Datasets:

mabidan

/

econ_paper_abstracts_fa_translation

like 1

We study a setting where Bayesian agents with a common prior have private information related to an event's outcome and sequentially make public announcements relating to their information. Our main result shows that when agents' private information is independent conditioning on the event's outcome whenever agents have similar beliefs about the outcome, their information is aggregated. That is, there is no false consensus. Our main result has a short proof based on a natural information theoretic framework. A key ingredient of the framework is the equivalence between the sign of the ``interaction information'' and a super/sub-additive property of the value of people's information. This provides an intuitive interpretation and an interesting application of the interaction information, which measures the amount of information shared by three random variables. We illustrate the power of this information theoretic framework by reproving two additional results within it: 1) that agents quickly agree when announcing (summaries of) beliefs in round robin fashion [Aaronson 2005]; and 2) results from [Chen et al 2010] on when prediction market agents should release information to maximize their payment. We also interpret the information theoretic framework and the above results in prediction markets by proving that the expected reward of revealing information is the conditional mutual information of the information revealed.

ما شرایطی را مطالعه می کنیم که نمایندگان بیزی با یک قبلی مشترک خصوصی دارند اطلاعات مربوط به نتیجه یک رویداد و پی در پی باعث می شود اطلاعیه های مربوط به اطلاعات آنها.نتیجه اصلی ما نشان می دهد که چه زمانی اطلاعات خصوصی نمایندگان شرط بندی مستقل در مورد نتیجه این رویداد است هر وقت نمایندگان اعتقادات مشابهی در مورد نتیجه داشته باشند ، اطلاعات آنها است جمع شدهیعنی هیچ اجماع کاذب وجود ندارد. نتیجه اصلی ما اثبات کوتاهی بر اساس یک تئوری اطلاعات طبیعی دارد چارچوبیک ماده اصلی چارچوب ، هم ارزی بین نشانه "اطلاعات تعامل" و یک خاصیت فوق العاده/فرعی از ارزش اطلاعات مردماین تعبیر شهودی را ارائه می دهد و یک کاربرد جالب از اطلاعات تعامل ، که اندازه گیری می کند میزان اطلاعات به اشتراک گذاشته شده توسط سه متغیر تصادفی. ما قدرت این چارچوب نظری اطلاعات را با ترمیم مجدد نشان می دهیم دو نتیجه اضافی در آن: 1) که نمایندگان هنگام اعلام به سرعت موافقت می کنند (خلاصه ای از) اعتقادات در مد دور رابین [آرونسون 2005] ؛و 2) نتایج از [چن و همکاران 2010] در مورد اینکه عوامل پیش بینی بازار باید آزاد شوند اطلاعات برای به حداکثر رساندن پرداخت آنها.ما همچنین اطلاعات را تفسیر می کنیم چارچوب نظری و نتایج فوق در بازارهای پیش بینی با اثبات این امر پاداش مورد انتظار برای آشکار کردن اطلاعات متقابل است اطلاعات اطلاعات فاش شده.

Credible equilibrium is a solution concept that imposes a stronger credibility notion than subgame perfect equilibrium. A credible equilibrium is a refinement of subgame perfect equilibrium such that if a threat in a subgame g is "credible," then it must also be credible in every subgame g' that is "equivalent" to g. I show that (i) a credible equilibrium exists in multi-stage games, and (ii) if every stage game has a unique Nash equilibrium, then the credible equilibrium is unique even in infinite horizon multi-stage games. Moreover, in perfect information games, credible equilibrium is equivalent to subgame perfect equilibrium.

تعادل معتبر یک مفهوم راه حل است که قوی تر را تحمیل می کند مفهوم اعتبار نسبت به Subgame تعادل کامل.تعادل معتبر است پالایش از تعادل کامل زیر مجموعه به گونه ای که اگر تهدیدی در یک زیر مجموعه باشد G "معتبر" است ، سپس باید در هر زیر مجموعه G "که هست نیز معتبر باشد "معادل" با g.من نشان می دهم که (i) تعادل معتبر در چند مرحله ای وجود دارد بازی ها ، و (ii) اگر هر بازی مرحله ای یک تعادل NASH منحصر به فرد داشته باشد ، پس تعادل معتبر حتی در بازی های چند مرحله ای Horizon بی نهایت بی نظیر است. علاوه بر این ، در بازی های اطلاعاتی کامل ، تعادل معتبر معادل است تعادل کامل Subgame.

We study a fair division setting in which a number of players are to be fairly distributed among a set of teams. In our model, not only do the teams have preferences over the players as in the canonical fair division setting, but the players also have preferences over the teams. We focus on guaranteeing envy-freeness up to one player (EF1) for the teams together with a stability condition for both sides. We show that an allocation satisfying EF1, swap stability, and individual stability always exists and can be computed in polynomial time, even when teams may have positive or negative values for players. Similarly, a balanced and swap stable allocation that satisfies a relaxation of EF1 can be computed efficiently. When teams have nonnegative values for players, we prove that an EF1 and Pareto optimal allocation exists and, if the valuations are binary, can be found in polynomial time. We also examine the compatibility between EF1 and justified envy-freeness.

ما یک بخش بخش عادلانه را مطالعه می کنیم که تعدادی از بازیکنان در آن قرار دارند نسبتاً بین مجموعه ای از تیم ها توزیع شده است.در مدل ما نه تنها تیم ها را انجام می دهند ترجیحات مربوط به بازیکنان را مانند تنظیم بخش عادلانه متعارف داشته باشید ، اما بازیکنان نیز ترجیح می دهند در تیم ها.ما روی تضمین تمرکز می کنیم حسادت-فرسوده تا یک بازیکن (EF1) برای تیم ها همراه با ثبات شرط برای هر دو طرف.ما نشان می دهیم که یک تخصیص رضایت بخش EF1 ، مبادله ثبات ، و ثبات فردی همیشه وجود دارد و می تواند در محاسبه شود زمان چند جمله ای ، حتی اگر تیم ها ممکن است مقادیر مثبت یا منفی داشته باشند بازیکنان.به همین ترتیب ، یک تخصیص پایدار متعادل و مبادله ای که برآورده می کند آرامش EF1 را می توان به طور مؤثر محاسبه کرد.وقتی تیم ها غیر منفی دارند ارزش بازیکنان ، ما ثابت می کنیم که یک تخصیص بهینه EF1 و PARETO وجود دارد و اگر ارزیابی ها باینری است ، می توان در زمان چند جمله ای یافت.ما همچنین سازگاری بین EF1 و حسادت توجیه شده را بررسی کنید.

We study a dynamic matching procedure where homogeneous agents arrive at random according to a Poisson process and form edges at random yielding a sparse market. Agents leave according to a certain departure distribution and may leave early by forming a pair with a compatible agent. The primary objective is to maximize the number of matched agents. Our main result is to show that a mild condition on the departure distribution suffices to get almost optimal performance of instantaneous matching, despite operating in a thin market. We are thus the first to provide a natural condition under which instantaneous decisions are superior in a market that is both sparse and thin. This result is surprising because similar results in the previous literature are based on market thickness. In addition, instantaneous matching performs well with respect to further objectives such as minimizing waiting times and avoiding the risk of market congestion. We develop new techniques for proving our results going beyond commonly adopted methods for Markov processes.

ما یک روش تطبیق پویا را که در آن عوامل همگن به آنجا می رسند مطالعه می کنیم تصادفی با توجه به یک فرآیند پواسون و لبه های فرم به صورت تصادفی با بازده a بازار پراکنده.مأمورین مطابق با توزیع خاص عزیمت و ممکن است با تشکیل یک جفت با یک عامل سازگار ، زودتر ترک شود.اولیه هدف این است که حداکثر تعداد عوامل همسان را به حداکثر برسانیم.نتیجه اصلی ما این است که نشان دهید که یک وضعیت خفیف در توزیع عزیمت تقریباً کافی است عملکرد بهینه تطبیق آنی ، با وجود کار در نازک بازار.بنابراین ما اولین کسی هستیم که یک بیماری طبیعی را فراهم می کنیم تصمیمات فوری در بازاری که هم پراکنده و هم نازک است برتر است. این نتیجه تعجب آور است زیرا نتایج مشابه در ادبیات قبلی بر اساس ضخامت بازار است.علاوه بر این ، تطبیق آنی انجام می شود خوب با توجه به اهداف بیشتر مانند به حداقل رساندن زمان انتظار و جلوگیری از خطر احتقان بازار.ما تکنیک های جدیدی را برای اثبات توسعه می دهیم نتایج ما فراتر از روشهای متداول برای فرآیندهای مارکوف است.

We study the classic divide-and-choose method for equitably allocating divisible goods between two players who are rational, self-interested Bayesian agents. The players have additive private values for the goods. The prior distributions on those values are independent and common knowledge. We characterize the structure of optimal divisions in the divide-and-choose game and show how to efficiently compute equilibria. We identify several striking differences between optimal strategies in the cases of known versus unknown preferences. Most notably, the divider has a compelling "diversification" incentive in creating the chooser's two options. This incentive, hereto unnoticed, leads to multiple goods being divided at equilibrium, quite contrary to the divider's optimal strategy when preferences are known. In many contexts, such as buy-and-sell provisions between partners, or in judging fairness, it is important to assess the relative expected utilities of the divider and chooser. Those utilities, we show, depend on the players' uncertainties about each other's values, the number of goods being divided, and whether the divider can offer multiple alternative divisions. We prove that, when values are independently and identically distributed across players and goods, the chooser is strictly better off for a small number of goods, while the divider is strictly better off for a large number of goods.

ما روش تقسیم و انتخاب کلاسیک را برای تخصیص عادلانه مطالعه می کنیم کالاهای قابل تقسیم بین دو بازیکن که بیزی منطقی و علاقه مند هستند عواملبازیکنان ارزش های خصوصی افزودنی برای کالا دارند.اولی توزیع در مورد این ارزش ها دانش مستقل و مشترک است. ما ساختار تقسیمات بهینه را در تقسیم و انتخاب توصیف می کنیم بازی و نشان دادن نحوه محاسبه کارآمد تعادل.ما چندین نفر را شناسایی می کنیم تفاوتهای چشمگیر بین استراتژی های بهینه در موارد شناخته شده در مقابل ترجیحات ناشناختهمهمتر از همه ، تقسیم کننده قانع کننده است انگیزه "تنوع" در ایجاد دو گزینه انتخاب کننده.این تشویقی ، از این پس بدون توجه ، منجر به تقسیم کالاهای مختلف در تعادل ، کاملاً برخلاف استراتژی بهینه تقسیم کننده هنگام ترجیحات شناخته شده است در بسیاری از زمینه ها ، مانند مقررات خرید و فروش بین شرکا یا در قضاوت در مورد انصاف ، ارزیابی خدمات مورد انتظار نسبی از اهمیت بسیار مهم است تقسیم کننده و انتخاب کننده.ما نشان می دهیم که این برنامه ها به بازیکنان بستگی دارد عدم قطعیت در مورد ارزش های یکدیگر ، تعداد کالاهای تقسیم شده و این که آیا تقسیم کننده می تواند چندین بخش جایگزین را ارائه دهد.ما این را ثابت می کنیم ، هنگامی که ارزش ها به طور مستقل و یکسان در بین بازیکنان توزیع می شوند و کالاها ، انتخاب کننده برای تعداد کمی از کالاها به شدت بهتر است تقسیم کننده برای تعداد زیادی از کالاها کاملاً بهتر است.

We define a notion of the criticality of a player for simple monotone games based on cooperation with other players, either to form a winning coalition or to break a winning one, with an essential role for all the players involved. We compare it with the notion of differential criticality given by Beisbart that measures power as the opportunity left by other players. We prove that our proposal satisfies an extension of the strong monotonicity introduced by Young, assigns no power to dummy players and free riders, and can easily be computed from the minimal winning and blocking coalitions. An application to the Italian elections is presented. Our analysis shows that the measures of group criticality defined so far cannot weigh essential players while only remaining an opportunity measure. We propose a group opportunity test to reconcile the two views.

ما مفهوم انتقاد بازیکن را برای بازی های ساده یکنواخت تعریف می کنیم بر اساس همکاری با سایر بازیکنان ، یا برای تشکیل یک ائتلاف برنده یا برای شکستن یک برنده ، با نقش اساسی برای همه بازیکنان درگیر.ما آن را با مفهوم انتقاد دیفرانسیل داده شده توسط بیزبرت مقایسه کنید قدرت را به عنوان فرصتی که توسط بازیکنان دیگر باقی مانده است ، اندازه گیری می کند.ما ثابت می کنیم که ما پیشنهاد ، تمدید یکنواختی قوی را که توسط یانگ معرفی شده است ، برآورده می کند. هیچ قدرتی را به بازیکنان ساختگی و سواران رایگان اختصاص نمی دهد و به راحتی قابل محاسبه است از ائتلاف های حداقل برنده و مسدود.برنامه ای برای ایتالیایی انتخابات ارائه شده است.تجزیه و تحلیل ما نشان می دهد که اقدامات گروهی انتقاد تعریف شده تاکنون نمی تواند بازیکنان اساسی را وزن کند در حالی که فقط باقی مانده است یک اندازه گیری فرصتما یک تست فرصت گروهی را برای آشتی دادن پیشنهاد می کنیم دو دیدگاه

The Multiple Choice Polytope (MCP) is the prediction range of a random utility model due to Block and Marschak (1960). Fishburn (1998) offers a nice survey of the findings on random utility models at the time. A complete characterization of the MCP is a remarkable achievement of Falmagne (1978). Apart for a recognition of the facets by Suck (2002), the geometric structure of the MCP was apparently not much investigated. Recently, Chang, Narita and Saito (2022) refer to the adjacency of vertices while Turansick (2022) uses a condition which we show to be equivalent to the non-adjacency of two vertices. We characterize the adjacency of vertices and the adjacency of facets. To derive a more enlightening proof of Falmagne Theorem and of Suck result, Fiorini (2004) assimilates the MCP with the flow polytope of some acyclic network. Our results on adjacencies also hold for the flow polytope of any acyclic network. In particular, they apply not only to the MCP, but also to three polytopes which Davis-Stober, Doignon, Fiorini, Glineur and Regenwetter (2018) introduced as extended formulations of the weak order polytope, interval order polytope and semiorder polytope (the prediction ranges of other models, see for instance Fishburn and Falmagne, 1989, and Marley and Regenwetter, 2017).

Polytope چند گزینه ای (MCP) دامنه پیش بینی یک تصادفی است مدل ابزار به دلیل بلوک و مارشاک (1960).Fishburn (1998) خوب ارائه می دهد بررسی یافته ها در مدل های ابزار تصادفی در آن زمان.تکمیل شده خصوصیات MCP یک دستاورد قابل توجه از Falmagne (1978) است. جدا برای شناخت جنبه ها توسط Suck (2002) ، ساختار هندسی از MCP ظاهراً زیاد مورد بررسی قرار نگرفت.اخیراً ، چانگ ، ناریتا و Saito (2022) به مجاورت راس ها مراجعه کنید در حالی که Turansick (2022) از A استفاده می کند شرایطی که نشان می دهیم معادل غیر قربانی دو راس است. ما مجاورت راس ها و مجاورت جنبه ها را توصیف می کنیم.به اثبات روشنگری درباره قضیه فالماژن و نتیجه مکیدن ، Fiorini (2004) MCP را با پلی تئوپ جریان برخی از acyclic جذب می کند شبکه.نتایج ما در مورد مجاورت نیز پلی تئوپ جریان هر یک را نگه می دارد شبکه Acyclic.به طور خاص ، آنها نه تنها در مورد MCP بلکه به آنها نیز اعمال می شوند سه پلی قطره ای که دیویس استور ، دوینون ، فیورینی ، گلینور و Regenwetter (2018) به عنوان فرمولاسیون گسترده پلی تئوپ به ترتیب ضعیف ، فاصله معرفی شد سفارش پلی تئوپ و پلی تئوپ به صورت سمی (پیش بینی مدل های دیگر ، به عنوان مثال Fishburn و Falmagne ، 1989 ، و Marley and Regenwetter ، 2017).

This paper studies queueing problems with an endogenous number of machines with and without an initial queue, the novelty being that coalitions not only choose how to queue, but also on how many machines. For a given problem, agents can (de)activate as many machines as they want, at a cost. After minimizing the total cost (processing costs and machine costs), we use a game theoretical approach to share to proceeds of this cooperation, and study the existence of stable allocations. First, we study queueing problems with an endogenous number of machines, and examine how to share the total cost. We provide an upper bound and a lower bound on the cost of a machine to guarantee the non-emptiness of the core (the set of stable allocations). Next, we study requeueing problems with an endogenous number of machines, where there is an existing queue. We examine how to share the cost savings compared to the initial situation, when optimally requeueing/changing the number of machines. Although, in general, stable allocation may not exist, we guarantee the existence of stable allocations when all machines are considered public goods, and we start with an initial schedule that might not have the optimal number of machines, but in which agents with large waiting costs are processed first.

این مقاله به بررسی مشکلات صف در تعداد دستگاه های درون زا با و بدون یک صف اولیه ، جدید بودن ائتلاف ها نه تنها نحوه صف را انتخاب کنید ، بلکه در مورد چند دستگاه نیز انتخاب کنید.برای یک مشکل معین ، عوامل می تواند (DE) با هزینه ای که می خواهند ، بسیاری از دستگاه ها را فعال کنند.پس از به حداقل رساندن کل هزینه (هزینه های پردازش و هزینه های دستگاه) ، ما از یک بازی نظری استفاده می کنیم رویکرد برای به اشتراک گذاشتن در درآمد حاصل از این همکاری ، و مطالعه وجود تخصیص پایدار.اول ، ما مشکلات صف را با تعداد درون زا مطالعه می کنیم از دستگاه ها ، و بررسی نحوه به اشتراک گذاشتن هزینه کل.ما یک حد بالایی ارائه می دهیم و محدودیت کمتری به هزینه یک دستگاه برای تضمین عدم تحمل هسته (مجموعه تخصیص پایدار).بعد ، ما مشکلات لازم را مطالعه می کنیم با تعداد درون زا دستگاه ها ، جایی که صف موجود وجود دارد.ما بررسی کنید که چگونه پس انداز هزینه را در مقایسه با وضعیت اولیه به اشتراک بگذارید. بهینه سازی/تغییر تعداد دستگاه ها.اگرچه ، به طور کلی ، تخصیص پایدار ممکن است وجود نداشته باشد ، ما وجود پایدار را تضمین می کنیم تخصیص وقتی همه ماشین ها کالاهای عمومی در نظر گرفته می شوند و ما با یک شروع می کنیم برنامه اولیه که ممکن است تعداد بهینه ماشین ها را نداشته باشد ، اما در کدام یک از عوامل با هزینه های بزرگ انتظار ابتدا پردازش می شوند.

Instant runoff voting (IRV) is an increasingly-popular alternative to traditional plurality voting in which voters submit rankings over the candidates rather than single votes. In practice, elections using IRV often restrict the ballot length, the number of candidates a voter is allowed to rank on their ballot. We theoretically and empirically analyze how ballot length can influence the outcome of an election, given fixed voter preferences. We show that there exist preference profiles over $k$ candidates such that up to $k-1$ different candidates win at different ballot lengths. We derive exact lower bounds on the number of voters required for such profiles and provide a construction matching the lower bound for unrestricted voter preferences. Additionally, we characterize which sequences of winners are possible over ballot lengths and provide explicit profile constructions achieving any feasible winner sequence. We also examine how classic preference restrictions influence our results--for instance, single-peakedness makes $k-1$ different winners impossible but still allows at least $\Omega(\sqrt k)$. Finally, we analyze a collection of 168 real-world elections, where we truncate rankings to simulate shorter ballots. We find that shorter ballots could have changed the outcome in one quarter of these elections. Our results highlight ballot length as a consequential degree of freedom in the design of IRV elections.

رای گیری رواناب فوری (IRV) یک جایگزین فزاینده محبوب برای رای گیری کثرت سنتی که در آن رأی دهندگان رتبه بندی را ارائه می دهند نامزدها به جای آرای مجرد.در عمل ، انتخابات با استفاده از IRV اغلب طول رأی را محدود کنید ، تعداد نامزدهایی که یک رأی دهنده مجاز به رتبه بندی است در رأی آنهاما از لحاظ تئوریکی و تجربی تجزیه و تحلیل می کنیم که طول رأی چگونه می تواند با توجه به ترجیحات ثابت رای دهندگان ، بر نتیجه انتخابات تأثیر می گذارد.ما نشان می دهیم پروفایل های اولویت بیش از کاندیداهای $ $ وجود دارد به گونه ای که حداکثر k-1 $ $ نامزدهای مختلف در طول رأی های مختلف پیروز می شوند.ما دقیقاً پایین تر مشتق می شویم محدودیت در تعداد رأی دهندگان مورد نیاز برای چنین پروفایل ها و ارائه ساخت و ساز مطابق با محدودیت پایین تر برای ترجیحات رای دهنده نامحدود. علاوه بر این ، ما توصیف می کنیم که توالی برندگان بیش از حد امکان پذیر است طول رأی و ارائه سازه های مشخصات صریح در دستیابی به هر دنباله برنده امکان پذیر.ما همچنین بررسی می کنیم که چگونه محدودیت های اولویت کلاسیک بر نتایج ما تأثیر بگذارد-به عنوان مثال ، تک قضیه K-1 $ را متفاوت می کند برندگان غیرممکن است اما هنوز هم حداقل $ \ omega (\ sqrt k) $ اجازه می دهد.بالاخره ، ما مجموعه ای از 168 انتخابات در دنیای واقعی را تجزیه و تحلیل کنید ، جایی که ما رتبه بندی می کنیم آراء کوتاهتر را شبیه سازی کنید.ما می دانیم که آراء کوتاه تر می توانست تغییر کند نتیجه در یک چهارم از این انتخابات.نتایج ما طول رأی را برجسته می کند به عنوان یک درجه نتیجه آزادی در طراحی انتخابات IRV.

In our time cybersecurity has grown to be a topic of massive proportion at the national and enterprise levels. Our thesis is that the economic perspective and investment decision-making are vital factors in determining the outcome of the struggle. To build our economic framework, we borrow from the pioneering work of Gordon and Loeb in which the Defender optimally trades-off investments for lower likelihood of its system breach. Our two-sided model additionally has an Attacker, assumed to be rational and also guided by economic considerations in its decision-making, to which the Defender responds. Our model is a simplified adaptation of a model proposed during the Cold War for weapons deployment in the US. Our model may also be viewed as a Stackelberg game and, from an analytic perspective, as a Max-Min problem, the analysis of which is known to have to contend with discontinuous behavior. The complexity of our simple model is rooted in its inherent nonlinearity and, more consequentially, non-convexity of the objective function in the optimization. The possibilities of the Attacker's actions add substantially to the risk to the Defender, and the Defender's rational, risk-neutral optimal investments in general substantially exceed the optimal investments predicted by the one-sided Gordon-Loeb model. We obtain a succinct set of three decision types that categorize all of the Defender's optimal investment decisions. Also, the Defender's optimal decisions exhibit discontinuous behavior as the initial vulnerability of its system is varied. The analysis is supplemented by extensive numerical illustrations. The results from our model open several major avenues for future work.

در زمان ما امنیت سایبری به موضوع متناسب با عظیم تبدیل شده است سطح ملی و بنگاه اقتصادی.پایان نامه ما این است که دیدگاه اقتصادی و تصمیم گیری سرمایه گذاری عوامل حیاتی در تعیین نتیجه است مبارزهبرای ساختن چارچوب اقتصادی خود ، ما از پیشگام وام می گیریم کار گوردون و لوئب که در آن مدافع سرمایه گذاری بهینه تجارت می کند برای احتمال کمترین نقض سیستم آن.علاوه بر این مدل دو طرفه ما یک مهاجم ، فرض بر این است که منطقی است و همچنین با ملاحظات اقتصادی هدایت می شود در تصمیم گیری خود ، که مدافع پاسخ می دهد.مدل ما یک است سازگاری ساده از مدلی که در طول جنگ سرد برای سلاح ارائه شده است استقرار در ایالات متحده.مدل ما همچنین ممکن است به عنوان یک بازی استاکلبرگ مشاهده شود و ، از دیدگاه تحلیلی ، به عنوان یک مشکل حداکثر دقیقه ، تجزیه و تحلیل آن است شناخته شده است که باید با رفتار ناپیوسته مقابله کند.پیچیدگی ما مدل ساده ریشه در غیرخطی ذاتی و در نتیجه بیشتر دارد ، غیر متمایز بودن عملکرد هدف در بهینه سازی.احتمالات اقدامات مهاجم به طور قابل توجهی به خطر برای مدافع اضافه می شود ، و سرمایه گذاری های بهینه منطقی و بی طرفانه مدافع به طور کلی به طور قابل ملاحظه ای بیش از سرمایه گذاری های بهینه پیش بینی شده توسط یک طرفه مدل Gordon-Loeb.ما مجموعه ای موجز از سه نوع تصمیم را بدست می آوریم که همه تصمیمات بهینه سرمایه گذاری مدافع را طبقه بندی کنید.همچنین تصمیمات بهینه Defender رفتار ناپیوسته را به عنوان اولیه نشان می دهد آسیب پذیری سیستم آن متفاوت است.تجزیه و تحلیل توسط تصاویر عددی گسترده.نتایج حاصل از مدل ما چندین باز است راه های اصلی برای کارهای آینده.

We consider a persuasion problem between a sender and a receiver whose utility may be nonlinear in her belief; we call such receivers risk-conscious. Such utility models arise when the receiver exhibits systematic biases away from expected-utility-maximization, such as uncertainty aversion (e.g., from sensitivity to the variance of the waiting time for a service). Due to this nonlinearity, the standard approach to finding the optimal persuasion mechanism using revelation principle fails. To overcome this difficulty, we use the underlying geometry of the problem to develop a convex optimization framework to find the optimal persuasion mechanism. We define the notion of full persuasion and use our framework to characterize conditions under which full persuasion can be achieved. We use our approach to study binary persuasion, where the receiver has two actions and the sender strictly prefers one of them at every state. Under a convexity assumption, we show that the binary persuasion problem reduces to a linear program, and establish a canonical set of signals where each signal either reveals the state or induces in the receiver uncertainty between two states. Finally, we discuss the broader applicability of our methods to more general contexts, and illustrate our methodology by studying information sharing of waiting times in service systems.

ما یک مشکل اقناع بین فرستنده و گیرنده ای را در نظر می گیریم که ابزار ممکن است در اعتقاد او غیرخطی باشد.ما چنین گیرنده هایی را آگاهانه می نامیم. چنین مدل های ابزار هنگامی بوجود می آیند که گیرنده تعصبات سیستماتیک را از بین ببرد از حداکثر شدن حداکثر ، مانند عدم اطمینان از عدم اطمینان (به عنوان مثال ، از حساسیت به واریانس زمان انتظار برای یک سرویس).با توجه به این غیرخطی بودن ، رویکرد استاندارد برای یافتن مکانیسم بهینه ترغیب با استفاده از اصل مکاشفه شکست می خورد.برای غلبه بر این دشواری ، ما از هندسه اساسی مشکل برای ایجاد یک چارچوب بهینه سازی محدب برای یافتن مکانیسم بهینه ترغیب.ما مفهوم کامل را تعریف می کنیم ترغیب و از چارچوب ما برای توصیف شرایطی که در آن کامل است استفاده کنید اقناع می تواند حاصل شود.ما از رویکرد خود برای مطالعه اقناع باینری استفاده می کنیم ، جایی که گیرنده دو عمل دارد و فرستنده به شدت یکی از آنها را ترجیح می دهد در هر ایالتبا فرض محدب ، ما نشان می دهیم که باینری مشکل اقناع به یک برنامه خطی کاهش می یابد و یک مجموعه متعارف ایجاد می کند از سیگنالهایی که هر سیگنال یا حالت را نشان می دهد یا در آن القا می کند عدم اطمینان گیرنده بین دو کشور.سرانجام ، ما در مورد گسترده تر بحث می کنیم کاربرد روشهای ما در زمینه های عمومی تر و نشان دادن ما روش شناسی با مطالعه به اشتراک گذاری اطلاعات از زمان انتظار در خدمت سیستم های.

A sender flexibly acquires evidence--which she may pay a third party to certify--to disclose to a receiver. When evidence acquisition is overt, the receiver observes the evidence gathering process irrespective of whether its outcome is certified. When acquisition is covert, the receiver does not. In contrast to the case with exogenous evidence, the receiver prefers a strictly positive certification cost. As acquisition costs vanish, equilibria converge to the Pareto-worst free-learning equilibrium. The receiver always prefers covert to overt evidence acquisition.

یک فرستنده به طور انعطاف پذیر شواهدی را به دست می آورد-که ممکن است شخص ثالث را به آن بپردازد گواهینامه-برای دریافت یک گیرنده.هنگامی که کسب شواهد آشکار است ، گیرنده فرایند جمع آوری شواهد را صرف نظر از اینکه آیا آن را مشاهده می کند نتیجه تأیید شده است.هنگامی که کسب پنهان است ، گیرنده این کار را نمی کند.که در در تضاد با پرونده با شواهد برون زا ، گیرنده به شدت ترجیح می دهد هزینه صدور گواهینامه مثبت.به عنوان ناپدید شدن هزینه های کسب ، تعادل همگرا می شود به تعادل یادگیری پارتو.گیرنده همیشه ترجیح می دهد مخفی برای آشکار کردن شواهد.

The auction of a single indivisible item is one of the most celebrated problems in mechanism design with transfers. Despite its simplicity, it provides arguably the cleanest and most insightful results in the literature. When the information that the auction is running is available to every participant, Myerson [20] provided a seminal result to characterize the incentive-compatible auctions along with revenue optimality. However, such a result does not hold in an auction on a network, where the information of the auction is spread via the agents, and they need incentives to forward the information. In recent times, a few auctions (e.g., [13, 18]) were designed that appropriately incentivized the intermediate nodes on the network to promulgate the information to potentially more valuable bidders. In this paper, we provide a Myerson-like characterization of incentive-compatible auctions on a network and show that the currently known auctions fall within this class of randomized auctions. We then consider a special class called the referral auctions that are inspired by the multi-level marketing mechanisms [1, 6, 7] and obtain the structure of a revenue optimal referral auction for i.i.d. bidders. Through experiments, we show that even for non-i.i.d. bidders there exist auctions following this characterization that can provide a higher revenue than the currently known auctions on networks.

حراج یک مورد غیرقابل تفکیک یکی از مشهورترین آنهاست مشکلات در طراحی مکانیسم با نقل و انتقالات.علی رغم سادگی ، آن تمیزترین و روشنگرترین نتایج در ادبیات را به احتمال زیاد ارائه می دهد. هنگامی که اطلاعاتی که حراج در حال اجرا است در دسترس همه است شرکت کننده ، مایرسون [20] نتیجه اصلی را برای توصیف حراج های سازگار با تشویقی همراه با بهینه بودن درآمد.با این حال ، چنین نتیجه در حراج در یک شبکه ، جایی که اطلاعات مربوط به حراج از طریق مأمورین پخش می شود ، و آنها برای پیشبرد موارد نیاز به مشوق دارند اطلاعاتدر زمان های اخیر ، چند حراج (به عنوان مثال ، [13 ، 18]) طراحی شده اند که به طور مناسب گره های میانی موجود در شبکه را تحریک می کند اطلاعات را به داوطلبان بالقوه با ارزش تر اعلام کنید.در این صفحه، ما یک شخصیت شبیه به مایرسون از حراج های سازگار با تشویقی در یک شبکه و نشان می دهد که حراج های شناخته شده در حال حاضر در این کلاس قرار می گیرند حراج های تصادفی.سپس یک کلاس خاص به نام ارجاع را در نظر می گیریم حراج هایی که از مکانیسم های بازاریابی چند سطحی الهام گرفته شده اند [1 ، 6 ، 7] و ساختار حراج ارجاع بهینه درآمدی را برای I.I.D. بدست آورید. داوطلباناز طریق آزمایشات ، ما نشان می دهیم که حتی برای غیر I.I.D.داوطلبان آنجا حراج های موجود به دنبال این خصوصیات که می تواند بالاتر باشد درآمد نسبت به حراج های شناخته شده در شبکه ها.

A fundamental principle of individual rational choice is Sen's $\gamma$ axiom, also known as expansion consistency, stating that any alternative chosen from each of two menus must be chosen from the union of the menus. Expansion consistency can also be formulated in the setting of social choice. In voting theory, it states that any candidate chosen from two fields of candidates must be chosen from the combined field of candidates. An important special case of the axiom is binary expansion consistency, which states that any candidate chosen from an initial field of candidates and chosen in a head-to-head match with a new candidate must also be chosen when the new candidate is added to the field, thereby ruling out spoiler effects. In this paper, we study the tension between this weakening of expansion consistency and weakenings of resoluteness, an axiom demanding the choice of a single candidate in any election. As is well known, resoluteness is inconsistent with basic fairness conditions on social choice, namely anonymity and neutrality. Here we prove that even significant weakenings of resoluteness, which are consistent with anonymity and neutrality, are inconsistent with binary expansion consistency. The proofs make use of SAT solving, with the correctness of a SAT encoding formally verified in the Lean Theorem Prover, as well as a strategy for generalizing impossibility theorems obtained for special types of voting methods (namely majoritarian and pairwise voting methods) to impossibility theorems for arbitrary voting methods. This proof strategy may be of independent interest for its potential applicability to other impossibility theorems in social choice.

یک اصل اساسی از انتخاب منطقی فردی $ \ $ گاما $ SEN است Axiom ، همچنین به عنوان قوام انبساط شناخته می شود ، با بیان اینکه هر گزینه دیگری انتخاب شده است از هر دو منو باید از اتحاد منوها انتخاب شود.گسترش قوام همچنین می تواند در تنظیم انتخاب اجتماعی تدوین شود.در رای گیری نظریه ، بیان می کند که هر کاندیدایی که از دو زمینه کاندیداها انتخاب شده است باید از حوزه ترکیبی نامزدها انتخاب شوید.یک مورد خاص مهم از بدیهیات سازگاری باینری است ، که می گوید هر نامزد از یک زمینه اولیه نامزدها انتخاب شده و در یک مسابقه سر به سر انتخاب شده است با اضافه شدن نامزد جدید به نامزد جدید نیز باید انتخاب شود زمینه ، از این طریق اثرات اسپویلر را رد می کند.در این مقاله ، تنش را مطالعه می کنیم بین این تضعیف قوام انبساط و تضعیف قاطعیت ، بدیهی که خواستار انتخاب یک نامزد واحد در هر انتخابات است.همانطور که خوب است شناخته شده ، قاطعیت با شرایط اساسی انصاف در اجتماعی مغایرت دارد انتخاب ، یعنی ناشناس بودن و بی طرفی.در اینجا ما ثابت می کنیم که حتی قابل توجه است تضعیف قاطعیت ، که با ناشناس بودن و بی طرفی سازگار است ، با قوام انبساط باینری مغایرت دارند.اثبات از SAT استفاده می کند حل ، با صحت یک رمزگذاری SAT که به طور رسمی در لاغر تأیید می شود قضیه ضرب و شتم ، و همچنین یک استراتژی برای تعمیم قضایای غیرممکن به دست آمده برای انواع ویژه روشهای رای گیری (یعنی اکثریت و زوج روشهای رأی گیری) به قضایای غیرممکن برای روشهای رای گیری دلخواه.این استراتژی اثبات ممکن است برای کاربرد بالقوه آن مورد علاقه مستقل باشد به سایر قضایای غیرممکن در انتخاب اجتماعی.

We study an axiomatic framework for anonymized risk sharing. In contrast to traditional risk sharing settings, our framework requires no information on preferences, identities, private operations and realized losses from the individual agents, and thereby it is useful for modeling risk sharing in decentralized systems. Four axioms natural in such a framework -- actuarial fairness, risk fairness, risk anonymity, and operational anonymity -- are put forward and discussed. We establish the remarkable fact that the four axioms characterizes the conditional mean risk sharing rule, revealing the unique and prominent role of this popular risk sharing rule among all others in relevant applications of anonymized risk sharing. Several other properties and their relations to the four axioms are studied, as well as their implications in rationalizing the design of some sharing mechanisms in practice.

ما یک چارچوب بدیهی را برای به اشتراک گذاری ریسک ناشناس مطالعه می کنیم.در مقابل تنظیمات به اشتراک گذاری ریسک سنتی ، چارچوب ما نیازی به اطلاعاتی در مورد آن ندارد ترجیحات ، هویت ها ، عملیات خصوصی و ضررهای تحقق یافته از عوامل انفرادی ، و از این طریق برای مدل سازی اشتراک گذاری ریسک مفید است سیستم های غیر متمرکز.چهار بدیهی در چنین چارچوبی طبیعی است - اکتشافی انصاف ، انصاف ریسک ، ناشناس بودن ریسک و ناشناس بودن عملیاتی - قرار داده شده است به جلو و بحثما این واقعیت قابل توجه را ایجاد می کنیم که چهار بدیهیات قانون میانگین تقسیم ریسک مشروط را مشخص می کند ، و منحصر به فرد و نقش برجسته این قانون به اشتراک گذاری ریسک مردمی در میان سایر افراد در رابطه برنامه های اشتراک ریسک ناشناس.چندین خاصیت دیگر و آنها روابط با چهار بدیهیات مورد مطالعه قرار می گیرد ، و همچنین پیامدهای آنها در منطقی سازی طراحی برخی از مکانیسم های اشتراکی در عمل.

We consider the problem of random assignment of indivisible goods, in which each agent has an ordinal preference and a constraint. Our goal is to characterize the conditions under which there exists a random assignment that simultaneously achieves efficiency and envy-freeness. The probabilistic serial mechanism ensures the existence of such an assignment for the unconstrained setting. In this paper, we consider a more general setting in which each agent can consume a set of items only if the set satisfies her feasibility constraint. Such constraints must be taken into account in student course placements, employee shift assignments, and so on. We demonstrate that an efficient and envy-free assignment may not exist even for the simple case of partition matroid constraints, where the items are categorized and each agent demands one item from each category. We then identify special cases in which an efficient and envy-free assignment always exists. For these cases, the probabilistic serial cannot be naturally extended; therefore, we provide mechanisms to find the desired assignment using various approaches.

ما مشکل اختصاص تصادفی کالاهای غیرقابل تفکیک را در نظر می گیریم که در آن هر عامل دارای اولویت نظم و محدودیت است.هدف ما این است که شرایطی را که تحت آن یک تکلیف تصادفی وجود دارد ، مشخص کنید همزمان به کارآیی و حسادت می رسد.سریال احتمالی مکانیسم وجود چنین تکلیفی را برای نامشخص ها تضمین می کند تنظیمات.در این مقاله ، ما یک تنظیم کلی تر را در نظر می گیریم که در آن هر عامل فقط در صورتی که مجموعه امکان سنجی وی را برآورده کند ، می تواند مجموعه ای از موارد را مصرف کند محدودیتچنین محدودیت هایی باید در دوره دانشجویی در نظر گرفته شود مکان ها ، تکالیف تغییر کارمندان و غیره.ما نشان می دهیم که تکالیف کارآمد و بدون حسادت ممکن است حتی برای مورد ساده وجود نداشته باشد محدودیت های ماتروئید پارتیشن ، جایی که موارد طبقه بندی می شوند و هر عامل از هر گروه یک مورد را می طلبد.سپس موارد خاصی را شناسایی می کنیم که در آن تکالیف کارآمد و بدون حسادت همیشه وجود دارد.برای این موارد ، سریال احتمالی را نمی توان به طور طبیعی گسترش داد.بنابراین ، ما ارائه می دهیم مکانیسم هایی برای یافتن تکالیف مورد نظر با استفاده از رویکردهای مختلف.

Algorithmic fairness is a new interdisciplinary field of study focused on how to measure whether a process, or algorithm, may unintentionally produce unfair outcomes, as well as whether or how the potential unfairness of such processes can be mitigated. Statistical discrimination describes a set of informational issues that can induce rational (i.e., Bayesian) decision-making to lead to unfair outcomes even in the absence of discriminatory intent. In this article, we provide overviews of these two related literatures and draw connections between them. The comparison illustrates both the conflict between rationality and fairness and the importance of endogeneity (e.g., "rational expectations" and "self-fulfilling prophecies") in defining and pursuing fairness. Taken in concert, we argue that the two traditions suggest a value for considering new fairness notions that explicitly account for how the individual characteristics an algorithm intends to measure may change in response to the algorithm.

انصاف الگوریتمی یک زمینه جدید بین رشته ای است که بر روی چگونه متمرکز شده است برای اندازه گیری اینکه آیا یک فرآیند یا الگوریتم ممکن است ناخواسته ناعادلانه تولید کند نتایج ، و همچنین آیا یا چگونه ناعادلانه بالقوه چنین فرآیندهایی است قابل کاهش است.تبعیض آماری مجموعه ای از اطلاعاتی را توصیف می کند موضوعاتی که می توانند تصمیم گیری منطقی (یعنی بیزی) را القا کنند تا منجر شود نتایج ناعادلانه حتی در غیاب قصد تبعیض آمیز.در این مقاله، ما نمای کلی از این دو ادبیات مرتبط را ارائه می دهیم و ارتباط برقرار می کنیم بین آنها.این مقایسه هر دو درگیری بین عقلانیت را نشان می دهد و انصاف و اهمیت درون زا (به عنوان مثال ، "انتظارات منطقی" و "پیشگویی های خود تحقق") در تعریف و پیگیری انصاف.گرفته شده کنسرت ، ما استدلال می کنیم که این دو سنت ارزش در نظر گرفتن جدید را نشان می دهد مفاهیم انصاف که صریحاً ویژگی های فردی را به خود اختصاص می دهد یک الگوریتم در نظر دارد اندازه گیری کند ممکن است در پاسخ به الگوریتم تغییر کند.

"Banning the Box" refers to a policy campaign aimed at prohibiting employers from soliciting applicant information that could be used to statistically discriminate against categories of applicants (in particular, those with criminal records). In this article, we examine how the concealing or revealing of informative features about an applicant's identity affects hiring both directly and, in equilibrium, by possibly changing applicants' incentives to invest in human capital. We show that there exist situations in which an employer and an applicant are in agreement about whether to ban the box. Specifically, depending on the structure of the labor market, banning the box can be (1) Pareto dominant, (2) Pareto dominated, (3) benefit the applicant while harming the employer, or (4) benefit the employer while harming the applicant. Our results have policy implications spanning beyond employment decisions, including the use of credit checks by landlords and standardized tests in college admissions.

"ممنوعیت جعبه" به یک کمپین سیاسی با هدف ممنوعیت کارفرمایان اشاره دارد از درخواست اطلاعات متقاضی که می تواند از نظر آماری استفاده شود تبعیض در مورد دسته بندی متقاضیان (به ویژه ، افراد دارای سوابق جنایی).در این مقاله ، ما چگونگی پنهان یا آشکار را بررسی می کنیم از ویژگی های آموزنده در مورد هویت یک متقاضی بر استخدام هر دو تأثیر می گذارد به طور مستقیم و ، در تعادل ، با تغییر احتمالاً متقاضیان به سرمایه گذاری در سرمایه انسانی.ما نشان می دهیم که موقعیت هایی وجود دارد که در آن کارفرما و متقاضی در مورد ممنوعیت جعبه توافق دارند. به طور خاص ، بسته به ساختار بازار کار ، ممنوعیت جعبه می تواند (1) پارتو غالب باشد ، (2) پارتو تحت سلطه ، (3) به نفع متقاضی در حالی که به کارفرما آسیب می رساند ، یا (4) ضمن آسیب رساندن به کارفرما درخواست کننده.نتایج ما دارای پیامدهای سیاسی است که فراتر از اشتغال است تصمیمات ، از جمله استفاده از چک های اعتباری توسط صاحبخانه و استاندارد آزمون در پذیرش کالج.

Min-max optimization problems (i.e., min-max games) have attracted a great deal of attention recently as their applicability to a wide range of machine learning problems has become evident. In this paper, we study min-max games with dependent strategy sets, where the strategy of the first player constrains the behavior of the second. Such games are best understood as sequential, i.e., Stackelberg, games, for which the relevant solution concept is Stackelberg equilibrium, a generalization of Nash. One of the most popular algorithms for solving min-max games is gradient descent ascent (GDA). We present a straightforward generalization of GDA to min-max Stackelberg games with dependent strategy sets, but show that it may not converge to a Stackelberg equilibrium. We then introduce two variants of GDA, which assume access to a solution oracle for the optimal Karush Kuhn Tucker (KKT) multipliers of the games' constraints. We show that such an oracle exists for a large class of convex-concave min-max Stackelberg games, and provide proof that our GDA variants with such an oracle converge in $O(\frac{1}{\varepsilon^2})$ iterations to an $\varepsilon$-Stackelberg equilibrium, improving on the most efficient algorithms currently known which converge in $O(\frac{1}{\varepsilon^3})$ iterations. We then show that solving Fisher markets, a canonical example of a min-max Stackelberg game, using our novel algorithm, corresponds to buyers and sellers using myopic best-response dynamics in a repeated market, allowing us to prove the convergence of these dynamics in $O(\frac{1}{\varepsilon^2})$ iterations in Fisher markets. We close by describing experiments on Fisher markets which suggest potential ways to extend our theoretical results, by demonstrating how different properties of the objective function can affect the convergence and convergence rate of our algorithms.

مشکلات بهینه سازی حداقل حداکثر (یعنی بازی های Min-Max) عالی را به خود جلب کرده است توجه اخیراً به عنوان کاربرد آنها در طیف گسترده ای از دستگاه مشکلات یادگیری آشکار شده است.در این مقاله ، ما بازی های Min-Max را مطالعه می کنیم با مجموعه های استراتژی وابسته ، جایی که استراتژی بازیکن اول محدود می شود رفتار دوم.چنین بازی هایی به بهترین وجه به عنوان متوالی درک می شوند ، یعنی ، Stackelberg ، بازی ها ، که مفهوم راه حل مربوطه برای آن استایلبرگ است تعادل ، تعمیم Nash.یکی از محبوب ترین الگوریتم ها برای حل بازی های Min-Max صعود نزولی شیب (GDA) است.ما ارائه می دهیم تعمیم مستقیم GDA به بازی های حداقل حداکثر stackelberg با مجموعه استراتژی های وابسته ، اما نشان می دهد که ممکن است به یک Stackelberg همگرا نباشد تعادلسپس دو نوع GDA را معرفی می کنیم که دسترسی به a را فرض می کنیم راه حل اوراکل برای چند برابر کننده Karush Kuhn Tucker (KKT) از محدودیت بازی ها.ما نشان می دهیم که چنین اوراکل برای یک کلاس بزرگ وجود دارد بازی های محدب محدب-کنکاو Min-Max Stackelberg ، و اثبات GDA ما را ارائه می دهد انواع مختلفی با چنین اوراکل در $ o (\ frac {1} {\ varepsilon^2}) $ تکرارها به یک $ \ varepsilon $ -stackelberg $ $ \ $ بیشترین بهبود الگوریتم های کارآمد در حال حاضر شناخته شده است که در آن همگرا می شوند $ o (\ frac {1} {\ varepsilon^3}) $ تکرار.سپس نشان می دهیم که حل فیشر Markets ، یک نمونه متعارف از یک بازی Min-Max Stackelberg ، با استفاده از رمان ما الگوریتم ، با خریداران و فروشندگان با استفاده از بهترین پاسخ میوپیک مطابقت دارد پویایی در یک بازار مکرر ، به ما این امکان را می دهد تا همگرایی اینها را اثبات کنیم دینامیک در $ o (\ frac {1} {\ varepsilon^2}) $ تکرار در بازارهای فیشر.می بندیم - تعطیل می کنیم با توصیف آزمایشات در بازارهای فیشر که روشهای بالقوه ای را نشان می دهد نتایج نظری ما را با نشان دادن چگونگی ویژگی های مختلف از ویژگی های مختلف گسترش دهید عملکرد عینی می تواند بر همگرایی و همگرایی ما تأثیر بگذارد الگوریتم ها.

In the game of investment in the common good, the free rider problem can delay the stakeholders' actions in the form of a mixed strategy equilibrium. However, it has been recently shown that the mixed strategy equilibria of the stochastic war of attrition are destabilized by even the slightest degree of asymmetry between the players. Such extreme instability is contrary to the widely accepted notion that a mixed strategy equilibrium is the hallmark of the war of attrition. Motivated by this quandary, we search for a mixed strategy equilibrium in a stochastic game of investment in the common good. Our results show that, despite asymmetry, a mixed strategy equilibrium exists if the model takes into account the repeated investment opportunities. The mixed strategy equilibrium disappears only if the asymmetry is sufficiently high. Since the mixed strategy equilibrium is less efficient than pure strategy equilibria, it behooves policymakers to prevent it by promoting a sufficiently high degree of asymmetry between the stakeholders through, for example, asymmetric subsidy.

در بازی سرمایه گذاری در منافع مشترک ، مشکل سوار رایگان می تواند اقدامات ذینفعان را در قالب تعادل استراتژی مختلط به تأخیر بیندازید. با این حال ، اخیراً نشان داده شده است که تعادل استراتژی مختلط از جنگ تصادفی از جذابیت حتی توسط کوچکترین درجه بی ثبات می شود عدم تقارن بین بازیکنان.چنین بی ثباتی شدید خلاف آن است مفهوم گسترده پذیرفته شده مبنی بر اینکه تعادل استراتژی مختلط مشخصه مشخصه است جنگ جذابیت.با انگیزه این quandary ، ما یک استراتژی مختلط را جستجو می کنیم تعادل در یک بازی تصادفی از سرمایه گذاری در کالای مشترک.نتایج ما نشان می دهد که علی رغم عدم تقارن ، در صورت مدل تعادل استراتژی مختلط وجود دارد فرصت های سرمایه گذاری مکرر را در نظر می گیرد.استراتژی مختلط تعادل فقط درصورتی که عدم تقارن به اندازه کافی زیاد باشد از بین می رود.از آنجا که تعادل استراتژی مختلط نسبت به تعادل استراتژی خالص کارآمدتر است ، آن سیاستگذاران Behooves برای جلوگیری از آن با ارتقاء درجه ای به اندازه کافی بالا عدم تقارن بین ذینفعان از طریق ، به عنوان مثال ، یارانه نامتقارن.

We consider a many-to-one variant of the stable matching problem. More concretely, we consider the variant of the stable matching problem where one side has a matroid constraint. Furthermore, we consider the situation where the preference of each agent may contain ties. In this setting, we consider the problem of checking the existence of a strongly stable matching, and finding a strongly stable matching if a strongly stable matching exists. We propose a polynomial-time algorithm for this problem.

ما یک نوع بسیار به یک از مشکل تطبیق پایدار را در نظر می گیریم.بیشتر به طور مشخص ، ما نوع مشکل تطبیق پایدار را در آن می دانیم که در آن یکی است طرف محدودیت ماتروئید دارد.علاوه بر این ، ما وضعیتی را در نظر می گیریم که ترجیح هر عامل ممکن است حاوی پیوندها باشد.در این تنظیم ، ما مشکل بررسی وجود یک تطبیق به شدت پایدار ، و پیدا کردن اگر یک تطبیق به شدت پایدار وجود داشته باشد ، تطبیق به شدت پایدار است.ما پیشنهاد می کنیم الگوریتم زمان چند جمله ای برای این مشکل.

Contributing to the toolbox for interpreting election results, we evaluate the robustness of election winners to random noise. We compare the robustness of different voting rules and evaluate the robustness of real-world election winners from the Formula 1 World Championship and some variant of political elections. We find many instances of elections that have very non-robust winners and numerous delicate robustness patterns that cannot be identified using classical and simpler approaches.

با کمک به جعبه ابزار برای تفسیر نتایج انتخابات ، ما ارزیابی می کنیم استحکام برندگان انتخابات به سر و صدای تصادفی.ما استحکام را مقایسه می کنیم از قوانین مختلف رای گیری و ارزیابی استحکام انتخابات در دنیای واقعی برندگان از مسابقات جهانی فرمول 1 و برخی از انواع سیاسی انتخاباتما موارد بسیاری از انتخابات را پیدا می کنیم که بسیار غیر مسخره هستند برندگان و بسیاری از الگوهای استحکام ظریف که قابل شناسایی نیستند با استفاده از رویکردهای کلاسیک و ساده تر.

This paper studies one emerging procurement auction scenario where the market is constructed over the social networks. In a social network composed of many agents, smartphones or computers, one requester releases her requirement for goods or tasks to suppliers, then suppliers who have entered the market are also encouraged to invite some other suppliers to join and all the suppliers in the network could compete for the business. The key problem for this networked auction is about how to incentivize each node who have entered the sell not only to truthfully use her full ability, but also to forward the task to her neighbours. Auctions conducting over social networks have attracted considerable interests in recent years. However, most of the existing works focus on classic forward auctions. Moreover, there is no existing valid networked auction considering multiple goods/tasks. This work is the first to explore procurement auction for both homogeneous and heterogeneous goods or tasks in social networks. From both theoretical proof and experimental simulation, we proved that the proposed mechanisms are proved to be individual-rational and incentive-compatible, also both the cost of the system and the requester could get decreased.

در این مقاله یکی از سناریوی های حراج تهیه در حال ظهور که در آن بازار وجود دارد بر روی شبکه های اجتماعی ساخته شده است.در یک شبکه اجتماعی متشکل از بسیاری نمایندگان ، تلفن های هوشمند یا رایانه ، یکی از درخواست کنندگان نیاز خود را برای آن منتشر می کند کالاها یا وظایف برای تأمین کنندگان ، سپس تأمین کننده هایی که وارد بازار شده اند همچنین تشویق به دعوت برخی از تأمین کنندگان دیگر برای پیوستن و همه تأمین کنندگان در این شبکه می تواند برای تجارت رقابت کند.مشکل اصلی این شبکه حراج در مورد چگونگی تحریک هر گره ای است که وارد فروش نشده اند فقط برای استفاده واقعی از توانایی کامل او ، بلکه برای پیشبرد این کار به او همسایه ها.حراج های انجام شده در شبکه های اجتماعی علایق قابل توجهی در سالهای اخیر.با این حال ، بیشتر آثار موجود روی حراج های کلاسیک رو به جلو تمرکز کنید.علاوه بر این ، هیچ معتبر موجود وجود ندارد حراج شبکه ای با توجه به کالاها/وظایف متعدد.این کار اولین بار است حراج تهیه را برای کالاهای همگن و ناهمگن کشف کنید وظایف در شبکه های اجتماعی.از هر دو اثبات نظری و تجربی شبیه سازی ، ما ثابت کردیم که مکانیسم های پیشنهادی ثابت شده است فردی عقلانی و سازگار با تشویقی ، هم هزینه سیستم و درخواست کننده می تواند کاهش یابد.

In order to understand if and how strategic resource allocation can constrain the structure of pair-wise competition outcomes in competitive human competitions we introduce a new multiplayer resource allocation game, the Population Lotto Game. This new game allows agents to allocate their resources across a continuum of possible specializations. While this game allows non-transitive cycles between players, we show that the Nash equilibrium of the game also forms a hierarchical structure between discrete `leagues' based on their different resource budgets, with potential sub-league structure and/or non-transitive cycles inside individual leagues. We provide an algorithm that can find a particular Nash equilibrium for any finite set of discrete sub-population sizes and budgets. Further, our algorithm finds the unique Nash equilibrium that remains stable for the subset of players with budgets below any threshold.

برای درک اینکه آیا و چگونه تخصیص منابع استراتژیک می تواند محدود شود ساختار نتایج رقابت زوج در انسان رقابتی مسابقات ما یک بازی تخصیص منابع چند نفره جدید را معرفی می کنیم ، بازی لوتو جمعیت.این بازی جدید به نمایندگان اجازه می دهد تا منابع خود را اختصاص دهند در سراسر یک پیوستار تخصص های احتمالی.در حالی که این بازی اجازه می دهد چرخه های غیر انتقال بین بازیکنان ، ما نشان می دهیم که تعادل نش از بازی همچنین یک ساختار سلسله مراتبی بین لیگ های گسسته را بر اساس تشکیل می دهد بودجه منابع مختلف آنها ، با ساختار بالقوه زیر لیگ و/یا چرخه های غیر انتقال در لیگ های فردی.ما الگوریتمی را ارائه می دهیم که می توانید یک تعادل خاص NASH را برای هر مجموعه محدود از گسسته پیدا کنید اندازه و بودجه زیر جمعیت.علاوه بر این ، الگوریتم ما NASH منحصر به فرد را پیدا می کند تعادل که برای زیر مجموعه بازیکنان با بودجه زیر پایدار است هر آستانه

There are two well-known sufficient conditions for Nash equilibrium in two-player games: mutual knowledge of rationality (MKR) and mutual knowledge of conjectures. MKR assumes that the concept of rationality is mutually known. In contrast, mutual knowledge of conjectures assumes that a given profile of conjectures is mutually known, which has long been recognized as a strong assumption. In this note, we introduce a notion of "mutual assumption of rationality and correctness" (MARC), which conceptually aligns more closely with the MKR assumption. We present two main results. Our first result establishes that MARC holds in every two-person zero-sum game. In our second theorem, we show that MARC does not in general hold in n-player games.

دو شرط کافی شناخته شده برای تعادل NASH در وجود دارد بازی های دو نفره: دانش متقابل از عقلانیت (MKR) و دانش متقابل از حدسMKR فرض می کند که مفهوم عقلانیت متقابل شناخته شده است.که در تضاد ، دانش متقابل از حدس ها فرض می کند که مشخصات مشخصی از حدس ها متقابلاً شناخته شده است ، که مدت هاست به عنوان یک قوی شناخته شده است فرض.در این یادداشت ، مفهوم "فرض متقابل" را معرفی می کنیم عقلانیت و صحت "(مارک) ، که از نظر مفهومی از نزدیک تراز می شود با فرض MKR.ما دو نتیجه اصلی ارائه می دهیم.اولین نتیجه ما ثابت می کند که مارک در هر بازی دو نفره صفر برگزار می کند.در دوم ما قضیه ، ما نشان می دهیم که مارک به طور کلی در بازی های N-player برگزار نمی کند.

A lottery is a popular form of gambling between a seller and multiple buyers, and its profitable design is of primary interest to the seller. Designing a lottery requires modeling the buyer decision-making process for uncertain outcomes. One of the most promising descriptive models of such decision-making is the cumulative prospect theory (CPT), which represents people's different attitudes towards gain and loss, and their overestimation of extreme events. In this study, we design a lottery that maximizes the seller's profit when the buyers follow CPT. The derived problem is nonconvex and constrained, and hence, it is challenging to directly characterize its optimal solution. We overcome this difficulty by reformulating the problem as a three-level optimization problem. The reformulation enables us to characterize the optimal solution. Based on this characterization, we propose an algorithm that computes the optimal lottery in linear time with respect to the number of lottery tickets. In addition, we provide an efficient algorithm for a more general setting in which the ticket price is constrained. To the best of the authors' knowledge, this is the first study that employs the CPT framework for designing an optimal lottery.

قرعه کشی یک شکل محبوب قمار بین فروشنده و خریداران متعدد است ، و طراحی سودآور آن مورد توجه اصلی فروشنده است.طراحی قرعه کشی نیاز به مدل سازی فرآیند تصمیم گیری خریدار برای نامشخص دارد عواقب.یکی از امیدوار کننده ترین مدل های توصیفی چنین تصمیم گیری نظریه چشم انداز تجمعی (CPT) است که نشان دهنده متفاوت افراد است نگرش به افزایش و از دست دادن و ارزیابی بیش از حد آنها از وقایع شدید.که در این مطالعه ، ما یک قرعه کشی طراحی می کنیم که سود فروشنده را به حداکثر می رساند خریداران CPT را دنبال می کنند.مشکل مشتق شده غیر کنفکس و محدود است ، و از این رو ، توصیف مستقیم راه حل بهینه آن چالش برانگیز است.ما غلبه می کنیم این مشکل با اصلاح مجدد مشکل به عنوان یک بهینه سازی سه سطح مسئله.اصلاحات ما را قادر می سازد تا راه حل بهینه را توصیف کنیم. بر اساس این خصوصیات ، ما الگوریتمی را پیشنهاد می کنیم که محاسبه می کند قرعه کشی بهینه در زمان خطی با توجه به تعداد بلیط های قرعه کشی. علاوه بر این ، ما یک الگوریتم کارآمد برای تنظیم کلی تر در که قیمت بلیط محدود شده است.به بهترین دانش نویسندگان ، این اولین مطالعه ای است که از چارچوب CPT برای طراحی بهینه استفاده می کند بخت آزمایی.

In the principal-agent problem formulated in [Myerson 1982], agents have private information (type) and make private decisions (action), both of which are unobservable to the principal. Myerson pointed out an elegant solution that relies on the revelation principle, which states that without loss of generality optimal coordination mechanisms of this problem can be assumed to be truthful and direct. Consequently, the problem can be solved by a linear program when the support sets of the action and type spaces are finite. In this paper, we extend Myerson's results to the setting where the principal's action space might be infinite and subject to additional design constraints. This generalized principal-agent model unifies several important design problems -- including contract design, information design, and Bayesian Stackelberg games -- and encompasses them as special cases. We present a revelation principle for this general model, based on which a polynomial-time algorithm is derived for computing the optimal coordination mechanism. This algorithm not only implies new efficient algorithms simultaneously for all the aforementioned special cases but also significantly simplifies previous approaches in the literature.

در مشکل اصلی عامل تدوین شده در [Myerson 1982] ، عوامل اطلاعات خصوصی (نوع) و تصمیم گیری های خصوصی (عمل) را می گیرند ، که هر دو آنها برای اصلی غیرقابل کنترل هستند.مایرسون به یک راه حل زیبا اشاره کرد که به اصل مکاشفه متکی است ، که بیان می کند بدون از دست دادن مکانیسم های هماهنگی بهینه این مشکل را می توان فرض کرد راستگو و مستقیم.در نتیجه ، مشکل را می توان با خطی حل کرد برنامه زمانی که مجموعه های پشتیبانی از فضاهای عمل و نوع محدود هستند.در این مقاله ، ما نتایج Myerson را به تنظیماتی که در آن عمل مدیر است ، گسترش می دهیم فضا ممکن است بی نهایت باشد و در معرض محدودیت های طراحی اضافی باشد.این مدل اصلی عامل عمومی چندین مشکل مهم طراحی را متحد می کند- از جمله طراحی قرارداد ، طراحی اطلاعات و بازی های Bayesian Stackelberg - و آنها را به عنوان موارد خاص در بر می گیرد.ما یک اصل مکاشفه برای این مدل کلی ، بر اساس آن یک الگوریتم زمان چند جمله ای برای آن بدست آمده است محاسبه مکانیسم هماهنگی بهینه.این الگوریتم نه تنها دلالت دارد الگوریتم های کارآمد جدید به طور همزمان برای همه ویژه فوق الذکر موارد بلکه رویکردهای قبلی در ادبیات را نیز به طور قابل توجهی ساده می کند.

In 1964 Shapley devised a family of games for which fictitious play fails to converge to Nash equilibrium. The games are two-player non-zero-sum with 3 pure strategies per player. Shapley assumed that each player played a specific pure strategy in the first round. We show that if we use random (mixed) strategy profile initializations we are able to converge to Nash equilibrium approximately 1/3 of the time for a representative game in this class.

در سال 1964 ، شاپلی خانواده ای از بازی ها را ابداع کرد که بازی ساختگی در آن ناکام است همگرایی به تعادل نش.بازی ها دو نفره غیر صفر با 3 خالص هستند استراتژی برای هر بازیکن.شاپلی فرض کرد که هر بازیکن خالص خاصی بازی می کند استراتژی در دور اول.ما نشان می دهیم که اگر از استراتژی تصادفی (مختلط) استفاده کنیم اولیه سازی پروفایل ما قادر به همگرایی در تعادل NASH هستیم تقریباً 1/3 از زمان برای یک بازی نماینده در این کلاس.

Quasi-convexity in probabilistic mixtures is a common and useful property in decision analysis. We study a general class of non-monotone mappings, called the generalized rank-dependent functions, which include the preference models of expected utilities, dual utilities, and rank-dependent utilities as special cases, as well as signed Choquet integrals used in risk management. As one of our main results, quasi-convex (in mixtures) signed Choquet integrals precisely include two parts: those that are convex (in mixtures) and the class of scaled quantile-spread mixtures, and this result leads to a full characterization of quasi-convexity for generalized rank-dependent functions. Seven equivalent conditions for quasi-convexity in mixtures are obtained for dual utilities and signed Choquet integrals. We also illustrate a conflict between convexity in mixtures and convexity in risk pooling among constant-additive mappings.

کوناکتی شبه در مخلوط های احتمالی یک خاصیت متداول و مفید در تجزیه و تحلیل تصمیم گیری.ما یک کلاس کلی از نگاشتهای غیر یکنواخت را مطالعه می کنیم ، به نام توابع وابسته به رتبه عمومی ، که شامل مدل های ترجیحی است از خدمات مورد انتظار ، خدمات دوگانه و خدمات وابسته به رتبه به عنوان ویژه موارد ، و همچنین انتگرال های انتخاب شده در مدیریت ریسک.به عنوان یکی از نتایج اصلی ما ، شبه کنفکس (در مخلوط ها) انتگرال های انتخابی را دقیقاً امضا کرد شامل دو بخش است: آنهایی که محدب هستند (در مخلوط) و کلاس مقیاس مخلوط های با عرضه کمی ، و این نتیجه منجر به توصیف کامل از آن می شود کونانه شبه برای عملکردهای وابسته به رتبه عمومی.هفت معادل شرایط برای کوناکتی شبه در مخلوط ها برای خدمات دوگانه و انتگرال های Choquet امضا شده.ما همچنین درگیری بین محدب در مخلوط ها و محدب در جمع شدن در معرض خطر در میان نگاشتهای ثابت.

We investigate the fair allocation of indivisible goods to agents with possibly different entitlements represented by weights. Previous work has shown that guarantees for additive valuations with existing envy-based notions cannot be extended to the case where agents have matroid-rank (i.e., binary submodular) valuations. We propose two families of envy-based notions for matroid-rank and general submodular valuations, one based on the idea of transferability and the other on marginal values. We show that our notions can be satisfied via generalizations of rules such as picking sequences and maximum weighted Nash welfare. In addition, we introduce welfare measures based on harmonic numbers, and show that variants of maximum weighted harmonic welfare offer stronger fairness guarantees than maximum weighted Nash welfare under matroid-rank valuations.

ما تخصیص منصفانه کالاهای غیرقابل تفکیک را به نمایندگان بررسی می کنیم احتمالاً حق الزحمه ای که توسط وزنه ها نشان داده شده است.کار قبلی نشان داده شده است این امر برای ارزیابی های افزودنی با مفاهیم مبتنی بر حسادت موجود تضمین می کند به مواردی که نمایندگان دارای رتبه ماتروئید هستند (یعنی باینری ارزشهای زیرودیکی).ما دو خانواده از مفاهیم مبتنی بر حسادت را پیشنهاد می کنیم matroid-rank و ارزیابی های زیرنویس عمومی ، یکی بر اساس ایده قابلیت انتقال و دیگری در مقادیر حاشیه ای.ما نشان می دهیم که مفاهیم ما می توانند از طریق تعمیم قوانینی مانند انتخاب توالی و حداکثر راضی باشید بهزیستی NASH.علاوه بر این ، ما اقدامات رفاهی را بر اساس معرفی می کنیم اعداد هارمونیک ، و نشان می دهد که انواع حداکثر رفاه هارمونیک وزنی تضمین های انصاف قوی تر از حداکثر بهزیستی Nash Nash در زیر ارزش گذاری-رتبه بندی matroid.

The paper studies complementary choice functions, i.e. monotonic and consistent choice functions. Such choice functions were introduced and used in the work \cite{RY} for investigation of matchings with complementary contracts. Three (universal) ways of constructing such functions are given: through pre-topologies, as direct images of completely complementary (or pre-ordered) choice functions, and with the help of supermodular set-functions.

مطالعات مقاله توابع انتخاب مکمل ، یعنی یکنواخت و توابع انتخاب مداوم.چنین توابع انتخابی معرفی و مورد استفاده قرار گرفت کار \ cite {ry} برای بررسی تطابق با قراردادهای مکمل. سه روش (جهانی) برای ساخت چنین توابعی ارائه شده است: از طریق پیش از توهین ها ، به عنوان تصاویر مستقیم از کاملاً مکمل (یا از پیش سفارش) توابع انتخاب و با کمک عملکردهای مجموعه ای فوق العاده.

This paper presents a logic of preference and functional dependence (LPFD) and its hybrid extension (HLPFD), both of whose sound and strongly complete axiomatization are provided. The decidability of LPFD is also proved. The application of LPFD and HLPFD to modelling cooperative games in strategic and coalitional forms is explored. The resulted framework provides a unified view on Nash equilibrium, Pareto optimality and the core. The philosophical relevance of these game-theoretical notions to discussions of collective agency is made explicit. Some key connections with other logics are also revealed, for example, the coalition logic, the logic functional dependence and the logic of ceteris paribus preference.

در این مقاله منطق اولویت و وابستگی عملکردی (LPFD) ارائه شده است و پسوند هیبریدی آن (HLPFD) ، که هر دو صدا و کاملاً کامل هستند Axiomatization ارائه شده است.قابلیت تغییر LPFD نیز اثبات شده است.در کاربرد LPFD و HLPFD در مدل سازی بازی های تعاونی در استراتژیک و اشکال ائتلاف مورد کاوش قرار می گیرد.چارچوب نتیجه یک نمای یکپارچه را ارائه می دهد در تعادل نش ، بهینه پارتو و هسته.فلسفی ارتباط این مفاهیم تئوری بازی با بحث در مورد آژانس جمعی صریح ساخته شده استبرخی از اتصالات کلیدی با سایر منطق نیز فاش شده است ، برای به عنوان مثال ، منطق ائتلاف ، وابستگی عملکردی منطق و منطق اولویت ceteris paribus.

We show that the mechanism-design problem for a monopolist selling multiple, heterogeneous objects to a buyer with ex ante symmetric and additive values is equivalent to the mechanism-design problem for a monopolist selling identical objects to a buyer with decreasing marginal values. The equivalence is facilitated by the rank-preserving property, which states that higher-valued objects are assigned with a higher probability. In the heterogeneous-objects model, every symmetric and incentive-compatible mechanism is rank preserving. In the identical-objects model, every feasible mechanism is rank preserving. We provide three applications in which we derive new results for the identical-objects model and use our equivalence result to establish corresponding results in the heterogeneous-objects model.

ما نشان می دهیم که مشکل طراحی مکانیسم برای یک انحصار فروش چندگانه ، اشیاء ناهمگن به یک خریدار با مقادیر متقارن و افزودنی سابق معادل مشکل طراحی مکانیسم برای یک انحصار فروش یکسان اشیاء به یک خریدار با کاهش مقادیر حاشیه ای.هم ارزی است تسهیل شده توسط دارایی دارای رتبه بندی ، که بیان می کند با ارزش بالاتر اشیاء با احتمال بالاتر اختصاص داده می شوند.در اوبات ناهمگن مدل ، هر مکانیسم متقارن و سازگار با انگیزه حفظ رتبه است. در مدل OBSELES یکسان ، هر مکانیسم امکان پذیر حفظ رتبه است.ما سه برنامه کاربردی را ارائه دهید که در آن ما نتایج جدیدی را برای یکسان و Objects مدل و از نتیجه هم ارزی ما برای ایجاد استفاده کنید نتایج مربوطه در مدل ناهمگن و اوبات.

Lately, Non-Fungible Tokens (NFTs), i.e., uniquely discernible assets on a blockchain, have skyrocketed in popularity by addressing a broad audience. However, the typical NFT auctioning procedures are conducted in various, ad hoc ways, while mostly ignoring the context that the blockchain provides. One of the main targets of this work is to shed light on the vastly unexplored design space of NFT Auction Mechanisms, especially in those characteristics that fundamentally differ from traditional and more contemporaneous forms of auctions. We focus on the case that bidders have a valuation for the auctioned NFT, i.e., what we term the single-item NFT auction case. In this setting, we formally define an NFT Auction Mechanism, give the properties that we would ideally like a perfect mechanism to satisfy (broadly known as incentive compatibility and collusion resistance) and prove that it is impossible to have such a perfect mechanism. Even though we cannot have an all-powerful protocol like that, we move on to consider relaxed notions of those properties that we may desire the protocol to satisfy, as a trade-off between implementability and economic guarantees. Specifically, we define the notion of an equilibrium-truthful auction, where neither the seller nor the bidders can improve their utility by acting non-truthfully, so long as the counter-party acts truthfully. We also define asymptotically second-price auctions, in which the seller does not lose asymptotically any revenue in comparison to the theoretically-optimal (static) second-price sealed-bid auction, in the case that the bidders' valuations are drawn independently from some distribution. We showcase why these two are very desirable properties for an auction mechanism to enjoy, and construct the first known NFT Auction Mechanism which provably possesses such formal guarantees.

به تازگی ، نشانه های غیرقانونی (NFTS) ، یعنی دارایی های منحصر به فرد قابل تشخیص در blockchain ، با پرداختن به مخاطبان گسترده ، محبوبیت زیادی پیدا کرده است. با این حال ، روشهای حراج معمولی NFT در مواقع مختلف ، موقت انجام می شود راهها ، در حالی که بیشتر زمینه ای را که blockchain فراهم می کند نادیده می گیرد.یکی از اهداف اصلی این کار روشن کردن طراحی بسیار ناشناخته است فضای مکانیسم های حراج NFT ، به ویژه در ویژگی هایی که اساساً با اشکال سنتی و معاصر تر متفاوت است حراج هاما روی این پرونده تمرکز می کنیم که داوطلبان برای حراج ها ارزیابی دارند nft ، یعنی ، آنچه ما پرونده حراج تک ماده ای را می نامیم.در این تنظیم ، ما به طور رسمی یک مکانیسم حراج NFT را تعریف کنید ، به خواصی که می خواهیم بدهید در حالت ایده آل مانند یک مکانیسم عالی برای برآورده کردن (به طور گسترده به عنوان انگیزه شناخته می شود سازگاری و مقاومت در برابر تبانی) و ثابت کردن اینکه غیرممکن است چنین مکانیسم کاملی.حتی اگر ما نمی توانیم یک پروتکل همه قدرت داشته باشیم مانند آن ، ما در حال حرکت هستیم تا مفاهیم آرام از آن خواص را که ما در نظر می گیریم در نظر بگیریم ممکن است پروتکل را به عنوان یک تجارت بین قابلیت اجرای و ضمانت های اقتصادی.به طور خاص ، ما مفهوم یک را تعریف می کنیم حراج با حقیقت تعادل ، جایی که نه فروشنده و نه داوطلبان نمی توانند با عمل غیر صحیح ، تا زمانی که یک طرف مقابل باشد ، ابزار خود را بهبود بخشید صادقانه عمل می کند.ما همچنین حراج های بدون علامت قیمت دوم را تعریف می کنیم ، که در آن فروشنده در مقایسه با آن هیچ گونه درآمد را از دست نمی دهد از نظر تئوریک حراج بهینه (استاتیک) حراج پلمپ شده قیمت دوم ، در این مورد اینکه ارزش داوطلبان به طور مستقل از برخی توزیع ها ترسیم می شوند.ما ویترین چرا این دو خاصیت بسیار مطلوب برای یک مکانیسم حراج هستند برای لذت بردن ، و ساخت اولین مکانیسم حراج شناخته شده NFT که به طور واقعی ساخته شده است دارای چنین ضمانت های رسمی است.

The emergence of increasingly sophisticated artificial intelligence (AI) systems have sparked intense debate among researchers, policymakers, and the public due to their potential to surpass human intelligence and capabilities in all domains. In this paper, I propose a game-theoretic framework that captures the strategic interactions between a human agent and a potential superhuman machine agent. I identify four key assumptions: Strategic Unpredictability, Access to Machine's Strategy, Rationality, and Superhuman Machine. The main result of this paper is an impossibility theorem: these four assumptions are inconsistent when taken together, but relaxing any one of them results in a consistent set of assumptions. Two straightforward policy recommendations follow: first, policymakers should control access to specific human data to maintain Strategic Unpredictability; and second, they should grant select AI researchers access to superhuman machine research to ensure Access to Machine's Strategy holds. My analysis contributes to a better understanding of the context that can shape the theoretical development of superhuman AI.

ظهور هوش مصنوعی به طور فزاینده ای (AI) سیستم ها بحث شدید بین محققان ، سیاستگذاران و عموم مردم به دلیل پتانسیل آنها برای پیشی گرفتن از هوش و توانایی های انسانی در همه حوزه هادر این مقاله ، یک چارچوب نظری بازی را پیشنهاد می کنم که ضبط می شود تعامل استراتژیک بین یک عامل انسانی و یک انسان فوق بشری بالقوه عامل دستگاهمن چهار فرض مهم را شناسایی می کنم: غیرقابل پیش بینی استراتژیک ، دسترسی به استراتژی ، عقلانیت و دستگاه فوق بشری.اصلی نتیجه این مقاله یک قضیه غیرممکن است: این چهار فرض هستند متناقض هنگام جمع شدن ، اما آرامش هر یک از آنها منجر به یک مجموعه مداوم فرضیات.دو توصیه مستقیم سیاست دنبال کنید: اول ، سیاست گذاران باید دسترسی به داده های خاص انسانی را کنترل کنند حفظ غیرقابل پیش بینی استراتژیک ؛و دوم ، آنها باید AI را انتخاب کنند محققان برای اطمینان از دسترسی به دستگاه به تحقیقات دستگاه فوق بشری دسترسی پیدا می کنند استراتژی برگزار می کند.تحلیل من به درک بهتر از زمینه ای که می تواند توسعه نظری AI فوق بشری را شکل دهد.

We study axiomatic foundations for different classes of constant-function automated market makers (CFMMs). We focus particularly on separability and on different invariance properties under scaling. Our main results are an axiomatic characterization of a natural generalization of constant product market makers (CPMMs), popular in decentralized finance, on the one hand, and a characterization of the Logarithmic Scoring Rule Market Makers (LMSR), popular in prediction markets, on the other hand. The first class is characterized by the combination of independence and scale invariance, whereas the second is characterized by the combination of independence and translation invariance. The two classes are therefore distinguished by a different invariance property that is motivated by different interpretations of the num\'eraire in the two applications. However, both are pinned down by the same separability property. Moreover, we characterize the CPMM as an extremal point within the class of scale invariant, independent, symmetric AMMs with non-concentrated liquidity provision. Our results add to a formal analysis of mechanisms that are currently used for decentralized exchanges and connect the most popular class of DeFi AMMs to the most popular class of prediction market AMMs.

ما مبانی بدیهی را برای طبقات مختلف عملکرد ثابت مطالعه می کنیم سازندگان خودکار بازار (CFMM).ما به ویژه روی جدایی و روی آن تمرکز می کنیم خصوصیات متفاوتی در زیر مقیاس.نتایج اصلی ما یک است خصوصیات بدیهی از یک تعمیم طبیعی محصول ثابت سازندگان بازار (CPMM) ، محبوب در امور مالی غیر متمرکز ، از یک طرف و یک خصوصیات سازندگان قانون امتیاز دهی لگاریتمی (LMSR) ، محبوب از طرف دیگر در بازارهای پیش بینی.کلاس اول توسط مشخص می شود ترکیبی از استقلال و تغییر مقیاس ، در حالی که دوم است با ترکیبی از استقلال و ترجمه ترجمه مشخص می شود. بنابراین این دو کلاس با یک خاصیت تغییر ناپذیر متفاوت متمایز می شوند که با تفسیرهای مختلف از erire در این دو ایجاد می شود برنامه های کاربردی. با این حال ، هر دو توسط یک خاصیت جدایی پذیری پین شده اند. علاوه بر این ، ما CPMM را به عنوان یک نقطه افراطی در کلاس توصیف می کنیم مقیاس های متغیر ، مستقل ، متقارن با نقدینگی غیر متمرکز تدارک.نتایج ما به تجزیه و تحلیل رسمی مکانیسم هایی که هستند اضافه می کنند در حال حاضر برای مبادلات غیر متمرکز استفاده می شود و محبوب ترین کلاس را به هم وصل می کند از AMMS به محبوب ترین کلاس پیش بینی بازار AMMS.

Since the 1990s, AI systems have achieved superhuman performance in major zero-sum games where "winning" has an unambiguous definition. However, most social interactions are mixed-motive games, where measuring the performance of AI systems is a non-trivial task. In this paper, I propose a novel benchmark called super-Nash performance to assess the performance of AI systems in mixed-motive settings. I show that a solution concept called optimin achieves super-Nash performance in every n-person game, i.e., for every Nash equilibrium there exists an optimin where every player not only receives but also guarantees super-Nash payoffs even if the others deviate unilaterally and profitably from the optimin.

از دهه 1990 ، سیستم های هوش مصنوعی در Major به عملکرد فوق بشری دست یافته اند بازی های جمع صفر که در آن "برنده" تعریف نامشخصی دارد.با این حال ، بیشتر فعل و انفعالات اجتماعی بازی های با انگیزه مختلط است ، جایی که اندازه گیری عملکرد سیستم های AI یک کار غیر مهم است.در این مقاله ، من یک معیار جدید را پیشنهاد می کنم برای ارزیابی عملکرد سیستم های AI در عملکرد Super-Nash نامیده می شود تنظیمات با انگیزه مختلط.من نشان می دهم که یک مفهوم راه حل به نام Optimin به دست می آید عملکرد فوق العاده در هر بازی n-person ، یعنی برای هر تعادل NASH یک بهینه وجود دارد که هر بازیکن نه تنها دریافت می کند بلکه نیز دریافت می کند بازپرداختهای فوق العاده نش را تضمین می کند حتی اگر دیگران به طور یک جانبه انحراف داشته باشند و سودآوری از Optimin.

We study learning on social media with an equilibrium model of users interacting with shared news stories. Rational users arrive sequentially, observe an original story (i.e., a private signal) and a sample of predecessors' stories in a news feed, and then decide which stories to share. The observed sample of stories depends on what predecessors share as well as the sampling algorithm generating news feeds. We focus on how often this algorithm selects more viral (i.e., widely shared) stories. Showing users viral stories can increase information aggregation, but it can also generate steady states where most shared stories are wrong. These misleading steady states self-perpetuate, as users who observe wrong stories develop wrong beliefs, and thus rationally continue to share them. Finally, we describe several consequences for platform design and robustness.

ما یادگیری را در رسانه های اجتماعی با یک مدل تعادل کاربران مطالعه می کنیم تعامل با اخبار مشترک.کاربران منطقی به صورت متوالی وارد می شوند ، یک داستان اصلی (به عنوان مثال ، یک سیگنال خصوصی) و نمونه ای از آن را مشاهده کنید داستانهای پیشین در یک خبرنامه ، و سپس تصمیم بگیرید که کدام داستان ها را به اشتراک بگذارید. نمونه مشاهده شده از داستان ها به این بستگی دارد که پیشینیان و همچنین الگوریتم نمونه گیری تولید فیدهای خبری.ما روی این موضوع تمرکز می کنیم الگوریتم داستانهای ویروسی بیشتری (یعنی به اشتراک گذاشته شده) را انتخاب می کند.نشان دادن ویروسی کاربران داستان ها می توانند جمع آوری اطلاعات را افزایش دهند ، اما همچنین می تواند پایدار ایجاد کند کشورهایی که بیشتر داستانهای مشترک اشتباه هستند.این حالتهای ثابت گمراه کننده خود تحمل ، به عنوان کاربرانی که داستانهای اشتباه را مشاهده می کنند ، اعتقادات اشتباه را ایجاد می کنند ، و بنابراین به طور عقلانی به اشتراک گذاری آنها ادامه می دهد.سرانجام ، ما چندین مورد را توصیف می کنیم عواقب طراحی پلتفرم و استحکام.

Optimizing strategic decisions (a.k.a. computing equilibrium) is key to the success of many non-cooperative multi-agent applications. However, in many real-world situations, we may face the exact opposite of this game-theoretic problem -- instead of prescribing equilibrium of a given game, we may directly observe the agents' equilibrium behaviors but want to infer the underlying parameters of an unknown game. This research question, also known as inverse game theory, has been studied in multiple recent works in the context of Stackelberg games. Unfortunately, existing works exhibit quite negative results, showing statistical hardness and computational hardness, assuming follower's perfectly rational behaviors. Our work relaxes the perfect rationality agent assumption to the classic quantal response model, a more realistic behavior model of bounded rationality. Interestingly, we show that the smooth property brought by such bounded rationality model actually leads to provably more efficient learning of the follower utility parameters in general Stackelberg games. Systematic empirical experiments on synthesized games confirm our theoretical results and further suggest its robustness beyond the strict quantal response model.

بهینه سازی تصمیمات استراتژیک (A.K.A. تعادل محاسبات) مهم برای موفقیت بسیاری از برنامه های چند جانبه غیر تعاونی.با این حال ، در بسیاری موقعیت های دنیای واقعی ، ما ممکن است دقیقاً برعکس این بازی-نظری بازی کنیم مشکل - به جای تجویز تعادل یک بازی معین ، ممکن است مستقیماً رفتارهای تعادل عوامل را رعایت کنید اما می خواهید اساسی را استنباط کنید پارامترهای یک بازی ناشناخته.این سوال تحقیق ، همچنین به عنوان معکوس شناخته می شود تئوری بازی ، در چندین اثر اخیر در متن مورد مطالعه قرار گرفته است بازی های Stackelberg.متأسفانه ، آثار موجود کاملاً منفی است نتایج ، نشان دادن سختی آماری و سختی محاسباتی ، با فرض رفتارهای کاملاً منطقی پیرو.کار ما عالی است فرض عامل عقلانیت به مدل پاسخ کوانتال کلاسیک ، بیشتر مدل رفتار واقع گرایانه عقلانیت محدود.جالب اینجاست که ما این را نشان می دهیم خاصیت صاف ناشی از چنین مدل عقلانیت محدود در واقع به یادگیری مؤثرتر از پارامترهای ابزار پیروان به طور کلی بازی های Stackelberg.آزمایش های تجربی سیستماتیک در بازی های سنتز شده نتایج نظری ما را تأیید کنید و بیشتر استحکام آن را فراتر از آن نشان دهید مدل پاسخ کمی دقیق.

We study an online resource allocation problem under uncertainty about demand and about the reward of each type of demand (agents) for the resource. Even though dealing with demand uncertainty in resource allocation problems has been the topic of many papers in the literature, the challenge of not knowing rewards has been barely explored. The lack of knowledge about agents' rewards is inspired by the problem of allocating units of a new resource (e.g., newly developed vaccines or drugs) with unknown effectiveness/value. For such settings, we assume that we can \emph{test} the market before the allocation period starts. During the test period, we sample each agent in the market with probability $p$. We study how to optimally exploit the \emph{sample information} in our online resource allocation problem under adversarial arrival processes. We present an asymptotically optimal algorithm that achieves $1-\Theta(1/(p\sqrt{m}))$ competitive ratio, where $m$ is the number of available units of the resource. By characterizing an upper bound on the competitive ratio of any randomized and deterministic algorithm, we show that our competitive ratio of $1-\Theta(1/(p\sqrt{m}))$ is tight for any $p =\omega(1/\sqrt{m})$. That asymptotic optimality is possible with sample information highlights the significant advantage of running a test period for new resources. We demonstrate the efficacy of our proposed algorithm using a dataset that contains the number of COVID-19 related hospitalized patients across different age groups.

ما یک مشکل تخصیص منابع آنلاین را تحت عدم اطمینان در مورد تقاضا مطالعه می کنیم و در مورد پاداش هر نوع تقاضا (نمایندگان) برای منبع.زوج اگرچه برخورد با عدم اطمینان تقاضا در مشکلات تخصیص منابع بوده است موضوع بسیاری از مقالات در ادبیات ، چالش عدم دانستن جوایز به سختی مورد کاوش قرار گرفته است.عدم آگاهی در مورد پاداش نمایندگان از مشکل تخصیص واحدهای یک منبع جدید الهام گرفته شده است (به عنوان مثال ، تازه واکسن یا داروهای توسعه یافته) با اثربخشی/ارزش ناشناخته.برای چنین تنظیمات ، ما فرض می کنیم که می توانیم \ empl {test} بازار قبل از تخصیص دوره شروع می شوددر طول دوره آزمایش ، ما از هر عامل در بازار نمونه می گیریم احتمال $ P $.ما مطالعه می کنیم که چگونه بهینه از نمونه \ amp {استفاده کنیم اطلاعات} در مشکل تخصیص منابع آنلاین ما تحت مخالف فرآیندهای ورود.ما یک الگوریتم بهینه بهینه را ارائه می دهیم که به دست می آید $ 1- \ theta (1/(p \ sqrt {m})) $ نسبت رقابتی ، که در آن $ m $ تعداد است واحدهای موجود از منبع.با توصیف یک محدوده بالا در نسبت رقابتی هر الگوریتم تصادفی و قطعی ، ما این را نشان می دهیم نسبت رقابتی ما از $ 1- \ THETA (1/(P \ SQRT {M})) $ برای هر $ p محکم است = \ امگا (1/\ sqrt {m}) $.این بهینه بودن بدون علامت با نمونه امکان پذیر است اطلاعات مزیت قابل توجه اجرای یک دوره آزمایش را برای آن برجسته می کند منابع جدیدما اثربخشی الگوریتم پیشنهادی خود را با استفاده از a نشان می دهیم مجموعه داده هایی که حاوی تعداد بیماران بستری در بیمارستان COVID-19 است در گروه های سنی مختلف.

Decentralized cryptocurrencies are payment systems that rely on aligning the incentives of users and miners to operate correctly and offer a high quality of service to users. Recent literature studies the mechanism design problem of the auction serving as a cryptocurrency's transaction fee mechanism (TFM). We present a general framework that captures both myopic and non-myopic settings, as well as different possible strategic models for users. Within this general framework, when restricted to the myopic case, we show that while the mechanism that requires a user to "pay-as-bid", and greedily chooses among available transactions based on their fees, is not dominant strategy incentive-compatible for users, it has a Bayesian-Nash equilibrium where bids are slightly shaded. Relaxing this incentive compatibility requirement circumvents the impossibility results proven by previous works, and allows for an approximately revenue and welfare optimal, myopic miner incentive-compatible (MMIC), and off-chain-agreement (OCA)-proof mechanism. We prove these guarantees using different benchmarks, and show that the pay-as-bid greedy auction is the revenue optimal Bayesian incentive-compatible, MMIC and 1-OCA-proof mechanism among a large class of mechanisms. We move beyond the myopic setting explored in the literature, to one where users offer transaction fees for their transaction to be accepted, as well as report their urgency level by specifying the time to live of the transaction, after which it expires. We analyze pay-as-bid mechanisms in this setting, and show the competitive ratio guarantees provided by the greedy allocation rule. We then present a better-performing non-myopic rule, and analyze its competitive ratio. The above analysis is stated in terms of a cryptocurrency TFM, but applies to other settings, such as cloud computing and decentralized "gig" economy, as well.

رمزنگاری غیر متمرکز سیستم های پرداختی است که به تراز کردن متکی هستند مشوق های کاربران و معدنچیان برای کار صحیح و ارائه کیفیت بالا سرویس به کاربران.ادبیات اخیر مسئله طراحی مکانیسم را مطالعه می کند حراج به عنوان مکانیسم هزینه معاملات Cryptocurrency (TFM) خدمت می کند.ما یک چارچوب کلی ارائه دهید که هر دو تنظیمات نزدیک بینی و غیر بینی را ضبط می کند ، و همچنین مدل های استراتژیک مختلف ممکن برای کاربران.در این ژنرال چارچوب ، هنگامی که به پرونده میوپی محدود می شود ، ما نشان می دهیم که در حالی که مکانیسم است این به کاربر نیاز دارد تا "پرداخت به عنوان" را بپردازد ، و با حرص و طمع در دسترس را انتخاب می کند معاملات مبتنی بر هزینه های آنها ، سازگار با استراتژی غالب نیست برای کاربران ، این یک تعادل بیزی-ناش است که در آن پیشنهادات کمی سایه دار هستند. آرامش این الزام سازگاری تشویقی ، عدم امکان را دور می زند نتایج اثبات شده توسط آثار قبلی ، و تقریباً درآمد و رفاه بهینه ، سازگار با انگیزه ماینر (MMIC) ، و مکانیسم ضد زنجیره ای (OCA).ما این ضمانت ها را با استفاده از آن ثابت می کنیم معیارهای مختلف ، و نشان می دهد که حراج حریص پرداخت شده و مستعار این است درآمدی بهینه سازگار با تشویقی بیزی ، سازگار با MMIC و 1-OCA در میان طبقه بزرگی از مکانیسم ها.ما فراتر از محیط نزدیک می شویم که کاوش شده است در ادبیات ، به یکی از مواردی که کاربران هزینه معاملات خود را برای آنها ارائه می دهند معامله ای که پذیرفته شود ، و همچنین با مشخص کردن سطح فوریت آنها را گزارش کنید زمان زندگی از معامله ، پس از آن منقضی می شود.ما تجزیه و تحلیل می کنیم مکانیسم های پرداخت شده در این تنظیم ، و نسبت رقابتی را نشان می دهد ضمانت های ارائه شده توسط قانون تخصیص حریص.سپس ما ارائه می دهیم قانون غیر میکروپی بهتر عمل کرده و نسبت رقابتی آن را تجزیه و تحلیل کنید.بالا تجزیه و تحلیل از نظر TFM رمزنگاری بیان شده است ، اما برای موارد دیگر صدق می کند تنظیمات ، مانند محاسبات ابری و اقتصاد "گیگ" غیر متمرکز نیز.

This paper studies a sequential decision problem where payoff distributions are known and where the riskiness of payoffs matters. Equivalently, it studies sequential choice from a repeated set of independent lotteries. The decision-maker is assumed to pursue strategies that are approximately optimal for large horizons. By exploiting the tractability afforded by asymptotics, conditions are derived characterizing when specialization in one action or lottery throughout is asymptotically optimal and when optimality requires intertemporal diversification. The key is the constancy or variability of risk attitude. The main technical tool is a new central limit theorem.

در این مقاله یک مشکل تصمیم پی در پی در آن توزیع می شود شناخته شده است و در کجا خطر پذیری بازپرداخت ها اهمیت دارد.به طور معادل ، آن را مطالعه می کند انتخاب متوالی از مجموعه ای مکرر از قرعه کشی مستقل.در فرض بر این است که تصمیم گیرنده استراتژی هایی را دنبال می کند که تقریباً بهینه است برای افق های بزرگبا سوءاستفاده از قابلیت استفاده از بدون علامت ، شرایط به دست می آید که هنگام تخصص در یک عمل یا قرعه کشی در کل به صورت بدون علامت بهینه است و وقتی بهینه نیاز دارد تنوع بین المللی.نکته اصلی ثبات یا تغییرپذیری ریسک است نگرش.ابزار اصلی فنی یک قضیه محدودیت مرکزی جدید است.

Recently, Artificial Intelligence (AI) technology use has been rising in sports. For example, to reduce staff during the COVID-19 pandemic, major tennis tournaments replaced human line judges with Hawk-Eye Live technology. AI is now ready to move beyond such mundane tasks, however. A case in point and a perfect application ground is chess. To reduce the growing incidence of draws, many elite tournaments have resorted to fast chess tiebreakers. However, these tiebreakers are vulnerable to strategic manipulation, e.g., in the last game of the 2018 World Chess Championship, Magnus Carlsen -- in a significantly advantageous position -- offered a draw to Fabiano Caruana (whom accepted the offer) to proceed to fast chess tiebreaks in which Carlsen had even better odds of winning the championship. By contrast, we prove that our AI-based method can serve as a judge to break ties without being vulnerable to such manipulation. It relies on measuring the difference between the evaluations of a player's actual move and the best move as deemed by a powerful chess engine. If there is a tie, the player with the higher quality measure wins the tiebreak. We generalize our method to all competitive sports and games in which AI's superiority is -- or can be -- established.

اخیراً ، استفاده از فناوری هوش مصنوعی (AI) در حال افزایش است ورزش ها.به عنوان مثال ، برای کاهش کارکنان در طول همه گیر Covid-19 ، تنیس بزرگ مسابقات داوران خط انسانی را با فناوری زنده Hawk-Eye جایگزین کردند.AI اکنون است با این حال ، آماده حرکت فراتر از چنین کارهای دنیوی است.یک مورد در نقطه و کامل زمین برنامه شطرنج است.برای کاهش شیوع رو به رشد قرعه کشی ، بسیاری مسابقات نخبگان به Tiebreakers سریع شطرنج متوسل شده اند.با این حال ، اینها Tiebreakers در برابر دستکاری استراتژیک ، به عنوان مثال ، در آخرین بازی از آسیب پذیر است مسابقات شطرنج جهانی 2018 ، مگنوس کارلسن - به طور قابل توجهی موقعیت سودمند - قرعه کشی به فابیانو کاروانا (که پذیرفت پیشنهاد) برای پیشبرد سریع شطرنج که در آن کارلسن شانس بهتری داشت برنده شدن در مسابقات قهرمانی.در مقابل ، ما ثابت می کنیم که روش مبتنی بر هوش مصنوعی ما می تواند به عنوان قاضی خدمت کنید تا روابط را بدون آسیب پذیری در برابر چنین دستکاری ها شکسته کنید. این به اندازه گیری تفاوت بین ارزیابی های یک بازیکن متکی است حرکت واقعی و بهترین حرکت همانطور که توسط یک موتور شطرنج قدرتمند تلقی می شود.اگر وجود دارد کراوات ، بازیکن با اندازه گیری کیفیت بالاتر برنده کراوات می شود.ما روش ما را به همه ورزش ها و بازی های رقابتی که در آن AI است ، تعمیم دهید برتری - یا می تواند - تأسیس شود.

We consider priority-based matching problems with limited farsightedness. We show that, once agents are sufficiently farsighted, the matching obtained from the Top Trading Cycles (TTC) algorithm becomes stable: a singleton set consisting of the TTC matching is a horizon-$k$ vNM stable set if the degree of farsightedness is greater than three times the number of agents in the largest cycle of the TTC. On the contrary, the matching obtained from the Deferred Acceptance (DA) algorithm may not belong to any horizon-$k$ vNM stable set for $k$ large enough.

ما مشکلات تطبیق مبتنی بر اولویت را با فاصله محدود در نظر می گیریم.ما نشان می دهد که ، هنگامی که عوامل به اندازه کافی دور از ذهن هستند ، تطبیق حاصل از الگوریتم برتر چرخه معاملات (TTC) پایدار می شود: یک مجموعه تک آهنگ در صورتی که درجه از تطبیق TTC باشد ، یک مجموعه پایدار $ k $ vnm است دور زدن بیش از سه برابر تعداد نمایندگان در بزرگترین است چرخه TTC.در مقابل ، تطبیق به دست آمده از معوق الگوریتم پذیرش (DA) ممکن است متعلق به هیچ افق باشد-$ k $ vnm مجموعه پایدار برای $ k $ به اندازه کافی بزرگ.

The hierarchical nature of corporate information processing is a topic of great interest in economic and management literature. Firms are characterised by a need to make complex decisions, often aggregating partial and uncertain information, which greatly exceeds the attention capacity of constituent individuals. However, the efficient transmission of these signals is still not fully understood. Recently, the information bottleneck principle has emerged as a powerful tool for understanding the transmission of relevant information through intermediate levels in a hierarchical structure. In this paper we note that the information bottleneck principle may similarly be applied directly to corporate hierarchies. In doing so we provide a bridge between organisation theory and that of rapidly expanding work in deep neural networks (DNNs), including the use of skip connections as a means of more efficient transmission of information in hierarchical organisations.

ماهیت سلسله مراتبی پردازش اطلاعات شرکت موضوعی است علاقه زیاد به ادبیات اقتصادی و مدیریت.شرکت ها مشخص می شوند با نیاز به تصمیم گیری های پیچیده ، اغلب جمع کردن جزئی و نامشخص اطلاعات ، که از ظرفیت توجه تشکیل دهنده بسیار فراتر می رود اشخاص حقیقی.با این حال ، انتقال کارآمد این سیگنال ها هنوز نیست کاملا درک شده.اخیراً ، اصل تنگنا اطلاعات به عنوان پدید آمده است ابزاری قدرتمند برای درک انتقال اطلاعات مربوطه از طریق سطح متوسط ​​در یک ساختار سلسله مراتبی.در این مقاله یادداشت می کنیم این که اصل تنگنا اطلاعات به طور مشابه ممکن است مستقیماً اعمال شود سلسله مراتب شرکت.با انجام این کار ما پلی بین سازمان ارائه می دهیم نظریه و کار در حال گسترش سریع در شبکه های عصبی عمیق (DNN) ، از جمله استفاده از اتصالات پرش به عنوان ابزاری برای انتقال کارآمدتر اطلاعات در سازمان های سلسله مراتبی.

Maximizing the revenue from selling two or more goods has been shown to require the use of $nonmonotonic$ mechanisms, where a higher-valuation buyer may pay less than a lower-valuation one. Here we show that the restriction to $monotonic$ mechanisms may not just lower the revenue, but may in fact yield only a $negligible$ $fraction$ of the maximal revenue; more precisely, the revenue from monotonic mechanisms is no more than k times the simple revenue obtainable by selling the goods separately, or bundled (where k is the number of goods), whereas the maximal revenue may be arbitrarily larger. We then study the class of monotonic mechanisms and its subclass of allocation-monotonic mechanisms, and obtain useful characterizations and revenue bounds.

به حداکثر رساندن درآمد از فروش دو یا چند کالا نشان داده شده است نیاز به استفاده از مکانیسم های $ $ nonmonotonic ، که در آن یک خریدار با ارزش بالاتر ممکن است کمتر از یک ارزیابی کمتر بپردازد.در اینجا ما نشان می دهیم که محدودیت در $ یکنواخت $ مکانیزم ممکن است فقط درآمد را کاهش دهد بلکه در واقع ممکن است عملکرد داشته باشد فقط کسری $ $ ناچیز $ $ از حداکثر درآمد ؛دقیق تر ، درآمد از مکانیسم های یکنواخت چیزی بیش از k برابر درآمد ساده نیست با فروش کالا به طور جداگانه ، یا بسته بندی شده قابل دستیابی است (جایی که k شماره است کالاها) ، در حالی که درآمد حداکثر ممکن است به طور خودسرانه بزرگتر باشد.سپس مطالعه می کنیم کلاس مکانیسم های یکنواخت و زیر کلاس آن از تخصیص یکنواخت مکانیسم ها ، و به دست آوردن خصوصیات مفید و مرزهای درآمد.

We characterize the assignment games which admit a population monotonic allocation scheme (PMAS) in terms of efficiently verifiable structural properties of the nonnegative matrix that induces the game. We prove that an assignment game is PMAS-admissible if and only if the positive elements of the underlying nonnegative matrix form orthogonal submatrices of three special types. In game theoretic terms it means that an assignment game is PMAS-admissible if and only if it contains a veto player or a dominant veto mixed pair or is composed of from these two types of special assignment games. We also show that in a PMAS-admissible assignment game all core allocations can be extended to a PMAS, and the nucleolus coincides with the tau-value.

ما بازی های واگذاری را که یکنواخت جمعیت را می پذیریم توصیف می کنیم طرح تخصیص (PMA) از نظر ساختاری قابل اثبات کارآمد خواص ماتریس غیر منفی که باعث ایجاد بازی می شود.ما ثابت می کنیم که بازی واگذاری PMAS قابل قبول است اگر و فقط در صورتی که عناصر مثبت زیربنای ماتریس غیر منفی زیر مجموعه های متعامد سه ویژه انواعاز نظر نظری بازی به این معنی است که یک بازی واگذاری است PMAS-Admingable اگر و فقط اگر حاوی یک وتو یا یک حق وتو غالب باشد جفت مختلط یا از این دو نوع بازی اختصاصی ویژه تشکیل شده است. ما همچنین نشان می دهیم که در یک بازی تکالیف قابل قبول PMAS همه تخصیص های اصلی می توانند تا PMA گسترش یابد ، و هسته آن با مقدار تاو همزمان است.

This paper develops a framework for the design of scoring rules to optimally incentivize an agent to exert a multi-dimensional effort. This framework is a generalization to strategic agents of the classical knapsack problem (cf. Briest, Krysta, and V\"ocking, 2005, Singer, 2010) and it is foundational to applying algorithmic mechanism design to the classroom. The paper identifies two simple families of scoring rules that guarantee constant approximations to the optimal scoring rule. The truncated separate scoring rule is the sum of single dimensional scoring rules that is truncated to the bounded range of feasible scores. The threshold scoring rule gives the maximum score if reports exceed a threshold and zero otherwise. Approximate optimality of one or the other of these rules is similar to the bundling or selling separately result of Babaioff, Immorlica, Lucier, and Weinberg (2014). Finally, we show that the approximate optimality of the best of those two simple scoring rules is robust when the agent's choice of effort is made sequentially.

این مقاله چارچوبی را برای طراحی قوانین به ثمر رساندن بهینه ایجاد می کند یک عامل را برای انجام یک تلاش چند بعدی تشویق کنید.این چارچوب یک است تعمیم عوامل استراتژیک مشکل کلاسیک کوله پشتی (ر.ک. Brist ، Krysta ، and V \ "Ocking ، 2005 ، Singer ، 2010) استفاده از طراحی مکانیسم الگوریتمی در کلاس.مقاله مشخص می شود دو خانواده ساده از قوانین امتیاز دهی که تقریب مداوم را تضمین می کنند قانون بهینه امتیاز دهی.قانون امتیاز دهی جداگانه جمع شده است قوانین امتیاز دهی یک بعدی که به محدوده محدود شده کوتاه می شود نمرات امکان پذیرقانون امتیاز دهی آستانه در صورت گزارش حداکثر امتیاز را می دهد در غیر این صورت از آستانه و صفر فراتر بروید.بهینه تقریبی یک یا دیگر این قوانین شبیه به بسته بندی یا فروش جداگانه نتیجه است Babaioff ، Immorlica ، Lucier و Weinberg (2014).سرانجام ، ما نشان می دهیم که بهینه تقریبی بهترین این دو قانون امتیاز دهی ساده قوی است هنگامی که انتخاب عامل به صورت متوالی انجام می شود.

We provide a justification for the prevalence of linear (commission-based) contracts in practice under the Bayesian framework. We consider a hidden-action principal-agent model, in which actions require different amounts of effort, and the agent's cost per-unit-of-effort is private. We show that linear contracts are near-optimal whenever there is sufficient uncertainty in the principal-agent setting.

ما توجیهی برای شیوع خطی (مبتنی بر کمیسیون) ارائه می دهیم قراردادها در عمل تحت چارچوب بیزی.ما یک عمل پنهان را در نظر می گیریم مدل اصلی عامل ، که در آن اقدامات نیاز به تلاش های مختلفی دارند ، و هزینه عامل در هر واحد درخواست خصوصی است.ما آن خطی را نشان می دهیم هر زمان که عدم اطمینان کافی در آن وجود داشته باشد ، قراردادها تقریباً بهینه هستند تنظیم اصلی عامل.

In solving today's social issues, it is necessary to determine solutions that are acceptable to all stakeholders and collaborate to apply them. The conventional technology of "permissive meeting analysis" derives a consensusable choice that falls within everyone's permissible range through mathematical analyses; however, it tends to be biased toward the majority in a group, making it difficult to reach a consensus when a conflict arises. To support consensus building (defined here as an acceptable compromise that not everyone rejects), we developed a composite consensus-building process. The developed process addresses this issue by combining permissible meeting analysis with a new "compromise choice-exploration" technology, which presents a consensusable choice that emphasizes fairness and equality among everyone when permissible meeting analysis fails to do so. When both permissible meeting analysis and compromise choice exploration do not arrive at a consensus, a facility is provided to create a sublated choice among those provided by them. The trial experimental results confirmed that permissive meeting analysis and compromise choice exploration are sufficiently useful for deriving consensusable choices. Furthermore, we found that compromise choice exploration is characterized by its ability to derive choices that control the balance between compromise and fairness. Our proposed composite consensus-building approach could be applied in a wide range of situations, from local issues in municipalities and communities to international issues such as environmental protection and human rights issues. It could also aid in developing digital democracy and platform cooperativism.

در حل مسائل اجتماعی امروز ، لازم است راه حل هایی را تعیین کنیم برای همه ذینفعان قابل قبول هستند و برای استفاده از آنها همکاری می کنند.در فناوری متعارف "تجزیه و تحلیل جلسات مجاز" انتخاب اجتناب ناپذیر که در محدوده مجاز هر کس قرار می گیرد تجزیه و تحلیل ریاضی ؛با این حال ، تمایل دارد که در اکثریت مغرضانه باشد گروه ، رسیدن به اجماع در هنگام بروز درگیری دشوار است.به پشتیبانی از ساختمان اجماع (در اینجا به عنوان یک سازش قابل قبول تعریف شده است که نه همه رد می کنند) ، ما یک فرآیند اجماع کامپوزیت ایجاد کردیم.در فرآیند توسعه یافته با ترکیب جلسه مجاز به این موضوع می پردازد تجزیه و تحلیل با یک فناوری جدید "انتخاب سازش" ، که ارائه می دهد یک انتخاب اجتناب ناپذیر که بر انصاف و برابری در بین همه تأکید دارد هنگامی که تجزیه و تحلیل جلسات مجاز نتواند این کار را انجام دهد.وقتی هر دو جلسه مجاز هستند تجزیه و تحلیل و اکتشاف انتخاب سازش به اجماع نمی رسد ، الف تسهیلات برای ایجاد یک انتخاب عالی در بین موارد ارائه شده توسط آنها فراهم شده است. نتایج آزمایشی آزمایشی تأیید کرد که تجزیه و تحلیل جلسات مجاز و اکتشاف انتخاب سازش به اندازه کافی برای استخراج مفید است گزینه های اجتناب ناپذیر.علاوه بر این ، ما دریافتیم که اکتشاف انتخاب سازش با توانایی آن در استخراج گزینه هایی که تعادل را کنترل می کنند مشخص می شود بین سازش و انصاف.سازنده اجماع کامپوزیت پیشنهادی ما رویکرد می تواند در طیف گسترده ای از موقعیت ها ، از موضوعات محلی در شهرداری ها و جوامع به موضوعات بین المللی مانند محیط زیست حفاظت و مسائل مربوط به حقوق بشر.همچنین می تواند به توسعه دیجیتال کمک کند دموکراسی و تعاونی پلتفرم.

We present a new theoretical framework to think about asset price bubbles in dividend-paying assets. We study a general equilibrium macro-finance model with a positive feedback loop between capital investment and land price, whose magnitude is affected by financial leverage. As leverage is relaxed beyond a critical value, a phase transition occurs from balanced growth of a stationary nature where land prices reflect fundamentals (present value of rents) to unbalanced growth of a nonstationary nature where land prices grow faster than rents, generating a land price bubble. Unbalanced growth dynamics and bubbles are associated with financial deregulation and technological progress.

ما یک چارچوب نظری جدید برای فکر کردن در مورد حباب قیمت دارایی در دارایی های پرداخت سود سهام.ما یک مدل کلان مالی تعادل عمومی را با آن مطالعه می کنیم یک حلقه بازخورد مثبت بین سرمایه گذاری سرمایه و قیمت زمین ، که بزرگی تحت تأثیر اهرم مالی قرار دارد.از آنجا که اهرم فراتر از یک آرام است مقدار بحرانی ، انتقال فاز از رشد متعادل یک ثابت رخ می دهد طبیعت که در آن قیمت زمین بازتاب اصول (ارزش فعلی اجاره) به رشد نامتعادل یک ماهیت غیر ایستگاه که در آن قیمت زمین سریعتر رشد می کند اجاره ، تولید حباب قیمت زمین.پویایی رشد نامتعادل و حباب با مقررات زدایی مالی و پیشرفت تکنولوژیکی همراه است.

In party-approval multiwinner elections the goal is to allocate the seats of a fixed-size committee to parties based on the approval ballots of the voters over the parties. In particular, each voter can approve multiple parties and each party can be assigned multiple seats. Two central requirements in this setting are proportional representation and strategyproofness. Intuitively, proportional representation requires that every sufficiently large group of voters with similar preferences is represented in the committee. Strategyproofness demands that no voter can benefit by misreporting her true preferences. We show that these two axioms are incompatible for anonymous party-approval multiwinner voting rules, thus proving a far-reaching impossibility theorem. The proof of this result is obtained by formulating the problem in propositional logic and then letting a SAT solver show that the formula is unsatisfiable. Additionally, we demonstrate how to circumvent this impossibility by considering a weakening of strategy\-proofness which requires that only voters who do not approve any elected party cannot manipulate. While most common voting rules fail even this weak notion of strategyproofness, we characterize Chamberlin--Courant approval voting within the class of Thiele rules based on this strategyproofness notion.

در انتخابات مولتیوین حزب تأیید حزب هدف تخصیص کرسی های کمیته ای با اندازه ثابت برای احزاب مبتنی بر آراء تصویب رأی دهندگان بیش از طرفینبه طور خاص ، هر رای دهنده می تواند چندین مهمانی را تأیید کند و به هر یک از طرفین می توان چندین کرسی اختصاص داد.دو مورد اصلی در این مورد تنظیمات بازنمایی متناسب و ضد استراتژی است.بطور شهودی ، نمایندگی متناسب مستلزم آن است که هر گروه به اندازه کافی بزرگ از رأی دهندگان با ترجیحات مشابه در کمیته ارائه می شوند. عایق بندی استراتژی خواستار آن است که هیچ رأی دهنده ای با گزارش نادرست او از آن سود ببرد اولویت ها.ما نشان می دهیم که این دو بدیهیات برای ناشناس ناسازگار هستند قوانین رأی گیری چند جانبه تأیید حزب ، بدین ترتیب اثبات بسیار گسترده ای را اثبات می کند قضیه غیرممکن بودن.اثبات این نتیجه با تدوین مشکل در منطق گزاره و سپس اجازه دادن به یک حل کننده SAT نشان می دهد که فرمول رضایت بخش نیست.علاوه بر این ، ما نشان می دهیم که چگونه این را دور بزنیم غیرممکن بودن با در نظر گرفتن تضعیف استراتژی \-ضد بودن که نیاز دارد این فقط رأی دهندگان که هیچ حزب منتخب را تأیید نمی کنند ، نمی توانند دستکاری کنند.در حالی که متداول ترین قوانین رأی دهی حتی این مفهوم ضعیف از ضد استراتژی را شکست می دهیم ، ما چمبرلین را توصیف کنید-رأی تأیید دادگاه در کلاس Thiele قوانین مبتنی بر این مفهوم ضد استراتژی.

Zero-sum stochastic games have found important applications in a variety of fields, from machine learning to economics. Work on this model has primarily focused on the computation of Nash equilibrium due to its effectiveness in solving adversarial board and video games. Unfortunately, a Nash equilibrium is not guaranteed to exist in zero-sum stochastic games when the payoffs at each state are not convex-concave in the players' actions. A Stackelberg equilibrium, however, is guaranteed to exist. Consequently, in this paper, we study zero-sum stochastic Stackelberg games. Going beyond known existence results for (non-stationary) Stackelberg equilibria, we prove the existence of recursive (i.e., Markov perfect) Stackelberg equilibria (recSE) in these games, provide necessary and sufficient conditions for a policy profile to be a recSE, and show that recSE can be computed in (weakly) polynomial time via value iteration. Finally, we show that zero-sum stochastic Stackelberg games can model the problem of pricing and allocating goods across agents and time. More specifically, we propose a zero-sum stochastic Stackelberg game whose recSE correspond to the recursive competitive equilibria of a large class of stochastic Fisher markets. We close with a series of experiments that showcase how our methodology can be used to solve the consumption-savings problem in stochastic Fisher markets.

بازی های تصادفی با مبلغ صفر برنامه های مهمی را در انواع مختلف پیدا کرده اند زمینه ها ، از یادگیری ماشین تا اقتصاد.کار روی این مدل در درجه اول است متمرکز بر محاسبه تعادل NASH به دلیل اثربخشی آن در حل تابلوی و بازی های ویدیویی مخالف.متأسفانه ، تعادل Nash است تضمین نمی شود که در بازی های تصادفی با مبلغ صفر وجود داشته باشد ایالت در اقدامات بازیکنان محدب نیست.یک استاکبرگ با این حال ، تعادل وجود دارد.در نتیجه ، در این مقاله ، ما بازی های Stochalberg با یک تصادفی صفر را مطالعه کنید.فراتر از وجود شناخته شده نتایج مربوط به تعادل (غیر ثابت) Stackelberg ، ما وجود را اثبات می کنیم بازگشتی (به عنوان مثال ، مارکوف کامل) تعادل Stackelberg (recse) در این بازی ها ، شرایط لازم و کافی را فراهم کنید تا مشخصات خط مشی یک رکاب باشد ، و نشان دهید که رک را می توان در زمان چند جمله ای (ضعیف) از طریق مقدار محاسبه کرد تکرار.سرانجام ، ما نشان می دهیم که بازی های Stochalberg تصادفی صفر می توانند مشکل قیمت گذاری و تخصیص کالاها را در بین عوامل و زمان الگوبرداری کنید.بیشتر به طور خاص ، ما یک بازی Stochalberg تصادفی با مبلغ صفر را پیشنهاد می کنیم که مطابق با تعادل رقابتی بازگشتی یک کلاس بزرگ از بازارهای فیشر تصادفی.ما با یک سری آزمایشات که به نمایش می گذارد نزدیک می شویم چگونه می توان از روش ما برای حل مشکل صرفه جویی در مصرف استفاده کرد بازارهای فیشر تصادفی.

This paper provides a rigorous and gap-free proof of the index theorem used in the theory of regular economy. In the index theorem that is the subject of this paper, the assumptions for the excess demand function are only several usual assumptions and continuous differentiability around any equilibrium price, and thus it has a form that is applicable to many economies. However, the textbooks on this theme contain only abbreviated proofs and there is no known monograph that contains a rigorous proof of this theorem. Hence, the purpose of this paper is to make this theorem available to more economists by constructing a readable proof.

در این مقاله اثبات دقیق و بدون شکاف از قضیه شاخص استفاده شده ارائه شده است در تئوری اقتصاد منظم.در قضیه شاخص که موضوع است در این مقاله ، فرضیات مربوط به عملکرد تقاضای اضافی فقط چندین مورد است فرضیات معمول و متفاوت بودن مداوم در مورد هر تعادل قیمت ، و به این ترتیب شکلی دارد که برای بسیاری از اقتصادها قابل اجرا است.با این حال، کتابهای درسی این موضوع فقط اثبات مختصر است و هیچ وجود ندارد مونوگرافی شناخته شده که حاوی اثبات دقیق این قضیه است.از این رو هدف از این مقاله این است که این قضیه در دسترس اقتصاددانان بیشتر باشد ساخت یک اثبات قابل خواندن.

We investigate the level of success a firm achieves depending on which of two common scoring algorithms is used to screen qualified applicants belonging to a disadvantaged group. Both algorithms are trained on data generated by a prejudiced decision-maker independently of the firm. One algorithm favors disadvantaged individuals, while the other algorithm exemplifies prejudice in the training data. We deliver sharp guarantees for when the firm finds more success with one algorithm over the other, depending on the prejudice level of the decision-maker.

ما سطح موفقیت را که یک شرکت بسته به کدام یک از دو مورد به دست می آورد ، بررسی می کنیم الگوریتم های امتیاز دهی مشترک برای نمایش متقاضیان واجد شرایط متعلق به a استفاده می شود گروه محروم.هر دو الگوریتم بر روی داده های تولید شده توسط a آموزش داده می شوند تصمیم گیرنده پیش داوری به طور مستقل از شرکت.یک الگوریتم طرفدار است افراد محروم ، در حالی که الگوریتم دیگر تعصب در داده های آموزشما ضمانت های تیز را برای زمانی که شرکت اطلاعات بیشتری پیدا می کند ارائه می دهیم موفقیت با یک الگوریتم بر دیگری ، بسته به سطح تعصب تصمیم گیرنده

In repeated games, strategies are often evaluated by their ability to guarantee the performance of the single best action that is selected in hindsight, a property referred to as \emph{Hannan consistency}, or \emph{no-regret}. However, the effectiveness of the single best action as a yardstick to evaluate strategies is limited, as any static action may perform poorly in common dynamic settings. Our work therefore turns to a more ambitious notion of \emph{dynamic benchmark consistency}, which guarantees the performance of the best \emph{dynamic} sequence of actions, selected in hindsight subject to a constraint on the allowable number of action changes. Our main result establishes that for any joint empirical distribution of play that may arise when all players deploy no-regret strategies, there exist dynamic benchmark consistent strategies such that if all players deploy these strategies the same empirical distribution emerges when the horizon is large enough. This result demonstrates that although dynamic benchmark consistent strategies have a different algorithmic structure and provide significantly enhanced individual assurances, they lead to the same equilibrium set as no-regret strategies. Moreover, the proof of our main result uncovers the capacity of independent algorithms with strong individual guarantees to foster a strong form of coordination.

در بازی های مکرر ، استراتژی ها اغلب با توانایی آنها ارزیابی می شوند تضمین عملکرد بهترین عملکردی که در آن انتخاب شده است عقب نشینی ، یک ملک که از آن به عنوان \ emph {قوام Hannan استفاده می شود ، یا \ emph {no-regret.با این حال ، اثربخشی بهترین عمل به عنوان حیاط برای ارزیابی استراتژی ها محدود است ، زیرا ممکن است هر عمل استاتیک انجام دهد در تنظیمات پویا مشترک ضعیف است.بنابراین کار ما به یک جاه طلب تر تبدیل می شود مفهوم \ emf em empl int emperence int emperence \ عملکرد بهترین \ emf {دینامیک} توالی اقدامات ، انتخاب شده در در معرض محدودیت در مورد تعداد مجاز تغییرات عمل. نتیجه اصلی ما این امر را برای هر توزیع تجربی مشترک بازی تعیین می کند این ممکن است ایجاد شود که همه بازیکنان استراتژی های بدون رگ را مستقر کنند ، وجود دارد معیار پویا استراتژی های سازگار به گونه ای که اگر همه بازیکنان اینها را مستقر کنند استراتژی ها همان توزیع تجربی وقتی افق بزرگ است پدیدار می شود کافی.این نتیجه نشان می دهد که اگرچه معیار پویا سازگار است استراتژی ها ساختار الگوریتمی متفاوتی دارند و به طور قابل توجهی ارائه می دهند تضمین های فردی پیشرفته ، آنها منجر به همان تعادل مجموعه ای می شوند استراتژی های بدون تنظیم.علاوه بر این ، اثبات نتیجه اصلی ما پرده برداشت ظرفیت الگوریتم های مستقل با ضمانت های فردی قوی برای پرورش یک شکل قوی از هماهنگی.

In the allocation of indivisible goods, the maximum Nash welfare (MNW) rule, which chooses an allocation maximizing the product of the agents' utilities, has received substantial attention for its fairness. We characterize MNW as the only additive welfarist rule that satisfies envy-freeness up to one good. Our characterization holds even in the simplest setting of two agents.

در تخصیص کالاهای غیرقابل تفکیک ، حداکثر رفاه نش (MNW) ، که تخصیصی را برای حداکثر رساندن محصول خدمات نمایندگان انتخاب می کند ، توجه قابل توجهی به انصاف آن داشته است.ما MNW را به عنوان توصیف می کنیم فقط قاعده ولفاریست افزودنی که حسادت را به یک خیر برآورده می کند.ما خصوصیات حتی در ساده ترین تنظیم دو عامل برگزار می شود.

We consider priority-based school choice problems with farsighted students. We show that a singleton set consisting of the matching obtained from the Top Trading Cycles (TTC) mechanism is a farsighted stable set. However, the matching obtained from the Deferred Acceptance (DA) mechanism may not belong to any farsighted stable set. Hence, the TTC mechanism provides an assignment that is not only Pareto efficient but also farsightedly stable. Moreover, looking forward three steps ahead is already sufficient for stabilizing the matching obtained from the TTC.

ما مشکلات انتخاب مدرسه مبتنی بر اولویت را با دانش آموزان دور افتاده در نظر می گیریم. ما نشان می دهیم که یک مجموعه مجرد متشکل از تطبیق به دست آمده از بالا مکانیسم چرخه معاملاتی (TTC) یک مجموعه پایدار دور است.با این حال تطبیق به دست آمده از مکانیسم پذیرش معوق (DA) ممکن است متعلق به آن نباشد هر مجموعه پایدار دور.از این رو ، مکانیسم TTC تکلیفی را ارائه می دهد که نه تنها پارتو کارآمد بلکه از نظر دورتر پایدار است.علاوه بر این ، به دنبال سه قدم جلوتر در حال حاضر برای تثبیت تطبیق کافی است به دست آمده از TTC.

We explore the implications of a preference ordering for an investor-consumer with a strong preference for keeping consumption above an exogenous social norm, but who is willing to tolerate occasional dips below it. We do this by splicing two CRRA preference orderings, one with high curvature below the norm and the other with low curvature at or above it. We find this formulation appealing for many endowment funds and sovereign wealth funds, including the Norwegian Government Pension Fund Global, which inspired our research. We solve this model analytically as well as numerically and find that annual spending should not only be significantly lower than the expected financial return, but mostly also procyclical. In particular, financial losses should, as a rule, be followed by larger than proportional spending cuts, except when some smoothing is needed to keep spending from falling too far below the social norm. Yet, at very low wealth levels, spending should be kept particularly low in order to build sufficient wealth to raise consumption above the social norm. Financial risk taking should also be modest and procyclical, so that the investor sometimes may want to "buy at the top" and "sell at the bottom". Many of these features are shared by habitformation models and other models with some lower bound for consumption. However, our specification is more flexible and thus more easily adaptable to actual fund management. The nonlinearity of the policy functions may present challenges regarding delegation to professional managers. However, simpler rules of thumb with constant or slowly moving equity share and consumption-wealth ratio can reach almost the same expected discounted utility. However, the constant levels will then look very different from the implications of expected CRRA utility or Epstein-Zin preferences in that consumption is much lower.

ما پیامدهای سفارش اولویت را برای یک سرمایه گذار مصرف کننده کشف می کنیم با ترجیح قوی برای نگه داشتن مصرف بالاتر از یک اجتماعی اگزوژن هنجار ، اما چه کسی مایل به تحمل غرق های گاه به گاه در زیر آن است.ما این کار را توسط ترکیبی از دو ترتیب اولویت CRRA ، یکی با انحنای زیاد زیر هنجار و دیگری با انحنای کم در یا بالاتر از آن.ما این فرمول را پیدا می کنیم جذاب برای بسیاری از صندوق های موقوفه و صندوق های ثروت حاکم ، از جمله صندوق بازنشستگی دولت نروژ ، که الهام بخش تحقیقات ما بود.ما حل می کنیم این مدل از نظر تحلیلی و همچنین از نظر عددی و آن هزینه های سالانه را پیدا می کند نه تنها باید به طور قابل توجهی پایین تر از بازده مالی مورد انتظار باشد ، بلکه اکثراً پیش بینی.به ویژه ، ضررهای مالی باید به طور معمول باشد به دنبال آن بزرگتر از کاهش هزینه های متناسب ، به جز در مواردی که برخی از صاف کردن برای جلوگیری از سقوط بیش از حد زیر هنجار اجتماعی لازم است.با این حال ، در سطح ثروت بسیار پایین ، هزینه ها باید به ویژه کم نگه داشته شوند ثروت کافی را برای افزایش مصرف بالاتر از هنجار اجتماعی بسازید.مالی ریسک پذیری نیز باید متوسط ​​و پراکنده باشد ، به طوری که سرمایه گذار بعضی اوقات ممکن است بخواهد "در بالا بخرید" و "در پایین بفروشید".بسیاری از اینها ویژگی ها توسط مدل های Habitformation و سایر مدل ها با برخی پایین تر به اشتراک گذاشته می شوند محدود به مصرفبا این حال ، مشخصات ما انعطاف پذیرتر است و بنابراین به راحتی با مدیریت صندوق واقعی سازگار است.غیرخطی بودن سیاست توابع ممکن است چالش های مربوط به نمایندگی به مدیران حرفه ای را ایجاد کند. با این حال ، قوانین ساده تر شست با سهم سهام ثابت یا آهسته در حال حرکت و نسبت مصرف بهداشتی می تواند تقریباً به همان ابزار تخفیف مورد انتظار برسد. با این حال ، سطح ثابت پس از آن بسیار متفاوت از پیامدهای ابزار CRRA مورد انتظار یا ترجیحات Epstein-Zin در آن مصرف بسیار کمتر است.

We design efficient and robust algorithms for the batch posting of rollup chain calldata on the base layer chain, using tools from operations research. We relate the costs of posting and delaying, by converting them to the same units and adding them up. The algorithm that keeps the average and maximum queued number of batches tolerable enough improves the posting costs of the trivial algorithm, which posts batches immediately when they are created, by 8%. On the other hand, the algorithm that only cares moderately about the batch queue length can improve the trivial algorithm posting costs by 29%. Our findings can be used by layer two projects that post data to the base layer at some regular rate.

ما الگوریتم های کارآمد و قوی را برای ارسال دسته ای از Rollup طراحی می کنیم CALLDATA زنجیره ای در زنجیره لایه پایه ، با استفاده از ابزارهایی از تحقیقات عملیات. ما با تبدیل آنها به همان هزینه های ارسال و تأخیر را مرتبط می کنیم واحدها و اضافه کردن آنها.الگوریتمی که میانگین و حداکثر را حفظ می کند تعداد دسته های جمع شده قابل تحمل به اندازه کافی هزینه های ارسال را بهبود می بخشد الگوریتم بی اهمیت ، که بلافاصله هنگام ایجاد آنها دسته ای را ارسال می کند ، توسط 8 ٪از طرف دیگر ، الگوریتمی که فقط به این دسته اهمیت می دهد طول صف می تواند هزینه های ارسال الگوریتم بی اهمیت 29 ٪ را بهبود بخشد.ما یافته ها را می توان توسط لایه دو پروژه که داده ها را به لایه پایه ارسال می کنند ، استفاده کرد مقداری نرخ منظم

It is well known that Sperner lemma is equivalent to Brouwer fixed-point theorem. Tanaka [12] proved that Brouwer theorem is equivalent to Arrow theorem, hence Arrow theorem is equivalent to Sperner lemma. In this paper we will prove this result directly. Moreover, we describe a number of other statements equivalent to Arrow theorem.

به خوبی شناخته شده است که sperner lemma معادل Brouwer Fixt Point است قضیهتاناکا [12] ثابت کرد که قضیه بروور معادل فلش است قضیه ، از این رو قضیه فلش معادل Sperner Lemma است.در این مقاله ما این نتیجه را مستقیماً اثبات می کند.علاوه بر این ، ما تعدادی دیگر را توصیف می کنیم بیانیه های معادل قضیه فلش.

Consider a population of heterogenous agents whose choice behaviors are partially comparable according to given primitive orderings. The set of choice functions admissible in the population specifies a choice model. A choice model is self-progressive if each aggregate choice behavior consistent with the model is uniquely representable as a probability distribution over admissible choice functions that are comparable. We establish an equivalence between self-progressive choice models and well-known algebraic structures called lattices. This equivalence provides for a precise recipe to restrict or extend any choice model for unique orderly representation. To prove out, we characterize the minimal self-progressive extension of rational choice functions, explaining why agents might exhibit choice overload. We provide necessary and sufficient conditions for the identification of a (unique) primitive ordering that renders our choice overload representation to a choice model.

جمعیتی از عوامل ناهمگن را در نظر بگیرید که رفتارهای انتخابی آنهاست تا حدی با توجه به سفارشات بدوی قابل مقایسه.مجموعه انتخاب توابع قابل قبول در جمعیت یک مدل انتخاب را مشخص می کند.یک مدل انتخاب اگر هر رفتار انتخابی جمع سازگار با مدل باشد ، خود پیشرفتی است منحصر به فرد به عنوان یک توزیع احتمال در انتخاب قابل قبول است توابع قابل مقایسه.ما یک هم ارزی ایجاد می کنیم مدل های انتخاب خود پیشرفت و ساختارهای جبری مشهور به نام شبکهاین هم ارزی یک دستور العمل دقیق برای محدود کردن یا گسترش را فراهم می کند هر مدل انتخابی برای بازنمایی منظم منحصر به فرد.برای اثبات ، ما حداقل گسترش خود پیشرفتی از انتخاب منطقی را مشخص کنید توابع ، توضیح می دهد که چرا مأمورین ممکن است اضافه بار انتخاب را نشان دهند.ما فراهم می کنیم شرایط لازم و کافی برای شناسایی (منحصر به فرد) سفارش ابتدایی که نمایش اضافه بار انتخاب ما را به یک انتخاب تبدیل می کند مدل.

In this paper, we explore the dynamics of two monopoly models with knowledgeable players. The first model was initially introduced by Naimzada and Ricchiuti, while the second one is simplified from a famous monopoly introduced by Puu. We employ several tools based on symbolic computations to analyze the local stability and bifurcations of the two models. To the best of our knowledge, the complete stability conditions of the second model are obtained for the first time. We also investigate periodic solutions as well as their stability. Most importantly, we discover that the topological structure of the parameter space of the second model is much more complex than that of the first one. Specifically, in the first model, the parameter region for the stability of any periodic orbit with a fixed order constitutes a connected set. In the second model, however, the stability regions for the 3-cycle, 4-cycle, and 5-cycle orbits are disconnected sets formed by many disjoint portions. Furthermore, we find that the basins of the two stable equilibria in the second model are disconnected and also have complicated topological structures. In addition, the existence of chaos in the sense of Li-Yorke is rigorously proved by finding snapback repellers and 3-cycle orbits in the two models, respectively.

در این مقاله ، ما پویایی دو مدل انحصاری را بررسی می کنیم بازیکنان آگاه.اولین مدل در ابتدا توسط Naimzada و Ricchiuti ، در حالی که مورد دوم از یک انحصار معروف معرفی شده است توسط puuما چندین ابزار را بر اساس محاسبات نمادین برای تجزیه و تحلیل استفاده می کنیم پایداری محلی و تقسیم دو مدل.به بهترین ما دانش ، شرایط پایداری کامل مدل دوم به دست می آید برای اولین بار.ما همچنین راه حل های دوره ای و همچنین آنها را بررسی می کنیم ثبات.از همه مهمتر ، ما می فهمیم که ساختار توپولوژیکی فضای پارامتر مدل دوم بسیار پیچیده تر از نمونه اول است یکبه طور خاص ، در مدل اول ، منطقه پارامتر برای ثبات از هر مدار دوره ای با سفارش ثابت ، یک مجموعه متصل را تشکیل می دهد.در مدل دوم ، با این حال ، مناطق پایداری برای 3 چرخه ، 4 چرخه و مدارهای 5 چرخه ای مجموعه های قطع شده توسط بسیاری از بخش های جدا شده قطع می شوند. علاوه بر این ، ما می دانیم که حوضه های دو تعادل پایدار در دوم مدل قطع شده و همچنین ساختارهای توپولوژیکی پیچیده ای دارند.که در علاوه بر این ، وجود هرج و مرج به معنای لی-یورک به شدت اثبات شده است با پیدا کردن دفع کننده های Snapback و مدارهای 3 چرخه در دو مدل ، به ترتیب.

In the allocation of indivisible goods, the maximum Nash welfare rule has recently been characterized as the only rule within the class of additive welfarist rules that satisfies envy-freeness up to one good. We extend this characterization to the class of all welfarist rules.

در تخصیص کالاهای غیرقابل تفکیک ، حداکثر قانون رفاه نش اخیراً به عنوان تنها قاعده در کلاس افزودنی مشخص شده است قوانین ولفاریستی که حسادت را به یک خیر برآورده می کند.ما این را گسترش می دهیم خصوصیات کلاس کلیه قوانین ولفاریست.

We study mechanisms that select a subset of the vertex set of a directed graph in order to maximize the minimum indegree of any selected vertex, subject to an impartiality constraint that the selection of a particular vertex is independent of the outgoing edges of that vertex. For graphs with maximum outdegree $d$, we give a mechanism that selects at most $d+1$ vertices and only selects vertices whose indegree is at least the maximum indegree in the graph minus one. We then show that this is best possible in the sense that no impartial mechanism can only select vertices with maximum degree, even without any restriction on the number of selected vertices. We finally obtain the following trade-off between the maximum number of vertices selected and the minimum indegree of any selected vertex: when selecting at most~$k$ vertices out of $n$, it is possible to only select vertices whose indegree is at least the maximum indegree minus $\lfloor(n-2)/(k-1)\rfloor+1$.

ما مکانیسم هایی را مطالعه می کنیم که زیر مجموعه ای از مجموعه راس یک کارگردانی را انتخاب می کنند نمودار به منظور به حداکثر رساندن حداقل غرق شدن هر راس انتخاب شده ، موضوع به یک محدودیت بی طرفی که انتخاب یک راس خاص است مستقل از لبه های خروجی آن راس.برای نمودارهایی با حداکثر $ d $ $ ، ما مکانیسمی را ارائه می دهیم که حداکثر $ d+1 $ را انتخاب می کند و فقط رئوس هایی را انتخاب می کند که بی پروایی حداقل حداکثر عدم وجود در نمودار است منهای یکسپس نشان می دهیم که این بهترین حالت ممکن است به این معنا که نه مکانیسم بی طرف فقط می تواند رئوس ها را با حداکثر درجه انتخاب کند ، حتی بدون هرگونه محدودیتی در تعداد رئوس های انتخاب شده.ما در نهایت به دست می آوریم پس از تجارت بین حداکثر تعداد راس های انتخاب شده و حداقل ناپایدار هر راس انتخاب شده: هنگام انتخاب حداکثر $ k $ $ از $ n $ ، فقط می توان رئوس هایی را که حداقل آن وجود دارد انتخاب کنید حداکثر indegree منهای $ \ lfloor (n-2)/(k-1) \ rfloor+1 $.

The course of an epidemic can be drastically altered by changes in human behavior. Incorporating the dynamics of individual decision-making during an outbreak represents a key challenge of epidemiology, faced by several modeling approaches siloed by different disciplines. Here, we propose an epi-economic model including adaptive, forward-looking behavioral response on a heterogeneous networked substrate, where individuals tune their social activity based on future health expectations. Under basic assumptions, we show that it is possible to derive an analytical expression of the optimal value of the social activity that matches the traditional assumptions of classic epidemic models. Through numerical simulations, we contrast the settings of global awareness -- individuals only know the prevalence of the disease in the population -- with local awareness, where individuals explicitly know which of their contacts are infected. We show that behavior change can flatten the epidemic curve by lowering the peak prevalence, but local awareness is much more effective in curbing the disease early with respect to global awareness. Our work bridges classical epidemic modeling with the epi-economic approach, and sheds light on the effects of heterogeneous behavioral responses in curbing the epidemic spread.

با تغییر در انسان می توان دوره اپیدمی را به شدت تغییر داد رفتار - اخلاق.ترکیب پویایی تصمیم گیری های فردی در طول شیوع یک چالش اصلی اپیدمیولوژی است که با چندین مدل سازی روبرو است رویکردهای خاموش شده توسط رشته های مختلف.در اینجا ، ما یک اقتصاد اقتصادی را پیشنهاد می کنیم مدل از جمله پاسخ رفتاری تطبیقی ​​و آینده نگر در a بستر شبکه ای ناهمگن ، جایی که افراد فعالیت اجتماعی خود را تنظیم می کنند بر اساس انتظارات بهداشتی آینده.تحت فرضیات اساسی ، ما نشان می دهیم که برای استخراج یک بیان تحلیلی از مقدار بهینه از فعالیت های اجتماعی که با فرضیات سنتی همه گیر کلاسیک مطابقت دارد مدل ها.از طریق شبیه سازی های عددی ، ما با تنظیمات جهانی در تضاد هستیم آگاهی - افراد فقط شیوع این بیماری را می دانند جمعیت - با آگاهی محلی ، جایی که افراد صریحاً می دانند کدام یک از مخاطبین آنها آلوده است.ما نشان می دهیم که تغییر رفتار می تواند صاف شود منحنی اپیدمی با کاهش شیوع اوج ، اما آگاهی محلی بسیار است با توجه به آگاهی جهانی در ابتلا به این بیماری موثرتر است. کار ما مدل سازی اپیدمی کلاسیک را با رویکرد EPI-economic ، پل می کند. و تأثیر پاسخهای رفتاری ناهمگن در مهار را روشن می کند گسترش اپیدمی.

We study mechanism design for public-good provision under a noisy privacy-preserving transformation of individual agents' reported preferences. The setting is a standard binary model with transfers and quasi-linear utility. Agents report their preferences for the public good, which are randomly ``flipped,'' so that any individual report may be explained away as the outcome of noise. We study the tradeoffs between preserving the public decisions made in the presence of noise (noise sensitivity), pursuing efficiency, and mitigating the effect of noise on revenue.

ما طراحی مکانیسم را برای تأمین خوب عمومی تحت یک پر سروصدا مطالعه می کنیم تحول در حریم خصوصی ترجیحات گزارش شده از عوامل فردی. تنظیم یک مدل باینری استاندارد با انتقال و ابزار شبه خطی است. نمایندگان ترجیحات خود را برای منافع عمومی گزارش می دهند ، که به طور تصادفی هستند `" تلنگر "، به طوری که هر گزارش فردی ممکن است به عنوان نتیجه توضیح داده شود سر و صداما مبادلات بین حفظ تصمیمات عمومی گرفته شده را مطالعه می کنیم در صورت وجود نویز (حساسیت به سر و صدا) ، دنبال کردن کارآیی ، و کاهش تأثیر سر و صدا بر درآمد.

Advertisers in online ad auctions are increasingly using auto-bidding mechanisms to bid into auctions instead of directly bidding their value manually. One prominent auto-bidding format is the target cost-per-acquisition (tCPA) which maximizes the volume of conversions subject to a return-of-investment constraint. From an auction theoretic perspective however, this trend seems to go against foundational results that postulate that for profit-maximizing bidders, it is optimal to use a classic bidding system like marginal CPA (mCPA) bidding rather than using strategies like tCPA. In this paper we rationalize the adoption of such seemingly sub-optimal bidding within the canonical quasi-linear framework. The crux of the argument lies in the notion of commitment. We consider a multi-stage game where first the auctioneer declares the auction rules; then bidders select either the tCPA or mCPA bidding format and then, if the auctioneer lacks commitment, it can revisit the rules of the auction (e.g., may readjust reserve prices depending on the observed bids). Our main result is that so long as a bidder believes that the auctioneer lacks commitment to follow the rule of the declared auction then the bidder will make a higher profit by choosing the tCPA format over the mCPA format. We then explore the commitment consequences for the auctioneer. In a simplified version of the model where there is only one bidder, we show that the tCPA subgame admits a credible equilibrium while the mCPA format does not. That is, when the bidder chooses the tCPA format the auctioneer can credibly implement the auction rules announced at the beginning of the game. We also show that, under some mild conditions, the auctioneer's revenue is larger when the bidder uses the tCPA format rather than mCPA. We further quantify the value for the auctioneer to be able to commit to the declared auction rules.

تبلیغ کنندگان در حراج های تبلیغاتی آنلاین به طور فزاینده ای از پیشنهادات خودکار استفاده می کنند مکانیسم هایی برای مناقصه برای حراجی به جای اینکه مستقیماً ارزش خود را پیشنهاد دهند دستییکی از فرمت های برجسته اتومبیل سازی ، هزینه هر هزینه در هر مورد است (TCPA) که به حداکثر رساندن حجم تبدیل های مشمول a محدودیت بازگشت سرمایه گذاری.از دیدگاه نظری حراج ، با این حال ، به نظر می رسد این روند بر خلاف نتایج بنیادی است که فرض می کند داوطلبان حداکثر سود ، استفاده از یک سیستم پیشنهادات کلاسیک مانند بهینه است مناقصه حاشیه CPA (MCPA) به جای استفاده از استراتژی هایی مانند TCPA. در این مقاله ، ما تصویب چنین به ظاهر زیر بهینه را منطقی می کنیم مناقصه در چارچوب شبه خطی متعارف.نکته اصلی استدلال در مفهوم تعهد نهفته است.ما یک بازی چند مرحله ای را در نظر می گیریم که در آن ابتدا حراج قوانین حراج را اعلام می کند.سپس داوطلبان یا TCPA را انتخاب می کنند یا قالب مناقصه MCPA و سپس ، اگر حراج فاقد تعهد باشد ، می تواند مجدداً قوانین حراج را مجدداً مورد بررسی قرار دهید (به عنوان مثال ، ممکن است بسته به قیمت ذخیره را تنظیم کنید در پیشنهادات مشاهده شده).نتیجه اصلی ما این است که تا زمانی که یک پیشنهاد دهنده معتقد باشد اینکه حراج فاقد تعهد به پیروی از قاعده حراج اعلام شده است سپس پیشنهاد دهنده با انتخاب قالب TCPA از طریق سود بالاتری کسب می کند قالب MCPA. سپس عواقب تعهد را برای حراج بررسی می کنیم.در یک نسخه ساده مدل که در آن فقط یک پیشنهاد دهنده وجود دارد ، ما این را نشان می دهیم زیر مجموعه TCPA تعادل معتبر را پذیرفته است در حالی که قالب MCPA اینگونه نیست. یعنی وقتی پیشنهاد دهنده قالب TCPA را انتخاب می کند ، حراج می تواند به طور معتبر باشد قوانین حراج اعلام شده در ابتدای بازی را اجرا کنید.ما همچنین نشان دهید که در برخی شرایط خفیف ، درآمد حراج وقتی بزرگتر است پیشنهاد دهنده از قالب TCPA به جای MCPA استفاده می کند.ما بیشتر مقدار را کمیت می کنیم برای اینکه حراج بتواند به قوانین حراج اعلام شده متعهد شود.

Adverse selection is a version of the principal-agent problem that includes monopolist nonlinear pricing, where a monopolist with known costs seeks a profit-maximizing price menu facing a population of potential consumers whose preferences are known only in the aggregate. For multidimensional spaces of agents and products, Rochet and Chon\'e (1998) reformulated this problem to a concave maximization over the set of convex functions, by assuming agent preferences combine bilinearity in the product and agent parameters with a quasilinear sensitivity to prices. We characterize solutions to this problem by identifying a dual minimization problem. This duality allows us to reduce the solution of the square example of Rochet-Chon\'e to a novel free boundary problem, giving the first analytical description of an overlooked market segment.

انتخاب نامطلوب نسخه ای از مشکل اصلی عامل است که شامل می شود قیمت گذاری غیرخطی انحصاری ، جایی که یک انحصار با هزینه های شناخته شده به دنبال یک است منوی قیمت حداکثر سود با جمعیتی از مصرف کنندگان بالقوه که آنها ترجیحات فقط در کل شناخته شده است.برای فضاهای چند بعدی نمایندگان و محصولات ، Rochet و Chon \ 'E (1998) این مشکل را به یک حداکثر مقعر بیش از مجموعه توابع محدب ، با فرض عامل ترجیحات دو طرفه بودن در پارامترهای محصول و عامل را با a ترکیب می کند حساسیت شبه به قیمت ها.ما راه حل های این مشکل را توسط شناسایی یک مشکل به حداقل رساندن دوگانه.این دوگانگی به ما اجازه می دهد تا راه حل نمونه مربع Rochet-chon به یک مرز رایگان رمان مشکل ، ارائه اولین توضیحات تحلیلی از یک بازار نادیده گرفته شده بخش.

In a misspecified social learning setting, agents are condescending if they perceive their peers as having private information that is of lower quality than it is in reality. Applying this to a standard sequential model, we show that outcomes improve when agents are mildly condescending. In contrast, too much condescension leads to worse outcomes, as does anti-condescension.

در یک محیط یادگیری اجتماعی اشتباه ، عوامل در صورت تسخیر در حال تسلیت هستند همسالان خود را به عنوان داشتن اطلاعات خصوصی با کیفیت پایین درک کنید از واقعیت است.با استفاده از این در یک مدل پی در پی استاندارد ، ما نشان می دهیم این نتایج هنگامی بهبود می یابند که عوامل به طرز خفیف تسلیت می گویند.در مقابل ، بیش از حد تسلیت زیاد منجر به نتایج بدتر می شود ، همانطور که ضد انعطاف پذیری نیز وجود دارد.

In this paper, we investigate the equilibria and their stability in an asymmetric duopoly model of Kopel by using several tools based on symbolic computations. We explore the possible positions of the equilibria in Kopel's model. We discuss the possibility of the existence of multiple positive equilibria and establish a necessary and sufficient condition for a given number of equilibria to exist. Furthermore, if the two duopolists adopt the best response reactions or homogeneous adaptive expectations, we establish rigorous conditions for the existence of distinct numbers of positive equilibria for the first time.

در این مقاله ، ما تعادل و ثبات آنها را در یک مورد بررسی می کنیم مدل دوپولی نامتقارن Kopel با استفاده از چندین ابزار بر اساس نمادین محاسباتما موقعیت های احتمالی تعادل در کوپل را کشف می کنیم مدل.ما در مورد احتمال وجود چندین مثبت بحث می کنیم تعادل و ایجاد یک شرط لازم و کافی برای یک داده تعداد تعادل وجود دارد.علاوه بر این ، اگر این دو دوپولیست این کار را اتخاذ کنند بهترین واکنش های پاسخ یا انتظارات تطبیقی ​​همگن ، ما ایجاد می کنیم شرایط سخت برای وجود تعداد متمایز مثبت تعادل برای اولین بار.

Modern blockchains guarantee that submitted transactions will be included eventually; a property formally known as liveness. But financial activity requires transactions to be included in a timely manner. Unfortunately, classical liveness is not strong enough to guarantee this, particularly in the presence of a motivated adversary who benefits from censoring transactions. We define censorship resistance as the amount it would cost the adversary to censor a transaction for a fixed interval of time as a function of the associated tip. This definition has two advantages, first it captures the fact that transactions with a higher miner tip can be more costly to censor, and therefore are more likely to swiftly make their way onto the chain. Second, it applies to a finite time window, so it can be used to assess whether a blockchain is capable of hosting financial activity that relies on timely inclusion. We apply this definition in the context of auctions. Auctions are a building block for many financial applications, and censoring competing bids offers an easy-to-model motivation for our adversary. Traditional proof-of-stake blockchains have poor enough censorship resistance that it is difficult to retain the integrity of an auction when bids can only be submitted in a single block. As the number of bidders $n$ in a single block auction increases, the probability that the winner is not the adversary, and the economic efficiency of the auction, both decrease faster than $1/n$. Running the auction over multiple blocks, each with a different proposer, alleviates the problem only if the number of blocks grows faster than the number of bidders. We argue that blockchains with more than one concurrent proposer have can have strong censorship resistance. We achieve this by setting up a prisoner's dilemma among the proposers using conditional tips.

blockchain های مدرن تضمین می کنند که معاملات ارسال شده گنجانده خواهد شد در نهایت؛یک ملک که به طور رسمی به عنوان زندگی شناخته می شود.اما فعالیت مالی نیاز به معاملات به موقع است.متاسفانه ، زندگی کلاسیک به اندازه کافی قوی نیست تا این موضوع را تضمین کند ، به خصوص در حضور یک دشمن با انگیزه که از معاملات سانسور سود می برد.ما مقاومت سانسور را به عنوان مبلغی که برای طرف مقابل هزینه می کند تعریف کنید سانسور معامله برای یک بازه زمانی ثابت به عنوان تابعی از نکته مرتبطاین تعریف دو مزیت دارد ، ابتدا این واقعیت را ضبط می کند این معاملات با نوک معدنچی بالاتر می تواند برای سانسور هزینه بیشتری داشته باشد ، و بنابراین به احتمال زیاد سریعاً راه خود را به زنجیره می اندازند.دوم ، آن برای یک پنجره زمانی محدود اعمال می شود ، بنابراین می توان از آن برای ارزیابی اینکه آیا A استفاده شود blockchain قادر به میزبانی فعالیت های مالی است که به موقع متکی است شمول. ما این تعریف را در زمینه حراج ها اعمال می کنیم.حراج ها یک ساختمان هستند بلوک برای بسیاری از برنامه های مالی ، و سانسور پیشنهادات رقابتی ارائه می دهد انگیزه آسان برای مدل برای طرف مقابل ما.اثبات سنتی سهام blockchains مقاومت به اندازه کافی سانسور ضعیف دارند که دشوار است هنگامی که پیشنهادات فقط در یک واحد ارائه می شود ، یکپارچگی حراج را حفظ کنید مسدود کردن.با افزایش تعداد داوطلبان $ N $ در حراج بلوک واحد ، احتمال اینکه برنده دشمن نباشد و کارآیی اقتصادی نیست از حراج ، هر دو سریعتر از 1 دلار/n $ کاهش می یابد.اجرای حراج بیش از بلوک های متعدد ، هر یک با یک پیشنهاد متفاوت ، مشکل را کاهش می دهد تعداد بلوک ها سریعتر از تعداد داوطلبان رشد می کند.ما استدلال می کنیم که blockchains با بیش از یک پیشنهاد دهنده همزمان می تواند قوی باشد مقاومت سانسور.ما با ایجاد معضل زندانی در میان این امر به این هدف می رسیم پیشنهاد دهنده ها با استفاده از نکات مشروط.

Over the past few years, more and more Internet advertisers have started using automated bidding for optimizing their advertising campaigns. Such advertisers have an optimization goal (e.g. to maximize conversions), and some constraints (e.g. a budget or an upper bound on average cost per conversion), and the automated bidding system optimizes their auction bids on their behalf. Often, these advertisers participate on multiple advertising channels and try to optimize across these channels. A central question that remains unexplored is how automated bidding affects optimal auction design in the multi-channel setting. In this paper, we study the problem of setting auction reserve prices in the multi-channel setting. In particular, we shed light on the revenue implications of whether each channel optimizes its reserve price locally, or whether the channels optimize them globally to maximize total revenue. Motivated by practice, we consider two models: one in which the channels have full freedom to set reserve prices, and another in which the channels have to respect floor prices set by the publisher. We show that in the first model, welfare and revenue loss from local optimization is bounded by a function of the advertisers' inputs, but is independent of the number of channels and bidders. In stark contrast, we show that the revenue from local optimization could be arbitrarily smaller than those from global optimization in the second model.

طی چند سال گذشته ، تبلیغ کنندگان اینترنتی بیشتر و بیشتر شروع شده اند استفاده از مناقصه خودکار برای بهینه سازی تبلیغات تبلیغاتی آنها.چنین تبلیغ کنندگان یک هدف بهینه سازی دارند (به عنوان مثال برای به حداکثر رساندن تبدیل) و برخی محدودیت ها (به عنوان مثال بودجه یا حد بالایی با هزینه متوسط ​​در هر تبدیل) ، و سیستم مناقصه خودکار پیشنهادات حراج خود را از طرف آنها بهینه می کند. اغلب ، این تبلیغ کنندگان در کانال های تبلیغاتی متعدد شرکت می کنند و سعی می کنند برای بهینه سازی این کانال ها.یک سوال اصلی که ناشناخته است این است که چگونه مناقصه خودکار بر طراحی بهینه حراج در چند کانال تأثیر می گذارد تنظیمات. در این مقاله ، ما مشکل تعیین قیمت ذخیره حراج را در آن بررسی می کنیم تنظیم چند کانال.به طور خاص ، ما پیامدهای درآمد را روشن کردیم از اینکه هر کانال قیمت ذخیره خود را به صورت محلی بهینه می کند ، یا اینکه آیا کانال ها برای به حداکثر رساندن درآمد کل ، آنها را در سطح جهان بهینه می کنند.با انگیزه تمرین ، ما دو مدل را در نظر می گیریم: یکی که در آن کانال ها آزادی کامل دارند برای تعیین قیمت های ذخیره ، و دیگری که در آن کانال ها باید به کف احترام بگذارند قیمت های تعیین شده توسط ناشر.ما نشان می دهیم که در مدل اول ، رفاه و از دست دادن درآمد از بهینه سازی محلی توسط تابعی از ورودی های تبلیغ کنندگان ، اما مستقل از تعداد کانال ها و داوطلبان است. در مقابل ، ما نشان می دهیم که درآمد حاصل از بهینه سازی محلی می تواند باشد خودسرانه کوچکتر از آنهایی که از بهینه سازی جهانی در مدل دوم هستند.

Auto-bidding has recently become a popular feature in ad auctions. This feature enables advertisers to simply provide high-level constraints and goals to an automated agent, which optimizes their auction bids on their behalf. In this paper, we examine the effect of different auctions on the incentives of advertisers to report their constraints to the auto-bidder intermediaries. More precisely, we study whether canonical auctions such as first price auction (FPA) and second price auction (SPA) are auto-bidding incentive compatible (AIC): whether an advertiser can gain by misreporting their constraints to the autobidder. We consider value-maximizing advertisers in two important settings: when they have a budget constraint and when they have a target cost-per-acquisition constraint. The main result of our work is that for both settings, FPA and SPA are not AIC. This contrasts with FPA being AIC when auto-bidders are constrained to bid using a (sub-optimal) uniform bidding policy. We further extend our main result and show that any (possibly randomized) auction that is truthful (in the classic profit-maximizing sense), scalar invariant and symmetric is not AIC. Finally, to complement our findings, we provide sufficient market conditions for FPA and SPA to become AIC for two advertisers. These conditions require advertisers' valuations to be well-aligned. This suggests that when the competition is intense for all queries, advertisers have less incentive to misreport their constraints. From a methodological standpoint, we develop a novel continuous model of queries. This model provides tractability to study equilibrium with auto-bidders, which contrasts with the standard discrete query model, which is known to be hard. Through the analysis of this model, we uncover a surprising result: in auto-bidding with two advertisers, FPA and SPA are auction equivalent.

پرداخت خودکار اخیراً به یک ویژگی محبوب در حراج های تبلیغاتی تبدیل شده است.این ویژگی به تبلیغ کنندگان این امکان را می دهد تا به سادگی محدودیت ها و اهداف سطح بالا را ارائه دهند به یک عامل خودکار ، که پیشنهادات حراج آنها را از طرف آنها بهینه می کند.که در در این مقاله ، تأثیر حراج های مختلف بر مشوق های تبلیغ کنندگان برای گزارش محدودیت های خود به واسطه های اتومبیل سازی.بیشتر دقیقاً ، ما مطالعه می کنیم که آیا حراج های متعارف مانند حراج قیمت اول (FPA) و حراج قیمت دوم (SPA) تشویقی اتومبیل سازگار با هم هستند (AIC): این که آیا یک تبلیغ کننده می تواند با گزارش نادرست محدودیت های خود را به دست آورد autobidder. ما تبلیغ کنندگان حداکثر ارزش را در دو تنظیم مهم در نظر می گیریم: وقتی آنها محدودیت بودجه داشته باشید و هنگامی که آنها یک هدف در هر کسب و کار دارند محدودیتنتیجه اصلی کار ما این است که برای هر دو تنظیمات ، FPA و SPA AIC نیستنداین در تضاد با FPA AIC در هنگام بروز خودکار است محدود به پیشنهاد با استفاده از یک سیاست مناقصه یکنواخت (بهینه).ما بیشتر نتیجه اصلی ما را گسترش دهید و نشان دهید که هر حراج (احتمالاً تصادفی) که باشد راستگو (به معنای حداکثر سود کلاسیک) ، متغیر مقیاس و متقارن AIC نیست.سرانجام ، برای تکمیل یافته های خود ، ما ارائه می دهیم شرایط کافی در بازار برای FPA و آبگرم برای تبدیل شدن به AIC برای دو تبلیغ کننده. این شرایط نیاز به ارزیابی تبلیغ کنندگان به خوبی دارد.این نشان می دهد که وقتی رقابت برای همه سؤالات شدید است ، تبلیغ کنندگان دارند انگیزه کمتری برای گزارش نادرست محدودیت های آنها. از دیدگاه روش شناختی ، ما یک مدل مداوم جدید از نمایش داده شداین مدل امکان پذیر برای مطالعه تعادل با Bidders AutoO ، که با مدل پرس و جو گسسته استاندارد در تضاد است ، یعنی شناخته شده است که سخت است.از طریق تجزیه و تحلیل این مدل ، ما یک شگفت آور را کشف می کنیم نتیجه: در پرداخت خودکار با دو تبلیغ کننده ، FPA و SPA حراج هستند معادل.

Motivated by applications such as voluntary carbon markets and educational testing, we consider a market for goods with varying but hidden levels of quality in the presence of a third-party certifier. The certifier can provide informative signals about the quality of products, and can charge for this service. Sellers choose both the quality of the product they produce and a certification. Prices are then determined in a competitive market. Under a single-crossing condition, we show that the levels of certification chosen by producers are uniquely determined at equilibrium. We then show how to reduce a revenue-maximizing certifier's problem to a monopolistic pricing problem with non-linear valuations, and design an FPTAS for computing the optimal slate of certificates and their prices. In general, both the welfare-optimal and revenue-optimal slate of certificates can be arbitrarily large.

با انگیزه برنامه هایی مانند بازارهای کربن داوطلبانه و آموزشی آزمایش ، ما بازاری برای کالاهایی با سطح مختلف اما پنهان در نظر می گیریم کیفیت در حضور گواهینامه شخص ثالث.گواهینامه می تواند ارائه دهد سیگنال های آموزنده در مورد کیفیت محصولات ، و می توانند برای این کار شارژ شوند سرویس.فروشندگان هم کیفیت محصول تولید شده را انتخاب می کنند و هم صدور گواهینامهسپس قیمت ها در یک بازار رقابتی تعیین می شوند.زیر یک شرایط یک عبور ، ما نشان می دهیم که سطح صدور گواهینامه انتخاب شده توسط تولید کنندگان به طور منحصر به فرد در تعادل تعیین می شوند.سپس ما نشان می دهیم که چگونه a را کاهش دهیم مشکل گواهینامه حداکثر درآمد به یک مشکل قیمت گذاری انحصاری با ارزیابی های غیرخطی ، و یک FPTAS را برای محاسبه تخته سنگ بهینه طراحی کنید گواهینامه ها و قیمت های آنها.به طور کلی ، هم رفاه بهینه و صفحات بهینه درآمدی گواهینامه ها می توانند به طور خودسرانه بزرگ باشند.

We provide a game-theoretic analysis of the problem of front-running attacks. We use it to distinguish attacks from legitimate competition among honest users for having their transactions included earlier in the block. We also use it to introduce an intuitive notion of the severity of front-running attacks. We then study a simple commit-reveal protocol and discuss its properties. This protocol has costs because it requires two messages and imposes a delay. However, we show that it prevents the most severe front-running attacks while preserving legitimate competition between users, guaranteeing that the earliest transaction in a block belongs to the honest user who values it the most. When the protocol does not fully eliminate attacks, it nonetheless benefits honest users because it reduces competition among attackers (and overall expenditure by attackers).

ما یک تجزیه و تحلیل نظری بازی از مشکل حملات جلوی آن ارائه می دهیم. ما از آن برای تمایز حملات از رقابت مشروع در بین کاربران صادق استفاده می کنیم به دلیل انجام معاملات آنها در اوایل بلوک.ما همچنین از آن استفاده می کنیم یک مفهوم شهودی از شدت حملات جلوی آن را معرفی کنید.سپس ما یک پروتکل تعهد ساده را مطالعه کنید و در مورد خصوصیات آن بحث کنید.این پروتکل هزینه ای دارد زیرا به دو پیام نیاز دارد و تأخیر را تحمیل می کند.با این حال ، ما نشان می دهد که از شدیدترین حملات جلو جلوگیری می کند ضمن حفظ رقابت قانونی بین کاربران ، تضمین اولین بار معامله در یک بلوک متعلق به کاربر صادق است که بیشترین ارزش آن را دارد.چه زمانی این پروتکل حملات را به طور کامل از بین نمی برد ، با این وجود صادقانه از آن بهره می برد کاربران به دلیل کاهش رقابت بین مهاجمان (و هزینه های کلی توسط مهاجمان).

I study mechanism design with blockchain-based tokens, that is, tokens that can be used within a mechanism but can also be saved and traded outside of the mechanism. I do so by considering a repeated, private-value auction, in which the auctioneer accepts payments in a blockchain-based token he creates and initially owns. I show that the present-discounted value of the expected revenues is the same as in a standard auction with dollars, but these revenues accrue earlier and are less variable. The optimal monetary policy involves the burning of tokens used in the auction, a common feature of many blockchain-based auctions. I then introduce non-contractible effort and the possibility of misappropriating revenues. I compare the auction with tokens to an auction with dollars in which the auctioneer can also issue financial securities. An auction with tokens is preferred when there are sufficiently severe contracting frictions, while the opposite is true when contracting frictions are low.

من طراحی مکانیسم را با نشانه های مبتنی بر blockchain مطالعه می کنم ، یعنی نشانه هایی که می تواند در یک مکانیسم استفاده شود اما می تواند در خارج از آن ذخیره و معامله شود سازوکار.من این کار را با در نظر گرفتن یک حراج مکرر و با ارزش خصوصی انجام می دهم ، که در آن حراج کننده پرداخت را در یک نشانه مبتنی بر blockchain که او ایجاد می کند ، می پذیرد در ابتدا مالکیت دارد.من نشان می دهم که ارزش تخفیف فعلی مورد انتظار درآمدها همان است که در یک حراج استاندارد با دلار است ، اما این درآمدها زودتر جمع شده و متغیر کمتری هستند.سیاست بهینه پولی شامل سوزاندن نشانه های مورد استفاده در حراج ، یکی از ویژگی های مشترک بسیاری حراج های مبتنی بر blockchain.سپس تلاش غیر قابل انعطاف را معرفی می کنم و امکان سوء استفاده درآمدها.من حراج را با نشانه ها با حراج با دلار که در آن حراج نیز می تواند مالی صادر کند اوراق بهادارحراج با نشانه ها در صورت وجود به اندازه کافی ترجیح داده می شود اصطکاک های پیمانکاری شدید ، در حالی که در هنگام انقباض برعکس صادق است اصطکاک کم است.

We study the robustness of cheap-talk equilibria to infinitesimal private information of the receiver in a model with a binary state-space and state-independent sender-preferences. We show that the sender-optimal equilibrium is robust if and only if this equilibrium either reveals no information to the receiver or fully reveals one of the states with positive probability. We then characterize the actions that can be played with positive probability in any robust equilibrium. Finally, we fully characterize the optimal sender-utility under binary receiver's private information, and provide bounds for the optimal sender-utility under general private information.

ما استحکام تعادل صحبت های ارزان قیمت را به خصوصی بی نهایت مطالعه می کنیم اطلاعات گیرنده در یک مدل با یک فضای باینری و اعطای اعزام مستقل از دولت.ما نشان می دهیم که فرستنده بهینه تعادل قوی است اگر و فقط در صورتی که این تعادل وجود ندارد اطلاعات به گیرنده یا به طور کامل یکی از ایالات را با مثبت آشکار می کند احتمالسپس ما اقداماتی را که می توان با مثبت انجام داد توصیف می کنیم احتمال در هر تعادل قوی.سرانجام ، ما کاملاً توصیف می کنیم فرستنده مطلوب تحت اطلاعات خصوصی گیرنده باینری ، و ارائه می دهد محدودیت برای فرستنده بهینه و تحت اطلاعات عمومی خصوصی.

Bolletta (2021, Math. Soc. Sci. 114:1-10) studies a model in which a network is strategically formed and then agents play a linear best-response investment game in it. The model is motivated by an application in which people choose both their study partners and their levels of educational effort. Agents have different one-dimensional types $\unicode{x2013}$ private returns to effort. A main result claims that pairwise Nash stable networks have a locally complete structure consisting of possibly overlapping cliques: if two agents are linked, they are part of a clique composed of all agents with types between theirs. We offer a counterexample showing that the claimed characterization is incorrect, highlight where the analysis errs, and discuss implications for network formation models.

Bolletta (2021 ، Math. Soc. Sci. 114: 1-10) مدلی را مطالعه می کند که در آن یک شبکه از لحاظ استراتژیک شکل گرفته و سپس نمایندگان یک سرمایه گذاری خطی بهترین پاسخ را بازی می کنند بازی در آن.این مدل توسط برنامه ای که افراد در آن انتخاب می کنند ایجاد می شود هم شرکای مطالعه و هم سطح تلاش آموزشی آنها.نمایندگان دارند انواع مختلف یک بعدی $ \ unicode {x2013} $ بازده خصوصی به تلاش.آ نتیجه اصلی ادعا می کند که شبکه های پایدار Nash Nash از نظر محلی کامل دارند ساختار متشکل از کلیک های احتمالاً همپوشانی: اگر دو عامل مرتبط باشند ، آنها بخشی از یک کلیشه هستند که از همه عوامل با انواع بین آنها تشکیل شده است.ما یک نمونه ضد را ارائه دهید که نشان می دهد شخصیت ادعا نادرست است ، برجسته کنید که در آن تجزیه و تحلیل اشتباه می کند ، و در مورد پیامدهای شبکه بحث کنید مدل های تشکیل

Fair allocation of indivisible goods is a well-explored problem. Traditionally, research focused on individual fairness - are individual agents satisfied with their allotted share? - and group fairness - are groups of agents treated fairly? In this paper, we explore the coexistence of individual envy-freeness (i-EF) and its group counterpart, group weighted envy-freeness (g-WEF), in the allocation of indivisible goods. We propose several polynomial-time algorithms that provably achieve i-EF and g-WEF simultaneously in various degrees of approximation under three different conditions on the agents' (i) when agents have identical additive valuation functions, i-EFX and i-WEF1 can be achieved simultaneously; (ii) when agents within a group share a common valuation function, an allocation satisfying both i-EF1 and g-WEF1 exists; and (iii) when agents' valuations for goods within a group differ, we show that while maintaining i-EF1, we can achieve a 1/3-approximation to ex-ante g-WEF1. Our results thus provide a first step towards connecting individual and group fairness in the allocation of indivisible goods, in hopes of its useful application to domains requiring the reconciliation of diversity with individual demands.

تخصیص منصفانه کالاهای غیرقابل تفکیک یک مشکل خوب است. به طور سنتی ، تحقیقات متمرکز بر انصاف فردی - عوامل فردی هستند از سهم اختصاصی آنها راضی هستید؟- و انصاف گروه - گروه هایی از مأمورین با عادلانه رفتار می کردند؟در این مقاله ، همزیستی فرد را بررسی می کنیم Envy-Freeness (I-EF) و گروه گروه آن ، گروه وزنی Envy-Freeness (G-Wef) ، در تخصیص کالاهای غیرقابل تفکیک.ما چندین پیشنهاد می کنیم الگوریتم های زمان چند جمله ای که به طور واقعی به I-EF و G-WEF می رسند در درجات مختلف تقریب تحت سه شرط مختلف در نمایندگان (i) وقتی عوامل دارای عملکردهای ارزش افزوده یکسان ، I-EFX و I-WEF1 را می توان همزمان به دست آورد.(ب) وقتی نمایندگان در یک گروه به اشتراک می گذارند عملکرد ارزیابی مشترک ، تخصیصی که هر دو I-EF1 و G-WEF1 را برآورده می کند وجود داردو (iii) هنگامی که ارزیابی نمایندگان برای کالاها در یک گروه متفاوت است ، ما نشان می دهد که در حالی که I-EF1 را حفظ می کنیم ، می توانیم به یک تقاضای 1/3 برسیم Ex-ante G-wef1.نتایج ما بدین ترتیب اولین قدم در جهت اتصال را ارائه می دهد انصاف فردی و گروهی در تخصیص کالاهای غیرقابل تفکیک ، به امید کاربرد مفید آن در حوزه هایی که نیاز به آشتی تنوع دارند با خواسته های فردی

We study the welfare structure in two-sided large random matching markets. In the model, each agent has a latent personal score for every agent on the other side of the market and her preferences follow a logit model based on these scores. Under a contiguity condition, we provide a tight description of stable outcomes. First, we identify an intrinsic fitness for each agent that represents her relative competitiveness in the market, independent of the realized stable outcome. The intrinsic fitness values correspond to scaling coefficients needed to make a latent mutual matrix bi-stochastic, where the latent scores can be interpreted as a-priori probabilities of a pair being matched. Second, in every stable (or even approximately stable) matching, the welfare or the ranks of the agents on each side of the market, when scaled by their intrinsic fitness, have an approximately exponential empirical distribution. Moreover, the average welfare of agents on one side of the market is sufficient to determine the average on the other side. Overall, each agent's welfare is determined by a global parameter, her intrinsic fitness, and an extrinsic factor with exponential distribution across the population.

ما ساختار رفاه را در بازارهای تطبیق تصادفی بزرگ دو طرفه مطالعه می کنیم.که در مدل ، هر نماینده برای هر نماینده از طرف دیگر نمره شخصی نهفته دارد سمت بازار و ترجیحات او بر اساس این موارد از یک مدل ورود به سیستم پیروی می کند نمراتتحت یک شرایط همبستگی ، ما توضیحی محکم از پایدار ارائه می دهیم عواقب.اول ، ما یک تناسب ذاتی را برای هر عامل شناسایی می کنیم که نشان دهنده رقابت نسبی او در بازار ، مستقل از نتیجه پایدار را تحقق بخشید.مقادیر تناسب اندام ذاتی با مقیاس بندی مطابقت دارد ضرایب مورد نیاز برای ایجاد یک ماتریس متقابل نهفته دوتایی ، جایی که نمرات نهفته را می توان به عنوان احتمالات اولی از یک جفت تفسیر کرد تطبیق.دوم ، در هر تطبیق پایدار (یا حتی تقریباً پایدار) ، رفاه یا رده های عوامل در هر طرف بازار ، هنگامی که توسط تناسب ذاتی آنها ، تقریباً تجربی نمایی دارد توزیععلاوه بر این ، میانگین رفاه عوامل در یک طرف بازار برای تعیین میانگین طرف دیگر کافی است.به طور کلی ، هر نماینده رفاه توسط یک پارامتر جهانی ، تناسب ذاتی او و یک فاکتور بیرونی با توزیع نمایی در سراسر جمعیت.

People choose their strategies through a trial-and-error learning process in which they gradually discover that some strategies work better than others. The process can be modelled as an evolutionary game dynamics system, which may be controllable. In modern control theory, eigenvalue (pole) assignment is a basic approach to designing a full-state feedback controller, which can influence the outcome of a game. This study shows that, in a game with two Nash equilibria, the long-running strategy distribution can be controlled by pole assignment. We illustrate a theoretical workflow to design and evaluate the controller. To our knowledge, this is the first realisation of the control of equilibrium selection by design in the game dynamics theory paradigm. We hope the controller can be verified in a laboratory human subject game experiment.

مردم استراتژی های خود را از طریق یک فرآیند یادگیری آزمایشی و خطا در انتخاب می کنند که آنها به تدریج کشف می کنند که برخی از استراتژی ها بهتر از سایرین کار می کنند.در فرآیند را می توان به عنوان یک سیستم دینامیک بازی تکاملی مدل کرد ، که ممکن است باشد قابل کنترل.در تئوری کنترل مدرن ، انتساب ویژه (قطب) یک پایه اساسی است رویکرد به طراحی یک کنترلر بازخورد تمام حالت ، که می تواند در آن تأثیر بگذارد نتیجه یک بازی.این مطالعه نشان می دهد که ، در یک بازی با دو تعادل نش ، توزیع استراتژی طولانی مدت را می توان با تکالیف قطب کنترل کرد.ما یک گردش کار نظری را برای طراحی و ارزیابی کنترل کننده نشان دهید.به ما دانش ، این اولین تحقق کنترل تعادل است انتخاب با طراحی در پارادایم تئوری دینامیک بازی.ما امیدواریم کنترل کننده را می توان در آزمایش بازی آزمایشگاهی انسانی آزمایش کرد.

We study the distribution of multiple homogeneous items to multiple agents with unit demand. Monetary transfer is not allowed and the allocation of the items can only depend on the informative signals that are manipulable by costly and wasteful efforts. Examples of such scenarios include grant allocation, college admission, lobbying and affordable housing. We show that the welfare-maximizing mechanism takes the form of a contest and characterize it. We apply our characterizations to study large contests. When the number of agents is large compared to item(s), the format of the optimal contest converges to winner-takes-all, but principal's payoff does not. When both the number of items and agents are large, allocation is randomized to middle types to induce no effort under optimal contest, which weakly decreases effort for all higher types.

ما توزیع چندین مورد همگن را به چندین عامل مطالعه می کنیم با تقاضای واحدانتقال پولی مجاز نیست و تخصیص موارد فقط می توانند به سیگنال های آموزنده ای که با پرهزینه دستکاری می شوند بستگی داشته باشد و تلاش های بیهودهنمونه هایی از چنین سناریوها شامل تخصیص کمک هزینه ، پذیرش کالج ، لابی و مسکن ارزان قیمت.ما نشان می دهیم که مکانیسم حداکثر رفاه به شکل یک مسابقه می شود و آن را توصیف می کند. ما از خصوصیات خود برای مطالعه مسابقات بزرگ استفاده می کنیم.وقتی تعداد نمایندگان در مقایسه با موارد (ها) ، قالب مسابقه بهینه بزرگ هستند همگرایی به برنده-همه ، اما بازپرداخت مدیر این کار را نمی کند.وقتی هر دو تعداد موارد و عوامل بزرگ است ، تخصیص به انواع میانی تصادفی است برای القاء هیچ تلاشی در مسابقه بهینه ، که باعث کاهش ضعیف تلاش برای آن می شود انواع بالاتر

The collapse process is a constitutional sub-process in the full finding Nash equilibrium process. We conducted laboratory game experiments with human subjects to study this process. We observed significant pulse signals in the collapse process. The observations from the data support the completeness and the consistency of the game dynamics paradigm.

روند فروپاشی یک فرآیند فرعی قانون اساسی در Full Finding Nash است فرآیند تعادل.ما آزمایش های بازی آزمایشگاهی را با انسان انجام دادیم افراد برای مطالعه این روند.ما سیگنال های پالس قابل توجهی را در روند فروپاشی.مشاهدات حاصل از داده ها از کامل بودن پشتیبانی می کند و قوام پارادایم دینامیک بازی.

We study the problem of an agent continuously faced with the decision of placing or not placing trust in an institution. The agent makes use of Bayesian learning in order to estimate the institution's true trustworthiness and makes the decision to place trust based on myopic rationality. Using elements from random walk theory, we explicitly derive the probability that such an agent ceases placing trust at some point in the relationship, as well as the expected time spent placing trust conditioned on their discontinuation thereof. We then continue by modelling two truster agents, each in their own relationship to the institution. We consider two natural models of communication between them. In the first (``observable rewards'') agents disclose their experiences with the institution with one another, while in the second (``observable actions'') agents merely witness the actions of their neighbour, i.e., placing or not placing trust. Under the same assumptions as in the single agent case, we describe the evolution of the beliefs of agents under these two different communication models. Both the probability of ceasing to place trust and the expected time in the system elude explicit expressions, despite there being only two agents. We therefore conduct a simulation study in order to compare the effect of the different kinds of communication on the trust dynamics. We find that a pair of agents in both communication models has a greater chance of learning the true trustworthiness of an institution than a single agent. Communication between agents promotes the formation of long term trust with a trustworthy institution as well as the timely exit from a trust relationship with an untrustworthy institution. Contrary to what one might expect, we find that having less information (observing each other's actions instead of experiences) can sometimes be beneficial to the agents.

ما مشکل یک عامل را که به طور مداوم با تصمیم آن روبرو است مطالعه می کنیم قرار دادن یا عدم اعتماد در یک موسسه.عامل از بیزی استفاده می کند یادگیری به منظور برآورد اعتماد به نفس واقعی موسسه و باعث می شود تصمیم برای قرار دادن اعتماد بر اساس عقلانیت نزدیک بینی.استفاده از عناصر از نظریه پیاده روی تصادفی ، ما صریحاً این احتمال را داریم که چنین عامل قرار دادن اعتماد در مقطعی از روابط و همچنین مورد انتظار را متوقف می کند زمان صرف شده برای قرار دادن اعتماد به شرط قطع آنها. سپس ما با الگوبرداری از دو عامل اصلی ، هر یک به خودی خود ادامه می دهیم رابطه با موسسه.ما دو مدل طبیعی را در نظر می گیریم ارتباط بین آنهادر اولین عوامل (`` `پاداش قابل مشاهده")) تجربیات آنها را با موسسه با یکدیگر فاش کنید ، در حالی که در مأمورین دوم ("اقدامات قابل مشاهده") صرفاً شاهد اقدامات خود هستند همسایه ، یعنی قرار دادن یا عدم اعتماد.تحت همان فرضیاتی که در مورد واحد عامل ، ما تکامل اعتقادات عوامل را در زیر شرح می دهیم این دو مدل ارتباطی متفاوت.هر دو احتمال متوقف شدن اعتماد و زمان مورد انتظار را در سیستم قرار دهید و عبارات صریح را نادیده بگیرید ، با وجود اینکه فقط دو عامل وجود دارد.بنابراین ما یک مطالعه شبیه سازی در برای مقایسه تأثیر انواع مختلف ارتباطات بر روی دینامیک اعتماد. ما می دانیم که یک جفت عامل در هر دو مدل ارتباطی بیشتر است شانس یادگیری اعتماد واقعی یک موسسه از یک واحد عامل.ارتباط بین عوامل باعث ایجاد اعتماد بلند مدت می شود با یک نهاد قابل اعتماد و همچنین خروج به موقع از یک اعتماد رابطه با یک نهاد غیرقابل اعتماد.برخلاف آنچه ممکن است انتظار داریم ، ما می دانیم که داشتن اطلاعات کمتری (مشاهده اقدامات یکدیگر به جای تجربیات) گاهی اوقات می تواند برای عوامل مفید باشد.

Machine learning algorithms are increasingly employed to price or value homes for sale, properties for rent, rides for hire, and various other goods and services. Machine learning-based prices are typically generated by complex algorithms trained on historical sales data. However, displaying these prices to consumers anchors the realized sales prices, which will in turn become training samples for future iterations of the algorithms. The economic implications of this machine learning "feedback loop" - an indirect human-algorithm interaction - remain relatively unexplored. In this work, we develop an analytical model of machine learning feedback loops in the context of the housing market. We show that feedback loops lead machine learning algorithms to become overconfident in their own accuracy (by underestimating its error), and leads home sellers to over-rely on possibly erroneous algorithmic prices. As a consequence at the feedback loop equilibrium, sale prices can become entirely erratic (relative to true consumer preferences in absence of ML price interference). We then identify conditions (choice of ML models, seller characteristics and market characteristics) where the economic payoffs for home sellers at the feedback loop equilibrium is worse off than no machine learning. We also empirically validate primitive building blocks of our analytical model using housing market data from Zillow. We conclude by prescribing algorithmic corrective strategies to mitigate the effects of machine learning feedback loops, discuss the incentives for platforms to adopt these strategies, and discuss the role of policymakers in regulating the same.

الگوریتم های یادگیری ماشین به طور فزاینده ای برای قیمت گذاری یا ارزش خانه ها به کار می روند برای فروش ، املاک اجاره ، سوار شدن برای استخدام و کالاهای مختلف دیگر و خدمات.قیمت های مبتنی بر یادگیری ماشین به طور معمول توسط پیچیده تولید می شوند الگوریتم های آموزش داده شده بر روی داده های فروش تاریخی.با این حال ، نمایش این قیمت ها برای مصرف کنندگان قیمت فروش تحقق یافته را لنگر می زند ، که به نوبه خود تبدیل می شود نمونه های آموزش برای تکرارهای آینده الگوریتم ها.اقتصادی پیامدهای این دستگاه یادگیری "حلقه بازخورد" - غیرمستقیم تعامل انسان و الگوریتم - نسبتاً ناشناخته باقی مانده است.در این کار ، ما در متن یک مدل تحلیلی از حلقه های بازخورد یادگیری ماشین ایجاد کنید از بازار مسکنما نشان می دهیم که حلقه های بازخورد یادگیری ماشین را رهبری می کنند الگوریتم هایی که در دقت خودشان بیش از حد ارتباط برقرار می کنند (با دست کم گرفتن خطای آن) ، و فروشندگان خانه را به سمت بیش از حد اشتباه سوق می دهد قیمت های الگوریتمی.در نتیجه در تعادل حلقه بازخورد ، فروش قیمت ها می توانند کاملاً نامنظم شوند (نسبت به ترجیحات واقعی مصرف کننده در عدم تداخل قیمت ML).سپس شرایط را شناسایی می کنیم (انتخاب ML مدل ها ، ویژگی های فروشنده و ویژگی های بازار) که در آن اقتصادی بازپرداخت برای فروشندگان خانه در تعادل حلقه بازخورد از نه بدتر است فراگیری ماشین.ما همچنین از نظر تجربی بلوک های ساختمانی بدوی خود را تأیید می کنیم مدل تحلیلی با استفاده از داده های بازار مسکن از Zillow.ما نتیجه می گیریم تجویز استراتژی های اصلاحی الگوریتمی برای کاهش اثرات حلقه های بازخورد یادگیری ماشین ، در مورد انگیزه های اتخاذ سیستم عامل ها بحث کنید این استراتژی ها ، و در مورد نقش سیاست گذاران در تنظیم همان بحث می کند.

In a model of interconnected conflicts on a network, we compare the equilibrium effort profiles and payoffs under two scenarios: uniform effort (UE) in which each contestant is restricted to exert the same effort across all the battles she participates, and discriminatory effort (DE) in which such a restriction is lifted. When the contest technology in each battle is of Tullock form, a surprising neutrality result holds within the class of semi-symmetric conflict network structures: both the aggregate actions and equilibrium payoffs under two regimes are the same. We also show that, in some sense, the Tullock form is necessary for such a neutrality result. Moving beyond the Tullock family, we further demonstrate how the curvature of contest technology shapes the welfare and effort effects.

در یک مدل از درگیری های بهم پیوسته در یک شبکه ، ما مقایسه می کنیم پروفایل های تلاش تعادل و بازپرداخت تحت دو سناریو: تلاش یکنواخت (UE) که در آن هر شرکت کننده محدود به انجام تلاش مشابه در همه چیز است نبردهایی که او در آن شرکت می کند ، و تلاش تبعیض آمیز (DE) که در آن چنین محدودیت برداشته می شود.هنگامی که فناوری مسابقه در هر نبرد از Tullock است فرم ، یک نتیجه بی طرفی غافلگیرکننده در کلاس نیمه متقارن نگه داشته می شود ساختار شبکه درگیری: هم اقدامات کل و هم بازپرداخت تعادل زیر دو رژیم یکسان است.ما همچنین نشان می دهیم که به نوعی Tullock فرم برای چنین نتیجه بی طرفی ضروری است.در حال حرکت فراتر از Tullock خانواده ، ما بیشتر نشان می دهیم که چگونه انحنای فناوری مسابقه شکل می گیرد تأثیرات رفاه و تلاش.

Throughout the food supply chain, between production, transportation, packaging, and green employment, a plethora of indicators cover the environmental footprint and resource use. By defining and tracking the more inefficient practices of the food supply chain and their effects, we can better understand how to improve agricultural performance, track nutrition values, and focus on the reduction of a major risk to the environment while contributing to food security. Our aim is to propose a framework for a food supply chain, devoted to the vision of zero waste and zero emissions, and at the same time, fulfilling the broad commitment on inclusive green economy within the climate action. To set the groundwork for a smart city solution which achieves this vision, main indicators and evaluation frameworks are introduced, followed by the drill down into most crucial problems, both globally and locally, in a case study in north Italy. Methane is on the rise in the climate agenda, and specifically in Italy emission mitigation is difficult to achieve in the farming sector. Accordingly, going from the generic frameworks towards a federation deployment, we provide the reasoning for a cost-effective use case in the domain of food, to create a valuable digital twin. A Bayesian approach to assess use cases and select preferred scenarios is proposed, realizing the potential of the digital twin flexibility with FAIR data, while understanding and acting to achieve environmental and social goals, i.e., coping uncertainties, and combining green employment and food security. The proposed framework can be adjusted to organizational, financial, and political considerations in different locations worldwide, rethinking the value of information in the context of FAIR data in digital twins.

در سراسر زنجیره تأمین مواد غذایی ، بین تولید ، حمل و نقل ، بسته بندی و اشتغال سبز ، مجموعه ای از شاخص ها پوشش می دهند ردپای محیط زیست و استفاده از منابع.با تعریف و ردیابی بیشتر شیوه های ناکارآمد زنجیره تأمین مواد غذایی و اثرات آنها ، ما می توانیم بهتر شود درک کنید که چگونه عملکرد کشاورزی را بهبود بخشید ، ارزش های تغذیه ای را ردیابی کنید و تمرکز خود را بر کاهش یک خطر عمده برای محیط زیست ضمن کمک به امنیت غذایی.هدف ما پیشنهاد چارچوبی برای زنجیره تأمین مواد غذایی است ، اختصاص داده شده به دید زباله صفر و انتشار صفر و در عین حال ، انجام تعهد گسترده در مورد اقتصاد سبز فراگیر در آب و هوا عمل.برای ایجاد زمینه برای یک راه حل شهر هوشمند که به این امر دست پیدا می کند چشم انداز ، شاخص های اصلی و چارچوب های ارزیابی معرفی می شوند و پس از آن در یک مورد مته به مهمترین مشکلات ، چه در سطح جهان و چه در سطح محلی ، مطالعه در شمال ایتالیا.متان در دستور کار آب و هوا در حال افزایش است و به طور خاص در ایتالیا کاهش انتشار در این زمینه دشوار است بخش کشاورزی.بر این اساس ، رفتن از چارچوب های عمومی به سمت a استقرار فدراسیون ، ما استدلال را برای یک مورد استفاده مقرون به صرفه ارائه می دهیم در حوزه غذا ، برای ایجاد یک دوقلو دیجیتال ارزشمند.یک رویکرد بیزی برای ارزیابی موارد استفاده و انتخاب سناریوهای مورد نظر ، تحقق بخشیدن پتانسیل انعطاف پذیری دوقلوی دیجیتال با داده های منصفانه ، ضمن درک و اقدام به دستیابی به اهداف زیست محیطی و اجتماعی ، یعنی مقابله عدم قطعیت ها و ترکیب اشتغال سبز و امنیت غذایی.پیشنهاد چارچوب را می توان با سازمانی ، مالی و سیاسی تنظیم کرد ملاحظات در مکانهای مختلف در سراسر جهان ، تجدید نظر در مورد ارزش اطلاعات در زمینه داده های منصفانه در دوقلوهای دیجیتال.

Approval-based committee (ABC) voting rules elect a fixed size subset of the candidates, a so-called committee, based on the voters' approval ballots over the candidates. While these rules have recently attracted significant attention, axiomatic characterizations are largely missing so far. We address this problem by characterizing ABC voting rules within the broad and intuitive class of sequential valuation rules. These rules compute the winning committees by sequentially adding candidates that increase the score of the chosen committee the most. In more detail, we first characterize almost the full class of sequential valuation rules based on mild standard conditions and a new axiom called consistent committee monotonicity. This axiom postulates that the winning committees of size k can be derived from those of size k-1 by only adding candidates and that these new candidates are chosen consistently. By requiring additional conditions, we derive from this result also a characterization of the prominent class of sequential Thiele rules. Finally, we refine our results to characterize three well-known ABC voting rules, namely sequential approval voting, sequential proportional approval voting, and sequential Chamberlin-Courant approval voting.

قوانین رأی گیری کمیته مبتنی بر تصویب (ABC) یک زیر مجموعه اندازه ثابت از نامزدها ، کمیته ای به اصطلاح ، بر اساس رای گیری رای دهندگان بیش از نامزدهادر حالی که این قوانین اخیراً قابل توجه بوده است توجه ، خصوصیات بدیهی تاکنون از دست رفته است.ما آدرس می دهیم این مشکل با توصیف قوانین رای گیری ABC در گسترده و بصری کلاس قوانین ارزیابی متوالی.این قوانین کمیته های برنده را محاسبه می کنند با افزودن پی در پی کاندیداها که نمره انتخاب شده را افزایش می دهند کمیته بیشترین.با جزئیات بیشتر ، ابتدا تقریباً کلاس کامل را توصیف می کنیم قوانین ارزیابی متوالی بر اساس شرایط استاندارد خفیف و بدیهی جدید یکنواختی کمیته سازگار نامیده می شود.این بدیهیات فرض می کند که کمیته های برنده در اندازه k فقط از اندازه K-1 می توانند حاصل شوند افزودن نامزدها و اینکه این نامزدهای جدید به طور مداوم انتخاب می شوند.توسط نیاز به شرایط اضافی ، ما از این نتیجه نیز استخراج می شویم خصوصیات طبقه برجسته قوانین تیلی پی در پی.بالاخره ، ما نتایج ما را اصلاح کنید تا سه قانون رای گیری مشهور ABC را توصیف کنیم ، یعنی رأی گیری تأیید پی در پی ، رای گیری تصویب متناسب متوالی ، و رأی گیری تأیید توالی چمرهین-توهین.

The best-of-both-worlds paradigm advocates an approach that achieves desirable properties both ex-ante and ex-post. We launch a best-of-both-worlds fairness perspective for the important social choice setting of approval-based committee voting. To this end, we initiate work on ex-ante proportional representation properties in this domain and formalize a hierarchy of notions including Individual Fair Share (IFS), Unanimous Fair Share (UFS), Group Fair Share (GFS), and their stronger variants. We establish their compatibility with well-studied ex-post concepts such as extended justified representation (EJR) and fully justified representation (FJR). Our first main result is a polynomial-time algorithm that simultaneously satisfies ex-post EJR, ex-ante GFS and ex-ante Strong UFS. Subsequently, we strengthen our ex-post guarantee to FJR and present an algorithm that outputs a lottery which is ex-post FJR and ex-ante Strong UFS, but does not run in polynomial time.

بهترین پارادایم در هر دو جهان از رویکردی که به دست می آید طرفداری می کند خواص مطلوب هم سابق و هم پست سابق.ما بهترین جهان را راه اندازی می کنیم چشم انداز انصاف برای انتخاب مهم انتخاب اجتماعی مبتنی بر تأیید رأی گیری کمیته.برای این منظور ، ما کار خود را در مورد متناسب سابق آغاز می کنیم خصوصیات نمایندگی در این حوزه و یک سلسله مراتب مفاهیم را رسمی می کند از جمله سهم منصفانه (IFS) ، سهم منصفانه به اتفاق آرا (UFS) ، گروه نمایشگاه به اشتراک بگذارید (GFS) ، و انواع قوی تر آنها.ما سازگاری آنها با مفاهیم سابق پست خوب مطالعه شده مانند نمایندگی توجیه شده گسترده (EJR) و نمایندگی کاملاً توجیه شده (FJR).اولین نتیجه اصلی ما یک است الگوریتم زمان چند جمله ای که همزمان EJR سابق پست سابق را برآورده می کند ، سابق GFS و UFS EX-ANTE قوی.متعاقباً ، ما ضمانت سابق خود را تقویت می کنیم به FJR و الگوریتمی ارائه می دهد که یک قرعه کشی می کند که FJR سابق پست است و UF های قدرتمند سابق ، اما در زمان چند جمله ای اجرا نمی شود.

One of the central economic paradigms in multi-agent systems is that agents should not be better off by acting dishonestly. In the context of collective decision-making, this axiom is known as strategyproofness and turns out to be rather prohibitive, even when allowing for randomization. In particular, Gibbard's random dictatorship theorem shows that only rather unattractive social decision schemes (SDSs) satisfy strategyproofness on the full domain of preferences. In this paper, we obtain more positive results by investigating strategyproof SDSs on the Condorcet domain, which consists of all preference profiles that admit a Condorcet winner. In more detail, we show that, if the number of voters $n$ is odd, every strategyproof and non-imposing SDS on the Condorcet domain can be represented as a mixture of dictatorial SDSs and the Condorcet rule (which chooses the Condorcet winner with probability $1$). Moreover, we prove that the Condorcet domain is a maximal connected domain that allows for attractive strategyproof SDSs if $n$ is odd as only random dictatorships are strategyproof and non-imposing on any sufficiently connected superset of it. We also derive analogous results for even $n$ by slightly extending the Condorcet domain. Finally, we also characterize the set of group-strategyproof and non-imposing SDSs on the Condorcet domain and its supersets. These characterizations strengthen Gibbard's random dictatorship theorem and establish that the Condorcet domain is essentially a maximal domain that allows for attractive strategyproof SDSs.

یکی از پارادایم های مرکزی اقتصادی در سیستم های چند عامل این است که عوامل نباید با عمل نادرست بهتر باشد.در زمینه جمعی تصمیم گیری ، این بدیهیات به عنوان ضد استراتژی شناخته می شود و به نظر می رسد نه ممنوع ، حتی در هنگام امکان تصادفی.به خصوص، قضیه دیکتاتوری تصادفی گیبارد نشان می دهد که فقط غیر جذاب است طرح های تصمیم گیری اجتماعی (SDSS) ضد استراتژی را در حوزه کامل برآورده می کند اولویت ها.در این مقاله ، ما با بررسی نتایج مثبت بیشتری به دست می آوریم SDS ضد استراتژی در حوزه Condorcet ، که از همه اولویت ها تشکیل شده است پروفایل هایی که یک برنده Condorcet را قبول می کنند.با جزئیات بیشتر ، ما این را نشان می دهیم ، اگر تعداد رأی دهندگان $ n $ عجیب است ، هر SDS ضد استراتژی و بدون استفاده از آن دامنه Condorcet را می توان به عنوان ترکیبی از SDS های دیکتاتوری و قاعده Condorcet (که برنده Condorcet را با احتمال 1 $ $ انتخاب می کند). علاوه بر این ، ما ثابت می کنیم که دامنه Condorcet یک حداکثر دامنه متصل است که اگر $ n $ فقط تصادفی باشد ، SDS های ضد استراتژی جذاب را فراهم می کند دیکتاتوری ها ضد استراتژی هستند و در مورد هرگونه متصل به اندازه کافی غیر قابل استفاده هستند سوپراست آن.ما همچنین نتایج مشابهی را برای حتی $ N $ با اندکی به دست می آوریم گسترش دامنه Condorcet.سرانجام ، ما همچنین مجموعه ای از SDS های ضد استراتژی و غیر مؤثر در دامنه Condorcet و آن Supersets.این خصوصیات دیکتاتوری تصادفی گیبارد را تقویت می کند قضیه و ثابت کنید که دامنه Condorcet در اصل یک حداکثر حداکثر است این امکان را برای SDS های ضد استراتژی جذاب فراهم می کند.

We consider games of incomplete information in which the players' payoffs depend both on a privately observed type and an unknown but common "state of nature". External to the game, a data provider knows the state of nature and sells information to the players, thus solving a joint information and mechanism design problem: deciding which information to sell while eliciting the player' types and collecting payments. We restrict ourselves to a general class of symmetric games with quadratic payoffs that includes games of both strategic substitutes (e.g. Cournot competition) and strategic complements (e.g. Bertrand competition, Keynesian beauty contest). By to the Revelation Principle, the sellers' problem reduces to designing a mechanism that truthfully elicits the player' types and sends action recommendations that constitute a Bayes Correlated Equilibrium of the game. We fully characterize the class of all such Gaussian mechanisms (where the joint distribution of actions and private signals is a multivariate normal distribution) as well as the welfare- and revenue- optimal mechanisms within this class. For games of strategic complements, the optimal mechanisms maximally correlate the players' actions, and conversely maximally anticorrelate them for games of strategic substitutes. In both cases, for sufficiently large uncertainty over the players' types, the recommendations are deterministic (and linear) conditional on the state and the type reports, but they are not fully revealing.

ما بازی هایی از اطلاعات ناقص را در نظر می گیریم که در آن بازپرداخت بازیکنان هم به یک نوع مشاهده شده خصوصی و هم از حالت ناشناخته اما مشترک "وابسته است طبیعت ". خارجی برای بازی ، یک ارائه دهنده داده وضعیت طبیعت را می شناسد و اطلاعات را به بازیکنان می فروشد ، بنابراین یک اطلاعات مشترک را حل می کند و مشکل طراحی مکانیسم: تصمیم گیری در مورد اطلاعات برای فروش هنگام انتخاب انواع بازیکن و جمع آوری پرداخت.ما خود را به یک ژنرال محدود می کنیم کلاس بازی های متقارن با بازپرداخت درجه دوم که شامل بازی های هر دو است جایگزین های استراتژیک (به عنوان مثال رقابت Cournot) و مکمل های استراتژیک (به عنوان مثال رقابت Bertrand ، مسابقه زیبایی کینزی).به مکاشفه اصل ، مشکل فروشندگان به طراحی مکانیسم کاهش می یابد به راستی انواع بازیکن را انتخاب می کند و توصیه های عملی را ارسال می کند که تعادل همبستگی Bayes را تشکیل دهید.ما کاملاً مشخص می کنیم طبقه همه مکانیسم های گاوسی (جایی که توزیع مشترک اقدامات و سیگنال های خصوصی توزیع عادی چند متغیره است) و همچنین مکانیسم های بهینه و رفاه و درآمد در این کلاس.برای بازی های مکمل های استراتژیک ، مکانیسم های بهینه حداکثر همبستگی بازیکنان را دارند اقدامات ، و برعکس آنها را برای بازی های استراتژیک حداکثر سازگار می کند جایگزین هادر هر دو مورد ، برای عدم اطمینان کافی در مورد انواع بازیکنان ، توصیه ها مشروط قطعی (و خطی) هستند از نظر حالت و نوع گزارش می دهد ، اما آنها کاملاً آشکار نیستند.

We develop a versatile new methodology for multidimensional mechanism design that incorporates side information about agent types with the bicriteria goal of generating high social welfare and high revenue simultaneously. Side information can come from a variety of sources -- examples include advice from a domain expert, predictions from a machine-learning model trained on historical agent data, or even the mechanism designer's own gut instinct -- and in practice such sources are abundant. In this paper we adopt a prior-free perspective that makes no assumptions on the correctness, accuracy, or source of the side information. First, we design a meta-mechanism that integrates input side information with an improvement of the classical VCG mechanism. The welfare, revenue, and incentive properties of our meta-mechanism are characterized by a number of novel constructions we introduce based on the notion of a weakest competitor, which is an agent that has the smallest impact on welfare. We then show that our meta-mechanism -- when carefully instantiated -- simultaneously achieves strong welfare and revenue guarantees that are parameterized by errors in the side information. When the side information is highly informative and accurate, our mechanism achieves welfare and revenue competitive with the total social surplus, and its performance decays continuously and gradually as the quality of the side information decreases. Finally, we apply our meta-mechanism to a setting where each agent's type is determined by a constant number of parameters. Specifically, agent types lie on constant-dimensional subspaces (of the potentially high-dimensional ambient type space) that are known to the mechanism designer. We use our meta-mechanism to obtain the first known welfare and revenue guarantees in this setting.

ما یک روش جدید همه کاره برای طراحی مکانیسم چند بعدی تهیه می کنیم این شامل اطلاعات جانبی در مورد انواع عامل با هدف BicriTeria است تولید رفاه اجتماعی بالا و درآمد بالا به طور همزمان.سمت اطلاعات می توانند از منابع مختلفی تهیه شوند - مثالها شامل مشاوره از یک متخصص دامنه ، پیش بینی های یک مدل یادگیری ماشین که در آن آموزش دیده است داده های عامل تاریخی ، یا حتی غریزه روده خود طراح مکانیسم - و در عمل چنین منابعی فراوان است.در این مقاله ما یک قبلی را اتخاذ می کنیم چشم انداز که هیچ فرضیه ای در مورد صحت ، دقت یا منبع ایجاد نمی کند از اطلاعات جانبیاول ، ما یک مکانیزم متا را طراحی می کنیم که ادغام می شود اطلاعات جانبی ورودی با بهبود مکانیسم VCG کلاسیک.در رفاه ، درآمد و خصوصیات تشویقی متا مکانیزم ما هستند مشخص شده توسط تعدادی از سازه های جدید که ما بر اساس آن معرفی می کنیم مفهوم ضعیف ترین رقیب ، که عامل آن است که کمترین تأثیر را دارد در رفاهسپس ما نشان می دهیم که متا مکانیزم ما-هنگامی که با دقت فوری می شود - به طور همزمان ضمانت های رفاهی و درآمد قوی را بدست می آورد پارامتر شده توسط خطاها در اطلاعات جانبی.وقتی اطلاعات جانبی است بسیار آموزنده و دقیق ، مکانیسم ما به رفاه و درآمد دست می یابد رقابت با کل مازاد اجتماعی و عملکرد آن پوسیده می شود به طور مداوم و به تدریج با کاهش کیفیت اطلاعات جانبی. سرانجام ، ما متا مکانیزم خود را در تنظیماتی که در آن نوع هر عامل قرار دارد اعمال می کنیم توسط تعداد ثابت پارامترها تعیین می شود.به طور خاص ، انواع عامل در آن نهفته است فضای زیرزمینی ثابت (از محیط بالقوه با ابعاد بالا فضای تایپ) که به طراح مکانیسم شناخته شده است.ما از متا مکانیزم خود استفاده می کنیم برای به دست آوردن اولین ضمانت های رفاه و درآمد شناخته شده در این تنظیم.

After a decade of on-demand mobility services that change spatial behaviors in metropolitan areas, the Shared Autonomous Vehicle (SAV) service is expected to increase traffic congestion and unequal access to transport services. A paradigm of scheduled supply that is aware of demand but not on-demand is proposed, introducing coordination and social and behavioral understanding, urban cognition and empowerment of agents, into a novel informational framework. Daily routines and other patterns of spatial behaviors outline a fundamental demand layer in a supply-oriented paradigm that captures urban dynamics and spatial-temporal behaviors, mostly in groups. Rather than real-time requests and instant responses that reward unplanned actions, and beyond just reservation of travels in timetables, the intention is to capture mobility flows in scheduled travels along the day considering time of day, places, passengers etc. Regulating goal-directed behaviors and caring for service resources and the overall system welfare is proposed to minimize uncertainty, considering the capacity of mobility interactions to hold value, i.e., Motility as a Service (MaaS). The principal-agent problem in the smart city is a problem of collective action among service providers and users that create expectations based on previous actions and reactions in mutual systems. Planned behavior that accounts for service coordination is expected to stabilize excessive rides and traffic load, and to induce a cognitive gain, thus balancing information load and facilitating cognitive effort.

پس از یک دهه از خدمات تحرک در صورت تقاضا که رفتارهای مکانی را تغییر می دهند در مناطق متروپولیتن ، سرویس وسیله نقلیه خودمختار مشترک (SAV) انتظار می رود برای افزایش ازدحام ترافیک و دسترسی نابرابر به خدمات حمل و نقل.آ الگوی عرضه برنامه ریزی شده که از تقاضا آگاه است اما در صورت تقاضا نیست پیشنهادی ، معرفی هماهنگی و درک اجتماعی و رفتاری ، شناخت شهری و توانمندسازی عوامل ، به یک اطلاعات جدید چارچوبروال روزانه و سایر الگوهای رفتارهای مکانی طرح بندی A لایه تقاضای اساسی در یک الگوی عرضه گرا که شهری را ضبط می کند پویایی و رفتارهای مکانی و زمانی ، بیشتر در گروه ها.به جای درخواست های زمان واقعی و پاسخ های فوری که پاداش اقدامات غیرمترقبه را می دهند ، و فراتر از رزرو سفرها در جدول زمانی ، هدف گرفتن این است تحرک در سفرهای برنامه ریزی شده در طول روز با توجه به زمان روز ، مکان ها ، مسافران و غیره تنظیم رفتارهای هدفمند و مراقبت از آنها منابع خدمات و رفاه کلی سیستم برای به حداقل رساندن پیشنهاد شده است عدم اطمینان ، با توجه به ظرفیت تعامل تحرک برای نگه داشتن ارزش ، یعنی تحرک به عنوان یک سرویس (MAAS).مشکل اصلی عامل در هوشمند شهر مشکل اقدام جمعی در بین ارائه دهندگان خدمات و کاربران است که انتظارات را بر اساس اقدامات و واکنشهای قبلی در سیستم های متقابل ایجاد کنید. رفتار برنامه ریزی شده ای که انتظار می رود هماهنگی خدمات باشد تثبیت بیش از حد سواری و بار ترافیک ، و القاء سود شناختی ، بنابراین متعادل کردن بار اطلاعات و تسهیل تلاش شناختی.

Winning the coin toss at the end of a tied soccer game gives a team the right to choose whether to kick either first or second on all five rounds of penalty kicks, when each team is allowed one kick per round. There is considerable evidence that the right to make this choice, which is usually to kick first, gives a team a significant advantage. To make the outcome of a tied game fairer, we suggest a rule that handicaps the team that kicks first (A), requiring it to succeed on one more penalty kick than the team that kicks second (B). We call this the $m - n$ rule and, more specifically, propose $(m, n)$ = (5, 4): For A to win, it must successfully kick 5 goals before the end of the round in which B kicks its 4th; for B to win, it must succeed on 4 penalty kicks before A succeeds on 5. If both teams reach (5, 4) on the same round -- when they both kick successfully at (4, 3) -- then the game is decided by round-by-round "sudden death," whereby the winner is the first team to score in a subsequent round when the other team does not. We show that this rule is fair in tending to equalize the ability of each team to win a tied game in a penalty shootout. We also discuss a related rule that precludes the teams from reaching (5, 4) at the same time, obviating the need for sudden death and extra rounds.

پیروزی در سکه در پایان یک بازی فوتبال گره خورده به تیم حق می دهد برای انتخاب اینکه آیا در هر پنج دور پنالتی اول یا دوم را لگد بزنید لگد ها ، هنگامی که هر تیم به یک ضربه در هر دور اجازه داده می شود.قابل توجهی وجود دارد شواهدی مبنی بر اینکه حق انجام این انتخاب ، که معمولاً ابتدا شروع به کار می کند ، یک مزیت قابل توجه به تیم می دهد.برای نتیجه یک بازی گره خورده عادلانه تر ، ما یک قاعده را پیشنهاد می کنیم که تیمی را که ابتدا شروع می کند ، معلولیت می دهد ، نیاز به موفقیت در یک ضربه پنالتی بیشتر از تیمی که لگد می زند دوم (ب).ما این را به عنوان قاعده $ m - n $ و به طور خاص تر پیشنهاد می کنیم (m ، n) $ = (5 ، 4): برای پیروزی A ، باید با موفقیت 5 گل قبل از پایان کار کند دور که B در آن 4 قرار دارد.برای پیروزی B ، باید در 4 پنالتی موفق شود اگر هر دو تیم در همان دور به هم برسند ، قبل از موفقیت در 5 قرار می گیرد. هنگامی که هر دو با موفقیت در (4 ، 3) لگد می زنند - پس از آن بازی توسط تصمیم گرفته می شود دور "مرگ ناگهانی" ، به موجب آن برنده اولین تیمی است که در آن گلزنی می کند دور بعدی وقتی تیم دیگر چنین نمی کند.ما نشان می دهیم که این قانون منصفانه است در تمایل به برابر کردن توانایی هر تیم برای پیروزی در یک بازی گره خورده در یک پنالتی تیراندازیما همچنین در مورد یک قانون مرتبط بحث می کنیم که مانع از رسیدن تیم ها می شود (5 ، 4) در همان زمان ، از نیاز به مرگ ناگهانی و دورهای اضافی جلوگیری می کند.

This paper introduces the distributionally robust random utility model (DRO-RUM), which allows the preference shock (unobserved heterogeneity) distribution to be misspecified or unknown. We make three contributions using tools from the literature on robust optimization. First, by exploiting the notion of distributionally robust social surplus function, we show that the DRO-RUM endogenously generates a shock distributionthat incorporates a correlation between the utilities of the different alternatives. Second, we show that the gradient of the distributionally robust social surplus yields the choice probability vector. This result generalizes the celebrated William-Daly-Zachary theorem to environments where the shock distribution is unknown. Third, we show how the DRO-RUM allows us to nonparametrically identify the mean utility vector associated with choice market data. This result extends the demand inversion approach to environments where the shock distribution is unknown or misspecified. We carry out several numerical experiments comparing the performance of the DRO-RUM with the traditional multinomial logit and probit models.

در این مقاله مدل ابزار تصادفی توزیع شده است (DRO-RUM) ، که اجازه می دهد تا شوک اولویت (ناهمگونی بدون نظارت) توزیع به اشتباه یا ناشناخته.ما با استفاده از سه سهم استفاده می کنیم ابزارهایی از ادبیات در مورد بهینه سازی قوی.اول ، با بهره برداری از مفهوم عملکرد مازاد اجتماعی قوی توزیع ، ما نشان می دهیم که dro-rum به صورت درون زا تولید شوک توزیع می کند همبستگی بین برنامه های کاربردی گزینه های مختلف.دوم ، ما نشان می دهد که شیب مازاد اجتماعی قوی توزیع شده بردار احتمال انتخاب.این نتیجه مشهور را تعمیم می دهد قضیه ویلیام دالی-زال به محیط هایی که توزیع شوک است ناشناخته.سوم ، ما نشان می دهیم که چگونه DRO-RUM به ما اجازه می دهد تا بطور غیرعادی را شناسایی کنیم میانگین بردار ابزار مرتبط با داده های بازار انتخاب.این نتیجه گسترش می یابد رویکرد وارونگی تقاضا به محیط هایی که توزیع شوک است ناشناخته یا اشتباه اشتباه است.ما چندین آزمایش عددی را با مقایسه انجام می دهیم عملکرد DRO-RUM با ورود به سیستم سنتی و مدل های پروبیت.

We propose a distributionally robust principal-agent formulation, which generalizes some common variants of worst-case and Bayesian principal-agent problems. With this formulation, we first construct a theoretical framework to certify whether any surjective contract menu is optimal, and quantify its sub-optimality. The framework and its proofs rely on a novel construction and comparison of several related optimization problems. Roughly speaking, our framework transforms the question of contract menu optimality into the study of duality gaps. We then operationalize the framework to study the optimality of simple -- affine and linear -- contract menus. By our framework, the optimality gap of a contract menu is broken down into an adjustability gap and an information rent. We show that, with strong geometric intuition, these simple contract menus tend to be close to optimal when the social value of production is convex in production cost and the conversion ratio is large at the agent's highest effort level. We also provide succinct and closed-form expressions to quantify the optimality gap when the social value function is concave. With this systematic analysis, our results shed light on the technical root of a higher-level question -- why are there more positive results in the literature in terms of a simple menu's optimality in a \emph{robust} (worst-case) setting rather than in a \emph{stochastic} (Bayesian) setting? Our results demonstrate that the answer relates to two facts: the sum of quasi-concave functions is not quasi-concave in general; the maximization operator and the expectation operator do not commute in general. Overall, our study is among the first to cross-pollinate the contract theory and optimization literature.

ما یک فرمولاسیون اصلی و عامل اصلی توزیع کننده را پیشنهاد می کنیم ، که برخی از انواع متداول از بدترین حالت و عامل اصلی بیزی را تعمیم می دهد چالش ها و مسائل.با این فرمولاسیون ، ما ابتدا یک چارچوب نظری را ایجاد می کنیم تأیید کنید که آیا منوی قرارداد Surjective بهینه است و آن را کمیت کنید زیر مطلوبچارچوب و اثبات آن به یک ساخت و ساز جدید متکی است و مقایسه چندین مشکل بهینه سازی مرتبط.تقریباً صحبت می کنیم ، ما چارچوب سوال بهینه بودن منوی قرارداد را به مطالعه تبدیل می کند شکاف های دوگانگی.ما سپس چارچوب را برای مطالعه بهینه عملیاتی می کنیم منوهای قرارداد ساده - وابسته و خطی - منوها.توسط چارچوب ما ، بهینه بودن شکاف یک منوی قرارداد به شکاف قابلیت تنظیم و یک تقسیم می شود اجاره اطلاعاتما نشان می دهیم که با شهود هندسی قوی ، این ساده منوهای قرارداد در هنگام ارزش اجتماعی تولید نزدیک به بهینه هستند در هزینه تولید محدب است و نسبت تبدیل در عامل زیاد است بالاترین سطح تلاش.ما همچنین عبارات موجز و بسته ای را ارائه می دهیم هنگامی که عملکرد ارزش اجتماعی مقعر است ، شکاف بهینه را کم کنید.با این تجزیه و تحلیل سیستماتیک ، نتایج ما بر ریشه فنی a روشن می شود سوال سطح بالاتر-چرا نتایج مثبت تری در ادبیات وجود دارد از نظر بهینه بودن یک منوی ساده در یک تنظیم \ emph {قوی (بدترین حالت) به جای اینکه در یک تنظیم \ amp {تصادفی} (بیزی) باشد؟نتایج ما نشان می دهد که پاسخ به دو واقعیت مربوط می شود: مجموع توابع شبه کنکاو نیست به طور کلی شبه کنفرانس ؛اپراتور حداکثر و انتظار اپراتور به طور کلی رفت و آمد نمی کند.به طور کلی ، مطالعه ما جزو اولین کسانی است که گرده افشانی نظریه قرارداد و ادبیات بهینه سازی.

Systems and blockchains often have security vulnerabilities and can be attacked by adversaries, with potentially significant negative consequences. Therefore, infrastructure providers increasingly rely on bug bounty programs, where external individuals probe the system and report any vulnerabilities (bugs) in exchange for rewards (bounty). We develop a simple contest model of bug bounty. A group of individuals of arbitrary size is invited to undertake a costly search for bugs. The individuals differ with regard to their abilities, which we capture by different costs to achieve a certain probability to find bugs if any exist. Costs are private information. We study equilibria of the contest and characterize the optimal design of bug bounty schemes. In particular, the designer can vary the size of the group of individuals invited to search, add a paid expert, insert an artificial bug with some probability, and pay multiple prizes.

سیستم ها و blockchain ها اغلب آسیب پذیری های امنیتی دارند و می توانند باشند مورد حمله مخالفان ، با عواقب منفی بالقوه قابل توجهی. بنابراین ، ارائه دهندگان زیرساخت ها به طور فزاینده ای به برنامه های فضل اشکال متکی هستند ، جایی که افراد خارجی سیستم را بررسی می کنند و هرگونه آسیب پذیری را گزارش می کنند (اشکالات) در ازای پاداش (فضل).ما یک مدل مسابقه ساده از BUNTY اشکالگروهی از افراد با اندازه دلخواه برای انجام یک جستجوی پر هزینه برای اشکالات.افراد با توجه به توانایی های خود متفاوت هستند ، که ما برای دستیابی به یک احتمال خاص برای یافتن با هزینه های مختلف ضبط می کنیم اشکالات در صورت وجودهزینه ها اطلاعات خصوصی هستند.ما تعادل را مطالعه می کنیم مسابقه و توصیف طراحی بهینه طرح های فضل اشکال.که در به ویژه ، طراح می تواند اندازه گروه افراد دعوت شده را متفاوت کند برای جستجو ، یک متخصص پولی را اضافه کنید ، یک اشکال مصنوعی را با احتمال زیاد وارد کنید ، و چندین جایزه پرداخت کنید.

This paper proves a constructive version of the expected utility theorem. The word constructive is construed here in two senses - first, as in constructive mathematics, whereby the logic underlying proofs is intuitionistic. In a second sense of the word, constructive is taken to mean built up from simpler components. Preferences are defined over lotteries that vary continuously over some topological space and are themselves assumed to vary depending upon some underlying process of measurement, deliberation, or observation. The open sets of the topology serve as the possible truth values of assertions about preference and constrain what can be measured, deduced, or observed. Replacing an open set by an open covering of smaller sets serves as a notion of refinement of information, and deductions made for these smaller sets can be combined or collated to yield corresponding deductions over the larger set. The two notions of constructive turn out to be related because the underlying logic of the objects within the system is generally intuitionistic. The classical expected utility theorem is shown to be non-constructive, and a constructive version is proved for the present setting by narrowing the domain of preferences. The representation of preferences is via comparisons of continuous real-valued functions. A version of the classical theorem is obtained by imposing a restriction on the collection of open sets of the topology, which has the effect of making the logic classical. The proof here illustrates a robustness property of constructive results. They can be carried over virtually unchanged to a variety of mathematical settings. Here the set of variable lotteries replaces the sets of lotteries from the classical setting, but there are other possibilities.

این مقاله نسخه سازنده ای از قضیه ابزار مورد انتظار را اثبات می کند.در سازنده کلمه در اینجا به دو حس تفسیر می شود - اول ، مانند سازنده ریاضیات ، به موجب آن منطق اثبات اساسی شهود است.در یک ثانیه حس کلمه ، سازنده به معنای ساخته شده از ساده تر است اجزاء.ترجیحات بیش از قرعه کشی ها تعریف می شوند که به طور مداوم متفاوت هستند برخی از فضای توپولوژیکی و فرض بر این است که بسته به برخی متفاوت است فرآیند اساسی اندازه گیری ، بحث یا مشاهده.مجموعه های باز از توپولوژی به عنوان ارزشهای حقیقت احتمالی ادعاها در مورد ترجیح و محدود کردن آنچه می توان اندازه گیری ، استنباط یا مشاهده کرد.تعویض مجموعه ای باز توسط یک پوشش باز از مجموعه های کوچکتر به عنوان مفهومی از پالایش اطلاعات و کسر شده برای این مجموعه های کوچکتر می تواند باشد ترکیبی یا جمع آوری شده برای عملکرد کسر مربوطه در مجموعه بزرگتر.در دو مفهوم سازنده به این دلیل مرتبط است زیرا منطق اساسی از اشیاء موجود در سیستم به طور کلی شهود است.کلاسیک قضیه ابزار پیش بینی شده غیر سازنده و سازنده نشان داده شده است نسخه برای تنظیم فعلی با باریک کردن دامنه ثابت شده است اولویت ها.بازنمایی ترجیحات از طریق مقایسه مداوم است توابع با ارزش واقعی.نسخه ای از قضیه کلاسیک توسط تحمیل محدودیت در مجموعه مجموعه های باز توپولوژی ، که تأثیر ساخت منطق کلاسیک است.اثبات در اینجا نشان می دهد خاصیت استحکام نتایج سازنده.آنها را می توان به طور واقعی حمل کرد بدون تغییر در انواع تنظیمات ریاضی.در اینجا مجموعه متغیر قرعه کشی جایگزین مجموعه های قرعه کشی از محیط کلاسیک می شود ، اما در آنجا امکانات دیگری هستند

Classical law and economics is foundational to the American legal system. Centered at the University of Chicago, its assumptions, most especially that humans act both rationally and selfishly, informs the thinking of legislatures, judges, and government lawyers, and has shaped nearly every aspect of the way commercial transactions are conducted. But what if the Chicago School, as I refer to this line of thinking, is wrong? Alternative approaches such as behavioral law and economics or law and political economy contend that human decisionmaking is based on emotions or should not be regulated as a social geometry of bargains. This Article proposes a different and wholly novel reason that the Chicago School is wrong: a fundamental assumption central to many of its game theory models has been disproven. This Article shows that a 2012 breakthrough from world famous physicist Freeman Dyson shocked the world of game theory. This Article shows that Chicago School game theorists are wrong on their own terms because these 2 x 2 games such as the Prisoner's Dilemma, Chicken, and Snowdrift, ostensibly based on mutual defection and corrective justice, in fact yield to an insight of pure cooperation. These new game theory solutions can be scaled to design whole institutions and systems that honor the pure cooperation insight, holding out the possibility of cracking large scale social dilemmas like the tragedy of the commons. It demonstrates that, in such systems, pure cooperation is the best answer in the right environment and in the long run. It ends by calling for a new legal field to redesign the structures based on the outdated assumptions of the Chicago School game theorists.

قانون و اقتصاد کلاسیک برای سیستم حقوقی آمریکا پایه ای است. متمرکز در دانشگاه شیکاگو ، فرضیات آن ، به ویژه که انسانها هم از نظر عقلانی و هم خودخواهانه عمل می کنند ، تفکر قوه مقننه را آگاه می کند ، قضات ، و وکلای دولت ، و تقریباً همه جنبه های راه را شکل داده اند معاملات تجاری انجام می شود.اما اگر مدرسه شیکاگو ، مانند من به این خط تفکر مراجعه کنید ، اشتباه است؟رویکردهای جایگزین مانند قانون رفتاری و اقتصاد یا قانون و اقتصاد سیاسی آن انسان را ادعا می کند تصمیم گیری مبتنی بر احساسات است یا نباید به عنوان یک اجتماعی تنظیم شود هندسه معامله ها.این مقاله یک دلیل جدید و کاملاً جدید را ارائه می دهد که مدرسه شیکاگو اشتباه است: یک فرض اساسی برای بسیاری از مدل های تئوری بازی آن رد شده است.این مقاله نشان می دهد که 2012 دستیابی به موفقیت از فیزیکدان مشهور جهان فریمن دیسون جهان را شوکه کرد نظریه بازی.این مقاله نشان می دهد که نظریه پردازان بازی مدرسه شیکاگو در مورد اشتباه هستند شرایط خودشان زیرا این بازی 2 x 2 مانند معضل زندانی ، مرغ و برف ، ظاهراً مبتنی بر نقص متقابل و اصلاحی است عدالت ، در واقع به بینش همکاری خالص تسلیم می شود.این تئوری بازی جدید راه حل ها را می توان برای طراحی کل نهادها و سیستم هایی که به آنها احترام می گذارند اندازه گیری کنند بینش همکاری خالص ، نگه داشتن احتمال ترک خوردگی در مقیاس بزرگ معضلات اجتماعی مانند تراژدی عوام.این نشان می دهد که ، در چنین سیستم ها ، همکاری خالص بهترین پاسخ در محیط مناسب و در طولانی مدتاین کار با خواستار یک زمینه حقوقی جدید برای طراحی مجدد به پایان می رسد ساختارهای مبتنی بر فرضیات منسوخ بازی مدرسه شیکاگو نظریه پردازان