifies extensive-form games in many styles, and eventually I hope to formally translate games across those styles. Toward that end, this paper defines $\mathbf{NCF}$, the category of node-and-choice forms. The category's objects are extensive forms in essentially any style, and the category's isomorphisms are made to accord with the literature's small handful of ad hoc style equivalences. Further, this paper develops two full subcategories: $\mathbf{CsqF}$ for forms whose nodes are choice-sequences, and $\mathbf{CsetF}$ for forms whose nodes are choice-sets. I show that $\mathbf{NCF}$ is "isomorphically enclosed" in $\mathbf{CsqF}$ in the sense that each $\mathbf{NCF}$ form is isomorphic to a $\mathbf{CsqF}$ form. Similarly, I show that $\mathbf{CsqF_{\tilde a}}$ is isomorphically enclosed in $\mathbf{CsetF}$ in the sense that each $\mathbf{CsqF}$ form with no-absentmindedness is isomorphic to a $\mathbf{CsetF}$ form. The converses are found to be almost immediate, and the resulting equivalences unify and simplify two ad hoc style equivalences in Kline and Luckraz 2016 and Streufert 2019. Aside from the larger agenda, this paper already makes three practical contributions. Style equivalences are made easier to derive by [1] a natural concept of isomorphic invariance and [2] the composability of isomorphic enclosures. In addition, [3] some new consequences of equivalence are systematically deduced.

ادبیات بازی های گسترده ای را در سبک های مختلف و در نهایت مشخص می کند امیدوارم که به طور رسمی بازی ها را در آن سبک ها ترجمه کنم.به همین منظور ، این مقاله $ \ mathbf {ncf} $ ، دسته فرم های گره و انتخاب را تعریف می کند.در اشیاء دسته بندی اشکال گسترده ای به هر سبکی دارند و ایزومورفیسم های دسته بندی برای مطابقت با مشتی کوچک ادبیات ساخته شده اند معادل های سبک موقت. علاوه بر این ، این مقاله دو زیر شاخه کامل را تهیه می کند: $ \ Mathbf {CSQF} $ برای فرم هایی که گره های آنها به دنبال انتخاب است ، و $ \ Mathbf {csetf} $ برای فرم هایی که آنها گره ها مجموعه های انتخابی هستند.من نشان می دهم که $ \ mathbf {ncf} $ "isomorphinal محصور" است در $ \ mathbf {csqf} $ به این معنی فرم $ \ Mathbf {CSQF} $.به همین ترتیب ، من نشان می دهم که $ \ mathbf {csqf _ {\ tilde a}} $ است ایزومورف در $ \ mathbf {csetf} $ به این معنا که هر یک $ \ Mathbf {csqf} $ فرم با عدم تمایل به یک ایزومورفیک است $ \ mathbf {csetf} $.مکالمات تقریباً فوری است ، و در نتیجه معادل ها دو برابر کردن دو برابر به سبک موقت را متحد و ساده می کند Kline and Luckraz 2016 و Streufert 2019. گذشته از دستور کار بزرگتر ، این مقاله در حال حاضر سه عملی را انجام می دهد مشارکتهامعادل های سبک توسط [1] طبیعی انجام می شود مفهوم عدم تغییر ایزومورفیک و [2] ترکیب ایزومورفیک محوطهعلاوه بر این ، [3] برخی از پیامدهای جدید هم ارزی هستند به طور منظم استنباط می شود.

We study repeated independent Blackwell experiments; standard examples include drawing multiple samples from a population, or performing a measurement in different locations. In the baseline setting of a binary state of nature, we compare experiments in terms of their informativeness in large samples. Addressing a question due to Blackwell (1951), we show that generically an experiment is more informative than another in large samples if and only if it has higher Renyi divergences. We apply our analysis to the problem of measuring the degree of dissimilarity between distributions by means of divergences. A useful property of Renyi divergences is their additivity with respect to product distributions. Our characterization of Blackwell dominance in large samples implies that every additive divergence that satisfies the data processing inequality is an integral of Renyi divergences.

ما آزمایش های مستقل از بلکول را مکرر می کنیم.نمونه های استاندارد شامل ترسیم نمونه های متعدد از یک جمعیت یا انجام اندازه گیری در مکان های مختلفدر تنظیم پایه یک حالت باینری طبیعت ، ما آزمایشات را از نظر اطلاعاتی آنها در نمونه های بزرگ مقایسه کنید. پرداختن به سوالی به دلیل بلکول (1951) ، ما نشان می دهیم که به طور کلی آزمایش در نمونه های بزرگ اگر و فقط اگر باشد ، آموزنده تر از دیگری است واگرایی بالاتری دارد. ما تجزیه و تحلیل خود را برای مشکل اندازه گیری میزان عدم تفاوت اعمال می کنیم بین توزیع با استفاده از واگرایی.یک خاصیت مفید رنی واگرایی افزودنی آنها با توجه به توزیع محصول است.ما خصوصیات تسلط بلکول در نمونه های بزرگ به این معنی است که هر واگرایی افزودنی که نابرابری پردازش داده ها را برآورده می کند انتگرال واگرایی رنی.

With vast databases at their disposal, private tech companies can compete with public statistical agencies to provide population statistics. However, private companies face different incentives to provide high-quality statistics and to protect the privacy of the people whose data are used. When both privacy protection and statistical accuracy are public goods, private providers tend to produce at least one suboptimally, but it is not clear which. We model a firm that publishes statistics under a guarantee of differential privacy. We prove that provision by the private firm results in inefficiently low data quality in this framework.

با داشتن بانکهای اطلاعاتی گسترده در اختیار آنها ، شرکت های فناوری خصوصی می توانند رقابت کنند با آژانس های آماری عمومی برای ارائه آمار جمعیت.با این حال، شرکت های خصوصی برای ارائه آمار با کیفیت بالا با انگیزه های مختلفی روبرو هستند و برای محافظت از حریم خصوصی افرادی که داده های آنها استفاده می شود.وقتی هر دو حریم خصوصی حفاظت و دقت آماری کالاهای عمومی است ، ارائه دهندگان خصوصی تمایل دارند حداقل یک زیر بهینه تولید کنید ، اما مشخص نیست کدام.ما یک شرکت را مدل می کنیم این آمار را تحت ضمانت حریم خصوصی دیفرانسیل منتشر می کند.ما ثابت می کنیم این ماده توسط شرکت خصوصی منجر به کیفیت ناکارآمد داده ها می شود این چارچوب

Poker is a large complex game of imperfect information, which has been singled out as a major AI challenge problem. Recently there has been a series of breakthroughs culminating in agents that have successfully defeated the strongest human players in two-player no-limit Texas hold 'em. The strongest agents are based on algorithms for approximating Nash equilibrium strategies, which are stored in massive binary files and unintelligible to humans. A recent line of research has explored approaches for extrapolating knowledge from strong game-theoretic strategies that can be understood by humans. This would be useful when humans are the ultimate decision maker and allow humans to make better decisions from massive algorithmically-generated strategies. Using techniques from machine learning we have uncovered a new simple, fundamental rule of poker strategy that leads to a significant improvement in performance over the best prior rule and can also easily be applied by human players.

پوکر یک بازی پیچیده بزرگ از اطلاعات ناقص است که بوده است به عنوان یک مشکل مهم چالش هوش مصنوعی مشخص شد.اخیراً یک سریال وجود داشته است پیشرفت های پیشرفت در عوامل که با موفقیت شکست خورده اند قوی ترین بازیکنان انسانی در تگزاس بدون محدودیت دو نفره.قوی ترین عوامل مبتنی بر الگوریتم ها برای تقریب استراتژی های تعادل NASH هستند ، که در پرونده های باینری عظیم ذخیره می شوند و برای انسان غیرقابل توصیف هستند.اخیرا Line of Research رویکردهای برون یابی دانش را مورد بررسی قرار داده است استراتژی های نظری بازی قوی که توسط انسان قابل درک است.این هنگامی که انسان تصمیم گیرنده نهایی است و به انسان اجازه می دهد مفید باشد ، مفید باشید تصمیمات بهتر از استراتژی های گسترده الگوریتمی.استفاده كردن تکنیک هایی از یادگیری ماشین ما یک ساده و اساسی جدید را کشف کرده ایم قاعده استراتژی پوکر که منجر به پیشرفت چشمگیر در عملکرد می شود بیش از بهترین قانون قبلی و همچنین به راحتی توسط بازیکنان انسانی قابل استفاده است.

We propose new Degroot-type social learning models with feedback in a continuous time, to investigate the effect of a noisy information source on consensus formation in a social network. Unlike the standard Degroot framework, noisy information models destroy consensus formation. On the other hand, the noisy opinion dynamics converge to the equilibrium distribution that encapsulates correlations among agents' opinions. Interestingly, such an equilibrium distribution is also a non-equilibrium steady state (NESS) with a non-zero probabilistic current loop. Thus, noisy information source leads to a NESS at long times that encodes persistent correlated opinion dynamics of learning agents. Our model provides a simple realization of NESS in the context of social learning. Other phenomena such as synchronization of opinions when agents are subject to a common noise are also studied.

ما مدلهای جدید یادگیری اجتماعی از نوع degroot را با بازخورد در یک پیشنهاد می کنیم زمان مداوم ، برای بررسی تأثیر یک منبع اطلاعاتی پر سر و صدا بر شکل گیری اجماع در یک شبکه اجتماعی.برخلاف چارچوب استاندارد degroot ، مدل های اطلاعاتی پر سر و صدا تشکیل اجماع را از بین می برند.از طرف دیگر ، پویایی نظر پر سر و صدا به توزیع تعادل که همبستگی بین نظرات نمایندگان را محاصره می کند.جالب اینجاست توزیع تعادل همچنین یک حالت پایدار غیر تعادل (NESS) با a است حلقه جریان احتمالی غیر صفر.بنابراین ، منبع اطلاعات پر سر و صدا منجر به a می شود در مدت زمان طولانی که پویایی افکار همبستگی مداوم را رمزگذاری می کند عوامل یادگیریمدل ما تحقق ساده ای از NESS را در متن ارائه می دهد یادگیری اجتماعیپدیده های دیگر مانند هماهنگ سازی نظرات وقتی مأمورین مشمول سر و صدای مشترک نیز مورد بررسی قرار می گیرند.

We study the problem of allocating divisible bads (chores) among multiple agents with additive utilities when monetary transfers are not allowed. The competitive rule is known for its remarkable fairness and efficiency properties in the case of goods. This rule was extended to chores in prior work by Bogomolnaia, Moulin, Sandomirskiy, and Yanovskaya (2017). The rule produces Pareto optimal and envy-free allocations for both goods and chores. In the case of goods, the outcome of the competitive rule can be easily computed. Competitive allocations solve the Eisenberg-Gale convex program; hence the outcome is unique and can be approximately found by standard gradient methods. An exact algorithm that runs in polynomial time in the number of agents and goods was given by Orlin (2010). In the case of chores, the competitive rule does not solve any convex optimization problem; instead, competitive allocations correspond to local minima, local maxima, and saddle points of the Nash social welfare on the Pareto frontier of the set of feasible utilities. The Pareto frontier may contain many such points; consequently, the competitive rule's outcome is no longer unique. In this paper, we show that all the outcomes of the competitive rule for chores can be computed in strongly polynomial time if either the number of agents or the number of chores is fixed. The approach is based on a combination of three ideas: all consumption graphs of Pareto optimal allocations can be listed in polynomial time; for a given consumption graph, a candidate for a competitive utility profile can be constructed via an explicit formula; each candidate can be checked for competitiveness, and the allocation can be reconstructed using a maximum flow computation. Our algorithm gives an approximately-fair allocation of indivisible chores by the rounding technique of Barman and Krishnamurthy (2018).

ما مشکل تخصیص بدهای قابل تقسیم (کارها) را در بین چندین مورد مطالعه می کنیم مأمورین دارای برنامه های افزودنی در هنگام انتقال پولی مجاز نیستند.در قانون رقابتی به دلیل انصاف و ویژگی های قابل توجه آن شناخته شده است در مورد کالااین قانون در کارهای قبلی توسط کارهای قبلی گسترش یافته است Bogomolnaia ، Moulin ، Sandomirskiy و Yanovskaya (2017).قانون تولید می کند تخصیص بهینه و بدون حسادت برای کالاها و کارها.در مورد از کالاها ، نتیجه قانون رقابتی را می توان به راحتی محاسبه کرد. تخصیص رقابتی برنامه محدب آیزنبرگ-گیل را حل می کند.از این رو نتیجه منحصر به فرد است و تقریباً با روشهای شیب استاندارد می توان یافت. یک الگوریتم دقیق که در زمان چند جمله ای در تعداد عوامل و کالاها توسط اورلین (2010) داده شده است. در مورد کارها ، قانون رقابتی هیچ محدب را حل نمی کند مشکل بهینه سازی ؛در عوض ، تخصیص رقابتی با محلی مطابقت دارد حداقل ، حداکثر محلی و نقاط زین رفاه اجتماعی نش در مرزی پارتو از مجموعه برنامه های امکان پذیر.مرز پارتو ممکن است حاوی بسیاری از این موارد ؛در نتیجه ، نتیجه قانون رقابتی خیر نیست طولانی تر منحصر به فرد. در این مقاله ، ما نشان می دهیم که تمام نتایج قانون رقابتی برای در صورت تعداد چند چند جمله ای ، می توان در زمان چند جمله ای محاسبه کرد عوامل یا تعداد کارهای ثابت ثابت است.این رویکرد مبتنی بر ترکیبی است از سه ایده: تمام نمودارهای مصرفی تخصیص بهینه پارتو می توانند باشند در زمان چند جمله ای ذکر شده است.برای یک نمودار مصرف معین ، نامزد a مشخصات ابزار رقابتی می تواند از طریق یک فرمول صریح ساخته شود.هر یک نامزد را می توان برای رقابت پذیری بررسی کرد و تخصیص می تواند باشد بازسازی با استفاده از حداکثر محاسبه جریان. الگوریتم ما تخصیص تقریباً مناسب از کارهای غیرقابل تفکیک توسط تکنیک گرد بارمن و کریشنامورتی (2018).

We study a model of vendors competing to sell a homogeneous product to customers spread evenly along a linear city. This model is based on Hotelling's celebrated paper in 1929. Our aim in this paper is to present a necessary and sufficient condition for the equilibrium. This yields a representation for the equilibrium. To achieve this, we first formulate the model mathematically. Next, we prove that the condition holds if and only if vendors are equilibrium.

ما مدلی از فروشندگان را که برای فروش یک محصول همگن به آن رقابت می کنند ، مطالعه می کنیم مشتریان به طور مساوی در امتداد یک شهر خطی گسترش می یابند.این مدل مبتنی بر Hotelling است مقاله مشهور در سال 1929. هدف ما در این مقاله ارائه یک ضروری و شرایط کافی برای تعادل.این نمایندگی برای تعادلبرای دستیابی به این هدف ، ابتدا مدل را از نظر ریاضی تدوین می کنیم. در مرحله بعد ، ما ثابت می کنیم که این شرط در صورتی که فروشندگان تعادل باشند ، وجود دارد.

We investigate a multi-household DSGE model in which past aggregate consumption impacts the confidence, and therefore consumption propensity, of individual households. We find that such a minimal setup is extremely rich, and leads to a variety of realistic output dynamics: high output with no crises; high output with increased volatility and deep, short lived recessions; alternation of high and low output states where relatively mild drop in economic conditions can lead to a temporary confidence collapse and steep decline in economic activity. The crisis probability depends exponentially on the parameters of the model, which means that markets cannot efficiently price the associated risk premium. We conclude by stressing that within our framework, {\it narratives} become an important monetary policy tool, that can help steering the economy back on track.

ما یک مدل DSGE چند خانه ای را که در آن جمع شده است بررسی می کنیم مصرف بر اعتماد به نفس و در نتیجه تمایل مصرف تأثیر می گذارد خانوارهای انفرادیما می دانیم که چنین تنظیمات حداقل بسیار غنی است ، و منجر به انواع پویایی خروجی واقع بینانه می شود: خروجی بالا و بدون بحران. بازده بالا با افزایش نوسانات و رکودهای عمیق و عمقی و کوتاه. متناوب حالتهای خروجی بالا و پایین که در آن افت نسبتاً خفیف است شرایط اقتصادی می تواند منجر به فروپاشی اعتماد به نفس موقتی و شیب دار شود کاهش فعالیت اقتصادی.احتمال بحران به صورت نمایی بستگی دارد پارامترهای مدل ، به این معنی که بازارها نمی توانند به طور مؤثر قیمت گذاری کنند حق بیمه خطر مرتبط.ما با تأکید بر آن در درون ما نتیجه می گیریم چارچوب ، {\ این روایت ها} به یک ابزار مهم سیاست پولی تبدیل می شوند که می تواند به هدایت اقتصاد در مسیر کمک کنید.

How does supply uncertainty affect the structure of supply chain networks? To answer this question we consider a setting where retailers and suppliers must establish a costly relationship with each other prior to engaging in trade. Suppliers, with uncertain yield, announce wholesale prices, while retailers must decide which suppliers to link to based on their wholesale prices. Subsequently, retailers compete with each other in Cournot fashion to sell the acquired supply to consumers. We find that in equilibrium retailers concentrate their links among too few suppliers, i.e., there is insufficient diversification of the supply base. We find that either reduction of supply variance or increase of mean supply, increases a supplier's profit. However, these two ways of improving service have qualitatively different effects on welfare: improvement of the expected supply by a supplier makes everyone better off, whereas improvement of supply variance lowers consumer surplus.

چگونه عدم قطعیت عرضه بر ساختار شبکه های زنجیره تأمین تأثیر می گذارد؟به به این سؤال پاسخ دهید ما تنظیماتی را در نظر می گیریم که خرده فروشان و تأمین کنندگان باید قبل از درگیر شدن در تجارت ، رابطه ای پر هزینه با یکدیگر برقرار کنید. تأمین کنندگان با عملکرد نامشخص ، قیمت عمده فروشی را اعلام می کنند ، در حالی که خرده فروشان باید تصمیم بگیرد که تأمین کنندگان بر اساس قیمت عمده فروشی خود به کدام ارتباط برقرار کنند. متعاقباً ، خرده فروشان برای فروش این شرکت با یکدیگر به رقابت می پردازند عرضه به مصرف کنندگان.ما می دانیم که در خرده فروشان تعادل تمرکز می کنند پیوندهای آنها بین تعداد کمی از تأمین کنندگان ، یعنی کافی نیست تنوع پایه تأمین.ما می دانیم که هر دو کاهش عرضه واریانس یا افزایش میانگین عرضه ، سود تأمین کننده را افزایش می دهد.با این حال، این دو روش بهبود خدمات از نظر کیفی تأثیرات متفاوتی بر روی آن دارند رفاه: بهبود عرضه مورد انتظار توسط یک تأمین کننده باعث بهتر شدن همه می شود خاموش ، در حالی که بهبود واریانس عرضه باعث کاهش مازاد مصرف کننده می شود.

Motivated by the problem of market power in electricity markets, we introduced in previous works a mechanism for simplified markets of two agents with linear cost. In standard procurement auctions, the market power resulting from the quadratic transmission losses allows the producers to bid above their true values, which are their production cost. The mechanism proposed in the previous paper optimally reduces the producers' margin to the society's benefit. In this paper, we extend those results to a more general market made of a finite number of agents with piecewise linear cost functions, which makes the problem more difficult, but simultaneously more realistic. We show that the methodology works for a large class of externalities. We also provide an algorithm to solve the principal allocation problem. Our contribution provides a benchmark to assess the sub-optimality of the mechanisms used in practice.

با انگیزه مشکل بازار در بازارهای برق ، ما در آثار قبلی مکانیسمی برای بازارهای ساده دو عامل معرفی شده است با هزینه خطیدر حراج های استاندارد تهیه ، قدرت بازار حاصل می شود از تلفات انتقال درجه دوم به تولید کنندگان اجازه می دهد تا بالاتر از خود مقادیر واقعی ، که هزینه تولید آنها است.مکانیسم پیشنهادی در مقاله قبلی بهینه حاشیه تولید کنندگان را به جامعه کاهش می دهد سود.در این مقاله ، ما این نتایج را به یک بازار عمومی تر ساخته شده گسترش می دهیم تعداد محدودی از عوامل با توابع هزینه خطی پراکنده ، که باعث می شود مشکل دشوارتر ، اما همزمان واقع بینانه تر است.ما نشان می دهیم که روش شناسی برای طبقه بزرگی از خارجی ها کار می کند.ما همچنین یک الگوریتم برای حل مشکل اصلی تخصیص.سهم ما فراهم می کند معیار برای ارزیابی زیر مطلوب بودن مکانیسم های مورد استفاده در عمل.

Exchanges acquire excess processing capacity to accommodate trading activity surges associated with zero-sum high-frequency trader (HFT) "duels." The idle capacity's opportunity cost is an externality of low-latency trading. We build a model of decentralized exchanges (DEX) with flexible capacity. On DEX, HFTs acquire speed in real-time from peer-to-peer networks. The price of speed surges during activity bursts, as HFTs simultaneously race to market. Relative to centralized exchanges, HFTs acquire more speed on DEX, but for shorter timespans. Low-latency "sprints" speed up price discovery without harming liquidity. Overall, speed rents decrease and fewer resources are locked-in to support zero-sum HFT trades.

صرافی ها ظرفیت پردازش اضافی را برای پذیرش فعالیت های تجاری به دست می آورند موج های مرتبط با معامله گر با فرکانس بالا (HFT) "دوئل".بیکار هزینه فرصت ظرفیت ، بیرونی تجارت کم تأخیر است.ما می سازیم یک مدل از مبادلات غیر متمرکز (DEX) با ظرفیت انعطاف پذیر.در DEX ، HFTS سرعت در زمان واقعی از شبکه های همکار به دست بیاورید.قیمت سرعت در حین فعالیت در حال ترکیدن است ، زیرا HFT به طور همزمان به بازار می پردازد.نسبت فامیلی به مبادلات متمرکز ، HFT ها سرعت بیشتری در DEX کسب می کنند ، اما برای کوتاه تر Timespans"اسپرینت" با تأخیر کم کشف قیمت را بدون آسیب رساندن سرعت می بخشد نقدینگیبه طور کلی ، اجاره سرعت کاهش می یابد و منابع کمتری به آن قفل می شوند از معاملات HFT با مبلغ صفر پشتیبانی کنید.

The stochastic multi-armed bandit model captures the tradeoff between exploration and exploitation. We study the effects of competition and cooperation on this tradeoff. Suppose there are $k$ arms and two players, Alice and Bob. In every round, each player pulls an arm, receives the resulting reward, and observes the choice of the other player but not their reward. Alice's utility is $\Gamma_A + \lambda \Gamma_B$ (and similarly for Bob), where $\Gamma_A$ is Alice's total reward and $\lambda \in [-1, 1]$ is a cooperation parameter. At $\lambda = -1$ the players are competing in a zero-sum game, at $\lambda = 1$, they are fully cooperating, and at $\lambda = 0$, they are neutral: each player's utility is their own reward. The model is related to the economics literature on strategic experimentation, where usually players observe each other's rewards. With discount factor $\beta$, the Gittins index reduces the one-player problem to the comparison between a risky arm, with a prior $\mu$, and a predictable arm, with success probability $p$. The value of $p$ where the player is indifferent between the arms is the Gittins index $g = g(\mu,\beta) > m$, where $m$ is the mean of the risky arm. We show that competing players explore less than a single player: there is $p^* \in (m, g)$ so that for all $p > p^*$, the players stay at the predictable arm. However, the players are not myopic: they still explore for some $p > m$. On the other hand, cooperating players explore more than a single player. We also show that neutral players learn from each other, receiving strictly higher total rewards than they would playing alone, for all $ p\in (p^*, g)$, where $p^*$ is the threshold from the competing case. Finally, we show that competing and neutral players eventually settle on the same arm in every Nash equilibrium, while this can fail for cooperating players.

مدل راهزن چند مسلح تصادفی ، تجارت را بین می کند اکتشاف و بهره برداری.ما اثرات رقابت را مطالعه می کنیم و همکاری در این تجارت.فرض کنید اسلحه $ $ $ و دو بازیکن وجود دارد ، آلیس و بابدر هر دور ، هر بازیکن بازوی خود را می کشد ، نتیجه را دریافت می کند پاداش ، و انتخاب بازیکن دیگر را مشاهده می کند اما پاداش آنها نیست. ابزار آلیس $ \ gamma_a + \ lambda \ gamma_b $ (و به همین ترتیب برای باب) است ، $ \ gamma_a $ پاداش کل آلیس است و \ lambda \ in [-1 ، 1] $ همکاری است پارامتر.با $ \ lambda = -1 $ بازیکنان در یک بازی با مبلغ صفر رقابت می کنند. $ \ lambda = 1 $ ، آنها کاملاً همکاری می کنند ، و با $ \ lambda = 0 $ ، آنها هستند خنثی: ابزار هر بازیکن پاداش خودشان است.مدل مربوط به ادبیات اقتصاد در مورد آزمایش استراتژیک ، جایی که معمولاً بازیکنان است جوایز یکدیگر را رعایت کنید. با ضریب تخفیف $ \ بتا $ ، شاخص Gittins یک بازیکن را کاهش می دهد مشکل مقایسه بین یک بازوی خطرناک ، با $ \ mu $ قبلی ، و a بازوی قابل پیش بینی ، با احتمال موفقیت $ P $.ارزش $ P $ در جایی پخش کننده بین بازوها بی تفاوت است ، شاخص Gittins $ g = g (\ mu ، \ beta)> m $ ، جایی که $ m $ میانگین بازوی خطرناک است. ما نشان می دهیم که بازیکنان رقیب کمتر از یک بازیکن واحد را کشف می کنند: وجود دارد $ p^* \ in (m ، g) $ به طوری که برای همه $ p> p^* $ ، بازیکنان در پیش بینی باقی می مانند بازویبا این حال ، بازیکنان نزدیک بینی نیستند: آنها هنوز هم برای برخی از p> m $ $ کاوش می کنند. از طرف دیگر ، بازیکنان همکاری بیش از یک بازیکن واحد را کشف می کنند.ما همچنین نشان می دهد که بازیکنان خنثی از یکدیگر یاد می گیرند و به شدت بالاتر می روند پاداش کل از آنها به تنهایی بازی می کنند ، برای همه $ p \ in (p^*، g) $ ، کجا $ p^*$ آستانه پرونده رقیب است. سرانجام ، ما نشان می دهیم که بازیکنان رقابت و خنثی سرانجام در آن مستقر می شوند همان بازو در هر تعادل NASH ، در حالی که این می تواند برای همکاری شکست بخورد بازیکنان.

We outline a token model for Truebit, a retrofitting, blockchain enhancement which enables secure, community-based computation. The model addresses the challenge of stable task pricing, as raised in the Truebit whitepaper, without appealing to external oracles, exchanges, or hierarchical nodes. The system's sustainable economics and fair market pricing derive from a mintable token format which leverages existing tokens for liquidity. Finally, we introduce a governance layer whose lifecycles culminates with permanent dissolution into utility tokens, thereby tending the network towards autonomous decentralization.

ما یک مدل توکن را برای Truebit ، یک مقاوم درآمده و تقویت کننده blockchain ترسیم می کنیم که محاسبات ایمن و مبتنی بر جامعه را امکان پذیر می کند.مدل آدرس می دهد چالش قیمت گذاری پایدار وظیفه ، همانطور که در Whitepaper Truebit مطرح شده است ، بدون آن جذاب برای اوراکل های خارجی ، مبادلات یا گره های سلسله مراتبی.سیستم اقتصاد پایدار و قیمت گذاری بازار عادلانه ناشی از نشانه ای است قالب ای که نشانه های موجود را برای نقدینگی اعمال می کند.سرانجام ، ما معرفی می کنیم لایه حاکمیتی که حیات آن با انحلال دائمی به اوج خود می رسد نشانه های ابزار ، از این طریق شبکه را به سمت خودمختار سوق می دهد عدم تمرکز

In December 2015, a bounty emerged to establish both reliable communication and secure transfer of value between the Dogecoin and Ethereum blockchains. This prized "Dogethereum bridge" would allow parties to "lock" a DOGE coin on Dogecoin and in exchange receive a newly minted WOW token in Ethereum. Any subsequent owner of the WOW token could burn it and, in exchange, earn the right to "unlock" a DOGE on Dogecoin. We describe an efficient, trustless, and retrofitting Dogethereum construction which requires no fork but rather employs economic collateral to achieve a "lock" operation in Dogecoin. The protocol relies on bulletproofs, Truebit, and parametrized tokens to efficiently and trustlessly relay events from the "true" Dogecoin blockchain into Ethereum. The present construction not only enables cross-platform exchange but also allows Ethereum smart contracts to trustlessly access Dogecoin. A similar technique adds Ethereum-based smart contracts to Bitcoin and Bitcoin data to Ethereum smart contracts.

در دسامبر سال 2015 ، فضل برای برقراری هر دو ارتباط قابل اعتماد ظاهر شد و انتقال ایمن ارزش بین blockchain های Dogecoin و Ethereum. این "پل Dogethereum" با ارزش به احزاب اجازه می دهد تا یک سکه سگ را "قفل" کنند Dogecoin و در عوض یک نشانه WOW تازه در Ethereum دریافت می کنند.هیچ صاحب بعدی WOW Token می تواند آن را بسوزاند و در ازای آن ، درآمد کسب کنید حق "باز کردن" یک سگ در Dogecoin. ما یک dogethereum کارآمد ، بی اعتماد و مقاوم را توصیف می کنیم ساخت و ساز که نیازی به چنگال ندارد بلکه از وثیقه اقتصادی استفاده می کند به یک عمل "قفل" در Dogecoin برسید.پروتکل به ضد گلوله متکی است ، Truebit ، و نشانه های پارامتر شده برای انتقال کارآمد و بی اعتماد وقایع از blockchain "true" dogecoin به اتریوم.ساخت فعلی نه فقط تبادل متقابل پلتفرم را امکان پذیر می کند بلکه به قراردادهای هوشمند Ethereum امکان می دهد برای دسترسی بی اعتماد به Dogecoin.یک تکنیک مشابه هوشمند مبتنی بر اتریوم را اضافه می کند قراردادها به داده های بیت کوین و بیت کوین به قراردادهای هوشمند Ethereum.

Ethereum has emerged as a dynamic platform for exchanging cryptocurrency tokens. While token crowdsales cannot simultaneously guarantee buyers both certainty of valuation and certainty of participation, we show that if each token buyer specifies a desired purchase quantity at each valuation then everyone can successfully participate. Our implementation introduces smart contract techniques which recruit outside participants in order to circumvent computational complexity barriers.

اتریوم به عنوان یک بستر پویا برای تبادل cryptocurrency ظاهر شده است نشانه هادر حالی که جمعیت جمعیت نمی توانند به طور همزمان خریداران را تضمین کنند اطمینان از ارزیابی و اطمینان از مشارکت ، ما نشان می دهیم که اگر هر یک خریدار Token یک مقدار خرید مورد نظر را در هر ارزیابی مشخص می کند همه می توانند با موفقیت شرکت کنند.اجرای ما هوشمندانه معرفی می کند تکنیک های قرارداد که برای دور زدن شرکت کنندگان در خارج از کشور استخدام می شوند موانع پیچیدگی محاسباتی.

We provide elementary proofs of several results concerning the possible outcomes arising from a fixed profile within the class of positional voting systems. Our arguments enable a simple and explicit construction of paradoxical profiles, and we also demonstrate how to choose weights that realize desirable results from a given profile. The analysis ultimately boils down to thinking about positional voting systems in terms of doubly stochastic matrices.

ما اثبات ابتدایی چندین نتیجه در مورد ممکن را ارائه می دهیم نتایج ناشی از مشخصات ثابت در کلاس رأی گیری موقعیتی سیستم های.استدلال های ما یک ساخت ساده و صریح از پارادوکسیکال را امکان پذیر می کند پروفایل ها ، و ما همچنین نشان می دهیم که چگونه وزنه هایی را انتخاب می کنیم که مطلوب باشد نتایج حاصل از یک پروفایل معین.تجزیه و تحلیل در نهایت به تفکر می رسد درباره سیستم های رأی گیری مثبت از نظر ماتریس های تصادفی دو برابر.

For a discrete time Markov chain and in line with Strotz' consistent planning we develop a framework for problems of optimal stopping that are time-inconsistent due to the consideration of a non-linear function of an expected reward. We consider pure and mixed stopping strategies and a (subgame perfect Nash) equilibrium. We provide different necessary and sufficient equilibrium conditions including a verification theorem. Using a fixed point argument we provide equilibrium existence results. We adapt and study the notion of the myopic adjustment process and introduce different kinds of equilibrium stability. We show that neither existence nor uniqueness of equilibria should generally be expected. The developed theory is applied to a mean-variance problem and a variance problem.

برای یک زمان گسسته زنجیره مارکوف و مطابق با برنامه ریزی مداوم Strotz ما چارچوبی را برای مشکلات توقف بهینه ایجاد می کنیم که هستند با توجه به در نظر گرفتن عملکرد غیرخطی یک پاداش مورد انتظارما استراتژی های توقف خالص و مختلط را در نظر می گیریم (Subgame NASH کامل) تعادل.ما لازم و کافی مختلف را ارائه می دهیم شرایط تعادل شامل یک قضیه تأیید.با استفاده از یک نقطه ثابت استدلال ما نتایج وجود تعادل را ارائه می دهیم.ما سازگار و مطالعه می کنیم مفهوم فرآیند تنظیم نزدیک بینی و معرفی انواع مختلف ثبات تعادل.ما نشان می دهیم که نه وجود و نه منحصر به فرد بودن تعادل به طور کلی باید انتظار داشته باشد.نظریه توسعه یافته برای a اعمال می شود مشکل واریانس متوسط ​​و یک مشکل واریانس.

The Shapley value has become a popular method to attribute the prediction of a machine-learning model on an input to its base features. The use of the Shapley value is justified by citing [16] showing that it is the \emph{unique} method that satisfies certain good properties (\emph{axioms}). There are, however, a multiplicity of ways in which the Shapley value is operationalized in the attribution problem. These differ in how they reference the model, the training data, and the explanation context. These give very different results, rendering the uniqueness result meaningless. Furthermore, we find that previously proposed approaches can produce counterintuitive attributions in theory and in practice---for instance, they can assign non-zero attributions to features that are not even referenced by the model. In this paper, we use the axiomatic approach to study the differences between some of the many operationalizations of the Shapley value for attribution, and propose a technique called Baseline Shapley (BShap) that is backed by a proper uniqueness result. We also contrast BShap with Integrated Gradients, another extension of Shapley value to the continuous setting.

مقدار شاپلی به روشی محبوب برای نسبت دادن پیش بینی تبدیل شده است یک مدل یادگیری ماشین بر روی ورودی به ویژگی های پایه آن.استفاده از مقدار شاپلی با استناد به [16] توجیه می شود که نشان می دهد این \ amp {منحصر به فرد است روشی که خاصیت خوبی را برآورده می کند (\ empl {axioms}). با این حال ، تعدد روشهایی وجود دارد که مقدار شاپلی در آن قرار دارد عملیاتی شده در مشکل انتساب.اینها در نحوه اشاره متفاوت هستند مدل ، داده های آموزش و زمینه توضیح.اینها بسیار می دهند نتایج مختلف ، ارائه نتیجه منحصر به فرد بی معنی است.علاوه بر این ، ما دریابید که رویکردهای قبلاً پیشنهادی می توانند ضد انعطاف پذیر باشند ویژگی های تئوری و در عمل --- به عنوان مثال ، آنها می توانند غیر صفر را اختصاص دهند انتساب به ویژگی هایی که حتی توسط مدل نیز ارجاع نمی شوند. در این مقاله ، ما از رویکرد بدیهی برای بررسی تفاوت های بین استفاده می کنیم برخی از بسیاری از عملیاتی شدن ارزش شاپلی برای انتساب ، و تکنیکی به نام پایه Shapley (BSHAP) را پیشنهاد کنید که توسط یک مناسب پشتیبانی می شود نتیجه منحصر به فرد.ما همچنین BSHAP را با شیب های یکپارچه تضاد می کنیم ، دیگری گسترش مقدار شاپلی به تنظیم مداوم.

In this article we solve the problem of maximizing the expected utility of future consumption and terminal wealth to determine the optimal pension or life-cycle fund strategy for a cohort of pension fund investors. The setup is strongly related to a DC pension plan where additionally (individual) consumption is taken into account. The consumption rate is subject to a time-varying minimum level and terminal wealth is subject to a terminal floor. Moreover, the preference between consumption and terminal wealth as well as the intertemporal coefficient of risk aversion are time-varying and therefore depend on the age of the considered pension cohort. The optimal consumption and investment policies are calculated in the case of a Black-Scholes financial market framework and hyperbolic absolute risk aversion (HARA) utility functions. We generalize Ye (2008) (2008 American Control Conference, 356-362) by adding an age-dependent coefficient of risk aversion and extend Steffensen (2011) (Journal of Economic Dynamics and Control, 35(5), 659-667), Hentschel (2016) (Doctoral dissertation, Ulm University) and Aase (2017) (Stochastics, 89(1), 115-141) by considering consumption in combination with terminal wealth and allowing for consumption and terminal wealth floors via an application of HARA utility functions. A case study on fitting several models to realistic, time-dependent life-cycle consumption and relative investment profiles shows that only our extended model with time-varying preference parameters provides sufficient flexibility for an adequate fit. This is of particular interest to life-cycle products for (private) pension investments or pension insurance in general.

در این مقاله مشکل حداکثر رساندن ابزار مورد انتظار را حل می کنیم مصرف آینده و ثروت ترمینال برای تعیین بازنشستگی بهینه یا استراتژی صندوق چرخه زندگی برای یک گروه از سرمایه گذاران صندوق بازنشستگی.راه اندازی است به شدت مربوط به یک برنامه بازنشستگی DC است که علاوه بر این (فردی) مصرف در نظر گرفته می شود.میزان مصرف منوط به a است حداقل سطح و ثروت ترمینال متغیر است و در معرض یک طبقه ترمینال است. علاوه بر این ، اولویت بین مصرف و ثروت ترمینال و همچنین ضریب بین المللی از ریسک ریسک متغیر است و بنابراین به سن گروه بازنشستگی در نظر گرفته شده بستگی دارد.مصرف بهینه و سیاست های سرمایه گذاری در مورد مالی سیاه اسکولز محاسبه می شود چارچوب بازار و ابزارهای ریسک مطلق مطلق (HARA) کارکرد.ما ژنرال Ye (2008) (کنفرانس کنترل آمریکا 2008 ، 356-362) با افزودن ضریب وابسته به سن از ریسک و گسترش استیفنسن (2011) (مجله پویایی و کنترل اقتصادی ، 35 (5) ، 659-667) ، Hentschel (2016) (پایان نامه دکترا ، دانشگاه ULM) و AASE (2017) (Stochastics ، 89 (1) ، 115-141) با در نظر گرفتن مصرف در ترکیب با ثروت ترمینال و امکان مصرف و کف ثروت ترمینال را از طریق کاربردی از توابع ابزار HARA.یک مطالعه موردی در مورد متناسب با چندین مدل برای واقع گرایانه ، مصرف چرخه زندگی وابسته به زمان و پروفایل سرمایه گذاری نسبی نشان می دهد که فقط مدل گسترده ما با پارامترهای اولویت متغیر زمان ارائه می دهد انعطاف پذیری کافی برای تناسب کافی.این مورد علاقه خاصی به محصولات چرخه زندگی برای (خصوصی) سرمایه گذاری یا بیمه بازنشستگی در عمومی.

Our research is concerned with studying behavioural changes within a dynamic system, i.e. health care, and their effects on the decision-making process. Evolutionary Game theory is applied to investigate the most probable strategy(ies) adopted by individuals in a finite population based on the interactions among them with an eye to modelling behaviour using the following metrics: cost of investment, cost of management, cost of treatment, reputation benefit for the provider(s), and the gained health benefit for the patient.

تحقیقات ما مربوط به مطالعه تغییرات رفتاری در یک پویا است سیستم ، یعنی مراقبت های بهداشتی و تأثیرات آنها بر روند تصمیم گیری. تئوری بازی تکاملی برای بررسی محتمل ترین استفاده می شود استراتژی (IES) که توسط افراد در یک جمعیت محدود بر اساس تعامل بین آنها با چشم به رفتار مدل سازی با استفاده از موارد زیر معیارها: هزینه سرمایه گذاری ، هزینه مدیریت ، هزینه درمان ، شهرت سود برای ارائه دهنده (های) و سود بهداشتی به دست آمده برای بیمار.

We introduce and analyze new envy-based fairness concepts for agents with weights that quantify their entitlements in the allocation of indivisible items. We propose two variants of weighted envy-freeness up to one item (WEF1): strong, where envy can be eliminated by removing an item from the envied agent's bundle, and weak, where envy can be eliminated either by removing an item (as in the strong version) or by replicating an item from the envied agent's bundle in the envying agent's bundle. We show that for additive valuations, an allocation that is both Pareto optimal and strongly WEF1 always exists and can be computed in pseudo-polynomial time; moreover, an allocation that maximizes the weighted Nash social welfare may not be strongly WEF1, but always satisfies the weak version of the property. Moreover, we establish that a generalization of the round-robin picking sequence algorithm produces in polynomial time a strongly WEF1 allocation for an arbitrary number of agents; for two agents, we can efficiently achieve both strong WEF1 and Pareto optimality by adapting the adjusted winner procedure. Our work highlights several aspects in which weighted fair division is richer and more challenging than its unweighted counterpart.

ما مفاهیم انصاف مبتنی بر حسادت جدید را برای نمایندگان با معرفی و تجزیه و تحلیل می کنیم وزنهایی که در تخصیص غیرقابل تفکیک حقوقی آنها را تعیین می کنند موارد.ما دو نوع از حسادت وزنی را تا یک مورد پیشنهاد می کنیم (WEF1): قوی ، جایی که می توان حسادت را با حذف یک مورد از حسادت از بین برد بسته نرم افزاری عامل و ضعیف ، جایی که حسادت را می توان با حذف یک حذف کرد مورد (مانند نسخه قوی) یا با تکرار یک مورد از حسادت بسته نرم افزاری نماینده در بسته نرم افزاری Enving.ما این را برای افزودنی نشان می دهیم ارزیابی ها ، تخصیصی که هم همیشه پارتو بهینه و هم به شدت WEF1 است وجود دارد و می تواند در زمان شبه پولینوم محاسبه شود.علاوه بر این ، تخصیص این به حداکثر رساندن رفاه اجتماعی Nash وزنی ممکن است به شدت WEF1 نباشد ، اما همیشه نسخه ضعیف ملک را برآورده می کند.علاوه بر این ، ما آن را تعیین می کنیم تعمیم الگوریتم دنباله انتخاب دور رابین در زمان چند جمله ای یک تخصیص شدید WEF1 برای تعداد خودسرانه از عوامل. برای دو عامل ، ما می توانیم به طور مؤثر به WEF1 قوی و پارتو دست یابیم بهینه با تطبیق روش برنده تنظیم شده.کار ما برجسته است چندین جنبه که در آن بخش منصفانه وزنی ثروتمندتر و چالش برانگیزتر است از همتای بدون وزنی خود.

This paper studies dynamic mechanism design in a quasilinear Markovian environment and analyzes a direct mechanism model of a principal-agent framework in which the agent is allowed to exit at any period. We consider that the agent's private information, referred to as state, evolves over time. The agent makes decisions of whether to stop or continue and what to report at each period. The principal, on the other hand, chooses decision rules consisting of an allocation rule and a set of payment rules to maximize her ex-ante expected payoff. In order to influence the agent's stopping decision, one of the terminal payment rules is posted-price, i.e., it depends only on the realized stopping time of the agent. We define the incentive compatibility in this dynamic environment in terms of Bellman equations, which is then simplified by establishing a one-shot deviation principle. Given the optimality of the stopping rule, a sufficient condition for incentive compatibility is obtained by constructing the state-dependent payment rules in terms of a set of functions parameterized by the allocation rule. A necessary condition is derived from envelope theorem, which explicitly formulates the state-dependent payment rules in terms of allocation rules. A class of monotone environment is considered to characterize the optimal stopping by a threshold rule. The posted-price payment rules are then pinned down in terms of the allocation rule and the threshold function up to a constant. The incentive compatibility constraints restrict the design of the posted-price payment rule by a regular condition.

این مقاله به بررسی طراحی مکانیسم پویا در یک مارکووی شبه خطی می پردازد محیط زیست و تجزیه و تحلیل یک مدل مکانیسم مستقیم از یک عامل اصلی چارچوبی که در آن نماینده مجاز به خروج از هر دوره است.ما آن را در نظر می گیریم اطلاعات خصوصی نماینده ، که از آن به عنوان ایالت یاد می شود ، با گذشت زمان تکامل می یابد.در نماینده تصمیم می گیرد که متوقف شود یا ادامه یابد و چه چیزی را در هر یک گزارش دهید دوره زمانی.از طرف دیگر ، مدیر ، قوانین تصمیم گیری متشکل از آن را انتخاب می کند یک قانون تخصیص و مجموعه ای از قوانین پرداخت برای به حداکثر رساندن پیش بینی شده سابق وی بازپرداختبه منظور تأثیرگذاری بر تصمیم متوقف کننده عامل ، یکی از موارد قوانین پرداخت ترمینال قیمت ارسال شده است ، یعنی فقط به تحقق یافته بستگی دارد متوقف کردن زمان عامل.ما سازگاری تشویقی را در این مورد تعریف می کنیم محیط پویا از نظر معادلات بلمن ، که سپس توسط آن ساده می شود ایجاد یک اصل انحراف یک شات.با توجه به بهینه بودن قانون توقف ، شرط کافی برای سازگاری تشویقی به دست می آید با ساخت قوانین پرداخت وابسته به دولت از نظر مجموعه ای از توابع پارامتر شده توسط قانون تخصیص.یک شرط لازم است مشتق شده از قضیه پاکت ، که صریحاً وابسته به دولت است قوانین پرداخت از نظر قوانین تخصیص.یک کلاس از محیط یکنواخت است در نظر گرفته شده برای توصیف توقف بهینه توسط یک قانون آستانه.در قوانین پرداخت قیمت ارسال شده سپس از نظر قانون تخصیص پایین می آیند و آستانه عملکرد تا یک ثابت.سازگاری تشویقی محدودیت ها طراحی قانون پرداخت قیمت ارسال شده را به طور منظم محدود می کند وضعیت.

We use machine learning to provide a tractable measure of the amount of predictable variation in the data that a theory captures, which we call its "completeness." We apply this measure to three problems: assigning certain equivalents to lotteries, initial play in games, and human generation of random sequences. We discover considerable variation in the completeness of existing models, which sheds light on whether to focus on developing better models with the same features or instead to look for new features that will improve predictions. We also illustrate how and why completeness varies with the experiments considered, which highlights the role played in choosing which experiments to run.

ما از یادگیری ماشین استفاده می کنیم تا یک اندازه گیری قابل ردیابی از مقدار را ارائه دهد تنوع قابل پیش بینی در داده هایی که یک تئوری ضبط می کند ، که ما آن را آن می نامیم "کامل بودن."ما این اقدام را برای سه مشکل اعمال می کنیم: اختصاص دادن معادل ها با قرعه کشی ، بازی اولیه در بازی ها و تولید انسانی تصادفی توالیما تغییرات قابل توجهی در کامل بودن موجود کشف می کنیم مدل ها ، که در مورد اینکه آیا باید روی توسعه مدل های بهتر تمرکز کنند ، روشن می شود همین ویژگی ها یا در عوض برای جستجوی ویژگی های جدید که بهبود می یابد پیش بینی هاما همچنین نشان می دهیم که چگونه و چرا کامل بودن با آزمایشات در نظر گرفته شده ، که نقش ایفا می کند در انتخاب کدام یک ایفا می کند آزمایشات برای اجرا.

This survey explores the literature on game-theoretic models of network formation under the hypothesis of mutual consent in link formation. The introduction of consent in link formation imposes a coordination problem in the network formation process. This survey explores the conclusions from this theory and the various methodologies to avoid the main pitfalls. The main insight originates from Myerson's work on mutual consent in link formation and his main conclusion that the empty network (the network without any links) always emerges as a strong Nash equilibrium in any game-theoretic model of network formation under mutual consent and positive link formation costs. Jackson and Wolinsky introduced a cooperative framework to avoid this main pitfall. They devised the notion of a pairwise stable network to arrive at equilibrium networks that are mainly non-trivial. Unfortunately, this notion of pairwise stability requires coordinated action by pairs of decision makers in link formation. I survey the possible solutions in a purely non-cooperative framework of network formation under mutual consent by exploring potential refinements of the standard Nash equilibrium concept to explain the emergence of non-trivial networks. This includes the notions of unilateral and monadic stability. The first one is founded on advanced rational reasoning of individuals about how others would respond to one's efforts to modify the network. The latter incorporates trusting, boundedly rational behaviour into the network formation process. The survey is concluded with an initial exploration of external correlation devices as an alternative framework to address mutual consent in network formation.

این نظرسنجی ادبیات مربوط به مدلهای نظری بازی شبکه را بررسی می کند شکل گیری تحت فرضیه رضایت متقابل در تشکیل پیوند.در معرفی رضایت در تشکیل پیوند ، یک مشکل هماهنگی را در فرآیند تشکیل شبکه.این نظرسنجی نتیجه گیری از این را بررسی می کند نظریه و روشهای مختلف برای جلوگیری از مشکلات اصلی.اصلی بینش از کار ماسون در مورد رضایت متقابل در شکل گیری پیوند و نتیجه گیری اصلی وی مبنی بر اینکه شبکه خالی (شبکه بدون هیچ پیوندی) همیشه به عنوان یک تعادل قوی NASH در هر مدل نظری بازی ظاهر می شود تشکیل شبکه تحت رضایت متقابل و هزینه های تشکیل پیوند مثبت. جکسون و وولینسکی یک چارچوب تعاونی را برای جلوگیری از این اصلی معرفی کردند تله.آنها مفهوم یک شبکه پایدار جفت را برای رسیدن به آن ابداع کردند شبکه های تعادل که عمدتا غیر مهم هستند.متأسفانه ، این مفهوم ثبات زوج نیاز به اقدام هماهنگ توسط جفت تصمیم گیرندگان در تشکیل پیوند.من راه حل های احتمالی را در یک کاملاً غیر تعاونی بررسی می کنم چارچوب شکل گیری شبکه تحت رضایت متقابل با کاوش پتانسیل اصلاحات مفهوم تعادل استاندارد NASH برای توضیح ظهور از شبکه های غیر منطقه ای.این شامل مفاهیم یک طرفه و یک طرفه است ثبات.اولین مورد بر اساس استدلال منطقی پیشرفته تأسیس شده است افراد در مورد چگونگی پاسخ دیگران به تلاش های شخص برای اصلاح شبکه.دومی شامل رفتارهای قابل اعتماد ، کاملاً منطقی است فرآیند شکل گیری شبکه.این نظرسنجی با یک اولیه به پایان می رسد اکتشاف دستگاههای همبستگی خارجی به عنوان یک چارچوب جایگزین برای رضایت متقابل را در شکل گیری شبکه آدرس دهید.

Mean field game theory studies the behavior of a large number of interacting individuals in a game theoretic setting and has received a lot of attention in the past decade (Lasry and Lions, Japanese journal of mathematics, 2007). In this work, we derive mean field game partial differential equation systems from deterministic microscopic agent dynamics. The dynamics are given by a particular class of ordinary differential equations, for which an optimal strategy can be computed (Bressan, Milan Journal of Mathematics, 2011). We use the concept of Nash equilibria and apply the dynamic programming principle to derive the mean field limit equations and we study the scaling behavior of the system as the number of agents tends to infinity and find several mean field game limits. Especially we avoid in our derivation the notion of measure derivatives. Novel scales are motivated by an example of an agent-based financial market model.

میانگین تئوری بازی میدانی رفتار تعداد زیادی از تعامل را مطالعه می کند افراد در یک بازی نظری بازی و توجه زیادی به آن داشته اند دهه گذشته (لیزری و شیرها ، مجله ریاضیات ژاپنی ، 2007).که در این کار ، ما میانگین سیستم های معادله دیفرانسیل جزئی بازی میدانی را از آن استخراج می کنیم دینامیک عامل میکروسکوپی قطعی.پویایی توسط a داده می شود طبقه خاصی از معادلات دیفرانسیل معمولی ، که برای آن بهینه است استراتژی را می توان محاسبه کرد (برسان ، مجله ریاضیات میلان ، 2011).ما استفاده می کنیم مفهوم تعادل Nash و از اصل برنامه نویسی پویا در آن استفاده کنید میانگین معادلات محدودیت میدان را استخراج کنید و ما رفتار مقیاس بندی را مطالعه می کنیم سیستم به عنوان تعداد عوامل تمایل به بی نهایت و پیدا کردن چندین میدان متوسط محدودیت های بازیبه خصوص ما در مشتق خود مفهوم اندازه گیری را اجتناب می کنیم مشتقاتمقیاس های جدید با نمونه ای از یک عامل ایجاد می شوند مدل بازار مالی.

The Rock-Paper-Scissors (RPS) game is a classic non-cooperative game widely studied in terms of its theoretical analysis as well as in its applications, ranging from sociology and biology to economics. Many experimental results of the RPS game indicate that this game is better modelled by the discretized best-response dynamics rather than continuous time dynamics. In this work we show that the attractor of the discrete time best-response dynamics of the RPS game is finite and periodic. Moreover we also describe the bifurcations of the attractor and determine the exact number, period and location of the periodic strategies.

بازی Rock-Paper-Scissors (RPS) یک بازی کلاسیک غیر تعاونی است از نظر تجزیه و تحلیل نظری و همچنین در کاربردهای آن مورد مطالعه قرار گرفته است ، اعم از جامعه شناسی و زیست شناسی گرفته تا اقتصاد.بسیاری از نتایج تجربی از بازی RPS نشان می دهد که این بازی توسط گسسته شده بهتر مدل می شود بهترین پویایی پاسخ به جای پویایی زمان مداوم.در این کار ما نشان می دهد که جذب زمان گسسته به بهترین وجه پویایی پاسخ RPS بازی محدود و دوره ای است.علاوه بر این ، ما همچنین شرح زیر را توصیف می کنیم جذب کننده و تعیین تعداد دقیق ، دوره و مکان دوره ای استراتژی ها.

For object reallocation problems, if preferences are strict but otherwise unrestricted, the Top Trading Cycles rule (TTC) is the leading rule: It is the only rule satisfying efficiency, individual rationality, and strategy-proofness. However, on the subdomain of single-peaked preferences, Bade (2019) defines a new rule, the "crawler", which also satisfies these three properties. (i) The crawler selects an allocation by "visiting" agents in a specific order. A natural "dual" rule can be defined by proceeding in the reverse order. Our first theorem states that the crawler and its dual are actually the same. (ii) Single-peakedness of a preference profile may in fact hold for more than one order and its reverse. Our second theorem states that the crawler is invariant to the choice of the order. (iii) For object allocation problems (as opposed to reallocation problems), we define a probabilistic version of the crawler by choosing an endowment profile at random according to a uniform distribution, and applying the original definition. Our third theorem states that this rule is the same as the "random priority rule".

برای مشکلات جابجایی شیء ، اگر ترجیحات سختگیرانه است اما در غیر این صورت بدون محدودیت ، قانون برتر چرخه معاملات (TTC) قانون پیشرو است: این است فقط قانون رضایت بخش ، عقلانیت فردی ، و ضد استراتژی.با این حال ، در زیر دامنه ترجیحات تک قضایی ، Bade (2019) یک قانون جدید ، "خزنده" را تعریف می کند ، که این سه را نیز برآورده می کند خواص(i) خزنده توسط نمایندگان "بازدید" در یک تخصیص انتخاب می کند سفارش خاصیک قانون "دوگانه" طبیعی را می توان با ادامه کار تعریف کرد به صورت برعکس.اولین قضیه ما بیان می کند که خزنده و دوگانه آن هستند در واقع همان.(ب) در حقیقت ممکن است یک عمق یک مشخصات اولویت داشته باشد بیش از یک سفارش و برعکس آن را نگه دارید.قضیه دوم ما بیان می کند که خزنده به انتخاب نظم متغیر است.(iii) برای شیء مشکلات تخصیص (برخلاف مشکلات جابجایی) ، ما a را تعریف می کنیم نسخه احتمالی خزنده با انتخاب مشخصات موقوفه به طور تصادفی با توجه به توزیع یکنواخت و استفاده از تعریف اصلی.ما قضیه سوم بیان می کند که این قانون همان "قانون اولویت تصادفی" است.

In the past few years, several new matching models have been proposed and studied that take into account complex distributional constraints. Relevant lines of work include (1) school choice with diversity constraints where students have (possibly overlapping) types and (2) hospital-doctor matching where various regional quotas are imposed. In this paper, we present a polynomial-time reduction to transform an instance of (1) to an instance of (2) and we show how the feasibility and stability of corresponding matchings are preserved under the reduction. Our reduction provides a formal connection between two important strands of work on matching with distributional constraints. We then apply the reduction in two ways. Firstly, we show that it is NP-complete to check whether a feasible and stable outcome for (1) exists. Due to our reduction, these NP-completeness results carry over to setting (2). In view of this, we help unify some of the results that have been presented in the literature. Secondly, if we have positive results for (2), then we have corresponding results for (1). One key conclusion of our results is that further developments on axiomatic and algorithmic aspects of hospital-doctor matching with regional quotas will result in corresponding results for school choice with diversity constraints.

در چند سال گذشته ، چندین مدل تطبیق جدید پیشنهاد شده است و مورد مطالعه قرار گرفته است که محدودیت های توزیع پیچیده را در نظر می گیرد.مربوط خطوط کار شامل (1) انتخاب مدرسه با محدودیت های تنوع است که در آن دانش آموزان انواع (احتمالاً همپوشانی) و (2) تطبیق بیمارستان بیمارستان دارند جایی که سهمیه های مختلف منطقه ای تحمیل می شود.در این مقاله ، ما ارائه می دهیم کاهش زمان چند جمله ای برای تبدیل نمونه ای از (1) به نمونه ای از (2) و ما نشان می دهیم که امکان سنجی و پایداری مطابقت مربوطه چگونه است تحت کاهشکاهش ما یک اتصال رسمی را فراهم می کند بین دو رشته مهم کار در مورد تطبیق با توزیع محدودیت ها.سپس ما از دو طریق کاهش را اعمال می کنیم.اولا ، ما نشان می دهیم که آیا NP-Complete برای بررسی اینکه آیا یک نتیجه عملی و پایدار برای (1) وجود دارد یا خیر. با توجه به کاهش ما ، این نتایج تثبیت NP به تنظیم می رسد (2). با توجه به این ، ما به متحد کردن برخی از نتایج ارائه شده در ارائه کمک می کنیم ادبیات.ثانیا ، اگر برای (2) نتایج مثبتی داشته باشیم ، پس داریم نتایج مربوط به (1).یک نتیجه گیری مهم از نتایج ما این است که تحولات بیشتر در مورد جنبه های بدیهی و الگوریتمی بیمارستان پزشک تطبیق با سهمیه های منطقه ای منجر به نتایج مربوط به مدرسه خواهد شد انتخاب با محدودیت های تنوع.

In a second-price auction with i.i.d. (independent identically distributed) bidder valuations, adding bidders increases expected buyer surplus if the distribution of valuations has a sufficiently heavy right tail. While this does not imply that a bidder in an auction should prefer for more bidders to join the auction, it does imply that a bidder should prefer it in exchange for the bidder being allowed to participate in more auctions. Also, for a heavy-tailed valuation distribution, marginal expected seller revenue per added bidder remains strong even when there are already many bidders.

در حراج قیمت دوم با I.I.D.(مستقل به طور یکسان توزیع شده) ارزیابی داوطلب ، اضافه کردن داوطلبان در صورت افزایش مازاد خریدار افزایش می یابد توزیع ارزیابی ها دارای دم راست به اندازه کافی سنگین است.در حالی که این کار را انجام می دهد دلالت بر این نیست که یک پیشنهاد دهنده در حراج باید به داوطلبان بیشتری بپیوندد حراج ، این بدان معنی است که یک پیشنهاد دهنده باید در ازای آن ترجیح دهد پیشنهاد دهنده اجازه شرکت در حراج های بیشتر را می دهد.همچنین ، برای یک دم سنگین توزیع ارزیابی ، درآمد فروشنده پیش بینی شده حاشیه ای برای هر پیشنهاد دهنده اضافه شده حتی اگر تعداد زیادی از داوطلبان وجود داشته باشد قوی است.

A Euclidean path integral is used to find an optimal strategy for a firm under a Walrasian system, Pareto optimality and a non-cooperative feedback Nash Equilibrium. We define dynamic optimal strategies and develop a Feynman type path integration method to capture all non-additive convex strategies. We also show that the method can solve the non-linear case, for example Merton-Garman-Hamiltonian system, which the traditional Pontryagin maximum principle cannot solve in closed form. Furthermore, under Walrasian system we are able to solve for the optimal strategy under a linear constraint with a linear objective function with respect to strategy.

از انتگرال مسیر اقلیدسی برای یافتن یک استراتژی بهینه برای یک شرکت استفاده می شود تحت یک سیستم والراسی ، بهینه پارتو و بازخورد غیر تعاونی نش تعادلما استراتژی های بهینه پویا را تعریف می کنیم و یک نوع فاینمن را توسعه می دهیم روش ادغام مسیر برای ضبط کلیه استراتژی های محدب غیر افزودنی.ما همچنین به عنوان مثال نشان دهید که این روش می تواند مورد غیر خطی را حل کند سیستم مرتون-گرمن-همیلتون ، که حداکثر پونتراژین سنتی است اصل نمی تواند به صورت بسته حل شود.علاوه بر این ، تحت سیستم Walrasian ما قادر به حل استراتژی بهینه تحت محدودیت خطی با a هستند عملکرد هدف خطی با توجه به استراتژی.

A well-known axiom for proportional representation is Proportionality of Solid Coalitions (PSC). We characterize committees satisfying PSC as possible outcomes of the Minimal Demand rule, which generalizes an approach pioneered by Michael Dummett.

یک بدیهیات شناخته شده برای بازنمایی متناسب متناسب است ائتلاف های جامد (PSC).ما کمیته هایی را که PSC را برآورده می کند توصیف می کنیم نتایج قانون حداقل تقاضا ، که رویکردی را که پیشگام شده است تعمیم می دهد مایکل دامت.

We study the set of possible joint posterior belief distributions of a group of agents who share a common prior regarding a binary state, and who observe some information structure. For two agents we introduce a quantitative version of Aumann's Agreement Theorem, and show that it is equivalent to a characterization of feasible distributions due to Dawid et al. (1995). For any number of agents, we characterize feasible distributions in terms of a "no-trade" condition. We use these characterizations to study information structures with independent posteriors. We also study persuasion problems with multiple receivers, exploring the extreme feasible distributions.

ما مجموعه ای از توزیع اعتقاد خلفی مفصل یک گروه را مطالعه می کنیم از نمایندگانی که در مورد یک حالت باینری مشترک مشترک هستند و مشاهده می کنند برخی از ساختار اطلاعات.برای دو عامل ما نسخه کمی را معرفی می کنیم از قضیه توافق نامه Aumann ، و نشان دهید که معادل یک است خصوصیات توزیع های امکان پذیر به دلیل داوید و همکاران.(1995).برای هرچی تعداد نمایندگان ، ما توزیع های امکان پذیر را از نظر a توصیف می کنیم شرایط "بدون تجارت".ما برای مطالعه اطلاعات از این خصوصیات استفاده می کنیم ساختارهایی با خلفی مستقل.ما همچنین مشکلات اقناع را با آن مطالعه می کنیم گیرنده های چندگانه ، به کاوش در توزیع های عملی شدید.

We develop a theory for continuous-time non-Markovian stochastic control problems which are inherently time-inconsistent. Their distinguishing feature is that the classical Bellman optimality principle no longer holds. Our formulation is cast within the framework of a controlled non-Markovian forward stochastic differential equation, and a general objective functional setting. We adopt a game-theoretic approach to study such problems, meaning that we seek for sub-game perfect Nash equilibrium points. As a first novelty of this work, we introduce and motivate a refinement of the definition of equilibrium that allows us to establish a direct and rigorous proof of an extended dynamic programming principle, in the same spirit as in the classical theory. This in turn allows us to introduce a system consisting of an infinite family of backward stochastic differential equations analogous to the classical HJB equation. We prove that this system is fundamental, in the sense that its well-posedness is both necessary and sufficient to characterise the value function and equilibria. As a final step we provide an existence and uniqueness result. Some examples and extensions of our results are also presented.

ما یک تئوری برای کنترل تصادفی غیر مارکووی در زمان مداوم ایجاد می کنیم مشکلاتی که ذاتاً سازگار هستند.ویژگی متمایز آنها این است که این اصل بهینه سازی بلمن کلاسیک دیگر وجود ندارد.ما فرمولاسیون در چارچوب یک کنترل نشده غیر مارکووو به جلو ریخته می شود معادله دیفرانسیل تصادفی و یک تنظیم عملکردی هدف کلی. ما یک رویکرد نظری بازی را برای مطالعه چنین مشکلاتی اتخاذ می کنیم ، به این معنی که به دنبال آن هستیم برای نقاط تعادل NASH کامل بازی.به عنوان اولین تازگی این کار ، ما یک پالایش از تعریف تعادل را معرفی و انگیزه می دهیم به ما اجازه می دهد تا یک اثبات مستقیم و سخت از یک پویا گسترده ایجاد کنیم اصل برنامه نویسی ، با همان روحیه ای که در تئوری کلاسیک است.این چرخش به ما امکان می دهد سیستمی متشکل از یک خانواده بی نهایت از معادلات دیفرانسیل تصادفی به عقب مشابه HJB کلاسیک معادلهما ثابت می کنیم که این سیستم اساسی است ، به این معنا که آن است خوب بودن هم لازم و هم برای توصیف ارزش است عملکرد و تعادل.به عنوان یک مرحله آخر ، ما وجود و منحصر به فرد بودن را ارائه می دهیم نتیجهبرخی از نمونه ها و پسوندهای نتایج ما نیز ارائه شده است.

In non-truthful auctions, agents' utility for a strategy depends on the strategies of the opponents and also the prior distribution over their private types; the set of Bayes Nash equilibria generally has an intricate dependence on the prior. Using the First Price Auction as our main demonstrating example, we show that $\tilde O(n / \epsilon^2)$ samples from the prior with $n$ agents suffice for an algorithm to learn the interim utilities for all monotone bidding strategies. As a consequence, this number of samples suffice for learning all approximate equilibria. We give almost matching (up to polylog factors) lower bound on the sample complexity for learning utilities. We also consider a setting where agents must pay a search cost to discover their own types. Drawing on a connection between this setting and the first price auction, discovered recently by Kleinberg et al. (2016), we show that $\tilde O(n / \epsilon^2)$ samples suffice for utilities and equilibria to be estimated in a near welfare-optimal descending auction in this setting. En route, we improve the sample complexity bound, recently obtained by Guo et al. (2021), for the Pandora's Box problem, which is a classical model for sequential consumer search.

در حراج های غیر صریح ، ابزار عوامل برای یک استراتژی به این امر بستگی دارد استراتژی های مخالفان و همچنین توزیع قبلی نسبت به خصوصی آنها انواع ؛مجموعه تعادل Bayes Nash به طور کلی وابستگی پیچیده ای دارد در قبلیبا استفاده از حراج قیمت اول به عنوان مثال اصلی ما ، ما نشان می دهیم که $ \ tilde o (n / \ epsilon^2) $ از قبل با نمایندگان $ $ $ برای یک الگوریتم برای یادگیری ابزارهای موقت برای همه یکنواخت کافی است استراتژی های مناقصهدر نتیجه ، این تعداد نمونه ها کافی است یادگیری همه تعادل تقریبی.ما تقریباً تطبیق می دهیم (تا polylog عوامل) محدودیت در پیچیدگی نمونه برای خدمات یادگیری.ما همچنین تنظیماتی را در نظر بگیرید که نمایندگان برای کشف خودشان باید هزینه جستجو را بپردازند انواعترسیم بین این تنظیم و قیمت اول حراج ، که اخیراً توسط کلینبرگ و همکاران کشف شده است.(2016) ، ما نشان می دهیم که $ \ tilde o (n / \ epsilon^2) نمونه های $ برای تخمین و تعادل کافی است در یک حراج نزولی به دست آمده نزدیک و بهینه در این تنظیم.در مسیر ، ما پیچیدگی نمونه محدود ، که اخیراً توسط Guo و همکاران به دست آمده است.(2021) ، برای مشکل جعبه پاندورا ، که یک مدل کلاسیک برای متوالی است جستجوی مصرف کننده

The prisoner's dilemma (PD) is a game-theoretic model studied in a wide array of fields to understand the emergence of cooperation between rational self-interested agents. In this work, we formulate a spatial iterated PD as a discrete-event dynamical system where agents play the game in each time-step and analyse it algebraically using Krohn-Rhodes algebraic automata theory using a computational implementation of the holonomy decomposition of transformation semigroups. In each iteration all players adopt the most profitable strategy in their immediate neighbourhood. Perturbations resetting the strategy of a given player provide additional generating events for the dynamics. Our initial study shows that the algebraic structure, including how natural subsystems comprising permutation groups acting on the spatial distributions of strategies, arise in certain parameter regimes for the pay-off matrix, and are absent for other parameter regimes. Differences in the number of group levels in the holonomy decomposition (an upper bound for Krohn-Rhodes complexity) are revealed as more pools of reversibility appear when the temptation to defect is at an intermediate level. Algebraic structure uncovered by this analysis can be interpreted to shed light on the dynamics of the spatial iterated PD.

معضل زندانی (PD) یک مدل تئوری بازی است که در یک مجموعه گسترده مورد مطالعه قرار می گیرد زمینه هایی برای درک ظهور همکاری بین عقلانی عوامل علاقه مند به خود.در این کار ، ما یک PD تکرار شده فضایی را به عنوان a شکل می دهیم سیستم دینامیکی رویداد گسسته ای که در آن عوامل بازی را در هر مرحله از مرحله انجام می دهند و آن را با استفاده از نظریه Automata krohn-rhodes با استفاده از جبری تجزیه و تحلیل کنید اجرای محاسباتی از تجزیه هولونومی تحول semigroupsدر هر تکرار ، همه بازیکنان سودآورترین استراتژی را در آن اتخاذ می کنند محله فوری آنهاآشفتگی تنظیم مجدد استراتژی یک داده شده پخش کننده رویدادهای تولیدی اضافی را برای دینامیک ارائه می دهد.مطالعه اولیه ما نشان می دهد که ساختار جبری ، از جمله زیر سیستم های طبیعی که شامل می شود گروه های جابجایی که بر اساس توزیع فضایی استراتژی ها عمل می کنند ، در بوجود می آیند برخی از رژیم های پارامتر برای ماتریس بازپرداخت ، و برای سایر موارد غایب هستند رژیم های پارامتر.تفاوت در تعداد گروه های گروه در هولومین تجزیه (محدوده بالایی برای پیچیدگی Krohn-Rhodes) به عنوان بیشتر آشکار می شود استخرهای برگشت پذیری هنگامی ظاهر می شوند که وسوسه نقص در یک است سطح متوسط.ساختار جبری که توسط این تجزیه و تحلیل کشف شده است می تواند باشد تفسیر شده برای روشن کردن پویایی PD تکرار شده فضایی.

We investigate how to model the beliefs of an agent who becomes more aware. We use the framework of Halpern and Rego (2013) by adding probability, and define a notion of a model transition that describes constraints on how, if an agent becomes aware of a new formula $\phi$ in state $s$ of a model $M$, she transitions to state $s^*$ in a model $M^*$. We then discuss how such a model can be applied to information disclosure.

ما بررسی می کنیم که چگونه می توان اعتقادات یک نماینده را که آگاه تر می شود ، الگوبرداری کنیم. ما با افزودن احتمال ، از چارچوب هالپرن و رجو (2013) استفاده می کنیم مفهوم انتقال مدل را تعریف کنید که محدودیت هایی را در مورد چگونگی ، در صورتی توصیف می کند نماینده از فرمول جدید $ \ phi $ در ایالت $ S $ یک مدل $ m $ آگاه می شود. انتقال به حالت $ s^*$ در یک مدل $ m^*$.سپس ما در مورد چگونگی چنین مدلی بحث می کنیم می تواند برای افشای اطلاعات اعمال شود.

This paper provides a complete review of the continuous-time optimal contracting problem introduced by Sannikov, in the extended context allowing for possibly different discount rates for both parties. The agent's problem is to seek for optimal effort, given the compensation scheme proposed by the principal over a random horizon. Then, given the optimal agent's response, the principal determines the best compensation scheme in terms of running payment, retirement, and lump-sum payment at retirement. A Golden Parachute is a situation where the agent ceases any effort at some positive stopping time, and receives a payment afterwards, possibly under the form of a lump sum payment, or of a continuous stream of payments. We show that a Golden Parachute only exists in certain specific circumstances. This is in contrast with the results claimed by Sannikov, where the only requirement is a positive agent's marginal cost of effort at zero. Namely, we show that there is no Golden Parachute if this parameter is too large. Similarly, in the context of a concave marginal utility, there is no Golden Parachute if the agent's utility function has a too negative curvature at zero. In the general case, we prove that an agent with positive reservation utility is either never retired by the principal, or retired above some given threshold (as in Sannikov's solution). We show that different discount factors induce a face-lifted utility function, which allows to reduce the analysis to a setting similar to the equal discount rates one. Finally, we also confirm that an agent with small reservation utility may have an informational rent, meaning that the principal optimally offers him a contract with strictly higher utility than his participation value.

در این مقاله یک مرور کامل از بهینه مداوم زمان ارائه شده است مشکل پیمانکاری که توسط سانیکوف معرفی شده است ، در زمینه گسترده اجازه می دهد برای نرخ تخفیف احتمالاً برای هر دو طرف.مشکل عامل این است با توجه به طرح جبران خسارت ارائه شده توسط اصلی در یک افق تصادفی.سپس ، با توجه به پاسخ بهینه عامل ، اصلی بهترین طرح جبران خسارت را از نظر پرداخت ، تعیین می کند ، بازنشستگی ، و پرداخت مبلغی در زمان بازنشستگی.یک چتر نجات طلایی یک است شرایطی که عامل در برخی از زمان های توقف مثبت متوقف می شود ، و پس از آن پرداختی دریافت می کند ، احتمالاً به شکل مبلغ پرداخت مبلغی ، یا از یک جریان مداوم پرداخت.ما نشان می دهیم که فقط یک چتر نجات طلایی در شرایط خاص خاص وجود دارد.این برخلاف نتایج است ادعا شده توسط سانیکوف ، جایی که تنها شرط حاشیه یک عامل مثبت است هزینه تلاش در صفر.یعنی ، ما نشان می دهیم که هیچ چتر نجات طلایی وجود ندارد این پارامتر خیلی بزرگ است.به همین ترتیب ، در زمینه یک حاشیه مقعر ابزار ، هیچ چتر نجات طلایی وجود ندارد اگر عملکرد ابزار عامل بیش از حد داشته باشد انحنای منفی در صفر.در مورد کلی ، ما ثابت می کنیم که یک نماینده با ابزار رزرو مثبت یا هرگز توسط مدیر بازنشسته نمی شود ، یا بالاتر از آستانه داده شده بازنشسته شد (مانند راه حل سانیکوف).ما نشان می دهیم که فاکتورهای مختلف تخفیف باعث ایجاد عملکرد ابزار با چهره می شوند ، که این امکان را می دهد برای کاهش تجزیه و تحلیل به یک تنظیم مشابه با نرخ تخفیف برابر. سرانجام ، ما همچنین تأیید می کنیم که یک عامل با ابزار رزرو کوچک ممکن است داشته باشد اجاره اطلاعاتی ، به این معنی که اصلی بهینه به او پیشنهاد می دهد قرارداد با ابزار کاملاً بالاتر از ارزش مشارکت وی.

Convex analysis is fundamental to proving inequalities that have a wide variety of applications in economics and mathematics. In this paper we provide Jensen-type inequalities for functions that are, intuitively, "very" convex. These inequalities are simple to apply and can be used to generalize and extend previous results or to derive new results. We apply our inequalities to quantify the notion "more risk averse" provided in \cite{pratt1978risk}. We also apply our results in other applications from different fields, including risk measures, Poisson approximation, moment generating functions, log-likelihood functions, and Hermite-Hadamard type inequalities.

تجزیه و تحلیل محدب برای اثبات نابرابری هایی که گسترده است انواع برنامه های کاربردی در اقتصاد و ریاضیات.در این مقاله ارائه می دهیم نابرابری های نوع جنسن برای کارکردهایی که بطور شهودی "بسیار" محدب هستند. این نابرابری ها برای استفاده ساده است و می تواند برای تعمیم و گسترش استفاده شود نتایج قبلی یا به دست آوردن نتایج جدید.ما نابرابری های خود را به اعمال می کنیم مفهوم "ریسک بیشتر" را که در \ cite {pratt1978risk} ارائه شده است ، تعیین کنید.ما همچنین نتایج ما را در برنامه های دیگر از زمینه های مختلف ، از جمله اعمال کنید اقدامات خطر ، تقریب پواسون ، توابع تولید لحظه ای ، عملکردهای ورود به سیستم و نابرابری های نوع هرمیت-هادامارد.

Most online platforms strive to learn from interactions with users, and many engage in exploration: making potentially suboptimal choices for the sake of acquiring new information. We study the interplay between exploration and competition: how such platforms balance the exploration for learning and the competition for users. Here users play three distinct roles: they are customers that generate revenue, they are sources of data for learning, and they are self-interested agents which choose among the competing platforms. We consider a stylized duopoly model in which two firms face the same multi-armed bandit problem. Users arrive one by one and choose between the two firms, so that each firm makes progress on its bandit problem only if it is chosen. Through a mix of theoretical results and numerical simulations, we study whether and to what extent competition incentivizes the adoption of better bandit algorithms, and whether it leads to welfare increases for users. We find that stark competition induces firms to commit to a "greedy" bandit algorithm that leads to low welfare. However, weakening competition by providing firms with some "free" users incentivizes better exploration strategies and increases welfare. We investigate two channels for weakening the competition: relaxing the rationality of users and giving one firm a first-mover advantage. Our findings are closely related to the "competition vs. innovation" relationship, and elucidate the first-mover advantage in the digital economy.

بیشتر سیستم عامل های آنلاین در تلاش هستند تا از تعامل با کاربران و بسیاری یاد بگیرند در اکتشاف شرکت کنید: انتخاب های بالقوه زیر حد متوسط ​​به خاطر این دستیابی به اطلاعات جدیدما تعامل بین اکتشاف و رقابت: چگونه چنین سیستم عامل ها اکتشاف را برای یادگیری و تعادل متعادل می کنند رقابت برای کاربران.در اینجا کاربران سه نقش مجزا بازی می کنند: آنها مشتری هستند این درآمد ایجاد می کند ، آنها منبع داده برای یادگیری هستند و آنها هستند عوامل علاقه مند به خود که از بین سیستم عامل های رقیب انتخاب می کنند. ما یک مدل دوپولی سبک را در نظر می گیریم که در آن دو شرکت با یکسان روبرو هستند مشکل راهزن چند مسلح.کاربران یکی یکی وارد می شوند و بین این دو انتخاب می کنند بنگاهها ، به طوری که هر بنگاه فقط در صورت وجود پیشرفت بر روی مشکل راهزن خود داشته باشد انتخاب شدهاز طریق ترکیبی از نتایج نظری و شبیه سازی های عددی ، ما مطالعه کنید که آیا و تا چه اندازه رقابت باعث پذیرش پذیرش می شود الگوریتم های راهزن بهتر ، و اینکه آیا منجر به افزایش رفاه برای کاربران می شود. ما می دانیم که رقابت استارک باعث می شود شرکت ها به یک راهزن "حریص" متعهد شوند الگوریتمی که منجر به رفاه کم می شود.با این حال ، تضعیف رقابت توسط ارائه برخی از کاربران "رایگان" به شرکتها ، اکتشافات بهتری را تحریک می کند استراتژی ها و افزایش رفاه.ما دو کانال را برای تضعیف رقابت: آرامش عقلانیت کاربران و دادن یک بنگاه مزیت اول-حرکت.یافته های ما از نزدیک با "رقابت در مقابل" مرتبط است رابطه "نوآوری" ، و صدرنشینی اول را در اقتصاد دیجیتال.

This paper studies continuous-time optimal contracting in a hierarchy problem which generalises the model of Sung (2015). The hierarchy is modeled by a series of interlinked principal-agent problems, leading to a sequence of Stackelberg equilibria. More precisely, the principal can contract with the managers to incentivise them to act in her best interest, despite only observing the net benefits of the total hierarchy. Managers in turn subcontract with the agents below them. Both agents and managers independently control in continuous time a stochastic process representing their outcome. First, we show through a continuous-time adaptation of Sung's model that, even if the agents only control the drift of their outcome, their manager controls the volatility of their continuation utility. This first simple example justifies the use of recent results on optimal contracting for drift and volatility control, and therefore the theory of second-order backward stochastic differential equations, developed in the theoretical part of this paper, dedicated to a more general model. The comprehensive approach we outline highlights the benefits of considering a continuous-time model and opens the way to obtain comparative statics. We also explain how the model can be extended to a large-scale principal-agent hierarchy. Since the principal's problem can be reduced to only an $m$-dimensional state space and a $2m$-dimensional control set, where $m$ is the number of managers immediately below her, and is therefore independent of the size of the hierarchy below these managers, the dimension of the problem does not explode.

این مقاله به بررسی قراردادهای بهینه در زمان مداوم در یک مشکل سلسله مراتبی می پردازد که الگوی سونگ را تعمیم می دهد (2015).سلسله مراتب توسط a مدل سازی شده است مجموعه ای از مشکلات اصلی و اصلی در هم تنیده ، منجر به دنباله ای از تعادل استاکلبرگ.به طور دقیق تر ، مدیر می تواند با با وجود این ، مدیران برای تحریک آنها برای عمل به نفع او ، فقط با وجود این مشاهده مزایای خالص سلسله مراتب کل.مدیران به نوبه خود قرارداد فرعی با عوامل زیر آنها.هم نمایندگان و هم مدیران به طور مستقل کنترل می کنند زمان مداوم یک فرآیند تصادفی که نتیجه آنها را نشان می دهد.اول ، ما نشان می دهیم از طریق سازگاری مداوم از مدل سونگ که حتی اگر عوامل باشد مدیر آنها فقط کنترل نتیجه آنها را کنترل می کند ، نوسانات را کنترل می کند از ابزار ادامه آنهااین اولین مثال ساده استفاده از نتایج اخیر در مورد قرارداد بهینه برای کنترل رانش و نوسانات ، و بنابراین نظریه دیفرانسیل تصادفی تصادفی مرتبه دوم معادلات ، که در بخش نظری این مقاله تهیه شده است ، به موارد دیگری اختصاص داده شده است مدل کلی.رویکرد جامع که ما ترسیم می کنیم مزایای آن را برجسته می کند با توجه به یک مدل زمان مداوم و راه برای به دست آوردن تطبیقی ​​را باز می کند آمارما همچنین توضیح می دهیم که چگونه می توان مدل را به یک مقیاس بزرگ گسترش داد سلسله مراتب اصلی-عامل.از آنجا که مشکل اصلی فقط می تواند کاهش یابد یک فضای دولتی $ $ $ $ و یک مجموعه کنترل بعدی 2 میلیون دلاری ، که در آن $ m $ است تعداد مدیران بلافاصله زیر او ، و بنابراین مستقل از آن است اندازه سلسله مراتب در زیر این مدیران ، ابعاد مشکل منفجر نمی شود

In multi-agent environments in which coordination is desirable, the history of play often causes lock-in at sub-optimal outcomes. Notoriously, technologies with a significant environmental footprint or high social cost persist despite the successful development of more environmentally friendly and/or socially efficient alternatives. The displacement of the status quo is hindered by entrenched economic interests and network effects. To exacerbate matters, the standard mechanism design approaches based on centralized authorities with the capacity to use preferential subsidies to effectively dictate system outcomes are not always applicable to modern decentralized economies. What other types of mechanisms are feasible? In this paper, we develop and analyze a mechanism that induces transitions from inefficient lock-ins to superior alternatives. This mechanism does not exogenously favor one option over another -- instead, the phase transition emerges endogenously via a standard evolutionary learning model, Q-learning, where agents trade-off exploration and exploitation. Exerting the same transient influence to both the efficient and inefficient technologies encourages exploration and results in irreversible phase transitions and permanent stabilization of the efficient one. On a technical level, our work is based on bifurcation and catastrophe theory, a branch of mathematics that deals with changes in the number and stability properties of equilibria. Critically, our analysis is shown to be structurally robust to significant and even adversarially chosen perturbations to the parameters of both our game and our behavioral model.

در محیط های چند عامل که در آن هماهنگی مطلوب است ، تاریخ بازی اغلب باعث قفل شدن در نتایج زیر بهینه می شود.بدبختانه ، فناوری ها با وجود یک ردپای قابل توجه زیست محیطی یا هزینه های اجتماعی بالا با وجود ادامه دارد توسعه موفقیت آمیز در محیط زیست دوستانه تر و/یا اجتماعی گزینه های کارآمدجابجایی وضع موجود توسط منافع اقتصادی و تأثیرات شبکه.برای تشدید مسائل ، رویکردهای استاندارد طراحی مکانیسم مبتنی بر مقامات متمرکز با ظرفیت استفاده از یارانه های ترجیحی برای دیکته موثر نتایج سیستم همیشه برای اقتصادهای غیرمتمرکز مدرن کاربرد ندارد.چه نوع دیگری مکانیسم ها امکان پذیر هستند؟در این مقاله ، ما یک مکانیسم را توسعه داده و تجزیه و تحلیل می کنیم این امر باعث انتقال از قفل های ناکارآمد به گزینه های برتر می شود. این مکانیسم به طور اگزوژن از یک گزینه بر روی گزینه دیگر حمایت نمی کند - در عوض ، انتقال فاز به صورت درون زا از طریق یک یادگیری تکاملی استاندارد ظاهر می شود مدل ، Q-Learning ، که در آن نمایندگان اکتشاف و بهره برداری را تجارت می کنند. اعمال همان تأثیر گذرا برای هم کارآمد و هم ناکارآمد فناوری ها اکتشاف را تشویق می کنند و در مرحله برگشت ناپذیر نتیجه می گیرند انتقال و تثبیت دائمی از کارآمد.روی یک فنی سطح ، کار ما مبتنی بر bifurcation و نظریه فاجعه است ، شاخه ای از ریاضیات که به تغییرات در تعداد و خصوصیات پایداری می پردازد تعادلاز نظر انتقادی ، تجزیه و تحلیل ما از نظر ساختاری قوی است آشفتگی های مهم و حتی مخالف انتخاب شده به پارامترهای هم بازی ما و هم مدل رفتاری ما.

We here study the Battle of the Sexes game, a textbook case of asymmetric games, on small networks. Due to the conflicting preferences of the players, analytical approaches are scarce and most often update strategies are employed in numerical simulations of repeated games on networks until convergence is reached. As a result, correlations between the choices of the players emerge. Our approach is to study these correlations with a generalized Ising model. Using the response strategy framework, we describe how the actions of the players can bring the network into a steady configuration, starting from an out-of-equilibrium one. We obtain these configurations using game-theoretical tools, and describe the results using Ising parameters. We exhaust the two-player case, giving a detailed account of all the equilibrium possibilities. Going to three players, we generalize the Ising model and compare the equilibrium solutions of three representative types of network. We find that players that are not directly linked retain a degree of correlation that is proportional to their initial correlation. We also find that the local network structure is the most relevant for small values of the magnetic field and the interaction strength of the Ising model. Finally, we conclude that certain parameters of the equilibrium states are network independent, which opens up the possibility of an analytical description of asymmetric games played on networks.

ما در اینجا بازی Battle of the Sexes ، یک مورد کتاب درسی نامتقارن را مطالعه می کنیم بازی ها ، در شبکه های کوچک.با توجه به ترجیحات متناقض بازیکنان ، رویکردهای تحلیلی کمیاب هستند و بیشتر اوقات استراتژی های به روز شده به کار می روند در شبیه سازی های عددی بازی های مکرر در شبکه ها تا زمان همگرایی رسیددر نتیجه ، همبستگی بین انتخاب بازیکنان پدیدار می شود. رویکرد ما مطالعه این همبستگی ها با یک مدل ISING عمومی است. با استفاده از چارچوب استراتژی پاسخ ، ما توضیح می دهیم که چگونه اقدامات بازیکنان می توانند شبکه را در یک پیکربندی ثابت قرار دهند ، از یک خارج از تعادل یک.ما این تنظیمات را با استفاده از بازی-نظری به دست می آوریم ابزارها ، و نتایج را با استفاده از پارامترهای ISING توصیف کنید.ما اگزوز می کنیم مورد دو نفره ، ارائه شرح مفصلی از همه تعادل ممکن ها.با رفتن به سه بازیکن ، ما مدل Ising را تعمیم می دهیم و راه حل های تعادل سه نوع نماینده شبکه را با یکدیگر مقایسه کنید.ما پیدا کنید که بازیکنانی که به طور مستقیم در ارتباط نیستند ، درجه ای از همبستگی را حفظ می کنند این متناسب با همبستگی اولیه آنها است.ما همچنین می دانیم که محلی ساختار شبکه برای مقادیر کوچک میدان مغناطیسی مهمترین است و قدرت تعامل مدل ISING.سرانجام ، نتیجه می گیریم که پارامترهای خاصی از حالتهای تعادل مستقل از شبکه هستند که امکان توصیف تحلیلی بازی های نامتقارن را باز می کند در شبکه ها بازی می شود.

We present a linear--quadratic Stackelberg game with a large number of followers and we also derive the mean field limit of infinitely many followers. The relation between optimization and mean-field limit is studied and conditions for consistency are established. Finally, we propose a numerical method based on the derived models and present numerical results.

ما یک بازی خطی-چهارگوش استاکلبرگ با تعداد زیادی از آنها ارائه می دهیم پیروان و ما همچنین میانگین میدان میدان بی نهایت بسیاری از پیروان را استخراج می کنیم. رابطه بین بهینه سازی و حد میانگین مورد بررسی قرار گرفته و شرایط سازگاری برقرار می شود.سرانجام ، ما یک عددی پیشنهاد می کنیم روش مبتنی بر مدل های مشتق شده و نتایج عددی موجود.

Understanding the likelihood for an election to be tied is a classical topic in many disciplines including social choice, game theory, political science, and public choice. Despite a large body of literature and the common belief that ties are rare, little is known about how rare ties are in large elections except for a few simple positional scoring rules under the i.i.d. uniform distribution over the votes, known as the Impartial Culture (IC) in social choice. In particular, little progress was made after Marchant explicitly posed the likelihood of k-way ties under IC as an open question in 2001. We give an asymptotic answer to the open question for a wide range of commonly studied voting rules under a model that is much more general and realistic than i.i.d. models (especially IC) -- the smoothed social choice framework by Xia that was inspired by the celebrated smoothed complexity analysis by Spielman and Teng. We prove dichotomy theorems on the smoothed likelihood of ties under positional scoring rules, edge-order-based rules, and some multi-round score-based elimination rules, which include commonly studied voting rules such as plurality, Borda, veto, maximin, Copeland, ranked pairs, Schulze, STV, and Coombs as special cases. We also complement the theoretical results by experiments on synthetic data and real-world rank data on Preflib. Our main technical tool is an improved dichotomous characterization on the smoothed likelihood for a Poisson multinomial variable to be in a polyhedron, which is proved by exploring the interplay between the V-representation and the matrix representation of polyhedra and might be of independent interest.

درک احتمال برای انتخابات یک موضوع کلاسیک است در بسیاری از رشته ها از جمله انتخاب اجتماعی ، تئوری بازی ، علوم سیاسی ، و انتخاب عمومیعلی رغم ادبیات بزرگ و اعتقاد مشترک این روابط نادر است ، کمی در مورد چگونگی روابط نادر در انتخابات بزرگ شناخته شده است به جز چند قانون ساده امتیاز دهی موضعی تحت I.I.D.لباس فرم توزیع بر روی آرا ، معروف به فرهنگ بی طرف (IC) در اجتماعی انتخاببه طور خاص ، پیشرفت اندکی پس از صریحاً راهپیمایی انجام شد احتمال پیوندهای K-Way تحت IC به عنوان یک سوال باز در سال 2001. ما برای طیف گسترده ای از یک پاسخ بدون علامت به سوال باز می دهیم قوانین رای گیری معمولاً تحت الگویی که بسیار عمومی تر است و واقع بینانه از I.I.D.مدل ها (به خصوص IC) - انتخاب اجتماعی صاف چارچوب شیا که از پیچیدگی صاف مشهور الهام گرفته شده است تحلیل اسپیلمن و تنگ.ما قضیه های دوگانگی را روی صاف اثبات می کنیم احتمال پیوندها طبق قوانین امتیاز دهی موقعیت ، قوانین مبتنی بر سفارش و برخی از قوانین حذف مبتنی بر نمره چند دور ، که معمولاً مورد مطالعه قرار می گیرند قوانین رای گیری مانند کثرت ، بوردا ، حق وتو ، ماکسیمین ، کوپلند ، جفت های رتبه بندی شده ، Schulze ، STV و Coombs به عنوان موارد خاص.ما همچنین نظری را تکمیل می کنیم نتایج حاصل از آزمایش در مورد داده های مصنوعی و داده های رتبه بندی در دنیای واقعی در PREFLIB. ابزار اصلی فنی ما یک توصیف دوگانگی بهبود یافته در احتمال صافی برای یک متغیر چندمجمی پواسون در یک پلی هیدرون ، که با کاوش در تعامل بین V- نمایندگی و نمایندگی ماتریس از Polyhedra و ممکن است مورد علاقه مستقل باشد.

This paper is an axiomatic study of consistent approval-based multi-winner rules, i.e., voting rules that select a fixed-size group of candidates based on approval ballots. We introduce the class of counting rules and provide an axiomatic characterization of this class based on the consistency axiom. Building upon this result, we axiomatically characterize three important consistent multi-winner rules: Proportional Approval Voting, Multi-Winner Approval Voting and the Approval Chamberlin--Courant rule. Our results demonstrate the variety of multi-winner rules and illustrate three different, orthogonal principles that multi-winner voting rules may represent: individual excellence, diversity, and proportionality.

این مقاله یک مطالعه بدیهی از چند برنده مبتنی بر تأیید است قوانین ، یعنی قوانین رأی گیری که بر اساس یک گروه از نامزدها با اندازه ثابت انتخاب می کنند آراء تصویب.ما کلاس قوانین شمارش را معرفی می کنیم و یک خصوصیات بدیهی این کلاس بر اساس بدیهیات قوام. با تکیه بر این نتیجه ، ما به صورت بدیهی سه مهم را توصیف می کنیم قوانین چند برنده سازگار: رای گیری متناسب متناسب ، چند برنده تصویب رای گیری و تأیید چمبرلین-قاعده مستعار.نتایج ما تنوع قوانین چند برنده را نشان دهید و سه متفاوت را نشان دهید ، اصول متعامد که قوانین رأی چند برنده ممکن است نشان دهند: فردی تعالی ، تنوع و تناسب.

I relate bipartite graph matchings to stable matchings. I prove a necessary and sufficient condition for the existence of a saturating stable matching, where every agent on one side is matched, for all possible preferences. I extend my analysis to perfect stable matchings, where every agent on both sides is matched.

من مطابقت نمودار دو حزب را با مطابقت پایدار مرتبط می کنم.من یک ضروری را اثبات می کنم و شرط کافی برای وجود تطبیق پایدار اشباع ، در جایی که هر عامل از یک طرف با هم مطابقت دارد ، برای همه ترجیحات ممکن.من تجزیه و تحلیل من را به تطابق کامل پایدار ، جایی که هر عامل در هر دو طرف است ، گسترش دهید همسان است

We study a market of investments on networks, where each agent (vertex) can invest in any enterprise linked to her, and at the same time, raise capital for her firm's enterprise from other agents she is linked to. Failing to raise sufficient capital results with the firm defaulting, being unable to invest in others. Our main objective is to examine the role of collateral contracts in handling the strategic risk that can propagate to a systemic risk throughout the network in a cascade of defaults. We take a mechanism-design approach and solve for the optimal scheme of collateral contracts that capital raisers offer their investors. These contracts aim at sustaining the efficient level of investment as a unique Nash equilibrium, while minimizing the total collateral. Our main results contrast the network environment with its non-network counterpart (where the sets of investors and capital raisers are disjoint). We show that for acyclic investment networks, the network environment does not necessitate any additional collaterals, and systemic risk can be fully handled by optimal bilateral collateral contracts between capital raisers and their investors. This is, unfortunately, not the case for cyclic investment networks. We show that bilateral contracting will not suffice to resolve systemic risk, and the market will need an external entity to design a global collateral scheme for all capital raisers. Furthermore, the minimum total collateral that will sustain the efficient level of investment as a unique equilibrium may be arbitrarily higher, even in simple cyclic investment networks, compared with its corresponding non-network environment. Additionally, we prove computational-complexity results, both for a single enterprise and for networks.

ما یک بازار سرمایه گذاری را در شبکه ها مطالعه می کنیم ، جایی که هر نماینده (راس) می تواند در هر بنگاه مرتبط با او سرمایه گذاری کنید ، و در عین حال سرمایه را برای آن جمع کنید شرکت شرکت او از سایر عوامل که با آنها در ارتباط است.عدم افزایش نتایج سرمایه کافی با پیش فرض شرکت ، قادر به سرمایه گذاری در آن نیست دیگران.هدف اصلی ما بررسی نقش قراردادهای وثیقه در است رسیدگی به ریسک استراتژیک که می تواند در یک خطر سیستمیک در کل پخش شود شبکه در آبشار پیش فرض.ما یک رویکرد طراحی مکانیسم را انجام می دهیم و برای طرح بهینه قراردادهای وثیقه ای که سرمایه داران سرمایه ارائه می دهند را حل کنید سرمایه گذاران آنهااین قراردادها با هدف حفظ سطح کارآمد سرمایه گذاری به عنوان یک تعادل منحصر به فرد NASH ، در حالی که کل وثیقه را به حداقل می رساند. نتایج اصلی ما محیط شبکه را با غیر شبکه ای در تضاد دارد همتای (جایی که مجموعه سرمایه گذاران و سرمایه گذاران سرمایه از هم جدا هستند).ما نشان می دهد که برای شبکه های سرمایه گذاری acyclic ، محیط شبکه اینگونه نیست هرگونه ولادی اضافی را ضروری کنید ، و خطر سیستمیک به طور کامل قابل کنترل است با قراردادهای وثیقه بهینه دو جانبه بین سرمایه داران و آنها سرمایه گذاران.متأسفانه این مورد در مورد شبکه های سرمایه گذاری چرخه ای نیست. ما نشان می دهیم که پیمانکاری دو طرفه برای رفع خطر سیستمیک کافی نخواهد بود ، و بازار برای طراحی وثیقه جهانی به یک نهاد خارجی نیاز دارد طرح برای همه سرمایه داران.علاوه بر این ، حداقل وثیقه کل که سطح کارآمد سرمایه گذاری را به عنوان یک تعادل منحصر به فرد حفظ خواهد کرد خودسرانه بالاتر ، حتی در شبکه های سرمایه گذاری چرخه ای ساده ، در مقایسه با محیط مربوط به آن غیر شبکه ای است.علاوه بر این ، ما ثابت می کنیم نتایج محاسباتی-ترکیبی ، هم برای یک شرکت واحد و هم برای شبکه های.

We provide an economically sound micro-foundation to linear price impact models, by deriving them as the equilibrium of a suitable agent-based system. Our setup generalizes the well-known Kyle model, by dropping the assumption of a terminal time at which fundamental information is revealed so to describe a stationary market, while retaining agents' rationality and asymmetric information. We investigate the stationary equilibrium for arbitrary Gaussian noise trades and fundamental information, and show that the setup is compatible with universal price diffusion at small times, and non-universal mean-reversion at time scales at which fluctuations in fundamentals decay. Our model provides a testable relation between volatility of prices, magnitude of fluctuations in fundamentals and level of volume traded in the market.

ما یک بنیانگذاری اقتصادی از نظر اقتصادی برای تأثیر قیمت خطی ارائه می دهیم مدل ها ، با استخراج آنها به عنوان تعادل یک سیستم مبتنی بر عامل مناسب. راه اندازی ما با کنار گذاشتن فرض از مدل مشهور کایل را تعمیم می دهد زمان ترمینال که در آن اطلاعات اساسی برای توصیف یک آشکار می شود بازار ثابت ، ضمن حفظ عقلانیت عوامل و نامتقارن اطلاعاتما تعادل ثابت برای گاوسی دلخواه را بررسی می کنیم معاملات سر و صدا و اطلاعات اساسی ، و نشان می دهد که تنظیم سازگار است با انتشار قیمت جهانی در زمان های کوچک ، و میانگین متوسط ​​غیر جهانی در مقیاس های زمانی که در آن نوسانات در اصول پوسیده می شود.مدل ما ارائه می دهد یک رابطه قابل آزمایش بین نوسانات قیمت ها ، بزرگی نوسانات در اصول و سطح حجم معامله شده در بازار.

The expectation is an example of a descriptive statistic that is monotone with respect to stochastic dominance, and additive for sums of independent random variables. We provide a complete characterization of such statistics, and explore a number of applications to models of individual and group decision-making. These include a representation of stationary monotone time preferences, extending the work of Fishburn and Rubinstein (1982) to time lotteries. This extension offers a new perspective on risk attitudes toward time, as well as on the aggregation of multiple discount factors.

انتظار نمونه ای از یک آمار توصیفی است که یکنواخت است با توجه به تسلط تصادفی و افزودنی برای مبالغ مستقل متغیرهای تصادفی.ما توصیف کاملی از چنین آماری ارائه می دهیم ، و تعدادی برنامه کاربردی را به مدل های فردی و گروهی کشف کنید تصمیم گیری.اینها شامل نمایندگی از زمان یکنواختی ثابت است ترجیحات ، گسترش کار Fishburn و Rubinstein (1982) به زمان قرعه کشیاین پسوند چشم انداز جدیدی در مورد نگرش ریسک نسبت به آن ارائه می دهد زمان ، و همچنین در جمع آوری عوامل تخفیف متعدد.

I study the measurement of scientists' influence using bibliographic data. The main result is an axiomatic characterization of the family of citation-counting indices, a broad class of influence measures which includes the renowned h-index. The result highlights several limitations of these indices: they are not suitable to compare scientists across different fields, and they cannot account for indirect influence. I explore how these limitations can be overcome by using richer bibliographic information.

من اندازه گیری تأثیر دانشمندان را با استفاده از داده های کتابشناسی مطالعه می کنم. نتیجه اصلی خصوصیات بدیهی از خانواده است شاخص های شمارش استناد ، طبقه گسترده ای از اقدامات تأثیرگذاری که شامل می شود شاخص H مشهور.نتیجه محدودیت های مختلفی از اینها را برجسته می کند شاخص ها: آنها برای مقایسه دانشمندان در زمینه های مختلف مناسب نیستند ، و آنها نمی توانند تأثیر غیرمستقیم را به خود اختصاص دهند.من چگونگی این محدودیت ها را کشف می کنم با استفاده از اطلاعات ثروتمندتر کتابشناختی قابل غلبه است.

We study network games in which players choose both the partners with whom they associate and an action level (e.g., effort) that creates spillovers for those partners. We introduce a framework and two solution concepts, extending standard approaches for analyzing each choice in isolation: Nash equilibrium in actions and pairwise stability in links. Our main results show that, under suitable order conditions on incentives, stable networks take simple forms. The first condition concerns whether links create positive or negative payoff spillovers. The second concerns whether actions are strategic complements to links, or strategic substitutes. Together, these conditions yield a taxonomy of the relationship between network structure and economic primitives organized around two network architectures: ordered overlapping cliques and nested split graphs. We apply our model to understand the consequences of competition for status, to microfound matching models that assume clique formation, and to interpret empirical findings that highlight unintended consequences of group design.

ما بازی های شبکه را مطالعه می کنیم که در آن بازیکنان هر دو شریک زندگی را با آنها انتخاب می کنند آنها ارتباط دارند و یک سطح عمل (به عنوان مثال ، تلاش) که باعث ایجاد سرریز برای آن می شود آن شرکاما یک چارچوب و دو مفهوم راه حل را گسترش می دهیم. رویکردهای استاندارد برای تجزیه و تحلیل هر انتخاب در انزوا: تعادل NASH در اقدامات و ثبات زوجی در پیوندها.نتایج اصلی ما نشان می دهد که ، در زیر شرایط سفارش مناسب در مشوق ها ، شبکه های پایدار اشکال ساده ای دارند.در شرط اول مربوط به این است که آیا پیوندها بازپرداخت مثبت یا منفی ایجاد می کنند سرریزدوم مربوط به این است که آیا اقدامات مکمل استراتژیک هستند پیوندها یا جایگزین های استراتژیک.با هم ، این شرایط یک طبقه بندی از رابطه بین ساختار شبکه و بدوی های اقتصادی سازماندهی شده است در حدود دو معماری شبکه: لباس های همپوشانی سفارش داده شده و تقسیم توخالی نمودارهاما از مدل خود برای درک عواقب رقابت برای استفاده می کنیم وضعیت ، به مدلهای تطبیق میکروگروه که شکل گیری کلیپ را فرض می کنند و به یافته های تجربی را که پیامدهای ناخواسته گروه را برجسته می کند ، تفسیر کنید طرح.

We introduce a new two-sided stable matching problem that describes the summer internship matching practice of an Australian university. The model is a case between two models of Kamada and Kojima on matchings with distributional constraints. We study three solution concepts, the strong and weak stability concepts proposed by Kamada and Kojima, and a new one in between the two, called cutoff stability. Kamada and Kojima showed that a strongly stable matching may not exist in their most restricted model with disjoint regional quotas. Our first result is that checking its existence is NP-hard. We then show that a cutoff stable matching exists not just for the summer internship problem but also for the general matching model with arbitrary heredity constraints. We present an algorithm to compute a cutoff stable matching and show that it runs in polynomial time in our special case of summer internship model. However, we also show that finding a maximum size cutoff stable matching is NP-hard, but we provide a Mixed Integer Linear Program formulation for this optimisation problem.

ما یک مشکل تطبیق پایدار دو طرفه جدید را معرفی می کنیم که توصیف می کند عمل تطبیق کارآموزی تابستانی یک دانشگاه استرالیا.مدل یک است مورد بین دو مدل Kamada و Kojima در مورد مطابقت با توزیع محدودیت ها.ما سه مفهوم راه حل ، ثبات قوی و ضعیف را مطالعه می کنیم مفاهیم پیشنهادی کامادا و کوجیما ، و یک مورد جدید بین این دو ، پایداری برش نامیده می شود.کامادا و کوجیما نشان دادند که به شدت پایدار است تطبیق ممکن است در محدودترین مدل آنها با منطقه ای جدا از منطقه وجود نداشته باشد سهمیهاولین نتیجه ما این است که بررسی وجود آن NP-Hard است.سپس ما نشان دهید که یک تطبیق پایدار قطع نه فقط برای کارآموزی تابستانی وجود دارد مشکل بلکه برای مدل تطبیق کلی با وراثت دلخواه محدودیت ها.ما یک الگوریتم برای محاسبه یک تطبیق پایدار برش ارائه می دهیم و نشان دهید که در مورد ویژه ما از کارآموزی تابستانی در زمان چند جمله ای اجرا می شود مدل.با این حال ، ما همچنین نشان می دهیم که پیدا کردن یک تطبیق پایدار برش حداکثر اندازه NP-HARD است ، اما ما یک فرمول برنامه خطی عدد صحیح مختلط را برای این کار ارائه می دهیم مشکل بهینه سازی

We study a game theoretic model of standardized testing for college admissions. Students are of two types; High and Low. There is a college that would like to admit the High type students. Students take a potentially costly standardized exam which provides a noisy signal of their type. The students come from two populations, which are identical in talent (i.e. the type distribution is the same), but differ in their access to resources: the higher resourced population can at their option take the exam multiple times, whereas the lower resourced population can only take the exam once. We study two models of score reporting, which capture existing policies used by colleges. The first policy (sometimes known as "super-scoring") allows students to report the max of the scores they achieve. The other policy requires that all scores be reported. We find in our model that requiring that all scores be reported results in superior outcomes in equilibrium, both from the perspective of the college (the admissions rule is more accurate), and from the perspective of equity across populations: a student's probability of admission is independent of their population, conditional on their type. In particular, the false positive rates and false negative rates are identical in this setting, across the highly and poorly resourced student populations. This is the case despite the fact that the more highly resourced students can -- at their option -- either report a more accurate signal of their type, or pool with the lower resourced population under this policy.

ما یک مدل نظری بازی از آزمایش استاندارد برای کالج را مطالعه می کنیم پذیرشدانش آموزان از دو نوع هستند.بالا و پایین.کالج وجود دارد که مایل به پذیرش دانش آموزان از نوع بالا است.دانش آموزان یک بالقوه پرهزینه را می گیرند امتحان استاندارد که سیگنال پر سر و صدا از نوع آنها را ارائه می دهد. دانش آموزان از دو جمعیت می آیند که از نظر استعداد یکسان هستند (یعنی. توزیع نوع یکسان است) ، اما در دسترسی آنها به منابع متفاوت است: جمعیت با منابع بالاتر می توانند در گزینه خود چندین امتحان را انجام دهند بارها ، در حالی که جمعیت کم منبع فقط می توانند یک بار امتحان را انجام دهند.ما دو مدل گزارش نمره را مطالعه کنید ، که سیاست های موجود را که توسط آن استفاده می شود ضبط می کند دانشکده ها.اولین سیاست (که گاهی به عنوان "فوق العاده گلزنی" شناخته می شود) به دانشجویان اجازه می دهد برای گزارش حداکثر نمرات آنها.سیاست دیگر به آن نیاز دارد همه نمرات گزارش می شود. ما در مدل خود می یابیم که نیاز به گزارش همه نمرات منجر به نتیجه می شود نتایج برتر در تعادل ، هر دو از منظر دانشکده ( قانون پذیرش دقیق تر است) ، و از دیدگاه عدالت در سراسر جمعیت: احتمال پذیرش دانشجویی مستقل از آنها است جمعیت ، مشروط به نوع آنها.به طور خاص ، نرخ مثبت کاذب و نرخ منفی کاذب در این تنظیمات یکسان است ، در سراسر بسیار و جمعیت دانشجویی با منابع ضعیف.این مورد با وجود این واقعیت است که دانش آموزان بسیار پر منابع می توانند - در گزینه خود - یا گزارش دهند سیگنال دقیق تر از نوع یا استخر آنها با جمعیت کم منبع تحت این سیاست

In this paper, we investigate two heterogeneous triopoly games where the demand function of the market is isoelastic. The local stability and the bifurcation of these games are systematically analyzed using the symbolic approach proposed by the author. The novelty of the present work is twofold. On one hand, the results of this paper are analytical, which are different from the existing results in the literature based on observations through numerical simulations. In particular, we rigorously prove the existence of double routes to chaos through the period-doubling bifurcation and through the Neimark-Sacker bifurcation. On the other hand, for the special case of the involved firms having identical marginal costs, we acquire the necessary and sufficient conditions of the local stability for both models. By further analyzing these conditions, it seems that that the presence of the local monopolistic approximation (LMA) mechanism might have a stabilizing effect for heterogeneous triopoly games with the isoelastic demand.

در این مقاله ، ما دو بازی سه گانه ناهمگن را بررسی می کنیم که در آن عملکرد تقاضا بازار ایزولاستیک است.ثبات محلی و تقسیم این بازی ها به طور سیستماتیک با استفاده از نمادین مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرد رویکردی که توسط نویسنده پیشنهاد شده است.جدید بودن اثر حاضر دو برابر است.بر یک دست ، نتایج این مقاله تحلیلی است که با آن متفاوت است نتایج موجود در ادبیات مبتنی بر مشاهدات از طریق عددی شبیه سازیبه ویژه ، ما به شدت وجود مسیرهای مضاعف را اثبات می کنیم به هرج و مرج در طول دوران دو برابر و از طریق Neimark-Sacker دوشاخه شدن.از طرف دیگر ، برای مورد ویژه شرکتهای درگیر با داشتن هزینه های حاشیه ای یکسان ، ما لازم و کافی را به دست می آوریم شرایط ثبات محلی برای هر دو مدل.با تجزیه و تحلیل بیشتر اینها شرایط ، به نظر می رسد که حضور انحصار محلی مکانیسم تقریب (LMA) ممکن است یک اثر تثبیت کننده برای ناهمگن داشته باشد بازی های سه گانه با تقاضای ایزولاستیک.

Bilateral trade, a fundamental topic in economics, models the problem of intermediating between two strategic agents, a seller and a buyer, willing to trade a good for which they hold private valuations. Despite the simplicity of this problem, a classical result by Myerson and Satterthwaite (1983) affirms the impossibility of designing a mechanism which is simultaneously efficient, incentive compatible, individually rational, and budget balanced. This impossibility result fostered an intense investigation of meaningful trade-offs between these desired properties. Much work has focused on approximately efficient fixed-price mechanisms, i.e., Blumrosen and Dobzinski (2014; 2016), Colini-Baldeschi et al. (2016), which have been shown to fully characterize strong budget balanced and ex-post individually rational direct revelation mechanisms. All these results, however, either assume some knowledge on the priors of the seller/buyer valuations, or a black box access to some samples of the distributions, as in D{\"u}tting et al. (2021). In this paper, we cast for the first time the bilateral trade problem in a regret minimization framework over rounds of seller/buyer interactions, with no prior knowledge on the private seller/buyer valuations. Our main contribution is a complete characterization of the regret regimes for fixed-price mechanisms with different models of feedback and private valuations, using as benchmark the best fixed price in hindsight. More precisely, we prove the following bounds on the regret: $\bullet$ $\widetilde{\Theta}(\sqrt{T})$ for full-feedback (i.e., direct revelation mechanisms); $\bullet$ $\widetilde{\Theta}(T^{2/3})$ for realistic feedback (i.e., posted-price mechanisms) and independent seller/buyer valuations with bounded densities; $\bullet$ $\Theta(T)$ for realistic feedback and seller/buyer valuations with bounded densities; $\bullet$ $\Theta(T)$ for realistic feedback and independent seller/buyer valuations; $\bullet$ $\Theta(T)$ for the adversarial setting.

تجارت دو جانبه ، یک موضوع اساسی در اقتصاد ، مشکل را الگوبرداری می کند واسطه بین دو عامل استراتژیک ، یک فروشنده و یک خریدار ، مایل به تجارت خوبی را برای آنها ارزیابی می کند.با وجود سادگی این مشکل ، یک نتیجه کلاسیک توسط Myerson و Satterthwaite (1983) تأیید می کند عدم امکان طراحی مکانیسم که همزمان کارآمد است ، تشویقی سازگار ، به صورت جداگانه منطقی و بودجه متعادل.این نتیجه غیرممکن ، تحقیقات شدید از تجارت معنادار را تقویت کرد بین این خصوصیات مورد نظر.کار زیادی روی تقریباً متمرکز شده است مکانیسم های با قیمت ثابت ، یعنی Blumrosen و Dobzinski (2014 ؛ 2016) ، Colini-Baldeschi و همکاران.(2016) ، که نشان داده شده است کاملاً مشخص می شود بودجه قوی متعادل و پست سابق به طور جداگانه وحی مستقیم عقلانی مکانیسم هابا این حال ، همه این نتایج یا دانش را در مورد مقدمات ارزش فروشنده/خریدار یا دسترسی به جعبه سیاه به برخی از نمونه ها توزیع ها ، مانند d {\ "u} tting et al. (2021). در این مقاله ، ما برای اولین باری که مشکل تجارت دو جانبه در یک چارچوب به حداقل رساندن پشیمانی است بیش از دور از تعامل فروشنده/خریدار ، بدون اطلاع قبلی در مورد ارزش فروشنده خصوصی/ارزش خریدار.سهم اصلی ما کامل است خصوصیات رژیم های پشیمانی برای مکانیسم های قیمت ثابت با مدلهای مختلف بازخورد و ارزیابی های خصوصی ، با استفاده از معیار بهترین قیمت ثابت در عقب.به طور دقیق تر ، ما مرزهای زیر را ثابت می کنیم پشیمانی: $ \ bullet $ $ \ wideTilde {\ theta} (\ sqrt {t}) $ برای بازخورد کامل (یعنی مستقیم مکانیسم های مکاشفه) ؛ $ \ bullet $ $ \ widetilde {\ theta} (t^{2/3}) $ برای بازخورد واقع گرایانه (یعنی ، مکانیسم های قیمت ارسال شده) و ارزش فروشنده/خریدار مستقل با محدود تراکم ؛ $ \ $ $ $ \ theta (t) $ برای بازخورد واقع گرایانه و ارزش فروشنده/خریدار با تراکم محدود ؛ $ \ $ $ $ \ theta (t) $ برای بازخورد واقع گرایانه و فروشنده/خریدار مستقل ارزش گذاری ؛ $ \ گلوله $ $ \ theta (t) $ برای تنظیمات مخالف.

Critical decisions like loan approvals, medical interventions, and college admissions are guided by predictions made in the presence of uncertainty. In this paper, we prove that uncertainty has a disparate impact. While it imparts errors across all demographic groups, the types of errors vary systematically: Groups with higher average outcomes are typically assigned higher false positive rates, while those with lower average outcomes are assigned higher false negative rates. We show that additional data acquisition can eliminate the disparity and broaden access to opportunity. The strategy, which we call Affirmative Information, could stand as an alternative to Affirmative Action.

تصمیمات مهم مانند مصوبات وام ، مداخلات پزشکی و کالج پذیرش با پیش بینی های انجام شده در صورت عدم اطمینان هدایت می شود.که در در این مقاله ، ما ثابت می کنیم که عدم اطمینان تأثیر متفاوت دارد.در حالی که آن را منتقل می کند خطاها در همه گروه های جمعیتی ، انواع خطاها به طور سیستماتیک متفاوت است: گروه هایی با نتایج متوسط ​​بالاتر به طور معمول کاذب بالاتری اختصاص می یابد نرخ مثبت ، در حالی که کسانی که نتایج متوسط ​​پایین دارند بالاتر هستند نرخ منفی کاذب.ما نشان می دهیم که کسب داده های اضافی می تواند از بین برود اختلاف و دسترسی به فرصت را گسترده تر می کند.استراتژی ، که ما آن را صدا می کنیم اطلاعات مثبت ، می تواند به عنوان جایگزینی برای اقدام مثبت باشد.

We study a repeated persuasion setting between a sender and a receiver, where at each time $t$, the sender observes a payoff-relevant state drawn independently and identically from an unknown prior distribution, and shares state information with the receiver, who then myopically chooses an action. As in the standard setting, the sender seeks to persuade the receiver into choosing actions that are aligned with the sender's preference by selectively sharing information about the state. However, in contrast to the standard models, the sender does not know the prior, and has to persuade while gradually learning the prior on the fly. We study the sender's learning problem of making persuasive action recommendations to achieve low regret against the optimal persuasion mechanism with the knowledge of the prior distribution. Our main positive result is an algorithm that, with high probability, is persuasive across all rounds and achieves $O(\sqrt{T\log T})$ regret, where $T$ is the horizon length. The core philosophy behind the design of our algorithm is to leverage robustness against the sender's ignorance of the prior. Intuitively, at each time our algorithm maintains a set of candidate priors, and chooses a persuasion scheme that is simultaneously persuasive for all of them. To demonstrate the effectiveness of our algorithm, we further prove that no algorithm can achieve regret better than $\Omega(\sqrt{T})$, even if the persuasiveness requirements were significantly relaxed. Therefore, our algorithm achieves optimal regret for the sender's learning problem up to terms logarithmic in $T$.

ما یک تنظیم ترغیب مکرر بین فرستنده و گیرنده را مطالعه می کنیم ، جایی که در هر بار $ t $ ، فرستنده یک کشور مربوط به بازپرداخت را مشاهده می کند به طور مستقل و یکسان از توزیع قبلی ناشناخته و سهام اطلاعات دولت را با گیرنده ، که سپس به صورت اسطوپی یک عمل را انتخاب می کند.مانند در تنظیم استاندارد ، فرستنده به دنبال ترغیب گیرنده است انتخاب اقداماتی که با اولویت فرستنده با انتخابی مطابقت داشته باشد به اشتراک گذاری اطلاعات در مورد دولت.با این حال ، بر خلاف استاندارد مدل ها ، فرستنده قبلی را نمی داند و باید به تدریج ترغیب کند یادگیری قبلی در پرواز. ما مشکل یادگیری فرستنده را برای انجام اقدامات اقناعی مطالعه می کنیم توصیه هایی برای دستیابی به پشیمانی کم در برابر مکانیسم بهینه ترغیب با آگاهی از توزیع قبلی.نتیجه مثبت اصلی ما یک است الگوریتمی که با احتمال زیاد ، در تمام دور و به $ o (\ sqrt {t \ log t}) $ پشیمان می شود ، جایی که $ t $ طول افق است.هسته فلسفه پشت طراحی الگوریتم ما استفاده از استحکام در برابر است جهل فرستنده از قبلی.به طور شهودی ، در هر بار الگوریتم ما مجموعه ای از مقدمات نامزد را حفظ می کند و یک طرح اقناعی را انتخاب می کند که هست همزمان برای همه آنها قانع کننده است.برای نشان دادن اثربخشی الگوریتم ما ، ما بیشتر ثابت می کنیم که هیچ الگوریتمی نمی تواند پشیمان شود از $ \ omega (\ sqrt {t}) $ ، حتی اگر الزامات قانع کننده بود به طور قابل توجهی آرام بود.بنابراین ، الگوریتم ما پشیمان بهینه برای مشکل یادگیری فرستنده تا اصطلاحات لگاریتمی در $ t $.

We introduce a new algorithm for finding stable matchings in multi-sided matching markets. Our setting is motivated by a PhD market of students, advisors, and co-advisors, and can be generalized to supply chain networks viewed as $n$-sided markets. In the three-sided PhD market, students primarily care about advisors and then about co-advisors (consistent preferences), while advisors and co-advisors have preferences over students only (hence they are cooperative). A student must be matched to one advisor and one co-advisor, or not at all. In contrast to previous work, advisor-student and student-co-advisor pairs may not be mutually acceptable (e.g., a student may not want to work with an advisor or co-advisor and vice versa). We show that three-sided stable matchings always exist, and present an algorithm that, in time quadratic in the market size (up to log factors), finds a three-sided stable matching using any two-sided stable matching algorithm as matching engine. We illustrate the challenges that arise when not all advisor-co-advisor pairs are compatible. We then generalize our algorithm to $n$-sided markets with quotas and show how they can model supply chain networks. Finally, we show how our algorithm outperforms the baseline given by [Danilov, 2003] in terms of both producing a stable matching and a larger number of matches on a synthetic dataset.

ما یک الگوریتم جدید برای یافتن تطبیق پایدار در چند طرفه معرفی می کنیم بازارهای تطبیقتنظیمات ما توسط یک بازار دکتری دانشجویان انگیزه دارد ، مشاوران ، و مشاورین مشترک ، و می توانند در شبکه های زنجیره ای تأمین شوند به عنوان بازارهای $ $ $ مشاهده شده است.در بازار دکتری سه طرفه ، دانش آموزان در درجه اول در مورد مشاوران و سپس به مشاوران همکار (ترجیحات مداوم) اهمیت دهید. مشاوران و مشاوران همکار فقط نسبت به دانشجویان ترجیح می دهند (از این رو آنها هستند تعاونی).یک دانش آموز باید با یک مشاور و یک مشاور همکار مطابقت داشته باشد ، یا اصلا.برخلاف کار قبلی ، مشاور-دانش آموز و جفت های مشاور دانشجویی ممکن است متقابل نباشند (به عنوان مثال ، دانش آموز ممکن است نمی خواهم با یک مشاور یا مشاور همکاری کنید و برعکس).ما نشان می دهیم که تطابق سه طرفه همیشه وجود دارد ، و الگوریتمی را ارائه می دهد که در زمان درجه دوم در اندازه بازار (تا فاکتورهای ورود به سیستم) ، یک طرفه را پیدا می کند تطبیق پایدار با استفاده از هر الگوریتم تطبیق پایدار دو طرفه به عنوان تطبیق موتورما چالش هایی را که در همه مشاور مشاور و مشاور ایجاد نمی شود ، نشان می دهیم جفت ها سازگار هستند.سپس الگوریتم خود را به بازارهای $ $ $ تعمیم می دهیم با سهمیه و نشان دادن اینکه چگونه می توانند شبکه های زنجیره تأمین را مدل کنند.سرانجام ، ما نشان می دهیم چگونه الگوریتم ما از مبانی داده شده توسط [دانیلوف ، 2003] بهتر است هر دو یک تطبیق پایدار و تعداد بیشتری از مسابقات روی مصنوعی تولید می کنند مجموعه داده

Spin models of markets inspired by physics models of magnetism, as the Ising model, allow for the study of the collective dynamics of interacting agents in a market. The number of possible states has been mostly limited to two (buy or sell) or three options. However, herding effects of competing stocks and the collective dynamics of a whole market may escape our reach in the simplest models. Here I study a q-spin Potts model version of a simple Ising market model to represent the dynamics of a stock market index in a spin model. As a result, a self-organized gain-loss asymmetry in the time series of an index variable composed of stocks in this market is observed.

مدل های چرخش بازارها با الهام از مدل های فیزیک مغناطیس ، به عنوان ISING مدل ، امکان مطالعه دینامیک جمعی عوامل تعامل در یک بازار.تعداد ایالت های ممکن بیشتر به دو مورد محدود شده است (خرید یا فروش) یا سه گزینه.با این حال ، اثرات گله دار سهام رقیب و پویایی جمعی از یک بازار کل ممکن است در ساده ترین ما فرار کند مدل ها.در اینجا من یک نسخه مدل Q-Spin Potts از یک بازار ساده Ising را مطالعه می کنم مدل برای نشان دادن پویایی شاخص بازار سهام در یک مدل چرخش.به عنوان در نتیجه ، عدم تقارن سود خود سازمان یافته در سری زمانی یک فهرست متغیر متشکل از سهام در این بازار مشاهده می شود.

Consider a coordination game played on a network, where agents prefer taking actions closer to those of their neighbors and to their own ideal points in action space. We explore how the welfare outcomes of a coordination game depend on network structure and the distribution of ideal points throughout the network. To this end, we imagine a benevolent or adversarial planner who intervenes, at a cost, to change ideal points in order to maximize or minimize utilitarian welfare subject to a constraint. A complete characterization of optimal interventions is obtained by decomposing interventions into principal components of the network's adjacency matrix. Welfare is most sensitive to interventions proportional to the last principal component, which focus on local disagreement. A welfare-maximizing planner optimally works to reduce local disagreement, bringing the ideal points of neighbors closer together, whereas a malevolent adversary optimally drives neighbors' ideal points apart to decrease welfare. Such welfare-maximizing/minimizing interventions are very different from ones that would be done to change some traditional measures of discord, such as the cross-sectional variation of equilibrium actions. In fact, an adversary sowing disagreement to maximize her impact on welfare will minimize her impact on global variation in equilibrium actions, underscoring a tension between improving welfare and increasing global cohesion of equilibrium behavior.

یک بازی هماهنگی را در یک شبکه بازی کنید ، جایی که مأمورین ترجیح می دهند مصرف کنند اقدامات نزدیک به همسایگان خود و نکات ایده آل خود در فضای عملما کشف می کنیم که نتایج رفاه یک بازی هماهنگی بستگی دارد در ساختار شبکه و توزیع نقاط ایده آل در سراسر شبکه.برای این منظور ، ما یک برنامه ریز خیرخواه یا مخالف را تصور می کنیم که مداخله می کند ، با یک هزینه ، برای تغییر نقاط ایده آل به منظور به حداکثر رساندن یا به حداقل رساندن رفاه سودمند مشمول محدودیت است.توصیف کامل از مداخلات بهینه با تجزیه مداخلات در اصل بدست می آید اجزای ماتریس مجاور شبکه.رفاه بیشترین حساس را دارد مداخلات متناسب با آخرین مؤلفه اصلی ، که روی آن تمرکز می کنند اختلاف نظر محلییک برنامه ریز حداکثر رفاهی بهینه برای کاهش کار می کند اختلاف نظر محلی ، نزدیک تر کردن نکات ایده آل همسایگان ، در حالی که یک دشمن بدخواه بهینه نقاط ایده آل همسایگان را از هم جدا می کند برای کاهش رفاه.چنین مداخلات حداکثر رفاهی/به حداقل رساندن متفاوت از مواردی که برای تغییر برخی اقدامات سنتی انجام می شود اختلاف نظر ، مانند تنوع مقطعی اقدامات تعادل.در حقیقت، یک اختلاف نظر مخالف برای حداکثر رساندن تأثیر او بر روی رفاه تأثیر او را بر تنوع جهانی در اقدامات تعادل به حداقل برساند ، تأکید بر A تنش بین بهبود رفاه و افزایش انسجام جهانی تعادل رفتار - اخلاق.

Revision game is a very new model formulating the real-time situation where players dynamically prepare and revise their actions in advance before a deadline when payoffs are realized. It is at the cutting edge of dynamic game theory and can be applied in many real-world scenarios, such as eBay auction, stock market, election, online games, crowdsourcing, etc. In this work, we novelly identify a class of strategies for revision games which are called Limited Retaliation strategies. An limited retaliation strategy stipulates that, (1) players first follow a recommended cooperative plan; (2) if anyone deviates from the plan, the limited retaliation player retaliates by using the defection action for a limited duration; (3) after the retaliation, the limited retaliation player returns to the cooperative plan. A limited retaliation strategy has three key features. It is cooperative, sustaining a high level of social welfare. It is vengeful, deterring the opponent from betrayal by threatening with a future retaliation. It is yet forgiving, since it resumes cooperation after a proper retaliation. The cooperativeness and vengefulness make it constitute cooperative subgame perfect equilibrium, while the forgiveness makes it tolerate occasional mistakes. limited retaliation strategies show significant advantages over Grim Trigger, which is currently the only known strategy for revision games. Besides its contribution as a new robust and welfare-optimizing equilibrium strategy, our results about limited retaliation strategy can also be used to explain how easy cooperation can happen, and why forgiveness emerges in real-world multi-agent interactions. In addition, limited retaliation strategies are simple to derive and computationally efficient, making it easy for algorithm design and implementation in many multi-agent systems.

بازی تجدید نظر یک مدل بسیار جدید است که وضعیت زمان واقعی را در آن شکل می دهد بازیکنان به صورت پویا اقدامات خود را از قبل قبل از a آماده و تجدید نظر می کنند مهلت هنگام تحقق بازپرداخت.این در حاشیه بازی پویا است تئوری و می تواند در بسیاری از سناریوهای دنیای واقعی مانند حراج eBay اعمال شود. بازار سهام ، انتخابات ، بازی های آنلاین ، شلوغی و غیره در این کار ، ما به طور جدید کلاس استراتژی های بازی های تجدید نظر را شناسایی کنید که نامیده می شوند استراتژی های قصاص محدود.یک استراتژی قصاص محدود تصریح می کند این ، (1) بازیکنان ابتدا یک برنامه تعاونی توصیه شده را دنبال می کنند.(2) اگر کسی از این طرح منحرف می شود ، بازیکن قصاص محدود با استفاده از اقدامات نقص برای مدت زمان محدود ؛(3) پس از قصاص ، محدود بازیکن قصاص به برنامه تعاونی باز می گردد.قصاص محدود استراتژی دارای سه ویژگی اصلی است.این تعاونی است ، و سطح بالایی از آن را حفظ می کند رفاه اجتماعی.این انتقام جویانه است ، و حریف را از خیانت باز می کند تهدید با قصاص آینده.هنوز بخشنده است ، زیرا از سر گرفته می شود همکاری پس از قصاص مناسب.تعاونی و انتقام جویی آن را تشکیل دهید که زیر مجموعه تعاونی تعادل کامل را تشکیل می دهد ، در حالی که بخشش باعث تحمل اشتباهات گاه به گاه می شود.قصاص محدود استراتژی ها مزایای قابل توجهی نسبت به ماشه گریم نشان می دهد ، که در حال حاضر است تنها استراتژی شناخته شده برای بازیهای تجدید نظر.علاوه بر سهم آن به عنوان جدید استراتژی تعادل قوی و بهینه سازی بهینه سازی ، نتایج ما در مورد محدود از استراتژی قصاص همچنین می توان برای توضیح چگونگی همکاری آسان استفاده کرد اتفاق می افتد ، و چرا بخشش در تعامل چند عامل در دنیای واقعی ظاهر می شود.که در علاوه بر این ، استراتژی های قصاص محدود برای استخراج ساده است و از نظر محاسباتی کارآمد است و این کار را برای طراحی الگوریتم آسان می کند و اجرای در بسیاری از سیستم های چند عامل.

In a crowdsourcing contest, a principal holding a task posts it to a crowd. People in the crowd then compete with each other to win the rewards. Although in real life, a crowd is usually networked and people influence each other via social ties, existing crowdsourcing contest theories do not aim to answer how interpersonal relationships influence people's incentives and behaviors and thereby affect the crowdsourcing performance. In this work, we novelly take people's social ties as a key factor in the modeling and designing of agents' incentives in crowdsourcing contests. We establish two contest mechanisms by which the principal can impel the agents to invite their neighbors to contribute to the task. The first mechanism has a symmetric Bayesian Nash equilibrium, and it is very simple for agents to play and easy for the principal to predict the contest performance. The second mechanism has an asymmetric Bayesian Nash equilibrium, and agents' behaviors in equilibrium show a vast diversity which is strongly related to their social relations. The Bayesian Nash equilibrium analysis of these new mechanisms reveals that, besides agents' intrinsic abilities, the social relations among them also play a central role in decision-making. Moreover, we design an effective algorithm to automatically compute the Bayesian Nash equilibrium of the invitation crowdsourcing contest and further adapt it to a large graph dataset. Both theoretical and empirical results show that the new invitation crowdsourcing contests can substantially enlarge the number of participants, whereby the principal can obtain significantly better solutions without a large advertisement expenditure.

در یک مسابقه شلوغی ، یک مدیر اصلی که یک کار را در اختیار دارد ، آن را برای جمعیتی ارسال می کند. مردم در جمع سپس با یکدیگر رقابت می کنند تا جوایز را بدست آورند.با اينكه در زندگی واقعی ، جمعیت معمولاً شبکه می شوند و مردم از طریق بر یکدیگر تأثیر می گذارند پیوندهای اجتماعی ، تئوری های مسابقه جمعیتی موجود هدف این نیستند که چگونه پاسخ دهند روابط بین فردی بر مشوق ها و رفتارهای افراد تأثیر می گذارد و بدین ترتیب بر عملکرد شلوغی تأثیر می گذارد.در این کار ، ما به صورت جدید می گیریم روابط اجتماعی مردم به عنوان یک عامل اصلی در مدل سازی و طراحی نمایندگان مشوق ها در مسابقات شلوغی.ما دو مکانیسم مسابقه را توسط که مدیر می تواند مأمورین را به دعوت همسایگان خود به آن سوق دهد به کار کمک کنید.مکانیزم اول دارای یک نش و متقارن بیزی است تعادل ، و بازی برای عوامل بسیار ساده است و برای آن آسان است اصلی برای پیش بینی عملکرد مسابقه.مکانیسم دوم دارای یک تعادل نامتری Nash Nash و رفتارهای عوامل در تعادل نشان می دهد تنوع گسترده ای که به روابط اجتماعی آنها مربوط می شود.در تجزیه و تحلیل تعادل Nash Bayesian از این مکانیسم های جدید نشان می دهد که ، علاوه بر توانایی های ذاتی عوامل ، روابط اجتماعی بین آنها نیز بازی می کند نقش اصلی در تصمیم گیری.علاوه بر این ، ما یک الگوریتم مؤثر طراحی می کنیم برای محاسبه خودکار تعادل Nash Bayesian از دعوت مسابقه Crowdsourcing و بیشتر آن را با یک مجموعه داده بزرگ نمودار سازگار کنید.هر دو نتایج نظری و تجربی نشان می دهد که دعوت جدید جمعیتی مسابقات می تواند به طور قابل توجهی تعداد شرکت کنندگان را بزرگ کند ، به موجب آن مدیر می تواند راه حل های قابل توجهی بهتر و بدون بزرگ بدست آورد هزینه تبلیغات.

In statistical decision theory, a model is said to be Pareto optimal (or admissible) if no other model carries less risk for at least one state of nature while presenting no more risk for others. How can you rationally aggregate/combine a finite set of Pareto optimal models while preserving Pareto efficiency? This question is nontrivial because weighted model averaging does not, in general, preserve Pareto efficiency. This paper presents an answer in four logical steps: (1) A rational aggregation rule should preserve Pareto efficiency (2) Due to the complete class theorem, Pareto optimal models must be Bayesian, i.e., they minimize a risk where the true state of nature is averaged with respect to some prior. Therefore each Pareto optimal model can be associated with a prior, and Pareto efficiency can be maintained by aggregating Pareto optimal models through their priors. (3) A prior can be interpreted as a preference ranking over models: prior $\pi$ prefers model A over model B if the average risk of A is lower than the average risk of B. (4) A rational/consistent aggregation rule should preserve this preference ranking: If both priors $\pi$ and $\pi'$ prefer model A over model B, then the prior obtained by aggregating $\pi$ and $\pi'$ must also prefer A over B. Under these four steps, we show that all rational/consistent aggregation rules are as follows: Give each individual Pareto optimal model a weight, introduce a weak order/ranking over the set of Pareto optimal models, aggregate a finite set of models S as the model associated with the prior obtained as the weighted average of the priors of the highest-ranked models in S. This result shows that all rational/consistent aggregation rules must follow a generalization of hierarchical Bayesian modeling. Following our main result, we present applications to Kernel smoothing, time-depreciating models, and voting mechanisms.

در تئوری تصمیم آماری ، گفته می شود که یک مدل پارتو بهینه است (یا قابل قبول) اگر هیچ مدل دیگری برای حداقل یک وضعیت خطر کمتری داشته باشد طبیعت در حالی که خطر بیشتری برای دیگران ایجاد نمی کند.چگونه می توانید از نظر عقلانی کل/ترکیب یک مجموعه محدود از مدل های بهینه Pareto ضمن حفظ پارتو بهره وری؟این سوال غیرقانونی است زیرا میانگین مدل وزنی انجام می دهد به طور کلی ، کارآیی پارتو را حفظ نمی کند.این مقاله پاسخی را ارائه می دهد چهار مرحله منطقی: (1) یک قانون جمع آوری منطقی باید پارتو را حفظ کند کارآیی (2) به دلیل قضیه کامل کلاس ، مدل های بهینه پارتو باید باشند بیزی ، یعنی ، آنها خطری را به حداقل می رسانند که به طور متوسط ​​حالت واقعی طبیعت باشد با توجه به برخی از موارد قبلی.بنابراین هر مدل بهینه پارتو می تواند باشد همراه با یک بازده قبلی و پارتو با جمع شدن قابل حفظ است مدل های بهینه Pareto از طریق مقدمات خود.(3) قبلی را می توان به عنوان یک تفسیر کرد رتبه بندی اولویت بیش از مدل ها: قبلی \ pi $ مدل A را بیش از مدل B ترجیح می دهد اگر میانگین خطر A کمتر از خطر متوسط ​​B. (4) a است قانون جمع آوری منطقی/سازگار باید این رتبه اولویت را حفظ کند: اگر هر دو Priors $ \ pi $ و $ \ pi '$ مدل A را بیش از مدل B ترجیح می دهند ، قبل به دست آمده با جمع کردن $ \ pi $ و $ \ pi '$ نیز باید بیش از B. را در این موارد ترجیح دهد چهار مرحله ، ما نشان می دهیم که تمام قوانین جمع آوری منطقی/سازگار مانند هستند در زیر می آید: به هر مدل بهینه Pareto به هر یک از آنها وزن دهید ، ضعیف را معرفی کنید سفارش/رتبه بندی بیش از مجموعه مدل های بهینه Pareto ، مجموعه ای از محدود از مدل های S به عنوان مدل مرتبط با قبلی به عنوان وزنه برداری میانگین مقدماتی از مدلهای بالاترین رتبه در S. این نتیجه نشان می دهد که تمام قوانین جمع آوری منطقی/مداوم باید از تعمیم پیروی کنند مدل سازی بیزی سلسله مراتبی.به دنبال نتیجه اصلی ما ، ما ارائه می دهیم برنامه های کاربردی برای صاف کردن هسته ، مدل های گران قیمت و رأی گیری مکانیسم ها

In this discussion draft, we explore different duopoly games of players with quadratic costs, where the market is supposed to have the isoelastic demand. Different from the usual approaches based on numerical computations, the methods used in the present work are built on symbolic computations, which can produce analytical and rigorous results. Our investigations show that the stability regions are enlarged for the games considered in this work compared to their counterparts with linear costs, which generalizes the classical results of "F. M. Fisher. The stability of the Cournot oligopoly solution: The effects of speeds of adjustment and increasing marginal costs. The Review of Economic Studies, 28(2):125--135, 1961.".

در این پیش نویس بحث ، ما بازی های مختلف دوپولی بازیکنان را کشف می کنیم هزینه های درجه دوم ، جایی که قرار است بازار تقاضای ایزولاستیک داشته باشد. متفاوت از رویکردهای معمول بر اساس محاسبات عددی ، روشهای مورد استفاده در کار حاضر بر روی محاسبات نمادین ساخته شده است ، که می تواند نتایج تحلیلی و دقیق تولید می کند.تحقیقات ما نشان می دهد که مناطق پایداری برای بازی های در نظر گرفته شده در این کار بزرگ شده اند به همتایان خود با هزینه های خطی ، که کلاسیک را تعمیم می دهد نتایج "F. M. Fisher. ثبات راه حل الیگوپولی Cournot: تأثیر سرعت تعدیل و افزایش هزینه های حاشیه ای.بررسی از مطالعات اقتصادی ، 28 (2): 125--135 ، 1961. ".

Static stability in economic models means negative incentives for deviation from equilibrium strategies, which we expect to assure a return to equilibrium, i.e., dynamic stability, as long as agents respond to incentives. There have been many attempts to prove this link, especially in evolutionary game theory, yielding both negative and positive results. This paper presents a universal and intuitive approach to this link. We prove that static stability assures dynamic stability if agents' choices of switching strategies are rationalizable by introducing costs and constraints in those switching decisions. This idea guides us to define \textit{net }gains from switches as the payoff improvement after deducting the costs. Under rationalizable dynamics, an agent maximizes the expected net gain subject to the constraints. We prove that the aggregate maximized expected net gain works as a Lyapunov function. It also explains reasons behind the known negative results. While our analysis here is confined to myopic evolutionary dynamics in population games, our approach is applicable to more complex situations.

ثبات استاتیک در مدلهای اقتصادی به معنای مشوق های منفی برای انحراف است از استراتژی های تعادل ، که انتظار داریم اطمینان حاصل کنیم که بازگشت به تعادل ، یعنی ثبات پویا ، تا زمانی که نمایندگان به مشوق ها پاسخ دهند.وجود دارد تلاش های زیادی برای اثبات این لینک ، به ویژه در تئوری بازی تکاملی ، نتایج منفی و مثبت.در این مقاله جهانی ارائه شده است و رویکرد شهودی به این لینک.ما ثابت می کنیم که ثبات استاتیک اطمینان می دهد ثبات پویا اگر انتخاب استراتژی های سوئیچینگ قابل منطقی باشد با معرفی هزینه ها و محدودیت ها در تصمیمات تعویض.این ایده ما را راهنمایی می کند تا \ textit {خالص} دستاوردهای سوئیچ را به عنوان بهبود بازپرداخت تعریف کنیم پس از کسر هزینه ها.تحت دینامیک قابل ملاحظه ، یک عامل حداکثر می کند سود خالص مورد انتظار مشمول محدودیت ها است.ما ثابت می کنیم که جمع حداکثر سود خالص مورد انتظار به عنوان یک عملکرد Lyapunov کار می کند.همچنین توضیح می دهد دلایل نتایج منفی شناخته شده.در حالی که تحلیل ما در اینجا محدود است برای پویایی تکاملی نزدیک به میوپی در بازی های جمعیتی ، رویکرد ما قابل اجرا است به موقعیت های پیچیده تر

Efficient computability is an important property of solution concepts in matching markets. We consider the computational complexity of finding and verifying various solution concepts in trading networks-multi-sided matching markets with bilateral contracts-under the assumption of full substitutability of agents' preferences. It is known that outcomes that satisfy trail stability always exist and can be found in linear time. Here we consider a slightly stronger solution concept in which agents can simultaneously offer an upstream and a downstream contract. We show that deciding the existence of outcomes satisfying this solution concept is an NP-complete problem even in a special (flow network) case of our model. It follows that the existence of stable outcomes--immune to deviations by arbitrary sets of agents-is also an NP-hard problem in trading networks (and in flow networks). Finally, we show that even verifying whether a given outcome is stable is NP-complete in trading networks.

محاسبه کارآمد ویژگی مهمی از مفاهیم راه حل در بازارهای تطبیقما پیچیدگی محاسباتی در یافتن و تأیید مفاهیم مختلف راه حل در شبکه های تجاری تطبیق یک طرفه بازارهایی با قراردادهای دو طرفه-با فرض جایگزینی کامل ترجیحات نمایندگان.مشخص است که نتایج حاصل از ثبات دنباله همیشه وجود دارد و می توان در زمان خطی یافت.در اینجا ما کمی در نظر می گیریم مفهوم راه حل قوی تر که در آن عوامل می توانند همزمان بالادست را ارائه دهند و یک قرارداد پایین دستما نشان می دهیم که تصمیم گیری در مورد وجود نتایج رضایت از این مفهوم راه حل حتی در یک خاص یک مشکل کامل NP است (شبکه جریان) مورد مدل ما.از این رو وجود دارد که وجود پایدار نتایج-ایمنی به انحراف توسط مجموعه های دلخواه از عوامل-همچنین یک NP-HARD است مشکل در شبکه های معاملاتی (و در شبکه های جریان).سرانجام ، ما این را نشان می دهیم تأیید اینکه آیا یک نتیجه مشخص پایدار است ، در شبکه های معاملاتی کاملاً مناسب نیست.

In principal-agent models, a principal offers a contract to an agent to perform a certain task. The agent exerts a level of effort that maximizes her utility. The principal is oblivious to the agent's chosen level of effort, and conditions her wage only on possible outcomes. In this work, we consider a model in which the principal is unaware of the agent's utility and action space: she sequentially offers contracts to identical agents, and observes the resulting outcomes. We present an algorithm for learning the optimal contract under mild assumptions. We bound the number of samples needed for the principal to obtain a contract that is within $\eps$ of her optimal net profit for every $\eps>0$. Our results are robust even when considering risk-averse agents. Furthermore, we show that when there are only two possible outcomes or the agent is risk-neutral, the algorithm's outcome approximates the optimal contract described in the classical theory.

در مدلهای اصلی عامل ، یک مدیر یک قرارداد را به یک نماینده ارائه می دهد یک کار خاص را انجام دهید.نماینده سطح تلاش خود را انجام می دهد که حداکثر او را می کند ابزارمدیر از سطح تلاش منتخب عامل ، و دستمزد او را فقط بر نتایج احتمالی شرایط می دهد.در این کار ، ما یک را در نظر می گیریم مدلی که اصلی در آن از ابزار و عمل عامل آگاه نیست فضا: او به طور متوالی قراردادهایی را به عوامل یکسان ارائه می دهد و مشاهده می کند نتایج حاصلما یک الگوریتم برای یادگیری قرارداد بهینه ارائه می دهیم تحت فرضیات خفیفما تعداد نمونه های مورد نیاز اصلی را محدود می کنیم برای به دست آوردن قراردادی که در \ eps $ از سود خالص بهینه او برای هر یک است $ \ eps> 0 $.نتایج ما حتی در هنگام بررسی عوامل ریسک پذیر قوی است. علاوه بر این ، ما نشان می دهیم که وقتی فقط دو نتیجه ممکن وجود دارد یا عامل بی طرف ریسک است ، نتیجه الگوریتم بهینه را تقریب می دهد قرارداد شرح داده شده در نظریه کلاسیک.

We study the incentive properties of envy-free mechanisms for the allocation of rooms and payments of rent among financially constrained roommates. Each agent reports her values for rooms, her housing earmark (soft budget), and an index that reflects the difficulty the agent experiences from having to pay over this amount. Then an envy-free allocation for these reports is recommended. The complete information non-cooperative outcomes of each of these mechanisms are exactly the envy-free allocations with respect to true preferences if and only if the admissible budget violation indices have a bound.

ما خواص تشویقی مکانیسم های عاری از حسادت را برای تخصیص مطالعه می کنیم اتاق ها و پرداخت اجاره در بین هم اتاقی های محدود مالی.هر یک نماینده ارزش های خود را برای اتاق ها ، اختصاص مسکن وی (بودجه نرم) و یک فهرست ای که نشان دهنده دشواری است که نماینده از پرداخت آن تجربه می کند بیش از این مقدارسپس یک تخصیص بدون حسادت برای این گزارش ها است توصیه شده.اطلاعات کامل نتایج غیر تعاونی هر یک از این موارد مکانیسم ها دقیقاً تخصیص عاری از حسادت با توجه به True هستند ترجیحات اگر و فقط در صورتی که شاخص های تخلف از بودجه قابل قبول باشد محدود

Evaluation of systemic risk in networks of financial institutions in general requires information of inter-institution financial exposures. In the framework of Debt Rank algorithm, we introduce an approximate method of systemic risk evaluation which requires only node properties, such as total assets and liabilities, as inputs. We demonstrate that this approximation captures a large portion of systemic risk measured by Debt Rank. Furthermore, using Monte Carlo simulations, we investigate network structures that can amplify systemic risk. Indeed, while no topology in general sense is {\em a priori} more stable if the market is liquid [1], a larger complexity is detrimental for the overall stability [2]. Here we find that the measure of scalar assortativity correlates well with level of systemic risk. In particular, network structures with high systemic risk are scalar assortative, meaning that risky banks are mostly exposed to other risky banks. Network structures with low systemic risk are scalar disassortative, with interactions of risky banks with stable banks.

ارزیابی ریسک سیستمیک در شبکه های موسسات مالی به طور کلی به اطلاعات مربوط به قرار گرفتن در معرض مالی بین مؤسسه نیاز دارد.در چارچوب از الگوریتم رتبه بدهی ، ما یک روش تقریبی از خطر سیستمیک را معرفی می کنیم ارزیابی که فقط به خصوصیات گره نیاز دارد ، مانند کل دارایی ها و بدهی ها ، به عنوان ورودی.ما نشان می دهیم که این تقریب بزرگ را ضبط می کند بخشی از ریسک سیستمیک که توسط رتبه بدهی اندازه گیری می شود.علاوه بر این ، با استفاده از مونت کارلو شبیه سازی ، ما ساختارهای شبکه را بررسی می کنیم که می توانند خطر سیستمیک را تقویت کنند. در واقع ، در حالی که هیچ توپولوژی به معنای کلی هیچ گونه پیشینی نیست - اگر بازار مایع است [1] ، پیچیدگی بزرگتر برای کل مضر است ثبات [2].در اینجا متوجه می شویم که اندازه گیری مجموعه مقیاس همبستگی دارد خوب با سطح خطر سیستمیک.به طور خاص ، ساختارهای شبکه با زیاد ریسک سیستمیک مجموعه ای مقیاس پذیر است ، به این معنی که بانک های پرخطر بیشتر هستند در معرض سایر بانکهای پرخطر.ساختارهای شبکه با خطر سیستمیک کم وجود دارد جداسازی مقیاس ، با تعامل بانکهای پرخطر با بانکهای پایدار.

We provide conditions for stable equilibrium in Cournot duopoly models with tax evasion and time delay. We prove that our conditions actually imply asymptotically stable equilibrium and delay independence. Conditions include the same marginal cost and equal probability for evading taxes. We give examples of cost and inverse demand functions satisfying the proposed conditions. Some economic interpretations of our results are also included.

ما شرایطی را برای تعادل پایدار در مدلهای دوپولی Cournot فراهم می کنیم فرار مالیاتی و تأخیر زمان.ما ثابت می کنیم که شرایط ما در واقع دلالت دارد تعادل بدون علامت پایدار و استقلال تأخیر.شرایط شامل همان هزینه حاشیه ای و احتمال برابر برای فرار از مالیات.ما می دهیم نمونه هایی از هزینه و عملکرد تقاضای معکوس رضایت بخش پیشنهادی شرایطبرخی از تفسیرهای اقتصادی از نتایج ما نیز گنجانده شده است.

We consider the problem of a decision-maker searching for information on multiple alternatives when information is learned on all alternatives simultaneously. The decision-maker has a running cost of searching for information, and has to decide when to stop searching for information and choose one alternative. The expected payoff of each alternative evolves as a diffusion process when information is being learned. We present necessary and sufficient conditions for the solution, establishing existence and uniqueness. We show that the optimal boundary where search is stopped (free boundary) is star-shaped, and present an asymptotic characterization of the value function and the free boundary. We show properties of how the distance between the free boundary and the diagonal varies with the number of alternatives, and how the free boundary under parallel search relates to the one under sequential search, with and without economies of scale on the search costs.

ما مشکل یک تصمیم گیرنده را در جستجوی اطلاعات در نظر می گیریم گزینه های مختلف وقتی اطلاعات در مورد همه گزینه ها آموخته می شود همزمان.تصمیم گیرنده هزینه جستجوی آن را دارد اطلاعات ، و باید تصمیم بگیرد که چه موقع از جستجوی اطلاعات جلوگیری کند و یک گزینه جایگزین را انتخاب کنید.بازپرداخت مورد انتظار هر گزینه به عنوان یک تکامل می یابد فرایند انتشار هنگام آموختن اطلاعات.ما لازم و شرایط کافی برای راه حل ، ایجاد وجود و منحصر به فرد بودن. ما نشان می دهیم که مرز بهینه که در آن جستجو متوقف شده است (مرز رایگان) به شکل ستاره ، و یک ویژگی بدون علامت از عملکرد ارزش را ارائه می دهد و مرز آزادما خواصی را نشان می دهیم که چگونه فاصله بین رایگان مرز و مورب با تعداد گزینه های دیگر متفاوت است و چگونه مرز رایگان تحت جستجوی موازی مربوط به یکی از موارد زیر جستجوی متوالی است ، با و بدون اقتصاد مقیاس در هزینه های جستجو.

In finite games mixed Nash equilibria always exist, but pure equilibria may fail to exist. To assess the relevance of this nonexistence, we consider games where the payoffs are drawn at random. In particular, we focus on games where a large number of players can each choose one of two possible strategies, and the payoffs are i.i.d. with the possibility of ties. We provide asymptotic results about the random number of pure Nash equilibria, such as fast growth and a central limit theorem, with bounds for the approximation error. Moreover, by using a new link between percolation models and game theory, we describe in detail the geometry of Nash equilibria and show that, when the probability of ties is small, a best-response dynamics reaches a Nash equilibrium with a probability that quickly approaches one as the number of players grows. We show that a multitude of phase transitions depend only on a single parameter of the model, that is, the probability of having ties.

در بازی های محدود تعادل Nash Mixed همیشه وجود دارد ، اما تعادل خالص ممکن است عدم وجودبرای ارزیابی ارتباط این عدم وجود ، بازی ها را در نظر می گیریم جایی که بازپرداخت ها به طور تصادفی ترسیم می شوند.به طور خاص ، ما روی بازی هایی تمرکز می کنیم که a تعداد زیادی از بازیکنان می توانند یکی از دو استراتژی ممکن را انتخاب کنند و بازپرداخت ها I.I.D.با امکان پیوندهاما نتایج بدون علامت ارائه می دهیم در مورد تعداد تصادفی تعادل NASH خالص ، مانند رشد سریع و a قضیه محدودیت مرکزی ، با مرزهای خطای تقریب.علاوه بر این ، توسط ما با استفاده از یک پیوند جدید بین مدل های نفوذ و نظریه بازی ، ما را شرح می دهیم هندسه تعادل Nash را به تفصیل شرح دهید و نشان دهید که ، هنگامی که احتمال وجود دارد پیوندها کوچک است ، یک دینامیک بهترین پاسخ به یک تعادل NASH با یک احتمال اینکه با افزایش تعداد بازیکنان به سرعت به یک نفر نزدیک شود.ما نشان می دهیم که تعداد زیادی از انتقال فاز فقط به یک پارامتر واحد بستگی دارد مدل ، یعنی احتمال داشتن روابط.

In the current book I suggest an off-road path to the subject of optimal transport. I tried to avoid prior knowledge of analysis, PDE theory and functional analysis, as much as possible. Thus I concentrate on discrete and semi-discrete cases, and always assume compactness for the underlying spaces. However, some fundamental knowledge of measure theory and convexity is unavoidable. In order to make it as self-contained as possible I included an appendix with some basic definitions and results. I believe that any graduate student in mathematics, as well as advanced undergraduate students, can read and understand this book. Some chapters (in particular in Parts II\&III ) can also be interesting for experts. Starting with the the most fundamental, fully discrete problem I attempted to place optimal transport as a particular case of the celebrated stable marriage problem. From there we proceed to the partition problem, which can be formulated as a transport from a continuous space to a discrete one. Applications to information theory and game theory (cooperative and non-cooperative) are introduced as well. Finally, the general case of transport between two compact measure spaces is introduced as a coupling between two semi-discrete transports.

در کتاب فعلی من یک مسیر خارج از جاده را به موضوع بهینه پیشنهاد می کنم حمل و نقل.من سعی کردم از دانش قبلی تجزیه و تحلیل ، تئوری PDE و تجزیه و تحلیل عملکردی ، تا حد امکان.بنابراین من روی گسسته تمرکز می کنم و موارد نیمه بی نظمی ، و همیشه فشرده سازی را برای فضاهای زیرین فرض کنید. با این حال ، برخی از دانش اساسی از نظریه اندازه گیری و محدب است اجتناب ناپذیر.برای اینکه آن را تا حد امکان خودمختار کنم پیوست با برخی تعاریف و نتایج اساسی.من معتقدم که هر فارغ التحصیل دانشجو در ریاضیات و همچنین دانشجویان پیشرفته کارشناسی ارشد می توانند بخوانند و این کتاب را درک کنید.برخی از فصل ها (به ویژه در قسمت های II \ & III) می توانند همچنین برای متخصصان جالب توجه باشید.شروع با اساسی ترین ، کاملاً مشکل گسسته من سعی کردم حمل و نقل بهینه را به عنوان یک مورد خاص قرار دهم مشکل مشهور ازدواج پایدار.از آنجا به پارتیشن می رویم مشکل ، که می تواند به عنوان حمل و نقل از یک فضای مداوم به a فرموله شود یک گسستهبرنامه های تئوری اطلاعات و نظریه بازی (تعاونی و غیر تعاونی) نیز معرفی می شوند. سرانجام ، مورد کلی حمل و نقل بین دو فضای اندازه گیری جمع و جور است معرفی شده به عنوان یک اتصال بین دو حمل و نقل نیمه غرق.

Assortment optimization is an important problem that arises in many industries such as retailing and online advertising where the goal is to find a subset of products from a universe of substitutable products which maximize seller's expected revenue. One of the key challenges in this problem is to model the customer substitution behavior. Many parametric random utility maximization (RUM) based choice models have been considered in the literature. However, in all these models, probability of purchase increases as we include more products to an assortment. This is not true in general and in many settings more choices hurt sales. This is commonly referred to as the choice overload. In this paper we attempt to address this limitation in RUM through a generalization of the Markov chain based choice model considered in Blanchet et al. (2016). As a special case, we show that our model reduces to a generalization of MNL with no-purchase attractions dependent on the assortment S and strictly increasing with the size of assortment S. While we show that the assortment optimization under this model is NP-hard, we present fully polynomial-time approximation scheme (FPTAS) under reasonable assumptions.

بهینه سازی مجموعه یک مشکل مهم است که در بسیاری از آنها بوجود می آید صنایعی مانند خرده فروشی و تبلیغات آنلاین که هدف آن پیدا کردن یک است زیرمجموعه محصولات از جهانی از محصولات قابل جایگزین که حداکثر می شوند درآمد مورد انتظار فروشنده.یکی از مهمترین چالش های این مشکل این است که رفتار تعویض مشتری را الگوبرداری کنید.بسیاری از ابزار تصادفی پارامتری مدلهای انتخابی مبتنی بر حداکثر (RUM) در ادبیات در نظر گرفته شده است. با این حال ، در تمام این مدلها ، احتمال خرید همانطور که شامل می شویم افزایش می یابد محصولات بیشتر به یک مجموعه.این به طور کلی و در بسیاری از آنها درست نیست تنظیمات انتخاب بیشتر به فروش آسیب می رساند.این معمولاً به عنوان انتخاب گفته می شود اضافه باردر این مقاله ما سعی می کنیم این محدودیت را در رم از طریق a بررسی کنیم تعمیم مدل انتخاب مبتنی بر زنجیره مارکوف که در Blanchet ET در نظر گرفته شده است هم(2016).به عنوان یک مورد خاص ، ما نشان می دهیم که مدل ما به a کاهش می یابد تعمیم MNL با جاذبه های بدون خرید وابسته به مجموعه S و به شدت با اندازه مجموعه S. در حال افزایش است در حالی که ما نشان می دهیم که بهینه سازی مجموعه تحت این مدل NP-Hard است ، ما کاملاً ارائه می دهیم طرح تقریب زمان چند جمله ای (FPTA) تحت فرضیات معقول.

Distortion-based analysis has established itself as a fruitful framework for comparing voting mechanisms. m voters and n candidates are jointly embedded in an (unknown) metric space, and the voters submit rankings of candidates by non-decreasing distance from themselves. Based on the submitted rankings, the social choice rule chooses a winning candidate; the quality of the winner is the sum of the (unknown) distances to the voters. The rule's choice will in general be suboptimal, and the worst-case ratio between the cost of its chosen candidate and the optimal candidate is called the rule's distortion. It was shown in prior work that every deterministic rule has distortion at least 3, while the Copeland rule and related rules guarantee worst-case distortion at most 5; a very recent result gave a rule with distortion $2+\sqrt{5} \approx 4.236$. We provide a framework based on LP-duality and flow interpretations of the dual which provides a simpler and more unified way for proving upper bounds on the distortion of social choice rules. We illustrate the utility of this approach with three examples. First, we give a fairly simple proof of a strong generalization of the upper bound of 5 on the distortion of Copeland, to social choice rules with short paths from the winning candidate to the optimal candidate in generalized weak preference graphs. A special case of this result recovers the recent $2+\sqrt{5}$ guarantee. Second, using this generalized bound, we show that the Ranked Pairs and Schulze rules have distortion $\Theta(\sqrt(n))$. Finally, our framework naturally suggests a combinatorial rule that is a strong candidate for achieving distortion 3, which had also been proposed in recent work. We prove that the distortion bound of 3 would follow from any of three combinatorial conjectures we formulate.

تجزیه و تحلیل مبتنی بر اعوجاج خود را به عنوان یک چارچوب مثمر ثمر برای مقایسه مکانیسم های رای گیری.M رأی دهندگان و نامزدهای N به طور مشترک در تعبیه شده اند یک فضای متریک (ناشناخته) ، و رای دهندگان رتبه بندی نامزدها را توسط فاصله عدم کاهش از خود.بر اساس رتبه های ارسالی ، قانون انتخاب اجتماعی نامزد برنده را انتخاب می کند.کیفیت برنده است مجموع مسافت (ناشناخته) برای رای دهندگان.انتخاب قانون در عمومی زیر حد متوسط ​​و بدترین حالت بین هزینه انتخاب شده آن است نامزد و نامزد بهینه تحریف قانون نامیده می شود.بود در کار قبلی نشان داده شده است که هر قانون قطعی حداقل 3 ، اعوجاج دارد ، در حالی که قانون کوپلند و قوانین مربوطه تحریف بدترین حالت را در بیشتر 5 ؛یک نتیجه بسیار اخیر یک قانون با اعوجاج 2 $+\ sqrt {5} \ تقریبی داد 4.236 $. ما چارچوبی را بر اساس تفسیر دوگانگی LP و جریان ارائه می دهیم دوگانه ای که روشی ساده تر و متحد تر برای اثبات مرزهای بالایی فراهم می کند تحریف قوانین انتخاب اجتماعی.ما ابزار این را نشان می دهیم رویکرد با سه مثال.اول ، ما یک اثبات نسبتاً ساده از یک قوی ارائه می دهیم تعمیم مرز بالای 5 در اعوجاج کوپلند ، به اجتماعی قوانین انتخاب با مسیرهای کوتاه از نامزد برنده تا بهینه نامزد در نمودارهای اولویت ضعیف.یک مورد خاص از این نتیجه ضمانت اخیر 2 $+\ SQRT {5} $ را بازیابی می کند.دوم ، با استفاده از این تعمیم یافته محدود ، ما نشان می دهیم که جفت های رتبه بندی شده و قوانین Schulze اعوجاج دارند $ \ theta (\ sqrt (n)) $.سرانجام ، چارچوب ما به طور طبیعی ترکیبی را نشان می دهد قاعده ای که کاندیدای محکمی برای دستیابی به اعوجاج 3 است ، که نیز بوده است در کار اخیر پیشنهاد شده است.ما ثابت می کنیم که اعوجاج 3 دنبال خواهد شد از هر یک از سه حدس ترکیبی ما تدوین می کنیم.

In distortion-based analysis of social choice rules over metric spaces, one assumes that all voters and candidates are jointly embedded in a common metric space. Voters rank candidates by non-decreasing distance. The mechanism, receiving only this ordinal (comparison) information, should select a candidate approximately minimizing the sum of distances from all voters. It is known that while the Copeland rule and related rules guarantee distortion at most 5, many other standard voting rules, such as Plurality, Veto, or $k$-approval, have distortion growing unboundedly in the number $n$ of candidates. Plurality, Veto, or $k$-approval with small $k$ require less communication from the voters than all deterministic social choice rules known to achieve constant distortion. This motivates our study of the tradeoff between the distortion and the amount of communication in deterministic social choice rules. We show that any one-round deterministic voting mechanism in which each voter communicates only the candidates she ranks in a given set of $k$ positions must have distortion at least $\frac{2n-k}{k}$; we give a mechanism achieving an upper bound of $O(n/k)$, which matches the lower bound up to a constant. For more general communication-bounded voting mechanisms, in which each voter communicates $b$ bits of information about her ranking, we show a slightly weaker lower bound of $\Omega(n/b)$ on the distortion. For randomized mechanisms, it is known that Random Dictatorship achieves expected distortion strictly smaller than 3, almost matching a lower bound of $3-\frac{2}{n}$ for any randomized mechanism that only receives each voter's top choice. We close this gap, by giving a simple randomized social choice rule which only uses each voter's first choice, and achieves expected distortion $3-\frac{2}{n}$.

در تجزیه و تحلیل مبتنی بر اعوجاج از قوانین انتخاب اجتماعی بر فضاهای متریک ، یکی فرض می کند که همه رای دهندگان و نامزدها به طور مشترک در یک متریک مشترک تعبیه شده اند فضا.رأی دهندگان نامزدها را با فاصله غیرقانونی رتبه بندی می کنند.مکانیسم ، دریافت فقط این اطلاعات معمولی (مقایسه) ، باید یک نامزد را انتخاب کند تقریباً به حداقل رساندن مسافت از همه رای دهندگان.مشخص است که در حالی که قانون کوپلند و قوانین مربوطه حداکثر 5 نفر را تضمین می کند ، بسیاری سایر قوانین رای گیری استاندارد ، مانند کثرت ، حق وتو یا $ $ $ ، اعوجاج در شماره $ N $ نامزدها بی حد و حصر رشد می کند. کثرت ، حق وتو یا $ $ تأیید با $ $ $ $ نیاز به ارتباط کمتری دارد از رای دهندگان از همه قوانین انتخاب اجتماعی قطعی که برای دستیابی به آن شناخته شده اند اعوجاج مداوم.این باعث می شود مطالعه ما در مورد تجارت بین اعوجاج و میزان ارتباط در انتخاب اجتماعی قطعی قوانین ما نشان می دهیم که هر مکانیسم رای گیری قطعی یک دور که در آن هر رای دهنده است فقط نامزدهایی را که در یک مجموعه معین از موقعیت های $ $ قرار می دهد ، ارتباط برقرار می کند اعوجاج حداقل $ \ frac {2n-k} {k} $ ؛ما مکانیسم دستیابی به یک حد بالایی از $ O (n/k) $ ، که مطابق با مرز پایین تا یک ثابت است.برای مکانیسم های رای گیری عمومی تر ، که در آن هر رای دهنده اطلاعات مربوط به رتبه بندی او را با $ $ ارتباط برقرار می کنیم ، ما کمی نشان می دهیم مرز پایین تر از $ \ omega (n/b) $ در اعوجاج. برای مکانیسم های تصادفی ، مشخص شده است که دیکتاتوری تصادفی به دست می آید تحریف انتظار می رود کاملاً کوچکتر از 3 ، تقریباً مطابق با محدودیت پایین $ 3- \ frac {2} {n} $ برای هر مکانیسم تصادفی که فقط هر رای دهنده را دریافت می کند انتخاب برترما با ارائه یک قانون انتخاب اجتماعی تصادفی ساده ، این شکاف را می بندیم که فقط از انتخاب اول هر رای دهنده استفاده می کند ، و تحریف مورد انتظار را به دست می آورد $ 3- \ frac {2} {n} $.

We consider the facility location problem in the one-dimensional setting where each facility can serve a limited number of agents from the algorithmic and mechanism design perspectives. From the algorithmic perspective, we prove that the corresponding optimization problem, where the goal is to locate facilities to minimize either the total cost to all agents or the maximum cost of any agent is NP-hard. However, we show that the problem is fixed-parameter tractable, and the optimal solution can be computed in polynomial time whenever the number of facilities is bounded, or when all facilities have identical capacities. We then consider the problem from a mechanism design perspective where the agents are strategic and need not reveal their true locations. We show that several natural mechanisms studied in the uncapacitated setting either lose strategyproofness or a bound on the solution quality for the total or maximum cost objective. We then propose new mechanisms that are strategyproof and achieve approximation guarantees that almost match the lower bounds.

ما مشکل مکان تسهیلات را در یک محیط یک بعدی در نظر می گیریم جایی که هر تسهیلات می تواند تعداد محدودی از عوامل را از الگوریتمی خدمت کند و مکانیسم دیدگاه های طراحی.از دیدگاه الگوریتمی ، ما اثبات می کنیم که مشکل بهینه سازی مربوطه ، جایی که هدف آن پیدا کردن است تسهیلات برای به حداقل رساندن هزینه کل برای همه نمایندگان یا حداکثر هزینه از هر عامل NP-Hard است.با این حال ، ما نشان می دهیم که مشکل پارامتر ثابت است قابل کنترل است ، و راه حل بهینه هر زمان را می توان در زمان چند جمله ای محاسبه کرد تعداد امکانات محدود است ، یا وقتی همه امکانات یکسان هستند ظرفیت هاما سپس مشکل را از دیدگاه طراحی مکانیسم در نظر می گیریم جایی که عوامل استراتژیک هستند و نیازی به مکان های واقعی خود ندارند.ما نشان می دهد که چندین مکانیسم طبیعی مورد مطالعه در محیط غیرقانونی یا ضد استراتژی را از دست دهید یا به کیفیت راه حل برای کل محدود شود یا حداکثر هزینه هدف.ما سپس مکانیسم های جدیدی را پیشنهاد می کنیم ضد استراتژی و دستیابی به تقریب تضمین می کند که تقریباً با پایین تر مطابقت دارد مرزها

A fundamental result in cake cutting states that for any number of players with arbitrary preferences over a cake, there exists a division of the cake such that every player receives a single contiguous piece and no player is left envious. We generalize this result by showing that it is possible to partition the players into groups of any desired sizes and divide the cake among the groups, so that each group receives a single contiguous piece and no player finds the piece of another group better than that of the player's own group.

یک نتیجه اساسی در برش کیک بیان می کند که برای هر تعداد بازیکن با ترجیحات دلخواه بر روی کیک ، تقسیم کیک وجود دارد به گونه ای که هر بازیکن یک قطعه متناقض را دریافت می کند و هیچ بازیکنی باقی نمی ماند حسادتما این نتیجه را با نشان دادن اینکه امکان تقسیم وجود دارد ، تعمیم می دهیم بازیکنان به گروه هایی با اندازه های مورد نظر و تقسیم کیک بین گروه ها ، به طوری که هر گروه یک قطعه همبستگی و بدون بازیکن دریافت می کند قطعه گروه دیگری را بهتر از گروه خود بازیکن می یابد.

We model the production of complex goods in a large supply network. Each firm sources several essential inputs through relationships with other firms. Individual supply relationships are at risk of idiosyncratic failure, which threatens to disrupt production. To protect against this, firms multisource inputs and strategically invest to make relationships stronger, trading off the cost of investment against the benefits of increased robustness. A supply network is called fragile if aggregate output is very sensitive to small aggregate shocks. We show that supply networks of intermediate productivity are fragile in equilibrium, even though this is always inefficient. The endogenous configuration of supply networks provides a new channel for the powerful amplification of shocks.

ما تولید کالاهای پیچیده را در یک شبکه عرضه بزرگ مدل می کنیم.هر بنگاه منابع چندین ورودی اساسی را از طریق روابط با سایر بنگاهها ارائه می دهد. روابط عرضه فردی در معرض خطر شکست احمقانه است ، که تهدید به ایجاد اختلال در تولید.برای محافظت در برابر این ، شرکت های چند منبع ورودی ها و سرمایه گذاری استراتژیک برای تقویت روابط ، تجارت هزینه سرمایه گذاری در برابر مزایای افزایش استحکام.یک عرضه اگر خروجی کل نسبت به کوچک بسیار حساس باشد ، شبکه شکننده خوانده می شود شوک های کلما نشان می دهیم که شبکه های تأمین بهره وری متوسط ​​هستند شکننده در تعادل ، حتی اگر این همیشه ناکارآمد باشد.درون زا پیکربندی شبکه های عرضه کانال جدیدی را برای قدرتمند فراهم می کند تقویت شوک.

How should one combine noisy information from diverse sources to make an inference about an objective ground truth? This frequently recurring, normative question lies at the core of statistics, machine learning, policy-making, and everyday life. It has been called "combining forecasts", "meta-analysis", "ensembling", and the "MLE approach to voting", among other names. Past studies typically assume that noisy votes are identically and independently distributed (i.i.d.), but this assumption is often unrealistic. Instead, we assume that votes are independent but not necessarily identically distributed and that our ensembling algorithm has access to certain auxiliary information related to the underlying model governing the noise in each vote. In our present work, we: (1) define our problem and argue that it reflects common and socially relevant real world scenarios, (2) propose a multi-arm bandit noise model and count-based auxiliary information set, (3) derive maximum likelihood aggregation rules for ranked and cardinal votes under our noise model, (4) propose, alternatively, to learn an aggregation rule using an order-invariant neural network, and (5) empirically compare our rules to common voting rules and naive experience-weighted modifications. We find that our rules successfully use auxiliary information to outperform the naive baselines.

چگونه باید اطلاعات پر سر و صدا را از منابع متنوع ترکیب کرد تا استنتاج در مورد یک حقیقت زمین عینی؟این اغلب مکرر ، هنجاری است سوال در هسته اصلی آمار ، یادگیری ماشین ، سیاست گذاری و زندگی روزمره.آن را "ترکیب پیش بینی" ، "متاآنالیز" نامیده شده است ، "گروه موسیقی" ، و "رویکرد MLE به رأی گیری" ، از جمله نام های دیگر.مطالعات گذشته به طور معمول فرض کنید که آراء پر سر و صدا به طور یکسان و مستقل توزیع می شوند (I.I.D.) ، اما این فرض اغلب غیر واقعی است.در عوض ، ما این را فرض می کنیم آراء مستقل هستند اما لزوماً یکسان توزیع نشده اند و ما الگوریتم گروهی به اطلاعات کمکی خاص مربوط به مدل اساسی حاکم بر سر و صدا در هر رأی.در کار فعلی ما ، ما: (1) مشکل ما را تعریف کنید و استدلال کنید که این نشان دهنده واقعی مشترک و اجتماعی است سناریوهای جهانی ، (2) یک مدل نویز راهزن چند بازوی و مبتنی بر شمارش را پیشنهاد می کنند مجموعه اطلاعات کمکی ، (3) حداکثر قوانین جمع آوری احتمال را برای رأی های رده بندی و کاردینال تحت مدل سر و صدا ما ، (4) ، از طرف دیگر ، به با استفاده از یک شبکه عصبی سفارش ، و (5) یک قانون جمع آوری را بیاموزید به طور تجربی قوانین ما را با قوانین رای گیری مشترک و ساده لوح مقایسه می کنیم اصلاحات وزن تجربه.ما متوجه می شویم که قوانین ما با موفقیت از آن استفاده می کنند اطلاعات کمکی برای بهتر از خطوط ساده و ساده.

While fictitious play is guaranteed to converge to Nash equilibrium in certain game classes, such as two-player zero-sum games, it is not guaranteed to converge in non-zero-sum and multiplayer games. We show that fictitious play in fact leads to improved Nash equilibrium approximation over a variety of game classes and sizes than (counterfactual) regret minimization, which has recently produced superhuman play for multiplayer poker. We also show that when fictitious play is run several times using random initializations it is able to solve several known challenge problems in which the standard version is known to not converge, including Shapley's classic counterexample. These provide some of the first positive results for fictitious play in these settings, despite the fact that worst-case theoretical results are negative.

در حالی که بازی ساختگی تضمین می شود که به تعادل Nash در برخی از کلاس های بازی ، مانند بازی های صفر دو نفره ، تضمین نمی شود برای همگرایی در بازی های غیر صفر و چند نفره.ما آن بازی ساختگی را نشان می دهیم در حقیقت منجر به تقریب تعادل Nash در مورد انواع بازی می شود کلاس ها و اندازه ها از (ضد خلاف) پشیمانی ، که اخیراً انجام شده است تولید فوق بشری برای پوکر چند نفره.ما همچنین نشان می دهیم که چه زمانی بازی ساختگی چندین بار با استفاده از اولیه سازی تصادفی که قادر است اجرا شود چندین مشکل چالش شناخته شده را که در آن نسخه استاندارد شناخته شده است حل کنید برای همگرایی ، از جمله نمونه کلاسیک Shapley.اینها برخی را ارائه می دهند از اولین نتایج مثبت برای بازی ساختگی در این تنظیمات ، با وجود این واقعیت که نتایج نظری بدترین حالت منفی است.

We state and prove Kuhn's equivalence theorem for a new representation of games, the intrinsic form. First, we introduce games in intrinsic form where information is represented by $\sigma$-fields over a product set. For this purpose, we adapt to games the intrinsic representation that Witsenhausen introduced in control theory. Those intrinsic games do not require an explicit description of the play temporality, as opposed to extensive form games on trees. Second, we prove, for this new and more general representation of games, that behavioral and mixed strategies are equivalent under perfect recall (Kuhn's theorem). As the intrinsic form replaces the tree structure with a product structure, the handling of information is easier. This makes the intrinsic form a new valuable tool for the analysis of games with information.

ما قضیه هم ارزی کوهن را برای بازنمایی جدید بیان می کنیم و اثبات می کنیم بازی ها ، شکل ذاتی.اول ، ما بازی ها را به صورت ذاتی معرفی می کنیم که در آن اطلاعات توسط $ \ sigma $-در مورد مجموعه محصول ارائه می شود.برای این هدف ، ما با بازی های ذاتی که Witsenhausen است سازگار هستیم در تئوری کنترل معرفی شده است.آن بازی های ذاتی نیازی به صریح ندارند توضیحات زمانی بازی ، بر خلاف بازی های گسترده فرم در درختان.دوم ، ما برای این نمایش جدید و عمومی تر بازی ها ثابت می کنیم ، این استراتژی های رفتاری و مختلط تحت فراخوان کامل است (قضیه کوهن).همانطور که فرم ذاتی جایگزین ساختار درخت با a ساختار محصول ، رسیدگی به اطلاعات آسان تر است.این باعث می شود ذاتی یک ابزار ارزشمند جدید برای تجزیه و تحلیل بازی ها با اطلاعات.

We study the design of decision-making mechanism for resource allocations over a multi-agent system in a dynamic environment. Agents' privately observed preference over resources evolves over time and the population is dynamic due to the adoption of stopping rules. The proposed model designs the rules of encounter for agents participating in the dynamic mechanism by specifying an allocation rule and three payment rules to elicit agents' coupled decision makings of honest preference reporting and optimal stopping over multiple periods. The mechanism provides a special posted-price payment rule that depends only on each agent's realized stopping time to directly influence the population dynamics. This letter focuses on the theoretical implementability of the rules in perfect Bayesian Nash equilibrium and characterizes necessary and sufficient conditions to guarantee agents' honest equilibrium behaviors over periods. We provide the design principles to construct the payments in terms of the allocation rules and identify the restrictions of the designer's ability to influence the population dynamics. The established conditions make the designer's problem of finding multiple rules to determine an optimal allocation rule.

ما طراحی مکانیسم تصمیم گیری را برای تخصیص منابع مطالعه می کنیم بیش از یک سیستم چند عامل در یک محیط پویا.نمایندگان به طور خصوصی مشاهده می شوند اولویت بیش از منابع با گذشت زمان تکامل می یابد و جمعیت به دلیل پویا است به تصویب قوانین متوقف.مدل پیشنهادی قوانین را طراحی می کند برخورد با نمایندگان شرکت کننده در مکانیسم پویا با مشخص کردن قانون تخصیص و سه قانون پرداخت برای تصمیم گیری همراه با نمایندگان ساخت گزارش ترجیح صادقانه و توقف بهینه بیش از چند دوره هااین مکانیسم یک قانون پرداخت قیمت ویژه ارسال شده را ارائه می دهد فقط به زمان توقف تحقق هر عامل بستگی دارد تا مستقیماً روی آن تأثیر بگذارد پویایی جمعیت.این نامه به پیاده سازی نظری متمرکز است قوانین در تعادل کامل بیزی Nash و مشخصه لازم و شرایط کافی برای تضمین رفتارهای تعادل صادقانه عوامل بیش از دوره هاما اصول طراحی را برای ساخت پرداخت ها از نظر ارائه می دهیم تخصیص قوانین و مشخصات توانایی طراح را در بر پویایی جمعیت تأثیر می گذارد.شرایط تعیین شده باعث می شود مشکل طراح در یافتن چندین قانون برای تعیین تخصیص بهینه قانون.