Datasets:

mabidan

/

econ_paper_abstracts_fa_translation

like 1

Seed fundraising for ventures often takes place by sequentially approaching potential contributors, who make observable decisions. The fundraising succeeds when a target number of investments is reached. Though resembling classic information cascades models, its behavior is radically different, exhibiting surprising complexities. Assuming a common distribution for contributors' levels of information, we show that participants rely on {\em mutual insurance}, i.e., invest despite unfavorable information, trusting future player strategies to protect them from loss. {\em Delegation} occurs when contributors invest unconditionally, empowering the decision to future players. Often, all early contributors delegate, in effect empowering the last few contributors to decide the outcome. Similar dynamics hold in sequential voting, as in voting in committees.

جمع آوری کمک های بذر برای سرمایه گذاری ها اغلب با نزدیک شدن پی در پی انجام می شود مشارکت کنندگان بالقوه ، که تصمیمات قابل مشاهده می گیرند.جمع آوری کمک های مالی موفق می شود هنگامی که تعداد هدف سرمایه گذاری حاصل می شود.گرچه شبیه کلاسیک است مدلهای آبشارهای اطلاعاتی ، رفتار آن کاملاً متفاوت است ، نمایشگاه پیچیدگی های شگفت آوربا فرض توزیع مشترک برای مشارکت کنندگان سطح اطلاعات ، ما نشان می دهیم که شرکت کنندگان به متقابل متکی هستند بیمه} ، یعنی سرمایه گذاری با وجود اطلاعات نامطلوب ، اعتماد به آینده استراتژی های بازیکن برای محافظت از آنها در برابر ضرر.{\ em delegation} وقتی اتفاق می افتد مشارکت کنندگان بدون قید و شرط سرمایه گذاری می کنند و تصمیم را به بازیکنان آینده می دهند. غالباً ، همه مشارکت کنندگان اولیه ، در واقع قدرت چند نفر آخر را به آنها واگذار می کنند مشارکت کنندگان برای تصمیم گیری در مورد نتیجه.پویایی مشابه در رای گیری متوالی ، مانند رای گیری در کمیته ها.

Volunteer crowdsourcing platforms match volunteers with tasks which are often recurring. To ensure completion of such tasks, platforms frequently use a lever known as "adoption," which amounts to a commitment by the volunteer to repeatedly perform the task. Despite reducing match uncertainty, high levels of adoption can decrease the probability of forming new matches, which in turn can suppress growth. We study how platforms should manage this trade-off. Our research is motivated by a collaboration with Food Rescue U.S. (FRUS), a volunteer-based food recovery organization active in over 30 locations. For platforms such as FRUS, success crucially depends on volunteer engagement. Consequently, effectively utilizing non-monetary levers, such as adoption, is critical. Motivated by the volunteer management literature and our analysis of FRUS data, we develop a model for two-sided markets which repeatedly match volunteers with tasks. Our model incorporates match uncertainty as well as the negative impact of failing to match on future engagement. We study the platform's optimal policy for setting the adoption level to maximize the total discounted number of matches. We fully characterize the optimal myopic policy and show that it takes a simple form: depending on volunteer characteristics and market thickness, either allow for full adoption or disallow adoption. In the long run, we show that such a policy is either optimal or achieves a constant-factor approximation. Our finding is robust to incorporating heterogeneity in volunteer behavior. Our work sheds light on how two-sided platforms need to carefully control the double-edged impacts that commitment levers have on growth and engagement. A one-size-fits-all solution may not be effective, as the optimal design crucially depends on the characteristics of the volunteer population.

سیستم عامل های شلوغی داوطلبانه داوطلبان داوطلبان را با وظایفی که اغلب انجام می شود مطابقت می دهد مکرر.برای اطمینان از اتمام چنین کارهایی ، سیستم عامل ها اغلب از اهرم استفاده می کنند شناخته شده به عنوان "فرزندخواندگی" ، که به تعهد داوطلب به تعهد است بارها و بارها کار را انجام دهید.با وجود کاهش عدم اطمینان مسابقه ، سطح بالایی از پذیرش می تواند احتمال تشکیل مسابقات جدید را کاهش دهد ، که به نوبه خود می تواند سرکوب رشد.ما مطالعه می کنیم که چگونه سیستم عامل ها باید این تجارت را مدیریت کنند.ما تحقیقات با همکاری با نجات مواد غذایی ایالات متحده (FRUS) ، A ایجاد می شود. سازمان بازیابی مواد غذایی مبتنی بر داوطلب در بیش از 30 مکان فعال است.برای سکوهایی مانند FRU ، موفقیت بسیار مهم به تعامل داوطلبانه بستگی دارد. در نتیجه ، استفاده مؤثر از اهرم های غیر پولی ، مانند فرزندخواندگی ، است بحرانی.با انگیزه ادبیات مدیریت داوطلبانه و تحلیل ما از داده های FRUS ، ما یک مدل برای بازارهای دو طرفه ایجاد می کنیم که به طور مکرر مطابقت دارند داوطلبان با کارها.مدل ما شامل عدم اطمینان مطابقت و همچنین تأثیر منفی عدم تطابق در تعامل آینده.ما مطالعه می کنیم خط مشی بهینه سیستم عامل برای تعیین سطح پذیرش برای به حداکثر رساندن کل تعداد تخفیف مسابقات.ما خط مشی بهینه میوپی را کاملاً توصیف می کنیم و نشان دهید که یک شکل ساده است: بسته به ویژگی های داوطلبانه و ضخامت بازار ، یا امکان پذیرش کامل را فراهم می کند یا تصویب را مجاز نمی کند.که در بلند مدت ، ما نشان می دهیم که چنین سیاستی یا بهینه است یا به یک دست می یابد تقریب فاکتور ثابت.یافته های ما برای ترکیب قوی است ناهمگونی در رفتار داوطلبانه.کار ما در مورد چگونگی دو طرفه روشن می شود سیستم عامل ها باید تأثیرات دو لبه ای را که تعهد دارند کنترل کنند اهرم ها رشد و تعامل دارند.یک راه حل یک اندازه متناسب ممکن است نباشد مؤثر ، زیرا طراحی بهینه به طور مهم به ویژگی های آن بستگی دارد جمعیت داوطلب

The present notes summarise the oligopoly dynamics lectures professor Lu\'is Cabral gave at the Bank of Portugal in September and October 2017. The lectures discuss a set industrial organisation problems in a dynamic environment, namely learning by doing, switching costs, price wars, networks and platforms, and ladder models of innovation. Methodologically, the materials cover analytical solutions of known points (e.g., $\delta = 0$), the discussion of firms' strategies based on intuitions derived directly from their value functions with no model solving, and the combination of analytical and numerical procedures to reach model solutions. State space analysis is done for both continuous and discrete cases. All errors are my own.

یادداشت های حاضر خلاصه سخنرانی های دینامیک الیگوپولی استاد لو است کابال در سپتامبر و اکتبر 2017 در بانک پرتغال قرار گرفت. سخنرانی ها در مورد مشکلات سازمان صنعتی مجموعه ای در یک محیط پویا ، یعنی بحث کنید یادگیری با انجام ، تعویض هزینه ، جنگ قیمت ، شبکه ها و سیستم عامل ها و مدل های نردبان نوآوری.از نظر روش شناختی ، مواد تحلیلی را پوشش می دهند راه حل های امتیاز شناخته شده (به عنوان مثال ، $ \ delta = 0 $) ، بحث در مورد شرکت ها استراتژی های مبتنی بر شهودهای حاصل از توابع ارزش آنها با بدون حل مدل ، و ترکیبی از روشهای تحلیلی و عددی به رسیدن به راه حل های مدل.تجزیه و تحلیل فضای حالت برای هر دو مداوم و موارد گسستههمه خطاها خودم هستند.

It is well-known that for infinitely repeated games, there are computable strategies that have best responses, but no computable best responses. These results were originally proved for either specific games (e.g., Prisoner's dilemma), or for classes of games satisfying certain conditions not known to be both necessary and sufficient. We derive a complete characterization in the form of simple necessary and sufficient conditions for the existence of a computable strategy without a computable best response under limit-of-means payoff. We further refine the characterization by requiring the strategy profiles to be Nash equilibria or subgame-perfect equilibria, and we show how the characterizations entail that it is efficiently decidable whether an infinitely repeated game has a computable strategy without a computable best response.

مشهور است که برای بازی های بی نهایت تکرار شده ، قابل محاسبه است استراتژی هایی که بهترین پاسخ ها را دارند ، اما بهترین پاسخ های قابل محاسبه وجود ندارد.اینها نتایج در ابتدا برای هر یک از بازی های خاص (به عنوان مثال ، زندانی اثبات شد معضل) ، یا برای کلاس های بازی هایی که شرایط خاصی را برآورده می کنند که شناخته نشده است هم لازم و هم کافی. ما یک شخصیت کامل را به شکل ساده لازم و شرایط کافی برای وجود یک استراتژی محاسبه شده بدون بهترین پاسخ محاسبه شده تحت بازپرداخت محدوده متوسط.ما بیشتر تصفیه می کنیم خصوصیات با نیاز به پروفایل استراتژی به تعادل Nash یا تعادل کامل و کامل ، و ما نشان می دهیم که شخصیت ها چگونه مستلزم آن هستند این به طور مؤثر قابل تعیین است که آیا یک بازی بی نهایت تکرار شده دارای یک است استراتژی محاسبه شده بدون بهترین پاسخ محاسبه.

The concept of shared value was introduced by Porter and Kramer as a new conception of capitalism. Shared value describes the strategy of organizations that simultaneously enhance their competitiveness and the social conditions of related stakeholders such as employees, suppliers and the natural environment. The idea has generated strong interest, but also some controversy due to a lack of a precise definition, measurement techniques and difficulties to connect theory to practice. We overcome these drawbacks by proposing an economic framework based on three key aspects: coalition formation, sustainability and consistency, meaning that conclusions can be tested by means of logical deductions and empirical applications. The presence of multiple agents to create shared value and the optimization of both social and economic criteria in decision making represent the core of our quantitative definition of shared value. We also show how economic models can be characterized as shared value models by means of logical deductions. Summarizing, our proposal builds on the foundations of shared value to improve its understanding and to facilitate the suggestion of economic hypotheses, hence accommodating the concept of shared value within modern economic theory.

مفهوم ارزش مشترک توسط پورتر و کرامر به عنوان جدید معرفی شد تصور سرمایه داری.ارزش مشترک استراتژی سازمانها را توصیف می کند که همزمان رقابت و شرایط اجتماعی آنها را تقویت می کند ذینفعان مرتبط مانند کارمندان ، تأمین کنندگان و محیط طبیعی. این ایده علاقه زیادی به وجود آورده است ، اما همچنین به دلیل فقدان بحث و جدال است از یک تعریف دقیق ، تکنیک های اندازه گیری و مشکلات اتصال نظریه برای تمرین.ما با پیشنهاد اقتصادی بر این اشکالات غلبه می کنیم چارچوب مبتنی بر سه جنبه اصلی: تشکیل ائتلاف ، پایداری و قوام ، به این معنی که نتیجه گیری با استفاده منطقی قابل آزمایش است کسر و کاربردهای تجربی.وجود چندین عامل در ارزش مشترک و بهینه سازی معیارهای اجتماعی و اقتصادی را ایجاد کنید در تصمیم گیری ، هسته اصلی تعریف کمی ما از مشترک است ارزش.ما همچنین نشان می دهیم که چگونه می توان مدل های اقتصادی را به عنوان ارزش مشترک توصیف کرد مدل ها با استفاده از کسر منطقی.خلاصه ، پیشنهاد ما بر روی مبانی ارزش مشترک برای بهبود درک آن و تسهیل پیشنهاد فرضیه های اقتصادی ، از این رو مفهوم مشترک را در خود جای می دهد ارزش در تئوری اقتصادی مدرن.

We suggest a new approach to creation of general market equilibrium models involving economic agents with local and partial knowledge about the system and under different restrictions. The market equilibrium problem is then formulated as a quasi-variational inequality that enables us to establish existence results for the model in different settings. We also describe dynamic processes, which fall into information exchange schemes of the proposed market model. In particular, we propose an iterative solution method for quasi-variational inequalities, which is based on evaluations of the proper market information only in a neighborhood of the current market state without knowledge of the whole feasible set and prove its convergence.

ما یک رویکرد جدید برای ایجاد مدلهای تعادل بازار عمومی پیشنهاد می کنیم شامل عوامل اقتصادی با دانش محلی و جزئی در مورد سیستم و تحت محدودیت های مختلف.مشکل تعادل بازار سپس تدوین می شود به عنوان یک نابرابری شبه واریزی که ما را قادر می سازد وجود را ایجاد کنیم نتایج برای مدل در تنظیمات مختلف.ما همچنین پویا را توصیف می کنیم فرآیندها ، که در طرح های تبادل اطلاعات بازار پیشنهادی قرار می گیرند مدل.به طور خاص ، ما یک روش راه حل تکراری را برای نابرابری های شبه واریزی ، که مبتنی بر ارزیابی مناسب است اطلاعات بازار فقط در یک محله از ایالت فعلی بازار بدون آگاهی از کل مجموعه امکان پذیر و اثبات همگرایی آن.

This study investigates a potential mechanism to promote coordination. With theoretical guidance using a belief-based learning model, we conduct a multi-period, binary-choice, and weakest-link laboratory coordination experiment to study the effect of gradualism - increasing the required levels (stakes) of contributions slowly over time rather than requiring a high level of contribution immediately - on group coordination performance. We randomly assign subjects to three treatments: starting and continuing at a high stake, starting at a low stake but jumping to a high stake after a few periods, and starting at a low stake while gradually increasing the stakes over time (the Gradualism treatment). We find that relative to the other two treatments, groups coordinate most successfully at high stakes in the Gradualism treatment. We also find evidence that supports the belief-based learning model. These findings point to a simple mechanism for promoting successful voluntary coordination.

این مطالعه یک مکانیسم بالقوه برای ارتقاء هماهنگی را بررسی می کند.با راهنمایی نظری با استفاده از یک مدل یادگیری مبتنی بر اعتقاد ، ما یک انجام می دهیم هماهنگی آزمایشگاهی چند دوره ، انتخاب باینری و ضعیف ترین لینک آزمایش برای بررسی تأثیر تدریجی - افزایش سطح مورد نیاز (سهام) کمک های خود را به آرامی با گذشت زمان و نه نیاز به سطح بالایی مشارکت بلافاصله - در عملکرد هماهنگی گروه.ما به طور تصادفی افراد را به سه روش درمانی اختصاص دهید: شروع و ادامه با سهام زیاد ، با شروع از سهام کم اما پریدن به یک سهام زیاد پس از چند دوره ، و با شروع کمر در حالی که به تدریج سهام را به مرور زمان افزایش می دهد ( درمان تدریجی).ما این را نسبت به دو درمان دیگر می یابیم ، گروه ها با موفقیت بیشتر در سهام زیاد در درمان تدریجی هماهنگ می شوند. ما همچنین شواهدی پیدا می کنیم که از مدل یادگیری مبتنی بر اعتقاد پشتیبانی می کند.اینها یافته ها به یک مکانیسم ساده برای ترویج داوطلبانه موفق اشاره دارد هماهنگی

The Bayesian persuasion model studies communication between an informed sender and a receiver with a payoff-relevant action, emphasizing the ability of a sender to extract maximal surplus from his informational advantage. In this paper we study a setting with multiple senders, but in which the receiver interacts with only one sender of his choice: senders commit to signals and the receiver then chooses, at the interim stage, with which sender to interact. Our main result is that whenever senders are even slightly uncertain about each other's preferences, the receiver receives all the informational surplus in all equilibria of this game.

مدل ترغیب بیزی ارتباطات بین یک آگاه را مطالعه می کند فرستنده و یک گیرنده با یک عمل مربوط به بازپرداخت ، با تأکید بر توانایی یک فرستنده برای استخراج حداکثر مازاد از مزیت اطلاعاتی خود.در این مقاله ما یک تنظیم را با چندین فرستنده مطالعه می کنیم ، اما در آن گیرنده در تعامل تنها با یک فرستنده مورد نظر خود: فرستنده ها به سیگنال ها و گیرنده سپس در مرحله موقت انتخاب می کند که با آن فرستنده برای تعامل است.ما نتیجه اصلی این است که هر زمان که فرستنده ها حتی در مورد هر یک کمی نامشخص باشند ترجیحات دیگر ، گیرنده تمام مازاد اطلاعاتی را در کل دریافت می کند تعادل این بازی.

We interpret multi-product supply chains (SCs) as coordinated markets; under this interpretation, a SC optimization problem is a market clearing problem that allocates resources and associated economic values (prices) to different stakeholders that bid into the market (suppliers, consumers, transportation, and processing technologies). The market interpretation allows us to establish fundamental properties that explain how physical resources (primal variables) and associated economic values (dual variables) flow in the SC. We use duality theory to explain why incentivizing markets by forcing stakeholder participation (e.g., by imposing demand satisfaction or service provision constraints) yields artificial price behavior, inefficient allocations, and economic losses. To overcome these issues, we explore market incentive mechanisms that use bids; here, we introduce the concept of a stakeholder graph (a product-based representation of a supply chain) and show that this representation allows us to naturally determine minimum bids that activate the market. These results provide guidelines to design SC formulations that properly remunerate stakeholders and to design policy that foster market transactions. The results are illustrated using an urban waste management problem for a city of 100,000 residents.

ما زنجیره های عرضه چند محصول (SCS) را به عنوان بازارهای هماهنگ تفسیر می کنیم.زیر این تفسیر ، یک مشکل بهینه سازی SC یک مشکل پاکسازی بازار است که منابع و ارزشهای اقتصادی مرتبط (قیمت) را به متفاوت اختصاص می دهد ذینفعانی که وارد بازار می شوند (تأمین کنندگان ، مصرف کنندگان ، حمل و نقل ، و فن آوری های پردازش).تفسیر بازار به ما اجازه می دهد تا ایجاد کنیم خصوصیات اساسی که توضیح می دهد چگونه منابع فیزیکی (متغیرهای اولیه) و مقادیر اقتصادی مرتبط (متغیرهای دوگانه) در SC جریان می یابد.ما از دوگانگی استفاده می کنیم نظریه برای توضیح اینکه چرا انگیزه بازارها با مجبور کردن ذینفعان مشارکت (به عنوان مثال ، با تحمیل رضایت تقاضا یا ارائه خدمات محدودیت) رفتار قیمت مصنوعی ، تخصیص ناکارآمد و خسارات اقتصادیبرای غلبه بر این مسائل ، انگیزه بازار را کشف می کنیم مکانیسم هایی که از پیشنهادات استفاده می کنند.در اینجا ، ما مفهوم نمودار ذینفعان را معرفی می کنیم (نمایشی مبتنی بر محصول از یک زنجیره تأمین) و نشان می دهد که این نمایندگی به ما اجازه می دهد تا به طور طبیعی حداقل پیشنهادات را فعال کنیم بازار.این نتایج دستورالعمل هایی را برای طراحی فرمولاسیون SC ارائه می دهد که ذینفعان را به درستی پاداش می دهد و سیاست هایی را که بازار را تقویت می کند معاملاتنتایج با استفاده از یک مدیریت پسماندهای شهری نشان داده شده است مشکل برای یک شهر 100000 نفر از ساکنان.

An indivisible object may be sold to one of $n$ agents who know their valuations of the object. The seller would like to use a revenue-maximizing mechanism but her knowledge of the valuations' distribution is scarce: she knows only the means (which may be different) and an upper bound for valuations. Valuations may be correlated. Using a constructive approach based on duality, we prove that a mechanism that maximizes the worst-case expected revenue among all deterministic dominant-strategy incentive compatible, ex post individually rational mechanisms is such that the object should be awarded to the agent with the highest linear score provided it is nonnegative. Linear scores are bidder-specific linear functions of bids. The set of optimal mechanisms includes other mechanisms but all those have to be close to the optimal linear score auction in a certain sense. When means are high, all optimal mechanisms share the linearity property. Second-price auction without a reserve is an optimal mechanism when the number of symmetric bidders is sufficiently high.

یک شی غیرقابل تفکیک ممکن است به یکی از نمایندگان $ $ که آنها را می شناسد فروخته شود ارزیابی شیء.فروشنده دوست دارد از حداکثر درآمد استفاده کند مکانیسم اما دانش او از توزیع ارزش ها کمیاب است: او فقط وسایل را می داند (که ممکن است متفاوت باشد) و حد بالایی برای آن ارزیابیارزیابی ها ممکن است با همبستگی باشد. با استفاده از یک رویکرد سازنده مبتنی بر دوگانگی ، ما یک مکانیسم را ثابت می کنیم که بدترین وضعیت مورد انتظار را در بین همه قطعی ها به حداکثر می رساند انگیزه استراتژی غالب سازگار ، پست سابق به صورت جداگانه منطقی مکانیسم ها به گونه ای است که با این شیء باید به نماینده اعطا شود بالاترین امتیاز خطی به شرط آنکه غیر منفی باشد.نمرات خطی هستند عملکردهای خطی خاص پیشنهاد دهنده پیشنهادات.مجموعه مکانیسم های بهینه شامل مکانیسم های دیگر است اما همه آنها باید به خطی بهینه نزدیک باشند حراج نمره به معنای خاص.وقتی وسایل زیاد هستند ، همه مکانیسم های بهینه ویژگی خطی را به اشتراک بگذارید.حراج قیمت دوم بدون ذخیره مکانیسم بهینه هنگامی که تعداد داوطلبان متقارن به اندازه کافی زیاد باشد.

Binary yes-no decisions in a legislative committee or a shareholder meeting are commonly modeled as a weighted game. However, there are noteworthy exceptions. E.g., the voting rules of the European Council according to the Treaty of Lisbon use a more complicated construction. Here we want to study the question if we lose much from a practical point of view, if we restrict ourselves to weighted games. To this end, we invoke power indices that measure the influence of a member in binary decision committees. More precisely, we compare the achievable power distributions of weighted games with those from a reasonable superset of weighted games. It turns out that the deviation is relatively small.

باینری بله-تصمیمات در کمیته قانونگذاری یا جلسه سهامدار معمولاً به عنوان یک بازی وزنی مدل می شوند.با این حال ، قابل توجه وجود دارد استثناها.به عنوان مثال ، قوانین رای گیری شورای اروپا طبق پیمان لیسبون از ساخت و سازهای پیچیده تری استفاده می کند.در اینجا ما می خواهیم مطالعه کنیم اگر ما محدود کنیم ، اگر از دیدگاه عملی بسیار از دست بدهیم خودمان به بازی های وزنه بردار.برای این منظور ، ما از شاخص های قدرت استفاده می کنیم که اندازه گیری می کنند تأثیر یک عضو در کمیته های تصمیم گیری باینری.دقیق تر ، ما توزیع قدرت قابل دستیابی بازی های وزنه بردار را با آنهایی که از a استفاده می کنند مقایسه کنید سوپراست معقول بازی های وزنه بردار.معلوم است که انحراف است نسبتا کوچک.

We develop a model of bailout stigma where accepting a bailout signals a firm's balance-sheet weakness and worsens its funding prospect. To avoid stigma, high-quality firms either withdraw from subsequent financing after receiving bailouts or refuse bailouts altogether to send a favorable signal. The former leads to a short-lived stimulation with a subsequent market freeze even worse than if there were no bailouts. The latter revives the funding market, albeit with delay, to the level achievable without any stigma, and implements a constrained optimal outcome. A menu of multiple bailout programs also compounds bailout stigma and worsens market freeze.

ما الگویی از ننگ کمک مالی را تهیه می کنیم که در آن پذیرش یک وثیقه سیگنال ضعف ترازنامه شرکت و چشم انداز بودجه آن را بدتر می کند.برای جلوگیری ننگ ، بنگاههای با کیفیت بالا یا پس از تأمین اعتبار بعدی پس از دریافت وثیقه یا کمک وثیقه به طور کلی برای ارسال سیگنال مطلوب. اولی منجر به تحریک کوتاه مدت با یخ زدگی بازار بعدی می شود حتی بدتر از این که هیچ وثیقه ای وجود نداشته باشد.دومی بودجه را زنده می کند بازار ، البته با تأخیر ، به سطح قابل دستیابی و بدون هیچ گونه ننگ ، و نتیجه بهینه محدود را اجرا می کند.منویی از برنامه های مختلف وثیقه همچنین ترکیبات وثیقه های وثیقه را به وخیم تر می کند.

"Big data" gives markets access to previously unmeasured characteristics of individual agents. Policymakers must decide whether and how to regulate the use of this data. We study how new data affects incentives for agents to exert effort in settings such as the labor market, where an agent's quality is initially unknown but is forecast from an observable outcome. We show that measurement of a new covariate has a systematic effect on the average effort exerted by agents, with the direction of the effect determined by whether the covariate is informative about long-run quality or about a shock to short-run outcomes. For a class of covariates satisfying a statistical property we call strong homoskedasticity, this effect is uniform across agents. More generally, new measurements can impact agents unequally, and we show that these distributional effects have a first-order impact on social welfare.

"داده های بزرگ" به بازارها دسترسی به ویژگی های قبلاً اندازه گیری نشده از عوامل فردیسیاستگذاران باید تصمیم بگیرند که آیا و چگونه می توانند استفاده را تنظیم کنند از این داده هاما مطالعه می کنیم که چگونه داده های جدید بر مشوقها برای اعمال عوامل تأثیر می گذارد تلاش در تنظیماتی مانند بازار کار ، جایی که کیفیت یک عامل است در ابتدا ناشناخته اما از نتیجه قابل مشاهده پیش بینی شده است.ما نشان می دهیم که اندازه گیری یک همبستگی جدید تأثیر منظم در تلاش متوسط ​​دارد اعمال شده توسط عوامل ، با جهت اثر تعیین شده توسط آیا کواریت در مورد کیفیت بلند مدت یا شوک به کوتاه مدت آموزنده است عواقب.برای یک کلاس از متغیرهای متغیر که یک خاصیت آماری را که ما صدا می کنیم برآورده می کنیم همجنسگرایی قوی ، این اثر در سراسر عوامل یکنواخت است.به طور کلی، اندازه گیری های جدید می توانند به طور نابرابر عوامل را تحت تأثیر قرار دهند ، و ما نشان می دهیم که اینها اثرات توزیع تأثیر مرتبه اول بر رفاه اجتماعی دارد.

Pandemic response is a complex affair. Most governments employ a set of quasi-standard measures to fight COVID-19 including wearing masks, social distancing, virus testing and contact tracing. We argue that some non-trivial factors behind the varying effectiveness of these measures are selfish decision-making and the differing national implementations of the response mechanism. In this paper, through simple games, we show the effect of individual incentives on the decisions made with respect to wearing masks and social distancing, and how these may result in a sub-optimal outcome. We also demonstrate the responsibility of national authorities in designing these games properly regarding the chosen policies and their influence on the preferred outcome. We promote a mechanism design approach: it is in the best interest of every government to carefully balance social good and response costs when implementing their respective pandemic response mechanism.

پاسخ همه گیر یک امر پیچیده است.بیشتر دولت ها مجموعه ای از اقدامات شبه استاندارد برای مبارزه با Covid-19 از جمله پوشیدن ماسک ، اجتماعی فاصله ، آزمایش ویروس و ردیابی تماس.ما استدلال می کنیم که برخی از غیر واقعی عوامل پشت اثر متفاوت این اقدامات خودخواه هستند تصمیم گیری و اجرای متفاوت ملی پاسخ سازوکار.در این مقاله ، از طریق بازی های ساده ، ما اثر را نشان می دهیم مشوق های فردی در مورد تصمیمات گرفته شده در رابطه با پوشیدن ماسک و فاصله اجتماعی ، و اینکه چگونه ممکن است این نتیجه به یک نتیجه زیر بهینه منجر شود.ما همچنین مسئولیت مقامات ملی را در طراحی این بازی ها نشان دهید به درستی در مورد سیاست های منتخب و تأثیر آنها بر ترجیح نتیجهما یک رویکرد طراحی مکانیسم را ترویج می کنیم: به نفع آن است هر دولتی برای تعادل با هزینه های خوب و پاسخ اجتماعی وقتی که اجرای مکانیسم پاسخ همه گیر مربوطه.

We study the competition for partners in two-sided matching markets with heterogeneous agent preferences, with a focus on how the equilibrium outcomes depend on the connectivity in the market. We model random partially connected markets, with each agent having an average degree $d$ in a random (undirected) graph, and a uniformly random preference ranking over their neighbors in the graph. We formally characterize stable matchings in large markets random with small imbalance and find a threshold in the connectivity $d$ at $\log^2 n$ (where $n$ is the number of agents on one side of the market) which separates a ``weak competition'' regime, where agents on both sides of the market do equally well, from a ``strong competition'' regime, where agents on the short (long) side of the market enjoy a significant advantage (disadvantage). Numerical simulations confirm and sharpen our theoretical predictions, and demonstrate robustness to our assumptions. We leverage our characterizations in two ways: First, we derive prescriptive insights into how to design the connectivity of the market to trade off optimally between the average agent welfare achieved and the number of agents who remain unmatched in the market. For most market primitives, we find that the optimal connectivity should lie in the weak competition regime or at the threshold between the regimes. Second, our analysis uncovers a new conceptual principle governing whether the short side enjoys a significant advantage in a given matching market, which can moreover be applied as a diagnostic tool given only basic summary statistics for the market. Counterfactual analyses using data on centralized high school admissions in a major USA city show the practical value of both our design insights and our diagnostic principle.

ما رقابت را برای شرکا در بازارهای تطبیق دو طرفه با آنها مطالعه می کنیم ترجیحات عامل ناهمگن ، با تمرکز بر نحوه نتایج تعادل بستگی به اتصال در بازار دارد.ما مدل تصادفی را تا حدی متصل می کنیم بازارها ، با هر نماینده دارای مدرک متوسط ​​$ D $ در یک تصادفی (کارگردانی) نمودار ، و یک رتبه اولویت یکنواخت تصادفی نسبت به همسایگان خود در نمودارما به طور رسمی تطابق پایدار را در بازارهای بزرگ تصادفی با آنها مشخص می کنیم عدم تعادل کوچک و آستانه اتصال $ d $ را با $ \ log^2 n $ پیدا کنید (جایی که $ n $ تعداد نمایندگان یک طرف بازار است) که یک را از هم جدا می کند رژیم "رقابت ضعیف" ، جایی که نمایندگان هر دو طرف بازار انجام می دهند به همان اندازه خوب ، از یک رژیم "رقابت قوی" ، که در آن نمایندگان کوتاه مدت (طولانی) طرف بازار از مزیت قابل توجهی (ضرر) برخوردار است. شبیه سازی های عددی پیش بینی های نظری ما را تأیید و تیز می کند ، و استحکام در فرضیات ما را نشان دهید.ما از خصوصیات خود استفاده می کنیم دو روش: اول ، ما بینش های تجویز شده در مورد چگونگی طراحی اتصال بازار برای تجارت بهینه بین یک عامل متوسط رفاه به دست آورد و تعداد نمایندگانی که در بازار بی نظیر هستند. برای اکثر بدوی های بازار ، می فهمیم که اتصال بهینه باید در آن قرار داشته باشد رژیم رقابت ضعیف یا در آستانه بین رژیم ها.دومین، تجزیه و تحلیل ما یک اصل مفهومی جدید را که حاکم بر کوتاه است ، کشف می کند طرف از یک مزیت قابل توجه در یک بازار تطبیق یافته برخوردار است ، که می تواند علاوه بر این به عنوان یک ابزار تشخیصی فقط با استفاده از آمار خلاصه اساسی استفاده می شود برای بازارتجزیه و تحلیل ضد خلاف با استفاده از داده های دبیرستان متمرکز پذیرش در یک شهر بزرگ ایالات متحده ارزش عملی هر دو طراحی ما را نشان می دهد بینش و اصل تشخیصی ما.

We show that, with indivisible goods, the existence of competitive equilibrium fundamentally depends on agents' substitution effects, not their income effects. Our Equilibrium Existence Duality allows us to transport results on the existence of competitive equilibrium from settings with transferable utility to settings with income effects. One consequence is that net substitutability---which is a strictly weaker condition than gross substitutability---is sufficient for the existence of competitive equilibrium. We also extend the ``demand types'' classification of valuations to settings with income effects and give necessary and sufficient conditions for a pattern of substitution effects to guarantee the existence of competitive equilibrium.

ما نشان می دهیم که ، با کالاهای غیرقابل تفکیک ، وجود رقابتی تعادل اساساً به اثرات جایگزینی عوامل بستگی دارد ، نه آنها اثرات درآمددوگانگی موجودیت تعادل ما به ما امکان حمل و نقل را می دهد نتایج در مورد وجود تعادل رقابتی از تنظیمات با ابزار قابل انتقال به تنظیمات با اثرات درآمد.یک نتیجه این است که جایگزینی خالص --- که یک وضعیت کاملاً ضعیف تر از ناخالص است جایگزینی --- برای وجود تعادل رقابتی کافی است. ما همچنین طبقه بندی "انواع تقاضا" از ارزیابی ها را به تنظیمات گسترش می دهیم با تأثیرات درآمدی و شرایط لازم و کافی برای یک الگوی اثرات جایگزینی برای تضمین وجود تعادل رقابتی.

We use decision theory to confront uncertainty that is sufficiently broad to incorporate "models as approximations." We presume the existence of a featured collection of what we call "structured models" that have explicit substantive motivations. The decision maker confronts uncertainty through the lens of these models, but also views these models as simplifications, and hence, as misspecified. We extend the max-min analysis under model ambiguity to incorporate the uncertainty induced by acknowledging that the models used in decision-making are simplified approximations. Formally, we provide an axiomatic rationale for a decision criterion that incorporates model misspecification concerns.

ما از تئوری تصمیم برای مقابله با عدم اطمینان استفاده می کنیم که به اندازه کافی گسترده است "مدل ها را به عنوان تقریبی" بگنجانید.ما تصور می کنیم وجود یک برجسته مجموعه ای از آنچه ما "مدل های ساختاری" می نامیم که دارای ماده صریح است انگیزه هاتصمیم گیرنده از طریق لنز این موارد با عدم اطمینان مقابله می کند مدل ها ، بلکه این مدل ها را به عنوان ساده سازی و از این رو مشاهده می کند. اشتباه غلطما تجزیه و تحلیل حداکثر دقیقه را تحت ابهام مدل گسترش می دهیم عدم قطعیت ناشی از تصدیق مدل های مورد استفاده در تصمیم گیری تقریبی ساده شده است.به طور رسمی ، ما یک دلیل منطقی برای یک معیار تصمیم گیری که شامل مدل است نگرانی های مربوط به شناسایی.

A seller chooses a reserve price in a second-price auction to maximize worst-case expected revenue when she knows only the mean of value distribution and an upper bound on either values themselves or variance. Values are private and iid. Using an indirect technique, we prove that it is always optimal to set the reserve price to the seller's own valuation. However, the maxmin reserve price may not be unique. If the number of bidders is sufficiently high, all prices below the seller's valuation, including zero, are also optimal. A second-price auction with the reserve equal to seller's value (or zero) is an asymptotically optimal mechanism (among all ex post individually rational mechanisms) as the number of bidders grows without bound.

یک فروشنده قیمت ذخیره را در حراج قیمت دوم برای حداکثر کردن انتخاب می کند درآمد مورد انتظار بدترین حالت هنگامی که او فقط میانگین توزیع ارزش را می داند و حد بالایی بر روی هر دو خود یا واریانس.ارزش ها خصوصی هستند و iidبا استفاده از یک تکنیک غیرمستقیم ، ما ثابت می کنیم که تنظیم همیشه بهینه است قیمت ذخیره به ارزش خود فروشنده.با این حال ، Maxmin Reserve قیمت ممکن است منحصر به فرد نباشد.اگر تعداد داوطلبان به اندازه کافی زیاد باشد ، همه قیمت های زیر ارزیابی فروشنده ، از جمله صفر نیز بهینه است.آ حراج قیمت دوم با ذخیره برابر با ارزش فروشنده (یا صفر) یک است مکانیسم بهینه بدون علامت (در بین همه پست های سابق به صورت جداگانه منطقی مکانیسم ها) با افزایش تعداد داوطلبان بدون محدودیت.

We consider a discrete-time nonatomic routing game with variable demand and uncertain costs. Given a routing network with single origin and destination, the cost function of each edge depends on some uncertain persistent state parameter. At every period, a random traffic demand is routed through the network according to a Wardrop equilibrium. The realized costs are publicly observed and the public Bayesian belief about the state parameter is updated. We say that there is strong learning when beliefs converge to the truth and weak learning when the equilibrium flow converges to the complete-information flow. We characterize the networks for which learning occurs. We prove that these networks have a series-parallel structure and provide a counterexample to show that learning may fail in non-series-parallel networks.

ما یک بازی مسیریابی غیر اتمی در زمان گسسته با تقاضای متغیر و هزینه های نامشخصبا توجه به یک شبکه مسیریابی با منشأ و مقصد ، عملکرد هزینه هر لبه به برخی از وضعیت مداوم نامشخص بستگی دارد پارامتر.در هر دوره ، تقاضای ترافیک تصادفی از طریق شبکه با توجه به تعادل Wardrop.هزینه های تحقق یافته به صورت عمومی است مشاهده شده و اعتقاد عمومی بیزی در مورد پارامتر دولت به روز می شود. ما می گوییم که وقتی اعتقادات به حقیقت و یادگیری ضعیف هنگامی که جریان تعادل به اطلاعات کامل همگرا می شود جریان.ما شبکه هایی را که یادگیری برای آنها رخ می دهد توصیف می کنیم.ما ثابت می کنیم که این شبکه ها دارای یک ساختار سریال موازی هستند و نمونه ای از آن را ارائه می دهند نشان می دهد که یادگیری ممکن است در شبکه های غیر موازی ناکام باشد.

Let $V$ be society whose members express preferences about two alternatives, indifference included. Identifying anonymous binary social choice functions with binary functions $f=f(k,m)$ defined over the integer triangular grid $G=\{(k,m)\in \mathbb{N}_0\times\mathbb{N}_0 : k+m\le |V|\} $, we show that every strategy-proof, anonymous social choice function can be described geometrically by listing, in a sequential manner, groups of segments of G, of equal (maximum possible) length, alternately horizontal and vertical, representative of preference profiles that determine the collective choice of one of the two alternatives. Indeed, we show that every function which is anonymous and strategy-proof can be described in terms of a sequence of nonnegative integers $(q_1, q_2, \cdots, q_s)$ corresponding to the cardinalities of the mentioned groups of segments. We also analyze the connections between our present representation with another of our earlier representations involving sequences of majority quotas. A Python code is available with the authors for the implementation of any such social choice function.

بگذارید $ v $ جامعه ای باشد که اعضای آن ترجیح می دهند در مورد دو گزینه دیگر ترجیح دهند ، بی تفاوتی گنجانده شده است.شناسایی توابع انتخاب اجتماعی باینری ناشناس با توابع باینری $ f = f (k ، m) $ در شبکه مثلثی عدد صحیح تعریف شده است $ g = \ {(k ، m) \ in \ mathbb {n} _0 \ times \ mathbb {n} _0: k+m \ le | v | \} $ ، ما این را نشان می دهیم هر عملکرد انتخاب اجتماعی ضد استراتژی ، ناشناس را می توان توصیف کرد از نظر هندسی با لیست ، به صورت پی در پی ، گروه های بخش G ، از طول برابر (حداکثر ممکن) ، متناوب افقی و عمودی ، نماینده پروفایل های ترجیحی که انتخاب جمعی را تعیین می کند یکی از دو گزینه دیگر.در واقع ، ما نشان می دهیم که هر عملکردی که باشد ناشناس و ضد استراتژی را می توان از نظر دنباله ای از اعداد صحیح غیر منفی $ (Q_1 ، Q_2 ، \ CDOTS ، Q_S) $ مربوط به کاردینال های گروه های ذکر شده از بخش ها.ما همچنین تجزیه و تحلیل می کنیم ارتباط بین نمایندگی فعلی ما با یکی دیگر از موارد قبلی ما بازنمایی های مربوط به توالی سهمیه اکثریت. یک کد پایتون برای اجرای هر یک از نویسندگان در دسترس است چنین عملکرد انتخاب اجتماعی.

We consider a model where agents differ in their `types' which determines their voluntary contribution towards a public good. We analyze what the equilibrium composition of groups are under centralized and centralized choice. We show that there exists a top-down sorting equilibrium i.e. an equilibrium where there exists a set of prices which leads to groups that can be ordered by level of types, with the first k types in the group with the highest price and so on. This exists both under decentralized and centralized choosing. We also analyze the model with endogenous group size and examine under what conditions is top-down sorting socially efficient. We illustrate when integration (i.e. mixing types so that each group's average type if the same) is socially better than top-down sorting. Finally, we show that top down sorting is efficient even when groups compete among themselves.

ما مدلی را در نظر می گیریم که عوامل در "انواع" آنها متفاوت است که تعیین می کند سهم داوطلبانه آنها در یک کالای عمومی.ما تجزیه و تحلیل می کنیم ترکیب تعادل گروه ها تحت انتخاب متمرکز و متمرکز قرار دارند. ما نشان می دهیم که یک تعادل مرتب سازی از بالا به پایین یعنی یک تعادل وجود دارد جایی که مجموعه ای از قیمت ها وجود دارد که منجر به گروه هایی می شود که توسط آنها سفارش داده می شوند سطح انواع ، با اولین نوع K در گروه با بالاترین قیمت و به زودی.این هم تحت انتخاب غیر متمرکز و هم متمرکز وجود دارد.ما همچنین مدل را با اندازه گروه درون زا تجزیه و تحلیل کنید و تحت چه شرایطی بررسی کنید مرتب سازی از بالا به پایین از نظر اجتماعی کارآمد است.ما هنگام ادغام نشان می دهیم (یعنی. انواع مختلفی را به گونه ای مخلوط کنید که نوع متوسط ​​هر گروه اگر یکسان باشد) از نظر اجتماعی بهتر است از مرتب سازی از بالا به پایین.سرانجام ، ما نشان می دهیم که مرتب سازی از بالا به پایین حتی کارآمد است وقتی گروه ها بین خودشان رقابت می کنند.

This paper proposes a careful separation between an entity's epistemic system and their decision system. Crucially, Bayesian counterfactuals are estimated by the epistemic system; not by the decision system. Based on this remark, I prove the existence of Newcomb-like problems for which an epistemic system necessarily expects the entity to make a counterfactually bad decision. I then address (a slight generalization of) Newcomb's paradox. I solve the specific case where the player believes that the predictor applies Bayes rule with a supset of all the data available to the player. I prove that the counterfactual optimality of the 1-Box strategy depends on the player's prior on the predictor's additional data. If these additional data are not expected to reduce sufficiently the predictor's uncertainty on the player's decision, then the player's epistemic system will counterfactually prefer to 2-Box. But if the predictor's data is believed to make them quasi-omniscient, then 1-Box will be counterfactually preferred. Implications of the analysis are then discussed. More generally, I argue that, to better understand or design an entity, it is useful to clearly separate the entity's epistemic, decision, but also data collection, reward and maintenance systems, whether the entity is human, algorithmic or institutional.

این مقاله جدایی دقیق بین سیستم معرفتی یک نهاد را پیشنهاد می کند و سیستم تصمیم گیری آنهااز نظر مهم ، ضد خلاف بیزین توسط تخمین زده می شود سیستم معرفتی ؛نه توسط سیستم تصمیم گیری.بر اساس این اظهار نظر ، من ثابت می کنم وجود مشکلات شبیه Newcomb که یک سیستم معرفتی برای آن وجود دارد لزوماً انتظار دارد که این نهاد تصمیم بدی بد را اتخاذ کند.من پس آدرس (تعمیم جزئی) پارادوکس Newcomb.من خاص را حل می کنم موردی که بازیکن معتقد است پیش بینی کننده قانون Bayes را با یک قانون اعمال می کند Supset از تمام داده های موجود در اختیار بازیکن.من ثابت می کنم که ضد خلاف بهینه سازی استراتژی 1 جعبه بستگی به قبلی بازیکن در آن دارد داده های اضافی پیش بینی کننده.اگر انتظار نمی رود این داده های اضافی پس از آن به اندازه کافی عدم اطمینان پیش بینی کننده در مورد تصمیم بازیکن را کاهش دهید سیستم معرفتی این بازیکن به طور متضاد ترجیح می دهد 2 جعبه.اما اگر اعتقاد بر این است که داده های پیش بینی کننده آنها را به صورت شبه رونق می بخشد ، سپس 1-جعبه خواهد بود ضد خلاف ترجیح داده می شود.پیامدهای تجزیه و تحلیل سپس مورد بحث قرار می گیرد. به طور کلی ، من استدلال می کنم که ، برای درک بهتر یا طراحی یک موجودیت ، این است مفید برای جدا کردن معرفتی ، تصمیمات ، بلکه داده های نهاد سیستم های جمع آوری ، پاداش و نگهداری ، خواه موجودیت انسانی باشد ، الگوریتمی یا نهادی.

When making important decisions such as choosing health insurance or a school, people are often uncertain what levels of attributes will suit their true preference. After choice, they might realize that their uncertainty resulted in a mismatch: choosing a sub-optimal alternative, while another available alternative better matches their needs. We study here the overall impact, from a central planner's perspective, of decisions under such uncertainty. We use the representation of Voronoi tessellations to locate all individuals and alternatives in an attribute space. We provide an expression for the probability of correct match, and calculate, analytically and numerically, the average percentage of matches. We test dependence on the level of uncertainty and location. We find overall considerable mismatch even for low uncertainty - a possible concern for policy makers. We further explore a commonly used practice - allocating service representatives to assist individuals' decisions. We show that within a given budget and uncertainty level, the effective allocation is for individuals who are close to the boundary between several Voronoi cells, but are not right on the boundary.

هنگام تصمیم گیری مهم مانند انتخاب بیمه درمانی یا مدرسه ، مردم غالباً مطمئن نیستند که چه سطحی از ویژگی ها متناسب با آنها خواهد بود اولویت واقعیپس از انتخاب ، آنها ممکن است درک کنند که عدم اطمینان آنها منجر به عدم تطابق شد: انتخاب یک جایگزین زیر بهینه ، در حالی که دیگری جایگزین موجود بهتر با نیازهای آنها مطابقت دارد. ما در اینجا تأثیر کلی ، از دیدگاه یک برنامه ریز مرکزی ، در اینجا مطالعه می کنیم تصمیمات تحت چنین عدم اطمینان.ما از نمایندگی Voronoi استفاده می کنیم tessellations برای یافتن همه افراد و گزینه های دیگر در یک فضای ویژگی. ما یک عبارت را برای احتمال تطابق صحیح ارائه می دهیم ، و محاسبه می کنیم از نظر تحلیلی و عددی ، میانگین درصد مسابقات.ما آزمایش می کنیم وابستگی به سطح عدم اطمینان و مکان. ما عدم تطابق قابل توجهی را حتی برای عدم اطمینان کم می یابیم - ممکن است نگرانی برای سیاست گذاران.ما بیشتر یک تمرین متداول را کشف می کنیم - تخصیص نمایندگان خدمات برای کمک به تصمیمات افراد.ما نشان می دهیم که در یک بودجه معین و سطح عدم اطمینان ، تخصیص مؤثر است برای افرادی که نزدیک به مرز بین چندین سلول Voronoi هستند ، اما در مرز درست نیست.

We study the nature (i.e., constructive as opposed to non-constructive) of social welfare orders on infinite utility streams, and their representability by means of real-valued functions. We assume finite anonymity and introduce a new efficiency concept we refer to as asymptotic density-one Pareto. We characterize the existence of representable and constructive social welfare orders (satisfying the above properties) in terms of easily verifiable conditions on the feasible set of one-period utilities.

ما ماهیت (یعنی سازنده بر خلاف غیر سازمانی) را مطالعه می کنیم سفارشات رفاه اجتماعی در جریان های نرم افزاری بی نهایت و نمایندگی آنها با استفاده از توابع با ارزش واقعی.ما ناشناس بودن محدود را فرض می کنیم و معرفی می کنیم مفهوم کارآیی جدید ما به عنوان چگالی بدون علامت-یک پارتو یاد می کنیم.ما وجود رفاه اجتماعی نماینده و سازنده را توصیف کنید سفارشات (رضایت از خصوصیات فوق) از نظر به راحتی قابل اثبات است شرایط در مجموعه امکان پذیر از برنامه های یک دوره.

In this paper we propose a macro-dynamic age-structured set-up for the analysis of epidemics/economic dynamics in continuous time. The resulting optimal control problem is reformulated in an infinite dimensional Hilbert space framework where we perform the basic steps of dynamic programming approach. Our main result is a verification theorem which allows to guess the feedback form of optimal strategies. This will be a departure point to discuss the behavior of the models of the family we introduce and their policy implications.

در این مقاله ما یک مجموعه ساختار یافته با سن و سال کلان پویا را برای آن پیشنهاد می کنیم تجزیه و تحلیل اپیدمی/پویایی اقتصادی در زمان مداوم.نتیجه مشکل کنترل بهینه در هیلبرت بعدی نامحدود اصلاح می شود چارچوب فضایی که در آن مراحل اساسی برنامه نویسی پویا را انجام می دهیم رویکرد.نتیجه اصلی ما یک قضیه تأیید است که به حدس می زند شکل بازخورد استراتژی های بهینه.این یک نقطه عزیمت برای بحث خواهد بود رفتار مدل های خانواده ای که ما معرفی می کنیم و سیاست آنها پیامدها

We consider the problem of probabilistic allocation of objects under ordinal preferences. We devise an allocation mechanism, called the vigilant eating rule (VER), that applies to nearly arbitrary feasibility constraints. It is constrained ordinally efficient, can be computed efficiently for a large class of constraints, and treats agents equally if they have the same preferences and are subject to the same constraints. When the set of feasible allocations is convex, we also present a characterization of our rule based on ordinal egalitarianism. Our results about VER do not just apply to allocation problems but to all collective choice problems in which agents have ordinal preferences over discrete outcomes. As a case study, we assume objects have priorities for agents and apply VER to sets of probabilistic allocations that are constrained by stability. VER coincides with the (extended) probabilistic serial rule when priorities are flat and the agent proposing deterministic deferred acceptance algorithm when preferences and priorities are strict. While VER always returns a stable and constrained efficient allocation, it fails to be strategyproof, unconstrained efficient, and envy-free. We show, however, that each of these three properties is incompatible with stability and constrained efficiency.

ما مشکل تخصیص احتمالی اشیاء تحت دستور را در نظر می گیریم اولویت ها.ما یک مکانیسم تخصیص را به نام قانون غذا خوردن هوشیار ابداع می کنیم (ver) ، که در مورد محدودیت های امکان سنجی تقریباً دلخواه اعمال می شود.این است محدود به صورت کارآمد ، می تواند برای یک کلاس بزرگ به طور کارآمد محاسبه شود از محدودیت ها ، و در صورت داشتن ترجیحات یکسان و با عوامل به همان اندازه رفتار می کند مشمول همان محدودیت ها هستند.هنگامی که مجموعه تخصیص های امکان پذیر است محدب ، ما همچنین توصیف قانون خود را بر اساس نظم ارائه می دهیم مساوات گرایی.نتایج ما در مورد ver فقط در مورد مشکلات تخصیص اعمال نمی شود اما برای همه مشکلات انتخاب جمعی که در آن عوامل ترجیحات نظم دارند بیش از نتایج گسسته.به عنوان یک مطالعه موردی ، فرض می کنیم اشیاء اولویت دارند عوامل و VER را برای مجموعه های تخصیص احتمالی محدود شده اعمال کنید توسط ثباتver همزمان با قانون سریال احتمالی (گسترده) است اولویت ها مسطح است و نماینده ای که پذیرش معوق قطعی را ارائه می دهد الگوریتم وقتی ترجیحات و اولویت ها سختگیرانه است.در حالی که ver همیشه برمی گردد یک تخصیص کارآمد پایدار و محدود ، نمی تواند ضد استراتژی باشد ، کارآمد و بدون حسادت.با این حال ، ما نشان می دهیم که هر یک از اینها سه خاصیت با ثبات و راندمان محدود ناسازگار است.

Trades based on bilateral (indivisible) contracts can be represented by a network. Vertices correspond to agents while arcs represent the non-price elements of a bilateral contract. Given prices for each arc, agents choose the incident arcs that maximize their utility. We enlarge the model to allow for polymatroidal constraints on the set of contracts that may be traded which can be interpreted as modeling limited one for-one substitution. We show that for two-sided markets there exists a competitive equilibrium however for multi-sided markets this may not be possible.

معاملات مبتنی بر قراردادهای دو جانبه (غیرقابل تفکیک) می تواند توسط a ارائه شود شبکه.رئوس ها با عوامل مطابقت دارند در حالی که قوس ها نمایانگر قیمت غیرقانونی هستند عناصر یک قرارداد دو جانبه.با توجه به قیمت های هر قوس ، نمایندگان انتخاب می کنند قوس های حادثه ای که کاربرد آنها را به حداکثر می رساند.ما مدل را بزرگ می کنیم تا اجازه دهید محدودیت های چند قطبی در مجموعه قراردادهایی که ممکن است معامله شوند به عنوان مدل سازی محدود یک جایگزین برای یک تعویض می شود.ما این را نشان می دهیم بازارهای دو طرفه تعادل رقابتی وجود دارد اما برای بازارهای چند طرفه این ممکن است امکان پذیر نباشد.

We study voting rules for participatory budgeting, where a group of voters collectively decides which projects should be funded using a common budget. We allow the projects to have arbitrary costs, and the voters to have arbitrary additive valuations over the projects. We formulate an axiom (Extended Justified Representation, EJR) that guarantees proportional representation to groups of voters with common interests. We propose a simple and attractive voting rule called the Method of Equal Shares that satisfies this axiom for arbitrary costs and approval utilities, and that satisfies the axiom up to one project for arbitrary additive valuations. This method can be computed in polynomial time. In contrast, we show that the standard method for achieving proportionality in committee elections, Proportional Approval Voting (PAV), cannot be extended to work with arbitrary costs. Finally, we introduce a strengthened axiom (Full Justified Representation, FJR) and show that it is also satisfiable, though by a computationally more expensive and less natural voting rule.

ما قوانین رای گیری را برای بودجه بندی مشارکتی ، جایی که گروهی از رای دهندگان است مطالعه می کنیم در مجموع تصمیم می گیرد که کدام پروژه ها با استفاده از بودجه مشترک باید تأمین شوند.ما به پروژه ها اجازه دهید هزینه های خودسرانه داشته باشند و رأی دهندگان خودسرانه داشته باشند ارزیابی های افزودنی نسبت به پروژه ها.ما یک بدیهیات را تشکیل می دهیم (گسترش یافته است نمایندگی توجیه شده ، EJR) که نمایندگی متناسب با گروه هایی از رأی دهندگان با منافع مشترک.ما یک ساده و جذاب پیشنهاد می کنیم قانون رأی گیری روش سهام مساوی است که این بدیهیات را برآورده می کند هزینه های دلخواه و برنامه های تصویب ، و این امر بدیهیات را تا یک برآورده می کند پروژه برای ارزیابی های افزودنی دلخواه.این روش را می توان در زمان چند جمله ای.در مقابل ، ما نشان می دهیم که روش استاندارد برای دستیابی تناسب در انتخابات کمیته ، رای گیری تصویب متناسب (PAV) ، نمی توان برای کار با هزینه های دلخواه گسترش یافت.سرانجام ، ما معرفی می کنیم Axiom تقویت شده (نمایش کامل توجیه شده ، FJR) و نشان می دهد که این است همچنین رضایت بخش است ، اگرچه توسط یک محاسباتی گرانتر و طبیعی تر قانون رای گیری

In this paper, we introduce a natural learning rule for mean field games with finite state and action space, the so-called myopic adjustment process. The main motivation for these considerations are the complex computations necessary to determine dynamic mean-field equilibria, which make it seem questionable whether agents are indeed able to play these equilibria. We prove that the myopic adjustment process converges locally towards stationary equilibria with deterministic equilibrium strategies under rather broad conditions. Moreover, for a two-strategy setting, we also obtain a global convergence result under stronger, yet intuitive conditions.

در این مقاله ، ما یک قانون یادگیری طبیعی را برای بازی های میدانی میانگین معرفی می کنیم حالت محدود و فضای عمل ، فرآیند تنظیم تنظیم میوپی.در انگیزه اصلی این ملاحظات محاسبات پیچیده لازم است برای تعیین تعادل میانگین حوزه پویا ، که باعث ایجاد جای سوال می شود آیا مأمورین واقعاً قادر به بازی این تعادل هستند.ما ثابت می کنیم که فرآیند تنظیم نزدیک بینی به صورت محلی به سمت تعادل ثابت با استراتژی های تعادل قطعی در شرایط نسبتاً گسترده.علاوه بر این، برای یک تنظیم دو استراتژی ، ما نیز یک نتیجه همگرایی جهانی به دست می آوریم شرایط قوی تر و در عین حال شهودی.

In an election in which each voter ranks all of the candidates, we consider the head-to-head results between each pair of candidates and form a labeled directed graph, called the margin graph, which contains the margin of victory of each candidate over each of the other candidates. A central issue in developing voting methods is that there can be cycles in this graph, where candidate $\mathsf{A}$ defeats candidate $\mathsf{B}$, $\mathsf{B}$ defeats $\mathsf{C}$, and $\mathsf{C}$ defeats $\mathsf{A}$. In this paper we apply the central limit theorem, graph homology, and linear algebra to analyze how likely such situations are to occur for large numbers of voters. There is a large literature on analyzing the probability of having a majority winner; our analysis is more fine-grained. The result of our analysis is that in elections with the number of voters going to infinity, margin graphs that are more cyclic in a certain precise sense are less likely to occur.

در انتخاباتی که در آن هر رأی دهنده همه نامزدها را در نظر می گیرد ، ما در نظر می گیریم نتیجه سر به سر بین هر جفت نامزدها و یک برچسب تشکیل شده است نمودار کارگردانی ، به نام نمودار حاشیه ، که حاوی حاشیه پیروزی است از هر نامزد بر روی هر یک از نامزدهای دیگر.یک مسئله اصلی در توسعه روش های رأی دهی این است که در این نمودار می توان چرخه هایی وجود داشت. نامزد $ \ Mathsf {a} $ نامزد $ \ Mathsf {b} $ ، $ \ mathsf {b} $ شکست $ \ mathsf {c} $ ، و $ \ mathsf {c} $ شکست $ \ mathsf {a} $.در این مقاله ما اعمال می کنیم قضیه محدودیت مرکزی ، همسانی نمودار و جبر خطی برای تجزیه و تحلیل میزان احتمالی چنین شرایطی برای تعداد زیادی از رای دهندگان رخ می دهد.یک بزرگ وجود دارد ادبیات در مورد تجزیه و تحلیل احتمال داشتن برنده اکثریت.ما تجزیه و تحلیل ریز دانه تر است.نتیجه تحلیل ما این است که در انتخابات با تعداد رأی دهندگان که به بی نهایت می روند ، نمودارهای حاشیه ای که چرخه ای تر هستند به معنای دقیق خاص کمتر احتمال دارد که رخ دهد.

It is known that a coalition formation game may not have a stable coalition structure. In this study we propose a new solution concept for these games, which we call "stable decomposition", and show that each game has at least one. This solution consists of a collection of coalitions organized in sets that "protect" each other in a stable way. When sets of this collection are singletons, the stable decomposition can be identified with a stable coalition structure. As an application, we study convergence to stability in coalition formation games.

مشخص است که یک بازی تشکیل ائتلاف ممکن است ائتلاف پایدار نداشته باشد ساختاردر این مطالعه ما یک مفهوم راه حل جدید برای این بازی ها پیشنهاد می کنیم ، که ما آن را "تجزیه پایدار" می نامیم و نشان می دهیم که هر بازی حداقل یک بازی دارد. این راه حل شامل مجموعه ای از ائتلاف ها است که در مجموعه هایی برگزار می شود "از یکدیگر محافظت کنید" به روشی پایدار.وقتی مجموعه ای از این مجموعه است تک آهنگ ها ، تجزیه پایدار را می توان با یک ائتلاف پایدار شناسایی کرد ساختاربه عنوان یک برنامه ، ما همگرایی به ثبات در ائتلاف را مطالعه می کنیم بازی های تشکیل

We study the implications of selling through a voice-based virtual assistant (VA). The seller has a set of products available and the VA decides which product to offer and at what price, seeking to maximize its revenue, consumer- or total-surplus. The consumer is impatient and rational, seeking to maximize her expected utility given the information available to her. The VA selects products based on the consumer's request and other information available to it and then presents them sequentially. Once a product is presented and priced, the consumer evaluates it and decides whether to make a purchase. The consumer's valuation of each product comprises a pre-evaluation value, which is common knowledge, and a post-evaluation component which is private to the consumer. We solve for the equilibria and develop efficient algorithms for implementing the solution. We examine the effects of information asymmetry on the outcomes and study how incentive misalignment depends on the distribution of private valuations. We find that monotone rankings are optimal in the cases of a highly patient or impatient consumer and provide a good approximation for other levels of patience. The relationship between products' expected valuations and prices depends on the consumer's patience level and is monotone increasing (decreasing) when the consumer is highly impatient (patient). Also, the seller's share of total surplus decreases in the amount of private information. We compare the VA to a traditional web-based interface, where multiple products are presented simultaneously on each page. We find that within a page, the higher-value products are priced lower than the lower-value products when the private valuations are exponentially distributed. Finally, the web-based interface generally achieves higher profits for the seller than a VA due to the greater commitment power inherent in its presentation.

ما پیامدهای فروش را از طریق یک دستیار مجازی مبتنی بر صدا مطالعه می کنیم (VA).فروشنده مجموعه ای از محصولات موجود را دارد و VA تصمیم می گیرد که محصول برای ارائه و با چه قیمتی ، به دنبال حداکثر رساندن درآمد خود ، مصرف کننده یا کلنر.مصرف کننده بی تاب و منطقی است و به دنبال حداکثر رساندن است ابزار مورد انتظار وی با توجه به اطلاعات موجود در دسترس او.VA انتخاب می کند محصولات مبتنی بر درخواست مصرف کننده و سایر اطلاعات موجود در آن و سپس آنها را به صورت متوالی ارائه می دهد.هنگامی که یک محصول ارائه و قیمت گذاری می شود ، مصرف کننده آن را ارزیابی می کند و تصمیم می گیرد که خرید کند.در ارزش مصرف کننده از هر محصول شامل یک ارزش قبل از ارزیابی است که این است دانش مشترک ، و یک مؤلفه پس از ارزیابی که برای مصرف كننده.ما برای تعادل حل می کنیم و الگوریتم های کارآمد را برای آن ایجاد می کنیم اجرای راه حلما اثرات عدم تقارن اطلاعات را در بررسی می کنیم نتایج و بررسی اینکه چگونه سوء استفاده از تشویقی به توزیع بستگی دارد از ارزیابی های خصوصیما می دانیم که رتبه بندی یکنواخت در موارد بهینه است از یک مصرف کننده بسیار صبور یا بی تاب و تقریب خوبی برای سطوح دیگر صبر.رابطه بین محصولات مورد انتظار ارزش ها و قیمت ها به سطح صبر مصرف کننده بستگی دارد و یکنواخت است افزایش (کاهش) هنگامی که مصرف کننده بسیار بی تاب (بیمار) باشد.همچنین، سهم فروشنده از کل مازاد در میزان خصوصی کاهش می یابد اطلاعاتما VA را با یک رابط سنتی مبتنی بر وب مقایسه می کنیم ، کجا محصولات چندگانه به طور همزمان در هر صفحه ارائه می شوند.ما این را پیدا می کنیم در یک صفحه ، محصولات با ارزش بالاتر پایین تر از ارزش پایین تر هستند محصولات هنگامی که ارزیابی های خصوصی به صورت تصاعدی توزیع می شوند.سرانجام، رابط مبتنی بر وب به طور کلی سود بیشتری را برای فروشنده به دست می آورد VA به دلیل قدرت بیشتر تعهد ذاتی در ارائه آن.

We study the stable marriage problem in two-sided markets with randomly generated preferences. We consider agents on each side divided into a constant number of "soft tiers", which intuitively indicate the quality of the agent. Specifically, every agent within a tier has the same public score, and agents on each side have preferences independently generated proportionally to the public scores of the other side. We compute the expected average rank which agents in each tier have for their partners in the men-optimal stable matching, and prove concentration results for the average rank in asymptotically large markets. Furthermore, we show that despite having a significant effect on ranks, public scores do not strongly influence the probability of an agent matching to a given tier of the other side. This generalizes results of [Pittel 1989] which correspond to uniform preferences. The results quantitatively demonstrate the effect of competition due to the heterogeneous attractiveness of agents in the market, and we give the first explicit calculations of rank beyond uniform markets.

ما مشکل ازدواج پایدار را در بازارهای دو طرفه با تصادفی مطالعه می کنیم ترجیحات تولید شدهما عوامل را در هر طرف در نظر می گیریم که به صورت ثابت تقسیم می شوند تعداد "ردیف های نرم" ، که به طور شهودی نشان دهنده کیفیت عامل است. به طور خاص ، هر نماینده در یک ردیف دارای نمره عمومی و نمایندگان است از هر طرف ترجیحات مستقل به طور متناسب با نمرات عمومی طرف مقابل. ما رتبه متوسط ​​مورد انتظار را محاسبه می کنیم که عوامل در هر ردیف برای آنها وجود دارد شرکاء در تطبیق پایدار مردانه ، و نتایج غلظت را اثبات می کنند برای میانگین رتبه در بازارهای بزرگ بدون علامت.علاوه بر این ، ما این را نشان می دهیم با وجود تأثیر قابل توجهی در رده ها ، نمرات عمومی به شدت نیست بر احتمال تطبیق یک عامل با یک ردیف معین از دیگری تأثیر بگذارد سمت.این نتایج [پیتل 1989] را که مطابق با لباس است ، تعمیم می دهد اولویت ها.نتایج به طور کمی تأثیر رقابت را نشان می دهد به دلیل جذابیت ناهمگن عوامل در بازار ، و ما می دهیم اولین محاسبات صریح از رتبه فراتر از بازارهای یکنواخت.

A rich class of mechanism design problems can be understood as incomplete-information games between a principal who commits to a policy and an agent who responds, with payoffs determined by an unknown state of the world. Traditionally, these models require strong and often-impractical assumptions about beliefs (a common prior over the state). In this paper, we dispense with the common prior. Instead, we consider a repeated interaction where both the principal and the agent may learn over time from the state history. We reformulate mechanism design as a reinforcement learning problem and develop mechanisms that attain natural benchmarks without any assumptions on the state-generating process. Our results make use of novel behavioral assumptions for the agent -- centered around counterfactual internal regret -- that capture the spirit of rationality without relying on beliefs.

یک طبقه غنی از مشکلات طراحی مکانیسم را می توان درک کرد بازی های ناقص اطلاعات بین یک مدیر که به یک سیاست و یک سیاست متعهد می شود نماینده ای که پاسخ می دهد ، با بازپرداخت های تعیین شده توسط یک وضعیت ناشناخته جهان. به طور سنتی ، این مدلها به فرضیات قوی و غالباً عملی نیاز دارند در مورد اعتقادات (قبلی مشترک بر دولت).در این مقاله ، ما با قبلی مشترک.در عوض ، ما تعامل مکرر را در نظر می گیریم که هر دو مدیر و نماینده ممکن است با گذشت زمان از تاریخ ایالتی یاد بگیرند.ما طراحی مکانیسم را به عنوان یک مشکل یادگیری تقویت کننده و توسعه دهید مکانیسم هایی که به معیارهای طبیعی دست می یابند بدون هیچ گونه فرضیه ای روند تولید دولت.نتایج ما از فرضیات رفتاری جدید استفاده می کند برای عامل - با محوریت پشیمانی داخلی ضد خلاف - که ضبط می شود روح عقلانیت بدون تکیه بر اعتقادات.

This article concerns the tail probabilities of a light-tailed Markov-modulated L\'evy process stopped at a state-dependent Poisson rate. The tails are shown to decay exponentially at rates given by the unique positive and negative roots of the spectral abscissa of a certain matrix-valued function. We illustrate the use of our results with an application to the stationary distribution of wealth in a simple economic model in which agents with constant absolute risk aversion are subject to random mortality and income fluctuation.

این مقاله مربوط به احتمالات دم یک دم سبک است فرآیند L \ 'Markov مدوله با نرخ پواسون وابسته به دولت متوقف شد.در نشان داده شده است که دم به صورت نمایی با نرخ های مثبت منحصر به فرد پوسیده می شود و ریشه های منفی آبسه طیفی از یک ماتریس خاص تابع.ما استفاده از نتایج خود را با یک برنامه در توزیع ثابت ثروت در یک مدل اقتصادی ساده که در آن عوامل با ریسک ریسک مطلق ثابت در معرض مرگ و میر تصادفی و درآمد قرار دارد نوسان

The Arrow-Debreu extension of the classic Hylland-Zeckhauser scheme for a one-sided matching market -- called ADHZ in this paper -- has natural applications but has instances which do not admit equilibria. By introducing approximation, we define the $\epsilon$-approximate ADHZ model, and we give the following results. * Existence of equilibrium under linear utility functions. We prove that the equilibrium satisfies Pareto optimality, approximate envy-freeness, and approximate weak core stability. * A combinatorial polynomial-time algorithm for an $\epsilon$-approximate ADHZ equilibrium for the case of dichotomous, and more generally bi-valued, utilities. * An instance of ADHZ, with dichotomous utilities and a strongly connected demand graph, which does not admit an equilibrium. Since computing an equilibrium for HZ is likely to be highly intractable and because of the difficulty of extending HZ to more general utility functions, Hosseini and Vazirani proposed (a rich collection of) Nash-bargaining-based matching market models. For the dichotomous-utilities case of their model linear Arrow-Debreu Nash bargaining one-sided matching market (1LAD), we give a combinatorial, strongly polynomial-time algorithm and show that it admits a rational convex program.

گسترش Arrow-Debreu از طرح کلاسیک Hylland-Zeckhauser برای یک بازار تطبیق یک طرفه-که در این مقاله ADHZ نامیده می شود-طبیعی است برنامه ها اما مواردی دارند که تعادل را نمی پذیرند.از طریق معرفی تقریب ، ما مدل $ \ epsilon $ Approximatimal ADHZ را تعریف می کنیم ، و به آنها می دهیم نتایج زیر * وجود توابع کاربردی زیر خطی تعادل.ما ثابت می کنیم که تعادل بهینه Pareto ، تقریبی حسادت را برآورده می کند ، و تقریبی ثبات هسته ضعیف. * یک الگوریتم چند جمله ای ترکیبی برای یک $ \ epsilon $-approxtoximate تعادل ADHZ برای مورد دوگانگی و به طور کلی دو ارزش ، خدمات رفاهی. * نمونه ای از ADHZ ، با برنامه های دوگانگی و به شدت متصل نمودار تقاضا ، که تعادل را قبول نمی کند. از آنجا که محاسبه تعادل برای هرتز احتمالاً بسیار غیرقابل تحمل است و به دلیل دشواری گسترش هرتز به عملکردهای عمومی تر ، حسینی و وزیرانی (مجموعه ای غنی از) مبتنی بر نش-بارگارت را پیشنهاد کردند تطبیق مدل های بازار.برای مورد دوگانگی مدل آنها Arrow-Debreu Nash Bredgaining Arrow-Debreu Nash Market (1LAD) ، ما به الگوریتم ترکیبی ، به شدت چند جمله ای و نشان می دهد که آن را قبول می کند برنامه محدب منطقی.

It is well-known that optimal (i.e., revenue-maximizing) selling mechanisms in multidimensional type spaces may involve randomization. We obtain conditions under which deterministic mechanisms are optimal for selling two identical, indivisible objects to a single buyer. We analyze two settings: (i) decreasing marginal values (DMV) and (ii) increasing marginal values (IMV). Thus, the values of the buyer for the two units are not independent. We show that under a well-known condition on distributions~(due to McAfee and McMillan (1988)), (a) it is optimal to sell the first unit deterministically in the DMV model and (b) it is optimal to bundle (which is a deterministic mechanism) in the IMV model. Under a stronger sufficient condition on distributions, a deterministic mechanism is optimal in the DMV model. Our results apply to heterogeneous objects when there is a specified sequence in which the two objects must be sold.

کاملاً مشهور است که مکانیسم های فروش مطلوب (یعنی حداکثر درآمد) در نوع چند بعدی فضاهای ممکن است شامل تصادفی باشد.ما شرایط را بدست می آوریم که در آن مکانیسم های قطعی برای فروش دو یکسان بهینه هستند ، اشیاء غیرقابل تفکیک به یک خریدار واحد.ما دو تنظیمات را تجزیه و تحلیل می کنیم: (i) کاهش مقادیر حاشیه ای (DMV) و (ب) افزایش مقادیر حاشیه ای (IMV).بنابراین مقادیر خریدار برای این دو واحد مستقل نیست. ما نشان می دهیم که تحت یک شرایط مشهور در توزیع ~ (به دلیل مک آفی و مک میلان (1988)) ، (الف) فروش واحد اول به صورت قطعی در آن بهینه است مدل DMV و (ب) بسته نرم افزاری بهینه است (که یک قطعی است مکانیسم) در مدل IMV.تحت شرایط کافی قوی تر توزیع ، یک مکانیسم قطعی در مدل DMV بهینه است. نتایج ما در مورد اشیاء ناهمگن اعمال می شود وقتی یک توالی مشخص وجود دارد که در آن دو شی باید فروخته شوند.

We propose generalized versions of strong equity and Pigou-Dalton transfer principle. We study the existence and the real valued representation of social welfare relations satisfying these two generalized equity principles. Our results characterize the restrictions on one period utility domains for the equitable social welfare relation (i) to exist; and (ii) to admit real-valued representations.

ما نسخه های عمومی از عدالت قوی و انتقال Pigou-Dalton را پیشنهاد می کنیم اصلما وجود و بازنمایی ارزشمند اجتماعی را مطالعه می کنیم روابط رفاهی این دو اصل سهام عمومی را برآورده می کند.ما نتایج محدودیت ها را در حوزه های یک دوره برای یک دوره مشخص می کند رابطه رفاه اجتماعی عادلانه (i) وجود دارد.و (ب) برای پذیرش واقعی بازنمودها

We consider a combinatorial auction model where preferences of agents over bundles of objects and payments need not be quasilinear. However, we restrict the preferences of agents to be dichotomous. An agent with dichotomous preference partitions the set of bundles of objects as acceptable} and unacceptable, and at the same payment level, she is indifferent between bundles in each class but strictly prefers acceptable to unacceptable bundles. We show that there is no Pareto efficient, dominant strategy incentive compatible (DSIC), individually rational (IR) mechanism satisfying no subsidy if the domain of preferences includes all dichotomous preferences. However, a generalization of the VCG mechanism is Pareto efficient, DSIC, IR and satisfies no subsidy if the domain of preferences contains only positive income effect dichotomous preferences. We show the tightness of this result: adding any non-dichotomous preference (satisfying some natural properties) to the domain of quasilinear dichotomous preferences brings back the impossibility result.

ما یک مدل حراج ترکیبی را در نظر می گیریم که ترجیحات عوامل بیش از آن بسته های اشیاء و پرداخت ها نیازی به شبه خطی ندارند.با این حال ، ما محدود می کنیم ترجیحات عوامل برای دوگانگی.یک عامل با دوگانگی Preference Partitions مجموعه بسته های اشیاء به عنوان قابل قبول} و غیرقابل قبول ، و در همان سطح پرداخت ، او بین بسته های بی تفاوت است در هر کلاس اما کاملاً قابل قبول بسته های غیرقابل قبول است.ما نشان می دهیم این که هیچ تشویقی استراتژی غالب و کارآمد و کارآمد وجود ندارد (DSIC) ، مکانیسم به طور جداگانه (IR) مکانیسم را برآورده نمی کند اگر یارانه ای را برآورده کند دامنه ترجیحات شامل همه ترجیحات دوگانگی است.با این حال ، الف تعمیم مکانیسم VCG پارتو کارآمد ، DSIC ، IR است و رضایت می بخشد هیچ یارانه ای وجود ندارد اگر دامنه ترجیحات فقط تأثیر درآمد مثبت داشته باشد ترجیحات دوگانگی.ما سفتی این نتیجه را نشان می دهیم: اضافه کردن هر اولویت غیر دوگانگی (رضایت برخی از خصوصیات طبیعی) به دامنه ترجیحات دوگانگی شبه خطی نتیجه غیرممکن را به ارمغان می آورد.

We investigate traffic routing both from the perspective of theory as well as real world data. First, we introduce a new type of games: $\theta$-free flow games. Here, commuters only consider, in their strategy sets, paths whose free-flow costs (informally their lengths) are within a small multiplicative $(1+\theta)$ constant of the optimal free-flow cost path connecting their source and destination, where $\theta\geq0$. We provide an exhaustive analysis of tight bounds on PoA($\theta$) for arbitrary classes of cost functions, both in the case of general congestion/routing games as well as in the special case of path-disjoint networks. Second, by using a large mobility dataset in Singapore, we inspect minute-by-minute decision-making of thousands of commuters, and find that $\theta=1$ is a good estimate of agents' route (pre)selection mechanism. In contrast, in Pigou networks, the ratio of the free-flow costs of the routes, and thus $\theta$, is \textit{infinite}; so, although such worst case networks are mathematically simple, they correspond to artificial routing scenarios with little resemblance to real world conditions, opening the possibility of proving much stronger Price of Anarchy guarantees by explicitly studying their dependency on $\theta$. For example, in the case of the standard Bureau of Public Roads (BPR) cost model, where$c_e(x)= a_e x^4+b_e$, and for quartic cost functions in general, the standard PoA bound for $\theta=\infty$ is $2.1505$, and this is tight both for general networks as well as path-disjoint and even parallel-edge networks. In comparison, for $\theta=1$, the PoA in the case of general networks is only $1.6994$, whereas for path-disjoint/parallel-edge networks is even smaller ($1.3652$), showing that both the route geometries as captured by the parameter $\theta$ as well as the network topology have significant effects on PoA.

ما مسیریابی ترافیک را از منظر تئوری و همچنین بررسی می کنیم داده های دنیای واقعی.اول ، ما نوع جدیدی از بازی ها را معرفی می کنیم: $ \ $ $-Flow بازی ها.در اینجا ، مسافران فقط در مجموعه استراتژی خود مسیرهایی را در نظر می گیرند که آنها را در نظر می گیرند هزینه های جریان آزاد (به طور غیر رسمی طول آنها) در یک ضرب کوچک است $ (1+ \ theta) $ ثابت مسیر بهینه هزینه جریان آزاد که آنها را به هم وصل می کند منبع و مقصد ، جایی که $ \ theta \ geq0 $.ما یک تجزیه و تحلیل جامع ارائه می دهیم از مرزهای تنگ در POA ($ \ theta $) برای کلاسهای دلخواه توابع هزینه ، هر دو در مورد بازی های عمومی تراکم/مسیریابی و همچنین در مورد ویژه از شبکه های Path-disJoint.دوم ، با استفاده از یک مجموعه داده بزرگ تحرک در سنگاپور ، ما تصمیم گیری دقیقه به دقیقه هزاران نفر را بازرسی می کنیم مسافران ، و دریابید که $ \ theta = 1 $ تخمین خوبی از مسیر نمایندگان است (قبل) مکانیسم انتخاب.در مقابل ، در شبکه های Pigou ، نسبت هزینه های جریان آزاد مسیرها ، و بنابراین $ \ theta $ ، \ textit {infinite} ؛بنابراین، اگرچه چنین شبکه های بدترین حالت از نظر ریاضی ساده هستند ، اما با آنها مطابقت دارند سناریوهای مسیریابی مصنوعی با شباهت کمی به شرایط دنیای واقعی ، باز کردن امکان اثبات قیمت بسیار قوی تر تضمین های هرج و مرج توسط به صراحت مطالعه وابستگی آنها به $ \ theta $.به عنوان مثال ، در مورد مدل هزینه استاندارد دفتر جاده های عمومی (BPR) ، که در آن $ c_e (x) = a_e X^4+B_E $ ، و برای عملکردهای هزینه کوارتیک به طور کلی ، POA استاندارد محدود به $ \ theta = \ infty $ 2.1505 $ است ، و این هم برای شبکه های عمومی محکم است و همچنین شبکه های Path-Disjoint و حتی شبکه های موازی.در مقایسه ، برای $ \ theta = 1 $ ، POA در مورد شبکه های عمومی فقط 1.6994 $ $ است ، در حالی که برای شبکه های Path-DisJoint/Ev-Edge حتی کوچکتر است (1.3652 $) ، نشان می دهد که هر دو هندسه مسیر که توسط پارامتر $ \ theta $ و همچنین ضبط شده است توپولوژی شبکه تأثیرات قابل توجهی بر POA دارد.

We explore the consequences of weakening the notion of incentive compatibility from strategy-proofness to ordinal Bayesian incentive compatibility (OBIC) in the random assignment model. If the common prior of the agents is a uniform prior, then a large class of random mechanisms are OBIC with respect to this prior -- this includes the probabilistic serial mechanism. We then introduce a robust version of OBIC: a mechanism is locally robust OBIC if it is OBIC with respect all independent priors in some neighborhood of a given independent prior. We show that every locally robust OBIC mechanism satisfying a mild property called elementary monotonicity is strategy-proof. This leads to a strengthening of the impossibility result in Bogomolnaia and Moulin (2001): if there are at least four agents, there is no locally robust OBIC and ordinally efficient mechanism satisfying equal treatment of equals.

ما عواقب تضعیف مفهوم انگیزه را بررسی می کنیم سازگاری از ضد استراتژی تا انگیزه بیزی معمولی سازگاری (OBIC) در مدل واگذاری تصادفی.اگر مشترک قبلی عوامل یکنواخت قبلی است ، سپس طبقه بزرگی از مکانیسم های تصادفی OBIC است با توجه به این قبلی - این شامل مکانیسم سریال احتمالی است. سپس یک نسخه قوی از OBIC را معرفی می کنیم: مکانیسم از نظر محلی OBIC است اگر با احترام به همه مقدمات مستقل در برخی از محله های a با توجه به مستقل قبلی.ما نشان می دهیم که هر مکانیسم اوبیک قوی محلی رضایت از یک خاصیت خفیف به نام یکنواختی ابتدایی ، ضد استراتژی است. این منجر به تقویت نتیجه غیرممکن در بوگومولنایا و مولین (2001): اگر حداقل چهار عامل وجود داشته باشد ، هیچ محلی قوی نیست مکانیسم OBIC و از نظر نظم کارآمد برآورده کردن درمان برابر با برابر.

In coordination games and speculative over-the-counter financial markets, solutions depend on higher-order average expectations: agents' expectations about what counterparties, on average, expect their counterparties to think, etc. We offer a unified analysis of these objects and their limits, for general information structures, priors, and networks of counterparty relationships. Our key device is an interaction structure combining the network and agents' beliefs, which we analyze using Markov methods. This device allows us to nest classical beauty contests and network games within one model and unify their results. Two applications illustrate the techniques: The first characterizes when slight optimism about counterparties' average expectations leads to contagion of optimism and extreme asset prices. The second describes the tyranny of the least-informed: agents coordinating on the prior expectations of the one with the worst private information, despite all having nearly common certainty, based on precise private signals, of the ex post optimal action.

در بازی های هماهنگی و بازارهای مالی بدون نسخه سوداگرانه ، راه حل ها به انتظارات متوسط ​​مرتبه بالاتر بستگی دارد: انتظارات نمایندگان در مورد آنچه همتایان ، به طور متوسط ​​، انتظار دارند که همتایان خود فکر کنند ، و غیره ما یک تجزیه و تحلیل یکپارچه از این اشیاء و محدودیت های آنها را به طور کلی ارائه می دهیم ساختار اطلاعات ، مقدمات و شبکه های روابط همتایی.ما دستگاه کلیدی یک ساختار تعامل با ترکیب شبکه و نمایندگان است اعتقادات ، که ما با استفاده از روش های مارکوف تجزیه و تحلیل می کنیم.این دستگاه به ما اجازه می دهد تا لانه کنیم مسابقات زیبایی کلاسیک و بازی های شبکه در یک مدل و آنها را متحد می کند نتایج.دو برنامه تکنیک ها را نشان می دهد: اولین توصیف هنگامی که خوش بینی جزئی در مورد انتظارات متوسط ​​همتایان منجر به مسری از خوش بینی و قیمت دارایی شدید.دوم توصیف می کند استبداد کمترین آگاهانه: نمایندگان با هماهنگی انتظارات قبلی یکی با بدترین اطلاعات خصوصی ، علی رغم اینکه تقریباً مشترک است یقین ، بر اساس سیگنال های خصوصی دقیق ، از اقدام بهینه پس از پست.

We study the diffusion of a true and a false message (the rumor) in a social network. Upon hearing a message, individuals may believe it, disbelieve it, or debunk it through costly verification. Whenever the truth survives in steady state, so does the rumor. Communication intensity in itself is irrelevant for relative rumor prevalence, and the effect of homophily depends on the exact verification process and equilibrium verification rates. Our model highlights that successful policies in the fight against rumors increase individuals' incentives to verify.

ما انتشار یک پیام واقعی و نادرست (شایعه) را در یک اجتماعی مطالعه می کنیم شبکه.با شنیدن پیام ، افراد ممکن است آن را باور کنند ، آن را باور کنند ، یا آن را از طریق تأیید پر هزینه.هر وقت حقیقت در پایدار زنده می ماند این شایعه را بیان کنید.شدت ارتباط به خودی خود بی ربط است شیوع شایعه نسبی ، و تأثیر هموفیلی به دقیق بستگی دارد فرآیند تأیید و میزان تأیید تعادل.مدل ما برجسته است این سیاست های موفق در مبارزه با شایعات باعث افزایش افراد می شود مشوق ها برای تأیید.

We prove that a fractional perfect matching in a non-bipartite graph can be written, in polynomial time, as a convex combination of perfect matchings. This extends the Birkhoff-von Neumann Theorem from bipartite to non-bipartite graphs. The algorithm of Birkhoff and von Neumann is greedy; it starts with the given fractional perfect matching and successively "removes" from it perfect matchings, with appropriate coefficients. This fails in non-bipartite graphs -- removing perfect matchings arbitrarily can lead to a graph that is non-empty but has no perfect matchings. Using odd cuts appropriately saves the day.

ما ثابت می کنیم که یک تطبیق کامل کسری در یک نمودار غیر دوقطبی می تواند باشد نوشته شده ، در زمان چند جمله ای ، به عنوان ترکیبی محدب از مطابقت کامل.این قضیه Neumann Birkhoff-von را از دو طرفه تا غیر حزبی گسترش می دهد نمودارها الگوریتم Birkhoff و Von Neumann حریص است.با داده شروع می شود تطبیق کامل کسری و پی در پی "" حذف "از آن کامل است مطابقت ، با ضرایب مناسب.این در نمودارهای غیر حزبی شکست می خورد- از بین بردن مطابقت کامل به طور خودسرانه می تواند به نمادی که غیر خالی است منجر شود اما هیچ مطابقت کاملی ندارد.استفاده از برش های عجیب و غریب روز را ذخیره می کند.

In this paper we characterize the niveloidal preferences that satisfy the Weak Order, Monotonicity, Archimedean, and Weak C-Independence Axioms from the point of view of an intra-personal, leader-follower game. We also show that the leader's strategy space can serve as an ambiguity aversion index.

در این مقاله ترجیحات niviloidal را که برآورده می کند ، توصیف می کنیم نظم ضعیف ، یکنواختی ، Archimedean و بدیهیات ضعیف C از نقطه نظر از یک بازی درون شخصی و رهبر.ما همچنین نشان می دهیم که فضای استراتژی رهبر می تواند به عنوان یک شاخص گریزی ابهام عمل کند.

The seller of an asset has the option to buy hard information about the value of the asset from an intermediary. The seller can then disclose the acquired information before selling the asset in a competitive market. We study how the intermediary designs and sells hard information to robustly maximize her revenue across all equilibria. Even though the intermediary could use an accurate test that reveals the asset's value, we show that robust revenue maximization leads to a noisy test with a continuum of possible scores that are distributed exponentially. In addition, the intermediary always charges the seller for disclosing the test score to the market, but not necessarily for running the test. This enables the intermediary to robustly appropriate a significant share of the surplus resulting from the asset sale even though the information generated by the test provides no social value.

فروشنده دارایی گزینه خرید اطلاعات سخت در مورد ارزش را دارد دارایی از یک واسطه.سپس فروشنده می تواند به دست آمده را فاش کند اطلاعات قبل از فروش دارایی در یک بازار رقابتی.ما مطالعه می کنیم که چگونه طرح های واسطه ای و اطلاعات سخت را برای به حداکثر رساندن او به حداکثر می رساند درآمد در تمام تعادل.حتی اگر واسطه بتواند از آن استفاده کند آزمایش دقیق که ارزش دارایی را نشان می دهد ، ما آن درآمد قوی را نشان می دهیم حداکثر رساندن منجر به آزمایش پر سر و صدا با پیوستگی نمرات احتمالی می شود به صورت نمایی توزیع شده است.علاوه بر این ، واسطه همیشه شارژ می کند فروشنده برای افشای نمره آزمون به بازار ، اما لزوماً برای اجرای آزموناین واسطه را قادر می سازد تا با استحکام مناسب باشد سهم قابل توجهی از مازاد ناشی از فروش دارایی حتی اگر اطلاعات حاصل از آزمون هیچ ارزش اجتماعی را ارائه نمی دهد.

We examine how the randomness of behavior and the flow of information between agents affect the formation of opinions. Our main research involves the process of opinion evolution, opinion clusters formation and studying the probability of sustaining opinion. The results show that opinion formation (clustering of opinion) is influenced by both flow of information between agents (interactions outside the closest neighbors) and randomness in adopting opinions.

ما بررسی می کنیم که چگونه تصادفی رفتار و جریان اطلاعات بین عوامل بر شکل گیری عقاید تأثیر می گذارند.تحقیقات اصلی ما شامل روند کار است از تکامل نظر ، شکل گیری خوشه های افکار و مطالعه احتمال از نظر پایدارنتایج نشان می دهد که شکل گیری نظر (خوشه بندی نظر) تحت تأثیر هر دو جریان اطلاعات بین عوامل (تعامل خارج از نزدیکترین همسایگان) و تصادفی در اتخاذ عقاید.

This paper expands the work on distributionally robust newsvendor to incorporate moment constraints. The use of Wasserstein distance as the ambiguity measure is preserved. The infinite dimensional primal problem is formulated; problem of moments duality is invoked to derive the simpler finite dimensional dual problem. An important research question is: How does distributional ambiguity affect the optimal order quantity and the corresponding profits/costs? To investigate this, some theory is developed and a case study in auto sales is performed. We conclude with some comments on directions for further research.

این مقاله کار مربوط به توزیع Newsvendor را به طور گسترده گسترش می دهد محدودیت های لحظه ای را در خود جای دهید.استفاده از فاصله Wasserstein به عنوان اندازه گیری ابهام حفظ شده است.مشکل اولیه بعدی نامحدود است فرموله شده ؛مشکل لحظات دوگانگی برای به دست آوردن ساده تر محدود فراخوانی شده است مشکل دو بعدی.یک سوال مهم تحقیق این است: چگونه می توان ابهام توزیع بر مقدار بهینه سفارش و سود/هزینه های مربوطه؟برای بررسی این موضوع ، برخی از تئوری ها توسعه یافته و یک مطالعه موردی در فروش خودرو انجام می شود.ما با برخی از نظرات در مورد نتیجه می گیریم دستورالعمل برای تحقیقات بیشتر.

We propose a new approach to solving dynamic decision problems with unbounded rewards based on the transformations used in Q-learning. In our case, the objective of the transform is to convert an unbounded dynamic program into a bounded one. The approach is general enough to handle problems for which existing methods struggle, and yet simple relative to other techniques and accessible for applied work. We show by example that many common decision problems satisfy our conditions.

ما یک رویکرد جدید برای حل مشکلات تصمیم گیری پویا با بی حد و مرز پیشنهاد می کنیم پاداش های مبتنی بر تحولات مورد استفاده در یادگیری Q.در مورد ما ، هدف از تبدیل تبدیل یک برنامه پویا بدون مرز به یک یکی محدوداین رویکرد به اندازه کافی کلی است که بتواند مشکلات را برطرف کند روشهای موجود مبارزه می کنند ، اما در عین حال نسبت به سایر تکنیک ها و برای کار کاربردی قابل دسترسی است.ما به عنوان مثال نشان می دهیم که بسیاری از تصمیمات مشترک مشکلات شرایط ما را برآورده می کند.

In this paper, we propose and analyse two game theoretical models useful to design marketing channels attribution mechanisms based on cooperative TU games and bankruptcy problems, respectively. First, we analyse the Sum Game, a coalitional game introduced by Morales (2016). We extend the ideas introduced in Zhao et al. (2018) and Cano-Berlanga et al. (2017) to the case in which the order and the repetition of channels on the paths to conversion are taken into account. In all studied cases, the Shapley value is proposed as the attribution mechanism. Second, a bankruptcy problem approach is proposed, and a similar analysis is developed relying on the Constrained Equal Loss (CEL) and Proportional (PROP) rules as attribution mechanisms. In particular, it is relevant to note that the class of attribution bankruptcy problems is a proper subclass of bankruptcy problems.

در این مقاله ، ما دو مدل نظری بازی را مفید و تجزیه و تحلیل می کنیم طراحی مکانیسم های انتساب کانال های بازاریابی بر اساس بازی های TU تعاونی و مشکلات ورشکستگی به ترتیب.اول ، ما بازی جمع را تجزیه و تحلیل می کنیم. بازی ائتلاف معرفی شده توسط مورالس (2016).ما ایده های معرفی شده را گسترش می دهیم در ژائو و همکاران.(2018) و Cano-Berlanga و همکاران.(2017) به پرونده ای که در آن سفارش و تکرار کانال ها در مسیرهای تبدیل به آن گرفته می شود حساب.در کلیه موارد مورد مطالعه ، مقدار Shapley به عنوان انتساب پیشنهاد شده است سازوکار.دوم ، یک رویکرد مشکل ورشکستگی ارائه شده است ، و مشابه تجزیه و تحلیل با تکیه بر ضرر مساوی محدود (CEL) و قوانین متناسب (PROP) به عنوان مکانیسم انتساب.به طور خاص ، این است لازم به ذکر است که کلاس مشکلات ورشکستگی نسبتاً مناسب است زیر کلاس مشکلات ورشکستگی.

These lecture notes attempt a mathematical treatment of game theory akin to mathematical physics. A game instance is defined as a sequence of states of an underlying system. This viewpoint unifies classical mathematical models for 2-person and, in particular, combinatorial and zero-sum games as well as models for investing and betting. n-person games are studied with emphasis on notions of utilities, potentials and equilibria, which allows to subsume cooperative games as special cases. The represenation of a game theoretic system in a Hilbert space furthermore establishes a link to the mathematical model of quantum mechancis and general interaction systems. The notes sketch an outline of the theory. Details are available as a textbook elsewhere.

این یادداشت های سخنرانی سعی در درمان ریاضی تئوری بازی شبیه به فیزیک ریاضی.یک نمونه بازی به عنوان دنباله ای از حالت های یک تعریف می شود سیستم اساسیاین دیدگاه مدلهای ریاضی کلاسیک را برای بازی های 2-شخصی و به ویژه بازی های ترکیبی و صفر و همچنین مدل ها برای سرمایه گذاری و شرط بندی.بازی های n-person با تأکید بر مفاهیم مورد مطالعه قرار می گیرند از خدمات ، پتانسیل ها و تعادل ، که امکان تعاونی را فراهم می کند بازی ها به عنوان موارد خاص.نمایندگی یک سیستم نظری بازی در علاوه بر این ، فضای هیلبرت پیوندی به مدل ریاضی ایجاد می کند Quantum Mechancis و سیستم های تعامل عمومی. یادداشت ها خلاصه ای از تئوری را ترسیم می کنند.جزئیات به صورت موجود در دسترس است کتاب درسی در جای دیگر.

This paper investigates the reality and accuracy of evolutionary game dynamics theory in human game behavior experiments. In classical game theory, the central concept is Nash equilibrium, which reality and accuracy has been well known since the firstly illustration by the O'Neill game experiment in 1987. In game dynamics theory, the central approach is dynamics equations, however, its reality and accuracy is rare known, especially in high dimensional games. By develop a new approach, namely the eigencycle approach, with the eigenvectors from the game dynamics equations, we discover the fine structure of the cycles in the same experiments. We show that, the eigencycle approach can increase the accuracy by an order of magnitude in the human dynamic hehavior data. As the eigenvector is fundamental in dynamical systems theory which has applications in natural, social, and virtual worlds, the power of the eigencycles is expectedly. Inspired by the high dimensional eigencycles, we suggest that, the mathematical concept, namely 'invariant manifolds', could be a candidate as the central concept for the game dynamics theory, like the fixed point concept for classical game theory.

در این مقاله واقعیت و صحت بازی تکاملی بررسی شده است تئوری دینامیک در آزمایش رفتار بازی انسان.در تئوری بازی کلاسیک ، مفهوم اصلی تعادل نش ، که واقعیت و دقت بوده است مشهور از اولین تصویر توسط آزمایش بازی O'Neill در 1987. در تئوری دینامیک بازی ، رویکرد اصلی معادلات Dynamics است ، با این حال ، واقعیت و دقت آن نادر است ، به خصوص در ابعاد بالا بازی ها.با توسعه یک رویکرد جدید ، یعنی رویکرد eigencycle ، با eigenvectors از معادلات Dynamics Game ، ما ساختار خوب را کشف می کنیم چرخه ها در همان آزمایشات.ما نشان می دهیم که ، رویکرد eigencycle می تواند با ترتیب بزرگی در پویا انسان ، دقت را افزایش دهد داده های hehavior.از آنجا که eigenveector در نظریه سیستم های دینامیکی اساسی است که در دنیای طبیعی ، اجتماعی و مجازی کاربردی دارد ، قدرت پیش بینی می شود eigencycles.ما با الهام از مجسمه های ابعادی بالا ، ما نشان می دهد که ، مفهوم ریاضی ، یعنی "منیفولدهای ثابت" ، می تواند باشد نامزد به عنوان مفهوم اصلی نظریه دینامیک بازی ، مانند ثابت مفهوم نقطه برای نظریه بازی کلاسیک.

Envy-freeness up to any good (EFX) provides a strong and intuitive guarantee of fairness in the allocation of indivisible goods. But whether such allocations always exist or whether they can be efficiently computed remains an important open question. We study the existence and computation of EFX in conjunction with various other economic properties under lexicographic preferences--a well-studied preference model in artificial intelligence and economics. In sharp contrast to the known results for additive valuations, we not only prove the existence of EFX and Pareto optimal allocations, but in fact provide an algorithmic characterization of these two properties. We also characterize the mechanisms that are, in addition, strategyproof, non-bossy, and neutral. When the efficiency notion is strengthened to rank-maximality, we obtain non-existence and computational hardness results, and show that tractability can be restored when EFX is relaxed to another well-studied fairness notion called maximin share guarantee (MMS).

حسادت-قربانی تا هر نوع خوب (EFX) ضمانت قوی و بصری را ارائه می دهد انصاف در تخصیص کالاهای غیرقابل تفکیک.اما چه چنین تخصیص همیشه وجود دارد یا اینکه آیا می توان آنها را به طور مؤثر محاسبه کرد سوال مهم مهمما وجود و محاسبه EFX در همراه با ویژگی های مختلف اقتصادی دیگر تحت عنوان واژگونی ترجیحات-یک الگوی اولویت مورد مطالعه در هوش مصنوعی و اقتصاد.در تقابل شدید با نتایج شناخته شده برای ارزیابی های افزودنی ، ما نه تنها وجود تخصیص بهینه EFX و PARETO را اثبات می کند ، بلکه در واقع خصوصیات الگوریتمی این دو ویژگی را ارائه دهید.ما همچنین مکانیسم هایی را که علاوه بر این ، ضد استراتژی هستند ، غیر بادی ، مشخص کنید ، و خنثیهنگامی که مفهوم کارآیی به حداکثر رتبه تبدیل می شود ، ما نتایج عدم وجود و سختی محاسباتی را بدست آورید و این را نشان دهید قابلیت تراز مجدد را می توان هنگامی که EFX به یک مطالعه خوب دیگر آرامش بخشید ، ترمیم شود مفهوم انصاف به نام ضمانت سهم حداکثر (MMS).

We analyse 'stop-and-go' containment policies that produce infection cycles as periods of tight lockdowns are followed by periods of falling infection rates. The subsequent relaxation of containment measures allows cases to increase again until another lockdown is imposed and the cycle repeats. The policies followed by several European countries during the Covid-19 pandemic seem to fit this pattern. We show that 'stop-and-go' should lead to lower medical costs than keeping infections at the midpoint between the highs and lows produced by 'stop-and-go'. Increasing the upper and reducing the lower limits of a stop-and-go policy by the same amount would lower the average medical load. But increasing the upper and lowering the lower limit while keeping the geometric average constant would have the opposite effect. We also show that with economic costs proportional to containment, any path that brings infections back to the original level (technically a closed cycle) has the same overall economic cost.

ما سیاست های مهار "توقف و رفتن" را که چرخه عفونت ایجاد می کند ، تجزیه و تحلیل می کنیم همانطور که دوره های قفل محکم با دوره های عفونت در حال کاهش است نرخآرامش بعدی اقدامات مهار امکان پذیر است دوباره افزایش یابد تا قفل دیگر تحمیل شود و چرخه تکرار شود.در سیاست ها به دنبال چندین کشور اروپایی در طول همه گیر Covid-19 به نظر می رسد متناسب با این الگوی است.ما نشان می دهیم که "توقف و رفتن" باید به پایین تر منجر شود هزینه های پزشکی از نگه داشتن عفونت در نقطه میانی بین اوج و پایین آمدن توسط "توقف و رفتن".افزایش بالا و کاهش پایین محدودیت یک سیاست توقف و رفتن به همان میزان میانگین را کاهش می دهد بار پزشکیاما بالا رفتن بالا و پایین آمدن حد پایین در حالی که ثابت نگه داشتن میانگین هندسی اثر متضاد خواهد داشت.ما همچنین نشان دهید که با هزینه های اقتصادی متناسب با مهار ، هر مسیری که به ارمغان می آورد عفونت ها به سطح اصلی (از نظر فنی یک چرخه بسته) یکسان است هزینه کلی اقتصادی.

We construct a model of an exchange economy in which agents trade assets contingent on an observable signal, the probability of which depends on public opinion. The agents in our model are replaced occasionally and each person updates beliefs in response to observed outcomes. We show that the distribution of the observed signal is described by a quasi-non-ergodic process and that people continue to disagree with each other forever. These disagreements generate large wealth inequalities that arise from the multiplicative nature of wealth dynamics which make successful bold bets highly profitable.

ما الگویی از اقتصاد مبادله ای می سازیم که در آن دارایی های تجاری نمایندگان مشروط بر یک سیگنال قابل مشاهده ، که احتمال آن به عموم بستگی دارد نظر.عوامل موجود در مدل ما گاهی اوقات جایگزین می شوند و هر شخص اعتقادات را در پاسخ به نتایج مشاهده شده به روز می کند.ما نشان می دهیم که توزیع از سیگنال مشاهده شده توسط یک فرآیند شبه نها- ارگانیک و آن شرح داده شده است مردم برای همیشه با یکدیگر مخالف هستند.این اختلافات نابرابری های ثروت زیادی ایجاد می کند که از ماهیت چند برابر ناشی می شود پویایی ثروت که شرط بندی های جسورانه موفق را بسیار سودآور می کند.

Consider the problem of assigning indivisible objects to agents with strict ordinal preferences over objects, where each agent is interested in consuming at most one object, and objects have integer minimum and maximum quotas. We define an assignment to be feasible if it satisfies all quotas and assume such an assignment always exists. The Probabilistic Serial (PS) and Random Priority (RP) mechanisms are generalised based on the same intuitive idea: Allow agents to consume their most preferred available object until the total mass of agents yet to be allocated is exactly equal to the remaining amount of unfilled lower quotas; in this case, we restrict agents' menus to objects which are yet to fill their minimum quotas. We show the mechanisms satisfy the same criteria as their classical counterparts: PS is ordinally efficient, envy-free and weakly strategy-proof; RP is strategy-proof, weakly envy-free but not ordinally efficient.

مشکل اختصاص اشیاء غیرقابل تفکیک را به مأمورین با سختگیرانه در نظر بگیرید تنظیمات برگزیده بر روی اشیاء ، جایی که هر نماینده علاقه مند به مصرف آن است حداکثر یک شی ، و اشیاء دارای حداقل سهمیه عدد صحیح و حداکثر هستند.ما اگر همه سهمیه ها را برآورده کند ، یک تکلیف را تعریف کنید که امکان پذیر باشد تکلیف همیشه وجود دارد.سریال احتمالی (PS) و اولویت تصادفی (RP) مکانیسم ها بر اساس همان ایده بصری تعمیم می یابد: به نمایندگان اجازه دهید برای مصرف بیشتر شیء موجود در دسترس خود تا کل انبوه عوامل با این وجود اختصاص داده می شود دقیقاً برابر با مقدار باقی مانده از پایین پایین است سهمیه ؛در این حالت ، ما منوهای عوامل را به اشیاء محدود می کنیم حداقل سهمیه آنها را پر کنید.ما نشان می دهیم که مکانیسم ها همان معیارها را برآورده می کنند همتایان کلاسیک آنها: PS از نظر نظم ، عاری از حسادت و ضعیف است ضد استراتژی ؛RP ضد استراتژی است ، بدون حسادت اما نه به صورت نظم کارآمد.

We consider the problem of implementing a fixed social choice function between multiple players (which takes as input a type $t_i$ from each player $i$ and outputs an outcome $f(t_1,\ldots, t_n)$), in which each player must be incentivized to follow the protocol. In particular, we study the communication requirements of a protocol which: (a) implements $f$, (b) implements $f$ and computes payments that make it ex-post incentive compatible (EPIC) to follow the protocol, and (c) implements $f$ and computes payments in a way that makes it dominant-strategy incentive compatible (DSIC) to follow the protocol. We show exponential separations between all three of these quantities, already for just two players. That is, we first construct an $f$ such that $f$ can be implemented in communication $c$, but any EPIC implementation of $f$ (with any choice of payments) requires communication $\exp(c)$. This answers an open question of [FS09, BBS13]. Second, we construct an $f$ such that an EPIC protocol implements $f$ with communication $C$, but all DSIC implementations of $f$ require communication $\exp(C)$.

ما مشکل اجرای یک عملکرد انتخاب اجتماعی ثابت را در نظر می گیریم بین چند بازیکن (که به عنوان ورودی یک نوع $ t_i $ از هر بازیکن می گیرد $ i $ و نتیجه $ f (t_1 ، \ ldots ، t_n) $) را نتیجه می دهد ، که در آن هر بازیکن باید باشد برای پیروی از پروتکل انگیزه یافته است.به طور خاص ، ما ارتباطات را مطالعه می کنیم الزامات پروتکل که: (الف) $ f $ را پیاده سازی می کند ، (ب) $ f $ و پرداخت هایی را که باعث می شود برای پیروی از تشویقی سابق (حماسه) سازگار باشد ، محاسبه می کند پروتکل ، و (ج) $ f $ را پیاده سازی می کند و پرداخت ها را به شکلی محاسبه می کند این تشریح سازگار با استراتژی (DSIC) برای پیروی از پروتکل. ما جدایی نمایی را بین هر سه این مقادیر نشان می دهیم ، در حال حاضر فقط برای دو بازیکن.یعنی ، ما ابتدا یک $ $ را به گونه ای می سازیم که $ $ $ می تواند در ارتباطات $ c $ اجرا شود ، اما هرگونه اجرای حماسی از $ $ $ (با هر انتخاب پرداخت) نیاز به ارتباط $ \ exp (c) $ دارد.این پاسخ می دهد سؤال باز [FS09 ، BBS13].دوم ، ما یک $ $ $ را به گونه ای می سازیم که یک حماسه پروتکل $ f $ را با ارتباط $ c $ پیاده سازی می کند ، اما تمام اجرای DSIC از $ f $ نیاز به ارتباط $ \ exp (c) $ دارد.

We study public goods games played on networks with possibly non-reciprocal relationships between players. Examples for this type of interactions include one-sided relationships, mutual but unequal relationships, and parasitism. It is well known that many simple learning processes converge to a Nash equilibrium if interactions are reciprocal, but this is not true in general for directed networks. However, by a simple tool of rescaling the strategy space, we generalize the convergence result for a class of directed networks and show that it is characterized by transitive weight matrices. Additionally, we show convergence in a second class of networks; those rescalable into networks with weak externalities. We characterize the latter class by the spectral properties of the absolute value of the network's weight matrix and show that it includes all directed acyclic networks.

ما بازی های کالاهای عمومی را که در شبکه هایی با احتمالاً غیر رکورد انجام می شود ، مطالعه می کنیم روابط بین بازیکنان.نمونه هایی برای این نوع تعامل شامل می شود روابط یک طرفه ، روابط متقابل اما نابرابر و انگلی.آی تی به خوبی شناخته شده است که بسیاری از فرآیندهای یادگیری ساده به NASH همگرا می شوند تعادل اگر تعامل متقابل باشد ، اما به طور کلی این مسئله صحیح نیست شبکه های کارگردانیبا این حال ، با یک ابزار ساده برای نجات فضای استراتژی ، ما نتیجه همگرایی را برای یک کلاس از شبکه های کارگردانی تعمیم می دهیم و نشان می دهیم که توسط ماتریس های وزن گذرا مشخص می شود.علاوه بر این ، ما نشان می دهیم همگرایی در کلاس دوم شبکه ها ؛کسانی که قابل نجات در شبکه با هستند بیرونی های ضعیف.ما کلاس دوم را با خصوصیات طیفی توصیف می کنیم از مقدار مطلق ماتریس وزن شبکه و نشان می دهد که شامل آن است همه شبکه های آسیایی کارگردانی.

I introduce novel preference formulations which capture aversion to ambiguity about unknown and potentially time-varying volatility. I compare these preferences with Gilboa and Schmeidler's maxmin expected utility as well as variational formulations of ambiguity aversion. The impact of ambiguity aversion is illustrated in a simple static model of portfolio choice, as well as a dynamic model of optimal contracting under repeated moral hazard. Implications for investor beliefs, optimal design of corporate securities, and asset pricing are explored.

من فرمولاسیون اولویت های جدید را معرفی می کنم که باعث بیزاری از ابهام می شود در مورد نوسانات ناشناخته و بالقوه متغیر زمان.من اینها را مقایسه می کنم ترجیحات با Gilboa و Schmeidler Maxmin مورد انتظار و همچنین فرمولاسیون متنوع از بیزاری ابهام.تأثیر ابهام گریزی در یک مدل ساده استاتیک از انتخاب نمونه کارها نیز نشان داده شده است. به عنوان یک الگوی پویا از انقباض بهینه تحت خطر اخلاقی مکرر. پیامدهای مربوط به اعتقادات سرمایه گذار ، طراحی بهینه اوراق بهادار شرکت ها و قیمت گذاری دارایی کاوش شده است.

Recently, there is growing interest and need for dynamic pricing algorithms, especially, in the field of online marketplaces by offering smart pricing options for big online stores. We present an approach to adjust prices based on the observed online market data. The key idea is to characterize optimal prices as minimizers of a total expected revenue function, which turns out to be convex. We assume that consumers face information processing costs, hence, follow a discrete choice demand model, and suppliers are equipped with quantity adjustment costs. We prove the strong smoothness of the total expected revenue function by deriving the strong convexity modulus of its dual. Our gradient-based pricing schemes outbalance supply and demand at the convergence rates of $\mathcal{O}(\frac{1}{t})$ and $\mathcal{O}(\frac{1}{t^2})$, respectively. This suggests that the imperfect behavior of consumers and suppliers helps to stabilize the market.

اخیراً ، علاقه و نیاز به الگوریتم های قیمت گذاری پویا وجود دارد ، به خصوص ، در زمینه بازارهای آنلاین با ارائه قیمت گذاری هوشمند گزینه هایی برای فروشگاه های بزرگ آنلاین.ما یک رویکرد برای تنظیم قیمت ها بر اساس ارائه می دهیم داده های مشاهده شده در بازار آنلاین.ایده اصلی توصیف قیمت های بهینه است به عنوان مینیمیزه کننده عملکرد کل درآمد مورد انتظار ، که به نظر می رسد محدبما فرض می کنیم که مصرف کنندگان با هزینه های پردازش اطلاعات روبرو هستند ، از این رو ، یک مدل تقاضای انتخاب گسسته را دنبال کنید و تأمین کنندگان مجهز به کمیت هستند هزینه های تعدیلما صافی شدید از کل درآمد مورد انتظار را اثبات می کنیم عملکرد با استخراج مدول محدب قوی دوگانه آن.ما طرح های قیمت گذاری مبتنی بر گرادیان عرضه و تقاضا در همگرایی نرخ $ \ mathcal {o} (\ frac {1} {t}) $ و $ \ mathcal {o} (\ frac {1} {t^2}) $ ، به ترتیب.این نشان می دهد که رفتار ناقص مصرف کنندگان و تأمین کنندگان به تثبیت بازار کمک می کنند.

We present a polynomial-time algorithm that determines, given some choice rule, whether there exists an obviously strategy-proof mechanism for that choice rule.

ما یک الگوریتم زمان چند جمله ای را ارائه می دهیم که با توجه به انتخابی تعیین می کند قانون ، خواه مکانیسم آشکارا ضد استراتژی برای آن وجود داشته باشد قانون انتخاب

Optimization problems with discrete decisions are nonconvex and thus lack strong duality, which limits the usefulness of tools such as shadow prices and the KKT conditions. It was shown in Burer(2009) that mixed-binary quadratic programs can be written as completely positive programs, which are convex. Completely positive reformulations of discrete optimization problems therefore have strong duality if a constraint qualification is satisfied. We apply this perspective in two ways. First, we write unit commitment in power systems as a completely positive program, and use the dual copositive program to design a new pricing mechanism. Second, we reformulate integer programming games in terms of completely positive programming, and use the KKT conditions to solve for pure strategy Nash equilibria. To facilitate implementation, we also design a cutting plane algorithm for solving copositive programs exactly.

مشکلات بهینه سازی با تصمیمات گسسته غیر کنفکس است و بنابراین فاقد دوگانگی قوی ، که سودمندی ابزارهایی مانند قیمت سایه و شرایط KKT.در Burer (2009) نشان داده شد که دوتایی مخلوط دوتایی برنامه ها را می توان به عنوان برنامه های کاملاً مثبت ، که محدب هستند ، نوشته شوند. بنابراین اصلاحات کاملاً مثبت مشکلات بهینه سازی گسسته بنابراین اگر صلاحیت محدودیت برآورده شود ، دوگانگی قوی داشته باشید.ما این را اعمال می کنیم چشم انداز از دو طریق.اول ، ما تعهد واحد را در سیستم های برق به عنوان یک می نویسیم برنامه کاملاً مثبت ، و از برنامه کوپوزیتی دوگانه برای طراحی a استفاده کنید مکانیسم قیمت گذاری جدید.دوم ، ما بازی های برنامه نویسی عدد صحیح را در شرایط برنامه نویسی کاملاً مثبت ، و از شرایط KKT برای حل استفاده کنید برای استراتژی خالص تعادل Nash.برای تسهیل اجرای ، ما نیز طراحی می کنیم یک الگوریتم هواپیمای برش برای حل دقیقاً برنامه های COPOSITIVE.

Network games provide a natural machinery to compactly represent strategic interactions among agents whose payoffs exhibit sparsity in their dependence on the actions of others. Besides encoding interaction sparsity, however, real networks often exhibit a multi-scale structure, in which agents can be grouped into communities, those communities further grouped, and so on, and where interactions among such groups may also exhibit sparsity. We present a general model of multi-scale network games that encodes such multi-level structure. We then develop several algorithmic approaches that leverage this multi-scale structure, and derive sufficient conditions for convergence of these to a Nash equilibrium. Our numerical experiments demonstrate that the proposed approaches enable orders of magnitude improvements in scalability when computing Nash equilibria in such games. For example, we can solve previously intractable instances involving up to 1 million agents in under 15 minutes.

بازی های شبکه یک ماشین آلات طبیعی را ارائه می دهند تا کاملاً استراتژیک را نشان دهند تعامل بین نمایندگانی که بازپرداخت آنها از نظر وابستگی به آنها کمبود دارد اقدامات دیگرانعلاوه بر رمزگذاری کمبود تعامل ، با این حال ، واقعی شبکه ها اغلب ساختار چند مقیاس را نشان می دهند ، که در آن می توان عوامل را گروه بندی کرد در جوامع ، آن جوامع بیشتر گروه بندی می شوند ، و غیره ، و کجا تعامل بین چنین گروههایی نیز ممکن است کمبود داشته باشد.ما یک ژنرال ارائه می دهیم مدل بازی های شبکه چند مقیاس که چنین ساختار چند سطحی را رمزگذاری می کند.ما سپس چندین رویکرد الگوریتمی ایجاد کنید که از این چند مقیاس استفاده می کنند ساختار ، و شرایط کافی را برای همگرایی اینها به یک NASH بدست آورید تعادلآزمایش های عددی ما نشان می دهد که رویکردهای پیشنهادی هنگام محاسبه NASH ، سفارشات پیشرفت بزرگی را در مقیاس پذیری فعال کنید تعادل در چنین بازی هایی.به عنوان مثال ، ما می توانیم قبلاً غیرقابل حل باشیم موارد مربوط به 1 میلیون عامل در کمتر از 15 دقیقه.

This paper initiates a discussion of mechanism design when the participating agents exhibit preferences that deviate from expected utility theory (EUT). In particular, we consider mechanism design for systems where the agents are modeled as having cumulative prospect theory (CPT) preferences, which is a generalization of EUT preferences. We point out some of the key modifications needed in the theory of mechanism design that arise from agents having CPT preferences and some of the shortcomings of the classical mechanism design framework. In particular, we show that the revelation principle, which has traditionally played a fundamental role in mechanism design, does not continue to hold under CPT. We develop an appropriate framework that we call mediated mechanism design which allows us to recover the revelation principle for CPT agents. We conclude with some interesting directions for future work.

در این مقاله بحث در مورد طراحی مکانیسم هنگام شرکت کننده آغاز شده است نمایندگان ترجیحاتی را نشان می دهند که از نظریه ابزار مورد انتظار (EUT) منحرف می شوند.که در به ویژه ، ما طراحی مکانیسم را برای سیستمهایی که نمایندگان در آن قرار دارند در نظر می گیریم مدل شده به عنوان ترجیحات تئوری چشم انداز تجمعی (CPT) ، که یک است تعمیم ترجیحات EUT.ما به برخی از اصلاحات اصلی اشاره می کنیم مورد نیاز در تئوری طراحی مکانیسم که از عوامل دارای CPT ناشی می شود ترجیحات و برخی از کاستی های طراحی مکانیسم کلاسیک چارچوببه ویژه ، ما نشان می دهیم که اصل مکاشفه ، که دارد به طور سنتی نقش اساسی در طراحی مکانیسم بازی کرده است ، ادامه نمی یابد برای نگه داشتن زیر CPT.ما یک چارچوب مناسب را ایجاد می کنیم که با واسطه آن می نامیم طراحی مکانیسم که به ما امکان می دهد اصل مکاشفه را برای CPT بازیابی کنیم عواملما با برخی از دستورالعمل های جالب برای کارهای آینده نتیجه می گیریم.

Mill's classic argument for liberty requires that people's exercise of freedom should be governed by a no-harm principle (NHP). In this paper, we develop the concept of a no-harm equilibrium in $n$-person games where players maximize utility subject to the constraint of the NHP. Our main result is in the spirit of the fundamental theorems of welfare economics. We show that for every initial `reference point' in a game the associated no-harm equilibrium is Pareto efficient and, conversely, every Pareto efficient point can be supported as a no-harm equilibrium for some initial reference point.

استدلال کلاسیک میل برای آزادی مستلزم آن است که ورزش مردم از آن استفاده کند آزادی باید توسط یک اصل بدون خنجر (NHP) اداره شود.در این مقاله ، ما مفهوم تعادل بدون زرنگ را در بازی های $ $-person که در آن بازیکنان ایجاد می کنند ، توسعه دهید حداکثر ابزار را با توجه به محدودیت NHP.نتیجه اصلی ما در روحیه قضایای اساسی اقتصاد رفاه.ما این را نشان می دهیم هر "نقطه مرجع اولیه" در یک بازی تعادل بدون Harm همراه است پارتو کارآمد و برعکس ، هر نقطه کارآمد پارتو قابل پشتیبانی است به عنوان یک تعادل بدون Harm برای برخی از نقطه مرجع اولیه.

Human societies are characterized, besides others, by three constituent features. (A) Options, as for jobs and societal positions, differ with respect to their associated monetary and non-monetary payoffs. (B) Competition leads to reduced payoffs when individuals compete for the same option with others. (C) People care how they are doing relatively to others. The latter trait, the propensity to compare one's own success with that of others, expresses itself as envy. It is shown that the combination of (A)-(C) leads to spontaneous class stratification. Societies of agents split endogenously into two social classes, an upper and a lower class, when envy becomes relevant. A comprehensive analysis of the Nash equilibria characterizing a basic reference game is presented. Class separation is due to the condensation of the strategies of lower-class agents, which play an identical mixed strategy. Upper class agents do not condense, following individualist pure strategies. Model and results are size-consistent, holding for arbitrary large numbers of agents and options. Analytic results are confirmed by extensive numerical simulations. An analogy to interacting confined classical particles is discussed.

جوامع بشری علاوه بر دیگران ، توسط سه مؤلفه مشخص می شوند امکانات.(الف) گزینه ها ، در مورد مشاغل و موقعیت های اجتماعی ، با احترام متفاوت است به بازپرداختهای پولی و غیر پولی همراه آنها.(ب) رقابت منجر به بازپرداخت ها را کاهش می دهد وقتی افراد برای همان گزینه با دیگران رقابت می کنند.(ج) مردم اهمیت می دهند که چگونه نسبت به دیگران عمل می کنند.ویژگی دوم ، تمایل به مقایسه موفقیت خود با دیگران ، خود را بیان می کند به عنوان حسادت نشان داده شده است که ترکیب (a)-(c) منجر به کلاس خود به خود می شود طبقه بندی.جوامع عوامل به طور درون زا به دو طبقه اجتماعی تقسیم می شوند ، طبقه بالا و پایین ، وقتی حسادت مرتبط می شود.جامع تجزیه و تحلیل تعادل NASH که یک بازی مرجع اساسی را توصیف می کند ارایه شده.جداسازی کلاس به دلیل تراکم استراتژی های است عوامل طبقه پایین ، که یک استراتژی مختلط یکسان دارند.عوامل طبقه بالایی به دنبال استراتژی های خالص فردگرایانه ، متراکم نشوید. مدل و نتایج سازگار با اندازه هستند و تعداد زیادی از خودسرانه را در خود جای می دهد عوامل و گزینه ها.نتایج تحلیلی توسط عددی گسترده تأیید می شود شبیه سازیقیاس با تعامل ذرات کلاسیک محدود است بحث شده

We study how long-lived rational agents learn from repeatedly observing a private signal and each others' actions. With normal signals, a group of any size learns more slowly than just four agents who directly observe each others' private signals in each period. Similar results apply to general signal structures. We identify rational groupthink---in which agents ignore their private signals and choose the same action for long periods of time---as the cause of this failure of information aggregation.

ما مطالعه می کنیم که عوامل منطقی طولانی مدت از مشاهده مکرر یاد می گیرند سیگنال خصوصی و اقدامات یکدیگر.با سیگنال های طبیعی ، گروهی از هر اندازه آهسته تر از فقط چهار عامل که مستقیماً یکدیگر را رعایت می کنند می آموزد سیگنال های خصوصی در هر دوره.نتایج مشابه برای سیگنال عمومی اعمال می شود سازه های.ما گروه منطقی را شناسایی می کنیم --- که در آن مأمورین آنها را نادیده می گیرند سیگنال های خصوصی و همان عمل را برای مدت طولانی انتخاب کنید --- به عنوان علت این عدم موفقیت در جمع آوری اطلاعات.

We study zero-sum repeated games where the minimizing player has to pay a certain cost each time he changes his action. Our contribution is twofold. First, we show that the value of the game exists in stationary strategies, depending solely on the previous action of the minimizing player, not the entire history. We provide a full characterization of the value and the optimal strategies. The strategies exhibit a robustness property and typically do not change with a small perturbation of the switching costs. Second, we consider a case where the minimizing player is limited to playing simpler strategies that are completely history-independent. Here too, we provide a full characterization of the (minimax) value and the strategies for obtaining it. Moreover, we present several bounds on the loss due to this limitation.

ما بازی های مکرر جمع صفر را مطالعه می کنیم که بازیکن به حداقل می رسد هر بار که عمل خود را تغییر می دهد ، هزینه خاصی دارد.سهم ما دو برابر است. اول ، ما نشان می دهیم که ارزش بازی در استراتژی های ثابت وجود دارد ، صرفاً به عملکرد قبلی بازیکن به حداقل رساندن ، نه کل تاریخما یک توصیف کامل از مقدار و بهینه ارائه می دهیم استراتژی ها.این استراتژی ها دارای یک خاصیت استحکام هستند و به طور معمول این کار را نمی کنند با یک آشفتگی کوچک از هزینه های سوئیچینگ تغییر دهید.دوم ، ما یک را در نظر می گیریم موردی که بازیکن به حداقل رساندن محدود به بازی استراتژی های ساده تر باشد که کاملاً مستقل از تاریخ هستند.در اینجا نیز ، ما کامل ارائه می دهیم خصوصیات مقدار (minimax) و استراتژی های به دست آوردن آن. علاوه بر این ، ما به دلیل این محدودیت چندین مرز در مورد ضرر ارائه می دهیم.

The notion of distortion in social choice problems has been defined to measure the loss in efficiency -- typically measured by the utilitarian social welfare, the sum of utilities of the participating agents -- due to having access only to limited information about the preferences of the agents. We survey the most significant results of the literature on distortion from the past 15 years, and highlight important open problems and the most promising avenues of ongoing and future work.

مفهوم تحریف در مشکلات انتخاب اجتماعی به آن تعریف شده است ضرر را در کارآیی اندازه گیری کنید - به طور معمول توسط اجتماعی سودمند اندازه گیری می شود بهزیستی ، جمع خدمات مأمورین شرکت کننده - به دلیل داشتن فقط به اطلاعات محدود در مورد ترجیحات عوامل دسترسی پیدا کنید.ما بررسی مهمترین نتایج ادبیات در مورد اعوجاج از 15 سال گذشته ، و مشکلات مهم باز و امیدوار کننده ترین راه های کار مداوم و آینده.

We study the problem of repeatedly auctioning off an item to one of $k$ bidders where: a) bidders have a per-round individual rationality constraint, b) bidders may leave the mechanism at any point, and c) the bidders' valuations are adversarially chosen (the prior-free setting). Without these constraints, the auctioneer can run a second-price auction to "sell the business" and receive the second highest total value for the entire stream of items. We show that under these constraints, the auctioneer can attain a constant fraction of the "sell the business" benchmark, but no more than $2/e$ of this benchmark. In the course of doing so, we design mechanisms for a single bidder problem of independent interest: how should you repeatedly sell an item to a (per-round IR) buyer with adversarial valuations if you know their total value over all rounds is $V$ but not how their value changes over time? We demonstrate a mechanism that achieves revenue $V/e$ and show that this is tight.

ما مشکل حراج مکرر یک مورد را به یکی از $ k $ مطالعه می کنیم داوطلبان که در آن: الف) داوطلبان محدودیت عقلانیت فردی دارند ، ب) داوطلبان ممکن است در هر نقطه مکانیسم را ترک کنند و ج) ارزیابی داوطلبان به طور مخالف انتخاب شده اند (تنظیم رایگان قبلی).بدون این محدودیت ها ، حراج می تواند حراج قیمت دوم را برای "فروش تجارت" و دومین مقدار بالاترین مقدار کل را برای کل جریان موارد دریافت کنید.ما نشان می دهیم که تحت این محدودیت ها ، حراج می تواند به کسری ثابت برسد معیار "فروش تجارت" ، اما بیش از 2 دلار/E $ این معیار نیست. در طول این کار ، ما مکانیسم هایی را برای یک مشکل پیشنهاد دهنده طراحی می کنیم از علاقه مستقل: چگونه باید بارها و بارها یک مورد را به A (در هر دور بفروشید IR) اگر ارزش کل آنها را نسبت به همه بدانید ، خریدار با ارزیابی های مخالف دور $ V $ است اما نه ارزش آنها با گذشت زمان تغییر می کند؟ما نشان می دهیم مکانیسمی که به درآمد $ v/e $ دست پیدا می کند و نشان می دهد که این تنگ است.

We study mechanisms for selling a single item when buyers have private costs for participating in the mechanism. An agent's participation cost can also be interpreted as an outside option value that she must forego to participate. This substantially changes the revenue maximization problem, which becomes non-convex in the presence of participation costs. For multiple buyers, we show how to construct a $(2+\epsilon)$-approximately revenue-optimal mechanism in polynomial time. Our approach makes use of a many-buyers-to-single-buyer reduction, and in the single-buyer case our mechanism improves to an FPTAS. We also bound the menu size and the sample complexity for the optimal single-buyer mechanism. Moreover, we show that posting a single price in the single-buyer case is in fact optimal under the assumption that either (1) the participation cost is independent of the value, and the value distribution has decreasing marginal revenue or monotone hazard rate; or (2) the participation cost is a concave function of the value. When there are multiple buyers, we show that sequential posted pricing guarantees a large fraction of the optimal revenue under similar conditions.

ما مکانیسم هایی را برای فروش یک کالای واحد در هنگام خریداران هزینه های خصوصی مطالعه می کنیم برای شرکت در مکانیسم.هزینه مشارکت یک نماینده نیز می تواند باشد به عنوان یک مقدار گزینه خارجی تعبیر می شود که او باید برای شرکت در آن خودداری کند. این به طور قابل ملاحظه ای مشکل حداکثر رساندن درآمد را تغییر می دهد ، که می شود غیر کنفکس در حضور هزینه های مشارکت.برای خریداران متعدد ، ما نشان می دهیم نحوه ساخت یک $ (2+ \ epsilon) $-مکانیسم تقریباً بهینه درآمد در زمان چند جمله ای.رویکرد ما از یک خریدار به تک آهنگ های زیادی استفاده می کند کاهش ، و در مورد تک خریدار مکانیسم ما به FPTAS بهبود می یابد.ما همچنین اندازه منو و پیچیدگی نمونه را برای تک خریدار بهینه محدود کنید سازوکار.علاوه بر این ، ما نشان می دهیم که ارسال یک قیمت واحد در یک خریدار مورد در واقع با این فرض که (1) مشارکت بهینه است هزینه مستقل از مقدار است و توزیع ارزش در حال کاهش است درآمد حاشیه ای یا نرخ خطر یکنواخت ؛یا (2) هزینه مشارکت یک است عملکرد مقعر مقدار.وقتی چندین خریدار وجود دارد ، ما این را نشان می دهیم قیمت گذاری ارسال شده متوالی بخش بزرگی از درآمد بهینه را تضمین می کند در شرایط مشابه

We formulate a mean field game where each player stops a privately observed Brownian motion with absorption. Players are ranked according to their level of stopping and rewarded as a function of their relative rank. There is a unique mean field equilibrium and it is shown to be the limit of associated $n$-player games. Conversely, the mean field strategy induces $n$-player $\varepsilon$-Nash equilibria for any continuous reward function -- but not for discontinuous ones. In a second part, we study the problem of a principal who can choose how to distribute a reward budget over the ranks and aims to maximize the performance of the median player. The optimal reward design (contract) is found in closed form, complementing the merely partial results available in the $n$-player case. We then analyze the quality of the mean field design when used as a proxy for the optimizer in the $n$-player game. Surprisingly, the quality deteriorates dramatically as $n$ grows. We explain this with an asymptotic singularity in the induced $n$-player equilibrium distributions.

ما یک بازی میدانی متوسط ​​را تدوین می کنیم که در آن هر بازیکن یک مشاهده خصوصی را متوقف می کند حرکت براون با جذب.بازیکنان با توجه به سطح آنها رتبه بندی می شوند توقف و پاداش به عنوان تابعی از رتبه نسبی آنها.یک منحصر به فرد وجود دارد میانگین تعادل میدان بازی ها.برعکس ، میانگین استراتژی میدانی باعث ایجاد $ $ $-$ می شود $ \ varepsilon $ -nash تعادل برای هر عملکرد پاداش مداوم-اما برای موارد ناپیوستهدر بخش دوم ، ما مشکل یک مدیر را مطالعه می کنیم می تواند نحوه توزیع بودجه پاداش را بر روی رده ها انتخاب کند و هدف آن است عملکرد بازیکن متوسط ​​را به حداکثر برسانید.طراحی بهینه پاداش (قرارداد) به صورت بسته یافت می شود و نتایج صرفاً جزئی را تکمیل می کند موجود در مورد $ $-$-player.ما سپس کیفیت میدان میانگین را تجزیه و تحلیل می کنیم طراحی هنگامی که به عنوان یک پروکسی برای بهینه ساز در بازی $ $-$-player استفاده می شود. با کمال تعجب ، با افزایش رشد $ N $ ، کیفیت به طرز چشمگیری بدتر می شود.ما توضیح می دهیم این با یک تکینگی بدون علامت در تعادل $ $ n القا شده توزیع

We consider a model of a data broker selling information to a single agent to maximize his revenue. The agent has a private valuation of the additional information, and upon receiving the signal from the data broker, the agent can conduct her own experiment to refine her posterior belief on the states with additional costs. To maximize expected revenue, only offering full information in general is suboptimal, and the optimal mechanism may contain a continuum of menu options with partial information to prevent the agent from having incentives to acquire additional information from other sources. However, our main result shows that the additional benefit from price discrimination is limited, i.e., posting a deterministic price for revealing full information obtains at least half of the optimal revenue for arbitrary prior and cost functions.

ما مدلی از یک کارگزار داده را در حال فروش اطلاعات به یک عامل واحد در نظر می گیریم درآمد خود را به حداکثر برسانید.نماینده دارای یک ارزیابی خصوصی از موارد اضافی است اطلاعات ، و پس از دریافت سیگنال از کارگزار داده ، نماینده می تواند آزمایش خود را برای اصلاح اعتقاد خلفی خود به حالتها انجام دهید هزینه های اضافی.برای به حداکثر رساندن درآمد مورد انتظار ، فقط ارائه اطلاعات کامل به طور کلی زیر حد متوسط ​​است ، و مکانیسم بهینه ممکن است حاوی یک پیوستار باشد گزینه های منو با اطلاعات جزئی برای جلوگیری از داشتن نماینده مشوق هایی برای به دست آوردن اطلاعات اضافی از منابع دیگر.با این حال ، ما نتیجه اصلی نشان می دهد که سود اضافی از تبعیض قیمت است محدود ، یعنی ارسال قیمت قطعی برای آشکار کردن اطلاعات کامل حداقل نیمی از درآمد بهینه را برای هزینه های خودسرانه قبلی و هزینه بدست می آورد کارکرد.

We propose a novel model to explain the mechanisms underlying dominance hierarchical structures. Guided by a predetermined social convention, agents with limited cognitive abilities optimize their strategies in a Hawk-Dove game. We find that several commonly observed hierarchical structures in nature such as linear hierarchy and despotism, emerge as the total fitness-maximizing social structures given different levels of cognitive abilities.

ما یک مدل جدید برای توضیح مکانیسم های تسلط اساسی پیشنهاد می کنیم ساختارهای سلسله مراتبی.با هدایت یک کنوانسیون اجتماعی از پیش تعیین شده ، عوامل با توانایی های شناختی محدود ، استراتژی های خود را در یک بازی همزمان با هم بهینه می کند. ما می دانیم که چندین ساختار سلسله مراتبی که معمولاً در طبیعت مشاهده می شوند به عنوان سلسله مراتب خطی و استبداد ، به عنوان کل حداکثر تناسب اندام ظاهر می شوند ساختارهای اجتماعی با توجه به سطوح مختلف توانایی های شناختی.

We present a fascinating model that has lately caught attention among physicists working in complexity related fields. Though it originated from mathematics and later from economics, the model is very enlightening in many aspects that we shall highlight in this review. It is called The Stable Marriage Problem (though the marriage metaphor can be generalized to many other contexts), and it consists of matching men and women, considering preference-lists where individuals express their preference over the members of the opposite gender. This problem appeared for the first time in 1962 in the seminal paper of Gale and Shapley and has aroused interest in many fields of science, including economics, game theory, computer science, etc. Recently it has also attracted many physicists who, using the powerful tools of statistical mechanics, have also approached it as an optimization problem. Here we present a complete overview of the Stable Marriage Problem emphasizing its multidisciplinary aspect, and reviewing the key results in the disciplines that it has influenced most. We focus, in particular, in the old and recent results achieved by physicists, finally introducing two new promising models inspired by the philosophy of the Stable Marriage Problem. Moreover, we present an innovative reinterpretation of the problem, useful to highlight the revolutionary role of information in the contemporary economy.

ما یک مدل جذاب ارائه می دهیم که اخیراً مورد توجه قرار گرفته است فیزیکدانان که در زمینه های مرتبط با پیچیدگی کار می کنند.گرچه از آن سرچشمه گرفته است ریاضیات و بعداً از اقتصاد ، این مدل در بسیاری از آنها بسیار روشنگری است جنبه هایی که در این بررسی برجسته خواهیم کرد.آن را پایدار می نامند مشکل ازدواج (اگرچه استعاره ازدواج می تواند برای بسیاری دیگر تعمیم یابد زمینه ها) ، و این شامل مطابقت با مردان و زنان است. لیست های ترجیحی که در آن افراد ترجیح خود را نسبت به اعضای خود ابراز می کنند جنس مخالف.این مشکل برای اولین بار در سال 1962 در مقاله منی گیل و شاپلی و علاقه به بسیاری از زمینه های علم ، از جمله اقتصاد ، تئوری بازی ، علوم کامپیوتر و غیره اخیراً IT همچنین بسیاری از فیزیکدانان را به خود جلب کرده است که با استفاده از ابزارهای قدرتمند آماری مکانیک ، همچنین به عنوان یک مشکل بهینه سازی به آن نزدیک شده است.در اینجا ما ارائه می دهیم مروری کامل از مشکل پایدار ازدواج با تأکید بر آن جنبه چند رشته ای ، و بررسی نتایج کلیدی در رشته ها این بیشترین تأثیر را داشته است.ما به ویژه در نتایج قدیمی و اخیر تمرکز می کنیم به دست آمده توسط فیزیکدانان ، سرانجام با معرفی دو مدل جدید امیدوارکننده الهام گرفته شده است توسط فلسفه مشکل ازدواج پایدار.علاوه بر این ، ما ارائه می دهیم تفسیر مجدد نوآورانه از مشکل ، برای برجسته کردن نقش انقلابی اطلاعات در اقتصاد معاصر.

Computing market equilibria is a problem of both theoretical and applied interest. Much research to date focuses on the case of static Fisher markets with full information on buyers' utility functions and item supplies. Motivated by real-world markets, we consider an online setting: individuals have linear, additive utility functions; items arrive sequentially and must be allocated and priced irrevocably. We define the notion of an online market equilibrium in such a market as time-indexed allocations and prices which guarantee buyer optimality and market clearance in hindsight. We propose a simple, scalable and interpretable allocation and pricing dynamics termed as PACE. When items are drawn i.i.d. from an unknown distribution (with a possibly continuous support), we show that PACE leads to an online market equilibrium asymptotically. In particular, PACE ensures that buyers' time-averaged utilities converge to the equilibrium utilities w.r.t. a static market with item supplies being the unknown distribution and that buyers' time-averaged expenditures converge to their per-period budget. Hence, many desirable properties of market equilibrium-based fair division such as no envy, Pareto optimality, and the proportional-share guarantee are also attained asymptotically in the online setting. Next, we extend the dynamics to handle quasilinear buyer utilities, which gives the first online algorithm for computing first-price pacing equilibria. Finally, numerical experiments on real and synthetic datasets show that the dynamics converges quickly under various metrics.

تعادل بازار محاسبات یک مشکل نظری و کاربردی است علاقه.تحقیقات زیادی تا به امروز در مورد بازارهای فیشر استاتیک متمرکز است با اطلاعات کامل در مورد کارکردهای ابزار خریداران و لوازم کالا.با انگیزه توسط بازارهای دنیای واقعی ، ما یک تنظیم آنلاین را در نظر می گیریم: افراد خطی دارند ، توابع ابزار افزودنی ؛موارد به صورت متوالی وارد می شوند و باید اختصاص یابد و قیمت برگشت ناپذیرما مفهوم تعادل بازار آنلاین را در آن تعریف می کنیم چنین بازاری به عنوان تخصیص و قیمت های شاخص زمان که خریدار را تضمین می کند بهینه و ترخیص بازار در عقب.ما یک ساده ، مقیاس پذیر و تخصیص قابل تفسیر و پویایی قیمت گذاری به عنوان سرعت نامیده می شود.وقتی موارد هستند I.I.D.از یک توزیع ناشناخته (با یک پشتیبانی احتمالاً مداوم) ، ما نشان می دهیم که سرعت منجر به تعادل در بازار آنلاین می شود.که در به طور خاص ، سرعت تضمین می کند که برنامه های متوسط ​​زمان خریداران به برنامه های تعادل W.R.T.یک بازار استاتیک با وسایل موردی توزیع ناشناخته و اینکه هزینه های متوسط ​​خریداران به همگرا می شوند بودجه هر دوره آنها.از این رو ، بسیاری از خواص مطلوب بازار بخش منصفانه مبتنی بر تعادل مانند No Envy ، Pareto Optimality و ضمانت سهم متناسب نیز به صورت آنلاین به صورت غیرعمره حاصل می شود تنظیمات.در مرحله بعد ، ما دینامیک را برای رسیدگی به برنامه های خریدار شبه خطی گسترش می دهیم ، که اولین الگوریتم آنلاین را برای محاسبه قدم زدن قیمت اول می دهد تعادلسرانجام ، آزمایش های عددی در مجموعه داده های واقعی و مصنوعی نشان می دهد که پویایی به سرعت در معیارهای مختلف همگرا می شود.

Consider an urn filled with balls, each labeled with one of several possible collective decisions. Now, let a random voter draw two balls from the urn and pick her more preferred as the collective decision. Relabel the losing ball with the collective decision, put both balls back into the urn, and repeat. Once in a while, relabel a randomly drawn ball with a random collective decision. We prove that the empirical distribution of collective decisions produced by this process approximates a maximal lottery, a celebrated probabilistic voting rule proposed by Peter C. Fishburn (Rev. Econ. Stud., 51(4), 1984). In fact, the probability that the collective decision in round $n$ is made according to a maximal lottery increases exponentially in $n$. The proposed procedure is more flexible than traditional voting rules and bears strong similarities to natural processes studied in biology, physics, and chemistry as well as algorithms proposed in machine learning.

یک اورن پر از توپ را در نظر بگیرید که هر یک از آنها با یکی از چندین مورد ممکن است تصمیمات جمعیحال ، اجازه دهید یک رای دهنده تصادفی دو توپ را از Urn بکشد و او را به عنوان تصمیم جمعی ترجیح دهید.توپ بازنده را مجدداً جمع کنید با تصمیم جمعی ، هر دو توپ را دوباره به داخل اورن قرار داده و تکرار کنید. یک بار در یک بار ، یک توپ به طور تصادفی کشیده شده با یک مجموعه تصادفی را به هم بزنید تصمیمما ثابت می کنیم که توزیع تجربی تصمیمات جمعی تولید شده توسط این فرآیند یک قرعه کشی حداکثر ، یک جشن گرفته شده است قانون رای گیری احتمالی که توسط پیتر سی فیشبورن پیشنهاد شده است (روحانی اکون. گل میخ ،. 51 (4) ، 1984).در حقیقت ، احتمال اینکه تصمیم جمعی در دور باشد $ n $ مطابق با افزایش حداکثر قرعه کشی به صورت نمایی در $ n $ افزایش می یابد.در روش پیشنهادی انعطاف پذیرتر از قوانین و خرس های رای گیری سنتی است شباهتهای قوی با فرآیندهای طبیعی مورد مطالعه در زیست شناسی ، فیزیک و شیمی و همچنین الگوریتم های ارائه شده در یادگیری ماشین.

Second-price auctions with deposits are frequently used in blockchain environments. An auction takes place on-chain: bidders deposit an amount that fully covers their bid (but possibly exceeds it) in a smart contract. The deposit is used as insurance against bidders not honoring their bid if they win. The deposit, but not the bid, is publicly observed during the bidding phase of the auction. The visibility of deposits can fundamentally change the strategic structure of the auction if bidding happens sequentially: Bidding is costly since deposit are costly to make. Thus, deposits can be used as a costly signal for a high valuation. This is the source of multiple inefficiencies: To engage in costly signalling, a bidder who bids first and has a high valuation will generally over-deposit in equilibrium, i.e.~deposit more than he will bid. If high valuations are likely there can, moreover, be entry deterrence through high deposits: a bidder who bids first can deter subsequent bidders from entering the auction. Pooling can happen in equilibrium, where bidders of different valuations deposit the same amount. The auction fails to allocate the item to the bidder with the highest valuation.

حراج های قیمت دوم با رسوب اغلب در blockchain استفاده می شود محیطحراج در زنجیره ای صورت می گیرد: داوطلبان مبلغی را واریز می کنند در یک قرارداد هوشمند ، پیشنهاد آنها (اما احتمالاً فراتر از آن) را به طور کامل پوشش می دهد.در سپرده به عنوان بیمه ای در برابر داوطلبان استفاده می شود که در صورت عدم احترام به پیشنهاد خود پیروزی.سپرده ، اما نه پیشنهاد ، در طول مناقصه به طور عمومی مشاهده می شود مرحله حراج. دید سپرده ها اساساً می توانند ساختار استراتژیک را تغییر دهند از حراج اگر مناقصه به صورت متوالی اتفاق بیفتد: مناقصه از زمان سپرده پرهزینه است برای ساخت هزینه دارد.بنابراین ، سپرده ها می توانند به عنوان یک سیگنال پرهزینه برای زیاد استفاده شوند ارزش گذاریاین منبع ناکارآمدی های متعدد است: برای شرکت در هزینه ها سیگنالینگ ، داوطلب که ابتدا پیشنهاد می دهد و به طور کلی دارای ارزش بالایی خواهد بود بیش از حد در تعادل ، یعنی ~ بیش از آنچه پیشنهاد می کند سپرده می شود.اگر بالا باشد علاوه بر این ، ارزش گذاری ها می توانند از طریق بالا بازدارندگی وارد شوند سپرده ها: داوطلب که ابتدا پیشنهاد می دهد می تواند داوطلبان بعدی را از ورود باز دارد حراج.استخر می تواند در تعادل اتفاق بیفتد ، جایی که داوطلبان مختلف ارزیابی ها به همان مبلغ واریز می کنند.حراج نمی تواند مورد را به پیشنهاد دهنده با بالاترین ارزش.

We provide a comprehensive analysis of the two-parameter Beta distributions seen from the perspective of second-order stochastic dominance. By changing its parameters through a bijective mapping, we work with a bounded subset D instead of an unbounded plane. We show that a mean-preserving spread is equivalent to an increase of the variance, which means that higher moments are irrelevant to compare the riskiness of Beta distributions. We then derive the lattice structure induced by second-order stochastic dominance, which is feasible thanks to the topological closure of D. Finally, we consider a standard (expected-utility based) portfolio optimization problem in which its inputs are the parameters of the Beta distribution. We explicitly characterize the subset of D for which the optimal solution consists of investing 100% of the wealth in the risky asset and we provide an exhaustive numerical analysis of this optimal solution through (color-coded) graphs.

ما یک تجزیه و تحلیل جامع از توزیع بتا دو پارامتر ارائه می دهیم از منظر تسلط تصادفی مرتبه دوم دیده می شود.با تغییر آن پارامترها از طریق یک نقشه برداری bijective ، ما در عوض با یک زیر مجموعه محدود D کار می کنیم از یک هواپیمای بدون مرزما نشان می دهیم که یک گسترش میانگین حفظ معادل آن است افزایش واریانس ، به این معنی که لحظه های بالاتر از آن بی ربط نیستند ریسک توزیع بتا را با یکدیگر مقایسه کنید.سپس شبکه را استخراج می کنیم ساختار ناشی از تسلط تصادفی مرتبه دوم ، که امکان پذیر است با تشکر از بسته شدن توپولوژیکی D. سرانجام ، ما یک استاندارد را در نظر می گیریم (مبتنی بر پیش بینی شده) مشکل بهینه سازی نمونه کارها که در آن ورودی های آن قرار دارند پارامترهای توزیع بتا.ما صریحاً زیر مجموعه را توصیف می کنیم از D که راه حل بهینه شامل سرمایه گذاری 100 ٪ از ثروت در است دارایی خطرناک و ما یک تجزیه و تحلیل عددی جامع از این بهینه ارائه می دهیم راه حل از طریق نمودارهای (کد رنگی).

We study dynamic matching in a spatial setting. Drivers are distributed at random on some interval. Riders arrive in some (possibly adversarial) order at randomly drawn points. The platform observes the location of the drivers, and can match newly arrived riders immediately, or can wait for more riders to arrive. Unmatched riders incur a waiting cost $c$ per period. The platform can match riders and drivers, irrevocably. The cost of matching a driver to a rider is equal to the distance between them. We quantify the value of slightly increasing supply. We prove that when there are $(1+\epsilon)$ drivers per rider (for any $\epsilon > 0$), the cost of matching returned by a simple greedy algorithm which pairs each arriving rider to the closest available driver is $O(\log^3(n))$, where $n$ is the number of riders. On the other hand, with equal number of drivers and riders, even the \emph{ex post} optimal matching does not have a cost less than $\Theta(\sqrt{n})$. Our results shed light on the important role of (small) excess supply in spatial matching markets.

ما تطبیق پویا را در یک محیط مکانی مطالعه می کنیم.رانندگان در توزیع می شوند در برخی از بازه ها تصادفی.سواران به برخی از سفارشات (احتمالاً مخالف) در نقاط به طور تصادفی کشیده شده است.این سکوی مکان رانندگان را مشاهده می کند ، و می تواند بلافاصله سواران تازه وارد را مطابقت دهد ، یا می تواند منتظر بماند تا سواران بیشتری داشته باشند رسیدنسواران بی نظیر در هر دوره هزینه انتظار C را متحمل می شوند.سکو می تواند سواران و رانندگان را به طور غیرقابل برگشت مطابقت دهید.هزینه تطبیق راننده با یک سوار برابر با فاصله بین آنها است.ما مقدار کمی را تعیین می کنیم افزایش عرضهما ثابت می کنیم که وقتی درایورهای $ (1+ \ epsilon) وجود دارد سوار (برای هر $ \ epsilon> 0 $) ، هزینه تطبیق با یک ساده بازگردد الگوریتم حریص که هر یک سوار وارد را به نزدیکترین موجود جفت می کند راننده $ O (\ log^3 (n)) $ است ، جایی که $ n $ تعداد سواران است.از سوی دیگر، با تعداد مساوی درایور و سواران ، حتی \ emph {ex post} بهینه تطبیق هزینه کمتر از $ \ theta (\ sqrt {n}) $ ندارد.نتایج ما ریخته شد نور در نقش مهم (کوچک) عرضه بیش از حد در تطبیق مکانی بازارها

We analyze equilibrium behavior and optimal policy within a Susceptible-Infected-Recovered epidemic model augmented with potentially undiagnosed agents who infer their health status and a social planner with imperfect enforcement of social distancing. We define and prove the existence of a perfect Bayesian Markov competitive equilibrium and contrast it with the efficient allocation subject to the same informational constraints. We identify two externalities, static (individual actions affect current risk of infection) and dynamic (individual actions affect future disease prevalence), and study how they are affected by limitations on testing and enforcement. We prove that a planner with imperfect enforcement will always wish to curtail activity, but that its incentives to do so vanish as testing becomes perfect. When a vaccine arrives far into the future, the planner with perfect enforcement may encourage activity before herd immunity. We find that lockdown policies have modest welfare gains, whereas quarantine policies are effective even with imperfect testing.

ما رفتار تعادل و سیاست بهینه را در یک تحلیل می کنیم مدل اپیدمی بازآفرینی آلوده با حساسیت به طور بالقوه تقویت شده است مأمورین تشخیص داده نشده که وضعیت سلامتی و برنامه ریز اجتماعی خود را با آنها استنباط می کنند اجرای ناقص از فاصله اجتماعی.ما وجود را تعریف و اثبات می کنیم از یک تعادل رقابتی مارکوف کامل بیزی و در تضاد آن با تخصیص کارآمد با همان محدودیت های اطلاعاتی.ما شناسایی می کنیم دو بیرونی ، استاتیک (اقدامات فردی بر خطر فعلی عفونت تأثیر می گذارد) و پویا (اقدامات فردی بر شیوع بیماری های آینده تأثیر می گذارد) و مطالعه می کند چگونه آنها تحت تأثیر محدودیت های آزمایش و اجرای قرار می گیرند.ما ثابت می کنیم که یک برنامه ریز با اجرای ناقص همیشه مایل به محدود کردن فعالیت خواهد بود ، اما این که انگیزه های آن برای انجام این کار از بین می رود و آزمایش کامل می شود.وقتی واکسن به آینده می رسد ، برنامه ریز با اجرای کامل ممکن است تشویق کند فعالیت قبل از مصونیت گله.ما می دانیم که سیاست های قفل متوسط ​​دارای متوسط ​​است سود رفاهی ، در حالی که سیاست های قرنطینه حتی با ناقص مؤثر است آزمایش کردن.

We study the problem of fairly allocating indivisible items to agents with different entitlements, which captures, for example, the distribution of ministries among political parties in a coalition government. Our focus is on picking sequences derived from common apportionment methods, including five traditional divisor methods and the quota method. We paint a complete picture of these methods in relation to known envy-freeness and proportionality relaxations for indivisible items as well as monotonicity properties with respect to the resource, population, and weights. In addition, we provide characterizations of picking sequences satisfying each of the fairness notions, and show that the well-studied maximum Nash welfare solution fails resource- and population-monotonicity even in the unweighted setting. Our results serve as an argument in favor of using picking sequences in weighted fair division problems.

ما مشکل تخصیص عادلانه موارد غیرقابل تفکیک را به نمایندگان مطالعه می کنیم حق های مختلف ، که به عنوان مثال ، توزیع آن را ضبط می کند وزارتخانه ها در بین احزاب سیاسی در دولت ائتلاف.تمرکز ما روی است انتخاب توالی حاصل از روشهای تقسیم مشترک ، از جمله پنج روش های تقسیم کننده سنتی و روش سهمیه.ما یک تصویر کامل را نقاشی می کنیم از این روشها در رابطه با حسادت شناخته شده و تناسب آرامش برای موارد غیرقابل تفکیک و همچنین خصوصیات یکنواختی با احترام به منابع ، جمعیت و وزن.علاوه بر این ، ما ارائه می دهیم خصوصیات انتخاب توالی رضایت هر یک از مفاهیم انصاف ، و نشان دهید که حداکثر راه حل بهزیستی NASH به خوبی مورد مطالعه قرار نمی گیرد- و یک نفری جمعیت حتی در محیط بدون وزنی.نتایج ما خدمت می کند به عنوان یک استدلال به نفع استفاده از توالی انتخاب در بخش منصفانه وزن چالش ها و مسائل.

These lecture notes have been developed for the course Computational Social Choice of the Artificial Intelligence MSc programme at the University of Groningen. They cover mathematical and algorithmic aspects of voting theory.

این یادداشت های سخنرانی برای دوره محاسباتی دوره توسعه یافته است انتخاب برنامه MSC هوش مصنوعی در دانشگاه گرونینگنآنها جنبه های ریاضی و الگوریتمی نظریه رای گیری را پوشش می دهند.

A decision maker's utility depends on her action $a\in A \subset \mathbb{R}^d$ and the payoff relevant state of the world $\theta\in \Theta$. One can define the value of acquiring new information as the difference between the maximum expected utility pre- and post information acquisition. In this paper, I find asymptotic results on the expected value of information as $d \to \infty$, by using tools from the theory of (sub)-Guassian processes and generic chaining.

ابزار یک تصمیم گیرنده بستگی به عملکرد او $ A \ در زیر مجموعه دارد \ Mathbb {r}^d $ و بازپرداخت وضعیت مربوط به جهان $ \ theta \ in \ theta $. می توان ارزش دستیابی به اطلاعات جدید را به عنوان تفاوت بین تعریف کرد حداکثر خرید و فروش اطلاعات پیش بینی شده قبل و بعد از آن.در این مقاله ، من نتایج بدون علامت را در مورد ارزش مورد انتظار اطلاعات به عنوان $ d \ می دانم \ infty $ ، با استفاده از ابزارهایی از نظریه (زیر) فرآیندهای گرگانی و عمومی زنجیر کردن

We design a recursive measure of voting power based on partial as well as full voting efficacy. Classical measures, by contrast, incorporate solely full efficacy. We motivate our design by representing voting games using a division lattice and via the notion of random walks in stochastic processes, and show the viability of our recursive measure by proving it satisfies a plethora of postulates that any reasonable voting measure should satisfy. These include the iso-invariance, dummy, dominance, donation, minimum-power bloc, and quarrel postulates.

ما یک اندازه گیری بازگشتی از قدرت رای گیری را بر اساس جزئی و همچنین طراحی می کنیم اثربخشی کامل رای گیری.در مقابل ، اقدامات کلاسیک صرفاً کامل است اثر.ما با نمایندگی از بازی های رای گیری با استفاده از یک بخش ، طرح خود را ایجاد می کنیم مشبک و از طریق مفهوم پیاده روی های تصادفی در فرآیندهای تصادفی و نمایش زنده ماندن اندازه گیری بازگشتی ما با اثبات آن ، بخش هایی از آن را برآورده می کند فرض می کند که هرگونه اقدامات معقول رای گیری باید برآورده شود.اینها شامل ISO-In-In-In-Vaniarce ، Dummy ، تسلط ، اهدای عضو ، بلوک با حداقل قدرت و نزاع فرضیه ها

We study wealth rank correlations in a simple model of macro-economy. To quantify rank correlations between wealth rankings at different times, we use Kendall's $\tau$ and Spearman's $\rho$, Goodman--Kruskal's $\gamma$, and the lists' overlap ratio. We show that the dynamics of wealth flow and the speed of reshuffling in the ranking list depend on parameters of the model controlling the wealth exchange rate and the wealth growth volatility. As an example of the rheology of wealth in real data, we analyze the lists of the richest people in Poland, Germany, the USA and the world.

ما همبستگی رتبه ثروت را در یک مدل ساده از اقتصاد کلان مطالعه می کنیم.به همبستگی رتبه بین رتبه های ثروت را در زمان های مختلف ، ما استفاده می کنیم $ $ kendall \ tau $ and spearman $ \ rho $ ، Goodman-$ \ kruskal \ gamma $ ، و نسبت همپوشانی لیست ها.ما نشان می دهیم که پویایی جریان ثروت و سرعت تغییر شکل در لیست رتبه بندی به پارامترهای کنترل کننده مدل بستگی دارد نرخ ارز ثروت و نوسانات رشد ثروت.به عنوان نمونه ای از رئولوژی ثروت در داده های واقعی ، ما لیست های ثروتمندترین افراد را در آن تجزیه و تحلیل می کنیم لهستان ، آلمان ، ایالات متحده و جهان.

We analyze the optimal information design in a click-through auction with fixed valuations per click, but stochastic click-through rates. While the auctioneer takes as given the auction rule of the click-through auction, namely the generalized second-price auction, the auctioneer can design the information flow regarding the click-through rates among the bidders. A natural requirement in this context is to ask for the information structure to be calibrated in the learning sense. With this constraint, the auction needs to rank the ads by a product of the bid and an unbiased estimator of the click-through rates, and the task of designing an optimal information structure is thus reduced to the task of designing an optimal unbiased estimator. We show that in a symmetric setting with uncertainty about the click-through rates, the optimal information structure attains both social efficiency and surplus extraction. The optimal information structure requires private (rather than public) signals to the bidders. It also requires correlated (rather than independent) signals, even when the underlying uncertainty regarding the click-through rates is independent. Beyond symmetric settings, we show that the optimal information structure requires partial information disclosure.

ما طراحی اطلاعات بهینه را در یک حراج کلیک با آن تجزیه و تحلیل می کنیم ارزیابی های ثابت در هر کلیک ، اما نرخ کلیک تصادفی.در حالی که حراج با توجه به قانون حراج حراج کلیک از طریق ، یعنی حراج قیمت دوم عمومی ، حراج می تواند اطلاعات را طراحی کند جریان در مورد نرخ کلیک از طریق داوطلبان.یک نیاز طبیعی در این زمینه این است که از ساختار اطلاعات کالیبره شده در حس یادگیریبا این محدودیت ، حراج باید تبلیغات را توسط a رتبه بندی کند محصول پیشنهاد و یک برآوردگر بی طرفانه از نرخ کلیک ، و بنابراین وظیفه طراحی یک ساختار اطلاعاتی بهینه به این نتیجه کاهش می یابد وظیفه طراحی یک برآوردگر بی طرفانه بهینه. ما نشان می دهیم که در یک محیط متقارن با عدم اطمینان در مورد کلیک از طریق نرخ ها ، ساختار اطلاعات بهینه هم به بهره وری اجتماعی و هم استخراج مازاد.ساختار اطلاعات بهینه نیاز به خصوصی دارد (نه از عمومی) سیگنال به داوطلبان.همچنین به همبستگی نیاز دارد (به جای سیگنال های مستقل) ، حتی اگر عدم اطمینان اساسی در مورد نرخ کلیک از طریق مستقل است.فراتر از تنظیمات متقارن ، ما نشان می دهیم که ساختار اطلاعات بهینه نیاز به افشای اطلاعات جزئی دارد.

We study the effectiveness of iterated elimination of strictly-dominated actions in random games. We show that dominance solvability of games is vanishingly small as the number of at least one player's actions grows. Furthermore, conditional on dominance solvability, the number of iterations required to converge to Nash equilibrium grows rapidly as action sets grow. Nonetheless, when games are highly imbalanced, iterated elimination simplifies the game substantially by ruling out a sizable fraction of actions. Technically, we illustrate the usefulness of recent combinatorial methods for the analysis of general games.

ما اثربخشی حذف تکرار شده را به شدت تحت سلطه بررسی می کنیم اقدامات در بازی های تصادفی.ما نشان می دهیم که تسلط بر تسلط بر بازی ها است با افزایش تعداد اقدامات حداقل یک بازیکن ، ناپدید می شود. علاوه بر این ، مشروط به تسلط بر تسلط ، تعداد تکرارها با رشد مجموعه های عمل به تعادل Nash به سرعت رشد می کند. با این وجود ، هنگامی که بازی ها بسیار نامتوازن هستند ، حذف تکراری ساده می شود این بازی با رد بخش قابل توجهی از اقدامات ، به طور قابل ملاحظه ای بازی می کند. از نظر فنی ، ما سودمندی روشهای ترکیبی اخیر را برای تجزیه و تحلیل بازی های کلی.

The Institutional Analysis and Development (IAD) framework is a conceptual toolbox put forward by Elinor Ostrom and colleagues in an effort to identify and delineate the universal common variables that structure the immense variety of human interactions. The framework identifies rules as one of the core concepts to determine the structure of interactions, and acknowledges their potential to steer a community towards more beneficial and socially desirable outcomes. This work presents the first attempt to turn the IAD framework into a computational model to allow communities of agents to formally perform what-if analysis on a given rule configuration. To do so, we define the Action Situation Language -- or ASL -- whose syntax is hgighly tailored to the components of the IAD framework and that we use to write descriptions of social interactions. ASL is complemented by a game engine that generates its semantics as an extensive-form game. These models, then, can be analyzed with the standard tools of game theory to predict which outcomes are being most incentivized, and evaluated according to their socially relevant properties.

چارچوب تحلیل و توسعه نهادی (IAD) یک مفهومی است جعبه ابزار ارائه شده توسط Elinor Ostrom و همکارانش در تلاش برای شناسایی و متغیرهای مشترک جهانی را که تنوع عظیم را ساختار می دهند ، ترسیم کنید تعامل انساناین چارچوب قوانین را به عنوان یکی از هسته ها معرفی می کند مفاهیمی برای تعیین ساختار تعامل ، و آنها را تصدیق می کند پتانسیل هدایت جامعه به سمت مطلوب تر و مطلوب تر اجتماعی عواقب.این کار اولین تلاش برای تبدیل چارچوب IAD را به یک مدل محاسباتی برای اجازه دادن به جوامع نمایندگان می تواند به طور رسمی چه چیزی را انجام دهد تجزیه و تحلیل در یک پیکربندی قانون معین.برای انجام این کار ، ما عمل را تعریف می کنیم زبان وضعیت - یا ASL - که نحو آن به طور کلی متناسب با آن است مؤلفه های چارچوب IAD و اینکه ما برای نوشتن توضیحات اجتماعی استفاده می کنیم فعل و انفعالات.ASL توسط یک موتور بازی تکمیل می شود که معناشناسی خود را تولید می کند به عنوان یک بازی گسترده.بنابراین ، این مدل ها می توانند با ابزارهای استاندارد تئوری بازی برای پیش بینی اینکه چه نتایج بیشترین نتیجه را دارند تحریک شده و با توجه به خصوصیات مرتبط با اجتماعی آنها ارزیابی می شود.

In the area of matching-based market design, existing models using cardinal utilities suffer from two deficiencies, which restrict applicability: First, the Hylland-Zeckhauser (HZ) mechanism, which has remained a classic in economics for one-sided matching markets, is intractable; computation of even an approximate equilibrium is PPAD-complete [Vazirani, Yannakakis 2021], [Chen et al 2022]. Second, there is an extreme paucity of such models. This led [Hosseini and Vazirani 2021] to define a rich collection of Nash-bargaining-based models for one-sided and two-sided matching markets, in both Fisher and Arrow-Debreu settings, together with implementations using available solvers and very encouraging experimental results. [Hosseini and Vazirani 2021] raised the question of finding efficient combinatorial algorithms, with proven running times, for these models. In this paper, we address this question by giving algorithms based on the techniques of multiplicative weights update (MWU) and conditional gradient descent (CGD). Additionally, we make the following conceptual contributions to the proposal of [Hosseini and Vazirani 2021] in order to set it on a more firm foundation: 1) We establish a connection between HZ and Nash-bargaining-based models via the celebrated Eisenberg-Gale convex program, thereby providing a theoretical ratification. 2) Whereas HZ satisfies envy-freeness, due to the presence of demand constraints, the Nash-bargaining-based models do not. We rectify this to the extent possible by showing that these models satisfy approximate equal-share fairness notions. 3) We define, for the first time, a model for non-bipartite matching markets under cardinal utilities. It is also Nash-bargaining-based and we solve it using CGD.

در زمینه طراحی بازار مبتنی بر تطبیق ، مدل های موجود با استفاده از کاردینال برنامه های کاربردی از دو کمبود رنج می برند ، که کاربرد را محدود می کند: اول ، مکانیسم Hylland-Zeckhauser (HZ) ، که همچنان یک کلاسیک در آن باقی مانده است اقتصاد برای بازارهای تطبیق یک طرفه ، قابل تحمل است.محاسبه یکنواخت تعادل تقریبی PPAD-Complete است [Vazirani ، Yannakakis 2021] ، [چن و همکاران 2022].دوم ، کمبود شدید چنین مدلهایی وجود دارد.این منجر شد [حسینی و وزیرانی 2021] برای تعریف یک مجموعه غنی از مدل های مبتنی بر نش و دو طرفه برای بازارهای تطبیق یک طرفه و دو طرفه ، در هر دو تنظیمات فیشر و Arrow-Debreu ، همراه با پیاده سازی های استفاده حل کننده های موجود و نتایج تجربی بسیار دلگرم کننده. [حسینی و وزیرارانی 2021] سوال یافتن کارآمد را مطرح کردند الگوریتم های ترکیبی ، با زمان در حال اجرا اثبات شده ، برای این مدل ها.در این مقاله ، ما با ارائه الگوریتم ها بر اساس تکنیک های این سؤال به این سؤال می پردازیم به روزرسانی وزن چند برابر (MWU) و نزول شیب مشروط (CGD). علاوه بر این ، ما کمک های مفهومی زیر را در پیشنهاد ارائه می دهیم [حسینی و وزیرانی 2021] به منظور تنظیم آن بر روی یک پایه محکم تر: 1) ما بین مدل های مبتنی بر HZ و Nash-Bargaining ارتباط برقرار می کنیم برنامه مشهور آیزنبرگ-گیل محدب ، از این طریق نظری را ارائه می دهد تصویب 2) در حالی که HZ به دلیل وجود تقاضا ، حسادت را برآورده می کند محدودیت ها ، مدل های مبتنی بر Nash-Bargaining چنین نیستند.ما این را به با نشان دادن اینکه این مدلها به اشتراک برابر تقریباً برابر هستند ، میزان ممکن است مفاهیم انصاف 3) برای اولین بار مدلی را برای بازارهای تطبیق غیر حزب تعریف می کنیم تحت برنامه های کاربردی کاردینال.همچنین مبتنی بر Nash-Bargaining است و ما آن را حل می کنیم با استفاده از CGD.

We define a model of interactive communication where two agents with private types can exchange information before a game is played. The model contains Bayesian persuasion as a special case of a one-round communication protocol. We define message complexity corresponding to the minimum number of interactive rounds necessary to achieve the best possible outcome. Our main result is that for bilateral trade, agents don't stop talking until they reach an efficient outcome: Either agents achieve an efficient allocation in finitely many rounds of communication; or the optimal communication protocol has infinite number of rounds. We show an important class of bilateral trade settings where efficient allocation is achievable with a small number of rounds of communication.

ما مدلی از ارتباطات تعاملی را تعریف می کنیم که در آن دو عامل با خصوصی انواع می توانند قبل از انجام بازی ، اطلاعات را تبادل کنند.مدل حاوی ترغیب بیزی به عنوان یک مورد خاص از یک پروتکل ارتباطی یک دور.ما پیچیدگی پیام مربوط به حداقل تعداد تعاملی را تعریف کنید دور لازم برای دستیابی به بهترین نتیجه ممکن.نتیجه اصلی ما این است که برای تجارت دو جانبه ، مأمورین تا زمانی که به کارآمد برسند ، صحبت نمی کنند نتیجه: هر یک از نمایندگان در بسیاری از دور به یک تخصیص کارآمد دست می یابند ارتباطات ؛یا پروتکل ارتباطی بهینه دارای تعداد بی نهایت است دورما یک طبقه مهم از تنظیمات تجارت دو جانبه را نشان می دهیم که در آن کارآمد است تخصیص با تعداد کمی از دور ارتباطات قابل دستیابی است.

Recent advances in multi-task peer prediction have greatly expanded our knowledge about the power of multi-task peer prediction mechanisms. Various mechanisms have been proposed in different settings to elicit different types of information. But we still lack understanding about when desirable mechanisms will exist for a multi-task peer prediction problem. In this work, we study the elicitability of multi-task peer prediction problems. We consider a designer who has certain knowledge about the underlying information structure and wants to elicit certain information from a group of participants. Our goal is to infer the possibility of having a desirable mechanism based on the primitives of the problem. Our contribution is twofold. First, we provide a characterization of the elicitable multi-task peer prediction problems, assuming that the designer only uses scoring mechanisms. Scoring mechanisms are the mechanisms that reward participants' reports for different tasks separately. The characterization uses a geometric approach based on the power diagram characterization in the single-task setting ([Lambert and Shoham, 2009, Frongillo and Witkowski, 2017]). For general mechanisms, we also give a necessary condition for a multi-task problem to be elicitable. Second, we consider the case when the designer aims to elicit some properties that are linear in the participant's posterior about the state of the world. We first show that in some cases, the designer basically can only elicit the posterior itself. We then look into the case when the designer aims to elicit the participants' posteriors. We give a necessary condition for the posterior to be elicitable. This condition implies that the mechanisms proposed by Kong and Schoenebeck are already the best we can hope for in their setting, in the sense that their mechanisms can solve any problem instance that can possibly be elicitable.

پیشرفت های اخیر در پیش بینی همسالان چند کاره ما را تا حد زیادی گسترش داده است دانش در مورد قدرت مکانیسم های پیش بینی همسالان چند کاره.مختلف مکانیسم ها در تنظیمات مختلف برای استخراج انواع مختلف ارائه شده است اطلاعاتاما ما هنوز در مورد مکانیسم های مطلوب درک نمی کنیم برای یک مشکل پیش بینی همسالان چند کاره وجود خواهد داشت.در این کار ، ما مطالعه می کنیم قابلیت مقاومت در برابر مشکلات پیش بینی همسالان چند کاره.ما یک طراح را در نظر می گیریم که دانش خاصی در مورد ساختار اطلاعات اساسی دارد و می خواهد برای استخراج اطلاعات خاص از گروهی از شرکت کنندگان.هدف ما این است که احتمال داشتن مکانیسم مطلوب بر اساس بدوی ها استنباط می شود از مشکل سهم ما دو برابر است.اول ، ما یک توصیف از مشکلات پیش بینی همسالان چند وظیفه ای قابل قبول ، با فرض اینکه فقط طراح از مکانیسم های امتیاز دهی استفاده می کند.مکانیسم های امتیاز دهی مکانیسم هایی هستند که پاداش می دهند گزارش های شرکت کنندگان برای کارهای مختلف به طور جداگانه.توصیفات استفاده می کند یک رویکرد هندسی بر اساس خصوصیات نمودار قدرت در تنظیمات تک وظیفه ای ([لامبرت و شوهام ، 2009 ، برونگیلو و ویتکوفسکی ، 2017]).برای مکانیسم های عمومی ، ما همچنین یک شرط لازم برای a مشکل چند کاره برای برانگیختن. دوم ، ما این مورد را در نظر می گیریم که طراح قصد دارد برخی از خصوصیات را استخراج کند که در خلفی شرکت کننده در مورد وضعیت جهان خطی است.ما ابتدا نشان دهید که در برخی موارد ، طراح اساساً فقط می تواند استخراج کند خود خلفی.سپس ما به این پرونده نگاه می کنیم که طراح قصد دارد استخراج کند خلفی شرکت کنندگان.ما یک شرط لازم برای خلفی می دهیم برانگیختگیاین شرط به این معنی است که مکانیسم های پیشنهادی کنگ و Schoenebeck بهترین چیزی است که ما می توانیم در تنظیمات خود به آنها امیدوار باشیم. احساس کنید که مکانیسم های آنها می تواند هر نمونه مشکلی را که احتمالاً می تواند حل کند برانگیختنی

This paper proposes a model to explain the potential role of inter-group conflicts in determining the rise and fall of signaling norms. Individuals in a population are characterized by high and low productivity types and they are matched in pairs to form social relationships such as mating or foraging relationships. In each relationship, an individual's payoff is increasing in its own type and its partner's type. Hence, the payoff structure of a relationship does not resemble a dilemma situation. Assume that types are not observable. In one population, assortative matching according to types is sustained by signaling. In the other population, individuals do not signal and they are randomly matched. Types evolve within each population. At the same time, the two populations may engage in conflicts. Due to assortative matching, high types grow faster in the population with signaling, yet they bear the cost of signaling, which lowers their population's fitness in the long run. Through simulations, we show that the survival of the signaling population depends crucially on the timing and the efficiency of weapon used in inter-group conflicts.

این مقاله مدلی را برای توضیح نقش احتمالی بین گروه ارائه می دهد درگیری در تعیین افزایش و سقوط هنجارهای سیگنالینگ.افراد در یک جمعیت با انواع بهره وری بالا و پایین مشخص می شوند و آنها هستند برای ایجاد روابط اجتماعی مانند جفت گیری یا علوفه به صورت جفت همسان است روابطدر هر رابطه ، بازپرداخت فرد در حال افزایش است نوع خاص خود و نوع شریک زندگی آن.از این رو ، ساختار بازپرداخت a رابطه شبیه وضعیت معضل نیست.فرض کنید که انواع نیستند قابل مشاهدهدر یک جمعیت ، تطابق متناسب با انواع است با سیگنالینگ پایدار است.در جمعیت دیگر ، افراد سیگنال نمی کنند و آنها به طور تصادفی همسان هستند.انواع در هر جمعیت تکامل می یابد.در همان زمان ، دو جمعیت ممکن است درگیر درگیری شوند.به دلیل تطبیق متناسب ، انواع بالا در جمعیت با سیگنالینگ سریعتر رشد می کنند ، اما هزینه آنها را تحمل می کنند از سیگنالینگ ، که تناسب اندام جمعیت آنها را در دراز مدت کاهش می دهد.از طریق شبیه سازی ، ما نشان می دهیم که بقای جمعیت سیگنالینگ بستگی دارد از نظر بسیار مهم در زمان بندی و کارآیی سلاح مورد استفاده در گروه بین گروه درگیری

Motivated by kidney exchange, we study the following mechanism-design problem: On a directed graph (of transplant compatibilities among patient-donor pairs), the mechanism must select a simple path (a chain of transplantations) starting at a distinguished vertex (an altruistic donor) such that the total length of this path is as large as possible (a maximum number of patients receive a kidney). However, the mechanism does not have direct access to the graph. Instead, the vertices are partitioned over multiple players (hospitals), and each player reports a subset of her vertices to the mechanism. In particular, a player may strategically omit vertices to increase how many of her vertices lie on the path returned by the mechanism. Our objective is to find mechanisms that limit incentives for such manipulation while producing long paths. Unfortunately, in worst-case instances, competing with the overall longest path is impossible while incentivizing (approximate) truthfulness, i.e., requiring that hiding nodes cannot increase a player's utility by more than a factor of $1 + o(1)$. We therefore adopt a semi-random model where a small ($o(n)$) number of random edges are added to worst-case instances. While it remains impossible for truthful mechanisms to compete with the overall longest path, we give a truthful mechanism that competes with a weaker but non-trivial benchmark: the length of any path whose subpaths within each player have a minimum average length. In fact, our mechanism satisfies even a stronger notion of truthfulness, which we call matching-time incentive compatibility. This notion of truthfulness requires that each player not only reports her nodes truthfully but also does not stop the returned path at any of her nodes in order to divert it to a continuation inside her own subgraph.

با انگیزه تبادل کلیه ، ما مکانیسم زیر را طراحی می کنیم مشکل: در یک نمودار کارگردانی (از سازگاری پیوند در بین بیمار-اهدا کننده جفت) ، مکانیسم باید یک مسیر ساده را انتخاب کند (زنجیره ای از پیوند) شروع از یک راس برجسته (یک اهدا کننده نوع دوستانه) به گونه ای که کل طول این مسیر تا حد امکان بزرگ است (حداکثر تعداد بیماران دریافت کلیه).با این حال ، مکانیسم دسترسی مستقیم به نموداردر عوض ، راس ها بر روی چندین بازیکن (بیمارستان) تقسیم می شوند ، و هر بازیکن زیر مجموعه ای از راس های خود را به مکانیسم گزارش می دهد.که در به طور خاص ، یک بازیکن ممکن است از نظر استراتژیک از راس ها حذف کند تا تعداد بسیاری از آنها را افزایش دهد رئوس او در مسیری که توسط مکانیسم برگشته است قرار دارد. هدف ما یافتن مکانیسم هایی است که انگیزه هایی را برای چنین مواردی محدود می کند دستکاری در هنگام تولید مسیرهای طولانی.متأسفانه ، در بدترین حالت موارد ، رقابت با طولانی ترین مسیر در کل غیرممکن است ایجاد حقیقت (تقریبی) حقیقت ، یعنی نیاز به آن گره های پنهان نمی تواند ابزار بازیکن را بیش از یک عامل 1 + O (1) $ افزایش دهد.ما بنابراین یک مدل نیمه تصادفی را که در آن یک تعداد کوچک ($ o (n) $) تصادفی است ، اتخاذ کنید لبه ها به نمونه های بدترین حالت اضافه می شوند.در حالی که برای آن غیرممکن است مکانیسم های راستگو برای رقابت با طولانی ترین مسیر ، ما به مکانیسم راستگو که با یک معیار ضعیف تر اما غیر منطقه ای رقابت می کند: طول هر مسیری که فرعی در هر بازیکن حداقل میانگین داشته باشد طولدر حقیقت ، مکانیسم ما حتی یک مفهوم قوی تر از آن را برآورده می کند راستگو بودن ، که ما آن را سازگاری تشویقی زمان هماهنگ می نامیم.این مفهوم از حقیقت مستلزم این است که هر بازیکن نه تنها گره های خود را به درستی گزارش دهد بلکه مسیر بازگشت در هر یک از گره های خود را نیز متوقف نمی کند تا بتواند منحرف شود آن را به ادامه در زیر زیرگراف خود.

Most governments employ a set of quasi-standard measures to fight COVID-19 including wearing masks, social distancing, virus testing, contact tracing, and vaccination. However, combining these measures into an efficient holistic pandemic response instrument is even more involved than anticipated. We argue that some non-trivial factors behind the varying effectiveness of these measures are selfish decision making and the differing national implementations of the response mechanism. In this paper, through simple games, we show the effect of individual incentives on the decisions made with respect to mask wearing, social distancing and vaccination, and how these may result in sub-optimal outcomes. We also demonstrate the responsibility of national authorities in designing these games properly regarding data transparency, the chosen policies and their influence on the preferred outcome. We promote a mechanism design approach: it is in the best interest of every government to carefully balance social good and response costs when implementing their respective pandemic response mechanism; moreover, there is no one-size-fits-all solution when designing an effective solution.

بیشتر دولت ها مجموعه ای از اقدامات شبه استاندارد را برای مبارزه با Covid-19 به کار می گیرند از جمله پوشیدن ماسک ، فاصله اجتماعی ، آزمایش ویروس ، ردیابی تماس و واکسیناسیونبا این حال ، ترکیب این اقدامات در یک جامع و کارآمد ابزار پاسخ همه گیر حتی بیشتر از آنچه پیش بینی شده است درگیر است.ما بحث می کنیم اینکه برخی از عوامل غیر مهم در پشت اثربخشی متفاوت اینها اقدامات تصمیم گیری خودخواهانه و اجرای متفاوت ملی است مکانیسم پاسخدر این مقاله ، از طریق بازی های ساده ، ما نشان می دهیم تأثیر مشوق های فردی در تصمیمات گرفته شده در رابطه با ماسک پوشیدن ، فاصله اجتماعی و واکسیناسیون ، و چگونگی نتیجه این موارد نتایج زیر بهینه.ما همچنین مسئولیت ملی را نشان می دهیم مقامات در طراحی صحیح این بازی ها در مورد شفافیت داده ها ، سیاست های منتخب و تأثیر آنها بر نتیجه ارجح.ما تبلیغ می کنیم رویکرد طراحی مکانیسم: به نفع هر دولت است در هنگام اجرای آنها ، هزینه های اجتماعی و پاسخ اجتماعی را با دقت متعادل کنید مکانیسم پاسخ همه گیر مربوطه ؛علاوه بر این ، هیچ اندازه ای وجود ندارد راه حل هنگام طراحی یک راه حل مؤثر.

Kakade, Kearns, and Ortiz (KKO) introduce a graph-theoretic generalization of the classic Arrow--Debreu (AD) exchange economy. Despite its appeal as a networked version of AD, we argue that the KKO model is too local, in the sense that goods cannot travel more than one hop through the network. We introduce an alternative model in which agents may purchase goods on credit in order to resell them. In contrast to KKO, our model allows for long-range trade, and yields equilibria in more settings than KKO, including sparse endowments. Our model smoothly interpolates between the KKO and AD equilibrium concepts: we recover KKO when the resale capacity is zero, and recover AD when it is sufficiently large. We give general equilibrium existence results, and an auction-based algorithm to compute approximate equilibria when agent utilities satisfy the weak gross-substitutes property.

Kakade, Kearns, and Ortiz (KKO) introduce a graph-theoretic generalization of Arrow Classic-اقتصاد مبادله Debreu (AD).Despite its appeal as a networked version of AD, we argue that the KKO model is too local, in the sense that goods cannot travel more than one hop through the network.ما یک معرفی می کنیم alternative model in which agents may purchase goods on credit in order to resell them. In contrast to KKO, our model allows for long-range trade, and yields equilibria in more settings than KKO, including sparse endowments.ما model smoothly interpolates between the KKO and AD equilibrium concepts: we recover KKO when the resale capacity is zero, and recover AD when it is به اندازه کافی بزرگما نتایج تعادل عمومی را ارائه می دهیم ، و auction-based algorithm to compute approximate equilibria when agent utilities satisfy the weak gross-substitutes property.

This paper provides a model to analyze and identify a decision maker's (DM's) hypothetical reasoning. Using this model, I show that a DM's propensity to engage in hypothetical thinking is captured exactly by her ability to recognize implications (i.e., to identify that one hypothesis implies another) and that this later relation is encoded by a DM's observable behavior. Thus, this characterization both provides a concrete definition of (flawed) hypothetical reasoning and, importantly, yields a methodology to identify these judgments from standard economic data.

این مقاله مدلی را برای تجزیه و تحلیل و شناسایی یک تصمیم گیرنده (DM) ارائه می دهد استدلال فرضی.با استفاده از این مدل ، من نشان می دهم که تمایل DM به مشارکت در تفکر فرضی دقیقاً با توانایی او در تشخیص اسیر می شود پیامدها (یعنی برای شناسایی آن یک فرضیه به معنای دیگری است) و آن این رابطه بعدی توسط رفتار قابل مشاهده DM رمزگذاری می شود.بنابراین ، این خصوصیات هر دو تعریف مشخصی از فرضی (ناقص) ارائه می دهد استدلال و مهمتر از همه ، یک روش برای شناسایی این داوری ها ارائه می دهد از داده های اقتصادی استاندارد.

The matching game is a cooperative game where the value of every coalition is the maximum revenue of players in the coalition can make by forming pairwise disjoint partners. The multiple partners matching game generalizes the matching game by allowing each player to have more than one possibly repeated partner. In this paper, we study profit-sharing in multiple partners matching games. A central concept for profit-sharing is the core which consists of all possible ways of distributing the profit among individual players such that the grand coalition remains intact. The core of multiple partners matching games may be empty [Deng et al., Algorithmic aspects of the core of combinatorial optimization games, Math. Oper. Res., 1999.]; even when the core is non-empty, the core membership problem is intractable in general [Biro et al., The stable fixtures problem with payments, Games Econ. Behav., 2018]. Thus we study approximate core allocations upon which a coalition may be paid less than the profit it makes by seceding from the grand coalition. We provide an LP-based mechanism guaranteeing that no coalition is paid less than $2/3$ times the profit it makes on its own. We also show that $2/3$ is the best possible factor relative to the underlying LP-relaxation. Our result generalizes the work of Vazirani [Vazirani, The general graph matching game: approximate core, arXiv, 2021] from matching games to multiple partners matching games.

بازی تطبیق یک بازی تعاونی است که در آن ارزش هر ائتلاف است حداکثر درآمد بازیکنان در ائتلاف می تواند با تشکیل جفت به صورت جفتی ایجاد کند شرکای جدا شدهبازی تطبیق چند شرکای چندگانه تطبیق را تعمیم می دهد بازی با اجازه دادن به هر بازیکن برای داشتن بیش از یک شریک احتمالاً مکرر. در این مقاله ، ما به اشتراک گذاری سود در بازی های متناسب با شرکای مختلف مطالعه می کنیم.آ مفهوم اصلی برای تقسیم سود هسته اصلی است که از همه ممکن تشکیل شده است راه های توزیع سود بین بازیکنان انفرادی به گونه ای که بزرگ ائتلاف دست نخورده باقی مانده است.هسته اصلی بازی های تطبیق چند شرکا ممکن است باشد خالی [دنگ و همکاران ، جنبه های الگوریتمی هسته ترکیبی بازی های بهینه سازی ، ریاضی.عملRes. ، 1999.] ؛حتی وقتی هسته غیر خالی باشد ، مشکل اصلی عضویت به طور کلی غیرقابل تحمل است [بیرو و همکاران ، پایدار مشکل در مورد پرداخت ها ، بازی های Econ.رفتار. ، 2018].بنابراین ما مطالعه می کنیم تخصیص تقریبی هسته ای که ممکن است یک ائتلاف کمتر از آن پرداخت شود سود آن با جداسازی از ائتلاف بزرگ است.ما یک LP مبتنی بر مکانیسم تضمین می کند که هیچ ائتلاف کمتر از 2/3 دلار دلار پرداخت نمی شود سودآوری به تنهایی.ما همچنین نشان می دهیم که 2/3 دلار بهترین عامل ممکن است نسبت به تطابق LP اساسی.نتیجه ما کار را تعمیم می دهد Vazirani [Vazirani ، بازی عمومی تطبیق گرافیک: هسته تقریبی ، Arxiv ، 2021] از تطبیق بازی ها تا چندین شرکای تطبیق بازی.

We study the wealth distribution of UK households through a detailed analysis of data from wealth surveys and rich lists, and propose a non-linear Kesten process to model the dynamics of household wealth. The main features of our model are that we focus on wealth growth and disregard exchange, and that the rate of return on wealth is increasing with wealth. The linear case with wealth-independent return rate has been well studied, leading to a log-normal wealth distribution in the long time limit which is essentially independent of initial conditions. We find through theoretical analysis and simulations that the non-linearity in our model leads to more realistic power-law tails, and can explain an apparent two-tailed structure in the empirical wealth distribution of the UK and other countries. Other realistic features of our model include an increase in inequality over time, and a stronger dependence on initial conditions compared to linear models.

ما توزیع ثروت خانوارهای انگلستان را از طریق یک تحلیل دقیق مطالعه می کنیم از داده های مربوط به بررسی های ثروت و لیست های غنی ، و یک Kesten غیرخطی را پیشنهاد کنید فرآیند برای الگوبرداری از پویایی ثروت خانوار.ویژگی های اصلی ما الگوی این است که ما بر رشد ثروت و بی اعتنایی به تبادل تمرکز می کنیم و آن نرخ بازده ثروت با ثروت در حال افزایش است.پرونده خطی با نرخ بازده مستقل از ثروت به خوبی مورد مطالعه قرار گرفته است ، توزیع ثروت در محدوده طولانی مدت که اساساً مستقل از آن است شرایط اولیه.ما از طریق تحلیل نظری و شبیه سازی ها می یابیم که غیرخطی بودن در مدل ما منجر به دمهای قدرت واقعی تر قانون می شود و می تواند یک ساختار ظاهری دو دم در توزیع ثروت تجربی را توضیح دهید از انگلیس و سایر کشورها.سایر ویژگی های واقع بینانه مدل ما شامل یک افزایش نابرابری با گذشت زمان و وابستگی قوی تر به اولیه شرایط در مقایسه با مدل های خطی.

In this paper, we present a network manipulation algorithm based on an alternating minimization scheme from (Nesterov 2020). In our context, the latter mimics the natural behavior of agents and organizations operating on a network. By selecting starting distributions, the organizations determine the short-term dynamics of the network. While choosing an organization in accordance with their manipulation goals, agents are prone to errors. This rational inattentive behavior leads to discrete choice probabilities. We extend the analysis of our algorithm to the inexact case, where the corresponding subproblems can only be solved with numerical inaccuracies. The parameters reflecting the imperfect behavior of agents and the credibility of organizations, as well as the condition number of the network transition matrix have a significant impact on the convergence of our algorithm. Namely, they turn out not only to improve the rate of convergence, but also to reduce the accumulated errors. From the mathematical perspective, this is due to the induced strong convexity of an appropriate potential function.

در این مقاله ، ما یک الگوریتم دستکاری شبکه را بر اساس یک ارائه می دهیم طرح به حداقل رساندن متناوب از (نستروف 2020).در متن ما ، دوم از رفتار طبیعی عوامل و سازمانهایی که در یک کار می کنند تقلید می کند شبکه.با انتخاب توزیع های شروع ، سازمان ها تعیین می کنند پویایی کوتاه مدت شبکه.ضمن انتخاب سازمان در مطابق با اهداف دستکاری آنها ، عوامل مستعد خطاها هستند.این رفتار بی توجه منطقی منجر به احتمال انتخاب گسسته می شود.ما گسترش می دهیم تجزیه و تحلیل الگوریتم ما به مورد غیرقابل توصیف ، که در آن مربوطه است Subproblems فقط با نادرستی های عددی قابل حل است.پارامترها منعکس کننده رفتار ناقص عوامل و اعتبار سازمان ها و همچنین تعداد شرایط ماتریس انتقال شبکه تأثیر قابل توجهی در همگرایی الگوریتم ما دارد.یعنی آنها نه تنها برای بهبود نرخ همگرایی بلکه برای کاهش خطاهای انباشته شده.از دید ریاضی ، این به دلیل محدب قوی ناشی از یک عملکرد بالقوه مناسب.