Datasets:

mabidan

/

econ_paper_abstracts_fa_translation

like 1

We propose and develop an algebraic approach to revealed preference. Our approach dispenses with non algebraic structure, such as topological assumptions. We provide algebraic axioms of revealed preference that subsume previous, classical revealed preference axioms, as well as generate new axioms for behavioral theories, and show that a data set is rationalizable if and only if it is consistent with an algebraic axiom.

ما یک رویکرد جبری را برای ترجیح آشکار پیشنهاد و توسعه می دهیم.ما رویکرد با ساختار غیر جبری ، مانند توپولوژیکی فرضیاتما بدیهیات جبری از ترجیح آشکار شده را ارائه می دهیم قبلی ، کلاسیک آشکار شده ترجیح داده شده ، و همچنین بدیهیات جدیدی ایجاد می کند برای نظریه های رفتاری ، و نشان دهید که یک مجموعه داده اگر و فقط قابل منطقی باشد اگر با یک اصل جبری سازگار باشد.

We consider the algorithmic question of choosing a subset of candidates of a given size $k$ from a set of $m$ candidates, with knowledge of voters' ordinal rankings over all candidates. We consider the well-known and classic scoring rule for achieving diverse representation: the Chamberlin-Courant (CC) or $1$-Borda rule, where the score of a committee is the average over the voters, of the rank of the best candidate in the committee for that voter; and its generalization to the average of the top $s$ best candidates, called the $s$-Borda rule. Our first result is an improved analysis of the natural and well-studied greedy heuristic. We show that greedy achieves a $\left(1 - \frac{2}{k+1}\right)$-approximation to the maximization (or satisfaction) version of CC rule, and a $\left(1 - \frac{2s}{k+1}\right)$-approximation to the $s$-Borda score. Our result improves on the best known approximation algorithm for this problem. We show that these bounds are almost tight. For the dissatisfaction (or minimization) version of the problem, we show that the score of $\frac{m+1}{k+1}$ can be viewed as an optimal benchmark for the CC rule, as it is essentially the best achievable score of any polynomial-time algorithm even when the optimal score is a polynomial factor smaller (under standard computational complexity assumptions). We show that another well-studied algorithm for this problem, called the Banzhaf rule, attains this benchmark. We finally show that for the $s$-Borda rule, when the optimal value is small, these algorithms can be improved by a factor of $\tilde \Omega(\sqrt{s})$ via LP rounding. Our upper and lower bounds are a significant improvement over previous results, and taken together, not only enable us to perform a finer comparison of greedy algorithms for these problems, but also provide analytic justification for using such algorithms in practice.

ما سؤال الگوریتمی را برای انتخاب زیر مجموعه ای از نامزدهای a در نظر می گیریم با توجه به اندازه $ k $ از مجموعه ای از نامزدهای $ M $ ، با آگاهی از نظم رای دهندگان رتبه بندی بیش از همه نامزدها.ما امتیاز دهی مشهور و کلاسیک را در نظر می گیریم قانون برای دستیابی به نمایندگی های متنوع: چمبرلین-کورانت (CC) یا 1 $ $-Borda Rule ، جایی که نمره کمیته میانگین رای دهندگان است ، از رتبه بهترین نامزد کمیته آن رای دهنده ؛و آن تعمیم به طور متوسط ​​بهترین نامزدهای $ $ برتر ، به نام $ S $-borda قانون. اولین نتیجه ما تجزیه و تحلیل بهبود یافته از طبیعی و خوب مطالعه شده است اکتشافی حریص.ما نشان می دهیم که حریص به یک $ \ سمت چپ دست می یابد (1 - \ frac {2} {k+1} \ راست) $-تقریب به حداکثر (یا رضایت) نسخه قانون CC ، و $ \ سمت چپ (1 - \ frac {2s} {k+1} \ راست) $ - تقریب به نمره $ $-borda.نتیجه ما در بهترین تقریب شناخته شده بهبود می یابد الگوریتم برای این مشکل.ما نشان می دهیم که این مرزها تقریباً محکم است. برای نسخه نارضایتی (یا به حداقل رساندن) مشکل ، ما نشان می دهیم که نمره $ \ frac {m+1} {k+1} $ را می توان به عنوان یک معیار بهینه برای قانون CC ، زیرا در اصل بهترین امتیاز قابل دستیابی است الگوریتم زمان چند جمله ای حتی اگر نمره بهینه یک عامل چند جمله ای باشد کوچکتر (تحت فرضیات پیچیدگی محاسباتی استاندارد).ما نشان می دهیم که یک الگوریتم خوب مورد مطالعه برای این مشکل ، به نام قانون بانزاف ، به این معیار می رسد. سرانجام ما نشان می دهیم که برای قانون $ $-borda ، هنگامی که مقدار بهینه کوچک است ، این الگوریتم ها را می توان با عاملی از $ \ tilde \ omega (\ sqrt {s}) $ از طریق دور زدن LP.مرزهای فوقانی و پایین ما پیشرفت قابل توجهی در پیش است نتایج قبلی ، و با هم جمع شده است ، نه تنها ما را قادر می سازد که یک عملکرد دقیق تر انجام دهیم مقایسه الگوریتم های حریص برای این مشکلات ، اما همچنین تحلیلی را ارائه می دهد توجیهی برای استفاده از چنین الگوریتم ها در عمل.

The analogies between economics and classical mechanics can be extended from constrained optimization to constrained dynamics by formalizing economic (constraint) forces and economic power in analogy to physical (constraint) forces in Lagrangian mechanics. In the differential-algebraic equation framework of General Constrained Dynamics (GCD), households, firms, banks, and the government employ forces to change economic variables according to their desire and their power to assert their interest. These ex-ante forces are completed by constraint forces from unanticipated system constraints to yield the ex-post dynamics. The flexible out-of-equilibrium model can combine Keynesian concepts such as the balance sheet approach and slow adaptation of prices and quantities with bounded rationality (gradient climbing) and interacting agents discussed in behavioral economics and agent-based models. The framework integrates some elements of different schools of thought and overcomes some restrictions inherent to optimization approaches, such as the assumption of markets operating in or close to equilibrium. Depending on the parameter choice for power relations and adaptation speeds, the model nevertheless can converge to a neoclassical equilibrium, and reacts to an austerity shock in a neoclassical or post-Keynesian way.

قیاس بین اقتصاد و مکانیک کلاسیک را می توان از آن گسترش داد بهینه سازی محدود به پویایی محدود با رسمیت اقتصادی (محدودیت) نیروها و قدرت اقتصادی در قیاس با فیزیکی (محدودیت) نیروها در مکانیک Lagrangian.در معادله دیفرانسیل-جبریک چارچوب دینامیک محدود عمومی (GCD) ، خانوارها ، بنگاهها ، بانک ها و دولت از نیروها برای تغییر متغیرهای اقتصادی مطابق با آنها استفاده می کند تمایل و قدرت آنها برای ادعای علاقه آنها.این نیروهای سابق آنتی هستند تکمیل شده توسط نیروهای محدودیت از محدودیت های سیستم غیرقابل پیش بینی برای بازده پویایی سابق پست.مدل خارج از تعادل انعطاف پذیر می تواند ترکیب شود مفاهیم کینزی مانند رویکرد ترازنامه و سازگاری آهسته از قیمت ها و مقادیر با عقلانیت محدود (کوهنوردی شیب) و عوامل متقابل مورد بحث در اقتصاد رفتاری و مدلهای مبتنی بر عامل. این چارچوب برخی از عناصر مدارس مختلف فکری و غلبه بر برخی محدودیت های ذاتی برای رویکردهای بهینه سازی ، مانند فرض بازارهایی که در تعادل کار می کنند یا نزدیک هستند.بستگی به انتخاب پارامتر برای روابط قدرت و سرعت سازگاری ، مدل با این وجود می تواند به یک تعادل نئوکلاسیک همگرا شود و به یک واکنش نشان دهد شوک ریاضتی به روشی نئوکلاسیک یا پس از کینزی.

We initiate the work towards a comprehensive picture of the smoothed satisfaction of voting axioms, to provide a finer and more realistic foundation for comparing voting rules. We adopt the smoothed social choice framework, where an adversary chooses arbitrarily correlated "ground truth" preferences for the agents, on top of which random noises are added. We focus on characterizing the smoothed satisfaction of two well-studied voting axioms: Condorcet criterion and participation. We prove that for any fixed number of alternatives, when the number of voters $n$ is sufficiently large, the smoothed satisfaction of the Condorcet criterion under a wide range of voting rules is $1$, $1-\exp(-\Theta(n))$, $\Theta(n^{-0.5})$, $ \exp(-\Theta(n))$, or being $\Theta(1)$ and $1-\Theta(1)$ at the same time; and the smoothed satisfaction of participation is $1-\Theta(n^{-0.5})$. Our results address open questions by Berg and Lepelley in 1994 for these rules, and also confirm the following high-level message: the Condorcet criterion is a bigger concern than participation under realistic models.

ما کار را به سمت یک تصویر جامع از صاف شروع می کنیم رضایت از بدیهیات رای گیری ، برای ارائه یک پایه و اساس دقیق تر و واقع بینانه تر برای مقایسه قوانین رای گیری.ما چارچوب انتخاب اجتماعی صاف را اتخاذ می کنیم ، جایی که یک دشمن ترجیحات "حقیقت زمین" خودسرانه را به طور خودسرانه انتخاب می کند برای عوامل ، که در بالای آن صداهای تصادفی اضافه می شود.ما روی تمرکز می کنیم توصیف رضایت هموار از دو بدیهیات رأی گیری خوب: معیار و مشارکت Condorcet.ما ثابت می کنیم که برای هر تعداد ثابت گزینه های دیگر ، هنگامی که تعداد رای دهندگان $ n $ به اندازه کافی بزرگ است ، صاف رضایت از معیار Condorcet تحت طیف گسترده ای از قوانین رای گیری است $ 1 $ ، $ 1- \ exp (-\ theta (n)) $ ، $ \ theta (n^{-0.5}) $ ، $ \ exp (-\ theta (n)) $ یا بودن $ \ theta (1) $ و 1- \ \ theta (1) $ در همان زمان ؛و رضایت صاف مشارکت 1- \ theta (n^{-0.5}) $ است.نتایج ما به سؤالات باز توسط برگ و لپلی در سال 1994 برای این قوانین ، و همچنین موارد زیر را تأیید می کنند پیام سطح بالا: معیار Condorcet یک نگرانی بزرگتر از مشارکت در مدلهای واقع گرایانه.

A patient seller aims to sell a good to an impatient buyer (i.e., one who discounts utility over time). The buyer will remain in the market for a period of time $T$, and her private value is drawn from a publicly known distribution. What is the revenue-optimal pricing-curve (sequence of (price, time) pairs) for the seller? Is randomization of help here? Is the revenue-optimal pricing curve computable in polynomial time? We answer these questions in this paper. We give an efficient algorithm for computing the revenue-optimal pricing curve. We show that pricing curves, that post a price at each point of time and let the buyer pick her utility maximizing time to buy, are revenue-optimal among a much broader class of sequential lottery mechanisms. I.e., mechanisms that allow the seller to post a menu of lotteries at each point of time cannot get any higher revenue than pricing curves. We also show that the even broader class of mechanisms that allow the menu of lotteries to be adaptively set, can earn strictly higher revenue than that of pricing curves, and the revenue gap can be as big as the support size of the buyer's value distribution.

یک فروشنده بیمار قصد دارد کالای خوبی را به یک خریدار بی تاب بفروشد (یعنی کسی که تخفیف ابزار با گذشت زمان).خریدار برای یک دوره در بازار باقی خواهد ماند از زمان $ t $ ، و ارزش خصوصی وی از توزیع شناخته شده عمومی گرفته می شود. منحنی قیمت گذاری بهینه درآمد (توالی (قیمت ، زمان) جفت) برای چه چیزی است فروشنده؟آیا تصادفی سازی کمک در اینجا است؟منحنی قیمت گذاری بهینه درآمد است در زمان چند جمله ای قابل محاسبه است؟ما در این مقاله به این سؤالات پاسخ می دهیم.ما می دهیم یک الگوریتم کارآمد برای محاسبه منحنی قیمت گذاری بهینه درآمد.ما نشان می دهیم این منحنی های قیمت گذاری ، که در هر نقطه از زمان قیمت ارسال می شود و به خریدار اجازه می دهد ابزار او را به حداکثر رساندن زمان برای خرید انتخاب کنید ، در بین درآمد بسیار مطلوبی هستند کلاس گسترده تر مکانیسم های قرعه کشی متوالی.یعنی مکانیسم هایی که اجازه می دهند فروشنده برای ارسال منوی قرعه کشی در هر نقطه از زمان نمی تواند بالاتر برسد درآمد نسبت به منحنی های قیمت گذاری.ما همچنین نشان می دهیم که کلاس حتی گسترده تر مکانیسم هایی که اجازه می دهند منوی قرعه کشی ها به صورت تطبیقی ​​تنظیم شوند ، می توانند درآمد کسب کنند درآمد کاملاً بالاتر از منحنی های قیمت گذاری و شکاف درآمد می تواند باشد به اندازه اندازه پشتیبانی توزیع ارزش خریدار.

All economies require physical resource consumption to grow and maintain their structure. The modern economy is additionally characterized by private debt. The Human and Resources with MONEY (HARMONEY) economic growth model links these features using a stock and flow consistent framework in physical and monetary units. Via an updated version, we explore the interdependence of growth and three major structural metrics of an economy. First, we show that relative decoupling of gross domestic product (GDP) from resource consumption is an expected pattern that occurs because of physical limits to growth, not a response to avoid physical limits. While an increase in resource efficiency of operating capital does increase the level of relative decoupling, so does a change in pricing from one based on full costs to one based only on marginal costs that neglects depreciation and interest payments leading to higher debt ratios. Second, if assuming full labor bargaining power for wages, when a previously-growing economy reaches peak resource extraction and GDP, wages remain high but profits and debt decline to zero. By removing bargaining power, profits can remain positive at the expense of declining wages. Third, the distribution of intermediate transactions within the input-output table of the model follows the same temporal pattern as in the post-World War II U.S. economy. These results indicate that the HARMONEY framework enables realistic investigation of interdependent structural change and trade-offs between economic distribution, size, and resources consumption.

همه اقتصادها برای رشد و حفظ منابع فیزیکی نیاز به مصرف منابع فیزیکی دارند ساختار آنهااقتصاد مدرن علاوه بر این توسط خصوصی مشخص می شود بدهی.انسان و منابع با مدل رشد اقتصادی پول (Harmoney) این ویژگی ها با استفاده از یک چارچوب ثابت و جریان در فیزیکی و واحدهای پولی.از طریق یک نسخه به روز شده ، ما به وابستگی متقابل آن را کشف می کنیم رشد و سه معیار اصلی ساختاری یک اقتصاد.اول ، ما این را نشان می دهیم جداسازی نسبی تولید ناخالص داخلی (تولید ناخالص داخلی) از مصرف منابع یک الگوی مورد انتظار است که به دلیل محدودیت های بدنی برای رشد رخ می دهد ، نه پاسخ برای جلوگیری از محدودیت های بدنی.در حالی که افزایش کارآیی منابع سرمایه عملیاتی باعث افزایش سطح جداشدگی نسبی می شود ، تغییر در قیمت گذاری از یک بر اساس هزینه های کامل به یکی فقط بر اساس حاشیه هزینه هایی که از استهلاک و پرداخت بهره ناشی از بدهی بالاتر می شود نسبت هادوم ، در صورت فرض قدرت چانه زنی کار کامل برای دستمزد ، هنگامی که a اقتصاد در حال رشد قبلاً به اوج استخراج منابع و تولید ناخالص داخلی ، دستمزد می رسد بالا باقی مانده اما سود و کاهش بدهی به صفر است.با از بین بردن قدرت چانه زنی ، سود می تواند با هزینه کاهش دستمزد مثبت باقی بماند.سوم ، توزیع معاملات میانی در جدول ورودی-خروجی مدل از همان الگوی زمانی پیروی از جنگ جهانی دوم ایالات متحده پیروی می کند. اقتصاداین نتایج نشان می دهد که چارچوب Harmoney واقع گرایانه را قادر می سازد بررسی تغییر ساختاری وابسته به هم و تجارت بین توزیع اقتصادی ، اندازه و مصرف منابع.

The optimal taxation of assets requires attention to two concerns: 1) the elasticity of the supply of assets and 2) the impact of taxing assets on distributional objectives. The most efficient way to attend to these two concerns is to tax assets of different types separately, rather than having one tax on all assets. When assets are created by specialized effort rather than by saving, as with innovations, discoveries of mineral deposits and development of unregulated natural monopolies, it is interesting to consider a regime in which the government awards a prize for the creation of the asset and then collects the remaining value of the asset in taxes. Analytically, the prize is like a wage after taxes. In this perspective, prizes are awarded based on a variation on optimal taxation theory, while assets of different types are taxed in divergent ways, depending on their characteristics. Some categories of assets are abolished.

مالیات بهینه دارایی ها نیاز به توجه به دو نگرانی دارد: 1) خاصیت ارتجاعی تأمین دارایی و 2) تأثیر دارایی های مالیات بر اهداف توزیع.کارآمدترین راه برای حضور در این دو نگرانی این است که دارایی های مالیاتی از انواع مختلف به طور جداگانه و نه داشتن یک مالیات بر همه دارایی ها.هنگامی که دارایی ها با تلاش تخصصی ایجاد می شوند و نه پس انداز ، مانند نوآوری ها ، اکتشافات ذخایر معدنی و توسعه انحصارهای طبیعی کنترل نشده ، جالب است که رژیمی را در نظر بگیرید که در آن دولت جایزه ای را برای ایجاد دارایی دریافت می کند و سپس جمع می کند ارزش باقیمانده دارایی در مالیات.از نظر تحلیلی ، جایزه مانند دستمزد پس از مالیات.در این منظر ، جوایز بر اساس یک تغییر اهدا می شود در نظریه مالیات بهینه ، در حالی که دارایی از انواع مختلف مالیات می شود روشهای واگرا ، بسته به ویژگی های آنها.برخی از دارایی ها لغو شده اند

This paper studies a multi-armed bandit problem where the decision-maker is loss averse, in particular she is risk averse in the domain of gains and risk loving in the domain of losses. The focus is on large horizons. Consequences of loss aversion for asymptotic (large horizon) properties are derived in a number of analytical results. The analysis is based on a new central limit theorem for a set of measures under which conditional variances can vary in a largely unstructured history-dependent way subject only to the restriction that they lie in a fixed interval.

در این مقاله یک مشکل راهزن چند مسلح که در آن تصمیم گیرنده قرار دارد بررسی می شود از دست دادن بی اعتمادی ، به ویژه او در دامنه سود و خطر از خطر بی نظیر است دوست داشتن در حوزه ضررها.تمرکز روی افق های بزرگ است.پیامدهای بیزاری از دست دادن برای خواص بدون علامت (افق بزرگ) در یک عدد به دست می آید نتایج تحلیلیتجزیه و تحلیل بر اساس یک قضیه محدودیت مرکزی جدید برای مجموعه ای از اقداماتی که براساس آن واریانس های مشروط می توانند در حد زیادی متفاوت باشند موضوع وابسته به تاریخ بدون ساختار فقط به محدودیت آنها در یک بازه ثابت دراز بکشید.

The spread of disinformation on social platforms is harmful to society. This harm may manifest as a gradual degradation of public discourse; but it can also take the form of sudden dramatic events such as the 2021 insurrection on Capitol Hill. The platforms themselves are in the best position to prevent the spread of disinformation, as they have the best access to relevant data and the expertise to use it. However, mitigating disinformation is costly, not only for implementing detection algorithms or employing manual effort, but also because limiting such highly viral content impacts user engagement and potential advertising revenue. Since the costs of harmful content are borne by other entities, the platform will therefore have no incentive to exercise the socially-optimal level of effort. This problem is similar to that of environmental regulation, in which the costs of adverse events are not directly borne by a firm, the mitigation effort of a firm is not observable, and the causal link between a harmful consequence and a specific failure is difficult to prove. For environmental regulation, one solution is to perform costly monitoring to ensure that the firm takes adequate precautions according to a specified rule. However, a fixed rule for classifying disinformation becomes less effective over time, as bad actors can learn to sequentially and strategically bypass it. Encoding our domain as a Markov decision process, we demonstrate that no penalty based on a static rule, no matter how large, can incentivize optimal effort. Penalties based on an adaptive rule can incentivize optimal effort, but counter-intuitively, only if the regulator sufficiently overreacts to harmful events by requiring a greater-than-optimal level of effort. We offer novel insights for the effective regulation of social platforms, highlight inherent challenges, and discuss promising avenues for future work.

گسترش اطلاعات در سیستم عامل های اجتماعی برای جامعه مضر است.این آسیب ممکن است به عنوان یک تخریب تدریجی گفتمان عمومی آشکار شود.اما می تواند شکل وقایع دراماتیک ناگهانی مانند شورش 2021 را روی آن قرار دهید کاپیتول هیل.خود سیستم عامل ها در بهترین موقعیت برای جلوگیری از گسترش اطلاعات ، زیرا آنها بهترین دسترسی به داده های مربوطه و تخصص برای استفاده از آن.با این حال ، کاهش اطلاعاتی پرهزینه است ، نه تنها برای اجرای الگوریتم های تشخیص یا استفاده از تلاش دستی ، بلکه به این دلیل است که محدود کردن چنین محتوای بسیار ویروسی بر تعامل و پتانسیل کاربر تأثیر می گذارد درآمد تبلیغات.از آنجا که هزینه های محتوای مضر توسط دیگران تحمل می شود نهادها ، بنابراین این سکو هیچ انگیزه ای برای استفاده از آن نخواهد داشت سطح تلاش اجتماعی و مطلوب.این مشکل شبیه به مشکل است تنظیم محیط زیست ، که در آن هزینه های عوارض جانبی به طور مستقیم نیست تحمل یک شرکت ، تلاش کاهش یک شرکت قابل مشاهده نیست و ارتباط علّی بین یک نتیجه مضر و یک شکست خاص دشوار است برای اثباتبرای تنظیم محیط زیست ، یک راه حل انجام پرهزینه است نظارت برای اطمینان از اینکه شرکت با توجه به a اقدامات احتیاطی کافی انجام می دهد قانون مشخص شدهبا این حال ، یک قاعده ثابت برای طبقه بندی اطلاعاتی تبدیل می شود با گذشت زمان کمتر موثر است ، زیرا بازیگران بد می توانند به صورت متوالی یاد بگیرند از نظر استراتژیک آن را دور بزنید.رمزگذاری دامنه ما به عنوان یک فرایند تصمیم مارکوف ، ما نشان می دهد که هیچ مجازاتی مبتنی بر یک قانون استاتیک ، مهم نیست که چقدر بزرگ باشد ، تلاش بهینه را تحریک کنید.مجازاتهای مبتنی بر یک قاعده تطبیقی ​​می تواند انگیزه کند تلاش بهینه ، اما ضد بدنی ، فقط درصورتی که تنظیم کننده به اندازه کافی باشد با نیاز به یک سطح بیشتر از حد مطلوب بیشتر از وقایع مضر بیش از حد واکنش نشان می دهد تلاش.ما بینش های جدیدی را برای تنظیم مؤثر اجتماعی ارائه می دهیم سکوها ، چالش های ذاتی را برجسته کنید و در مورد راه های امیدوارکننده برای کار آینده.

In the context of computational social choice, we study voting methods that assign a set of winners to each profile of voter preferences. A voting method satisfies the property of positive involvement (PI) if for any election in which a candidate x would be among the winners, adding another voter to the election who ranks x first does not cause x to lose. Surprisingly, a number of standard voting methods violate this natural property. In this paper, we investigate different ways of measuring the extent to which a voting method violates PI, using computer simulations. We consider the probability (under different probability models for preferences) of PI violations in randomly drawn profiles vs. profile-coalition pairs (involving coalitions of different sizes). We argue that in order to choose between a voting method that satisfies PI and one that does not, we should consider the probability of PI violation conditional on the voting methods choosing different winners. We should also relativize the probability of PI violation to what we call voter potency, the probability that a voter causes a candidate to lose. Although absolute frequencies of PI violations may be low, after this conditioning and relativization, we see that under certain voting methods that violate PI, much of a voter's potency is turned against them - in particular, against their desire to see their favorite candidate elected.

در زمینه انتخاب اجتماعی محاسباتی ، ما روشهای رای گیری را مطالعه می کنیم که مجموعه ای از برندگان را به هر مشخصات از ترجیحات رای دهندگان اختصاص دهید.یک روش رای گیری در صورت انتخابات در هر انتخاباتی ، خاصیت درگیری مثبت (PI) را برآورده می کند که یک نامزد X در بین برندگان قرار دارد و یک رای دهنده دیگر به آن اضافه می کند انتخابات که در رده اول قرار دارد ، باعث از دست دادن X نمی شود.با کمال تعجب ، تعدادی از روش های رای گیری استاندارد این خاصیت طبیعی را نقض می کند.در این مقاله ، ما روشهای مختلفی برای اندازه گیری میزان روش رای گیری را بررسی کنید با استفاده از شبیه سازی های رایانه ، PI را نقض می کند.ما احتمال را در نظر می گیریم (در زیر مدل های احتمالی مختلف برای ترجیحات) از نقض PI به طور تصادفی پروفایل های ترسیم شده در مقابل جفت های مشخصات مشخصات (شامل ائتلاف های مختلف اندازه)ما استدلال می کنیم که برای انتخاب بین یک روش رای گیری که رضایت دارد PI و یکی که اینطور نیست ، ما باید احتمال تخلف PI را در نظر بگیریم مشروط به روش های رای گیری برای انتخاب برندگان مختلف.ما نیز باید احتمال تخلف PI را به آنچه ما به آن قدرت رای دهندگان می نامیم ، نسب کنید. احتمال اینکه یک رای دهنده باعث از دست دادن نامزد شود.گرچه مطلق فرکانس های نقض PI ممکن است کم باشد ، پس از این تهویه و نسبیت ، ما می بینیم که طبق روشهای خاص رای گیری که PI را نقض می کند ، بسیار از قدرت یک رأی دهنده علیه آنها - به ویژه ، در برابر آنها تبدیل شده است تمایل به انتخاب نامزد مورد علاقه خود را انتخاب کردند.

When reasoning about strategic behavior in a machine learning context it is tempting to combine standard microfoundations of rational agents with the statistical decision theory underlying classification. In this work, we argue that a direct combination of these standard ingredients leads to brittle solution concepts of limited descriptive and prescriptive value. First, we show that rational agents with perfect information produce discontinuities in the aggregate response to a decision rule that we often do not observe empirically. Second, when any positive fraction of agents is not perfectly strategic, desirable stable points -- where the classifier is optimal for the data it entails -- cease to exist. Third, optimal decision rules under standard microfoundations maximize a measure of negative externality known as social burden within a broad class of possible assumptions about agent behavior. Recognizing these limitations we explore alternatives to standard microfoundations for binary classification. We start by describing a set of desiderata that help navigate the space of possible assumptions about how agents respond to a decision rule. In particular, we analyze a natural constraint on feature manipulations, and discuss properties that are sufficient to guarantee the robust existence of stable points. Building on these insights, we then propose the noisy response model. Inspired by smoothed analysis and empirical observations, noisy response incorporates imperfection in the agent responses, which we show mitigates the limitations of standard microfoundations. Our model retains analytical tractability, leads to more robust insights about stable points, and imposes a lower social burden at optimality.

هنگام استدلال در مورد رفتار استراتژیک در زمینه یادگیری ماشین وسوسه انگیز برای ترکیب ریزگردها استاندارد عوامل منطقی با نظریه تصمیم آماری اساسی طبقه بندی.در این کار ، ما استدلال می کنیم که ترکیبی مستقیم از این مواد استاندارد منجر به شکننده می شود مفاهیم راه حل از ارزش توصیفی و تجربی محدود.اول ، ما نشان می دهیم این عوامل منطقی با اطلاعات کامل تولید ناپیوستگی در پاسخ کل به یک قاعده تصمیم که ما اغلب به صورت تجربی رعایت نمی کنیم. دوم ، هنگامی که هر بخش مثبت از عوامل کاملاً استراتژیک نیست ، نقاط پایدار مطلوب - جایی که طبقه بندی کننده برای داده های آن بهینه است مستلزم - متوقف شدن وجود دارد.سوم ، قوانین تصمیم بهینه طبق استاندارد ریزگردها اندازه گیری از خارجی بودن منفی به عنوان اجتماعی را به حداکثر می رسانند بار در طبقه گسترده ای از فرضیات احتمالی در مورد رفتار عامل. با شناخت این محدودیت ها ، گزینه های استاندارد را کشف می کنیم ریزگردها برای طبقه بندی باینری.ما با توصیف مجموعه ای از Desiderata که به حرکت در فضای فرضیات احتمالی در مورد چگونگی حرکت کمک می کند نمایندگان به یک قانون تصمیم پاسخ می دهند.به طور خاص ، ما یک طبیعی را تجزیه و تحلیل می کنیم محدودیت در مورد دستکاری ویژگی ها ، و در مورد خواص کافی بحث کنید برای تضمین وجود قوی نقاط پایدار.ساختن این بینش ها ، سپس مدل پاسخ پر سر و صدا را پیشنهاد می کنیم.با الهام از تجزیه و تحلیل صاف و مشاهدات تجربی ، پاسخ پر سر و صدا شامل نقص در عامل است پاسخ ها ، که ما نشان می دهیم محدودیت های استاندارد را کاهش می دهد ریزگردهامدل ما قابلیت تحلیلی را حفظ می کند ، منجر به بیشتر می شود بینش های قوی در مورد نقاط پایدار ، و بار اجتماعی کمتری در آن تحمیل می کند بهینه بودن

This paper unifies two key results from economic theory, namely, revealed rational inattention and classical revealed preference. Revealed rational inattention tests for rationality of information acquisition for Bayesian decision makers. On the other hand, classical revealed preference tests for utility maximization under known budget constraints. Our first result is an equivalence result - we unify revealed rational inattention and revealed preference through an equivalence map over decision parameters and partial order for payoff monotonicity over the decision space in both setups. Second, we exploit the unification result computationally to extend robustness measures for goodness-of-fit of revealed preference tests in the literature to revealed rational inattention. This extension facilitates quantifying how well a Bayesian decision maker's actions satisfy rational inattention. Finally, we illustrate the significance of the unification result on a real-world YouTube dataset comprising thumbnail, title and user engagement metadata from approximately 140,000 videos. We compute the Bayesian analog of robustness measures from revealed preference literature on YouTube metadata features extracted from a deep auto-encoder, i.e., a deep neural network that learns low-dimensional features of the metadata. The computed robustness values show that YouTube user engagement fits the rational inattention model remarkably well. All our numerical experiments are completely reproducible.

این مقاله دو نتیجه اصلی را از نظریه اقتصادی متحد می کند ، یعنی آشکار شد عدم توجه منطقی و ترجیح کلاسیک آشکار شد.منطقی آشکار شد آزمایش های بی توجه برای عقلانیت کسب اطلاعات برای بیزی تصمیم گیرندگان.از طرف دیگر ، کلاسیک تست های اولویت برای حداکثر رساندن ابزار تحت محدودیت های بودجه شناخته شده.اولین نتیجه ما یک است نتیجه هم ارزی - ما متحد ناتوانی منطقی را نشان دادیم و آشکار شدیم اولویت از طریق نقشه هم ارزی نسبت به پارامترهای تصمیم گیری و جزئی سفارش یکنواختی بازپرداخت در مورد فضای تصمیم گیری در هر دو تنظیم.دومین، ما از نتیجه اتحاد به صورت محاسباتی سوء استفاده می کنیم تا اقدامات استحکام را گسترش دهیم برای خوب بودن تست های اولویت آشکار شده در ادبیات فاش شده عدم توجه منطقی.این برنامه افزودنی کمیت را تسهیل می کند که چقدر خوب است اقدامات تصمیم گیرنده بیزی بی توجه منطقی را برآورده می کند.بالاخره ، ما اهمیت نتیجه اتحاد را در یک YouTube در دنیای واقعی نشان دهید مجموعه داده شامل تصویر کوچک ، عنوان و ابرداده نامزدی کاربر از تقریباً 140،000 فیلم.ما آنالوگ بیزی استحکام را محاسبه می کنیم اقدامات از ادبیات اولویت آشکار شده در مورد ویژگی های ابرداده YouTube استخراج شده از یک رمزگذار خودکار عمیق ، یعنی یک شبکه عصبی عمیق که یاد می گیرد ویژگی های کم بعدی ابرداده.مقادیر استحکام محاسبه شده نشان می دهد این که تعامل کاربر YouTube متناسب با مدل عدم توجه منطقی است خوب.تمام آزمایشات عددی ما کاملاً قابل تکرار است.

The intermittent nature of renewable energy resources creates extra challenges in the operation and control of the electricity grid. Demand flexibility markets can help in dealing with these challenges by introducing incentives for customers to modify their demand. Market-based demand-side management (DSM) have garnered serious attention lately due to its promising capability of maintaining the balance between supply and demand, while also keeping customer satisfaction at its highest levels. Many researchers have proposed using concepts from mechanism design theory in their approaches to market-based DSM. In this work, we provide a review of the advances in market-based DSM using mechanism design. We provide a categorisation of the reviewed literature and evaluate the strengths and weaknesses of each design criteria. We also study the utility function formulations used in the reviewed literature and provide a critique of the proposed indirect mechanisms. We show that despite the extensiveness of the literature on this subject, there remains concerns and challenges that should be addressed for the realistic implementation of such DSM approaches. We draw conclusions from our review and discuss possible future research directions.

ماهیت متناوب منابع انرژی تجدید پذیر اضافی ایجاد می کند چالش در عملکرد و کنترل شبکه برق.تقاضا بازارهای انعطاف پذیری می توانند با معرفی با این چالش ها کمک کنند مشوق های مشتریان برای تغییر تقاضای خود.طرف تقاضا مبتنی بر بازار مدیریت (DSM) اخیراً به دلیل امیدوارکننده خود مورد توجه جدی قرار گرفته است توانایی حفظ تعادل بین عرضه و تقاضا ، در عین حال رضایت مشتری در بالاترین سطح خود را حفظ می کند.بسیاری از محققان دارند پیشنهاد شده با استفاده از مفاهیم تئوری طراحی مکانیسم در رویکردهای خود DSM مبتنی بر بازار.در این کار ، ما یک بررسی از پیشرفت ها ارائه می دهیم DSM مبتنی بر بازار با استفاده از طراحی مکانیسم.ما یک طبقه بندی از ادبیات را مرور کرده و نقاط قوت و ضعف هر طرح را ارزیابی کنید شاخص.ما همچنین فرمولاسیون عملکرد ابزار مورد استفاده در بررسی شده را مطالعه می کنیم ادبیات و نقد از مکانیسم های غیرمستقیم پیشنهادی.ما نشان می دهیم که علی رغم گسترده بودن ادبیات در این زمینه ، باقی مانده است نگرانی ها و چالش هایی که باید برای واقع گرایانه مورد توجه قرار گیرد اجرای چنین رویکردهای DSM.ما از بررسی خود نتیجه گیری می کنیم و در مورد مسیرهای تحقیق احتمالی آینده بحث کنید.

This paper attempts to analyse policymaking in the field of Intellectual Property (IP) as an instrument of economic growth across the Global North and South. It begins by studying the links between economic growth and IP, followed by an understanding of Intellectual Property Rights (IPR) development in the US, a leading proponent of robust IPR protection internationally. The next section compares the IPR in the Global North and South and undertakes an analysis of the diverse factors that result in these differences. The paper uses the case study of the Indian Pharmaceutical Industry to understand how IPR may differentially affect economies and conclude that there may not yet be a one size fits all policy for the adoption of Intellectual Property Rights.

در این مقاله به تجزیه و تحلیل سیاست گذاری در زمینه فکری می پردازیم دارایی (IP) به عنوان ابزاری برای رشد اقتصادی در سراسر شمال جهانی و جنوب.این با مطالعه پیوندهای بین رشد اقتصادی و IP آغاز می شود ، با درک حقوق مالکیت معنوی (IPR) در ایالات متحده ، یک طرفدار برجسته محافظت از IPR قوی در سطح بین المللی.بعدی بخش IPR را در شمال و جنوب جهانی مقایسه می کند و یک مورد را انجام می دهد تجزیه و تحلیل عوامل متنوعی که منجر به این اختلافات می شوند.کاغذ برای درک چگونگی IPR از مطالعه موردی صنعت داروسازی هند استفاده می کند ممکن است به طور متفاوتی بر اقتصاد تأثیر بگذارد و نتیجه بگیرد که هنوز ممکن است وجود نداشته باشد یک اندازه متناسب با تمام سیاست برای تصویب حقوق مالکیت معنوی است.

Lloyd S. Shapley \cite{Shapley1953a, Shapley1953} introduced a set of axioms in 1953, now called the {\em Shapley axioms}, and showed that the axioms characterize a natural allocation among the players who are in grand coalition of a {\em cooperative game}. Recently, \citet{StTe2019} showed that a cooperative game can be decomposed into a sum of {\em component games}, one for each player, whose value at the grand coalition coincides with the {\em Shapley value}. The component games are defined by the solutions to the naturally defined system of least squares linear equations via the framework of the {\em Hodge decomposition} on the hypercube graph. In this paper we propose a new set of axioms which characterizes the component games. Furthermore, we realize them through an intriguing stochastic path integral driven by a canonical Markov chain. The integrals are natural representation for the expected total contribution made by the players for each coalition, and hence can be viewed as their fair share. This allows us to interpret the component game values for each coalition also as a valid measure of fair allocation among the players in the coalition. Our axioms may be viewed as a completion of Shapley axioms in view of this characterization of the Hodge-theoretic component games, and moreover, the stochastic path integral representation of the component games may be viewed as an extension of the {\em Shapley formula}.

Lloyd S. Shapley \ Cite {Shapley1953a ، Shapley1953} مجموعه ای از بدیهیات را معرفی کرد در سال 1953 ، که اکنون به عنوان {\ em shapley axioms نامیده می شود ، و نشان داد که بدیهیات یک تخصیص طبیعی در بین بازیکنانی که در ائتلاف بزرگ هستند مشخص کنید از یک بازی تعاونی {\ em.اخیراً ، \ citet {stte2019} نشان داد که a بازی تعاونی را می توان در مجموع بازی های مؤلفه {\ em ، یکی برای هر بازیکنی که ارزش آن در ائتلاف بزرگ همزمان با {\ em shapley است ارزش}.بازی های کامپوننت با راه حل های طبیعی تعریف می شوند سیستم تعریف شده معادلات حداقل مربعات از طریق چارچوب {\ em تجزیه هاج} در نمودار Hypercube. در این مقاله مجموعه جدیدی از بدیهیات را پیشنهاد می کنیم که مشخصه بازی های مؤلفه.علاوه بر این ، ما آنها را از طریق یک تصادفی جذاب درک می کنیم مسیر انتگرال رانده شده توسط یک زنجیره مارکوف متعارف.انتگرال ها طبیعی هستند نمایندگی برای سهم کل مورد انتظار بازیکنان برای هر یک ائتلاف ، و از این رو می توان به عنوان سهم عادلانه آنها تلقی شد.این به ما امکان می دهد مقادیر بازی کامپوننت را برای هر ائتلاف نیز به عنوان یک اقدام معتبر تفسیر کنید تخصیص منصفانه در بین بازیکنان ائتلاف.بدیهیات ما ممکن است مشاهده شود به عنوان تکمیل بدیهیات Shapley با توجه به این توصیف از بازی های جزء نظری هاج ، و علاوه بر این ، یکپارچه مسیر تصادفی بازنمایی بازی های مؤلفه ممکن است به عنوان پسوند {\ em مشاهده شود فرمول Shapley}.

The matching literature often recommends market centralization under the assumption that agents know their own preferences and that their preferences are fixed. We find counterevidence to this assumption in a quasi-experiment. In Germany's university admissions, a clearinghouse implements the early stages of the Gale-Shapley algorithm in real time. We show that early offers made in this decentralized phase, although not more desirable, are accepted more often than later ones. These results, together with survey evidence and a theoretical model, are consistent with students' costly learning about universities. We propose a hybrid mechanism to combine the advantages of decentralization and centralization. Published at The Journal of Political Economy under a new title, ``Preference Discovery in University Admissions: The Case for Dynamic Multioffer Mechanisms,'' available at https://doi.org/10.1086/718983 (Open Access).

ادبیات تطبیق اغلب تمرکز بازار را در زیر توصیه می کند فرض بر این است که عوامل ترجیحات خود را می دانند و ترجیحات آنها ثابت هستندما در یک شبه آزمایش ، این فرضیه را می بینیم.که در پذیرش دانشگاه آلمان ، یک خانه پاکسازی مراحل اولیه را اجرا می کند الگوریتم گیل-شپلی در زمان واقعی.ما نشان می دهیم که پیشنهادات اولیه در این مورد ارائه می شود فاز غیر متمرکز ، اگرچه مطلوب تر نیست ، اما بیشتر از آن پذیرفته می شوند بعداًاین نتایج ، همراه با شواهد نظرسنجی و نظری مدل ، با یادگیری پر هزینه دانشجویان در مورد دانشگاه ها سازگار است.ما یک مکانیسم ترکیبی را برای ترکیب مزایای عدم تمرکز و تمرکز منتشر شده در مجله اقتصاد سیاسی با عنوان جدید ، `` اولویت کشف در پذیرش دانشگاه: موردی برای MultiOffer پویا مکانیسم ها ، '' موجود در https://doi.org/10.1086/718983 (دسترسی آزاد).

We propose a model, which nests a susceptible-infected-recovered-deceased (SIRD) epidemic model into a dynamic macroeconomic equilibrium framework with agents' mobility. The latter affect both their income and their probability of infecting and being infected. Strategic complementarities among individual mobility choices drive the evolution of aggregate economic activity, while infection externalities caused by individual mobility affect disease diffusion. The continuum of rational forward-looking agents coordinates on the Nash equilibrium of a discrete time, finite-state, infinite-horizon Mean Field Game. We prove the existence of an equilibrium and provide a recursive construction method for the search of an equilibrium(a), which also guides our numerical investigations. We calibrate the model by using Italian experience on COVID-19 epidemic and we discuss policy implications.

ما یک مدل را پیشنهاد می کنیم ، که یک مورد از بین بردن آلوده به آن را لانه می کند (SIRD) مدل اپیدمی به یک چارچوب تعادل کلان اقتصادی پویا با تحرک نمایندگان.دومی هم بر درآمد آنها و هم بر احتمال آنها تأثیر می گذارد آلوده و آلوده بودن.مکمل های استراتژیک در بین فردی گزینه های تحرک باعث تکامل فعالیت اقتصادی کل ، در حالی که بیگانگان عفونت ناشی از تحرک فردی بر انتشار بیماری تأثیر می گذارد. پیوسته هماهنگی عوامل آینده نگر در NASH تعادل یک زمان گسسته ، حالت محدود ،-Horizon infinite میانگین بازی میدانی. ما وجود یک تعادل را اثبات می کنیم و یک ساخت و ساز بازگشتی ارائه می دهیم روش جستجوی تعادل (A) ، که عددی ما را نیز راهنمایی می کند تحقیقاتما مدل را با استفاده از تجربه ایتالیایی در COVID-19 کالیبره می کنیم اپیدمی و ما در مورد پیامدهای سیاست بحث می کنیم.

Proof-of-Stake blockchains based on a longest-chain consensus protocol are an attractive energy-friendly alternative to the Proof-of-Work paradigm. However, formal barriers to "getting the incentives right" were recently discovered, driven by the desire to use the blockchain itself as a source of pseudorandomness \cite{brown2019formal}. We consider instead a longest-chain Proof-of-Stake protocol with perfect, trusted, external randomness (e.g. a randomness beacon). We produce two main results. First, we show that a strategic miner can strictly outperform an honest miner with just $32.5\%$ of the total stake. Note that a miner of this size {\em cannot} outperform an honest miner in the Proof-of-Work model. This establishes that even with access to a perfect randomness beacon, incentives in Proof-of-Work and Proof-of-Stake longest-chain protocols are fundamentally different. Second, we prove that a strategic miner cannot outperform an honest miner with $30.8\%$ of the total stake. This means that, while not quite as secure as the Proof-of-Work regime, desirable incentive properties of Proof-of-Work longest-chain protocols can be approximately recovered via Proof-of-Stake with a perfect randomness beacon. The space of possible strategies in a Proof-of-Stake mining game is {\em significantly} richer than in a Proof-of-Work game. Our main technical contribution is a characterization of potentially optimal strategies for a strategic miner, and in particular, a proof that the corresponding infinite-state MDP admits an optimal strategy that is positive recurrent.

blockchain های اثبات شده بر اساس یک پروتکل طولانی ترین زنجیره جایگزین جذاب و مناسب برای پارادایم اثبات کار.با این حال، اخیراً موانع رسمی برای "درست کردن مشوق ها" کشف شد ، ناشی از تمایل به استفاده از blockchain به عنوان منبع pseudorandomness \ cite {brown2019formal}. ما در عوض یک پروتکل اثبات شده طولانی ترین زنجیره ای را با کامل ، در نظر می گیریم. قابل اعتماد ، تصادفی خارجی (به عنوان مثال یک چراغ تصادفی).ما دو اصلی تولید می کنیم نتایج. اول ، ما نشان می دهیم که یک معدنکار استراتژیک می تواند به شدت از یک معدنکار صادقانه بهتر عمل کند فقط با 32.5 دلار \ $ از کل سهام.توجه داشته باشید که یک معدنچی از این اندازه {\ em نمی تواند از یک معدنکار صادق در مدل اثبات کار بهتر عمل کند.این ایجاد می کند که حتی با دسترسی به یک چراغ تصادفی کامل ، مشوق هایی در پروتکل های طولانی ترین زنجیره ای اثبات و اثبات سهام را اساساً دارند ناهمسان. دوم ، ما ثابت می کنیم که یک معدن استراتژیک نمی تواند از یک معدنکار صادقانه بهتر عمل کند با 30.8 $ \ $ از کل سهام.این بدان معنی است که ، در حالی که کاملاً ایمن نیست رژیم اثبات کار ، خصوصیات تشویقی مطلوب اثبات کار پروتکل های طولانی ترین زنجیره می توانند تقریباً از طریق اثبات سهام با آن بازیابی شوند یک چراغ تصادفی کامل. فضای استراتژی های احتمالی در یک بازی معدن اثبات سهام {\ em است به طور قابل توجهی} ثروتمندتر از یک بازی اثبات کار.فنی اصلی ما مشارکت خصوصیات استراتژی های بالقوه بهینه برای a است معدنکار استراتژیک و به ویژه اثبات مربوط به آن MDP-State Infinite یک استراتژی بهینه را تصدیق می کند که مکرر مثبت است.

We study the impacts of incomplete information on centralized one-to-one matching markets. We focus on the commonly used Deferred Acceptance mechanism (Gale and Shapley, 1962). We show that many complete-information results are fragile to a small infusion of uncertainty about others' preferences.

ما تأثیرات اطلاعات ناقص را بر روی یک به یک متمرکز بررسی می کنیم بازارهای تطبیقما روی مکانیسم پذیرش متداول متداول تمرکز می کنیم (گیل و شاپلی ، 1962).ما نشان می دهیم که بسیاری از نتایج اطلاعات کامل هستند شکننده به تزریق کوچک عدم اطمینان در مورد ترجیحات دیگران.

The Condorcet criterion (CC) is a classical and well-accepted criterion for voting. Unfortunately, it is incompatible with many other desiderata including participation (Par), half-way monotonicity (HM), Maskin monotonicity (MM), and strategy-proofness (SP). Such incompatibilities are often known as impossibility theorems, and are proved by worst-case analysis. Previous work has investigated the likelihood for these impossibilities to occur under certain models, which are often criticized of being unrealistic. We strengthen previous work by proving the first set of semi-random impossibilities for voting rules to satisfy CC and the more general, group versions of the four desiderata: for any sufficiently large number of voters $n$, any size of the group $1\le B\le \sqrt n$, any voting rule $r$, and under a large class of {\em semi-random} models that include Impartial Culture, the likelihood for $r$ to satisfy CC and Par, CC and HM, CC and MM, or CC and SP is $1-\Omega(\frac{B}{\sqrt n})$. This matches existing lower bounds for CC and Par ($B=1$) and CC and SP ($B\le \sqrt n$), showing that many commonly-studied voting rules are already asymptotically optimal in such cases.

معیار Condorcet (CC) یک معیار کلاسیک و خوب پذیرفته شده برای رای گیریمتأسفانه ، با بسیاری از Desiderata دیگر از جمله ناسازگار است مشارکت (PAR) ، یکنواختی نیمه راه (HM) ، یکنواختی ماسکین (MM) ، و ضد استراتژی (SP).چنین ناسازگاری ها اغلب به عنوان شناخته می شوند قضایای غیرممکن ، و با تجزیه و تحلیل بدترین حالت اثبات می شود.کار قبلی احتمال وقوع این غیرممکن ها را در زیر بررسی کرده است مدل های خاصی ، که اغلب از غیر واقعی بودن مورد انتقاد قرار می گیرند. ما با اثبات اولین مجموعه نیمه تصادفی ، کار قبلی را تقویت می کنیم غیرممکن برای قوانین رأی گیری برای برآورده کردن CC و گروه عمومی تر نسخه های چهار Desiderata: برای هر تعداد کافی از رأی دهندگان $ n $ ، هر اندازه از گروه 1 $ \ le b \ le \ sqrt n $ ، هر قانون رای گیری $ r $ و زیر کلاس بزرگی از مدل های نیمه تصادفی {\ em که شامل فرهنگ بی طرفانه است ، احتمال R $ $ برای برآورده کردن CC و PAR ، CC و HM ، CC و MM یا CC و SP است $ 1- \ omega (\ frac {b} {\ sqrt n}) $.این مطابق با مرزهای پایین تر برای CC و par ($ b = 1 $) و CC و SP ($ b \ le \ sqrt n $) ، نشان می دهد که بسیاری از آنها معمولاً مورد مطالعه قرار می گیرند قوانین رأی گیری در چنین مواردی از نظر ناشناخته بهینه است.

With the growing use of distributed machine learning techniques, there is a growing need for data markets that allows agents to share data with each other. Nevertheless data has unique features that separates it from other commodities including replicability, cost of sharing, and ability to distort. We study a setup where each agent can be both buyer and seller of data. For this setup, we consider two cases: bilateral data exchange (trading data with data) and unilateral data exchange (trading data with money). We model bilateral sharing as a network formation game and show the existence of strongly stable outcome under the top agents property by allowing limited complementarity. We propose ordered match algorithm which can find the stable outcome in O(N^2) (N is the number of agents). For the unilateral sharing, under the assumption of additive cost structure, we construct competitive prices that can implement any social welfare maximizing outcome. Finally for this setup when agents have private information, we propose mixed-VCG mechanism which uses zero cost data distortion of data sharing with its isolated impact to achieve budget balance while truthfully implementing socially optimal outcomes to the exact level of budget imbalance of standard VCG mechanisms. Mixed-VCG uses data distortions as data money for this purpose. We further relax zero cost data distortion assumption by proposing distorted-mixed-VCG. We also extend our model and results to data sharing via incremental inquiries and differential privacy costs.

با استفاده فزاینده از تکنیک های یادگیری ماشین توزیع شده ، نیاز در حال رشد به بازارهای داده که به نمایندگان اجازه می دهد داده ها را با یکدیگر به اشتراک بگذارند. با این وجود داده ها دارای ویژگی های منحصر به فردی هستند که آن را از سایر کالاها جدا می کنند از جمله تکرارپذیری ، هزینه اشتراک و توانایی تحریف.ما مطالعه می کنیم تنظیم کنید که در آن هر نماینده هم خریدار و هم فروشنده داده باشد.برای این تنظیم ، ما دو مورد را در نظر بگیرید: تبادل داده دو جانبه (داده های تجارت با داده) و تبادل داده یک طرفه (داده های معاملاتی با پول).ما به اشتراک گذاری دو جانبه مدل می کنیم به عنوان یک بازی شکل گیری شبکه و نشان دادن نتیجه بسیار پایدار با اجازه دادن به مکمل محدود ، در زیر دارایی های برتر.ما پیشنهاد می کنیم الگوریتم مسابقه سفارش داده شده که می تواند نتیجه پایدار را در O (n^2) پیدا کند (n تعداد نمایندگان).برای اشتراک یک جانبه ، با فرض افزودنی ساختار هزینه ، ما قیمت های رقابتی را می سازیم که می تواند هر اجتماعی را پیاده سازی کند نتیجه حداکثر رفاه.سرانجام برای این تنظیم وقتی نمایندگان خصوصی دارند اطلاعات ، ما مکانیسم مختلط-VCG را پیشنهاد می کنیم که از داده های هزینه صفر استفاده می کند اعوجاج به اشتراک گذاری داده ها با تأثیر منزوی آن برای دستیابی به تعادل بودجه در حالی که به درستی اجرای نتایج بهینه اجتماعی به سطح دقیق عدم تعادل بودجه سازوکارهای استاندارد VCG.مخلوط-VCG از تحریف داده ها استفاده می کند پول داده برای این منظور.ما بیشتر اعوجاج داده های هزینه صفر را آرام می کنیم فرض با پیشنهاد اختراع مخلوط-VCG.ما همچنین مدل خود را گسترش می دهیم و نتایج به اشتراک گذاری داده ها از طریق سوالات افزایشی و حریم خصوصی دیفرانسیل هزینه ها

In economy, viewed as a quantum system working as a circuit, each process at the microscale is a quantum gate among agents. The global configuration of economy is addressed by optimizing the sustainability of the whole circuit. This is done in terms of geodesics, starting from some approximations. A similar yet somehow different approach is applied for the closed system of the whole and for economy as an open system. Computations may partly be explicit, especially when the reality is represented in a simplified way. The circuit can be also optimized by minimizing its complexity, with a partly similar formalism, yet generally not along the same paths.

در اقتصاد ، به عنوان یک سیستم کوانتومی که به عنوان یک مدار کار می کند ، هر فرآیند در آن مشاهده می شود میکروسکوپ یک دروازه کوانتومی در بین عوامل است.پیکربندی جهانی از اقتصاد با بهینه سازی پایداری کل مدار مورد بررسی قرار می گیرد. این کار از نظر ژئودزیک انجام می شود و از برخی تقریب ها شروع می شود.آ در عین حال به نوعی روش متفاوتی برای سیستم بسته شده اعمال می شود کل و برای اقتصاد به عنوان یک سیستم باز.محاسبات ممکن است تا حدی صریح باشد ، به خصوص هنگامی که واقعیت به روشی ساده نشان داده می شود.مدار می تواند همچنین با به حداقل رساندن پیچیدگی آن ، با یک تا حدودی مشابه بهینه می شود فرمالیسم ، اما به طور کلی در همان مسیرها نیست.

This paper generalizes L.S. Shapley's celebrated value allocation theory on coalition games by discovering and applying a fundamental connection between stochastic path integration driven by canonical time-reversible Markov chains and Hodge-theoretic discrete Poisson's equations on general weighted graphs. More precisely, we begin by defining cooperative games on general graphs and generalize Shapley's value allocation formula for those games in terms of stochastic path integral driven by the associated canonical Markov chain. We then show the value allocation operator, one for each player defined by the path integral, turns out to be the solution to the Poisson's equation defined via the combinatorial Hodge decomposition on general weighted graphs. Several motivational examples and applications are presented, in particular, a section is devoted to reinterpret and extend Nash's and Kohlberg and Neyman's solution concept for cooperative games. This and other examples, e.g. on revenue management, suggest that our general framework does not have to be restricted to cooperative games setup, but may apply to broader range of problems arising in economics, finance and other social and physical sciences.

در این مقاله L.S.نظریه تخصیص ارزش مشهور شاپلی در بازی های ائتلاف با کشف و اعمال ارتباط اساسی بین ادغام مسیر تصادفی رانده شده توسط زنجیرهای مارکوف زمان قابل برگشت متعارف معادلات گسسته پواسون گسسته هاج در نمودارهای وزن عمومی. به طور دقیق تر ، ما با تعریف بازی های تعاونی در نمودارهای عمومی و فرمول تخصیص ارزش شاپلی را برای آن بازی ها از نظر تعمیم دهید مسیر تصادفی مسیر انتگرال رانده شده توسط زنجیره مارپیچ متعارف مرتبط.ما سپس اپراتور تخصیص ارزش را نشان دهید ، یکی برای هر بازیکن تعریف شده توسط یکپارچه سازی مسیر ، معلوم است که راه حل معادله پواسون تعریف شده است از طریق تجزیه ترکیبی هاج در نمودارهای وزن عمومی. چندین نمونه انگیزشی و برنامه های کاربردی به ویژه ارائه شده است بخشی برای تفسیر مجدد و گسترش Nash's و Kohlberg و Neyman اختصاص داده شده است مفهوم راه حل برای بازی های تعاونی.این و نمونه های دیگر ، به عنوان مثالبر مدیریت درآمد ، پیشنهاد می کند که چارچوب کلی ما لازم نیست محدود به راه اندازی بازی های تعاونی ، اما ممکن است برای محدوده وسیع تری اعمال شود مشکلات ناشی از اقتصاد ، امور مالی و سایر علوم اجتماعی و فیزیکی.

This paper specifies an extensive form as a 5-ary relation (that is, as a set of quintuples) which satisfies eight abstract axioms. Each quintuple is understood to list a player, a situation (a concept which generalizes an information set), a decision node, an action, and a successor node. Accordingly, the axioms are understood to specify abstract relationships between players, situations, nodes, and actions. Such an extensive form is called a "pentaform". A "pentaform game" is then defined to be a pentaform together with utility functions. The paper's main result is to construct an intuitive bijection between pentaform games and $\mathbf{Gm}$ games (Streufert 2021, arXiv:2105.11398), which are centrally located in the literature, and which encompass all finite-horizon or infinite-horizon discrete games. In this sense, pentaform games equivalently formulate almost all extensive-form games. Secondary results concern disaggregating pentaforms by subsets, constructing pentaforms by unions, and initial applications to Selten subgames and perfect-recall (an extensive application to dynamic programming is in Streufert 2023, arXiv:2302.03855).

در این مقاله یک شکل گسترده به عنوان یک رابطه 5-Ary مشخص شده است (یعنی به عنوان یک مجموعه از quintuples) که هشت بدیهیات انتزاعی را برآورده می کند.هر پنجم است فهمیده است که یک بازیکن را لیست می کند ، یک موقعیت (مفهومی که تعمیم می دهد مجموعه اطلاعات) ، یک گره تصمیم ، یک عمل و یک گره جانشین. بر این اساس ، بدیهیات برای مشخص کردن روابط انتزاعی درک شده است بین بازیکنان ، موقعیت ها ، گره ها و اقدامات.چنین شکل گسترده ای است "پنتافورم" خوانده می شود.سپس "بازی Pentaform" به عنوان یک Pentaform تعریف شده است همراه با توابع ابزار.نتیجه اصلی مقاله ساخت یک Birection بصری بین بازی های Pentaform و $ \ Mathbf {GM} $ (Streufert 2021 ، arxiv: 2105.11398) ، که به طور مرکزی در ادبیات قرار دارند ، و که شامل تمام بازی های گسسته-افق محدود یا بی نهایت-هوریزون است.در این حس ، بازی های Pentaform به طور معادل تقریباً تمام بازی های گسترده ای را تدوین می کنند. نتایج ثانویه مربوط به تفکیک پنتای شکل توسط زیر مجموعه ها ، ساخت Pentaforms توسط اتحادیه ها ، و برنامه های اولیه در زیر مجموعه های سلطنت و ضبط کامل (یک برنامه گسترده برای برنامه نویسی پویا در Streufert است 2023 ، arxiv: 2302.03855).

We study a model in which before a conflict between two parties escalates into a war (in the form of an all-pay auction), a party can offer a take-it-or-leave-it bribe to the other for a peaceful settlement. In contrast to the received literature, we find that peace security is impossible in our model. We characterize the necessary and sufficient conditions for peace implementability. Furthermore, we find that separating equilibria do not exist and the number of (on-path) bribes in any non-peaceful equilibria is at most two. We also consider a requesting model and characterize the necessary and sufficient conditions for the existence of robust peaceful equilibria, all of which are sustained by the identical (on-path) request. Contrary to the bribing model, peace security is possible in the requesting model.

ما مدلی را مطالعه می کنیم که در آن قبل از درگیری بین دو طرف تشدید می شود به یک جنگ (به شکل حراج تمام پرداخت) ، یک مهمانی می تواند یک رشوه آن یا مرخصی به دیگری برای یک شهرک مسالمت آمیز.متقابلا به ادبیات دریافت شده ، می فهمیم که امنیت صلح در ما غیرممکن است مدل.ما شرایط لازم و کافی برای صلح را توصیف می کنیم پیاده سازیعلاوه بر این ، می فهمیم که جدا کردن تعادل وجود ندارد و تعداد رشوه (در مسیر) در هر تعادل غیر مبهم حداکثر است دوما همچنین یک مدل درخواست کننده را در نظر می گیریم و لازم و لازم را توصیف می کنیم شرایط کافی برای وجود تعادل صلح آمیز ، همه که با درخواست یکسان (در مسیر) پایدار هستند.برخلاف رشوه مدل ، امنیت صلح در مدل درخواست کننده امکان پذیر است.

We propose a new single-winner voting system using ranked ballots: Stable Voting. The motivating principle of Stable Voting is that if a candidate A would win without another candidate B in the election, and A beats B in a head-to-head majority comparison, then A should still win in the election with B included (unless there is another candidate A' who has the same kind of claim to winning, in which case a tiebreaker may choose between such candidates). We call this principle Stability for Winners (with Tiebreaking). Stable Voting satisfies this principle while also having a remarkable ability to avoid tied outcomes in elections even with small numbers of voters.

ما یک سیستم رای گیری تک برنده جدید را با استفاده از رأی های رتبه بندی شده پیشنهاد می کنیم: پایدار رای گیریاصل انگیزه رأی پایدار این است که اگر یک نامزد a بدون نامزد دیگر B در انتخابات برنده می شود ، و یک ضرب و شتم B در a مقایسه اکثریت سر به سر ، پس باید در انتخابات با آن پیروز شود B شامل (مگر اینکه نامزد دیگری باشد A "که همان ادعای را دارد برای پیروزی ، در این صورت ممکن است یک Tiebreaker بین چنین کاندیداها انتخاب کند).ما این ثبات اصلی را برای برندگان (با Tiebreaking) بنامید.رای گیری پایدار این اصل را برآورده می کند و در عین حال توانایی قابل توجهی برای جلوگیری از گره خورده نیز دارد نتایج در انتخابات حتی با تعداد کمی از رای دهندگان.

Unlike tic-tac-toe or checkers, in which optimal play leads to a draw, it is not known whether optimal play in chess ends in a win for White, a win for Black, or a draw. But after White moves first in chess, if Black has a double move followed by a double move of White and then alternating play, play is more balanced because White does not always tie or lead in moves. Symbolically, Balanced Alternation gives the following move sequence: After White's (W) initial move, first Black (B) and then White each have two moves in a row (BBWW), followed by the alternating sequence, beginning with W, which altogether can be written as WB/BW/WB/WB/WB... (the slashes separate alternating pairs of moves). Except for reversal of the 3rd and 4th moves from WB to BW, this is the standard chess sequence. Because Balanced Alternation lies between the standard sequence, which favors White, and a comparable sequence that favors Black, it is highly likely to produce a draw with optimal play, rendering chess fairer. This conclusion is supported by a computer analysis of chess openings and how they would play out under Balanced Alternation.

بر خلاف Tic-Tac-Toe یا Checkers ، که در آن بازی بهینه منجر به قرعه کشی می شود مشخص نیست که آیا بازی بهینه در شطرنج با پیروزی برای وایت به پایان می رسد ، پیروزی برای سیاه ، یا قرعه کشی.اما بعد از حرکت سفید در شطرنج ، اگر سیاه دو برابر است حرکت به دنبال یک حرکت مضاعف از رنگ سفید و سپس بازی متناوب ، بازی بیشتر است متعادل است زیرا سفید همیشه در حرکات گره نمی زند یا سرب را هدایت نمی کند.از نظر نمادین ، جایگزین متعادل ، دنباله حرکت زیر را می دهد: پس از وایت (W) حرکت اولیه ، ابتدا سیاه (b) و سپس سفید هر دو حرکت پشت سر هم دارند (BBWW) ، و به دنبال آن توالی متناوب ، با W ، که در مجموع را می توان به عنوان WB/BW/WB/WB/WB ... (Slashes جداگانه "نوشت جفت های متناوب حرکت).به جز معکوس حرکت 3 و 4 از WB به BW ، این دنباله استاندارد شطرنج است.زیرا جایگزین متعادل بین دنباله استاندارد ، که به نفع سفید است ، و قابل مقایسه است دنباله ای که به نفع سیاه است ، به احتمال زیاد قرعه کشی با بهینه تولید می کند بازی ، ارائه شطرنج عادلانه تر.این نتیجه گیری توسط یک کامپیوتر پشتیبانی می شود تجزیه و تحلیل دهانه های شطرنج و نحوه بازی آنها تحت تعادل تناوب

To protect his teaching evaluations, an economics professor uses the following exam curve: if the class average falls below a known target, $m$, then all students will receive an equal number of free points so as to bring the mean up to $m$. If the average is above $m$ then there is no curve; curved grades above $100\%$ will never be truncated to $100\%$ in the gradebook. The $n$ students in the course all have Cobb-Douglas preferences over the grade-leisure plane; effort corresponds exactly to earned (uncurved) grades in a $1:1$ fashion. The elasticity of each student's utility with respect to his grade is his ability parameter, or relative preference for a high score. I find, classify, and give complete formulas for all the pure Nash equilibria of my own game, which my students have been playing for some eight semesters. The game is supermodular, featuring strategic complementarities, negative spillovers, and nonsmooth payoffs that generate non-convexities in the reaction correspondence. The $n+2$ types of equilibria are totally ordered with respect to effort and Pareto preference, and the lowest $n+1$ of these types are totally ordered in grade-leisure space. In addition to the no-curve ("try-hard") and curved interior equilibria, we have the "$k$-don't care" equilibria, whereby the $k$ lowest-ability students are no-shows. As the class size becomes infinite in the curved interior equilibrium, all students increase their leisure time by a fixed percentage, i.e., $14\%$, in response to the disincentive, which amplifies any pre-existing ability differences. All students' grades inflate by this same (endogenous) factor, say, $1.14$ times what they would have been under the correct standard.

برای محافظت از ارزیابی های تدریس خود ، یک استاد اقتصاد از آن استفاده می کند منحنی آزمون زیر: اگر میانگین کلاس زیر یک هدف شناخته شده ، $ M $ باشد ، سپس همه دانش آموزان تعداد مساوی از امتیازات آزاد دریافت می کنند تا به آنها بیایند میانگین حداکثر $ M $.اگر میانگین بالاتر از $ M $ باشد ، هیچ منحنی وجود ندارد.خمیده نمرات بالاتر از 100 $ \ ٪ $ هرگز در کتاب درجه یک به 100 \ ٪ $ کاهش نمی یابد.در $ n $ دانشجویان در این دوره همه ترجیحات Cobb-Douglas را نسبت به هواپیمای لیسانس درجه ؛تلاش دقیقاً مربوط به نمرات کسب شده (غیرقانونی) در است یک مد 1: 1 $.خاصیت ارتجاعی ابزار هر دانش آموز با توجه به او درجه پارامتر توانایی او یا ترجیح نسبی برای نمره بالا است.من برای همه تعادل NASH خالص از فرمول های کامل پیدا ، طبقه بندی و ارائه دهید بازی خودم ، که دانش آموزان من برای حدود هشت ترم بازی کرده اند.در بازی Supermodular است ، که شامل مکمل های استراتژیک ، منفی است سرریزها ، و بازپرداختهای غیر عادی که باعث ایجاد غیر متمایز در واکنش می شوند مکاتبات$ n+2 $ تعادل با احترام کاملاً سفارش داده می شود برای تلاش و ترجیح پارتو ، و کمترین $ n+1 $ از این نوع کاملاً در فضای لیسانس درجه سفارش داده شده است.علاوه بر منحنی ("تلاش سخت") و تعادل داخلی منحنی ، ما "$ k $-مراقبت نمی کنیم" تعادل ، به موجب آن دانش آموزان کمترین توانایی $ $ $ بدون نمایش نیستند.به عنوان کلاس اندازه در تعادل داخلی منحنی نامتناهی می شود ، همه دانش آموزان افزایش می یابد زمان اوقات فراغت آنها با درصد ثابت ، یعنی 14 دلار \ $ در پاسخ به Disincentive ، که باعث تقویت هرگونه تفاوت توانایی از قبل موجود می شود.همه نمرات دانش آموزان با همین فاکتور (درون زا) ، مثلاً 1.14 $ $ آنچه آنها طبق استاندارد صحیح بودند.

We propose and investigate a model for mate searching and marriage in large societies based on a stochastic matching process and simple decision rules. Agents have preferences among themselves given by some probability distribution. They randomly search for better mates, forming new couples and breaking apart in the process. Marriage is implemented in the model by adding the decision of stopping searching for a better mate when the affinity between a couple is higher than a certain fixed amount. We show that the average utility in the system with marriage can be higher than in the system without it. Part of our results can be summarized in what sounds like a piece of advice: don't marry the first person you like and don't search for the love of your life, but get married if you like your partner more than a sigma above average. We also find that the average utility attained in our stochastic model is smaller than the one associated with a stable matching achieved using the Gale-Shapley algorithm. This can be taken as a formal argument in favor of a central planner (perhaps an app) with the information to coordinate the marriage market in order to set a stable matching. To roughly test the adequacy of our model to describe existent societies, we compare the evolution of the fraction of married couples in our model with real-world data and obtain good agreement. In the last section, we formulate the model in the limit of an infinite number of agents and find an analytical expression for the evolution of the system.

ما الگویی را برای جستجوی همسر و ازدواج به طور کلی پیشنهاد و بررسی می کنیم جوامع مبتنی بر یک فرآیند تطبیق تصادفی و قوانین تصمیم گیری ساده. نمایندگان در بین خود ترجیح می دهند با برخی از احتمال توزیعآنها به طور تصادفی در جستجوی همسران بهتر ، تشکیل زوج های جدید و از هم جدا شدن در این روند.ازدواج با اضافه کردن در مدل اجرا می شود تصمیم متوقف کردن جستجوی یک همسر بهتر در هنگام تمایل بین یک زن و شوهر بالاتر از مقدار ثابت خاص هستند.ما نشان می دهیم که میانگین ابزار در سیستم با ازدواج می تواند بالاتر از سیستم باشد آی تی.بخشی از نتایج ما را می توان در آنچه به نظر می رسد مانند یک قطعه است مشاوره: با اولین کسی که دوست دارید ازدواج نکنید و به دنبال عشق نیست زندگی خود را ، اما اگر دوست دارید شریک زندگی خود را بیش از یک سیگما در بالا دوست دارید ازدواج کنید میانگین.ما همچنین می یابیم که میانگین ابزار بدست آمده در مدل تصادفی ما کوچکتر از موردی است که با یک تطبیق پایدار همراه با استفاده از الگوریتم گیل-شپلی.این می تواند به عنوان یک استدلال رسمی به نفع a باشد برنامه ریز مرکزی (شاید یک برنامه) با اطلاعات برای هماهنگی بازار ازدواج به منظور تعیین تطبیق پایدار.برای آزمایش تقریباً کفایت از مدل ما برای توصیف جوامع موجود ، ما تکامل این را مقایسه می کنیم کسری از زوج های متاهل در مدل ما با داده های دنیای واقعی و به دست آوردن خوب توافق.در بخش آخر ، ما مدل را در حد یک شکل می دهیم تعداد بی نهایت عوامل و یک بیان تحلیلی برای تکامل پیدا کنید از سیستم

A network game assigns a level of collectively generated wealth to every network that can form on a given set of players. A variable network game combines a network game with a network formation probability distribution, describing certain restrictions on network formation. Expected levels of collectively generated wealth and expected individual payoffs can be formulated in this setting. We investigate properties of the resulting expected wealth levels as well as the expected variants of well-established network game values as allocation rules that assign to every variable network game a payoff to the players in a variable network game. We establish two axiomatizations of the Expected Myerson Value, originally formulated and proven on the class of communication situations, based on the well-established component balance, equal bargaining power and balanced contributions properties. Furthermore, we extend an established axiomatization of the Position Value based on the balanced link contribution property to the Expected Position Value.

یک بازی شبکه یک سطح از ثروت جمع شده را به همه اختصاص می دهد شبکه ای که می تواند در مجموعه خاصی از بازیکنان شکل بگیرد.یک بازی شبکه متغیر یک بازی شبکه را با توزیع احتمال تشکیل شبکه ترکیب می کند ، توصیف محدودیت های خاص در شکل گیری شبکه.سطح مورد انتظار از در مجموع ثروت تولید شده و بازپرداختهای فردی مورد انتظار می تواند تدوین شود در این تنظیم ما خواص سطح ثروت مورد انتظار حاصل و همچنین بررسی می کنیم انواع مورد انتظار مقادیر بازی شبکه به خوبی تخصیص قوانینی که به هر بازی شبکه متغیر اختصاص می دهد بازپرداخت بازیکنان در یک بازی شبکه متغیر.ما دو بدیهی از مایرسون مورد انتظار ایجاد می کنیم ارزش ، در ابتدا در کلاس ارتباطات تدوین و اثبات شده است موقعیت ها ، بر اساس تعادل مؤلفه به خوبی تثبیت شده ، چانه زنی برابر خواص قدرت و مشارکت متعادل.علاوه بر این ، ما یک اکتشافی سازی مقدار موقعیت بر اساس لینک متعادل ایجاد شده است خاصیت مشارکت به مقدار موقعیت مورد انتظار.

This paper studies dynamic monopoly pricing for a class of settings that includes multiple durable, multiple rental, or a mix of varieties. We show that the driving force behind pricing dynamics is the seller's incentive to switch consumers - buyers and non-buyers - to higher-valued consumption options by lowering prices ("trading up"). If consumers cannot be traded up from the static optimal allocation, pricing dynamics do not emerge in equilibrium. If consumers can be traded up, pricing dynamics arise until all trading-up opportunities are exhausted. We study the conditions under which pricing dynamics end in finite time and characterize the final prices at which dynamics end.

این مقاله به بررسی قیمت گذاری انحصار پویا برای یک کلاس از تنظیمات که شامل چندین اجاره با دوام ، متعدد یا ترکیبی از انواع.ما نشان می دهیم که نیروی محرکه قیمت گذاری دینامیک انگیزه فروشنده برای تغییر است مصرف کنندگان - خریداران و غیر خریداران - گزینه های مصرف با ارزش بالاتر توسط پایین آمدن قیمت ("تجارت بالا").اگر مصرف کنندگان نمی توانند از آن معامله شوند تخصیص بهینه استاتیک ، دینامیک قیمت گذاری در تعادل پدیدار نمی شود.اگر مصرف کنندگان می توانند معامله شوند ، دینامیک قیمت گذاری تا همه معاملات بوجود می آید فرصت ها خسته شده اند.ما شرایطی را که در آن قیمت گذاری است مطالعه می کنیم دینامیک در زمان محدود به پایان می رسد و قیمت های نهایی را که در آن پویایی است مشخص می کند پایان.

An important but understudied question in economics is how people choose when facing uncertainty in the timing of events. Here we study preferences over time lotteries, in which the payment amount is certain but the payment time is uncertain. Expected discounted utility theory (EDUT) predicts decision makers to be risk-seeking over time lotteries. We explore a normative model of growth-optimality, in which decision makers maximise the long-term growth rate of their wealth. Revisiting experimental evidence on time lotteries, we find that growth-optimality accords better with the evidence than EDUT. We outline future experiments to scrutinise further the plausibility of growth-optimality.

یک سوال مهم اما نادیده گرفته در اقتصاد این است که مردم چه زمانی را انتخاب می کنند در مواجهه با عدم اطمینان در زمان وقایع.در اینجا ترجیحات را با گذشت زمان مطالعه می کنیم قرعه کشی ، که در آن مبلغ پرداخت مشخص است اما زمان پرداخت است نا معلوم.نظریه ابزار تخفیف پیش بینی شده (EDUT) تصمیم گیرندگان را پیش بینی می کند به دنبال ریسک پذیری با گذشت زمان.ما یک مدل هنجاری را کشف می کنیم مطلوبیت رشد ، که در آن تصمیم گیرندگان نرخ رشد بلند مدت را به حداکثر می رسانند از ثروت آنهابازنگری در شواهد تجربی در قرعه کشی زمان ، ما می یابیم این رشد به دست آوردن بهتر از شواهد نسبت به Edut است.ما طرح ریزی می کنیم آزمایش های آینده برای بررسی بیشتر محتمل بودن رشد مطلوب.

It is believed that interventions that change the media's costs of misreporting can increase the information provided by media outlets. This paper analyzes the validity of this claim and the welfare implications of those types of interventions that affect misreporting costs. I study a model of communication between an uninformed voter and a media outlet that knows the quality of two competing candidates. The alternatives available to the voter are endogenously championed by the two candidates. I show that higher costs may lead to more misreporting and persuasion, whereas low costs result in full revelation; interventions that increase misreporting costs never harm the voter, but those that do so slightly may be wasteful of public resources. I conclude that intuitions derived from the interaction between the media and voters, without incorporating the candidates' strategic responses to the media environment, do not capture properly the effects of these types of interventions.

اعتقاد بر این است که مداخلات که هزینه های رسانه را تغییر می دهد گزارش نادرست می تواند اطلاعات ارائه شده توسط رسانه ها را افزایش دهد.این کاغذ اعتبار این ادعا و پیامدهای رفاهی آن انواع را تجزیه و تحلیل می کند مداخلات که بر هزینه های نادرست تأثیر می گذارد.من یک مدل از ارتباط بین یک رای دهنده بی اطلاع و یک رسانه رسانه ای که می داند کیفیت دو نامزد رقیب.گزینه های موجود برای رای دهنده به طور درون زا توسط دو نامزد قهرمان می شوند.من نشان می دهم که هزینه های بالاتر ممکن است منجر به نادرست بیشتر و ترغیب بیشتر می شود ، در حالی که هزینه های پایین به طور کامل منجر می شود افشا؛مداخلات که باعث افزایش هزینه های گزارش نادرست نمی شوند هرگز به این آسیب نمی رسانند رأی دهنده ، اما مواردی که این کار را کمی انجام می دهند ممکن است از منابع عمومی هدر رود.من نتیجه گیری کنید که شهود حاصل از تعامل بین رسانه ها و رأی دهندگان ، بدون درج پاسخ های استراتژیک نامزدها به رسانه ها محیط ، اثرات این نوع از این نوع را به درستی ضبط نکنید مداخلات

This paper presents six theorems and ten propositions that can be read as deconstructing and integrating the continuity postulate under the rubric of pioneering work of Eilenberg, Wold, von Neumann-Morgenstern, Herstein-Milnor and Debreu. Its point of departure is the fact that the adjective continuous applied to a function or a binary relation does not acknowledge the many meanings that can be given to the concept it names, and that under a variety of technical mathematical structures, its many meanings can be whittled down to novel and unexpected equivalences that have been missed in the theory of choice. Specifically, it provides a systematic investigation of the two-way relation between restricted and full continuity of a function and a binary relation that, under convex, monotonic and differentiable structures, draws out the behavioral implications of the postulate.

در این مقاله شش قضیه و ده گزاره ارائه شده است که می توانند به عنوان خوانده شوند ساختارشکنی و ادغام فرضیه استمرار تحت عنوان کار پیشگام آیلنبرگ ، ولد ، فون نویمان-مورگنسترن ، هرتین-میلنور و دبورونقطه عزیمت آن این واقعیت است که صفت مداوم است اعمال شده برای یک تابع یا یک رابطه باینری بسیاری از آنها را تصدیق نمی کند معانی که می توان به مفهومی که نامش می یابد ، داده شود ، و در زیر انواع ساختارهای فنی ریاضی ، معانی بسیاری از آن را می توان به پایین آورد معادل های جدید و غیر منتظره ای که در تئوری از دست رفته است انتخاببه طور خاص ، یک تحقیق منظم از این دو طرفه ارائه می دهد رابطه بین تداوم محدود و کامل یک عملکرد و یک باینری رابطه ای که ، تحت ساختارهای محدب ، یکنواخت و متفاوت ، از بین می رود پیامدهای رفتاری فرضیه.

This paper studies the design of mechanisms that are robust to misspecification. We introduce a novel notion of robustness that connects a variety of disparate approaches and study its implications in a wide class of mechanism design problems. This notion is quantifiable, allowing us to formalize and answer comparative statics questions relating the nature and degree of misspecification to sharp predictions regarding features of feasible mechanisms. This notion also has a behavioral foundation which reflects the perception of ambiguity, thus allowing the degree of misspecification to emerge endogenously. In a number of standard settings, robustness to arbitrarily small amounts of misspecification generates a discontinuity in the set of feasible mechanisms and uniquely selects simple, ex post incentive compatible mechanisms such as second-price auctions. Robustness also sheds light on the value of private information and the prevalence of full or virtual surplus extraction.

در این مقاله به بررسی مکانیسم های قوی برای شناسایی غلطما یک مفهوم جدید از استحکام را معرفی می کنیم که به تنوع رویکردهای متفاوت و بررسی پیامدهای آن در یک کلاس گسترده مشکلات طراحی مکانیسم.این مفهوم قابل اندازه گیری است و به ما امکان می دهد به سؤالات آماری تطبیقی ​​مربوط به ماهیت و پاسخ دادن درجه شناسایی اشتباه به پیش بینی های شدید در مورد ویژگی های امکان پذیر مکانیسم هااین مفهوم همچنین یک پایه رفتاری دارد که منعکس کننده آن است درک ابهام ، در نتیجه اجازه می دهد میزان شناسایی غلط ظهور شود درون زادر تعدادی از تنظیمات استاندارد ، استحکام نسبت به خودسرانه کوچک مقادیر شناسایی اشتباه باعث ناپیوستگی در مجموعه امکان پذیر می شود مکانیسم ها و منحصر به فرد مکانیسم های سازگار با تشویقی ساده و ساده را انتخاب می کنند مانند حراج های قیمت دوم.استحکام همچنین ارزش آن را می دهد اطلاعات خصوصی و شیوع استخراج مازاد کامل یا مجازی.

This paper investigates stochastic continuous time contests with a twist: the designer requires that contest participants incur some cost to submit their entries. When the designer wishes to maximize the (expected) performance of the top performer, a strictly positive submission fee is optimal. When the designer wishes to maximize total (expected) performance, either the highest submission fee or the lowest submission fee is optimal.

در این مقاله به بررسی مسابقات زمانی مداوم تصادفی با پیچ و تاب می پردازیم. طراح نیاز دارد که شرکت کنندگان مسابقه برای ارسال خود هزینه ای داشته باشند ورودی های.وقتی طراح بخواهد عملکرد (مورد انتظار) را به حداکثر برساند مجری برتر ، هزینه ارسال کاملاً مثبت بهینه است.وقتی طراح آرزو دارد عملکرد کل (مورد انتظار) را به حداکثر برساند ، یا بالاترین ارسال هزینه یا کمترین هزینه ارسال بهینه است.

Information policies such as scores, ratings, and recommendations are increasingly shaping society's choices in high-stakes domains. We provide a framework to study the welfare implications of information policies on a population of heterogeneous individuals. We define and characterize the Bayes welfare set, consisting of the population's utility profiles that are feasible under some information policy. The Pareto frontier of this set can be recovered by a series of standard Bayesian persuasion problems, in which a utilitarian planner takes the role of the information designer. We provide necessary and sufficient conditions under which an information policy exists that Pareto dominates the no-information policy. We illustrate our results with applications to data leakage, price discrimination, and credit ratings.

سیاست های اطلاعاتی مانند نمرات ، رتبه بندی ها و توصیه ها عبارتند از به طور فزاینده ای انتخاب های جامعه در حوزه های پرخاشگر را شکل می دهد.ما ارائه می دهیم چارچوبی برای مطالعه پیامدهای رفاهی سیاست های اطلاعاتی در جمعیت افراد ناهمگن.ما Bayes را تعریف و توصیف می کنیم مجموعه رفاه ، متشکل از پروفایل های ابزار جمعیت که امکان پذیر است تحت برخی خط مشی اطلاعاتمرز پارتو این مجموعه قابل بازیابی است توسط یک سری از مشکلات استاندارد ترغیب بیزی ، که در آن یک سودمند است برنامه ریز نقش طراح اطلاعات را بر عهده می گیرد.ما لازم و شرایط کافی که تحت آن یک سیاست اطلاعاتی وجود دارد که پارتو بر خط مشی بدون اطلاعات حاکم است.ما نتایج خود را با برنامه های مربوط به نشت داده ها ، تبعیض قیمت و رتبه بندی اعتباری.

The inventories carried in a supply chain as a strategic tool to influence the competing firms are considered to be strategic inventories (SI). We present a two-period game-theoretic supply chain model, in which a singular manufacturer supplies products to a pair of identical Cournot duopolistic retailers. We show that the SI carried by the retailers under dynamic contract is Pareto-dominating for the manufacturer, retailers, consumers, the channel, and the society as well. We also find that the retailer's SI, however, can be eliminated when the manufacturer commits wholesale contract or inventory holding cost is too high. In comparing the cases with and without downstream competition, we also show that the downstream Cournot duopoly undermines the retailers in profits, but benefits all others.

موجودی های موجود در یک زنجیره تأمین به عنوان ابزاری استراتژیک برای تأثیرگذاری شرکت های رقیب موجودی استراتژیک (SI) در نظر گرفته می شوند.ما ارائه می دهیم یک مدل زنجیره تأمین تئوری بازی دو دوره ، که در آن یک مفرد است تولید کننده محصولات را به یک جفت دوپولیستی یکسان ارائه می دهد خرده فروشانما نشان می دهیم که SI توسط خرده فروشان تحت قرارداد پویا حمل می شود پارتو برای تولید کننده ، خرده فروشان ، مصرف کنندگان ، کانال ، و جامعه نیز.ما همچنین می دانیم که SI خرده فروش می تواند باشد هنگامی که سازنده قرارداد عمده فروشی یا موجودی را انجام می دهد حذف می شود هزینه نگه داشتن خیلی زیاد است.در مقایسه موارد با و بدون پایین دست رقابت ، ما همچنین نشان می دهیم که دوتایی Cournot پایین دست تضعیف می کند خرده فروشان در سود ، اما به همه دیگران سود می برند.

This paper proposes a new approach to training recommender systems called deviation-based learning. The recommender and rational users have different knowledge. The recommender learns user knowledge by observing what action users take upon receiving recommendations. Learning eventually stalls if the recommender always suggests a choice: Before the recommender completes learning, users start following the recommendations blindly, and their choices do not reflect their knowledge. The learning rate and social welfare improve substantially if the recommender abstains from recommending a particular choice when she predicts that multiple alternatives will produce a similar payoff.

در این مقاله یک رویکرد جدید برای آموزش سیستم های توصیه کننده به نام ارائه شده است یادگیری مبتنی بر انحراف.کاربران پیشنهادی و منطقی متفاوت هستند دانشتوصیه کننده دانش کاربر را با مشاهده آنچه کاربران اکشن می آموزند یاد می گیرد با دریافت توصیه ها.یادگیری در نهایت اگر توصیه کننده همیشه یک انتخاب را پیشنهاد می کند: قبل از اتمام توصیه کننده یادگیری ، کاربران شروع به دنبال توصیه ها کورکورانه و انتخاب آنها می کنند دانش آنها را منعکس نکنید.نرخ یادگیری و رفاه اجتماعی بهبود می یابد به طور قابل ملاحظه ای اگر توصیه کننده از توصیه یک انتخاب خاص خودداری کند هنگامی که او پیش بینی می کند که چندین گزینه بازپرداخت مشابهی را ایجاد می کند.

We consider the problem of revenue-maximizing Bayesian auction design with several bidders having independent private values over several items. We show that it can be reduced to the problem of continuous optimal transportation introduced by Beckmann (1952) where the optimal transportation flow generalizes the concept of ironed virtual valuations to the multi-item setting. We establish the strong duality between the two problems and the existence of solutions. The results rely on insights from majorization and optimal transportation theories and on the characterization of feasible interim mechanisms by Hart and Reny (2015).

ما مشکل طراحی حراج بیزی را با درآمد در نظر می گیریم چندین داوطلب که دارای ارزش های خصوصی مستقل نسبت به چندین مورد هستند.ما نشان می دهیم که می توان آن را به مشکل حمل و نقل بهینه مداوم کاهش داد معرفی شده توسط بکمن (1952) که در آن جریان حمل و نقل بهینه تعمیم می یابد مفهوم ارزیابی های مجازی به تنظیمات چند ماده ای.ما دوگانگی قوی بین دو مشکل و وجود راه حل هانتایج به بینش های مهم و بهینه متکی است نظریه های حمل و نقل و توصیف موقت عملی مکانیسم های هارت و رنی (2015).

We introduce NEM X, an inclusive retail tariff model that captures features of existing net energy metering (NEM) policies. It is shown that the optimal prosumer decision has three modes: (a) the net-consuming mode where the prosumer consumes more than its behind-the-meter distributed energy resource (DER) production when the DER production is below a predetermined lower threshold, (b) the net-producing mode where the prosumer consumes less than its DER production when the DER production is above a predetermined upper threshold, and (c) the net-zero energy mode where the prosumer's consumption matches to its DER generation when its DER production is between the lower and upper thresholds. Both thresholds are obtained in closed-form. Next, we analyze the regulator's rate-setting process that determines NEM X parameters such as retail/sell rates, fixed charges, and price differentials in time-of-use tariffs' on and off-peak periods. A stochastic Ramsey pricing program that maximizes social welfare subject to the revenue break-even constraint for the regulated utility is formulated. Performance of several NEM X policies is evaluated using real and synthetic data to illuminate impacts of NEM policy designs on social welfare, cross-subsidies of prosumers by consumers, and payback time of DER investments that affect long-run DER adoptions.

ما NEM X را معرفی می کنیم ، یک مدل تعرفه خرده فروشی فراگیر که ویژگی ها را ضبط می کند سیاست های اندازه گیری انرژی خالص موجود (NEM).نشان داده شده است که بهینه تصمیم Prosumer سه حالت دارد: (الف) حالت خالص مصرف که در آن Prosumer بیش از منبع انرژی توزیع شده در پشت متری خود مصرف می کند (der) تولید هنگامی که تولید DER زیر پایین تر از پیش تعیین شده باشد آستانه ، (ب) حالت تولید خالص که در آن پرومتر کمتر از آن مصرف می کند تولید DER هنگامی که تولید DER بالاتر از پیش تعیین شده است آستانه ، و (ج) حالت انرژی خالص صفر که در آن میزان مصرف کننده مطابقت با نسل Der آن هنگامی که تولید DER آن بین پایین و پایین است آستانه های بالایی.هر دو آستانه به صورت بسته به دست می آیند.بعد ، ما تجزیه و تحلیل می کنیم فرآیند تنظیم نرخ تنظیم کننده که پارامترهای NEM X را تعیین می کند مانند نرخ خرده فروشی/فروش ، هزینه های ثابت و اختلاف قیمت در زمان استفاده تعرفه ها و دوره های خارج از اوج.یک برنامه قیمت گذاری تصادفی رمزی که به حداکثر رساندن رفاه اجتماعی منوط به درآمد- حتی محدودیت برای ابزار تنظیم شده فرموله شده است.عملکرد چندین سیاست NEM X است با استفاده از داده های واقعی و مصنوعی برای روشن کردن تأثیرات سیاست NEM ارزیابی شد طرح های مربوط به رفاه اجتماعی ، یارانه های متقابل توسط مصرف کنندگان و زمان بازپرداخت سرمایه گذاری های DER که بر پذیرش DER طولانی مدت تأثیر می گذارد.

An individual can only experience regret if she learns about an unchosen alternative. In many situations, learning about an unchosen alternative is possible only if someone else chose it. We develop a model where the ex-post information available to each regret averse individual depends both on their own choice and on the choices of others, as others can reveal ex-post information about what might have been. This implies that what appears to be a series of isolated single-person decision problems is in fact a rich multi-player behavioural game, the regret game, where the psychological payoffs that depend on ex-post information are interconnected. For an open set of parameters, the regret game is a coordination game with multiple equilibria, despite the fact that all individuals possess a uniquely optimal choice in isolation. We experimentally test this prediction and find support for it.

یک فرد فقط می تواند پشیمانی را تجربه کند اگر او در مورد یک فرد غیرقانونی بیاموزد جایگزین.در بسیاری از مواقع ، یادگیری در مورد یک گزینه جایگزین غیر منتخب است فقط در صورتی که شخص دیگری آن را انتخاب کند ممکن است.ما مدلی را ایجاد می کنیم که در آن پست سابق اطلاعات موجود برای هر فرد پشیمانی هر دو به آنها بستگی دارد انتخاب خود و انتخاب دیگران ، زیرا دیگران می توانند پست سابق را فاش کنند اطلاعات مربوط به آنچه ممکن است بوده است.این بدان معنی است که آنچه به نظر می رسد مجموعه ای از مشکلات تصمیم گیری تک نفره جدا شده در واقع یک ثروتمند است بازی رفتاری چند نفره ، بازی پشیمانی ، جایی که بازپرداخت روانشناختی این بستگی به اطلاعات سابق پست به هم پیوسته است.برای یک مجموعه باز از پارامترها ، بازی پشیمانی یک بازی هماهنگی با تعادل چندگانه است ، با وجود این واقعیت که همه افراد دارای یک انتخاب منحصر به فرد بهینه هستند انزواما به طور تجربی این پیش بینی را آزمایش می کنیم و از آن پشتیبانی می کنیم.

I extend the concept of absorptive capacity, used in the analysis of firms, to a framework applicable to the national level. First, employing confirmatory factor analyses on 47 variables, I build 13 composite factors crucial to measuring six national level capacities: technological capacity, financial capacity, human capacity, infrastructural capacity, public policy capacity, and social capacity. My data cover most low- and middle-income- economies (LMICs), eligible for the World Bank's International Development Association (IDA) support between 2005 and 2019. Second, I analyze the relationship between the estimated capacity factors and economic growth while controlling for some of the incoming flows from abroad and other confounders that might influence the relationship. Lastly, I conduct K-means cluster analysis and then analyze the results alongside regression estimates to glean patterns and classifications within the LMICs. Results indicate that enhancing infrastructure (ICT, energy, trade, and transport), financial (apparatus and environment), and public policy capacities is a prerequisite for attaining economic growth. Similarly, I find improving human capital with specialized skills positively impacts economic growth. Finally, by providing a ranking of which capacity is empirically more important for economic growth, I offer suggestions to governments with limited budgets to make wise investments. Likewise, my findings inform international policy and monetary bodies on how they could better channel their funding in LMICs to achieve sustainable development goals and boost shared prosperity.

من مفهوم ظرفیت جاذب را که در تجزیه و تحلیل بنگاه ها استفاده می شود ، گسترش می دهم به یک چارچوب قابل استفاده در سطح ملی.اول ، استفاده از تأییدیه تجزیه و تحلیل عاملی در 47 متغیر ، من 13 عامل کامپوزیت را که برای آن بسیار مهم است می سازم اندازه گیری شش ظرفیت سطح ملی: ظرفیت فناوری ، مالی ظرفیت ، ظرفیت انسانی ، ظرفیت زیرساختی ، ظرفیت سیاست های عمومی و ظرفیت اجتماعیداده های من شامل اقتصادهای کم درآمد و متوسط ​​(LMIC) است ، واجد شرایط انجمن توسعه بین المللی بانک جهانی (IDA) پشتیبانی بین سالهای 2005 تا 2019. دوم ، من رابطه بین فاکتورهای ظرفیت تخمین زده شده و رشد اقتصادی ضمن کنترل برخی از جریان های ورودی از خارج از کشور و سایر مخدوشان که ممکن است در آن تأثیر بگذارند ارتباط.سرانجام ، من تجزیه و تحلیل خوشه K-Means را انجام می دهم و سپس تجزیه و تحلیل می کنم نتایج در کنار برآورد رگرسیون به الگوهای و طبقه بندی های جمع آوری در LMICS.نتایج نشان می دهد که افزایش زیرساخت ها (ICT ، انرژی ، تجارت و حمل و نقل) ، مالی (دستگاه و محیط زیست) و سیاست های عمومی ظرفیت ها پیش نیاز برای دستیابی به رشد اقتصادی است.به همین ترتیب ، من پیدا می کنم بهبود سرمایه انسانی با مهارت های تخصصی تأثیر مثبتی بر اقتصادی دارد رشدسرانجام ، با ارائه رتبه ای که ظرفیت از نظر تجربی بیشتر است برای رشد اقتصادی مهم است ، من پیشنهاداتی را به دولت ها با محدود ارائه می دهم بودجه برای سرمایه گذاری های عاقلانه.به همین ترتیب ، یافته های من بین المللی را آگاه می کند سیاست و نهادهای پولی در مورد چگونگی انتقال بهتر بودجه خود LMICS برای دستیابی به اهداف توسعه پایدار و تقویت رونق مشترک.

Fair division is a significant, long-standing problem and is closely related to social and economic justice. The conventional division methods such as cut-and-choose are hardly applicable to realworld problems because of their complexity and unrealistic assumptions about human behaviors. Here we propose a fair division method from a completely different perspective, using the Boltzmann distribution. The Boltzmann distribution adopted from the physical sciences gives the most probable and unbiased distribution derived from a goods-centric, rather than a player-centric, division process. The mathematical model of the Boltzmann fair division was developed for both homogeneous and heterogeneous division problems, and the players' key factors (contributions, needs, and preferences) could be successfully integrated. We show that the Boltzmann fair division is a well-balanced division method maximizing the players' total utility, and it could be easily finetuned and applicable to complex real-world problems such as income/wealth redistribution or international negotiations on fighting climate change.

تقسیم منصفانه یک مشکل قابل توجه و دیرینه است و از نزدیک با هم ارتباط دارد به عدالت اجتماعی و اقتصادی.روشهای تقسیم متعارف مانند برش و انتخاب به دلیل آنها به سختی در مورد مشکلات RealWorld قابل استفاده نیست پیچیدگی و فرضیات غیرواقعی در مورد رفتارهای انسانی.در اینجا ما پیشنهاد می کنیم روش تقسیم منصفانه از دیدگاه کاملاً متفاوت ، با استفاده از توزیع بولتزمن.توزیع بولتزمن اتخاذ شده از جسمی علوم محتمل ترین و بی طرفانه ترین توزیع حاصل از a را می دهد کالاهای محور به جای یک فرایند تقسیم بازیکن محور.ریاضی مدل بخش نمایشگاه بولتزمن برای هم همگن و هم برای مشکلات تقسیم ناهمگن ، و عوامل اصلی بازیکنان (کمک ها ، نیازها و ترجیحات) می توانند با موفقیت یکپارچه شوند.ما نشان می دهیم که بخش منصفانه Boltzmann یک روش تقسیم به خوبی با حداکثر رساندن کل ابزار بازیکنان ، و می توان به راحتی از آن استفاده کرد و قابل اجرا است مشکلات پیچیده در دنیای واقعی مانند توزیع مجدد درآمد/ثروت یا مذاکرات بین المللی در مورد مبارزه با تغییرات آب و هوا.

Bilateral trade, a fundamental topic in economics, models the problem of intermediating between two strategic agents, a seller and a buyer, willing to trade a good for which they hold private valuations. In this paper, we cast the bilateral trade problem in a regret minimization framework over $T$ rounds of seller/buyer interactions, with no prior knowledge on their private valuations. Our main contribution is a complete characterization of the regret regimes for fixed-price mechanisms with different feedback models and private valuations, using as a benchmark the best fixed-price in hindsight. More precisely, we prove the following tight bounds on the regret: - $\Theta(\sqrt{T})$ for full-feedback (i.e., direct revelation mechanisms). - $\Theta(T^{2/3})$ for realistic feedback (i.e., posted-price mechanisms) and independent seller/buyer valuations with bounded densities. - $\Theta(T)$ for realistic feedback and seller/buyer valuations with bounded densities. - $\Theta(T)$ for realistic feedback and independent seller/buyer valuations. - $\Theta(T)$ for the adversarial setting.

تجارت دو جانبه ، یک موضوع اساسی در اقتصاد ، مشکل را الگوبرداری می کند واسطه بین دو عامل استراتژیک ، یک فروشنده و یک خریدار ، مایل به تجارت خوبی را برای آنها ارزیابی می کند.در این مقاله ، ما مشکل تجارت دو جانبه در چارچوب به حداقل رساندن پشیمانی بیش از دور $ t $ تعامل فروشنده/خریدار ، بدون اطلاع قبلی در مورد ارزیابی های خصوصی آنها. سهم اصلی ما توصیف کامل رژیم های پشیمانی برای مکانیسم های قیمت ثابت با مدل های بازخورد مختلف و ارزیابی های خصوصی ، استفاده به عنوان معیار بهترین قیمت ثابت در سطح عقب.دقیق تر ، ما مرزهای محکم زیر را در پشیمانی ثابت کنید: - $ \ theta (\ sqrt {t}) $ برای بازپرداخت کامل (یعنی مکانیسم های مکاشفه مستقیم). - $ \ theta (t^{2/3}) $ برای بازخورد واقع گرایانه (یعنی مکانیسم های قیمت ارسال شده) و ارزش فروشنده/خریدار مستقل با تراکم محدود. - $ \ theta (t) $ برای بازخورد واقع گرایانه و ارزش فروشنده/خریدار با محدود تراکم - $ \ theta (t) $ برای بازخورد واقع گرایانه و ارزش فروشنده/خریدار مستقل. - $ \ theta (t) $ برای تنظیمات مخالف.

Matching markets are of particular interest in computer science and economics literature as they are often used to model real-world phenomena where we aim to equitably distribute a limited amount of resources to multiple agents and determine these distributions efficiently. Although it has been shown that finding market clearing prices for Fisher markets with indivisible goods is NP-hard, there exist polynomial-time algorithms able to compute these prices and allocations when the goods are divisible and the utility functions are linear. We provide a promising research direction toward the development of a market that simulates buyers' preferences that vary according to the bundles of goods allocated to other buyers. Our research aims to elucidate unique ways in which the theory of matching markets can be extended to account for more complex and often counterintuitive microeconomic phenomena.

تطبیق بازارهای مورد توجه ویژه به علوم کامپیوتر و اقتصاد است ادبیات همانطور که اغلب برای الگوبرداری از پدیده های دنیای واقعی مورد استفاده قرار می گیرند به طور عادلانه تعداد محدودی از منابع را به چندین عامل توزیع کنید و این توزیع ها را به طور کارآمد تعیین کنید.اگرچه نشان داده شده است که یافتن قیمت های پاکسازی بازار برای بازارهای فیشر با کالاهای غیرقابل تفکیک NP-Hard ، الگوریتم های زمان چند جمله ای وجود دارد که قادر به محاسبه این قیمت ها هستند و تخصیص هنگامی که کالاها قابل تقسیم هستند و کارکردهای ابزار هستند خطیما یک جهت تحقیق امیدوارکننده برای توسعه a ارائه می دهیم بازاری که ترجیحات خریداران را شبیه سازی می کند که با توجه به بسته های مختلف متفاوت است کالاهای اختصاص یافته به خریداران دیگر.تحقیقات ما با هدف روشن کردن روشهای منحصر به فرد در که تئوری بازارهای تطبیق می تواند بیشتر شود تا بیشتر به حساب بیاید پدیده های خرد اقتصادی پیچیده و غالباً ضد انعطاف پذیر.

We study an information design problem for a non-atomic service scheduling game. The service starts at a random time and there is a continuum of agent population who have a prior belief about the service start time but do not observe the actual realization of it. The agents want to make decisions of when to join the queue in order to avoid long waits in the queue or not to arrive earlier than the service has started. There is a planner who knows when the service starts and makes suggestions to the agents about when to join the queue through an obedient direct signaling strategy, in order to minimize the average social cost. We characterize the full information and the no information equilibria and we show in what conditions it is optimal for the planner to reveal the full information to the agents. Further, by imposing appropriate assumptions on the model, we formulate the information design problem as a generalized problem of moments (GPM) and use computational tools developed for such problems to solve the problem numerically.

ما یک مشکل طراحی اطلاعات را برای برنامه ریزی خدمات غیر اتمی مطالعه می کنیم بازی.این سرویس در یک زمان تصادفی شروع می شود و یک عامل اصلی وجود دارد جمعیتی که اعتقاد قبلی در مورد زمان شروع سرویس دارند اما این کار را نمی کنند تحقق واقعی آن را مشاهده کنید.مأمورین می خواهند تصمیم بگیرند برای پیوستن به صف به منظور جلوگیری از انتظار طولانی در صف یا رسیدن زودتر از سرویس شروع شده است.یک برنامه ریز وجود دارد که می داند چه زمانی سرویس شروع می شود و به نمایندگان درباره زمان پیوستن به صف پیشنهاد می دهد از طریق یک استراتژی سیگنالینگ مستقیم مطیع ، به منظور به حداقل رساندن میانگین هزینه اجتماعیما اطلاعات کامل و بدون اطلاعات را توصیف می کنیم تعادل و ما نشان می دهیم که در چه شرایطی برای برنامه ریز بهینه است اطلاعات کامل را به مأمورین نشان دهید.علاوه بر این ، با تحمیل مناسب فرضیات مربوط به مدل ، ما مشکل طراحی اطلاعات را به عنوان یک شکل می دهیم مشکل عمومی Moments (GPM) و از ابزارهای محاسباتی که برای آن ساخته شده است استفاده کنید چنین مشکلاتی برای حل عددی مشکل.

In the setting where we want to aggregate people's subjective evaluations, plurality vote may be meaningless when a large amount of low-effort people always report "good" regardless of the true quality. "Surprisingly popular" method, picking the most surprising answer compared to the prior, handle this issue to some extent. However, it is still not fully robust to people's strategies. Here in the setting where a large number of people are asked to answer a small number of multi-choice questions (multi-task, large group), we propose an information aggregation method that is robust to people's strategies. Interestingly, this method can be seen as a rotated "surprisingly popular". It is based on a new clustering method, Determinant MaxImization (DMI)-clustering, and a key conceptual idea that information elicitation without ground-truth can be seen as a clustering problem. Of independent interest, DMI-clustering is a general clustering method that aims to maximize the volume of the simplex consisting of each cluster's mean multiplying the product of the cluster sizes. We show that DMI-clustering is invariant to any non-degenerate affine transformation for all data points. When the data point's dimension is a constant, DMI-clustering can be solved in polynomial time. In general, we present a simple heuristic for DMI-clustering which is very similar to Lloyd's algorithm for k-means. Additionally, we also apply the clustering idea in the single-task setting and use the spectral method to propose a new aggregation method that utilizes the second-moment information elicited from the crowds.

در شرایطی که می خواهیم ارزیابی های ذهنی افراد را جمع کنیم ، وقتی تعداد زیادی از افراد کم کوشش می توانند رأی کثرت بی معنی باشند همیشه بدون توجه به کیفیت واقعی "خوب" گزارش دهید."با کمال تعجب محبوب" روش ، انتخاب شگفت آور ترین پاسخ در مقایسه با قبلی ، این کار را انجام دهید تا حدی مسئلهبا این حال ، هنوز کاملاً برای مردم قوی نیست استراتژی ها.در اینجا در تنظیماتی که از تعداد زیادی از مردم خواسته می شود به تعداد کمی از سوالات چند انتخابی پاسخ دهید (چند کار ، گروه بزرگ) ، ما یک روش جمع آوری اطلاعات را پیشنهاد کنید که برای افراد قوی باشد استراتژی ها.جالب اینجاست که این روش را می توان به عنوان یک چرخش "با کمال تعجب مشاهده کرد محبوب ". این مبتنی بر یک روش جدید خوشه بندی ، حداکثر تعیین کننده است (DMI)-خوشه بندی ، و یک ایده کلیدی مفهومی که ایجاد اطلاعات بدون حقیقت زمین را می توان به عنوان یک مشکل خوشه بندی دانست.مستقل علاقه ، خوشه بندی DMI یک روش خوشه بندی کلی است که هدف آن به حداکثر رساندن است حجم Simplex متشکل از میانگین ضرب هر خوشه محصول اندازه خوشه.ما نشان می دهیم که خوشه بندی DMI برای هر یک ثابت است تحول وابسته غیر دکوراسیون برای همه نقاط داده.وقتی نقطه داده است ابعاد ثابت است ، خوشه بندی DMI را می توان در زمان چند جمله ای حل کرد.که در به طور کلی ، ما یک اکتشافی ساده برای خوشه بندی DMI ارائه می دهیم که بسیار مشابه است به الگوریتم لوید برای K-Means.علاوه بر این ، ما همچنین خوشه بندی را اعمال می کنیم ایده در تنظیمات تک وظیفه ای و از روش طیفی برای پیشنهاد جدید استفاده کنید روش تجمیع که از اطلاعات لحظه دوم که از آن استفاده می شود استفاده می کند جمعیت

Condorcet's jury theorem states that the correct outcome is reached in direct majority voting systems with sufficiently large electorates as long as each voter's independent probability of voting for that outcome is greater than 0.5. Yet, in situations where direct voting systems are infeasible, such as due to high implementation and infrastructure costs, hierarchical voting systems provide a reasonable alternative. We study differences in outcome precision between hierarchical and direct voting systems for varying group sizes, abstention rates, and voter competencies. Using asymptotic expansions of the derivative of the reliability function (or Banzhaf number), we first prove that indirect systems differ most from their direct counterparts when group size and number are equal to each other, and therefore to $\sqrt{N_{\rm d}}$, where $N_{\rm d}$ is the total number of voters in the direct system. In multitier systems, we prove that this difference is maximized when group size equals $\sqrt[n]{N_{\rm d}}$, where $n$ is the number of hierarchical levels. Second, we show that while direct majority rule always outperforms hierarchical voting for homogeneous electorates that vote with certainty, as group numbers and size increase, hierarchical majority voting gains in its ability to represent all eligible voters. Furthermore, when voter abstention and competency are correlated within groups, hierarchical systems often outperform direct voting, which we show by using a generating function approach that is able to analytically characterize heterogeneous voting systems.

قضیه هیئت منصفه Condorcet اظهار می دارد که نتیجه صحیح به طور مستقیم حاصل می شود سیستم های رای گیری اکثریت با رأی دهندگان به اندازه کافی بزرگ تا هر یک احتمال مستقل رای دهنده برای رای گیری برای این نتیجه بیشتر از 0.5 است. با این حال ، در شرایطی که سیستم های رای گیری مستقیم غیرقابل نفوذ هستند ، مانند به دلیل هزینه های بالای اجرای و زیرساخت ها ، سیستم های رای گیری سلسله مراتبی یک جایگزین منطقی ارائه دهید.ما تفاوت ها را در دقت نتیجه مطالعه می کنیم بین سیستم های رای گیری سلسله مراتبی و مستقیم برای اندازه های مختلف گروه ، نرخ ممتنع و شایستگی های رای دهندگان.با استفاده از گسترش های بدون علامت از مشتق عملکرد قابلیت اطمینان (یا شماره بانزاف) ، ابتدا این را اثبات می کنیم سیستم های غیرمستقیم بیشتر با همتایان مستقیم خود در اندازه گروه و اندازه گروه متفاوت است تعداد برابر با یکدیگر است ، بنابراین با $ \ sqrt {n _ {\ rm d}} ​​$ ، کجا $ n _ {\ rm d} $ تعداد کل رای دهندگان در سیستم مستقیم است.در مولتی سیستم ها ، ما ثابت می کنیم که این تفاوت با اندازه گروه برابر است $ \ sqrt [n] {n _ {\ rm d}} ​​$ ، جایی که $ n $ تعداد سطح سلسله مراتبی است.دومین، ما نشان می دهیم که در حالی که قانون اکثریت مستقیم همیشه از رای گیری سلسله مراتبی بهتر است برای رأی دهندگان همگن که با اطمینان رأی می دهند ، به عنوان تعداد گروه و اندازه افزایش ، رای گیری اکثریت سلسله مراتبی در توانایی خود در نمایندگی همه رأی دهندگان واجد شرایطعلاوه بر این ، هنگامی که رای دهنده و شایستگی رای دهنده است در گروه ها ، سیستم های سلسله مراتبی اغلب از رأی مستقیم بهتر عمل می کنند ، که ما با استفاده از یک رویکرد عملکرد تولید کننده که قادر است نشان می دهیم از نظر تحلیلی سیستم های رای گیری ناهمگن را مشخص می کند.

In constructing an econometric or statistical model, we pick relevant features or variables from many candidates. A coalitional game is set up to study the selection problem where the players are the candidates and the payoff function is a performance measurement in all possible modeling scenarios. Thus, in theory, an irrelevant feature is equivalent to a dummy player in the game, which contributes nothing to all modeling situations. The hypothesis test of zero mean contribution is the rule to decide a feature is irrelevant or not. In our mechanism design, the end goal perfectly matches the expected model performance with the expected sum of individual marginal effects. Within a class of noninformative likelihood among all modeling opportunities, the matching equation results in a specific valuation for each feature. After estimating the valuation and its standard deviation, we drop any candidate feature if its valuation is not significantly different from zero. In the simulation studies, our new approach significantly outperforms several popular methods used in practice, and its accuracy is robust to the choice of the payoff function.

در ساخت یک مدل اقتصاد سنجی یا آماری ، ما مربوطه را انتخاب می کنیم ویژگی ها یا متغیرهای بسیاری از نامزدها.یک بازی ائتلاف تنظیم شده است مشکل انتخاب را در جایی که بازیکنان نامزد و بازپرداخت هستند مطالعه کنید عملکرد یک اندازه گیری عملکرد در کلیه سناریوهای مدل سازی ممکن است.بدین ترتیب، از نظر تئوری ، یک ویژگی بی ربط معادل یک بازیکن ساختگی در بازی است ، که هیچ چیز در همه شرایط مدل سازی کمک نمی کند.آزمون فرضیه از میانگین سهم صفر قاعده ای است که تصمیم می گیرد یک ویژگی بی ربط باشد یا خیر.که در طراحی مکانیسم ما ، هدف نهایی کاملاً با مدل مورد انتظار مطابقت دارد عملکرد با مجموع مورد انتظار اثرات حاشیه ای فردی.در کلاس احتمال غیر اطلاعاتی در بین تمام فرصت های مدل سازی ، معادله تطبیق منجر به یک ارزیابی خاص برای هر ویژگی می شود.بعد از با تخمین ارزیابی و انحراف استاندارد آن ، ما هر کاندیدایی را کنار می گذاریم ویژگی اگر ارزیابی آن تفاوت معنی داری با صفر نداشته باشد.در مطالعات شبیه سازی ، رویکرد جدید ما به طور قابل توجهی فراتر از چندین محبوب است روشهای مورد استفاده در عمل ، و دقت آن برای انتخاب عملکرد بازپرداخت

A modelling framework, based on the theory of signal processing, for characterising the dynamics of systems driven by the unravelling of information is outlined, and is applied to describe the process of decision making. The model input of this approach is the specification of the flow of information. This enables the representation of (i) reliable information, (ii) noise, and (iii) disinformation, in a unified framework. Because the approach is designed to characterise the dynamics of the behaviour of people, it is possible to quantify the impact of information control, including those resulting from the dissemination of disinformation. It is shown that if a decision maker assigns an exceptionally high weight on one of the alternative realities, then under the Bayesian logic their perception hardly changes in time even if evidences presented indicate that this alternative corresponds to a false reality. Thus confirmation bias need not be incompatible with Bayesian updating. By observing the role played by noise in other areas of natural sciences, where noise is used to excite the system away from false attractors, a new approach to tackle the dark forces of fake news is proposed.

یک چارچوب مدل سازی ، بر اساس تئوری پردازش سیگنال ، برای توصیف پویایی سیستم های ناشی از کشف اطلاعات بیان شده است ، و برای توصیف روند تصمیم گیری استفاده می شود.در ورودی مدل این روش مشخصات جریان اطلاعات است. این امکان نمایندگی (i) اطلاعات قابل اعتماد ، (ii) سر و صدا را فراهم می کند ، و (iii) اطلاعاتی ، در یک چارچوب یکپارچه.زیرا این رویکرد طراحی شده است برای توصیف پویایی رفتار افراد ، امکان پذیر است تأثیر کنترل اطلاعات ، از جمله موارد حاصل از آن را تعیین کنید انتشار اطلاعاتی.نشان داده شده است که اگر یک تصمیم گیرنده اختصاص دهد وزن فوق العاده بالا در یکی از واقعیت های جایگزین ، سپس زیر منطق بیزی درک آنها به سختی در زمان تغییر می کند حتی اگر شواهد ارائه شده نشان می دهد که این جایگزین با یک واقعیت نادرست مطابقت دارد.بدین ترتیب تعصب تأیید نیازی به ناسازگار با بروزرسانی بیزی ندارد.با مشاهده نقشی که توسط سر و صدا در سایر مناطق علوم طبیعی بازی می شود ، جایی که سر و صدا است برای تحریک سیستم به دور از جاذبه های دروغین ، رویکرد جدیدی برای مقابله نیروهای تاریک اخبار جعلی ارائه شده است.

The Shapley value, one of the well-known allocation rules in game theory, does not take into account information about the structure of the graph, so by using the Shapley value for each hyperedge, we introduce a new allocation rule by considering their first-order combination. We proved that some of the properties that hold for Shapley and Myerson values also hold for our allocation rule. In addition, we found the relationship between our allocation rule and the Forman curvature, which plays an important role in discrete geometry.

ارزش شاپلی ، یکی از قوانین مشهور تخصیص در تئوری بازی ، اطلاعات مربوط به ساختار نمودار را در نظر نمی گیرد ، بنابراین توسط با استفاده از مقدار Shapley برای هر Hyperedge ، ما یک قانون تخصیص جدید را معرفی می کنیم با در نظر گرفتن ترکیب مرتبه اول آنها.ما ثابت کردیم که برخی از خواصی که برای مقادیر شاپلی و مایرسون نگه می دارند نیز برای ما نگه دارند قانون تخصیصعلاوه بر این ، ما رابطه بین تخصیص خود را پیدا کردیم قانون و انحنای Forman ، که نقش مهمی در گسسته دارد هندسه.

In this paper, we study a matching market model on a bipartite network where agents on each side arrive and depart stochastically by a Poisson process. For such a dynamic model, we design a mechanism that decides not only which agents to match, but also when to match them, to minimize the expected number of unmatched agents. The main contribution of this paper is to achieve theoretical bounds on the performance of local mechanisms with different timing properties. We show that an algorithm that waits to thicken the market, called the $\textit{Patient}$ algorithm, is exponentially better than the $\textit{Greedy}$ algorithm, i.e., an algorithm that matches agents greedily. This means that waiting has substantial benefits on maximizing a matching over a bipartite network. We remark that the Patient algorithm requires the planner to identify agents who are about to leave the market, and, under the requirement, the Patient algorithm is shown to be an optimal algorithm. We also show that, without the requirement, the Greedy algorithm is almost optimal. In addition, we consider the $\textit{1-sided algorithms}$ where only an agent on one side can attempt to match. This models a practical matching market such as a freight exchange market and a labor market where only agents on one side can make a decision. For this setting, we prove that the Greedy and Patient algorithms admit the same performance, that is, waiting to thicken the market is not valuable. This conclusion is in contrast to the case where agents on both sides can make a decision and the non-bipartite case by [Akbarpour et al.,$~\textit{Journal of Political Economy}$, 2020].

در این مقاله ، ما یک مدل بازار تطبیق یافته را در یک شبکه دو طرفه مطالعه می کنیم مأمورین از هر طرف با یک فرآیند پواسون وارد می شوند و به طور تصادفی عزیمت می کنند.برای چنین مدل پویا ، ما مکانیسمی را طراحی می کنیم که نه تنها کدام یک از عوامل را تصمیم می گیرد برای مطابقت ، اما همچنین چه زمانی با آنها مطابقت داشته باشد ، تا تعداد مورد انتظار را به حداقل برسانید عوامل بی نظیرسهم اصلی این مقاله دستیابی به نظری است محدودیت در عملکرد مکانیسم های محلی با خصوصیات زمان بندی مختلف. ما نشان می دهیم که الگوریتمی که منتظر ضخیم شدن بازار است ، به نام $ \ textit {بیمار} $ الگوریتم ، از نظر نمایی بهتر از $ \ textit {حریص} $ الگوریتم $ ، یعنی الگوریتمی که با حرص و غریب با نمایندگان مطابقت دارد. این بدان معنی است که انتظار برای به حداکثر رساندن تطبیق بیش از آن مزایای قابل توجهی دارد یک شبکه دو حزب.ما اظهار داشتیم که الگوریتم بیمار به برنامه ریز نیاز دارد برای شناسایی نمایندگانی که قصد ترک بازار را دارند ، و در زیر مورد نیاز ، الگوریتم بیمار یک الگوریتم بهینه است.ما همچنین نشان دهید که بدون نیاز ، الگوریتم حریص تقریباً بهینه است.که در علاوه بر این ، ما الگوریتم های $ \ textit {{1} $ را در نظر می گیریم که فقط یک عامل در آن قرار دارد یک طرف می تواند تلاش کند تا مطابقت داشته باشد.این یک بازار تطبیق عملی مانند یک بازار مبادله بار و یک بازار کار که فقط نمایندگان یک طرف می توانند تصمیم گرفتن.برای این تنظیم ، ما ثابت می کنیم که حریص و بیمار الگوریتم ها همان عملکرد را می پذیرند ، یعنی منتظر ضخیم شدن بازار ارزشمند نیستاین نتیجه گیری برخلاف موردی است که نمایندگان در آن قرار دارند هر دو طرف می توانند تصمیم بگیرند و مورد غیر حزبی توسط [Akbarpour et al. ، $ ~ \ textit {مجله اقتصاد سیاسی} $ ، 2020].

We consider a two-player game of war of attrition under complete information. It is well-known that this class of games admits equilibria in pure, as well as mixed strategies, and much of the literature has focused on the latter. We show that if the players' payoffs whilst in "war" vary stochastically and their exit payoffs are heterogeneous, then the game admits Markov Perfect equilibria in pure strategies only. This is true irrespective of the degree of randomness and heterogeneity, thus highlighting the fragility of mixed-strategy equilibria to a natural perturbation of the canonical model. In contrast, when the players' flow payoffs are deterministic or their exit payoffs are homogeneous, the game admits equilibria in pure and mixed strategies.

ما یک بازی دو نفره War of Attrition را تحت اطلاعات کامل در نظر می گیریم. کاملاً مشهور است که این کلاس از بازی ها تعادل را به صورت خالص و همچنین پذیرفته است استراتژی های مختلط و بسیاری از ادبیات بر دومی متمرکز شده است.ما نشان می دهیم که اگر بازپرداخت بازیکنان در حالی که در "جنگ" به صورت تصادفی متفاوت است و خروج آنها بازپرداخت ناهمگن است ، سپس بازی اعتراف می کند که مارکوف تعادل کامل در فقط استراتژی های خالصاین درست است صرف نظر از درجه تصادفی و ناهمگونی ، بنابراین شکنندگی تعادل استراتژی مخلوط را به آشفتگی طبیعی مدل متعارف.در مقابل ، وقتی بازیکنان بازپرداخت جریان قطعی است یا بازپرداخت خروجی آنها همگن است ، بازی تعادل را در استراتژی های خالص و مختلط پذیرفته است.

Motivated by civic problems such as participatory budgeting and multiwinner elections, we consider the problem of public good allocation: Given a set of indivisible projects (or candidates) of different sizes, and voters with different monotone utility functions over subsets of these candidates, the goal is to choose a budget-constrained subset of these candidates (or a committee) that provides fair utility to the voters. The notion of fairness we adopt is that of core stability from cooperative game theory: No subset of voters should be able to choose another blocking committee of proportionally smaller size that provides strictly larger utility to all voters that deviate. The core provides a strong notion of fairness, subsuming other notions that have been widely studied in computational social choice. It is well-known that an exact core need not exist even when utility functions of the voters are additive across candidates. We therefore relax the problem to allow approximation: Voters can only deviate to the blocking committee if after they choose any extra candidate (called an additament), their utility still increases by an $\alpha$ factor. If no blocking committee exists under this definition, we call this an $\alpha$-core. Our main result is that an $\alpha$-core, for $\alpha < 67.37$, always exists when utilities of the voters are arbitrary monotone submodular functions, and this can be computed in polynomial time. This result improves to $\alpha < 9.27$ for additive utilities, albeit without the polynomial time guarantee. Our results are a significant improvement over prior work that only shows logarithmic approximations for the case of additive utilities. We complement our results with a lower bound of $\alpha > 1.015$ for submodular utilities, and a lower bound of any function in the number of voters and candidates for general monotone utilities.

با انگیزه مشکلات مدنی مانند بودجه ریزی مشارکتی و چند مدرک انتخابات ، ما مشکل تخصیص خوب عمومی را در نظر می گیریم: با توجه به مجموعه ای از پروژه های غیرقابل تفکیک (یا نامزدها) از اندازه های مختلف و رأی دهندگان با عملکردهای مختلف یکنواختی یکنواخت بر روی زیر مجموعه های این نامزدها ، هدف انتخاب یک زیر مجموعه بودجه محدود از این نامزدها (یا کمیته) این امر ابزار عادلانه ای را برای رای دهندگان فراهم می کند.مفهوم انصافی که اتخاذ می کنیم این است ثبات اصلی از تئوری بازی تعاونی: هیچ زیرمجموعه ای از رأی دهندگان نباید قادر به انتخاب کمیته مسدود کننده دیگری با اندازه کوچکتر است این ابزار کاملاً بزرگتر را برای همه رأی دهندگان که انحراف دارند فراهم می کند.هسته مفهوم قوی از انصاف را ارائه می دهد ، و مفاهیم دیگری را که بوده است ارائه می دهد به طور گسترده در انتخاب اجتماعی محاسباتی مورد مطالعه قرار گرفت. کاملاً مشهور است که یک هسته دقیق حتی در صورت نیاز به وجود ندارد عملکرد رأی دهندگان در بین نامزدها افزودنی است.بنابراین ما آرامش می بخشیم مشکلی برای تقریب: رأی دهندگان فقط می توانند به مسدود کردن منحرف شوند کمیته اگر بعد از انتخاب هر کاندیدای اضافی (به نام افزودنی) ، ابزار آنها هنوز با یک عامل $ \ alpha $ افزایش می یابد.در صورت عدم وجود کمیته مسدود کردن تحت این تعریف وجود دارد ، ما این را یک $ \ alpha $-core می نامیم. نتیجه اصلی ما این است که یک $ \ alpha $-core ، برای $ \ alpha <67.37 $ ، همیشه وجود دارد هنگامی که برنامه های کاربردی رای دهندگان عملکردهای زیرنوردی یکنواخت خودسرانه و این را می توان در زمان چند جمله ای محاسبه کرد.این نتیجه به $ \ alpha < 9.27 $ برای برنامه های افزودنی ، البته بدون ضمانت زمان چند جمله ای.ما نتایج یک پیشرفت قابل توجه نسبت به کار قبلی است که فقط نشان می دهد تقریب لگاریتمی برای مورد برنامه های افزودنی.ما تکمیل می کنیم نتایج ما با محدودیت پایین $ \ alpha> 1.015 $ برای خدمات زیرنویس ، و محدودیت پایین هر عملکرد در تعداد رأی دهندگان و نامزدها برای برنامه های عمومی یکنواخت.

In this paper I investigate a Bayesian inverse problem in the specific setting of a price setting monopolist facing a randomly growing demand in multiple possibly interconnected markets. Investigating the Value of Information of a signal to the monopolist in a fully dynamic discrete model employing the Kalman-Bucy-Stratonovich filter, we find that it may be non-monotonic in the variance of the signal. In the classical static settings of the Value of Information literature this relationship may be convex or concave, but is always monotonic. The existence of the non-monotonicity depends critically on the exogenous growth rate of the system.

در این مقاله من یک مشکل معکوس بیزی را در مورد خاص بررسی می کنم تنظیم قیمت انحصار با تقاضای تصادفی در حال رشد در چندین بازارهای احتمالاً بهم پیوسته.بررسی ارزش اطلاعات یک سیگنال به انحصار در یک مدل گسسته کاملاً پویا با استفاده از فیلتر Kalman-Bucy-Stratonovich ، ما می دانیم که ممکن است باشد غیر یکتایی در واریانس سیگنال.در تنظیمات استاتیک کلاسیک از ارزش ادبیات اطلاعات این رابطه ممکن است محدب باشد یا مقعر ، اما همیشه یکنواخت است.وجود غیر یکتایی بستگی دارد با انتقاد از نرخ رشد برونزا سیستم.

Although expected utility theory has proven a fruitful and elegant theory in the finite realm, attempts to generalize it to infinite values have resulted in many paradoxes. In this paper, we argue that the use of John Conway's surreal numbers shall provide a firm mathematical foundation for transfinite decision theory. To that end, we prove a surreal representation theorem and show that our surreal decision theory respects dominance reasoning even in the case of infinite values. We then bring our theory to bear on one of the more venerable decision problems in the literature: Pascal's Wager. Analyzing the wager showcases our theory's virtues and advantages. To that end, we analyze two objections against the wager: Mixed Strategies and Many Gods. After formulating the two objections in the framework of surreal utilities and probabilities, our theory correctly predicts that (1) the pure Pascalian strategy beats all mixed strategies, and (2) what one should do in a Pascalian decision problem depends on what one's credence function is like. Our analysis therefore suggests that although Pascal's Wager is mathematically coherent, it does not deliver what it purports to, a rationally compelling argument that people should lead a religious life regardless of how confident they are in theism and its alternatives.

اگرچه نظریه ابزار مورد انتظار یک تئوری مثمر ثمر و ظریف در آن را اثبات کرده است قلمرو محدود ، تلاش برای تعمیم آن به مقادیر نامتناهی منجر شده است بسیاری از پارادوکسدر این مقاله ، ما استدلال می کنیم که استفاده از سورئال جان جان کانوی اعداد باید یک پایه ریاضی محکم برای تصمیم گیری ترانسفینی فراهم کنند تئوری.برای این منظور ، ما یک قضیه بازنمایی سورئال را اثبات می کنیم و آن را نشان می دهیم نظریه تصمیم سورئال ما به استدلال تسلط حتی در مورد مقادیر بی نهایت.سپس نظریه خود را برای تحمل یکی از محترم ترین ها می آوریم مشکلات تصمیم گیری در ادبیات: شرط بندی پاسکال.تجزیه و تحلیل شرط بندی فضیلت ها و مزایای نظریه ما را به نمایش می گذارد.برای این منظور ، ما دو مورد را تجزیه و تحلیل می کنیم اعتراض به شرط بندی: استراتژی های مختلط و بسیاری از خدایان.پس از تدوین دو اعتراض در چارچوب خدمات و احتمالات سورئال ، ما تئوری به درستی پیش بینی می کند که (1) استراتژی خالص پاسکالیا همه مخلوط می شود استراتژی ها ، و (2) کاری که باید در یک مشکل تصمیم پاسکالیا انجام دهد بستگی دارد در مورد عملکرد اعتبار شخص چگونه است.بنابراین تجزیه و تحلیل ما نشان می دهد که اگرچه شرط بندی پاسکال از نظر ریاضی منسجم است ، اما چه چیزی را ارائه نمی دهد ادعا می کند ، یک استدلال منطقی قانع کننده که مردم باید منجر به آن شوند زندگی مذهبی صرف نظر از اینکه چقدر در تئوری و آن اعتماد به نفس دارند جایگزین، گزینه ها.

We focus on a simple, one-dimensional collective decision problem (often referred to as the facility location problem) and explore issues of strategyproofness and proportionality-based fairness. We introduce and analyze a hierarchy of proportionality-based fairness axioms of varying strength: Individual Fair Share (IFS), Unanimous Fair Share (UFS), Proportionality (as in Freeman et al, 2021), and Proportional Fairness (PF). For each axiom, we characterize the family of mechanisms that satisfy the axiom and strategyproofness. We show that imposing strategyproofness renders many of the axioms to be equivalent: the family of mechanisms that satisfy proportionality, unanimity, and strategyproofness is equivalent to the family of mechanisms that satisfy UFS and strategyproofness, which, in turn, is equivalent to the family of mechanisms that satisfy PF and strategyproofness. Furthermore, there is a unique such mechanism: the Uniform Phantom mechanism, which is studied in Freeman et al. (2021). We also characterize the outcomes of the Uniform Phantom mechanism as the unique (pure) equilibrium outcome for any mechanism that satisfies continuity, strict monotonicity, and UFS. Finally, we analyze the approximation guarantees, in terms of optimal social welfare and minimum total cost, obtained by mechanisms that are strategyproof and satisfy each proportionality-based fairness axiom. We show that the Uniform Phantom mechanism provides the best approximation of the optimal social welfare (and also minimum total cost) among all mechanisms that satisfy UFS.

ما بر روی یک مشکل تصمیم جمعی ساده و یک بعدی تمرکز می کنیم (اغلب به عنوان مشکل موقعیت مکانی تسهیلات گفته می شود) و موارد مربوط به عایق بندی استراتژی و انصاف مبتنی بر تناسب.ما معرفی و تحلیل می کنیم سلسله مراتبی از انصاف انصاف مبتنی بر تناسب با قدرت متفاوت: سهم منصفانه فردی (IFS) ، سهم منصفانه متفقین (UFS) ، تناسب (مانند در فریمن و همکاران ، 2021) ، و انصاف متناسب (PF).برای هر بدیهیات ، ما خانواده مکانیسم هایی را که اصل وحح را برآورده می کند ، توصیف کنید عایق بندی استراتژی.ما نشان می دهیم که تحمیل ضد استراتژی بسیاری از موارد را ارائه می دهد بدیهیات معادل: خانواده مکانیسم هایی که تناسب را برآورده می کنند ، وحدت و ضد استراتژی معادل خانواده مکانیسم هایی است که UFS و ضد استراتژی را برآورده کنید ، که به نوبه خود معادل خانواده است مکانیسم هایی که PF و ضد استراتژی را برآورده می کنند.علاوه بر این ، وجود دارد چنین مکانیسم منحصر به فرد: مکانیسم فانتوم یکنواخت ، که در آن مورد مطالعه قرار می گیرد فریمن و همکاران.(2021).ما همچنین نتایج فانتوم یکنواخت را توصیف می کنیم مکانیسم به عنوان نتیجه تعادل منحصر به فرد (خالص) برای هر مکانیسمی که استمرار ، یکنواختی دقیق و UFS را برآورده می کند.سرانجام ، ما تجزیه و تحلیل می کنیم تضمین های تقریبی ، از نظر رفاه اجتماعی بهینه و حداقل کل هزینه ، به دست آمده توسط مکانیسم هایی که ضد استراتژی هستند و هر یک را برآورده می کنند انصاف انصاف مبتنی بر تناسب.ما نشان می دهیم که فانتوم یکنواخت مکانیسم بهترین تقریب رفاه اجتماعی بهینه را فراهم می کند (و همچنین حداقل هزینه کل) در بین همه مکانیسم هایی که UFS را برآورده می کنند.

Govindan and Klumpp [7] provided a characterization of perfect equilibria using Lexicographic Probability Systems (LPSs). Their characterization was essentially finite in that they showed that there exists a finite bound on the number of levels in the LPS, but they did not compute it explicitly. In this note, we draw on two recent developments in Real Algebraic Geometry to obtain a formula for this bound.

Govindan و Klumpp [7] خصوصیات تعادل کامل را ارائه دادند با استفاده از سیستم های احتمال واژگونی (LPSS).خصوصیات آنها بود اساساً محدود به این دلیل که آنها نشان دادند که محدودیت محدودی وجود دارد تعداد سطح LPS ، اما آنها صریحاً آن را محاسبه نکردند.در این توجه داشته باشید ، ما دو تحول اخیر را در هندسه جبری واقعی برای به دست آوردن a ترسیم می کنیم فرمول برای این محدودیت.

The Gibbard-Satterthwaite theorem states that no unanimous and non-dictatorial voting rule is strategyproof. We revisit voting rules and consider a weaker notion of strategyproofness called not obvious manipulability that was proposed by Troyan and Morrill (2020). We identify several classes of voting rules that satisfy this notion. We also show that several voting rules including k-approval fail to satisfy this property. We characterize conditions under which voting rules are obviously manipulable. One of our insights is that certain rules are obviously manipulable when the number of alternatives is relatively large compared to the number of voters. In contrast to the Gibbard-Satterthwaite theorem, many of the rules we examined are not obviously manipulable. This reflects the relatively easier satisfiability of the notion and the zero information assumption of not obvious manipulability, as opposed to the perfect information assumption of strategyproofness. We also present algorithmic results for computing obvious manipulations and report on experiments.

قضیه Gibbard-Satterthwaite می گوید که هیچ آراء و قانون رای گیری غیر عکاسی ضد استراتژی است.ما در قوانین رای گیری دوباره مرور می کنیم و یک مفهوم ضعیف تر از ضد استراتژی را در نظر بگیرید که قابلیت دستکاری آشکار نیست این توسط ترویان و موریل (2020) پیشنهاد شده است.ما چندین کلاس از قوانین رای گیری که این مفهوم را برآورده می کند.ما همچنین نشان می دهیم که چندین قانون رای گیری از جمله تصویب K در برآورده کردن این ملک.ما شرایط را توصیف می کنیم طبق آن قوانین رای گیری آشکارا قابل دستکاری هستند.یکی از بینش های ما این است برخی از قوانین بدیهی است که تعداد گزینه های دیگر قابل دستکاری هستند نسبتاً بزرگ در مقایسه با تعداد رأی دهندگان.در مقابل با قضیه Gibbard-Satterthwaite ، بسیاری از قوانینی که ما بررسی کردیم بدیهی نیست دستکاریاین نشان دهنده رضایت نسبتاً ساده تر از مفهوم است و فرض صفر اطلاعاتی که از دستکاری آشکار نیست ، بر خلاف به فرض اطلاعات کامل از ضد استراتژی.ما نیز ارائه می دهیم نتایج الگوریتمی برای محاسبه دستکاری های آشکار و گزارش در مورد آزمایش.

We study bilateral trade between two strategic agents. The celebrated result of Myerson and Satterthwaite states that in general, no incentive-compatible, individually rational and weakly budget balanced mechanism can be efficient. I.e., no mechanism with these properties can guarantee a trade whenever buyer value exceeds seller cost. Given this, a natural question is whether there exists a mechanism with these properties that guarantees a constant fraction of the first-best gains-from-trade, namely a constant fraction of the gains-from-trade attainable whenever buyer's value weakly exceeds seller's cost. In this work, we positively resolve this long-standing open question on constant-factor approximation, mentioned in several previous works, using a simple mechanism.

ما تجارت دو جانبه بین دو عامل استراتژیک را مطالعه می کنیم.نتیجه مشهور از Myerson و Satterthwaite اظهار می دارد که به طور کلی ، هیچ تشویقی سازگار نیست ، مکانیسم متعادل با بودجه منطقی و ضعیف می تواند کارآمد باشد. یعنی هیچ مکانیسمی با این خصوصیات نمی تواند هر زمان خریدار تجارت را تضمین کند ارزش بیش از هزینه فروشنده است.با توجه به این ، یک سوال طبیعی این است که آیا وجود دارد مکانیسمی با این خصوصیات وجود دارد که بخش ثابت از آن را تضمین می کند اولین دستاوردهای تجاری از تجارت ، یعنی کسری ثابت از هر زمان که ارزش خریدار ضعیف از فروشنده باشد ، از تجارت قابل دستیابی است هزینه.در این کار ، ما این سؤال باز دیرینه را برطرف می کنیم تقریب فاکتور ثابت ، ذکر شده در چندین اثر قبلی ، با استفاده از a مکانیسم ساده

In modeling multivariate time series for either forecast or policy analysis, it would be beneficial to have figured out the cause-effect relations within the data. Regression analysis, however, is generally for correlation relation, and very few researches have focused on variance analysis for causality discovery. We first set up an equilibrium for the cause-effect relations using a fictitious vector autoregressive model. In the equilibrium, long-run relations are identified from noise, and spurious ones are negligibly close to zero. The solution, called causality distribution, measures the relative strength causing the movement of all series or specific affected ones. If a group of exogenous data affects the others but not vice versa, then, in theory, the causality distribution for other variables is necessarily zero. The hypothesis test of zero causality is the rule to decide a variable is endogenous or not. Our new approach has high accuracy in identifying the true cause-effect relations among the data in the simulation studies. We also apply the approach to estimating the causal factors' contribution to climate change.

در مدل سازی سری زمانی چند متغیره برای پیش بینی یا تجزیه و تحلیل سیاست ، این مفید خواهد بود که روابط علت و معلولی را در درون آن بفهمیم داده.تجزیه و تحلیل رگرسیون ، با این حال ، به طور کلی برای رابطه همبستگی است ، و تحقیقات بسیار کمی بر تجزیه و تحلیل واریانس برای علیت متمرکز شده اند کشف.ما برای اولین بار تعادل را برای روابط علت-اثر با استفاده از آن تنظیم کردیم یک مدل اتورگرایی بردار ساختگی.در تعادل ، بلند مدت روابط از سر و صدا مشخص می شود ، و موارد فریبنده بسیار نزدیک به آن نزدیک است صفرراه حل ، به نام توزیع علیت ، نسبی را اندازه گیری می کند قدرت باعث حرکت همه سری یا موارد خاص است.اگر یک گروه داده های اگزوژن بر دیگران تأثیر می گذارد اما برعکس ، پس از آن ، در تئوری ، توزیع علیت برای متغیرهای دیگر لزوما صفر است.در آزمون فرضیه علیت صفر ، قاعده تصمیم گیری برای یک متغیر است درون زا یا نه.رویکرد جدید ما در شناسایی واقعی از دقت بالایی برخوردار است روابط علت و معلولی بین داده ها در مطالعات شبیه سازی.ما نیز درخواست می کنیم رویکرد برای برآورد سهم عوامل علی در تغییرات آب و هوا.

A natural notion of rationality/consistency for aggregating models is that, for all (possibly aggregated) models $A$ and $B$, if the output of model $A$ is $f(A)$ and if the output model $B$ is $f(B)$, then the output of the model obtained by aggregating $A$ and $B$ must be a weighted average of $f(A)$ and $f(B)$. Similarly, a natural notion of rationality for aggregating preferences of ensembles of experts is that, for all (possibly aggregated) experts $A$ and $B$, and all possible choices $x$ and $y$, if both $A$ and $B$ prefer $x$ over $y$, then the expert obtained by aggregating $A$ and $B$ must also prefer $x$ over $y$. Rational aggregation is an important element of uncertainty quantification, and it lies behind many seemingly different results in economic theory: spanning social choice, belief formation, and individual decision making. Three examples of rational aggregation rules are as follows. (1) Give each individual model (expert) a weight (a score) and use weighted averaging to aggregate individual or finite ensembles of models (experts). (2) Order/rank individual model (expert) and let the aggregation of a finite ensemble of individual models (experts) be the highest-ranked individual model (expert) in that ensemble. (3) Give each individual model (expert) a weight, introduce a weak order/ranking over the set of models/experts, aggregate $A$ and $B$ as the weighted average of the highest-ranked models (experts) in $A$ or $B$. Note that (1) and (2) are particular cases of (3). In this paper, we show that all rational aggregation rules are of the form (3). This result unifies aggregation procedures across different economic environments. Following the main representation, we show applications and extensions of our representation in various separated economics topics such as belief formation, choice theory, and social welfare economics.

مفهوم طبیعی عقلانیت/قوام برای مدل های جمع آوری این است که ، اگر خروجی مدل $ A $ باشد ، برای همه (احتمالاً جمع شده) $ A $ و $ B $. $ f (a) $ و اگر مدل خروجی $ b $ $ f (b) $ باشد ، خروجی مدل به دست آمده با جمع کردن $ $ و $ B $ باید میانگین وزنی $ f (a) $ و $ f (b) $.به همین ترتیب ، یک مفهوم طبیعی از عقلانیت برای ترجیحات تجمع از گروه های متخصص این است که ، برای همه (احتمالاً جمع شده) کارشناسان $ $ و $ B $ ، و تمام گزینه های ممکن $ x $ و $ y $ ، اگر هر دو $ A $ و $ B $ x $ $ را ترجیح می دهند $ y $ ، سپس متخصص به دست آمده با جمع کردن $ $ و $ B $ نیز باید $ x $ را ترجیح دهد بیش از $ y $.تجمع منطقی عنصر مهم عدم اطمینان است کمیت ، و در پشت بسیاری از نتایج به ظاهر متفاوت در اقتصادی نهفته است نظریه: انتخاب اجتماعی ، شکل گیری اعتقاد و تصمیم فردی ساخت.سه نمونه از قوانین جمع آوری منطقی به شرح زیر است.(1) بده هر مدل فردی (متخصص) یک وزن (یک امتیاز) و از میانگین وزنی استفاده می کند مجموعه های فردی یا محدود از مدل ها (متخصصان).(2) سفارش/رتبه مدل فردی (متخصص) و اجازه دهید جمع یک گروه محدود از مدلهای فردی (متخصصان) بالاترین رتبه بندی مدل فردی (متخصص) در آن گروه(3) به هر مدل فردی (متخصص) یک وزن بدهید ، نظم ضعیف/رتبه بندی بیش از مجموعه مدل ها/متخصصان ، کل $ A $ و $ B $ به عنوان میانگین وزنی از مدل های بالاترین رتبه (متخصصان) با $ $ یا $ B $.توجه داشته باشید که (1) و (2) موارد خاصی از (3) هستند.در این مقاله ، ما همه را نشان می دهیم قوانین جمع آوری منطقی از فرم (3) است.این نتیجه تجمع را متحد می کند رویه ها در محیط های مختلف اقتصادی.به دنبال اصلی نمایندگی ، ما برنامه ها و پسوندهای نمایندگی خود را در موضوعات مختلف اقتصاد جدا شده مانند شکل گیری اعتقاد ، تئوری انتخاب و اقتصاد رفاه اجتماعی.

Securities borrowing and lending are critical to proper functioning of securities markets. To alleviate securities owners' exposure to borrower default risk, overcollateralization and indemnification are provided by the borrower and the lending agent respectively. Haircuts as the level of overcollateralization and the cost of indemnification are naturally interrelated: the higher haircut is, the lower cost shall become. This article presents a method of quantifying their relationship. Borrower dependent haircuts satisfying the lender's credit risk appetite are computed for US Treasuries and main equities by applying a repo haircut model to bilateral securities lending transactions. Indemnification is designed to fulfill a triple-A risk appetite when the transaction haircut fails to deliver. The cost of indemnification consists of a risk charge, a capital charge, and a funding charge, each corresponding to the expected loss, the economic capital, and the redundant fund needed to arrive at the triple-A haircut.

وام گرفتن اوراق بهادار و وام برای عملکرد مناسب بسیار مهم است بازارهای اوراق بهادار.برای کاهش قرار گرفتن در معرض اوراق بهادار در برابر وام گیرنده ریسک پیش فرض ، بیش از حد و غرامت توسط وام گیرنده و عامل وام.مدل مو به عنوان سطح بیش از حد و هزینه غرامت به طور طبیعی است به هم پیوسته: مدل موی بالاتر ، هزینه پایین تر می شود.این مقاله روشی برای تعیین کمیت رابطه آنها ارائه می دهد.وابسته به وام گیرنده مدل موهای رضایت از ریسک اعتباری وام دهنده برای ما محاسبه می شود خزانه ها و سهام اصلی با استفاده از مدل مدل مو repo به دو طرفه معاملات وام اوراق بهادار.غرامت برای تحقق a طراحی شده است در صورت عدم موفقیت موهای تراکنش ، اشتها ریسک Triple-A.هزینه غرامت شامل هزینه ریسک ، هزینه سرمایه و بودجه است شارژ ، هر یک مربوط به ضرر مورد انتظار ، سرمایه اقتصادی و صندوق اضافی برای رسیدن به مدل مو Triple-A نیاز داشت.

The St. Petersburg paradox is the oldest paradox in decision theory and has played a pivotal role in the introduction of increasing concave utility functions embodying risk aversion and decreasing marginal utility of gains. All attempts to resolve it have considered some variants of the original set-up, but the original paradox has remained unresolved, while the proposed variants have introduced new complications and problems. Here a rigorous mathematical resolution of the St. Petersburg paradox is suggested based on a probabilistic approach to decision theory.

پارادوکس سن پترزبورگ قدیمی ترین پارادوکس در تئوری تصمیم گیری است و دارد نقش مهمی در معرفی افزایش ابزار مقعر ایفا کرد توابع تجسم گریز از خطر و کاهش سودهای حاشیه ای دستاوردها.همه تلاش برای حل آن برخی از انواع تنظیمات اصلی را در نظر گرفته است ، اما پارادوکس اصلی حل نشده است ، در حالی که انواع پیشنهادی عوارض و مشکلات جدیدی را معرفی کرده اند.در اینجا یک ریاضیات دقیق وضوح پارادوکس سن پترزبورگ بر اساس یک احتمالی پیشنهاد می شود رویکرد به تئوری تصمیم گیری.

We present an index theory of equilibria for extensive form games. This requires developing an index theory for games where the strategy sets of players are general polytopes and their payoff functions are multiaffine in the product of these polytopes. Such polytopes arise from identifying (topologically) equivalent mixed strategies of a normal form game.

ما یک تئوری شاخص تعادل را برای بازی های فرم گسترده ارائه می دهیم.این نیاز به توسعه یک تئوری شاخص برای بازی هایی دارد که در آن مجموعه استراتژی ها بازیکنان پلی استوپهای عمومی هستند و عملکردهای بازپرداخت آنها در این زمینه چندفین است محصول این پلی استوپ ها.چنین پلی استوپ ها از شناسایی ناشی می شوند (از نظر توپولوژیکی) استراتژی های مختلط معادل یک بازی فرم عادی.

A preference profile with $m$ alternatives and $n$ voters is $d$-Manhattan (resp. $d$-Euclidean) if both the alternatives and the voters can be placed into the $d$-dimensional space such that between each pair of alternatives, every voter prefers the one which has a shorter Manhattan (resp. Euclidean) distance to the voter. Following Bogomolnaia and Laslier [Journal of Mathematical Economics, 2007] and Chen and Grottke [Social Choice and Welfare, 2021] who look at $d$-Euclidean preference profiles, we study which preference profiles are $d$-Manhattan depending on the values $m$ and $n$. First, we show that each preference profile with $m$ alternatives and $n$ voters is $d$-Manhattan whenever $d$ $\geq$ min($n$, $m$-$1$). Second, for $d = 2$, we show that the smallest non $d$-Manhattan preference profile has either three voters and six alternatives, or four voters and five alternatives, or five voters and four alternatives. This is more complex than the case with $d$-Euclidean preferences (see [Bogomolnaia and Laslier, 2007] and [Bulteau and Chen, 2020].

مشخصات ترجیحی با گزینه های $ $ $ و رأی دهندگان $ N $ D $-Manhattan است (به ترتیب $ D $ -euclidean) اگر می توان گزینه های دیگر و رای دهندگان را قرار داد به فضای $ d $-بعد به گونه ای که بین هر جفت گزینه دیگر ، هر رای دهنده کسی را که منهتن کوتاه تری دارد ترجیح می دهد (به ترتیب اقلیدسی) فاصله با رای دهنده.به دنبال بوگومولنایا و لازر [مجله اقتصاد ریاضی ، 2007] و چن و گروتکه [انتخاب اجتماعی و رفاه ، 2021] که به پروفایل های ترجیحی $ d $ -euclidean نگاه می کنند ، ما مطالعه می کنیم که ترجیح می دهد پروفایل ها بسته به ارزش $ M $ و $ N $ $ D $ -manhattan هستند. اول ، ما نشان می دهیم که هر پروفایل اولویت با گزینه های $ $ $ و $ n $ رأی دهندگان $ d $ -manhattan هر زمان که $ d $ \ geq $ min ($ n $ ، $ m $-1 $)) است.دوم ، برای $ d = 2 $ ، ما نشان می دهیم که کوچکترین مشخصات ترجیح D $ D $-Manhattan هم وجود دارد سه رای دهنده و شش گزینه دیگر ، یا چهار رای دهنده و پنج گزینه دیگر یا پنج رای دهنده و چهار گزینه دیگر.این پیچیده تر از مورد است $ d $ ترجیحات -euclidean (به [Bogomolnaia and Laslier ، 2007] و [Bulteau و چن ، 2020].

We study the dynamics of simple congestion games with two resources where a continuum of agents behaves according to a version of Experience-Weighted Attraction (EWA) algorithm. The dynamics is characterized by two parameters: the (population) intensity of choice $a>0$ capturing the economic rationality of the total population of agents and a discount factor $\sigma\in [0,1]$ capturing a type of memory loss where past outcomes matter exponentially less than the recent ones. Finally, our system adds a third parameter $b \in (0,1)$, which captures the asymmetry of the cost functions of the two resources. It is the proportion of the agents using the first resource at Nash equilibrium, with $b=1/2$ capturing a symmetric network. Within this simple framework, we show a plethora of bifurcation phenomena where behavioral dynamics destabilize from global convergence to equilibrium, to limit cycles or even (formally proven) chaos as a function of the parameters $a$, $b$ and $\sigma$. Specifically, we show that for any discount factor $\sigma$ the system will be destabilized for a sufficiently large intensity of choice $a$. Although for discount factor $\sigma=0$ almost always (i.e., $b \neq 1/2$) the system will become chaotic, as $\sigma$ increases the chaotic regime will give place to the attracting periodic orbit of period 2. Therefore, memory loss can simplify game dynamics and make the system predictable. We complement our theoretical analysis with simulations and several bifurcation diagrams that showcase the unyielding complexity of the population dynamics (e.g., attracting periodic orbits of different lengths) even in the simplest possible potential games.

ما پویایی بازی های احتقان ساده را با دو منبع مطالعه می کنیم که در آن پیوسته عوامل مطابق با نسخه ای از وزن تجربه رفتار می کند الگوریتم جذب (EWA).دینامیک با دو پارامتر مشخص می شود: شدت (جمعیت) شدت انتخاب $> 0 $ ضبط عقلانیت اقتصادی از کل جمعیت نمایندگان و یک عامل تخفیف $ \ sigma \ در [0،1] $ گرفتن نوعی از دست دادن حافظه که در آن نتایج گذشته از نظر ظاهری کمتر است از موارد اخیرسرانجام ، سیستم ما یک پارامتر سوم $ b \ in (0،1) $ ، اضافه می کند. که عدم تقارن توابع هزینه این دو منبع را ضبط می کند.این است نسبت عوامل با استفاده از منبع اول در تعادل نش ، با $ b = 1/2 $ ضبط یک شبکه متقارن. در این چارچوب ساده ، ما مجموعه ای از پدیده های bifurcation را نشان می دهیم جایی که پویایی رفتاری از همگرایی جهانی تا تعادل بی ثبات می شود ، برای محدود کردن چرخه ها یا حتی هرج و مرج (به طور رسمی اثبات شده) به عنوان تابعی از پارامترها $ A $ ، $ B $ و $ \ Sigma $.به طور خاص ، ما نشان می دهیم که برای هر عامل تخفیف $ \ sigma $ سیستم برای شدت کافی به اندازه کافی بی ثبات خواهد شد انتخاب $ $.اگرچه برای فاکتور تخفیف $ \ sigma = 0 $ تقریباً همیشه (یعنی $ b \ neq 1/2 $) سیستم هرج و مرج می شود ، زیرا $ \ sigma $ هرج و مرج را افزایش می دهد رژیم جای خود را برای جذب مدار دوره ای دوره 2 فراهم می کند. بنابراین ، از دست دادن حافظه می تواند پویایی بازی را ساده کرده و سیستم را قابل پیش بینی کند.ما تجزیه و تحلیل نظری ما را با شبیه سازی ها و چندین bifurcation تکمیل کنید نمودارهایی که پیچیدگی بی نظیر پویایی جمعیت را نشان می دهند (به عنوان مثال ، جذب مدارهای دوره ای با طول های مختلف) حتی در ساده ترین بازی های بالقوه احتمالی.

We propose and solve a negotiation model of multiple players facing many alternative solutions. The model can be generalized to many relevant circumstances where stakeholders' interests partially overlap and partially oppose. We also show that the model can be mapped into the well-known directed percolation and directed polymers problems. Moreover, many statistical mechanics tools, such as the Replica method, can be fruitfully employed. Studying our negotiation model can enlighten the links between social-economic phenomena and traditional statistical mechanics and help to develop new perspectives and tools in the fertile interdisciplinary field.

ما یک مدل مذاکره از بازیکنان متعدد با بسیاری از بازیکنان را پیشنهاد و حل می کنیم راه حل های جایگزیناین مدل را می توان در بسیاری از موارد مرتبط تعمیم داد شرایطی که منافع ذینفعان تا حدی با هم همپوشانی داشته و تا حدی همپوشانی دارند مخالفما همچنین نشان می دهیم که این مدل را می توان به کارگردانی مشهور نقشه برداری کرد مشکلات پلیمرهای کارگردانی و کارگردانی.علاوه بر این ، بسیاری از آماری ابزارهای مکانیک ، مانند روش ماکت ، می توانند به طور مثمر ثمر استفاده شوند. مطالعه مدل مذاکره ما می تواند پیوندهای بین اجتماعی-اقتصادی را روشن کند پدیده ها و مکانیک های آماری سنتی و به توسعه جدید کمک می کنند چشم انداز و ابزارهای موجود در زمینه بین رشته ای حاصلخیز.

We give new characterizations of core imputations for the following games: * The assignment game. * Concurrent games, i.e., general graph matching games having non-empty core. * The unconstrained bipartite $b$-matching game (edges can be matched multiple times). * The constrained bipartite $b$-matching game (edges can be matched at most once). The classic paper of Shapley and Shubik \cite{Shapley1971assignment} showed that core imputations of the assignment game are precisely optimal solutions to the dual of the LP-relaxation of the game. Building on this, Deng et al. \cite{Deng1999algorithms} gave a general framework which yields analogous characterizations for several fundamental combinatorial games. Interestingly enough, their framework does not apply to the last two games stated above. In turn, we show that some of the core imputations of these games correspond to optimal dual solutions and others do not. This leads to the tantalizing question of understanding the origins of the latter. We also present new characterizations of the profits accrued by agents and teams in core imputations of the first two games. Our characterization for the first game is stronger than that for the second; the underlying reason is that the characterization of vertices of the Birkhoff polytope is stronger than that of the Balinski polytope.

ما برای بازی های زیر خصوصیات جدیدی از نقض اصلی ارائه می دهیم: * بازی واگذاری. * بازی های همزمان ، یعنی بازی های تطبیق نمودار عمومی که دارای هسته غیر خالی هستند. * بازی دو حزب دو حزب $ B $- چندین بار). * بازی محدود دو حزب $ B $-$- یک بار). مقاله کلاسیک Shapley و Shubik \ Cite {Shapley1971Assignment} نشان داد آن دسته از نقض های اصلی بازی واگذاری دقیقاً راه حل های بهینه برای دوتایی از تطابق LP بازی.با تکیه بر این ، دنگ و همکاران. \ cite {Deng19999999999999. خصوصیات برای چندین بازی ترکیبی اساسی.جالب به اندازه کافی ، چارچوب آنها برای دو بازی آخر که در بالا ذکر شد صدق نمی کند.که در چرخش ، ما نشان می دهیم که برخی از نقض اصلی این بازی ها با آن مطابقت دارند راه حل های بهینه دوگانه و دیگران این کار را نمی کنند.این منجر به طعنه آمیز می شود سوال درک منشأ دومی.ما همچنین جدید ارائه می دهیم خصوصیات سود حاصل از نمایندگان و تیم ها در هسته نقص دو بازی اول.شخصیت پردازی ما برای بازی اول است قوی تر از آن برای دوم ؛دلیل اصلی این است که خصوصیات رئوسهای پلی تئوپ بیرخوف از آن قوی تر است پلی تئوپ بالینسکی.

The Non-Fungible Token (NFT) is viewed as one of the important applications of blockchain technology. Although NFT has a large market scale and multiple practical standards, several limitations of the existing mechanism in NFT markets exist. This work proposes a novel securitization and repurchase scheme for NFT to overcome these limitations. We first provide an Asset-Backed Securities (ABS) solution to settle the limitations of non-fungibility of NFT. Our securitization design aims to enhance the liquidity of NFTs and enable Oracles and Automatic Market Makers (AMMs) for NFTs. Then we propose a novel repurchase protocol for a participant owing a portion of NFT to repurchase other shares to obtain the complete ownership. As participants may strategically bid during the acquisition process, our repurchase process is formulated as a Stackelberg game to explore the equilibrium prices. We also provide solutions to handle difficulties at market such as budget constraints and lazy bidders.

توکن غیرقانونی (NFT) به عنوان یکی از برنامه های مهم مشاهده می شود فناوری blockchain.اگرچه NFT مقیاس بازار و چندگانه دارد استانداردهای عملی ، چندین محدودیت مکانیسم موجود در NFT بازارها وجود دارند.این کار یک طرح جدید اوراق بهادار و خرید مجدد را ارائه می دهد برای غلبه بر این محدودیت ها.ما ابتدا با حمایت دارایی ارائه می دهیم راه حل اوراق بهادار (ABS) برای تسویه محدودیت های عدم وجود NFT. طراحی اوراق بهادار ما با هدف افزایش نقدینگی NFT ها و فعال کردن اوراکل و سازندگان بازار اتوماتیک (AMM) برای NFT.سپس ما رمان را پیشنهاد می کنیم پروتکل خرید برای یک شرکت کننده به دلیل بخشی از NFT برای خرید مجدد سهام دیگر برای به دست آوردن مالکیت کامل.همانطور که شرکت کنندگان ممکن است پیشنهاد استراتژیک در طی فرآیند کسب ، روند خرید ما است به عنوان یک بازی Stackelberg برای کشف قیمت های تعادل فرموله شده است.ما همچنین راه حل هایی برای رسیدگی به مشکلات در بازار مانند محدودیت های بودجه ارائه دهید و داوطلبان تنبل.

We develop a tractable model for studying strategic interactions between learning algorithms. We uncover a mechanism responsible for the emergence of algorithmic collusion. We observe that algorithms periodically coordinate on actions that are more profitable than static Nash equilibria. This novel collusive channel relies on an endogenous statistical linkage in the algorithms' estimates which we call spontaneous coupling. The model's parameters predict whether the statistical linkage will appear, and what market structures facilitate algorithmic collusion. We show that spontaneous coupling can sustain collusion in prices and market shares, complementing experimental findings in the literature. Finally, we apply our results to design algorithmic markets.

ما یک مدل قابل ردیابی برای مطالعه تعامل استراتژیک بین الگوریتم های یادگیری.ما از مکانیسم مسئول ظهور کشف می کنیم تبانی الگوریتمی.ما مشاهده می کنیم که الگوریتم ها به صورت دوره ای با هماهنگی می کنند اقداماتی که سودآورتر از تعادل استاتیک Nash هستند.این رمان کانال تبانی به یک پیوند آماری درون زا در برآورد الگوریتم ها که ما آن را جفت خود به خودی می نامیم.مدل پارامترها پیش بینی می کنند که آیا پیوند آماری ظاهر خواهد شد و چه بازار ساختارها تبانی الگوریتمی را تسهیل می کنند.ما آن جفت خودجوش را نشان می دهیم می تواند تبانی را در قیمت ها و سهام بازار حفظ کند ، و این آزمایش را تکمیل کند یافته های موجود در ادبیات.سرانجام ، ما نتایج خود را برای طراحی الگوریتمی اعمال می کنیم بازارها

Motivated by online advertising auctions, we study auction design in repeated auctions played by simple Artificial Intelligence algorithms (Q-learning). We find that first-price auctions with no additional feedback lead to tacit-collusive outcomes (bids lower than values), while second-price auctions do not. We show that the difference is driven by the incentive in first-price auctions to outbid opponents by just one bid increment. This facilitates re-coordination on low bids after a phase of experimentation. We also show that providing information about lowest bid to win, as introduced by Google at the time of switch to first-price auctions, increases competitiveness of auctions.

با انگیزه حراج های تبلیغاتی آنلاین ، ما طراحی حراج را به صورت مکرر مطالعه می کنیم حراج هایی که توسط الگوریتم های هوش مصنوعی ساده (Q-Learning) انجام می شود.ما پیدا کنید که حراج های قیمت اول بدون بازخورد اضافی منجر به نتایج ضمنی و کاهش یافته (پیشنهادات پایین تر از مقادیر) ، در حالی که حراج های قیمت دوم انجام ندهید.ما نشان می دهیم که تفاوت توسط انگیزه در قیمت اول هدایت می شود حراج ها برای مخالفان پیشی فقط با یک افزایش پیشنهاد.این تسهیل می شود هماهنگی مجدد در پیشنهادات کم پس از یک مرحله از آزمایش.ما همچنین نشان می دهیم که ارائه اطلاعات در مورد کمترین پیشنهاد برای پیروزی ، همانطور که توسط Google در این کشور معرفی شده است زمان تغییر به حراج های قیمت اول ، رقابت حراج ها را افزایش می دهد.

For centuries, it has been widely believed that the influence of a small coalition of voters is negligible in a large election. Consequently, there is a large body of literature on characterizing the likelihood for an election to be influenced when the votes follow certain distributions, especially the likelihood of being manipulable by a single voter under the i.i.d. uniform distribution, known as the Impartial Culture (IC). In this paper, we extend previous studies in three aspects: (1) we propose a more general semi-random model, where a distribution adversary chooses a worst-case distribution and then a contamination adversary modifies up to $\psi$ portion of the data, (2) we consider many coalitional influence problems, including coalitional manipulation, margin of victory, and various vote controls and bribery, and (3) we consider arbitrary and variable coalition size $B$. Our main theorem provides asymptotically tight bounds on the semi-random likelihood of the existence of a size-$B$ coalition that can successfully influence the election under a wide range of voting rules. Applications of the main theorem and its proof techniques resolve long-standing open questions about the likelihood of coalitional manipulability under IC, by showing that the likelihood is $\Theta\left(\min\left\{\frac{B}{\sqrt n}, 1\right\}\right)$ for many commonly-studied voting rules. The main technical contribution is a characterization of the semi-random likelihood for a Poisson multinomial variable (PMV) to be unstable, which we believe to be a general and useful technique with independent interest.

قرن هاست که اعتقاد بر این است که تأثیر یک کوچک ائتلاف رای دهندگان در انتخابات بزرگ ناچیز است.در نتیجه ، وجود دارد ادبیات زیادی در مورد توصیف احتمال انتخابات تحت تأثیر قرار می گیرد که آراء از توزیع های خاصی پیروی کنند ، به ویژه احتمال دستکاری توسط یک رأی دهنده واحد تحت I.I.D.لباس فرم توزیع ، معروف به فرهنگ بی طرف (IC). در این مقاله ، ما مطالعات قبلی را از سه جنبه گسترش می دهیم: (1) ما پیشنهاد می کنیم مدل نیمه تصادفی تر ، که در آن یک طرف مقابل توزیع A را انتخاب می کند توزیع بدترین حالت و سپس یک دشمن آلودگی را اصلاح می کند $ \ psi $ از داده ها ، (2) ما تأثیر ائتلاف بسیاری را در نظر می گیریم مشکلات ، از جمله دستکاری ائتلاف ، حاشیه پیروزی و مختلف کنترل رأی و رشوه دادن ، و (3) ائتلاف دلخواه و متغیر را در نظر می گیریم اندازه $ b $.قضیه اصلی ما مرزهای بدون علامت را در این کشور فراهم می کند احتمال نیمه تصادفی وجود ائتلاف اندازه-$ B $ که می تواند با موفقیت در انتخابات تحت طیف گسترده ای از قوانین رای گیری تأثیر می گذارد. برنامه های قضیه اصلی و تکنیک های اثبات آن طولانی مدت را برطرف می کند سؤالات باز در مورد احتمال دستکاری ائتلاف تحت IC ، توسط نشان می دهد که احتمال این است که $ \ theta \ سمت چپ (\ min \ سمت چپ \ {\ frac {b} {\ sqrt n} ، 1 \ RIGHT \} \ RIGHT) $ برای بسیاری از قوانین رای گیری معمول مورد مطالعه. سهم اصلی فنی خصوصیات نیمه تصادفی است احتمال اینکه یک متغیر چندمجمی پواسون (PMV) ناپایدار باشد ، که ما اعتقاد داشته باشید که یک تکنیک کلی و مفید با علاقه مستقل است.

In this paper, we analyze the problem of how to adapt the concept of proportionality to situations where several perfectly divisible resources have to be allocated among certain set of agents that have exactly one claim which is used for all resources. In particular, we introduce the constrained proportional awards rule, which extend the classical proportional rule to these situations. Moreover, we provide an axiomatic characterization of this rule.

در این مقاله ، ما مسئله چگونگی تطبیق مفهوم را تجزیه و تحلیل می کنیم متناسب با موقعیت هایی که چندین منبع کاملاً قابل تقسیم دارند در میان مجموعه خاصی از عوامل که دقیقاً یک ادعا دارند اختصاص داده شود برای همه منابع استفاده می شود.به طور خاص ، ما محدود شده را معرفی می کنیم قانون جوایز متناسب ، که قانون متناسب کلاسیک را با اینها گسترش می دهد شرایطعلاوه بر این ، ما یک خصوصیات بدیهی از این قانون ارائه می دهیم.

In today's economy, it becomes important for Internet platforms to consider the sequential information design problem to align its long term interest with incentives of the gig service providers. This paper proposes a novel model of sequential information design, namely the Markov persuasion processes (MPPs), where a sender, with informational advantage, seeks to persuade a stream of myopic receivers to take actions that maximizes the sender's cumulative utilities in a finite horizon Markovian environment with varying prior and utility functions. Planning in MPPs thus faces the unique challenge in finding a signaling policy that is simultaneously persuasive to the myopic receivers and inducing the optimal long-term cumulative utilities of the sender. Nevertheless, in the population level where the model is known, it turns out that we can efficiently determine the optimal (resp. $\epsilon$-optimal) policy with finite (resp. infinite) states and outcomes, through a modified formulation of the Bellman equation. Our main technical contribution is to study the MPP under the online reinforcement learning (RL) setting, where the goal is to learn the optimal signaling policy by interacting with with the underlying MPP, without the knowledge of the sender's utility functions, prior distributions, and the Markov transition kernels. We design a provably efficient no-regret learning algorithm, the Optimism-Pessimism Principle for Persuasion Process (OP4), which features a novel combination of both optimism and pessimism principles. Our algorithm enjoys sample efficiency by achieving a sublinear $\sqrt{T}$-regret upper bound. Furthermore, both our algorithm and theory can be applied to MPPs with large space of outcomes and states via function approximation, and we showcase such a success under the linear setting.

در اقتصاد امروز ، در نظر گرفتن سیستم عامل های اینترنتی مهم است مشکل طراحی اطلاعات متوالی برای تراز کردن علاقه بلند مدت آن با مشوق های ارائه دهندگان خدمات GIG.در این مقاله یک مدل جدید از طراحی اطلاعات متوالی ، یعنی فرآیندهای ترغیب مارکوف (MPPS) ، جایی که یک فرستنده ، با مزیت اطلاعاتی ، به دنبال ترغیب جریان است گیرنده های میوپی برای انجام اقداماتی که حداکثر تجمعی فرستنده را به حداکثر می رساند آب و برق در یک محیط محدود مارکوویان با متفاوت و قبلی توابع ابزار.بنابراین برنامه ریزی در MPP ها با چالش منحصر به فرد در یافتن روبرو است یک خط مشی سیگنالینگ که همزمان برای گیرنده های نزدیک بینی قانع کننده است و القای ابزارهای تجمعی بهینه بهینه فرستنده. با این وجود ، در سطح جمعیتی که مدل شناخته شده است ، معلوم می شود اینکه ما می توانیم به طور مؤثر خط مشی بهینه (به ترتیب $ \ Epsilon $ -OPTIMAL) را تعیین کنیم با حالات و نتایج محدود (به ترتیب بی نهایت) ، از طریق اصلاح شده فرمولاسیون معادله بلمن. سهم اصلی فنی ما مطالعه MPP تحت آنلاین است تنظیم یادگیری تقویت (RL) ، جایی که هدف یادگیری بهینه است خط مشی سیگنالینگ با تعامل با MPP اساسی ، بدون آگاهی از عملکردهای ابزار فرستنده ، توزیع قبلی و هسته انتقال مارکوف.ما یک یادگیری بدون رجرت را بسیار کارآمد طراحی می کنیم الگوریتم ، اصل خوش بینی-بدبینی برای فرآیند ترغیب (OP4) ، که دارای ترکیبی جدید از اصول خوش بینی و بدبینی است.ما الگوریتم با دستیابی کران بالا.علاوه بر این ، هر دو الگوریتم و نظریه ما را می توان در MPPS اعمال کرد با فضای زیادی از نتایج و حالات از طریق تقریب عملکرد ، و ما چنین موفقیتی را در زیر تنظیم خطی به نمایش بگذارید.

Reputation-based cooperation on social networks offers a causal mechanism between graph properties and social trust. Recent papers on the `structural microfoundations` of the society used this insight to show how demographic processes, such as falling fertility, urbanisation, and migration, can alter the logic of human societies. This paper demonstrates the underlying mechanism in a way that is accessible to scientists not specialising in networks. Additionally, the paper shows that, when the size and degree of the network is fixed (i.e., all graphs have the same number of agents, who all have the same number of connections), it is the clustering coefficient that drives differences in how cooperative social networks are.

همکاری مبتنی بر اعتبار در شبکه های اجتماعی مکانیسم علی را ارائه می دهد بین خصوصیات نمودار و اعتماد اجتماعی.مقالات اخیر در مورد ساختاری ریزگردها از جامعه از این بینش برای نشان دادن چگونگی جمعیتی استفاده کردند فرآیندها ، مانند سقوط باروری ، شهرنشینی و مهاجرت می توانند تغییر کنند منطق جوامع بشری.این مقاله مکانیسم اساسی را نشان می دهد به روشی که در دسترس دانشمندان متخصص در شبکه ها باشد. علاوه بر این ، مقاله نشان می دهد که ، وقتی اندازه و درجه شبکه باشد ثابت (به عنوان مثال ، همه نمودارها دارای تعداد یکسان هستند که همه آنها یکسان هستند تعداد اتصالات) ، این ضریب خوشه بندی است که رانندگی می کند تفاوت در چگونگی شبکه های اجتماعی تعاونی.

We consider descending price auctions for selling $m$ units of a good to unit demand i.i.d. buyers where there is an exogenous bound of $k$ on the number of price levels the auction clock can take. The auctioneer's problem is to choose price levels $p_1 > p_2 > \cdots > p_{k}$ for the auction clock such that auction expected revenue is maximized. The prices levels are announced prior to the auction. We reduce this problem to a new variant of prophet inequality, which we call \emph{batched prophet inequality}, where a decision-maker chooses $k$ (decreasing) thresholds and then sequentially collects rewards (up to $m$) that are above the thresholds with ties broken uniformly at random. For the special case of $m=1$ (i.e., selling a single item), we show that the resulting descending auction with $k$ price levels achieves $1- 1/e^k$ of the unrestricted (without the bound of $k$) optimal revenue. That means a descending auction with just 4 price levels can achieve more than 98\% of the optimal revenue. We then extend our results for $m>1$ and provide a closed-form bound on the competitive ratio of our auction as a function of the number of units $m$ and the number of price levels $k$.

ما حراج های قیمت نزولی را برای فروش واحدهای $ $ یک واحد کالا در نظر می گیریم تقاضا I.I.D.خریداران در جایی که محدودیت اگزوژن $ k $ در تعداد آنها وجود دارد سطح قیمت ساعت حراج می تواند طول بکشد.مشکل حراج انتخاب است سطح قیمت $ p_1> p_2> \ cdots> p_ {k} $ برای ساعت حراج حراج درآمد مورد انتظار حداکثر می شود.سطح قیمت ها قبل از آن اعلام شده است حراج.ما این مشکل را به یک نوع جدید از نابرابری پیامبر کاهش می دهیم ، که ما آن را \ itm {نابرابری پیامبر می نامیم ، جایی که یک تصمیم گیرنده انتخاب می کند آستانه های $ k $ (کاهش) و سپس پی در پی پاداش ها (حداکثر M $ $) را جمع می کند که بالاتر از آستانه ها با پیوندهای شکسته به طور تصادفی هستند.برای مورد ویژه $ m = 1 $ (یعنی فروش یک مورد واحد) ، ما نشان می دهیم که نتیجه حراج نزولی با سطح $ $ $ به 1- 1/E^k $ دست پیدا می کند بدون محدودیت (بدون محدودیت $ k $) درآمد بهینه.این یعنی الف حراج نزولی فقط با 4 سطح قیمت می تواند بیش از 98 \ ٪ از درآمد بهینهسپس نتایج خود را برای $ m> 1 $ تمدید می کنیم و یک فرم بسته را ارائه می دهیم به نسبت رقابتی حراج ما به عنوان تابعی از تعداد واحدهای $ M $ و تعداد قیمت $ k $.

A group of players are supposed to follow a prescribed profile of strategies. If they follow this profile, they will reach a given target. We show that if the target is not reached because some player deviates, then an outside observer can identify the deviator. We also construct identification methods in two nontrivial cases.

قرار است گروهی از بازیکنان از مشخصات تعیین شده استراتژی ها پیروی کنند. اگر این نمایه را دنبال کنند ، به یک هدف معین می رسند.ما نشان می دهیم که اگر هدف به این دلیل که برخی از بازیکنان منحرف می شوند ، در خارج از کشور به دست نمی آیند Observer می تواند انحراف را شناسایی کند.ما همچنین روشهای شناسایی را در ایجاد می کنیم دو مورد غیرقانونی.

In the classical version of online bipartite matching, there is a given set of offline vertices (aka agents) and another set of vertices (aka items) that arrive online. When each item arrives, its incident edges -- the agents who like the item -- are revealed and the algorithm must irrevocably match the item to such agents. We initiate the study of class fairness in this setting, where agents are partitioned into a set of classes and the matching is required to be fair with respect to the classes. We adopt popular fairness notions from the fair division literature such as envy-freeness (up to one item), proportionality, and maximin share fairness to our setting. Our class versions of these notions demand that all classes, regardless of their sizes, receive a fair treatment. We study deterministic and randomized algorithms for matching indivisible items (leading to integral matchings) and for matching divisible items (leading to fractional matchings). We design and analyze three novel algorithms. For matching indivisible items, we propose an adaptive-priority-based algorithm, MATCH-AND-SHIFT, prove that it achieves 1/2-approximation of both class envy-freeness up to one item and class maximin share fairness, and show that each guarantee is tight. For matching divisible items, we design a water-filling-based algorithm, EQUAL-FILLING, that achieves (1-1/e)-approximation of class envy-freeness and class proportionality; we prove (1-1/e) to be tight for class proportionality and establish a 3/4 upper bound on class envy-freeness. Finally, we build upon EQUAL-FILLING to design a randomized algorithm for matching indivisible items, EQAUL-FILLING-OCS, which achieves 0.593-approximation of class proportionality. The algorithm and its analysis crucially leverage the recently introduced technique of online correlated selection (OCS) [Fahrbach et al., 2020].

در نسخه کلاسیک تطبیق دو طرفه آنلاین ، یک مجموعه خاص وجود دارد از راس های آفلاین (نمایندگان با نام مستعار) و مجموعه دیگری از راس ها (موارد با نام مستعار) که وارد آنلاین شوید.وقتی هر مورد وارد می شود ، لبه های حادثه آن - نمایندگانی که مانند مورد - آشکار می شود و الگوریتم باید به طور غیرقابل برگشت با مورد مطابقت داشته باشد به چنین عواملما مطالعه انصاف کلاس را در این تنظیمات آغاز می کنیم ، کجا نمایندگان در مجموعه ای از کلاس ها تقسیم می شوند و تطبیق لازم است منصفانه با توجه به کلاس ها.ما مفاهیم انصاف عامه را از ادبیات تقسیم بندی عادلانه مانند حسادت-فری (حداکثر یک مورد) ، تناسب ، و حداکثر انصاف با تنظیمات ما به اشتراک می گذارند.نسخه های کلاس ما از این مفاهیم خواستار این هستند که همه کلاس ها ، صرف نظر از اندازه خود ، دریافت کنند درمان منصفانهما الگوریتم های قطعی و تصادفی را برای تطبیق مطالعه می کنیم موارد غیرقابل تفکیک (منتهی به تطابق یکپارچه) و برای تطبیق قابل تقسیم موارد (منجر به تطبیق کسری).ما سه رمان را طراحی و تجزیه و تحلیل می کنیم الگوریتم ها.برای تطبیق موارد غیرقابل تفکیک ، ما پیشنهاد می کنیم الگوریتم مبتنی بر اولویت تطبیقی ​​، تطبیق و تغییر ، ثابت کنید که به دست می آید 1/2-تقاضای هر دو حسادت کلاس-قربانی تا یک مورد و حداکثر کلاس انصاف را به اشتراک بگذارید و نشان دهید که هر ضمانت محکم است.برای تطبیق قابل تقسیم موارد ، ما یک الگوریتم مبتنی بر آب ، پر کردن برابر ، طراحی می کنیم که به دست می آید (1-1/e)-افزایش حسادت طبقاتی و تناسب طبقاتی.ما ثابت کنید (1-1/e) برای تناسب کلاس محکم باشد و 3/4 فوقانی را ایجاد کنید محدود به حسادت کلاس.سرانجام ، ما برای طراحی برابر بر روی پر کردن برابر می سازیم الگوریتم تصادفی برای تطبیق موارد غیرقابل تفکیک ، Eqaul-Filling-OCS ، که به 0.593-Addoximation از تناسب کلاس می رسد.الگوریتم و آن تجزیه و تحلیل از تکنیک اخیراً معرفی شده آنلاین استفاده می کند انتخاب همبسته (OCS) [Fahrbach و همکاران ، 2020].

Operant keypress tasks, where each action has a consequence, have been analogized to the construct of "wanting" and produce lawful relationships in humans that quantify preferences for approach and avoidance behavior. It is unknown if rating tasks without an operant framework, which can be analogized to "liking", show similar lawful relationships. We studied three independent cohorts of participants (N = 501, 506, and 4,019 participants) collected by two distinct organizations, using the same 7-point Likert scale to rate negative to positive preferences for pictures from the International Affective Picture Set. Picture ratings without an operant framework produced similar value functions, limit functions, and trade-off functions to those reported in the literature for operant keypress tasks, all with goodness of fits above 0.75. These value, limit, and trade-off functions were discrete in their mathematical formulation, recurrent across all three independent cohorts, and demonstrated scaling between individual and group curves. In all three experiments, the computation of loss aversion showed 95% confidence intervals below the value of 2, arguing against a strong overweighting of losses relative to gains, as has previously been reported for keypress tasks or games of chance with calibrated uncertainty. Graphed features from the three cohorts were similar and argue that preference assessments meet three of four criteria for lawfulness, providing a simple, short, and low-cost method for the quantitative assessment of preference without forced choice decisions, games of chance, or operant keypressing. This approach can easily be implemented on any digital device with a screen (e.g., cellphones).

وظایف KeyPress عملگر ، جایی که هر عمل نتیجه ای دارد ، بوده است قیاس با ساخت "تمایل" و ایجاد روابط قانونی در انسانهایی که ترجیحات برای رویکرد و رفتار اجتناب را تعیین می کنند.این است ناشناخته است اگر وظایف رتبه بندی بدون چارچوب عملیاتی ، که می تواند قیاس کند به "دوست داشتن" ، روابط قانونی مشابهی را نشان دهید.ما سه مستقل را مطالعه کردیم گروه های شرکت کنندگان (تعداد = 501 ، 506 و 4،019 شرکت کننده) توسط دو نفر جمع آوری شده اند سازمانهای مجزا ، با استفاده از همان مقیاس لیکرت 7 نقطه ای برای نرخ منفی به ترجیحات مثبت برای تصاویر از مجموعه بین المللی عاطفی. رتبه بندی های تصویر بدون چارچوب عملیاتی توابع ارزش مشابهی را تولید می کند ، توابع را محدود کنید ، و عملکردهای تجاری را برای آنهایی که در ادبیات گزارش شده اند برای کارهای KeyPress عمل ، همه با خوبی از متناسب با 0.75.این ارزش ، محدودیت ، و عملکردهای تجارت در فرمولاسیون ریاضی آنها گسسته بود ، مکرر در هر سه گروه مستقل ، و مقیاس بندی را نشان داد بین منحنی های فردی و گروهی.در هر سه آزمایش ، محاسبه از بین رفتن از دست دادن 95 ٪ فاصله اطمینان زیر ارزش 2 را نشان داد ، استدلال می کند در برابر اضافه وزن شدید ضررها نسبت به سود ، همانطور که قبلاً بوده است برای کارهای KeyPress یا بازی های شانس با کالیبره شده گزارش شده است عدم قطعیت.ویژگی های گرافیکی از سه گروه مشابه بود و استدلال می کنند ارزیابی های اولویت سه از چهار معیار قانونی بودن را برآورده می کند ، ارائه یک روش ساده ، کوتاه و کم هزینه برای ارزیابی کمی ترجیح بدون تصمیمات انتخاب اجباری ، بازی های شانس یا عملگر کلیدهای مطبوعاتاین رویکرد به راحتی در هر دستگاه دیجیتال قابل اجرا است صفحه نمایش (به عنوان مثال ، تلفن های همراه).

In the classic scoring rule setting, a principal incentivizes an agent to truthfully report their probabilistic belief about some future outcome. This paper addresses the situation when this private belief, rather than a classical probability distribution, is instead a quantum mixed state. In the resulting quantum scoring rule setting, the principal chooses both a scoring function and a measurement function, and the agent responds with their reported density matrix. Several characterizations of quantum scoring rules are presented, which reveal a familiar structure based on convex analysis. Spectral scores, where the measurement function is given by the spectral decomposition of the reported density matrix, have particularly elegant structure and connect to quantum information theory. Turning to property elicitation, eigenvectors of the belief are elicitable, whereas eigenvalues and entropy have maximal elicitation complexity. The paper concludes with a discussion of other quantum information elicitation settings and connections to the literature.

در تنظیم قانون نمره گذاری کلاسیک ، یک عامل اصلی یک عامل را تحریک می کند به درستی اعتقاد احتمالی خود را در مورد برخی از نتایج آینده گزارش دهید.این مقاله به وضعیت این اعتقاد خصوصی می پردازد ، نه یک کلاسیک توزیع احتمال ، در عوض یک حالت مخلوط کوانتومی است.در نتیجه تنظیم قانون امتیاز دهی کوانتومی ، اصلی هم عملکرد امتیاز دهی را انتخاب می کند و یک عملکرد اندازه گیری ، و عامل با چگالی گزارش شده آنها پاسخ می دهد ماتریسچندین ویژگی از قوانین امتیاز دهی کوانتومی ارائه شده است ، که یک ساختار آشنا را بر اساس تجزیه و تحلیل محدب نشان می دهد.نمرات طیفی ، کجا عملکرد اندازه گیری با تجزیه طیفی گزارش شده ارائه شده است ماتریس چگالی ، ساختار مخصوصاً ظریف و متصل به کوانتوم نظریه اطلاعات.روی آوردن به انتخاب اموال ، ویژه های اعتقاد قابل قبول هستند ، در حالی که مقادیر ویژه و آنتروپی حداکثر انتخاب دارند پیچیدگیاین مقاله با بحث در مورد سایر اطلاعات کوانتومی نتیجه می گیرد تنظیمات انتخاب و ارتباط با ادبیات.

Fictitious play has recently emerged as the most accurate scalable algorithm for approximating Nash equilibrium strategies in multiplayer games. We show that the degree of equilibrium approximation error of fictitious play can be significantly reduced by carefully selecting the initial strategies. We present several new procedures for strategy initialization and compare them to the classic approach, which initializes all pure strategies to have equal probability. The best-performing approach, called maximin, solves a nonconvex quadratic program to compute initial strategies and results in a nearly 75% reduction in approximation error compared to the classic approach when 5 initializations are used.

بازی ساختگی اخیراً به عنوان دقیق ترین الگوریتم مقیاس پذیر ظاهر شده است برای تقریب استراتژی های تعادل NASH در بازی های چند نفره.ما نشان می دهیم اینکه درجه خطای تقریب تعادل بازی ساختگی می تواند باشد با انتخاب دقیق استراتژی های اولیه به طور قابل توجهی کاهش می یابد.ما ارائه می دهیم چندین روش جدید برای اولیه سازی استراتژی و مقایسه آنها با رویکرد کلاسیک ، که تمام استراتژی های خالص را برای داشتن برابر می کند احتمالرویکرد بهترین عملکرد ، به نام Maximin ، یک Nonconvex را حل می کند برنامه درجه دوم برای محاسبه استراتژی های اولیه و نتیجه تقریباً 75 ٪ کاهش خطای تقریب در مقایسه با رویکرد کلاسیک وقتی 5 اولیه سازی استفاده می شود.

Rotating savings and credit associations (roscas) are informal financial organizations common in settings where communities have reduced access to formal financial institutions. In a rosca, a fixed group of participants regularly contribute sums of money to a pot. This pot is then allocated periodically using lottery, aftermarket, or auction mechanisms. Roscas are empirically well-studied in economics. They are, however, challenging to study theoretically due to their dynamic nature. Typical economic analyses of roscas stop at coarse ordinal welfare comparisons to other credit allocation mechanisms, leaving much of roscas' ubiquity unexplained. In this work, we take an algorithmic perspective on the study of roscas. Building on techniques from the price of anarchy literature, we present worst-case welfare approximation guarantees. We further experimentally compare the welfare of outcomes as key features of the environment vary. These cardinal welfare analyses further rationalize the prevalence of roscas. We conclude by discussing several other promising avenues.

پس انداز و انجمن های اعتباری (ROSCA) غیر رسمی مالی هستند سازمان های مشترک در تنظیماتی که جوامع دسترسی به آن را کاهش داده اند موسسات مالی رسمی.در یک Rosca ، یک گروه ثابت از شرکت کنندگان به طور مرتب مبلغ پول را به گلدان کمک می کند.سپس این گلدان اختصاص داده می شود به طور دوره ای از مکانیسم های قرعه کشی ، بعد از بازار یا حراج استفاده می کنید.روسکا هستند از نظر تجربی در اقتصاد مورد مطالعه قرار گرفته است.با این حال ، آنها برای مطالعه چالش برانگیز هستند از لحاظ تئوریکی به دلیل ماهیت پویا آنها.تجزیه و تحلیل اقتصادی معمولی Roscas در مقایسه های رفاه درشت درشت با سایر تخصیص اعتباری متوقف شوید مکانیسم ها ، و بخش اعظم همه گیر بودن Roscas را غیر قابل توضیح می گذارد.در این کار ، ما می گیریم دیدگاه الگوریتمی در مورد مطالعه ROSCAS.ساخت تکنیک ها از قیمت ادبیات آنارشی ، ما تقریب رفاه بدترین حالت را ارائه می دهیم ضمانتما بیشتر به صورت تجربی رفاه نتایج را به عنوان کلید مقایسه می کنیم ویژگی های محیط متفاوت است.این تجزیه و تحلیل رفاه کاردینال بیشتر شیوع Roscas را منطقی کنید.ما با بحث در مورد چند نفر دیگر نتیجه می گیریم امیدوار کننده راهها.

The behavior of no-regret learning algorithms is well understood in two-player min-max (i.e, zero-sum) games. In this paper, we investigate the behavior of no-regret learning in min-max games with dependent strategy sets, where the strategy of the first player constrains the behavior of the second. Such games are best understood as sequential, i.e., min-max Stackelberg, games. We consider two settings, one in which only the first player chooses their actions using a no-regret algorithm while the second player best responds, and one in which both players use no-regret algorithms. For the former case, we show that no-regret dynamics converge to a Stackelberg equilibrium. For the latter case, we introduce a new type of regret, which we call Lagrangian regret, and show that if both players minimize their Lagrangian regrets, then play converges to a Stackelberg equilibrium. We then observe that online mirror descent (OMD) dynamics in these two settings correspond respectively to a known nested (i.e., sequential) gradient descent-ascent (GDA) algorithm and a new simultaneous GDA-like algorithm, thereby establishing convergence of these algorithms to Stackelberg equilibrium. Finally, we analyze the robustness of OMD dynamics to perturbations by investigating online min-max Stackelberg games. We prove that OMD dynamics are robust for a large class of online min-max games with independent strategy sets. In the dependent case, we demonstrate the robustness of OMD dynamics experimentally by simulating them in online Fisher markets, a canonical example of a min-max Stackelberg game with dependent strategy sets.

رفتار الگوریتم های یادگیری بدون تنظیم به خوبی در درک شده است بازی های دو نفره Min-Max (یعنی صفر).در این مقاله ، ما بررسی می کنیم رفتار یادگیری بدون رگ در بازی های حداقل حداکثر با مجموعه استراتژی وابسته ، جایی که استراتژی بازیکن اول رفتار دوم را محدود می کند. چنین بازی هایی به بهترین وجه به عنوان پی در پی ، یعنی بازی های Min-Max ، بازی ها درک می شوند. ما دو تنظیم را در نظر می گیریم ، یکی که در آن فقط بازیکن اول خود را انتخاب می کند اقدامات با استفاده از یک الگوریتم بدون تنظیم در حالی که بازیکن دوم به بهترین وجه پاسخ می دهد ، و یکی که در آن هر دو بازیکن از الگوریتم های بدون تنظیم استفاده می کنند.برای مورد سابق ، ما نشان دهید که دینامیک بدون تنظیم به یک تعادل Stackelberg همگرا می شود.برای مورد دوم ، ما نوع جدیدی از پشیمانی را معرفی می کنیم ، که ما آن را Lagrangian می نامیم پشیمان شوید و نشان دهید که اگر هر دو بازیکن پشیمانی لاگرانژی خود را به حداقل برسانند ، پس بازی همگرایی به تعادل استایلبرگ.سپس آن آینه آنلاین را مشاهده می کنیم دینامیک نزول (OMD) در این دو تنظیم به ترتیب با یک شناخته شده مطابقت دارد الگوریتم شیب نزولی (GDA) و یک جدید الگوریتم همزمان GDA مانند ، در نتیجه همگرایی اینها را ایجاد می کند الگوریتم های تعادل Stackelberg.سرانجام ، ما استحکام را تجزیه و تحلیل می کنیم Dynamics OMD به آشفتگی ها با بررسی آنلاین Min-Max Stackelberg بازی ها.ما ثابت می کنیم که دینامیک OMD برای یک کلاس بزرگ آنلاین قوی است بازی های Min-Max با مجموعه های استراتژی مستقل.در مورد وابسته ، ما استحکام دینامیک OMD را به صورت تجربی با شبیه سازی آنها در بازارهای فیشر آنلاین ، نمونه ای متعارف از یک بازی Min-Max Stackelberg با مجموعه استراتژی وابسته.

Under what conditions do the behaviors of players, who play a game repeatedly, converge to a Nash equilibrium? If one assumes that the players' behavior is a discrete-time or continuous-time rule whereby the current mixed strategy profile is mapped to the next, this becomes a problem in the theory of dynamical systems. We apply this theory, and in particular the concepts of chain recurrence, attractors, and Conley index, to prove a general impossibility result: there exist games for which any dynamics is bound to have starting points that do not end up at a Nash equilibrium. We also prove a stronger result for $\epsilon$-approximate Nash equilibria: there are games such that no game dynamics can converge (in an appropriate sense) to $\epsilon$-Nash equilibria, and in fact the set of such games has positive measure. Further numerical results demonstrate that this holds for any $\epsilon$ between zero and $0.09$. Our results establish that, although the notions of Nash equilibria (and its computation-inspired approximations) are universally applicable in all games, they are also fundamentally incomplete as predictors of long term behavior, regardless of the choice of dynamics.

تحت چه شرایطی رفتارهای بازیکنان ، که یک بازی انجام می دهند به طور مکرر ، به یک تعادل Nash همگرا می شوید؟اگر کسی فرض کند که بازیکنان رفتار یک قاعده زمان گسسته یا زمان مداوم است که به موجب آن مخلوط فعلی مشخصات استراتژی به مرحله بعدی نقشه برداری می شود ، این به یک مشکل در تئوری تبدیل می شود سیستم های دینامیکی.ما از این تئوری و به ویژه مفاهیم استفاده می کنیم عود زنجیره ای ، جذب کننده و شاخص کانلی برای اثبات یک ژنرال نتیجه غیرممکن: بازی هایی وجود دارد که هرگونه پویایی برای آن قرار دارد نقاط شروع که در تعادل NASH به پایان نمی رسد.ما همچنین ثابت می کنیم نتیجه قوی تر برای $ \ epsilon $-Approximate Nash تعادل: بازی ها وجود دارد به گونه ای که هیچ پویایی بازی نمی تواند همگرا شود (به معنای مناسب) $ \ epsilon $-nash تعادل ، و در واقع مجموعه چنین بازی هایی مثبت است اندازه گرفتن.نتایج عددی بیشتر نشان می دهد که این امر برای هر یک از آنها وجود دارد $ \ epsilon $ بین صفر و 0.09 $.نتایج ما این را نشان می دهد ، اگرچه مفاهیم تعادل NASH (و تقریب های محاسباتی آن) هستند در همه بازی ها قابل اجرا است ، آنها نیز اساساً ناقص هستند پیش بینی کننده رفتار بلند مدت ، صرف نظر از انتخاب پویایی.

The well-known notion of dimension for partial orders by Dushnik and Miller allows to quantify the degree of incomparability and, thus, is regarded as a measure of complexity for partial orders. However, despite its usefulness, its definition is somewhat disconnected from the geometrical idea of dimension, where, essentially, the number of dimensions indicates how many real lines are required to represent the underlying partially ordered set. Here, we introduce a variation of the Dushnik-Miller notion of dimension that is closer to geometry, the Debreu dimension, and show the following main results: (i) how to construct its building blocks under some countability restrictions, (ii) its relation to other notions of dimension in the literature, and (iii), as an application of the above, we improve on the classification of preordered spaces through real-valued monotones.

مفهوم مشهور ابعاد برای سفارشات جزئی توسط دوشنیک و میلر اجازه می دهد تا میزان غیر قابل مقایسه را تعیین کنید و بنابراین ، به عنوان یک در نظر گرفته می شود اندازه گیری پیچیدگی برای سفارشات جزئی.با این حال ، با وجود سودمندی ، آن تعریف تا حدودی از ایده هندسی ابعاد جدا شده است ، در واقع ، در واقع ، تعداد ابعاد نشان می دهد که چند خط واقعی وجود دارد مورد نیاز برای نشان دادن مجموعه های زیرزمینی که تا حدی سفارش داده شده است. در اینجا ، ما تنوع مفهوم Dushnik-miller از ابعاد را معرفی می کنیم که نزدیکتر به هندسه ، ابعاد Debreu است و موارد زیر را نشان می دهد یافته ها: (i) نحوه ساخت بلوک های ساختمانی خود را با برخی از قابلیت های شمارش محدودیت ها ، (ب) ارتباط آن با سایر مفاهیم بعد در ادبیات ، و (iii) ، به عنوان کاربرد فوق ، ما در طبقه بندی فضاهای از پیش تنظیم شده از طریق یکنواختی با ارزش واقعی.

We introduce the notion of performative power, which measures the ability of a firm operating an algorithmic system, such as a digital content recommendation platform, to cause change in a population of participants. We relate performative power to the economic study of competition in digital economies. Traditional economic concepts struggle with identifying anti-competitive patterns in digital platforms not least due to the complexity of market definition. In contrast, performative power is a causal notion that is identifiable with minimal knowledge of the market, its internals, participants, products, or prices. Low performative power implies that a firm can do no better than to optimize their objective on current data. In contrast, firms of high performative power stand to benefit from steering the population towards more profitable behavior. We confirm in a simple theoretical model that monopolies maximize performative power. A firm's ability to personalize increases performative power, while competition and outside options decrease performative power. On the empirical side, we propose an observational causal design to identify performative power from discontinuities in how digital platforms display content. This allows to repurpose causal effects from various studies about digital platforms as lower bounds on performative power. Finally, we speculate about the role that performative power might play in competition policy and antitrust enforcement in digital marketplaces.

ما مفهوم قدرت عملکرد را معرفی می کنیم ، که توانایی آن را اندازه گیری می کند یک شرکت که یک سیستم الگوریتمی مانند یک محتوای دیجیتالی دارد بستر توصیه ، برای ایجاد تغییر در جمعیتی از شرکت کنندگان.ما قدرت عملکرد را با مطالعه اقتصادی رقابت در دیجیتال مرتبط کنید اقتصادمفاهیم اقتصادی سنتی با شناسایی مبارزه می کنند الگوهای ضد رقابتی در سیستم عامل های دیجیتال نه به دلیل پیچیدگی تعریف بازاردر مقابل ، قدرت عملکرد یک مفهوم علی است که با حداقل دانش بازار ، داخلی آن ، قابل شناسایی است. شرکت کنندگان ، محصولات یا قیمت ها. قدرت عملکردی کم دلالت بر این دارد که یک شرکت نمی تواند بهتر از بهینه سازی باشد هدف آنها در داده های فعلی.در مقابل ، بنگاه های قدرت عملکردی بالا ایستادگی کنید تا از هدایت جمعیت به سمت رفتار سودآورتر بهره مند شوید. ما در یک مدل نظری ساده تأیید می کنیم که انحصارها حداکثر عملکرد را دارند قدرت.توانایی یک شرکت در شخصی سازی ، قدرت عملکرد را افزایش می دهد ، در حالی که رقابت و گزینه های خارجی باعث کاهش قدرت عملکرد می شود.در تجربی طرف ، ما یک طرح علیت مشاهده ای برای شناسایی قدرت عملکرد پیشنهاد می کنیم از ناپیوستگی در نحوه نمایش سیستم عامل های دیجیتال محتوا.این اجازه می دهد تأثیرات علّی را از مطالعات مختلف در مورد سیستم عامل های دیجیتال به عنوان پایین تر بازگرداند محدودیت در قدرت عملکرد.سرانجام ، ما در مورد نقش آن حدس می زنیم قدرت اجرا ممکن است در سیاست رقابت و اجرای ضد انحصار بازی کند در بازارهای دیجیتال.

We propose a consumption-investment decision model where past consumption peak $h$ plays a crucial role. There are two important consumption levels: the lowest constrained level and a reference level, at which the risk aversion in terms of consumption rate is changed. We solve this stochastic control problem and derive the value function, optimal consumption plan, and optimal investment strategy in semi-explicit forms. We find five important thresholds of wealth, all as functions of $h$, and most of them are nonlinear functions. As can be seen from numerical results and theoretical analysis, this intuitive and simple model has significant economic implications, and there are at least three important predictions: the marginal propensity to consume out of wealth is generally decreasing but can be increasing for intermediate wealth levels, and it jumps inversely proportional to the risk aversion at the reference point; the implied relative risk aversion is roughly a smile in wealth; the welfare of the poor is more vulnerable to wealth shocks than the wealthy. Moreover, locally changing the risk aversion influences the optimal strategies globally, revealing some risk allocation behaviors.

ما یک مدل تصمیم گیری در مورد سرمایه گذاری را که در آن مصرف گذشته است پیشنهاد می کنیم اوج $ H $ نقش مهمی را ایفا می کند.دو سطح مهم مصرف وجود دارد: پایین ترین سطح محدود و یک سطح مرجع ، که در آن از ریسک پذیری در آن استفاده می شود شرایط مصرف تغییر می کند.ما این مشکل کنترل تصادفی را حل می کنیم و عملکرد ارزش ، برنامه مصرف بهینه و سرمایه گذاری بهینه را استخراج کنید استراتژی به اشکال نیمه مشخص.ما پنج آستانه مهم ثروت پیدا می کنیم ، همه به عنوان توابع $ H $ ، و بیشتر آنها توابع غیرخطی هستند.همانطور که می تواند باشد از نتایج عددی و تحلیل نظری دیده می شود ، این بصری و ساده مدل پیامدهای اقتصادی قابل توجهی دارد و حداقل سه نفر وجود دارد پیش بینی های مهم: تمایل حاشیه ای برای مصرف از ثروت است به طور کلی کاهش می یابد اما می تواند برای سطح ثروت متوسط ​​افزایش یابد ، و آن را به طور معکوس با ریسک ریسک در نقطه مرجع می پرید. گریز از خطر نسبی ضمنی تقریباً لبخندی در ثروت است.رفاه فقیر نسبت به ثروتمندان در برابر شوک های ثروت آسیب پذیرتر است.علاوه بر این، در حال تغییر محلی ، گریز ریسک بر استراتژی های بهینه در سطح جهان تأثیر می گذارد ، نشان دادن برخی از رفتارهای تخصیص خطر.

This paper analyses the stability of cycles within a heteroclinic network lying in a three-dimensional manifold formed by six cycles, for a one-parameter model developed in the context of game theory. We show the asymptotic stability of the network for a range of parameter values compatible with the existence of an interior equilibrium and we describe an asymptotic technique to decide which cycle (within the network) is visible in numerics. The technique consists of reducing the relevant dynamics to a suitable one-dimensional map, the so called \emph{projective map}. Stability of the fixed points of the projective map determines the stability of the associated cycles. The description of this new asymptotic approach is applicable to more general types of networks and is potentially useful in computational dynamics.

در این مقاله پایداری چرخه ها در یک شبکه هتروکلینیک تجزیه و تحلیل شده است در یک منیفولد سه بعدی که توسط شش چرخه تشکیل شده است ، برای یک پارامتر قرار دارد مدل در زمینه تئوری بازی توسعه یافته است.ما ثبات بدون علامت را نشان می دهیم شبکه برای طیف وسیعی از مقادیر پارامتر سازگار با وجود یک تعادل داخلی و ما یک تکنیک بدون علامت را برای تصمیم گیری در مورد کدام یک توصیف می کنیم چرخه (در شبکه) در شماره ها قابل مشاهده است.این تکنیک از آن تشکیل شده است کاهش پویایی مربوطه به یک نقشه یک بعدی مناسب ، به اصطلاح \ emph {نقشه پروژکتور}.ثبات نقاط ثابت نقشه پروژکتور ثبات چرخه های مرتبط را تعیین می کند.شرح این جدید رویکرد بدون علامت برای انواع عمومی شبکه ها قابل اجرا است و هست به طور بالقوه در پویایی محاسباتی مفید است.

In social choice theory, Sen's value restriction condition is a sufficiency condition restricted to individuals' ordinal preferences so as to obtain a transitive social preference under the majority decision rule. In this article, Sen's transitivity condition is described by use of inequality and equation. First, for a triple of alternatives, an individual's preference is represented by a preference map, whose entries are sets containing the ranking position or positions derived from the individual's preference over that triple of those alternatives. Second, by using the union operation of sets and the cardinality concept, Sen's transitivity condition is described by inequalities. Finally, by using the membership function of sets, Sen's transitivity condition is further described by equations.

در تئوری انتخاب اجتماعی ، شرایط محدودیت ارزش سن یک کفایت است شرط محدود به ترجیحات نظم افراد به منظور به دست آوردن a ترجیح اجتماعی گذرا تحت قانون تصمیم اکثریت.در این مقاله، وضعیت انتقال سن با استفاده از نابرابری و معادله توصیف شده است. اول ، برای سه گانه گزینه های دیگر ، ترجیح یک فرد نشان داده شده است توسط نقشه اولویت ، که ورودی های آنها مجموعه هایی است که حاوی موقعیت رتبه بندی یا مواضع حاصل از اولویت فرد نسبت به آن سه گانه از آن جایگزین، گزینه ها.دوم ، با استفاده از عملکرد اتحادیه مجموعه ها و کاردینال مفهوم ، وضعیت انتقال سن با نابرابری ها شرح داده شده است.سرانجام ، توسط با استفاده از عملکرد عضویت در مجموعه ها ، وضعیت انتقال سن بیشتر است توصیف شده توسط معادلات.

Network effects are the added value derived solely from the popularity of a product in an economic market. Using agent-based models inspired by statistical physics, we propose a minimal theory of a competitive market for (nearly) indistinguishable goods with demand-side network effects, sold by statistically identical sellers. With weak network effects, the model reproduces conventional microeconomics: there is a statistical steady state of (nearly) perfect competition. Increasing network effects, we find a phase transition to a robust non-equilibrium phase driven by the spontaneous formation and collapse of fads in the market. When sellers update prices sufficiently quickly, an emergent monopolist can capture the market and undercut competition, leading to a symmetry- and ergodicity-breaking transition. The non-equilibrium phase simultaneously exhibits three empirically established phenomena not contained in the standard theory of competitive markets: spontaneous price fluctuations, persistent seller profits, and broad distributions of firm market shares.

اثرات شبکه مقدار افزوده ای است که صرفاً از محبوبیت a حاصل می شود محصول در یک بازار اقتصادی.با استفاده از مدل های مبتنی بر عامل با الهام از آماری فیزیک ، ما یک تئوری حداقل از یک بازار رقابتی را برای (تقریباً) پیشنهاد می کنیم کالاهای قابل تشخیص با تأثیرات شبکه طرف تقاضا ، که توسط آماری فروخته می شود فروشندگان یکسانبا تأثیرات شبکه ضعیف ، این مدل متعارف را بازتولید می کند اقتصاد خرد: وضعیت پایدار آماری (تقریباً) کامل وجود دارد رقابت.با افزایش اثرات شبکه ، ما یک انتقال فاز به یک قوی پیدا می کنیم فاز غیر تعادل رانده شده توسط تشکیل خود به خودی و فروپاشی FADS در بازار.وقتی فروشندگان قیمت ها را به سرعت به روز می کنند ، ظهور انحصارگر می تواند بازار و رقابت زیربنایی را به دست آورد و منجر به یک تقارن- و انتقال شکن ارگو.مرحله غیر تعادل به طور همزمان سه پدیده تجربی مستقر موجود در آن را نشان می دهد در نظریه استاندارد بازارهای رقابتی: نوسانات قیمت خود به خود ، سود مداوم فروشنده و توزیع گسترده سهام شرکت های شرکت.

Interacting agents receive public information at no cost and flexibly acquire private information at a cost proportional to entropy reduction. When a policymaker provides more public information, agents acquire less private information, thus lowering information costs. Does more public information raise or reduce uncertainty faced by agents? Is it beneficial or detrimental to welfare? To address these questions, we examine the impacts of public information on flexible information acquisition in a linear-quadratic-Gaussian game with arbitrary quadratic material welfare. More public information raises uncertainty if and only if the game exhibits strategic complementarity, which can be harmful to welfare. However, when agents acquire a large amount of information, more provision of public information increases welfare through a substantial reduction in the cost of information. We give a necessary and sufficient condition for welfare to increase with public information and identify optimal public information disclosure, which is either full or partial disclosure depending upon the welfare function and the slope of the best response.

نمایندگان تعامل اطلاعات عمومی را بدون هیچ هزینه ای دریافت می کنند و به طور انعطاف پذیر به دست می آورند اطلاعات خصوصی با هزینه متناسب با کاهش آنتروپی.وقتی یک سیاستگذار اطلاعات عمومی بیشتری را ارائه می دهد ، نمایندگان خصوصی کمتری کسب می کنند اطلاعات ، بنابراین هزینه های اطلاعات را کاهش می دهد.اطلاعات عمومی بیشتری را انجام می دهد عدم اطمینان را که نمایندگان با آن روبرو هستند افزایش یا کاهش دهید؟آیا مفید است یا مضر است رفاه؟برای پرداختن به این سؤالات ، تأثیرات عمومی را بررسی می کنیم اطلاعات مربوط به کسب اطلاعات انعطاف پذیر در یک خطی-کادراتیک-گاوسی بازی با رفاه مواد درجه دوم دلخواه.اطلاعات عمومی بیشتر جمع می شود عدم اطمینان اگر و فقط اگر بازی مکمل استراتژیک داشته باشد ، که می تواند برای رفاه مضر باشد.با این حال ، هنگامی که نمایندگان مقدار زیادی از آن را بدست می آورند اطلاعات ، تهیه اطلاعات بیشتر باعث افزایش رفاه از طریق کاهش قابل توجه در هزینه اطلاعات.ما یک ضروری می دهیم و شرط کافی برای افزایش رفاه با اطلاعات عمومی و افشای اطلاعات عمومی بهینه ، که یا کامل یا جزئی است افشای بسته به عملکرد رفاه و شیب بهترین ها واکنش.

We study the two-agent single-item bilateral trade. Ideally, the trade should happen whenever the buyer's value for the item exceeds the seller's cost. However, the classical result of Myerson and Satterthwaite showed that no mechanism can achieve this without violating one of the Bayesian incentive compatibility, individual rationality and weakly balanced budget conditions. This motivates the study of approximating the trade-whenever-socially-beneficial mechanism, in terms of the expected gains-from-trade. Recently, Deng, Mao, Sivan, and Wang showed that the random-offerer mechanism achieves at least a 1/8.23 approximation. We improve this lower bound to 1/3.15 in this paper. We also determine the exact worst-case approximation ratio of the seller-pricing mechanism assuming the distribution of the buyer's value satisfies the monotone hazard rate property.

ما تجارت دو جانبه دو جانبه دو عامل را مطالعه می کنیم.در حالت ایده آل ، تجارت باید هر زمان که ارزش خریدار برای کالا فراتر از هزینه فروشنده باشد ، اتفاق می افتد. با این حال ، نتیجه کلاسیک Myerson و Satterthwaite نشان داد که نه مکانیسم می تواند بدون نقض یکی از انگیزه های بیزی به این هدف برسد سازگاری ، عقلانیت فردی و شرایط بودجه ضعیف. این باعث می شود مطالعه تقریب مکانیسم تجاری-هر دو وسیعی از نظر مورد انتظار از تجارت از تجارت.اخیراً ، دنگ ، مائو ، سیوان و وانگ نشان دادند که مکانیسم تصادفی تصادفی حداقل به یک تقریب 1/8.23 می رسد.ما پیشرفت می کنیم این پایین به پایین به 1/3.15 در این مقاله.ما همچنین دقیق را تعیین می کنیم نسبت تقریب بدترین حالت مکانیسم قیمت گذاری فروشنده فرض توزیع ارزش خریدار دارایی نرخ خطر یکنواخت را برآورده می کند.

We all have preferences when multiple choices are available. If we insist on satisfying our preferences only, we may suffer a loss due to conflicts with other people's identical selections. Such a case applies when the choice cannot be divided into multiple pieces due to the intrinsic nature of the resources. Former studies, such as the top trading cycle, examined how to conduct fair joint decision-making while avoiding decision conflicts from the perspective of game theory when multiple players have their own deterministic preference profiles. However, in reality, probabilistic preferences can naturally appear in relation to the stochastic decision-making of humans. Here, we theoretically derive conflict-free joint decision-making that can satisfy the probabilistic preferences of all individual players. More specifically, we mathematically prove the conditions wherein the deviation of the resultant chance of obtaining each choice from the individual preference profile, which we call the loss, becomes zero, meaning that all players' satisfaction is perfectly appreciated while avoiding decision conflicts. Furthermore, even in situations where zero-loss conflict-free joint decision-making is unachievable, we show how to derive joint decision-making that accomplishes the theoretical minimum loss while ensuring conflict-free choices. Numerical demonstrations are also shown with several benchmarks.

همه ما در صورت وجود گزینه های مختلف ترجیحات داریم.اگر اصرار داشته باشیم فقط ترجیحات خود را برآورده می کنیم ، ممکن است به دلیل درگیری با آن متحمل ضرر شویم انتخاب یکسان افراد دیگر.چنین موردی اعمال می شود که انتخاب نتواند به دلیل ماهیت ذاتی منابع به چند قطعه تقسیم می شود. مطالعات قبلی ، مانند چرخه برتر تجارت ، نحوه انجام منصفانه را بررسی کرد تصمیم گیری مشترک ضمن جلوگیری از درگیری تصمیم گیری از دیدگاه نظریه بازی وقتی چندین بازیکن اولویت قطعی خاص خود را دارند پروفایلبا این حال ، در واقعیت ، ترجیحات احتمالی به طور طبیعی می تواند ظاهر شود در رابطه با تصمیم گیری تصادفی انسان.در اینجا ، ما از نظر تئوری تصمیم گیری مشترک عاری از درگیری را که می تواند احتمالی را برآورده کند ، استخراج کنید ترجیحات همه بازیکنان انفرادی.به طور خاص ، ما از نظر ریاضی شرایطی را که در آن انحراف از شانس حاصل از به دست آوردن است ، اثبات کنید هر انتخابی از مشخصات اولویت فردی ، که ما آن را ضرر می نامیم ، صفر می شود ، به این معنی که رضایت همه بازیکنان کاملاً مورد استقبال قرار می گیرد ضمن جلوگیری از درگیری های تصمیم گیری.علاوه بر این ، حتی در شرایطی که تصمیم گیری مشترک عاری از درگیری صفر غیرقابل تحقق است ، ما نشان می دهیم که چگونه تصمیم گیری مشترک را انجام دهید که حداقل ضرر نظری را انجام می دهد ضمن تضمین انتخاب های بدون درگیری.تظاهرات عددی نیز نشان داده شده است با چندین معیار

In a Fisher market, agents (users) spend a budget of (artificial) currency to buy goods that maximize their utilities while a central planner sets prices on capacity-constrained goods such that the market clears. However, the efficacy of pricing schemes in achieving an equilibrium outcome in Fisher markets typically relies on complete knowledge of users' budgets and utilities and requires that transactions happen in a static market wherein all users are present simultaneously. As a result, we study an online variant of Fisher markets, wherein budget-constrained users with privately known utility and budget parameters, drawn i.i.d. from a distribution $\mathcal{D}$, enter the market sequentially. In this setting, we develop an algorithm that adjusts prices solely based on observations of user consumption, i.e., revealed preference feedback, and achieves a regret and capacity violation of $O(\sqrt{n})$, where $n$ is the number of users and the good capacities scale as $O(n)$. Here, our regret measure is the optimality gap in the objective of the Eisenberg-Gale program between an online algorithm and an offline oracle with complete information on users' budgets and utilities. To establish the efficacy of our approach, we show that any uniform (static) pricing algorithm, including one that sets expected equilibrium prices with complete knowledge of the distribution $\mathcal{D}$, cannot achieve both a regret and constraint violation of less than $\Omega(\sqrt{n})$. While our revealed preference algorithm requires no knowledge of the distribution $\mathcal{D}$, we show that if $\mathcal{D}$ is known, then an adaptive variant of expected equilibrium pricing achieves $O(\log(n))$ regret and constant capacity violation for discrete distributions. Finally, we present numerical experiments to demonstrate the performance of our revealed preference algorithm relative to several benchmarks.

در یک بازار فیشر ، نمایندگان (کاربران) بودجه (مصنوعی) ارز را به کالاهایی را بخرید که در حالی که یک برنامه ریز مرکزی قیمت ها را تعیین می کند ، هزینه های خود را به حداکثر برساند کالاهای محدود شده با ظرفیت به گونه ای که بازار پاک شود.با این حال ، اثربخشی از طرح های قیمت گذاری در دستیابی به نتیجه تعادل در بازارهای فیشر به طور معمول به دانش کامل بودجه کاربران و خدمات متکی است و مستلزم آن است که معاملات در یک بازار استاتیک که در آن همه کاربران قرار دارند اتفاق بیفتد همزمان ارائه می شود. در نتیجه ، ما یک نوع آنلاین از بازارهای فیشر را مطالعه می کنیم ، که در آن کاربران محدود با بودجه با پارامترهای کاربردی و بودجه شناخته شده ، I.I.D.از توزیع $ \ Mathcal {D} $ ، به صورت متوالی وارد بازار شوید. در این تنظیم ، ما یک الگوریتم ایجاد می کنیم که قیمت ها را صرفاً بر اساس آن تنظیم می کند مشاهدات مصرف کاربر ، یعنی بازخورد اولویت را نشان داد ، و به یک پشیمانی و نقض ظرفیت $ O (\ sqrt {n}) $ دست می یابد ، جایی که $ n $ است تعداد کاربران و مقیاس ظرفیت های خوب به عنوان $ O (n) $.در اینجا ، پشیمانی ما اندازه گیری شکاف بهینه در هدف برنامه آیزنبرگ-گیل است بین یک الگوریتم آنلاین و یک اوراکل آفلاین با اطلاعات کامل در مورد بودجه و برنامه های کاربران.برای تعیین اثربخشی رویکرد خود ، ما نشان دهید که هر الگوریتم قیمت گذاری یکنواخت (استاتیک) ، از جمله مجموعه ای که تنظیم می کند قیمت تعادل مورد انتظار با دانش کامل در مورد توزیع $ \ Mathcal {d} $ ، نمی تواند هر دو پشیمانی و محدودیت نقض کمتر را بدست آورد از $ \ omega (\ sqrt {n}) $.در حالی که الگوریتم اولویت آشکار ما به NO نیاز دارد دانش توزیع $ \ Mathcal {D} $ ، ما نشان می دهیم که اگر $ \ Mathcal {D} $ باشد شناخته شده ، سپس یک نوع تطبیقی ​​از قیمت گذاری تعادل مورد انتظار به دست می آید $ O (\ log (n)) $ پشیمانی و نقض ظرفیت ثابت برای توزیع گسسته. سرانجام ، ما آزمایش های عددی را برای نشان دادن عملکرد ما ارائه می دهیم الگوریتم اولویت را نسبت به چندین معیار نشان داد.

In many areas of industry and society, e.g., energy, healthcare, logistics, agents collect vast amounts of data that they deem proprietary. These data owners extract predictive information of varying quality and relevance from data depending on quantity, inherent information content, and their own technical expertise. Aggregating these data and heterogeneous predictive skills, which are distributed in terms of ownership, can result in a higher collective value for a prediction task. In this paper, we envision a platform for improving predictions via implicit pooling of private information in return for possible remuneration. Specifically, we design a wagering-based forecast elicitation market platform, where a buyer intending to improve their forecasts posts a prediction task, and sellers respond to it with their forecast reports and wagers. This market delivers an aggregated forecast to the buyer (pre-event) and allocates a payoff to the sellers (post-event) for their contribution. We propose a payoff mechanism and prove that it satisfies several desirable economic properties, including those specific to electronic platforms. Furthermore, we discuss the properties of the forecast aggregation operator and scoring rules to emphasize their effect on the sellers' payoff. Finally, we provide numerical examples to illustrate the structure and properties of the proposed market platform.

در بسیاری از زمینه های صنعت و جامعه ، به عنوان مثال ، انرژی ، مراقبت های بهداشتی ، تدارکات ، مأمورین داده های زیادی را که به نظر اختصاصی می دانند جمع می کنند.این داده ها صاحبان اطلاعات پیش بینی کننده با کیفیت و ارتباط متفاوت را از آن استخراج می کنند داده ها بسته به کمیت ، محتوای اطلاعات ذاتی و خودشان تخصص فنی.تجمع این داده ها و پیش بینی ناهمگن مهارت ها ، که از نظر مالکیت توزیع می شوند ، می تواند منجر به بالاتر شود مقدار جمعی برای یک کار پیش بینی.در این مقاله ، ما یک سکوی را تصور می کنیم برای بهبود پیش بینی ها از طریق جمع آوری ضمنی اطلاعات خصوصی در عوض برای پاداش احتمالیبه طور خاص ، ما یک پیش بینی مبتنی بر شرط بندی را طراحی می کنیم پلت فرم بازار انتخاب ، جایی که یک خریدار قصد دارد پیش بینی های خود را بهبود بخشد یک کار پیش بینی را ارسال می کند ، و فروشندگان با گزارش های پیش بینی خود به آن پاسخ می دهند و WAGERSاین بازار پیش بینی جمع شده ای را برای خریدار ارائه می دهد (پیش از رویداد) و بازپرداخت بازپرداخت به فروشندگان (پس از رویداد) برای آنها مشارکت.ما یک مکانیسم بازپرداخت پیشنهاد می کنیم و ثابت می کنیم که چندین مورد را برآورده می کند خواص اقتصادی مطلوب ، از جمله موارد خاص برای الکترونیکی بستر، زمینه.علاوه بر این ، ما در مورد خصوصیات تجمع پیش بینی بحث می کنیم اپراتور و به ثمر رساندن قوانین برای تأکید بر تأثیر آنها بر بازپرداخت فروشندگان. سرانجام ، ما نمونه های عددی را برای نشان دادن ساختار ارائه می دهیم و خواص پلت فرم بازار پیشنهادی.

Agents' learning from feedback shapes economic outcomes, and many economic decision-makers today employ learning algorithms to make consequential choices. This note shows that a widely used learning algorithm, $\varepsilon$-Greedy, exhibits emergent risk aversion: it prefers actions with lower variance. When presented with actions of the same expectation, under a wide range of conditions, $\varepsilon$-Greedy chooses the lower-variance action with probability approaching one. This emergent preference can have wide-ranging consequences, ranging from concerns about fairness to homogenization, and holds transiently even when the riskier action has a strictly higher expected payoff. We discuss two methods to correct this bias. The first method requires the algorithm to reweight data as a function of how likely the actions were to be chosen. The second requires the algorithm to have optimistic estimates of actions for which it has not collected much data. We show that risk-neutrality is restored with these corrections.

یادگیری نمایندگان از بازخورد نتایج اقتصادی و بسیاری از اقتصادی را شکل می دهد تصمیم گیرندگان امروز از الگوریتم های یادگیری استفاده می کنند تا گزینه های نتیجه گیری را انجام دهند. این نت نشان می دهد که یک الگوریتم یادگیری گسترده ، $ \ $ \ $-greedy ، نمایشگاه های ریسک ظهور: این اقدامات را با واریانس پایین تر ترجیح می دهد.چه زمانی با اقدامات مشابه ، تحت طیف گسترده ای از شرایط ، $ \ varepsilon $-greedy اقدام با واریانس پایین را با احتمال نزدیک شدن به یک.این ترجیح ظهور می تواند گسترده ای داشته باشد عواقب ، اعم از نگرانی در مورد انصاف گرفته تا همگن سازی ، و نگه داشته می شود به طور موقت حتی اگر اقدامات خطرناک بازپرداخت مورد انتظار بسیار بالاتر باشد. ما در مورد دو روش برای اصلاح این تعصب بحث می کنیم.روش اول نیاز به الگوریتم برای وزن مجدد داده ها به عنوان تابعی از احتمال اینکه این اقدامات چقدر باشد انتخاب شدهدوم نیاز به الگوریتم برآوردهای خوش بینانه از اقداماتی که برای آن داده های زیادی جمع آوری نکرده است.ما این خطر را نشان می دهیم با این اصلاحات ترمیم می شود.

I study a game of strategic exploration with private payoffs and public actions in a Bayesian bandit setting. In particular, I look at cascade equilibria, in which agents switch over time from the risky action to the riskless action only when they become sufficiently pessimistic. I show that these equilibria exist under some conditions and establish their salient properties. Individual exploration in these equilibria can be more or less than the single-agent level depending on whether the agents start out with a common prior or not, but the most optimistic agent always underexplores. I also show that allowing the agents to write enforceable ex-ante contracts will lead to the most ex-ante optimistic agent to buy all payoff streams, providing an explanation to the buying out of smaller start-ups by more established firms.

من یک بازی اکتشافی استراتژیک را با بازپرداخت های خصوصی و عمومی مطالعه می کنم اقدامات در یک راهزن بیزی.به طور خاص ، من به Cascade نگاه می کنم تعادل ، که در آن عوامل با گذشت زمان از اقدامات خطرناک به عمل بدون خطر فقط وقتی به اندازه کافی بدبین می شوند.من نشان می دهم که این تعادل در برخی شرایط وجود دارد و برجسته آنها را تعیین می کند خواصاکتشافات فردی در این تعادل می تواند بیشتر یا کمتر باشد سطح تک عامل بسته به اینکه آیا مأمورین با یک مشترک شروع می شوند قبلی یا نه ، اما خوش بینانه ترین عامل همیشه Underexplores.من هم نشان می دهم این که به نمایندگان اجازه می دهد قراردادهای اجباری سابق آنتی را بنویسند بیشترین نماینده خوش بینانه برای خرید تمام جریان های بازپرداخت ، ارائه یک توضیح در مورد خرید از راه اندازی های کوچکتر توسط بنگاه های مستقر تر.

Bayesian models of group learning are studied in Economics since the 1970s. and more recently in computational linguistics. The models from Economics postulate that agents maximize utility in their communication and actions. The Economics models do not explain the ``probability matching" phenomena that are observed in many experimental studies. To address these observations, Bayesian models that do not formally fit into the economic utility maximization framework were introduced. In these models individuals sample from their posteriors in communication. In this work we study the asymptotic behavior of such models on connected networks with repeated communication. Perhaps surprisingly, despite the fact that individual agents are not utility maximizers in the classical sense, we establish that the individuals ultimately agree and furthermore show that the limiting posterior is Bayes optimal. We explore the interpretation of our results in terms of Large Language Models (LLMs). In the positive direction our results can be interpreted as stating that interaction between different LLMs can lead to optimal learning. However, we provide an example showing how misspecification may lead LLM agents to be overconfident in their estimates.

مدلهای بیزی از یادگیری گروهی از دهه 1970 در اقتصاد مورد مطالعه قرار می گیرند. و اخیراً در زبانشناسی محاسباتی.مدل های اقتصاد فرض کنید که عوامل در ارتباطات و اقدامات خود ، ابزار را به حداکثر می رسانند.در مدلهای اقتصاد پدیده های "تطبیق احتمال" را توضیح نمی دهند در بسیاری از مطالعات تجربی مشاهده شده است.برای پرداختن به این مشاهدات ، بیزی مدلهایی که به طور رسمی در حداکثر رساندن ابزار اقتصادی قرار نمی گیرند چارچوب معرفی شد.در این مدل ها افراد از آنها نمونه می گیرند خلفی در ارتباطات.در این کار ما رفتار بدون علامت را مطالعه می کنیم چنین مدلهایی در شبکه های متصل با ارتباط مکرر.شاید با کمال تعجب ، علی رغم اینکه عوامل منفرد کاربردی نیستند حداکثر به معنای کلاسیک ، ما در نهایت افراد را تعیین می کنیم موافق و علاوه بر این نشان می دهد که خلفی محدود کننده Bayes بهینه است. ما تفسیر نتایج خود را از نظر زبان بزرگ کشف می کنیم مدل ها (LLMS).در جهت مثبت می توان نتایج ما را تفسیر کرد با بیان اینکه تعامل بین LLM های مختلف می تواند منجر به یادگیری بهینه شود. با این حال ، ما نمونه ای را ارائه می دهیم که نشان می دهد چگونه می توان از شناسایی غلط عوامل LLM را هدایت کرد در تخمین های خود بیش از حد ارتباط برقرار کنند.