Datasets:

mabidan

/

econ_paper_abstracts_fa_translation

like 1

Inspired by the recent COVID-19 pandemic, we study a generalization of the multi-resource allocation problem with heterogeneous demands and Leontief utilities. Unlike existing settings, we allow each agent to specify requirements to only accept allocations from a subset of the total supply for each resource. These requirements can take form in location constraints (e.g. A hospital can only accept volunteers who live nearby due to commute limitations). This can also model a type of substitution effect where some agents need 1 unit of resource A \emph{or} B, both belonging to the same meta-type. But some agents specifically want A, and others specifically want B. We propose a new mechanism called Dominant Resource Fairness with Meta Types which determines the allocations by solving a small number of linear programs. The proposed method satisfies Pareto optimality, envy-freeness, strategy-proofness, and a notion of sharing incentive for our setting. To the best of our knowledge, we are the first to study this problem formulation, which improved upon existing work by capturing more constraints that often arise in real life situations. Finally, we show numerically that our method scales better to large problems than alternative approaches.

با الهام از بیماری همه گیر Covid-19 ، ما تعمیم بخشش را مطالعه می کنیم مشکل تخصیص چند منبع با خواسته های ناهمگن و لئنته خدمات رفاهی.بر خلاف تنظیمات موجود ، ما به هر نماینده اجازه می دهیم تا مشخص کند الزامات فقط برای پذیرش تخصیص از زیر مجموعه ای از کل عرضه برای هر منبعاین الزامات می توانند در محدودیت های مکان شکل بگیرند (به عنوان مثال الف بیمارستان فقط می تواند داوطلبانی را که به دلیل رفت و آمد در این نزدیکی زندگی می کنند ، بپذیرد محدودیت ها).این همچنین می تواند نوعی اثر جایگزینی را در جایی که برخی از آنها مدل می کند مدل کند نمایندگان به 1 واحد منبع A \ emf {یا} b احتیاج دارند ، هر دو متعلق به یکسان هستند از نوع متا.اما برخی از عوامل به طور خاص A را می خواهند ، و برخی دیگر به طور خاص می خواهند B. ما مکانیسم جدیدی به نام انصاف منابع غالب با انواع متا پیشنهاد می کنیم که با حل تعداد کمی از برنامه های خطی ، تخصیص ها را تعیین می کند. روش پیشنهادی بهینه Pareto ، حسادت را برآورده می کند ، ضد استراتژی و مفهوم اشتراک انگیزه برای تنظیم ما.به بهترین دانش ما ، ما اولین کسی هستیم که این فرمول مشکل را مطالعه کردیم ، که با گرفتن محدودیت های بیشتر که اغلب اوقات بر کار موجود بهبود می یابد در شرایط زندگی واقعی بوجود می آیند.سرانجام ، ما به صورت عددی نشان می دهیم که روش ما مقیاس بهتر از مشکلات بزرگ از رویکردهای جایگزین.

For a set-valued function $F$ on a compact subset $W$ of a manifold, spanning is a topological property that implies that $F(x) \ne 0$ for interior points $x$ of $W$. A myopic equilibrium applies when for each action there is a payoff whose functional value is not necessarily affine in the strategy space. We show that if the payoffs satisfy the spanning property, then there exist a myopic equilibrium (though not necessarily a Nash equilibrium). Furthermore, given a parametrized collection of games and the spanning property to the structure of payoffs in that collection, the resulting myopic equilibria and their payoffs have the spanning property with respect to that parametrization. This is a far reaching extension of the Kohberg-Mertens Structure Theorem. There are at least four useful applications, when payoffs are exogenous to a finite game tree (for example a finitely repeated game followed by an infinitely repeated game), when one wants to understand a game strategically entirely with behaviour strategies, when one wants to extends the subgame concept to subsets of a game tree that are known in common, and for evolutionary game theory. The proofs involve new topological results asserting that spanning is preserved by relevant operations on set-valued functions.

برای یک تابع با ارزش $ f $ در زیر مجموعه جمع و جور $ w $ یک منیفولد ، یک خاصیت توپولوژیکی است که دلالت بر این دارد که $ f (x) \ ne 0 $ برای نقاط داخلی $ x $ $ w $.یک تعادل میوپی در صورتی اعمال می شود که برای هر عمل بازپرداخت وجود داشته باشد ارزش عملکردی آنها لزوماً در فضای استراتژی وابسته نیست.ما نشان می دهیم که اگر بازپرداخت ها ملک پوششی را برآورده کنند ، یک نزدیک بینی وجود دارد تعادل (هرچند که لزوماً تعادل NASH نیست).علاوه بر این ، با توجه به مجموعه پارامتری بازی ها و خاصیت تراز به ساختار بازپرداخت در آن مجموعه ، تعادل میوپی حاصل و بازپرداخت آنها خاصیت تراش را با توجه به پارامتر سازی داشته باشید.این دور است رسیدن به گسترش قضیه ساختار Kohberg-Mertens.حداقل وجود دارد چهار برنامه کاربردی مفید ، هنگامی که بازپرداخت برای یک درخت بازی محدود برونزا است (برای به عنوان مثال یک بازی با تکرار دقیق و به دنبال یک بازی بی نهایت تکرار شده) ، هنگامی که کسی می خواهد یک بازی را کاملاً استراتژیک با رفتار درک کند استراتژی ها ، هنگامی که کسی می خواهد مفهوم زیر مجموعه را به زیر مجموعه های یک بازی گسترش دهد درختی که مشترک هستند و برای تئوری بازی تکاملی.اثبات شامل نتایج توپولوژیکی جدید است که ادعا می کند که توسط آن حفظ می شود عملیات مربوطه در توابع با ارزش تنظیم شده.

This paper provides a comprehensive convergence analysis of the PoA of both pure and mixed Nash equilibria in atomic congestion games with unsplittable demands.

در این مقاله یک تجزیه و تحلیل همگرایی جامع از POA از هر دو ارائه شده است تعادل NASH خالص و مختلط در بازی های احتقان اتمی با غیر قابل استفاده خواسته ها.

We develop a theory of monotone comparative statics based on weak set order -- in short, weak monotone comparative statics -- and identify the enabling conditions in the context of individual choices, Pareto optimal choices% for a coalition of agents, Nash equilibria of games, and matching theory. Compared with the existing theory based on strong set order, the conditions for weak monotone comparative statics are weaker, sometimes considerably, in terms of the structure of the choice environments and underlying preferences of agents. We apply the theory to establish existence and monotone comparative statics of Nash equilibria in games with strategic complementarities and of stable many-to-one matchings in two-sided matching problems, allowing for general preferences that accommodate indifferences and incompleteness.

ما یک تئوری از استاتیک های مقایسه ای یکنواخت بر اساس نظم ضعیف تنظیم می کنیم - به طور خلاصه و ضعیف آمار یکنواختی یکنواخت- و شناسایی را شناسایی کنید شرایط در زمینه انتخاب های فردی ، انتخاب بهینه Pareto ٪ برای ائتلاف عوامل ، تعادل بازی بازی ها و نظریه تطبیق.در مقایسه با تئوری موجود بر اساس نظم تنظیم قوی ، شرایط ضعیف یکنواختی آمار مقایسه ای از نظر ضعیف تر ، گاهی اوقات به طور قابل توجهی است ساختار محیط های انتخاب و ترجیحات اساسی عوامل. ما این تئوری را برای ایجاد استاتیک های مقایسه ای یکنواخت و یکنواخت استفاده می کنیم تعادل نش در بازی هایی با مکمل های استراتژیک و پایدار تطابق بسیاری به یک در مشکلات تطبیق دو طرفه ، امکان پذیر است ترجیحاتی که بی تفاوت و ناقص بودن را در خود جای می دهد.

Attributes provide critical information about the alternatives that a decision-maker is considering. When their magnitudes are uncertain, the decision-maker may be unsure about which alternative is truly the best, so measuring the attributes may help the decision-maker make a better decision. This paper considers settings in which each measurement yields one sample of one attribute for one alternative. When given a fixed number of samples to collect, the decision-maker must determine which samples to obtain, make the measurements, update prior beliefs about the attribute magnitudes, and then select an alternative. This paper presents the sample allocation problem for multiple attribute selection decisions and proposes two sequential, lookahead procedures for the case in which discrete distributions are used to model the uncertain attribute magnitudes. The two procedures are similar but reflect different quality measures (and loss functions), which motivate different decision rules: (1) select the alternative with the greatest expected utility and (2) select the alternative that is most likely to be the truly best alternative. We conducted a simulation study to evaluate the performance of the sequential procedures and hybrid procedures that first allocate some samples using a uniform allocation procedure and then use the sequential, lookahead procedure. The results indicate that the hybrid procedures are effective; allocating many (but not all) of the initial samples with the uniform allocation procedure not only reduces overall computational effort but also selects alternatives that have lower average opportunity cost and are more often truly best.

ویژگی ها اطلاعات مهمی در مورد گزینه های دیگری ارائه می دهند تصمیم گیرنده در نظر گرفته شده است.وقتی بزرگی آنها نامشخص است ، تصمیم گیرنده ممکن است مطمئن نباشد که کدام گزینه واقعاً بهترین است ، بنابراین اندازه گیری ویژگی ها ممکن است به تصمیم گیرنده کمک کند تا تصمیم بهتری بگیرد. در این مقاله تنظیماتی در نظر گرفته شده است که در آن هر اندازه گیری یک نمونه از یک ویژگی برای یک جایگزین.هنگامی که تعداد مشخصی از نمونه ها به جمع آوری ، تصمیم گیرنده باید تعیین کند که کدام نمونه ها را بدست آورند ، اندازه گیری ، اعتقادات قبلی را در مورد بزرگی ویژگی ، و سپس به روز کنید گزینه دیگری را انتخاب کنید.در این مقاله مشکل تخصیص نمونه برای تصمیمات انتخاب چند ویژگی و دو پی در پی ، نگاه را پیشنهاد می کند رویه هایی برای موردی که در آن از توزیع های گسسته برای مدل سازی استفاده می شود بزرگی ویژگی های نامشخص.این دو روش مشابه هستند اما بازتاب دارند اقدامات با کیفیت مختلف (و توابع از دست دادن) ، که انگیزه های مختلفی را ایجاد می کند قوانین تصمیم گیری: (1) گزینه جایگزین را با بیشترین ابزار مورد انتظار انتخاب کنید و (2) گزینه دیگری را انتخاب کنید که به احتمال زیاد بهترین است جایگزین.ما یک مطالعه شبیه سازی برای ارزیابی عملکرد روشهای متوالی و روشهای ترکیبی که ابتدا برخی از نمونه ها را اختصاص می دهند با استفاده از یک روش تخصیص یکنواخت و سپس از Sequential ، Lookahead استفاده کنید روش.نتایج نشان می دهد که روشهای ترکیبی مؤثر هستند. تخصیص بسیاری (اما نه همه) نمونه های اولیه با لباس روش تخصیص نه تنها تلاش محاسباتی کلی را کاهش می دهد بلکه همچنین گزینه های دیگری را انتخاب می کند که هزینه متوسط ​​فرصت کمتری دارند و بیشتر هستند اغلب واقعاً بهترین است.

We consider two-player normal form games where each player has the same finite strategy set. The payoffs of each player are assumed to be i.i.d. random variables with a continuous distribution. We show that, with high probability, the better-response dynamics converge to pure Nash equilibrium whenever there is one, whereas best-response dynamics fails to converge, as it is trapped.

ما بازی های فرم معمولی دو نفره را در نظر می گیریم که در آن هر بازیکن یکسان است مجموعه استراتژی محدود. فرض بر این است که بازپرداخت هر بازیکن i.i.d.متغیرهای تصادفی با a توزیع مداوم ما نشان می دهیم که ، با احتمال زیاد ، پویایی پاسخ بهتر به همگرا می شوند تعادل NASH خالص هر زمان که وجود داشته باشد ، در حالی که بهترین پویایی پاسخ همانطور که به دام افتاده است ، نمی تواند همگرایی کند.

We expand the literature on the price of anarchy (PoA) of simultaneous item auctions by considering settings with correlated values; we do this via the fundamental economic model of interdependent values (IDV). It is well-known that in multi-item settings with private values, correlated values can lead to bad PoA, which can be polynomially large in the number of agents $n$. In the more general model of IDV, we show that the PoA can be polynomially large even in single-item settings. On the positive side, we identify a natural condition on information dispersion in the market, termed $\gamma$-heterogeneity, which enables good PoA guarantees. Under this condition, we show that for single-item settings, the PoA of standard mechanisms degrades gracefully with $\gamma$. For settings with $m>1$ items we show a separation between two domains: If $n \geq m$, we devise a new simultaneous item auction with good PoA (with respect to $\gamma$), under limited information asymmetry. To the best of our knowledge, this is the first positive PoA result for correlated values in multi-item settings. The main technical difficulty in establishing this result is that the standard tool for establishing PoA results -- the smoothness framework -- is unsuitable for IDV settings, and so we must introduce new techniques to address the unique challenges imposed by such settings. In the domain of $n \ll m$, we establish impossibility results even for surprisingly simple scenarios.

ما ادبیات را در مورد قیمت هرج و مرج (POA) مورد همزمان گسترش می دهیم حراج ها با در نظر گرفتن تنظیمات با مقادیر همبسته.ما این کار را از طریق الگوی اساسی اقتصادی ارزشهای وابسته به هم (IDV).مشهور است که در تنظیمات چند ماده ای با مقادیر خصوصی ، مقادیر همبسته می توانند منجر شوند POA BAD ، که از نظر چند جمله ای از نظر تعداد نمایندگان $ N $ می تواند بزرگ باشد.در مدل کلی تر IDV ، ما نشان می دهیم که POA می تواند از نظر چند جمله ای بزرگ باشد در تنظیمات تک ماده ای.از طرف مثبت ، ما یک وضعیت طبیعی را شناسایی می کنیم در مورد پراکندگی اطلاعات در بازار ، با نام $ \ gamma $-heterogeneity ، که ضمانت های خوب POA را امکان پذیر می کند.در این شرایط ، ما این را برای تک ماده نشان می دهیم تنظیمات ، POA مکانیسم های استاندارد با $ \ gamma $ به طرز فجیعی تخریب می شود.برای تنظیمات با موارد $ m> 1 $ ما جدایی بین دو حوزه را نشان می دهیم: اگر $ n \ geq M $ ، ما یک حراج مورد همزمان جدید را با POA خوب ابداع می کنیم (با توجه به $ \ gamma $) ، تحت عدم تقارن اطلاعات محدود.به بهترین دانش ما ، این اولین نتیجه POA مثبت برای مقادیر همبسته در چند ماده است تنظیمات.مشکل اصلی فنی در ایجاد این نتیجه این است که ابزار استاندارد برای ایجاد نتایج POA - چارچوب صافی - است نامناسب برای تنظیمات IDV ، بنابراین ما باید تکنیک های جدیدی را برای پرداختن معرفی کنیم چالش های منحصر به فرد تحمیل شده توسط چنین تنظیماتی.در دامنه $ n \ ll m $ ، ما نتایج غیرممکن را حتی برای سناریوهای شگفت آور ساده ایجاد کنید.

It is well understood that the structure of a social network is critical to whether or not agents can aggregate information correctly. In this paper, we study social networks that support information aggregation when rational agents act sequentially and irrevocably. Whether or not information is aggregated depends, inter alia, on the order in which agents decide. Thus, to decouple the order and the topology, our model studies a random arrival order. Unlike the case of a fixed arrival order, in our model, the decision of an agent is unlikely to be affected by those who are far from him in the network. This observation allows us to identify a local learning requirement, a natural condition on the agent's neighborhood that guarantees that this agent makes the correct decision (with high probability) no matter how well other agents perform. Roughly speaking, the agent should belong to a multitude of mutually exclusive social circles. We illustrate the power of the local learning requirement by constructing a family of social networks that guarantee information aggregation despite that no agent is a social hub (in other words, there are no opinion leaders). Although the common wisdom of the social learning literature suggests that information aggregation is very fragile, another application of the local learning requirement demonstrates the existence of networks where learning prevails even if a substantial fraction of the agents are not involved in the learning process. On a technical level, the networks we construct rely on the theory of expander graphs, i.e., highly connected sparse graphs with a wide range of applications from pure mathematics to error-correcting codes.

به خوبی درک شده است که ساختار یک شبکه اجتماعی برای آن بسیار مهم است آیا نمایندگان می توانند اطلاعات را به درستی جمع کنند یا خیر.در این مقاله ، ما شبکه های اجتماعی را که از جمع آوری اطلاعات در هنگام نمایندگان منطقی پشتیبانی می کنند ، مطالعه کنید به صورت متوالی و غیرقابل برگشت عمل کنید.آیا اطلاعات جمع شده است یا خیر از جمله ، به ترتیب تصمیم گیری عوامل بستگی دارد.بنابراین ، برای جدا کردن نظم و توپولوژی ، مدل ما یک ترتیب ورود تصادفی را مطالعه می کند. برخلاف مورد دستور ورود ثابت ، در مدل ما ، تصمیم یک بعید است که نماینده تحت تأثیر کسانی باشد که در شبکه از او دور هستند. این مشاهدات به ما امکان می دهد تا یک نیاز یادگیری محلی را شناسایی کنیم ، یک طبیعی شرط در محله عامل که تضمین می کند این عامل باعث می شود تصمیم صحیح (با احتمال زیاد) مهم نیست که سایر عوامل چقدر خوب باشند انجام دادن.تقریباً صحبت می کند ، عامل باید متعلق به بسیاری از متقابل باشد محافل اجتماعی منحصر به فرد. ما قدرت نیاز به یادگیری محلی را با ساخت a نشان می دهیم خانواده شبکه های اجتماعی که علی رغم آن ، جمع آوری اطلاعات را تضمین می کنند هیچ عامل یک مرکز اجتماعی نیست (به عبارت دیگر ، هیچ رهبر نظر وجود ندارد). اگرچه حکمت مشترک ادبیات یادگیری اجتماعی نشان می دهد جمع آوری اطلاعات بسیار شکننده است ، برنامه دیگری از محلی نیاز یادگیری نشان دهنده وجود شبکه هایی است که در آن یادگیری است غالب است حتی اگر بخش قابل توجهی از عوامل درگیر نباشد فرآیند یادگیری.در سطح فنی ، شبکه هایی که ما می سازیم به نظریه نمودارهای Expander ، یعنی نمودارهای پراکنده بسیار متصل با گسترده طیف وسیعی از برنامه ها از ریاضیات خالص گرفته تا کدهای اصلاح خطا.

I develop a novel macroeconomic epidemiological agent-based model to study the impact of the COVID-19 pandemic under varying policy scenarios. Agents differ with regard to their profession, family status and age and interact with other agents at home, work or during leisure activities. The model allows to implement and test actually used or counterfactual policies such as closing schools or the leisure industry explicitly in the model in order to explore their impact on the spread of the virus, and their economic consequences. The model is calibrated with German statistical data on time use, demography, households, firm demography, employment, company profits and wages. I set up a baseline scenario based on the German containment policies and fit the epidemiological parameters of the simulation to the observed German death curve and an estimated infection curve of the first COVID-19 wave. My model suggests that by acting one week later, the death toll of the first wave in Germany would have been 180% higher, whereas it would have been 60% lower, if the policies had been enacted a week earlier. I finally discuss two stylized fiscal policy scenarios: procyclical (zero-deficit) and anticyclical fiscal policy. In the zero-deficit scenario a vicious circle emerges, in which the economic recession spreads from the high-interaction leisure industry to the rest of the economy. Even after eliminating the virus and lifting the restrictions, the economic recovery is incomplete. Anticyclical fiscal policy on the other hand limits the economic losses and allows for a V-shaped recovery, but does not increase the number of deaths. These results suggest that an optimal response to the pandemic aiming at containment or holding out for a vaccine combines early introduction of containment measures to keep the number of infected low with expansionary fiscal policy to keep output in lower risk sectors high.

من یک مدل مبتنی بر عامل اپیدمیولوژیک کلان جدید برای مطالعه ایجاد می کنم تأثیر همه گیر Covid-19 در سناریوهای مختلف سیاست.مأمورین با توجه به حرفه ، وضعیت خانواده و سن آنها متفاوت است و با آنها ارتباط برقرار می کنند سایر عوامل در خانه ، کار یا در هنگام فعالیت های اوقات فراغت.مدل اجازه می دهد اجرای و آزمایش سیاست های مورد استفاده یا ضد خلاف مانند بسته شدن مدارس یا صنعت اوقات فراغت به صراحت در این مدل به منظور کشف تأثیر آنها بر شیوع ویروس و پیامدهای اقتصادی آنها.در مدل با داده های آماری آلمانی در مورد استفاده از زمان ، جمعیت شناسی کالیبره شده است ، خانوارها ، جمعیت شناسی شرکت ، اشتغال ، سود شرکت و دستمزد.من تنظیم کردم سناریوی پایه بر اساس سیاست های مهار آلمانی و متناسب با آن پارامترهای اپیدمیولوژیک شبیه سازی به منحنی مرگ آلمانی مشاهده شده و منحنی عفونت تخمین زده شده از اولین موج COVID-19.مدل من پیشنهاد می کند که با یک هفته بعد ، تعداد کشته شدن موج اول در آلمان 180 ٪ بیشتر بود ، در حالی که اگر 60 ٪ پایین تر باشد یک هفته قبل سیاست ها تصویب شده بود.من سرانجام در مورد دو مالی سبک شده بحث می کنم سناریوهای سیاست: Procyclical (کمبود صفر) و سیاست مالی ضد قارچ.که در سناریوی کمبود صفر یک دایره شرور پدیدار می شود ، که در آن اقتصادی رکود اقتصادی از صنعت اوقات فراغت با تعامل بالا به بقیه گسترش می یابد اقتصادحتی پس از از بین بردن ویروس و برداشتن محدودیت ها ، بهبود اقتصادی ناقص است.سیاست مالی ضد قارچ از طرف دیگر ضررهای اقتصادی را محدود می کند و امکان بهبود V شکل را فراهم می کند ، اما این کار را نمی کند تعداد مرگ و میر را افزایش دهید.این نتایج نشان می دهد که یک پاسخ بهینه به همه گیر با هدف مهار یا نگه داشتن واکسن ترکیب می شود معرفی اولیه اقدامات مهار برای حفظ تعداد آلوده با سیاست مالی انبساطی برای حفظ بازده در بخش های ریسک پایین تر.

Income inequality is known to have negative impacts on an economic system, thus has been debated for a hundred years past or more. Numerous ideas have been proposed to quantify income inequality, and the Gini coefficient is a prevalent index. However, the concept of perfect equality in the Gini coefficient is rather idealistic and cannot provide realistic guidance on whether government interventions are needed to adjust income inequality. In this paper, we first propose the concept of a more realistic and feasible income equality that maximizes total social welfare. Then we show that an optimal income distribution representing the feasible equality could be modeled using the sigmoid welfare function and the Boltzmann income distribution. Finally, we carry out an empirical analysis of four countries and demonstrate how optimal income distributions could be evaluated. Our results show that the feasible income equality could be used as a practical guideline for government policies and interventions.

نابرابری درآمدی شناخته شده است که تأثیر منفی بر یک سیستم اقتصادی دارد ، بنابراین صد سال گذشته یا بیشتر مورد بحث قرار گرفته است.ایده های بیشماری دارند برای تعیین کمیت نابرابری درآمدی پیشنهاد شده است ، و ضریب جینی یک است شاخص شایع.با این حال ، مفهوم برابری کامل در جینی ضریب نسبتاً ایده آل است و نمی تواند راهنمایی های واقع بینانه ای را در مورد ارائه دهد این که آیا مداخلات دولت برای تنظیم نابرابری درآمدی لازم است.که در در این مقاله ، ما ابتدا مفهوم واقع بینانه تر و عملی تر را پیشنهاد می کنیم برابری درآمد که به حداکثر رساندن رفاه اجتماعی است.سپس ما نشان می دهیم که توزیع بهینه درآمد به نمایندگی از برابری امکان پذیر می تواند مدل سازی شود با استفاده از عملکرد رفاه سیگموئید و توزیع درآمد بولتزمن. سرانجام ، ما یک تحلیل تجربی از چهار کشور انجام می دهیم و نشان می دهیم چگونه می توان توزیع درآمد بهینه را ارزیابی کرد.نتایج ما نشان می دهد که برابری درآمد امکان پذیر می تواند به عنوان یک راهنمای عملی برای دولت استفاده شود سیاست ها و مداخلات.

We study the strategic simplicity of stable matching mechanisms where one side has fixed preferences, termed priorities. Specifically, we ask which priorities are such that the strategyproofness of deferred acceptance (DA) can be recognized by agents unable to perform contingency reasoning, that is, \emph{when is DA obviously strategyproof} (Li, 2017)? We answer this question by completely characterizing those priorities which make DA obviously strategyproof (OSP). This solves an open problem of Ashlagi and Gonczarowski, 2018. We find that when DA is OSP, priorities are either acyclic (Ergin, 2002), a restrictive condition which allows priorities to only differ on only two agents at a time, or contain an extremely limited cyclic pattern where all priority lists are identical except for exactly two. We conclude that, for stable matching mechanisms, the tension between understandability (in the sense of OSP) and expressiveness of priorities is very high.

ما سادگی استراتژیک مکانیسم های تطبیق پایدار را که در آن یک مورد مطالعه می کنیم سمت دارای ترجیحات ثابت است ، اولویت های نامیده می شود.به طور خاص ، ما می پرسیم کدام یک اولویت ها به گونه ای است که ضد استراتژی پذیرش معوق (DA) می تواند توسط نمایندگانی که قادر به انجام استدلال احتمالی نیستند ، شناخته می شوند ، یعنی \ amp {چه موقع DA آشکارا ضد استراتژی است (لی ، 2017)؟ ما با توصیف کامل آن اولویت ها به این سؤال پاسخ می دهیم DA را آشکارا ضد استراتژی (OSP) کنید.این یک مشکل باز اشلاگی را حل می کند و Gonczarowski ، 2018. ما می دانیم که وقتی DA OSP است ، اولویت ها هم هستند Acyclic (Ergin ، 2002) ، یک شرایط محدود کننده است که به اولویت ها اجازه می دهد فقط در هر زمان فقط در دو عامل متفاوت است ، یا حاوی یک چرخه بسیار محدود است الگویی که در آن همه لیست های اولویت به جز دو مورد یکسان هستند.ما نتیجه گیری کنید که ، برای مکانیسم های تطبیق پایدار ، تنش بین درک (به معنای OSP) و بیان اولویت ها است بسیار بالا

In a housing market of Shapley and Scarf, each agent is endowed with one indivisible object and has preferences over all objects. An allocation of the objects is in the (strong) core if there exists no (weakly) blocking coalition. In this paper we show that in the case of strict preferences the unique strong core allocation (or competitive allocation) respects improvement: if an agent's object becomes more attractive for some other agents, then the agent's allotment in the unique strong core allocation weakly improves. We obtain a general result in case of ties in the preferences and provide new integer programming formulations for computing (strong) core and competitive allocations. Finally, we conduct computer simulations to compare the game-theoretical solutions with maximum size and maximum weight exchanges for markets that resemble the pools of kidney exchange programmes.

در یک بازار مسکن Shapley و روسری ، هر عامل دارای یک است شیء غیرقابل تفکیک است و ترجیحات مربوط به همه اشیاء را دارد.تخصیص اگر ائتلاف (ضعیف) مسدود کننده وجود نداشته باشد ، اشیاء در هسته (قوی) قرار دارند. در این مقاله ما نشان می دهیم که در مورد ترجیحات سختگیرانه قوی بی نظیر تخصیص اصلی (یا تخصیص رقابتی) به بهبود احترام می گذارد: اگر یک عامل باشد شیء برای برخی از عوامل دیگر جذاب تر می شود ، سپس عامل تخصیص در تخصیص هسته قوی منحصر به فرد ضعیف بهبود می یابد.ما به دست می آوریم نتیجه کلی در صورت بروز روابط در ترجیحات و ارائه عدد صحیح جدید فرمولاسیون برنامه نویسی برای محاسبات (قوی) هسته و رقابتی تخصیصسرانجام ، ما شبیه سازی های رایانه ای را برای مقایسه راه حل های تئوری بازی با حداکثر اندازه و حداکثر مبادلات وزن برای بازارهایی که شبیه استخرهای برنامه های تبادل کلیه هستند.

Social choice functions (SCFs) map the preferences of a group of agents over some set of alternatives to a non-empty subset of alternatives. The Gibbard-Satterthwaite theorem has shown that only extremely restrictive SCFs are strategyproof when there are more than two alternatives. For set-valued SCFs, or so-called social choice correspondences, the situation is less clear. There are miscellaneous - mostly negative - results using a variety of strategyproofness notions and additional requirements. The simple and intuitive notion of Kelly-strategyproofness has turned out to be particularly compelling because it is weak enough to still allow for positive results. For example, the Pareto rule is strategyproof even when preferences are weak, and a number of attractive SCFs (such as the top cycle, the uncovered set, and the essential set) are strategyproof for strict preferences. In this paper, we show that, for weak preferences, only indecisive SCFs can satisfy strategyproofness. In particular, (i) every strategyproof rank-based SCF violates Pareto-optimality, (ii) every strategyproof support-based SCF (which generalize Fishburn's C2 SCFs) that satisfies Pareto-optimality returns at least one most preferred alternative of every voter, and (iii) every strategyproof non-imposing SCF returns the Condorcet loser in at least one profile. We also discuss the consequences of these results for randomized social choice.

توابع انتخاب اجتماعی (SCF) ترجیحات گروهی از عوامل را بیش از حد ترسیم می کند برخی از مجموعه های جایگزین برای زیر مجموعه های غیر خالی از گزینه های دیگر.در قضیه Gibbard-Satterthwaite نشان داده است که فقط SCF های بسیار محدود کننده وقتی بیش از دو گزینه وجود دارد ، ضد استراتژی هستند.برای ارزش گذاری شده SCF ها ، یا به اصطلاح مکاتبات انتخاب اجتماعی ، وضعیت کمتر مشخص است. با استفاده از انواع مختلف نتایج متفرقه - عمدتا منفی - وجود دارد مفاهیم ضد استراتژی و الزامات اضافی.ساده و بصری مفهوم ضد استراتژی کلی به ویژه قانع کننده است از آنجا که به اندازه کافی ضعیف است که هنوز هم نتایج مثبت را فراهم می کند.به عنوان مثال قانون پارتو حتی در صورت ضعیف بودن ترجیحات ، ضد استراتژی است و تعدادی از آن SCF های جذاب (مانند چرخه بالا ، مجموعه کشف نشده و ضروری مجموعه) برای ترجیحات دقیق ضد استراتژی هستند.در این مقاله ، ما آن را نشان می دهیم ، ترجیحات ضعیف ، فقط SCF های غیرقابل انکار می توانند ضد استراتژی را برآورده کنند.که در به ویژه ، (i) هر SCF مبتنی بر رتبه استراتژی ، بهینه سازی پارتو را نقض می کند ، (ب) هر SCF مبتنی بر پشتیبانی از استراتژی (که C2 Fishburn را عمومی می کند SCFS) که به ازای کسب پارتو ، حداقل یک مورد ارجح را برآورده می کند جایگزین هر رای دهنده ، و (iii) هر SCF غیر قابل استفاده استراتژی حداقل یک پروفایل بازنده Condorcet را برمی گرداند.ما همچنین در مورد عواقب این نتایج برای انتخاب اجتماعی تصادفی.

The classic wisdom-of-the-crowd problem asks how a principal can "aggregate" information about the unknown state of the world from agents without understanding the information structure among them. We propose a new simple procedure called Population-Mean-Based Aggregation to achieve this goal. The procedure only requires eliciting agents' beliefs about the state, and also eliciting some agents' expectations of the average belief in the population. We show that this procedure fully aggregates information: in an infinite population, it always infers the true state of the world. The procedure can accommodate correlations in agents' information, misspecified beliefs, any finite number of possible states of the world, and only requires very weak assumptions on the information structure.

مشکل کلاسیک Wisdom-the-the-the-the-the-the-the Prowd می پرسد که چگونه یک مدیر می تواند "جمع" کند اطلاعات مربوط به وضعیت ناشناخته جهان از نمایندگان بدون درک ساختار اطلاعات در بین آنها.ما یک ساده جدید پیشنهاد می کنیم رویه هایی به نام تجمع مبتنی بر جمعیت برای دستیابی به این هدف.در روال فقط نیاز به عقاید مأمورین را در مورد دولت و همچنین نیاز دارد با توجه به انتظارات برخی از نمایندگان از اعتقاد متوسط ​​به جمعیت.ما نشان دهید که این روش کاملاً اطلاعات را جمع می کند: در یک بی نهایت جمعیت ، همیشه وضعیت واقعی جهان را به خود جلب می کند.این روش می تواند همبستگی در اطلاعات نمایندگان ، باورهای غلط ، هر یک را در خود جای دهید تعداد محدودی از کشورهای ممکن جهان ، و فقط بسیار ضعیف است فرضیات مربوط به ساختار اطلاعات.

A mixture preorder is a preorder on a mixture space (such as a convex set) that is compatible with the mixing operation. In decision theoretic terms, it satisfies the central expected utility axiom of strong independence. We consider when a mixture preorder has a multi-representation that consists of real-valued, mixture-preserving functions. If it does, it must satisfy the mixture continuity axiom of Herstein and Milnor (1953). Mixture continuity is sufficient for a mixture-preserving multi-representation when the dimension of the mixture space is countable, but not when it is uncountable. Our strongest positive result is that mixture continuity is sufficient in conjunction with a novel axiom we call countable domination, which constrains the order complexity of the mixture preorder in terms of its Archimedean structure. We also consider what happens when the mixture space is given its natural weak topology. Continuity (having closed upper and lower sets) and closedness (having a closed graph) are stronger than mixture continuity. We show that continuity is necessary but not sufficient for a mixture preorder to have a mixture-preserving multi-representation. Closedness is also necessary; we leave it as an open question whether it is sufficient. We end with results concerning the existence of mixture-preserving multi-representations that consist entirely of strictly increasing functions, and a uniqueness result.

پیش نویس مخلوط یک پیش نویس در فضای مخلوط است (مانند مجموعه محدب) این با عملکرد اختلاط سازگار است.در شرایط نظری تصمیم گیری ، آن محور محوری ابزار مورد انتظار استقلال قوی را برآورده می کند.ما در نظر بگیرید چه زمانی یک پیش نویس مخلوط دارای چند نماینده است که از آن تشکیل شده است عملکردهای با ارزش واقعی ، مخلوط کردن.اگر این کار را انجام دهد ، باید آکسیوم استمرار مخلوط از Herstein و Milnor (1953).تداوم مخلوط است کافی برای یک نمایش چند بازدارنده در هنگام ابعاد در ابعاد فضای مخلوط قابل شمارش است ، اما نه در صورت عدم پذیرش.قوی ترین ما نتیجه مثبت این است که تداوم مخلوط در رابطه با a کافی است Axiom جدید ما سلطه قابل شمارش را می نامیم ، که پیچیدگی سفارش را محدود می کند پیش نویس مخلوط از نظر ساختار Archimedean آن.ما هم در نظر داریم چه اتفاقی می افتد که فضای مخلوط به توپولوژی ضعیف طبیعی آن داده شود. تداوم (داشتن مجموعه های بالا و پایین بسته) و بسته بودن (بسته شدن نمودار) از تداوم مخلوط قوی تر هستند.ما نشان می دهیم که استمرار است لازم است اما برای داشتن یک پیش ساز مخلوط کافی نیست مخلوط کردن چند نمایندگی.بسته بودن نیز لازم است.ما میریم این به عنوان یک سوال باز است که آیا کافی است یا خیر.ما با نتایج مربوط به پایان می یابیم وجود چند نمایندگی ارائه دهنده مخلوط که کاملاً تشکیل شده است از عملکردهای شدید و یک نتیجه منحصر به فرد.

We present tight bounds and heuristics for personalized, multi-product pricing problems. Under mild conditions we show that the best price in the direction of a positive vector results in profits that are guaranteed to be at least as large as a fraction of the profits from optimal personalized pricing. For unconstrained problems, the fraction depends on the factor and on optimal price vectors for the different customer types. For constrained problems the factor depends on the factor and a ratio of the constraints. Using a factor vector with equal components results in uniform pricing and has exceedingly mild sufficient conditions for the bound to hold. A robust factor is presented that achieves the best possible performance guarantee. As an application, our model yields a tight lower-bound on the performance of linear pricing relative to optimal personalized non-linear pricing, and suggests effective non-linear price heuristics relative to personalized solutions. Additionally, our model provides guarantees for simple strategies such as bundle-size pricing and component-pricing with respect to optimal personalized mixed bundle pricing. Heuristics to cluster customer types are also developed with the goal of improving performance by allowing each cluster to price along its own factor. Numerical results are presented for a variety of demand models that illustrate the tradeoffs between using the economic factor and the robust factor for each cluster, as well as the tradeoffs between using a clustering heuristic with a worst case performance of two and a machine learning clustering algorithm. In our experiments economically motivated factors coupled with machine learning clustering heuristics performed best.

ما مرزها و اکتشافی های محکم را برای چند محصول شخصی ارائه می دهیم مشکلات قیمت گذاریدر شرایط خفیف ما نشان می دهیم که بهترین قیمت در جهت یک بردار مثبت منجر به سود می شود که تضمین شده است حداقل به اندازه کسری از سود از قیمت گذاری بهینه شخصی. برای مشکلات نامشخص ، کسری به فاکتور و بهینه بستگی دارد بردارهای قیمت برای انواع مختلف مشتری.برای مشکلات محدود عامل به عامل و نسبت محدودیت ها بستگی دارد.با استفاده از یک عامل بردار با مؤلفه های برابر منجر به قیمت گذاری یکنواخت می شود و بسیار زیاد است شرایط کافی خفیف برای نگه داشتن محدود.یک عامل قوی ارائه شده است که به بهترین ضمانت عملکرد ممکن دست می یابد.به عنوان یک برنامه ، ما مدل در عملکرد نسبی قیمت گذاری خطی یک محدوده پایین تر به دست می آورد برای قیمت گذاری بهینه غیر خطی شخصی ، و پیشنهاد غیر خطی مؤثر اکتشافی قیمت نسبت به راه حل های شخصی.علاوه بر این ، مدل ما تضمین هایی برای استراتژی های ساده مانند قیمت گذاری در اندازه بسته و قیمت گذاری مؤلفه با توجه به قیمت گذاری بسته نرم افزاری بهینه شخصی. اکتشافی به انواع مشتری خوشه نیز با هدف توسعه یافته است بهبود عملکرد با اجازه دادن به هر خوشه برای قیمت گذاری در فاکتور خاص خود. نتایج عددی برای انواع مدل های تقاضا ارائه شده است که نشان می دهد مبادلات بین استفاده از عامل اقتصادی و عامل قوی برای هر یک خوشه ، و همچنین مبادلات بین استفاده از یک اکتشافی خوشه ای با بدترین عملکرد دو و الگوریتم خوشه بندی یادگیری ماشین.که در آزمایشات ما عوامل با انگیزه اقتصادی همراه با یادگیری ماشین اکتشافی خوشه بندی بهترین عملکرد را داشت.

Rationing of healthcare resources has emerged as an important issue, which has been discussed by medical experts, policy-makers, and the general public. We consider a rationing problem where medical units are to be allocated to patients. Each unit is reserved for one of several categories and each category has a priority ranking of the patients. We present an allocation rule that respects the priorities, complies with the eligibility requirements, allocates the largest feasible number of units, and does not incentivize agents to hide that they qualify through a category. The rule characterizes all possible allocations that satisfy the first three properties and is polynomial-time computable.

جیره بندی منابع مراقبت های بهداشتی به عنوان یک مسئله مهم پدید آمده است که توسط کارشناسان پزشکی ، سیاست گذاران و عموم مردم مورد بحث قرار گرفته است. ما یک مشکل جیره بندی را در نظر می گیریم که واحدهای پزشکی به آن اختصاص داده می شود بیماران.هر واحد برای یکی از چندین دسته و هر دسته محفوظ است دارای رتبه اولویت بیماران است.ما یک قانون تخصیص ارائه می دهیم که به اولویت ها احترام می گذارد ، مطابق با شرایط واجد شرایط بودن ، تخصیص می یابد بزرگترین تعداد قابل قبول واحدها ، و برای مخفی کردن عوامل را تحریک نمی کند که آنها از طریق یک گروه واجد شرایط هستند.این قانون همه ممکن را توصیف می کند تخصیصی که سه ویژگی اول را برآورده می کند و زمان چند جمله ای است محاسبه

Are deep convolutional neural networks (CNNs) for image classification explainable by utility maximization with information acquisition costs? We demonstrate that deep CNNs behave equivalently (in terms of necessary and sufficient conditions) to rationally inattentive utility maximizers, a generative model used extensively in economics for human decision making. Our claim is based by extensive experiments on 200 deep CNNs from 5 popular architectures. The parameters of our interpretable model are computed efficiently via convex feasibility algorithms. As an application, we show that our economics-based interpretable model can predict the classification performance of deep CNNs trained with arbitrary parameters with accuracy exceeding 94% . This eliminates the need to re-train the deep CNNs for image classification. The theoretical foundation of our approach lies in Bayesian revealed preference studied in micro-economics. All our results are on GitHub and completely reproducible.

شبکه های عصبی عمیق (CNN) برای طبقه بندی تصویر هستند قابل توضیح با حداکثر رساندن ابزار با هزینه های کسب اطلاعات؟ما نشان می دهد که CNN های عمیق به طور برابر رفتار می کنند (از نظر لازم و شرایط کافی) به حداکثر سازندگان ابزار بی توجه ، a مدل تولیدی به طور گسترده در اقتصاد برای تصمیم گیری در مورد انسان استفاده می شود.ما ادعا با آزمایش های گسترده ای در مورد 200 CNN عمیق از 5 محبوب مستقر است معماریپارامترهای مدل قابل تفسیر ما محاسبه می شوند از طریق الگوریتم های امکان سنجی محدب.به عنوان یک برنامه ، ما آن را نشان می دهیم مدل تفسیر مبتنی بر اقتصاد ما می تواند طبقه بندی را پیش بینی کند عملکرد CNN های عمیق آموزش دیده با پارامترهای دلخواه با دقت بیش از 94 ٪این امر نیاز به هدایت مجدد CNN های عمیق برای تصویر را از بین می برد طبقه بندی.پایه و اساس نظری رویکرد ما در بیزی نهفته است ترجیح فاش شده در اقتصاد خرد.تمام نتایج ما در مورد GitHub است و کاملاً قابل تکرار است.

Many centralized matching markets are preceded by interviews between participants. We study the impact on the final match of an increase in the number of interviews for one side of the market. Our motivation is the match between residents and hospitals where, due to the COVID-19 pandemic, interviews for the 2020-21 season of the National Residency Matching Program were switched to a virtual format. This drastically reduced the cost to applicants of accepting interview invitations. However, the reduction in cost was not symmetric since applicants, not programs, previously bore most of the costs of in-person interviews. We show that if doctors can accept more interviews, but the hospitals do not increase the number of interviews they offer, then no previously matched doctor is better off and many are potentially harmed. This adverse consequence is the result of what we call interview hoarding. We prove this analytically and characterize optimal mitigation strategies for special cases. We use simulations to extend these insights to more general settings.

بسیاری از بازارهای تطبیق یافته متمرکز قبل از مصاحبه بین شركت كنندگان.ما تأثیر را در مسابقه نهایی افزایش در مطالعه بررسی می کنیم تعداد مصاحبه ها برای یک طرف بازار.انگیزه ما مسابقه است بین ساکنان و بیمارستان هایی که به دلیل همه گیر Covid-19 ، مصاحبه ها برای فصل 2020-21 برنامه تطبیق اقامتگاه ملی تغییر یافت به یک قالب مجازی.این به طرز چشمگیری هزینه را برای متقاضیان کاهش داد پذیرش دعوت های مصاحبه.با این حال ، کاهش هزینه نبود متقارن از آنجا که متقاضیان ، نه برنامه ها ، قبلاً بیشترین هزینه های مصاحبه های حضوری.ما نشان می دهیم که اگر پزشکان بتوانند مصاحبه های بیشتری را بپذیرند ، اما بیمارستان ها تعداد مصاحبه هایی را که ارائه می دهند افزایش نمی دهند ، سپس نه پزشک قبلاً همسان بهتر است و بسیاری از آنها به طور بالقوه آسیب می رسانند.این پیامد منفی نتیجه آنچه ما مصاحبه را احتکار می نامیم است.ما ثابت می کنیم این از نظر تحلیلی و توصیف استراتژی های کاهش بهینه برای ویژه مواردما از شبیه سازی ها برای گسترش این بینش ها به تنظیمات عمومی تر استفاده می کنیم.

After the closure of the schools in Hungary from March 2020 due to the pandemic, many students were left at home with no or not enough parental help for studying, and in the meantime some people had more free time and willingness to help others in need during the lockdown. In this paper we describe the optimisation aspects of a joint NGO project for allocating voluntary mentors to students using a web-based coordination mechanism. The goal of the project has been to form optimal pairs and study groups by taking into the preferences and the constraints of the participants. In this paper we present the optimisation concept, and the integer programming techniques used for solving the allocation problems. Furthermore, we conducted computation simulations on real and generated data for evaluate the performance of this dynamic matching scheme under different parameter settings.

پس از بسته شدن مدارس در مجارستان از مارس 2020 به دلیل همه گیر ، بسیاری از دانش آموزان در خانه مانده بودند و بدون کمک والدین کافی یا کافی نبودند برای تحصیل ، و در این میان برخی از افراد وقت آزاد بیشتری داشتند و تمایل به کمک به دیگران نیازمند در طول قفل کردن.در این مقاله ما جنبه های بهینه سازی یک پروژه مشترک سازمان های غیر دولتی را برای تخصیص شرح دهید مربیان داوطلبانه دانش آموزانی که از مکانیسم هماهنگی مبتنی بر وب استفاده می کنند.در هدف از این پروژه تشکیل جفت های بهینه و گروه های مطالعه با گرفتن است به ترجیحات و محدودیت های شرکت کنندگان.در این مقاله ما مفهوم بهینه سازی و تکنیک های برنامه نویسی عدد صحیح را ارائه دهید برای حل مشکلات تخصیص.علاوه بر این ، ما محاسبات را انجام دادیم شبیه سازی در مورد داده های واقعی و تولید شده برای ارزیابی عملکرد این طرح تطبیق پویا تحت تنظیمات پارامتر مختلف.

Given a set of agents with approval preferences over each other, we study the task of finding $k$ matchings fairly representing everyone's preferences. We model the problem as an approval-based multiwinner election where the set of candidates consists of all possible matchings and agents' preferences over each other are lifted to preferences over matchings. Due to the exponential number of candidates in such elections, standard algorithms for classical sequential voting rules (such as those proposed by Thiele and Phragm\'en) are rendered inefficient. We show that the computational tractability of these rules can be regained by exploiting the structure of the approval preferences. Moreover, we establish algorithmic results and axiomatic guarantees that go beyond those obtainable in the general multiwinner setting. Assuming that approvals are symmetric, we show that proportional approval voting (PAV), a well-established but computationally intractable voting rule, becomes polynomial-time computable, and its sequential variant (seq-PAV), which does not provide any proportionality guarantees in general, fulfills a rather strong guarantee known as extended justified representation. Some of our positive computational results extend to other types of compactly representable elections with an exponential candidate space.

با توجه به مجموعه ای از نمایندگان با ترجیحات تأیید بر یکدیگر ، ما مطالعه می کنیم وظیفه پیدا کردن $ k $ به طور عادلانه نمایانگر ترجیحات همه است.ما این مشکل را به عنوان یک انتخابات چندوجهی مبتنی بر تصویب که در آن مجموعه ای از نامزدها از کلیه تطابق های احتمالی و ترجیحات نمایندگان بر روی هر یک تشکیل شده اند موارد دیگر به ترجیحات مربوط به تطابق برداشته می شوند.به دلیل تعداد نمایی از نامزدها در چنین انتخاباتی ، الگوریتم های استاندارد برای پی در پی کلاسیک قوانین رأی گیری (مانند مواردی که توسط Thiele و Phragm ارائه شده است) ارائه می شوند ناکارآمد.ما نشان می دهیم که قابلیت محاسباتی این قوانین می تواند باشد با بهره برداری از ساختار ترجیحات تأیید دوباره به دست آمد.علاوه بر این ، ما نتایج الگوریتمی و ضمانت های بدیهی را که فراتر از آن است ایجاد کنید قابل دستیابی در تنظیمات عمومی چندگانه.با فرض اینکه مصوبات هستند متقارن ، ما نشان می دهیم که رای گیری تصویب متناسب (PAV) ، یک تثبیت شده اما قاعده رای گیری محاسباتی غیرقابل تحمل ، به زمان چند جمله ای تبدیل می شود محاسبه و نوع متوالی آن (SEQ-PAV) ، که هیچ گونه ارائه نمی دهد ضمانت های تناسب به طور کلی ، یک ضمانت نسبتاً قوی را که شناخته شده است برآورده می کند به عنوان نمایندگی توجیه شده.برخی از محاسباتی مثبت ما نتایج به سایر انواع انتخابات کاملاً گسترده با یک فضای نامزد نمایی.

We study vote delegation with "well-behaving" and "misbehaving" agents and compare it with conventional voting. Typical examples for vote delegation are validation or governance tasks on blockchains. There is a majority of well-behaving agents, but they may abstain or delegate their vote to other agents since voting is costly. Misbehaving agents always vote. We compare conventional voting allowing for abstention with vote delegation. Preferences of voters are private information and a positive outcome is achieved if well-behaving agents win. We illustrate that vote delegation leads to quite different outcomes than conventional voting with abstention. In particular, we obtain three insights: First, if the number of misbehaving voters, denoted by f , is high, both voting methods fail to deliver a positive outcome. Second, if f takes an intermediate value, conventional voting delivers a positive outcome, while vote delegation fails with probability one. Third, if f is low, delegation delivers a positive outcome with higher probability than conventional voting. Finally, our results characterize worst-case outcomes that can happen in a liquid democracy.

ما هیئت رأی را با نمایندگان "خوب رفتار" و "نادرست" مطالعه می کنیم و آن را با رای گیری معمولی مقایسه کنید.نمونه های معمولی برای هیئت رأی وجود دارد اعتبار سنجی یا وظایف حاکمیتی در blockchains.اکثریت وجود دارد مأمورین به خوبی رفتار می کنند ، اما ممکن است رای خود را به دیگران خودداری کنند یا به آنها واگذار کنند نمایندگان از زمان رای گیری پرهزینه است.نمایندگان نادرست همیشه رای می دهند.ما مقایسه می کنیم رأی گیری متعارف امکان ممتنع بودن با نمایندگی رای را فراهم می کند.اولویت ها از رأی دهندگان اطلاعات خصوصی هستند و اگر نتیجه مثبتی حاصل شود عوامل خوب رفتار برنده می شوند.ما نشان می دهیم که هیئت رأی به طور کامل منجر می شود نتایج مختلف نسبت به رای گیری متعارف با ممتنع بودن.به طور خاص ، ما سه بینش بدست آورید: اول ، اگر تعداد رای دهندگان نادرست ، مشخص شده توسط f ، زیاد است ، هر دو روش رای گیری نتوانند نتیجه مثبتی را ارائه دهند.دوم ، اگر f یک ارزش متوسط ​​را می گیرد ، رای گیری معمولی نتیجه مثبتی را ارائه می دهد ، در حالی که نمایندگی رأی با احتمال یک شکست می خورد.سوم ، اگر f کم باشد ، نمایندگی نتیجه مثبت با احتمال بالاتر از آن را ارائه می دهد رای گیری متعارف.سرانجام ، نتایج ما نتایج بدترین حالت را توصیف می کند می تواند در یک دموکراسی مایع اتفاق بیفتد.

We examine vote delegation when preferences of agents are private information. One group of agents (delegators) does not want to participate in voting and abstains under conventional voting or can delegate its votes to the other group (voters) who decide between two alternatives. We show that free delegation favors minorities, that is, alternatives that have a lower chance of winning ex-ante. The same occurs if the number of voting rights that actual voters can have is capped. When the number of delegators increases, the probability that the ex-ante minority wins under free and capped delegation converges to the one under conventional voting--albeit non-monotonically. Our results are obtained in a private value setting but can be readily translated into an information aggregation setting when voters receive a signal about the ''correct" alternative with some probability.

ما نمایندگی رأی را بررسی می کنیم که ترجیحات نمایندگان خصوصی است اطلاعاتیک گروه از نمایندگان (نمایندگان) نمی خواهند در آن شرکت کنند رأی دادن و ممتنع تحت رای گیری متعارف یا می تواند آرای خود را به آن واگذار کند گروه دیگر (رأی دهندگان) که بین دو گزینه دیگر تصمیم می گیرند.ما آن را رایگان نشان می دهیم نمایندگی از اقلیت ها ، یعنی گزینه های دیگری که شانس کمتری دارند ، طرفداری می کند برنده سابق.در صورتی که تعداد حق رأی آن واقعی باشد نیز همین اتفاق می افتد رأی دهندگان می توانند تحت پوشش قرار بگیرند.با افزایش تعداد نمایندگان ، احتمال اینکه اقلیت سابق آنت تحت هیئت رایگان و تحت پوشش برنده شود طبق رأی گیری متعارف-البته غیر یکتایی.ما نتایج در یک تنظیم ارزش خصوصی به دست می آید اما به راحتی قابل ترجمه است هنگامی که رأی دهندگان سیگنال در مورد آن دریافت می کنند ، به یک مجموعه جمع آوری اطلاعات وارد شوید "" جایگزین "جایگزین با برخی از احتمال.

We study how loyalty behavior of customers and differing costs to produce undifferentiated products by firms can influence market outcomes. In prior works that study such markets, firm costs have generally been assumed negligible or equal, and loyalty is modeled as an additive bias in customer valuations. We extend these previous treatments by explicitly considering cost asymmetry and richer customer loyalty behavior in a game-theoretic model. Thus, in the setting where firms incur different non-negligible product costs, and customers have firm-specific loyalty levels, we comprehensively characterize the effects of loyalty and product cost difference on market outcomes such as prices, market shares, and profits. Our analysis and numerical simulations provide new insights into how firms can price, how they can survive competition even with higher product costs, and how they can control these costs and/or increase customer loyalty to change their market position.

ما مطالعه می کنیم که چگونه رفتار وفاداری مشتریان و هزینه های مختلف برای تولید محصولات تمایز نیافته توسط بنگاه ها می توانند بر نتایج بازار تأثیر بگذارند.اولی کارهایی که چنین بازارهایی را مطالعه می کنند ، هزینه های شرکت به طور کلی فرض شده است ناچیز یا مساوی ، و وفاداری به عنوان یک تعصب افزودنی در مشتری مدل می شود ارزیابیما این روشهای قبلی را با در نظر گرفتن صریح هزینه گسترش می دهیم عدم تقارن و رفتار وفاداری مشتری ثروتمند در یک مدل تئوری بازی.بدین ترتیب، در تنظیماتی که بنگاهها هزینه های مختلف محصول غیر قابل اغماض را متحمل می شوند ، و مشتریان سطح وفاداری خاص شرکت دارند ، ما به طور جامع توصیف می کنیم تأثیر وفاداری و تفاوت هزینه محصول بر نتایج بازار مانند قیمت ها ، سهام بازار و سود.تجزیه و تحلیل و شبیه سازی های عددی ما بینش جدیدی در مورد چگونگی قیمت گذاری بنگاه ها ، چگونه می توانند از رقابت زنده بمانند حتی با هزینه های بالاتر محصول ، و اینکه چگونه می توانند این هزینه ها را کنترل کنند وفاداری مشتری را افزایش دهید تا موقعیت بازار خود را تغییر دهید.

Delays in the availability of vaccines are costly as the pandemic continues. However, in the presence of adjustment costs firms have an incentive to increase production capacity only gradually. The existing contracts specify only a fixed quantity to be supplied over a certain period and thus provide no incentive for an accelerated buildup in capacity. A high price does not change this. The optimal contract would specify a decreasing price schedule over time which can replicate the social optimum.

تأخیر در در دسترس بودن واکسن ها با ادامه همه گیر پرهزینه است. با این حال ، در صورت وجود هزینه های تعدیل ، شرکت ها انگیزه ای به آن دارند ظرفیت تولید را فقط به تدریج افزایش دهید.قراردادهای موجود مشخص می کنند فقط یک مقدار ثابت که در طی یک دوره خاص تأمین می شود و بنابراین هیچ چیز را فراهم نمی کند انگیزه برای ایجاد شتاب در ظرفیت.قیمت بالایی تغییر نمی کند این.قرارداد بهینه برنامه کاهش قیمت را با گذشت زمان مشخص می کند که می تواند بهینه اجتماعی را تکرار کند.

Faced with huge market potential and increasing competition in emerging industries, product manufacturers with key technologies tend to consider whether to implement a component open supply strategy. This study focuses on a pricing game induced by the component open supply strategy between a vertically integrated manufacturer (who produces key components and end products) and an exterior product manufacturer (who produces end products using purchased key components) with different customer perceived value and different cost structure. This study first establishes a three stage pricing game model and proposes demand functions by incorporating relative customer perceived value. Based on the demand functions, we obtain feasible regions of the exterior manufacturer's sourcing decision and the optimal price decision in each region. Then the effects of relative customer perceived value, cost structure, and market structure on price decisions and optimal profits of the vertically integrated manufacturer are demonstrated. Finally, as for the optimal component supply strategy, we present a generalized closed supply Pareto zone and establish supply strategy Pareto zones under several specific configurations.

در مواجهه با پتانسیل عظیم بازار و افزایش رقابت در ظهور صنایع ، تولید کنندگان محصول با فناوری های کلیدی تمایل به در نظر گرفتن دارند آیا برای اجرای یک استراتژی عرضه باز مؤلفه.این مطالعه بر روی a متمرکز است بازی قیمت گذاری ناشی از استراتژی عرضه باز مؤلفه بین عمودی تولید کننده یکپارچه (که اجزای کلیدی و محصولات نهایی را تولید می کند) و یک تولید کننده محصول خارجی (که محصولات نهایی را با استفاده از کلید خریداری شده تولید می کند مؤلفه ها) با ارزش درک شده مشتری متفاوت و هزینه های مختلف ساختاراین مطالعه ابتدا یک مدل بازی قیمت گذاری سه مرحله ای را ایجاد می کند و عملکردهای تقاضا را با در نظر گرفتن ارزش درک شده مشتری نسبی پیشنهاد می کند. بر اساس توابع تقاضا ، ما مناطق امکان پذیر از نمای بیرونی را بدست می آوریم تصمیم منابع تولید کننده و تصمیم بهینه قیمت در هر منطقه. سپس تأثیر ارزش درک شده مشتری ، ساختار هزینه و ساختار بازار در تصمیمات قیمت و سود بهینه عمودی تولید کننده یکپارچه نشان داده شده است.سرانجام ، در مورد مؤلفه بهینه استراتژی عرضه ، ما یک منطقه پارتو بسته بندی شده عمومی را ارائه می دهیم و استراتژی عرضه مناطق پارتو را تحت چندین تنظیم خاص ایجاد کنید.

Mechanism design has traditionally assumed that the set of participants are fixed and known to the mechanism (the market owner) in advance. However, in practice, the market owner can only directly reach a small number of participants (her neighbours). Hence the owner often needs costly promotions to recruit more participants in order to get desirable outcomes such as social welfare or revenue maximization. In this paper, we propose to incentivize existing participants to invite their neighbours to attract more participants. However, they would not invite each other if they are competitors. We discuss how to utilize the conflict of interest between the participants to incentivize them to invite each other to form larger markets. We will highlight the early solutions and open the floor for discussing the fundamental open questions in the settings of auctions, coalitional games, matching and voting.

طراحی مکانیسم به طور سنتی فرض کرده است که مجموعه شرکت کنندگان هستند پیش از این ثابت و به مکانیسم (صاحب بازار) ثابت شده است.با این حال ، در تمرین ، صاحب بازار فقط می تواند به طور مستقیم به تعداد کمی برسد شرکت کنندگان (همسایگان او).از این رو مالک اغلب به تبلیغات گران قیمت نیاز دارد برای به دست آوردن نتایج مطلوب مانند اجتماعی ، شرکت کنندگان بیشتری را استخدام کنید رفاه یا حداکثر درآمد.در این مقاله ، ما پیشنهاد می کنیم که انگیزه بگیریم شرکت کنندگان موجود برای دعوت از همسایگان خود برای جذب شرکت کنندگان بیشتر. با این حال ، آنها اگر رقیب باشند ، یکدیگر را دعوت نمی کنند.ما بحث میکنیم نحوه استفاده از تضاد منافع بین شرکت کنندگان برای ایجاد انگیزه آنها را برای دعوت از یکدیگر برای ایجاد بازارهای بزرگتر.ما اوایل را برجسته خواهیم کرد راه حل ها و طبقه را برای بحث در مورد سؤالات اساسی باز در تنظیمات حراج ها ، بازی های ائتلاف ، تطبیق و رأی گیری.

We propose a new approach to solving dynamic decision problems with rewards that are unbounded below. The approach involves transforming the Bellman equation in order to convert an unbounded problem into a bounded one. The major advantage is that, when the conditions stated below are satisfied, the transformed problem can be solved by iterating with a contraction mapping. While the method is not universal, we show by example that many common decision problems do satisfy our conditions.

ما یک رویکرد جدید برای حل مشکلات تصمیم گیری پویا با پاداش پیشنهاد می کنیم که در زیر بی حد و مرز هستند.این رویکرد شامل تبدیل بلمن است معادله به منظور تبدیل یک مشکل بی حد و مرز به یک محدوده.عمده مزیت این است که ، هنگامی که شرایط ذکر شده در زیر راضی است ، مشکل تبدیل شده را می توان با تکرار با یک نقشه برداری انقباض حل کرد. در حالی که این روش جهانی نیست ، ما به عنوان مثال نشان می دهیم که بسیاری از تصمیمات مشترک مشکلات شرایط ما را برآورده می کند.

The internet advertising market is a multi-billion dollar industry, in which advertisers buy thousands of ad placements every day by repeatedly participating in auctions. An important and ubiquitous feature of these auctions is the presence of campaign budgets, which specify the maximum amount the advertisers are willing to pay over a specified time period. In this paper, we present a new model to study the equilibrium bidding strategies in standard auctions, a large class of auctions that includes first- and second-price auctions, for advertisers who satisfy budget constraints on average. Our model dispenses with the common, yet unrealistic assumption that advertisers' values are independent and instead assumes a contextual model in which advertisers determine their values using a common feature vector. We show the existence of a natural value-pacing-based Bayes-Nash equilibrium under very mild assumptions. Furthermore, we prove a revenue equivalence showing that all standard auctions yield the same revenue even in the presence of budget constraints. Leveraging this equivalence, we prove Price of Anarchy bounds for liquid welfare and structural properties of pacing-based equilibria that hold for all standard auctions. In recent years, the internet advertising market has adopted first-price auctions as the preferred paradigm for selling advertising slots. Our work thus takes an important step toward understanding the implications of the shift to first-price auctions in internet advertising markets by studying how the choice of the selling mechanism impacts revenues, welfare, and advertisers' bidding strategies.

بازار تبلیغات اینترنتی یک صنعت چند میلیارد دلاری است که در آن تبلیغ کنندگان هر روز هزاران مکان تبلیغ را با مکرر خریداری می کنند شرکت در حراج ها.یک ویژگی مهم و همه گیر از اینها حراج ها حضور بودجه های کمپین است که حداکثر مبلغ را مشخص می کند تبلیغ کنندگان مایل به پرداخت طی یک دوره زمانی مشخص هستند.در این صفحه، ما یک مدل جدید برای مطالعه استراتژی های مناقصه تعادل به صورت استاندارد ارائه می دهیم حراج ها ، طبقه بزرگی از حراج ها که شامل قیمت اول و دوم است حراج ها ، برای تبلیغ کننده هایی که به طور متوسط ​​محدودیت های بودجه را برآورده می کنند.مدل ما با این فرض مشترک و در عین حال غیرواقعی که ارزش های تبلیغ کنندگان را اجرا می کند ، توزیع می شود مستقل هستند و در عوض یک مدل متنی را فرض می کنند که در آن تبلیغ کنندگان مقادیر آنها را با استفاده از یک بردار ویژگی مشترک تعیین کنید.ما وجود را نشان می دهیم یک تعادل Bayes-Nash با ارزش طبیعی تحت ارزش بسیار خفیف فرضیاتعلاوه بر این ، ما یک معادل درآمد را اثبات می کنیم که همه حراج های استاندارد حتی در حضور بودجه همان درآمد را به دست می آورند محدودیت ها.با استفاده از این هم ارزی ، ما قیمت مرزهای هرج و مرج را برای آن اثبات می کنیم رفاه مایع و خصوصیات ساختاری تعادل مبتنی بر قدم زدن برای همه حراج های استاندارددر سالهای اخیر ، بازار تبلیغات اینترنتی دارد حراج های قیمت اول را به عنوان الگوی ارجح برای فروش تبلیغات اتخاذ کرد اسلات هابنابراین کار ما گام مهمی در جهت درک پیامدهای تغییر در حراج های قیمت اول در تبلیغات اینترنتی بازارها با مطالعه چگونگی تأثیر مکانیسم فروش بر درآمد ، استراتژی های مناقصه رفاه و تبلیغ کنندگان.

We provide novel simple representations of strategy-proof voting rules when voters have uni-dimensional single-peaked preferences (as well as multi-dimensional separable preferences). The analysis recovers, links and unifies existing results in the literature such as Moulin's classic characterization in terms of phantom voters and Barber\`a, Gul and Stacchetti's in terms of winning coalitions ("generalized median voter schemes"). First, we compare the computational properties of the various representations and show that the grading curve representation is superior in terms of computational complexity. Moreover, the new approach allows us to obtain new characterizations when strategy-proofness is combined with other desirable properties such as anonymity, responsiveness, ordinality, participation, consistency, or proportionality. In the anonymous case, two methods are single out: the -- well know -- ordinal median and the -- most recent -- linear median.

ما بازنمودهای ساده و ساده ای از قوانین رأی دهی به استراتژی ارائه می دهیم رأی دهندگان ترجیحات تک ابداع یک بعدی (و همچنین ترجیحات جداکننده چند بعدی).تجزیه و تحلیل بهبود می یابد ، پیوندها و نتایج موجود در ادبیات مانند کلاسیک مولین را متحد می کند خصوصیات از نظر رأی دهندگان فانتوم و آرایشگر \ \ `a ، gul و stacchetti از نظر برنده ائتلاف ها ("طرح های رای دهندگان متوسط").اول ما خصوصیات محاسباتی بازنمودهای مختلف را مقایسه کرده و نشان دهید اینکه نمایندگی منحنی درجه بندی از نظر محاسباتی برتر است پیچیدگیعلاوه بر این ، رویکرد جدید به ما امکان می دهد جدید را بدست آوریم خصوصیات وقتی ضد استراتژی با سایر مطلوب ترکیب می شود خواصی مانند ناشناس بودن ، پاسخگویی ، نظم ، مشارکت ، قوام یا تناسب.در مورد ناشناس ، دو روش مجرد است بیرون: - خوب می دانم - مدیان معمولی و - جدیدترین - خطی متوسط

We extend the mathematical model proposed by Ottaviano-Tabuchi-Thisse (2002) to a multi-regional case and investigate the stability of the homogeneous stationary solution of the model in a one-dimensional periodic space. When the number of regions is two and three, the homogeneous stationary solution is stable under sufficiently high transport cost. On the other hand, when the number of regions is a multiple of four, the homogeneous stationary solution is unstable under any values of the transport cost.

ما مدل ریاضی پیشنهادی توسط Ottaviano-Tabuchi-Thisse را گسترش می دهیم (2002) به یک مورد چند منطقه ای و ثبات همگن را بررسی کنید محلول ثابت مدل در یک فضای دوره ای یک بعدی.وقتی که تعداد مناطق دو و سه است ، محلول ثابت همگن است با هزینه حمل و نقل به اندازه کافی پایدار.از طرف دیگر ، هنگامی که تعداد مناطق از چهار مورد از چهار است ، راه حل ثابت همگن است ناپایدار تحت هر مقادیر هزینه حمل و نقل.

We revisit the setting of fairly allocating indivisible items when agents have different weights representing their entitlements. First, we propose a parameterized family of relaxations for weighted envy-freeness and the same for weighted proportionality; the parameters indicate whether smaller-weight or larger-weight agents should be given a higher priority. We show that each notion in these families can always be satisfied, but any two cannot necessarily be fulfilled simultaneously. We then introduce an intuitive weighted generalization of maximin share fairness and establish the optimal approximation of it that can be guaranteed. Furthermore, we characterize the implication relations between the various weighted fairness notions introduced in this and prior work, and relate them to the lower and upper quota axioms from apportionment.

ما مجدداً تنظیم موارد تخصیص داده شده نسبتاً قابل تفکیک را در هنگام نمایندگان بررسی می کنیم وزنهای مختلفی را نشان می دهد که حقوقی آنها را نشان می دهد.اول ، ما پیشنهاد می کنیم خانواده پارامتری آرامش برای حسادت وزنه برداری و یکسان برای تناسب وزنی ؛پارامترها نشان می دهد که وزن کوچکتر یا عوامل با وزن بزرگتر باید اولویت بالاتری داشته باشند.ما نشان می دهیم که هر کدام مفهوم در این خانواده ها همیشه می تواند راضی باشد ، اما هر دو نفر نمی توانند لزوماً همزمان برآورده می شود.سپس یک شهودی را معرفی می کنیم تعمیم وزنی از انصاف سهم ماکسیمین و تعیین مطلوب تقریب آن که می تواند تضمین شود.علاوه بر این ، ما توصیف می کنیم روابط دلالت بین مفاهیم مختلف انصاف وزنی معرفی شده در این کار و کار قبلی ، و آنها را با بدیهیات سهمیه پایین و بالا مرتبط کنید از تقسیم

Cyber-security breaches inflict significant costs on organizations. Hence, the development of an information-systems defense capability through cyber-security investment is a prerequisite. The question of how to determine the optimal amount to invest in cyber-security has been widely investigated in the literature. In this respect, the Gordon-Loeb model and its extensions received wide-scale acceptance. However, such models predominantly rely on restrictive assumptions that are not adapted for analyzing dynamic aspects of cyber-security investment. Yet, understanding such dynamic aspects is a key feature for studying cyber-security investment in the context of a fast-paced and continuously evolving technological landscape. We propose an extension of the Gordon-Loeb model by considering multi-period and relaxing the assumption of a continuous security-breach probability function. Such theoretical adaptations enable to capture dynamic aspects of cyber-security investment such as the advent of a disruptive technology and its investment consequences. Such a proposed extension of the Gordon-Loeb model gives room for a hypothetical decrease of the optimal level of cyber-security investment, due to a potential technological shift. While we believe our framework should be generalizable across the cyber-security milieu, we illustrate our approach in the context of critical-infrastructure protection, where security-cost reductions related to risk events are of paramount importance as potential losses reach unaffordable proportions. Moreover, despite the fact that some technologies are considered as disruptive and thus promising for critical-infrastructure protection, their effects on cyber-security investment have been discussed little.

نقض امنیت سایبری هزینه های قابل توجهی را به سازمان ها وارد می کند.از این رو ، توسعه توانایی دفاعی سیستم های اطلاعاتی از طریق سرمایه گذاری در زمینه امنیت سایبری یک پیش نیاز است.سوال در مورد چگونگی تعیین مبلغ بهینه برای سرمایه گذاری در امنیت سایبری به طور گسترده ای در آن مورد بررسی قرار گرفته است ادبیات.از این نظر ، مدل Gordon-Loeb و پسوندهای آن پذیرش گسترده ای را دریافت کرد.با این حال ، چنین مدلهایی عمدتا به فرضیات محدود کننده ای که برای تجزیه و تحلیل جنبه های پویا سازگار نیستند سرمایه گذاری در زمینه امنیت سایبری.با این حال ، درک چنین جنبه های پویا یک کلیدی است ویژگی مطالعه سرمایه گذاری در امنیت سایبری در زمینه یک قدم سریع و به طور مداوم چشم انداز تکنولوژیکی.ما یک پسوند را پیشنهاد می کنیم مدل Gordon-Loeb با در نظر گرفتن چند دوره و آرامش فرض از یک عملکرد احتمال نقض امنیتی مداوم.چنین نظری سازگاری ها برای ضبط جنبه های پویا از سرمایه گذاری سایبری از این دست امکان پذیر است به عنوان ظهور یک فناوری مختل کننده و پیامدهای سرمایه گذاری آن.چنین پسوند پیشنهادی از مدل Gordon-Loeb اتاق فرضی را فراهم می کند کاهش سطح بهینه سرمایه گذاری سایبری ، به دلیل پتانسیل تغییر فن آوریدر حالی که ما معتقدیم که چارچوب ما باید قابل تعمیم باشد در سراسر محیط امنیت سایبر ، ما رویکرد خود را در زمینه نشان می دهیم حفاظت از زیرساخت بحرانی ، که در آن کاهش هزینه های امنیتی مربوط به حوادث ریسک از اهمیت ویژه ای برخوردار هستند زیرا ضررهای احتمالی غیرقابل تحمل است نسبت هاعلاوه بر این ، با وجود این واقعیت که برخی از فناوری ها در نظر گرفته می شوند به عنوان مخرب و در نتیجه امیدوار کننده برای محافظت از زیرساخت های بحرانی ، آنها تأثیرات سرمایه گذاری در امنیت سایبری اندک مورد بحث قرار گرفته است.

An evolutionarily stable strategy (ESS) is an equilibrium strategy that is immune to invasions by rare alternative (``mutant'') strategies. Unlike Nash equilibria, ESS do not always exist in finite games. In this paper we address the question of what happens when the size of the game increases: does an ESS exist for ``almost every large'' game? Letting the entries in the $n\times n$ game matrix be independently randomly chosen according to a distribution $F$, we study the number of ESS with support of size $2.$ In particular, we show that, as $n\to \infty$, the probability of having such an ESS: (i) converges to 1 for distributions $F$ with ``exponential and faster decreasing tails'' (e.g., uniform, normal, exponential); and (ii) converges to $1-1/\sqrt{e}$ for distributions $F$ with ``slower than exponential decreasing tails'' (e.g., lognormal, Pareto, Cauchy). Our results also imply that the expected number of vertices of the convex hull of $n$ random points in the plane converges to infinity for the distributions in (i), and to 4 for the distributions in (ii).

یک استراتژی تکاملی پایدار (ESS) یک استراتژی تعادل است که ایمنی در برابر تهاجم توسط استراتژی های جایگزین نادر ("جهش یافته").برخلاف نش تعادل ، ESS همیشه در بازی های محدود وجود ندارد.در این مقاله به آن می پردازیم این سؤال که وقتی اندازه بازی افزایش می یابد چه اتفاقی می افتد: یک مقاله انجام می دهد برای بازی "تقریباً همه بزرگ" وجود دارد؟اجازه ورود به ورودی های $ n \ times n $ ماتریس بازی به طور مستقل با توجه به توزیع $ f $ انتخاب می شود ، ما تعداد ESS را با پشتیبانی از اندازه 2 $ مطالعه می کنیم. به ویژه $ ، ما نشان می دهیم که ، به عنوان $ n \ to \ infty $ ، احتمال داشتن چنین مقاله ای: (i) همگرا است 1 برای توزیع $ f $ با "` نمایی و سریع تر کاهش سریع "(به عنوان مثال ، یکنواخت ، طبیعی ، نمایی) ؛و (ب) به 1-1 $/\ sqrt {e} $ همگرا می شود توزیع $ f $ با `` کندتر از دمای کاهش نمایی "(به عنوان مثال ، Lognormal ، Pareto ، Cauchy).نتایج ما همچنین حاکی از آن است که تعداد مورد انتظار رئوس بدنه محدب نقاط تصادفی $ n $ در هواپیما همگرا به بی نهایت برای توزیع در (i) ، و به 4 برای توزیع در (ii).

We consider economic agents, agent's variables, agent's trades and deals with other agents and agent's expectations as ground for theoretical description of economic and financial processes. Macroeconomic and financial variables are composed by agent's variables. In turn, sums of agent's trade values or volumes determine evolution of agent's variables. In conclusion, agent's expectations govern agent's trade decisions. We consider that trinity - agent's variables, trades and expectations as simple bricks for theoretical description of economics. We note models that describe variables determined by sums of market trades during certain time interval {\Delta} as the first-order economic theories. Most current economic models belong to the first-order economic theories. However, we show that these models are insufficient for adequate economic description. Trade decisions substantially depend on market price forecasting. We show that reasonable predictions of market price volatility equal descriptions of sums of squares of trade values and volumes during {\Delta}. We call modeling variables composed by sums of squares of market trades as the second-order economic theories. If forecast of price probability uses 3-d price statistical moment and price skewness then it equals description of sums of 3-d power of market trades - the third-order economic theory. Exact prediction of market price probability equals description of sums of n-th power of market trades for all n. That limits accuracy of price probability forecasting and confines forecast validity of economic theories.

ما عوامل اقتصادی ، متغیرهای نماینده ، معاملات نماینده و معاملات را در نظر می گیریم سایر نمایندگان و انتظارات نماینده به عنوان زمینه ای برای توصیف نظری فرآیندهای اقتصادی و مالی.متغیرهای کلان اقتصادی و مالی هستند ساخته شده توسط متغیرهای عامل.به نوبه خود ، مبالغی از ارزش یا حجم تجارت عامل تعیین تکامل متغیرهای عامل.در پایان ، انتظارات عامل تصمیمات تجاری نماینده را اداره کنید.ما متغیرهای Trinity - Agent را در نظر می گیریم ، معاملات و انتظارات به عنوان آجر ساده برای توضیحات نظری اقتصاد.ما به مدل هایی توجه می کنیم که متغیرهای تعیین شده توسط مبالغ بازار را توصیف می کنند معاملات در بازه زمانی خاص {\ Delta} به عنوان اقتصادی مرتبه اول نظریه ها.بیشتر مدلهای اقتصادی فعلی متعلق به اقتصاد مرتبه اول است نظریه ها.با این حال ، ما نشان می دهیم که این مدل ها برای کافی کافی نیستند توضیحات اقتصادی.تصمیمات تجاری قابل ملاحظه ای به قیمت بازار بستگی دارد پیش بینیما نشان می دهیم که پیش بینی های معقول از نوسانات قیمت بازار توضیحات مساوی از مبالغ مربع مقادیر تجاری و حجم در طول {\ دلتا.ما متغیرهای مدل سازی را تشکیل می دهیم که توسط مبالغ میادین بازار تشکیل شده است به عنوان تئوری های اقتصادی مرتبه دوم معامله می شود.اگر پیش بینی احتمال قیمت از لحظه آماری و قیمت آماری 3 بعدی قیمت استفاده می کند و سپس با توضیحات برابر است از مبالغ قدرت 3 بعدی معاملات بازار-نظریه اقتصادی مرتبه سوم.دقیق پیش بینی احتمال قیمت بازار برابر با توصیف مبالغ قدرت N-Th است معاملات بازار برای همه n.این امر دقت احتمال قیمت را محدود می کند پیش بینی و محدودیت اعتبار نظریه های اقتصادی.

The classic cake cutting problem concerns the fair allocation of a heterogeneous resource among interested agents. In this paper, we study a public goods variant of the problem, where instead of competing with one another for the cake, the agents all share the same subset of the cake which must be chosen subject to a length constraint. We focus on the design of truthful and fair mechanisms in the presence of strategic agents who have piecewise uniform utilities over the cake. On the one hand, we show that the leximin solution is truthful and moreover maximizes an egalitarian welfare measure among all truthful and position oblivious mechanisms. On the other hand, we demonstrate that the maximum Nash welfare solution is truthful for two agents but not in general. Our results assume that mechanisms can block each agent from accessing parts that the agent does not claim to desire; we provide an impossibility result when blocking is not allowed.

مشکل برش کیک کلاسیک مربوط به تخصیص منصفانه a است منبع ناهمگن در بین عوامل علاقه مند.در این مقاله ، ما مطالعه می کنیم انواع کالاهای عمومی از مشکل ، جایی که به جای رقابت با یک دیگری برای کیک ، همه نمایندگان یک زیر مجموعه کیک را به اشتراک می گذارند که باید با توجه به محدودیت طول انتخاب شود.ما روی طراحی تمرکز می کنیم مکانیسم های راستگو و منصفانه در حضور عوامل استراتژیک که دارند آب و برق یکنواخت بر روی کیک.از یک طرف ، ما نشان می دهیم که راه حل لکسیمین راستگو است و علاوه بر این ، رفاه مساوات را به حداکثر می رساند اندازه گیری در بین همه مکانیسم های راستگو و موقعیتی.از سوی دیگر دست ، ما نشان می دهیم که حداکثر راه حل رفاه Nash برای دو نفر صادق است عوامل اما به طور کلی.نتایج ما فرض می کند که مکانیسم ها می توانند هر یک را مسدود کنند نماینده دسترسی به قسمت هایی که نماینده ادعا نمی کند.ما فراهم می کنیم نتیجه غیرممکن در هنگام انسداد مجاز نیست.

We characterize the shape of spatial externalities in a continuous time and space differential game with transboundary pollution. We posit a realistic spatiotemporal law of motion for pollution (diffusion and advection), and tackle spatiotemporal non-cooperative (and cooperative) differential games. Precisely, we consider a circle partitioned into several states where a local authority decides autonomously about its investment, production and depollution strategies over time knowing that investment/production generates pollution, and pollution is transboundary. The time horizon is infinite. We allow for a rich set of geographic heterogeneities across states. We solve analytically the induced non-cooperative differential game and characterize its long-term spatial distributions. In particular, we prove that there exist a Perfect Markov Equilibrium, unique among the class of the affine feedbacks. We further provide with a full exploration of the free riding problem and the associated border effect.

ما شکل بیرونی های فضایی را در یک زمان مداوم توصیف می کنیم و بازی دیفرانسیل فضا با آلودگی فرامرزی.ما واقع بینانه را مطرح می کنیم قانون حرکتی فضایی مکانی برای آلودگی (انتشار و تأیید) ، و مقابله با بازی های دیفرانسیل غیر تعاونی (و تعاونی). دقیقاً ، ما یک دایره را در چندین ایالت که در آن یک محلی قرار دارد ، در نظر می گیریم اقتدار در مورد سرمایه گذاری ، تولید و محاصره خود به طور خودمختار تصمیم می گیرد استراتژی ها با گذشت زمان دانستن اینکه سرمایه گذاری/تولید باعث آلودگی می شود ، و آلودگی فرامرزی است.افق زمانی بی نهایت است.ما اجازه می دهیم مجموعه غنی از ناهمگونی های جغرافیایی در ایالت ها.ما به صورت تحلیلی حل می کنیم بازی دیفرانسیل غیر تعاونی القا شده و توصیف طولانی مدت آن توزیع فضایی.به طور خاص ، ما ثابت می کنیم که یک عالی وجود دارد تعادل مارکوف ، بی نظیر در بین کلاس بازخوردهای وابسته.ما بیشتر یک اکتشاف کامل از مشکل سواری رایگان و مرتبط با آن ارائه دهید اثر مرزی

This paper studies the Random Utility Model (RUM) in a repeated stochastic choice situation, in which the decision maker is imperfectly informed about the payoffs of each available alternative. We develop a gradient-based learning algorithm by embedding the RUM into an online decision problem. We show that a large class of RUMs are Hannan consistent (\citet{Hahn1957}); that is, the average difference between the expected payoffs generated by a RUM and that of the best-fixed policy in hindsight goes to zero as the number of periods increase. In addition, we show that our gradient-based algorithm is equivalent to the Follow the Regularized Leader (FTRL) algorithm, which is widely used in the machine learning literature to model learning in repeated stochastic choice problems. Thus, we provide an economically grounded optimization framework to the FTRL algorithm. Finally, we apply our framework to study recency bias, no-regret learning in normal form games, and prediction markets.

این مقاله به بررسی مدل ابزار تصادفی (RUM) در یک تصادفی مکرر وضعیت انتخاب ، که در آن تصمیم گیرنده به طور ناقص از بازپرداخت هر گزینه جایگزین موجود.ما یک یادگیری مبتنی بر شیب ایجاد می کنیم الگوریتم با تعبیه شایعه در یک مشکل تصمیم گیری آنلاین.ما نشان می دهیم که کلاس بزرگی از شکمبه هانان سازگار است (\ citet {hahn1957}) ؛یعنی ، تفاوت متوسط ​​بین بازپرداختهای مورد انتظار ایجاد شده توسط یک رم و آن بهترین خط مشی در پشت سر هم به عنوان تعداد دوره ها به صفر می رسد افزایش دادن.علاوه بر این ، ما نشان می دهیم که الگوریتم مبتنی بر شیب ما معادل است به دنبال الگوریتم رهبر منظم (FTRL) ، که به طور گسترده در آن استفاده می شود ادبیات یادگیری ماشین برای مدل سازی یادگیری در انتخاب تصادفی مکرر چالش ها و مسائل.بنابراین ، ما یک چارچوب بهینه سازی اقتصادی مبتنی بر اقتصادی را ارائه می دهیم الگوریتم FTRL.سرانجام ، ما از چارچوب خود برای مطالعه تعصب recency استفاده می کنیم ، یادگیری بدون تنظیم در بازی های فرم عادی و بازارهای پیش بینی.

We consider tit-for-tat dynamics in production markets, where there is a set of $n$ players connected via a weighted graph. Each player $i$ can produce an eponymous good using its linear production function, given as input various amounts of goods in the system. In the tit-for-tat dynamic, each player $i$ shares its good with its neighbors in fractions proportional to how much they helped player $i$'s production in the last round. This dynamic has been studied before in exchange markets by Wu and Zhang. We analyze the long term behavior of the dynamic and characterize which players grow in the long term as a function of the graph structure. At a high level, we find that a player grows in the long term if and only if it has a good self loop (i.e. is productive alone) or works well with at least one other player. We also consider a generalized damped update, where the players may update their strategies with different speeds, and obtain a lower bound on their rate of growth by finding a function that gives insight into the behavior of the dynamical system.

ما دینامیک تیت برای تات را در بازارهای تولید ، جایی که مجموعه ای وجود دارد ، در نظر می گیریم از بازیکنان $ N $ که از طریق نمودار وزنی متصل می شوند.هر بازیکن $ I $ می تواند تولید کند خوب ناشناس با استفاده از عملکرد تولید خطی آن ، به عنوان ورودی های مختلف داده شده است مقادیر کالا در سیستم.در دینامیک تیت برای تات ، هر بازیکن $ i $ خوب خود را با همسایگان خود در کسری متناسب با میزان آنها به اشتراک می گذارد به تولید بازیکن $ I $ در آخرین دور کمک کرد.این پویا مورد مطالعه قرار گرفته است قبل از این در بازارهای مبادله توسط وو و ژانگ. ما رفتار طولانی مدت پویا را تجزیه و تحلیل می کنیم و توصیف می کنیم بازیکنان در دراز مدت به عنوان تابعی از ساختار نمودار رشد می کنند.در یک بالا سطح ، می فهمیم که یک بازیکن در دراز مدت رشد می کند اگر و فقط در صورت داشتن حلقه خود خوب (یعنی به تنهایی مولد است) یا حداقل با یک مورد دیگر خوب کار می کند بازیکن. ما همچنین یک به روزرسانی مرطوب شده عمومی را در نظر می گیریم ، جایی که بازیکنان ممکن است به روز شوند استراتژی های آنها با سرعت های مختلف و به دست آوردن نرخ پایین تر از نرخ آنها رشد با پیدا کردن تابعی که بینشی در مورد رفتار سیستم دینامیکی.

We introduce a new solution concept, called periodicity, for selecting optimal strategies in strategic form games. This periodicity solution concept yields new insight into non-trivial games. In mixed strategy strategic form games, periodic solutions yield values for the utility function of each player that are equal to the Nash equilibrium ones. In contrast to the Nash strategies, here the payoffs of each player are robust against what the opponent plays. Sometimes, periodicity strategies yield higher utilities, and sometimes the Nash strategies do, but often the utilities of these two strategies coincide. We formally define and study periodic strategies in two player perfect information strategic form games with pure strategies and we prove that every non-trivial finite game has at least one periodic strategy, with non-trivial meaning non-degenerate payoffs. In some classes of games where mixed strategies are used, we identify quantitative features. Particularly interesting are the implications for collective action games, since there the collective action strategy can be incorporated in a purely non-cooperative context. Moreover, we address the periodicity issue when the players have a continuum set of strategies available.

ما برای انتخاب یک مفهوم راه حل جدید به نام تناوبی معرفی می کنیم استراتژی های بهینه در بازی های فرم استراتژیک.این مفهوم راه حل تناوبی بینش جدیدی در مورد بازی های غیر مهم به دست می آورد.به شکل استراتژیک استراتژی مختلط بازی ها ، راه حل های دوره ای مقادیر عملکرد ابزار هر بازیکن را به دست می آورند که برابر با تعادل Nash است.برخلاف نش استراتژی ها ، در اینجا بازپرداخت هر بازیکن در برابر آنچه حریف بازی می کند.بعضی اوقات ، استراتژی های تناوبی باعث ایجاد خدمات بالاتری می شود ، و بعضی اوقات استراتژی های NASH انجام می دهند ، اما اغلب برنامه های کاربردی این دو استراتژی ها همزمان است.ما به طور رسمی استراتژی های دوره ای را به دو مورد تعریف و مطالعه می کنیم بازیکن کامل اطلاعات بازی های فرم استراتژیک با استراتژی های خالص و ما ثابت کنید که هر بازی محدود غیر اصلی حداقل یک استراتژی دوره ای دارد ، با معنای غیر منطقه ای بازپرداختهای غیر دشت.در بعضی از کلاسهای بازی که در آن از استراتژی های مختلط استفاده می شود ، ما ویژگی های کمی را شناسایی می کنیم.به ویژه جالب است که پیامدهای بازی های اکشن جمعی است ، زیرا در آنجا استراتژی اقدام جمعی می تواند در یک کاملاً غیر تعاونی گنجانیده شود متن نوشته.علاوه بر این ، ما وقتی بازیکنان دارند به مسئله تناوبی می پردازیم مجموعه استراتژی های موجود در دسترس است.

In the presence of persistent payoff heterogeneity, the evolution of the aggregate strategy hugely depends on the underlying strategy composition under many evolutionary dynamics, while the aggregate dynamic under the standard BRD reduces to a homogenized smooth BRD, where persistent payoff heterogeneity averages to homogeneous transitory payoff shocks. In this paper, we consider deterministic evolutionary dynamics in heterogeneous population and develop the stronger concept of local stability by imposing robustness to persistent payoff heterogeneity. It is known that nonaggregability holds generically if the switching rate in a given evolutionary dynamic correlates with the payoff gain from a switch. To parameterize the payoff sensitivity of an evolutionary dynamic, we propose to use tempered best response dynamics with bounded support of switching costs.

در حضور ناهمگونی پایدار بازپرداخت ، تکامل استراتژی کل بسیار بستگی به ترکیب استراتژی اساسی در زیر دارد بسیاری از پویایی های تکاملی ، در حالی که پویا کل تحت BRD استاندارد است به یک BRD صاف همگن ، که در آن ناهمگونی پایدار بازپرداخت کاهش می یابد ، کاهش می یابد میانگین به شوک های بازپرداخت گذرا همگن.در این مقاله ، ما در نظر می گیریم پویایی تکاملی قطعی در جمعیت ناهمگن و توسعه مفهوم قوی تر از ثبات محلی با تحمیل استحکام به بازپرداخت مداوم ناهمگونیمشخص شده است که عدم تجمع در صورتی که به طور کلی وجود داشته باشد تعویض نرخ در یک پویا تکاملی معین با سود بازپرداخت ارتباط دارد از سوئیچبرای پارامتر کردن حساسیت بازپرداخت یک تکاملی پویا ، ما پیشنهاد می کنیم از بهترین پویایی پاسخ با پشتیبانی محدود استفاده کنیم هزینه های تعویض

A general framework of evolutionary dynamics under heterogeneous populations is presented. The framework allows continuously many types of heterogeneous agents, heterogeneity both in payoff functions and in revision protocols and the entire joint distribution of strategies and types to influence the payoffs of agents. We clarify regularity conditions for the unique existence of a solution trajectory and for the existence of equilibrium. We confirm that equilibrium stationarity in general and equilibrium stability in potential games are extended from the homogeneous setting to the heterogeneous setting. In particular, a wide class of admissible dynamics share the same set of locally stable equilibria in a potential game through local maximization of the potential.

یک چارچوب کلی پویایی تکاملی تحت جمعیت ناهمگن ارائه شده است.این چارچوب به طور مداوم انواع مختلفی از ناهمگن را امکان پذیر می کند عوامل ، ناهمگونی هم در توابع بازپرداخت و هم در پروتکل های تجدید نظر و کل توزیع مشترک استراتژی ها و انواع برای تأثیرگذاری بر بازپرداخت ها نمایندگانما شرایط منظم را برای وجود منحصر به فرد a روشن می کنیم مسیر راه حل و برای وجود تعادل.ما آن را تأیید می کنیم ثابت بودن تعادل به طور کلی و ثبات تعادل در پتانسیل بازی ها از تنظیمات همگن به محیط ناهمگن گسترش می یابد. به طور خاص ، یک کلاس گسترده از دینامیک های قابل قبول ، همان مجموعه را به اشتراک می گذارند تعادل محلی پایدار در یک بازی بالقوه از طریق حداکثر رساندن محلی از پتانسیل.

May's Theorem (1952), a celebrated result in social choice, provides the foundation for majority rule. May's crucial assumption of symmetry, often thought of as a procedural equity requirement, is violated by many choice procedures that grant voters identical roles. We show that a weakening of May's symmetry assumption allows for a far richer set of rules that still treat voters equally. We show that such rules can have minimal winning coalitions comprising a vanishing fraction of the population, but not less than the square root of the population size. Methodologically, we introduce techniques from group theory and illustrate their usefulness for the analysis of social choice questions.

قضیه مه (1952) ، یک نتیجه مشهور در انتخاب اجتماعی ، پایه و اساس قانون اکثریت.فرض مهم تقارن می ، اغلب فکر به عنوان یک الزام عدالت رویه ای ، با انتخاب بسیاری نقض می شود رویه هایی که به رای دهندگان نقش یکسان می دهند.ما نشان می دهیم که تضعیف مه فرض تقارن باعث می شود مجموعه ای از قوانین بسیار غنی تر که هنوز هم رفتار می کنند رأی دهندگان به همان اندازه.ما نشان می دهیم که چنین قوانینی می توانند ائتلاف های برنده حداقل داشته باشند شامل بخش ناپدید شده از جمعیت ، اما کمتر از مربع نیست ریشه اندازه جمعیت.از نظر روش شناختی ، ما تکنیک هایی را از نظریه گروه و سودمندی آنها را برای تحلیل انتخاب اجتماعی نشان می دهد سوالات.

Liquid democracy allows members of an electorate to either directly vote over alternatives, or delegate their voting rights to someone they trust. Most of the liquid democracy literature and implementations allow each voter to nominate only one delegate per election. However, if that delegate abstains, the voting rights assigned to her are left unused. To minimise the number of unused delegations, it has been suggested that each voter should declare a personal ranking over voters she trusts. In this paper, we show that even if personal rankings over voters are declared, the standard delegation method of liquid democracy remains problematic. More specifically, we show that when personal rankings over voters are declared, it could be undesirable to receive delegated voting rights, which is contrary to what liquid democracy fundamentally relies on. To solve this issue, we propose a new method to delegate voting rights in an election, called breadth-first delegation. Additionally, the proposed method prioritises assigning voting rights to individuals closely connected to the voters who delegate.

دموکراسی مایع به اعضای یک رأی دهندگان اجازه می دهد تا مستقیماً به آنها رأی دهند گزینه های دیگر ، یا حق رأی خود را به شخصی که به آنها اعتماد دارند واگذار کنید.بیشتر ادبیات و اجرای دموکراسی مایع به هر رای دهنده اجازه می دهد در هر انتخابات فقط یک نماینده نامزد کنید.با این حال ، اگر این نماینده ممتنع باشد ، حق رای دادن به وی استفاده نشده است.برای به حداقل رساندن تعداد نمایندگان استفاده نشده ، پیشنهاد شده است که هر رای دهنده باید اعلام کند رتبه شخصی نسبت به رای دهندگان که به او اعتماد دارد.در این مقاله ، ما نشان می دهیم که حتی اگر رتبه بندی شخصی نسبت به رای دهندگان اعلام شده است ، روش استاندارد هیئت دموکراسی مایع مشکل ساز است.به طور خاص ، ما این را نشان می دهیم رتبه بندی شخصی نسبت به رای دهندگان اعلام شده است ، دریافت نامطلوب است حق رأی واگذار شده ، که خلاف آنچه دموکراسی مایع است اساساً به آن متکی است.برای حل این مسئله ، ما یک روش جدید را پیشنهاد می کنیم نمایندگی حق رای در انتخابات ، به نام نمایندگی Wredth-First. علاوه بر این ، روش پیشنهادی اولویت های تعیین حق رای را به افراد از نزدیک با رأی دهندگان که نمایندگی می کنند ، در ارتباط هستند.

We introduce a set-valued solution concept, M equilibrium, to capture empirical regularities from over half a century of game-theory experiments. We show M equilibrium serves as a meta theory for various models that hitherto were considered unrelated. M equilibrium is empirically robust and, despite being set-valued, falsifiable. We report results from a series of experiments comparing M equilibrium to leading behavioral-game-theory models and demonstrate its virtues in predicting observed choices and stated beliefs. Data from experimental games with a unique pure-strategy Nash equilibrium and multiple M equilibria exhibit coordination problems that could not be anticipated through the lens of existing models.

ما یک مفهوم راه حل با ارزش تنظیم شده ، تعادل m را برای ضبط معرفی می کنیم منظم بودن تجربی از بیش از نیم قرن آزمایش های تئوری بازی.ما تعادل نمایش M به عنوان یک تئوری متا برای مدلهای مختلف که تاکنون انجام می شود نامربوط تلقی می شدند.تعادل m از نظر تجربی قوی است و علی رغم با ارزش و ارزش گذاری ، جعلی.ما نتایج حاصل از یک سری آزمایشات را گزارش می کنیم مقایسه تعادل m با مدل های برتر تئوری بازی رفتاری و فضیلت های خود را در پیش بینی گزینه های مشاهده شده و اعتقادات بیان شده نشان دهید.داده ها از بازی های آزمایشی با یک تعادل منحصر به فرد استراتژی Nash و تعادل چند متر تعادل مشکلات هماهنگی را نشان می دهد که نمی تواند باشد پیش بینی شده از طریق لنز مدل های موجود.

The purpose of this paper is to study the time average behavior of Markov chains with transition probabilities being kernels of completely continuous operators, and therefore to provide a sufficient condition for a class of Markov chains that are frequently used in dynamic economic models to be ergodic. The paper reviews the time average convergence of the quasi-weakly complete continuity Markov operators to a unique projection operator. Also, it shows that a further assumption of quasi-strongly complete continuity reduces the dependence of the unique invariant measure on its corresponding initial distribution through ergodic decomposition, and therefore guarantees the Markov chain to be ergodic up to multiplication of constant coefficients. Moreover, a sufficient and practical condition is provided for the ergodicity in economic state Markov chains that are induced by exogenous random shocks and a correspondence between the exogenous space and the state space.

هدف از این مقاله مطالعه رفتار متوسط ​​زمان مارکوف است زنجیرهایی با احتمال انتقال هسته کاملاً مداوم اپراتورها ، و بنابراین شرط کافی برای یک کلاس از زنجیرهای مارکوف که اغلب در مدلهای اقتصادی پویا مورد استفاده قرار می گیرند ergodicاین مقاله میانگین همگرایی زمان شبه مرطوب را بررسی می کند تداوم کامل اپراتورهای مارکوف به یک اپراتور طرح ریزی منحصر به فرد.همچنین ، آن نشان می دهد که فرض بیشتر از استمرار کامل شبه قوی کاهش می یابد وابستگی به اندازه گیری منحصر به فرد منحصر به فرد به اولیه مربوطه آن توزیع از طریق تجزیه ارگوودیک ، و بنابراین مارکوف را تضمین می کند زنجیره ای برای ضرب و شتم ضرایب ثابت.علاوه بر این ، یک شرایط کافی و عملی برای ارگوس در اقتصادی فراهم شده است زنجیره های مارکوف حالت که توسط شوک های تصادفی اگزوژن و a ایجاد می شوند مکاتبات بین فضای اگزوژن و فضای دولت.

The attribution problem, that is the problem of attributing a model's prediction to its base features, is well-studied. We extend the notion of attribution to also apply to feature interactions. The Shapley value is a commonly used method to attribute a model's prediction to its base features. We propose a generalization of the Shapley value called Shapley-Taylor index that attributes the model's prediction to interactions of subsets of features up to some size k. The method is analogous to how the truncated Taylor Series decomposes the function value at a certain point using its derivatives at a different point. In fact, we show that the Shapley Taylor index is equal to the Taylor Series of the multilinear extension of the set-theoretic behavior of the model. We axiomatize this method using the standard Shapley axioms -- linearity, dummy, symmetry and efficiency -- and an additional axiom that we call the interaction distribution axiom. This new axiom explicitly characterizes how interactions are distributed for a class of functions that model pure interaction. We contrast the Shapley-Taylor index against the previously proposed Shapley Interaction index (cf. [9]) from the cooperative game theory literature. We also apply the Shapley Taylor index to three models and identify interesting qualitative insights.

مشکل انتساب ، این مشکل نسبت دادن یک مدل است پیش بینی ویژگی های پایه آن ، به خوبی مورد مطالعه قرار گرفته است.ما مفهوم را گسترش می دهیم انتساب به تعامل ویژگی نیز اعمال می شود. مقدار Shapley روشی متداول برای نسبت دادن پیش بینی یک مدل است به ویژگی های پایه آنما تعمیم مقدار شاپلی به نام را پیشنهاد می کنیم شاپلی-تیلور شاخص که پیش بینی مدل را به تعامل از زیر مجموعه های ویژگی ها تا اندازه k.این روش مشابه نحوه سری تیلور کوتاه شده مقدار عملکرد را در یک نقطه خاص با استفاده از آن تجزیه می کند مشتقات آن در یک نقطه دیگر.در واقع ، ما نشان می دهیم که Shapley Taylor شاخص برابر با سری تیلور از گسترش چند خطی از رفتار نظری تنظیم مدل. ما این روش را با استفاده از بدیهی های استاندارد Shapley - خطی ، محاصره می کنیم. ساختگی ، تقارن و کارآیی - و یک بدیهیات اضافی که ما آن را می نامیم تقاضای توزیع تعامل.این بدیهیات جدید صریحاً مشخص می کند فعل و انفعالات برای یک کلاس از توابع که مدل خالص است توزیع می شود اثر متقابل. ما شاپلی-تیلور را در برابر شاپلی که قبلاً پیشنهاد شده است در تضاد می کنیم شاخص تعامل (ر.ک. [9]) از ادبیات تئوری بازی تعاونی.ما همچنین شاخص Shapley Taylor را در سه مدل اعمال کنید و جالب را مشخص کنید بینش کیفی

We prove an existence result for the principal-agent problem with adverse selection under general assumptions on preferences and allocation spaces. Instead of assuming that the allocation space is finite-dimensional or compact, we consider a more general coercivity condition which takes into account the principal's cost and the agents' preferences. Our existence proof is simple and flexible enough to adapt to partial participation models as well as to the case of type-dependent budget constraints.

ما نتیجه وجود را برای مشکل اصلی عامل با نامطلوب اثبات می کنیم انتخاب تحت فرضیات عمومی در مورد ترجیحات و فضاهای تخصیص. به جای اینکه فرض کنیم فضای تخصیص محدود یا کمتری است ، ما یک وضعیت اجباری عمومی تر را در نظر می گیریم که در نظر گرفته می شود هزینه اصلی و ترجیحات نمایندگان.اثبات وجود ما ساده است و به اندازه کافی انعطاف پذیر برای سازگاری با مدل های مشارکت جزئی و همچنین مورد محدودیت های بودجه وابسته به نوع.

We describe our experience with designing and running a matching market for the Israeli "Mechinot" gap-year programs. The main conceptual challenge in the design of this market was the rich set of diversity considerations, which necessitated the development of an appropriate preference-specification language along with corresponding choice-function semantics, which we also theoretically analyze. Our contribution extends the existing toolbox for two-sided matching with soft constraints. This market was run for the first time in January 2018 and matched 1,607 candidates (out of a total of 3,120 candidates) to 35 different programs, has been run twice more since, and has been adopted by the Joint Council of the "Mechinot" gap-year programs for the foreseeable future.

ما تجربه خود را در زمینه طراحی و اجرای یک بازار تطبیق دهنده توصیف می کنیم برنامه های سال شکاف "Mechinot" اسرائیل.چالش مفهومی اصلی در طراحی این بازار مجموعه ای غنی از ملاحظات تنوع بود که نیاز به توسعه یک تنظیم ترجیح مناسب داشت زبان همراه با معناشناسی انتخاب مربوطه ، که ما نیز از لحاظ تئوریکی تجزیه و تحلیل کنید.سهم ما جعبه ابزار موجود را گسترش می دهد تطبیق دو طرفه با محدودیت های نرم.این بازار برای اولین بار اجرا شد زمان در ژانویه سال 2018 و با 1607 نامزد مطابقت داشت (از کل 3،120 داوطلبان) به 35 برنامه مختلف ، از آن زمان دو بار بیشتر اجرا شده است و دارد توسط شورای مشترک برنامه های سال شکاف "Mechinot" برای آینده قابل پیش بینی.

The declining price anomaly states that the price weakly decreases when multiple copies of an item are sold sequentially over time. The anomaly has been observed in a plethora of practical applications. On the theoretical side, Gale and Stegeman proved that the anomaly is guaranteed to hold in full information sequential auctions with exactly two buyers. We prove that the declining price anomaly is not guaranteed in full information sequential auctions with three or more buyers. This result applies to both first-price and second-price sequential auctions. Moreover, it applies regardless of the tie-breaking rule used to generate equilibria in these sequential auctions. To prove this result we provide a refined treatment of subgame perfect equilibria that survive the iterative deletion of weakly dominated strategies and use this framework to experimentally generate a very large number of random sequential auction instances. In particular, our experiments produce an instance with three bidders and eight items that, for a specific tie-breaking rule, induces a non-monotonic price trajectory. Theoretic analyses are then applied to show that this instance can be used to prove that for every possible tie-breaking rule there is a sequential auction on which it induces a non-monotonic price trajectory. On the other hand, our experiments show that non-monotonic price trajectories are extremely rare. In over six million experiments only a 0.000183 proportion of the instances violated the declining price anomaly.

ناهنجاری قیمت در حال کاهش بیان می کند که قیمت ضعیف کاهش می یابد چندین نسخه از یک مورد با گذشت زمان به صورت متوالی فروخته می شود.ناهنجاری دارد در مجموعه ای از برنامه های کاربردی مشاهده شده است.از طرف نظری ، گیل و استگمن ثابت کردند که ناهنجاری به طور کامل تضمین شده است حراج های متوالی اطلاعات با دقیقاً دو خریدار.ما ثابت می کنیم که کاهش ناهنجاری قیمت در اطلاعات کامل متوالی تضمین نمی شود حراج ها با سه یا چند خریدار.این نتیجه برای هر دو قیمت اول و حراج های متوالی قیمت دوم.علاوه بر این ، بدون در نظر گرفتن قانون شکست کراوات برای تولید تعادل در این حراج های متوالی استفاده می شود.به اثبات این نتیجه ما یک درمان تصفیه شده از تعادل کامل Subgame ارائه می دهیم که از حذف تکراری استراتژی های ضعیف تحت سلطه جان سالم به در می برند چارچوب برای تولید تجربی تعداد بسیار زیادی از پی در پی تصادفی موارد حراجبه طور خاص ، آزمایش های ما نمونه ای با سه داوطلب و هشت مورد که برای یک قانون خاص کراوات ، القا می کند مسیر قیمت غیر یکنواخت.تجزیه و تحلیل نظری سپس برای نشان دادن استفاده می شود این نمونه می تواند برای اثبات این امر برای هر کراوات ممکن استفاده شود قانون حراج پی در پی وجود دارد که بر روی آن باعث ایجاد قیمت غیر یکتایی می شود مسیراز طرف دیگر ، آزمایش های ما نشان می دهد که قیمت غیر یکپارچه مسیرها بسیار نادر هستند.در بیش از شش میلیون آزمایش فقط a 0.000183 نسبت موارد نقض ناهنجاری قیمت رو به کاهش.

We study the implications of endogenous pricing for learning and welfare in the classic herding model . When prices are determined exogenously, it is known that learning occurs if and only if signals are unbounded. By contrast, we show that learning can occur when signals are bounded as long as non-conformism among consumers is scarce. More formally, learning happens if and only if signals exhibit the vanishing likelihood property introduced bellow. We discuss the implications of our results for potential market failure in the context of Schumpeterian growth with uncertainty over the value of innovations.

ما پیامدهای قیمت گذاری درون زا را برای یادگیری و رفاه در مطالعه می کنیم مدل گله دار کلاسیک.هنگامی که قیمت ها به صورت اگزوژن تعیین می شوند ، مشخص می شود اگر سیگنال ها بدون مرز باشند ، این یادگیری اتفاق می افتد.در مقابل ، ما نشان می دهیم این یادگیری می تواند زمانی رخ دهد که سیگنال ها تا زمانی که غیر سازگرایی باشند محدود شوند در بین مصرف کنندگان کمیاب است.به طور رسمی تر ، یادگیری اگر و فقط در صورتی اتفاق می افتد سیگنال ها ویژگی احتمال ناپدید شده را در زیر نشان می دهند.ما بحث میکنیم پیامدهای نتایج ما برای شکست بالقوه بازار در زمینه رشد شوپتر با عدم اطمینان نسبت به ارزش نوآوری ها.

We study the mathematical and economic structure of the Kolkata (k) index of income inequality. We show that the k-index always exists and is a unique fixed point of the complementary Lorenz function, where the Lorenz function itself gives the fraction of cumulative income possessed by the cumulative fraction of population (when arranged from poorer to richer). We show that the k-index generalizes Pareto's 80/20 rule. Although the k and Pietra indices both split the society into two groups, we show that k-index is a more intensive measure for the poor-rich split. We compare the normalized k-index with the Gini coefficient and the Pietra index and discuss when they coincide. We establish that for any income distribution the value of Gini coefficient is no less than that of the Pietra index and the value of the Pietra index is no less than that of the normalized k-index. While the Gini coefficient and the Pietra index are affected by transfers exclusively among the rich or among the poor, the k-index is only affected by transfers across the two groups.

ما ساختار ریاضی و اقتصادی شاخص کلکته (k) را مطالعه می کنیم نابرابری درآمدما نشان می دهیم که k-index همیشه وجود دارد و یک ثابت بی نظیر است نقطه عملکرد لورنز مکمل ، که در آن خود لورنز عملکرد دارد کسری از درآمد تجمعی را که توسط بخش تجمعی در اختیار دارد ، می دهد جمعیت (هنگامی که از فقیرتر به ثروتمندتر ترتیب داده می شود).ما نشان می دهیم که k-index قانون 80/20 پارتو را تعمیم می دهد.اگرچه شاخص های K و Pietra هر دو تقسیم می شوند جامعه به دو گروه ، ما نشان می دهیم که K-Index یک اقدام فشرده تر است برای تقسیم ثروتمند.ما k-index نرمال شده را با جینی مقایسه می کنیم ضریب و شاخص پیترا و بحث در مورد همزمان شدن.ما تأسیس می کنیم که برای هر توزیع درآمد ، ارزش ضریب جینی کمتر از آن نیست شاخص پیترا و ارزش شاخص پیترا کمتر از این نیست از k-index نرمال.در حالی که ضریب جینی و شاخص پیترا هستند K-Index که منحصراً در بین ثروتمندان یا در بین فقرا تحت تأثیر قرار گرفته است فقط تحت تأثیر انتقال در دو گروه قرار می گیرد.

We propose and study a strategic model of hiding in a network, where the network designer chooses the links and his position in the network facing the seeker who inspects and disrupts the network. We characterize optimal networks for the hider, as well as equilibrium hiding and seeking strategies on these networks. We show that optimal networks are either equivalent to cycles or variants of a core-periphery networks where every node in the periphery is connected to a single node in the core.

ما یک مدل استراتژیک مخفی کردن در یک شبکه را پیشنهاد و مطالعه می کنیم ، جایی که طراح شبکه پیوندها و موقعیت خود را در شبکه رو به رو انتخاب می کند جستجوگر که شبکه را بازرسی و مختل می کند.ما شبکه های بهینه را توصیف می کنیم برای Hider ، و همچنین تعادل مخفی و به دنبال راهکارهایی در مورد اینها شبکه های.ما نشان می دهیم که شبکه های بهینه یا معادل چرخه هستند یا انواع شبکه های هسته ای که در آن هر گره در حاشیه قرار دارد متصل به یک گره واحد در هسته.

Given a purely atomic probability measure with support on n points, P, any mean-preserving contraction (mpc) of P, Q, with support on m > n points is a mixture of mpcs of P, each with support on most n points. We illustrate an application of this result in economics.

با توجه به یک اندازه گیری احتمال کاملاً اتمی با پشتیبانی از نقاط n ، p ، هر انقباض متوسط ​​(MPC) P ، Q ، با پشتیبانی از نقاط m> n یک است مخلوط MPC های P ، هر یک با پشتیبانی در بیشتر نقاط N.ما نشان می دهیم استفاده از این نتیجه در اقتصاد.

Consider an application sold on an on-line platform, with the app paying a commission fee and, henceforth, offered for sale on the platform. The ability to sell the application depends on its customer ranking. Therefore, developers may have an incentive to promote their applications ranking in a dishonest manner. One way to do this is by faking positive customer reviews. However, the platform is able to detect dishonest behavior (cheating) with some probability and then proceeds to decide whether to ban the application. We provide an analysis and find the equilibrium behaviors of both the applications developers (cheat or not) and the platform (setting of the commission fee). We provide initial insights into how the platforms detection accuracy affects the incentives of the app developers.

برنامه ای را که در یک بستر آنلاین فروخته شده است ، در نظر بگیرید که برنامه پرداخت می کند هزینه کمیسیون و از این پس ، برای فروش در این سکو ارائه شده است.توانایی فروش برنامه به رتبه بندی مشتری آن بستگی دارد.بنابراین ، توسعه دهندگان ممکن است انگیزه ای برای ارتقاء رتبه بندی برنامه های خود در یک نامشخص داشته باشد شیوه.یکی از راه های انجام این کار ، جعل بررسی مثبت مشتری است.با این حال سکو قادر به تشخیص رفتار نامشخص (تقلب) با احتمال است و سپس تصمیم می گیرد که آیا برنامه را ممنوع می کند یا خیر.ما ارائه می دهیم تجزیه و تحلیل و پیدا کردن رفتارهای تعادل هر دو توسعه دهندگان برنامه (تقلب یا نه) و سکو (تعیین هزینه کمیسیون).ما فراهم می کنیم بینش اولیه در مورد چگونگی تأثیرگذاری بر روی سیستم عامل ها بر مشوق های توسعه دهندگان برنامه.

In the setting where participants are asked multiple similar possibly subjective multi-choice questions (e.g. Do you like Panda Express? Y/N; do you like Chick-fil-A? Y/N), a series of peer prediction mechanisms are designed to incentivize honest reports and some of them achieve dominantly truthfulness: truth-telling is a dominant strategy and strictly dominate other "non-permutation strategy" with some mild conditions. However, a major issue hinders the practical usage of those mechanisms: they require the participants to perform an infinite number of tasks. When the participants perform a finite number of tasks, these mechanisms only achieve approximated dominant truthfulness. The existence of a dominantly truthful multi-task peer prediction mechanism that only requires a finite number of tasks remains to be an open question that may have a negative result, even with full prior knowledge. This paper answers this open question by proposing a new mechanism, Determinant based Mutual Information Mechanism (DMI-Mechanism), that is dominantly truthful when the number of tasks is at least 2C and the number of participants is at least 2. C is the number of choices for each question (C=2 for binary-choice questions). In addition to incentivizing honest reports, DMI-Mechanism can also be transferred into an information evaluation rule that identifies high-quality information without verification when there are at least 3 participants. To the best of our knowledge, DMI-Mechanism is the first dominantly truthful mechanism that works for a finite number of tasks, not to say a small constant number of tasks.

در تنظیماتی که از شرکت کنندگان خواسته می شود چندین مورد مشابه مشابه باشد سوالات چند انتخابی ذهنی (به عنوان مثال آیا پاندا اکسپرس را دوست دارید؟ y/n ؛ مثل Chick-fil-A؟y/n) ، مجموعه ای از مکانیسم های پیش بینی همسالان به گونه ای طراحی شده است گزارش های صادقانه را تشویق کنید و برخی از آنها به طور عمده حقیقت دست می یابند: حقیقت-تمسخر یک استراتژی غالب است و به شدت بر دیگری تسلط دارد "استراتژی غیر جبهه" با برخی شرایط خفیف.با این حال ، یک مسئله مهم مانع استفاده عملی از این مکانیسم ها می شود: آنها به شرکت کنندگان احتیاج دارند برای انجام تعداد نامحدودی از کارها.وقتی شرکت کنندگان یک محدود را انجام می دهند تعداد کارها ، این مکانیسم ها فقط به غالب تقریبی می رسند حقیقتوجود یک پیش بینی همسالان چند کاره عمدتاً راستگو مکانیسمی که فقط به تعداد محدودی از کارها نیاز دارد ، باز است سؤالی که ممکن است نتیجه منفی داشته باشد ، حتی با دانش کامل قبلی. این مقاله با پیشنهاد یک مکانیسم جدید به این سوال باز پاسخ می دهد ، مکانیسم اطلاعات متقابل مبتنی بر تعیین کننده (DMI-Mechanism) ، یعنی غالباً صادقانه وقتی تعداد کارها حداقل 2C و تعداد آنها باشد شرکت کنندگان حداقل 2 است. C تعداد گزینه های هر سوال است (C = 2 برای سوالات انتخاب باینری).علاوه بر تحریک گزارش های صادقانه ، DMI-Mechanism همچنین می تواند به یک قانون ارزیابی اطلاعات منتقل شود که اطلاعات با کیفیت بالا را بدون تأیید در هنگام وجود مشخص می کند حداقل 3 شرکت کننده.به بهترین دانش ما ، DMI-Mechanism اولین است مکانیسم عمدتاً راستگو که برای تعداد محدودی از کارها کار می کند ، نه تعداد کمی از کارها را بگویید.

Many facts are learned through the intermediation of individuals with special access to information, such as law enforcement officers, officials with a security clearance, or experts with specific knowledge. This paper considers whether societies can learn about such facts when information is cheap to manipulate, produced sequentially, and these individuals are devoid of ethical motive. The answer depends on an "information attrition" condition pertaining to the amount of evidence available which distinguishes, for example, between reproducible scientific evidence and the evidence generated in a crime. Applications to institution enforcement, social cohesion, scientific progress, and historical revisionism are discussed.

بسیاری از حقایق از طریق واسطه گری افراد مبتلا به ویژه آموخته می شوند دسترسی به اطلاعات ، مانند مأمورین اجرای قانون ، مقامات دارای ترخیص امنیتی یا کارشناسان با دانش خاص.این مقاله در نظر گرفته شده است این که آیا جوامع می توانند در مورد چنین حقایقی بیاموزند در صورت ارزان بودن اطلاعات دستکاری ، پی در پی تولید می شود ، و این افراد عاری از اخلاقی هستند انگیزهپاسخ بستگی به شرایط "جذابیت اطلاعات" دارد به میزان شواهد موجود که به عنوان مثال بین متمایز می شود شواهد علمی قابل تکرار و شواهد ایجاد شده در یک جرم. برنامه های کاربردی برای اجرای موسسه ، انسجام اجتماعی ، پیشرفت علمی ، و تجدید نظر گرایی تاریخی مورد بحث قرار می گیرد.

We study a model of innovation with a large number of firms that create new technologies by combining several discrete ideas. These ideas are created via private investment and spread between firms. Firms face a choice between secrecy, which protects existing intellectual property, and openness, which facilitates learning from others. Their decisions determine interaction rates between firms, and these interaction rates enter our model as link probabilities in a learning network. Higher interaction rates impose both positive and negative externalities, as there is more learning but also more competition. We show that the equilibrium learning network is at a critical threshold between sparse and dense networks. At equilibrium, the positive externality from interaction dominates: the innovation rate and welfare would be dramatically higher if the network were denser. So there are large returns to increasing interaction rates above the critical threshold. Nevertheless, several natural types of interventions fail to move the equilibrium away from criticality. One effective policy solution is to introduce informational intermediaries, such as public innovators who do not have incentives to be secretive. These intermediaries can facilitate a high-innovation equilibrium by transmitting ideas from one private firm to another.

ما مدلی از نوآوری را با تعداد زیادی از بنگاهها که جدید ایجاد می کنند مطالعه می کنیم فن آوری ها با ترکیب چندین ایده گسسته.این ایده ها از طریق ایجاد می شوند سرمایه گذاری خصوصی و گسترش بین بنگاه ها.بنگاهها بین انتخابی روبرو هستند رازداری ، که از مالکیت معنوی موجود و باز بودن محافظت می کند ، که یادگیری از دیگران را تسهیل می کند.تصمیمات آنها میزان تعامل را تعیین می کند بین بنگاه ها ، و این نرخ تعامل به عنوان پیوند وارد مدل ما می شود احتمالات در یک شبکه یادگیری.نرخ تعامل بالاتر هر دو را تحمیل می کند بیرونی های مثبت و منفی ، زیرا یادگیری بیشتری وجود دارد اما بیشتر نیز وجود دارد رقابت.ما نشان می دهیم که شبکه یادگیری تعادل بسیار مهم است آستانه بین شبکه های پراکنده و متراکم.در تعادل ، مثبت خارجی بودن از تعامل حاکم است: نرخ نوآوری و رفاه اگر شبکه متراکم تر باشد ، به طرز چشمگیری بالاتر خواهد بود.بنابراین بازده های زیادی وجود دارد برای افزایش نرخ تعامل بالاتر از آستانه بحرانی.با این اوصاف، چندین نوع مداخله طبیعی نتوانند تعادل را از آن دور کنند حساسیتیک راه حل مؤثر در سیاست ، معرفی اطلاعاتی است واسطه ها ، مانند مبتکران عمومی که انگیزه ای ندارند رازاین واسطه ها می توانند تعادل در نوآوری بالا را تسهیل کنند انتقال ایده ها از یک شرکت خصوصی به شرکت دیگر.

When network users are satisficing decision-makers, the resulting traffic pattern attains a satisficing user equilibrium, which may deviate from the (perfectly rational) user equilibrium. In a satisficing user equilibrium traffic pattern, the total system travel time can be worse than in the case of the PRUE. We show how bad the worst-case satisficing user equilibrium traffic pattern can be, compared to the perfectly rational user equilibrium. We call the ratio between the total system travel times of the two traffic patterns the price of satisficing, for which we provide an analytical bound. We compare the analytical bound with numerical bounds for several transportation networks.

هنگامی که کاربران شبکه تصمیم گیرندگان را در معرض خطر قرار می دهند ، ترافیک حاصل الگوی تعادل کاربر شیطانی را بدست می آورد ، که ممکن است از آن منحرف شود (کاملاً منطقی) تعادل کاربر.در یک تعادل کاربر شیطانی الگوی ترافیک ، کل زمان سفر سیستم می تواند بدتر از مورد باشد PRUEما نشان می دهیم که ترافیک تعادل کاربر از بدترین حالت بدترین حالت بد است الگوی می تواند در مقایسه با تعادل کاملاً منطقی کاربر باشد.زنگ میزنیم نسبت بین کل زمان سفر سیستم دو الگوی ترافیک قیمت satisficing ، که برای آن یک محدوده تحلیلی ارائه می دهیم.ما مقایسه می کنیم تحلیلی با مرزهای عددی برای چندین شبکه حمل و نقل.

In two-sided markets, Myerson and Satterthwaite's impossibility theorem states that one can not maximize the gain-from-trade while also satisfying truthfulness, individual-rationality and no deficit. Attempts have been made to circumvent Myerson and Satterthwaite's result by attaining approximately-maximum gain-from-trade: the double-sided auctions of McAfee (1992) is truthful and has no deficit, and the one by Segal-Halevi et al. (2016) additionally has no surplus --- it is strongly-budget-balanced. They consider two categories of agents --- buyers and sellers, where each trade set is composed of a single buyer and a single seller. The practical complexity of applications such as supply chain require one to look beyond two-sided markets. Common requirements are for: buyers trading with multiple sellers of different or identical items, buyers trading with sellers through transporters and mediators, and sellers trading with multiple buyers. We attempt to address these settings. We generalize Segal-Halevi et al. (2016)'s strongly-budget-balanced double-sided auction setting to a multilateral market where each trade set is composed of any number of agent categories. Our generalization refines the notion of competition in multi-sided auctions by introducing the concepts of external competition and trade reduction. We also show an obviously-truthful implementation of our auction using multiple ascending prices.

در بازارهای دو طرفه ، قضیه غیرممکن بودن مایرسون و Satterthwaite اظهار می دارد که نمی توان در حالی که رضایت بخش است ، از تجارت از مزیت حداکثر استفاده کرد حقیقت ، روابط فردی و بدون کسری.تلاش شده است با دستیابی به مایرسون و نتیجه Satterthwaite تقریباً حداکثر حداکثر از تجارت: حراج های دو طرفه McAfee (1992) راستگو است و کسری ندارد ، و یکی توسط سگال-هالوی و همکاران. (2016) علاوه بر این هیچ مازاد ندارد --- این به شدت متعادل است.آنها دو دسته از نمایندگان را در نظر بگیرید --- خریداران و فروشندگان ، که در آن هر مجموعه تجارت از یک خریدار واحد و یک فروشنده واحد تشکیل شده است.پیچیدگی عملی از برنامه های کاربردی مانند زنجیره تأمین نیاز دارند که فراتر از بازارهای دو طرفه باشد. الزامات متداول برای: خریداران با فروشنده های مختلف مختلف تجارت می کنند یا موارد یکسان ، خریداران با فروشندگان از طریق حمل و نقل و واسطه گر و فروشندگان با خریداران متعدد تجارت می کنند.ما سعی در پرداختن به این تنظیماتما Segal-Halevi و همکاران را تعمیم می دهیم.(2016) تنظیم حراج دو طرفه به شدت با بودجه به یک بازار چند جانبه جایی که هر مجموعه تجارت از هر تعداد دسته عامل تشکیل شده است.ما تعمیم مفهوم رقابت در حراج های چند طرفه توسط معرفی مفاهیم رقابت خارجی و کاهش تجارت.ما همچنین اجرای آشکارا صادقانه از حراج ما را با استفاده از چندگانه نشان دهید قیمت های صعودی

Auctions via social network, pioneered by Li et al. (2017), have been attracting considerable attention in the literature of mechanism design for auctions. However, no known mechanism has satisfied strategy-proofness, non-deficit, non-wastefulness, and individual rationality for the multi-unit unit-demand auction, except for some naive ones. In this paper, we first propose a mechanism that satisfies all the above properties. We then make a comprehensive comparison with two naive mechanisms, showing that the proposed mechanism dominates them in social surplus, seller's revenue, and incentive of buyers for truth-telling. We also analyze the characteristics of the social surplus and the revenue achieved by the proposed mechanism, including the constant approximability of the worst-case efficiency loss and the complexity of optimizing revenue from the seller's perspective.

حراج ها از طریق شبکه اجتماعی ، پیشگام لی و همکاران.(2017) ، بوده است جلب توجه قابل توجهی در ادبیات طراحی مکانیسم برای حراج هابا این حال ، هیچ مکانیسم شناخته شده ای از ضد استراتژی راضی نیست ، غیر دفع ، عدم ضعف و عقلانیت فردی برای چند واحدی حراج واحد و تقاضا ، به جز برخی از افراد ساده لوح.در این مقاله ، ابتدا مکانیسمی را پیشنهاد کنید که تمام خصوصیات فوق را برآورده کند.سپس ما درست می کنیم مقایسه جامع با دو مکانیسم ساده لوحانه ، نشان می دهد که پیشنهادی مکانیسم بر آنها در مازاد اجتماعی ، درآمد فروشنده و انگیزه آن حاکم است خریداران برای حقیقت.ما همچنین ویژگی های اجتماعی را تحلیل می کنیم مازاد و درآمد حاصل از مکانیسم پیشنهادی ، از جمله قابلیت تقریبی مداوم از دست دادن کارایی بدترین حالت و پیچیدگی بهینه سازی درآمد از دیدگاه فروشنده.

Coalitional manipulation in voting is considered to be any scenario in which a group of voters decide to misrepresent their vote in order to secure an outcome they all prefer to the first outcome of the election when they vote honestly. The present paper is devoted to study coalitional manipulability within the class of scoring voting rules. For any such rule and any number of alternatives, we introduce a new approach allowing to characterize all the outcomes that can be manipulable by a coalition of voters. This gives us the possibility to find the probability of manipulable outcomes for some well-studied scoring voting rules in case of small number of alternatives and large electorates under a well-known assumption on individual preference profiles.

دستکاری ائتلاف در رای گیری هر سناریویی در نظر گرفته می شود که در آن گروهی از رأی دهندگان تصمیم می گیرند که رای خود را نادرست نشان دهند تا بتوانند نتیجه همه آنها هنگام رأی دادن به اولین نتیجه انتخابات ترجیح می دهند صادقانه.مقاله حاضر به مطالعه دستکاری ائتلاف اختصاص داده شده است در کلاس به ثمر رساندن قوانین رای گیری.برای هر قانون و هر تعداد از این تعداد گزینه های دیگر ، ما یک رویکرد جدید را معرفی می کنیم که می تواند همه را توصیف کند نتایج حاصل از ائتلاف رای دهندگان قابل دستکاری است.این به ما می دهد امکان یافتن احتمال نتایج دستکاری برای برخی در صورت وجود تعداد کمی از گزینه ها و رأی دهندگان بزرگ تحت یک فرض شناخته شده در مورد اولویت فردی پروفایل

We study two influential voting rules proposed in the 1890s by Phragm\'en and Thiele, which elect a committee or parliament of k candidates which proportionally represents the voters. Voters provide their preferences by approving an arbitrary number of candidates. Previous work has proposed proportionality axioms satisfied by Thiele's rule (now known as Proportional Approval Voting, PAV) but not by Phragm\'en's rule. By proposing two new proportionality axioms (laminar proportionality and priceability) satisfied by Phragm\'en but not Thiele, we show that the two rules achieve two distinct forms of proportional representation. Phragm\'en's rule ensures that all voters have a similar amount of influence on the committee, and Thiele's rule ensures a fair utility distribution. Thiele's rule is a welfarist voting rule (one that maximizes a function of voter utilities). We show that no welfarist rule can satisfy our new axioms, and we prove that no such rule can satisfy the core. Conversely, some welfarist fairness properties cannot be guaranteed by Phragm\'en-type rules. This formalizes the difference between the two types of proportionality. We then introduce an attractive committee rule, the Method of Equal Shares, which satisfies a property intermediate between the core and extended justified representation (EJR). It satisfies laminar proportionality, priceability, and is computable in polynomial time. We show that our new rule provides a logarithmic approximation to the core. On the other hand, PAV provides a factor-2 approximation to the core, and this factor is optimal for rules that are fair in the sense of the Pigou--Dalton principle.

ما دو قانون رای گیری تأثیرگذار را که در دهه 1890 توسط Phragm \ 'en و Thiele ، که کمیته یا پارلمان نامزدهای K را انتخاب می کند به طور متناسب نماینده رأی دهندگان است.رأی دهندگان ترجیحات خود را توسط ارائه می دهند تأیید تعداد خودسرانه نامزدها.کار قبلی پیشنهاد کرده است تناسب بدیهی که از حکومت تیل راضی است (که اکنون به عنوان متناسب شناخته می شود تصویب رای گیری ، PAV) اما نه طبق قانون Phragm.با پیشنهاد دو جدید بدیهیات تناسب (تناسب لمینار و قیمت گذاری) که توسط phragm \ 'en اما نه thiele ، ما نشان می دهیم که این دو قانون به دو متمایز دست می یابند اشکال نمایندگی متناسب.قانون Phragm \ en تضمین کننده همه رای دهندگان است تأثیر مشابهی در کمیته داشته باشید و قانون Thiele تضمین می کند توزیع ابزار عادلانه. قانون Thiele یک قانون رای گیری ولفاریست است (تصویب عملکردی از آن خدمات رأی دهندگان).ما نشان می دهیم که هیچ قانون ولفاریستی نمی تواند بدیهیات جدید ما را برآورده کند ، و ما ثابت می کنیم که هیچ قانونی نمی تواند هسته را برآورده کند.برعکس ، برخی از ولفاریست ویژگی های انصاف را نمی توان با قوانین از نوع phragm تضمین کرد.این تفاوت بین دو نوع تناسب را رسمی می کند.سپس ما یک قانون کمیته جذاب ، روش سهام مساوی را معرفی کنید ، که یک ویژگی واسطه بین هسته را برآورده می کند و توجیه شده است نمایندگی (EJR).این تناسب لمینار ، قیمت گذاری و در زمان چند جمله ای قابل محاسبه است.ما نشان می دهیم که قانون جدید ما یک تقریب لگاریتمی به هسته.از طرف دیگر ، PAV یک تقریب فاکتور 2 به هسته ، و این عامل برای قوانینی که بهینه است به معنای پیگو-اصل-دالتون عادلانه هستند.

Diffusion auction is a new model in auction design. It can incentivize the buyers who have already joined in the auction to further diffuse the sale information to others via social relations, whereby both the seller's revenue and the social welfare can be improved. Diffusion auctions are essentially non-typical multidimensional mechanism design problems and agents' social relations are complicatedly involved with their bids. In such auctions, incentive-compatibility (IC) means it is best for every agent to honestly report her valuation and fully diffuse the sale information to all her neighbors. Existing work identified some specific mechanisms for diffusion auctions, while a general theory characterizing all incentive-compatible diffusion auctions is still missing. In this work, we identify a sufficient and necessary condition for all dominant-strategy incentive-compatible (DSIC) diffusion auctions. We formulate the monotonic allocation policies in such multidimensional problems and show that any monotonic allocation policy can be implemented in a DSIC diffusion auction mechanism. Moreover, given any monotonic allocation policy, we obtain the optimal payment policy to maximize the seller's revenue.

حراج انتشار یک مدل جدید در طراحی حراج است.این می تواند انگیزه را ایجاد کند خریدارانی که قبلاً در حراج برای پخش بیشتر فروش به این حراج پیوسته اند اطلاعات به دیگران از طریق روابط اجتماعی ، به موجب آن هر دو درآمد فروشنده و رفاه اجتماعی می تواند بهبود یابد.حراج های انتشار اساساً هستند مکانیزم چند بعدی غیر معمولی مشکلات و مشکلات اجتماعی عوامل را طراحی می کند روابط با پیشنهادات آنها پیچیده است.در چنین حراج ها ، سازگاری تشویقی (IC) به این معنی است که برای هر نماینده بهتر است صادقانه ارزیابی او را گزارش کرده و اطلاعات فروش را به طور کامل منتشر کنید همسایه ها.کار موجود برخی از مکانیسم های خاص برای انتشار را شناسایی کرد حراج ها ، در حالی که یک تئوری کلی که همه سازگار با تشویقی است حراج های انتشار هنوز از دست رفته است.در این کار ، ما یک اندازه کافی و شرط لازم برای همه انگیزه های استراتژی غالب (DSIC) حراج های انتشار.ما سیاست های تخصیص یکنواخت را در چنین مواردی تدوین می کنیم مشکلات چند بعدی و نشان می دهد که هر سیاست تخصیص یکنواخت می تواند باشد در یک مکانیسم حراج انتشار DSIC اجرا شده است.علاوه بر این ، با توجه به سیاست تخصیص یکنواخت ، ما برای به حداکثر رساندن سیاست پرداخت بهینه را بدست می آوریم درآمد فروشنده

In this work we present a strategic network formation model predicting the emergence of multigroup structures. Individuals decide to form or remove links based on the benefits and costs those connections carry; we focus on bilateral consent for link formation. An exogenous system specifies the frequency of coordination issues arising among the groups. We are interested in structures that arise to resolve coordination issues and, specifically, structures in which groups are linked through bridging, redundant, and co-membership interconnections. We characterize the conditions under which certain structures are stable and study their efficiency as well as the convergence of formation dynamics.

در این کار ما یک مدل شکل گیری شبکه استراتژیک را پیش بینی می کنیم ظهور ساختارهای چند گروهی.افراد تصمیم می گیرند پیوندها را تشکیل یا حذف کنند بر اساس مزایا و هزینه های آن اتصالات حمل می شود.ما روی دو طرفه تمرکز می کنیم رضایت برای تشکیل پیوند.یک سیستم اگزوژن فرکانس را مشخص می کند مسائل هماهنگی ناشی از گروه ها.ما به ساختارها علاقه مندیم که برای حل مسائل هماهنگی و به طور خاص ساختار در کدام گروه ها از طریق پل زدن ، زائد و همزمان با هم پیوند می خورند اتصالاتما شرایطی را که در آن ساختارهای خاصی وجود دارد توصیف می کنیم پایدار هستند و کارآیی آنها و همچنین همگرایی شکل گیری را مطالعه می کنند پویایی شناسی.

This paper studies a spatial competition game between two firms that sell a homogeneous good at some pre-determined fixed price. A population of consumers is spread out over the real line, and the two firms simultaneously choose location in this same space. When buying from one of the firms, consumers incur the fixed price plus some transportation costs, which are increasing with their distance to the firm. Under the assumption that each consumer is ready to buy one unit of the good whatever the locations of the firms, firms converge to the median location: there is "minimal differentiation". In this article, we relax this assumption and assume that there is an upper limit to the distance a consumer is ready to cover to buy the good. We show that the game always has at least one Nash equilibrium in pure strategy. Under this more general assumption, the "minimal differentiation principle" no longer holds in general. At equilibrium, firms choose "minimal", "intermediate" or "full" differentiation, depending on this critical distance a consumer is ready to cover and on the shape of the distribution of consumers' locations.

در این مقاله یک بازی رقابت فضایی بین دو شرکت که فروش می کنند بررسی می شود کالای همگن در برخی از قیمت ثابت از پیش تعیین شده.جمعیتی از مصرف کنندگان در خط واقعی پخش می شود ، و دو شرکت به طور همزمان انتخاب می کنند موقعیت مکانی در همین فضا.هنگام خرید از یکی از بنگاهها ، مصرف کنندگان متحمل می شوند قیمت ثابت به علاوه برخی از هزینه های حمل و نقل ، که با آنها در حال افزایش است فاصله با شرکت.با این فرض که هر مصرف کننده آماده خرید است یک واحد از خوب هر مکان شرکت ها ، شرکت ها به آن همگرا می شوند مکان متوسط: "تمایز حداقل" وجود دارد.در این مقاله ، ما استراحت می کنیم این فرض و فرض کنید که حد بالایی تا فاصله a وجود دارد مصرف کننده برای خرید کالاهای خوب آماده است.ما نشان می دهیم که بازی همیشه در آن وجود دارد حداقل یک تعادل Nash در استراتژی خالص.تحت این کلی تر فرض ، "اصل تمایز حداقل" دیگر به طور کلی وجود ندارد. در تعادل ، بنگاهها "حداقل" ، "میانی" یا "کامل" را انتخاب می کنند تمایز ، بسته به این فاصله بحرانی که یک مصرف کننده آماده است پوشش و شکل توزیع مکانهای مصرف کنندگان.

We show that economic conclusions derived from Bulow and Roberts (1989) for linear utility models approximately extend to non-linear utility models. Specifically, we quantify the extent to which agents with non-linear utilities resemble agents with linear utilities, and we show that the approximation of mechanisms for agents with linear utilities approximately extend for agents with non-linear utilities. We illustrate the framework for the objectives of revenue and welfare on non-linear models that include agents with budget constraints, agents with risk aversion, and agents with endogenous valuations. We derive bounds on how much these models resemble the linear utility model and combine these bounds with well-studied approximation results for linear utility models. We conclude that simple mechanisms are approximately optimal for these non-linear agent models.

ما نشان می دهیم که نتیجه گیری های اقتصادی حاصل از Bulow و Roberts (1989) برای مدل های ابزار خطی تقریباً به مدلهای ابزار غیر خطی گسترش می یابد. به طور خاص ، ما تا چه اندازه عوامل دارای برنامه های غیر خطی را تعیین می کنیم شبیه عوامل دارای برنامه های خطی است ، و ما نشان می دهیم که تقریب مکانیسم های عوامل دارای برنامه های خطی تقریباً برای نمایندگان گسترش می یابد با برنامه های غیر خطی. ما چارچوب اهداف درآمد و رفاه را در آن نشان می دهیم مدلهای غیرخطی که شامل عوامل دارای محدودیت بودجه ، عوامل دارای ریسک می شوند گریزی ، و عوامل دارای ارزش های درون زا.ما در مورد چقدر محدود می شویم این مدل ها شبیه به مدل ابزار خطی هستند و این مرزها را با هم ترکیب می کنند نتایج تقریب خوب مطالعه شده برای مدل های ابزار خطی.نتیجه می گیریم که مکانیسم های ساده برای این مدل های عامل غیرخطی تقریباً بهینه هستند.

Discretely-constrained Nash-Cournot games have attracted attention as they arise in various competitive energy production settings in which players must make one or more discrete decisions. Gabriel et al. ["Solving discretely-constrained Nash-Cournot games with an application to power markets." Networks and Spatial Economics 13(3), 2013] claim that the set of equilibria to a discretely-constrained Nash-Cournot game coincides with the set of solutions to a corresponding discretely-constrained mixed complementarity problem. We show that this claim is false.

بازی های Nash-Cournot با محدودیت با محدودیت توجه آنها را به خود جلب کرده اند در تنظیمات مختلف تولید انرژی رقابتی که بازیکنان باید در آن وجود داشته باشد ، بوجود آمده است یک یا چند تصمیم گسسته بگیرید.گابریل و همکاران.["حل بازی های Nash-Cournot با محدودیت با برنامه برای قدرت بازارها. "شبکه ها و اقتصاد مکانی 13 (3) ، 2013] ادعا می کنند که مجموعه تعادل با یک بازی Nash-Cournot با محدودیت با مجموعه همزمان با مجموعه از راه حل های مربوط به یک مکمل مختلط با محدودیت های متناظر مسئله.ما نشان می دهیم که این ادعا نادرست است.

Network utility maximization (NUM) is a general framework for designing distributed optimization algorithms for large-scale networks. An economic challenge arises in the presence of strategic agents' private information. Existing studies proposed (economic) mechanisms but largely neglected the issue of large-scale implementation. Specifically, they require certain modifications to the deployed algorithms, which may bring the significant cost. To tackle this challenge, we present the large-scale Vickery-Clark-Grove (VCG) Mechanism for NUM, with a simpler payment rule characterized by the shadow prices. The Large-Scale VCG Mechanism maximizes the network utility and achieves individual rationality and budget balance. With infinitely many agents, agents' truthful reports of their types are their dominant strategies; for the finite case, each agent's incentive to misreport converges quadratically to zero. For practical implementation, we introduce a modified mechanism that possesses an additional important technical property, superimposability, which makes it able to be built upon any (potentially distributed) algorithm that optimally solves the NUM Problem and ensures all agents to obey the algorithm. We then extend this idea to the dynamic case, when agents' types are dynamically evolving as a controlled Markov process. In this case, the mechanism leads to incentive compatible actions of agent for each time slot.

حداکثر سازی ابزار شبکه (NUM) یک چارچوب کلی برای طراحی است الگوریتم های بهینه سازی توزیع شده برای شبکه های در مقیاس بزرگ.اقتصادی چالش در حضور اطلاعات خصوصی نمایندگان استراتژیک بوجود می آید. مطالعات موجود مکانیسم (اقتصادی) را ارائه داد اما تا حد زیادی از موضوع غفلت کرد اجرای در مقیاس بزرگبه طور خاص ، آنها به اصلاحات خاصی نیاز دارند به الگوریتم های مستقر ، که ممکن است هزینه قابل توجهی را به همراه داشته باشد.برای مقابله با این چالش ، ما مکانیسم بزرگ ویکری-کلارک-باغ (VCG) را ارائه می دهیم برای NUM ، با یک قانون پرداخت ساده تر که با قیمت سایه مشخص می شود.در مکانیسم VCG در مقیاس بزرگ ، ابزار شبکه را به حداکثر می رساند و به فرد دست می یابد عقلانیت و تعادل بودجه.با بی نهایت بسیاری از عوامل ، راستگو گزارش های مربوط به انواع آنها استراتژی های غالب آنها است.برای مورد محدود ، هرکدام انگیزه نماینده برای گزارش نادرست به صورت چهارگانه به صفر می رسد.برای عملی اجرای ، ما یک مکانیسم اصلاح شده را معرفی می کنیم که دارای یک اضافی است خاصیت فنی مهم ، فوق العاده ای ، که باعث می شود قادر به این باشد ساخته شده بر روی هر الگوریتم (به طور بالقوه توزیع شده) که بهینه حل می کند مشکل num و همه عوامل را برای پیروی از الگوریتم تضمین می کند.سپس این را گسترش می دهیم ایده به مورد پویا ، هنگامی که انواع نمایندگان به صورت پویا در حال تحول هستند فرآیند مارکوف کنترل شده.در این حالت ، مکانیسم منجر به انگیزه می شود اقدامات سازگار عامل برای هر شکاف زمانی.

In this paper, we study the egalitarian solution for games with discrete side payment, where the characteristic function is integer-valued and payoffs of players are integral vectors. The egalitarian solution, introduced by Dutta and Ray in 1989, is a solution concept for transferable utility cooperative games in characteristic form, which combines commitment for egalitarianism and promotion of indivisual interests in a consistent manner. We first point out that the nice properties of the egalitarian solution (in the continuous case) do not extend to games with discrete side payment. Then we show that the Lorenz stable set, which may be regarded a variant of the egalitarian solution, has nice properties such as the Davis and Maschler reduced game property and the converse reduced game property. For the proofs we utilize recent results in discrete convex analysis on decreasing minimization on an M-convex set investigated by Frank and Murota.

در این مقاله ، ما راه حل مساوات را برای بازی هایی با طرف گسسته مطالعه می کنیم پرداخت ، جایی که عملکرد مشخصه دارای ارزش و بازپرداخت از آن است بازیکنان بردارهای یکپارچه هستند.راه حل مساوات ، معرفی شده توسط دوتا و ری در سال 1989 ، یک مفهوم راه حل برای بازی های تعاونی قابل انتقال است به شکل مشخصه ، که ترکیبی از تعهد برای مساوات گرایی و ارتقاء منافع غیرمجاز به روشی مداوم.ما ابتدا اشاره می کنیم که خصوصیات خوب راه حل مساوات (در مورد مداوم) به بازی هایی که با پرداخت جانبی گسسته گسترش می یابند ، گسترش پیدا نکنید.سپس نشان می دهیم که لورنز مجموعه پایدار ، که ممکن است نوعی از راه حل مساوات در نظر گرفته شود ، دارد خواص خوبی مانند دیویس و ماسچلر ویژگی بازی و Converse خاصیت بازی را کاهش می دهد.برای اثبات ما از نتایج اخیر در تجزیه و تحلیل محدب گسسته در کاهش به حداقل رساندن در یک مجموعه m-convex توسط فرانک و موروتا تحقیق شده است.

In recent years, many scholars praised the seemingly endless possibilities of using machine learning (ML) techniques in and for agent-based simulation models (ABM). To get a more comprehensive understanding of these possibilities, we conduct a systematic literature review (SLR) and classify the literature on the application of ML in and for ABM according to a theoretically derived classification scheme. We do so to investigate how exactly machine learning has been utilized in and for agent-based models so far and to critically discuss the combination of these two promising methods. We find that, indeed, there is a broad range of possible applications of ML to support and complement ABMs in many different ways, already applied in many different disciplines. We see that, so far, ML is mainly used in ABM for two broad cases: First, the modelling of adaptive agents equipped with experience learning and, second, the analysis of outcomes produced by a given ABM. While these are the most frequent, there also exist a variety of many more interesting applications. This being the case, researchers should dive deeper into the analysis of when and how which kinds of ML techniques can support ABM, e.g. by conducting a more in-depth analysis and comparison of different use cases. Nonetheless, as the application of ML in and for ABM comes at certain costs, researchers should not use ML for ABMs just for the sake of doing it.

در سالهای اخیر ، بسیاری از محققان از امکانات به ظاهر بی پایان ستایش کردند با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین (ML) در مدلهای شبیه سازی مبتنی بر عامل (ABM).برای به دست آوردن درک جامع تر از این امکانات ، ما انجام یک بررسی ادبیات سیستماتیک (SLR) و طبقه بندی ادبیات در استفاده از ML در و برای ABM مطابق با نظریه ای مشتق شده است طرح طبقه بندی.ما این کار را می کنیم تا بررسی کنیم که دقیقاً یادگیری ماشین چگونه است تاکنون در مدلهای مبتنی بر عامل مورد استفاده قرار گرفته است و به طور جدی بحث می شود ترکیبی از این دو روش امیدوارکننده.ما می دانیم که ، در واقع ، وجود دارد طیف گسترده ای از کاربردهای احتمالی ML برای پشتیبانی و تکمیل ABM در بسیاری از روش های مختلف ، که قبلاً در بسیاری از رشته های مختلف اعمال شده است.ما می بینیم که ، تاکنون ML عمدتاً در ABM برای دو مورد گسترده استفاده می شود: اول ، مدل سازی عوامل تطبیقی ​​مجهز به یادگیری تجربه و دوم ، تجزیه و تحلیل نتایج حاصل از ABM داده شده.در حالی که اینها بیشترین هستند مکرر ، انواع مختلفی از برنامه های جالب دیگر نیز وجود دارد. در این صورت ، محققان باید در تجزیه و تحلیل زمان عمیق تر شیرجه بزنند و چگونه کدام یک از تکنیک های ML می توانند از ABM پشتیبانی کنند ، به عنوان مثالبا انجام بیشتر تجزیه و تحلیل عمیق و مقایسه موارد مختلف استفاده.با این وجود ، به عنوان استفاده از ML در و برای ABM با هزینه های خاصی انجام می شود ، محققان نباید فقط به خاطر انجام این کار از ML برای ABMS استفاده کنید.

There are several aspects of data markets that distinguish them from a typical commodity market: asymmetric information, the non-rivalrous nature of data, and informational externalities. Formally, this gives rise to a new class of games which we call multiple-principal, multiple-agent problem with non-rivalrous goods. Under the assumption that the principal's payoff is quasilinear in the payments given to agents, we show that there is a fundamental degeneracy in the market of non-rivalrous goods. This multiplicity of equilibria also affects common refinements of equilibrium definitions intended to uniquely select an equilibrium: both variational equilibria and normalized equilibria will be non-unique in general. This implies that most existing equilibrium concepts cannot provide predictions on the outcomes of data markets emerging today. The results support the idea that modifications to payment contracts themselves are unlikely to yield a unique equilibrium, and either changes to the models of study or new equilibrium concepts will be required to determine unique equilibria in settings with multiple principals and a non-rivalrous good.

جنبه های مختلفی از بازارهای داده وجود دارد که آنها را از یک متمایز می کند بازار کالای معمولی: اطلاعات نامتقارن ، ماهیت غیر رقیب داده ها ، و بیرونی های اطلاعاتی.به طور رسمی ، این باعث ایجاد کلاس جدید می شود از بازی هایی که ما آن را چند عامل و چند عامل با آنها می نامیم کالاهای غیر رقیب.با این فرض که بازپرداخت مدیر است شبه خطی در پرداخت های داده شده به نمایندگان ، ما نشان می دهیم که یک وجود دارد انحطاط اساسی در بازار کالاهای غیر رقیب.این تعدد تعادل همچنین بر اصلاحات متداول تعاریف تعادل تأثیر می گذارد در نظر گرفته شده برای انتخاب منحصر به فرد تعادل: هم تعادل تنوع و هم تعادل نرمال به طور کلی غیر متحد خواهد بود.این به معنای بیشتر است مفاهیم تعادل موجود نمی توانند پیش بینی نتایج را ارائه دهند بازارهای داده امروز در حال ظهور هستند.نتایج از ایده ای که اصلاحات در آن پشتیبانی می کند پشتیبانی می کند خود قراردادهای پرداخت بعید است که یک تعادل منحصر به فرد را به دست آورند ، و یا تغییر در مدل های مطالعه یا مفاهیم تعادل جدید خواهد بود مورد نیاز برای تعیین تعادل منحصر به فرد در تنظیمات با چندین مدیر و یک کالای غیر رقیب.

The optimal price of each firm falls in the search cost of consumers, in the limit to the monopoly price, despite the exit of lower-value consumers in response to costlier search. Exit means that fewer inframarginal consumers remain. The decrease in marginal buyers is smaller, because part of demand is composed of customers coming from rival firms. These buyers can be held up and are not marginal. Higher search cost reduces the fraction of incoming switchers among buyers, which decreases the hold-up motive, thus the price.

قیمت بهینه هر بنگاه در هزینه جستجوی مصرف کنندگان ، در با وجود خروج از مصرف کنندگان با ارزش پایین در قیمت انحصار محدودیت را محدود کنید پاسخ به جستجوی گران قیمت.خروج به این معنی است که کمتر مصرف کنندگان Inframarginal ماندن.کاهش خریداران حاشیه ای کوچکتر است ، زیرا بخشی از تقاضا است متشکل از مشتریانی که از شرکتهای رقیب تهیه می شوند.این خریداران را می توان نگه داشت و حاشیه ای نیستندهزینه جستجوی بالاتر کسری از تعویض کننده های ورودی را کاهش می دهد در بین خریداران ، که انگیزه نگهدارنده را کاهش می دهد ، بنابراین قیمت.

Information is replicable in that it can be simultaneously consumed and sold to others. We study how resale affects a decentralized market for information. We show that even if the initial seller is an informational monopolist, she captures non-trivial rents from at most a single buyer: her payoffs converge to 0 as soon as a single buyer has bought information. By contrast, if the seller can also sell valueless tokens, there exists a ``prepay equilibrium'' where payment is extracted from all buyers before the information good is released. By exploiting resale possibilities, this prepay equilibrium gives the seller as high a payoff as she would achieve if resale were prohibited.

اطلاعات قابل تکرار است زیرا می توان همزمان مصرف و فروخته شد به دیگران.ما مطالعه می کنیم که چگونه فروش مجدد بر بازار غیرمتمرکز برای اطلاعات تأثیر می گذارد. ما نشان می دهیم که حتی اگر فروشنده اولیه یک انحصار اطلاعاتی باشد ، او اجاره های غیر منطقه ای را از حداکثر یک خریدار واحد ضبط می کند: بازپرداخت او به همگرا می شود 0 به محض اینکه یک خریدار واحد اطلاعات خریداری کرد.در مقابل ، اگر فروشنده همچنین می تواند نشانه های بی ارزش را بفروشد ، "تعادل پیش پرداخت" وجود دارد که در آن قبل از انتشار اطلاعات خوب ، پرداخت از همه خریداران استخراج می شود. این تعادل پیش پرداخت با بهره برداری از امکانات فروش مجدد ، به فروشنده می دهد بازپرداخت بالایی که در صورت ممنوعیت فروش مجدد به دست می آورد.

We introduce a model of sender-receiver stopping games, where the state of the world follows an iid--process throughout the game. At each period, the sender observes the current state, and sends a message to the receiver, suggesting either to stop or to continue. The receiver, only seeing the message but not the state, decides either to stop the game, or to continue which takes the game to the next period. The payoff to each player is a function of the state when the receiver quits, with higher states leading to better payoffs. The horizon of the game can be finite or infinite. We prove existence and uniqueness of responsive (i.e. non-babbling) Perfect Bayesian Equilibrium (PBE) under mild conditions on the game primitives in the case where the players are sufficiently patient. The responsive PBE has a remarkably simple structure, which builds on the identification of an easy-to-implement and compute class of threshold strategies for the sender. With the help of these threshold strategies, we derive simple expressions describing this PBE. It turns out that in this PBE the receiver obediently follows the recommendations of the sender. Hence, surprisingly, the sender alone plays the decisive role, and regardless of the payoff function of the receiver the sender always obtains the best possible payoff for himself.

ما مدلی از بازیهای متوقف کننده فرستنده را معرفی می کنیم ، جایی که وضعیت جهان از IID-فرآیند در طول بازی پیروی می کند.در هر دوره ، فرستنده وضعیت فعلی را رعایت می کند و پیامی را به گیرنده می فرستد ، پیشنهاد متوقف کردن یا ادامه.گیرنده ، فقط دیدن پیام اما نه دولت ، تصمیم می گیرد که بازی را متوقف کند ، یا ادامه یابد بازی تا دوره بعدی.بازپرداخت هر بازیکن تابعی از هنگامی که گیرنده ترک می شود ، دولت های بالاتر منجر به بازپرداخت بهتر می شوند. افق بازی می تواند محدود یا نامحدود باشد. ما وجود و منحصر به فرد بودن پاسخگو (به عنوان مثال غیر زرق و برق) را کامل می کنیم تعادل بیزی (PBE) تحت شرایط خفیف در بازی اولیه در موردی که بازیکنان به اندازه کافی صبور هستند.pbe پاسخگو دارای یک ساختار قابل توجهی ساده ، که بر روی شناسایی یک اجرای آسان و محاسبه کلاس استراتژی های آستانه برای فرستنده. با کمک این استراتژی های آستانه ، ما عبارات ساده ای را به دست می آوریم توصیف این pbe.معلوم است که در این pbe گیرنده مطیع است توصیه های فرستنده را دنبال می کند.از این رو ، با کمال تعجب ، فرستنده به تنهایی نقش تعیین کننده را ایفا می کند ، و صرف نظر از عملکرد بازپرداخت گیرنده فرستنده همیشه بهترین بازپرداخت ممکن را برای خودش بدست می آورد.

In their article, "Egalitarianism under Severe Uncertainty", Philosophy and Public Affairs, 46:3, 2018, Thomas Rowe and Alex Voorhoeve develop an original moral decision theory for cases under uncertainty, called "pluralist egalitarianism under uncertainty". In this paper, I firstly sketch their views and arguments. I then elaborate on their moral decision theory by discussing how it applies to choice scenarios in health ethics. Finally, I suggest a new two-stage Ellsberg thought experiment challenging the core of the principle of their theory. In such an experiment pluralist egalitarianism seems to suggest the wrong, morally and rationally speaking, course of action -- no matter whether I consider my thought experiment in a simultaneous or a sequential setting.

در مقاله خود ، "مساوات گرایی تحت عدم اطمینان شدید" ، فلسفه و امور عمومی ، 46: 3 ، 2018 ، توماس روو و الکس وورهوی یک اصل را توسعه می دهند نظریه تصمیم گیری اخلاقی برای موارد تحت عدم اطمینان ، "کثرت گرا" مساوات گرایی تحت عدم اطمینان ". در این مقاله ، من ابتدا نظرات آنها را ترسیم می کنم و استدلال هاسپس با بحث در مورد نظریه تصمیم اخلاقی آنها توضیح می دهم چگونه در مورد سناریوهای انتخاب در اخلاق بهداشتی صدق می کند.سرانجام ، من یک جدید را پیشنهاد می کنم آزمایش فکر دو مرحله ای السبرگ که هسته اصلی اصل را به چالش می کشد نظریه آنهادر چنین آزمایشی به نظر می رسد که مساوات پلورالیستی نشان می دهد اشتباه ، اخلاقی و عقلانی ، صحبت کردن - مهم نیست این که آیا من آزمایش فکر خود را به صورت همزمان یا پی در پی در نظر می گیرم تنظیمات.

We study the welfare consequences of merging Shapley--Scarf markets. Market integration can lead to large welfare losses and make the vast majority of agents worse-off, but is on average welfare-enhancing and makes all agents better off ex-ante. The number of agents harmed by integration is a minority when all markets are small or agents' preferences are highly correlated.

ما عواقب رفاهی ادغام Shapley-بازارهای Scarf را مطالعه می کنیم.بازار ادغام می تواند منجر به ضررهای رفاهی بزرگ شود و اکثریت قریب به اتفاق را ایجاد کند نمایندگان بدتر هستند ، اما به طور متوسط ​​افزایش رفاه است و همه عوامل را ایجاد می کند بهتر از آنت.تعداد عوامل آسیب دیده از ادغام اقلیت است هنگامی که همه بازارها کوچک هستند یا ترجیحات نمایندگان بسیار همبسته هستند.

We propose an equilibrium interaction model of occupational segregation and labor market inequality between two social groups, generated exclusively through the documented tendency to refer informal job seekers of identical "social color". The expected social color homophily in job referrals strategically induces distinct career choices for individuals from different social groups, which further translates into stable partial occupational segregation equilibria with sustained wage and employment inequality -- in line with observed patterns of racial or gender labor market disparities. Supporting the qualitative analysis with a calibration and simulation exercise, we furthermore show that both first and second best utilitarian social optima entail segregation, any integration policy requiring explicit distributional concerns. Our framework highlights that the mere social interaction through homophilous contact networks can be a pivotal channel for the propagation and persistence of gender and racial labor market gaps, complementary to long studied mechanisms such as taste or statistical discrimination.

ما یک مدل تعامل تعادل از تفکیک شغلی و نابرابری در بازار کار بین دو گروه اجتماعی ، منحصراً تولید می شود از طریق تمایل مستند به مراجعه به افراد غیررسمی کارگران یکسان "رنگ اجتماعی".رنگ اجتماعی مورد انتظار هموفیلی در مراجعه به شغل از نظر استراتژیک گزینه های شغلی متمایز را برای افراد مختلف القا می کند گروه های اجتماعی ، که بیشتر به شغلی جزئی پایدار ترجمه می شود تعادل تفکیک با دستمزد پایدار و نابرابری اشتغال - در صف با الگوهای مشاهده شده از نابرابری های بازار کار نژادی یا جنسیتی.حامی تجزیه و تحلیل کیفی با یک کالیبراسیون و تمرین شبیه سازی ، ما علاوه بر این نشان می دهد که هر دو بهترین و دوم بهترین سودمند اجتماعی بهینه مستلزم تفکیک ، هر خط مشی ادغام که نیاز به توزیع صریح دارد نگرانی ها.چارچوب ما برجسته می کند که صرف تعامل اجتماعی از طریق شبکه های تماسی هموفیلی می توانند یک کانال مهم برای انتشار باشند و تداوم شکاف های جنسیت و نژادی در بازار کار ، مکمل طولانی مدت مکانیسم هایی مانند طعم یا تبعیض آماری مورد مطالعه قرار گرفت.

The betweenness property of preference relations states that a probability mixture of two lotteries should lie between them in preference. It is a weakened form of the independence property and hence satisfied in expected utility theory (EUT). Experimental violations of betweenness are well-documented and several preference theories, notably cumulative prospect theory (CPT), do not satisfy betweenness. We prove that CPT preferences satisfy betweenness if and only if they conform with EUT preferences. In game theory, lack of betweenness in the players' preference relations makes it essential to distinguish between the two interpretations of a mixed action by a player - conscious randomizations by the player and the uncertainty in the beliefs of the opponents. We elaborate on this distinction and study its implication for the definition of Nash equilibrium. This results in four different notions of equilibrium, with pure and mixed action Nash equilibrium being two of them. We dub the other two pure and mixed black-box strategy Nash equilibrium respectively. We resolve the issue of existence of such equilibria and examine how these different notions of equilibrium compare with each other.

خاصیت بین روابط ترجیحی بیان می کند که یک احتمال مخلوط دو قرعه کشی باید در اولویت قرار داشته باشد.این هست یک شکل ضعیف از مالکیت استقلال و از این رو از انتظار راضی است نظریه ابزار (EUT).تخلفات تجربی از بین بودن مستند و چندین تئوری اولویت ، به ویژه چشم انداز تجمعی نظریه (CPT) ، بین بین بودن را برآورده نمی کند.ما ثابت می کنیم که ترجیحات CPT برآورده می شود بین بودن اگر و فقط اگر با ترجیحات EUT مطابقت داشته باشند.در تئوری بازی ، عدم بین بودن در روابط اولویت بازیکنان ، آن را ضروری می کند بین دو تفسیر یک عمل مختلط توسط یک بازیکن تفاوت قائل شوید - تصادفی های آگاهانه توسط بازیکن و عدم اطمینان در اعتقادات مخالفانما در مورد این تمایز توضیح می دهیم و پیامدهای آن را مطالعه می کنیم تعریف تعادل نش.این منجر به چهار مفهوم مختلف از تعادل ، با عمل خالص و مخلوط تعادل Nash که دو تا از آنها است.ما دوبله دو استراتژی خالص و مخلوط جعبه سیاه به ترتیب.ما مسئله وجود چنین تعادل را حل می کنیم و بررسی می کنیم چگونه این مفاهیم مختلف تعادل با یکدیگر مقایسه می شوند.

We study statistical discrimination of individuals based on payoff-irrelevant social identities in markets where ratings/recommendations facilitate social learning among users. Despite the potential promise and guarantee for the ratings/recommendation algorithms to be fair and free of human bias and prejudice, we identify the possible vulnerability of the ratings-based social learning to discriminatory inferences on social groups. In our model, users' equilibrium attention decisions may lead data to be sampled differentially across different groups so that differential inferences on individuals may emerge based on their group identities. We explore policy implications in terms of regulating trading relationships as well as algorithm design.

ما تبعیض آماری افراد را بر اساس بازپرداخت مرمت مطالعه می کنیم هویت اجتماعی در بازارهایی که رتبه بندی/توصیه ها اجتماعی را تسهیل می کنند یادگیری در بین کاربران.با وجود وعده و تضمین بالقوه برای الگوریتم های رتبه بندی/توصیه به عادلانه و عاری از تعصب انسانی و پیش داوری ، ما آسیب پذیری احتمالی اجتماعی مبتنی بر رتبه ها را شناسایی می کنیم یادگیری استنتاج های تبعیض آمیز در گروه های اجتماعی.در مدل ما ، کاربران تصمیمات توجه تعادل ممکن است باعث شود که داده ها به طور متفاوتی نمونه برداری شوند در گروه های مختلف به گونه ای که استنتاج های دیفرانسیل در افراد ممکن است بر اساس هویت گروهی خود ظهور می کنند.ما پیامدهای سیاست را از نظر بررسی می کنیم تنظیم روابط تجاری و همچنین طراحی الگوریتم.

We provide two characterizations, one axiomatic and the other neuro-computational, of the dependence of choice probabilities on deadlines, within the widely used softmax representation \[ p_{t}\left( a,A\right) =\dfrac{e^{\frac{u\left( a\right) }{\lambda \left( t\right) }+\alpha \left( a\right) }}{\sum_{b\in A}e^{\frac{u\left( b\right) }{\lambda \left( t\right) }+\alpha \left( b\right) }}% \] where $p_{t}\left( a,A\right) $ is the probability that alternative $a$ is selected from the set $A$ of feasible alternatives if $t$ is the time available to decide, $\lambda$ is a time dependent noise parameter measuring the unit cost of information, $u$ is a time independent utility function, and $\alpha$ is an alternative-specific bias that determines the initial choice probabilities reflecting prior information and memory anchoring. Our axiomatic analysis provides a behavioral foundation of softmax (also known as Multinomial Logit Model when $\alpha$ is constant). Our neuro-computational derivation provides a biologically inspired algorithm that may explain the emergence of softmax in choice behavior. Jointly, the two approaches provide a thorough understanding of soft-maximization in terms of internal causes (neurophysiological mechanisms) and external effects (testable implications).

ما دو توصیف ارائه می دهیم ، یکی بدیهی و دیگری عصبی محاسباتی ، وابستگی به احتمال انتخاب به مهلت ها ، در بازنمایی گسترده SoftMax \ [P_ {t} \ سمت چپ (A ، A \ RIGHT) = \ dfrac {e^{\ frac {u \ سمت چپ (a \ راست)} {\ lambda \ سمت چپ (t \ راست)}+\ alpha \ سمت چپ ( A \ RIGHT)}} {\ sum_ {b \ in a} e^{\ frac {u \ Left (b \ راست)} {\ lambda \ Left (t \ راست) }+\ alpha \ سمت چپ (b \ راست)}} ٪ \] که در آن $ p_ {t} \ سمت چپ (a ، a \ راست) $ است احتمال اینکه $ $ A $ از مجموعه $ $ امکان پذیر انتخاب شود گزینه های دیگر اگر $ t $ زمان برای تصمیم گیری باشد ، $ \ lambda $ زمان است پارامتر سر و صدای وابسته اندازه گیری هزینه واحد اطلاعات ، $ u $ یک زمان است عملکرد ابزار مستقل ، و $ \ alpha $ یک تعصب خاص جایگزین است که احتمالات انتخاب اولیه را که منعکس کننده اطلاعات قبلی است تعیین می کند و لنگر انداختن حافظه. تجزیه و تحلیل بدیهی ما یک پایه رفتاری Softmax (همچنین هنگامی که $ \ alpha $ ثابت است به عنوان مدل ورود به سیستم چندمجمی شناخته می شود).ما مشتق عصبی و محاسباتی یک الگوریتم الهام گرفته از بیولوژیکی را فراهم می کند که ممکن است ظهور SoftMax در رفتار انتخاب را توضیح دهد.به طور مشترک ، این دو رویکردها درک کاملی از حداکثر سازی نرم از نظر علل داخلی (مکانیسم های نوروفیزیولوژیکی) و اثرات خارجی (قابل آزمایش پیامدها)

Motivated by epidemics such as COVID-19, we study the spread of a contagious disease when behavior responds to the disease's prevalence. We extend the SIR epidemiological model to include endogenous meeting rates. Individuals benefit from economic activity, but activity involves interactions with potentially infected individuals. The main focus is a theoretical analysis of contagion dynamics and behavioral responses to changes in risk. We obtain a simple condition for when public-health interventions or variants of a disease will have paradoxical effects on infection rates due to risk compensation. Behavioral responses are most likely to undermine public-health interventions near the peak of severe diseases.

با انگیزه اپیدمی مانند Covid-19 ، ما گسترش یک مسری را مطالعه می کنیم بیماری هنگامی که رفتار به شیوع بیماری پاسخ می دهد.ما آقا را گسترش می دهیم مدل اپیدمیولوژیک شامل نرخ جلسات درون زا.افراد سود می برند از فعالیت اقتصادی ، اما فعالیت شامل تعامل با بالقوه است افراد آلودهتمرکز اصلی یک تحلیل نظری از آلودگی است پویایی و پاسخ های رفتاری به تغییر در خطر.ما یک ساده به دست می آوریم شرط زمانی که مداخلات سلامت عمومی یا انواع بیماری یک بیماری باشد به دلیل جبران خطر ، تأثیرات متناقض بر میزان عفونت دارند. پاسخ های رفتاری به احتمال زیاد مداخلات سلامت عمومی را تضعیف می کند در نزدیکی اوج بیماری های شدید.

In the multidimensional stable roommate problem, agents have to be allocated to rooms and have preferences over sets of potential roommates. We study the complexity of finding good allocations of agents to rooms under the assumption that agents have diversity preferences [Bredereck et al., 2019]: each agent belongs to one of the two types (e.g., juniors and seniors, artists and engineers), and agents' preferences over rooms depend solely on the fraction of agents of their own type among their potential roommates. We consider various solution concepts for this setting, such as core and exchange stability, Pareto optimality and envy-freeness. On the negative side, we prove that envy-free, core stable or (strongly) exchange stable outcomes may fail to exist and that the associated decision problems are NP-complete. On the positive side, we show that these problems are in FPT with respect to the room size, which is not the case for the general stable roommate problem. Moreover, for the classic setting with rooms of size two, we present a linear-time algorithm that computes an outcome that is core and exchange stable as well as Pareto optimal. Many of our results for the stable roommate problem extend to the stable marriage problem.

در مشکل هم اتاقی پایدار چند بعدی ، مأمورین باید اختصاص دهند به اتاق ها و ترجیحات مربوط به مجموعه های هم اتاقی بالقوه.ما مطالعه می کنیم پیچیدگی یافتن تخصیص خوب نمایندگان به اتاقهای تحت فرض این عوامل دارای ترجیحات تنوع هستند [Bredereck et al. ، 2019]: هر نماینده متعلق به یکی از دو نوع است (به عنوان مثال ، نوجوانان و سالمندان ، هنرمندان و مهندسان) ، و ترجیحات نمایندگان در اتاق ها فقط به کسری بستگی دارد نمایندگان نوع خود در بین هم اتاقی های بالقوه خود.ما مختلف را در نظر می گیریم مفاهیم راه حل برای این تنظیم ، مانند ثبات هسته و تبادل ، پارتو بهینه و حسادت-فری.از طرف منفی ، ما آن را بدون حسادت ثابت می کنیم ، نتایج پایدار پایدار یا (به شدت) مبادله ممکن است وجود داشته باشد و ممکن است مشکلات تصمیم گیری مرتبط با NP کاملاً مناسب است.از طرف مثبت ، ما نشان می دهیم اینکه این مشکلات با توجه به اندازه اتاق در FPT قرار دارند ، که این نیست مورد برای مشکل عمومی هم اتاقی پایدار.علاوه بر این ، برای تنظیمات کلاسیک با اتاق های اندازه دو ، ما یک الگوریتم خطی را ارائه می دهیم که محاسبه می کند نتیجه ای که هسته اصلی و پایدار و همچنین پارتو بهینه است.بسیاری از ما نتایج برای مشکل پایدار هم اتاقی به مشکل پایدار ازدواج گسترش می یابد.

The behavior of complex systems is one of the most intriguing phenomena investigated by recent science; natural and artificial systems offer a wide opportunity for this kind of analysis. The energy conversion is both a process based on important physical laws and one of the most important economic sectors; the interaction between these two aspects of energy production suggests the possibility to apply some of the approaches of the dynamic systems' analysis. In particular, a phase plot, which is one of the methods to detect a correlation between quantities in a complex system, provides a good way to establish qualitative analogies between the ecological systems and the economic ones and may shed light on the processes governing the evolution of the system. The aim of this paper is to highlight the analogies between some peculiar characteristics of the oil production vs. price and show in which way such characteristics are similar to some behavioral mechanisms found in Nature.

رفتار سیستم های پیچیده یکی از جالب ترین پدیده ها است بررسی شده توسط علم اخیر ؛سیستم های طبیعی و مصنوعی گسترده ای را ارائه می دهند فرصتی برای این نوع تحلیل.تبدیل انرژی هر دو یک فرایند است بر اساس قوانین مهم جسمی و یکی از مهمترین اقتصادی بخش ها ؛تعامل بین این دو جنبه تولید انرژی امکان استفاده از برخی از رویکردهای پویا را نشان می دهد تجزیه و تحلیل سیستم ها.به طور خاص ، یک طرح فاز ، که یکی از روشهای آن است تشخیص همبستگی بین مقادیر موجود در یک سیستم پیچیده ، یک چیز خوب را فراهم می کند راهی برای ایجاد قیاس های کیفی بین سیستم های زیست محیطی و اقتصادی اقتصادی و ممکن است فرآیندهای حاکم بر تکامل را روشن کند سیستم.هدف این مقاله برجسته کردن قیاس بین برخی است ویژگی های عجیب و غریب تولید نفت در مقابل قیمت و نشان دادن به چه روش چنین خصوصیاتی شبیه به برخی مکانیسم های رفتاری است که در طبیعت یافت می شود.

How much and when should we limit economic and social activity to ensure that the health-care system is not overwhelmed during an epidemic? We study a setting where ICU resources are constrained while suppression is costly (e.g., limiting economic interaction). Providing a fully analytical solution we show that the common wisdom of "flattening the curve", where suppression measures are continuously taken to hold down the spread throughout the epidemic, is suboptimal. Instead, the optimal suppression is discontinuous. The epidemic should be left unregulated in a first phase and when the ICU constraint is approaching society should quickly lock down (a discontinuity). After the lockdown regulation should gradually be lifted, holding the rate of infected constant thus respecting the ICU resources while not unnecessarily limiting economic activity. In a final phase, regulation is lifted. We call this strategy "filling the box".

چه مقدار و چه زمانی باید فعالیت های اقتصادی و اجتماعی را محدود کنیم تا این امر اطمینان حاصل شود سیستم مراقبت های بهداشتی در طی اپیدمی بیش از حد غرق نشده است؟ما مطالعه می کنیم تنظیم جایی که منابع ICU محدود می شود در حالی که سرکوب پرهزینه است (به عنوان مثال ، محدود کردن تعامل اقتصادی).ارائه یک راه حل کاملاً تحلیلی که ما نشان می دهیم که خرد مشترک "صاف کردن منحنی" ، جایی که سرکوب اندازه گیری می کند به طور مداوم برای جلوگیری از گسترش در سراسر اپیدمی گرفته می شود ، زیرمجموعه.در عوض ، سرکوب بهینه ناپیوسته است.اپیدمی باید در مرحله اول تنظیم نشده و وقتی محدودیت ICU است نزدیک شدن به جامعه باید به سرعت قفل شود (ناپیوستگی).بعد از مقررات قفل باید به تدریج برداشته شود و میزان آلوده را نگه داشته باشد در نتیجه با احترام به منابع ICU در حالی که محدود نیست محدود نیست فعالیت اقتصادی.در مرحله نهایی ، مقررات برداشته می شود.ما این را صدا می کنیم استراتژی "پر کردن جعبه".

We add here another layer to the literature on nonatomic anonymous games started with the 1973 paper by Schmeidler. More specifically, we define a new notion of equilibrium which we call $\varepsilon$-estimated equilibrium and prove its existence for any positive $\varepsilon$. This notion encompasses and brings to nonatomic games recent concepts of equilibrium such as self-confirming, peer-confirming, and Berk--Nash. This augmented scope is our main motivation. At the same time, our approach also resolves some conceptual problems present in Schmeidler (1973), pointed out by Shapley. In that paper\ the existence of pure-strategy Nash equilibria has been proved for any nonatomic game with a continuum of players, endowed with an atomless countably additive probability. But, requiring Borel measurability of strategy profiles may impose some limitation on players' choices and introduce an exogenous dependence among\ players' actions, which clashes with the nature of noncooperative game theory. Our suggested solution is to consider every subset of players as measurable. This leads to a nontrivial purely finitely additive component which might prevent the existence of equilibria and requires a novel mathematical approach to prove the existence of $\varepsilon$-equilibria.

ما در اینجا یک لایه دیگر به ادبیات در مورد بازی های ناشناس غیر اتمی اضافه می کنیم با مقاله 1973 توسط اشمیتر آغاز شد.به طور خاص ، ما یک جدید را تعریف می کنیم مفهوم تعادل که ما آن را $ \ varepsilon $ $ تعادل می نامیم و وجود خود را برای هر $ $ \ varepsilon $ مثبت اثبات کنید.این مفهوم شامل می شود و مفاهیم اخیر تعادل مانند بازی های غیر اتمی را به ارمغان می آورد خود تأیید ، تأیید همکار و برک-ناش.این دامنه افزوده ماست انگیزه اصلیدر عین حال ، رویکرد ما نیز مفهومی را برطرف می کند مشکلات موجود در اشمیتر (1973) ، که توسط شاپلی اشاره شده است.در آن مقاله \ وجود تعادل Nash Strategy Nash برای هر یک اثبات شده است بازی غیر اتمی با یک استمرار بازیکنان ، وقف یک اتمی بی شمار احتمال افزودنیاما ، نیاز به اندازه گیری Borel در پروفایل استراتژی ممکن است محدودیت هایی را برای انتخاب بازیکنان تحمیل کرده و یک اگزوژن را معرفی کند وابستگی به اقدامات بازیکنان ، که با ماهیت برخورد می کند نظریه بازی غیر همکار.راه حل پیشنهادی ما در نظر گرفتن هر زیر مجموعه است بازیکنان به عنوان قابل اندازه گیری.این منجر به یک افزودنی کاملاً بی نظیر می شود مؤلفه ای که ممکن است از وجود تعادل جلوگیری کند و به یک رمان احتیاج دارد رویکرد ریاضی برای اثبات وجود $ \ varepsilon $ -equilibria.

We consider social welfare functions when the preferences of individual agents and society maximize subjective expected utility in the tradition of Savage. A system of axioms is introduced whose unique solution is the social welfare function that averages the agents' beliefs and sums up their utility functions, normalized to have the same range. The first distinguishing axiom requires positive association of society's preferences with the agents' preferences for acts about which beliefs agree. The second is a weakening of Arrow's independence of irrelevant alternatives that only applies to non-redundant acts.

ما عملکردهای رفاه اجتماعی را در هنگام ترجیحات فرد در نظر می گیریم عوامل و جامعه از کاربردهای مورد انتظار ذهنی در سنت حداکثر استفاده می کنند وحشیسیستم بدیهیات معرفی شده است که راه حل منحصر به فرد آن اجتماعی است عملکرد رفاهی که میانگین اعتقادات عوامل را دارد و ابزار آنها را خلاصه می کند توابع ، عادی شده برای داشتن همان دامنه.اولین بدیهیات متمایز نیاز به ارتباط مثبت ترجیحات جامعه با نمایندگان دارد ترجیحات مربوط به اعمال در مورد اینکه با اعتقادات موافق است.دوم تضعیف است استقلال Arrow از گزینه های بی ربط که فقط در مورد آن اعمال می شود اعمال غیر مجدداً

Functional decision theory (FDT) is a fairly new mode of decision theory and a normative viewpoint on how an agent should maximize expected utility. The current standard in decision theory and computer science is causal decision theory (CDT), largely seen as superior to the main alternative evidential decision theory (EDT). These theories prescribe three distinct methods for maximizing utility. We explore how FDT differs from CDT and EDT, and what implications it has on the behavior of FDT agents and humans. It has been shown in previous research how FDT can outperform CDT and EDT. We additionally show FDT performing well on more classical game theory problems and argue for its extension to human problems to show that its potential for superiority is robust. We also make FDT more concrete by displaying it in an evolutionary environment, competing directly against other theories.

نظریه تصمیم گیری عملکردی (FDT) یک روش نسبتاً جدید از تئوری تصمیم گیری است و یک دیدگاه هنجاری در مورد چگونگی حداکثر یک عامل باید از ابزار مورد انتظار استفاده کند.در استاندارد فعلی در تئوری تصمیم گیری و علوم کامپیوتر تصمیم علی است نظریه (CDT) ، که عمدتاً برتر از جایگزین اصلی بدیهی است نظریه تصمیم گیری (EDT).این تئوری ها سه روش مجزا را برای به حداکثر رساندن ابزارما بررسی می کنیم که چگونه FDT با CDT و EDT متفاوت است و چه چیزی پیامدهای آن بر رفتار عوامل FDT و انسان است.نشان داده شده است در تحقیقات قبلی چگونه FDT می تواند از CDT و EDT بهتر عمل کند.ما علاوه بر این نشان می دهیم FDT در مورد مشکلات تئوری بازی کلاسیک خوب عمل می کند و برای آن استدلال می کند گسترش مشکلات انسانی برای نشان دادن پتانسیل برتری آن است قدرتمند.ما همچنین FDT را با نمایش در تکاملی بتن تر می کنیم محیط ، مستقیماً در برابر نظریه های دیگر رقابت می کند.

We study the class of potential games that are also graphical games with respect to a given graph $G$ of connections between the players. We show that, up to strategic equivalence, this class of games can be identified with the set of Markov random fields on $G$. From this characterization, and from the Hammersley-Clifford theorem, it follows that the potentials of such games can be decomposed to local potentials. We use this decomposition to strongly bound the number of strategy changes of a single player along a better response path. This result extends to generalized graphical potential games, which are played on infinite graphs.

ما کلاس بازی های بالقوه را که بازی های گرافیکی نیز با آنها هستند مطالعه می کنیم با توجه به یک نمودار معین $ G $ از اتصالات بین بازیکنان.ما این را نشان می دهیم ، تا هم ارزی استراتژیک ، این کلاس از بازی ها را می توان با مجموعه مشخص کرد زمینه های تصادفی مارکوف در $ g $. از این شخصیت پردازی ، و از قضیه Hammersley-Clifford ، آن نتیجه می گیرد که پتانسیل چنین بازی هایی می تواند به محلی تجزیه شود پتانسیل هاما از این تجزیه استفاده می کنیم تا تعداد استراتژی را به شدت محدود کنیم تغییر یک بازیکن واحد در یک مسیر پاسخ بهتر.این نتیجه تا بازی های بالقوه گرافیکی عمومی ، که در نمودارهای بی نهایت بازی می شوند.

Known results are reviewed about the bounded and convex bounded variants, bT and cbT, of a topology T on a real Banach space. The focus is on the cases of T = w(P*, P) and of T = m(P*, P), which are the weak* and the Mackey topologies on a dual Banach space P*. The convex bounded Mackey topology, cbm(P*, P), is known to be identical to m(P*, P). As for bm(P*, P), it is conjectured to be strictly stronger than m(P*, P) or, equivalently, not to be a vector topology (except when P is reflexive). Some uses of the bounded Mackey and the bounded weak* topologies in economic theory and its applications are pointed to. Also reviewed are the bounded weak and the compact weak topologies, bw(Y, Y*) and kw(Y, Y*), on a general Banach space Y, as well as their convex variants (cbw and ckw).

نتایج شناخته شده در مورد انواع محدود و محدب محدود ، bt بررسی شده است و CBT ، از یک توپولوژی T در یک فضای واقعی Banach.تمرکز روی موارد t است = w (p*، p) و t = m (p*، p) ، که توپولوژی ضعیف*و مکی هستند در فضای دوتایی Banach P*.توپولوژی مکی محدود محدب ، CBM (P*، P) است. شناخته شده است که با M (P*، P) یکسان است.در مورد BM (P*، P) ، حدس زده می شود کاملاً قوی تر از M (P*، P) یا ، به طور معادل ، نه یک توپولوژی بردار (به جز هنگامی که P بازتابنده است).برخی از کاربردهای مکی محدود و محدود توپولوژی ضعیف* در تئوری اقتصادی و کاربردهای آن به آن اشاره شده است.همچنین مورد بررسی قرار گرفته است ضعیف و توپولوژی ضعیف جمع و جور ، BW (Y ، Y*) و kW (y ، y*) ، در یک فضای عمومی banach y ، و همچنین انواع محدب آنها (CBW و CKW).

Our understanding of risk preferences can be sharpened by considering their evolutionary basis. The existing literature has focused on two sources of risk: idiosyncratic risk and aggregate risk. We introduce a new source of risk, heritable risk, in which there is a positive correlation between the fitness of a newborn agent and the fitness of her parent. Heritable risk was plausibly common in our evolutionary past and it leads to a strictly higher growth rate than the other sources of risk. We show that the presence of heritable risk in the evolutionary past may explain the tendency of people to exhibit skewness loving today.

درک ما از ترجیحات خطر را می توان با در نظر گرفتن آنها تیز کرد مبنای تکاملی.ادبیات موجود بر دو منبع خطر متمرکز شده است: ریسک غیرمستقیم و خطر کل.ما منبع جدیدی از خطر را معرفی می کنیم ، خطر ارثی ، که در آن ارتباط مثبت بین تناسب اندام وجود دارد یک عامل تازه متولد شده و تناسب اندام والدینش.خطر ارثی به طور محتمل بود در گذشته تکاملی ما مشترک است و منجر به نرخ رشد کاملاً بالاتر می شود از سایر منابع خطر.ما نشان می دهیم که وجود خطر ارثی در گذشته تکاملی ممکن است گرایش مردم به نمایش پوستی را توضیح دهد دوست داشتن امروز

We study various decision problems regarding short-term investments in risky assets whose returns evolve continuously in time. We show that in each problem, all risk-averse decision makers have the same (problem-dependent) ranking over short-term risky assets. Moreover, in each problem, the ranking is represented by the same risk index as in the case of CARA utility agents and normally distributed risky assets.

ما مشکلات مختلف تصمیم گیری در مورد سرمایه گذاری های کوتاه مدت در معرض خطر را مطالعه می کنیم دارایی هایی که بازده آنها به طور مداوم به موقع تکامل می یابد.ما نشان می دهیم که در هر مشکل ، همه تصمیم گیرندگان ریسک پذیر از رتبه یکسان (وابسته به مشکل) بیش از حد برخوردار هستند دارایی های خطرناک کوتاه مدت.علاوه بر این ، در هر مشکل ، رتبه بندی نشان داده شده است با همان شاخص ریسک مانند در مورد عوامل ابزار CARA و به طور معمول دارایی های خطرناک توزیع شده.

The notion of fault tolerant Nash equilibria has been introduced as a way of studying the robustness of Nash equilibria. Under this notion, a fixed number of players are allowed to exhibit faulty behavior in which they may deviate arbitrarily from an equilibrium strategy. A Nash equilibrium in a game with $N$ players is said to be $\alpha$-tolerant if no non-faulty user wants to deviate from an equilibrium strategy as long as $N-\alpha-1$ other players are playing the equilibrium strategies, i.e., it is robust to deviations from rationality by $\alpha$ faulty players. In prior work, $\alpha$-tolerance has been largely viewed as a property of a given Nash equilibria. Here, instead we consider following Nash's approach for showing the existence of equilibria, namely, through the use of best response correspondences and fixed-point arguments. In this manner, we provide sufficient conditions for the existence an $\alpha$-tolerant equilibrium. This involves first defining an $\alpha$-tolerant best response correspondence. Given a strategy profile of non-faulty agents, this correspondence contains strategies for a non-faulty player that are a best response given any strategy profile of the faulty players. We prove that if this correspondence is non-empty, then it is upper-hemi-continuous. This enables us to apply Kakutani's fixed-point theorem and argue that if this correspondence is non-empty for every strategy profile of the non-faulty players then there exists an $\alpha$-tolerant equilibrium. However, we also illustrate by examples, that in many games this best response correspondence will be empty for some strategy profiles even though $\alpha$-tolerant equilibira still exist.

مفهوم تعادل ناش تحمل گسل به عنوان راهی معرفی شده است مطالعه استحکام تعادل نش.تحت این مفهوم ، یک عدد ثابت از بازیکنان مجاز به نمایش رفتارهای معیوب هستند که در آن ممکن است انحراف داشته باشد به طور خودسرانه از یک استراتژی تعادل.تعادل نش در یک بازی با $ $ $ گفته می شود بازیکنان \ alpha $-torant هستند اگر کاربر غیر تقصیری بخواهد منحرف شود از یک استراتژی تعادل تا زمانی که $ n- \ alpha-1 $ دیگر بازی می کنند استراتژی های تعادل ، یعنی برای انحراف از عقلانیت قوی است توسط $ \ alpha $ players معیوب.در کار قبلی ، $ \ alpha $ تحمل عمدتاً بوده است به عنوان خاصیت تعادل Nash داده شده مشاهده می شود.در اینجا ، در عوض ما در نظر می گیریم به دنبال رویکرد نش برای نشان دادن وجود تعادل ، یعنی ، از طریق استفاده از بهترین مکاتبات پاسخ و آرگومان های ثابت.که در این روش ، ما شرایط کافی را برای وجود فراهم می کنیم $ \ alpha $ تعادل تحمل.این شامل اول تعریف یک است $ \ alpha $-torant بهترین مکاتبات پاسخ.با توجه به مشخصات استراتژی از عوامل غیر تقصیری ، این مکاتبات شامل استراتژی هایی برای غیر تقصیر است بازیکنی که با توجه به مشخصات استراتژی معیوب بهترین پاسخ است بازیکنان.ما ثابت می کنیم که اگر این مکاتبات غیر خالی باشد ، پس کانتور فوقانی.این ما را قادر می سازد تا قضیه ثابت کاکوتانی را اعمال کنیم و استدلال کنید که اگر این مکاتبات برای هر پروفایل استراتژی خالی باشد از بین بازیکنان غیر تقصیر ، تعادل $ \ alpha $ تحمل وجود دارد. با این حال ، ما همچنین با مثال نشان می دهیم که در بسیاری از بازی ها این بهترین پاسخ مکاتبات حتی برای برخی از پروفایل های استراتژی خالی خواهد بود $ \ alpha $-Torant Equilibira هنوز وجود دارد.

Recursive preferences, of the sort developed by Epstein and Zin (1989), play an integral role in modern macroeconomics and asset pricing theory. Unfortunately, it is non-trivial to establish the unique existence of a solution to recursive utility models. We show that the tightest known existence and uniqueness conditions can be extended to (i) Schorfheide, Song and Yaron (2018) recursive utilities and (ii) recursive utilities with `narrow framing'. Further, we sharpen the solution space of Borovicka and Stachurski (2019) from $L_1$ to $L_p$ so that the results apply to a broader class of modern asset pricing models. For example, using $L_2$ Hilbert space theory, we find the class of parameters which generate a unique $L_2$ solution to the Bansal and Yaron (2004) and Schorfheide, Song and Yaron (2018) models.

ترجیحات بازگشتی ، از نوع توسعه یافته توسط اپشتین و زین (1989) ، بازی نقش جدایی ناپذیر در اقتصاد کلان مدرن و نظریه قیمت گذاری دارایی. متأسفانه ، ایجاد وجود منحصر به فرد a غیر مهم است راه حل برای مدل های ابزار بازگشتی.ما نشان می دهیم که محکم ترین وجود شناخته شده و شرایط منحصر به فرد را می توان به (i) Schorfheide ، Song و Yaron گسترش داد (2018) خدمات بازگشتی و (ب) خدمات بازگشتی با "قاب بندی باریک". علاوه بر این ، ما فضای راه حل Borovicka و Stachurski (2019) را از آن تیز می کنیم $ l_1 $ تا $ l_p $ به طوری که نتایج برای کلاس وسیع تری از دارایی مدرن اعمال می شود مدل های قیمت گذاری.به عنوان مثال ، با استفاده از تئوری فضایی هیلبرت $ L_2 $ ، ما پیدا می کنیم کلاس پارامترهایی که یک راه حل منحصر به فرد $ L_2 $ ایجاد می کند Yaron (2004) و Schorfheide ، Song and Yaron (2018).

Shortlisting is the task of reducing a long list of alternatives to a (smaller) set of best or most suitable alternatives. Shortlisting is often used in the nomination process of awards or in recommender systems to display featured objects. In this paper, we analyze shortlisting methods that are based on approval data, a common type of preferences. Furthermore, we assume that the size of the shortlist, i.e., the number of best or most suitable alternatives, is not fixed but determined by the shortlisting method. We axiomatically analyze established and new shortlisting methods and complement this analysis with an experimental evaluation based on synthetic and real-world data. Our results lead to recommendations which shortlisting methods to use, depending on the desired properties.

لیست کوتاه وظیفه کاهش لیست طولانی از گزینه های دیگر است (کوچکتر) مجموعه بهترین یا مناسب ترین گزینه های دیگر.لیست کوتاه اغلب استفاده می شود در فرآیند نامزدی جوایز یا در سیستم های پیشنهادی برای نمایش اشیاء برجستهدر این مقاله ، ما روشهای لیست کوتاه را که مبتنی بر آن هستند تجزیه و تحلیل می کنیم در داده های تأیید ، یک نوع مشترک از ترجیحات.علاوه بر این ، ما فرض می کنیم که اندازه لیست کوتاه ، یعنی تعداد بهترین یا مناسب ترین گزینه های دیگر ، ثابت نیست اما با روش لیست کوتاه تعیین می شود.ما به صورت بدیهی روشهای تعیین شده و لیست کوتاه را تجزیه و تحلیل کرده و این تجزیه و تحلیل را تکمیل کنید با یک ارزیابی تجربی مبتنی بر داده های مصنوعی و در دنیای واقعی.ما نتایج منجر به توصیه هایی می شود که در لیست کوتاه ، بسته به نوع استفاده می شود خواص مورد نظر

At a mixed Nash equilibrium, the payoff of a player does not depend on her own action, as long as her opponent sticks to his. In a periodic strategy, a concept developed in a previous paper (arXiv:1307.2035v4), in contrast, the own payoff does not depend on the opponent's action. Here, we generalize this to multi-player simultaneous perfect information strategic form games. We show that also in this class of games, there always exists at least one periodic strategy, and we investigate the mathematical properties of such periodic strategies. In addition, we demonstrate that periodic strategies may exist in games with incomplete information; we shall focus on Bayesian games. Moreover we discuss the differences between the periodic strategies formalism and cooperative game theory. In fact, the periodic strategies are obtained in a purely non-cooperative way, and periodic strategies are as cooperative as the Nash equilibria are. Finally, we incorporate the periodic strategies in an epistemic game theory framework, and discuss several features of this approach.

در تعادل Nash Mixed ، بازپرداخت یک بازیکن به او بستگی ندارد عمل خود را ، تا زمانی که حریف او به سمت خود بچسبد.در یک استراتژی دوره ای ، الف مفهوم توسعه یافته در مقاله قبلی (Arxiv: 1307.2035v4) ، در مقابل ، خود بازپرداخت به عمل حریف بستگی ندارد.در اینجا ، ما این را تعمیم می دهیم چند بازیکن همزمان همزمان اطلاعات کامل بازی های استراتژیک.ما نشان می دهیم این همچنین در این کلاس از بازی ها ، همیشه حداقل یک دوره ای وجود دارد استراتژی ، و ما خصوصیات ریاضی چنین دوره ای را بررسی می کنیم استراتژی ها.علاوه بر این ، ما نشان می دهیم که استراتژی های دوره ای ممکن است در بازی هایی با اطلاعات ناقص ؛ما باید روی بازی های بیزی تمرکز کنیم.علاوه بر این ما در مورد تفاوت های بین استراتژی های تناوبی و فرمالیسم و نظریه بازی تعاونی.در حقیقت ، استراتژی های دوره ای در کاملاً غیر تعاونی ، و استراتژی های دوره ای به همان اندازه تعاونی هستند تعادل نش.سرانجام ، ما استراتژی های دوره ای را در یک چارچوب تئوری بازی معرفتی ، و در مورد چندین ویژگی این رویکرد بحث کنید.

We study the effectiveness of information design in reducing congestion in social services catering to users with varied levels of need. In the absence of price discrimination and centralized admission, the provider relies on sharing information about wait times to improve welfare. We consider a stylized model with heterogeneous users who differ in their private outside options: low-need users have an acceptable outside option to the social service, whereas high-need users have no viable outside option. Upon arrival, a user decides to wait for the service by joining an unobservable first-come-first-serve queue, or leave and seek her outside option. To reduce congestion and improve social outcomes, the service provider seeks to persuade more low-need users to avail their outside option, and thus better serve high-need users. We characterize the Pareto-optimal signaling mechanisms and compare their welfare outcomes against several benchmarks. We show that if either type is the overwhelming majority of the population, information design does not provide improvement over sharing full information or no information. On the other hand, when the population is a mixture of the two types, information design not only Pareto dominates full-information and no-information mechanisms, in some regimes it also achieves the same welfare as the "first-best", i.e., the Pareto-optimal centralized admission policy with knowledge of users' types.

ما اثربخشی طراحی اطلاعات را در کاهش احتقان در مطالعه می کنیم خدمات اجتماعی پذیرایی از کاربران با نیاز متنوع.در غیاب تبعیض قیمت و پذیرش متمرکز ، ارائه دهنده به اشتراک گذاری متکی است اطلاعات مربوط به زمان انتظار برای بهبود رفاه.ما یک مدل سبک را در نظر می گیریم با کاربران ناهمگن که در گزینه های خصوصی خود متفاوت هستند: نیاز کم کاربران گزینه ای قابل قبول برای خدمات اجتماعی دارند ، در حالی که کاربران با نیاز بالا گزینه بیرونی مناسب ندارند.به محض ورود ، کاربر تصمیم می گیرد با پیوستن به یک صفحات غیرقابل کنترل اول-برای اولین بار ، منتظر این سرویس باشید ، یا ترک کنید و به دنبال گزینه بیرونی او باشید.برای کاهش احتقان و بهبود اجتماعی نتایج ، ارائه دهنده خدمات به دنبال ترغیب کاربران کمتری است که از آن استفاده کنند گزینه بیرونی آنها ، و در نتیجه بهتر به کاربران نیازمند نیاز دارد.ما توصیف می کنیم مکانیسم های سیگنالینگ بهینه پارتو و مقایسه نتایج رفاهی آنها در برابر چندین معیار.ما نشان می دهیم که اگر هر دو نوع قریب به اتفاق باشد اکثریت جمعیت ، طراحی اطلاعات بهبود نمی یابد بیش از به اشتراک گذاری اطلاعات کامل یا بدون اطلاعات.از طرف دیگر ، هنگامی که جمعیت ترکیبی از دو نوع است ، طراحی اطلاعات نه تنها پارتو در برخی از رژیم ها ، مکانیسم های کاملاً اطلاعاتی و بدون اطلاعات حاکم است همچنین به همان رفاه "اولین بهترین" ، یعنی پارتو-بهینه دست می یابد سیاست پذیرش متمرکز با آگاهی از انواع کاربران.

We study a mechanism design problem where a community of agents wishes to fund public projects via voluntary monetary contributions by the community members. This serves as a model for public expenditure without an exogenously available budget, such as participatory budgeting or voluntary tax programs, as well as donor coordination when interpreting charities as public projects and donations as contributions. Our aim is to identify a mutually beneficial distribution of the individual contributions. In the preference aggregation problem that we study, agents report linear utility functions over projects together with the amount of their contributions, and the mechanism determines a socially optimal distribution of the money. We identify a specific mechanism -- the Nash product rule -- which picks the distribution that maximizes the product of the agents' utilities. This rule is Pareto efficient, and we prove that it satisfies attractive incentive properties: it spends each agent's contribution only on projects the agent finds acceptable, and agents are strongly incentivized to participate.

ما یک مشکل طراحی مکانیسم را مطالعه می کنیم که جامعه ای از نمایندگان مایل به آن هستند بودجه پروژه های عمومی را از طریق کمک های مالی داوطلبانه توسط جامعه تأمین کنید اعضا.این به عنوان الگویی برای هزینه های عمومی بدون اگزوژن است بودجه موجود ، مانند بودجه بندی مشارکتی یا برنامه های مالیاتی داوطلبانه ، و همچنین هماهنگی اهدا کننده هنگام تفسیر خیریه ها به عنوان پروژه های عمومی و کمکهای مالی به عنوان مشارکت.هدف ما شناسایی یک سود متقابل است توزیع مشارکتهای فردی.در تجمع ترجیحی مشکلی که ما مطالعه می کنیم ، نمایندگان عملکردهای برنامه های خطی را در مورد پروژه ها گزارش می دهند همراه با میزان مشارکت آنها و مکانیسم تعیین می کند توزیع بهینه اجتماعی پول.ما یک مکانیسم خاص را شناسایی می کنیم - قانون محصول NASH - که توزیع را به حداکثر می رساند محصول برنامه های کاربردی.این قانون پارتو کارآمد است و ما اثبات می کنیم که خصوصیات تشویقی جذاب را برآورده می کند: هر نماینده را خرج می کند سهم فقط در پروژه هایی که نماینده قابل قبول است ، و نمایندگان هستند به شدت برای مشارکت انگیزه می یابد.

The core is a traditional and useful solution concept in economic theory. But in discrete exchange economies without transfers, when endowments are complex, the core may be empty. This motivates Balbuzanov and Kotowski (2019) to interpret endowments as exclusion rights and propose a new concept called exclusion core. Our contribution is twofold. First, we propose a rectification of the core to solve its problem under complex endowments. Second, we propose a refinement of Balbuzanov and Kotowski's exclusion core to improve its performance. Our two core concepts share a common idea of correcting the misused altruism of unaffected agents in blocking coalitions. We propose a mechanism to find allocations in the two cores.

هسته یک مفهوم راه حل سنتی و مفید در تئوری اقتصادی است.ولی در اقتصادهای تبادل گسسته بدون نقل و انتقالات ، هنگامی که موقوفات پیچیده است ، هسته ممکن است خالی باشد.این انگیزه Balbuzanov و Kotowski (2019) را به موقوفات را به عنوان حقوق محرومیت تفسیر کنید و مفهوم جدیدی را به نام پیشنهاد دهید هسته محرومیت.سهم ما دو برابر است.اول ، ما یک اصلاح را پیشنهاد می کنیم از هسته اصلی برای حل مشکل خود در موقوفات پیچیده.دوم ، ما پیشنهاد می کنیم پالایش هسته Balbuzanov و Kotowski برای بهبود آن کارایی.دو مفهوم اصلی ما یک ایده مشترک برای تصحیح سوءاستفاده از نوعدوستی از عوامل بی تأثیر در مسدود کردن ائتلاف ها.ما پیشنهاد می کنیم مکانیسم برای یافتن تخصیص در دو هسته.

This paper studies cooperative data-sharing between competitors vying to predict a consumer's tastes. We design optimal data-sharing schemes both for when they compete only with each other, and for when they additionally compete with an Amazon -- a company with more, better data. We show that simple schemes -- threshold rules that probabilistically induce either full data-sharing between competitors, or the full transfer of data from one competitor to another -- are either optimal or approximately optimal, depending on properties of the information structure. We also provide conditions under which firms share more data when they face stronger outside competition, and describe situations in which this conclusion is reversed.

در این مقاله به اشتراک گذاری داده های تعاونی بین رقبا که در حال رقابت هستند سلیقه مصرف کننده را پیش بینی کنید.ما طرح های بهینه تقسیم داده ها را برای هر دو طراحی می کنیم هنگامی که آنها فقط با یکدیگر رقابت می کنند ، و برای زمانی که علاوه بر این رقابت می کنند با آمازون - شرکتی با داده های بهتر و بهتر.ما آن طرح های ساده را نشان می دهیم -آستانه قوانینی را که احتمالاً به اشتراک گذاری کامل داده ها را القا می کند بین رقبا ، یا انتقال کامل داده ها از یک رقیب به دیگری - بسته به خواص ، یا بهینه یا تقریباً مطلوب هستند ساختار اطلاعاتما همچنین شرایطی را ارائه می دهیم که تحت آن شرکت ها داده های بیشتری را در هنگام برخورد با رقابت در خارج از کشور به اشتراک بگذارید و توصیف کنید موقعیت هایی که این نتیجه گیری در آن معکوس می شود.