Datasets:

mabidan

/

econ_paper_abstracts_fa_translation

like 1

Suppose agents can exert costly effort that creates nonrival, heterogeneous benefits for each other. At each possible outcome, a weighted, directed network describing marginal externalities is defined. We show that Pareto efficient outcomes are those at which the largest eigenvalue of the network is 1. An important set of efficient solutions, Lindahl outcomes, are characterized by contributions being proportional to agents' eigenvector centralities in the network. The outcomes we focus on are motivated by negotiations. We apply the results to identify who is essential for Pareto improvements, how to efficiently subdivide negotiations, and whom to optimally add to a team.

فرض کنید عوامل می توانند تلاش های پرهزینه ای انجام دهند که باعث ایجاد غیرقانونی و ناهمگن شود مزایایی برای یکدیگر.در هر نتیجه احتمالی ، یک شبکه وزنی و کارگردانی توصیف خارجی های حاشیه ای تعریف شده است.ما نشان می دهیم که پارتو کارآمد است نتایج نتایج حاصل از بزرگترین مقادیر ویژه شبکه است. مجموعه مهم راه حل های کارآمد ، نتایج Lindahl ، توسط مشخص می شود مشارکتهای متناسب با مرکزیت ویژه نمایندگان در شبکه.نتایج مورد توجه ما با مذاکرات ایجاد می شود.ما اعمال می کنیم نتایج برای شناسایی چه کسی برای پیشرفت های پارتو ضروری است ، چگونه مذاکرات را به طور مؤثر تقسیم می کند ، و چه کسی برای بهینه کردن به یک تیم اضافه می شود.

This paper proposes a conceptual framework for the analysis of reward sharing schemes in mining pools, such as those associated with Bitcoin. The framework is centered around the reported shares in a pool instead of agents and results in two new fairness criteria, absolute and relative redistribution. These criteria impose that the addition of a share to the pool affects all previous shares in the same way, either in absolute amount or in relative ratio. We characterize two large classes of economically viable reward sharing schemes corresponding to each of these fairness criteria in turn. We further show that the intersection of these classes brings about a generalization of the well-known proportional scheme, which also leads to a new characterization of the proportional scheme as a corollary.

در این مقاله یک چارچوب مفهومی برای تجزیه و تحلیل اشتراک پاداش ارائه شده است طرح هایی در استخرهای معدن ، مانند موارد مرتبط با بیت کوین.چارچوب به جای عوامل و نتایج ، در حدود سهام گزارش شده در استخر متمرکز شده است در دو معیار انصاف جدید ، توزیع مطلق و نسبی.اینها معیارها تحمیل می کنند که افزودن سهم به استخر بر همه قبلی تأثیر می گذارد سهام به همان روش ، چه به مقدار مطلق و چه به نسبت نسبی.ما دو کلاس بزرگ از طرح های مشترک پاداش اقتصادی را مشخص کنید مربوط به هر یک از این معیارهای انصاف به نوبه خود.ما بیشتر نشان می دهیم که تقاطع این کلاس ها تعمیم بخش را به همراه می آورد طرح متناسب متناسب ، که منجر به خصوصیات جدیدی از آن می شود طرح متناسب به عنوان نتیجه.

A prevalent assumption in auction theory is that the auctioneer has full control over the market and that the allocation she dictates is final. In practice, however, agents might be able to resell acquired items in an aftermarket. A prominent example is the market for carbon emission allowances. These allowances are commonly allocated by the government using uniform-price auctions, and firms can typically trade these allowances among themselves in an aftermarket that may not be fully under the auctioneer's control. While the uniform-price auction is approximately efficient in isolation, we show that speculation and resale in aftermarkets might result in a significant welfare loss. Motivated by this issue, we consider three approaches, each ensuring high equilibrium welfare in the combined market. The first approach is to adopt smooth auctions such as discriminatory auctions. This approach is robust to correlated valuations and to participants acquiring information about others' types. However, discriminatory auctions have several downsides, notably that of charging bidders different prices for identical items, resulting in fairness concerns that make the format unpopular. Two other approaches we suggest are either using posted-pricing mechanisms, or using uniform-price auctions with anonymous reserves. We show that when using balanced prices, both these approaches ensure high equilibrium welfare in the combined market. The latter also inherits many of the benefits from uniform-price auctions such as price discovery, and can be introduced with a minor modification to auctions currently in use to sell carbon emission allowances.

یک فرض رایج در نظریه حراج این است که حراج کامل دارد کنترل بر بازار و تخصیصی که وی دیکته می کند نهایی است.که در با این حال ، تمرین ، مأمورین ممکن است بتوانند موارد خریداری شده را در یک بازار قطعات یدکی.نمونه بارز بازار کمک هزینه های انتشار کربن است. این کمک هزینه ها معمولاً توسط دولت با استفاده از قیمت یکنواخت اختصاص می یابد حراج ها ، و شرکت ها به طور معمول می توانند این کمک ها را در بین خود تجارت کنند پس از آن که ممکن است کاملاً تحت کنترل حراج نباشد.در حالی که حراج قیمت یکنواخت تقریباً در انزوا کارآمد است ، ما نشان می دهیم که گمانه زنی ها و فروش مجدد در پس زمینه ها ممکن است به رفاه قابل توجهی منجر شود ضرر - زیان.با انگیزه این موضوع ، ما سه رویکرد را در نظر می گیریم که هر کدام از آنها بالا می رود رفاه تعادل در بازار ترکیبی.رویکرد اول اتخاذ است حراج های صاف مانند حراج های تبعیض آمیز.این رویکرد قوی است ارزیابی های همبسته و شرکت کنندگان در مورد دیگران " انواعبا این حال ، حراج های تبعیض آمیز دارای چندین مورد از بین رفته است ، به ویژه موارد شارژ داوطلبان قیمت های مختلف برای موارد یکسان ، و در نتیجه انصاف نگرانی هایی که باعث می شود قالب غیرقانونی باشد.دو رویکرد دیگر که پیشنهاد می کنیم این هستند یا با استفاده از مکانیسم های قیمت گذاری ارسال شده ، یا استفاده از حراج های قیمت یکنواخت با ذخایر ناشناس.ما نشان می دهیم که هنگام استفاده از قیمت های متعادل ، هر دو اینها رویکردها از رفاه تعادل بالا در بازار ترکیبی اطمینان می دهند.دومی همچنین بسیاری از مزایای حراج های قیمت یکنواخت مانند قیمت را به ارث می برد کشف ، و می تواند با اصلاح جزئی در حراج ها معرفی شود در حال حاضر برای فروش کمک هزینه های انتشار کربن استفاده می شود.

We consider multi-population Bayesian games with a large number of players. Each player aims at minimizing a cost function that depends on this player's own action, the distribution of players' actions in all populations, and an unknown state parameter. We study the nonatomic limit versions of these games and introduce the concept of Bayes correlated Wardrop equilibrium, which extends the concept of Bayes correlated equilibrium to nonatomic games. We prove that Bayes correlated Wardrop equilibria are limits of action flows induced by Bayes correlated equilibria of the game with a large finite set of small players. For nonatomic games with complete information admitting a convex potential, we prove that the set of correlated and of coarse correlated Wardrop equilibria coincide with the set of probability distributions over Wardrop equilibria, and that all equilibrium outcomes have the same costs. We get the following consequences. First, all flow distributions of (coarse) correlated equilibria in convex potential games with finitely many players converge to Wardrop equilibria when the weight of each player tends to zero. Second, for any sequence of flows satisfying a no-regret property, its empirical distribution converges to the set of distributions over Wardrop equilibria and the average cost converges to the unique Wardrop cost.

ما بازی های بیزی چند جمعیت را با تعداد زیادی بازیکن در نظر می گیریم. هر بازیکن قصد دارد عملکرد هزینه ای را که به این بازیکن بستگی دارد به حداقل برساند عمل خود ، توزیع اقدامات بازیکنان در همه جمعیت ، و پارامتر حالت ناشناخته.ما نسخه های حد غیر اتمی این بازی ها را مطالعه می کنیم و مفهوم تعادل Wardrop با همبستگی Bayes را که مفهوم تعادل همبستگی Bayes را با بازی های غیر اتمی گسترش می دهد.ما ثابت کنید که تعادل Wardrop با همبستگی Bayes محدودیت جریان عمل است ناشی از تعادل همبستگی Bayes با یک مجموعه بزرگ محدود از بازیکنان کوچکبرای بازی های غیر اتمی با اطلاعات کامل پذیرش محدب پتانسیل ، ما ثابت می کنیم که مجموعه ای از همبستگی و درشت همبستگی Wardrop تعادل همزمان با مجموعه توزیع احتمال بر روی Wardrop است تعادل و این که تمام نتایج تعادل دارای هزینه های یکسانی هستند.ما می گیریم عواقب زیراول ، همه توزیع جریان (درشت) با هم ارتباط دارد تعادل در بازی های بالقوه محدب با بسیاری از بازیکنان به همگرا می شوند تعادل Wardrop هنگامی که وزن هر بازیکن به صفر می رسد.دوم ، برای هر دنباله ای از جریانهای رضایت یک خاصیت بدون رگ ، تجربی آن توزیع به مجموعه توزیع از طریق تعادل Wardrop و متوسط ​​هزینه با هزینه منحصر به فرد Wardrop همگرا می شود.

Gibbard and Satterthwaite have shown that the only single-valued social choice functions (SCFs) that satisfy non-imposition (i.e., the function's range coincides with its codomain) and strategyproofness (i.e., voters are never better off by misrepresenting their preferences) are dictatorships. In this paper, we consider set-valued social choice correspondences (SCCs) that are strategyproof according to Fishburn's preference extension and, in particular, the top cycle, an attractive SCC that returns the maximal elements of the transitive closure of the weak majority relation. Our main theorem implies that, under mild conditions, the top cycle is the only non-imposing strategyproof SCC whose outcome only depends on the quantified pairwise comparisons between alternatives. This result effectively turns the Gibbard-Satterthwaite impossibility into a complete characterization of the top cycle by moving from SCFs to SCCs. It is obtained as a corollary of a more general characterization of strategyproof SCCs.

Gibbard و Satterthwaite نشان داده اند که تنها اجتماعی یک ارزشمند است توابع انتخاب (SCF) که عدم استفاده از آن را برآورده می کنند (یعنی دامنه عملکرد همزمان با Codomain خود) و ضد استراتژی (یعنی رای دهندگان هرگز نیستند بهتر است با بیان نادرست ترجیحات آنها) دیکتاتوری ها هستند.در این مقاله ، ما مکاتبات انتخاب اجتماعی با ارزش (SCC) را در نظر می گیریم که هستند ضد استراتژی با توجه به تمدید اولویت Fishburn و به ویژه ، چرخه بالا ، یک SCC جذاب که حداکثر عناصر را برمی گرداند بسته شدن گذرا از رابطه اکثریت ضعیف.قضیه اصلی ما دلالت دارد این که در شرایط خفیف ، چرخه بالا تنها عدم تحقق است SCC ضد استراتژی که نتیجه آن فقط به جفت کمی بستگی دارد مقایسه بین گزینه های دیگر.این نتیجه به طور مؤثر تبدیل می شود غیرممکن بودن گیبارد-ساتریتوایت در توصیف کامل از بالا چرخه با حرکت از SCF به SCC.آن را به عنوان نتیجه بیشتر بدست می آورد خصوصیات عمومی SCC های ضد استراتژی.

In this paper, we bring consumer theory to bear in the analysis of Fisher markets whose buyers have arbitrary continuous, concave, homogeneous (CCH) utility functions representing locally non-satiated preferences. The main tools we use are the dual concepts of expenditure minimization and indirect utility maximization. First, we use expenditure functions to construct a new convex program whose dual, like the dual of the Eisenberg-Gale program, characterizes the equilibrium prices of CCH Fisher markets. We then prove that the subdifferential of the dual of our convex program is equal to the negative excess demand in the associated market, which makes generalized gradient descent equivalent to computing equilibrium prices via t\^atonnement. Finally, we run a series of experiments which suggest that t\^atonnement may converge at a rate of $O\left(\frac{(1+E)}{t^2}\right)$ in CCH Fisher markets that comprise buyers with elasticity of demand bounded by $E$. Our novel characterization of equilibrium prices may provide a path to proving the convergence of t\^atonnement in Fisher markets beyond those in which buyers utilities exhibit constant elasticity of substitution.

در این مقاله ، ما تئوری مصرف کننده را در تجزیه و تحلیل فیشر تحمل می کنیم بازارهایی که خریداران آنها دارای خودسرانه مداوم ، مقعر ، همگن هستند (CCH) توابع ابزار نشان دهنده ترجیحات غیر محلی محلی.ابزارهای اصلی ما استفاده می کنیم مفاهیم دوگانه به حداقل رساندن هزینه و ابزار غیرمستقیم بیشینه سازی.اول ، ما از توابع هزینه برای ساخت محدب جدید استفاده می کنیم برنامه ای که دوگانه ، مانند دوگانه برنامه آیزنبرگ-گیل ، توصیف می کند قیمت تعادل بازارهای فیشر CCH.سپس ثابت می کنیم که تقسیم دوگانه برنامه محدب ما برابر با منفی است تقاضای بیش از حد در بازار مرتبط ، که باعث شیب عمومی می شود نزول معادل محاسبه قیمت تعادل از طریق t \^atonnement.سرانجام، ما یک سری آزمایشات را اجرا می کنیم که نشان می دهد که Atonnement ممکن است در آن همگرا شود نرخ $ o \ سمت چپ (\ frac {(1+e)} {t^2} \ راست) $ در بازارهای فیشر CCH که تشکیل شده است خریداران با کشش تقاضا محدود به $ e $.خصوصیات رمان ما از قیمت های تعادل ممکن است مسیری را برای اثبات همگرایی فراهم کند t \^Atonnement در بازارهای فیشر فراتر از آنچه در آن برنامه های خریداران نمایشگاه است کشش مداوم تعویض.

We consider a multiproduct monopoly pricing model. We provide sufficient conditions under which the optimal mechanism can be implemented via upgrade pricing -- a menu of product bundles that are nested in the strong set order. Our approach exploits duality methods to identify conditions on the distribution of consumer types under which (a) each product is purchased by the same set of buyers as under separate monopoly pricing (though the transfers can be different), and (b) these sets are nested. We exhibit two distinct sets of sufficient conditions. The first set of conditions is given by a weak version of monotonicity of types and virtual values, while maintaining a regularity assumption, i.e., that the product-by-product revenue curves are single-peaked. The second set of conditions establishes the optimality of upgrade pricing for type spaces with monotone marginal rates of substitution (MRS) -- the relative preference ratios for any two products are monotone across types. The monotone MRS condition allows us to relax the earlier regularity assumption. Under both sets of conditions, we fully characterize the product bundles and prices that form the optimal upgrade pricing menu. Finally, we show that, if the consumer's types are monotone, the seller can equivalently post a vector of single-item prices: upgrade pricing and separate pricing are equivalent.

ما یک مدل قیمت گذاری انحصار چند نسخه را در نظر می گیریم.ما کافی ارائه می دهیم شرایطی که تحت آن مکانیسم بهینه از طریق به روزرسانی قابل اجرا است قیمت گذاری - منویی از بسته های محصول که به ترتیب تنظیم شده قوی هستند. رویکرد ما از روشهای دوگانگی برای شناسایی شرایط موجود در توزیع انواع مصرف کننده که در آن (الف) هر محصول توسط خریداری می شود همان مجموعه خریداران تحت قیمت گذاری انحصار جداگانه (هرچند که نقل و انتقالات می تواند متفاوت باشد) ، و (ب) این مجموعه ها لانه می شوند. ما دو مجموعه متمایز از شرایط کافی را نشان می دهیم.اولین مجموعه از شرایط توسط یک نسخه ضعیف از یکنواختی انواع و مجازی داده می شود ارزش ها ، ضمن حفظ یک فرض منظم ، یعنی که منحنی های درآمد محصول توسط محصول تک قضیه هستند.مجموعه دوم از شرایط بهینه قیمت گذاری به روزرسانی برای فضاهای نوع را تعیین می کند نرخ حاشیه ای یکنواختی تعویض (MRS) - نسبت ترجیح نسبی برای هر دو محصول یکنواخت در انواع است.یکنواختی شرایط خانم به ما اجازه می دهد تا فرض عادی قبلی را آرام کنیم. در هر دو مجموعه شرایط ، ما بسته های محصول و قیمت هایی که منوی قیمت گذاری بهینه را تشکیل می دهند.سرانجام ، ما این را نشان می دهیم ، اگر انواع مصرف کننده یکنواخت است ، فروشنده می تواند یک بردار از آن را ارسال کند قیمت های تک ماده ای: قیمت گذاری ارتقاء و قیمت گذاری جداگانه معادل است.

Hysteresis is treated as a history dependent branching, and the use of the classical Preisach model for the analysis of macroeconomic hysteresis is first discussed. Then, a new Preisach-type model is introduced as a macroeconomic aggregation of more realistic microeconomic hysteresis than in the case of the classical Preisach model. It is demonstrated that this model is endowed with a more general mechanism of branching and may account for the continuous evolution of the economy and its effect on hysteresis. Furthermore, it is shown that the sluggishness of economic recovery is an intrinsic manifestation of hysteresis branching.

هیسترزیس به عنوان یک شاخه وابسته به تاریخ و استفاده از مدل Preisach کلاسیک برای تجزیه و تحلیل هیسترزیس کلان اقتصادی برای اولین بار است بحث شدهسپس ، یک مدل جدید از نوع preisach به عنوان یک اقتصاد کلان معرفی می شود تجمع هیسترزیس میکرو اقتصادی واقع بینانه تر از مورد مدل Preisach کلاسیک.نشان داده شده است که این مدل دارای یک وقف است مکانیسم کلی تر انشعاب و ممکن است مداوم را به خود اختصاص دهد تکامل اقتصاد و تأثیر آن بر هیسترزیس.علاوه بر این ، نشان داده شده است اینکه لاغر بودن بهبود اقتصادی یک تجلی ذاتی است انشعاب هیسترزیس.

In the early $20^{th}$ century, Pigou observed that imposing a marginal cost tax on the usage of a public good induces a socially efficient level of use as an equilibrium. Unfortunately, such a "Pigouvian" tax may also induce other, socially inefficient, equilibria. We observe that this social inefficiency may be unbounded, and study whether alternative tax structures may lead to milder losses in the worst case, i.e. to a lower price of anarchy. We show that no tax structure leads to bounded losses in the worst case. However, we do find a tax scheme that has a lower price of anarchy than the Pigouvian tax, obtaining tight lower and upper bounds in terms of a crucial parameter that we identify. We generalize our results to various scenarios that each offers an alternative to the use of a public road by private cars, such as ride sharing, or using a bus or a train.

در اوایل قرن 20 $^{th $ ، پیگو مشاهده کرد که تحمیل هزینه حاشیه ای مالیات بر استفاده از یک کالای عمومی باعث ایجاد سطح کارآمد اجتماعی به عنوان تعادلمتأسفانه ، چنین مالیات "Pigouvian" نیز ممکن است القا کند ، از نظر اجتماعی ناکارآمد ، تعادل.ما مشاهده می کنیم که این ناکارآمدی اجتماعی ممکن است بی حد و مرز باشید و مطالعه کنید که آیا ساختارهای مالیاتی جایگزین ممکن است منجر به خفیف تر شود ضرر در بدترین حالت ، یعنی به قیمت پایین تر هرج و مرج.ما نشان می دهیم که هیچ مالیات وجود ندارد ساختار منجر به خسارات محدود در بدترین حالت می شود.با این حال ، ما مالیات پیدا می کنیم طرحی که قیمت کمتری از هرج و مرج از مالیات پیگووی دارد ، به دست می آورد مرزهای پایین و بالایی محکم از نظر یک پارامتر مهم که ما شناسایی می کنیم. ما نتایج خود را به سناریوهای مختلفی تعمیم می دهیم که هر یک جایگزین ارائه می دهد به استفاده از یک جاده عمومی توسط اتومبیل های خصوصی ، مانند اشتراک سواری یا استفاده از اتوبوس یا قطار.

We study competition among contests in a general model that allows for an arbitrary and heterogeneous space of contest design, where the goal of the contest designers is to maximize the contestants' sum of efforts. Our main result shows that optimal contests in the monopolistic setting (i.e., those that maximize the sum of efforts in a model with a single contest) form an equilibrium in the model with competition among contests. Under a very natural assumption these contests are in fact dominant, and the equilibria that they form are unique. Moreover, equilibria with the optimal contests are Pareto-optimal even in cases where other equilibria emerge. In many natural cases, they also maximize the social welfare.

ما رقابت بین مسابقات را در یک مدل کلی مطالعه می کنیم که امکان پذیر است فضای دلخواه و ناهمگن از طراحی مسابقه ، که در آن هدف از طراحان مسابقه برای به حداکثر رساندن جمع تلاش های مسابقه دهندگان است.اصلی ما نتیجه نشان می دهد که مسابقات بهینه در تنظیمات انحصاری (یعنی آن ها که حداکثر تعداد تلاش ها را در یک مدل با یک مسابقه واحد به حداکثر می رساند) تعادل در مدل با رقابت بین مسابقات.تحت یک طبیعی فرض این مسابقات در واقع حاکم است و تعادل آنها فرم منحصر به فرد است.علاوه بر این ، تعادل با مسابقات بهینه است پارتو بهینه حتی در مواردی که تعادل دیگر ظهور می یابد.در بسیاری از طبیعی موارد ، آنها همچنین رفاه اجتماعی را به حداکثر می رسانند.

There is an extensive literature in social choice theory studying the consequences of weakening the assumptions of Arrow's Impossibility Theorem. Much of this literature suggests that there is no escape from Arrow-style impossibility theorems, while remaining in an ordinal preference setting, unless one drastically violates the Independence of Irrelevant Alternatives (IIA). In this paper, we present a more positive outlook. We propose a model of comparing candidates in elections, which we call the Advantage-Standard (AS) model. The requirement that a collective choice rule (CCR) be rationalizable by the AS model is in the spirit of but weaker than IIA; yet it is stronger than what is known in the literature as weak IIA (two profiles alike on $x, y$ cannot have opposite strict social preferences on $x$ and $y$). In addition to motivating violations of IIA, the AS model makes intelligible violations of another Arrovian assumption: the negative transitivity of the strict social preference relation $P$. While previous literature shows that only weakening IIA to weak IIA or only weakening negative transitivity of $P$ to acyclicity still leads to impossibility theorems, we show that jointly weakening IIA to AS rationalizability and weakening negative transitivity of $P$ leads to no such impossibility theorems. Indeed, we show that several appealing CCRs are AS rationalizable, including even transitive CCRs.

ادبیات گسترده ای در تئوری انتخاب اجتماعی وجود دارد که مطالعه می کند عواقب تضعیف فرضیات قضیه غیرممکن فلش. بخش اعظم این ادبیات نشان می دهد که هیچ فراری از سبک پیکان وجود ندارد قضایای غیرممکن بودن ، در حالی که در یک تنظیم اولویت نظم باقی مانده است ، مگر اینکه کسی به طور چشمگیری استقلال گزینه های بی ربط را نقض کند (IIA).در این مقاله ، چشم انداز مثبت تری ارائه می دهیم.ما یک مدل از مقایسه نامزدها در انتخابات ، که ما آن را استاندارد (AS) می نامیم مدل.الزامی که یک قانون انتخاب جمعی (CCR) توسط آن قابل منطقی باشد مدل AS در روح اما ضعیف تر از IIA است.با این حال قوی تر از آنچه در ادبیات به عنوان IIA ضعیف شناخته شده است (دو پروفایل به طور یکسان در $ x ، y $ نمی توان ترجیحات اجتماعی متضاد را در X $ $ و $ y $) داشت.بعلاوه ایجاد انگیزه در مورد نقض IIA ، مدل AS باعث تخلفات قابل فهم می شود یک فرض دیگر Arrovian: انتقال منفی اجتماعی سختگیرانه رابطه ترجیحی $ P $.در حالی که ادبیات قبلی نشان می دهد که فقط تضعیف می شود IIA به IIA ضعیف یا فقط تضعیف انتقال منفی P $ به acyclicity هنوز هم به قضایای غیرممکن منجر می شود ، ما نشان می دهیم که مشترک IIA را به AS تضعیف می کند منطقی بودن و تضعیف انتقال منفی P $ منجر به چنین چیزی نمی شود قضیه های غیرممکن.در واقع ، ما نشان می دهیم که چندین CCR جذاب مانند هستند قابل ملاحظه ، از جمله CCR های گذرا.

In the problem of aggregating experts' probabilistic predictions over an ordered set of outcomes, we introduce the axiom of level-strategy\-proofness (level-SP) and prove that it is a natural notion with several applications. Moreover, it is a robust concept as it implies incentive compatibility in a rich domain of single-peakedness over the space of cumulative distribution functions (CDFs). This contrasts with the literature which assumes single-peaked preferences over the space of probability distributions. Our main results are: (1) a reduction of our problem to the aggregation of CDFs; (2) the axiomatic characterization of level-SP probability aggregation functions with and without the addition of other axioms; (3) impossibility results which provide bounds for our characterization; (4) the axiomatic characterization of two new and practical level-SP methods: the proportional-cumulative method and the middlemost-cumulative method; and (5) the application of proportional-cumulative to extend approval voting, majority rule, and majority judgment methods to situations where voters/experts are uncertain about how to grade the candidates/alternatives to be ranked.\footnote{We are grateful to Thomas Boyer-Kassem, Roger Cooke, Aris Filos-Ratsikas, Herv\'e Moulin, Clemens Puppe and some anonymous EC2021 referees for their helpful comments and suggestions.} \keywords{Probability Aggregation Functions \and ordered Set of Alternatives \and Level Strategy-Proofness \and Proportional-Cumulative \and Middlemost-Cumulative}

در مشکل جمع پیش بینی های احتمالی کارشناسان در مورد مجموعه ای از نتایج ، ما Axiom of Level-Strategy \-Donfress را معرفی می کنیم (سطح SP) و ثابت کنید که این یک مفهوم طبیعی با چندین برنامه است. علاوه بر این ، این یک مفهوم قوی است زیرا دلالت بر سازگاری تشویقی در a دارد دامنه غنی از یک عمق بر فضای توزیع تجمعی توابع (CDF).این با ادبیاتی که فرض می شود در تضاد است ترجیحات تک قضیه در فضای توزیع احتمال.اصلی ما نتایج عبارتند از: (1) کاهش مشکل ما به تجمع CDF.(2) خصوصیات بدیهی از توابع تجمع احتمال سطح-SP-SPOL با و بدون افزودن بدیهیات دیگر ؛(3) نتایج غیرممکن است که مرزهایی را برای توصیف ما فراهم می کند.(4) خصوصیات بدیهی دو روش جدید و عملی سطح SP: روش متناسب تجمعی و روش middlemost umumative ؛و (5) استفاده از متناسب تجمعی برای گسترش رأی گیری تصویب ، قانون اکثریت و اکثریت روش های قضاوت به موقعیت هایی که رأی دهندگان/کارشناسان در مورد چگونگی نامشخص هستند نامزدها/گزینه های مورد نظر را درجه بندی کنید. \ پاورقی {ما از آن سپاسگزاریم توماس بویر-کاس ، راجر کوک ، Aris Filos-Ratsikas ، Herv \ 'E Moulin ، Clemens توله سگ و برخی از داوران ناشناس EC2021 برای نظرات مفید و پیشنهادات.} \ کلمات کلیدی {توابع احتمالی تجمع \ و مجموعه ای از گزینه های جایگزین \ و سطح استراتژی-ضد بودن \ و متناسب تجمعی \ و middlemost umumative}

We consider the extension of a tractable NEG model with a quasi-linear log utility to continuous space, and investigate the behavior of its solution mathematically. The model is a system of nonlinear integral and differential equations describing the market equilibrium and the time evolution of the spatial distribution of population density. A unique global solution is constructed and a homogeneous stationary solution with evenly distributed population is shown to be unstable. Furthermore, it is shown numerically that the destabilized homogeneous stationary solution eventually forms spiky spatial distributions. The number of the spikes decreases as the preference for variety increases or the transport cost decreases.

ما گسترش یک مدل NEG قابل ردیابی را با یک سیاهه شبه خطی در نظر می گیریم ابزار برای فضای مداوم و بررسی رفتار راه حل آن از نظر ریاضی.این مدل سیستمی از انتگرال و دیفرانسیل غیرخطی است معادلات توصیف تعادل بازار و تکامل زمان توزیع مکانی چگالی جمعیت.یک راه حل منحصر به فرد جهانی است ساخته شده و یک راه حل ثابت همگن با یکنواخت توزیع شده نشان داده شده است که جمعیت ناپایدار است.علاوه بر این ، از نظر عددی نشان داده شده است که راه حل ثابت همگن بی ثبات در نهایت فضایی تند و تیز را تشکیل می دهد توزیعتعداد سنبله ها به عنوان اولویت تنوع کاهش می یابد افزایش یا هزینه حمل و نقل کاهش می یابد.

We study learning dynamics induced by strategic agents who repeatedly play a game with an unknown payoff-relevant parameter. In this dynamics, a belief estimate of the parameter is repeatedly updated given players' strategies and realized payoffs using Bayes's rule. Players adjust their strategies by accounting for best response strategies given the belief. We show that, with probability 1, beliefs and strategies converge to a fixed point, where the belief consistently estimates the payoff distribution for the strategy, and the strategy is an equilibrium corresponding to the belief. However, learning may not always identify the unknown parameter because the belief estimate relies on the game outcomes that are endogenously generated by players' strategies. We obtain sufficient and necessary conditions, under which learning leads to a globally stable fixed point that is a complete information Nash equilibrium. We also provide sufficient conditions that guarantee local stability of fixed point beliefs and strategies.

ما دینامیک یادگیری ناشی از عوامل استراتژیک را که به طور مکرر بازی می کنند مطالعه می کنیم بازی با یک پارامتر مربوط به بازپرداخت ناشناخته.در این پویایی ، یک اعتقاد برآورد پارامتر با توجه به استراتژی های بازیکنان بارها و بارها به روز می شود و با استفاده از قانون بیز ، بازپرداخت را تحقق بخشید.بازیکنان استراتژی های خود را با تنظیم تنظیم می کنند حسابداری برای بهترین استراتژی های پاسخ با توجه به اعتقاد.ما این را نشان می دهیم ، با احتمال 1 ، اعتقادات و استراتژی ها به یک نقطه ثابت ، جایی که اعتقاد به طور مداوم توزیع بازپرداخت استراتژی و استراتژی تعادل متناسب با اعتقاد است.با این حال ، یادگیری ممکن است همیشه پارامتر ناشناخته را مشخص نکنید زیرا برآورد اعتقاد به آن متکی است نتایج بازی که به صورت درون زا توسط استراتژی های بازیکنان ایجاد می شود.ما شرایط کافی و لازم را بدست آورید ، که تحت آن یادگیری به یک نقطه ثابت پایدار در سطح جهانی که یک تعادل کامل اطلاعات NASH است.ما همچنین شرایط کافی را فراهم کنید که ثبات محلی ثابت را تضمین می کند اعتقادات و استراتژی های نقطه.

We introduce balancedness a fairness axiom in house allocation problems. It requires a mechanism to assign the top choice, the second top choice, and so on, on the same number of profiles for each agent. This axiom guarantees equal treatment of all agents at the stage in which the mechanism is announced when all preference profiles are equally likely. We show that, with an interesting exception for the three-agent case, Top Trading Cycles from individual endowments is the only mechanism that is balanced, efficient, and group strategy-proof.

ما متعادل بودن را در مشکلات تخصیص خانه به یک انصاف انصاف معرفی می کنیم.آی تی برای اختصاص انتخاب برتر ، انتخاب برتر دوم و بنابراین به مکانیسم نیاز دارد در همان تعداد پروفایل برای هر نماینده.این بدیهیات برابر است درمان همه عوامل در مرحله ای که مکانیسم در آن اعلام می شود تمام پروفایل های اولویت به همان اندازه محتمل هستند.ما این را با یک جالب نشان می دهیم استثناء برای پرونده سه عامل ، چرخه معاملات برتر از فرد موقوفات تنها مکانیسمی است که متعادل ، کارآمد و گروهی است ضد استراتژی

We study contests where the designer's objective is an extension of the widely studied objective of maximizing the total output: The designer gets zero marginal utility from a player's output if the output of the player is very low or very high. We model this using two objective functions: binary threshold, where a player's contribution to the designer's utility is 1 if her output is above a certain threshold, and 0 otherwise; and linear threshold, where a player's contribution is linear if her output is between a lower and an upper threshold, and becomes constant below the lower and above the upper threshold. For both of these objectives, we study (1) rank-order allocation contests that use only the ranking of the players to assign prizes and (2) general contests that may use the numerical values of the players' outputs to assign prizes. We characterize the contests that maximize the designer's objective and indicate techniques to efficiently compute them. We also prove that for the linear threshold objective, a contest that distributes the prize equally among a fixed number of top-ranked players offers a factor-2 approximation to the optimal rank-order allocation contest.

ما مسابقات را مطالعه می کنیم که هدف طراح گسترش آن است هدف گسترده مورد مطالعه حداکثر رساندن کل خروجی: طراح صفر می شود اگر خروجی بازیکن بسیار کم باشد ، ابزار حاشیه ای از خروجی بازیکن است یا بسیار بالاما این را با استفاده از دو عملکرد عینی مدل می کنیم: آستانه باینری ، در صورتی که سهم بازیکن در ابزار طراح 1 باشد اگر خروجی وی باشد بالاتر از یک آستانه خاص ، و در غیر این صورت ؛و آستانه خطی ، جایی که a اگر خروجی وی بین پایین و بالا باشد ، سهم بازیکن خطی است آستانه ، و در زیر پایین و بالای آستانه فوقانی ثابت می شود. برای هر دو هدف ، ما (1) مسابقات تخصیص مرتبه ای را مطالعه می کنیم که فقط از رتبه بندی بازیکنان برای اختصاص جوایز و (2) مسابقات عمومی استفاده کنید این ممکن است از مقادیر عددی خروجی بازیکنان برای اختصاص جوایز استفاده کند.ما مسابقه هایی را که به حداکثر رساندن هدف طراح و نشان دادن آن است ، توصیف کنید تکنیک هایی برای محاسبه کارآمد آنها.ما همچنین این را برای خطی ثابت می کنیم هدف آستانه ، مسابقه ای که جایزه را به طور مساوی در بین یک ثابت توزیع می کند تعداد بازیکنان رده برتر تقریب فاکتور -2 را بهینه ارائه می دهد مسابقه تخصیص رتبه بندی مرتبه.

This paper considers an infinitely repeated three-player Bayesian game with lack of information on two sides, in which an informed player plays two zero-sum games simultaneously at each stage against two uninformed players. This is a generalization of the Aumann et al. [1] two-player zero-sum one-sided incomplete information model. Under a correlated prior, the informed player faces the problem of how to optimally disclose information among two uninformed players in order to maximize his long-term average payoffs. Our objective is to understand the adverse effects of \information spillover" from one game to the other in the equilibrium payoff set of the informed player. We provide conditions under which the informed player can fully overcome such adverse effects and characterize equilibrium payoffs. In a second result, we show how the effects of information spillover on the equilibrium payoff set of the informed player might be severe.

در این مقاله یک بازی سه نفره بی نظیر بیزیایی با بی نهایت تکرار شده است فقدان اطلاعات از دو طرف ، که در آن یک بازیکن آگاه دو بازی می کند بازی های جمع صفر به طور همزمان در هر مرحله در برابر دو بازیکن بی اطلاع. این تعمیم Aumann و همکاران است.[1] یک طرفه دو نفره صفر مدل اطلاعات ناقص.تحت یک همبستگی قبلی ، بازیکن آگاه با مشکل چگونگی افشای بهینه اطلاعات در بین دو ناآگاهانه روبرو است بازیکنان به منظور به حداکثر رساندن میانگین بازپرداختهای بلند مدت خود.هدف ما این است که اثرات جانبی \ spillover \ اطلاعات "را از یک بازی به بازی درک کنید دیگر در مجموعه بازپرداخت تعادل بازیکن آگاه.ما فراهم می کنیم شرایطی که تحت آن بازیکن آگاه می تواند به طور کامل بر چنین منفی غلبه کند اثرات و مشخص کردن بازپرداخت تعادل.در نتیجه دوم ، ما نشان می دهیم که چگونه تأثیر سرریز اطلاعات در مجموعه بازپرداخت تعادل بازیکن آگاه ممکن است شدید باشد.

Electronic countermeasures (ECM) against a radar are actions taken by an adversarial jammer to mitigate effective utilization of the electromagnetic spectrum by the radar. On the other hand, electronic counter-countermeasures (ECCM) are actions taken by the radar to mitigate the impact of electronic countermeasures (ECM) so that the radar can continue to operate effectively. The main idea of this paper is to show that ECCM involving a radar and a jammer can be formulated as a principal-agent problem (PAP) - a problem widely studied in microeconomics. With the radar as the principal and the jammer as the agent, we design a PAP to optimize the radar's ECCM strategy in the presence of a jammer. The radar seeks to optimally trade-off signal-to-noise ratio (SNR) of the target measurement with the measurement cost: cost for generating radiation power for the pulse to probe the target. We show that for a suitable choice of utility functions, PAP is a convex optimization problem. Further, we analyze the structure of the PAP and provide sufficient conditions under which the optimal solution is an increasing function of the jamming power observed by the radar; this enables computation of the radar's optimal ECCM within the class of increasing affine functions at a low computation cost. Finally, we illustrate the PAP formulation of the radar's ECCM problem via numerical simulations. We also use simulations to study a radar's ECCM problem wherein the radar and the jammer have mismatched information.

اقدامات متقابل الکترونیکی (ECM) در برابر رادار اقدامات انجام شده توسط یک جامر مخالف برای کاهش استفاده مؤثر از الکترومغناطیسی طیف توسط رادار.از طرف دیگر ، ضد شمار الکترونیکی (ECCM) اقدامات انجام شده توسط رادار برای کاهش تأثیر الکترونیکی است اقدامات متقابل (ECM) به گونه ای که رادار بتواند به طور مؤثر به کار خود ادامه دهد. ایده اصلی این مقاله نشان دادن این است که ECCM شامل یک رادار و یک جامر است می تواند به عنوان یک مشکل اصلی عامل (PAP) تدوین شود - مشکلی که به طور گسترده مورد مطالعه قرار گرفته است در اقتصاد خرد.با رادار به عنوان اصلی و جامر به عنوان عامل ، ما یک PAP را برای بهینه سازی استراتژی ECCM رادار در حضور a طراحی می کنیم جامراین رادار به دنبال نسبت سیگنال به نویز بهینه (SNR) بهینه است اندازه گیری هدف با هزینه اندازه گیری: هزینه تولید تابش قدرت برای پالس برای بررسی هدف.ما نشان می دهیم که برای یک انتخاب مناسب از توابع ابزار ، PAP یک مشکل بهینه سازی محدب است.علاوه بر این ، ما تجزیه و تحلیل می کنیم ساختار PAP و شرایط کافی را فراهم می کند که تحت آن محلول بهینه عملکرد فزاینده ای از قدرت جنجال مشاهده شده توسط رادار ؛این امکان محاسبه ECCM بهینه رادار را در کلاس فراهم می کند افزایش توابع وابسته با هزینه محاسبه کم.سرانجام ، ما تصویر می کنیم فرمولاسیون PAP مشکل ECCM رادار از طریق شبیه سازی های عددی.ما همچنین از شبیه سازی ها برای مطالعه مشکل ECCM رادار استفاده کنید که در آن رادار و Jammer اطلاعات ناسازگار دارد.

We propose and study a novel mechanism design setup where each bidder holds two kinds of private information: (1) type variable, which can be misreported; (2) information variable, which the bidder may want to conceal or partially reveal, but importantly, not to misreport. We refer to bidders with such behaviors as strategically reticent bidders. Among others, one direct motivation of our model is the ad auction in which many ad platforms today elicit from each bidder not only their private value per conversion but also their private information about Internet users (e.g., user activities on the advertiser's websites) in order to improve the platform's estimation of conversion rates. We show that in this new setup, it is still possible to design mechanisms that are both Incentive and Information Compatible (IIC). We develop two different black-box transformations, which convert any mechanism $\mathcal{M}$ for classic bidders to a mechanism $\bar{\mathcal{M}}$ for strategically reticent bidders, based on either outcome of expectation or expectation of outcome, respectively. We identify properties of the original mechanism $\mathcal{M}$ under which the transformation leads to IIC mechanisms $\bar{\mathcal{M}}$. Interestingly, as corollaries of these results, we show that running VCG with bidders' expected values maximizes welfare, whereas the mechanism using expected outcome of Myerson's auction maximizes revenue. Finally, we study how regulation on the auctioneer's usage of information can lead to more robust mechanisms.

ما یک تنظیم طراحی مکانیسم جدید را که در آن هر پیشنهاد دهنده در آن قرار دارد پیشنهاد و مطالعه می کنیم دو نوع اطلاعات خصوصی: (1) متغیر نوع ، که می توان به اشتباه گزارش داد. (2) متغیر اطلاعات ، که پیشنهاد دهنده ممکن است بخواهد آن را پنهان یا جزئی کند آشکار می شود ، اما مهمتر از آن ، نه گزارش نادرست.ما به داوطلبان با چنین مواردی مراجعه می کنیم رفتارها به عنوان داوطلبان محكم استراتژیک.در میان دیگران ، یکی مستقیم انگیزه مدل ما حراج تبلیغاتی است که در آن بسیاری از سیستم عامل های تبلیغاتی امروزه از هر پیشنهاد دهنده نه تنها ارزش خصوصی خود را در هر تبدیل بلکه همچنین استخراج کنید اطلاعات خصوصی آنها در مورد کاربران اینترنت (به عنوان مثال ، فعالیت های کاربر در وب سایت های تبلیغ کننده) به منظور بهبود تخمین پلتفرم نرخ تبدیل ما نشان می دهیم که در این مجموعه جدید ، هنوز هم می توان مکانیسم ها را طراحی کرد این هم تشویقی و هم سازگار با اطلاعات (IIC) هستند.ما دو توسعه می دهیم تحولات مختلف جعبه سیاه ، که هر مکانیسم $ \ Mathcal {M} $ را تبدیل می کند برای داوطلبان کلاسیک به مکانیسم $ \ bar {\ mathcal {m}} $ برای استراتژیک داوطلبان reticent ، بر اساس نتیجه انتظار یا انتظار از نتیجه ، به ترتیبما خواص مکانیسم اصلی را شناسایی می کنیم $ \ Mathcal {m} $ که تحت آن تحول به مکانیسم های IIC منجر می شود $ \ bar {\ mathcal {m}} $.جالب اینجاست که به عنوان نتیجه این نتایج ، ما نشان می دهیم اجرای VCG با مقادیر مورد انتظار داوطلبان ، رفاه را به حداکثر می رساند ، در حالی که مکانیسم با استفاده از نتیجه مورد انتظار حراج ماسون ، درآمد را به حداکثر می رساند. سرانجام ، ما مطالعه می کنیم که چگونه مقررات مربوط به استفاده از اطلاعات حراج می تواند باشد منجر به مکانیسم های قوی تر شود.

This paper studies matching markets in the presence of middlemen. In our framework, a buyer-seller pair may either trade directly or use the services of a middleman; and a middleman may serve multiple buyer-seller pairs. Direct trade between a buyer and a seller is costlier than a trade mediated by a middleman. For each such market, we examine an associated cooperative game with transferable utility. First, we show that an optimal matching for a matching market with middlemen can be obtained by considering the two-sided assignment market where each buyer-seller pair is allowed to use the mediation service of the middlemen free of charge and attain the maximum surplus. Second, we prove that the core of a matching market with middlemen is always non-empty. Third, we show the existence of a buyer-optimal core allocation and a seller-optimal core allocation. In general, the core does not exhibit a middleman-optimal matching. Finally, we establish the coincidence between the core and the set of competitive equilibrium payoff vectors.

در این مقاله به بررسی بازارها در حضور واسطه ها می پردازیم.در ما چارچوب ، یک جفت فروشنده خریدار ممکن است مستقیماً تجارت کند یا از خدمات استفاده کند یک واسطه ؛و یک واسطه ممکن است چندین جفت خریدار فروشنده را ارائه دهد.مستقیم تجارت بین یک خریدار و یک فروشنده هزینه تر از تجارت با واسطه A است میدلمنبرای هر بازار چنین ، ما یک بازی تعاونی مرتبط را با آن بررسی می کنیم ابزار قابل انتقالاول ، ما نشان می دهیم که تطبیق بهینه برای تطبیق با در نظر گرفتن تکالیف دو طرفه ، می توان بازار با واسطه ها را بدست آورد بازاری که در آن هر جفت خریدار-فروشنده مجاز به استفاده از خدمات میانجیگری است واسطه ها به صورت رایگان و به حداکثر مازاد می رسند.دوم ، ما ثابت می کنیم اینکه هسته اصلی یک بازار تطبیق با واسطه ها همیشه خالی نیست.سوم، ما وجود یک تخصیص هسته خریدار-بهینه و یک فروشنده بهینه را نشان می دهیم تخصیص هستهبه طور کلی ، هسته یک واسطه بهینه را نشان نمی دهد تطابق.سرانجام ، ما تصادف بین هسته و مجموعه را تعیین می کنیم بردارهای بازپرداخت تعادل رقابتی.

We study a class of non-cooperative aggregative games -- denoted as \emph{social purpose games} -- in which the payoffs depend separately on a player's own strategy (individual benefits) and on a function of the strategy profile which is common to all players (social benefits) weighted by an individual benefit parameter. This structure allows for an asymmetric assessment of the social benefit across players. We show that these games have a potential and we investigate its properties. We investigate the payoff structure and the uniqueness of Nash equilibria and social optima. Furthermore, following the literature on partial cooperation, we investigate the leadership of a single coalition of cooperators while the rest of players act as non-cooperative followers. In particular, we show that social purpose games admit the emergence of a stable coalition of cooperators for the subclass of \emph{strict} social purpose games. Due to the nature of the partial cooperative leadership equilibrium, stable coalitions of cooperators reflect a limited form of farsightedness in their formation. As a particular application, we study the tragedy of the commons game. We show that there emerges a single stable coalition of cooperators to curb the over-exploitation of the resource.

ما یک کلاس از بازی های تجمع غیر تعاونی را مطالعه می کنیم-به عنوان \ emph {بازی های هدف اجتماعی} - که در آن بازپرداخت ها به طور جداگانه به یک بستگی دارد استراتژی خود بازیکن (مزایای فردی) و عملکردی از استراتژی نمایه ای که برای همه بازیکنان (مزایای اجتماعی) وزن دارد پارامتر سود فردی.این ساختار امکان نامتقارن را فراهم می کند ارزیابی منافع اجتماعی در بین بازیکنان. ما نشان می دهیم که این بازی ها پتانسیل دارند و خصوصیات آن را بررسی می کنیم. ما ساختار بازپرداخت و منحصر به فرد بودن تعادل نش و بهینه اجتماعیعلاوه بر این ، به دنبال ادبیات مربوط به همکاری جزئی ، ما در مورد رهبری یک ائتلاف واحد از همکاران در حالی که بقیه بازیکنان به عنوان پیروان غیر تعاونی عمل می کنند.به طور خاص ، ما آن اجتماعی را نشان می دهیم بازی های هدفمند ظهور یک ائتلاف پایدار از همکاران را برای Subclass of \ emph {سختگیرانه} بازی های هدف اجتماعی.به دلیل ماهیت تعادل رهبری تعاونی جزئی ، ائتلاف های پایدار از همکاران منعکس کننده شکل محدودی از دورانی در شکل گیری آنها است. به عنوان یک برنامه خاص ، ما تراژدی بازی Commons را مطالعه می کنیم.ما نشان می دهد که یک ائتلاف پایدار از همکاران وجود دارد تا بتواند آن را مهار کند بهره برداری بیش از حد از منبع.

School choice is the two-sided matching market where students (on one side) are to be matched with schools (on the other side) based on their mutual preferences. The classical algorithm to solve this problem is the celebrated deferred acceptance procedure, proposed by Gale and Shapley. After both sides have revealed their mutual preferences, the algorithm computes an optimal stable matching. Most often in practice, notably when the process is implemented by a national clearinghouse and thousands of schools enter the market, there is a quota on the number of applications that a student can submit: students have to perform a partial revelation of their preferences, based on partial information on the market. We model this situation by drawing each student type from a publicly known distribution and study Nash equilibria of the corresponding Bayesian game. We focus on symmetric equilibria, in which all students play the same strategy. We show existence of these equilibria in the general case, and provide two algorithms to compute such equilibria under additional assumptions, including the case where schools have identical preferences over students.

انتخاب مدرسه بازار تطبیق دو طرفه است که دانش آموزان (از یک طرف) بر اساس متقابل آنها باید با مدارس (از طرف دیگر) همسان شوند اولویت ها.الگوریتم کلاسیک برای حل این مشکل جشن گرفته شده است روش پذیرش معوق ، پیشنهاد شده توسط گیل و شاپلی.بعد از هر دو طرف ترجیحات متقابل آنها را نشان داده اند ، الگوریتم بهینه را محاسبه می کند تطبیق پایداربیشتر اوقات در عمل ، به ویژه هنگامی که روند انجام می شود اجرا شده توسط یک Clearinghouse National و هزاران مدرسه وارد می شوند بازار ، سهمیه ای در مورد تعداد برنامه هایی که دانش آموز می تواند وجود دارد ارسال: دانش آموزان باید مکاشفه جزئی از ترجیحات خود را انجام دهند ، بر اساس اطلاعات جزئی در بازار.ما این وضعیت را با ترسیم الگوبرداری می کنیم هر نوع دانشجویی از یک توزیع و تعادل Nash شناخته شده عمومی شناخته شده است از بازی مربوطه بیزی.ما روی تعادل متقارن تمرکز می کنیم ، که در آن همه دانش آموزان همان استراتژی را بازی می کنند.ما وجود این تعادل را در مورد کلی ، و دو الگوریتم برای محاسبه چنین تعادل در زیر ارائه می دهد فرضیات اضافی ، از جمله موردی که مدارس یکسان هستند ترجیحات بیش از دانش آموزان.

There are different interpretations of the terms "tokens" and "token-based systems" in the literature around blockchain and digital currencies although the distinction between token-based and account-based systems is well entrenched in economics. Despite the wide use of the terminologies of tokens and tokenisation in the cryptocurrency community, the underlying concept sometimes does not square well with the economic notions, or is even contrary to them. The UTXO design of Bitcoin exhibits partially characteristics of a token-based system and partially characteristics of an account-based system. A discussion on the difficulty to implement the economic notion of tokens in the digital domain, along with an exposition of the design of UTXO, is given in order to discuss why UTXO-based systems should be viewed as account-based according to the classical economic notion. Besides, a detailed comparison between UTXO-based systems and account-based systems is presented. Using the data structure of the system state representation as the defining feature to distinguish digital token-based and account-based systems is therefore suggested. This extended definition of token-based systems covers both physical and digital tokens while neatly distinguishing token-based and account-based systems.

تفسیرهای مختلفی از اصطلاحات "توکن" و "مبتنی بر نشانه وجود دارد سیستم ها "در ادبیات پیرامون blockchain و ارزهای دیجیتال تمایز بین سیستمهای مبتنی بر نشانه و مبتنی بر حساب خوب است درگیر اقتصاد.با وجود استفاده گسترده از اصطلاحات نشانه ها و نشانه گذاری در جامعه cryptocurrency ، مفهوم اساسی بعضی اوقات با مفاهیم اقتصادی خوب نیست ، یا حتی خلاف آن است به آنها.طراحی UTXO بیت کوین ویژگی های بخشی از a را نشان می دهد سیستم مبتنی بر توکن و ویژگی های جزئی از یک سیستم مبتنی بر حساب.آ بحث در مورد دشواری اجرای مفهوم اقتصادی نشانه ها در دامنه دیجیتال ، همراه با نمایش طراحی UTXO ، در آورده شده است برای بحث در مورد اینکه چرا سیستم های مبتنی بر UTXO باید به عنوان حساب مبتنی بر حساب مشاهده شوند طبق مفهوم اقتصادی کلاسیک.علاوه بر این ، یک مقایسه دقیق بین سیستم های مبتنی بر UTXO و سیستم های مبتنی بر حساب ارائه شده است.با استفاده از ساختار داده نمایندگی حالت سیستم به عنوان ویژگی تعیین کننده در از این رو سیستم های مبتنی بر توکن دیجیتال را متمایز کنید پیشنهادی.این تعریف گسترده از سیستم های مبتنی بر توکن هر دو فیزیکی را پوشش می دهد و نشانه های دیجیتال در حالی که مرتباً متمایز است مبتنی بر نشانه و مبتنی بر حساب سیستم های.

We solve the binary decision model of Brock and Durlauf in time using a method reliant on the resolvent of the master operator of the stochastic process. Our solution is valid when not at equilibrium and can be used to exemplify path-dependent behaviours of the binary decision model. The solution is computationally fast and is indistinguishable from Monte Carlo simulation. Well-known metastable effects are observed in regions of the model's parameter space where agent rationality is above a critical value, and we calculate the time scale at which equilibrium is reached from first passage time theory to a much greater approximation than has been previously conducted. In addition to considering selfish agents, who only care to maximise their own utility, we consider altruistic agents who make decisions on the basis of maximising global utility. Curiously, we find that although altruistic agents coalesce more strongly on a particular decision, thereby increasing their utility in the short-term, they are also more prone to being subject to non-optimal metastable regimes as compared to selfish agents. The method used for this solution can be easily extended to other binary decision models, including Kirman's ant model, and under reinterpretation also provides a time-dependent solution to the mean-field Ising model. Finally, we use our time-dependent solution to construct a likelihood function that can be used on non-equilibrium data for model calibration. This is a rare finding, since often calibration in economic agent based models must be done without an explicit likelihood function. From simulated data, we show that even with a well-defined likelihood function, model calibration is difficult unless one has access to data representative of the underlying model.

ما مدل تصمیم باینری Brock و Durlauf را به موقع با استفاده از a حل می کنیم روش متکی به حل کننده اپراتور اصلی تصادفی روند.راه حل ما در صورت عدم تعادل معتبر است و می توان از آن استفاده کرد نمونه رفتارهای وابسته به مسیر مدل تصمیم باینری.راه حل از نظر محاسباتی سریع است و از شبیه سازی مونت کارلو قابل تشخیص نیست. اثرات متاست شناخته شده در مناطقی از پارامتر مدل مشاهده می شود فضایی که عقلانیت عامل بالاتر از یک مقدار بحرانی است ، و ما محاسبه می کنیم مقیاس زمانی که در آن تعادل از تئوری زمان عبور اول به a رسیده است تقریبی بسیار بیشتر از آنچه قبلاً انجام شده است.بعلاوه با توجه به عوامل خودخواه ، که فقط برای حداکثر رساندن ابزار خود مراقبت می کنند ، ما عوامل نوعدوستی را در نظر بگیرید که بر اساس حداکثر رساندن جهانی تصمیم گیری می کنند ابزاربا کمال تعجب ، ما می دانیم که اگرچه عوامل نوع دوستانه بیشتر با هم همبستگی می کنند به شدت با یک تصمیم خاص ، در نتیجه افزایش کاربرد آنها در کوتاه مدت ، آنها همچنین بیشتر مستعد ابتلا به متاست غیر بهینه هستند رژیم ها در مقایسه با عوامل خودخواه.روشی که برای این راه حل استفاده می شود می تواند باشد به راحتی به سایر مدلهای تصمیم گیری باینری ، از جمله مدل مورچه Kirman ، گسترش یافته است. و تحت تفسیر مجدد همچنین یک راه حل وابسته به زمان برای مدل ISING میدان میانگین.سرانجام ، ما از راه حل وابسته به زمان خود استفاده می کنیم یک تابع احتمال ایجاد کنید که می تواند در داده های غیر تعادل برای استفاده شود کالیبراسیون مدل.این یک یافته نادر است ، زیرا اغلب کالیبراسیون در اقتصادی مدل های مبتنی بر عامل باید بدون عملکرد صریح احتمال انجام شود.از جانب داده های شبیه سازی شده ، ما نشان می دهیم که حتی با یک عملکرد احتمال به خوبی تعریف شده ، کالیبراسیون مدل دشوار است مگر اینکه کسی به نماینده داده دسترسی داشته باشد مدل اساسی.

How and to what extent will new activities spread through social ties? Here, we develop a more sophisticated framework than the standard mean-field approach to describe the diffusion dynamics of multiple activities on complex networks. We show that the diffusion of multiple activities follows a saddle path and can be highly unstable. In particular, when the two activities are sufficiently substitutable, either of them would dominate the other by chance even if they are equally attractive ex ante. When such symmetry-breaking occurs, any average-based approach cannot correctly calculate the Nash equilibrium - the steady state of an actual diffusion process.

چگونه و تا چه حد فعالیت های جدید از طریق روابط اجتماعی گسترش می یابد؟اینجا، ما یک چارچوب پیشرفته تر از رویکرد استاندارد میدانی ایجاد می کنیم برای توصیف پویایی انتشار چندین فعالیت در شبکه های پیچیده. ما نشان می دهیم که انتشار چندین فعالیت از یک مسیر زین پیروی می کند و می تواند بسیار ناپایدار باشیدبه ویژه ، هنگامی که این دو فعالیت به اندازه کافی هستند قابل تعویض ، هر یک از آنها حتی اگر آنها به طور اتفاقی بر دیگری حاکم باشند به همان اندازه جذاب سابق هستند.هنگامی که چنین تقارن رخ می دهد ، هر رویکرد مبتنی بر متوسط ​​نمی تواند تعادل NASH را به درستی محاسبه کند - حالت پایدار یک فرآیند انتشار واقعی.

I model the belief formation and decision making processes of economic agents during a monetary policy regime change (an acceleration in the money supply) with a deep reinforcement learning algorithm in the AI literature. I show that when the money supply accelerates, the learning agents only adjust their actions, which include consumption and demand for real balance, after gathering learning experience for many periods. This delayed adjustments leads to low returns during transition periods. Once they start adjusting to the new environment, their welfare improves. Their changes in beliefs and actions lead to temporary inflation volatility. I also show that, 1. the AI agents who explores their environment more adapt to the policy regime change quicker, which leads to welfare improvements and less inflation volatility, and 2. the AI agents who have experienced a structural change adjust their beliefs and behaviours quicker than an inexperienced learning agent.

من شکل گیری اعتقاد و فرایندهای تصمیم گیری عوامل اقتصادی را الگوبرداری می کنم در طی تغییر رژیم سیاست پولی (شتاب در عرضه پول) با یک الگوریتم یادگیری تقویت عمیق در ادبیات هوش مصنوعی.من نشان می دهم که وقتی عرضه پول تسریع می شود ، عوامل یادگیری فقط خود را تنظیم می کنند اقدامات ، که شامل مصرف و تقاضا برای تعادل واقعی است ، پس از جمع آوری تجربه یادگیری برای بسیاری از دوره ها.این تعدیل تأخیر منجر به کم می شود در دوره های انتقال باز می گردد.هنگامی که آنها شروع به تنظیم جدید کردند محیط ، رفاه آنها بهبود می یابد.تغییرات آنها در اعتقادات و اعمال منجر می شود به نوسانات تورم موقت.من همچنین نشان می دهم که ، 1. عوامل AI که محیط آنها را بیشتر با تغییر رژیم سیاست سریعتر می کند ، که منجر به بهبود رفاه و نوسانات تورم کمتر می شود و 2. عوامل هوش مصنوعی که یک تغییر ساختاری را تجربه کرده اند ، اعتقادات خود را تنظیم می کنند و رفتارها سریعتر از یک عامل یادگیری بی تجربه.

I explain how faculty members could exploit a method to allocate travel funds and how to use game theory to design a method that cannot be manipulated.

من توضیح می دهم که چگونه اعضای هیئت علمی می توانند از روشی برای تخصیص بودجه سفر سوء استفاده کنند و نحوه استفاده از تئوری بازی برای طراحی روشی که قابل دستکاری نیست.

This paper establishes non-asymptotic convergence of the cutoffs in Random serial dictatorship in an environment with many students, many schools, and arbitrary student preferences. Convergence is shown to hold when the number of schools, $m$, and the number of students, $n$, satisfy the relation $m \ln m \ll n$, and we provide an example showing that this result is sharp. We differ significantly from prior work in the mechanism design literature in our use of analytic tools from randomized algorithms and discrete probability, which allow us to show concentration of the RSD lottery probabilities and cutoffs even against adversarial student preferences.

در این مقاله همگرایی غیر غیر متعارف برش ها به طور تصادفی ایجاد می شود دیکتاتوری سریال در یک محیط با بسیاری از دانش آموزان ، بسیاری از مدارس و ترجیحات دانشجویی دلخواه.همگرایی نشان داده شده است که تعداد آنها نگه داشته می شود مدارس ، $ m $ و تعداد دانش آموزان ، $ n $ ، رابطه $ m \ ln m را برآورده می کنند \ ll n $ ، و ما مثالی را ارائه می دهیم که نشان می دهد این نتیجه تیز است. ما با کار قبلی در ادبیات طراحی مکانیسم تفاوت قابل توجهی داریم استفاده ما از ابزارهای تحلیلی از الگوریتم های تصادفی و احتمال گسسته ، که به ما امکان می دهد غلظت احتمالات قرعه کشی RSD را نشان دهیم و برش حتی در برابر ترجیحات دانشجویی مخالف.

We consider a Bayesian persuasion or information design problem where the sender tries to persuade the receiver to take a particular action via a sequence of signals. This we model by considering multi-phase trials with different experiments conducted based on the outcomes of prior experiments. In contrast to most of the literature, we consider the problem with constraints on signals imposed on the sender. This we achieve by fixing some of the experiments in an exogenous manner; these are called determined experiments. This modeling helps us understand real-world situations where this occurs: e.g., multi-phase drug trials where the FDA determines some of the experiments, funding of a startup by a venture capital firm, start-up acquisition by big firms where late-stage assessments are determined by the potential acquirer, multi-round job interviews where the candidates signal initially by presenting their qualifications but the rest of the screening procedures are determined by the interviewer. The non-determined experiments (signals) in the multi-phase trial are to be chosen by the sender in order to persuade the receiver best. With a binary state of the world, we start by deriving the optimal signaling policy in the only non-trivial configuration of a two-phase trial with binary-outcome experiments. We then generalize to multi-phase trials with binary-outcome experiments where the determined experiments can be placed at any chosen node in the trial tree. Here we present a dynamic programming algorithm to derive the optimal signaling policy that uses the two-phase trial solution's structural insights. We also contrast the optimal signaling policy structure with classical Bayesian persuasion strategies to highlight the impact of the signaling constraints on the sender.

ما یک مشکل ترغیب یا طراحی اطلاعات بیزی را در نظر می گیریم که در آن فرستنده سعی می کند گیرنده را ترغیب کند تا از طریق یک اقدام خاص انجام دهد توالی سیگنال ها.این ما با در نظر گرفتن آزمایشات چند فاز با آزمایش های مختلف انجام شده بر اساس نتایج آزمایش های قبلی.که در در تضاد با بیشتر ادبیات ، ما مشکل را با محدودیت در نظر می گیریم سیگنال های تحمیل شده به فرستنده.این ما با رفع برخی از موارد به دست می آوریم آزمایش ها به صورت اگزوژن ؛این آزمایشات تعیین شده نامیده می شود. این مدل سازی به ما کمک می کند تا موقعیت های دنیای واقعی را که در آن اتفاق می افتد درک کنیم: به عنوان مثال ، آزمایشات دارویی چند فاز که در آن FDA برخی از آزمایشات را تعیین می کند ، بودجه یک استارتاپ توسط یک شرکت سرمایه گذاری سرمایه گذاری ، خرید استارت آپ توسط Big بنگاه هایی که ارزیابی های اواخر مرحله توسط خریدار بالقوه تعیین می شوند ، مصاحبه های شغلی چند دور که در آن کاندیداها در ابتدا با ارائه سیگنال می کنند صلاحیت آنها اما بقیه مراحل غربالگری توسط مصاحبه کننده.آزمایش های غیر تعیین شده (سیگنال ها) در چند فاز محاکمه توسط فرستنده انتخاب می شود تا به بهترین وجه گیرنده را ترغیب کند. با یک حالت باینری جهان ، ما با استخراج سیگنالینگ بهینه شروع می کنیم خط مشی تنها پیکربندی غیر منطقه ای یک آزمایش دو فاز با آزمایش های با دودویی.ما سپس به آزمایشات چند فاز تعمیم می دهیم آزمایش های با دودویی که در آن آزمایش های تعیین شده می توانند در آن قرار بگیرند هر گره انتخاب شده در درخت آزمایشی.در اینجا ما یک برنامه نویسی پویا ارائه می دهیم الگوریتم برای به دست آوردن خط مشی بهینه سیگنالینگ که از آزمایش دو فاز استفاده می کند بینش ساختاری راه حل.ما همچنین با سیاست بهینه سیگنالینگ در تضاد هستیم ساختار با استراتژی های ترغیب کلاسیک بیزی برای برجسته کردن تأثیر محدودیت های سیگنالینگ در فرستنده.

We examine the evolutionary basis for risk aversion with respect to aggregate risk. We study populations in which agents face choices between alternatives with different levels of aggregate risk. We show that the choices that maximize the long-run growth rate are induced by a heterogeneous population in which the least and most risk-averse agents are indifferent between facing an aggregate risk and obtaining its linear and harmonic mean for sure, respectively. Moreover, approximately optimal behavior can be induced by a simple distribution according to which all agents have constant relative risk aversion, and the coefficient of relative risk aversion is uniformly distributed between zero and two.

ما مبنای تکاملی برای از بین بردن ریسک را با توجه به کل بررسی می کنیم خطر.ما جمعیتی را مطالعه می کنیم که در آن عوامل بین گزینه های دیگر با انتخاب روبرو هستند با سطوح مختلف خطر کل.ما نشان می دهیم که گزینه هایی که به حداکثر می رسند نرخ رشد بلند مدت توسط یک جمعیت ناهمگن که در آن وجود دارد ایجاد می شود حداقل و بیشتر عوامل ریسک پذیر بین مواجهه با یک کل بی تفاوت هستند خطر و به دست آوردن میانگین خطی و هارمونیک آن به ترتیب. علاوه بر این ، تقریباً رفتار بهینه می تواند توسط یک ساده القا شود توزیع که براساس آن همه عوامل خطر نسبی ثابت دارند گریزی ، و ضریب افت خطر نسبی یکنواخت است بین صفر و دو توزیع شده است.

Athey and Segal introduced an efficient budget-balanced mechanism for a dynamic stochastic model with quasilinear payoffs and private values, using the solution concept of perfect Bayesian equilibrium. We show that this implementation is not robust in multiple senses, especially for at least 3 agents. For example, we will show a generic setup where all efficient strategy profiles can be eliminated by iterative elimination of weakly dominated strategies. Furthermore, this model used strong assumptions about the information of the agents, and the mechanism was not robust to the relaxation of these assumptions. In this paper, we will show a different mechanism that implements efficiency under weaker assumptions and uses the stronger solution concept of ``efficient Nash equilibrium with guaranteed expected payoffs''.

Athey و Segal یک مکانیسم متعادل با بودجه را برای a معرفی کردند مدل تصادفی پویا با بازپرداخت شبه خطی و مقادیر خصوصی ، با استفاده از مفهوم راه حل تعادل کامل بیزی.ما نشان می دهیم که این اجرای در حواس متعدد ، به خصوص برای حداقل 3 مورد قوی نیست عواملبه عنوان مثال ، ما یک مجموعه عمومی را نشان خواهیم داد که در آن همه استراتژی کارآمد پروفایل ها را می توان با از بین بردن تکراری بر تسلط ضعیف از بین برد استراتژی ها.علاوه بر این ، این مدل از فرضیات قوی در مورد اطلاعات عوامل و مکانیسم برای آرامش قوی نبود از این فرضیاتدر این مقاله ، مکانیسم متفاوتی را نشان خواهیم داد که بهره وری را تحت فرضیات ضعیف تر اجرا می کند و از راه حل قوی تر استفاده می کند مفهوم "تعادل NASH کارآمد با بازپرداختهای تضمین شده".

This paper proposes a spatial model with a realistic geography where a continuous distribution of agents (e.g., farmers) engages in economic interactions with one location from a finite set (e.g., cities). The spatial structure of the equilibrium consists of a tessellation, i.e., a partition of space into a collection of mutually exclusive market areas. After proving the existence of a unique equilibrium, we characterize how the location of borders and, in the case with mobile labor, the set of inhabited cities change in response to economic shocks. To deal with a two-dimensional space, we draw on tools from computational geometry and from the theory of shape optimization. Finally, we provide an empirical application to illustrate the usefulness of the framework for applied work.

در این مقاله یک مدل فضایی با یک جغرافیای واقع گرایانه ارائه شده است که در آن توزیع مداوم عوامل (به عنوان مثال ، کشاورزان) درگیر اقتصادی هستند تعامل با یک مکان از یک مجموعه محدود (به عنوان مثال ، شهرها).فضایی ساختار تعادل متشکل از یک tessellation ، یعنی یک بخش از فضا به مجموعه ای از مناطق بازار متقابل منحصر به فرد.پس از اثبات وجود یک تعادل منحصر به فرد ، ما چگونگی مکان مرزها را توصیف می کنیم و در مورد کار با تلفن همراه ، مجموعه شهرهای ساکن تغییر می کند پاسخ به شوک های اقتصادی.برای مقابله با یک فضای دو بعدی ، ما ترسیم می کنیم ابزارهای هندسه محاسباتی و از تئوری بهینه سازی شکل. سرانجام ، ما یک برنامه تجربی برای نشان دادن سودمندی ارائه می دهیم چارچوب کار کاربردی.

In the literature on simultaneous non-cooperative games, it is a widely used fact that a positive affine (linear) transformation of the utility payoffs neither changes the best response sets nor the Nash equilibrium set. We investigate which other game transformations also possess one of these two properties when being applied to an arbitrary N-player game (N >= 2): (i) The Nash equilibrium set stays the same. (ii) The best response sets stay the same. For game transformations that operate player-wise and strategy-wise, we prove that (i) implies (ii) and that transformations with property (ii) must be positive affine. The resulting equivalence chain gives an explicit description of all those game transformations that always preserve the Nash equilibrium set (or, respectively, the best response sets). Simultaneously, we obtain two new characterizations of the class of positive affine transformations.

در ادبیات در مورد بازی های غیر تعاونی همزمان ، این یک مورد استفاده گسترده است این واقعیت که یک تحول مثبت مثبت (خطی) بازپرداختهای ابزار نه بهترین مجموعه پاسخ و نه مجموعه تعادل NASH را تغییر می دهد.ما بررسی کنید که چه چیزی دیگر تحولات بازی یکی از این دو را نیز دارد خواص هنگام استفاده در یک بازی N-Player دلخواه (N> = 2): (i) مجموعه تعادل Nash همان باقی می ماند. (ب) بهترین مجموعه های پاسخ یکسان هستند. برای تحولات بازی که از نظر بازیکن و عاقلانه عمل می کنند ، ما ثابت می کنیم این (i) دلالت بر (ii) دارد و تحولات با خاصیت (ii) باید باشد وابسته مثبتزنجیره هم ارزی حاصل توضیحات صریح ارائه می دهد از تمام آن تحولات بازی که همیشه مجموعه تعادل Nash را حفظ می کنند (یا به ترتیب بهترین مجموعه پاسخ).به طور همزمان ، ما دو مورد جدید به دست می آوریم خصوصیات کلاس تحولات وابسته مثبت.

Many real-world situations of ethical and economic relevance, such as collective (in)action with respect to the climate crisis, involve not only diverse agents whose decisions interact in complicated ways, but also various forms of uncertainty, including both quantifiable risk and unquantifiable ambiguity. In such cases, an assessment of moral responsibility for ethically undesired outcomes or of the responsibility to avoid these is challenging and prone to the risk of under- or over determination. In contrast to existing approaches that employ notions of causation based on combinations of necessity and sufficiency or certain logics that focus on a binary classification of `responsible' vs `not responsible', we present a set of quantitative metrics that assess responsibility degrees in units of probability. To this end, we adapt extensive-form game trees as the framework for representing decision scenarios and evaluate the proposed responsibility functions based on the correct representation of a set of analytically assessed paradigmatic example scenarios. We test the best performing metrics on a reduced representation of a real-world decision scenario and are able to compute meaningful responsibility scores.

بسیاری از موقعیت های دنیای واقعی از اهمیت اخلاقی و اقتصادی ، مانند اقدام جمعی (در) با توجه به بحران آب و هوا ، نه تنها عوامل متنوعی که تصمیمات آنها به روشهای پیچیده ای تعامل دارند ، اما همچنین متفاوت است اشکال عدم اطمینان ، از جمله خطر قابل اندازه گیری و غیرقابل توصیف گنگ.در چنین مواردی ، ارزیابی مسئولیت اخلاقی در مورد اخلاقی نتایج ناخواسته یا مسئولیت اجتناب از این موارد چالش برانگیز و مستعد ابتلا به قاطعیت یا بیش از حد است.برخلاف موجود رویکردهایی که از مفاهیم علیت بر اساس ترکیبات ضرورت استفاده می کنند و کفایت یا منطق خاصی که روی طبقه بندی باینری تمرکز می کنند "مسئول" در مقابل "مسئولیت" ، ما مجموعه ای از معیارهای کمی را ارائه می دهیم که درجه های مسئولیت را در واحدهای احتمال ارزیابی می کنند.برای این منظور ، ما درختان بازی گسترده ای را به عنوان چارچوبی برای نشان دادن تصمیم سازگار کنید سناریوها و کارکردهای مسئولیت پیشنهادی را بر اساس بازنمایی صحیح مجموعه ای از نمونه الگوی ارزیابی شده تحلیلی سناریوهاما بهترین معیارهای عملکردی را در نمایشی کاهش یافته از a آزمایش می کنیم سناریوی تصمیم گیری در دنیای واقعی و قادر به محاسبه مسئولیت معنی دار است نمرات

In blockchains such as Bitcoin and Ethereum, users compete in a transaction fee auction to get their transactions confirmed in the next block. A line of recent works set forth the desiderata for a "dream" transaction fee mechanism (TFM), and explored whether such a mechanism existed. A dream TFM should satisfy 1) user incentive compatibility (UIC), i.e., truthful bidding should be a user's dominant strategy; 2) miner incentive compatibility (MIC), i.e., the miner's dominant strategy is to faithfully implement the prescribed mechanism; and 3) miner-user side contract proofness (SCP), i.e., no coalition of the miner and one or more user(s) can increase their joint utility by deviating from the honest behavior. The weakest form of SCP is called 1-SCP, where we only aim to provide resilience against the collusion of the miner and a single user. Sadly, despite the various attempts, to the best of knowledge, no existing mechanism can satisfy all three properties in all situations. Since the TFM departs from classical mechanism design in modeling and assumptions, to date, our understanding of the design space is relatively little. In this paper, we further unravel the mathematical structure of transaction fee mechanism design by proving the following results: - Can we have a dream TFM? - Rethinking the incentive compatibility notions. - Do the new design elements make a difference?

در blockchain هایی مانند بیت کوین و اتریوم ، کاربران در یک معامله رقابت می کنند حراج هزینه برای تأیید معاملات خود در بلوک بعدی.یک خط از آثار اخیر Desiderata را برای مکانیسم هزینه معامله "رویایی" ارائه می دهد (TFM) ، و بررسی کرد که آیا چنین مکانیسمی وجود داشته است.یک TFM رویایی باید رضایت 1) سازگاری تشویقی کاربر (UIC) ، یعنی مناقصه راستگو باید باشد استراتژی غالب کاربر ؛2) سازگاری تشویقی ماینر (MIC) ، یعنی ، استراتژی غالب ماینر اجرای وفاداری مکانیسم تجویز شده است. و 3) اثبات قرارداد جانبی ماینر و کاربر (SCP) ، یعنی هیچ ائتلافی از معدنچی و یک یا چند کاربر (ها) می توانند با انحراف ابزار مشترک خود را افزایش دهند از رفتار صادقانهضعیف ترین شکل SCP 1-scp نامیده می شود ، جایی که ما فقط هدف این است که مقاومت در برابر تبانی معدنچی و یک تک را فراهم کند کاربر.متأسفانه ، با وجود تلاش های مختلف ، به بهترین دانش ، نه مکانیسم موجود می تواند هر سه ویژگی را در همه شرایط برآورده کند. از آنجا که TFM از طراحی مکانیسم کلاسیک در مدل سازی و فرضیات ، تا به امروز ، درک ما از فضای طراحی نسبتاً است مقدار کمی.در این مقاله ، ما بیشتر ساختار ریاضی را کشف می کنیم طراحی مکانیسم هزینه معامله با اثبات نتایج زیر: - آیا می توانیم TFM رویایی داشته باشیم؟ - تجدید نظر در مورد مفاهیم سازگاری تشویقی. - آیا عناصر طراحی جدید تغییری ایجاد می کنند؟

We propose an incentive-based traffic demand management policy to alleviate traffic congestion on a road stretch that creates a bottleneck for the commuters. The incentive targets electric vehicles owners by proposing a discount on the energy price they use to charge their vehicles if they are flexible in their departure time. We show that, with a sufficient monetary budget, it is possible to completely eliminate the traffic congestion and we compute the optimal discount. We analyse also the case of limited budget, when the congestion cannot be completely eliminated. We compute analytically the policy minimising the congestion and estimate the level of inefficiency for different budgets. We corroborate our theoretical findings with numerical simulations that allow us to highlight the power of the proposed method in providing practical advice for the design of policies.

ما یک سیاست مدیریت تقاضای ترافیک مبتنی بر انگیزه را برای کاهش پیشنهاد می کنیم تراکم ترافیک در کشش جاده ای که تنگنا برای آن ایجاد می کند مسافرتشویقی صاحبان وسایل نقلیه الکتریکی را با پیشنهاد a هدف قرار می دهد تخفیف در قیمت انرژی مورد استفاده آنها برای شارژ وسایل نقلیه خود در صورت وجود انعطاف پذیر در زمان عزیمت آنها.ما نشان می دهیم که با پولی کافی بودجه ، می توان ازدحام ترافیک و ما را به طور کامل از بین برد تخفیف بهینه را محاسبه کنید.ما همچنین پرونده بودجه محدود را تجزیه و تحلیل می کنیم احتقان را نمی توان به طور کامل از بین برد.ما به صورت تحلیلی محاسبه می کنیم سیاست به حداقل رساندن احتقان و برآورد سطح ناکارآمدی برای بودجه های مختلفما یافته های نظری خود را با عددی تأیید می کنیم شبیه سازی هایی که به ما امکان می دهد قدرت روش پیشنهادی را در آن برجسته کنیم ارائه مشاوره عملی برای طراحی سیاست ها.

We study the mechanism design problem of selling $k$ items to unit-demand buyers with private valuations for the items. A buyer either participates directly in the auction or is represented by an intermediary, who represents a subset of buyers. Our goal is to design robust mechanisms that are independent of the demand structure (i.e. how the buyers are partitioned across intermediaries), and perform well under a wide variety of possible contracts between intermediaries and buyers. We first study the case of $k$ identical items where each buyer draws its private valuation for an item i.i.d. from a known $\lambda$-regular distribution. We construct a robust mechanism that, independent of the demand structure and under certain conditions on the contracts between intermediaries and buyers, obtains a constant factor of the revenue that the mechanism designer could obtain had she known the buyers' valuations. In other words, our mechanism's expected revenue achieves a constant factor of the optimal welfare, regardless of the demand structure. Our mechanism is a simple posted-price mechanism that sets a take-it-or-leave-it per-item price that depends on $k$ and the total number of buyers, but does not depend on the demand structure or the downstream contracts. Next we generalize our result to the case when the items are not identical. We assume that the item valuations are separable. For this case, we design a mechanism that obtains at least a constant fraction of the optimal welfare, by using a menu of posted prices. This mechanism is also independent of the demand structure, but makes a relatively stronger assumption on the contracts between intermediaries and buyers, namely that each intermediary prefers outcomes with a higher sum of utilities of the subset of buyers represented by it.

ما مشکل طراحی مکانیسم فروش کالاهای $ $ $ را به واحد تقاضا مطالعه می کنیم خریداران با ارزیابی خصوصی برای موارد.یک خریدار یا شرکت می کند به طور مستقیم در حراج یا توسط یک واسطه نشان داده می شود ، که نماینده a است زیرمجموعه خریداران.هدف ما طراحی مکانیسم های قوی مستقل است از ساختار تقاضا (یعنی نحوه تقسیم خریداران در سراسر واسطه ها) ، و تحت طیف گسترده ای از قراردادهای احتمالی عملکرد خوبی دارند بین واسطه ها و خریداران. ما ابتدا پرونده $ k $ یکسان را که هر خریدار آن را ترسیم می کند مطالعه می کنیم ارزیابی خصوصی برای یک مورد i.i.d.از $ $ \ lambda $-Regular توزیعما یک مکانیسم قوی ایجاد می کنیم که مستقل از تقاضا است ساختار و تحت شرایط خاص در قراردادهای بین واسطه ها و خریداران ، یک عامل ثابت درآمدی که مکانیسم را بدست می آورد طراح می توانست به دست آورد اگر ارزش خریداران را می دانست.به عبارت دیگر ، ما درآمد مورد انتظار مکانیسم به یک عامل ثابت از رفاه بهینه دست می یابد ، صرف نظر از ساختار تقاضا.مکانیسم ما یک قیمت ساده است مکانیسمی که قیمت هر ماده ای را در آن یا مرخصی تعیین می کند که به $ k $ بستگی دارد و تعداد کل خریداران ، اما به ساختار تقاضا بستگی ندارد یا قراردادهای پایین دست در مرحله بعد ، نتیجه خود را در مورد مواردی که موارد یکسان نیستند ، تعمیم می دهیم. ما فرض می کنیم که ارزیابی موارد قابل تفکیک است.برای این مورد ، ما طراحی می کنیم مکانیسم که حداقل یک بخش ثابت از رفاه بهینه را بدست می آورد ، توسط با استفاده از منوی قیمت های ارسال شده.این مکانیسم نیز مستقل از تقاضا است ساختار ، اما فرض نسبتاً قوی تری در مورد قراردادهای بین واسطه ها و خریداران ، یعنی اینکه هر واسطه نتایج را با آنها ترجیح می دهد مبلغ بالاتری از خدمات زیر مجموعه خریداران که توسط آن نشان داده شده است.

We provide a generic method to find full dynamical solutions to binary decision models with interactions. In these models, agents follow a stochastic evolution where they must choose between two possible choices by taking into account the choices of their peers. We illustrate our method by solving Kirman and F\"ollmer's ant recruitment model for any number $N$ of agents and for any choice of parameters, recovering past results found in the limit $N\to \infty$. We then solve extensions of the ant recruitment model for increasing asymmetry between the two choices. Finally, we provide an analytical time-dependent solution to the standard voter model and a semi-analytical solution to the vacillating voter model.

ما یک روش عمومی برای یافتن راه حل های دینامیکی کامل برای باینری ارائه می دهیم مدل های تصمیم گیری با تعامل.در این مدل ها ، عوامل تصادفی را دنبال می کنند تکامل جایی که آنها باید با استفاده از دو گزینه ممکن انتخاب کنند گزینه های همسالان خود را حساب کنید.ما روش خود را با حل کرمان نشان می دهیم و f \ "مدل استخدام مورچه Ollmer برای هر شماره $ n $ نمایندگان و برای هر انتخاب پارامترها ، بازیابی نتایج گذشته موجود در حد $ n \ تا \ infty $. ما سپس برای افزایش عدم تقارن ، الگوی استخدام ANT را حل می کنیم بین دو گزینهسرانجام ، ما وابسته به زمان تحلیلی ارائه می دهیم راه حل برای مدل رای دهنده استاندارد و یک راه حل نیمه تحلیلی برای مدل رای دهنده خالی.

Convertible instruments are contracts, used in venture financing, which give investors the right to receive shares in the venture in certain circumstances. In liquidity events, investors may have the option to either receive back their principal investment, or to receive a proportional payment after conversion of the contract to a shareholding. In each case, the value of the payment may depend on the choices made by other investors who hold such convertible contracts. A liquidity event therefore sets up a game theoretic optimization problem. The paper defines a general model for such games, which is shown to cover all instances of the Y Combinator Simple Agreement for Future Equity (SAFE) contracts, a type of convertible instrument that is commonly used to finance startup ventures. The paper shows that, in general, pure strategy Nash equilibria do not necessarily exist in this model, and there may not exist an optimum pure strategy Nash equilibrium in cases where pure strategy Nash equilibria do exist. However, it is shown when all contracts are uniformly one of the SAFE contract types, an optimum pure strategy Nash equilibrium exists. Polynomial time algorithms for computing (optimum) pure strategy Nash equilibria in these cases are developed.

ابزارهای قابل تبدیل قراردادهایی هستند که در تأمین مالی سرمایه گذاری استفاده می شوند ، که می دهند سرمایه گذاران حق دریافت سهام در سرمایه گذاری را در شرایط خاص دارند. در رویدادهای نقدینگی ، سرمایه گذاران ممکن است گزینه دریافت خود را داشته باشند سرمایه گذاری اصلی ، یا دریافت یک پرداخت متناسب پس از تبدیل قرارداد به یک سهامدار.در هر حالت ، ارزش پرداخت ممکن است بستگی به گزینه های انجام شده توسط سرمایه گذاران دیگر که چنین مبدل دارند قراردادهابنابراین یک رویداد نقدینگی بهینه سازی نظری بازی را تنظیم می کند مسئله.این مقاله یک مدل کلی برای چنین بازی هایی را تعریف می کند ، که نشان داده شده است تمام موارد توافق نامه ساده ترکیبی y را برای سهام آینده پوشش دهید (ایمن) قراردادها ، نوعی ابزار قابل تبدیل که معمولاً مورد استفاده قرار می گیرد سرمایه گذاری های استارتاپ مالی.مقاله نشان می دهد که ، به طور کلی ، استراتژی خالص نش تعادل لزوماً در این مدل وجود ندارد و ممکن است وجود نداشته باشد استراتژی خالص بهینه NASH در مواردی که استراتژی خالص NASH تعادل وجود دارد.با این حال ، هنگامی که همه قراردادها به طور یکنواخت یکی هستند نشان داده می شود از انواع قراردادهای ایمن ، یک استراتژی بهینه خالص Nash تعادل وجود دارد. الگوریتم های زمان چند جمله ای برای محاسبات (بهینه) استراتژی خالص NASH تعادل در این موارد توسعه یافته است.

To profit from price oscillations, investors frequently use threshold-type strategies where changes in the portfolio position are triggered by some indicators reaching prescribed levels. In this paper, we investigate threshold-type strategies in the context of ergodic control. We make the first steps towards their optimization by proving the ergodic properties of related functionals. Assuming Markovian price increments satisfying a minorization condition and (one-sided) boundedness we show, in particular, that for given thresholds, the distribution of the gains converges in the long run. We also extend recent results on the stability of overshoots of random walks from the i.i.d.\ increment case to Markovian increments, under suitable conditions.

برای سودآوری از نوسانات قیمت ، سرمایه گذاران اغلب از نوع آستانه استفاده می کنند استراتژی هایی که در آن تغییر در موقعیت نمونه کارها توسط برخی انجام می شود شاخص هایی که به سطوح تجویز شده می رسند.در این مقاله ، ما تحقیق می کنیم استراتژی های نوع آستانه در زمینه کنترل ارگودیک.ما اول را می سازیم گام به سمت بهینه سازی آنها با اثبات خصوصیات ارگودیک مرتبط عملکردیبا فرض افزایش قیمت مارکوویان رضایت یک جزئی شرط و (یک طرفه) محدودیت که به ویژه نشان می دهیم که داده می شود آستانه ، توزیع سود در دراز مدت همگرا می شود.ما همچنین نتایج اخیر در مورد ثبات بیش از حد پیاده روی های تصادفی از I.I.D. \ مورد افزایش به افزایش مارکووی ، در شرایط مناسب.

We introduce \emph{informational punishment} to the design of mechanisms that compete with an exogenous status quo mechanism: Players can send garbled public messages with some delay, and others cannot commit to ignoring them. Optimal informational punishment ensures that full participation is without loss, even if any single player can publicly enforce the status quo mechanism. Informational punishment permits using a standard revelation principle, is independent of the mechanism designer's objective, and operates exclusively off the equilibrium path. It is robust to refinements and applies in informed-principal settings. We provide conditions that make it robust to opportunistic signal designers.

ما مجازات اطلاعاتی \ itm {را به طراحی مکانیسم هایی معرفی می کنیم که با یک مکانیزم وضع موجود اگزوژن به رقابت بپردازید: بازیکنان می توانند عمومی را به صورت عمومی بفرستند پیام هایی با تأخیر و برخی دیگر نمی توانند متعهد به نادیده گرفتن آنها باشند.بهینه مجازات اطلاعاتی تضمین می کند که مشارکت کامل بدون ضرر است ، حتی اگر هر بازیکن واحد بتواند مکانیسم وضع موجود را به طور عمومی اجرا کند. مجازات اطلاعاتی با استفاده از یک اصل وحی استاندارد ، مجوز است مستقل از هدف سازوکار طراح ، و منحصراً خاموش است مسیر تعادل.برای اصلاحات قوی است و در آن اعمال می شود تنظیمات آگاهانه.We provide conditions that make it robust to opportunistic signal designers.

We propose a general framework of mass transport between vector-valued measures, which will be called simultaneous optimal transport (SOT). The new framework is motivated by the need to transport resources of different types simultaneously, i.e., in single trips, from specified origins to destinations; similarly, in economic matching, one needs to couple two groups, e.g., buyers and sellers, by equating supplies and demands of different goods at the same time. The mathematical structure of simultaneous transport is very different from the classic setting of optimal transport, leading to many new challenges. The Monge and Kantorovich formulations are contrasted and connected. Existence conditions and duality formulas are established. More interestingly, by connecting SOT to a natural relaxation of martingale optimal transport (MOT), we introduce the MOT-SOT parity, which allows for explicit solutions of SOT in many interesting cases.

ما یک چارچوب کلی از حمل و نقل انبوه بین با ارزش بردار پیشنهاد می کنیم اقدامات ، که به صورت همزمان حمل و نقل بهینه (SOT) نامیده می شود.جدید چارچوب به دلیل نیاز به انتقال منابع از انواع مختلف انگیزه دارد به طور همزمان ، یعنی در سفرهای منفرد ، از منشأ مشخص شده به مقصد. به همین ترتیب ، در تطبیق اقتصادی ، فرد باید دو گروه را به عنوان مثال خریداران جفت کند. و فروشندگان ، با معادل کردن منابع و خواسته های کالاهای مختلف در یکسان زمان.ساختار ریاضی حمل و نقل همزمان بسیار متفاوت است از تنظیم کلاسیک حمل و نقل بهینه ، که منجر به چالش های جدید بسیاری می شود. فرمولاسیون Monge و Kantorovich در تضاد و متصل هستند.وجود داشتن شرایط و فرمول های دوگانگی ایجاد شده است.جالب تر ، توسط اتصال SOT به یک آرامش طبیعی حمل و نقل بهینه Martingale (MOT) ، ما برابری MOT-SOT را معرفی می کنیم ، که امکان راه حل های صریح SOT را در آن فراهم می کند بسیاری از موارد جالب

Indirect reciprocity is a mechanism by which individuals cooperate with those who have cooperated with others. This creates a regime in which repeated interactions are not necessary to incent cooperation (as would be required for direct reciprocity). However, indirect reciprocity creates a new problem: how do agents know who has cooperated with others? To know this, agents would need to access some form of reputation information. Perhaps there is a communication system to disseminate reputation information, but how does it remain truthful and informative? Most papers assume the existence of a truthful, forthcoming, and informative communication system; in this paper, we seek to explain how such a communication system could remain evolutionarily stable in the absence of exogenous pressures. Specifically, we present three conditions that together maintain both the truthfulness of the communication system and the prevalence of cooperation: individuals (1) use a norm that rewards the behaviors that it prescribes (an aligned norm), (2) can signal not only about the actions of other agents, but also about their truthfulness (by acting as third party observers to an interaction), and (3) make occasional mistakes, demonstrating how error can create stability by introducing diversity.

متقابل غیرمستقیم مکانیسمی است که افراد با آن با آنها همکاری می کنند که با دیگران همکاری کرده انداین رژیمی را ایجاد می کند که در آن تکرار شود تعامل برای ایجاد همکاری لازم نیست (همانطور که برای آن لازم است متقابل مستقیم).با این حال ، متقابل غیرمستقیم مشکل جدیدی ایجاد می کند: چگونه آیا نمایندگان می دانند چه کسی با دیگران همکاری کرده است؟برای دانستن این ، عوامل نیاز دارند برای دسترسی به نوعی از اطلاعات شهرت.شاید ارتباطی وجود داشته باشد سیستم برای انتشار اطلاعات شهرت ، اما چگونه صادق است و آموزنده؟بیشتر مقالات وجود یک حقیقت ، آینده را فرض می کنند و سیستم ارتباطی آموزنده ؛در این مقاله ، ما به دنبال توضیح چگونگی چنین سیستم ارتباطی می تواند در غیاب پایدار بماند فشارهای اگزوژنبه طور خاص ، ما سه شرط را با هم ارائه می دهیم هم حقیقت سیستم ارتباطی و هم شیوع را حفظ کنید همکاری: افراد (1) از هنجاری استفاده می کنند که به رفتارهای آن پاداش می دهد تجویز می کند (یک هنجار تراز) ، (2) می تواند نه تنها در مورد اقدامات سایر عوامل ، بلکه در مورد حقیقت آنها (با عمل به عنوان شخص ثالث ناظران تعامل) ، و (3) گاه به گاه اشتباه می کنند. چگونه خطا می تواند با معرفی تنوع ، ثبات ایجاد کند.

This article clarifies the relationship between pricing kernel monotonicity and the existence of opportunities for stochastic arbitrage in a complete and frictionless market of derivative securities written on a market portfolio. The relationship depends on whether the payoff distribution of the market portfolio satisfies a technical condition called adequacy, meaning that it is atomless or is comprised of finitely many equally probable atoms. Under adequacy, pricing kernel nonmonotonicity is equivalent to the existence of a strong form of stochastic arbitrage involving distributional replication of the market portfolio at a lower price. If the adequacy condition is dropped then this equivalence no longer holds, but pricing kernel nonmonotonicity remains equivalent to the existence of a weaker form of stochastic arbitrage involving second-order stochastic dominance of the market portfolio at a lower price. A generalization of the optimal measure preserving derivative is obtained which achieves distributional replication at the minimum cost of all second-order stochastically dominant securities under adequacy.

این مقاله رابطه بین یکنواختی هسته قیمت گذاری را روشن می کند و وجود فرصت های داوری تصادفی در یک کامل و بازار بدون اصطکاک اوراق بهادار مشتق که بر روی یک سبد بازار نوشته شده است.در رابطه به این بستگی دارد که آیا توزیع بازپرداخت سبد بازار یک وضعیت فنی به نام کفایت را برآورده می کند ، به این معنی که بی سیم است یا از اتم های به همان اندازه احتمالی به طور کامل تشکیل شده است.تحت کفایت ، قیمت گذاری هسته غیر موقتاً معادل وجود یک شکل قوی است داوری تصادفی شامل تکثیر توزیع بازار نمونه کارها با قیمت پایین تر.اگر شرایط کفایت کاهش یافته باشد ، این هم ارزی دیگر وجود ندارد ، اما قیمت گذاری هسته عدم موقت بندی باقی مانده است معادل وجود یک شکل ضعیف تر از داوری تصادفی درگیر تسلط تصادفی مرتبه دوم از سبد بازار با قیمت پایین تر.آ تعمیم اندازه گیری بهینه حفظ مشتق به دست می آید که تکثیر توزیع را با حداقل هزینه تمام مرتبه دوم به دست می آورد اوراق بهادار غالب تحت کفایت.

Periodic double auctions (PDA) have applications in many areas such as in e-commerce, intra-day equity markets, and day-ahead energy markets in smart-grids. While the trades accomplished using PDAs are worth trillions of dollars, finding a reliable bidding strategy in such auctions is still a challenge as it requires the consideration of future auctions. A participating buyer in a PDA has to design its bidding strategy by planning for current and future auctions. Many equilibrium-based bidding strategies proposed are complex to use in real-time. In the current exposition, we propose a scale-based bidding strategy for buyers participating in PDA. We first present an equilibrium analysis for single-buyer single-seller multi-unit single-shot k-Double auctions. Specifically, we analyze the situation when a seller and a buyer trade two identical units of quantity in a double auction where both the buyer and the seller deploy a simple, scale-based bidding strategy. The equilibrium analysis becomes intractable as the number of participants increases. To be useful in more complex settings such as wholesale markets in smart-grids, we model equilibrium bidding strategy as a learning problem. We develop a deep deterministic policy gradient (DDPG) based learning strategy, DDPGBBS, for a participating agent in PDAs to suggest an action at any auction instance. DDPGBBS, which empirically follows the obtained theoretical equilibrium, is easily extendable when the number of buyers/sellers increases. We take Power Trading Agent Competition's (PowerTAC) wholesale market PDA as a testbed to evaluate our novel bidding strategy. We benchmark our DDPG based strategy against several baselines and state-of-the-art bidding strategies of the PowerTAC wholesale market PDA and demonstrate the efficacy of DDPGBBS against several benchmarked strategies.

حراج های دوتایی دوره ای (PDA) در بسیاری از مناطق مانند در برنامه های کاربردی دارند تجارت الکترونیکی ، بازارهای سهام داخل روز و بازارهای انرژی روزانه در شبکه های هوشمنددر حالی که معاملات انجام شده با استفاده از PDA ارزش تریلیون ها را دارند دلار ، یافتن یک استراتژی مناقصه قابل اعتماد در چنین حراج ها هنوز یک است چالش به عنوان نیاز به در نظر گرفتن حراج های آینده دارد.یک شرکت کننده خریدار در PDA باید با برنامه ریزی برای فعلی و حراج های آیندهبسیاری از استراتژی های مناقصه مبتنی بر تعادل ارائه شده پیچیده است برای استفاده در زمان واقعیدر نمایشگاه فعلی ، ما یک مقیاس مبتنی بر پیشنهاد می کنیم استراتژی مناقصه برای خریداران شرکت کننده در PDA.ما ابتدا تجزیه و تحلیل تعادل برای تک خرید تک نفره تک واحدی تک عکس حراج های K-Double.به طور خاص ، ما وضعیت را تجزیه و تحلیل می کنیم که یک فروشنده و یک خریدار دو واحد یکسان از کمیت را در یک حراج مضاعف تجارت می کند که در آن هر دو خریدار و فروشنده یک استراتژی مناقصه ساده و مبتنی بر مقیاس را مستقر می کنند.در تجزیه و تحلیل تعادل به عنوان تعداد شرکت کنندگان قابل تحمل می شود افزایش.برای مفید بودن در تنظیمات پیچیده تر مانند بازارهای عمده فروشی در شبکه های هوشمند ، ما استراتژی مناقصه تعادل را به عنوان یک مشکل یادگیری مدل می کنیم.ما یک استراتژی یادگیری مبتنی بر گرادیان (DDPG) را توسعه دهید ، ddpgbbs ، برای یک نماینده شرکت کننده در PDAS برای پیشنهاد یک عمل در هر حراج نمونه، مثال.DDPGBBS ، که به صورت تجربی از نظر نظری به دست آمده پیروی می کند تعادل ، با افزایش تعداد خریداران/فروشندگان ، به راحتی قابل گسترش است. ما به عنوان یک بازار عمده فروشی رقابت (POWERTAC) رقابت (POWERTAC) به عنوان یک برای ارزیابی استراتژی مناقصه جدید ما آزمایش شده است.ما DDPG خود را معیار می کنیم استراتژی علیه چندین خط مقدم و استراتژی های پیشنهادی پیشرفته بازار عمده فروشی Powertac PDA و اثربخشی DDPGBBS را نشان می دهد در برابر چندین استراتژی معیار.

We study the problem of fairly allocating a multiset $M$ of $m$ indivisible items among $n$ agents with additive valuations. Specifically, we introduce a parameter $t$ for the number of distinct types of items and study fair allocations of multisets that contain only items of these $t$ types, under two standard notions of fairness: 1. Envy-freeness (EF): For arbitrary $n$, $t$, we show that a complete EF allocation exists when at least one agent has a unique valuation and the number of items of each type exceeds a particular finite threshold. We give explicit upper and lower bounds on this threshold in some special cases. 2. Envy-freeness up to any good (EFX): For arbitrary $n$, $m$, and for $t\le 2$, we show that a complete EFX allocation always exists. We give two different proofs of this result. One proof is constructive and runs in polynomial time; the other is geometrically inspired.

ما مشکل تخصیص عادلانه یک $ m multiset $ m $ $ غیرقابل تفکیک را مطالعه می کنیم مواردی در بین نمایندگان $ $ با ارزش افزوده.به طور خاص ، ما معرفی می کنیم پارامتر $ t $ برای تعداد انواع متمایز موارد و نمایشگاه مطالعه تخصیص چندتایی که فقط شامل مواردی از این انواع $ t $ ، در زیر دو است مفاهیم استاندارد انصاف: 1. Envy-Freeness (EF): برای دلخواه $ n $ ، $ t $ ، ما نشان می دهیم که یک EF کامل تخصیص زمانی وجود دارد که حداقل یک عامل دارای یک ارزیابی منحصر به فرد و تعداد باشد مواردی از هر نوع از یک آستانه محدود خاص فراتر می رود.ما صریح می دهیم مرزهای بالا و پایین در این آستانه در برخی موارد خاص. 2. حسادت و حسادت حداکثر هر نوع خوب (EFX): برای دلخواه $ n $ ، $ m $ و برای $ t \ le 2 $ ، ما نشان می دهیم که یک تخصیص کامل EFX همیشه وجود دارد.ما دو متفاوت می دهیم اثبات این نتیجهیک اثبات سازنده است و در زمان چند جمله ای اجرا می شود. مورد دیگر الهام گرفته از هندسی است.

We study two-sided many-to-one matching markets with transferable utilities, e.g., labor and rental housing markets, in which money can exchange hands between agents, subject to distributional constraints on the set of feasible allocations. In such markets, we establish the efficiency of equilibrium arrangements, specified by an assignment and transfers between agents on the two sides of the market, and study the conditions on the distributional constraints and agent preferences under which equilibria exist and can be computed efficiently. To this end, we first consider the setting when the number of institutions (e.g., firms in a labor market) is one and show that equilibrium arrangements exist irrespective of the nature of the constraint structure or the agents' preferences. However, equilibrium arrangements may not exist in markets with multiple institutions even when agents on each side have linear (or additively separable) preferences over agents on the other side. Thus, for markets with linear preferences, we study sufficient conditions on the constraint structure that guarantee the existence of equilibria using linear programming duality. Our linear programming approach not only generalizes that of Shapley and Shubik (1971) in the one-to-one matching setting to the many-to-one matching setting under distributional constraints but also provides a method to compute market equilibria efficiently.

ما بازارهای تطبیق دو طرفه دو طرفه را با خدمات قابل انتقال مطالعه می کنیم ، به عنوان مثال ، بازارهای مسکن کار و اجاره ، که در آن پول می تواند دست را مبادله کند بین عوامل ، منوط به محدودیت های توزیع در مجموعه امکان پذیر تخصیصدر چنین بازارهایی ، ما کارآیی تعادل را تعیین می کنیم ترتیبات ، مشخص شده توسط یک تکلیف و نقل و انتقالات بین نمایندگان در دو طرف بازار ، و شرایط توزیع را مطالعه کنید محدودیت ها و ترجیحات عامل که در آن تعادل وجود دارد و می تواند باشد محاسبه کارآمدبرای این منظور ، ابتدا تنظیمات را در نظر می گیریم تعداد موسسات (به عنوان مثال ، بنگاه های موجود در بازار کار) یکی است و نشان می دهد که تنظیمات تعادل صرف نظر از ماهیت محدودیت وجود دارد ساختار یا ترجیحات عوامل.با این حال ، ترتیب تعادل ممکن است اینگونه نباشد در بازارهایی با موسسات متعدد وجود دارد حتی اگر نمایندگان از هر طرف داشته باشند ترجیحات خطی (یا از نظر افزودنی جدا از هم) نسبت به عوامل طرف دیگر. بنابراین ، برای بازارهایی که دارای ترجیحات خطی هستند ، ما شرایط کافی را روی مطالعه می کنیم ساختار محدودیت که وجود تعادل را با استفاده از آن تضمین می کند دوگانگی برنامه نویسی خطی.رویکرد برنامه نویسی خطی ما نه تنها تعمیم آن Shapley و Shubik (1971) در تطبیق یک به یک تنظیم تنظیمات متناسب با بسیاری از یک در محدودیت های توزیع بلکه روشی را برای محاسبه تعادل بازار به طور مؤثر ارائه می دهد.

We study the complexity of closure operators, with applications to machine learning and decision theory. In machine learning, closure operators emerge naturally in data classification and clustering. In decision theory, they can model equivalence of choice menus, and therefore situations with a preference for flexibility. Our contribution is to formulate a notion of complexity of closure operators, which translate into the complexity of a classifier in ML, or of a utility function in decision theory.

ما پیچیدگی اپراتورهای بسته شدن را با برنامه های کاربردی مورد مطالعه قرار می دهیم یادگیری و نظریه تصمیم گیری.در یادگیری ماشین ، اپراتورهای بسته شدن ظهور می کنند به طور طبیعی در طبقه بندی داده ها و خوشه بندی.در تئوری تصمیم گیری ، آنها می توانند هم ارزی از منوهای انتخابی ، و بنابراین موقعیت هایی با اولویت برای انعطاف پذیریسهم ما تدوین مفهوم پیچیدگی است اپراتورهای بسته شدن ، که به پیچیدگی طبقه بندی کننده در ML ترجمه می شوند ، یا از یک عملکرد ابزار در تئوری تصمیم گیری.

Firms and statistical agencies must protect the privacy of the individuals whose data they collect, analyze, and publish. Increasingly, these organizations do so by using publication mechanisms that satisfy differential privacy. We consider the problem of choosing such a mechanism so as to maximize the value of its output to end users. We show that this is a constrained information design problem, and characterize its solution. When the underlying database is drawn from a symmetric distribution -- for instance, if individuals' data are i.i.d. -- we show that the problem's dimensionality can be reduced, and that its solution belongs to a simpler class of mechanisms. When, in addition, data users have supermodular payoffs, we show that the simple geometric mechanism is always optimal by using a novel comparative static that ranks information structures according to their usefulness in supermodular decision problems.

شرکت ها و آژانس های آماری باید از حریم خصوصی افراد محافظت کنند داده های آنها را جمع آوری ، تجزیه و تحلیل و منتشر می کنند.به طور فزاینده ای ، اینها سازمان ها این کار را با استفاده از مکانیسم های انتشار انجام می دهند که دیفرانسیل را برآورده می کنند حریم خصوصی.ما مشکل انتخاب چنین مکانیسمی را به حداکثر می رسانیم مقدار خروجی آن برای کاربران نهایی.ما نشان می دهیم که این یک محدود است مشکل طراحی اطلاعات ، و راه حل آن را مشخص کنید.هنگامی که زیرزمین پایگاه داده از توزیع متقارن - به عنوان مثال ، اگر داده های افراد I.I.D.- ما نشان می دهیم که ابعاد مشکل می تواند کاهش می یابد ، و این که راه حل آن متعلق به یک طبقه ساده تر از مکانیسم ها است. علاوه بر این ، کاربران داده ها دارای بازپرداخت فوق العاده ای هستند ، ما نشان می دهیم که مکانیسم هندسی ساده همیشه با استفاده از یک تطبیقی ​​جدید بهینه است استاتیک که ساختار اطلاعات را با توجه به سودمندی آنها در رتبه بندی می کند مشکلات تصمیم گیری فوق العاده.

In a multiple partners matching problem the agents can have multiple partners up to their capacities. In this paper we consider both the two-sided many-to-many stable matching problem and the one-sided stable fixtures problem under lexicographic preferences. We study strong core and Pareto-optimal solutions for this setting from a computational point of view. First we provide an example to show that the strong core can be empty even under these severe restrictions for many-to-many problems, and that deciding the non-emptiness of the strong core is NP-hard. We also show that for a given matching checking Pareto-optimality and the strong core properties are co-NP-complete problems for the many-to-many problem, and deciding the existence of a complete Pareto-optimal matching is also NP-hard for the fixtures problem. On the positive side, we give efficient algorithms for finding a near feasible strong core solution, where the capacities are only violated by at most one unit for each agent, and also for finding a half-matching in the strong core of fractional matchings. These polynomial time algorithms are based on the Top Trading Cycle algorithm. Finally, we also show that finding a maximum size matching that is Pareto-optimal can be done efficiently for many-to-many problems, which is in contrast with the hardness result for the fixtures problem.

در یک مشکل تطبیق چند شریک ، نمایندگان می توانند چندین شریک داشته باشند تا ظرفیت های آنهادر این مقاله هر دو دو طرفه را در نظر می گیریم مشکل تطبیق پایدار بسیاری از بسیاری به و مشکل یک طرفه پایدار تحت ترجیحات واژگونی.ما هسته قوی و پارتو بهینه را مطالعه می کنیم راه حل های این تنظیم از دیدگاه محاسباتی.ابتدا ارائه می دهیم مثالی برای نشان دادن اینکه هسته قوی حتی در زیر این شدید می تواند خالی باشد محدودیت هایی برای مشکلات بسیاری از افراد ، و تصمیم گیری در مورد عدم سرعت هسته قوی NP-Hard است.ما همچنین نشان می دهیم که برای یک بررسی تطبیق داده شده بهینه سازی پارتو و خصوصیات هسته قوی مشکلات همزمان با NP هستند برای مشکل بسیار زیاد ، و تصمیم گیری در مورد وجود کامل تطبیق بهینه پارتو نیز برای مشکل فیکسچر NP سخت است.در طرف مثبت ، ما الگوریتم های کارآمد را برای یافتن یک قدرتمند نزدیک امکان پذیر می دهیم راه حل اصلی ، جایی که ظرفیت ها فقط توسط یک واحد برای آن نقض می شوند هر عامل ، و همچنین برای یافتن نیمه تطبیق در هسته قوی مطابقت کسری.این الگوریتم های زمان چند جمله ای بر اساس بالا است الگوریتم چرخه معاملات.سرانجام ، ما همچنین نشان می دهیم که پیدا کردن حداکثر اندازه تطبیق که بهینه بهینه است می تواند برای بسیاری از افراد به طور مؤثر انجام شود مشکلات ، که در مقابل با نتیجه سختی برای وسایل مسئله.

In the context of a large class of stochastic processes used to describe the dynamics of wealth growth, we prove a set of inequalities establishing necessary and sufficient conditions in order to avoid infinite wealth concentration. These inequalities generalize results previously found only in the context of particular models, or with more restrictive sets of hypotheses. In particular, we emphasize the role of the additive component of growth - usually representing labor incomes - in limiting the growth of inequality. Our main result is a proof that in an economy with random wealth growth, with returns non-negatively correlated with wealth, an average labor income growing at least proportionally to the average wealth is necessary to avoid a runaway concentration. One of the main advantages of this result with respect to the standard economics literature is the independence from the concept of an equilibrium wealth distribution, which does not always exist in random growth models. We analyze in this light three toy models, widely studied in the economics and econophysics literature.

در زمینه کلاس بزرگی از فرآیندهای تصادفی که برای توصیف آن استفاده می شود پویایی رشد ثروت ، ما مجموعه ای از نابرابری ها را اثبات می کنیم شرایط لازم و کافی به منظور جلوگیری از ثروت بی نهایت تمرکز.این نابرابری ها نتایج را که قبلاً فقط در آن یافت می شود ، تعمیم می دهد زمینه مدل های خاص یا با مجموعه های محدودتر از فرضیه ها. به طور خاص ، ما بر نقش مؤلفه افزودنی رشد تأکید می کنیم - معمولاً نشان دهنده درآمد نیروی کار - در محدود کردن رشد نابرابری است.ما نتیجه اصلی اثبات این است که در اقتصاد با رشد ثروت تصادفی ، با به طور متوسط ​​با ثروت ، در حال رشد متوسط ​​درآمد کار می شود. حداقل متناسب با میانگین ثروت برای جلوگیری از فراری ضروری است تمرکز.یکی از اصلی ترین مزایای این نتیجه با توجه به ادبیات استاندارد اقتصاد استقلال از مفهوم یک است توزیع ثروت تعادل ، که همیشه در رشد تصادفی وجود ندارد مدل ها.ما در این مدل سه مدل اسباب بازی ، که به طور گسترده در آن مورد مطالعه قرار گرفته است ، تجزیه و تحلیل می کنیم ادبیات اقتصاد و اکونوفیزیک.

In dynamic capital structure models with an investor break-even condition, the firm's Bellman equation may not generate a contraction mapping, so the standard existence and uniqueness conditions do not apply. First, we provide an example showing the problem in a classical trade-off model. The firm can issue one-period defaultable debt, invest in capital and pay a dividend. If the firm cannot meet the required debt payment, it is liquidated. Second, we show how to use a dual to the original problem and a change of measure, such that existence and uniqueness can be proved. In the unique Markov-perfect equilibrium, firm decisions reflect state-dependent capital and debt targets. Our approach may be useful for other dynamic firm models that have an investor break-even condition.

در مدل های ساختار سرمایه پویا با یک شرط حتی یک سرمایه گذار ، معادله بلمن این شرکت ممکن است نقشه برداری از انقباض ایجاد نکند ، بنابراین وجود استاندارد و شرایط منحصر به فرد اعمال نمی شود.اول ، ما یک مثال نشان دادن مشکل در یک مدل تجارت کلاسیک.شرکت می تواند صادر کند بدهی قابل پیش فرض یک دوره ، سرمایه گذاری در سرمایه و پرداخت سود سهام.اگر شرکت نمی تواند پرداخت بدهی مورد نیاز را برآورده کند ، منحل شده است.دوم ، ما نشان می دهیم که چگونه از یک مشکل اصلی و تغییر اندازه گیری استفاده کنید ، به گونه ای که وجود دارد و منحصر به فرد بودن قابل اثبات است.در تعادل منحصر به فرد مارکوف ، محکم تصمیمات منعکس کننده سرمایه های وابسته به دولت و اهداف بدهی است.رویکرد ما ممکن است باشد برای سایر مدلهای شرکت پویا که یک سرمایه گذار دارند حتی مفید است وضعیت.

The difficulty of recruiting patients is a well-known issue in clinical trials which inhibits or sometimes precludes them in practice. We interpret this issue as a non-standard version of exploration-exploitation tradeoff: here, the clinical trial would like to explore as uniformly as possible, whereas each patient prefers ``exploitation", i.e. treatments that seem best. We study how to incentivize participation by leveraging information asymmetry between the trial and the patients. We measure statistical performance via worst-case estimation error under adversarially generated outcomes, a standard objective for clinical trials. We obtain a near-optimal solution in terms of this objective. Namely, we provide an incentive-compatible mechanism with a particular guarantee, and a nearly matching impossibility result for any incentive-compatible mechanism. Our results extend to agents with heterogeneous public and private types.

دشواری استخدام بیماران یک مسئله شناخته شده در بالینی است آزمایشاتی که در عمل مانع یا گاهی اوقات مانع می شود.ما تفسیر می کنیم این شماره به عنوان یک نسخه غیر استاندارد از تجارت اکتشاف-بهره برداری: در اینجا ، کارآزمایی بالینی دوست دارد تا حد ممکن یکنواخت را کشف کند ، در حالی که هر بیمار "بهره برداری" را ترجیح می دهد ، یعنی درمان هایی که به نظر می رسد بهترین است. ما مطالعه می کنیم که چگونه با استفاده از عدم تقارن اطلاعات ، مشارکت را تحریک می کنیم بین آزمایش و بیماران.ما عملکرد آماری را از طریق اندازه گیری می کنیم خطای برآورد بدترین حالت تحت نتایج تولید شده مخالف ، یک استاندارد هدف از آزمایشات بالینی.ما از نظر یک راه حل تقریباً بهینه به دست می آوریم این هدفیعنی ، ما یک مکانیسم سازگار با انگیزه را با a ارائه می دهیم ضمانت خاص ، و نتیجه غیرممکن تقریباً مطابق با هر یک مکانیسم سازگار با تشویقی.نتایج ما به عوامل مبتلا به ناهمگن گسترش می یابد انواع عمومی و خصوصی.

We investigate the implementation of reduced-form allocation probabilities in a two-person bargaining problem without side payments, where the agents have to select one alternative from a finite set of social alternatives. We provide a necessary and sufficient condition for the implementability. We find that the implementability condition in bargaining has some new feature compared to Border's theorem. Our results have applications in compromise problems and package exchange problems where the agents barter indivisible objects and the agents value the objects as complements.

ما در مورد اجرای احتمالات تخصیص فرم کاهش یافته در یک مشکل چانه زنی دو نفره بدون پرداخت جانبی ، جایی که مأمورین مجبورند یک گزینه جایگزین را از مجموعه ای از گزینه های اجتماعی انتخاب کنید.ما ارائه می دهیم شرط لازم و کافی برای پیاده سازی.ما می دانیم که شرایط قابل اجرا در چانه زنی در مقایسه با ویژگی های جدیدی دارد قضیه مرز.نتایج ما دارای برنامه هایی در مشکلات سازش و مشکلات تبادل بسته ای که نمایندگان اشیاء غیرقابل تفکیک و نمایندگان اشیاء را به عنوان مکمل ارزیابی می کنند.

Many modern Internet applications, like content moderation and recommendation on social media, require reviewing and score a large number of alternatives. In such a context, the voting can only be sparse, as the number of alternatives is too large for any individual to review a significant fraction of all of them. Moreover, in critical applications, malicious players might seek to hack the voting process by entering dishonest reviews or creating fake accounts. Classical voting methods are unfit for this task, as they usually (a) require each reviewer to assess all available alternatives and (b) can be easily manipulated by malicious players. This paper defines precisely the problem of robust sparse voting, highlights its underlying technical challenges, and presents Mehestan, a novel voting mechanism that solves the problem. Namely, we prove that by using Mehestan, no (malicious) voter can have more than a small parametrizable effect on each alternative's score, and we identify conditions of voters comparability under which any unanimous preferences can be recovered, even when these preferences are expressed by voters on very different scales.

بسیاری از برنامه های اینترنتی مدرن ، مانند اعتدال و توصیه های محتوا در رسانه های اجتماعی ، نیاز به بررسی و کسب تعداد زیادی از گزینه های دیگر دارد.که در چنین زمینه ای ، رای گیری فقط می تواند پراکنده باشد ، همانطور که تعداد گزینه های دیگر وجود دارد برای هر فرد بسیار بزرگ است تا بخش قابل توجهی از همه آنها را مرور کند. علاوه بر این ، در برنامه های مهم ، بازیکنان مخرب ممکن است به دنبال هک کردن باشند فرآیند رأی گیری با ورود به بررسی های نامشخص یا ایجاد حساب های جعلی. روشهای رأی گیری کلاسیک برای این کار مناسب نیست ، همانطور که معمولاً (الف) نیاز دارند هر داوری برای ارزیابی همه گزینه های موجود و (ب) می تواند به راحتی دستکاری شده توسط بازیکنان مخرب. در این مقاله دقیقاً مشکل رای گیری پراکنده قوی ، برجسته است. این چالش های فنی اساسی آن است ، و Mehestan را به یک رای گیری جدید ارائه می دهد مکانیسمی که مشکل را حل می کند.یعنی ، ما ثابت می کنیم که با استفاده از Mehestan ، نه (مخرب) رأی دهنده می تواند بیش از یک اثر پارامتری کوچک بر روی هر یک داشته باشد نمره جایگزین ، و ما شرایط مقایسه رأی دهندگان را در زیر مشخص می کنیم که هر نوع ترجیحات متفق القول قابل بازیابی است ، حتی اگر این ترجیحات توسط رای دهندگان در مقیاس های بسیار متفاوت بیان می شود.

We analyze a model of selling a single object to a principal-agent pair who want to acquire the object for a firm. The principal and the agent have different assessments of the object's value to the firm. The agent is budget-constrained while the principal is not. The agent participates in the mechanism, but she can (strategically) delegate decision-making to the principal. We derive the revenue-maximizing mechanism in a two-dimensional type space (values of the agent and the principal). We show that below a threshold budget, a mechanism involving two posted prices and three outcomes (one of which involves randomization) is the optimal mechanism for the seller. Otherwise, a single posted price mechanism is optimal.

ما یک الگوی فروش یک شیء واحد را به یک زوج اصلی عامل تجزیه و تحلیل می کنیم که می خواهید شیء را برای یک شرکت بدست آورید.مدیر و نماینده دارند ارزیابی های مختلف از ارزش شی به شرکت.عامل است بودجه محدود شده در حالی که اصلی نیست.نماینده در مکانیسم ، اما او می تواند (از نظر استراتژیک) تصمیم گیری را به اصلیما مکانیسم حداکثر درآمد را در یک نوع دو بعدی استخراج می کنیم فضا (مقادیر عامل و اصلی).ما آن را در زیر آستانه نشان می دهیم بودجه ، مکانیسم مربوط به دو قیمت ارسال شده و سه نتیجه (یکی از آنها که شامل تصادفی سازی است) مکانیسم بهینه برای فروشنده است. در غیر این صورت ، یک مکانیسم قیمت ارسال شده مطلوب است.

We consider a hypergraph (I,C), with possible multiple (hyper)edges and loops, in which the vertices $i\in I$ are interpreted as agents, and the edges $c\in C$ as contracts that can be concluded between agents. The preferences of each agent i concerning the contracts where i takes part are given by use of a choice function $f_i$ possessing the so-called path independent property. In this general setup we introduce the notion of stable network of contracts. The paper contains two main results. The first one is that a general problem on stable systems of contracts for (I,C,f) is reduced to a set of special ones in which preferences of agents are described by use of so-called weak orders, or utility functions. However, for a special case of this sort, the stability may not exist. Trying to overcome this trouble when dealing with such special cases, we introduce a weaker notion of metastability for systems of contracts. Our second result is that a metastable system always exists.

ما یک Hypergraph (I ، C) را با لبه های متعدد (بیش از حد) در نظر می گیریم و حلقه ها ، که در آن رئوس $ i \ در i $ به عنوان عوامل و لبه ها تعبیر می شود $ C \ در C $ به عنوان قراردادهایی که می توانند بین نمایندگان نتیجه بگیرند.ترجیحات هر نماینده ای که من در مورد قراردادهایی که در آن شرکت می کنم با استفاده از a داده می شود عملکرد انتخاب $ f_i $ داشتن به اصطلاح املاک مستقل مسیر.که در این مجموعه کلی ما مفهوم شبکه پایدار قراردادها را معرفی می کنیم. مقاله شامل دو نتیجه اصلی است.اولین مورد این است که یک مشکل کلی در سیستم های پایدار قراردادها برای (i ، c ، f) به مجموعه ای از موارد خاص کاهش می یابد که در آن ترجیحات عوامل با استفاده از به اصطلاح سفارشات ضعیف توصیف می شود ، یا توابع ابزاربا این حال ، برای یک مورد خاص از این نوع ، ثبات ممکن است وجود نداشته باشدتلاش برای غلبه بر این مشکل هنگام برخورد با چنین خاص موارد ، ما یک مفهوم ضعیف تر از قابلیت استفاده از سیستم قراردادها را معرفی می کنیم. نتیجه دوم ما این است که یک سیستم قابل استفاده همیشه وجود دارد.

This paper introduces a class of objects called decision rules that map infinite sequences of alternatives to a decision space. These objects can be used to model situations where a decision maker encounters alternatives in a sequence such as receiving recommendations. Within the class of decision rules, we study natural subclasses: stopping and uniform stopping rules. Our main result establishes the equivalence of these two subclasses of decision rules. Next, we introduce the notion of computability of decision rules using Turing machines and show that computable rules can be implemented using a simpler computational device: a finite automaton. We further show that computability of choice rules -- an important subclass of decision rules -- is implied by their continuity with respect to a natural topology. Finally, we introduce some natural heuristics in this framework and provide their behavioral characterization.

در این مقاله کلاس از اشیاء به نام قوانین تصمیم گیری قرار گرفته است که نقشه برداری می کند توالی بی نهایت از گزینه های دیگر برای یک فضای تصمیم گیری.این اشیاء می توانند باشند برای مدل سازی موقعیت هایی که یک تصمیم گیرنده با گزینه های دیگر روبرو می شود ، استفاده می شود دنباله ای مانند دریافت توصیه ها.در کلاس قوانین تصمیم گیری ، ما زیر کلاسهای طبیعی را مطالعه می کنیم: قوانین توقف و توقف یکنواخت.اصلی ما نتیجه معادل این دو زیر طبقه از قوانین تصمیم گیری را تعیین می کند. در مرحله بعد ، ما مفهوم محاسبه پذیری قوانین تصمیم گیری را با استفاده از تورینگ معرفی می کنیم ماشین آلات و نشان می دهد که قوانین قابل محاسبه با استفاده از ساده تر قابل اجرا هستند دستگاه محاسباتی: یک اتومات محدود.ما بیشتر نشان می دهیم که محاسبه قابلیت قوانین انتخاب - یک زیر کلاس مهم از قوانین تصمیم گیری - توسط آنها دلالت دارد استمرار با توجه به یک توپولوژی طبیعی.سرانجام ، ما برخی را معرفی می کنیم اکتشافی طبیعی در این چارچوب و رفتاری آنها را فراهم می کند تعیین مشخصات.

Discovery program (DISC) is a policy used by the New York City Department of Education (NYC DOE) to increase the number of admissions of students from low socio-economic background to specialized high schools. This policy has been instrumental in increasing the number of disadvantaged students attending these schools. However, assuming that students care more about the school they are assigned to rather than the type of seat they occupy (\emph{school-over-seat hypothesis}), our empirical analysis using data from 12 recent academic years shows that DISC creates about 950 in-group blocking pairs each year amongst disadvantaged students, impacting about 650 disadvantaged students every year. Moreover, we find that this program does not respect improvements, thus unintentionally creating an incentive to under-perform. These experimental results are confirmed by our theoretical analysis. In order to alleviate the concerns caused by DISC, we explore two alternative policies: the minority reserve (MR) and the joint-seat allocation (JSA) mechanisms. As our main theoretical contribution, we introduce a feature of markets, that we term high competitiveness, and we show that under this condition, JSA dominates MR for all disadvantaged students. We give sufficient conditions under which high competitiveness is verified. Data from NYC DOE satisfies the high competitiveness condition, and for this dataset our empirical results corroborate our theoretical predictions, showing the superiority of JSA. Given that JSA can be implemented by a simple modification of the classical deferred acceptance algorithm with responsive preference lists, we believe that, when the school-over-seat hypothesis holds, the discovery program can be changed for the better by implementing the JSA mechanism, leading in particular to aligned incentives for the top-performing disadvantaged students.

برنامه Discovery (DISC) سیاستی است که توسط وزارت شهر نیویورک استفاده می شود آموزش و پرورش (NYC DOE) برای افزایش تعداد پذیرش دانش آموزان از پایین پیشینه اقتصادی و اجتماعی برای دبیرستان های تخصصی.این سیاست بوده است مؤثر در افزایش تعداد دانشجویان محروم که در این زمینه حضور دارند مدارس.با این حال ، با فرض اینکه دانش آموزان بیشتر به مدرسه ای که هستند اهمیت می دهند اختصاص داده شده به جای نوع صندلی که آنها را اشغال می کنند (\ amp {مدرسه بیش از حد فرضیه}) ، تجزیه و تحلیل تجربی ما با استفاده از داده های 12 سال تحصیلی اخیر نشان می دهد که دیسک هر سال حدود 950 جفت مسدود کننده درون گروه ایجاد می کند دانش آموزان محروم ، هر ساله حدود 650 دانش آموز محروم را تحت تأثیر قرار می دهند. علاوه بر این ، ما می دانیم که این برنامه به پیشرفت ها احترام نمی گذارد ، بنابراین ناخواسته ایجاد انگیزه ای برای کم کاری.این آزمایشی نتایج با تجزیه و تحلیل نظری ما تأیید می شود. به منظور کاهش نگرانی های ناشی از دیسک ، ما دو گزینه جایگزین را کشف می کنیم سیاست ها: ذخیره اقلیت (MR) و تخصیص صندلی مشترک (JSA) مکانیسم هابه عنوان سهم اصلی نظری ما ، ما یک ویژگی از بازارهایی که ما از رقابت بالایی برخورداریم و این را تحت این نشان می دهیم شرط ، JSA برای همه دانشجویان محروم حاکم است.ما کافی می دهیم شرایطی که تحت آن رقابتی بالا تأیید می شود.داده های NYC DOE شرایط رقابت پذیری بالا را برآورده می کند ، و برای این مجموعه داده ما نتایج تجربی تأیید پیش بینی های نظری ما را نشان می دهد ، برتری JSA.با توجه به اینکه JSA با یک اصلاح ساده قابل اجرا است الگوریتم پذیرش معوق کلاسیک با اولویت پاسخگو لیست ها ، ما معتقدیم که ، هنگامی که فرضیه مدرسه بیش از حد برگزار می شود ، با اجرای JSA می توان برنامه Discovery را برای بهتر تغییر داد مکانیسم ، به ویژه به مشوق های تراز شده برای عملکرد برتر منجر می شود دانشجویان محروم.

An informed sender communicates with an uninformed receiver through a sequence of uninformed mediators; agents' utilities depend on receiver's action and the state. For any number of mediators, the sender's optimal value is characterized. For one mediator, the characterization has a geometric meaning of constrained concavification of sender's utility, optimal persuasion requires the same number of signals as without mediators, and the presence of the mediator is never profitable for the sender. Surprisingly, the second mediator may improve the value but optimal persuasion may require more signals.

یک فرستنده آگاه با یک گیرنده ناآگاه از طریق یک ارتباط برقرار می کند توالی واسطه های ناآگاه ؛برنامه های کارگزاران به اقدام گیرنده بستگی دارند و دولتبرای هر تعداد واسطه ، مقدار بهینه فرستنده است مشخصهبرای یک واسطه ، خصوصیات معنای هندسی دارد از تقویم محدود از ابزار فرستنده ، اقناع بهینه نیاز دارد همان تعداد سیگنال ها بدون واسطه و حضور واسطه هرگز برای فرستنده سودآور نیست.با کمال تعجب ، واسطه دوم ممکن است مقدار را بهبود بخشد اما ترغیب بهینه ممکن است به سیگنال های بیشتری نیاز داشته باشد.

The Combinatorial Multi-Round Auction (CMRA) is a new auction format which has already been used in several recent European spectrum auctions. We characterize equilibria in the CMRA that feature auction-specific forms of truthful bidding, demand expansion, and demand reduction for settings in which bidders have either decreasing or non-decreasing marginal values. In particular, we establish sufficient conditions for riskless collusion. Overall, our results suggest that the CMRA might be an attractive auction design in the presence of highly complementary goods on sale. We discuss to what extent our theory is consistent with outcomes data in Danish spectrum auctions and how our predictions can be tested using bidding data.

حراج چند دور ترکیبی (CMRA) یک قالب حراج جدید است که قبلاً در چندین حراج طیف اروپایی اخیر مورد استفاده قرار گرفته است.ما تعادل را در CMRA مشخص کنید که دارای اشکال خاص حراج است مناقصه راستگو ، گسترش تقاضا و کاهش تقاضا برای تنظیماتی که در آن داوطلبان مقادیر حاشیه ای را کاهش می دهند یا در حال کاهش نیستند.که در به ویژه ، ما شرایط کافی را برای تبانی بی خطر ایجاد می کنیم.به طور کلی، نتایج ما نشان می دهد که CMRA ممکن است یک طرح حراج جذاب در حضور کالاهای بسیار مکمل در فروش.ما در مورد ما بحث می کنیم تئوری با داده های نتایج در حراج های طیف دانمارک و نحوه ما سازگار است پیش بینی ها را می توان با استفاده از داده های مناقصه آزمایش کرد.

We propose a class of semimetrics for preference relations any one of which is an alternative to the classical Kemeny-Snell-Bogart metric. (We take a fairly general viewpoint about what constitutes a preference relation, allowing for any acyclic order to act as one.) These semimetrics are based solely on the implications of preferences for choice behavior, and thus appear more suitable in economic contexts and choice experiments. In our main result, we obtain a fairly simple axiomatic characterization for the class we propose. The apparently most important member of this class (at least in the case of finite alternative spaces), which we dub the top-difference semimetric, is characterized separately. We also obtain alternative formulae for it, and relative to this metric, compute the diameter of the space of complete preferences, as well as the best transitive extension of a given acyclic preference relation. Finally, we prove that our preference metric spaces cannot be isometically embedded in a Euclidean space.

ما یک کلاس از سمتریک را برای روابط ترجیحی پیشنهاد می کنیم که هر یک از آنها جایگزینی برای متریک کلاسیک Kemeny-Snell-Bogart است.(ما می گیریم دیدگاه نسبتاً کلی در مورد آنچه که یک رابطه اولویت را تشکیل می دهد ، اجازه می دهد برای هر دستور حکیمیک به عنوان یکی عمل می کند.) این نیمکتیک ها فقط بر اساس پیامدهای ترجیحات برای رفتار انتخاب ، و بنابراین مناسب تر به نظر می رسد در زمینه های اقتصادی و آزمایش های انتخاب.در نتیجه اصلی ما ، ما به دست می آوریم خصوصیات بدیهی نسبتاً ساده برای کلاس که پیشنهاد می کنیم.در ظاهراً مهمترین عضو این کلاس (حداقل در مورد محدود فضاهای جایگزین) ، که ما از نیمه متفکر بالایی استفاده می کنیم ، است به طور جداگانه مشخص می شود.ما همچنین فرمول های جایگزین برای آن به دست می آوریم ، و نسبت به این متریک ، قطر فضای کامل را محاسبه کنید ترجیحات ، و همچنین بهترین پسوند گذرا از یک acyclic داده شده رابطه ترجیحیسرانجام ، ما ثابت می کنیم که فضاهای متریک اولویت ما نمی تواند به صورت ایزومیایی در یک فضای اقلیدسی تعبیه شده باشد.

Game dynamics structure (e.g., endogenous cycle motion) in human subjects game experiments can be predicted by game dynamics theory. However, whether the structure can be controlled by mechanism design to a desired goal is not known. Here, using the pole assignment approach in modern control theory, we demonstrate how to control the structure in two steps: (1) Illustrate an theoretical workflow on how to design a state-depended feedback controller for desired structure; (2) Evaluate the controller by laboratory human subject game experiments and by agent-based evolutionary dynamics simulation. To our knowledge, this is the first realisation of the control of the human social game dynamics structure in theory and experiment.

ساختار دینامیک بازی (به عنوان مثال ، حرکت چرخه درون زا) در موضوعات انسانی آزمایش های بازی را می توان با تئوری بازی دینامیک پیش بینی کرد.با این حال ، چه ساختار را می توان با طراحی مکانیسم به یک هدف مورد نظر کنترل کرد. در اینجا ، با استفاده از رویکرد انتساب قطب در نظریه کنترل مدرن ، ما نحوه کنترل ساختار را در دو مرحله نشان دهید: (1) نشان دهید گردش کار نظری در مورد نحوه طراحی یک کنترلر بازخورد وابسته به دولت برای ساختار مورد نظر ؛(2) کنترلر را با بازی آزمایشگاه انسانی آزمایش کنید آزمایشات و توسط شبیه سازی دینامیک تکاملی مبتنی بر عامل.به ما دانش ، این اولین تحقق کنترل اجتماعی انسان است ساختار دینامیک بازی در تئوری و آزمایش.

We study efficiency in general collective choice problems where agents have ordinal preferences and randomization is allowed. We explore the structure of preference profiles where ex-ante and ex-post efficiency coincide, offer a unifying perspective on the known results, and give several new characterizations. The results have implications for well-studied mechanisms including random serial dictatorship and a number of specific environments, including the dichotomous, single-peaked, and social choice domains.

ما کارآیی را در مشکلات انتخاب جمعی عمومی که عوامل در آن وجود دارد مطالعه می کنیم ترجیحات ترتیب و تصادفی مجاز است.ما ساختار پروفایل های ترجیحی که در آن با کارآیی سابق و سابق پست همزمان است ، ارائه می دهند متحد کردن دیدگاه در مورد نتایج شناخته شده ، و چندین مورد جدید شخصیت پردازی ها.نتایج دلالت بر مکانیسم های مورد مطالعه دارد از جمله دیکتاتوری سریال تصادفی و تعدادی از محیط های خاص ، از جمله حوزه های انتخابی دوگانگی ، تک قضیه و اجتماعی.

We study fair allocation of indivisible goods and chores among agents with \emph{lexicographic} preferences -- a subclass of additive valuations. In sharp contrast to the goods-only setting, we show that an allocation satisfying \emph{envy-freeness up to any item} (EFX) could fail to exist for a mixture of \emph{objective} goods and chores. To our knowledge, this negative result provides the \emph{first} counterexample for EFX over (any subdomain of) additive valuations. To complement this non-existence result, we identify a class of instances with (possibly subjective) mixed items where an EFX and Pareto optimal allocation always exists and can be efficiently computed. When the fairness requirement is relaxed to \emph{maximin share} (MMS), we show positive existence and computation for \emph{any} mixed instance. More broadly, our work examines the existence and computation of fair and efficient allocations both for mixed items as well as chores-only instances, and highlights the additional difficulty of these problems vis-{\`a}-vis their goods-only counterparts.

ما تخصیص منصفانه کالاها و کارهای غیرقابل تفکیک را در بین نمایندگان مطالعه می کنیم \ emph {lexicographic} ترجیحات - یک زیر کلاس از ارزیابی های افزودنی.در تیز در تضاد با تنظیمات فقط کالا ، ما نشان می دهیم که تخصیص رضایت بخش است \ emph {حسادت-قربانی تا هر مورد} (EFX) می تواند برای ترکیبی از وجود داشته باشد \ emph {هدف} کالاها و کارهای.به دانش ما ، این نتیجه منفی نمونه \ amp {first} را برای eFX بیش از حد (هر زیر دامنه) فراهم می کند ارزیابی های افزودنی.برای تکمیل این نتیجه عدم وجود ، ما را شناسایی می کنیم کلاس از موارد با موارد مختلط (احتمالاً ذهنی) که در آن EFX و تخصیص بهینه پارتو همیشه وجود دارد و می تواند به طور کارآمد محاسبه شود.چه زمانی الزام انصاف برای \ amp {maximin share} (mms) آرام است ، ما نشان می دهیم وجود مثبت و محاسبات برای \ emph {هر} نمونه مختلط.گسترده تر ، کار ما وجود و محاسبه منصفانه و کارآمد را بررسی می کند تخصیص هم برای موارد مخلوط و هم برای موارد فقط کارها و دشواری اضافی این مشکلات را برجسته می کند-{\ `a} در مورد آنها همتایان فقط کالاها.

In this discussion draft, we investigate five different models of duopoly games, where the market is assumed to have an isoelastic demand function. Moreover, quadratic cost functions reflecting decreasing returns to scale are considered. The games in this draft are formulated with systems of two nonlinear difference equations. Existing equilibria and their local stability are analyzed by symbolic computations. In the model where a gradiently adjusting player and a rational (or a boundedly rational) player compete with each other, diseconomies of scale are proved to have an effect of stability enhancement, which is consistent with the similar results found by Fisher for homogeneous oligopolies with linear demand functions.

در این پیش نویس بحث ، ما پنج مدل مختلف دوپولی را بررسی می کنیم بازی ها ، جایی که فرض می شود بازار عملکرد تقاضای ایزولاستیک دارد. علاوه بر این ، توابع هزینه های درجه دوم که منعکس کننده کاهش بازده به مقیاس هستند در نظر گرفته شده.بازی های این پیش نویس با سیستم های دو تدوین شده است معادلات اختلاف غیرخطی.تعادل موجود و ثبات محلی آنها با محاسبات نمادین تجزیه و تحلیل می شوند.در مدلی که در آن شیب دار است تعدیل بازیکن و یک بازیکن منطقی (یا یک محدود منطقی) با آن رقابت می کند به نظر می رسد که عدم اقتصادی بودن مقیاس تأثیر ثبات دارد پیشرفت ، که مطابق با نتایج مشابهی است که توسط فیشر برای آن وجود دارد الیگوپولی های همگن با عملکردهای تقاضای خطی.

We address the problem of mechanism design for two-stage repeated stochastic games -- a novel setting using which many emerging problems in next-generation electricity markets can be readily modeled. Repeated playing affords the players a large class of strategies that adapt a player's actions to all past observations and inferences obtained therefrom. In other settings such as iterative auctions or dynamic games where a large strategy space of this sort manifests, it typically has an important implication for mechanism design: It may be impossible to obtain truth-telling as a dominant strategy equilibrium. Consequently, in such scenarios, it is common to settle for mechanisms that render truth-telling only a Nash equilibrium, or variants thereof, even though Nash equilibria are known to be poor models of real-world behavior. This is owing to each player having to make overly specific assumptions about the behaviors of the other players to employ their Nash equilibrium strategy, which they may not make. In general, the lesser the burden of speculation in an equilibrium, the more plausible it is that it models real-world behavior. Guided by this maxim, we introduce a new notion of equilibrium called Dominant Strategy Non-Bankrupting Equilibrium (DNBE) which requires the players to make very little assumptions about the behavior of the other players to employ their equilibrium strategy. Consequently, a mechanism that renders truth-telling a DNBE as opposed to only a Nash equilibrium could be quite effective in molding real-world behavior along truthful lines. We present a mechanism for two-stage repeated stochastic games that renders truth-telling a Dominant Strategy Non-Bankrupting Equilibrium. The mechanism also guarantees individual rationality and maximizes social welfare. Finally, we describe an application of the mechanism to design demand response markets.

ما به مشکل طراحی مکانیسم برای تصادفی دو مرحله ای می پردازیم بازی ها-یک تنظیم جدید با استفاده از بسیاری از مشکلات نوظهور در نسل بعدی بازارهای برق را می توان به راحتی مدل کرد.بازی مکرر فراهم می کند بازیکنان کلاس بزرگی از استراتژی ها که اقدامات یک بازیکن را با تمام گذشته ها سازگار می کنند مشاهدات و استنتاج های به دست آمده از آن.در تنظیمات دیگر مانند حراج های تکراری یا بازی های پویا که در آن یک فضای استراتژی بزرگ از این دست است تجلی ، به طور معمول پیامدهای مهمی برای طراحی مکانیسم دارد: IT ممکن است به دست آوردن حقیقت به عنوان یک تعادل استراتژی غالب غیرممکن باشد. در نتیجه ، در چنین سناریوهایی ، متداول برای مکانیسم هایی است که حقیقت را فقط یک تعادل Nash یا انواع آن ، حتی اگر باشد ، ارائه دهید تعادل Nash به عنوان مدل های ضعیف از رفتار در دنیای واقعی شناخته شده است.این هست به دلیل هر بازیکن ، باید فرضیات بیش از حد خاص را در مورد رفتارهای سایر بازیکنان برای استفاده از استراتژی تعادل NASH خود ، که آنها ممکن است درست نکنند.به طور کلی ، بار حدس و گمان در یک تعادل ، قابل قبول تر این است که این رفتار در دنیای واقعی را مدل می کند. با هدایت این حداکثر ، ما مفهوم جدیدی از تعادل به نام غالب را معرفی می کنیم استراتژی تعادل غیر بانکی (DNBE) که به بازیکنان نیاز دارد فرضیات بسیار کمی در مورد رفتار سایر بازیکنان برای استفاده از آنها استراتژی تعادل.در نتیجه ، مکانیسمی که حقیقت را به وجود می آورد DNBE بر خلاف تنها یک تعادل NASH می تواند در قالب بندی کاملاً مؤثر باشد رفتار در دنیای واقعی در امتداد خطوط راستگو.ما مکانیسمی برای دو مرحله ارائه می دهیم بازی های تصادفی مکرر که حقیقت را به یک استراتژی غالب تبدیل می کند تعادل غیر بانکی.مکانیسم همچنین فرد را تضمین می کند عقلانیت و به حداکثر رساندن رفاه اجتماعی.سرانجام ، ما یک برنامه را توصیف می کنیم مکانیسم طراحی بازارهای پاسخ تقاضا.

In this paper, we provide an example of the optimal growth model in which there exist infinitely many solutions to the Hamilton-Jacobi-Bellman equation but the value function does not satisfy this equation. We consider the cause of this phenomenon, and find that the lack of a solution to the original problem is crucial. We show that under several conditions, there exists a solution to the original problem if and only if the value function solves the Hamilton-Jacobi-Bellman equation. Moreover, in this case, the value function is the unique nondecreasing concave solution to the Hamilton-Jacobi-Bellman equation. We also show that without our conditions, this uniqueness result does not hold.

در این مقاله ، ما نمونه ای از مدل رشد بهینه را ارائه می دهیم که در آن بی نهایت راه حل های زیادی برای معادله همیلتون-ژاکوبی-بلمن وجود دارد اما عملکرد ارزش این معادله را برآورده نمی کند.ما علت آن را در نظر می گیریم این پدیده ، و متوجه می شود که عدم وجود راه حل برای مشکل اصلی بسیار مهم استما نشان می دهیم که در چندین شرایط ، راه حلی برای وجود دارد مشکل اصلی اگر و فقط اگر عملکرد مقدار حل شود معادله همیلتون-ژاکوبی-بلمن.علاوه بر این ، در این حالت ، عملکرد مقدار است راه حل منحصر به فرد غیرقانونی مقعر برای همیلتون-ژاکوبی-بلمن معادلهما همچنین نشان می دهیم که بدون شرایط ما ، این نتیجه منحصر به فرد است نگه ندارید

We present a rotating proposer mechanism for team formation, which implements a Pareto efficient subgame perfect Nash equilibrium of an extensive-form team formation game.

ما یک مکانیسم پیشنهادی چرخان برای تشکیل تیم ارائه می دهیم ، که پیاده سازی می کند یک زیرگوش کارآمد پارتو تعادل کامل NASH از یک تیم با فرم گسترده بازی تشکیل

The online bipartite matching problem has offline buyers desiring to be matched to online items. The analysis of online bipartite matching of Eden et al. (2021) is a smoothness proof (Syrgkanis and Tardos, 2013). Moreover, it can be interpreted as combining a $\lambda = 1-1/e$ value covering (which holds for single-dimensional agents and randomized auctions) and $\mu = 1$ revenue covering (Hartline et al., 2014). Note that value covering is a fact about single-dimensional agents and has nothing to do with the underlying feasibility setting. Thus, the essential new result from Eden et al. (2021) is that online bipartite matching is $\mu=1$ revenue covered. A number of old and new observations follow from this perspective.

مشکل تطبیق دو طرفه آنلاین خریداران آفلاین است که مایل به این هستند مطابق با موارد آنلاین.تجزیه و تحلیل تطبیق دو طرفه آنلاین Eden et هم(2021) اثبات صافی است (Sirgkanis and Tardos ، 2013).علاوه بر این ، می تواند به عنوان ترکیب یک $ \ lambda = 1-1/e $ Covering (که دارای آن است ، تفسیر شود عوامل تک بعدی و حراج های تصادفی) و $ \ mu = 1 $ درآمد پوشش (هارتلین و همکاران ، 2014).توجه داشته باشید که پوشش ارزش یک واقعیت در مورد است عوامل تک بعدی و هیچ ارتباطی با امکان سنجی اساسی ندارند تنظیمات.بنابراین ، نتیجه اساسی جدید ادن و همکاران.(2021) آن آنلاین است تطبیق دو حزب $ \ mu = 1 $ درآمد پوشش داده شده است.تعدادی قدیمی و جدید مشاهدات از این منظر دنبال می شوند.

Consider $2k-1$ voters, each of which has a preference ranking between $n$ given alternatives. An alternative $A$ is called a Condorcet winner, if it wins against every other alternative $B$ in majority voting (meaning that for every other alternative $B$ there are at least $k$ voters who prefer $A$ over $B$). The notion of Condorcet winners has been studied intensively for many decades, yet some basic questions remain open. In this paper, we consider a model where each voter chooses their ranking randomly according to some probability distribution among all rankings. One may then ask about the probability to have a Condorcet winner with these randomly chosen rankings (which, of course, depends on $n$ and $k$, and the underlying probability distribution on the set of rankings). In the case of the uniform probability distribution over all rankings, which has received a lot of attention and is often referred to as the setting of an "impartial culture", we asymptotically determine the probability of having a Condorcet winner for a fixed number $2k-1$ of voters and $n$ alternatives with $n\to \infty$. This question has been open for around fifty years. While some authors suggested that the impartial culture should exhibit the lowest possible probability of having a Condorcet winner, in fact the probability can be much smaller for other distributions. We determine, for all values of $n$ and $k$, the smallest possible probability of having a Condorcet winner (and give an example of a probability distribution over all rankings which achieves this minimum possible probability).

رأی دهندگان 2K-1 $ $ را در نظر بگیرید ، که هر یک از آنها بین $ $ $ رتبه بندی دارد با توجه به گزینه های دیگردر صورت برنده شدن ، یک $ $ A $ برنده Condorcet نامیده می شود در برابر هر گزینه دیگر $ b $ در رای گیری اکثریت (به معنای آن برای هر جایگزین دیگر $ B $ حداقل رأی دهندگان $ $ $ هستند که $ بیش از B $ $ را ترجیح می دهند). مفهوم برندگان Condorcet برای چندین دهه به طور جدی مورد مطالعه قرار گرفته است ، با این حال برخی از سؤالات اساسی باز است.در این مقاله ، ما یک مدل را در نظر می گیریم هر رأی دهنده با توجه به برخی احتمال ، رتبه خود را به طور تصادفی انتخاب می کند توزیع در بین همه رتبه بندی ها.ممکن است فرد در مورد احتمال داشتن سؤال کند یک برنده Condorcet با این رده بندی های تصادفی انتخاب شده (که البته ، بستگی به $ n $ و $ k $ و توزیع احتمال اساسی در مجموعه دارد رتبه بندی).در مورد توزیع احتمال یکنواخت بیش از همه رتبه بندی ، که توجه زیادی را به خود جلب کرده است و اغلب به عنوان آن گفته می شود با تنظیم "فرهنگ بی طرف" ، ما به صورت مجانبی احتمال را تعیین می کنیم از داشتن یک برنده Condorcet برای شماره ثابت 2K-1 $ رای دهندگان و $ N $ گزینه های دیگر با $ n \ to \ infty $.این سوال برای حدود پنجاه سال باز بوده است سال ها.در حالی که برخی از نویسندگان اظهار داشتند که فرهنگ بی طرف باید به نمایش بگذارد کمترین احتمال ممکن برای داشتن یک برنده Condorcet ، در واقع احتمال می تواند برای سایر توزیع ها بسیار کوچکتر باشد.ما برای همه تعیین می کنیم مقادیر $ n $ و $ k $ ، کوچکترین احتمال ممکن برای داشتن یک کندر برنده (و نمونه ای از توزیع احتمال در تمام رتبه بندی ها که به این حداقل احتمال ممکن دست می یابد).

Game dynamics theory, as a field of science, the consistency of theory and experiment is essential. In the past 10 years, important progress has been made in the merging of the theory and experiment in this field, in which dynamics cycle is the presentation. However, the merging works have not got rid of the constraints of Euclidean two-dimensional cycle so far. This paper uses a classic four-strategy game to study the dynamic structure (non-Euclidean superplane cycle). The consistency is in significant between the three ways: (1) the analytical results from evolutionary dynamics equations, (2) agent-based simulation results from learning models and (3) laboratory results from human subjects game experiments. The consistency suggests that, game dynamic structure could be quantitatively predictable, observable and controllable in general.

نظریه دینامیک بازی ، به عنوان یک زمینه علوم ، ثبات تئوری و آزمایش ضروری است.در 10 سال گذشته ، پیشرفت مهمی حاصل شده است در ادغام نظریه و آزمایش در این زمینه ، که در آن پویایی است چرخه ارائه است.با این حال ، آثار ادغام از شر خلاص نشده است محدودیت های چرخه دو بعدی اقلیدسی تاکنون.در این مقاله از a استفاده می کند بازی کلاسیک چهار استراتژی برای مطالعه ساختار پویا (غیر اقلیدسی چرخه Superplane).قوام بین سه روش قابل توجه است: (1) نتایج تحلیلی از معادلات دینامیک تکاملی ، (2) شبیه سازی مبتنی بر عامل از مدل های یادگیری و (3) نتایج آزمایشگاهی از آزمایشات بازی از موضوعات انسانی.قوام نشان می دهد که ، بازی ساختار پویا می تواند از نظر کمی قابل پیش بینی ، قابل مشاهده و باشد به طور کلی قابل کنترل است.

In today's online advertising markets, it is common for an advertiser to set a long-period budget. Correspondingly, advertising platforms adopt budget control methods to ensure that an advertiser's payment is within her budget. Most budget control methods rely on the value distributions of advertisers. However, the platform hardly learns their true priors due to the complex environment advertisers stand in and privacy issues. Therefore, it is essential to understand how budget control auction mechanisms perform under unassured priors. This work answers this problem from multiple aspects. Specifically, we discuss five budget-constrained parameterized mechanisms: bid-discount/pacing first-price auctions, the Bayesian revenue-optimal auction and bid-discount/pacing second-price auctions. We consider the game among the seller and all buyers induced by these five mechanisms in the stochastic model. We restrict the discussion to efficient mechanisms in which the seller earns buyers' budgets sufficiently, and thus, leads to his high revenue. Our main result shows the strategic equivalence between the Bayesian revenue-optimal mechanism and the efficient bid-discount first-price mechanism. A broad equivalence among all these (efficient) mechanisms is also given in the symmetric case. We further dig into the structural properties of stochastic budget-constrained mechanisms. We characterize sufficient and necessary conditions on the efficient parameter tuple for bid-discount/pacing first-price auctions. Meanwhile, when buyers do not take strategic behaviors, we exploit the dominance relationships of these mechanisms by revealing their intrinsic structures.

در بازارهای تبلیغاتی آنلاین امروز ، یک تبلیغ کننده تنظیم شده است بودجه طولانی مدت.به همین ترتیب ، سیستم عامل های تبلیغاتی بودجه را اتخاذ می کنند روشهای کنترل برای اطمینان از پرداخت تبلیغ کننده در بودجه وی. بیشتر روشهای کنترل بودجه به توزیع ارزش تبلیغ کنندگان متکی هستند. با این حال ، این سکو به دلیل این مجموعه به سختی مقدمات واقعی آنها را می آموزد تبلیغ کنندگان محیط زیست در مسائل مربوط به حریم خصوصی ایستاده اند.بنابراین ، ضروری است برای درک نحوه عملکرد مکانیسم های حراج کنترل بودجه تحت بی حسی مقدمات این کار از جنبه های مختلف به این مشکل پاسخ می دهد.به طور خاص ، ما در مورد پنج مکانیسم پارامتری محدود شده بودجه بحث کنید: تخفیف پیشنهاد/قدم زدن حراج های قیمت اول ، حراج درآمد بهینه بیزی و حراج های پیشنهادی/قدم زدن به حراج های قیمت دوم.ما بازی را در بین فروشنده و کلیه خریداران ناشی از این پنج مکانیسم در مدل تصادفی. ما بحث را به مکانیسم های کارآمد که فروشنده در آن کسب می کند محدود می کنیم بودجه خریداران به اندازه کافی و به این ترتیب منجر به درآمد بالای وی می شود.اصلی ما نتیجه نشان می دهد هم ارزی استراتژیک بین درآمد بهینه بیزی مکانیسم و ​​سازوکار کارآمد در مورد قیمت اول قیمت گذاری.گسترده هم ارزی بین همه این مکانیسم های (کارآمد) نیز در مورد متقارنما بیشتر به خواص ساختاری تصادفی حفر می شویم مکانیسم های محدود شده بودجه.ما کافی و لازم را توصیف می کنیم شرایط در پارامتر کارآمد Tuple برای تخفیف پیشنهاد/قدم زدن قیمت اول حراج هادر ضمن ، وقتی خریداران رفتارهای استراتژیک را انجام نمی دهند ، ما سوءاستفاده می کنیم روابط تسلط این مکانیسم ها با آشکار کردن ذاتی آنها سازه های.

We incorporate group fairness into the algorithmic centroid clustering problem, where $k$ centers are to be located to serve $n$ agents distributed in a metric space. We refine the notion of proportional fairness proposed in [Chen et al., ICML 2019] as {\em core fairness}, and $k$-clustering is in the core if no coalition containing at least $n/k$ agents can strictly decrease their total distance by deviating to a new center together. Our solution concept is motivated by the situation where agents are able to coordinate and utilities are transferable. A string of existence, hardness and approximability results is provided. Particularly, we propose two dimensions to relax core requirements: one is on the degree of distance improvement, and the other is on the size of deviating coalition. For both relaxations and their combination, we study the extent to which relaxed core fairness can be satisfied in metric spaces including line, tree and general metric space, and design approximation algorithms accordingly.

ما انصاف گروه را در خوشه بندی سانتروئید الگوریتمی گنجانیده ایم مشکل ، جایی که قرار است مراکز $ $ $ برای خدمت به نمایندگان $ $ توزیع شده در آن واقع شود یک فضای متریکما مفهوم انصاف متناسب ارائه شده در [چن را اصلاح می کنیم et al. ، ICML 2019] به عنوان {\ em انصاف اصلی} ، و $ k $-در صورت اصلی است هیچ ائتلاف حاوی حداقل $ n/k $ $ نمی تواند به شدت کل آنها را کاهش دهد فاصله با انحراف به یک مرکز جدید با هم.مفهوم راه حل ما این است با انگیزه ای از وضعیتی که مأمورین قادر به هماهنگی و آب و برق هستند قابل انتقال هستندمجموعه ای از وجود ، سختی و تقریبی نتایج ارائه شده استبه خصوص ، ما دو بعد برای آرامش هسته پیشنهاد می کنیم مورد نیاز: یکی در میزان بهبود فاصله است و دیگری روشن است اندازه ائتلاف منحرف.برای آرامش و ترکیب آنها ، ما بررسی کنید که تا چه اندازه انصاف اصلی آرام می تواند در متریک راضی شود فضاهایی از جمله خط ، درخت و فضای متریک عمومی و تقریب طراحی بر این اساس الگوریتم ها.

We consider the problem of fairly allocating indivisible goods to agents with weights representing their entitlements. A natural rule in this setting is the maximum weighted Nash welfare (MWNW) rule, which selects an allocation maximizing the weighted product of the agents' utilities. We show that when agents have binary valuations, a specific version of MWNW is resource- and population-monotone, satisfies group-strategyproofness, and can be implemented in polynomial time.

ما مشکل تخصیص عادلانه کالاهای غیرقابل تفکیک را به نمایندگان در نظر می گیریم وزنهای نماینده حقوقی آنها.یک قانون طبیعی در این تنظیمات حداکثر وزنه برداری Nash Resore (MWNW) ، که یک تخصیص را انتخاب می کند به حداکثر رساندن محصول وزنه بردار برنامه های کاربردی.ما این را نشان می دهیم نمایندگان دارای ارزش های باینری هستند ، نسخه خاصی از MWNW منابع- و مونوتون جمعیت ، ضد استراتژی گروهی را برآورده می کند و قابل اجرا است در زمان چند جمله ای.

We study strategic information transmission in a hierarchical setting where information gets transmitted through a chain of agents up to a decision maker whose action is of importance to every agent. This situation could arise whenever an agent can communicate to the decision maker only through a chain of intermediaries, for example, an entry-level worker and the CEO in a firm, or an official in the bottom of the chain of command and the president in a government. Each agent can decide to conceal part or all the information she receives. Proving we can focus on simple equilibria, where the only player who conceals information is the first one, we provide a tractable recursive characterization of the equilibrium outcome, and show that it could be inefficient. Interestingly, in the binary-action case, regardless of the number of intermediaries, there are a few pivotal ones who determine the amount of information communicated to the decision maker. In this case, our results underscore the importance of choosing a pivotal vice president for maximizing the payoff of the CEO or president.

ما انتقال اطلاعات استراتژیک را در یک محیط سلسله مراتبی مطالعه می کنیم اطلاعات از طریق زنجیره ای از عوامل به یک تصمیم گیرنده منتقل می شود عمل او برای هر نماینده از اهمیت برخوردار است.این وضعیت ممکن است بوجود بیاید هر زمان که یک عامل بتواند فقط از طریق زنجیره ای به تصمیم گیرنده ارتباط برقرار کند به عنوان مثال واسطه ها یک کارگر سطح ورودی و مدیرعامل در یک شرکت یا یک رسمی در پایین زنجیره فرماندهی و رئیس جمهور در دولت.هر نماینده می تواند تصمیم بگیرد که بخشی یا تمام اطلاعاتی را که وی در آن پنهان کند ، پنهان کند دریافت می کندبا اثبات ما می توانیم روی تعادل ساده تمرکز کنیم ، جایی که تنها بازیکنی که پنهان کردن اطلاعات اولین مورد است ، ما یک بازگشتی قابل برگشت را ارائه می دهیم خصوصیات نتیجه تعادل ، و نشان می دهد که می تواند باشد ناکارآمد.جالب اینجاست که ، در مورد باینری ، صرف نظر از تعداد از واسطه ها ، چند مورد محوری وجود دارند که میزان آن را تعیین می کنند اطلاعاتی که به تصمیم گیرنده ابلاغ شده است.در این حالت ، نتایج ما تأکید بر اهمیت انتخاب معاون رئیس جمهور برای حداکثر رساندن بازپرداخت مدیرعامل یا رئیس جمهور.

We consider item allocation to individual agents who have additive valuations, in settings in which there are protected groups, and the allocation needs to give each protected group its "fair" share of the total welfare. Informally, within each protected group we consider the total welfare that the allocation gives the members of the group, and compare it to the maximum possible welfare that an allocation can give to the group members. An allocation is fair towards the group if the ratio between these two values is no worse then the relative size of the group. For divisible items, our formal definition of fairness is based on the proportional share, whereas for indivisible items, it is based on the anyprice share. We present examples in which there are no fair allocations, and even not allocations that approximate the fairness requirement within a constant multiplicative factor. We then attempt to identify sufficient conditions for fair or approximately fair allocations to exist. For example, for indivisible items, when agents have identical valuations and the family of protected groups is laminar, we show that if the items are chores, then an allocation that satisfies every fairness requirement within a multiplicative factor no worse than two exists and can be found efficiently, whereas if the items are goods, no constant approximation can be guaranteed.

ما تخصیص مورد را به نمایندگان فردی که افزودنی دارند در نظر می گیریم ارزیابی ها ، در تنظیماتی که در آن گروه های محافظت شده و تخصیص وجود دارد باید به هر گروه محافظت شده سهم "عادلانه" خود از کل رفاه بدهد. به طور غیررسمی ، در هر گروه محافظت شده ، کل رفاه را در نظر می گیریم تخصیص به اعضای گروه می دهد و آن را با حداکثر مقایسه می کنند رفاه احتمالی که یک تخصیص می تواند به اعضای گروه بدهد.در اگر نسبت بین این دو مقدار باشد ، تخصیص نسبت به گروه منصفانه است از نظر اندازه نسبی گروه بدتر نیست.برای موارد قابل تقسیم ، رسمی ما تعریف انصاف بر اساس سهم متناسب است ، در حالی که برای موارد غیرقابل تفکیک ، مبتنی بر سهم AnyPrice است. ما نمونه هایی را ارائه می دهیم که در آن هیچ تخصیص عادلانه ای وجود ندارد ، و حتی نه تخصیصی که نیاز به انصاف را در یک ثابت تقریبی می کنند عامل ضرب.سپس ما سعی می کنیم شرایط کافی را برای آن شناسایی کنیم تخصیص منصفانه یا تقریباً منصفانه برای وجود.به عنوان مثال ، برای غیرقابل تفکیک موارد ، وقتی مأمورین دارای ارزشهای یکسان و خانواده گروههای محافظت شده هستند لامینار است ، ما نشان می دهیم که اگر موارد کارها باشد ، پس تخصیصی که هرگونه الزام انصاف را در یک عامل ضرب و شتم برآورده می کند بیش از دو وجود دارد و می توان به طور کارآمد یافت ، در حالی که اگر کالاها کالا باشد ، هیچ تقریب ثابت را نمی توان تضمین کرد.

We propose a model of Pareto optimization (multi-objective programming) in the context of a categorical theory of resources. We describe how to adapt multi-objective swarm intelligence algorithms to this categorical formulation.

ما مدلی از بهینه سازی پارتو (برنامه نویسی چند منظوره) در زمینه یک تئوری طبقه بندی منابع.ما نحوه سازگاری را توصیف می کنیم الگوریتم های هوشمند هوشمند چند هدف به این فرمول طبقه بندی شده.

Social decision schemes (SDSs) map the ordinal preferences of individual voters over multiple alternatives to a probability distribution over the alternatives. In order to study the axiomatic properties of SDSs, we lift preferences over alternatives to preferences over lotteries using the natural -- but little understood -- pairwise comparison (PC) preference extension. This extension postulates that one lottery is preferred to another if the former is more likely to return a preferred outcome. We settle three open questions raised by Brandt (2017): (i) there is no Condorcet-consistent SDS that satisfies PC-strategyproofness; (ii) there is no anonymous and neutral SDS that satisfies PC-efficiency and PC-strategyproofness; and (iii) there is no anonymous and neutral SDS that satisfies PC-efficiency and strict PC-participation. All three impossibilities require $m\geq 4$ alternatives and turn into possibilities when $m\leq 3$. We furthermore settle an open problem raised by Aziz et al. (2015) by showing that no path of PC-improvements originating from an in

طرح های تصمیم گیری اجتماعی (SDSS) ترجیحات نظم فردی را ترسیم می کند رأی دهندگان بیش از چندین گزینه برای توزیع احتمال در مورد جایگزین، گزینه ها.به منظور مطالعه خصوصیات بدیهی SDS ، ما بلند می شویم ترجیحات مربوط به گزینه های گزینه های مربوط به ترجیحات بیش از قرعه کشی با استفاده از طبیعی - اما کمی درک شده است- افزودنی ترجیح مقایسه جفت (PC).این پسوند فرض می کند که اگر اولی باشد ، یک قرعه کشی به دیگری ارجح است به احتمال زیاد نتیجه ارجح را برمی گرداند.ما سه سوال باز را حل می کنیم مطرح شده توسط برانت (2017): (i) SD های سازگار با Condorcet وجود ندارد ضد استراتژی PC را برآورده می کند.(ii) SD های ناشناس و خنثی وجود ندارد از کارآیی PC و ضد استراتژی PC را برآورده می کند.و (iii) وجود ندارد SD های ناشناس و خنثی که کارآیی PC و سختگیرانه را برآورده می کند شرکت PC.هر سه غیرممکن نیاز به $ m \ geq 4 $ و هنگامی که $ m \ leq 3 $.علاوه بر این ما یک مشکل باز را حل می کنیم توسط عزیز و همکاران مطرح شده است.(2015) با نشان دادن این که هیچ مسیری از بهبود رایانه های شخصی وجود ندارد سرچشمه از in

We study how to incentivize agents in a target group to produce a higher output in the context of incomplete information, by means of rank-order allocation contests. We describe a symmetric Bayes--Nash equilibrium for contests that have two types of rank-based prizes: prizes that are accessible only to the agents in the target group; prizes that are accessible to everyone. We also specialize this equilibrium characterization to two important sub-cases: (i) contests that do not discriminate while awarding the prizes, i.e., only have prizes that are accessible to everyone; (ii) contests that have prize quotas for the groups, and each group can compete only for prizes in their share. For these models, we also study the properties of the contest that maximizes the expected total output by the agents in the target group.

ما در حال مطالعه چگونگی تحریک عوامل در یک گروه هدف برای تولید بالاتر هستیم خروجی در زمینه اطلاعات ناقص ، با استفاده از مرتبه رتبه بندی مسابقات تخصیصی.ما یک Bayes متقارن را توصیف می کنیم-تعادل nash for مسابقات که دارای دو نوع جوایز مبتنی بر رتبه هستند: جوایزی که در دسترس هستند فقط برای عوامل گروه هدف ؛جوایزی که برای همه قابل دسترسی است. ما همچنین این خصوصیات تعادل را به دو مهم تخصص می دهیم زیر مجموعه ها: (i) مسابقات که هنگام اعطای جوایز تبعیض قائل نمی شوند ، یعنی فقط جوایزی داشته باشید که در دسترس همه باشد.(ii) مسابقات که سهمیه جایزه برای گروه ها ، و هر گروه فقط برای جوایز در رقابت می تواند رقابت کند سهم آنهابرای این مدلها ، ما همچنین خواص مسابقه را مطالعه می کنیم کل خروجی مورد انتظار را توسط نمایندگان در گروه هدف به حداکثر می رساند.

In this paper, we analyze the problem of how to adapt the concept of priority to situations where several perfectly divisible resources have to be allocated among certain set of agents that have exactly one claim which is used for all resources. In particular, we introduce constrained sequential priority rules and two constrained random arrival rules, which extend the classical sequential priority rules and the random arrival rule to these situations. Moreover, we provide an axiomatic analysis of these rules.

در این مقاله ، ما مسئله چگونگی تطبیق مفهوم اولویت را تجزیه و تحلیل می کنیم به موقعیت هایی که باید چندین منبع کاملاً تقسیم شده اختصاص یابد در میان مجموعه خاصی از عوامل که دقیقاً یک ادعا دارند که برای همه استفاده می شود منابعبه طور خاص ، ما قوانین اولویت متوالی محدود را معرفی می کنیم و دو قانون ورود تصادفی محدود ، که پی در پی کلاسیک را گسترش می دهد قوانین اولویت و قانون ورود تصادفی به این شرایط.علاوه بر این ، ما تجزیه و تحلیل بدیهی از این قوانین ارائه دهید.

Motivated by putting empirical work based on (synthetic) election data on a more solid mathematical basis, we analyze six distances among elections, including, e.g., the challenging-to-compute but very precise swap distance and the distance used to form the so-called map of elections. Among the six, the latter seems to strike the best balance between its computational complexity and expressiveness.

با ایجاد کار تجربی بر اساس داده های انتخاباتی (مصنوعی) بر روی مبنای ریاضی محکم تر ، ما شش فاصله را در انتخابات تجزیه و تحلیل می کنیم ، از جمله ، به عنوان مثال ، فاصله مبادله ای چالش برانگیز اما بسیار دقیق و فاصله مورد استفاده برای تشکیل نقشه به اصطلاح انتخابات.در میان شش ، به نظر می رسد که به نظر می رسد بهترین تعادل بین پیچیدگی محاسباتی آن است و بیانگر

A much studied issue is the extent to which the confidence scores provided by machine learning algorithms are calibrated to ground truth probabilities. Our starting point is that calibration is seemingly incompatible with class weighting, a technique often employed when one class is less common (class imbalance) or with the hope of achieving some external objective (cost-sensitive learning). We provide a model-based explanation for this incompatibility and use our anthropomorphic model to generate a simple method of recovering likelihoods from an algorithm that is miscalibrated due to class weighting. We validate this approach in the binary pneumonia detection task of Rajpurkar, Irvin, Zhu, et al. (2017).

یک مسئله بسیار مورد مطالعه ، میزان نمرات اعتماد به نفس ارائه شده توسط الگوریتم های یادگیری ماشین به احتمالات حقیقت زمینی کالیبره می شوند.ما نقطه شروع این است که کالیبراسیون به ظاهر ناسازگار با کلاس است وزنه برداری ، تکنیکی که اغلب وقتی یک کلاس کمتر متداول است استفاده می شود (کلاس عدم تعادل) یا با امید به دستیابی به هدف خارجی (یادگیری حساس به هزینه).ما یک توضیح مبتنی بر مدل برای این کار ارائه می دهیم ناسازگاری و استفاده از مدل انسان شناسی ما برای تولید یک روش ساده بازیابی احتمال از الگوریتمی که به دلیل کلاس اشتباه است وزنه برداریما این رویکرد را در کار تشخیص ذات الریه باینری تأیید می کنیم Rajpurkar ، Irvin ، Zhu ، et al.(2017).

We study the design of grading contests between agents with private information about their abilities under the assumption that the value of a grade is determined by the information it reveals about the agent's productivity. Towards the goal of identifying the effort-maximizing grading contest, we study the effect of increasing prizes and increasing competition on effort and find that the effects depend qualitatively on the distribution of abilities in the population. Consequently, while the optimal grading contest always uniquely identifies the best performing agent, it may want to pool or separate the remaining agents depending upon the distribution. We identify sufficient conditions under which a rank-revealing grading contest, a leaderboard-with-cutoff type grading contest, and a coarse grading contest with at most three grades are optimal. In the process, we also identify distributions under which there is a monotonic relationship between the informativeness of a grading scheme and the effort induced by it.

ما طراحی مسابقات درجه بندی بین نمایندگان را با خصوصی مطالعه می کنیم اطلاعات مربوط به توانایی های آنها با این فرض که ارزش a درجه با اطلاعاتی که در مورد نماینده نشان می دهد تعیین می شود بهره وری.به سمت هدف شناسایی درجه بندی حداکثر تلاش مسابقه ، ما تأثیر افزایش جوایز و افزایش رقابت را بررسی می کنیم تلاش و پیدا کردن که این اثرات از نظر کیفی به توزیع بستگی دارد توانایی در جمعیت.در نتیجه ، در حالی که مسابقه بهینه درجه بندی همیشه منحصر به فرد بهترین عامل را مشخص می کند ، ممکن است بخواهد استخر یا بسته به توزیع ، عوامل باقیمانده را جدا کنید.ما شناسایی می کنیم شرایط کافی که براساس آن یک مسابقه درجه بندی آشکار شده رتبه ، a مسابقه درجه بندی-با برش از نوع درجه بندی ، و یک مسابقه درجه بندی درشت با حداکثر سه درجه بهینه است.در این فرآیند ، ما نیز شناسایی می کنیم توزیع هایی که در آن رابطه یکنواخت وجود دارد اطلاع رسانی از یک طرح درجه بندی و تلاش ناشی از آن.

We study markets where a set of indivisible items is sold to bidders with unit-demand valuations, subject to a hard budget limit. Without financial constraints and pure quasilinear bidders, this assignment model allows for a simple ascending auction format that maximizes welfare and is incentive-compatible and core-stable. Introducing budget constraints, the ascending auction requires strong additional conditions on the unit-demand preferences to maintain its properties. We show that, without these conditions, we cannot hope for an incentive-compatible and core-stable mechanism. We design an iterative algorithm that depends solely on a trivially verifiable ex-post condition and demand queries, and with appropriate decisions made by an auctioneer, always yields a welfare-maximizing and core-stable outcome. If these conditions do not hold, we cannot hope for incentive-compatibility and computing welfare-maximizing assignments and core-stable prices is hard: Even in the presence of value queries, where bidders reveal their valuations and budgets truthfully, we prove that the problem becomes NP-complete for the assignment market model. The analysis complements complexity results for markets with more complex valuations and shows that even with simple unit-demand bidders the problem becomes intractable. This raises doubts on the efficiency of simple auction designs as they are used in high-stakes markets, where budget constraints typically play a role.

ما بازارهایی را مطالعه می کنیم که مجموعه ای از کالاهای قابل تفکیک به داوطلبان فروخته می شود ارزیابی های تقاضا واحد ، منوط به محدودیت بودجه سخت.بدون مالی محدودیت ها و داوطلبان شبه خطی خالص ، این مدل واگذاری امکان پذیر است قالب حراج صعودی ساده که رفاه را به حداکثر می رساند و هست سازگار با تشویقی و پایدار.معرفی محدودیت های بودجه ، حراج صعودی نیاز به شرایط اضافی قوی در واحد تقاضا دارد ترجیحات برای حفظ خصوصیات آن.ما نشان می دهیم که ، بدون این شرایط ، ما نمی توانیم به یک مکانیسم سازگار با تشویقی و پایدار امیدوار باشیم.ما طراحی می کنیم یک الگوریتم تکراری که فقط به یک پست سابق قابل اثبات بستگی دارد پرس و جوهای شرط و تقاضا ، و با تصمیمات مناسب توسط یک حراج ، همیشه نتیجه رفاهی حداکثر و پایدار را به دست می آورد.اگر این شرایط را حفظ نمی کند ، ما نمی توانیم به سازگاری تشویقی امیدوار باشیم و محاسبه تکالیف حداکثر رفاه و قیمت های پایدار سخت است: حتی در حضور نمایش داده شدگان ارزش ، جایی که داوطلبان ارزیابی های خود را نشان می دهند و بودجه ها به درستی ، ما ثابت می کنیم که مشکل برای مدل بازار واگذاری.تجزیه و تحلیل نتایج پیچیدگی را برای بازارهایی با ارزش گذاری پیچیده تر و نشان می دهد که حتی با ساده داوطلبان واحد و تقاضا مشکل غیرقابل تحمل می شود.این باعث شک و تردید در بهره وری از طرح های حراج ساده همانطور که در بازارهای پر سر و صدا استفاده می شود ، جایی که محدودیت های بودجه به طور معمول نقش دارند.

We consider fair allocation of a set $M$ of indivisible goods to $n$ equally-entitled agents, with no monetary transfers. Every agent $i$ has a valuation $v_i$ from some given class of valuation functions. A share $s$ is a function that maps a pair $(v_i,n)$ to a value, with the interpretation that if an allocation of $M$ to $n$ agents fails to give agent $i$ a bundle of value at least equal to $s(v_i,n)$, this serves as evidence that the allocation is not fair towards $i$. For such an interpretation to make sense, we would like the share to be feasible, meaning that for any valuations in the class, there is an allocation that gives every agent at least her share. The maximin share was a natural candidate for a feasible share for additive valuations. However, Kurokawa, Procaccia and Wang [2018] show that it is not feasible. We initiate a systematic study of the family of feasible shares. We say that a share is \emph{self maximizing} if truth-telling maximizes the implied guarantee. We show that every feasible share is dominated by some self-maximizing and feasible share. We seek to identify those self-maximizing feasible shares that are polynomial time computable, and offer the highest share values. We show that a SM-dominating feasible share -- one that dominates every self-maximizing (SM) feasible share -- does not exist for additive valuations (and beyond). Consequently, we relax the domination property to that of domination up to a multiplicative factor of $\rho$ (called $\rho$-dominating). For additive valuations we present shares that are feasible, self-maximizing and polynomial-time computable. For $n$ agents we present such a share that is $\frac{2n}{3n-1}$-dominating. For two agents we present such a share that is $(1 - \epsilon)$-dominating. Moreover, for these shares we present poly-time algorithms that compute allocations that give every agent at least her share.

ما تخصیص منصفانه کالاهای $ m $ غیرقابل تفکیک را به $ n $ در نظر می گیریم مأمورین با عنوان یکسان ، بدون انتقال پولی.هر عامل $ i $ ارزش گذاری $ v_i $ از برخی از کلاس های داده شده از عملکردهای ارزیابی.سهم $ $ $ یک است تابعی که یک جفت $ (v_i ، n) $ را به یک مقدار نقشه می کند ، با این تفسیر که اگر تخصیص $ M $ به $ N $ Agents نمی تواند به Agent $ I $ یک بسته ارزش ارزش در حداقل برابر با $ S (v_i ، n) $ ، این به عنوان شواهدی نشان می دهد که تخصیص نیست منصفانه نسبت به $ i $.برای اینکه چنین تفسیری منطقی باشد ، ما دوست داریم به اشتراک بگذارید تا امکان پذیر باشد ، به این معنی که برای هرگونه ارزیابی در کلاس ، وجود دارد تخصیصی که به هر نماینده حداقل سهم خود را می دهد.سهم حداکثر یک بود کاندیدای طبیعی برای سهم امکان پذیر برای ارزیابی های افزودنی.با این حال، Kurokawa ، Procaccia و Wang [2018] نشان می دهد که امکان پذیر نیست. ما یک مطالعه منظم از خانواده سهام ممکن را آغاز می کنیم.ما این را می گوییم اگر حقیقت را به حداکثر برساند ، سهم حداکثر خود را به حداکثر می رساند ضمانت.ما نشان می دهیم که هر سهم امکان پذیر توسط برخی حاکم است سهم خود حداکثر و امکان پذیر.ما به دنبال شناسایی آن حداکثر خود هستیم سهام امکان پذیر که زمان چند جمله ای قابل محاسبه هستند و بالاترین آنها را ارائه می دهند مقادیر را به اشتراک بگذارید.ما نشان می دهیم که یک سهم امکان پذیر SM-یکی که حاکم است هر سهم امکان پذیر خود (SM)-برای افزودنی وجود ندارد ارزیابی ها (و فراتر از آن).در نتیجه ، ما خاصیت سلطه را به آن آرام می کنیم سلطه تا یک عامل ضرب $ \ rho $ (نامیده می شود $ \ rho $ -dominating).برای ارزیابی های افزودنی ، ما سهام ارائه می دهیم که هستند محاسبه امکان پذیر ، خود حداکثر و چند جمله ای.برای نمایندگان $ $ ما چنین سهمی را ارائه دهید که $ \ frac {2n} {3n-1} $-حاکم است.برای دو عامل ما چنین سهمی را ارائه دهید که $ (1 - \ epsilon) $ - حاکم باشد.علاوه بر این ، برای اینها سهام ما الگوریتم های پلی زمان را ارائه می دهیم که تخصیصی را محاسبه می کنند که به همه می دهند حداقل سهم خود را.

If a measure of voting power assigns greater voting power to a player because it no longer effectively cooperates with another, then the measure displays the quarrelling paradox and violates the quarrel postulate. We provide formal criteria by which to judge whether a given conception of quarrelling is (a) reasonable and (b) fit to serve as the basis for a reasonable quarrel postulate. To achieve this, we formalize a general framework distinguishing between three degrees of quarrelling (weak, strong, cataclysmic), symmetric vs. asymmetrical quarrels, and reciprocal vs. non-reciprocal quarrels, and which thereby yields twelve conceptions of quarrelling, which encompasses the two conceptions proposed by Felsenthal and Machover and by Laruelle and Valenciano, respectively. We argue that the two existing formulations of the quarrel postulate based on these conceptions are unreasonable. In contrast, we prove that the symmetric, weak conception of quarrelling identified by our framework -- whether reciprocal or not -- is fit to serve as the basis for a reasonable quarrel postulate. Furthermore, the classic Shapley-Shubik index and Penrose-Banzhaf measure both satisfy the quarrel postulate based on a symmetric weak quarrel.

اگر یک معیار قدرت رای گیری قدرت رای گیری بیشتری را به یک بازیکن اختصاص دهد زیرا دیگر به طور مؤثر با دیگری همکاری نمی کند ، سپس اندازه گیری نشان می دهد مشاجره پارادوکس را نقض می کند و فرضیه نزاع را نقض می کند.ما رسمی ارائه می دهیم معیارهایی که با استفاده از آن قضاوت کنید که آیا تصور مشخصی از نزاع است (الف) معقول و (ب) مناسب است تا به عنوان پایه و اساس یک نزاع معقول خدمت کند فرضیهبرای دستیابی به این هدف ، ما یک چارچوب کلی را متمایز می کنیم بین سه درجه نزاع (ضعیف ، قوی ، فاجعه آمیز) ، متقارن در مقابل نزاع های نامتقارن و نزاع های متقابل در مقابل نزاع های غیر رکورددار ، و کدام از این طریق دوازده برداشت از نزاع ، که شامل این دو است برداشت های پیشنهادی Felsenthal و Machover و توسط Laruelle و Valenciano ، به ترتیب.ما استدلال می کنیم که دو فرمول موجود نزاع فرضیه بر اساس این برداشت ها غیر منطقی است.در مقابل ، ما ثابت می کنیم که تصور متقارن و ضعیف از نزاع که توسط چارچوب ما مشخص شده است - چه متقابل باشد یا نه- مناسب است که به عنوان پایه ای برای یک معقول خدمت کند فرضیه نزاع.علاوه بر این ، فهرست کلاسیک Shapley-Shubik و اندازه گیری Penrose-Banzhaf هر دو فرضیه نزاع را بر اساس یک متقارن برآورده می کنند نزاع ضعیف

Social choice becomes easier on restricted preference domains such as single-peaked, single-crossing, and Euclidean preferences. Many impossibility theorems disappear, the structure makes it easier to reason about preferences, and computational problems can be solved more efficiently. In this survey, we give a thorough overview of many classic and modern restricted preference domains and explore their properties and applications. We do this from the viewpoint of computational social choice, letting computational problems drive our interest, but we include a comprehensive discussion of the economics and social choice literatures as well. Particular focus areas of our survey include algorithms for recognizing whether preferences belong to a particular preference domain, and algorithms for winner determination of voting rules that are hard to compute if preferences are unrestricted.

انتخاب اجتماعی در حوزه های ترجیحی محدود مانند آسان تر می شود ترجیحات تک قضایی ، تک برآمدگی و اقلیدسی.بسیاری از غیرممکن قضیه ها ناپدید می شوند ، ساختار استدلال در مورد ترجیحات را آسان تر می کند ، و مشکلات محاسباتی را می توان با کارآمدتر حل کرد.در این نظرسنجی ، ما یک نمای کلی از بسیاری از ترجیح های محدود کلاسیک و مدرن ارائه دهید دامنه ها و ویژگی ها و برنامه های آنها را کشف کنید.ما این کار را از دیدگاه انتخاب اجتماعی محاسباتی ، اجازه دادن به مشکلات محاسباتی علاقه ما ، اما ما یک بحث جامع در مورد اقتصاد و ادبیات انتخاب اجتماعی نیز.زمینه های تمرکز خاص نظرسنجی ما شامل می شود الگوریتم هایی برای تشخیص اینکه آیا ترجیحات متعلق به یک خاص است دامنه اولویت و الگوریتم های تعیین برنده قوانین رای گیری که محاسبه سخت است اگر ترجیحات بدون محدودیت باشد.

We study the effects of data sharing between firms on prices, profits, and consumer welfare. Although indiscriminate sharing of consumer data decreases firm profits due to the subsequent increase in competition, selective sharing can be beneficial. We show that there are data-sharing mechanisms that are strictly Pareto-improving, simultaneously increasing firm profits and consumer welfare. Within the class of Pareto-improving mechanisms, we identify one that maximizes firm profits and one that maximizes consumer welfare.

ما اثرات به اشتراک گذاری داده ها بین بنگاه ها را بر قیمت ، سود و رفاه مصرف کننده.اگرچه اشتراک بی تفاوت از داده های مصرف کننده کاهش می یابد سود شرکت به دلیل افزایش بعدی رقابت ، اشتراک انتخابی می تواند مفید باشدما نشان می دهیم که مکانیسم های تقسیم داده وجود دارد که وجود دارد به شدت پارتو-پیشرفته ، همزمان افزایش سود و مصرف کننده رفاه.در کلاس مکانیسم های بهبود پارتو ، ما یک مورد را شناسایی می کنیم سود شرکت را به حداکثر می رساند و به حداکثر رساندن رفاه مصرف کننده.

Hedonic games are a prominent model of coalition formation, in which each agent's utility only depends on the coalition she resides. The subclass of hedonic games that models the formation of general partnerships, where output is shared equally among affiliates, is referred to as hedonic games with common ranking property (HGCRP). Aside from their economic motivation, HGCRP came into prominence since they are guaranteed to have core stable solutions that can be found efficiently. We improve upon existing results by proving that every instance of HGCRP has a solution that is Pareto optimal, core stable and individually stable. The economic significance of this result is that efficiency is not to be totally sacrificed for the sake of stability in HGCRP. We establish that finding such a solution is {\bf NP-hard} even if the sizes of the coalitions are bounded above by $3$; however, it is polynomial time solvable if the sizes of the coalitions are bounded above by $2$. We show that the gap between the total utility of a core stable solution and that of the socially-optimal solution (OPT) is bounded above by $n$, where $n$ is the number of agents, and that this bound is tight. Our investigations reveal that computing OPT is inapproximable within better than $O(n^{1-\epsilon})$ for any fixed $\epsilon > 0$, and that this inapproximability lower bound is polynomially tight. However, OPT can be computed in polynomial time if the sizes of the coalitions are bounded above by $2$.

بازی های Hedonic یک الگوی برجسته سازند ائتلاف است ، که در آن هر کدام ابزار عامل فقط به ائتلافی که در آن ساکن است بستگی دارد.زیر کلاس از بازی های Hedonic که شکل گیری مشارکتهای عمومی را مدل می کنند ، که در آن خروجی است به طور مساوی در بین شرکت های وابسته به اشتراک گذاشته می شود ، به بازی های Hedonic با Common گفته می شود رتبه بندی املاک (HGCRP).گذشته از انگیزه اقتصادی آنها ، HGCRP وارد شد برجستگی از آنجا که تضمین شده است که راه حل های پایدار اصلی دارند که می توانند باشند کارآمد یافتما با اثبات این که هر یک از نتایج موجود را بهبود می بخشیم نمونه HGCRP راه حلی دارد که پارتو بهینه ، هسته پایدار و به صورت جداگانه پایدار است.اهمیت اقتصادی این نتیجه این است که به دلیل ثبات در HGCRP ، کارآیی کاملاً قربانی نمی شود. ما ثابت می کنیم که یافتن چنین راه حلی "\ bf np-hard" است حتی اگر اندازه های آن ائتلاف ها بالاتر از 3 دلار است.با این حال ، زمان چند جمله ای است اگر اندازه ائتلاف ها بالاتر از 2 دلار باشد ، قابل حل است.ما نشان می دهیم که شکاف بین ابزار کل یک راه حل پایدار هسته و آن از راه حل بهینه اجتماعی (OPT) در بالا با $ n $ محدود شده است ، جایی که $ n $ است تعداد عوامل ، و این محدودیت محکم است.تحقیقات ما نشان می دهد که Computing Opt در بهتر از $ o (n^{1- \ epsilon}) برای هر چیز غیرقابل ارزیابی است $ \ epsilon> 0 $ ثابت است ، و این که این حد قابل قبول بودن پایین است چند جمله ای محکم.با این حال ، اگر در زمان چند جمله ای محاسبه شود اندازه ائتلاف ها بالاتر از 2 دلار است.

This paper introduces a unified framework for stable matching, which nests the traditional definition of stable matching in finite markets and the continuum definition of stable matching from Azevedo and Leshno (2016) as special cases. Within this framework, I identify a novel continuum model, which makes individual-level probabilistic predictions. This new model always has a unique stable outcome, which can be found using an analog of the Deferred Acceptance algorithm. The crucial difference between this model and that of Azevedo and Leshno (2016) is that they assume that the amount of student interest at each school is deterministic, whereas my proposed alternative assumes that it follows a Poisson distribution. As a result, this new model accurately predicts the simulated distribution of cutoffs, even for markets with only ten schools and twenty students. This model generates new insights about the number and quality of matches. When schools are homogeneous, it provides upper and lower bounds on students' average rank, which match results from Ashlagi, Kanoria and Leshno (2017) but apply to more general settings. This model also provides clean analytical expressions for the number of matches in a platform pricing setting considered by Marx and Schummer (2021).

در این مقاله یک چارچوب یکپارچه برای تطبیق پایدار ، که لانه ها است تعریف سنتی از تطبیق پایدار در بازارهای محدود و تعریف مداوم از تطبیق پایدار از آزوودو و لشنو (2016) به عنوان موارد خاص.در این چارچوب ، من یک مدل پیوسته جدید را شناسایی می کنم ، که پیش بینی های احتمالی در سطح فردی را ایجاد می کند. این مدل جدید همیشه یک نتیجه پایدار منحصر به فرد دارد که می توان با استفاده از آن یافت شد آنالوگ الگوریتم پذیرش معوق.تفاوت اساسی بین این مدل و مدل آزوودو و لشنو (2016) این است که آنها فرض می کنند که میزان علاقه دانش آموزان در هر مدرسه قطعی است ، در حالی که پیشنهاد من جایگزین فرض می کند که از توزیع پواسون پیروی می کند.در نتیجه ، این مدل جدید به طور دقیق توزیع شبیه سازی شده برش ها را پیش بینی می کند ، حتی برای بازارهایی با تنها ده مدرسه و بیست دانش آموز. این مدل بینش جدیدی در مورد تعداد و کیفیت مسابقات ایجاد می کند. وقتی مدارس همگن هستند ، مرزهای بالایی و پایین دانش آموزان را فراهم می کند رتبه متوسط ​​، که با نتایج Ashlagi ، Kanoria و Leshno (2017) مطابقت دارد اما برای تنظیمات عمومی تر اقدام کنید.این مدل همچنین تحلیلی پاک را ارائه می دهد عبارات مربوط به تعداد مسابقات در یک تنظیم قیمت گذاری پلت فرم در نظر گرفته شده توسط مارکس و شومر (2021).

We study a communication game between a sender and receiver where the sender has access to a set of informative signals about a state of the world. The sender chooses one of her signals, called an ``anecdote'' and communicates it to the receiver. The receiver takes an action, yielding a utility for both players. Sender and receiver both care about the state of the world but are also influenced by a personal preference so that their ideal actions differ. We characterize perfect Bayesian equilibria when the sender cannot commit to a particular communication scheme. In this setting the sender faces ``persuasion temptation'': she is tempted to select a more biased anecdote to influence the receiver's action. Anecdotes are still informative to the receiver but persuasion comes at the cost of precision. This gives rise to ``informational homophily'' where the receiver prefers to listen to like-minded senders because they provide higher-precision signals. In particular, we show that a sender with access to many anecdotes will essentially send the minimum or maximum anecdote even though with high probability she has access to an anecdote close to the state of the world that would almost perfectly reveal it to the receiver. In contrast to the classic Crawford-Sobel model, full revelation is a knife-edge equilibrium and even small differences in personal preferences will induce highly polarized communication and a loss in utility for any equilibrium. We show that for fat-tailed anecdote distributions the receiver might even prefer to talk to poorly informed senders with aligned preferences rather than a knowledgeable expert whose preferences may differ from her own. We also show that under commitment differences in personal preferences no longer affect communication and the sender will generally report the most representative anecdote closest to the posterior mean for common distributions.

ما یک بازی ارتباطی بین فرستنده و گیرنده ای را که فرستنده در آن قرار دارد مطالعه می کنیم دسترسی به مجموعه ای از سیگنال های آموزنده در مورد وضعیت جهان است.در فرستنده یکی از سیگنال های خود را انتخاب می کند ، "حکایات" نامیده می شود و با آن ارتباط برقرار می کند به گیرندهگیرنده یک عمل انجام می دهد و برای هر دو ابزار ارائه می دهد بازیکنان.فرستنده و گیرنده هر دو به وضعیت جهان اهمیت می دهند اما هستند همچنین تحت تأثیر ترجیح شخصی قرار گرفته است تا اقدامات ایده آل آنها متفاوت باشد.ما تعادل کامل بیزی را مشخص کنید وقتی فرستنده نمی تواند به یک متعهد شود طرح ارتباطی خاص.در این تنظیم ، فرستنده با ترغیب روبرو می شود وسوسه '': او وسوسه می شود حکایات مغرضانه تری را برای تأثیرگذاری در انتخابات انتخاب کند عمل گیرندهحکایات هنوز برای گیرنده آموزنده هستند اما اقناع با هزینه دقت انجام می شود.این باعث ایجاد اطلاعاتی می شود هموفیلی "جایی که گیرنده ترجیح می دهد به فرستنده های همفکر گوش کند زیرا آنها سیگنال های با دقت بالاتر را ارائه می دهند.به طور خاص ، ما نشان می دهیم که یک فرستنده با دسترسی به بسیاری از حکایات در اصل حداقل یا حداکثر را ارسال می کند حکایات حتی اگر با احتمال زیاد به یک حکایات نزدیک دسترسی داشته باشد به وضعیت جهان که تقریباً آن را به طور کامل آشکار می کند گیرنده.برخلاف مدل کلاسیک Crawford-Sobel ، مکاشفه کامل یک است تعادل لبه چاقو و حتی تفاوت های کوچک در ترجیحات شخصی ایجاد ارتباطات بسیار قطبی و از بین رفتن ابزار برای هر یک تعادلما نشان می دهیم که برای توزیع حکایات با دم چربی گیرنده گیرنده حتی ممکن است ترجیح می دهد با ارسال کنندگان آگاه و با ترجیحات تراز صحبت کند به جای یک متخصص آگاه که ترجیحات او ممکن است با خودش متفاوت باشد. ما همچنین نشان می دهیم که تحت تفاوت تعهد در ترجیحات شخصی نه بیشتر تأثیر می گذارد و فرستنده به طور کلی بیشترین گزارش را گزارش می کند حکایات نماینده نزدیک به میانگین خلفی برای توزیع های مشترک.

Clearing functions (CFs), which express a mathematical relationship between the expected throughput of a production facility in a planning period and its workload (or work-in-progress, WIP) in that period have shown considerable promise for modeling WIP-dependent cycle times in production planning. While steady-state queueing models are commonly used to derive analytic expressions for CFs, the finite length of planning periods calls their validity into question. We apply a different approach to propose a mechanistic model for one-resource, one-product factory shop based on the analogy between the operation of machine and enzyme molecule. The model is reduced to a singularly perturbed system of two differential equations for slow (WIP) and fast (busy machines) variables, respectively. The analysis of this slow-fast system finds that CF is nothing but a result of the asymptotic expansion of the slow invariant manifold. The validity of CF is ultimately determined by how small is the parameter multiplying the derivative of the fast variable. It is shown that sufficiently small characteristic ratio 'working machines : WIP' guarantees the applicability of CF approximation in unsteady-state operation.

توابع پاکسازی (CFS) ، که بین یک رابطه ریاضی بین توان مورد انتظار یک مرکز تولید در یک دوره برنامه ریزی و آن در آن دوره بار کاری (یا کار در حال انجام ، WIP) قابل توجهی نشان داده است وعده برای مدل سازی زمان چرخه وابسته به WIP در برنامه ریزی تولید.در حالی که مدل های صف پایدار معمولاً برای استخراج عبارات تحلیلی استفاده می شوند برای CFS ، طول محدود دوره برنامه ریزی اعتبار آنها را به سوالما یک روش متفاوت برای پیشنهاد یک مدل مکانیکی برای فروشگاه کارخانه یک منبع و یک محصول بر اساس قیاس بین عملکرد مولکول دستگاه و آنزیم.این مدل به صورت مجزا کاهش می یابد سیستم آشفته دو معادله دیفرانسیل برای آهسته (WIP) و سریع (شلوغ به ترتیب ماشین آلات) متغیرها.تجزیه و تحلیل این سیستم با سرعت آهسته پیدا می کند این CF چیزی نیست جز نتیجه گسترش بدون علامت آهسته منیفولد ثابت.اعتبار CF در نهایت با توجه به اینکه چقدر کوچک است تعیین می شود پارامتر ضرب مشتقات متغیر سریع.نشان داده شده است که نسبت مشخصه به اندازه کافی "ماشین های کار: WIP" تضمین می کند کاربرد تقریب CF در عملکرد حالت ناپایدار.

The tendency for individuals to form social ties with others who are similar to themselves, known as homophily, is one of the most robust sociological principles. Since this phenomenon can lead to patterns of interactions that segregate people along different demographic dimensions, it can also lead to inequalities in access to information, resources, and opportunities. As we consider potential interventions that might alleviate the effects of segregation, we face the challenge that homophily constitutes a pervasive and organic force that is difficult to push back against. Designing effective interventions can therefore benefit from identifying counterbalancing social processes that might be harnessed to work in opposition to segregation. In this work, we show that triadic closure -- another common phenomenon that posits that individuals with a mutual connection are more likely to be connected to one another -- can be one such process. In doing so, we challenge a long-held belief that triadic closure and homophily work in tandem. By analyzing several fundamental network models using popular integration measures, we demonstrate the desegregating potential of triadic closure. We further empirically investigate this effect on real-world dynamic networks, surfacing observations that mirror our theoretical findings. We leverage these insights to discuss simple interventions that can help reduce segregation in settings that exhibit an interplay between triadic closure and homophily. We conclude with a discussion on qualitative implications for the design of interventions in settings where individuals arrive in an online fashion, and the designer can influence the initial set of connections.

تمایل افراد برای ایجاد روابط اجتماعی با دیگران که مشابه هستند برای خودشان ، که به عنوان هموفیلی شناخته می شود ، یکی از قوی ترین جامعه شناختی است اصول.از آنجا که این پدیده می تواند به الگوهای تعامل منجر شود افراد جدا شده در ابعاد مختلف جمعیتی ، همچنین می تواند منجر شود نابرابری در دسترسی به اطلاعات ، منابع و فرصت ها.همانطور که ما مداخلات احتمالی را در نظر بگیرید که ممکن است اثرات آن را کاهش دهد تفکیک ، ما با این چالش روبرو هستیم که هموفیلی یک فراگیر و فراگیر را تشکیل می دهد نیروی ارگانیک که عقب نشینی در برابر آن دشوار است.طراحی مؤثر بنابراین مداخلات می توانند از شناسایی متعادل اجتماعی بهره مند شوند فرایندهایی که ممکن است برای کار در مخالفت با تفکیک مورد استفاده قرار گیرند. در این کار ، ما نشان می دهیم که بسته شدن سه گانه - یکی دیگر از پدیده های رایج است که مطرح می کند که افراد دارای ارتباط متقابل به احتمال زیاد وجود دارند متصل به یکدیگر - می تواند یکی از این روند باشد.با انجام این کار ، ما به چالش می کشیم این عقیده طولانی مدت که بسته شدن سه گانه و کار هموفی در پشت سر هم است.توسط تجزیه و تحلیل چندین مدل شبکه اساسی با استفاده از ادغام محبوب اقدامات ، ما پتانسیل جداکننده بسته شدن سه گانه را نشان می دهیم.ما بیشتر به صورت تجربی این تأثیر را در شبکه های پویا در دنیای واقعی بررسی کنید ، مشاهده مشاهدات که آینه یافته های نظری ما را آینه می دهد.ما از اینها استفاده می کنیم بینش برای بحث در مورد مداخلات ساده که می تواند به کاهش تفکیک کمک کند تنظیماتی که تعامل بین بسته شدن سه گانه و هموفی را نشان می دهد.ما نتیجه گیری با بحث در مورد پیامدهای کیفی برای طراحی مداخلات در تنظیماتی که افراد به صورت آنلاین وارد می شوند و طراح می تواند بر مجموعه اولیه اتصالات تأثیر بگذارد.

For generalized Nash equilibrium problems (GNEP) with shared constraints we focus on the notion of normalized Nash equilibrium in the nonconvex setting. The property of nondegeneracy for normalized Nash equilibria is introduced. Nondegeneracy refers to GNEP-tailored versions of linear independence constraint qualification, strict complementarity and second-order regularity. Surprisingly enough, nondegeneracy of normalized Nash equilibrium does not prevent from degeneracies at the individual players' level. We show that generically all normalized Nash equilibria are nondegenerate. Moreover, nondegeneracy turns out to be a sufficient condition for the local uniqueness of normalized Nash equilibria. We emphasize that even in the convex setting the proposed notion of nondegeneracy differs from the sufficient condition for (global) uniqueness of normalized Nash equilibria, which is known from the literature.

برای مشکلات تعادل NASH عمومی (GNEP) با محدودیت های مشترک ما روی مفهوم تعادل NASH نرمال در تنظیمات Nonconvex تمرکز کنید. خاصیت غیرقانونی برای تعادل NASH نرمال معرفی شده است. غیرقانونی بودن به نسخه های متناسب با GNEP از استقلال خطی اشاره دارد صلاحیت محدودیت ، مکمل دقیق و منظم مرتبه دوم. با کمال تعجب ، غیرقانونی بودن تعادل NASH نرمال نیست از انحطاط در سطح بازیکنان جداگانه جلوگیری کنید.ما نشان می دهیم که به طور کلی تمام تعادل NASH نرمال غیرقانونی هستند.علاوه بر این، معلوم بودن غیرقانونی بودن یک شرط کافی برای منحصر به فرد بودن محلی است تعادل NASH نرمال.ما تأکید می کنیم که حتی در محدب تنظیم مفهوم پیشنهادی از nondegeneracy با شرایط کافی برای (جهانی) منحصر به فرد بودن تعادل Nash Nash ، که از آن شناخته شده است ادبیات.

We make a detailed analysis of three key algorithms (Serial Dictatorship and the naive and adaptive variants of the Boston algorithm) for the housing allocation problem, under the assumption that agent preferences are chosen iid uniformly from linear orders on the items. We compute limiting distributions (with respect to some common utility functions) as $n\to \infty$ of both the utilitarian welfare and the order bias. To do this, we compute limiting distributions of the outcomes for an arbitrary agent whose initial relative position in the tiebreak order is $\theta\in[0,1]$, as a function of $\theta$. The results for the Boston algorithms are all new, and we expect that these fundamental results on the stochastic processes underlying these algorithms will have wider applicability in future. Overall our results show that the differences in utilitarian welfare performance of the three algorithms are fairly small but still important. However, the differences in order bias are much greater. Also, Naive Boston beats Adaptive Boston, which beats Serial Dictatorship, on both utilitarian welfare and order bias.

ما یک تجزیه و تحلیل دقیق از سه الگوریتم کلیدی (دیکتاتوری سریال و انواع ساده لوح و تطبیقی ​​الگوریتم بوستون) برای مسکن مشکل تخصیص ، با این فرض که ترجیحات عامل انتخاب می شود IID به طور یکنواخت از سفارشات خطی روی موارد.ما توزیع های محدود کننده را محاسبه می کنیم (با توجه به برخی از کارکردهای مشترک مشترک) به عنوان $ n \ to \ infty $ هر دو رفاه سودمند و تعصب نظم.برای انجام این کار ، ما محدود کننده را محاسبه می کنیم توزیع نتایج برای یک عامل دلخواه که نسبی اولیه آن است موقعیت در ترتیب Tiebreak $ \ theta \ در [0،1] $ ، به عنوان تابعی از $ \ theta $ است. نتایج برای الگوریتم های بوستون همه جدید است و ما انتظار داریم که اینها نتایج اساسی در فرآیندهای تصادفی اساسی این الگوریتم ها در آینده کاربرد گسترده تری خواهد داشت.به طور کلی نتایج ما نشان می دهد که تفاوت در عملکرد رفاه سودمند از سه الگوریتم وجود دارد نسبتاً کوچک اما هنوز هم مهم است.با این حال ، اختلافات به ترتیب تعصب است خیلی بیشترهمچنین ، ساده لوح بوستون بوستون تطبیقی ​​را می زند ، که سریال را می زند دیکتاتوری ، در مورد رفاه سودمند و تعصب نظم.

A voting rule decides on a probability distribution over a set of $m$ alternatives, based on rankings of those alternatives provided by agents. We assume that agents have cardinal utility functions over the alternatives, but voting rules have access to only the rankings induced by these utilities. We evaluate how well voting rules do on measures of social welfare and of proportional fairness, computed based on the hidden utility functions. In particular, we study the distortion of voting rules, which is a worst-case measure. It is an approximation ratio comparing the utilitarian social welfare of the optimum outcome to the welfare of the outcome selected by the voting rule, in the worst case over possible input profiles and utility functions that are consistent with the input. The literature has studied distortion with unit-sum utility functions, and left a small asymptotic gap in the best possible distortion. Using tools from the theory of fair multi-winner elections, we propose the first voting rule which achieves the optimal distortion $\Theta(\sqrt{m})$ for unit-sum utilities. Our voting rule also achieves optimum $\Theta(\sqrt{m})$ distortion for unit-range and approval utilities. We then take a similar worst-case approach to a quantitative measure of the fairness of a voting rule, called proportional fairness. Informally, it measures whether the influence of cohesive groups of agents on the voting outcome is proportional to the group size. We show that there is a voting rule which, without knowledge of the utilities, can achieve an $O(\log m)$-approximation to proportional fairness, the best possible approximation. As a consequence of its proportional fairness, we show that this voting rule achieves $O(\log m)$ distortion with respect to Nash welfare, and provides an $O(\log m)$-approximation to the core, making it interesting for applications in participatory budgeting.

یک قانون رای گیری در مورد توزیع احتمال بیش از مجموعه ای از $ M $ تصمیم می گیرد گزینه های دیگر ، بر اساس رتبه بندی آن گزینه های ارائه شده توسط نمایندگان.ما فرض کنید که عوامل دارای توابع ابزار کاردینال در گزینه های دیگر هستند ، اما قوانین رأی گیری فقط به رتبه بندی های ناشی از این برنامه ها دسترسی دارند.ما ارزیابی کنید که قوانین رای گیری در مورد اقدامات رفاه اجتماعی و از انصاف متناسب ، محاسبه شده بر اساس توابع ابزار پنهان. به ویژه ، ما تحریف قوانین رأی گیری را مطالعه می کنیم ، که بدترین حالت است اندازه گرفتن.این یک نسبت تقریب با مقایسه رفاه اجتماعی سودمند است از نتیجه بهینه برای رفاه نتیجه انتخاب شده توسط رای گیری قانون ، در بدترین حالت بیش از پروفایل های ورودی ممکن و توابع ابزار که با ورودی سازگار هستند.ادبیات اعوجاج را با آن مطالعه کرده است توابع ابزار واحد ، و یک شکاف بدون علامت کوچک در بهترین حالت باقی مانده است اعوجاج احتمالیبا استفاده از ابزارهایی از تئوری چند برنده منصفانه انتخابات ، ما اولین قانون رای گیری را پیشنهاد می کنیم که بهینه می شود اعوجاج $ \ theta (\ sqrt {m}) $ برای برنامه های واحد واحد.قانون رای گیری ما نیز تحریف $ بهینه \ theta (\ sqrt {m}) $ اعوجاج برای محدوده واحد و تأیید خدمات رفاهی. ما سپس یک روش بدترین حالت را به یک اندازه گیری کمی از انصاف از یک قانون رأی گیری ، نامیده شده انصاف متناسب.به طور غیررسمی ، آن اندازه گیری می کند که آیا تأثیر گروههای منسجم عوامل در رای گیری نتیجه متناسب با اندازه گروه است.ما نشان می دهیم که یک قانون رای گیری وجود دارد که بدون آگاهی از برنامه های کاربردی ، می تواند به O $ O برسد (\ log م) $-تقریب به انصاف متناسب ، بهترین تقریب ممکن.مانند نتیجه ای از انصاف متناسب آن ، ما نشان می دهیم که این قانون رای گیری تحریف $ O (\ log m) $ با توجه به رفاه نش ، و فراهم می کند $ o (\ log m) $-تقریب به هسته ، و آن را برای برنامه ها جالب می کند در بودجه بندی مشارکتی.

The core-periphery model with transport cost of differentiated agriculture is extended to continuously multi-regional space, and the stability of a homogeneous stationary solution of the model on a periodic space is investigated. When a spatial disturbance around the homogeneous stationary solution is decomposed into eigenfunctions, an unstable area, defined as the area of parameters where each eigenfunction is unstable, is observed to generally expand in its size as the frequency number of each eigenfunction increases.

مدل اصلی و پریفری با هزینه حمل و نقل کشاورزی متمایز است به فضای مداوم چند منطقه ای و ثبات a محلول ثابت همگن مدل در یک فضای دوره ای است تحقیقهنگامی که یک اختلال مکانی در اطراف همگن ثابت است راه حل به عملکردهای ویژه ، یک منطقه ناپایدار تجزیه می شود ، به عنوان مساحت پارامترهایی که در آن هر عملکرد خاص ناپایدار است ، مشاهده می شود به طور کلی در اندازه خود به عنوان تعداد فرکانس هر عملکرد ویژه گسترش می یابد افزایش.

We study the ability of a social media platform with a political agenda to influence voting outcomes. Our benchmark is Condorcet's jury theorem, which states that the likelihood of a correct decision under majority voting increases with the number of voters. We show how information manipulation by a social media platform can overturn the jury theorem, thereby undermining democracy. We also show that sometimes the platform can do so only by providing information that is biased in the opposite direction of its preferred outcome. Finally, we compare manipulation of voting outcomes through social media to manipulation through traditional media.

ما توانایی یک بستر رسانه های اجتماعی را با یک برنامه سیاسی مطالعه می کنیم تأثیر نتایج رای گیری.معیار ما قضیه هیئت داوران Condorcet است که اظهار می دارد که احتمال تصمیم صحیح تحت رای گیری اکثریت با تعداد رأی دهندگان افزایش می یابد.ما نشان می دهیم که چگونه دستکاری اطلاعات توسط بستر رسانه های اجتماعی می تواند قضیه هیئت منصفه را واژگون کند و از این طریق تضعیف شود دموکراسیما همچنین نشان می دهیم که گاهی اوقات این پلتفرم فقط با ارائه می تواند این کار را انجام دهد اطلاعاتی که در جهت مخالف نتیجه ارجح آن مغرضانه است. سرانجام ، ما دستکاری نتایج رای گیری را از طریق رسانه های اجتماعی با مقایسه می کنیم دستکاری از طریق رسانه های سنتی.

Sellers in online markets face the challenge of determining the right time to sell in view of uncertain future offers. Classical stopping theory assumes that sellers have full knowledge of the value distributions, and leverage this knowledge to determine stopping rules that maximize expected welfare. In practice, however, stopping rules must often be determined under partial information, based on scarce data or expert predictions. Consider a seller that has one item for sale and receives successive offers drawn from some value distributions. The decision on whether or not to accept an offer is irrevocable, and the value distributions are only partially known. We therefore let the seller adopt a robust maximin strategy, assuming that value distributions are chosen adversarially by nature to minimize the value of the accepted offer. We provide a general maximin solution to this stopping problem that identifies the optimal (threshold-based) stopping rule for the seller for all possible statistical information structures. We then perform a detailed analysis for various ambiguity sets relying on knowledge about the common mean, dispersion (variance or mean absolute deviation) and support of the distributions. We show for these information structures that the seller's stopping rule consists of decreasing thresholds converging to the common mean, and that nature's adversarial response, in the long run, is to always create an all-or-nothing scenario. The maximin solutions also reveal what happens as dispersion or the number of offers grows large.

فروشندگان در بازارهای آنلاین با چالش تعیین زمان مناسب روبرو هستند با توجه به پیشنهادات آینده نامشخص ، بفروشید.نظریه توقف کلاسیک فرض می کند که فروشندگان دانش کاملی از توزیع ارزش دارند و از این امر استفاده می کنند دانش برای تعیین قوانین متوقف شده که به حداکثر رساندن رفاه مورد انتظار است.که در با این حال ، تمرین ، قوانین توقف اغلب باید تحت جزئی تعیین شود اطلاعات ، بر اساس داده های کمیاب یا پیش بینی های متخصص.یک فروشنده را در نظر بگیرید که یک مورد برای فروش دارد و پیشنهادات پی در پی دریافت می کند که از مقداری ارزش تهیه شده است توزیعتصمیم در مورد پذیرش یا عدم پذیرش پیشنهاد غیرقابل برگشت ، و توزیع ارزش فقط تا حدی شناخته شده است.بنابراین ما بگذارید فروشنده با فرض این ارزش ، یک استراتژی حداکثر حداکثر اتخاذ کند توزیع ها از نظر طبیعت به طور مخالف انتخاب می شوند تا ارزش آن را به حداقل برسانند پیشنهاد پذیرفته شدهما یک راه حل حداکثر کلی برای این مشکل متوقف ارائه می دهیم این قانون توقف بهینه (مبتنی بر آستانه) را برای فروشنده مشخص می کند کلیه ساختارهای اطلاعات آماری ممکن.سپس ما یک تفصیل انجام می دهیم تجزیه و تحلیل برای ابهام های مختلف با تکیه بر دانش در مورد میانگین مشترک ، پراکندگی (واریانس یا میانگین انحراف مطلق) و پشتیبانی از توزیعما برای این ساختارهای اطلاعاتی نشان می دهیم که فروشنده متوقف کردن قانون شامل کاهش آستانه های همگرا به میانگین مشترک ، و پاسخ مخالف طبیعت ، در دراز مدت ، ایجاد همیشه یک سناریوی همه یا هیچ چیز.راه حل های Maximin همچنین نشان می دهد که چه اتفاقی می افتد پراکندگی یا تعداد پیشنهادات بزرگ می شود.